對統計學專業(yè)的理解精選(九篇)
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第1篇：對統計學專業(yè)的理解范文
關鍵詞：經管專業(yè)統計學；跨學科；教學能力
統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代，無論是社會、自然或實驗，凡有大量數據的出現，都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中，統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此，統計學是高校經管專業(yè)的基礎必修課，也是教育部規(guī)定的核心課程之一。因此提高信息管理專業(yè)統計學課程任教教師的教學能力，對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師，作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外，作者長期學生評教成績位于學院前10%，教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材，編寫完成《統計學實驗指導書》，在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業(yè)統計學的教學過程和感受，著重對目前信息管理專業(yè)統計學任課教師教學能力存在的問題，以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。
1關于信息管理專業(yè)統計學教師教學能力的常見問題
教師是教學活動的組織者和主要實施者，教師的教學能力是指其運用所掌握的專業(yè)知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而，我國高校經管類專業(yè)統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺，具體表現在如下幾個方面。
1.1師資隊伍導致經管專業(yè)統計學教師教學能力先天不足
信息管理專業(yè)統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法，結合經濟管理實踐中的案例進行教學，以幫助學生理解統計學方法并培養(yǎng)其正確的統計學思維。在教學過程中，應把企業(yè)對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據，以及企業(yè)最后采用的相關優(yōu)化方案或最終決策作為案例素材。因此，就要求任教教師在課前要準備，與教學目標相吻合的，與經濟管理統計決策相關的案例。顯然，就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業(yè)統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業(yè)負責人，沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業(yè)統計學課程往往由數學學院統計學專業(yè)的教師來承擔。這樣的經管專業(yè)統計學課程師資隊伍，因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。
1.2任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足
大量的教研教改文獻強調，經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。教學內容應強調其鮮明的專業(yè)應用特征，應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因，經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主，教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主，教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。
1.3指導學生實驗、實踐環(huán)節(jié)的能力不足
信息管理專業(yè)統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去，而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件，增強學生對統計方法及理論的理解，提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的，這也要求信息管理專業(yè)統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業(yè)的老師相關能力有如下兩方面不足：1）不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業(yè)軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室，甚至做與數學學院統計學專業(yè)學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限，而難以達到實驗要求，也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生，因為數學基礎差而無法理解專業(yè)統計軟件的應用，從而無法開展專業(yè)的統計學實驗，造成實驗環(huán)節(jié)的缺失。2）除了實驗，實踐環(huán)節(jié)更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環(huán)節(jié)中要求學生自行分組選擇與專業(yè)相關的有關課題，完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業(yè)知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動，但很有可能因為經濟學與管理學的專業(yè)知識的匱乏，而在實踐過程指導中顯得力不從心。
1.4缺乏因材施教
由于各個學校在培養(yǎng)目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異，在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里，比較強調統計學概念和方法模型，對具體的應用技術除用于舉例以外，不做專門介紹，而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用，所以要重點學習。比如在很多985年大學，學生的培養(yǎng)目標是將來如何設計一個新的統計學模型，因此課程設置上主要講解典型的統計學模型，如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法，并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非，這源于它的培養(yǎng)目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢，造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性，顯然很不合適。
2信息管理專業(yè)統計學教師教學能力提升路徑
2.1遴選具有交叉學科背景的教師
信息管理專業(yè)統計學因為其課程具有多學科交叉的特點，即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去，是很不容易的。然而經管類的統計學課程，又是經管專業(yè)中一門十分重要的課程。所以信息管理專業(yè)統計學的任課教師的遴選，就必須要引起專業(yè)負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識，又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常，數學學院的統計學老師，一般不會是本科階段學習經濟管理，而在碩士或博士階段轉學數學統計專業(yè)的。相反，在經管學院，本科甚至是碩士階段學習數學，而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業(yè)的本科生已系統地學過統計學的相關專業(yè)課程，并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么，這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下，緊跟社會經濟管理中的熱點問題，適時更新教學案例，增強學生的學習的興趣，從而提高教學效果和教學質量。
2.2完善教師跨學科專業(yè)知識結構
如若經管學院具有跨學科背景的，統計學課程師資人選人數欠缺，數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業(yè)知識。比如數學學院統計學專業(yè)的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺，自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業(yè)的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業(yè)統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業(yè)教師、管理學專業(yè)教師以及企業(yè)高級管理人員組成。專業(yè)知識和實踐技能相互融合，相互完善，相互補充，可以提高高校人才培養(yǎng)質量。
2.3教師主動鉆研實踐環(huán)節(jié)的教學理論和方法
經管專業(yè)的統計學作為一門跨學科的課程，與數學學院開設的統計學課程有著較大的區(qū)別，尤其是實踐環(huán)節(jié)具有自身的教學要求和教學特點，教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業(yè)的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業(yè)學生的實驗軟件，并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法，如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外，要求教師積極主動利用已有的學習平臺，如在線學習平臺網站，記錄學生在線上參加的調查問卷，試題練習，考試競賽等內容，一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料，來豐富這門課程的學習資料；二是方便教師進行課程資料共享，豐富學生們的學習資源；三是便于跟蹤學生學習進展，了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況，以及知識的運用能力，為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據；四是起到督促學生主動學習的作用。
2.4精心設計教學內容
對于經管類專業(yè)來說，統計學課程是非常重要的專業(yè)核心課程，一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法，運用有關工具解決本專業(yè)涉及的實際問題，教師應在有限的課時內，開發(fā)建設優(yōu)質的教學內容，包括媒體素材、試題、專業(yè)案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設。基于不同專業(yè)，加入各個專業(yè)最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養(yǎng)型”的快速過渡，我們將針對專業(yè)特點，對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環(huán)節(jié)中，引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段，在課程內容的安排上，有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力，在統計學課程的教學過程中，針對不同專業(yè)特點，介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件，重點強調常用統計學分析方法的深入應用，結合案例式教學，開設提高型、綜合型和創(chuàng)新型實驗。鼓勵學生自主立項，參與教師的研究計劃，通過交流與合作共同解決企業(yè)真實項目的專業(yè)問題。總之，通過立體化教學體系，使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉，提高他們的綜合素質、創(chuàng)新能力和合作能力。
2.5創(chuàng)新學習方式。
積極在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地、專業(yè)創(chuàng)客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室，開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創(chuàng)新實驗項目等，營造統計學的創(chuàng)新學習環(huán)境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練，以提升學生的學習興趣。
3結語
經管專業(yè)統計學課程具有鮮明的跨學科特性，涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合，形成了經管專業(yè)統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前，很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業(yè)任課教師，他們數理統計學知識系統、扎實，經濟學、管理學知識相對欠缺，從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足，指導學生實驗、實踐環(huán)節(jié)的能力不足。基于以上問題，建議專業(yè)負責人優(yōu)先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業(yè)統計學課程。同時經管專業(yè)統計學教師，應主動完善跨學科專業(yè)知識結構，鉆研實踐環(huán)節(jié)的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。
參考文獻：
[1]李夢覺,龔曙明.統計學原理[M].北京：中國水利水電出版社,2015.
第2篇：對統計學專業(yè)的理解范文
關鍵詞：統計學；教學方式；教學現狀；考核方式
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）01-0125-02
采用統計方法對社會經濟現象進行定量分析已經在經濟、管理、金融等研究領域普及和深入。統計方法已經成為經濟、管理、金融等許多學科研究的重要手段之一。自20世紀90年代中期開始，教育部將《統計學》課程列為財經類專業(yè)本科專業(yè)的核心必修課程[1-2]。其目的是通過《統計學》的學習，使學生掌握統計調查、統計數據整理、統計分析方法來分析和解決實際問題的能力。本調查目的是了解高校當前統計學課程的教學現狀、教學內容和學生的學習現狀，結合社會和教育發(fā)展要求進行教學探索，構建多元化教學模式，使學生在互動中掌握統計思想、統計方法以及利用統計方法、統計軟件分析社會經濟現象。
一、資料來源
本次調查采用網上問卷調查形式，受訪者的就讀學校包括財經類、理工類、綜合性等多所高校，專業(yè)分布廣泛，總共收集問卷185份，其中剔除沒有開設統計學課程的問卷，有效問卷為164份，占比88.65%。受訪者的專業(yè)主要分布在統計學、經管類、理工類、社會學類以及醫(yī)學類，調查覆蓋的專業(yè)較為全面，樣本信息比較完整。
二、統計學課程的教學現狀
（一）統計教材的使用情況
目前，高校缺乏適應非統計專業(yè)的規(guī)范統計教材。統計教材主要分為應用型和理論型兩類，對統計專業(yè)而言，老師通常注重理論知識的灌輸，培養(yǎng)數學邏輯思維能力，使用的統計教材偏理論，著重公式的推導；對非統計專業(yè)而言，老師使用教材情況參差不齊。統計課程針對不同專業(yè)選擇的教材也不一，整體上是非統計專業(yè)選擇應用型教材居多。統計專業(yè)中約73%的老師選用的教材是理論型的，教材偏難，強調統計方法應用的占比25%；而其他專業(yè)其統計教材絕大部分是應用偏實例型的；理工類專業(yè)其數學基礎較好，老師選用的教材超過一半的是偏理論的統計專業(yè)教材。針對非統計專業(yè)而言，教材的選擇比較籠統。
（二）統計課程的課時情況
通過調查發(fā)現，目前很多高校的統計學科課時不足48個學時，老師講完基礎的理論方法后，沒有多余的時間對學生講解如何進行實踐方法的運用，忽略了案例分析。這里，我們對回收問卷關于“統計學課程的課時數”結果進行整理，在142份問卷中發(fā)現有75人選擇的是48學時，其中統計專業(yè)學生占比48%，67人選擇的是32學時。這說明近47.18%的受訪者，他們的統計學課時數低于48學時，這也會導致教師為了完成教學任務，理論性內容講得過多，實踐案例講得少甚至忽略，統計方法無法深入應用。
（三）統計實驗課程的教學
統計學科既強調理論的嚴謹性，又注重方法的普適性。其本身要求推廣實驗課的開設，一方面統計方法已經滲入到自然科學、社會科學等多個學科領域；另一方面，利用回歸方法，參數估計等統計方法解決在實際生活中的海量數據已不切實際，因此只有借助統計軟件才能實現。通過調查發(fā)現，約62%的受訪者所在學校的統計學課程開設過實驗課，其中統計學專業(yè)占比43.56%。近38%的受訪者表示統計學只上理論課，說明很多高校對統計學實驗課的推廣還沒有引起足夠的重視。就實驗軟件來看，EXCEL是使用頻數最多的軟件，其次是SPSS和EVIEWS。我們知道這三種軟件可操作性較強，比較簡單。相比EXCEL，SAS、R和Matlab對編程技術要求較高，對于數學基礎較為薄弱的經管、社會類專業(yè)學生而言，可行性大大減小。同時，學習編程軟件的學生主要集中在統計專業(yè)和理工專業(yè)中。這也告訴教學者在講授實驗課時，要根據學生的實際能力選擇合適的軟件進行教學，使統計方法能夠有效地得到應用。
（四）統計學課程的教學特點
統計學科離不開數學，離不開復雜的數學公式、抽象難懂的概念等。比如回歸系數的估計、方差分析等等，都要求學生具有扎實的數學功底，這些對經管類專業(yè)的學生而言，統計學無疑是一門枯燥難懂的學科。因此老師是否能將抽象的知識轉化為有趣的案例也是一種技巧。總的來看，大部分老師強調理論、注重公式的推導，比例達到了41.1%；其次進行實際案例分析的占33.13%；而選擇理論――實踐多元化模式教學的比例為25.77%。
另外關于教師上課特點，教師學生互動式教學還沒有在高校的統計學課程上得以廣泛的實施，老師仍然充當著主角。教師單方面灌輸知識的比例高達84%，其中涵蓋實際案例分析的占31%，課堂嚴肅、純粹講理論的占比53%，這種教學模式存在一定的弊端，一方面課堂比較生硬死板，學生的積極性難以調動；另一方面，老師對統計原理逐一介紹，基礎較差的學生容易產生抵觸心理，導致教學效果不理想。
（五）統計學課程的考核方式
就考核現狀而言，從考試難度系數、課后作業(yè)情況和考核形式這三方面來分析。考試難度系數在問卷中是根據“課程考試特點”來反映，主要包括：老師不劃重點，自主復習；老師劃重點，背誦式復習；題目固定，重在記憶；題目靈活，重在理解。經過統計整理分析，發(fā)現很多高校的統計學授課老師都會在期末考試前給學生劃考試重點，比例達到了71.95%；其中約40%的學生反映考試題目固定，重在記憶，近32%的學生表示考試題目靈活，靠理解。總的來說，這門課程雖然難學，但學生考試壓力不大，考試過關率高，這也會導致學生比較懶散應付的學習態(tài)度。
從統計學的課后作業(yè)布置情況看，在回收問卷中，表示老師偶爾布置作業(yè)的比例達到56%；近27%的學生選擇了“作業(yè)較多”，而“基本無作業(yè)”則占16.5%，這說明該課程學生的課后練習強度不大，學習任務較輕。
調查發(fā)現，目前統計學課程的主要考核方式是閉卷考試，近74%的高校統計課程都選擇了這種傳統形式，相比于現階段的考核形式，學生比較期待的考核方式是撰寫實踐報告。49.39%的學生希望該課程采取撰寫實踐報告的方式，其次是課程論文，而選擇閉卷考試的比例僅為18.9%。
三、統計學課程的學生反饋
（一）學后收獲
本次調查從課后自主學習積極性、統計學對自己專業(yè)是否有幫助和掌握的統計方法這三點著手分析學生學習統計學后的收獲程度。從課后自主學習情況來看，164份問卷中選擇偶爾下載老師課件達到了56%；“經常下課件”和“從未下課件”的比例分別是24%，20%，絕大部分都是少量學習甚至不學習的狀態(tài)。
從統計學對自己專業(yè)的幫助程度看，其中29.3%的受訪者選擇了“非常有用”，42.1%的受訪者選擇了“比較有用”，表明統計學的學科地位顯著。
（二）滿意度
滿意度調查包括實驗課教學滿意度和統計學課程的總體滿意度。前者的滿意度情況在問卷中是根據“教師在實驗課教學中軟件與理論知識的結合度怎樣”來體現的。
整體來看，學生對統計學實驗課及其總體的評價都較高。調查發(fā)現滿意和很滿意分別占比30%和11%；比較不滿意及以上的占比12%。
四、建議
（一）教材的選擇
教材的選擇忽視統計與學生專業(yè)的銜接性，會使統計方法得不到在其本專業(yè)的實際應用，學生的興趣也會降低。因此，一方面選用教材時對數學要求不高的專業(yè)，可以用偏應用型的教材，淡化定理公式的推導；另一方面，老師在上課時應在不同專業(yè)之間轉化不同的教學思維，舉例分析時盡量使用切合學生專業(yè)的術語。
（二）制定合適的教學計劃，合理分配實驗課和理論課的教學課時
理論課的教學設計可以分為兩個部分：一部分是統計基礎理論與方法的介紹，著重于統計原理的講授；另一部分是該方法與各專業(yè)的相結合的統計應用，注重專業(yè)之間的銜接。
（三）豐富教學方式，使教學方式由傳統灌輸式向互動式轉變
理論課以統計原理的講授為主，以實際案例分析為輔。老師學生之間的互動，首先老師給出的案例應切合實際，學生易懂；其次學生應在課后補充相關的知識儲備，才可以在課堂上與大家有密切的溝通。最后，老師還應具備較好的課堂組織能力。
（四）改進考核方法，加強綜合能力的考核
過去單一的考核方式主要圍繞書本上的理論和方法進行閉卷考試，老師劃重點，學生臨陣磨槍，考試一過知識也都忘了，學生成了“為了考試而學習”的盲目機械。這種為拿學分而應付考試的做法，學生根本無法真正掌握統計的基本方法，更談不上統計思維的培養(yǎng)和實踐應用。因此可以將單一的考試形式變成復合型考核。筆試考察學生對統計基本原理以及常用分析方法的理解深度，這部分成績占比50%；實驗報告或者課程論文則可以鍛煉學生的寫作能力和綜合分析的能力，發(fā)揮學生的能動性和創(chuàng)造性，這部分成績占比30%，另外平時作業(yè)和課堂表現態(tài)度各占10%。
總而言之，統計學在大數據時代越來越發(fā)揮著重要的作用。統計原理、統計方法、統計思想無處不在，因而高校的統計學教學是尤其重要的環(huán)節(jié)。針對各個專業(yè)的因材施教，注重理論結合案例的軟件講解，著重培養(yǎng)的學生統計思維模式等教學改革措施都是值得進一步提倡和開展的。
參考文獻：
[1]茍巧玲.《統計學》課程教學中存在的問題和建議[J].統計與咨詢，2008，（1）.
第3篇：對統計學專業(yè)的理解范文
關鍵詞：高職；統計學；案例教學模式
中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）48-0203-02
一、前言
統計學作為高職教學課程的重要組成部分，是一門理論性和實踐性較強的專業(yè)，主要包含對數據的處理、分析等。隨著社會經濟的快速發(fā)展，被廣泛應用到各個領域中。由于統計學數據比較繁雜，理論性比較強，而高職學生的數學基礎又相對比較薄弱，就會讓學生對學習統計學失去了熱情和動力，很難將統計學的各類知識融會貫通，并最終應用到實踐問題的解決中。在這一背景下，案例教學模式被提上了研究日程。
二、高職統計學的特點
1.結構繁雜，信息豐富。首先，統計學課程內容相比其他學科內容較抽象，且分類比較復雜。由于學生沒有統計實踐工作的經驗，因此學生不能充分理解統計學中的理論概念和含義，缺乏對該類知識的積累。其次，統計學主要是通過研究各種現象總體數量的關系，掌握其中的規(guī)律。對于統計學來說，每個原理的統計都有自身相應的現實材料，并將這些材料用數學形式表達出來。例如，在推導最小平方乘法計算公式時，需要借助偏微分的理論知識。雖然對高職學生的要求只是熟練使用這類公式，對推導公式沒有要求，但是也造成了學生對公式的不理解。在講授每種指標時，一般都是通過公式教授的方法，很容易讓學生將各種指標作為數學公式去學習，導致學生很難正確的理解每種指標之間的關系和作用。再者統計學各章統計分析的方法不盡相同，每一種方法有著自身獨特的分析過程和應用條件等。
2.實踐性較強。統計學是根據定量來認識問題的對象，是用來解決現實世界中各種問題的必要工具，與其他學科相比，它的實踐應用性較強。在社會經濟發(fā)展中，不管是企業(yè)、公司還是國民經濟的管理、經營、決策以及科研等，都需要借助于統計學中的統計分析和數量分析，因此，統計學適用于各個領域。在現階段的高職統計學教學中，更加關注其實踐應用的成效。
3.專業(yè)性較強。在高職統計學教學過程中，為了充分發(fā)揮該門課程的自身價值，就需要將統計學和專業(yè)性的學科融合。針對高職統計學教學的現狀，其教學和各專業(yè)性較強的學科并沒有很好的結合。由于各個專業(yè)統計的教學都采用同一練習、教材，而沒有根據專業(yè)的不同特點和內容做出細化，再加上沒有重視結合實際的案例來講述各個理論知識的背景、發(fā)展以及應用等方面，因此，就加大了學生對統計學理論知識理解的難度。
三、案例教學模式在高職統計學教學應用的重要性
1.提高學生自主學習能力。通過將案例教學模式引入到高職統計學教學中，提高了學生的自主學習能力。高職統計學教學中，案例一般都取自與現實生活現象相關的問題中，比較典型、真實，可以讓人們在分析研究中，把握其中的規(guī)律，從而有效地提高了人們的實踐和認識能力。在案例教學中將統計學中抽象的概念、原理等形象具體化，不僅可以讓學生對知識有一個全面的了解，并加深了理解能力，也可以豐富學生的知識儲備，更好地運用到現實問題的解決中，從而提高學生的自主學習能力。
2.營造良好的教學環(huán)境。案例教學將統計學教學形象化，讓學生在體驗場景的同時，積極地參與其中，形成了融洽的師生關系。所謂的案例教學實際上就是教師和學生之間的交互式教學，即在教師的主導作用下，學生積極發(fā)揮自身的主體價值，這樣既鍛煉了學生獨立思考并解決問題的能力，也讓學生形成了一定的實踐、學習以及職業(yè)等能力。
3.增強學生的實踐能力。在高職統計學教學中，應用案例教學模式，通過教師對案例的分析介紹，將學生指引到現實問題的探討中，深入了解問題的內涵，并總結出重點數據資料；在對案例分析探討過程中，提高了學生學習的積極主動性，建立出屬于自己的一套學習方法；將所分析的案例進行歸納總結，提高了學生掌握統計分析知識的效率。因此，對于案例教學來說，并不是過度的復制性的教授讓學生掌握理論知識，而是更看重對學生實踐能力的培養(yǎng)。
四、案例教學模式應用分析
在高職統計學教學中應用案例教學模式，讓統計學教學更具有活力。這種教學模式不僅能提高學生的自主創(chuàng)新能力和實踐能力，還能將教學與實踐相結合，在教師主導作用下，實現學生主體價值，滿足了學生的學習需求。案例教學模式主要分為學生自編案例和教師精選案例兩種形式。
1.學生自編的案例。學生通過自編案例，提高自己學習的積極主動性，實現了自我發(fā)展能力的提高。其自編案例的步驟為：首先，進行問卷設計，學生可以全面地了解到一個標準案例包含的內容和設計方法等；其次，進行調查問卷，通過切身體驗選擇相應的調查對象、方法等；最后，將回收的有效問卷進行整理歸納，使學生能夠區(qū)別有效問卷和無效問卷的特性，并歸納出無效問卷給數據分析結果和質量帶來的影響。學生自編的案例一般都是依照自己比較感興趣的問題編成的，目的是通過自己所學的知識對問題進行分析處理，這樣就提高學生學習的主動性。學生將相關的統計學理論知識運用在其中，加深了對知識的記憶、理解能力。
2.教師精選的案例。教師精選的案例主要是教師精選與統計學各章教學內容相聯系的案例，通過在課堂上對案例進行講解，從而讓學生對關聯的知識有一個直觀、清晰的了解。例如，公式運用、數據歸納總結、數據結果分析以及相關軟件使用等方面。對于精選的案例，教師必須要緊扣章節(jié)的內容，當一個案例可以直接貫通章節(jié)的前后時，可以將相關知識通過這一個案例串聯起來，反之，則需要教師準備多個精選案例。教師精選的案例可以通過參考相關文獻獲得，也可以由同事提供，還可以根據實際情況合理的自編案例。
五、應用案例教學模式的原則
1.與統計學專業(yè)相融合。案例教學要注意與統計學專業(yè)相融合。教師應該明確各個專業(yè)的教學目的，劃分教學的難點、重點，在進行案例教學時，將提高學生的綜合素質作為最終目的，并結合各個專業(yè)的性質特點來精心地挑選案例。例如，金融專業(yè)的學生，可以利用變異指標來實現對投資風險的考察等。
2.具有一定的針對性。案例教學模式要有一定的針對性。結合學生掌握知識的水平，來組織、編排案例；針對知識的復雜性、專業(yè)性，將其變得更加具體化，方便學生理解；案例必須和實際教材相結合，一旦選取一些與教材不符的案例，就會使學生理解出現偏差，喪失了教學的目的。因此，選擇有對性、科學性的案例是保證案例教學質量的基礎條件。
3.理論與實踐形結合。高職統計學教學的目的是為了讓學生遇到實際問題時能夠有效地運用統計學相關知識進行解決，從而提高學生的實踐能力。因此，在統計學案例教學中，對案例的選擇要有一定的理論和實踐支持，將統計抽象的原理、概念等通過具體的案例展示，加深學生的理解能力，同時也要貼近現實生活，這樣才能激發(fā)學生學習的熱情和動力。例如，選擇一些關于產品質量控制的案例，來講解統計學中的抽樣判斷、方差等方面的知識。
六、案例教學模式應用注意事項
對于學生自編的案例，教師要結合實際情況給予合理的指導，進而提高學生自編案例的質量和實用性。如果學生自編的案例，沒有可行性，就會讓學生失去努力的動力，不利于學生的學習發(fā)展。
教師精編的案例要跟隨時展的潮流，實現教學內容和形式的理想結合；教師在進行學生分組時，要結合學生實際學習情況，將成績好的學生和差的學生混合分配，明確各個成員的任務，全面地掌握學生接收知識的水平，針對不同程度的學生執(zhí)行相應的教學方案，從而實現學生的共同發(fā)展。
積極引入先進的多媒體教學設備，將案例教學模式更加形象化、精美化，從而激發(fā)學生學習的熱情和動力，實現案例教學的有效性。由于統計學公式存在一定的復雜性和理論性，采用傳統的教學方法，可以更加清楚地展示出公式具體的解題思路，加深學生對公式的理解能力。因此，要將傳統的教學方法與先進的多媒體教學有機的結合。
完善案例教學的考核體系。在高職統計學教學中，應用案例教學模式，應該建立相應的考核體系。可以將平時考核和期末考核有機結合起來，其中平時的案例作業(yè)占總比例的30%，期末考核的成績占總比例的70%，進而實現知識應用和案例分析共同發(fā)展，有效地提高學生的綜合能力。
七、結語
綜上所述，高職統計學教學中的案例教學模式，可以有效地提高學生學習的積極主動性、增強學生的實踐能力。由于統計學本身是一門理論性、專業(yè)性較強的課程，而高職學生學習數學的基礎比較薄弱，因此，要想實現統計學教學的目的，就需要采用案例教學模式。在案例教學中，選擇具有針對性、理論性、現實性以及與專業(yè)相融合的案例，將統計學中的原理、概念以及公式等具體化，來加深學生的理解能力，從而激發(fā)了學生學習統計學的興趣和動力，最終達到教學目的。
參考文獻：
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第4篇：對統計學專業(yè)的理解范文
【關鍵詞】統計學 教學改革 人才培養(yǎng)
在現代社會，無論是國民經濟，還是公司企業(yè)乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于統計數量分析。但是，由于統計學是一個多學科交叉的課程，內容比較寬泛，課程設置橫跨數學、計算機、經濟、管理等多個學科，需要比較多的數學、計算機等方面基礎知識。使得統計學教學實踐中普遍存在著許多客觀問題，教學有一定的難度。在實際的教學中也常聽到學生反映統計學是枯燥難懂不易學的課程，降低了學生的學習積極性，也影響到教學效果，使得教學工作不能達到或則不能完全達到教育部高職高專培養(yǎng)實用性高技能人才的要求。下面結合自己的多年教學實際經驗對高職高專統計學教學改革作以下探討。
一、統計學課程教學中主要存在的問題分析
統計學教學過程中之主要存在以下幾方面的問題：
（一）學生的學習基礎比較差 ：要學好統計學必須要有一定的基礎知識，比如要掌握哲學、數學、經濟學方面的相關知識，但是很多高職高專學生偏偏數學基礎比較差，怕數學，從而增加了學生的學習難度。
（二）學生對統計學的認識不足：學生沒有認識到統計學作為一門方法論科學，在現代社會許多方面有著非常廣泛的應用，以為統計學是一個專業(yè)統計工作人員應掌握的知識。因此學生的學習積極性不夠高也就在所難免。
（三）教學模式不夠多元化：教學方法對于保證教學質量非常重要。目前統計學教學主要仍然是以教師講授為主，學生被動地接受，而且在學習過程中如果不能充分調動學生的學習積極性、采用“啟發(fā)式”教學方法學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的感覺，不利于發(fā)揮學生的積極性和創(chuàng)造性。即使教師使用多媒體先進的教學設備，如果沒有把多媒體強大功能得不到很好的發(fā)揮，讓學生體驗不到統計解決社會、經濟、管理許多方面問題的強大功能，也不能取得好的教學效果。
（四）統計學課時安排少：據了解高職院校統計學的總學時大約在40-70個學時，由于統計學教學課時安排不足，實踐內容比較少，如果教師不能較好的使得有限的教學課時，就會使學生不會運用統計的思維和方法去解決實際問題，不能靈活運用所學統計學知識解決今后工作中的具體問題。學生統計知識應用能力必然差。
（五）教師自身教學能力有待提高 ：有些教師都是從學校畢業(yè)后直接走上講臺的，對整個統計學教學內容、教學方法及實踐環(huán)節(jié)個個方面不是都很精通。部分教師不重視實踐教學環(huán)節(jié)，在教學中只是方法介紹、不重視應用。
（六）相關教學設備配備不足： 由于許多原因，教學資源的有限，很多學校統計學課程不能安排上機，教師在各章的講述中只能用課件講解，這就削弱了學生的動手操作能力，還有些學校對于統計學的教學軟件支持不足，僅僅有EXCEL，而缺乏更加專業(yè)的軟件，比如EVIEWS、SPSS、STATISTIC、SAS等，這些軟件對于學生提高理論知識的應用能力具有很重要的作用。
（七）考試形式和方法過于單一：目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，刻板教條。
二、統計學課程的特點和教學目標
統計學是高職院校經濟、管理類專業(yè)的一門核心課程。其目的是研究數據的內在規(guī)律性，指導我們如何搜集、整理客觀事物的數量資料及如何用數據去分析客觀事物的發(fā)展變化過程并預測事物發(fā)展變化趨勢的具有復合性、綜合性學科。它既是基礎學科又是橫向學科也是交叉學科.
高職院校開設本課程的目的是使得經濟管理類非統計學專業(yè)的學生能夠學習掌握統計學的有關理論和方法，為學生學習經濟與管理學科各專業(yè)的后繼課程和進行社會經濟問題研究提供數量分析方法。學生能夠利用所學統計知識解決相關領域中的一些實際問題，對于非統計專業(yè)經濟與管理類學生來說更重要的是提高學生的統計素質，培養(yǎng)學生的統計理念，也就是說統計學教學絕不僅僅是統計知識的教育，而是統計素質、統計理念的教育。
三、統計學教學改革的幾點建議
（一）努力提高學生的數學基礎：統計學中要用到許多高等數學知識，如果這方面的知識欠缺，使得統計學的學習增加了許多困難，我們高職學生偏偏都怕數學，所以學生在一年級的時候就要打好基礎，學習好數學。對于高職學生來說其中許多學生還有專升本、專插本的要求更要學好數學。
（二）培養(yǎng)學生統計思維：統計學課程中公式多、計算多，對于高職院校非統計專業(yè)的財經管理類的學生來說，要全面掌握這些知識有一定的難度，所以在教學過程中，要告訴學生，對概念和公式不需要死記硬背，重要的是理解和應用。可以通過案例教學，讓學生在解決客觀經濟管理中的實際問題時，體會統計思想和方法，從而提高學生的獨立思考能力和用統計方法分析解決問題的能力。激發(fā)學生的學習興趣。培養(yǎng)學生統計思維。
（三）改變教學方法和模式：高職院校非統計專業(yè)統計學的教學目的不是把學生培養(yǎng)成統計學家，而是學生通過學習具有應用統計方法解決實際問題的技能。因此在教學過程中，要結合各專業(yè)教學實際情況，采用多種形式進行教學：
1.討論式教學。教學過程是師生交流互動、共同發(fā)展的過程，教師應突出學生的主體地位，創(chuàng)設情境，相互交流，這不僅是一種師生交流活動的過程，更是一種人與人之間平等的感情精神交流。可以根據所講授知識，組織學生參與討論，增強學生的學習積極性。例如在講授統計調查章節(jié)時，可讓學生設計與他們自身密切關聯的某個社會經濟現象的調查問卷或則調查方案，讓學生分組討論確定調查對象、調查項目，設計調查表，可以更好掌握了統計的相關知識。
2.互動式教學。統計學教學過程中絕不能教師一言堂，教師可以根據學生的實際情況，采用師生互動、同學互動方式探討問題、解決問題，從而激發(fā)學生的學習積極性，使學生的思維由感性到理性、由個別到一般，提高學生綜合運用統計學知識解決實際問題的能力。增強統計學教學效果。
3.案例式教學。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計學中有許多的經濟、管理方面的實際案例，比如在統計調查、統計整理、統計分析、抽樣推斷教學中都有許多可以選擇的案例提供給學生。因此可以精心選擇與該專業(yè)相關的教學案例，使學生更好地理解統計學的許多概念，更好地掌握統計學的方法和手段，培養(yǎng)學生發(fā)現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。它對激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生統計素質、學生將理論知識轉化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著至關重要的作用。
（四）利用統計軟件和計算機網絡：統計學教學應改變過去原始的教學手段，采用現代網絡和計算機教學手段， 把統計學教學和計算機技術有機地結合起來。
首先可以采用Powerpoint等軟件制作多媒體教學課件，將統計理論、方法、公式等內容通過幻燈片動畫結合在一起，提高學生的學習興趣，擴大學生的學習信息量，提高教學效果。 為了提高學生解決實際問題的能力，在通過課件講授統計專業(yè)知識的同時介紹相關統計軟件的應用。在現實工作中應用最廣泛的數據處理軟件當數Excel軟件，在講授統計數據匯總、平均指標、相關與回歸分析等知識時，均可以通過Excel軟件來實際操作，讓學生掌握Excel中專門統計函數的應用；另外在多媒體教學環(huán)境下，我們還可以調用或鏈接一些優(yōu)秀的統計軟件（SPSS、SAS、PEMS等）進行教學，其中SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、分析、圖形制作等功能，是非專業(yè)統計人員的首選統計軟件，也是經濟、管理專業(yè)教學過程中的實用工具。可以鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。
（五）教學中安排社會實踐
學習統計學，當然目的是要用統計。在教學中，可適當結合課程內容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學生感興趣的課題作社會實踐。例如可組織學生針對學習、消費等展開調查，從具體調查對象的確定，樣本的如何抽取，方案的設計、問卷的發(fā)放回收與審核，資料整理與分析等等都可以在教師的指導下由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了從統計設計、統計調查、統計整理到統計分析的整個過程，這樣不但加強了學生基礎知識的掌握，而且增強了學生的實踐研究能力。
（六）改進考試方式：考試是教學過程中一個重要的環(huán)節(jié)，是檢驗學校是否實現人才培養(yǎng)目標的重要手段，也是評價教師的教學質量和學生學習效果的重要途徑。目前統計學課程的考試形式一般是在期末只進行一次筆試，其成績即為該門課學生的最終學習成績。這種單一的考試方式，不能充分反映出學生統計學知識的學習狀況。所以統計學考試改革勢在必行，可以嘗試通過期末考試成績、平時成績與實踐能力考試成績幾方面構成學生的總成績，其中筆試一般情況最好是開卷，平時成績包括學生的學習態(tài)度、上課出勤、紀律、作業(yè)完成情況等方面。實踐能力考試可以采取上機操作考試主要考查學生整理、分析實際資料和應用統計軟件的能力。也可以采取實踐報告等形式。
高職經濟管理專業(yè)的統計學教學要取得好的教學效果，教師作為組織者，應注意其統計應用，教學方法、教學手段等方面的整體優(yōu)化，發(fā)揮教學過程中的主導作用，努力提高教學水平，保證教學質量，達到人才培養(yǎng)的目標。
參考文獻：
[1]《非統計專業(yè)統計學教學中存在的問題與建議》 翟莉
第5篇：對統計學專業(yè)的理解范文
關鍵詞：高職院校；統計學教學；金融專業(yè)
一、高職院校統計學教學現狀
1.高職教學觀念較為落后
高職院校的一些教師對統計學專業(yè)設置的目標不清晰而且教學觀念較為落后[1]，統計學實踐教學體系也相對陳舊，在內容上主要還是以統計學理論的教學為主，沒有對統計實踐教學引起足夠的重視，導致了很大部分學生對統計學課程感到枯燥，同時學生的統計實踐能力和統計應用能力也無法提高，從而背離了高職院校專業(yè)人才培養(yǎng)的目的。
2.教材的選用缺乏科學性
高職統計學教材在選用上缺乏科學性，從而使學生的統計學課程中的知識與現實中市場的需求出現脫節(jié)，影響了統計學教學的質量。例如：一些高職院校選擇的統計教材和本科院校一致，這樣超出了高職院校學生的接受能力，致使教學中出現難教難學的情況；一些其他需要學習統計學知識的專業(yè)按照統計專業(yè)的教材來選擇，從而出現了在教材使用對象上的不科學性。除此之外，還有一些院校的教材內容比較陳舊，不能介紹當下最新的統計分析實用軟件等，這些情況都導致了教學內容嚴重落后于統計學發(fā)展。
3.教學方法和手段太過傳統
受到很多因素的影響，當前高職院校學生的基礎和素質都存在較大差異，而高職院校的教師在授課過程中卻依然采取傳統、標準化的教學方法，不能給學生留下獨立思考的空間，缺乏師生之間的互動。同時，在結課考核的方式上，依舊采取傳統的閉卷考試形式，忽略了統計實踐技能和應用能力考核的重要。
4.理論與實踐教學脫節(jié)
統計學課程是高職金融專業(yè)的一門重要課程，要求學生能掌握設計調查方案、搜集統計資料、對數據加工整理、對指標進行分析及撰寫統計分析報告等基本能力，并能夠在實際生活中運用統計原理解決問題。但在高職院校統計學的課堂上，大部分教師將重點放在了統計學的理論和方法上，而且統計學的思想比較落后，甚至仍然采取手工運算的方法，使學生無法學習到Excel、spss、sas等實用的統計軟件的操作方法，不能提高學生的統計工作能力。
二、高職金融專業(yè)統計學實踐教學存在的問題
1.教師對統計實踐教學不夠重視
傳統的教學模式中往往將理論知識的傳授作為主要的教學方式，因此很多教師對實踐教學并沒有進行研究，因此也無法實現實踐教學的實際目的。高職教師很多都專注于發(fā)展自身的專業(yè)素養(yǎng)，因此在很多時候會忽視對教學的研究，因此使得統計實踐教學沒有實現原來的教學目標。
2.實踐教學內容和模式陳舊
目前統計學的實踐教學研究已經趨于成熟，很多專業(yè)的教學書籍也相繼出版，不過在很多院校的時間教學中，老師還是青睞傳統教學方式，主要以理論知識作為教學重點，一些相關的實際操作并沒有讓學生進行實踐。統計學與其他學科不同，它的知識需要實踐教學才能夠將其融會貫通。
3.學生對統計實踐教學不重視
高職院校的統計學實踐教學一般是以小組為單位的形式開展，這樣小組內的成員可以進行討論，共同完成實踐項目。實踐教學過程中，監(jiān)督力度不強，導致學生在統計軟件操作應用時重視程度不夠，使統計實踐教學變成形式化活動，不能達到理想的教學效果。
三、高職金融專業(yè)實踐教學改革的必要性
1.高職教育對于人才的培養(yǎng)是要求其掌握實際應用知識，而這就使得高職教育應當大量引進實踐教學。通過實踐教學的加入使學生能夠將知識應用于實際操作中。這就需要進行實踐教學，傳統的實踐教學已經不能為學生的提高提供幫助，因此對實踐教學進行創(chuàng)新是非常必要的。
2.金融專業(yè)課程的應用性和操作性較強，這樣一來就對高職金融專業(yè)實踐教學模式的創(chuàng)新提出了更高的要求。金融學需要將理論、操作合為一體，因此其實踐教學就必須作為學生學習的重點科目進行重視。例如，證券投資分析課程里，很多相關理論知識都是一些純理論的知識，這些概念非常的抽象和難以理解。只有通過實踐課程的結合才能夠確保學生對此做到真正的有所認知。
3.目前很多的企業(yè)對員工實操能力愈發(fā)重視[2]，這也是高職院校引入相關專業(yè)實踐課的主要原因。高職院校與本科院校有所不同，它就是著力培養(yǎng)具備實際操作能力的人才。從一些調查數據來看，目前有七成以上的企業(yè)最重視的就是員工的實踐能力和動手能力，文憑和知識累積則列在其后。這些數據證明目前社會對員工的要求就是其應當具備一定的操作能力。因而在對金融專業(yè)學生進行培養(yǎng)時，學校應當將企業(yè)的需求作為培養(yǎng)的導向，把理論知識和實際操作結合起來，保證學生在學校里學習到足夠的實踐能力。
四、高職院校金融專業(yè)統計實踐教學的創(chuàng)新設想
1.金融專業(yè)統計學教學目標重新定位
高職院校[3]的宗旨就是“以就業(yè)為導向，以服務為宗旨”，其培養(yǎng)原則就是將學生培養(yǎng)成為實用性人才。因此金融專業(yè)在進行統計學教學時應當將理論培養(yǎng)為主的方式變革為宜實踐操作為主。學生的實踐操作能力能讓學生更好的在工作崗位有所表現，現下很多高職學生的發(fā)展前途要遠遠超過本科學生，就是因為實踐能力很強，能夠很快地解決工作中遇到的問題。學生通過實踐課程的操作掌握相關的技術，不僅能夠更深的理解知識，也能夠為以后的工作打下一份基礎。
2.結合高職院校的特點，進一步完善金融專業(yè)統計學教材改革
（1）統計學教材中增加金融專業(yè)相關實例分析目前已經有很多專家出版了一些統計學實踐的書籍，不過與高職的教育并沒有搭配起來，因此應當對統計學教材進行修正，加入一些金融學中發(fā)生的實際案例，加深學生的了解，同時也應該將統計學中的軟件使用加入到實踐教學中供學生學習。（2）在金融專業(yè)中加強通用統計軟件的應用隨著大數據時代的來臨，數據量已經達到大爆炸的狀態(tài)，現有的統計學相關技術和計算機的結合越來越緊密。因此金融專業(yè)的高職學生應當能夠熟練使用統計學軟件，如spss以及EXCEL等。
3.金融專業(yè)統計學相關教學實踐內容和方法創(chuàng)新
（1）教學實踐內容的創(chuàng)新隨著經濟的蓬勃發(fā)展，金融學專業(yè)也隨之快速進步[4]，統計學作為金融學中重要的學科也應當有所革新。目前使用的統計學教科書雖然已經有了一些改動，其中加進了一些統計學最尖端的研究內容，不過由于高職院校的培養(yǎng)目標與其他類型學校不同，因此金融專業(yè)的統計學實踐教學還是需要做重新的調整，以保證學生在掌握理論知識之外還能夠掌握時機操作能力。（2）教學方法的改革以往的教學方式往往植根于以理論帶動學生，這種教學方式過于陳舊，并且很多學科單純的這種教育使學生并沒有掌握實際的東西，統計學就是最好的明證。因此應當將傳統的教學模式進行改動，大力發(fā)展統計調研實踐行為。統計調研首先需要進行選題，繼而要形成方案，之后需要搜集相應資料，最后經過統計過程得到詳實數據，撰寫調查報告。在這種類型的活動中，應當以競賽的方式進行，保證學生能夠完全投入到實踐活動中，確保能夠幫助學生學習提高。（3）加大統計實踐場地建設由于各種因素的原因，高職院校無法讓所有的學生得到實際的鍛煉，而這種不足就需要學校在校園里設置一些仿真的模擬實驗，提供仿真軟件供學生學習使用。通過多種模擬實驗以及仿真實驗的鍛煉，保證讓學生理解金融統計學，最終達到提高學生能力的目的。
五、結束語
如今我們面臨大數據時代，信息技術的迅猛發(fā)展奠定了統計學的發(fā)展基礎。金融行業(yè)數據量達到空前之大，因此金融專業(yè)統計學的實際操作能力就顯得更加重要。而要想提高學生的實際操作能力，就要對實踐教學模式進行革新。高職院校主要是以培養(yǎng)應用型人才為主，因此應當從這個目標出發(fā)設定一些合理的實踐教學課程。本文在寫作中提出了一些小的建議，當然這些建議僅僅是皮毛，還有很多問題還有待深入研究。未來高職金融專業(yè)獨有的統計實踐教學必定會培育出一代優(yōu)秀的應用技術型金融人才。
作者:梁樺 單位:湖南電子科技職業(yè)學院繼續(xù)教育部
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第6篇：對統計學專業(yè)的理解范文
在我國現行的高等教育模式中，經濟管理類專業(yè)是一個統稱，其中主要包括：財務、統計、經貿等學科，而在每一學科的具體教學中統計學都是學生要學習的基礎知識之一。與非經濟管理類專業(yè)相比，經濟管理類專業(yè)的統計學教學具有專業(yè)性強、系統性強、實用性強等特點。從學科設置的角度進行分析，經濟管理類專業(yè)的統計學是一門關于統計信息獲取、顯示、描述，以及綜合分析的專業(yè)學科。目前，國內經濟管理專業(yè)在統計學教學方法方面仍然存在較多的弊端和問題，多數教師往往把統計學課程單純地看作是專業(yè)基礎理論課程熱衷于基礎知識的講授和繁瑣公式的推導嚴重忽略了統計學的工具性和應用性，削弱了學生思想方法和實踐能力的培養(yǎng)，使教學流于空洞、枯燥、乏味，進而嚴重挫傷了學生的學習興趣和積極性，教學偏離了課程培養(yǎng)目標，教學效果和質量也不理想。要扭轉目前統計學的教學現狀，教師要認真的對教學方法問題進行反思，并且不斷加強教學方法的改革和創(chuàng)新，以擺脫和改變現階段的統計學教學“困境”。
1.經濟管理類專業(yè)統計學中教學方法的實際應用
近年來，隨著國家經濟的不斷發(fā)展，尤其是各行業(yè)、各領域在管理工作中對于統計學的重視，需要大量具有較高素質的統計學專業(yè)人才。目前，在國內經濟管理類專業(yè)統計學教學中，已經對于傳統的教學方法進行了改革和完善，并且初步形成了一套較為科學、合理的教學策略，為推動統計學教學效率和質量的提高起到了重要的推動作用。我國經濟管理類專業(yè)統計學教學中教學方法的應用，主要有以下幾種：
1.1討論教學方法
經濟管理類專業(yè)統計學教學中應用的討論教學方法是指在教師的指導下，學生圍繞中心問題相互交流個人看法，相互啟發(fā)，相互學習的一種教學方法。這種教學方法可激發(fā)學生的學習興趣，提高學習情緒，活躍學生的思想，便于培養(yǎng)學生獨立分析問題、解決問題的能力，有助于提高學生表達能力。例如在講解統計的概念時，向學生提出一連串的問題：什么是統計？“統計”一詞有幾種涵義？為本文由收集整理什么說統計是認識社會的有力武器？什么是標志和指標？它們有何聯系和區(qū)別？什么是統計總體、什么是個體？它們之間有何聯系？統計學與其他學科有什么關系？層層設置疑問，讓學生展開討論，表述自己的看法，討論后由教師進行總結，概括各種意見及其分歧，為學生梳理出了解答問題的不同路徑，以引導學生自主進行辯論和思考，幫助其得出自己的結論。
1.2對比分析教學方法
經濟管理類專業(yè)統計學教學中應用的對比教學方法是將兩個性質不同的概念、含義進行直接對比，找出兩者之間的差別與內存關系，然后進行分析。例如在講解時間數列的計算時，通過時點數列與時期數列的比較，得出兩者之間的三點不同，即：是否具有可加性、與時間的長短有無關系、是否是連續(xù)登記取得，以此作為時點數列與時期數列的基本判斷方法。
1.3總體框架結構教學方法
為了使學生更為深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象難懂的名詞、概念，框架結構法的應用通過框圖將各知識點的內在關系聯結起來形成一個完整的知識框架，然后逐層展開加以剖析，提綱挈領地板書框圖中名詞的特點與作用，用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰、凝練簡潔的框圖教學，可以讓學生一目了然，便于學生理解和記憶這些概念之間的邏輯關系。
1.4實踐式教學方法
實踐式教學方法就是讓學生通過具體的實踐活動，如專題研究、社會調查、提供咨詢、參與企業(yè)管理等方法，全方位地激發(fā)學生的學習興趣、培養(yǎng)學生的專業(yè)能力、方法能力和社會能力。在實踐教學中學生用所學到的理論知識去指導實踐活動，通過對實踐過程的討論和實踐總結的書寫，語言表達能力得到提高。例如在統計調查和統計整理的教學中，先讓學生根據自己所熟悉的事件，設計一套調查方案，通過調查方案、調查方法的設計讓學生理解了統計調查的內容，通過對搜集來的材料的整理讓學生加深了統計分組、組中值等基本概念的理解，掌握了基本的計算方法。
2.提高經濟管理類專業(yè)統計學教學方法應用效果的途徑
2.1注重現代先進教學技術的應用
經濟管理類專業(yè)統計學教學中，教師一定要注重先進教學技術的合理應用，并且加強對于教學效果的科學評價。科技的發(fā)展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便，主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用，在統計教學中引入多媒體教學，可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動，可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料，可以展示復雜的圖表，將圖表的制作過程演示給學生，加深了學生的感官認識，也節(jié)省了板書時間；采用多媒體教學手段，通過使用圖表、聲音、文字、色彩、動畫等形式傳輸教學內容，不但可以創(chuàng)造輕松活潑的課堂氣氛，還提高了學生學習的主動性、積極性。因此，教師制作多媒體課件時要注意把握尺度，根據教學內容結合學生的實際情況，充分利用每一節(jié)課的時間，合理編排講課內容，做到嚴肅活潑、有主有次，形成交流互動，才能取得好的教學效果。
2.2進一步改進教學方法，采用先進的教學手段
在傳統的經濟管理類專業(yè)統計學“教”與“學”中，學生掌握的知識只局限于應付考試，并沒有真正理解消化，加之所學的課程之間缺乏銜接，往往在實際問題面前茫然不知所措。因此，統計教學的改革應立足于培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業(yè)的統計學教學應考慮其專業(yè)特點，把握社會經濟動態(tài)及實際應用組織教學內容，改進教學方法，合理采用先進的教學手段，與時俱進，緊跟時代脈搏，培養(yǎng)具備一定統計理論知識、技能，能在社會發(fā)展變化中活學活用、不斷創(chuàng)新的高素質人才。
2.3全面激發(fā)學生的學習興趣，認識統計學的實際應用背景
對于經濟管理類專業(yè)的學生而言，開設統計學課程的目的，是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規(guī)律的理論、方法，解決的是經濟、管理方面的問題。因此，要求教師明確培養(yǎng)目標，結合學生的專業(yè)及應用背景組織教學，要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題，善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握，強調理解和應用，有的放矢，學以致用，從而激發(fā)學生的學習興趣，提高學生專業(yè)的適應性和應用性。
第7篇：對統計學專業(yè)的理解范文
關鍵詞：經管專業(yè)；統計學；實踐教學
中圖分類號：G642 文獻標志碼：A文章編號：1673－291X（2011）11－0229－02
統計學是一門實踐性很強的課程，尤其是對經管專業(yè)的學生來講，如果忽視實踐教學環(huán)節(jié)的話，則會認為這是一門抽象枯燥、難以記憶和理解、非常不容易學的一門課程。在當今社會市場經濟環(huán)境中，統計學更是得到了廣泛的應用，教師在教學中除了要讓學生掌握統計學的基本思想、基本理論和方法，更重要的是，要教會學生用它解決實際問題的能力。因此，開展統計學的實踐教學尤為重要。
一、當前經管專業(yè)統計學實踐教學存在的若干問題
通過參與某些教學研討會、專業(yè)教學論壇和專業(yè)教學群，與若干高校經管專業(yè)的統計學教師交流溝通，了解到目前統計學實踐教學日益得到重視，但由于教學理念和條件的制約，也還存在較多的問題。一是體現在學時安排不足上。實踐環(huán)節(jié)所給予的時間普遍不足，甚至許多學校根本沒有給予實踐教學環(huán)節(jié)的安排。各學校統計學的總學時大約在40～70個學時，其中，50學時以下的教學安排僅理論教學就相對緊張，因此，幾乎無法完成實踐教學的任務，使實踐教學流于形式；50～60學時的統計課程，除完成理論教學外，可以拿出8～10個課時的實踐課程，相對能解決某些簡單的實際問題；60～70學時的教學安排，其中，拿出10～20個學時來將所學理論應用于實踐就比較理想。而多數院校統計學學時大約在50課時左右，因此，實踐教學安排不足是通病。二是體現在相關教學設備支持不足上。有些學校統計學課程沒有安排上機，教師在各章的講述中只能對軟件進行演示，這就削弱了學生的動手操作能力，往往演示結束就忘記的差不多了；還有些學校對于統計學的教學軟件支持不足，僅僅有excel，而缺乏更加專業(yè)的軟件，比如SPSS、Matlab、SAS、EVIEWS等。三是體現在考核要求弱化上。傳統考核方式主要注重書本理論知識和方法，而很少把實踐操作應用能力納入考核的范圍，在此指導下，實踐課課程考核可能沒有單獨成績，也可能把實踐操作作為考查課來對待，弱化對學生的要求，基本上都能通過考核。四是教師自身實踐能力有待提高。一方面，大多數教師都是從學校畢業(yè)后直接走上講臺的，從學校到學校，學科教育的烙印較深，對實踐能力的鍛煉先天不足；另一方面，要提高教師專業(yè)實踐技能，就要不斷對教師進行專業(yè)新知識的培訓，某些學校培訓經費少，減少了學校對教師實踐能力培養(yǎng)的機會。
二、提升經管專業(yè)統計學實踐教學效果的幾個環(huán)節(jié)
（一）根據不同層次不同專業(yè)的教學對象，設計有針對性的實踐教學安排
統計學作為經濟管理類的專業(yè)基礎課，會計學、企業(yè)管理、國際貿易、市場營銷、物流管理、保險學、經濟學、金融學等不同專業(yè)均開設此課程，在學生層次上有專科和本科。對于不同專業(yè)、不同層次的培養(yǎng)對象，實踐教學的內容應針對學生的數理基礎和各專業(yè)課程對統計學知識的需求，結合各專業(yè)自身特點及課時的多寡安排教學計劃。比如，市場營銷方向，市場調查與預測是學生今后工作會經常遇到的問題，所以統計調查、統計整理、抽樣推斷、統計預測等有關章節(jié)就是實踐教學的重點章節(jié)；生產管理方向可以側重生產統計，利用真實的統計憑證對一定時期內的經濟業(yè)務進行統計核算，認識并掌握統計賬簿登記的基本原理；經濟學方向可以注重定量分析、實證分析，既可以與民生相關的就業(yè)問題、貧困問題、區(qū)域差距等經濟社會領域相結合，也可以與經濟結構調整、經濟運行等宏觀問題相結合。只有選擇合適的實踐課題，才能激發(fā)不同專業(yè)學生對統計學的學習興趣，又可以提高學生從事實際工作的能力。
（二）要有完備的教學組織程序
要提升統計學實踐教學的效果，教師就應認真研究和不斷完善統計學實踐教學方法、步驟及內容體系。具體說，應注意以下幾個方面的實踐教學環(huán)節(jié)：一是要編排好實踐教學大綱，因材施教。對于實踐教學學時、實踐內容、實踐方式、實踐要求及考核方式要有個明確具體的安排。二是教師在實踐過程中對學生進行即時的指導，控制好整個實踐教學的進度和效果。既要解決實踐教學中的疑難問題，又要讓學生把實踐中得來的感性認識再上升到理論認識。三是要注意做好學生實踐情況的評估及實踐成果的應用。要對每名或每組學生的實踐過程及效果進行總結和評估，鼓勵各組之間相互學習，鼓勵將實踐成果進行發(fā)表或進行建言獻策，將成果進行實際的推廣應用。四是改革考試方式，合理評定學生成績。考核方式要注重各種能力的考查，考試模式除通常的閉卷考試外，還要在實踐教學中采用討論、答辯和論文等靈活多樣的考核方式，學生成績的測評根據學生參與教學活動的積極程度、學習過程中提交的分析報告、調研報告、上機操作和卷面考試成績、教師評定和學生互評等各方面進行綜合評定，著重考察學生應用所學統計理論和方法觀察問題和解決問題的能力。
（三）合理組織實踐教學方式
1.課堂現場演示教學
對于某些沒有實踐教學安排的統計學課程，因條件有限，可以根據實踐之需現場演示。在相關數據的處理分析上，EXCEL軟件就是一個較好的選擇，易學易用、便于掌握，在Windows操作系統中極為普遍，所以具備現在演示的條件和推廣價值。在教學內容上，可以依據EXCEL的函數、電子表格和數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。可以適當通過這種方式激發(fā)學生學習統計知識的興趣，課后再通過上機操作，提高學生的實際動手能力，提高學生分析、解釋數據信息的能力，培養(yǎng)了學生利用網絡收集原始數據、次級數據的能力和學生處理大量數據的能力。
2.案例教學
案例教學是連接理論和實踐的橋梁，統計學課程教學中使用案例教學法，有助于學生加深對有關理論知識的理解，熟悉和掌握統計與分析的方法。把社會經濟現象納入課堂，如中國宏微觀經濟分析、公共政策與區(qū)域規(guī)劃分析、股市業(yè)績評估、財務分析、金融資產市場分析和調查、數據挖掘等案例，根據不同類型的案例應組織不同的教學活動，讓學生在課堂上了解社會經濟，接觸實際生產、生活中的經濟統計分析問題，可以使學生感受到統計知識的實用性，提高學習興趣。同時，通過對案例的了解、分析或體驗，加深對有關理論知識的理解，并熟悉和掌握統計和分析的方法。
3.上機實驗
對于有上機安排的實踐教學，可以把一些常用的數據處理、統計分析和預測軟件介紹給學生，如：統計分析軟件（SPSS、SAS）、數據處理軟件Excel和其他有關預測軟件等。另外，在調研實踐中，對所收集的資料進行定量分析，也需借助計算機進行處理，因此，必要的上機安排是不可或缺的。
4.校內統計調研
主要組織同學們做一些和自身相關的調研。比如，以學習成績、體育鍛煉、課外活動、學習時間、消費狀況等為調查內容，隨機抽取部分同學資料，進行樣本資料計算，進行估計和精度分析，使同學們了解和掌握統計調查、統計匯總整理、統計分析的基本方法，身處其中直接感受到抽樣調查和估計的整個過程，從而提高學生的實際操作能力、溝通能力。
5.校外統計調研
一是利用假期或課余時間，讓學生直接參與到某些企事業(yè)單位的統計工作中，調查這些單位有哪些統計類問題，并將這些問題分類，讓學生形成研究小組，分組去解決某一類問題。二是鼓勵學生參與到教師的研究項目，面對真實的案例和真實的數據，為學生設計研究項目，鼓勵他們參與進來，讓他們經歷一個針對實際問題而建立模型、分析模型、解決問題的過程，并鍛煉他們準確解釋結果的能力。三是利用寒暑假組織學生社會調查、信息咨詢等實踐活動，從統計方案的設計、數據的收集與處理到調查報告及統計分析報告撰寫，這些完整的統計分析過程會大大提高學生全方位的實踐水平。四是鼓勵學生參加各種建模比賽和創(chuàng)業(yè)大賽，其中，有定量分析的內容或難度系數高，或挑戰(zhàn)他們實踐與理論的結合能力，通過這些有益的比賽，拓展他們對統計知識的應用能力。
（四）努力提高教師的實踐能力
要增強學生的實踐能力，首先，教師要有深厚和扎實的統計專業(yè)理論知識及相關經濟管理知識，這樣更容易打開應用統計方法組織實踐教學的思路；其次，教師要能熟練掌握各種統計軟件，并指導學生完成上機操作；再次，教師必須不斷學習，積極主動地充實自己，通過從事學術研究中的實踐活動，積極參加社會實踐，經常到有關單位去調查、學習，大力開展與實際部門的橫向聯合科研等來提高實踐水平；最后，通過如參加統計年會、國際會議、某些進修研討班等學術活動增加與同行交流的機會。只有教師的綜合素質和實踐能力提高了，才能培養(yǎng)出符合社會需要的應用型人才。
統計學是一門數據分析科學，也是一門理論與實踐并重，以應用為主的課程。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能使統計學獲得強大的生命力。加強實踐教學環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學生具備分析和解決實際問題的能力，這才是應用型人才的培養(yǎng)目的。
參考文獻：
[1] 高書麗.實踐導向的非統計專業(yè)統計學課程教改探討[J].中國電力教育，2009，（9）.
第8篇：對統計學專業(yè)的理解范文
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業(yè)乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業(yè)本、專科專業(yè)的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規(guī)律性，并用這種規(guī)律性的解釋來研究各學科內在的規(guī)律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養(yǎng)學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰(zhàn)
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監(jiān)督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業(yè)的本、專科專業(yè)《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發(fā)展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業(yè)的本、專科專業(yè)的學生來說，本身的專業(yè)課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業(yè)的本、專科專業(yè)的學生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業(yè)基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業(yè)的發(fā)展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業(yè)授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發(fā)學生的興趣，注重統計學在不同專業(yè)領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發(fā)展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業(yè)管理等方法。全方位地激發(fā)學生的學習興趣、培養(yǎng)學生的專業(yè)能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發(fā)放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
一）微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業(yè)的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業(yè)性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業(yè)的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業(yè)統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業(yè)統計軟件，但它比專業(yè)統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環(huán)境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業(yè)精選案例教學，比如對于金融專業(yè)的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業(yè)的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發(fā)了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業(yè)課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環(huán)節(jié)，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創(chuàng)造能力的培養(yǎng)之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養(yǎng)目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰(zhàn)術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養(yǎng)。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
第9篇：對統計學專業(yè)的理解范文
一、目前統計學教學存在的問題
1.教學思想陳舊，教學觀念無法與時俱進
學校、教師和學生對于統計學的教學目的認識不足，重視程度不夠。目前無論是國民經濟管理，還是公司企業(yè)乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法。統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。而目前很多學校非統計專業(yè)的教師往往只是孤立地看待統計學，對于統計學在建立學生完整知識和能力體系兩方面的重要性認識不足，從而造成學校對于統計學研究和教學資源的投入不足，以及教師對統計學教學熱情不高的現象。
2“.重知識，輕能力”和“重理論，輕實踐”的思想仍然十分嚴重
在這種觀念下，學校只能培養(yǎng)出高分低能的學生，而學生的統計思維和能力很難有效地建立起來。統計學作為一門實用性很強的學科，如果教學中缺少了實踐環(huán)節(jié)的支撐，教與學的效果將會大打折扣，教師的熱情和學生的興趣也很難被有效調動起來。
3.教學內容綜合性、應用性和先進性嚴重不足
目前，學科間的交叉融合和統計研究領域的拓展使統計學理論和實踐本身有了很快的發(fā)展，同時計算機的廣泛使用使統計學在其他學科中得到了廣泛應用。而目前教材內容往往不變，陳舊的內容缺少學科的交融。
4.教學方法和手段上的不足
傳統“重知識，輕能力”的觀念以及“填鴨式”的教學模式，使教師教學的方法簡單化，主要表現在以下四點。
（1）案例的時效性和針對性差。教學案例基本上是重復其他教材上的例子，嚴重缺乏時效性，即使舉例也是經過處理的簡化例子，與當前的經濟生活差距很大。而統計學中的教學重點又要求有很強的時效性，缺少時效性和針對性的案例使學生很難有學習熱情，學到的知識很難應用到實踐中去，嚴重影響了學習效果。
（2）教師偏重理論知識講授而忽視了理論的應用以及培養(yǎng)學生的實踐能力。教師往往過分注重知識的培養(yǎng)，對于理論和實踐的結合往往不夠重視，從而造成學生對案例教學的效果不滿意。學生在學習其他課程時，不能熟練地使用統計這一基礎手段進行分析，使統計學的應用效果大打折扣。教學方法上是以老師的講授為主，缺乏師生互動、缺乏對統計方法的實際應用。在教學過程中對學生興趣的激發(fā)，特別是在對學生的思維方式及創(chuàng)造能力的培養(yǎng)上都缺少有效手段。
（3）單一的教學形式嚴重制約著教學效果。在目前學校有限的條件下，教師基本采用案例講解法，但未與多媒體教學和計算機實驗相結合，導致教學缺乏生動性、形象性和實用性，使學生的學習效果受到影響。雖然計算機已相當普及，由于教師的知識結構不足和學校計算機環(huán)境建設上的滯后，導致統計軟件在統計課程教學中的應用遠遠不夠，教學效果與教學目標相差較遠。
（4）考核手段落后，教學效果評價動力不足。統計課一直沿用期終閉卷筆試方式。這種方式對于教與學起到了一定的促進作用，在一定程度上保證了基礎理論部分的教學質量。但是這種考核手段忽視了對于學生實踐能力的考核，在全面測試學生分析解決問題的能力上存在著缺陷。學生為了應付考試，基本靠死記硬背學習統計學，沒有從本質上抓住統計學的知識精髓，沒有形成靈活運用知識和分析方法的能力。學生畢業(yè)走上社會后，缺乏正確選擇和靈活運用理論、方法解決現實問題的能力，
二、統計學教學的發(fā)展趨勢分析
1.統計學與實質性學科的結合更加緊密，統計學更加重視應用性研究
從統計方法的形成歷史看，統計方法來自于實質性學科的發(fā)展，并逐漸形成與經濟學、哲學和數學等并列的一級學科的發(fā)展趨勢。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系是相交的，統計學與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史傳統更是統計學發(fā)展的必然模式。實質性學科的發(fā)展為統計學的應用提供了“基地”，為統計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統計學研究將會沿襲這種發(fā)展模式，統計學與實質性學科的結合將更加緊密。統計教學如何適應時代的要求、培養(yǎng)當前社會需要的人才，是統計學教育改革應該關注的問題。
2.計算機科學與統計學緊密結合，為統計學帶來了革命性的發(fā)展電子計算機技術的發(fā)展，使統計所涉及的復雜數據處理工作變得非常容易。統計軟件的發(fā)展使各種統計方法有了高速計算的支撐手段，其他專業(yè)的工作者也可以憑借統計軟件進行各類現實問題的數據分析，而不必對復雜理論背景進行研究。統計軟件的使用不僅使統計計算變得簡便、準確，同時也使教學由抽象繁瑣變得生動、輕松。所以說計算機和統計軟件的使用對統計學發(fā)展是一場革命，現代統計學已經離不開計算機和統計軟件，計算機教學已經成為統計學教學的一個重要環(huán)節(jié)。
三、統計教學改革的主要措施
1.教學理念
與時俱進，培養(yǎng)復合型和應用型經濟與管理類高素質統計人才。統計學教學重要的不是只幫助學生了解統計方法的數學細節(jié)和數學證明，而是要不斷提高學生的統計思維和理解能力。在教學過程中，要從“重知識，輕能力”的教學觀念向著重提升學生統計素質和統計分析能力轉變。其中學生的統計能力包括兩個方面，一是數據處理能力，二是調查研究能力。
2.教學內容
教材是統計學教學的基礎，在統計學教改中尤其要重視教材的改革。教材改革主要包括以下六個方面。其一，在教材中，除了包括原有的基礎理論和案例以外，還需要增加一些在經濟社會分析中具有清晰應用前景的統計理論與方法，以及統計學最新進展的內容。其二，要加強與其他實質性學科的相互融合，增加應用實例以及這方面的最新進展。其三，要加強與計算機技術的結合，教材中需要增加計算機的案例與練習，幫助學生真正掌握使用計算機進行統計分析的技能。其四，重視統計學案例庫的建立。案例教學是一個全面提高學生分析問題、解決問題能力的教學方式，而案例庫的質量將直接影響著教學的質量和效果。其五，應選擇容易理解、與
實踐銜接密切的教材，或參與教材的編寫工作。這有助于教師掌握教材的精髓，對于課下學生的預習和復習提供幫助。其六，加強科研攻關，更好地開展“統計學”課程多媒體教學，對多媒體技術進行系統研究。了解并熟悉多媒體教學特點、功能及主要目的，突出教學重點、難點及教學總結等部分。加入實際的案例，講究圖像色彩和動態(tài)效果，突出重點、化解難點，形象直觀地表現教學內容，有利于師生之間知識交流。
3.教學方式
（1）堅持集體備課制度，在集體備課活動中交流經驗。這樣使教師們看問題的視角更開闊，理論研究深化了，形成一批有益的教學成果。同時有助于改進教學方法，提高講課技能。
增加啟發(fā)性教學的比重，要教會學生收集、整理數據的技術，還要教會學生統計分析的方法，讓學生能夠通過思考，透過現象看到本質，能夠通過演繹和歸納的方式，舉一反三、觸類旁通。
（2）多采用互動式教學，在課堂上以案例分析的方式提高學生的參與率，通過問答或者小組討論的方式啟發(fā)學生的思維，調動學生獨立思考的積極性，讓教與學共鳴。
（3）建立統計學習題庫。習題庫根據教材各章的內容，以標準化的單項選擇題為主，判斷題和應用題為輔，使學生在學習完每章課程之后，能自行了解對所學部分的掌握情況。同時還應提供練習題的詳細解答，給教師提供方便，也可以供學生參考。
（4）改進考核方式，進行綜合應用能力考核。一方面，改進原來單一的閉卷筆考方式，采用撰寫調查報告、案例分析、計算機操作、社會實踐與筆試結合的立體式考核方式，從知識和能力兩方面來考查學生對課程內容的掌握程度。另一方面，考試要與其他相關的專業(yè)結合，有條件的學校，可以通過寫調查報告、大作業(yè)或者是社會實踐的方式，考查學生在統計綜合應用方面的能力。
4．教學手段
（1）加強案例教學的比重和質量。案例教學是一個全方位提高學生分析和解決問題能力的教學手段，它在整個統計學原理的教學中可以起到主導作用，貫穿于教學的全過程。所以，教學改革可從幾個方面加強對案例教學的研究。首先要針對重要的知識點和綜合應用的知識設計專門的案例，使案例教學的范圍覆蓋這些知識點。建立統計學案例分析輔導材料，案例素材的選取與教材每章的內容相對應。其次，加強使用現代技術手段，借助計算機和網絡進行案例教學，減輕學生進行復雜計算的壓力，讓學生的主要精力放在案例的分析上，提高教學的效率和效果。最后，教師可以選用案例在課堂上講授，也可以布置給學生作為案例作業(yè)，從而加深學生對教材中統計方法的理解。
（2）加強計算機教學。首先注重統計學教學與統計軟件的有機結合。圍繞教學大綱，在每一個知識點上都充分發(fā)揮計算機的作用，設計相應的教學方案，使學生通過統計軟件和相關的練習掌握這些知識點。加強學生使用計算機解決統計問題的能力，使其成為學生的一個最基本技能。一方面要幫助學生掌握統計分析軟件（SPSS，SAS）和數據處理軟件以及其他預測軟件的使用，另一方面要通過案例、課外作業(yè)、上機考核的方式使學生能夠靈活運用這些軟件處理實際問題。
（3）加強教師隊伍的培養(yǎng)是順利進行統計學教學改革的重要前提。教師是統計學教學中最重要和最能動的因素，教師的綜合素質與統計學的教學質量息息相關。隨著統計學的不斷發(fā)展，客觀上增加了“統計學”課程的深度與難度，提高教師的專業(yè)知識水平、
