大數據下的計算機信息處理技術思考
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計算大數據指的是大量數據資源。在大量數據產生后，采用一定技術手段對這些數據資源加以利用，為相關社會活動的開展提供便利。在運用海量數據資源時，需要用到計算機信息處理技術。利用這一技術對數據進行精準處理，讓數據具有一定的應用與參考價值。下面聯系實際，首先就大數據的特點、影響做簡要分析。
一、大數據時代以及大數據對計算機信息處理技術的影響
1、大數據時代。普遍意義上，定義或劃分大數據的依據是數據量大于10TB（1TB=1024GB）[1]。大數據的特點是大數據量、多樣化、快速。大數據對社會以及這個時代的影響是巨大，如在大數據時代，物聯網技術與云計算技術悄然而生。而這兩大技術的產生與應用又對政府機構、企業、個人等的活動與交流產生了巨大影響。具體如，在大數據時代到來之前，網民、消費者以及企業之間不存在十分清晰的界限，但大數據時代到來后，這一現象發生了改變。
2、大數據時代對計算機信息處理技術的影響。首先，大數據時代對計算機信息處理技術產生了積極影響。計算機網絡的高度普及導致了各行各業量=大數據的出現，而對這大量數據進行分析處理，又能對行業的發展、活動的開展產生自己意義。以企業為例，企業對管理活動中產生的大量數據進行分析處理，有助于管理人員了解管理中的問題，進而調整管理策略，提升管理水平。再如對于教育行業而言，運用大數據信息處理技術能統計出學生的興趣愛好、長處短處，便于教師調整教學策略，提升教學的有效性。其次，大數據時代也對計算機信息處理技術提出了更高要求。如，面對海量信息，計算信息處理技術必須要有效解決海量數據的存儲以及傳輸問題，需要開發出壓縮技術與高速率傳輸技術，從而防止信息數據的遺失，并避免出現信息延時傳輸等問題。再者，大數據時代也給網絡運營商的硬件設備提出了更高要求，網絡運營商必須要對硬件設備的性能質量做進一步優化提升，以滿足大數據處理與傳輸要求。三是數據流對價值數據帶來了挑戰。大數據具有低密度、高價值等特征，這表明并所有的數據資源都是有用的，必須要采用有效手段從海量信息中提取出價值信息，方能為相關工作的開展帶來些許幫助。而從海量信息中提取有價值信息并不是件容易的事，需要有十分高超的技術手段與十分先進的計算機設備。
二、大數據時代計算機信息處理技術的應用
1、信息獲取與信息處理.信息獲取與信息處理是計算機信息處理技術的主要功能。在大數據時代，海量數據充斥社會，這些數據能在一定程度上反應現象，說明問題，為相關活動的開展指明方向。在大數據時代，計算機信息處理技術要能高效性的獲取大量的目標信息，并對這些信息內容或數據部分進行有效處理，創造信息的應用價值，實現對信息數據的有效應用。而為保證信息獲取途徑的合法性，保證信息處理的有效性，需要采取有效措施手段對整個獲取與處理過程進行監控。
2、信息存儲.隨著大數據時代的到來，社會中信息流通度越來越高，在此情況下若不對相關價值信息及時存儲，將導致信息的遺失、資源的浪費，并造成經濟損失。因此，大數據時代，計算機信息處理技術的另一大功能是信息存儲。在獲取信息或對數據做了相關處理后，要按照一定指令要求操作計算機信息處理系統對價值信息進行存儲。在計算機信息處理系統中，支持信息存儲的主要功能模塊為數據庫。通過構建完整的數據庫，為信息數據提供存儲空間，從而避免價值信息的遺失，并為后續的信息傳輸與應用奠定基礎。此外，大數據時代對計算機信息處理技術提出了更高要求，為有效滿足這一要求，就需提升信息數據存儲的計算水平，利用相關技術手段擴大信息調用的功能。
3、信息安全防護.大數據為人們的生活、工作提供了便利，但也讓個人信息、企業信息、國家機密信息等面臨著更大的安全威脅。一些不法分子可能會利用網絡的開放性、便利性，利用計算機信息處理系統的相關漏洞來竊取、盜用、篡改他人信息，使他人承受巨大的經濟損失與人身安全威脅。為此，大數據時代更需加強網絡信息的安全防護建設，要采取有效手段加強對信息數據的監管與監控，最大程度減少信息被泄露、遺失的幾率。而要想保證信息安全，就需要對技術安全工作予以建設，對相關技術人才也要加大培養的力度，使其具備足夠的能力和經驗應對計算機安全問題，此外還要加大對新技術、新軟件和新系統的研究開發力度[2]。
結語：
綜上所述，大數據時代給計算機信息處理技術提出了新要求，在此要求下，計算機信息處理技術勢必會有一個更好的發展。如計算機網絡將朝著云計算網絡發展，且計算機安全信息技術水平也將進一步提升。
參考文獻
[1]孫洪鵬.計算機信息處理技術在大數據時代中的有效應用[J].南方農機,2019,50(23):222.
[2]喻天強.大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].南方農機,2019,50(22):207+211.
作者：繆崇大 單位：華齡和平南京智能科技有限公司
