能源消費論文精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的能源消費論文主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：能源消費論文范文

1.1變量平穩性檢驗在對煤炭、石油、天然氣、電力四種能源消費與GDP增長關系進行計量分析前，首先要進行變量的平穩性檢驗，本文選用ADF單位根指標來檢驗各變量的平穩性。只有平穩的時間序列（即單整序列）才能進行相應的回歸分析，否則就會產生偽回歸問題，進而造成錯誤的結論。因此，下面將分別對GDP增長率，煤炭、石油、天然氣和電力消費增長率的時間序列進行單位根檢驗，只要檢驗結果表明這五個變量都是單整序列，接下來就可以對它們進行其它檢驗和回歸分析。為了研究的方便，以下分別利用YGDP、XC、XO、XG、XE來表示GDP增長率、煤炭消費增長率、石油消費增長率、天然氣消費增長率以及電力消費增長率，并且這五個變量的ADF單位根檢驗結果如表1所示。注：表示對應的一階差分序列。從表2可以看出，YGDP、XC、XO、XG、XE數據序列除了XG序列是非平穩的，其它序列都是平穩的，但是各序列皆在一階差分下平穩，表明YGDP、XC、XO、XG、XE都是一階單整序列，即I(1)，因此可以對它們之間的關系進行下一步分析。

1.2協整檢驗通過對殘差（residual）進行ADF檢驗判斷其平穩性，以檢驗YGDP、XC、XO、XG、XE之間是否存在協整關系，檢驗結果如表2所示。由表2可知，YGDP、XC、XO、XG、XE序列通過了協整檢驗，表明它們之間存在長期穩定的均衡關系。

1.3相關關系分析根據表2的檢驗結果，YGDP、XC、XO、XG、XE序列之間存在協整關系，因此可以建立的各變量間的線性模型，如下所示：（1）對模型（1）進行最小二乘（OLS）回歸分析，回歸結果如表3所示。其中，根據DW值可以判斷，變量之間存在自相關性，并且XG與XE的系數不顯著，XG也沒通過符號檢驗。由表4可知，R2值達到0.69263，模型整體擬合優度較高，模型中的解釋變量對被解釋變量具有很好的解釋能力；F值為8.93125，方程通過了顯著性檢驗，DW值也在合理的區間范圍內，各變量之間已經不存在自相關性。根據表4的結果，煤炭消費增長率（XC）在1%水平下呈現出顯著性，石油消費增長率（XO）、天然氣消費增長率（XG）與電力消費增長率（XE）都在10%的水平下呈現出顯著性，并且煤炭、石油、天然氣和電力消費增長率都通過了符號檢驗，表明這四個因素會顯著地促進經濟增長，而不是相反。根據四個變量系數的大小，得出我國經濟增長過程中的能源支持，首先是煤炭，其次是電力，然后是石油和天然氣。

2結論與建議

通過上文的實證分析可以看出，消費煤炭等不可再生資源依舊是我國經濟增長的主要來源，我國經濟發展過程中高耗能、低能效的現象還是十分突出，堅持開發新能源、降低污染依舊是我國經濟發展的重中之重。另一方面，能源制約經濟發展這一瓶頸問題始終得不到有效改善也與能源消費結構相關，為了解決這一問題必須加大力度開發可再生清潔能源與新能源，如水電資源、風電、核電等。堅持可持續發展就應該改善我國低效的能源消費結構，拓展能源的來源，降低污染排放，提高能源的利用效率。首先，國家應該堅定經濟轉型的思路，把我國傳統的粗放型工業經濟一步一步調整為集約型經濟，要把節約資源和有效的利用現有能源作為經濟轉型過程中的既定目標，只有堅持走這條道路才能又快又好的轉變經濟增長方式，實現這一目標勢必要求我們節能降耗。

第二，加快產業結構的優化升級，以科技等新興產業發展為主線的第三產業結構將會改變現有的能源消費結構，盡可能的降低不可再生資源的過度開發和利用。限制能源消耗高、利用資源和生產的效率均低、污染排放高的產業發展，進一步發展第二、三產業，促使產業結構優化升級，大力推進能源消費結構的轉變，堅決淘汰嚴重耗費能源和污染環境的產業。現今的經濟發展受金融危機影響，經濟增長速度變緩，要穩定經濟增速，平穩發展路徑就必須走出高投入、高消耗、高排放、低效率的發展誤區，開辟嶄新的能源消費模式。

第2篇：能源消費論文范文

論文關鍵詞：能源消費，經濟增長，回歸分析

 

主流經濟增長理論認為，能源是可以被其他要素所替代的外生變量,即使在存在能源約束的情況下，經濟也可以得到持續增長。這使得能源資源被主流經濟學作為外生變量或替代要素排斥在生產函數之外。直到20世紀70年代，兩次石油危機導致全球經濟衰退，人們才開始重視能源資源對經濟增長的影響作用。事實表明，能源消費的增加可以推動經濟增長，能源資源是經濟增長的重要物質保障和必要條件。能源資源的稟賦程度以及由此而形成的地區間的差異，直接影響地區經濟發展水平。因此，本文以河南省為例對能源消費對經濟增長的影響進行實證研究。

1 文獻回顧

能源問題在上世紀70年代石油危機爆發后才引起國際社會的廣泛關注。自此，能源消費與經濟增長關系的研究逐漸成為學術界關注的熱點。1978年，Kraft，J. 和 Kraft，A.[1]，在他們的研究中對美國1947—1974年的樣本數據進行分析，首次發現了GNP對能源消費的單向因果關系。之后許多學者對不同時間段、不同國家的能源消費與經濟增長的關系展開了大量的實證分析。隨著我國工業化、城市化進程的加快，能源供應緊張和經濟快速發展的矛盾日益突出回歸分析，國內學者也開始圍繞能源消費與經濟增長的關系展開研究。韓智勇[2]等，對我國1978-2000年能源消費與經濟增長協整性和因果關系的研究表明：我國能源消費與經濟增長之間存在雙向因果關系，但不具有長期的協整性。肖冬榮[3]等對上海市1985—2004年能源消費與經濟增長協整性和因果關系的研究表明：上海市能源消費與經濟增長之間具有長期均衡關系，存在能源消費對經濟增長的單向因果關系。從已有的研究文獻來看，雖然目前關于我國能源消費與經濟增長之間關系的研究已經取得大量有價值的成果，但是普遍都以全國整體為研究對象。如一部分學者在線性分析框架下分別利用不同時間段的序列數據通過各自不同的研究方法從整體上考察了我國能源消費與經濟增長之間的關系[4]；在非線性框架下,有學者利用協整方法對中國的經濟增長和能源消費之間的關系重新進行了檢驗。僅從整體上研究我國能源消費與經濟增長之間的關系情況，不能說明我國各地區能源消費與經濟增長之間的真實關系。研究地區能源消費與經濟增長間關系的差異性，有利于各地區制定出切合自身實際的能源消費規劃目標和具體政策措施，有利于促進和推動地區經濟持續穩定發展，這是研究和制定整個國家能源消費戰略方針中不可缺少的內容。

2 河南省能源消費與經濟增長概況

1978-2008年，河南省經濟持續快速發展，GDP由162.92 億元增加到18407.78億元， 年平均增長速度為17.07﹪；相應地能源消耗總量也穩步增長，由3353萬噸標準煤增加到18784萬噸標準煤，年平均增長速度為5.91﹪，經濟增長與能源消費增長之比為2.89，總體上能源消費增長慢于GDP 增長。統計數據表明，河南省能源消費與GDP基本上是同向增長的，能源消耗是經濟持續穩定增長的重要推動力，為經濟發展提供了重要的物質保障。

圖1 河南省GDP與能源消費變化圖

圖1可以看出：第一，河南省能源消費與GDP基本是同向變化，都有不斷上升趨勢；第二，從趨勢來看，河南省能源消費與GDP變化并沒有呈現喇叭口狀態[5]，而是一個同步增長的態勢。河南省經濟快速增長對能源需求也在相應地增加，能源消費增長速度并沒有經濟增長速度快，這為筆者進一步研究能源消費與經濟增長關系的實證分析提供了現實背景。

3 河南省能源消費對經濟增長影響實證研究

3.1 樣本選擇與數據來源

本文研究過程采用1978-2008年的河南省國民生產總值（GDP）、能源消耗（EC），使用以1978年為基期的國民生產總值指數對GDP 進行縮減，以消除物價因素影響。為了保證數據的可比性和容易得到平穩序列，同時削弱可能的異方差，對數據取自然對數處理。數據來源于相關年度的《河南省統計年鑒》。

3.2 模型選擇

本文以Y代表河南省國民生產總值（GDP）作為被解釋變量，以X代表能源消費作為解釋變量。利用樣本觀測值做出LnY與LnX的散點圖如下（圖二）：

圖二 GDP與能源消費散點圖

可知它們基本上服從線性關系，于是模型的理論方程為：

LnY=β0+β1LnX+μ(1)

其中β0、β1為待估計參數回歸分析，β1為能源的產出彈性系數；μ為隨機誤差項，體現除主要變量能源消費X之外的所有因素的綜合影響。

3.3 模型估計結果

借助計量分析軟件Eviews6.0，利用所選擇的時間序列樣本數據（1978-2008）對模型（1）進行OLS估計[6]，輸出結果如下表（表一）：

表一 基于OLS估計的輸出結果

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

2.006173

0.112560

17.82310

0.0000

C

-11.02685

0.989461

-11.14429

0.0000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-squared

0.916345

Mean dependent var

6.580633

Adjusted R-squared

0.913461

S.D. dependent var

1.050937

S.E. of regression

0.309160

Akaike info criterion

0.552427

Sum squared resid

2.771822

Schwarz criterion

0.644942

Log likelihood

-6.562618

Hannan-Quinn criter.

0.582585

F-statistic

317.6629

Durbin-Watson stat

0.126081

Prob(F-statistic)

0.000000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第3篇：能源消費論文范文

論文關鍵詞：長株潭城市群，兩型社會，產業發展

 

2007年12月, 長株潭城市群被國家批準為資源節約型和環境友好型( 簡稱“ 兩型”) 社會建設綜合配套改革試驗區, 隨著兩型社會的建設和湖南省“ 一點一線”區域發展戰略的實施以及全省經濟的騰飛, 作為省域經濟重心, 長株潭城市群“兩型社會”的建設, 不僅為長株潭的發展帶來了極好的發展機遇, 而且對全省的社會經濟可持續發展也具有十分重要的意義。

一、自然資源狀況

（一） 礦產資源優勢明顯

目前三市已查明的礦產資源有50余種，主要礦藏有鐵、錳、釩、銅、鉛、鋅、硫、磷、海泡石、重晶石、石、煤等，擁有全國獨一無二的石，海泡石儲量居全國首位，錳和磷礦生產規模居全省第一。

（二）水資源豐沛

長株潭三市的生產、生活水源90%依賴湘江，人均水資源擁有量達到2069立方米。但湘江多處水資源污染嚴重，工業和城市生活用水存在浪費現象，全省的資源利用效率僅為22%，特別是經常出現季節性缺水，再加上廢水處理能力低，水資源狀況不容樂觀。

(三)能源資源嚴重匱乏

長株潭是缺能地區，全省天然氣、石油資源極其短缺小論文，煤炭保有儲量為30．45億噸(折合標煤18億噸)僅占全國總儲量的0.2％，電力僅能滿足需求的55％。90％以上的能源都需要從外地調入。

（四）土地后備資源嚴重不足

長株潭地區由于人口密度大，人均土地面積本來就低于全省的平均水平。而且隨著經濟社會的快速發展，用地規模不斷的擴大，對土地的需求也日益增長，使得耕地數量不斷的減少，后備資源不斷萎縮，局部土地生態環境惡化，土地越來越成為制約經濟社會發展的瓶頸。

（五）資源消耗高，回收利用率低

2008年單位GDP能耗只有長沙低于全國平均水平（見表1），株洲和湘潭都偏，湘潭的單位規模工業增加值能耗高于全國平均水平。全省工業增加值中僅鋼鐵、有色、化工、建材4 大高耗能行業所占比重便高達40%多。同時，能源消費彈性系數也較大，全省規模工業能源消費彈性系數為1.08，不僅資源稟賦較差，主要資源人均占有量小，資源質量不高，而且資源回收利用率低，循環利用、綜合利用水平不高。

2008年長株潭三市能源消費狀況

表1

 

 

 

單位GDP能耗

單位工業增加值能耗

單位GDP電耗

噸標準煤/萬元

升降%

噸標準煤/萬元

升降%

千瓦時/萬元

升降%

全國

1.102

-4.59

2.19

-8.43

1375.29

-3.3

全省

1.225

-6.72

1.98

-11.8

975.49

-9.92

長沙

0.888

-6.10

0.74

-13.7

549.1

-5.48

株洲

1.390

-7.09

1.54

-11.9

1016.3

-13.97

湘潭

1.816

-7.73

2.88

-14.1

第4篇：能源消費論文范文

產業經濟學論文范文一：地方能源消費CO2排放

1研究方法

1.1分部門能源消費CO。排放強度估算方法廣東省各部門能源消費CO。排放強度的計算方法參考《IPCC2006國家溫室氣體排放清單指南》，R為廣東省i部門單位產值的能源消費CO。排放量，Mt/萬元;C為i部門的能源消費CO排放量，Mt;X為i部門的產值，萬元;N為k燃料的低位熱值，kJ/kg或kJ/m。;為消費的化石燃料類型數，種;C為k燃料的CO排放系數，kg/TJ或m。/TJ;A為i部門k燃料的消費量，kg或m。，對于農業，建筑業，交通運輸、倉儲和郵政業，批發、零售業和住宿、餐飲業和其他服務業有分燃料類型的能源消費量統計數據，而除建筑業外第二產業的其他部門缺少分燃料類型的能源消費量統計數據，故本研究采用估算數據。為確保測算的準確性與可靠性，各種化石燃料的低位熱值及CO排放系數盡量采用適用于我國國情的數據(見表1)，具體資料來源于《中國能源統計年鑒2008》_1、國家發改委氣候司《關于公布2009年中國區域電網基準排放因子的公告》[以及《中國溫室氣體清單研究》]。本研究得到的廣東省各部門CO。排放數據，只包括化石燃料消費引起的排放量，同時沒有包括CO。以外的溫室氣體的排放量。

1.2EIOLCA模型本研究基于EIO-LCA模型建立了廣東省2007年的部門能源消費C02排放矩陣『】，具體計算見式(2)：BR(IA)Y(2)式中：B為各部門的能源消費CO。排放矩陣，b為B中元素(i為產品生產或服務提供部門的序號，J為產品或服務使用部門的序號，i一1，，，一1，，，為投入產出表中的部門數Mt(以COz計)，B的各行向量之和表示部門i在產品生產或服務提供過程中的CO直接排放量，各列向量之和表示部門J在生產中因使用部門i的產品或服務而產生的CO隱含排放量;R為對角矩陣，對角元素為R;(卜一A)為列昂惕夫逆陣，反映了經濟的中間投入產出結構以及生產技術水平，其中f為單位矩陣，A為直接需求矩陣，a為A的元素，表示第J個部門增加～個單位的最終需求時所需要的i部門的產出，取值為2007年廣東省(進口、調進)非競爭投入產出表中J部門對i部門產品或服務的直接消耗系數;Y為對角矩陣，對角元素為y，，表示J部門產品及服務的最終需求量(包括最終消費支出、資本形成、出口、調出)，萬元。

1.3數據來源與處理本研究使用的主要數據資料有2007年廣東省價值型投入產出表Dg]、分部門能源消費量。。由于投入產出表和能源消費量中的行業統計分類不完全對應，筆者以《國民經濟行業分類》(GB/T4754～2002)為基本參考，調整投入產出表的135個部門為43個部門，具體分類如表2所示。2007年廣東省價值型投入產出表只統計了各部門總的進口及調進產值，而未建立具體的進口及調進中間使用和最終使用矩陣，筆者按照WEBER等[2使用的比例等同法，假設各中間使用部門和最終使用部門對進口及調進產品的使用比例等同于對國內產品的使用比例，將各部門總的進口及調進產品進行分解，建立(進口、調進)非競爭投入產出表，得到43個部門的直接需求矩陣以及各部門產品或服務的最終需求量。《中國能源統計年鑒》給出了廣東省農業，工業，建筑業，交通運輸、倉儲和郵政業，批發、零售業和住宿、餐飲業以及其他服務業不同燃料類型的能源最終消費數據，但未給出工業分行業的不同燃料類型的能源消費數據。而《廣東統計年鑒》只統計了工業分行業的能源消費總量(以標準煤表示)，卻沒有細分至分燃料類型的能源消費量。筆者利用上述數據基于雙比例尺度(RAS)法，以工業分行業的終端能源消費總量為列目標向量，工業不同類型能源的消費總量為行目標向量，取全國工業分行業終端能源消費量分配比例為初始條件，經多次迭代運算，以估算廣東省工業分行業的不同燃料類型的能源消費量。

2結果與討論

2.1基于部門生產的CO排放分析

廣東省各部門能源消費的CO。直接排放量計算。2007年，廣東省第一產業、第二產業、第三產業能源消費的Co。直接排放量分別為4.O9、31O.45、50.65Mt，所占比例分別為1.12、85.O1、13.87。可見，能源消費CO直接排放主要集中在第二產業，這其中電力、熱力的生產和供應業能源消費的CO直接排放量最大，達184.02Mt，占排放總量的50.39;此外，非金屬礦物制品業、交通運輸業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、紡織業能源消費的CO。直接排放量也較高，占排放總量的比例分別為12.29、11.66、3.90、2.4O;其余38個部門能源消費的直接CO。排放量之和僅占排放總量的19.36。因此，從部門生產的角度看，應重點針對這5個部門的生產制定CO減排政策，以控制生產中因能源消費而產生的CO。排放。廣東省各部門單位產值的CO直接排放量(以下簡稱CO直接排放強度)計算結果。根據各部門的CO直接排放強度對表2中43個部門進行分組：直接排放強度小于0.37t/萬元的為低碳強度組，0.37～3.70t/萬元的為中碳強度組，高于3.70t/萬元的為高碳強度組。2007年廣東省各部門CO直接排放強度平均為0.37t/萬元，各部門的直接排放強度差異顯著，高碳強度組只有1個部門(電力、熱力的生產和供應業)，其直接排放強度為4.98t/萬元;中碳強度組有5個部門，分別為非金屬礦物制品業，交通運輸業，黑色金屬冶煉及壓延加工業，紡織業，石油加工、煉焦及核燃料加工業，其余的37個部門都屬于低碳強度組。可見，要降低廣東省的CO。直接排放強度，首要應當提高中、高碳強度組部門的能源利用效率。劉暢等_2]的研究指出，科研經費支出的增加有助于高耗能部門能源效率的提高;滕玉華等_23]的研究發現，外商直接在我國投資引致的研究與開發溢出對我國東部地區的能源效率表現出明顯的影響。由此可得，提高科研經費支出，加強節能技術的開發利用，引進外商的直接投資都有利于提高廣東省中、高碳強度組部門的能源利用效率，降低CO直接排放強度，從而實現能源消費的CO減排。

2.2基于最終需求的Co。排放分析

廣東省各部門能源消費的CO隱含排放量計算結果見圖2。2007年，廣東省第一產業、第二產業、第三產業能源消費的CO隱含排放量分別為4.88、313.03、47.29Mt，所占比例分別為1.34、85.729/6、12.95。可見，能源消費CO隱含排放也主要集中于第二產業，這其中建筑業的排放量最大，為67.18Mt，占排放總量的18.40。此外，非金屬礦物制品業，通信設備、計算機及其他電子設備制造業，電力、熱力的生產和供應業，黑色金屬冶煉及壓延加工業能源消費的CO隱含排放量也較大，分別占排放總量的7.96、7.34、6.69、5.64。與能源消費CO直接排放量的部門分布情況相比，能源消費CO隱含排放量的部門集中度相比較低，其余38個部門能源消費的CO隱含排放量之和占總量的53.97。廣東省各部門單位最終需求引起的CO隱含排放量(簡稱CO。隱含排放強度)的計算結果亦。根據計算結果對43個部門的CO隱含排放強度進行分組：隱含排放強度小于0.57t/萬元的為低碳密集組，0.57～5.70t/萬元的為中碳密集組，高于5.70t/萬元的為高碳密集組。由圖2可見，2007年廣東省各部門的CO。隱含排放強度平均為0.57t/萬元，高碳密集組只有一個部門(電力、熱力的生產和供應業)，其隱含排放強度為7.83t/萬元;而中碳密集組有20個部門，其余的22個部門屬低碳密集組。根據廣東省2007年(進口、調進)非競爭投入產出表中J部門對i部門產品或服務的直接消耗系數得，中、高碳密集組的部門具有密集使用COz直接排放強度高的部門的產品的特點。因此，要降低各部門的CO隱排放強度，其根本仍立足于提高電力、熱力的生產和供應業，非金屬礦物制品業，黑色金屬冶煉及壓延加工業等高能耗部門的能源利用效率。不同的最終需求類型對各部門能源消費的CO隱含排放量的貢獻具有明顯差異。建筑業的CO。隱含排放主要由省內資本形成引起;通信設備、計算機及其他電子設備制造業，電氣機械及器材制造業，紡織服裝、鞋、帽制造業，非金屬礦物制品業，黑色金屬冶煉及壓延加工業這些部門的CO。隱含排放主要由省外需求(出口及調出)引起;電力、熱力的生產和供應業以及屬第三產業的部門的CO隱含排放則主要由省內消費需求引起。統計各部門不同最終需求類型的CO隱含排放情況得出，由出口引起的CO隱含排放量最大，為135.94Mt，占排放總量的37.22其次是由調出、資本形成、最終消費支出引起的，其各自的CO隱含排放量所占比例分別為27.57、19.23、15.98。可見，廣東省能源消費CO排放主要是由省外的需求引起的。

對于高碳密集組，電力、熱力的生產和供應業的最終需求能源消費的CO。隱含排放量并不大，其主要因省內居民消費需求所引起的。對于中碳密集組，建筑業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、紡織業、交通運輸業、塑料制品業這6個部門的CO。隱含排放量均超過10Mt，這些部門的產品或服務需要引起的CO2排放量較高。其中，非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、紡織業、交通運輸業、塑料制品業這5個部門的最終需求大部分來源于省外，僅這5個部門的產品因出口國外的需求引起的C02隱含排放量之和就為59.95Mt，占廣東省排放總量的16.41，而這5個部門產品因調出省外的需求而引起的CO隱含排放量之和為39.70Mt，占排放總量的10.87。可見，對于這些部門應當從產業政策、稅收政策上對其規模擴張和產品出口量進行適當限制，防止高碳耗能產品從廣東省大量低價地出口及調出。與上述5個部門不同，建筑業的最終需求主要來自于省內資本形成，其引起的CO。隱含排放量為65.63Mt，占廣東省排放總量的17.97。魏一鳴等_2依據2002年我國122個部門投入產出表計算得到投資的行業需求結構，指出建筑業是投資支出的主體。若投資率過高，導致建筑業的最終需求增加，大規模的土建工程需求消耗大量高耗能產品，會造成大量的CO隱含排放。而有研究者采用完全分解的Laspeyres指數分解模型，對1995-2008年廣東省的能源消耗強度進行分解，發現1995年以來的14年間，廣東省建筑業的能源消費強度不降反升。由此看來，對于廣東省建筑業的發展需要進行有效指導，防止重復建設、過度建設以及不合理規劃導致的能源浪費，從而減少建筑業的CO隱含排放量。

對于低碳密集組，通信設備、計算機及其他電子設備制造業，電氣、機械及器材制造業，批發和零售貿易業、餐飲業以及其他等4個部門的CO。隱含排放量均超過10Mt，這些部門的產品或服務需要引起的CO排放量較高。通信設備、計算機及其他電子設備制造業，電氣、機械及器材制造業這2個部門的最終需求主要來源于省外，這2個部門的產品因出口及調出的需求引起的排放量為42.93Mt。批發和零售貿易業、餐飲業以及其他這2個部門的最終需求主要來源于省內，這2個部門的產品因省內居民消費需求引起的排放量為22.88Mt。與中碳密集組不同，低碳密集組中這幾個排放量比較高的部門在引起大量的CO。隱含排放的同時，為廣東省帶來了巨大的經濟效益。以通信設備、計算機及其他電子設備制造業為例，該部門為滿足出口或調出的需求而引起1tCO。隱含排放量的同時，也能為廣東省帶來0.93萬元的增加值。而根據張治軍朝的計算，在廣西人工林的固碳成本約為0.07萬元/t(以CO計)。可見，對于這些部門而言，可以通過支付人工林的建設等簡單的固碳方式，來間接解決部門CO隱含排放量大的問題。

3結論與建議

從通過基于EIOLCA模型建立的2007年廣東省部門能源消費CO排放矩陣分析可得：

(1)不論是從部門的生產視角，還是從最終需求視角看，廣東省能源消費CO排放都集中于第二產業。其中，CO直接排放量集中于電力、熱力的生產和供應業，占排放總量的5o.39，而CO隱含排放量最大部門為建筑業，占排放總量的18.4O。

(2)從部門生產的CO排放分析看，電力、熱力的生產和供應業是CO直接排放強度最高的部門，直接排放強度達4.98t/萬元。提高高耗能部門的能源利用效率是減少CO排放量最為有效的方法之一。

(3)從部門最終需求的CO排放分析看，廣東省能源消費CO排放主要是由省外的需求引起，占排放總量的64.79。不同最終需求對各部門的CO隱含排放量的貢獻表現出明顯的差異，建筑業的CO隱含排放主要由省內資本形成引起;通信設備、計算機及其他電子設備制造業，電氣、機械及器材制造業，紡織服裝、鞋、帽制造業，非金屬礦物制品業，黑色金屬冶煉及壓延加工業這些部門的CO。隱含排放主要由省外需求引起;電力、熱力的生產和供應業以及屬第三產業部門的CO隱含排放則主要由省內消費需求引起。對于不同的部門，應當針對其CO。隱含排放的特點，制定相關的減排策略。

產業經濟學論文范文二：鋁箔紙壓弧輥及導紙板的創新

摘要：YB25軟盒包裝機鋁箔紙輸送機構的工作原理，分析了鋁箔紙在輸送過程中出現彎曲、打卷、存紙和偏斜等故障的原因,詳細地闡述了各種解決方法和效果,最終通過對壓弧輥及導紙板的改造,解決了鋁箔紙輸送穩定性較差的問題。

關鍵詞：單張鋁箔紙;壓痕輥;導紙板;壓弧輥YB25軟盒包裝機是上海煙草工業機械廠代表中方從意大利G.D公司引進并消化XISC包裝機全套制造技術生產的國產卷煙包裝設備，具有包裝質量好、性能穩定、運行速度快、自動化程度高等優點，是目前我國卷煙軟盒包裝設備的主流機型。但在生產過程中，由于設備本身的設計缺陷和原輔材料質量的影響，YB25軟盒包裝機鋁箔紙輸送裝置運行中，存在較為嚴重的堵紙和單張鋁箔紙輸送偏斜問題，致使小合煙包鋁箔紙頂、底部折疊不好等諸多質量缺陷和存紙現象，嚴重影響設備的正常運轉。經自行多次檢修，聘請主機廠(上海煙機廠)師傅調整，均未取得良好的效果，隨著設備運行時間的延長，此問題日趨嚴重。通過對鋁箔紙輸送裝置的分析研究，根據兄弟煙廠對鋁箔紙壓弧輥改造的特點，摸索出增加鋁箔紙壓弧輥的新方法，最終成功地解決了鋁箔紙在輸送過程中的存紙、偏斜等問題。

1鋁箔紙輸送裝置傳動結構原理分析

鋁箔紙輸送裝置動力來自主傳動系統的軸，通過安裝在軸上的兩個齒輪,分兩路傳遞，驅動各輸送輥齒輪，齒輪嚙合帶動各輸送輥、延展輥，實現鋁箔紙向下輸送到一號輪前端由左、右滑桿進行定位。

2鋁箔紙輸送機構工作原理

鋁箔紙供給系統是由一系列的輸送輥和過紙輥組成，經過展開驅動輥和過紙輥展開后，進入其分階段切割流程。為了避免鋁箔紙切割后出現彎曲、打卷現象，在鋁箔紙切刀前設計安裝了一對壓痕輥和兩對壓弧輥。壓痕輥有三方面作用：一是與驅動輥配合完成鋁箔紙的展開驅動，二是在鋁箔紙兩側滾壓壓痕，防止其出現彎曲、打卷現象。三是在鋁箔紙上打印產品生產班次。壓弧輥的作用是在鋁箔紙經過時滾壓出輕微縱向弧痕，以達到給鋁箔紙導向的目的，防止切割后的鋁箔紙斷面在向下運動時出現翹曲。帶有壓痕的鋁箔紙，經過鋁箔紙切刀的切割后，被分切成合格的單張鋁箔紙，每張鋁箔紙再依次由輸送輥、輸送凸輪輥和加速輪輸送，最終到達左、右滑桿處進行定位，在此處與一號輪輸送來的煙支共同推入鋁箔紙包裝成型輪(2#輪)，進入煙包鋁箔紙的折疊過程。

3故障表現形式

設備運轉時，特別是當壓痕輥磨損后,鋁箔紙從切刀下部通道斷開處跑出,或在通道下部的定位處出現彎曲、打卷現象，使鋁箔紙在通道內堵塞，或出現鋁箔紙不能準確定位，導致鋁箔紙煙包頂、底部折疊不好，剔除煙包數量增加，影響設備正常運轉，不但增加了原輔材料的消耗，而且加大了操作工的勞動強度，影響設備的有效作業率和產品的包裝質量。

4原因分析

針對上述故障表現，進行大量分析和認真研究，認為要將此類問題徹底解決，最根本的途徑是必須保證鋁箔紙在通道內輸送過程中保持挺直，使鋁箔紙輸送穩定。

在實際的使用過程中，由于鋁箔紙在運輸過程、倉儲過程中的溫差變化，以及季節變化造成的溫濕度變化等都會對鋁箔紙的應用產生一定的影響;設備運轉中，當壓痕輥磨損，無法在鋁箔紙上滾壓壓痕，鋁箔紙會出現彎曲、打卷現象。縱觀其整個輸送通道，大部分都是由導板予以導向的,也就是說,大部分通道是封閉的,封閉通道內鋁箔紙的輸送是穩定的,但封閉通道有兩處斷開較大部分:一處使鋁箔紙切刀處。另一處是鋁箔紙加速輪與定位叉之間。所以，這兩處是鋁箔紙容易彎曲、打卷和產生阻力的地方，在設備的實際運行中，也正是如此。

從2000年第一臺ZB25包裝機組引進至2003年，運行中普遍存在著鋁箔紙輸送過程中產生堵紙、打卷等現象，冬季尤為突出,針對這一現象,車間維修工、技術人員先后提出以下改進方案和具體實施辦法：

①考慮到設備運行時間較長，零部件磨損程度不一，更換04部件的鋁箔紙橡膠牽引輥(2XBWA2)、壓痕輥(2XCML1)、加速輥(3XA309)、加速軸(OX9229)(OX9232)。②調整左滑桿(2XDSA4)、右滑桿(2XDWA9),根據單張鋁箔紙在一號輪前定位時，前后高低位置不一致，確定高低差值，對輸送偏斜的單張鋁箔紙進行重新校正。通過以上更換備件與調整，均未取得良好的效果，仍存在鋁箔紙輸送偏斜、堵紙現象，影響產品質量和設備的正常運行。③將鋁箔紙輸送改為真空吸風帶傳送，改造部位較大、費用較高，維修困難。④將鋁箔紙通道改為全封閉的，實現起來存在較大的難度，而由于鋁箔紙壓痕輥的壓筋輪廓為直角，如將其尺寸加大來加深則容易將鋁箔紙壓破。⑤改變凹輥的槽半徑和加寬凸輥的寬度，安裝使用后效果也不理想。

5改進措施

根據以上改進方案，最終決定對鋁箔紙壓弧輥進行改造。在不改變其導向作用的前提下，增加鋁箔紙壓弧數量，使其更加挺直，有利于鋁箔紙在通道內正常輸送。另外，在增加壓弧輥后，壓弧輥形狀的改變又受到鋁箔紙導紙板的限制，所以，在經過認真分析、驗證后，我們對其兩側的導紙板進行改造，有利于壓弧輥的正常安裝和使用。

要想使鋁箔紙在通道的輸送過程中增加壓弧量,就必須拆除其原部件的兩對壓弧輥(見圖1), 重新安裝相應的四組壓弧輥，四組壓弧輥的外徑相同，兩組內徑不同(見圖2)。四組壓弧輥的外徑是根據原件凹輥的外徑而確定的，經上海煙機廠為我廠專門定做。四組壓弧輥的安裝位置(見圖3、4)，安裝要求是通過觀察鋁箔紙的壓弧狀況進行確定。首先，要保證鋁箔紙在輸送過程中不能被壓破;其次，要使壓弧輥滾壓出4條相同的弧痕，鋁箔紙弧痕要分明，且挺直。由于在主動軸和從動軸上各加了兩組壓弧輥，就必須對原有導紙板進行加工改造(見圖5)，便于壓弧輥的安裝和調整，改造后的導紙板(見圖6)。從而增強了鋁箔紙的挺直性，使得鋁箔紙在輸送通道內不易打卷、彎曲，穩定的向下輸送，達到預期的改進效果。

第5篇：能源消費論文范文

[關鍵詞]四川省 碳排放量 產業結構調整

全球氣候變暖的事實已經引起國際社會的高度重視。隨著對全球變暖這一現象的不斷深入研究和分析，科學家們認為，大氣層中的二氧化碳等溫室氣體的大量積聚是全球氣溫升高的主要原因。因此，抑制二氧化碳等溫室氣體排放量的增長速度已經成為世界各國為減緩氣候變化不可推卸的責任。

中國要完成到節能減排任務，時間很緊迫，要付出艱巨的努力，必須從“質”的角度優化產業結構來推動經濟增長，實現國民經濟的“又好又快”的發展。

四川省是中國西部第一人口大省，也是我國資源大省和經濟大省。作為西部的重點發展地區，四川省在碳減排任務上必然需要擔起相當重的責任。四川省在“十二五”節能減排綜合性工作方案中指出，要嚴格控制溫室氣體排放，倡導低碳生活，尤其是要做好重點產業、企業及項目的節能減排工作，按照低碳綠色的方向來進一步轉變四川省經濟社會的發展方式和老百姓的生活方式。顯而易見，產業結構的優化和調整，既是促進經濟有效發展的有力保證，又是減少溫室氣體排放的必要途徑，具有非常重要的現實意義。

一、四川省產業結構現狀分析

四川省是中國西部第一人口大省，也是我國資源大省和經濟大省。改革開放以來，四川省經濟發展水平不斷提高，產業結構不斷調整，農業發展和工業發展比翼齊飛，同時，第三產業比重持續增長，人民生活水平得到極大的提高。本論文主要對1978～2011年四川省三大產業的產業結構及其內部結構做系統的分析。

圖1-1顯示了四川省1978～2011年間三大產業結構的演變趨勢。從圖中產業結構變化的數據可以明顯看出，總體上，四川省產業結構呈現是“第一產業減、第二產業增、第三產業先增后減”的態勢：四川省第一產業比重，由1978年的44.5%下降到2011年的14.2%；第二產業自改革開放以來總體呈現的是穩步增長的狀態，由1978年的35.5%上升到2011年的52.4%；第三產業走勢有點小曲折，呈現出“先快速增長，后慢慢降低”的這樣一種趨勢，由1978年的20%攀升到2003年的41%，又由2003年的41%緩慢降低到2011年的33.4%。

二、四川省產業碳排放清單計算

論文采用IPCC法計算四川省2005-2011年三次產業能源消費帶來的碳排放量，同時參考四川省2007年投入產出表，計算相關產業具體部門的碳排放情況。

（一）三大產業碳排放清單的計算

第一、把能耗實物量折算為標準煤

為了研究方便，本文在研究時上將消費能源限定為煤類、石油類和天然氣三類，具體見表2-1：

《四川統計年鑒》中能源平衡表列出了四川省三次產業能源消費的實物量，在研究時需要把能源消費實物量折算為標準煤。具體計算公式是：

標準煤=能源消費實物量×標準煤換算系數

表2-2給出了三大產業具體能源的標準煤換算系數：

結合2006-2012年四川統計年鑒中的三大產業各種能源消費實物量，附表中給出了四川省2005-2011年三次產業相關能源消費實物量情況，對應表2-2中的標準煤換算系數，計算出四川省2005-2011年三次產業各自消耗三類能源的標準煤量，具體見表2-3、表2-4和表2-5：

表2-3：四川省2005-2011年煤類消費量（標準煤，單位：萬噸）

第二、計算三次產業碳排放清單

根據上面三個表中的數據，結合前面章節中提到的碳排放系數，通過計算最后測算出四川省2005-2011年三次產業碳排放清單（表2-6）。

（二）產業部門碳排放清單的計算

本文在針對本部分內容進行研究時所采用的數據主要來源于2008年《四川省統計年鑒》三大能源平衡表中的能源消費量。計算方法與前面計算三次產業碳排放所用的方法相同，經過測算，得出四川省2007年三次產業內部42個部門碳排放清單，具體見表2-7：

從上表可以清晰地看出，第一產業的部門綜合碳排放量還不及第二產業中大部分單個部門排放的碳總量多，第二產業中單個部門排放的碳總量比第一產業碳排放量綜合量多的部門數量達15個。第一產業的部門綜合碳排放量106.44萬噸，而第二產業中煤炭開采和洗選業碳排放量為270.90萬噸，石油和天然氣開采業碳排放量為132.44萬噸，金屬礦采選業碳排放量為180.60萬噸，食品制造及煙草加工業碳排放量為782.59萬噸等等。第二產業中大部分部門都屬于高碳排放行業，碳排放量在100萬噸以上部門就有15個，其中年碳排放量超過400萬噸的有8個，它們是食品制造及煙草加工業、化學工業、金屬冶煉及壓延加工業、通用、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、通信設備、計算機等電子設備制造業、電力、熱力的生產和供應業、建筑業。在第三產業各部門中，占碳排放量份額最大的是交通運輸及倉儲業，碳排放量在100萬噸以上的部門就有4個（交通運輸及倉儲業除外），其中信息傳輸、計算機軟件業、水利、環境和公共設施管理業、研究與試驗發展業、綜合技術服務業碳排放量比較小，均不超過不足5萬噸，是名副其實的低碳排放清潔部門。

[參考文獻]

[1]劉再起，陳春.低碳經濟與產業結構調整研究[J].經濟學研究，2010 （4）

[2]劉彥隨，彭留英.我國中部地區農業發展定位與戰略[J].經濟地理.2008（4）

[3]李小平，盧現祥.中國制造業的結構變動和生產率增長[J].世界經濟，2007（5）

[4]李宏岳，陳然.低碳經濟與產業結構調整[J].經濟問題探索，2011 （1）.

[5]張雷.經濟發展對碳排放的影響[J].經濟學報，2003 （4）

[6]李健，徐海成.技術進步與我國產業結構調整關系的實證研究[J].軟科學，2011（4）

第6篇：能源消費論文范文

關鍵詞：技術進步；資源配置；能源效率

中圖分類號：F420文獻標志碼：A文章編號：1673-291X(2009)09-09－0030－03

中國的能源強度與發達國家相比還存在較大的差異，甚至低于世界平均水平。但2020年的宏觀經濟戰略目標和能源嚴重短缺的現實，要求中國必須盡快降低能源強度，提高能源利用效率。

1.技術進步

技術進步對能源需求以及能源效率的影響是一種全過程的影響，而不僅僅限于某個或某些環節。

國內外關于技術進步影響能源效率的研究極少。Henryson（2000）以瑞典為樣本，研究了信息與提高能源消費效率的關系。結論是增加信息量可以提高能源消費效率。該研究認為，有兩種信息可以提高能源消費效率，一是投資方面的信息，即有充分的信息讓消費者選擇最合理的投資方案。二是改變人們消費習慣和行為的信息。

2.資源配置

一般來說，第三產業能耗低，而第二產業、特別是工業，能耗較高。因此，一個國家第一、第二和第三產業在產業結構中的比重直接影響著該國的能源效率。20世紀80年代，美日等發達國家都通過改變本國的產業結構，提高第三產業的比例，來降低單位GDP的能耗，因此，工業能耗在能源消費結構中的比重逐年降低，并持續穩定在一個較低水平。

1.技術進步因素

一是研發的時間滯后，從投入R&D經費到獲取技術知識的時間滯后稱為研究開發的周期；二是知識的陳腐化率，它是由于技術知識的老化而產生的。

基于以上討論，建立技術進步對能源效率的單因素計量模型：

Ef=f（R）

其中，R為技術進步的衡量因素，即R&D投資。但是也需要注意，技術投入不可能在本期就對能源效率產生影響，投入需要一定的時間轉換為技術。

從上圖中EF與R（R&D投入）各期滯后值得相關系數可知，能源效率與當期以及前兩年的R&D投入相關，因此改進模型如下：

lnEf = C+tlnR+u

根據上表結果，回歸方程為：

Ef = -3.929423+0.347127 R

t = （-34.11152）（16.42704）

R=0.918325 F=269.8476

由以上的回歸模型可以看出，技術進步因素與能源的利用效率存在較大的正相關性。另一方面，本模型沒有考慮技術進步所帶來的回報效應，因此從某種意義上存在一定的缺陷。

2.資源配置因素

與能源的利用效率（Ef）建立回歸模型，檢測能源配置結構對利用效率的影響。

基于以上討論，建立模型如下：

Ef = C+tSc+ tSo+ tSg+tSe+u

其中，t、t、t和t為回歸系數；Sc、So、Sg、Se分別對應于煤炭、石油、天然氣和水核電在能源消費總量中所占的比重。根據以上建立的回歸模型，采用1978―2005年間的中國能源消費結構和以1978年人民幣不變價計算的實際GDP數據，對中國能源結構和能源效率之間的關系進行實證分析。GDP為以1978為基年的不變價格計算。

回歸結果及分析如下：

根據上表數據，模型的結果為：

EF=0.201134+（-0.003240）SC+0.003717SO+（-0.027024）SG+0.028465SE

t = （0.379142） （-0.610047） （0.698761） （2.910913） （5.130184）

R= 0.971983F=199.4853

大致來看，雖然總體的擬合程度較高，但是各變量的t值并不顯著。同時，SG項目的系數的符號與其假設經濟意義相悖，表明模型中存在一定程度的多重共線。下表為E-view軟件多重共線性檢驗。

運用OLS方法，對各個解釋變量進行逐步回歸，找出效果最好的擬合方程。（省去部分中間步驟）

Ef = C+ tSo+ tSg+ tSe+u

回歸結果如下：

Ef =-0.116258+0.006378 So+（-0.021064）Sg+0.031626 Se

T = （-6.079957） （3.813217） （-2.612910） （11.90419）

R-squared = 0.961823 Adjusted R-squared = 0.954665

由于以上的回歸系數均通過檢驗，可以初步認為能源效率與石油的消費量正相關，與天然氣的消費量負相關與風電、核電等清潔能源的消費量正相關。

需要指出的是，天然氣作為一種國際上利用效率較高的能源，在此模型中的回歸系數并不能體現其對中國能源利用效率的貢獻，我認為可以作如下解釋：

參考蔣金荷（2004）[12]的論述，可以認為，天然氣在技術因素的影響下，對能源的利用效率有正向的作用。但是，中國在改革開放后的前十年，技術上存在一定的滯后，因此數據樣本從一定程度上反映的了天然氣利用的技術缺失。

1.技術進步

一方面，可以提高設備的工作效率，直接降低單位產品的能耗；另一方面，通過信息產業、電子商務、通訊設備等產業的迅猛發展，縮短了交易過程，降低了中間環節的成本，使得能源強度下降，進而降低了能源消費量。利用技術進步和科技革新降低經濟發展與能源消費之間的彈性關系，可以保持較高的節能率。現有新技術的充分利用同樣會帶來能源效率的大幅提高。主要表現在兩方面：一是高效應用技術；二是能源的高效轉換技術。

2.結構變化

結構變化對能源需求的影響可以表現在三個方面，資源配置的優化(包括能源消費結構的優化)，產業結構的調整以及行業結構、企業結構與產品結構的調整。此處著重探討產業結構變化可能會對能源需求產生的影響。一般來說，第三產業能耗低，而第二產業，特別是工業，能耗較高。因此，一個國家第一、第二和第三產業在產業結構中的比重直接影響著該國的能源效率。

基于以上討論，應建立如下模型進行研究：

Ef = f（R，S）

其中，Ef為能源效率，即單位GDP的能耗；R為技術進步的影響因素，即R&D投資；S為結構變化，這里指第三產業在GDP中所占的比例。

數據如下：

根據時間序列數據擬建立如下多元回歸方程：

lnEf = C+ blnR+ blnS+μ

可寫出如下回歸分析結果：

EF= 7.558023+0.002341 LOG（R（-2））+0.007656 LOG（S）

（3405.446） （13.81674）（8.968900）

R=0.988709，2=0.987728，F=1007.055，D.W=0.767820

通過以上二期滯后的技術進步因素與經濟結構因素的共同影響可以看出，能源利用效率在收到雙因素共同影響的時候，表現出更強的擬合性。從經濟的角度考慮，中國能源的利用效率從根本上的提高因源于技術的進步與第三產業的發展。模型估計說明，在1978―2005年間，能源利用效率的98.87%能用第三產業結構，技術進步的因素解釋。

1.現實狀況

（1）煤用于發電的比例會越來越大，從目前的50％增加到70％以上。（2）煤的開采和直接燃燒已引起嚴重的生態和環境污染問題。（3）由于中國石油短缺，車用液體燃料還是得從煤基替代燃料上找出路。中國2005年進口原油及其成品油約1.3億噸，估計2010年將進口石油2.5億噸，對外依存度將超過50％，這會引起一系列的能源安全問題。（4）可再生能源（主要是風能、太陽能和生物質能）在2020年以前很難在總能源平衡中占有一定分量的比例，這個情況和歐洲的其他國家在國情上有很大區別。（5）中國處于總能耗急劇增長之中，每年增長的裝機容量60～80GW，超過三個長江三峽。在這個高速增長量中，可再生能源所能起的作用是很有限的。

2.中國能源發展策略

（1）節能降耗。升級工業結構，減少高能耗、低附加值的產業，大力發展第三產業。進一步提高國民的認識，提高節能意識。（2）煤的現代化利用。作為目前利用效率較低同時又占據較大份額的能源，解決煤的高效利用是目前的關鍵。從技術的角度考慮，煤經氣化后成為合成氣（CO+H2），凈化以后可用于生產化工原料、液體燃料（合成油、甲醇、二甲醚）和電力。（3）加速發展核能。核能在運行過程中基本沒有排放（核廢料除外），能提供清潔的電能。隨著技術發展，反應堆技術、自動控制技術，故障診斷和預報技術日臻完善，核電站應是十分安全的。（4）充分利用可再生能源。

A.風能。中國風能資源是相對比較豐富的，按照有關數據，陸上2.54億千瓦（按10米高度），近海7.5億千瓦。目前，國家正在著手詳細的風力資源調查，這是中國風電發展的基礎。

B.太陽能利用。太陽能光伏（PV）利用有十分廣闊前景。中國在PV材料與工藝方面和國外先進技術相比還有不小的差距，應在這方面開展深入的材料制備、先進工藝和提高轉化效率方面的基礎和基礎性研究。

C.生物質能。中國可利用的農作物秸稈大約相當于3億噸標準煤，可利用的森林廢棄物大約也是相當于3億噸標準煤。

1.提高能源效率源于兩類因素：產業結構調整和技術進步。前者的作用已經為眾多理論與實踐所證實，至少在有限條件下可以成立。

2.技術進步對能源經濟效率的促進作用更多的來自技術效率的貢獻，科技進步的作用相對小些。

3.科技進步和技術效率對能源效率的作用隨時間動態變化。隨著行業的發展和制度的完善，科技進步對提高能源效率的作用逐漸增強，純技術效率和規模效率的貢獻會逐漸減小。

參考文獻：

[1]Khazzoom,J．Daniel,1980,“Economic Implications of Mandated Efficiency Standards for Household Appliances”，Energy Journal,

Vo1.1.No.4:21-39.

[2]Hemik KliIIge Jacobsen,2000,“Technology Diffusion in Energy-Economy Models”,The Case of Danish Vintage Models，21(1):43-72.

[3]趙麗霞，魏巍賢.能源與經濟增長模型研究[J].預測，1998，（6）.

[4]李小平，朱鐘棣.中國工業行業的全要素生產率測算[J].管理世界，2005，（4）.

[5]史丹.中國是如何以較低的能源消費實現高速經濟增長的[J].中國能源，2002，（11）.

[6]史丹.中國能源需求的影響因素分析[D].武漢：華中科技大學經濟管理學院：博士學位論文，2003.

[7]周勇，李廉水.中國能源強度變化的結構與效率因素貢獻――基于AWD的實證分析[J].產業經濟研究，2006，（4）.

[8]施發啟.對中國能源消費彈性系數變化及成因的初步分析[J].統計研究，2005，（5）.

[9]鄭玉歆.經濟增長研究中的資本度量[J].數量經濟技術經濟研究，1992，（4）.

[10]李京文，鄭友敬,楊樹莊,等.中國經濟增長分析[J].中國社會科學，1992，（1）.

第7篇：能源消費論文范文

論文關鍵詞：天然氣消費，對比分析，比較研究

 

1.天然氣在中國能源結構中的重要性

1.1全球能源結構發展的趨勢

迄今為止，地球上依賴的能源仍然以煤炭和石油為主，但是，由于煤炭與石油大量消耗所帶來的環境問題已經引起社會各界廣泛的重視，其燃燒會產生大量的溫室氣體排放已經成為污染環境的主要元兇之一、排放氣體中的酸性污染物會進一步導致酸雨的產生、氮氧化物和碳氫化物受到強烈紫外線的照射后產生的二次污染---光化學煙霧，此外，煤炭與石油燃燒后生成的浮沉也成為污染源之一。一系列的環境污染問題迫使人們尋找相對清潔的替代能源。現今許多發達國家包括一些主要的發展中國家正在努力的改變這一單一的能源結構，企圖通過使用更清潔的能源，以降低燃料燃燒對于大氣的污染。

據研究報道，我國空氣污染的主要原因為電廠、工商業燃料以及汽車尾氣的排放。因此要解決燃料消費與環境協調發展的矛盾，勢必要大力發展清潔能源。然而，世界上新能源如太陽能、風能、潮汐能等技術不夠成熟，沒有廣泛的推廣開來，那么相對清潔的天然氣，便成為這一關鍵過度時期的能源首選。

天然氣無色無味其主要成分為甲烷對比分析，通常伴有一定含量的乙烷、丙烷以及少量的氮氣、硫化物。燃燒產物主要是二氧化碳和水，與其他化石燃料相比，是一種相對清潔的能源。在世界范圍內分布很廣，尤其是在我國，天然氣行業剛剛進入發展階段，是一種比較理想的替代能源。

1.2未來重要的戰略能源

截至2009年底,全球天然氣剩余探明可采儲量為187.49萬億立方米,中東和歐亞地區是天然氣最富集的地區,占世界總量的75.8%,僅俄羅斯、伊朗和卡塔爾3國就占世界的55.8%[1]。

隨著煤炭石油資源的日益枯竭，天然氣必將取代石油，成為第一能源，因此大力開發天然氣可以弱化我國能源結構單一，儲量相對短缺的不足。天然氣在化石燃料中是一種最清潔的能源,目前大部分直接做為燃料(發電廠、工業爐或民用),少量做為化工原料(制造合成氨、甲醇、甲醛、醋酸等)怎么寫論文。下世紀當原油價格因資源不足而上漲,和天然氣的比價拉大時,天然氣轉化為油品的“氣變油”(GTL)工藝將得到推廣[2]。

1.3天然氣資源巨大保障我國能源消費

我國天然氣發展潛力巨大，天然氣可采資源量已達到22.03萬億立方米。截至2007年底，我國天然氣探明可采儲量3.61萬億立方米，資源探明程度僅為16.39%，低于石油資源探明程度36.18%，天然氣勘探尚處在勘探早期階段，探明儲量呈現快速增長勢頭[3]。

豐富的天然氣資源儲備，為緩解我國的能源供給緊張奠定了雄厚的基礎。周邊國家俄羅斯、哈薩克斯坦、印度尼西亞、緬甸都有著豐富的天然氣資源，可以大量供給我國天然氣。近年來不僅在我國，乃至世界范圍內科學家發現大量的天然氣水合物，據專家估算，天然氣水合物的資源量可滿足人類1000年的需求。其儲量之大、分布面積之廣，是人類未來不可多得的能源。未來天然氣必將取締石油、煤炭成為世界第一能源。

2.我國天然氣資源的利用發展狀況

2.1天然氣消費現狀：

從2000年到2009年，天然氣消費量呈快速增長態勢，2000年全國天然氣消費量為245億立方米，2009年達到875億立方米。中國消費總量在世界上是排名第一，但是人均消費量還是比西方一些發達國家人均的消費量還是相差比較多，相當于世界發達國家人均消費量的1/3。

2.2天然氣消費行業的基本情況：

天然氣用途廣泛，既是相對清潔的能源，亦是化工的重要原料，其化工產品有合成氨、尿素、甲醇、甲醛和乙烯對比分析，在世界合成氨產量中，約80％是以天然氣作為原料，甲醇生產中70％以天然氣為原料，天然氣還可以用于發電、廣泛用于民用及商業燃氣灶具、熱水器等。

我國目前開始著眼于大規模的使用天然氣作為汽車燃料，預計我國將把目前大部分的公交車以及出租車改成燃氣的清潔能源車，剛剛成立不久的中石油昆侖天然氣利用公司主要涉及車用天然氣業務。在全國范圍內立即著手布局車用壓縮天然氣業務。預計未來年銷售天然氣將超過億立方米。

3.世界主要國家天然氣資源的利用的基本特點

表1 國內外天然氣消費結構的對比[4]

 

 

 

原料,%

發電,%

民用,%

年消費量×108m3/a

拉美地區

8.1

23.4

13.3

900

非洲地區

5.3

43.1

7.4

500

中東地區

12.8

39.5

9.9

1400

東南亞

13.2

38.1

10.1

1100

北美地區

1.8

22.4

39.8

7200

西歐地區

3.8

23.0

43.0

4200

蘇聯地區

1.4

33.8

21.9

5700

日本

0.2

66.8

30.5

720

我國

39.6

14.4

第8篇：能源消費論文范文

論文摘要：文章從我國電力工業供需狀況入手，分析了我國電力行業的能源消費狀況，著重比較了我國電力工業能源效率與世界先進水平的差距，并分析了原因。

節能是我國經濟社會發展的一項長遠戰略方針，也是當前一項緊迫的任務。中央已經明確提出，“十一五”期末單位國內生產總值能耗要比“十五”期末降低20%，將節能降耗目標與經濟增長目標放在同等重要的位置上。電力行業既是能源供應的行業，也是能源消費的大戶，在節能降耗工作中大有可為。

一、我國電力供需概況

我國的電力工業主要以火電和水電組成，其余為核電和風力發電等。2006年底發電裝機容量達到6.22億千瓦，同比增長20.3%。其中，火電設備容量為48405萬千瓦，占全國發電設備總容量的77.82%，同比增長24.45%;水電設備容量為12857萬千瓦，占全國發電設備總容量的20.67%，同比增長11.8%;核電設備容量為785萬千瓦，占全國發電設備總容量的1.26%，同比增長14.76%。2006年12月4日華電鄒縣電廠7號100萬千瓦超超臨界機組正式投產發電，標志著全國發電裝機容量突破6億千瓦。

2006年全年基建新投產裝機10117萬千瓦，共投產單機60萬千瓦及以上機組70臺，總容量4341萬千瓦，占當年投產總量的42.9%。截止到2005年底，我國風電設備容量還不到100萬千瓦，但2006年新增風電設備裝機容量就突破90萬千瓦，年底風電裝機容量達到187萬千瓦，同比增長76.7%，是中國風電史上之最。

“十五”以來，我國經濟逐步步入高速增長時期，經濟結構“重型化”趨勢更加突出，對電力的需求也就更加高漲，造成近幾年全國發供電量始終保持高速增長的態勢。全社會用電量已經從2000年的13466億千瓦時增長到2006年的28248億千瓦時，年均增長13.14％，高于“十五”期間增長率12.97％，更遠高于“九五”時期的6.4％。

二、我國發電能源消費以煤炭為主

電力行業是資源、能源密集型產業。無論電源和電網，在建設和生產運營中都需要占用和消費大量資源，包括土地、水資源、環境容量以及煤炭、石油、燃氣等各類能源。中國發電能源消費以煤炭為主，目前煤炭在火力發電能源構成中占95%以上。2005年全國發電用煤約11.56億噸，占全國煤炭消費總量的52.8%，占全國一次能源消費量的比重基本維持在38%左右，占全國終端能源消費總量的比重基本維持在18%左右。2006年我國電煤供熱機組和燃煤機組用煤占全國煤炭總量的52%，即煤炭產量的一半用于發電。

中國發電燃油消費量已由1980年的1600萬噸下降到1995年的1000萬噸左右，1995年-2002年期間，除1997年發電燃油量回升到1600萬噸以外，其他年份均維持在1000萬噸左右。“十五”后期，由于電力短缺，一些小型燃油機組投入運行，致使2004年發電燃油量回升到近1400萬噸。

1980年中國發電燃氣消費量僅21億立方米，1990年增加到近97億立方米，10年間年平均增長16%。2000年-2005年發電燃氣量繼續以年均23%的速度增長，2005年消費量為450億立方米。

三、我國電力工業能源效率國際比較及原因分析

能源技術效率（又稱能源系統效率）是指能源在開采、加工、轉換、儲運和利用過程中得到的有效能與實際輸出能之間的比例。一般包括能源生產和中間環節效率及終端能源利用效率。

電力工業是完成一次能源向二次能源轉換的主要工業部門，在占用的能源中，包括能源轉換和自身消耗兩個方面。在發電過程除燃料能源轉換及設備效率之外，還需要消耗相應的供油、供水、供氣、照明、維護檢修等輔助生產用能。衡量電力行業能源效率和經濟運行水平的主要指標是供電標準煤耗和輸電線路損失率。改革開放以來，我國有關部門投入巨額資金對火電廠燃煤系統、控制系統等進行了大量適應現代化要求的改造，提高了機組技術水平，降低了供電煤耗，火電效率得到明顯改善。全國火電機組平均供電煤耗從1980年的448克標準煤/千瓦時下降到2000年的392克標準煤/千瓦時，又下降到2006年的366克標準煤/千瓦時，同比降低4克/千瓦時，相當于年節約950萬噸標準煤。火力發電線路損失率由1980年的8.93%下降到2005年的7.18%。2006年電網線路損失率比上年減少0.13個百分點，降為7.08%。

雖然我國電力行業節能工作成就明顯，但由于中國火電技術裝備水平相對落后，導致平均供電煤耗水平與世界先進水平相比存在較大差距。2005年中國平均供電煤耗370克標準煤/千瓦時，約比國際先進水平高出50克標準煤～60克標準煤/千瓦時。也就是說，按世界先進水平，目前我國一年發電多耗標準煤1.1億噸。國內不同參數和容量的火力發電機組的平均發電煤耗也相差150克標準煤/千瓦時～220克標準煤/千瓦時。另外，煤耗下降的速度也很慢，原計劃1990年-2000年10年間平均煤耗下降50克標準煤/千瓦時，但實際只下降了35克標準煤/千瓦時。輸電線損率比國際先進電力公司高2.0～2.5個百分點，相當于一年多損耗電量350億千瓦時，大體相當于我國中部地區一個省一年的用電量。

初步分析造成上述情況的主要原因是：

1.結構不合理。目前燃煤機組發電量占全國總發電量的80%以上，燃煤發電比例在世界上最高，使得整體能效偏低。發電量中水電等可再生能源比重較低，而且近年來總量增加，比重下降，2006年為14.7%，比1983年的24.6%降低9.9個百分點。供熱機組的容量比例與世界先進水平相比仍然比較低，2004年我國60000千瓦及以上火電機組中，供熱機組裝機總量為4823.36萬千瓦，占火電機組總容量的14.6%，比重遠低于供熱系統先進國家。

2.大機組的比重過小。我國電力發展的增量部分基本達到世界先進水平，但總體上講大機組的比重偏小。2005年全國6000千瓦級以上的火電機組6963臺，總容量為42373萬千瓦，平均機組容量為6.09萬千瓦，30萬千瓦及以上機組占總容量47%。發電設備技術參數相對落后，超臨界機組只占火電總裝機容量的4.1%，而美國、日本、俄羅斯已占50%以上。全國火電機組中，亞臨界及以上參數機組占36.8%，高壓、超高壓參數機組占40.4%，中、低壓參數機組占14.1%。燃氣-蒸汽聯合循環機組的比例過低，僅占火電總裝機容量的2.3%，整體煤氣化聯合循環（IGCC）、大型循環流化床（CFBC）等潔凈煤技術仍在發展過程中，新能源、可再生能源發電技術及設備水平尚需進一步發展和提高。

3.電網的網架結構比較薄弱。長距離的輸電線路不足，變電站的站點布局不合理，受端網不完善。配電網供電距離長，主干線導線截面細，高損耗變壓器在部分地區仍占有相當大的比例。部分電網的無功補償設備的容量和調節能力不足，用戶端無功補償欠缺，功率因數降低，供電能力和電壓質量受到影響，線路損耗加大。目前，線損考核受電量是終端用戶的抄見電量，如考慮工業大用戶和躉售供電區域的情況，到用電設備的實際損耗率會更大一些。

4.電力需求側管理，還有巨大的潛力。當前側重于對用電需求進行削峰填谷，應對電力緊缺局面，要不斷提高電能利用率，提高終端用電效率的作用尚待進一步研究和發展。

四、政策建議

1.優化電源結構。加大關停小火電力度，確保“上大壓小”任務的完成；大力發展水電，適度發展風電；積極發展核電，使其成為能源重要組成，力爭到2020年，我國核電裝機容量達到4000萬千瓦，占總發電量的3.33%。

2.依靠科學技術進步，走出一條具有中國特色的先進煤炭開發與利用的道路。把發展超臨界、超超臨界等大容量、高效、低污染煤炭直接燃燒發電技術放在優先位置，以滿足電力快速增長的需求。

3.加快電網改造，優化電網運行管理，特別是完善配電網，進一步降低輸變電損耗。

4.強化需求側管理，引導用電大戶使用節能產品，提高電能使用效率，促進產業結構優化升級調整。

5.提高電力在能源總消費中的比例，提高二次能源利用效率。

6.積極利用西電，減輕東部環保壓力，促進東西部能源與經濟協調發展。

參考文獻

1.徐華清等.中國能源環境發展報告.中國環境科學出版社，2006

第9篇：能源消費論文范文

關鍵詞：能源融資；貨幣政策；能源儲量；氣候與環境保護

中圖分類號：F4065文獻標識碼：A文章編號：1000176X（2015）11003208

五、研究結論與政策建議

對于一個國家而言，污染在所難免，通過低碳化的能源投融資策略有效降低污染物排放是行之有效的方式之一。能源融資作為調控能源投資的重要措施，其優勢在于便于選擇比較優勢突出的地區調控能源融資效率，進而實現能源―經濟―環境―氣候協調發展。本文研究表明：第一，地區能源投資、地方財政一般預算支出、地區能源消費量和地區能源工業增加值占比等因素對地區能源融資具有正向的上拉效應，貨幣供應量、重點地區可吸入顆粒物、能源工業增加值和地區資源儲量等因素對地區能源融資具有負向下拉效應。第二，氣候環境保護約束和能源工業經營發展沖動對能源融資規模具有正反兩方面的重要影響，其中，氣候環境保護約束相對于能源工業經營發展沖動具有更強的影響力，即兩者的綜合影響為負，這就導致能源融資效率往往偏低。第三，東北地區和能源工業發達地區的能源融資不足問題更為突出。

根據上述研究結論，本文提出如下政策建議：第一，切實發揮氣候環境保護政策對能源融資的調控作用。分地區建立能源消費總量控制政策，鼓勵低碳融資，引導金融機構大力支持循環經濟建設。第二，減少政府部門直接干預。引導能源工業切實增強自主創新能力，大力推廣煤制油、煤制氣技術，通過延伸產業鏈條，提高贏利能力，通過市場作用，吸引社會資金進入能源融資領域。第三，建立能源融資質量評價體系。梳理能源融資的重點和薄弱環節，堅持“用好增量、盤活存量”和“有扶有控”等信貸管理政策，嚴格限制對“兩高一資”能源企業的融資支持，加大能源低碳項目的融資支持，通過“騰籠換鳥”，不斷優化能源融資結構，提高能源融資效率。第四，鼓勵金融機構推廣綠色信貸。探索開辦能源供應鏈金融等創新服務，通過對上下游能源企業的減排融資服務，促進金融資本與低碳能源資本的深度融合，形成優質的能源金融生態環境。第五，拓展能源金融的直接融資渠道。加快建立能源現貨、期貨市場，推廣能源私募投資基金，開展能源類企業信貸資產證券化試點工作，規范和引導社會資金流向低碳生產技術等高端研發領域。第六，堅持能源生產建設項目“三同時”制度。加大對現有能源工業污染源治理的政策扶持力度，嚴禁金融機構在融資過程中“挑肥揀瘦”，引導其進一步擴大新建項目的“三同時”環保融資規模。此外，應引導能源企業積極參與清潔發展機制，綜合利用國內外氣候保護資金有效支持能源工業的溫室氣體減排，提高能源綜合利用效率。

參考文獻：

[1]Myers， S The Capital Structure Puzzle[J] The Journal of Finance， 1984，39（3）：575-592

[2]Myers， S， Majluf， N Corporate Financing and Investment Decisions when Firms Have Information that Investors do not[J] Journal of Financial Economics， 1984， 13（2）：187-221

[3]Stephen， A The Determination of Financial Structure： The Incentive Signaling Approach[J]Bell Journal of Economics， 1977， 8（1）：23-40

[4]Bens， B， Mark， G， Simon， G The Financial Accelerate and the Flight to Quality[R] Working Paper， NO4789，1994

[5]Harvey， L Allocative Efficiency vs ‘X-Efficiency’[J] The American Economic Review， 1966， 56（3）：392-415

[6]Berger， AN， Mester， LJ Efficiency and Productivity Change in US Commercial Banking Industry： A Comparison of the 1980s and 1990s[R] Federal Reserve Bank of Philadephia， Working Paper， NO97-5，1997

[7]曾康霖怎樣看待直接融資與間接融資[J]四川金融，1993， （11）：21-21

[8]宋文兵關于融資方式需要澄清的幾個問題[J]金融研究，1998，（1）：35-37

[9]劉海虹國有企業融資效率與銀行危機相關性研究[J]財經問題研究，2000，（3）：24-27

[10]文宏融資偏好與融資效率――對中國上市公司的實證研究[J]當代經濟科學，1999，（6）：38-43

[11]沈友華中國企業融資效率及影響因素研究[D]南昌：江西財經大學博士學位論文，2009

[9]邵永同，陳淑珍基于DEA方法的中國上市生物醫藥企業融資效率實證研究[J]科技管理研究，2013，（2）：174-178

[10]Nordhaus， WD Rolling the ‘Dice’： An Optimal Transition Path for Constrolling Greenhouse Gases[J][R] Yale University， Cowles Foundation Discussion Paper， NO1992

Resource and Energy Economics，1993，15（1）：27-50

[11]Ayong， AD， Kama， L Sustainable Growth，Renewable Resources and Pollution[J]Jounal of Economics Dynamics & Control， 2001， 25（12）：1911-1918

[12]王燦，陳吉宇，鄒驥基于CGE模型的CO2減排對中國經濟的影響[J]清華大學學報（自然科學版），2005，（12）：1621-1624

[13]王錚，吳靜，朱永彬，等氣候保護的經濟學研究[M]北京：科學出版社，201052-65

[14]Kumbhaker， SC， Parmeter， CF The Effect of Match Uncertainty and Bargaining on Labor Market Outcomes： Evidence from Firm and Worker Specific Estimates[J] Journal of Productivity Analysis， 2010，31（1）：1-14

[15]Cleary， S The Relationship between Firm Investment and Financial Status[J]The Journal of Finance， 1999， 54（2）：673-692

The Study on Efficiency of China Regional Energy Financing

――Based on perspectives of climate and environmental protection

Xing Yi1，2

（1School of Finance， Dongbei University of Finance& Economics；

2Administration Office， Peoples Bank of China Taiyuan Central Branch）