計算機數據挖掘技術開發及應用

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計算機當中具備的對數據進行挖掘的技術，盡管不存在太長遠的發展歷史，可是其發展的速度卻極為驚人，該技術屬于一類融合了大量的其他學科以及行業的新型技術。現在，對這一技術尚未有一個統一、精準的定義。這一技術的成功問世，對于目前涉及到的，對大量數據資料進行的登記的問題，得到了顯著的改善，推動著整個社會得到進一步的生產以及發展。

1開發體現

對計算機當中的挖掘技術展開的研究工作，第一，對挖掘這項技術具備的功能展開進一步的了解，以此為前提才可以更為優質的把這項技術實際使用在社會當中的不同行業，推動計算機當中的挖掘技術，獲得深入的開發以及使用。

1.1傳統進行統計使用的方式

在傳統意義當中使用的統計方式，主要包括了統計預測、抽樣調查以及多元化進行統計這三類。在這三類方式當中，抽樣屬于存在大量數據的前提下，對這些數據展開抽樣調查的一類技術；多元屬于對具備復雜結構的數據展開分析的一類方式；回歸以及對數列進行分析等等，全部被稱作是統計預測。

1.2可視化這項技術

大部分計算及當中的數據，并不具備極為顯著的特性。在此階段，能夠利用圖表等方式，對數據實時顯示，對數據當中具備的特性展開直觀的顯示。當中存在散點圖等另外的可視化，現在可視化這一技術在高維數據這一領域之中，還是有大量的技術難點亟待解決。

1.3聯機進行分析以及處理

此類進行處理方式，是經過計算機聯機的方法，對數據實施分析的一類處理方式。客戶在進行聯機分析期間，要積極地做好配合方面的工作，主動地提出有關數據的分析要求。

1.4決策樹以及神經網絡

決策樹主要是用到了對數據進行分類以及對數據展開預測這兩個領域當中。神經網絡在大多數情況下劃分成三層：第一層是輸入，第二層是隱藏，第三層是輸出。使用此方式，對數據展開調整以及計算，同時開展數據的分類操作以及對數據進行歸納。

2使用

2.1在市場營銷領域的使用

在中國的市場營銷整個發展期間，采集到的客戶數據逐漸加大，已經大于人為能夠進行控制的面積。在此類情況當中，使用計算機當中對數據進行挖掘的這一項技術，對于用戶實際進行購物的這一行為，還有對日常購物的習慣進行分析，對這部分數據具備的特性展開總結歸納，能夠在很大程度上提升所有企業具備的影像能力，加強企業具備的綜合競爭力。還有，經過使用計算機當中對數據進行挖掘的這一項技術，能夠讓數據進行分析的工作效率得到提高，精準的獲取客戶購物的取向，還有對購買的興趣點進行掌握，能夠幫助商家制定切實高效的商業決策。

2.2金融投資行業的使用

對金融行業開展的分析工作，大部分集中在開展股票交易以及金融投資這兩個領域。普遍情況下，是經過建立模式的方式，對于未來的發展趨勢進行分析。對金融投資而言，存在著巨大的風險。在開展這部分投資工作以前，一定要對數據進行分析，對于那些也許會發生的風險問題，使用高效的預防方式，選擇對的投資方向。按照金融行業進行發展的區域，展開高效地預測。自評估開始，直至進行預測這整個流程當中，能夠對整個金融市場進行發展的狀況展開推測。按照目前現存的數據，進一步對其內部存在的關聯進行挖掘，在制定好的發展模式當中，對數據實施科學的預測。從其中鑒別出金融行業出現的欺詐問題，防止出現金融類型的犯罪問題。

2.3產品制作環節的使用

由于半導體在中國所有大型的制造行業當中獲得了持續的使用，在對產品進行制作過程中，數量龐大的數據持續出現，經過計算機當中具備的挖掘這項技術，對上述生產過程中出現的數據展開分析，能夠高效地顯現出生產期間存在的一部分隱性問題。以此為前提，深入的對產品質量進行保證。

2.4電子商務領域的使用

另外，挖掘這項技術，同時被大面積地使用到了計算機開展的電子商務領域，經過不同類型的商務數據，對用戶的所有類型的信息，以及進行消費的實際情況，實時展開分析以及掌握，強化了購物網站在自身個性化方面提供的服務。

2.5稅務行業的使用

除了上述提到的幾項使用方面，挖掘這項技術還被使用到了稅務行業，能夠經過對數據進行挖掘的這項技術，對部分存在偷稅以及漏稅問題的單位，展開第一時間的追蹤活動。對不同領域的納稅人，自身的商業行為進行進一步分析以及研究工作，將其中存在的常見規律查找出來，為中國的稅收工作，提供一項高效的操作方式。將單位存在的偷稅以及漏稅這兩個方面的問題，開展高效地預防工作，以確保征稅這項工作燈光順利的實施。

3結束語

現如今，隨著科技的發展，計算機已經逐漸成為人們生活工作中不可分割的一部分。計算機當中對數據進行挖掘的這項技術，屬于計算機所有技術當中一項十分重要的構成環節，獲得了大面積的關注以及使用。上文當中，在計算機具備的挖掘技術這一功能的研發體現方面著手，對計算機當中具備的挖掘技術的使用，展開了進行一步的探究工作，提出其中存在的問題，期望可以為相關的研究工作貢獻一定的力量。

參考文獻

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作者：黃永毅 單位南陽醫學高等專科學校