計算機大數據分析中云計算技術的運用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了計算機大數據分析中云計算技術的運用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：隨著信息技術的發展，計算機存儲的數據類型越來越多樣化，導致傳統的數據存儲模式和信息處理技術，將會迎來革新和發展，計算機大數據技術是未來的發展趨勢，在此格局下，就需要一種更簡單、存儲信息的容量更大的計算機技術，輔助大數據分析技術的發展，本文分析了云計算技術在計算機大數據分析中的運用，并且解決大數據應用環節中的主要問題，提升數據處理的敏銳性。

關鍵詞：云計算技術；計算機技術；大數據分析；運用研究

一、云計算技術概念

云計算的出現不是偶然而是必然，因為在互聯網技術不斷發展的大數據時代下，數據的存儲模式和計算模式出現變化，如虛擬化、并行計算等計算機技術的發展躍進，導致計算機上存儲的數據量躍升，云計算技術是在第三次科技發展浪潮之下產生的，基于互聯網和計算機運行的IT服務新模式，其通過網絡云系統，將大數據系統中龐大的數據群，分解成為無數小的程序，并且通過程序系統處理分析，將小程序處理的結果反饋給計算機用戶，因為這一過程都是在網絡云上進行的，因此其被命名為“云計算”。自2006年產生至今，云計算技術已經被廣泛應用于制造行業、醫療行業、金融領域、教育教研平臺設計等諸多領域中，但是這僅是云計算的冰山一角，在大數據時代下，云計算技術將會有更廣泛的使用。

二、云計算技術在計算機大數據分析中的應用

（一）數據處理系統的模型搭建云計算技術通過將數據和應用遷移到云端，降低數據處理所需要的設備開銷，進而降低企業和組織的設備成本和運維成本，云計算技術對數據處理系統的模式搭建具有輔助的組喲用，通過將數據流圖組建轉移到云端，實現數據處理公式在云端的建模表達，并且構建短距離映射網絡。該應用途徑最典型的代表就是政務大數據系統、智慧校園系統，以阿里的“飛天云”平臺下的政務系統為例，“飛天云”平臺為數據處理提供物理環境，通過云端處理器存儲和處理數據組織，基于大數據管理平臺進行數據分析和數據數據展現，以上兩部分都是在網絡“云”上進行，政府工作部門或者高校只需要使用該系統，為了保證數據處理的安全性，其會通過“云盾”保證數據處理的安全，實現高效率的數據分析和數據開發。

（二）互聯網分析平臺的構建該技術是與人工智能一道發展的一項技術，當今時代下已經離不開信息技術，也離不開互聯網，用戶每一次點擊網頁，系統都會保存用戶獲取的某一關鍵信息或者關鍵詞，互聯網分析平臺通過收集用戶的URL建立站點樹，并根據用戶的行為分析用戶的與行業的專業關系，為用戶提供電腦認為的用戶可能感興趣的信息。因為大型網站每天接納的點擊量巨大，無論是數據采集、數據傳輸、數據分析和反饋等流程，都會產生龐大的數據分析工作線條，云計算就是為網站提供基于云端的分析平臺。該平臺與傳統的數據處理平臺相比，最大的優勢在于兩個方面，第一，降低了設備配置要求，因為涉及到海量的數據處理，傳統的磁盤、CPU很難滿足業務需要，市面上的計算機也很難有能滿足業務需要的數據處理硬件系統；另一方面，實現了實時查詢和標準化查詢，云平臺通過統一的數據查詢模式和緩存管理方式進行數據處理和數據管理，實現了數據的標準化管理，只要是使用同一個云平臺處理的數據，就不用通過數據轉化處理進行數據的二次加工，提升了數據管理的效率。

（三）海量圖片存儲平臺大數據聯合云計算系統還能打造海量圖片存儲平臺。部分行業對圖片的需求較大，或者某公司有集中管理、實時查詢上億影像圖文件的需要，那么需要用到云計算系統。傳統的數據保存方案的流程如下，存儲設備對數據進行分類系統實現信息的系統管理，并按照一定的邏輯保存在歸檔設備中，如果需要檢索，用戶則需要通過歸檔設備和檢索系統實現數據的提取，如此一來非常麻煩，倘若存儲的數據量非常大，也很容易因為歸檔設備故障造成信息的泄漏、丟失。基于云計算和大數據打造的海量圖片存儲平臺實現了存儲設備和歸檔設備的融合，通過搭建存儲資源池，實現存儲區、歸檔區和檢索引擎的協同工作，提升了工作效率，而因為是在云上存儲，也不必擔心數據的丟失問題。該模式適用范圍廣泛，如華為的OceanStor9000系統，成功實現了中國科學院上海天文臺的高性能測繪文件的存儲，在建行的金融ECM管理中也有廣泛的應用。

三、云計算在計算機大數據分析中的未來展望

根據數據研究分析，云計算系統和傳統的計算機模型，時間開銷和能量開銷上都有得天獨厚的優勢，云計算技術在計算機數據處理中的能量開銷和時間開銷僅是傳統模型的1/2，因此云計算技術下，能提升數據流程序的運行效率，并且降低運維成本，未來云計算也將形成一套具有普適性和基礎性的數據處理方案，并且解決更多用戶的大規模數據處理運算和資源存儲問題，提升網絡服務質量、提升平臺的服務質量，促進中國企業管理系統、圖片存儲系統、軟件運營的效率和質量，并且發展成為動態化、虛擬化和高可用性的互聯網移動數據處理云平臺，在未來具有非常高的實踐和應用價值。

四、結語

總而言之，在5G時代即將來臨的當下，高質量的網絡速度也勢必需要一個高效率的數據處理平臺作為支撐，云計算+大數據分析能很出色地完成平臺組建任務，具有非常高的可行性，云計算系統能大幅度降低企業的管理成本和計算機系統運營成本，通過專業企業的統一管理，網站系統相比聘請專業人員搭建，更具有效性和安全性，未來也將會不斷推廣使用。

參考文獻

[1]李超科.計算機大數據分析及云計算網絡技術發展探究[J].計算機產品與流通,2019(11):12.

[2]朱培佩.基于云計算的大數據分析優化技術研究[J].現代信息科技,2019(14):69.

[3]于曉,韓琦.計算機大數據分析與云計算網絡技術[J].電子技術與軟件工程,2019(9):170.

作者：賈玉罡 單位：伊春職業學院