智能制造技術概念精選(九篇)

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第1篇：智能制造技術概念范文

 

一、工業4.0的概念及現實意義

 

近年來，為提升制造業的智能化水平，德國政府推出了“工業4.0”計劃，美國制造業產生了“工業互聯網”概念，我國也于2015年5月推出了中國版的“工業4.0”規劃──《中國制造2025》。除此以外，日本、韓國、法國也不甘落后，分別推出“再興戰略”，“新增動力戰略”和“新工業技術法國”方案。工業4.0概念，正在引發全球性的關注。

 

德國2013年4月報告《保障德國制造業的未來：關于實施工業4.0戰略的建議》，報告認為：在制造業領域，技術的突破和發展將工業革命分為四個階段。前三次工業革命分別是機械化、電氣化和自動化、簡單智能化，而目前物聯網和制造業服務化宣告著第四次工業革命——工業4.0的到來。第四次工業革命是以深度網絡化為重要特征的。推動工業4.0的原動力是互聯網。工業4.0的實施過程，實際上就是制造業創新發展的過程。在工業4.0時代，虛擬世界將與現實世界相融合，物聯網、服務網、數據網將取代傳統封閉性的制造系統，智能工廠的定制通過App完成，到那時，我們的消費方式和消費內容將徹底被顛覆。

 

德國工業4.0，不僅為中國的工業生產提供了一種全新思路，而且與我國正在實施的工業化與信息化深度融合戰略，不謀而合。德國工業4.0，與《中國制造2025》的核心點是智能制造。連接，是工業4.0不變的主題詞，推進制造業向智能化轉型，也是從互聯開始的。將信息技術與互聯網思維融入到制造業中，通過物聯網實現產品制作過程中各個環節的信息互聯和大數據的收集與處理，在搭建智能網絡的基礎上實現橫向、縱向和端對端的高度集成，在生產形態上，從大規模生產轉向個性化定制，使整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。

 

工業4.0的核心是單機智能設備的互聯，不同類型和功能的智能單機設備的互聯組成智能生產線，不同的智能生產線間的互聯組成智能車間，智能車間的互聯組成智能工廠，不同地域、行業、企業的智能工廠的互聯組成一個制造能力無所不在的智能制造系統，這些單機智能設備、智能生產線、智能車間及智能工廠可以自由地、動態地組合，以滿足不斷變化的制造需求，這是工業4.0區別于工業3.0的重要特征。

 

工業4.0是數據。數據是區別于傳統工業生產體系的本質特征。在工業4.0時代，制造企業的數據將會呈現爆炸式增長態勢。所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4.0和制造革命的基石。數據又可分為產品數據、運營數據、價值鏈數據和外部數據。通過對采購、倉儲、銷售、配送等供應鏈環節上的數據采集和分析，將帶來效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，改進和優化供應鏈。利用銷售數據、供應商數據的變化，可以動態調整優化生產、庫存的節奏和規模。此外，基于實時感知的能源管理系統，能夠在生產過程中不斷實時優化能源效率。

 

工業4.0是創新。工業4.0的實施過程實際上就是制造業創新發展的過程，制造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新將會層出不窮。

 

第一是技術創新。未來工業4.0的技術創新在三條軌道上進行，一是新型傳感器、集成電路、人工智能、移動互聯、大數據在信息技術創新體系中不斷演進，并為新技術在其他行業的不斷融合滲透奠定技術基礎。二是傳統工業在信息化創新環境中，不斷優化創新流程、創新手段和創新模式，在現有的技術路線上不斷演進。三是傳統工業與信息技術的融合發展，它既包括信息物理空間(CPS)、智能工廠整體解決方案等一系列綜合集成技術，也包括集成工業軟硬件的各種嵌入式系統、虛擬制造、工業應用電子等單項技術突破。

 

第二是產品創新。信息通信技術不斷融入工業裝備中，推動著工業產品向數字化、智能化方向發展，使產品結構不斷優化升級。一方面，傳統的汽車、船舶、家居的智能化創新步伐加快，如汽車正進入“全面感知+可靠通信+智能駕駛”的新時代，萬物互聯(IOE)時代正在到來。另一方面，制造裝備從單機智能化向智能生產線、智能車間到智能工廠演進，提供工廠級的系統化、集成化、成套化的生產裝備成為產品創新的重要方向。

 

第三是模式創新。工業4.0將發展出全新的生產模式、商業模式。在生產模式層面，工業4.0對傳統工業提出了新的挑戰，要求從過去的“人腦分析判斷+機器生產制造”的方式轉變為“機器分析判斷+機器生產制造”的方式，基于信息物理系統(CPS)的智能工廠和智能制造模式正在引領制造方式的變革。

 

第四是業態創新。伴隨信息等技術升級應用，從現有產業領域中衍生疊加出的新環節新活動，將會發展成為新的業態。進一步來講，在新市場需求的拉動下，將會形成引發產業體系重大變革的產業。就目前來看，工業云服務、工業大數據應用、物聯網應用都有可能成為或者催生出一些新的產業和新的經濟增長點。制造與服務融合的趨勢，使得全生命周期管理、總集成總承包、互聯網金融、電子商務等加速重構產業價值鏈的新體系。

 

第五是組織創新。在工業4.0時代，很多企業將會利用信息技術手段和現代管理理念，進行業務流程重組和企業組織再造，現有的組織體系將會被改變，符合智能制造要求的組織模式將會出現。基于信息物理系統(CPS)的智能工廠將會加快普及，進一步推動企業業務流程的優化和再造。

 

企業組織管理創新，也是兩化融合管理體系標準的重要內容，兩化融合管理體系的九大原則、四大核心要素、四個管理域中都涉及如何圍繞企業獲取可續的競爭優勢，不斷優化企業的業務流程和組織架構。

 

二、溫州企業對接工業4.0的現狀分析

 

改革開放之初，溫州小商品制造以其強大的生命力搶占全國市場，創造了溫州制造業的輝煌。如今溫州電氣、服飾、鞋業、汽摩配、泵閥五大支柱產業在全國同行業中具有一定的制造實力與規模。

 

溫州制造能否走上工業4.0快車道，重現過去的輝煌，擺在了市政府和各企業的面前。正值市政府重振溫州實體經濟，打造時尚產業，轉型溫州制造發展之路時刻，迎來了世界新一輪工業革命，應該說這是一個很好的難得的機遇。據悉，在溫州制造向溫州智造躍遷的路上，溫州民企中也涌現出了一些擁抱工業4.0的急先鋒，他們結合企業自身特征，選擇適合自己的智能化制造路徑，成效初顯。

 

樂清康泰電器是一家集科技型、外向型、規模型于一體的電子企業，經由市科技局、溫臺生產力促進中心牽線，與臺灣管顧鉅群聯盟和華宇企業管理公司開展合作，進行生產線的診斷與優化，改善電氣設備、車間管理，達到精益生產和智能制造管理，獲得了“施耐德供貨商大獎”。

 

報喜鳥服飾從2014年開始布局工業4.0智能化生產，通過近一年的規劃、實施、試運行，第一條智能化生產線已經改造完成，通過工業4.0智能化生產，克服服裝個性化生產品質和生產效率降低的瓶頸，率先實現“個性化縫制不降低品質，單件流不降低效率”這一服裝定制的最高生產目標。接下來，報喜鳥將以工業4.0智能化生產為支撐，打破個性定制難以規模生產的瓶頸，做深全品類個性化定制領域。計劃到2017年，定制將占公司自有品牌總銷售額的50%。

 

然而，由于溫州的制造業大型企業少，以中小型企業為主。工業制造技術在工業2.0-3.0的階段上。在走向工業4.0的路上，仍有許多制約條件。

 

1.溫州企業工業設備大多數處于中低端技術水平，需要完成自動化改造，達到工業3.0階段，才向工業4.0智能化沖刺。工業設備技術條件仍待提高，工業技術基礎薄弱制約企業發展。

 

2.工業4.0需要高級管理人才和高級技能人才。除了大型企業有一定高級人才聚集之外，中小企業人才普遍不足。人才招聘困難，聚集困難，流失容易，是中小型企業的通病，不管是高級管理人才，還是高級技能人才，中小型企業普遍短缺，這是掣肘企業發展的重要因素。

 

3.工業技術設備需要升級換代，技改資金如何融資又是一個難題。中小企業資本金大多帶有沾親帶故因素聚集的、家族式的居多。雖然資金的聚集比較容易，安全性有一定的保障，但是聚集帶有很大的排外性，一般只限于家族成員入股，不利于擴大化再生產，不利于企業設備升級換代。

 

4.從目前看，許多中小型企業主及企業高級管理人員對工業4.0的認識只略有知曉，認為目前還用不上。很多企業還不知道工業4.0狀況。企業界對第四次工業革命的認識不足仍然存在，輿論宣傳不夠，行業協會理論水平不足，無力引導企業了解，掌握工業4.0知識。

 

三、溫州發展工業4.0的建議

 

雖然，制約溫州工業4.0發展的主要因素是技術設備先進性不高，高級別人才不足，中小型企業融資的局限性及中小型企業主的認識不足等。針對上述制約因素建議如下：

 

1.高級人才引進企業實行兩條腿走路，即直接引入企業。另一種是引進人才有難度。我們不妨遠程聘用，即高級人才可以不在企業辦公室上班，卻時時在辦公的電腦上。人員在國內國外都如在工廠一樣，通過互聯網就象上班一樣解決企業的技術、管理、設計、方案、問題等等，使受聘人員身在家庭心在工廠。為愿意受聘用但又不愿意來溫州的人才找到解決辦法。

 

2.政府牽頭建立以高校為依托，溫州龍頭企業參股的科研中心，負責溫州企業核心技術的研究開發，既可解決中小企業人才不足，資金緊缺的局面，又能為溫州在知識產權研發領域開創成果。

 

3.普通高校畢業生學非所用嚴重。高技能高技工人才短缺，亟需培養。溫州高校應該多招技能技工專業，對準溫州支柱產業，為企業輸送人才。

 

4.出臺鼓勵企業股份向高管和職工擴張以及允許向職工集資政策，使企業走出家族內部集資的藩籬。引進企業高管、職工的股金，以及債券集資，解決企業融資難問題。

 

5.成立溫州工業4.0指導委員會，實施政府發展計劃，制定計劃進程，指導分析企業具體方案，解答企業管理技術疑難。

 

6.根據市十三五規劃，制定溫州工業4.0中長期發展規劃及近期行動綱領，以及溫州五大支柱產業的特點，制定優先發展產業和重點扶持的產業，支柱產業緊跟世界先進技術潮流，制定企業工業4.0具體實施方案。

第2篇：智能制造技術概念范文

關鍵詞：德國“工業4.0”;模具設計與制造專業;改革措施

2011年，德國聯邦教育局和研究部推出德國“工業4.0”，與美國倡導的“工業互聯網”和我國提出的“中國制造2025”相似，核心是智能制造，,主要是為了提高德國制造工業的智能化水平和競爭力[1]?！肮I4.0”是德國政府對整個工業發展過程重新劃分而提出的一個新穎概念。提出這個概念的德國產業界和學術界人士認為，技術不斷精進的情況下，工業發展歷經機械化的“工業1.0”、電氣化的“工業2.0”和自動化的“工業3.0”三個時代后必然會步入智能化的“工業4.0”階段。智能化時代，核心技術特征是“虛擬—實體系統”。“虛擬—實體系統”是指工業發展會以原有的互聯網和信息系統為基石，融入服務網和物聯網的新血液，緊密銜接實體世界與虛擬的信息網絡，形成新的智能整體[2-3]。在工業范疇中，“虛擬—實體系統”可演變為以智能代替人控的“智能工廠”。在“智能工廠”中，可進行交互控制的智能機器提供生產，保證生產信息可以實時監控和傳輸；大數據存儲系統保障核心控制系統，串聯起生產原料采購入庫、產品制造檢測、成品物流輸送等整個完整的流水線，同時可收集各環節傳來的信息，以人工智能對其分析判斷，決定具體的生產方案，并自動完成加工制造。這樣就形成了精準按需生產、高度個性化制造的模式，達到降低成本、提高附加值的目的。德國“工業4.0”的出現無疑會撼動傳統加工制造的機械產業部分，并迫使其產生重大變革，所以從事該行業的相關人員必須緊跟產業改革的步伐，提高自身的專業素養，做到改革與發展一致前進。同時，機械行業相關的人員需要具備更高的專業素養，因此必須改革模具設計與制造專業的教學模式，從教育源頭抓起，逐步提高人員的專業素養，最終變革產業模式。

1建立綠色智能化制造的新理念

“工業4.0”概念的核心為智能制造，希望工業生產全面使用智能系統指導生產過程，做到人機互動，甚至可以將3D技術融入工業生產中。因此，培養儲備力量的教學環境必須主動適應這一工業變革，無論教師還是學生都需要打破傳統粗放生產的舊觀念，形成創新的智能制造新思想。作為未來生力軍的學生，尤其是機械、電子等相關專業的學生，需要在高校學習中形成符合“工業4.0”要求的智能化生產新思想，這也要求高校相關專業的教師在教學過程中做出與智能化制造相關的引導。

2教學內容多樣化和具體化

雖然德國“工業4.0”的技術涵蓋的領域較為廣泛，但核心基礎均為機械。因此，要求未來的機械工程師不僅要在自己的機械專業做到高精尖，還需要對相關電子、信息等專業知識有足夠的儲備，而學校機械專業在其培養計劃中都應意識到學科的交叉學習，并做出相應改動。全面改革的德國“工業4.0”是希望智能化的工廠和生產系統能夠代替傳統方式。因此，機械專業學生的課程計劃應涵蓋與此智能化相關的軟件工程、計算機網絡技術、傳感器、通信系統等課程。因為課時無法兼顧的學校，也應盡量利用課外實踐課、選修課等方式引導學生進行自學，并在完成教學任務的前提下，盡可能擠出時間為學生解答疑問，幫助學生彌補相關知識，從而拓展機械專業學生的眼界和知識面。

3引導學生向著知識多元化發展

“工業4.0”的實現要求其從業人員掌握了解自身專業和相關領域的知識。因此，作為未來生力軍的學生，在儲備知識的階段需要涉獵多方面知識，多元化發展，做到本專業高精尖，相關專業全了解，以成長為全能人才。但是，現在的高校教育制度仍舊是學分制，造成了學生學習十分局限的現狀。學生很少主動與其他專業學生交流，學習知識面狹窄。所以，專業教師在教學過程中應該適當為學生安排與其發展相關的系列專題講座，定期舉辦跨專業學習交流會，激發學生相互交流的學習熱情，提高學生自身知識素養，鼓勵和引導學生成長為適應時展需要的復合型人才。

4基于學科競賽提高學生創新意識

德國“工業4.0”的另一個重要內容創新，但目前國內大部分高校的模具設計與制造專業還是沿用傳統的教學內容和教學體系。因此，積極參與專業學科競賽不僅可以提高學生的學習熱情，還可以激發學生的創新能力，提高學生的動手能力。

5培養學生的團隊意識和愛崗敬業的職業素養

“工業4.0”采取新的協作工作方式使工作可以脫離工作場地，直接利用虛擬網絡和移動遙控的方式指導生產，員工管理自更高，大大提高了生產工作的積極性。因此，高校在配套的教學過程中應注意轉變學生對行業工作環境的舊觀念，以培養未來的優質機械工程師為目的，不僅提高學生動手能力，還要注重培養學生的興趣，讓學生提前適應智能化生產的工作氛圍?！肮I4.0”是德國提出的工業發展的必經之路，我國也同樣提出了“中國制造2025”戰略，其中提高高校機械專業的教學水平和學生素養是重要的基礎工作。模具設計與制造專業應做出相應的教學改革來適應機械行業的發展，致力于培育專業突出、綜合能力強的全能型人才。

作者:程婧璠 陳帆 付娟娟 畢立彩 劉小寧 單位:武漢軟件工程職業學院

參考文獻

[1]晏越.“德國工業4.0”與“中國制造2025”綜述[J].科技風，2016，（16）：185-186.

第3篇：智能制造技術概念范文

關鍵詞：智能控制；機電一體化系統

中圖分類號：TP文獻標識碼：A文章編號1673-9671-(2012)042-0099-01

1機電一體化概述

隨著微電子技術逐漸滲入到機械工程中，導致機械工程與微電子技術有機結合，從而形成一個新概念—機電一體化。機電一體化是一門新興交叉學科，它把自動控制技術、計算機技術、電子技術及機械技術有效融為一體，促使設計人員從系統的角度出發，采用現代方法發現問題、分析問題和解決問題。

2智能控制

2.1智能控制概念及作用

智能控制系統是指能夠模擬人工智能或具有人工智能的系統。智能控制系統是一個知識處理系統，可以分為兩部分：智能控制器和外部環境。如圖1所示為智能控制系統的結構示意圖。智能控制通過分析歸納廣義被控對象的各類固有知識和信息，并對這些知識和信息進行處理，使系統處于最優狀態。

2.2智能控制的特點

智能控制理論源于傳統控制理論，但又不同于傳統控制理論，傳統控制理論只是智能控制理論的一部分。傳統控制理論研究的是被控對象，而智能控制研究的是控制器本身，并且該控制器的模型為知識系統和數學模型相結合的廣義模型。相比于其他控制理論與方法，智能控制具有以下特點。

1）智能控制可以模擬工人智能，模擬人的學習能力、對知識的運用能力和對問題的推理和求解能力。

2）高層控制是智能控制的核心，智能系統能從全局出發，求解廣義問題和控制復雜系統。

3）智能控制系統不僅具有變結構的特點，還具有自學習、自適應、判斷決策和較高的容錯能力，從而促使系統處于最優

狀態。

4）智能控制系統具有補償能力。

5）智能控制遵循“智能遞增，精度遞降”的基本原理，具有較高的安全性和可靠性。

3智能控制在機電一體化系統中的應用

3.1智能控制在機器人領域的應用

在控制參數方面，機器人要求控制參數是多變的；在動力學方面，機器人具有時變性、非線性和強耦合的要求；在傳感器信息方面，機器人具有多信息要求；在控制任務方面，機器人具有多任務的要求。分析機器人和智能控制的特點可以發現，智能控制非常適合應用于機器人領域。

如今，在機器人領域的很多方面都應用了智能控制技術。例如，利用智能控制技術可以有效控制機器人手臂的動作、姿態；利用多傳感器信息融合技術、信息處理技術和控制技術對機器人的行走路徑、停留位置和躲避障礙物等動作進行控制。

隨著智能控制方法的不斷發展，它們的實用性、可靠性和優越性已經在很多應用系統中得到證明。神經網絡控制具有很強的魯棒性和容錯功能，通過利用神經元之間的聯結和權值的分布表示特定的信息，并對各傳感器接受到的信息進行處理，最后以直接自校正控制等方式對機器人進行控制；模糊控制具有很強的魯棒性，建立在模糊集合、模糊推理和模糊語言變量的基礎之上。模糊控制廣泛應用于機器人的建模、控制等很多方面。模糊控制首先對被控對進行建模，在同時考慮控制規則和模糊變量的隸屬度函數的基礎上，利用模糊控制器，對機器人機械控制；在設計與規劃機器人路徑的時候主要用到免疫算法，再結合遺傳算法和進化算法，可以對控制程序和控制技術進行優化。

3.2智能控制在數控領域的應用

智能化是當今數控系統的一個發展趨勢，隨著科學技術的發展，人們對加工質量提出了更高的要求，尤其是在數控領域應用智能控制成為人們越來越迫切的要求，如對制造網絡通行能力、加工運動的模擬、推理和決策能力、智能編程、智能監控、自尋優等功能的要求。數控系統中的某些模塊通過數學建模及傳統的控制方法可以實現，但是數控系統中的很多環節因為缺乏準確的信息，無法通過數學建模和傳統的控制方法實現，這時就需要通過智能控制方法和理論實現。利用模糊推理對數控機床進行故障診斷，利用模糊控制優化加工過程，利用模糊集合理論對某些控制參數進行調整；利用神經網絡技術可以實現插補計算、故障診斷；利用專家系統可以實現對某些難以確定算法或結構不明確的情況進行推理計算。另外，利用專家系統對多個數控機床維修專家的經驗進行綜合，并收集現場故障信息，再根據合理的推理規則，結合故障情況提出相應的維修意見。

3.3智能控制在交流伺服系統中的應用

伺服系統是機電一體化典型產品的重要組成部分，它屬于一種轉換裝置，通過轉換電信號以實現機械操作。交流伺服系統非常復雜，由于存在強耦合、負載擾動、參數時變等諸多不確定因素，所以不可能建立起精確的數學模型，只能建立起與實際情況相近的模型，該模型難以滿足某些廠家對系統高性能指標的要求。如果能引入智能控制系統，交流伺服系統將不再需要精確的控制器參數和數學模型就能使系統具有較高的性能指標。

3.4智能控制在機械制造中的應用

隨著計算機技術、智能控制技術和傳統機械理論的有效結合和制造機電一體化系統的飛速發展，機械制造技術不斷向著智能化方向發展。機械制造系統利用智能控制技術，模擬機械制造專家的智能活動，從而提高制造機電一體化的技術水平。要在機械制造中實現智能控制，首先必須結合機械制造特點不斷發展與完善智能控制理論、技術和方法；其次，利用神經網絡的學習功能和對信息的處理功能，對零部件的加工信息進行處理；最后，利用控制技術控制機電一體化系統加工機械零部件。

4總結

智能控制是機電一體化發展的必然趨勢，控制水平的高低直接影響機電一體化系統的運行質量。智能控制相對于傳統控制具有明顯的優越性，目前為止，智能控制已經在機電一體化中得到廣泛應用，但仍有很大的發展空間。因此，為了實現機電一體化系統的高度智能化，我們仍需不斷努力與探索。

參考文獻

[1]楊明,陸琴.機電一體化的研究現狀與發展趨勢[J].農機化研究,2006,8:38-40.

[2]王敏,溫斌,王秀麗.機電一體化系統的智能化[J].太原科技,2006,6:56-60.

[3]陳雪梅.機電一體化系統對智能控制的有效應用的幾點思考[J].河南科技,2010,14:7.

[4]董勇,謝士敏.機電一體化系統中智能控制的應用體會[J].數學技術與應用,2011,10:93.

[5]王成勤,李威,孟寶星.智能控制及其在機電一體化系統中的應用[J].機床與液壓,2008,8:280-300.

第4篇：智能制造技術概念范文

通過對A股市場相關領域的梳理，《英才》記者發現A股中確實有一些企業具有發展人工智能的潛質。

人工智能產業是新興領域，相關上市公司幾乎沒有打通基礎和應用層的布局，更多使圍繞原有的制造、金融服務、IT等領域進行技術的轉型升。雖然我們已經盡量放寬入選標準，但在眾多候選公司中我們也僅僅選出8家有一定實力的公司。

科大訊飛（002230.SZ）

概念指數：

公司是一家專業從事智能語音及語言技術研究、軟件及芯片產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成的國家級骨干軟件企業。是我國眾多軟件企業中為數極少掌握核心技術并擁有自主知識產權的企業之一，其語音合成核心技術代表了世界的最高水平。在國內語音核心技術市場合作開發伙伴已有500家，市場占有率超過80%。公司目前占有中文語音技術市場60%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上，在電信、金融、電力、社保等主流行業的份額更是達到80%以上。公司以智能語音技術起家，但已逐漸在語言，語義領域形成優勢。

機器人（300024.SZ）

概念指數：

公司大股東中國科學院沈陽自動化研究所是我國智能化較前沿的機構，公司潔凈機器人形成系列化產品，主要應用在半導體、平板顯示等高端市場。2012年，公司增資800萬元獲得上海智網絡20%的股權，該公司在中文人工智能分析及信息整合服務領域取得突破，并擁有具有核心專利技術的人工智能信息交互平臺“小I機器人”，小I機器人是中國最大的智能機器提供商，應用覆蓋智能終端、智能客服、互動營銷等方面，用戶超過5000萬，遍布全球200多個國家。小I機器人推出微信版機器人，并幫助招商銀行成功推出國內首個微信上智能互動服務商業應用，小I智能客服機器人擁有全球最領先的第六代中文智能人機對話引擎。

恒生電子（600570.SH）

概念指數：

公司是中國知名的金融、證券等軟件開發商之一，也是電信、期貨、電子政務、安全、軟件外包等領域重要的軟件開發商和系統集成商。公司在大型信息化、電子化應用項目上擁有豐富的開發經驗，對數據庫應用、跨平臺通信、嵌入式系統等技術有著深入的研究，在實時聯機交易、業務管理系統、電子政務、軟件外包等領域有著廣泛的客戶基礎，在多個領域產品市場占有率全國第一。2016年成立了恒生研究院，負責人工智能、區塊鏈、大數據等前沿技術的研發。

紫光股份（000938.SZ）

概念指數：

公司業務領域廣泛覆蓋IT和通訊的主流方向，公司參股公司紫光優藍（占20%），注冊資本為500萬元。紫光優藍是國內領先的家用智能機器人研發銷售公司，并與清華大學、中科院等科研機構形成戰略合作，在人工智能、語音識別、智能感應等各方面都是行業的專家。公司產品覆蓋幼教機器人、老人陪伴機器人等。公司愛樂優家用機器人為“十二五”科研規劃重點課題，獲得科博會科普產品金獎、中國自主創新產品新銳獎等。紫光優藍的國內第一條生產線―巴羅科技愛樂優智能機器人項目成為目前國內最大家用智能機器人產業基地。

拓爾思（300229.SZ）

概念指數：

公司是中文全文檢索技術的創始者，國家重點布局軟件企業。主要從事以非結構化信息處理為核心的軟件研發、銷售和技術服務，核心軟件產品包括企業搜索、內容管理和文本挖掘等相關平臺和應用軟件;從事相關行業的信息化工程咨詢、開發、實施和維護服務;提供基于非結構化信息智能處理技術的在線軟件運營和信息服務。公司自主研發的TRS系列產品已被國內外3000多家企業級機構客戶廣泛使用，覆蓋了眾多國家部委和地方政府部門、國內主要新聞媒體、大型企業集團等。公司是中國非結構化信息處理技術領域的領導者。

梅泰諾（300038.SZ）

概念指數：

公司實現"互聯網大數據+信息基礎設施雙主業"的布局。在新業務領域持續聚焦"大數據+人工智能"，借助研發投入和外延并購實現布局。其中2016-2017年互聯網等新業務盈利占比將分別超過50%， 80%。人工智能算法作為底層技術，大數據是算法實現的基礎。今年3月，梅泰諾發起成立"北京盛世泰諾股權投資基金"，作為北京市政府重點支持《<中國制造2025>北京行動綱要》的政府引導產業基金之一，并且是唯一專注大數據和人工智能的基金，說明梅泰諾在該領域的布局得到了北京市政府的首肯，此次成立大數據和人工智能研究院及新任高管的聘任無疑是其"大數據+人工智能"戰略落地的進一步佐證。

神思電子（300479.SZ）

概念指數：

公司是身份識別領域解決方案的提供商和服務商，專業從事智能身份認證終端和行業應用軟件的研發、生產、銷售與服務。公司以居民身份證閱讀機具應用為業務切入點，針對金融行業賬戶實名制與EMV遷移、公安行業身份核查與實有人口管理、人社行業新型社保體系建設與人證同一認證等快速增長的業務需求為依托，專注智能卡應用技術、生物特征識別技術、電子支付技術等，公司關注大數據處理、智能視頻分析、數字城市與智能社區等新業態，架構差異化行業解決方案，開發了一系列具有自主知識產權的智能終端與行業應用系統軟件。

賽為智能（300044.SZ）

第5篇：智能制造技術概念范文

對信息進行處理的過程就是設計，它也是一個加工知識的過程。設計活動展現出人類特有的智能行為，機械設計也一樣。千百年來，人們完成設計都是依靠智能的構思和手上操作，只是近期電子計算機技術的飛速發展促使人們在實施機械設計時更加廣泛地運用計算機智能技術完成輔助設計。這也就是我們常說的CAD，主要是加快了機械設計中人們對于圖形的處理速度及計算數值的效率。機械設計智能化需要將設計理論跟智能工程結合在一起，并以自動化智能工程為基礎，進一步建立更能反映出人們智能水平及自動化程度的機械設計理論、技術，促使機械設計自動化能夠更好地詮釋設計活動，最終提升機械設計的自動化程度。在機械的設計理論和設計技術方面，我們應當重點研究設計過程中人的思維規律及信息流。因此，機械概念設計智能化的實現也是提升機械設計自動化程度要繼續解決的熱點問題和難點問題。

2培養自動化復合人才

要想發展并推廣應用各種新的機械設計自動化技術，就需要持續引進一系列的新概念、新理論及新技術，不斷將傳統機械設計制造當中的某些設計觀念及技術進行升級甚至是替換，這就需要我們培養出一大批兼具技術素質及研究理論的優秀復合型工作人才。機械設計朝著自動化方向發展的速度越來越快，機械制造業也將更加依賴科學技術及知識。這種全新的自動化設計模式對于工作人員的經驗、技藝等的要求將越來越低，更多地是需要他們提高自身的自動化設計知識及技能。技術人員跟一線工作人員之間的界限將越來越模糊，直至消失，因而機械設計制造工人應當擁有高層次的管理能力及技術人員的知識結構。所以，機械設計及制造企業應當加快培養出更多的復合型人才，并充分發揮出人才資源的優勢，大力推廣應用自動化設計技術，最終達到提高機械設計自動化程度的目的。

3全面創新自動化技術

當前，我們正處于經濟時代，不僅僅是經濟在飛速發展，技術的發展也日新月異。從當下我國的國情來看，發展機械設計自動化技術是一個由簡單到復雜、從低級到高級、逐漸完善的過程。然而這一過程所面臨的不僅是時間問題，更重要的是技術創新問題［2］。機械設計制造在選擇使用自動化技術后，其生產方才可以改變傳統的機械化模式，逐漸過渡為機械控制自動化模式，最終實現計算機控制自動化。只有先以單個部門自動化的實現為基礎，才能逐漸達到全行業的設計自動化，最終實現機械設計過程的全面自動化。從目前我國機械設計自動化的具體程度來看，中國機械設計自動化程度跟國外相比還存在很大的差距。所以，我們應當積極以國外先進的自動化技術發展進程為參考，不斷追求創新，致力于我國機械設計自動化現狀全面開發新技術，盡量少走發展的彎路，大大提升我國機械設計自動化程度，爭取盡早與國際機械設計自動化接軌。

4結語

第6篇：智能制造技術概念范文

關鍵詞：工業4.0；中國制造；產業升級

1 概述

工業1.0是以蒸汽機為標志，以蒸汽動力取代人類勞動力，從而使手工業從農業中分離出來，進入工業時代。工業2.0是以電氣化被廣泛應用為標志，用電力驅動機械取代蒸汽動力，工業也進入了大規模生產時代。工業3.0是以廣泛應用電子與信息技術為標志，使生產制造業的自動控制能力大大提高。工業3.0即第三次工業革命從20世紀70年展至今，工業生產能力已經超過了人類的消費能力，眾多工業產品已進入了產能過剩時期。以中國服裝制造業為例，2015年4月公布的數據顯示，2014年中國生產299億件服裝，國內消費90億件，剩余200多億件無市場，賤價外銷80億件，去年一年庫存120億件，服裝行業近幾年累計的庫存保守估計至少在500億件以上。工業3.0以來，傳統的工業技術一直占據制造業的重要地位，隨著科學技術的不斷發展，傳統工業技術的弊端已顯露出來，如生產效率低下、資源浪費、企業對產業信息掌握不全等問題，都制約著制造業的發展。因此傳統制造業的轉型升級已經迫在眉睫，第四次工業革命呼之欲出。

2 德國工業4.0

德國于2011年初步提出工業4.0概念，2013年4月在漢諾威工業博覽會上正式推出，工業4.0概念漸漸引人注目。其意在堅守德國制造業的競爭優勢，從而在新一輪的工業革命中從新引領全球制造業，搶占市場先機。德國工業4.0是一個跨時代的新興概念，它的戰略框架可以用“1438”模型闡述。包括：“1”個網絡、“4”大主題、“3”個集成、“8”項優先行動計劃。[1]

“1”個網絡是指CPS（信息物理網絡系統）；CPS的任務是將物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算與通信、準確控制、遠程協作和自治等功能。

“4”大主題是智能工廠、智能生產、智能物流、智能服務；智能工廠是工業4.0智能基礎設施的重要部分，著力實現智能化生產系統及互聯網分散生產的實現?！爸悄苌a”主要是將人機互動、3D打印等頂尖技術應用于工業生產過程，實現靈活性與個性結合的工業互聯網制造。[2]智能物流是指在網絡通信平臺上利用先進的物聯網信息處理技術來實現物流過程的高效率的優化管理。在功能上要實現6個正確：即正確的時間、正確的地點、正確的商品、正確的質量、正確的數量、正確的價格。智能服務是應用多方面信息技術，以客戶需求為目的跨平臺、多元化的集成服務。

“3”個集成是橫向集成、縱向集成、端到端集成；“3”個集成能讓通信設備通過信息物理網絡系統建立智能網絡，使人與人、人和機器、機器與機器以及服務和服務雙方交互聯通，達到橫向、縱向及端對端的高度集成，集成是實現工業4.0的重點也是難點。

“8”項優先行動計劃是標準化及參考架構、復雜系統的管理、一套綜合的工業寬帶基礎設施、安全和保障、工作的組織和設計、培訓和持續的職業發展、監管框架、資源利用效率。[4]

以德國力士樂公司利用工業4.0在智能制造的應用為例，位于德國洪堡的工廠在原有生產線上進行改造，構建了工業4.0生產線。一條多功能生產線可生產出200種液壓閥的組裝產品，并且不需要更換工裝，產品切換時間降為零。生產線將產品與人及設備智能聯接起來，由九個智能、自主的工作平臺組成。通過射頻芯片產品由生產線獨立控制，每個工作平臺為工人顯示所需完成的工作及步驟，不需要人工修改從而將生產線的效率提升10%。工作平臺上的物料架只提品所需零件，讓庫存減少30%。同時利用生產線糾錯、偏差管理的APP提升可操作性，只需一臺智能手機或平板電腦就能操作。每個工作平臺根據藍牙標簽自動識別員工，同時能根據工人的要求調整工作區域、語言、資質及偏好的字體大小。互動制造系統能實時采集，分類篩選生產數據。員工可以實時查看生產數據快速做出相應的解決方案，有效地節省了時間，同時大大地提高了生產效率。此生產線實現了人、機、物、網絡的優勢互聯。

3 中國制造的現狀及發展

2010年中國制造業產出占全球19.8%，第一次超越美國的19.4%。把美國保持了100多年的“全球最大制造業國家”的頭銜攬于懷中。但是隨著我國勞動力成本上升，勞動力缺口日益凸顯。越南等其他發展中國家卻擁有龐大的勞動力人口，勞動力成本僅為中國的一半。我國制造業企業的利潤面臨進一步被稀釋的威脅，并且已經出現逐漸被取代的趨勢。2015年前3季度浙江溫州已有4成企業面臨倒閉，廣東佛山80%的企業資金吃緊，10%的企業處于“關門不倒閉的狀態”。有著世界工廠之稱的東莞，工業增加值在今年上半年多處出現負增長。[6-7]如果我國企業一方面喪失生產制造優勢，另一方面在技術、服務等方面后勁不足始終落后于歐美發達國家，那么，我們會在國際制造分工中陷入兩難境地。中國制造業在近些年雖然取得了巨大的成績，同時也面臨著諸多亟待解決的問題，迫切需要實現我國由制造大國向制造強國的轉變，實現制造業產業升級。

“中國制造2025”的提出讓中國制造業在未來十年有了明確的戰略指導及重點發展的領域。包括新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農機裝備、新材料、生物醫藥及高性能醫療器械等十大重點領域成為改革著力點。這些領域需要投入大量的創新研發資金，需要軍工企業、大型國企、高?？蒲袡C構通力合作。同時，中國的中小企業是中國制造業最有潛力的組成部分，它的數量占到了所有企業的99%，創造了中國60%的GDP。根據最新統計數據顯示，中國中小企業的研發創造是超過大型企業的。中國65%的專利來至于中小企業，75%的發明創造來自于中小企業，80%的新產品也來自于中小企業。中國制造的未來不僅是要依靠大型企業，更需要中小企業的創新和活力。

參考文獻

[1]呂志.工業4.0時代制造業智能化分析[J].商丘職業技術學院學報，2015（4）.

[2]萬晨光.初探工業4.0[J].工業，2015（22）.

[3]杜艷梅.論信息化建設對企業發展的作用[J].科技風，2014（18）.

[4]張君薇.中國制造業技術創新能力分析[J].科研，2015（36）.

[5]余豐慧.“中國制造2025”關鍵在創新[J].金融博覽（財富），2015（4）：23.

[6]趙雨.淺析“中國制造2025”.[J].經濟，2015（3）.

[7]閆立新.企業獲利能力分析[J].中國經貿，2013（16）.

[8]曲風.“中國制造2025”探秘[J].新產經，2015（4）：1.

[9]陳淵源.吳勇毅.“中國制造2025”如何破繭解題？[J].企業管理，2015

第7篇：智能制造技術概念范文

“智能制造是基于新一代信息通信技術的新型制造模式，最突出的特點就是能夠有效縮短產品研制周期，提高生產效率和產品質量，降低運營成本和資源能源消耗?！睆淖置嫔蟻砜?，新技術和高效率是智能制造的關鍵詞。但提出“工業4.0”概念的德國人卻不止是從這兩個關鍵詞來解讀智能制造的。

德國人的“工業4.0”概念強調了設置管理，這不只是在生產層面上的，是要利用互聯網技術改變企業制造的管理模式。而在美國，先進的制造業是以智能工廠為核心，整合產業鏈條，加強信息技術的應用。基于此，服裝業所談的“工業4.0”是在管理和整合的行業語境下，如何實現智能化發展的問題。

當前的服裝制造業具備云技術時代的顯著特征?！爸啤迸c人的思想有關，強調的是智慧和思維，“造”代表的是產業的傳統加工方式，兩者結合起來就是智能化的產能制造方式。可以說，智能制造是在技術發展到一定的歷史時期時，出現的一種新思維、新策略，它是對于傳統生產模式的發展，并且外延到產業管理領域的新模式。

智能制造是信息化技術和工業技術的結合體，在未來必然會形成一個推動制造業發展的新體系，將改變制造方式、服務方式和企業的組織結構。由此可見，中國服裝業的智能化方向絕不僅僅局限于技術進步，還要圍繞消費需求的變化走向智慧發展，特別是要注意發揮對產品和市場本身充滿尊重、對產品附著能量以及在整個過程樹立精益求精思維模式和行為模式的工業精神。

成就“智造”動機

浙江大學寧波理工學院管理學院副院長李興森跟蹤分析了服務行業內最主要的32家上市公司在近8～10年間的經營數據。他的發現是：上市公司的利潤和基本回報率都在下降，目前的庫存天數的平均值已達209天。當經濟下行壓力帶來的“窘境”逐漸成為一種“常態”，智能制造應用了信息化和自動化，它帶來的“人+機器人+智能設備”的新組合以及定制化的生產線讓很多企業看到了成本節約、控制庫存的“捷徑”。

近幾年，智能工廠逐漸成為服裝企業整體布局的一個重要方向。今年7月，無錫一棉的高檔緊密紡精梳棉紗生產車間成為江蘇省首批示范智能車間之一；9月，紅領?酷特的智能工廠正式對外共享？？

然而，新技術和新裝備到底是不是服裝企業的救命稻草？李興森認為，歸根結底還是要看企業的根本出發點是什么?！拔覀兊哪繕藨撌翘岣哂行Мa出，讓消費者喜歡你的產品，讓產品能夠賣出去，把錢收回來。其次才是降低成本、控制庫存，我們要把如何在低庫存的情況下提高銷售作為核心目標。”

理清推進智能制造的根本目的，才能更好地認清中國服裝業的智能制造破題才剛剛上路。

“杰克開發的智能裁剪房通過100多個生產器抓取設備運行的相關數據，方便管理者做出決策和改進。事實上，智能裁剪房這樣的技術已經成功解決了流程間的自動化問題。可以說，縫紉企業的技術儲備根本不是問題?！痹诮芸丝p紉機股份有限公司總經理郭衛星看來，智能制造如何推進，根源是需求，是服裝企業能否接受成本的問題?！叭绻枨蟮轿涣耍杀净痉峡蛻舻念A算，馬上就可以普及?！?/p>

來自報喜鳥的反饋或許可以佐證郭衛星的判斷。報喜鳥副董事長兼總經理周信忠表示，報喜鳥應用了信息化和自動化，生產成本與以往批量生產相比并沒有提高，但生產效率大大提升?！耙酝幻と艘惶熘荒芗庸ひ患路?，但現在平均達2.5件?！倍谥悄芑a中，每一件服裝的所有環節成本、工資核算都在無線射頻識別器識別之后自動生成，極大地節約了人工成本。

近日，海瀾之家也宣布投資13.07億元建設“智能化物流倉庫建設項目”，計劃建設6個智能化倉庫，項目滿負荷運營后將具備15000萬件/年的物流周轉能力。據海瀾之家披露，財務上，該項目正常年可實現收益3.6億元，稅后內部收益率9.57%；企業管理上，項目實施可以有效整合企業供應鏈，為企業發展提供重要的倉儲物流保障，實現供應商、企業與門店的三方共贏。

聚焦管理和服務的智能化

進入智能制造時代，制造業的生產將從提供傳統產品制造向提品與服務整體解決方案轉變，研發與設計、生產與制造、營銷與售后之間的邊界將越來越模糊。對此，中國紡織工業聯合會產業部副主任吳迪將服裝業的智能制造劃分為六大領域――設備、產品、生產過程、制造方式、管理和服務?！癕ade in China”享譽全球，技術門檻對于中國制造而言并不是最難以逾越的障礙，因此，業內所倡導的“中國質造”搭上“中國智造”的順風車，歸根結底還需提升軟實力。

在這其中，管理和服務作為延伸至思維領域的“觸手”，在顛覆傳統框架、轉換新思路的過程中充當了重要角色。管理的智能化將打破傳統管理模式的固有框架，做到多模塊的綜合集成――如將企業的設計系統、營銷系統和生產制造系統無縫連接；開發專家庫、知識庫等智能決策系統，以達成智能決策；利用新一代信息技術開發針對于手機智能終端的新模式和功能等。

服裝的智能化則不再只分為售前、售后，而是貫穿于全程的定制化、信息化服務?！啊I4.0’的核心是花很少的錢，定制消費者想要的東西，所以在未來的‘工業4.0’時代，我們更需要個性?！痹诶椎喜柗椆煞萦邢薰靖笨偛帽R山看來，這種對于定制個性的表達不只體現在產品上，還應落腳在服務中。

在中小企業數量占多的服裝業中，服務的智能化多體現在公共服務云平臺的建設中，這種以“平臺、工具、服務”為核心，著力提供配套服務的公共服務云平臺在產業集群轉型升級過程中起到了關鍵作用。如在2014年底正式上線的“常熟服裝在線”，就是在大數據背景下建立“小而美”的服裝類商品專業平臺，對部分重點企業提供定制化、可操控的綜合服務。

吳迪表示，“公共服務云平臺是服裝業中一種很有前景的服務形式，我們可以做的嘗試很多。”比如服裝企業能夠通過云平臺，設置電子標簽，對售出產品進行跟蹤、追訴。并且通過云計算和大數據分析，改進產品的設計和服務。同時，在互聯網平臺上進行協同設計、眾包設計和大規模個性化定制。設備供應商還可通過遠程服務平臺對設備進行現場交付，提供在線檢測，軟件服務企業也可提供軟件租賃等服務？？

我們離“人機合一”還有多遠？

“中國制造2025”作為中國版的“工業4.0”規劃，在其提出的“全面規劃、分步實施、突出重點、企業主體”的十六字方針中，企業作為推進智能制造的主體，不僅要搭建“人+機器人+智能設備”的一體化智能系統，更需將人與機之間的理解和協同根植在這一具有邏輯思維、形象思維和靈感的智能體系之中。

不過，要經歷哪些階段才算是真正進入到了智能制造的“人機合一”境界？在中國服裝協會專家委員會專家委員、東華大學教授聞力生看來，中國服裝業至少還需要經歷三個階段：一是實現自動化制造階段，特別是流程自動化制造，主要表現在提前集成CAT、CAD、CAM，實現個性及批量定制自動生產系統；二是實現部分智能自動化制造階段，形成“工業機器人+仿人機器人+服務機器人”；三是實現智能化制造階段，要實現所有服裝加工設備的智能化，真正實現人、機器人、智能設備之間的“感、知、聯、控”。

而在實現“人機合一”之后，智能制造還將向著社會化制造轉變，從智能工廠走向社會公眾的參與，服裝業的智能制造將從概念化脫離，揭開神秘的面紗，強調大眾時尚的參與。對此，聞力生舉了3D打印技術的例子。

第8篇：智能制造技術概念范文

【關鍵詞】中國制造2025 自動化 信息技術

1 引言

在歷史的長河中，人類經歷了三次重大的工業變革，它們代表了三個重要的工業革命時代，分別是蒸汽機時代、電氣化時代以及信息化時代。隨著信息化技術的完善，人類正在經歷著第四個重要時期，它是可以促進產業變革的智能化時代]。現如今，有很多人們指的關注的信息，其中最為重要的幾個信息是：2011年由美國倡導的先進制造伙伴計劃；2012年美國總統奧巴馬在任期間提出了一個新穎的創新網絡，這個網絡用于建設國家的制造行業；2014年，德國的漢諾威舉辦了工業博覽會，在會上，基于信息物理融合系統的智能化概念再一次成為人們熱議的焦點；在2015年的5月18日，我國提出了“中國制造2025”的口號。發達國家關于工業化改革的行動給了我們一個強烈的信息，那就是工業化改革即將迎來大的突破、大的技術變革，每個國家都想在制造業上有所突破、有所作為。面對此種情況，我國的高等教育即將面臨新的挑戰，培養高素質的自動化專業人才是被迫切需求的。

2 滿足“中國制造2025”要求的自動化專業人才

2015年，在只能制造國際會議上，工信部苗圩部長提出“中國制造2015”的主攻方向是智能制造。實現智能制造就是要實現信息化與工業化的融合以及互聯網與傳統制造業的融合。目前，在我國創新型與專業型人才較為短缺，與世界上一些發達國家還存在著不小的差距，培養我國自己的自動化專業人才迫在眉睫。“中國制造2025”需求四個方面的自動化專業人才。

2.1 中國制造2025”的自動化信息技術需要人才

2025中國制造需要的是高端智能人才，智能人才者是信息技術的執行者，自動化的對設備、工程機械及技術參數進行數據重組。只能這些自動化信息技術應用于生產，才標志著我國自動化技術的智能實現。

2.2 需要人工智能技術人才

完善的人工智能技術可以提供有效的解決方法去處理以及分析生產過程中的數據與信息。在生產實踐活動中，如果遇到復雜繁瑣，甚至是人類難以解決的問題時，人工智能技術就會凸顯出它的自身優勢。此種技術如果應用在制造業中必將促進制造業的快速發展。

2.3 需要軟件類人才

智能化制造是一個全方位的概念，從最初的產品開發、設計、外包、生產、最后到達交付環節，這些都有它的身影。智能化工廠的重要基礎就是軟件，優異的軟件性能是決定制造業可否實現智能化的關鍵，軟件性能的好壞取決于多方面因素，例如：操作接口是否人性化、運算平臺連接是否有高的效率、云端運算是否為跨網絡模式等等。

2.4 中國制造2025需要多學科的綜合性技術人才

現階段，網絡技術已經在我國的各類自動化信息技術中廣泛應用，在這種大環境下，制造業中的自動化技術將成為一項復合性的專業技術領域。傳統的單一性專業人才已經不適合未來制造業的發展需求，未來制造業需要的是一專多精、多專多精的復合型專業人才。

3 自動化專業人才培養模式的改革

要想以“中國制造2025”對自動化技術提出的新要求為基準，培養出高素質的自動化專業人才，改革自動化專業人才的培養模式是勢在必行的。首先我們要在培養模式的改革上達成共識，對需要改變的內容、需要革新的內容以及需要增加的內容，都應該深思熟慮，形成共識，最后付諸于實踐，并在實踐中及時發現問題及時完善改革后的內容。

最近幾年，很多試點院校已經對自動化專業人才培養模式進行了改革，共同的特點有三個：

（1）使學生們擁有扎實的自動化專業相關的理論知識，為此開設了多門課程，例如：優化理論、自動控制、系統辨識、智能控制理論等等；

（2）加強學生掌握網絡技術的能力。網絡技術、控制系統仿真原理、嵌入式系統等課程被開設；

（3）具有針對性地補充學生們自動化技術相關領域的專業知識，樓宇自動化、機器人技術等課程都應該被引入日常教學中。雖然這些方式對自動化人才專業的培養模式起到了一定的改革作用，但是并不能滿足未來制造業對人才的需求，因為這些改革項目改變的僅僅是基礎知識的傳授，缺少技術實踐層面的改變，所以我們要對自動化專業教學內容體系進行深入的探討。

“中國制造2025”的出現對很多技術領域都提出了更高的要求，例如：在設計技術方面，國家提出在未來我國的先進設計技術要以綠色環保、智能化、協同性為發展目標。再比如，國家也提出了制造過程的智能化應該被快速實現。在某些重點領域的試點單位，已經建立了智能化車間，在生產過程中，工業機器人、智能物流管理等智能化技術已經得到了應用。面對未來更加快速的技術革新，當前我國高校的自動化專業培養模式還無法培養出高素質的人才去滿足制造業新技術的要求。根據現有形勢，應該調整教學內容，需要在日常的培養模式中加入智能感知技術、智能規劃技術、集成電路原理、物聯網技術以及虛擬化技術等等。

4 結束語

科學技術的發展帶動了知識的快速革新，在校期間，學生們需要學習的專業知識越來越多，只有通過合理的培養模式以及高效的教學方法才能實現培養高素質自動化專業人才的目標。在我國近500所高校設有自動化專業，如果這些高校都可以找到適合本校的自動化專業人才培養模式，就可以為“中國制造2025”輸送更多自動化專業人才。

參考文獻

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[4]教育部發展規劃司.中國教育統計年鑒[M].北京：人民教育出版社.2011.

作者簡介

劉桂濤（1972-），男，湖北省云夢縣人。碩士學位?，F為湖北工程學院計算機與信息科學學院副教授。主要研究方向為控制與電氣節能。

第9篇：智能制造技術概念范文

長期以來的效率低下問題更多地出現在系統層面，而不是個體機器層面，其復雜性已超出人類操作者的能力。但是運用互聯網創新，有可能通過數字智能而增強機器的水平，從而創造激動人心的新機會。”這是GE工業互聯網白皮書中有這樣一段話。

GE于2012年提出工業互聯網的概念。這一概念的定義是將工業革命的成果及其帶來的機器、設施和系統網絡與互聯網革命的最新成果（智能設備、智能網絡和智能決策）相融合。確切的說，是工業+互聯網，但是兩者的融合絕不是簡單的1+1。

作為傳統的設備制造商，GE在過去的100余年間關注的是設備的技術創新和銷售，但在最近的二三十年，設備銷售本身已經不是最有利潤的業務，反倒是工業業務的服務占比有顯著提升。

在GE工業互聯網的業務版塊中，航空業是天生的寵兒。作為設備制造商，GE需要對設備的使用情況進行持續監控，配備有大量的傳感器，這些數據連接到監控中心進行分析處理。另外，GE亞特蘭大的監控中心也在監控全球六千多臺燃氣輪機，能源和水處理集團的風能業務中，風機上也裝有傳感器，在不同的風力環境下，風機之間可以“對話”，自動調整葉片角度，最大限度地輸出風能。借助于智能技術，GE在風能領域保持北美市場份額第一的位置。