計算機信息處理技術探析
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一、關于大數據時代
簡單來說，大數據就是以數字化的模式，儲存人們日常生產生活中所產生的海量數據。但是在實際過程中，落后的技術水平下無法產生儲存時間較短、處理數據較快的軟件，這也造成了對客戶數據信息的處理不夠及時，不夠完善的后果。在當下，在短時間內數據信息會爆發式的涌現出來，其數量之多根本無法想象，在其背后，有相對較大的原有的數據信息基數，更有人們的多樣化需求，例如通過電子設備和相關軟件觀看視頻和新聞等，都在很大程度上促成了數據信息的大量產生。現如今，互聯網得到了廣泛運用，計算機技術不斷提高，大數據能夠對人們的正常工作和生產活動以及日常生活，甚至是整個經濟社會產生巨大的影響。在大數據的背景下，企業的運營模式和組織方法都進行了不同程度的改革創新。大數據還影響到了電子商務和物流派送等領域，這些行業都充分利用信息資源，打開業務受理的多種渠道，完成運作方式的改革，提高其工作效率及服務水平，進一步促進自身的發展。
（一）收集、加工與傳輸信息
在當下，捕獲信息的方法、在互聯網中收集有效信息的策略是大數據背景下計算機信息處理技術的關鍵性問題。在搜集數據時，必須對信息源進行實時動態化的把控，與此同時，在數據庫里選取需要的數據并進行儲存，然后有針對性地將數據交給相應的軟件系統。加工信息就是在處理數據時，針對不同數據的不同特色來開展存儲工作。在之后的傳輸工作中要運用不同的技術和方法傳送使用者需要的信息，進而通過數據和數據的傳輸達到想要的效果。
（二）儲存數據信息
存儲能夠有針對性地把收集到的所有信息匯總到特定的結構信息庫里，這是它在處理信息中的主要作用。在有需要的時候，可以快速地從海量的信息里提取出他們所需要的相關數據。現如今，受大數據的影響，數據庫囊括了大量的信息，各數據的規模和類型都有了巨大的改變，在此基礎上，為了迎合市場的需求，就必須運用科學合理的計算機儲存數據技術來系統地存儲信息，有利于更加高速有效地找到所需的數據。
（三）保障信息的安全
在大數據時代中，要想實時保障相關信息的安全狀態，就必須運用安全有效的辦法來處理有關數據。要達到保障相關信息安全的效果，可以從以下幾個方面來實行。（1）建立健全保護信息安全的機制體制和防護體系，培養一批高素質的綜合性專業人才，并使其投入到信息安全防護體系的創立中。（2）在大數據的時代背景下，要想提高信息安全技術，就必須大體投入運用硬件設施，為信息安全提供保障。（3）加大對重要信息的監管程度，大數據不僅僅提供了海量的有效信息和數據，也增加了非法竊取，盜用他人信息的出現頻率，因此，在分析處理數據信息時，一定要重視各個數據信息領域，切實保障信息的安全。
三、大數據下計算機信息處理技術的發展前途
（一）云計算網絡發展方向
現如今，大數據時代有了更加新穎的處理數據的技術，部分計算機硬件設施已經跟不上現代化海量信息數據的需求了，與此同時，舊的計算機硬件架構需要及時地解決一些較為嚴重的問題，其中，以當前時期計算機硬件束縛性而造成的，無法與大數據相適應的大規模數據的需求，因此，云計算應運而生，解決了有關的問題，成為了彌補此類錯誤的主要辦法。這項技術有著驚人的儲存能力，提高了計算機處理工作的效率，同時解決了功效較差等問題，云計算網絡發展的強力支持是計算機信息處理技術得到廣泛應用，工作效率極速提高的重要保障。
（二）計算機安全信息技術的發展
現如今，大數據時代造就了網絡平臺的開放性，但是，這種開放性不只利于大數據的發展，也為一些不法分子提供了一些趁虛而入的機會，使其能夠在更大范圍內，較為輕松地攻擊和盜取信息和數據，對我們的生產生活造成極大的影響，由此來看，我們在推動計算機信息處理技術在大數據時代進一步發展的同時，必須提高對大量數據信息安全性的重視程度。在此大背景下，在具體的信息安全管理工作中，計算機信息處理技術無法運用和另一種形式一起進行獨立創建，必須開展嚴格的規范管理制度，從而促進信息數據整體防護水平的大幅度提升。
四、結束語
現如今，大數據時代對于計算機信息處理技術來說，即意味著不可多得的機遇，也包含著不同類型的未知挑戰，所以計算機信息處理技術必須適應大數據時代的新要求，不斷進行改革與創新，改進當前技術運用中的缺陷和漏洞，從而完善成為真正能夠與大數據時代并肩同行的計算機信息處理技術。
參考文獻
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作者：張誠誠 單位：扎蘭屯市審計局
