統計學的理論基礎精選(九篇)
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第1篇：統計學的理論基礎范文
據不完全統計,在難以發表的、已凝聚著作者心血并花費較長時間與較大財力撰寫的研究論文中,約半數以上是由于統計錯誤致其結果與原文主要結論相違背。如一文采用某新藥引產,96例足月孕婦的產后出血與新生兒低Apgar評分率均為2.1%(各2例),明顯低于應用原藥引產的19例,其產后出血與新生兒低Apgar評分發生率均為15.8%(各3例,χ2=7.164,P0.05),這樣上述的主要結論就欠可靠而難以發表,否則論文可起誤導作用。類似問題文稿中還常有出現。現就文稿中常見的統計問題及其相應的處理方法簡述如下。
一、 常用的統計術語
統計學中常用的概念有總體與樣本、隨機化與概率、計量與計數、等級資料及正態與偏態分布資料、標準差與標準誤等。如某研究采用經會陰途徑測定宮頸長度,以探討不同宮頸長度與臨產時間的關系。結果顯示35例宮頸長度為25～34mm者與32例宮頸長為15～24mm者臨產時間的均值±標準差(x±s)各為57.6±58.1與47.3±49.1小時。該計量資料,經t檢驗顯示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宮頸長度的臨產時間差異有顯著意義;從標準差大于均值,顯示各變量值離散程度大,呈偏態分布,故不能采用x±s這一算術均數法計算均數。經偏態轉換成近似正態分布資料后結果是:35例與32例的臨產時間各為34.5±4.1與26.7±4.1小時,(t=7.778,P
二、 正常值范圍及異常閾值的確定
如何選擇研究對象,至少需多少例,正確統計處理和參考一定數量的病例數據,是確定正常值范圍及異常閾值的四個重要因素。
1.研究對象:應為“完全健康者”,可包括患有不影響待測指標疾病的患者。如“正常妊娠”的條件:孕前月經周期規則、單胎、妊娠過程順利、無產科并發癥及其它有關合并癥,分娩孕周為37～41周+6,新生兒出生體重為2500～4000g和Apgar評分≥7分。
2.觀察數量:觀察數量應盡可能多于100例;需分組者,各組人數也是如此(標本來源困難時酌情減少)。有些指標值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盤泌乳素(HPL)等隨孕周進展而變化,應按孕周分組;鄰近孕周均數相近者,可合并幾周計算。若為偏態分布,應以百分位數計算,則例數應≥120例。取各孕周對象時,應考慮到所取各孕周中的例數分布大致均衡。顯然,文稿中往往以少量例數求得正常值是欠可靠的。
3.統計處理:應根據所得數據分布特征采用不同的統計處理方法。屬正態或近似正態分布的數據,可采用x±s法計算;這也適用于以一定方法能將非正態分布轉換成正態或近似正態分布的資料。對無法轉換的偏態資料,應采用百分位數計算法。具體計算(包括上下限初步制定)見文獻。
4.對照數量:相應觀察的病例數(包括分組)應不少于30例,這對制定某指標有臨床意義的異常閾值尤其重要,這一點往往易被忽視。如在參考較多病例數據后,唾液游離E3的下限異常閾值應為第2.5百分位數,而非通常采用的5百分位數。否則,將會導致該指標產前監護的假陽性率增加。
三、 t檢驗與校正t檢驗(t′檢驗)
這是文稿中極易混淆的一類計量資料統計問題。
(一)檢驗的注意事項
1.t檢驗的意義:t檢驗與所有統計分析相同,其結果提示現有差別不僅僅是抽樣誤差所致,且提示犯第一類錯誤的可能性大小,即t0.05與t0.01犯第一類錯誤的可能性各為5%與1%。
2.統計意義與臨床意義的關系:統計學有顯著意義,而在臨床上可能是無意義的,提示該研究應繼續深入,以明確該差異是否真有顯著意義;相反,統計無顯著意義,而臨床上卻是有意義的,不能貿然輕易地下結論。應復查實驗設計、方法、試劑及儀器性能、質控措施和實驗數據等是否有問題,或尚需再進一步增加樣本量進行復測等。
3.t檢驗適用范圍:t檢驗僅適用于正態或近似正態分布(包括偏態轉換)和其方差是齊性資料的檢驗;t檢驗適用于可比性資料,即除了欲比較的因素外,其它所有可影響的因素應相似。
4.t檢驗的結果判斷:判斷結果不應絕對化,P0.05,分別表示可拒絕或接受原定的假設,但兩者都有5%的可能性犯第一類錯誤;而P值越小,只能是更有理由拒絕原定的假設。
5.單側與雙側檢驗:應預先制定本研究的結果是需行雙側還是單側檢驗。對有把握確知某治療措施或某指標是不會劣于現有的,才作單側檢驗;若不知何者為優,應行雙側檢驗。因為在同一t值的界限上,單側檢驗的概率(P)僅為后者的一半,也就是說單側檢驗較雙側檢驗更易得出差別有統計意義的結論,不可隨意制定。一般講,絕大多數研究以采用雙側檢驗為妥。
(二)t′檢驗與t檢驗的區別
當兩樣本均數的方差非齊性時,應以t′替代t檢驗。例如:甲組32例血清某指標值為53.9±49.6(μmol/L);乙組6例的結果為26.6±7.2(μmol/L),若不考慮兩樣本方差大小,t檢驗示t=1.331,P>0.05,提示兩組血清該指標的平均含量差異無顯著意義。但先作方差齊性檢驗,F=47.4,Pt′0.012.875,P
四、 卡方(χ2)、校正χ2與直接概率法(或精確法)檢驗
這三種檢驗方法為一類用途較廣、但也易混淆的、適用于計數資料檢驗的方法。應注意,鑒于總數與理論值的不同,應采用相適合的檢驗方法。
例1.192例出生體重≥4000g的新生兒發生難產與窒息數分別為151例與22例;3475例出生體重≥3500～4000g的新生兒發生難產與窒息數分別為185與265例;2451例出生體重≥2500～3500g的新生兒發生難產與窒息數分別為122與169例。3組的構成比:難產與新生兒窒息率分別為:78.6%、5.3%、5.0%與11.4%、7.6%、6.9%。據此貿然認為出生體重≥2500～3500g為最佳新生兒分娩體重的結論是不可靠的。經χ2分析,后兩組的難產與窒息率間和前兩組窒息率間差異均無顯著意義(P均>0.05)。故可認為,單據本研究結果是難以得出上述臨床上認可的結論的。這涉及到上述“統計無顯著意義,而臨床卻是有意義”的問題,應進一步復查或增加樣本測試。杜絕單純根據百分率的大小貿然下結論。
例2.某藥治療感染衣原體(CT)的中、晚期孕婦各11例和36例,她們的新生兒感染CT數各為3例和23例。χ2檢驗得χ2=4.570,P
例3.以精確法替代χ2檢驗。某新技術測試8例卵巢內胚竇瘤患者,5例呈陽性反應;測試25例卵巢顆粒細胞瘤患者中6例陽性。χ2檢驗得χ2=4.042,P
五、 相關與回歸分析
相關分析只是以相關系數(r)來表示兩個變量間直線關系的密切程度和相關方面的統計指標。無論是正相關(r為正值)或負相關(r為負值),只是經相關系數的統計意義檢驗(如t檢驗)后,當P
“相關”是表示兩個變量間相互關系的密切程度,而回歸分析是提示兩個變量間的從屬關系。在回歸分析中,應注意由X變量值推算Y,與以Y變量值推算X的回歸線是不一樣的;直線回歸方程的適用范圍,一般僅適合于自變量X原測數據的范圍,故繪制回歸線時,X值切不能超越實測值的范圍而任意延長。
可見,這兩種分析,說明的問題是不同的,但相互又有聯系。在作回歸分析時,一般先作相關分析,只有在相關分析有統計意義(即回歸有統計意義)的前提下,求回歸方程和回歸線才有實際意義。決不能把毫無實際意義的兩個事物或兩種現象進行相關與回歸分析。
六、 數據的正確書寫
1.文稿內各數據的書寫必須前后一致;總數應等于各分組的數據之和。
2.對不同指標,有其不同數據精度的要求,這應結合專業知識加以判斷。如新生兒出生體重是以公斤為單位,記錄測定數據精確到小數點后的第二位數字即可。
3.測定數據的書寫,不能超越其測量儀器測試的精確度范圍。
4.同一指標的前后數據應保持同一精確度。
5.經計算,出現比預定小數點后兩位數多的數字,應采取“≤4舍、≥6入”與“5‘奇’進‘偶’出”方法,以決定小數點后第三位數字是“舍”還是“入”,即5前為單數則入,雙數則舍。
第2篇：統計學的理論基礎范文
[關鍵詞]學習共同體 教學管理隊伍建設 高校
隨著我國高等教育規模的不斷擴大，高等教育進入以結構調整和質量提高為主要特征的新時期，高等教育質量成為社會關注的焦點和重點。高等教育質量的高低取決于教學、管理、師資等諸多因素的綜合作用。其中，教學管理是高校諸多工作中的核心工作之一，對提高高校教育教學質量、人才培養質量和競爭力具有至關重要的作用。教育部《普通高校本科教學工作水平評估方案》和《關于進一步加強高校本科教學工作的若干意見》中，都把“教學管理隊伍建設”視為重要指標和具體要求。同時，實踐表明，人才培養的整個過程，教學活動的每個環節都離不開教學管理。教學管理水平直接影響著學校的教學質量和辦學水平。由此可見，教學管理隊伍的建設情況是衡量高校教學工作水平的一項必不可少的指標，在提升高校教育教學質量、人才培養質量和競爭力方面發揮著關鍵性作用。然而，長期以來，由于思想認識偏差、機制體制不健全、理念觀念滯后等主客觀因素限制，致使教學管理隊伍建設存在受重視程度不夠、結構不合理、專業化水平不高等問題。因此，加強高校教學管理隊伍建設是當前和今后一段時期內高校面臨的重要工作之一。本文基于學習共同體理論的視角，對如何建設高校教學管理隊伍建設提出了幾點嘗試性思考。
一、學習共同體理論
“學習共同體（learning community）”是指一個由學習者及其助學者（包括教師、專家、輔導者等）共同構成的團體，以完成共同的學習任務為載體，以促進成員全面成長為目的，強調在學習過程中通過人際溝通、交流和分享各種學習資源，因而在成員之間形成合作、對話、互動、建構、反思等相互影響、相互促進的人際聯系。
（一）學習共同體的理論基礎
1.教育學基礎。教育作為一種培養人的活動，就其本質來說，是人與人之間相互影響、相互作用的過程與活動。教師與學生之間，學生與學生之間，教師、學生與家長之間的相互關系與影響直接決定著教育教學的質量和效果。現代教育倡導“以學生為本”的理念，主張建立民主、平等、和諧的師生關系，注重情感、文化、心理等因素的影響與作用等，都是對教育本質的深刻理解。學習共同體強調的正是成員之間通過溝通、交流、分享等方式，實現互動、合作、對話、建構、反思等相互影響、相互促進、相互作用的過程。
2.心理學基礎。建構主義認為，知識不是對現實世界的純粹客觀的反映，知識只是人們對客觀世界的一種解釋、假設或假說，知識具有情境性、相對性和主觀性，真正的知識只能由學習者自身基于自己的經驗背景，在與環境的互動中建構起來，知識是被建構的。因而，學習不是教師傳遞知識，學生被動接受知識的簡單“授—受”和“刺激—反應”的單向過程，而是在一定的情境即社會文化歷史背景下，借助其他人的幫助即通過人際間的協作活動，以及個體與環境相互作用的過程中實現的意義建構過程。學習共同體正是強調在共同體的情境下，通過成員之間的互動、影響與作用，實現對知識與意義的建構。
3.社會學基礎。符號互動論是一種通過分析在日常環境中的人們的互動來研究人類群體生活的社會學理論派別，它主要研究的是人們相互作用發生的方式、機制和規律。群體動力學指出群體不是個體的簡單集合，而是一個動力整體，是一個系統，群體是個體的共同體。當個體聚在一起為了一個共同目標而學習的時候，靠的是互動的力量。學習共同體中，具有不同的智慧水平、知識結構、思維方式、認知風格的成員可以互補。同時，協作的集體學習有利于成員自尊、自重情感的產生。
（二）學習共同體的核心機制
學習共同體是在共享性的、協作性的學習活動中形成和發展起來的。因此，共同目標與愿景是學習共同體形成和發展的前提和基礎，它是學習共同體中每個成員真心向往并愿意為之奮斗的目標，體現著大家的使命感與價值觀。在建立了共同目標與愿景之后，成員之間通過溝通、交流、分享學習資源與信息的方式，開展學習、合作、研究等活動，以此實現對知識與意義的建構。同時，共同體中的每一位成員都要隨時對共同體的活動和自我進行反思，不斷在反思中修正、完善集體和自我。在此基礎上，形成個體對共同體的認同與歸屬。由此，共同目標與愿景的建立，學習與合作的開展，研究與建構的完成，反思的進行以及認同與歸屬的形成，整個過程構成了學習共同體的核心機制。
二、學習共同體理論視角下的高校教學管理隊伍建設思考
筆者認為，將學習共同體理論應用于高校教學管理隊伍建設的理論與實踐，關鍵在于轉變觀念，創新理念，建立高校教學管理學習共同體。通過共同體的建立，實現高校教學管理人員之間的交流、合作、研究、分享、建構、反思、認同與歸屬，發展提高自我的同時，提升共同體。
（一）建立共同的目標與愿景
教學是高校的中心工作，教師和學生是教育的主體，高校里的任何工作都要以教學為中心，以教師和學生為中心，以服務教學、教師和學生為中心。高校教學管理工作亦不例外。因此，建立“以教學為中心、以教師和學生為本位、以服務為宗旨”的共同目標與愿景尤為重要。一方面，轉變高校教學管理人員行政化和官本位的思想觀念，建立尊重教育規律，尊重教師，尊重學生，尊重學術權力的管理理念，秉持學術自由、教授治學和以人為本的管理原則，正確處理行政權力和學術權力的關系，一切以教學為中心，一切以教師和學生為中心。另一方面，實踐服務教學、服務教師和服務學生的意識與行動。教學是高校的中心，教師和學生則是教學的中心。高校教學管理要尊重教師的專業發展規律和學生的身心發展規律，尊重教師和學生的興趣、需要、情感、個性、價值和人格，踐行“尊重教育”和“個性教育”的理念，服務于教學、教師和學生的發展。
（二）開展學習、研究與合作
共同的目標與愿景建立之后，高校教學管理人員要緊緊圍繞共同的目標與愿景，針對高校教學管理的理論與實踐，通過溝通、交流、分享等方式，開展學習、研究和合作等活動。
1.高校教學管理人員是“學習者”。21世紀是學習化社會和終身學習時代，學習已成為人們生活的需要和內在的需求。隨著經濟社會的快速發展、科技革命的日新月異、知識的爆炸式增長以及知識更新周期的急劇縮短，“一勞永逸”的“一次性”教育時代終結了，任何人都要持續學習、終身學習。高校教學管理人員也要轉變觀念，樹立終身學習的理念，不斷學習高校教學管理理論與實踐，持續充電，與時俱進。
2.高校教學管理人員是“研究者”。隨著教師專業化的發展與深化，教師即研究者的呼聲日益高漲。教師即研究者是指教師在教育教學實踐中，針對自身遇到的實際教育教學問題開展行動研究，即發現問題、分析問題和解決問題的過程。高校教學管理人員同樣應該成為研究者。因為，在高校教學管理實踐領域存在很多實際的、真實的實踐問題，高校教學管理人員可以針對這些現實的問題，開展行動研究。通過行動研究的開展，一方面，可以有效解決教學管理過程中的實際問題，提高教學管理的效率、質量與效益。另一方面，可以將教學管理的理論與知識應用于教學管理實踐，并檢驗理論，實現理論與實踐、學習與研究的相生相長。
3.高校教學管理人員是“合作者”。“合作”是國際21世紀教育委員會向聯合國教科文組織提交的報告《教育——財富蘊藏其中》中提出的“教育的四大支柱”之一。合作是人的重要能力與品質。合作更是學習共同體的核心與關鍵。在高校教學管理學習共同體中，成員之間需要通過合作來商討教學管理目標與內容的確定，教學管理方法的選擇與運用，教學管理資源、信息的獲取、建設與分享，教學管理過程的組織與實施，以及教學管理效果的評價等方方面面的理論與實踐問題。同時，通過合作，成員之間可以實現充分的交流與對話，分享彼此的知識與經驗，以實現共同提高的目的。
（三）進行建構與反思
建構與反思同樣是學習共同體的重要環節與過程。建構是在共同目標與愿景確立以及學習、研究與合作開展之后的深化與升華。反思則是對之前各環節與過程的分析、評價與批判。
1.高校教學管理人員是“建構者”。知識與意義的建構是建構主義的最終目標，是在情境創設、合作探究和交流對話基礎上，對事物性質、規律以及事物之間內在聯系的深刻理解。在高校教學管理實踐中，共同體成員之間也要在學習、研究、交流、合作的過程中和基礎上，針對高校教學管理中的理論與實踐問題進行知識與意義的建構，以全面深刻了解高校教學管理的性質、規律、過程以及與其他工作之間的內在關聯，進而提高高校教學管理效率、質量和效益。
2.高校教學管理人員是“反思者”。反思是人的重要品質，是專業工作者提高工作質量，實現專業發展的重要途徑。高校教學管理是一項專門化、專業化工作，高校教學管理人員是專業人員。因此，反思對于高校教學管理、學習共同體的提高與發展至關重要。高校教學管理學習共同體的每一位成員都應在建立共同的目標與愿景以及學習、研究、合作、建構的過程中和過程后進行深刻反思，以總結、分析經驗教訓，批判自我，改進完善。通過反思，可以清晰地認識、理解自我和共同體，并在此基礎上實現自我和共同體的更新與重建，從而提升自身的教學管理能力與專業發展，進而提升共同體的發展。
（四）形成認同與歸屬
成員的認同與歸屬對于學習共同體的建設與發展尤為關鍵。高校教學管理人員對高校教學管理學習共同體的認同與歸屬同樣如此。筆者認為，在高校教學管理學習共同體中，共同目標與愿景的確立是認同與歸屬形成的前提和基礎，學習、研究、交流與合作的開展是關鍵，建構與反思的進行是核心。因此，在高校教學管理學習共同體中，我們要高度重視共同目標與愿景的確立，學習、研究、交流、合作等活動的開展，以及建構與反思的進行。只有經歷、體驗、感受這些活動、環節與過程，個體成員才會建立起對共同體的認同與歸屬。
高校教學管理隊伍建設是一項長期的、系統的工作。高校教學管理學習共同體的建設亦是如此。而其成功與否，關鍵取決于實踐者觀念的轉變，理念的更新，以及對學習共同體理論與高校教學管理理論和實踐的理解。
[參考文獻]
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第3篇：統計學的理論基礎范文
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規律和社會現象的規律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法；第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式；貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點；非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型；二是收集數據并進行整理；三是對統計數據進行推斷；四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標；另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要；對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
第4篇：統計學的理論基礎范文
安全科學是研究技術應用導致的安全與危險這對矛盾的運動規律，以采取對策將技術危害控制在允許限度內，促進生產持續穩定的發展，達到保護人員身心健康和安全、避免物質財產損失和保護環境的目標的跨學科綜合叉科學。安全統計學是安全科學發展的結果，與安全科學息息相關，以安全科學為本體，下面將結合安全科學的內容對安全統計學的定義和研究對象進行分析。
1安全統計學定義
對安全科學進行研究就必須從事物的表面現象認識事物的本質和規律性，把握事物間的聯系，進行抽象與概括，以求認識事物的本質，作出準確的判斷和推理，得出本質和規律。安全統計學是以安全科學為基礎，是安全科學和統計學的交叉學科，以收集與安全有關的資料進行整理、分析和研究等統計技術為手段，對所研究的對象和數據資料去偽存真、去粗取精，從而分析出與安全問題有關的各種現象之間的依存關系，找到其規律性。基于統計學理論與安全科學學的原理，并參考有關文獻[2-5]，安全統計學定義為利用統計學原理和方法研究人們在生活、生產、生存領域與安全問題有關數據的數量表現和數量關系，揭示安全問題的本質特征與一般規律，對安全生產規律進行預測和決策，并提出具體的應對策略的一門方法論學科。
2安全統計學研究對象
安全統計學所研究的是人們在生活、生產、生存領域的安全問題，不同于其他安全學科的以“統計”為研究手段,研究事故現象和過程的數量表現、數量關系等問題，這種數量關系既包括安全生產領域的安全現象，也包括社會、經濟領域中的安全現象，以及各種安全現象與社會、經濟相互影響的數量關系，其范圍幾乎涉及安全科學體系中的各門學科，從大安全觀出發，從社會各領域相互聯系的角度入手，對社會存在的安全問題進行全方位的觀察、描述、分析和評價。
二、安全統計學的知識體系
1安全統計學學科基礎
安全統計學是一個綜合性的新興交叉學科，廣泛運用統計分析的方法，通過客觀事實的大量觀察來分析事故特征和變化規律，是在實現總目標前提下的多學科理論和技術有機結合而形成的知識綜合體，與安全學、社會科學、統計學密切相關，既有哲學、安全科學、社會科學基礎理論部分，也包括數量理論的知識。基于安全學的理論體系及其與相關學科關系，將其學科基礎大致劃分為以下三部分[8-10]：（1）安全統計學的指導科學唯物辯證主義是人類認識世界最一般的方法論科學，它為一切科學提供方法論基礎，安全統計學當然也不例外，哲學是科學研究和學科建設的根本，為科學研究與學科建設提供指導思想與哲學方法，其理所當然成為安全統計學的指導科學。唯物辯證主義是安全統計學的指導思想，處于安全統計學體系的最高層次，其理所當然成為安全統計學的指導科學。根據辯證唯物主義關于存在決定意識的原理，安全統計學必須堅持實踐第一的觀點，從實際出發、實事求是，如實反映情況，反對弄虛作假。哲學中質和量辯證統一的原理又要求我們在質和量的密切聯系中去認識事物的本質和規律性。哲學還告訴我們：任何事物的認識過程都是從個別到一般，從現象到本質。安全統計學正是依照這個原理，從對大量個別事物的觀察中，總結出現象的總體特征。另外，哲學關于認識論及事物普遍聯系和不斷運動發展的原理，都是指導安全統計學認識事物的方法。（2）安全統計學的基礎理論學科安全統計學的基礎學科是由一些安全科學和統計學的基礎學科所構成的，它們是安全統計學的基礎體系。這些學科包括統計學、數學、數理統計學、政治經濟學、安全科學、系統科學、科學方法學、社會學等，為安全統計學實踐應用提供理論基礎，并將這些基礎學科的基本原理、知識體系與方法等理論廣泛應用于其安全統計學自身特殊活動與規律研究中，滿足安全統計學交叉與綜合學科屬性對理論基礎的廣泛要求。（3）安全統計學的工程技術理論學科工程技術科學著重研究應用的基本理論、原理與方法，是指導生產技術的直接理論基礎，同時又是聯系基礎科學和工程技術的紐帶。這些學科包括安全信息工程、職業衛生工程、礦業安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通運輸、航空航天等各種安全工程技術、安全法律法規、安全管理工程、安全經濟、系統可靠性、系統危險分析技術等均是安全統計學必須與之緊密協同的學科。
2安全統計學主要內容
一個學科的構成及其研究內容都是由其研究對象決定的，安全統計主要是對安全生產領域和社會、經濟領域中大量事故現象的數量表現進行搜集、整理、描述、分析和開發利用，就是對事故現象的數量表現的一種調查研究活動或認識活動。安全統計學研究的是與安全有關的統計問題，運用到統計學原理與方法、安全學原理與方法、經濟學原理與方法等。在綜合運用多學科理論與方法的基礎上把安全統計學的研究內容分為基礎理論與應用理論兩大部分。
（1）基礎理論部分
安全統計學的基礎理論是安全統計學研究的重要內容。它包括如下三個組成部分：一是安全統計學的理論基礎，如數理統計學理論、統計物理學理論、信息論、灰色預測理論等。二是安全統計學的方法理論，如統計調查方法、統計分析方法、趨勢預測方法等。三是安全統計學的體系理論，如體系結構、指標設置、相互銜接理論等。它們作為安全統計學的基礎理論，是使安全統計學成為一門科學的理論與方法的基本保證。
（2）應用理論部分
包括如下內容：一是安全統計工作的程序與操作規則，如統計時間要求、安全統計報表的填報、安全統計法規制度的制定與執行、安全統計數據的獲取與等。二是計算方式，如各統計指標的計算公式等，即是安全統計學應用理論的重要構成部分。三是安全損失評估方法，它主要用于對各種具體災害的危害后果進行價值評價與估算。主要實際運用如下：統計資料的搜集和整理的方法是否正確和全面，決定著統計分析的結果準確性，主要包括原始記錄、安全統計臺賬和安全統計報表等。安全統計資料的整理是將搜集的事故資料進行審核、匯總，然后將匯總的資料根據安全統計的需要編制成表，如按事故類別、事故原因和事故時間等分組。統計指標的重要地位和作用隨著安全工作的不斷加強，隨著全社會對安全的關注程度的不斷提升，越來越顯得重要，已成為安全工作的重要信息支持和決策依據。安全生產統計指標體系的建設包括安全生產控制考核指標體系、安全生產綜合評價指標體系、生產安全事故統計指標體系、行政執法統計指標體系、職業衛生統計指標體系、煤炭工業統計指標體系。統計組織體系統計組織體系，是指為了使有關各方尤其是統計組織系統及其內部的有關各方能夠有效地開展工作，并充分發揮其功能作用而建立的一種統計組織結構網絡，如圖1。國家安全生產監督管理局成立以后，對生產安全統計報告制度進行了改革，按照《安全生產法》的要求，建立了生產安全綜合統計分析制度。有關行業事故由各相關部門統計后，以在安監系統內逐級上報為統計路徑，即由事故發生地的區縣安監局上報至省市安監局，再由省市安監局上報至國家安監總局；以事故發生的墓本情況為統計內容，由國家安監總局在第二年的第一季度通過官方媒體向社會統計結果。安監系統和煤監機構所進行的統計，不僅有工作對象狀況的統計，還有監督、監察工作的統計，不僅有簡單統計，還有統計分析以及綜合分析。安全統計推斷，就是以“安全數據庫”為基礎，針對某一具體問題建立相應的數學模型，應用工程數學及時對數據進行統計推斷，進而充分定性、定量分析評定比較系統的“安全度”，以便針對存在的安全隱患采取相應的措施，消除隱患或將隱患降至最小程度。安全統計推斷的最大特點是對原始數據進行統計分析，并用分析結果來推斷生產過程中的安全狀況，監視系統危險的動態變化。事故損失評估事故損失[14]，是各種外事故災害造成的生命與健康的喪失、物質財產的損毀以及對環境的破壞、時間的損失等方面的總稱，此外事故損失還有人員傷害與財產或利益損失、經濟損失與非經濟損失等種類劃分。所謂損失統計是指對事故造成的各種損害后果進行統計，包括事故發生前的損失預測評估統計、事故發生時的跟蹤快速評估統計和事故發生后的實際損害后果的統計，傷亡事故的經濟損失包括直接經濟損失和間接經濟損失兩部分，事故經濟損失可由直接經濟損失與間接經濟損失之和求出。
3學科建設
根據安全科學學科體系中的事故類別，結合安全統計學的屬性和內容，安全統計學與其他安全科學技術二級學科和三級學科間存在交叉，見表1。安全統計學的研究也是安全科學技術各個二級學科和三級學科與統計學交叉部分的研究[2,15]
三、安全統計學方法
現代科學技術發展的一個重要特征，就是學科的高度分化與學科之間的高度綜合。學科的綜合化主要表現為在自然科學和社會科學相互交叉地帶生長出一系列新生學科，從而形成多種類多層次的交叉學科群。其中有一類是由一門科學的研究方法與另一門科學的研究內容相結合而生成的交叉學科，安全統計學即屬此類。它是用統計學的理論與方法研究與安全有關問題的一門交叉科學，特點是研究方法屬統計學。安全統計學的研究方法主要如下：
1大量觀察法
大量觀察法就是通過對大量同類客觀現象的觀察和研究，去認識客觀現象的本質特征和發展變化規律。社會客體中的現象更多地遵循統計規律，安全生產領域也不例外。統計調查中有許多方法，如安全統計臺賬、安全統計報表、安全普查、抽樣調查、重點調查等。
2統計圖表法
統計表法是將事故資料數字變成表格，利用表中的統計指標來表示各類事故統計數字的表示關系，一般是根據統計表的資料，用點、線、面或立體圖像鮮明地表達其數量或變化動態，事故常用的統計圖有趨勢圖、柱狀圖、餅圖。
3統計分組法
由于事故現象具有多層次性和多各類性，通過統計分組，將事故現象進行分類，為統計整理和統計分析奠定良好的基礎。如按事故發生的單位所在行業、事故發生所在的地區進行分組匯總統計事故數據。
4數量分析法
數量分析法是在一定的理論指導下，對反映風險的各項指標進行整理分析，編制出各種指數，或者建立數學模型，揭示與安全有關的現象和事故過程中反映規律性的數量聯系，揭示其發展變化中反映質的數量規定和界限的方法。以定量分析為主，可分為靜態分析方法和動態分析方法。
（1）靜態分析方法
靜態分析方法主要采用綜合指標、抽樣推斷等。安全統計學中的數量分析方法都是在可比的條件下，運用數學的方法分析數量關系及其表現形式的規律性，所以統計工作就要借助于統計指標。作為安全情況衡量指標通常為：絕對指標、相對指標和平均指標。絕對指標是反映一定歷史條件下現象的規模或工作總量的統計指標，反映的是安全事故的全面情況的絕對數值，反應的是總體水平，如死亡人數、重輕傷人數、死亡事故起數、損失的工作日、經濟損失量等。相對指標是將兩個有聯系的絕對指標之比，將安全事件的總體組成和其各部分之間的數量關系進行分析、比較，相對指標是絕對指標的比值，如百萬噸死亡率、10萬人生產安全事故死亡率等，其可以很明確地反映出企業在一段時間內的安全管理發展情況和同期各個單位的安全管理情況。平均指標是將總體內各單位某一數量標志值的數量差異抽象化，它反映的是某單位在某一時間段、某個范圍內的總體安全管理水平，如每起火災平均損失折款數。抽樣推斷是根據隨機原則，在抽樣調查的基礎上，從總體中抽取部分實際數據，運用數理統計方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷的理論基礎主要是概率論的大數定律和中心極限定理。
（2）動態分析法
安全生產是一種動態變化的過程，僅僅依靠靜態指標來分析并指導生產顯然是不夠的。安全統計工作也不只是填寫報表、累計數據，還必須對安全生產發展變化的方向和速度進行描述。只有這樣，才能夠掌握事故現象的本質特征、內在聯系和發展變化規律，預測和預防事故的發生。動態分析主要采用時間數列、相關分析等方法。時間數列是將某一統計指標在不同時間上的數值，按照時間先后順序排列而形成的一種數列，以時間數列為基礎，計算現象發展的水平指標和速度指標，分析現象發展變動的影響因素和趨勢。在安全統計研究中，通過時間序列資料分析，可以在對時間序列的各種變動進行分析的基礎上，將安全生產過去和現在所呈現出來的趨勢和規律進行類推或延伸，利用一定的數量模型預測在未來可能達到的安全水平；可以通過計算各種水平指標和速度指標，了解和分析安全生產的發展變化歷程；可以利用有關時間序列的解析模型，通過長期趨勢分析、循環變動分析等了解事故現象發展變化的規律性。相關與回歸分析均屬研究及度量兩個或兩個以上變量之間的不確定性關系的方法，回歸分析即被用來探討諸影響因子與受動因子間在滿足理論檢驗要求時存在的影響過程，選擇的自變量將全部進入建立的模型中。在相關系數中，是通過對數據的x和y的綜合平均離中程度來衡量x和y的線性相關程度的。生產工藝水平、安全投資能力、國家或地區的安全政策、公眾的安全意識和行為等因素都對安全生產構成一定的影響，探索安全問題的數量關系能大致地說明這些安全問題之間存在的關系，因此運用相關與回歸分析能夠認識安全生產與社會發展之間的聯系和影響機理，可以揭示安全生產領域中隱含的數量關系和其規律性，可以預測下一時期事故變化趨勢，并指導下一步的安全工作[16-19]。各種指數編制的基本方法是將需分析的不同時間或空間的數據組進行算術加權平均，分別得到各時間或空間的平均水平后，再進行比較。在動態數列分析中常用的方法主要有最小平方法、季節指數法等方法。當前統計實踐中常用的有總量指標兩因素和多因素指數及其體系，平均指標兩因素指數及其體系。運用統計指數來分析復雜安全現象總體的變動方向和程度，分析安全現象總體的長期變化趨勢，借助連續編制的動態指數形成的指數數列，也可以反映安全現象在長時間的動態特征。
第5篇：統計學的理論基礎范文
Statistics Curriculum Construction Model
YANG Lin， MENG Xiaoran
（School of Mathematics and Statistics， Xuchang University， Xuchang， He'nan 461000）
Abstract Based on the analysis of existing in the construction of statistical professional courses on the basis of the problem， to build the "innovative curriculum system and main course + frontier characteristic courses + practice curriculum"， discusses how to from the teaching material， teaching， evaluation， teachers construction， quality control five aspects of the statistics curriculum construction.
Key words statistics； course construction； teaching mode
課程建設是學科建設和專業建設的基礎和中心環節，是學校教學基本建設的重要內容之一，是提高教學質量的重要方法和基本途徑，是有效落實培養方案的重要保證。課程建設應符合現代科學技術發展方向并適應社會發展進步的需要，以培養國家與地方及經濟社會發展需要的高素質、創新型人才為目標，以提高學生的競爭能力為重點，整合各類教學改革成果，加大教學過程中使用信息技術的力度，加強科研與教學的緊密結合。
統計學主要通過建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。統計學不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。統計學專業的課程建設是培養具有較好的科學素養，具有熟練數據處理和統計分析的基本能力，能在企事業單位和經濟、管理部門及金融、保險、證券等機構，從事市場調查、預測咨詢、投資決策、風險分析與控制、信息管理等實際工作的高素質應用型人才的重要保證。
1 統計學專業課程建設存在的問題
雖然統計科學研究取得了豐碩的優秀成果，但從本學科的發展趨勢和中國統計實踐的需求來看，我們還存在許多問題，距世界發達國家的統計理論與應用水平尚有較大差距。存在的問題可概括如下：
（1）統計學一級學科課程體系的建設尚需完善。統計學被教育部專業新目錄列為一級學科，這是統計學順應歷史潮流，與國際接軌的重要舉措。但這方面的宣傳力度不夠，甚至仍有許多統計教師認為理科的統計學就是數學。適應一級學科的學科內容及專業課程設置是亟待解決的大問題。與一級學科相適應的課程，理所當然的是要加大數理統計理論與方法的比重。加大數理統計與計算機的教學比重是中國統計學成熟的重要舉措和主要標志。
（2）統計學專業課程設置與社會實踐需求不適應。中國統計教育的發展嚴重滯后于中國統計實踐的需求。市場經濟的發展使中國統計面臨嚴峻的挑戰和難得的機遇。市場經濟對統計信息的需求更大，它要求更有效地挖掘出統計數據中信息和數量的規律性。所以統計方法類課程的開設，配合統計軟件類的課程，加上專業實踐的加強，可以有效提高統計學專業學生的實踐能力。
（3）高校統計專業教師亟需培養和提高。一級學科的統計學不僅要求教師要具有良好的數學理論基礎，掌握現代統計學理論和方法，而且要有較多的實踐經驗。統計學的生命力就在于應用，應用為統計學的發展賦予活力。然而中國從事高等統計教育的教師，僅少數院校的統計教師可以適應一級學科對教師的要求，這嚴重影響中國統計整體水平的提高。
2 統計學專業課程體系建設
緊緊圍繞統計專業的培養目標和要求，重新定位主干課程，優化課程結構，充實調整課程內容，構建“主干課程+前沿特色課程+實踐課程”的創新課程體系。在調研和總結國、內外高等院校統計專業課程設置經驗的基礎上，吸收國內外著名高校的先進辦學思想，充分吸納現代科技進步的成果，通過主干課程、前沿特色課程和實踐課程的建設與改革，科研成果進教材和課堂等形式，達到先進性和科學性的融合，提高教學質量、學生素質、創新能力及就業率等。
主干課程由公共基礎課與專業基礎課組成，如大學英語、計算機基礎、C語言程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、數學分析、高等代數、概率論、數理統計、多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析等課程，注重培養學生扎實的基礎知識功底，提高學生綜合素質與潛能。在主干課程體系建設過程中，擬組建由“老―中―青”教師相結合的教學研究組，主抓精品課程建設。
前沿特色課程如數據挖掘、試驗設計與質量控制、抽樣調查、非參數統計、統計分析專題等課程，用新的知識載體把統計學理論與技術的最新進展結合到應用統計學特色專業的教學中，強調“新、精”，加強課程之間的有機聯系，改革教學方法，引進現代化教學手段，加強網絡課程建設，增加單位時間內教學信息量，使課內外、校內外的教學活動形成有機整體。實現以學生為中心的新的教學理念，注重培養學生創新意識，使學生了解學科前沿最新動態。對于前沿特色課程的教學，要求教師引入最新的科學研究成果，體現教學內容的前沿性，注重教學效果及反饋信息收集，改進教學方法和內容。
實踐課程如軟件實訓、文獻檢索與利用、社會調查與分析、社會實踐、專業見習、專業實習、畢業論文等，實踐教學不僅可以使學生加強對統計學理論知識的理解，而且能提高學生的學習興趣，為學生進一步研究及解決實際問題提供了實踐基礎。學生通過問題的尋找，數據的收集、整理和分析，以及調研報告的撰寫等操作，可提高分析問題和解決問題的能力。
3 統計學專業的課程建設
統計學專業的課程建設要根據人才培養的目標要求，圍繞著“厚基礎、寬口徑、高素質、強能力”這個核心，搞好課程的定位，深化教學內容、教學方法、教學手段的改革。在構建了“主干課程+前沿特色課程+實踐課程”的創新課程體系后，對于不同的課程類型課程建設的方案在某些方面也應該不同。統計學專業課程建設主要涉及教材、教學、考核、教師建設、質量監控五個方面。
3.1 教材是課程的具體化
教材的選取要結合專業的培養目標，基于我們學校定位為應用型轉型高校，統計學專業的培養目標是培養既具有寬厚的理論基礎，又具有較強動手能力的應用型人才。所以教材要選擇理論知識與實踐知識并存的種類。另外，可以選擇一些優秀的外文教材進行雙語教學，加強學生的國際交流意識。進一步開發并完善網絡教材，課程設計與系列講座、電子教案與多媒體課件，形成較為完善的立體教材。
3.2 教學是課程的主體
（1）教學大綱。對于每門課程要根據課程特點，結合人才培養目標制定教學大綱，并且教學大綱的制定是一個動態的過程，要根據學科發展及時修訂，去掉陳舊的內容，補充新的前沿內容。另外，要明確與相關課程交叉內容的歸屬問題，以便充分利用教學時間，避免重復教學。在教學大綱的指導下，結合學校實際制定相應的教學進度表，以便后續開展教學活動。
（2）課堂教學。課堂教學要結合課程特點，對于主干課程，因為著重培養學生具有寬厚的理論基礎，所以重點在于課堂教學，對于教學手段可以采用講授法、啟發式、探究式，引導學生主動獲取知識，另外對于有些課程還需要結合計算機軟件講解如何處理實踐操作。比如，數理統計課程中講到假設檢驗、方差分析和回歸分析后可介紹Excel處理方法等。對于前沿特色課程可以采用問題驅動式、啟發式，具體可以通過提出和教學內容相關、有一定難度的問題，讓學生搜集和課程相關的資料，提出合理的解決辦法。對于實踐課程，重點在課堂之外，可以采用案例式教學方式，當然也需要教師課堂上的合理引導，制定詳細的實踐指導書，進行案例討論、多媒體演示。
（3）實踐教學。課程實踐教學環節主要包括實驗、實習、實訓、參觀考察、社會調查與分析和專業見習等內容。每門課程都應重視實踐環節的建設，制定實踐項目操作方案，改革實踐教學的形式和內容，保證實踐環節的有效實施，提高效率和質量。加強課程理論與實踐的結合，加強科學研究和教學實踐的結合，積極推進實踐教學內容和方法的改革與創新，引導學生開展研究性、創新性實踐，促進學生實踐能力提高和創新精神的培養。實踐教學環節對于培養和發展學生的各種能力起著重要的作用。涉及兩個方面：提高學生創新能力的實驗教學和提高學生應用能力的實習實踐教學。
第一，由于統計學專業課程的實踐性較強，我們根據培養方案和社會需求增設了多門和計算機有關的課程，給予學生更多的實踐機會，讓學生能夠掌握計算機這個工具，熟練運用各種統計軟件，鍛煉了學生的動手能力。第二，統計學專業的專業實習和社會實踐，實習是為了加強學生對未來工作崗位的認知和認同，培養學生對統計學專業的興趣和熱情，激發學生學習統計專業理論知識的積極性，從而為畢業后能盡快適應本專業工作奠定基礎。社會實踐可引導學生選擇合適的項目進行從設計調查問卷到完成調查報告的全過程的訓練，加強學生創新能力的培養，培養學生的實踐創新能力，通過鍛煉，極大地提高學生的能力。
（4）教學研究。通過加強教學研究來促進教學內容、方法和手段的改革。科學研究使教師的自身素質得到提高，為教學內容、教學方法和手段的改革提供了強有力的理論基礎和技術保障。特別鼓勵教師以學生為主體，讓學生親自參與統計調查實踐，親自進行數據收集和處理分析，在“學中干”和“干中學”。建立統計學專業培養方向教學研究小組，共同研究教學進程及方法，明確教學內容重點和難點，探討新的教學方法。鼓勵教師積極參與教學改革，課題立項及撰寫教學研究論文等。
3.3 考核是課程的檢查手段
任何課程最終都是要進行考核評價的，都是要經過一種手段來檢查課程教學質量的。目前的考核方式多采用手寫閉卷，重點考查的是學生對理論知識的掌握情況。結合統計學專業特點，應該根據課程實際要求改革考核方式，完善考核內容，應該適當加大平時考核力度，另外需要進行實踐能力的考核。
3.4 教師建設是課程建設的基礎
教師隊伍建設直接影響到課程建設工作的順利開展。對于每門課程都需要通過采取引進和培養相結合的方式努力建設高水平的課程授課梯隊，課程組教師人數在4～5人，老中青相結合，這是提高課程建設質量，實現課程建設可持續性發展的關鍵。同時，根據不同課程的不同需求和教師自己的特點和優勢，抓好教師隊伍優化組合，逐步建成一支年齡、職稱、學歷層次等結構較為合理、教學、科研和實踐能力強的高水平教師梯隊。教師應該來源于應用數學、統計學等相關學科領域，應具備豐富的科研和實踐經歷，以便知識互補和形成合理的梯隊學科基礎。另外，要大力加強中青年教師隊伍建設，加強對青年教師的指導和幫助，迅速提高青年教師的教學水平，以保證課程建設的連續性。為此還需制定并不斷完善青年教師培養計劃和傳幫帶制度，包括：青年教師培養計劃；教學討論會與教學法研究制度；聽課與觀摩制度；教學質量監控制度；教師學習進修計劃。 （下轉第135頁）（上接第51頁）
第6篇：統計學的理論基礎范文
關鍵詞：金融學；本科生；統計學；思維訓練
中圖分類號：G71 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772（2013）12-0225-02
隨著金融創新的不斷加深、金融學學科體系及內容的不斷發展和變革，金融學本科專業課程越來越多地涉及統計學的相關知識。但長期以來，大多數金融學專業在招生中文理兼收，學生的數學功底參差不齊，學習專業課的難度加大，在教學中注重加強金融學專業本科生的統計學思維訓練無疑是改善金融學專業課程教學效果的重要手段。因此，為了適應經濟發展對金融學專業人才的需求，推動金融學專業本科生學科建設的不斷完善，本文專門就如何在教學中加強金融學專業本科生統計學思維訓練的問題提供了以下幾點有益的思考及具有可操作性的建議。
一、在教學中注重統計學與金融學知識的交叉融合
（一）注重體現統計學與金融學各自的地位和作用
當前金融學專業課程教學中存在的問題是，專業課程內容對統計學特別是數理統計有著越來越高的要求，但統計學與金融學各自的課程體系之間卻缺乏足夠的內在溝通，課程體系目標不夠明確。造成的結果往往是，一些金融學專業的學生學了概率論與數理統計、統計學原理甚至金融統計等，卻不懂得運用統計分析的方法去分析金融領域的實際問題，兩者脫節現象較為嚴重。
因此，在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練，首先應注重統計學與金融學兩門學科知識的交叉融合，在教學中引導學生認識兩者各自的地位和作用。統計學是一門方法論和應用性學科，是一種定量認識問題的工具。統計學只有與實質性學科相結合，才能發揮強大的數據分析功效。在統計學與金融學的相互關系中，統計學為研究金融學服務，統計方法在這一應用過程中得以完善與發展；金融學為統計學的應用提供了基地，為統計學和自身的發展均提供了契機。
（二）注重統計學和金融學交叉融合的實踐內容
注重統計學與金融學的交叉融合，反映在課程體系改革上，應適當調整課程設置和重新設計教學方案（特別是概率論與數理統計、統計學原理、金融統計等課程），使之與金融學專業的課程建設相適應；反映在教學實踐過程中，教師的關鍵任務在于告訴學生如何運用統計知識，利用各種統計分析的工具（如統計應用軟件）去分析現實中得到的數據，將培養統計思維習慣和訓練統計應用能力有機結合。
在統計學和金融學專業課程的教學過程中，教師要善于把統計思維的基本思想與金融學的授課內容有機結合起來。在統計學相關課程的教學中大量運用金融學的案例；在金融學專業課程的教學中大量傳輸統計思維，使學生學到的不僅是統計和金融的專業知識，更重要的是學到如何用統計思維去觀察、思考和處理金融問題的能力。
二、合理設計統計學相關課程的教學內容
統計思維的培養和訓練與特定的教學內容緊密聯系。加強金融學專業本科生的統計學思維訓練需要改革金融學專業學生的統計學相關課程的教學內容，根據金融學專業學科發展的需要對金融學專業本科生開設的統計學相關課程的教學內容和教學方案進行調整和重新設計。
（一）統計學原理課程內容的調整
以統計學原理課程為例，建議調整的內容包括，一是簡化統計指標理論，增加統計學數學理論基礎的講授內容。將原來統計學教學中重點講授的時間數列分析、指數法等內容變為有選擇的介紹；將概率論的有關內容納入統計學課程，并在原有基礎上充實參數估計和假設檢驗的教學內容。二是強化統計定量分析方法，向學生介紹多元線性回歸分析、方差分析、因子分析等多種統計分析方法的基本思想和原理。同時，考慮到金融領域以時間序列數據為主，因此，在教學別要讓學生對時間序列分析的基本模型有所把握和理解。這樣一來，不但豐富和充實了統計學的教學內容，而且也會大大改善金融學專業課程的教學效果。
（二）關于金融統計學課程內容的調整
對于金融學專業開設的金融統計學，需要為金融統計建模做準備，所要掌握的內容更多、要求更高。這就要求在金融統計學課程教學中，結合金融建模思想適當調整教學內容，以提高學生統計思維下分析金融實際問題的能力。以連續性隨機變量的分布為例，金融資產收益率序列的統計分布大多是非正態的。這就要求在教學中，一是要介紹非正態分布數據在模型應用中的常用的處理方法，如取對數等；二是要注意非正態分布的學習，可以向學生介紹t分布：貝塔分布、威布爾分布等非正態分布。
統計學相關課程的具體教學方案和內容確定以后，將會有利于統計思維與授課內容的有機結合，譬如概率論、隨機過程知識就是用來描述事物發展過程中的不確定現象的，平均數、方差用來刻劃現象的集中與波動程度，數字資料的搜集開發是為這些現象的過程控制提供決策依據，如此等等。讓學生帶著問題有針對性地學習，并把統計思維的基本思想貫穿于整個教學過程中。
三、注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力
（一）注重培養學生熟悉統計思維和隨機性思維
統計思維是統計學中蘊含的一種思維和行為方式。良好的統計思維不僅是學習統計學的需要，也是統計學向其他學科嫁接的一條有效途徑，會使學生終身受益。一般認為，統計思維就是人們自覺運用數字對客觀事物的數量特征和發展規律進行描述、分析、判斷和推理的思維方式。統計思維從內容上講，包括了從資料收集到資料分析再到統計推斷的整個過程，以認識和把握客觀事物和現象的本質及其發展變化規律為其終極目的。其中，資料分析和統計推斷的理論基礎是隨機性思維。
在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練應注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力。所謂隨機性思維，就是以隨機性問題為載體和視角來發現問題和解決問題，達到對現實世界空間形式和數量關系的本質的一般性認識的思維過程。隨機性思維是統計思維的思想內涵和本質內容，貫穿概率論和數理統計內容體系的始終。
（二）注重解讀概率論與數理統計之間的聯系與區別
培養靈活運用隨機性思維的能力要求教師在教學中幫助學生清楚認識概率論與數理統計之間的區別與聯系。雖然概率論和數理統計從嚴格意義上講是不同的兩門學科，他們研究的對象不同，思維方式也不同，但它們卻是聯系緊密、相輔相成的兩個方面。前者偏重于基礎理論，后者偏重于研究應用。隨機性和不確定性是數理統計研究對象的最重要的特性。概率是對隨機性的一種度量，基于概率的知識，將隨機性歸納到可能的規律性中，這是隨機性思維的基本特征。由于對隨機現象的觀察可以直接或間接地用數據來表現，因此對隨機性進行描述的一個重要方式是擬合一個適當的分布。
（三）注重幫助學生深刻體會和應用隨機性思維
靈活運用隨機性思維的前提是能夠深刻體會和認知隨機性思維，因此，培養學生靈活運用隨機性思維的能力還應當經常在課堂上聯系現實世界中的隨機現象，在教學過程中引導學生深刻理解和體會“隨機性”的內涵，并激發學生自覺、自我培養隨機性思維的意識。讓學生的思維方式由“確定性”向“不確定性”過渡，認識到隨機事件廣泛地存在于客觀世界之中，并且無處不在。
四、通過實驗教學切實提高學生的理論水平和實踐能力
（一）金融學專業本科生增設實驗課的意義
在金融學的專業課程里增設實驗課程是實踐教學的重要方式，更是金融學專業課程建設的必然趨勢。金融學學科建設中一個廣泛存在的問題是不重視實踐教學。在教學中，統計方法與金融建模、定量分析脫節，缺乏統計案例和統計軟件的結合。沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。同時，對金融專業的本科生來講，不掌握一門專業的統計軟件，很難完成今后的進一步學習和研究工作。因此，在統計思維的訓練和培養中，必須注重把統計知識應用于實踐的訓練，在實踐中提高統計思維能力，使統計思維在金融學專業本科生在對金融學專業課的學習中發揮它應有的作用。筆者認為，統計學、金融統計學、計量經濟學、金融工程等課程均可以考慮開設一定的實驗課。
（二）有效率地上好實驗課
處理金融數據所用的統計分析方法眾多，每種分析方法都有各自的特點和適用對象，同時彼此聯系。在實驗課程的開設中，建議每種方法均遵循一現場演示二案例分析三鼓勵學生自己動手處理實際金融數據的學習過程。譬如金融學專業本科生會接觸到大量的金融時間序列數據，教師在實驗教學過程中可以鏈接功能強大的統計分析軟件，用統計軟件進行處理金融時間序列數據的演示，并結合軟件的輸出結果進行講解，幫助學生正確理解統計理論方法和統計軟件輸出結果的含義。通過實驗課的教學，學生學會使用一種以上的統計應用軟件進行統計整理和統計分析，不但提高了實際處理金融統計數據的能力以及金融統計的分析技能，產生比較具體的感性知識，而且加深了對金融統計規律性的認識，激發了對統計學和金融學專業課程的學習興趣，為實現統計理論與金融實踐的順利結合奠定基礎。
此外，將統計應用軟件與案例教學有機結合已是國際統計教育的主流。金融統計的案例分析主要體現在統計分析方法的應用上。在案例教學中，應綜合應用多種統計分析方法。同時，所選擇的案例要與當前備受關注的金融問題、金融現象密切聯系，難度也要適中，避免打擊學生學習的積極性。在對案例分析過程有比較好的理解和掌握的基礎上，學生開始自己動手處理實際金融數據就水到渠成了。
第7篇：統計學的理論基礎范文
一、正確處理好傳統知識和新知識、傳統教學方法和新興教學方法的關系
傳統知識和新知識、傳統教學方法和新教學方法之間,應當是繼承和創新發展的關系。自國家教委修改統計學教學大綱之后,對原來的統計學教學內容進行了很大調整,增添了數理統計的內容,加強了計算機在統計學中的應用。那么,在實際教學中,對于教師來講應當怎樣處理好傳統知識和新知識、傳統方法和新興方法之間的關系呢?首先,我們應清楚地認識到,傳統并不等于過時;其次,應當正確地將新知識、新方法融入到傳統中去,使原有知識和方法得到繼承、更新和發展。比如,統計學中非常傳統和經典的相關與回歸分析。在教學中,我們不僅要傳授它的基本理論和方法,還應當與現代計算機技術結合起來,運用相應的計算機軟件對具體問題進行相關回歸分析,具體可以體現在:相關回歸分析、相關回歸模型建立、模型檢驗、參數檢驗、方差分析以及回歸預測等,通過這樣的教學,使學生既掌握了該部分的理論知識和基本方法,同時也培養了學生如何運用現代信息技術來解決實際問題的能力。
二、將科研與教學有機結合,培養學生的科研能力和創新能力。
統計學作為一門專業基礎課,其理論性和應用性都非常強,它是科學研究的基礎,具有很強的工具性。因此,在我們的教學中,可以適當引導學生進行一些科研活動,比如將教師的一部分科研工作讓學生配合完成,讓他們學會收集數據、結合計算機進行數據處理、進行數據分析和理論研究、撰寫分析報告和研究論文等。這樣可以提高學生學習統計學的積極性、能動性和創造性。對學生科研能力和創新能力的培養很有幫助。
三、理論教學與實踐教學的相互協調,增強學生的動手能力和應用能力。
當前,統計教學的實踐環節訓練普遍較少,學生的實踐能力的培養不太理想。而統計學是一門方法論性質的科學,其應用性非常強,我們不希望學生只會做書上的習題,只知道書上的案例分析,而不會做社會調查,不會進行實際問題的分析和研究。因此,我們在教學中可以加強學生的實踐教學環節,比如,可以鼓勵學生參與一些社會實踐調查、數據收集等活動,同時,可以布置一些需要學生通過實際調查分析才能完成的作業。如關于統計數據的收集和整理一章的作業,如果教師布置書上的作業,太簡單、缺乏挑戰性。但如果我們讓學生先通過自己在實際中對某個現象進行觀察、設計調查方案和收集數據,然后運用計算機對數據進行整理、分組,編制頻數分布數列,繪制統計圖表,并做分析研究,這樣既掌握了理論知識,又使得學生通過實踐環節將所學的統計調查方法和整理技術等理論知識得到了很好的應用,同時還可以避免學生之間相互抄作業的現象。
四、信息技術與統計學教學方法的整合
信息技術與統計學課程學習過程的整合是讓學生在課程的學習過程之中,使用信息技術,通過信息的收集、分析、處理實現統計學學科內容的有效學習。在這樣的學習過程中,應特別關注利用信息技術支持學生實現知識的探究、創新精神和實踐能力的提高。具體可通過以下方式來實現:
第一,結合多媒體,進行綜合體驗式課堂教學。制作統計學教學課件,運用網絡,達到教育技術的現代化。由于統計學與計算機科學的密切聯系,在教學中運用現代教學技術顯得更重要、更必要。在各章節教學中,我們不僅要運用傳統的教學手段講解它的基本理論和基本方法,同時也要運用現代教學技術制作課件,這不僅可以豐富課堂氣氛,還有利于幫助學生形成概念,掌握規律,方便教師在課堂教學過程中突出重點、突破難點,提高學生對知識的鞏固程度;更能使學生明白相應知識和方法與計算機的密切聯系。比如,在統計數據的整理這一節,在介紹相關知識點的同時,我們可以通過課件演示,讓學生學會如何通過計算機軟件來完成復雜數據的整理與圖形顯示。
第二,利用計算機網絡,實現課后網絡交互式輔導。設立一些適合由特定的學生對象來解決的問題,通過網絡向學生,要求學生解答。與此同時,提供大量的、與問題相關的信息資源供學生在解決問題過程中查閱。
五、正確處理教與學的關系
由于統計學中所涉及的概念、方法、公式特別多,在教學中,如果我們的教學模式單一,教學方法死板,采用滿堂灌、注入式的教學,很容易使學生產生疲勞、注意力不集中,因而,上課講話、打瞌睡的現象就很難避免。出現這種現象,有的教師又往往把原因歸結到學生身上,其實,問題的關鍵還出在教師身上。因為我們的教學模式、教學方法不能激發學生思維,不注重學生創新精神和創造能力的培養。同時,由于我們教學觀念落后,也不利于學生學習能動性的發揮。為此,我們應當提倡一種新的教學模式:統計學教學要以教師為主導,以學生為主體,尤其要充分發揮教師教的主動性和學生學習的主動性。提倡討論式、研究式、互動式、體驗式的教學方式,豐富課堂教學內容,活躍課堂教學氣氛。
六、改革現有的考核和成績評定
目前,統計學的考核方法和考核內容缺乏創新。最顯著的特點是,重結果,不重過程。在學生的考試成績的評定上,期末的卷面考試成績仍然占了絕大比重,平時成績一般占10%~30%,而且期末考卷的內容也源于學生手中的教材,從而引導學生死讀書本。對學生的評價主要以課程考試分數定優劣,束縛了學生的創新意識和創造能力的發展。為此,有必要改革當前的成績評定方法,在學生成績評定中,增加平時成績的比重,可以將其提高到50%~60%,這其中包括:平時作業、平時社會實踐、平時上機操作、撰寫的統計研究論文或分析報告、參與科研的數量和質量等。在期末,根據該學科教學大綱的要求,舉行統一考試,其比重大致占40%~50%。通過這樣的考核辦法,不僅可以促使學生在注重理論學習的同時,也要加強統計實踐、統計研究方面的訓練,這對學生的素質培養非常有利,也培養了學生的學習能力。同時,也對教師提出了更高的要求。
七、提高統計學教師的整體素質
21世紀的統計學教學給統計學教師的素質提出了更高的要求。作為一名統計學教師,不但要有深厚的統計理論、經濟理論基礎,而且還要熟練掌握計算機技術,具有一定的實踐經驗、教學經驗和科研能力,才能很好地完成統計學教學任務。為此,針對當前統計學教師的實際情況,可采取各種有效措施定期或不定期地對統計學教師進行業務再培訓,鼓勵和支持統計學教師尤其是青年教師到高等院校進修深造,并為教師接觸社會實踐創造有利條件,為他們從事科研工作提供一定的支持和幫助,同時還要注意吸收高學歷、高學位的統計人才加入統計學教師隊伍中來。
八、不斷豐富和完善統計學教材
第8篇：統計學的理論基礎范文
關鍵詞：統計理論研究 社會現狀 注意要點
我國統計理論研究的立足點是什么？筆者個人認為是理論與實踐的統一。當前我國正處于社會主義現代化建設的新時期，經濟上走的是社會主義市場經濟道路,經濟發展日趨走向全球化。這樣廣闊的社會大環境，促進了我國統計理論研究的良性發展。中國
一、 我國統計理論研究的社會現狀
我國實行的是社會主義市場經濟體制，其優越性在于既能實現資源的優化配置，同時又能有效地實現國家的宏觀調控，將二者有機地統一。統計工作，是對經濟信息進行整合和處理，為經濟的管理提供信息參考，這不僅僅直接為各經濟主體提供了服務，還為國家宏觀調控服務。因此，統計理論的研究在我國經濟發展中占據著十分重要的地位。我國統計理論的研究方向是科學合理的，依據有以下這樣三點：
（一）我國統計理論研究的僵局已經被打破。現在市場經濟在我國的發展取得了良好的效益，為我國的統計理論研究指明了方向，以往的那些教條主義、門戶之見等等都已經不存在，統計理論的研究環境是好的。
（二）統計理論的研究范疇越來越廣闊。經濟全球化的趨勢，讓資源、信息、文化等實現了有效地共享,對統計理論研究是十分有利的。比如，當前國際社會對統計理論的研究，取得了許多成果，為統計研究提供了許多借鑒。
（三）我國統計理論的研究，有一定的基礎。我國統計調查模式、統計核算體系、統計分析方法以及統計參與決策能力都取得了重大的突破，我國統計理論研究具有十分廣闊的發展空間。
雖然我國統計理論研究處在一個良好的社會環境中，但其研究工作依舊存在著許多問題，比如理論的不完善、實踐的不充分等等。
二、我國統計理論研究存在的問題
我國統計理論研究存在哪些問題呢？主要是表現為統計理論的不完善、統計信息的失真、統計研究體制的不健全等等，這些具體問題的出現歸根結底與一個因素相關聯，就是統計理論脫離統計實踐。
首先，必須明確統計理論與統計實踐兩者的關系。理論是來源于實踐，同時又服務于實踐，實踐是檢驗真理的唯一標準。這是的哲學觀，統計理論與統計實踐也當如是。
其次，理解當前統計理論與統計實踐的關系。我國處在社會主義初級階段，社會各個方面都處在發展的初期，統計理論研究也處于探索階段，由于實踐工作的限制，理論的發展、對實踐的指導作用都存在局限。
還有，統計理論研究對統計實踐的指導作用還受社會經濟發展水平的決定性影響。在實際生活中，統計信息能被利用以及利用的程度，統計人員是否被重視以及重視的程度，關鍵是受社會環境如何變化，而不是統計理論如何高明，而我們經常看到的統計信息失真現象，這根本不是通過統計理論研究能解決的問題，它屬于一個社會問題，只能通過嚴肅的執法來解決。
三、我國統計理論研究的注意要點
（一）繼承和發展我國現有的統計理論。過去對統計理論的輕視導致理論的實踐性并不強。但隨著市場經濟的發展，我國統計理論也取得了重大的發展。比如這些統計理論：
1.數理統計學的研究和應用，包含自然技術領域里的應用和社會經濟領域里的應用。
2.核算統計研究，運用了一些概率統計方法，還運用了大量的非概率核算方法。這些方法在現實生活中被廣泛地運用，比如一些有關普查、全面調查活動，平衡表和經濟賬戶的處理等等。
統計理論的發展和備受重視的一個重要標志是，數理統計學術組織的權威性。當前統計理論在方法上日益豐富，對宏觀調控、企業管理和社會生活的重要性也日趨突出，但當今世界上最具權威性和影響力的國際統計學會，卻是一個數理統計學術組織，這種現象，一方面說明了數理學派觀點在統計學界占主導地位，同時也提醒我們，國際統計學會是一個傾向性極強的組織，在很大程度上限制著它的代表性和廣泛性。也就是說，中國統計理論研究和核算統計工作的方法是先進的，有許多經驗具有在國際上推廣的價值和意義。
（二）重視借鑒他國理論與創新本國理論。我國經濟發展走過了艱難的摸索時期，才有了今天的成績，也包括借鑒他國文明成果。統計學作為經濟學的一個重要分支，理論研究是受各種因素影響的。如地域政治、文化傳統、經濟結構的深刻影響。另外，還受社會經濟發展水平的限制。這就決定了在我國統計理論研究的過程中，要從我國的基本國情出發，還要大膽地引進與借鑒外國經驗。我國統計理論現有的成果，是離不開對他國優秀理論的吸收。以后的發展，更是離不開對他國的借鑒。雖然社會主義市場經濟與資本主義的市場經濟有著本質的區別，但市場經濟的開放性、競爭性、獨立性、平等性的特征是共通的。這就決定了對他國優秀成果的利用是可行的。
創新，是一個民族發展的不懈動力，也是統計理論研究發展的動力。在統計理論的研究過程中，要用發展的眼光看問題，做到實事求是，與時俱進。這里的創新體現在三個方面，一，在本國原有理論基礎上創新；二，借鑒他國理論進行創新；三，將本國理論與他國理論相結合進行創新。總之，一切有利于統計理論研究的方式方法，都是可以嘗試著運用的。創新，這是理論研究要取得突破的關鍵所在。
統計理論研究離不開理論基礎，更離不開實踐活動，在對我國統計理論進行研究時要將理論與實踐相結合，從實際出發對統計理論進行創新性研究。
中國-
參考文獻：
[1]周志眉.數據挖掘與統計理論[j].漳州師范學院學報,2006（01）
第9篇：統計學的理論基礎范文
關鍵詞：統計理論研究社會現狀注意要點
我國統計理論研究的立足點是什么？筆者個人認為是理論與實踐的統一。當前我國正處于社會主義現代化建設的新時期，經濟上走的是社會主義市場經濟道路,經濟發展日趨走向全球化。這樣廣闊的社會大環境，促進了我國統計理論研究的良性發展。
一、我國統計理論研究的社會現狀
我國實行的是社會主義市場經濟體制，其優越性在于既能實現資源的優化配置，同時又能有效地實現國家的宏觀調控，將二者有機地統一。統計工作，是對經濟信息進行整合和處理，為經濟的管理提供信息參考，這不僅僅直接為各經濟主體提供了服務，還為國家宏觀調控服務。因此，統計理論的研究在我國經濟發展中占據著十分重要的地位。我國統計理論的研究方向是科學合理的，依據有以下這樣三點：
（一）我國統計理論研究的僵局已經被打破。現在市場經濟在我國的發展取得了良好的效益，為我國的統計理論研究指明了方向，以往的那些教條主義、門戶之見等等都已經不存在，統計理論的研究環境是好的。
（二）統計理論的研究范疇越來越廣闊。經濟全球化的趨勢，讓資源、信息、文化等實現了有效地共享,對統計理論研究是十分有利的。比如，當前國際社會對統計理論的研究，取得了許多成果，為統計研究提供了許多借鑒。
（三）我國統計理論的研究，有一定的基礎。我國統計調查模式、統計核算體系、統計分析方法以及統計參與決策能力都取得了重大的突破，我國統計理論研究具有十分廣闊的發展空間。
雖然我國統計理論研究處在一個良好的社會環境中，但其研究工作依舊存在著許多問題，比如理論的不完善、實踐的不充分等等。
二、我國統計理論研究存在的問題
我國統計理論研究存在哪些問題呢？主要是表現為統計理論的不完善、統計信息的失真、統計研究體制的不健全等等，這些具體問題的出現歸根結底與一個因素相關聯，就是統計理論脫離統計實踐。
首先，必須明確統計理論與統計實踐兩者的關系。理論是來源于實踐，同時又服務于實踐，實踐是檢驗真理的唯一標準。這是的哲學觀，統計理論與統計實踐也當如是。
其次，理解當前統計理論與統計實踐的關系。我國處在社會主義初級階段，社會各個方面都處在發展的初期，統計理論研究也處于探索階段，由于實踐工作的限制，理論的發展、對實踐的指導作用都存在局限。
還有，統計理論研究對統計實踐的指導作用還受社會經濟發展水平的決定性影響。在實際生活中，統計信息能被利用以及利用的程度，統計人員是否被重視以及重視的程度，關鍵是受社會環境如何變化，而不是統計理論如何高明，而我們經常看到的統計信息失真現象，這根本不是通過統計理論研究能解決的問題，它屬于一個社會問題，只能通過嚴肅的執法來解決。
三、我國統計理論研究的注意要點
（一）繼承和發展我國現有的統計理論。過去對統計理論的輕視導致理論的實踐性并不強。但隨著市場經濟的發展，我國統計理論也取得了重大的發展。比如這些統計理論：
1.數理統計學的研究和應用，包含自然技術領域里的應用和社會經濟領域里的應用。
2.核算統計研究，運用了一些概率統計方法，還運用了大量的非概率核算方法。這些方法在現實生活中被廣泛地運用，比如一些有關普查、全面調查活動，平衡表和經濟賬戶的處理等等。
統計理論的發展和備受重視的一個重要標志是，數理統計學術組織的權威性。當前統計理論在方法上日益豐富，對宏觀調控、企業管理和社會生活的重要性也日趨突出，但當今世界上最具權威性和影響力的國際統計學會，卻是一個數理統計學術組織，這種現象，一方面說明了數理學派觀點在統計學界占主導地位，同時也提醒我們，國際統計學會是一個傾向性極強的組織，在很大程度上限制著它的代表性和廣泛性。也就是說，中國統計理論研究和核算統計工作的方法是先進的，有許多經驗具有在國際上推廣的價值和意義。
（二）重視借鑒他國理論與創新本國理論。我國經濟發展走過了艱難的摸索時期，才有了今天的成績，也包括借鑒他國文明成果。統計學作為經濟學的一個重要分支，理論研究是受各種因素影響的。如地域政治、文化傳統、經濟結構的深刻影響。另外，還受社會經濟發展水平的限制。這就決定了在我國統計理論研究的過程中，要從我國的基本國情出發，還要大膽地引進與借鑒外國經驗。我國統計理論現有的成果，是離不開對他國優秀理論的吸收。以后的發展，更是離不開對他國的借鑒。雖然社會主義市場經濟與資本主義的市場經濟有著本質的區別，但市場經濟的開放性、競爭性、獨立性、平等性的特征是共通的。這就決定了對他國優秀成果的利用是可行的。
