財務管理數據分析精選(九篇)
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第1篇：財務管理數據分析范文
[關鍵詞]大數據；企業財務會計；管理會計；轉型
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.030
[中圖分類號]F234[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）16-00-02
0引言
在大數據時代，企業經營管理模式受到了一定的影響，財務會計向管理模式轉型，可以為企業持續發展奠定基礎。將企業的管理會計與大數據技術融合，可以有效提升財務管理質量，為企業決策提供科學、客觀以及全面的信息數據。
1企業財務會計與管理會計
1.1財務會計工作內容
財務會計工作在企業財務管理中具有重要作用，在企業經營管理中具有基礎性作用。財務會計的主要工作是對企業財務狀況進行記錄、分析，對企業的資金流動狀況進行核算、分析，保障企業投資的可行性，為企業的正常運轉提供支持。同時，財務會計要對企業的財務實際狀況進行分析，綜合企業的內外部環境信息，為企業決策提供參考，全面監管企業的日常運轉、對外投資等各項商業活動，達到推動企業持續發展的目的。
1.2管理會計內容要求
企業管理會計在企業的業務監管、決策部署以及戰略規劃等各個方面具有重要的作用，通過科學的方式進行企業財務管理可以實現一體化發展。管理會計的主要工作是搜集、記錄、加工處理企業的財務信息，同時根據企業的財務信息，分析財務活動的內在聯系，為企業決策提供科學的信息，為企業的戰略部署提供科學的參考依據。企業管理者通過分析企業財務狀況，基于實際需求進行調整完善，分析企業在實踐中存在的問題，在科學的理論下進行調整，為企業持續發展奠定基礎。
2大數據時代企業財務會計向管理會計轉型需求
2.1提升財務數據處理效率
在大數據時代，通過大數據、網絡化、智能化的方式進行財務管理，企業能有效提升工作效率。通過大數據對各項信息數據進行統一分析、處理，做好財務數據的匯集處理工作，可以為企業經營決策提供全面、詳實的信息，分析存在的漏洞與不足，對現有的經營管理模式進行調整，達到提升企業核心能力的目的。
2.2提升財務報告實效性
通過大數據進行財務會計管理，企業可以實現對財務管理、經營活動的全過程監督。通過動態的方式進行管理，獲得實時性的報告內容，做好信息傳遞以及分析工作，可以在最短時間內分析、處理問題，降低企業經濟損失。
2.3推動財務人員角色轉變
大數據的應用對財務人員的工作能力提出了嚴格的要求。通過大數據能夠優化企業的各項業務活動、生產經營過程，分析各個環節的利益關聯度，綜合企業的發展計劃，了解利益增長點，對財務工作人員的專業能力提出嚴格的要求，真正實現財務人員向管理人員的轉變。
3大數據時代企業財務會計向管理會計轉型對策
3.1轉變觀念，推動轉型
傳統的財務管理中，會計工作是在特定的準則下進行記錄、分析、監督。而這種具有滯后性的管理模式不利于企業的經營發展，降低了企業的經營管理效率。在大數據時代，企業要明確現有財務管理工作的不足，綜合大數據時代的要求合理應用各種技術，通過對現有資源進行分析，推動財務會計向管理會計轉型。同時，財務管理人員要具有一定的創新意識，在了解大數據時代對財務管理工作發展需求的基礎上，不斷提升自身的綜合能力，為企業發展奠定基礎。管理理念的創新發展，可以提升財務管理數據處理的工作質量，達到豐富財務管理職能的目的，為企業健康發展奠定基礎。
3.2完善信息系統，構建良好平臺
在大數據時代，企業面對著大量的信息數據。為了對各種信息數據進行系統、全面分析，企業需要不斷完善數據信息系統。因此，企業要建立完善的信息傳遞方式，對會計管理以及業務經營的各項工作進行系統分析，通過融合多方面內容進行科學管理，充分凸顯管理會計的作用。在大數據時代，企業要進行全面預算管理，通過整合企業的各項數據，利用數據管理中心進行管理，分析企業各個職能部門的具體信息，了解其執行狀況，展示各項業務活動，達到凸顯企業財務管理職能的目的，進而推動大數據下企業財務會計向管理會計轉型。
3.3建立完善的企業管理會計體制
3.3.1完善管理會計運行機制
企業應在基層開展，優化現有的人才管理機制。同時，調整完善企業的組織結構，做好技能培訓管理工作，建立完善的管理機制，綜合企業的財務狀況，通過科學的方式進行整合，建立一個基于會計工作的管理框架。
3.3.2優化管理層次
重視整體的預算管理，通過對成本管理、運營管理的系統分析，對企業的各項經濟活動進行全方位監督，分析企業存在的問題，及時提出相應的對策。
3.3.3戰略實施
收集企業各項經濟活動的數據信息，對其存在的數據規律進行科學分析，綜合企業發展的需求制定完善的財務管理模式，為各項決策提供支持。
3.3.4工作模式
在企業會計工作開展過程中，企業要重視固定資產、薪酬以及財務等各個方面的工作要求，通過大數據以及智能化的方式進行處理，創新現有的工作模式，保障各項工作有序開展。同時，完善現有的工作模式以及機制，保障財務工作有序開展；重視客戶管理，提升企業供應鏈管理能力，做好原始數據采集、財務報表制作等各個環節的工作，提升財務管理工作的科學性以及嚴密性。
3.4優化會計工作模式轉換流程
會計工作模式的轉換要根據企業的實際狀況有計劃地開展。在實踐中要基于實際的工作內容開展。通過數據分析的方式對企業的各項工作進行合理預測分析，為企業決策提供有效參考。通過分析不同行業中各個企業的發展狀況，關注市場發展的變化形式，挖掘現有數據，了解行業發展的主要規律特征，綜合企業的財務狀況，預測、分析今后的經濟活動。在成本控制管理的范圍內，企業可以通過科學分析完善現有的工作，提升整體的經濟效益。同時，在會計管理中要重點分析績效，系統分析工作人員的工作能力，在獎懲制度、激勵手段的支持下達到提升工作人員綜合能力，進而提升企業核心競爭能力的目的。此外，企業在制定考核制度時要綜合內外部的實際狀況，在定性、定量的角度下系統開展，提升考核結果公平性，為企業持續發展奠定基礎。
3.5管理會計工作信息化
在開展管理會計工作的過程中，企業要合理利用信息技術，對企業管理會計的各項工作進行系統分析。在實踐中通過預算、采購、項目、資產以及銷售等不同模塊進行系統分析，做好經營管理分析工作。通過分析經濟活動的各種數據，為企業順利開展經營活動提供有力支持。
3.5.1通過模塊化進行多維度管理
在實踐中，企業要綜合實際需求，重視信息交流，達到提升工作質量的目的。通過信息共享以及有效溝通的方式，為管理工作提供有效的平臺，避免因信息不對稱出現問題，為企業的持續發展奠定基礎。
3.5.2優化實施方案與內容
企業通過優化現有的實施方案以及內容，采用統一的結算管理模式進行控制，能夠保障各項經濟活動有序開展。同時，還要分析各種經濟活動中的財務信息，了解企業的經濟狀況，根據要求處理財務報表。
3.5.3數據收集全面多樣
為了保障各項工作有效開展，企業在實踐中要綜合發展的實際需求，利用大數據技術進行分析，全面落實各項財務制度，進而達到提升企業資金管理科學性、增強管理安全性的目的。
3.6重視人才培育，提升管理會計綜合能力
在財務會計向管理會計轉型的過程中，企業要重視人才教育以及人才管理工作。根據現有需求，并結合轉型的要求，制訂完善的管理計劃；通過提升工作人員的財務預算、數據分析、預測以及決策、運行管理、計劃管理等各個方面的綜合能力，達到提升管理財務工作質量的目的。在大數據發展背景下，管理會計工作人員要具有一定的全局觀念，從財務管理以及經濟發展的角度系統分析，實現財務會計向管理會計的全面轉型。通過科學的方式進行培訓管理，提升工作人員的專業能力以及水平，明確具體的管理方式以及發展形勢，基于市場經濟特征進行分析，充分協調企業的各項工作，增強企業的核心競爭能力。在金融知識的支持下，企業要對市場需求、經濟變化進行系統分析，綜合企業發展的具體要求，具有一定的全局意識、前瞻意識；提升工作人員的管理能力、專業能力，培育工作人員的創新意識、責任意識，為財務會計轉型奠定基礎。
第2篇：財務管理數據分析范文
一、大數據背景下醫院財務管理存在的問題
麥肯錫的《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》2011版報告中預估，數據分析在醫療領域產生的潛在價值年增長率為0.7%，即每年能夠達到3000億美元。但在2011年卻只可以產生300億美元到600億美元的價值，也就是只能夠實現10～20%。造成該情況主要有以下兩個原因，一方面是需要臨床試驗證明；另一方面則是數據的共享及互操作的實現還存在著尚未解決的問題。到目前為止，醫療服務行業只是抓住了數據分析在醫療領域中10～20%的利用機會。還存在著諸如缺乏激勵機制、機構改革困難、技術人才稀缺、數據共享挑戰等問題。
1.醫院財務管理缺乏數據整合能力，使得數據無法實現交互
眾所周知，醫院單位時時刻刻都有新的醫療數據、工作部門的運行數據、財務管理數據的產生，但就現階段我國醫療行業的發展來看，眾多醫院并未意識到這些數據所存在的價值，及對與后期醫療發展的借鑒作用，因此，其不注重數據分析及整合，導致醫院在該方面能力的欠缺，尤其是在存有眾多數據的財務管理部門，數據支撐力度更是缺乏。
2.醫療成本與創收之間存在矛盾點
“自負盈虧”是當下大多數醫院采用的財務管理制度，其好處在于調動醫療人員的工作積極性，但其弊端在于有的科室為了增加利潤，抬高價格，使得醫院內部各科室之間的收入與支出差距增大，為醫院內部管理平衡造成阻礙，對醫院的長期發展造成不良影響。同時，醫療制度的不斷推進使得醫院的財務管理難度加大，不僅需要縮減成本，還需要增加財務管理信息的透明度，促進醫療事業的發展。
3.缺少復合型財務人才培養機制
大數據背景下的財務管理人員至少需要具備醫療、財務、大數據分析三個方面的技能，然而復合型人才本身就匱乏，加之醫院的人才引進及培養體系不完善，導致該方面人才稀缺，使得推進醫療事業改革的進程緩慢，在?t院財務管理制度上也無法創新。
二、大數據背景下醫院財務管理創新的有效策略
雖然大數據在醫療服務行業的應用還存在一系列亟待解決的問題，但的確也有一些顯而易見的效果，比如在臨床上采用的電子病歷，雖然其大量的數據并沒有被完全地挖掘及利用，但支付方已經開始利用大數據來制定報銷策略。由此可見數據分析在醫療行業已經產生效用。另外，許多制藥企業也將數據分析應用在了簡化臨床試驗等方面的研究探索上。因此醫院如果繼續在現有的機制上停滯不前，那么錯失大量改革臨床護理和個性化用藥的機會將是不可避免的。
1.數據分析實現個性化
基于人的特征給人群貼標簽是數據分析最強大的功能之一，基于此能夠向用戶提供具有針對性的、更加適用的服務或產品，可見數據分析可以從深層次將事物區別開來。若將這些與患者的基因、分子、行為等數據聯合起來，那么其對醫療服務產生的影響則是我們所無法預估的。基因組測成本的減少，蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展使得生成一種新的超精準化、細致化的數據成為可能。
這些數據使得健康醫療將會有新的定義。一方面，健康醫療可幫助解決醫療服務系統解決信息不對稱的問題，這樣醫護人員在看到患者身體狀況的完整數據圖后，就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，從而減少患者的醫療支出。另一方面，數據越精確就越能夠越精準的實現診療，醫院在設備的投資及藥品的采購方面也就會更加合理化。
2.規范醫院財務數據，使財務分析、數據整合、應用得到統一
為了在大數據分析的基礎上為患者提供良好的醫療服務，醫院需要獲取患者完整的視圖病情，在此我們提出利用醫院系統中存儲的患者的數據來進行，這些數據包括患者所有需要繳費的診治，即用藥情況、身體檢測等都包括在內。具體的操作方式是基于龐大的病歷數據集搭建智能的臨床決策工具，這就迫切需要規范醫院的財務數據，使得財務分析、數據整合及應用得到統一。那么，醫療服務方面則需要對這些無上限的數據流進行統一管理，并充分地將這些數據應用在醫療中，這將是一個巨大的挑戰。
3.利用大數據分析技術，提高醫療服務質量
物聯網及大數據分析技術為醫院對患者的遠程監測提供了條件，使得醫院能夠在患者癥狀嚴重前就及時對其進行醫療方面的干預及調整。這些監測技術的使用不僅能夠大大減小患者的醫療成本，還能夠跟上這個社會的節奏，在新的商業模式中得到應用。醫院通過使用這些技術的同時，對患者的健康加以干預措施，來打造一個關注預防、制定健康解決方案的新疾病管理機制，在用戶生病前就干預診治，為用戶提供更好的醫療服務。與此同時，創建應用數據分析技術的健康風險監測機制，開展前瞻性的健康風險評估，用以避免不必要的住院，降低醫療保險支出。
4.加強復合型財務人才隊伍建設
財務管理離不開人員的操作，因此，培養具備醫療、財務、大數據三方面知識的復合型人才是必不可少的。財務管理分析人員必須要有能力對大數據進行分析應用，并對醫院的規劃與建設有全方位的認識，保證醫院的財務管理工作在高效運行的同時，為醫療服務提供有效數據。
第3篇：財務管理數據分析范文
[關鍵詞] 審計；大數據；數據模型
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 13. 023
[中圖分類號] F239.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）13- 0056- 03
1 大數據環境下的審計特征
傳統審計過程中最困難的就是對被審計對象原始數據的獲取，在信息數據未歸集的條件下，如何準確獲取審計所需數據一直是困擾審計信息化的難題之一。
隨著信息化時代的來臨，審計數據發生了根本性的變化，具有分布廣、數據量大、集成度高、更新快等特征。在大數據環境下，非現場審計將逐漸成為主要工作方式。審計不再局限于憑證、賬面、財務系統等信息，信息化審計極大地拓展了審計視角，能更快地挖掘出被審計單位的全部業務信息。審計方法從“抽樣審計”逐漸轉變為“全面審計”，建立在大數據基礎上的審計變得更加簡便，數據更加準確、全面。大數據環境下持續性審計將成為現實，審計人員可以利用云數據掌握公司的運營狀況、風險變化等情況，對內部風險及時分析預警，將風險隱患消除在萌芽狀態。
因此，積極應用“云計算”、數據挖掘、智能分析等技術，能提高審計效率；而探索多維度、智能化數據分析方法，加強對各層級、各系統間數據的關聯分析，更能增強感知風險的能力。
2 審計數據分析類型
審計數據分析按照其操作方法、實現工具、與審計經驗結合程度等方面的不同，可以分為以下三種類型。
查詢型分析：審計人員借助業務信息系統或財務總賬，訪問和查詢數據記錄，進行篩選、查找、排序、核對、抽樣、統計等操作性分析。這是對審計項目進行總體分析，具有直觀、簡易的特點，但缺點是審計思路呈線性結構，數據量較大，不易發現問題線索。
驗證型分析：審計人員借助工作經驗首先提出風險點，然后根據相關數據來檢查風險點，從數據中確定審計事實。驗證型分析的關鍵，是要能提出合理的風險點，這與審計人員的職業判斷和經驗積累息息相關。
挖掘型分析：審計人員以海量數據為基礎，進行深層次數據分析，從不同的角度對被審計單位的業務數據進行挖掘，并以直觀易懂的形式展示分析結果。
3 審計數據分析模型
根據審計數據分析類型，通過對數據的查詢、驗證和挖掘，建立更直觀的數據模型，結合審計目標尋找疑點，進而評估被審計單位控制風險、揭示制度問題等。建立數據分析模型，主要通過以下幾個步驟。
3.1 采集數據，掌握整體情況
采集被審計單位數據，對被審計單位的財務收支、物資出入庫、經營管理、內部控制等進行總體分析，把握全局，形成對被審計單位的財務、物資、內控的整體印象。
3.2 發現問題線索，確定審計重點
在整體掌握的基礎上，通過復核、對比、計算等數據分析手段，對采集的數據進行整合，建立數據分析模型，從而發現問題線索，確定審計重點。
3.3 核實問題線索，評估控制風險
對數據模型分析中發現的異常情況，通過現場審計獲取證據予以證或者排除，進而評估控制風險、揭示制度問題。
以上三個方面是緊密聯系的，只有在掌握整體情況的基礎上，才能建立數據分析模型確定審計重點，并對審計重點進行核實，進而實現風險評估。
4 實例分析
2016年8月，對X省電力公司所屬集體企業A、B公司總經理任期經濟責任履職情況進行了審計。此次審計按照標準審計流程，結合已有審計數據，對各系統間數據進行智能化分析。通過審計軟件及業務信息系統獲取更直觀的數據，建立了“三重一大”事項、物資采購及合同管理、薪酬福利管理、固定資產管理、財務管理、三公費用管理等審計數據分析模型。
4.1 采集數據，掌握整體情況
審計組根據經濟責任審計要求，采集營業收入、利潤總額、資產總額等數據，掌握被審計單位整體情況。將采集的數據導入Excel，運用其各種功能，得出如圖1、圖2所示結果。
4.2 發現問題線索，確定審計重點
在總體掌握的基礎上，對采集的數據進行整合，通過對數據進行指標分析、對比，建立數據分析模型，發現問題線索，確定審計重點。
分析結果如圖3、圖4所示。
從分析結果看出，A公司資產負債率不高，但負債總額較大，存在一定的風險；銷售凈利率較高，說明該公司收益水平較高；資產凈利率較好，資產的利用效率較高，該公司在增加收入和節約資金等方面取得了較好的效果。B公司資產負債率較低，該公司成本較低，風險小，償債能力強，經營較為穩健，投資行為比較謹慎；銷售凈利率較高，收益水平較高；資產凈利率較好，資產的利用效率較高。
4.3 核實問題線索，評估控制風險
在總體分析的基礎上，結合審計重點建立數據分析模型，發現問題線索，進而評估風險，揭示制度問題。分析結果如圖5、圖6所示。
從審計問題分布圖中可以直觀地發現，A公司在物資及合同管理方面的問題涉及的金額比重較大，其次是財務管理、三重一大、三公費用、薪酬福利方面的問題。因此，該公司在關注各方面問題的同時，應重點關注物資及合同管理方面的問題。
從圖6分析結果發現，B公司在財務管理方面的問題涉及的金額比重較大，其次是三重一大、物資及合同管理、薪酬福利、三公費用方面的問題。因此，該公司在關注各方面問題的同時，應重點關注財務管理方面的問題。
5 結 語
在大數據環境下，運用審計數據分析的前沿理念和技術，開展數據分析和挖掘，致力于構建審計數據分析模型，可以有效降低審計人員的工作量，提高審計的效率和質量。審計人員通過總體分析、關聯分析、趨勢分析、多維分析等，從整體上把握被審計單位的財務狀況、審計重點和疑點，為客觀、真實評價企業領導干部經濟責任履行情況提供了數據支撐。利用審計數據分析模型，可以使審計報告更有說服力，問題定性更加準確、審計效果更加明顯。
主要參考文獻
[1]馬瀅，喬羽.大數據環境下企業內部審計面臨的機遇和挑戰[J].新經濟，2016（27）：73-74.
第4篇：財務管理數據分析范文
關鍵詞：大數據；高校管理會計；創新研究；控制體系
1大數據時代對于管理會計的重要意義
1.1大數據和管理會計介紹
第一，大數據是互聯網技術和信息技術高度發達的產物，其主要功能和價值在于在大量的數據中提取對用戶有用的信息，充分挖掘數據信息的深層含義，發揮出數據信息的最大價值。數據中包含的信息量往往超乎人們的想象，對種類繁多、復雜的數據進行高速而有效的分析和處理，是大數據技術的關鍵。大數據在今后的社會發展中將發揮重要的作用，其重要程度不可忽視。第二，管理會計指的是對財務數據和資源進行整合和整理，分析財務數據并生成報告，為制定決策提高科學的數據依靠。由于高校中會產生大量的財務數據，管理會計在高校管理手段中是非常重要的一項內容，其可以幫助高校完成預算管理，也可以幫助高校領導層做出最正確的決策，從而促進高校的可持續性發展。
1.2大數據技術在高校管理會計中的應用意義
隨著大數據時代的到來，為高校的管理會計工作注入了新的活力，在財務數據分析環節中借助于大數據技術的應用，可以保障數據分析的真實性與可靠性。在會計核算與預算管理環節中，通過大數據與云計算的應用，可以保障高校管理會計工作的質量，而大數據技術在管理會計中的應用成為推進高校財務管理工作順利進行的重要措施。此外，通過大數據技術的應用可以提升高校數據分析的能力，將其應用于教學管理領域之中，可以實現對傳統的教學管理模式的轉型升級，推進高校管理會計朝著信息化的方向發展。總之，作為高校管理人員要認識到大數據技術在管理會計中的重要價值，將其應用于高校內部控制與教學管理工作中具有重要意義，在保障高校教學管理工作質量同時推進高校的健康長遠發展。
2當前高校會計管理的問題剖析
2.1智能化程度低
伴隨著我國互聯網基礎設施的普及，在計算機技術的助力下，很多行業突破了發展瓶頸。在會計管理領域，雖然意識到了計算機技術的重要程度，但是還沒有將計算機技術完全與會計管理融合。目前，在會計管理領域，計算機只起到了儲存的功能，對于其高效的計算功能尚未被充分挖掘出來。此外，在賬目管理領域，人工記賬和核對仍是財務管理的主要形式，且計算機云計算和大數據功能在會計管理中絲毫沒有體現。高校會計管理領域對于學校各項財務支出是否合理、預算決算是否符合、年度財務預算能否滿足需要等主要依靠人工分析，人工計算會存在一定誤差和主觀情感，進而會導致分析錯誤，以錯誤的分析結果進行高校下一年度財務規劃可能會導致研究經費的浪費，更有甚者，可能會引發學術界的輿論事件。大學校園的財務管理也是如此，高校本身財務管理對于計算機的利用遠低于其理論水平。
2.2運用意識不強
高校是我國人才培養的搖籃，眾多理論和實踐中的前沿科技是從高校實驗室中產生的，但是，與高校的學術相比，高校財務管理無論是人才隊伍還是專業技能都遠不能與其學術地位相媲美。究其根源在于高校對于財務管理領域更新升級的忽略。從人才隊伍角度考量，高校會計管理人員素質參差不齊，他們對于計算機這種新鮮事物認識不足、操作能力低，導致了他們不想利用計算機進行財務管理。從學校管理層角度考量，學校決策者認為高效的資金是為科研服務，只要學校的研發資金符合政策的要求、滿足科研需要，其管理是否便捷，科學遍布在管理層的考量范圍之內，此外，對于學校財務管理引入計算機會耗費一定的科研資金，使得部分管理者認為這是一種資源的浪費。
2.3理論和實踐脫節
會計管理起源于西方資本主義國家，我國在上個世紀末才引進了會計管理學。但是伴隨著我國經濟的騰飛，學術領域對于會計管理的理論研究不斷深入，我國眾多會計領域研究人員從理論上對影響會計管理的人才、科技、資源等眾多因素進行了深入分析，這使得我國會計管理研究學術在國際上處于前端地位。但是與學術研究相對比，我國在會計管理實踐領域卻遠落后于西方發達國家。任何一所綜合性大學都有自己的會計管理學院，不少學院對于高新技術引入會計管理進行了深入研究并取得了巨大的理論成果，但是相關成果仍只局限于理論領域，并沒有被應用到實踐中，即使高校會計管理本身也沒有對相關理論進行實踐。這使得理論和實踐脫節，也造成了高校會計管理并沒有跟上時代的步伐。
3高校管理會計中大數據技術的應用措施
3.1注重大數據思維的建立，實現管理會計的信息化
在大數據時代背景下，高校認識到大數據技術對管理會計帶來的機遇，通過大數據技術的應用提高管理會計工作水平，幫助高校領導者科學合理地制定重大決策。因此，作為高校管理人員要形成大數據發展思想，加強對高校大量的財務數據的管理，為數據分析提供必要的參考。因此，高校在發展過程之中要加快數據分析系統的建設，在處理當前財務信息中要注重以往的財務數據的整合，提高數據處理的效率，保證數據分析結果的可靠性，便于管理層根據數據信息制定科學合理的決策。
3.2提升高校財務人員的整體素質
隨著時代的進步與發展，高校要全面落實管理跨級工作，便于財務部門加強資金管理與預算，并相應地制定財務報表，為高校的有關部門提供重要的參考。此外，在建設財務信息數據管理系統中，要注重財務信息以及非財務信息兩者的結合，實現對決策報告科學化的控制。同時，為了提升財務人員的綜合素質，高校要重視做好財務人員的培訓工作與招聘工作，全面考核財務人員的專業知識與水平，尤其是要重視加強對財務人員大數據方面知識的考察，加強財務人員對大數據知識的認識與理解，使其可以在開展管理會計工作中應用相關的云計算內容。同時，作為財務人員在平時工作中要重視提高自身的數據分析與管理能力。
3.3建立健全財務管理內部控制體系
在大數據技術快速發展的形勢之下，高校的管理會計與會計核算出現許多的變化。因此，高校在全新的發展背景下，要重視大數據技術的應用，構建起完善的內部控制體系，具體來說，要通過大數據技術的應用強化對高校的內部控制，做好業務過程控制工作，實現資源的共享，最終形成聯機體系。通過實現對高校教育成本的有效控制，實現對高校資源的優化配置，提升資金的使用效率，從而推進高校的健康長遠發展。
4結束語
大量的實踐經驗充分說明，在經濟管理中管理會計發揮著不可磨滅的作用。因此，在全新的發展形勢之下，高校要順應時代的發展步伐，在開展管理會計工作中要注重大數據技術的應用，通過大數據技術的應用為管理會計提供重要的數據支持，從而提升管理會計工作的質量與效果，推進高校財務管理工作的順利進行。此外，作為管理會計從業人員當下的重要任務是認識到大數據對管理會計的重要價值，在平時的工作中要加強對大數據技術的認識與學習，不斷提高自身的業務水平與知識水平，充分地做好數據收集與數據分析工作，在實現企業經濟效益最大化目標同時，促進個人價值的提升。
參考文獻：
第5篇：財務管理數據分析范文
【關鍵詞】大數據；企業；財務管理
隨著科技快速發展，現今社會已經成為一個數據化、信息化、網絡化時代，大數據時代的到來，使現代企業的構建以及企業財務管理的內涵和外延發生深刻變化。在大數據時代背景下，企業要順應時展，就必須對現有財務管理現狀進行改革，運用大數據技術對已有數據進行精益化處理，從而提升企業財務管理水平，確保財務管理目標實現。
一、大數據技術在企業財務管理中的意義
1.大數據技術的應用幫助企業財務部門建立財務分析工具
在信息時代的今天，財務數據龐大而繁雜，這對數據分析、解讀和呈現提出了更高要求，財務人員整天忙碌在數據的分析中，但所得結果不盡理想，達不到管理層要求。大數據技術的應用可以將財務人員從大量瑣碎的數據中解放出來，同時可以提高財務數據分析的時效性、安全性和精確度，將為企業財務決策提供更可靠的技術支持，提高企業決策水平，保證經營效率的提升，優化企業的財務管理模式。
2.大數據技術的應用有助于改善企業財務狀況
企業財務管理是企業核心職能，而財務管理工作的前提是企業經濟業務活動。而決定企業競爭成敗的重要因素之一就是數據信息的處理，因此大數據技術在財務管理中將大展伸手、大有可為，它可以幫助企業財務人員從日常的數據中及時了解企業財務狀況，發現財務成本管理中存在的不足，從而加強企業對成本的控制，實現成本管理，有效改善財務狀況，提高財務管理在企業管理系統中的地位，為企業正確決策和有效經營提供有價值的信息。
二、大數據對企業財務管理的要求
1.創新企業財務管理
財政部企業司司長劉玉廷曾精辟地指出“數據里面有黃金”。企業財務管理人員如果懂得如何運用數據和信息，處理問題總能做到運籌帷幄。因此，企業財務管理不能再停留在傳統思維和理念當中，應根據大數據時代的變化及時進行變革和創新，只有這樣才能確保財務信息的有效價值。例如：港中旅在財務管理創新中就提出了“精益化財”贏在價值創造、國投提出“信息化財務”攻克大型集團合并報表難題等。
2.會計核算實行標準化操作和規范化管理
市場經濟深化發展的今天，會計核算的規范化是企業發展和進步的保障。企業在實行統一、規范、科學的會計核算制度前提下，對經濟業務的記錄、計算和報告嚴格按照會計準則和制度實行標準化處理，才能確保會計信息質量，提高企業的經營管理水平，實現企業財務管理目標。企業會計核算標準化操作和規范化管理是一項持續的工作，是企業財務管理的基礎，是大數據技術應用的前提，是企業自身財務風險的有效預防，能有效促進企業財務管理，保證企業持續快速健康發展。
3.財務管理信息化建設對財務信息的處理
在現代信息管理技術下，企業利用信息平臺和網絡技術對企業經濟業務進行核算，同時進行財務報表、查賬、監督等工作。利用信息化平臺可以充分發揮財務的監督職能，提高財務的管控水平，減少經營風險的發生。財務管理信息化建設，可極大地提高財務信息處理的時效性和準確性，提高信息使用效率，提升企業財務管理水平。
4.對財務管理人才能力提出了更高的要求
在利用大數據技術對企業數據進行分析和利用中，財務人員應當具備較強的專業技能和敏銳的洞察力，能從數據分析結果中及時發現財務管理的問題，推動財務組織從會計核算功能向決策支持轉變。同時，要求企業財務管理實行事前、事中到事后的全員、全過程、全方位的管理。大數據時代的到來為企業創造了機遇，同時也帶來了挑戰，對財務管理人員的能力也提出了更高的要求。
三、大數據背景下企業財務管理措施
1.提升企業管理層的大數據意識
2011年6月，美國麥肯錫全球研究院題為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，首次正式提出“大數據時代已經到來”的觀點，大數據的使用將成為未來提高競爭力和生產力的關鍵要素。“理念是行動的先導”，企業管理層應該樹立大數據的意識，不能再根據大概的數據，加上自身的管理經驗對企業的發展進行決策，否則企業會淪為大數據時代的犧牲品。只有企業管理層增強大數據意識，主動適應時展，積極充分利用大數據分析和處理技術，才能掌控企業業務發展方向，讓企業發展少走彎路、不走錯路，實現企業持續快速健康發展。
2.加強企業大數據技術應用的內部建設
企業要根據大數據時代要求，緊密結合企業自身實際，在全面查找與大數據時代不相適應特別是內部財務信息嚴重脫節等問題的基礎上，本著順應時代、立足實際、充分利用的原則，全面加強企業自身大數據技術應用的內部建設。重點是要綜合考慮、科學規劃、整合資源，圍繞企業高層決策、風險投資分析、預算編制管理等方面的數據支持，全面加強企業內部管理信息化建設，并實現各分支機構財務數據及財務信息無縫銜接、交互使用，從而為財務報告快速合并、縮短周期創造技術條件。同時，企業還可結合財務管理實際和特定工作需要，及時補充或修改中心數據資料及相關信息，為企業財務管理創造良好內部環境。
3.提高企業財務管理人員的信息處理能力
大數據時代實現對數據信息的及時準確處理，有利于企業發掘數據中潛在的經濟價值。企業應高度重視和切實加強財務管理人員對數據信息的綜合處理能力，同時配置適應大數據環境的數據收集、傳遞和分析系統，通過數據科學處理和高效利用，實現企業與社會的對話。對數據分析過程中，最關鍵的是對數據的挖掘處理能力。因此，財務管理人員應全面加強財務技能和計算機專業及企業經營管理等知識學習，以獲取最先進的數據過濾、挖掘分析技術，及時了解企業財力狀況，掌握企業經營中存在的問題，為企業經營管理決策提供全方位的參考和線索。
4.積極建立數據信息風險防范體系
企業要牢固樹立數據和信息及保密安全意識，按照建用、建管、建防結合的原則，在全面開展企業信息化建設、充分利用大數據大信息的同時，加強領導，明確職責，歸口負責，確定安全責任人，采取有效管用措施，努力加強數據信息風險防范體系建設，確保企業各類數據和信息的絕對安全。同時，積極構建網絡防御體系和應急預案，防范網絡風險。企業財務管理人員還應對企業數據進行定期備份，以防數據丟失給企業造成被動和不必要的損失。
5.不斷完善和加強企業財務流程的標準化管理
企業要按照有關法規規章和企業財務政策規定，堅持從工作實際出發，積極完善企業會計標準，不斷提高企業會計數據接口的標準化、規范化水平，確保企業會計數據和相關信息優質高效傳輸。要努力改進和提升企業其他業務部門工作流程的標準化水平，使其與企業財務管理流程相一致相匹配，實現共容共通。此外，企業還要自覺依法遵守業務覆蓋地的相關法律法規，圍繞財務管理和流程，切實加強對業務覆蓋地出臺的地方性法規規章及政策措施的研究，注意其差異性，并及時與前端業務部門及地方稅務部門交流溝通和協調聯系，業務憑證保存備查，從而確保企業財務工作順利開展。
參考文獻：
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第6篇：財務管理數據分析范文
[關鍵詞]大數據；財務管理；變革
[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2015.22.103
1 引 言
隨著互聯網技術的蓬勃發展，出現了移動互聯網、云計算、物聯網等科技成果，而現在大數據概念又應運而生。“大數據”時代最早是由全球首屈一指的咨詢機構麥肯錫公司提出。該公司在經過長期調研后了《大數據：下一個競爭、創新、和生產力的前言領域》的研究報告，在其報告中提出當前大數據規模及其存儲容量正在快速增長，大數據已經滲透到各個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產要素，預示著新一波生產率的增長和消費者盈余的浪潮到來。目前，越來越多的政府、公司、機構意識到大數據所具有的潛在價值。2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元來加強大數據的研發。這一政策旨在增強收集海量數據、分析提取信息的能力。這一舉動表明奧巴馬政府將大數據戰略上升為國家意志，其技術領域的競爭，與國家安全和未來密不可分。美國這一戰略的啟動，其他發達國家必然跟進，出臺相應的政策。在這個信息化的時代，誰能全面、及時、準確地掌握信息資源，必將站在戰略的制高點，走在信息時代的最前列。
2 大數據概述
有關大數據的概念，目前還尚未統一。研究機構Gar-tner認為“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而麥肯錫咨詢公司在其《大數據：下一個競爭、創新、和生產力的前言領域》的報告中給出的定義是：大數據指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集。在維克托-梅爾松伯格及肯尼斯-庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。以上這幾種定義，雖各有各的不同的側重點，但無疑體現出了數據“大”的特點，但這并不是全部。具體來說，大數據具有以下四個基本特征。一是數據量巨大（Volume），從TB級別，躍升到PB級別。二是數據類型繁多（Variety），包括數字、文本結構化數據還有視頻、網絡日志、地理位置信息非結構化數據。三是價值密度低（Value），如何通過強大的數據處理技術迅速地完成有價值的信息的篩選成為目前大數據背景下亟須破解的難題。四是處理速度快（Velocity），這是大數據處理技術與傳統數據挖掘技術最明顯的特征。然而，大數據的戰略意義并不在于擁有海量的數據信息，而是對這些龐大數據進行“提純”，從而迅速獲得有價值的信息。
3 大數據時代對財務管理的影響
3.1 大數據時代給財務管理帶來的機遇
財務管理是企業管理核心內容，它是通過價值形態對資金運動進行決策、計劃和控制的綜合性管理，其主要目標是股東財富最大化。目前，企業財務管理工作是基于對財務報表的分析，而這種對數據的分析方式往往存在滯后性，不利于為企業決策提供支持。隨著企業的財務信息愈加復雜，各部門之間的信息要將大量的交易信息轉換為對企業決策有價值的信息一直是個難題。在大數據時代，企業所面對的數據量的規模越來越大，數據之間的關系更加清晰和完整。大數據的處理技術以其處理速度快、精度高的特點，能夠對大量的財務信息進行多維度的分析，幫助財務管理者破除用傳統方法無法解決的難題。有了大數據的基礎，就能使財務管理人員能從傳統的核算中脫離出來，轉向風險管理、信用管理、成本控制等重要的管理領域，利用大數據技術等分析工具獲得深度洞悉，實現資源的優化配置。
3.2 大數據時代給財務管理帶來的挑戰
大數據面臨的挑戰是多方面的。
（1）數據的迅速增長對存儲空間、存儲技術、能源消耗的挑戰：在大數據時代下，要求企業及時的搜集所有的信息，同時又要保證信息存儲的充分性、全面性、準確性，這就導致信息存儲的規模巨大。據百度技術委員會理事長陳尚義透露，百度每天處理的數據量將近100個PB，相當于5000個國家圖書館的信息量的總和。而現有的數據庫由于其自身存儲空間有限無法滿足高級別的數據分析需求。
（2）數據本身的安全及個人和機構的隱秘信息泄露的挑戰：海量的數據信息對企業財務管理的影響是顯著的，但是“大數據”理論是建立在“海量數據都是事實”的基礎之上，人們無法保障所提供的所有信息都是事實，就可能出現“災難性大數據”，從而導致企業管理層做出錯誤的決策。同時，在大數據時代下的信息往往包含個人或機構的隱秘信息，如何保障這些信息的安全避免被不法之徒利用是個亟待解決的難題。
（3）數據價值密度低，無法有效攫取：雖然大數據時代給企業財務管理帶來了很多信息，但從這些海量的信息中篩選有價值的信息的過程是十分復雜的。同時，存儲、計算、分析PB級以上規模的數據是需要非常高的成本的。大數據雖然看起來利用價值很高，但是價值密度卻遠遠低于傳統數據庫中已經有的那些數據，加之現有的數據分析技術有限，難以有效的攫取獲得優質的信息。
（4）數據技術的分析手段亟待完善：在大數據時代，企業的數據量不僅巨大，而且數據結構種類繁多，不僅僅有結構化的數據，更多的則是非結構化的數據，其中的非結構化數據所占比重大且持續增加，而且數據之間的關系較為復雜。如何從這些數據中識別和檢測錯誤、缺失的信息，傳統的技術和方法已無法快速地完成對所有信息的檢測，就這需要企業配備高端的數據存儲設備的同時開發、設計或引進先進的大數據分析技術和方法，以實現數據的整合、分析等操作，充分的挖掘大數據潛在的價值。
4 大數據時代下財務管理的改革之路
4.1 企業管理層要樹立大數據的意識
首先，大數據的應用需要企業管理層的重視和支持，有了管理層的重視，就有望將大數據的應用及發展規劃進一步推動。同時，在企業管理層的帶動下，就能加強大數據的質量意識建立完善的數據質量保證制度。然而，在國內大數據的發展還屬于初級階段，不少企業尚未意識到大數據的應用會給企業帶來巨大的價值，也并未將大數據的認識提升到企業發展戰略的高度，從而就導致大數據的價值無法發揮，不利于企業未來的發展。
4.2建立數據安全系統
基于云計算的大數據時代的信息多而繁雜，其中還包括不少用戶的個人隱私及機構的機密信息。如何保障這些信息的安全，同時又能使企業能有效地運用這些信息，這就需要企業從全面的數據安全系統人手，建立合理的邏輯監管程序，全面數據處理模型，標準化信息配置，同時加強數據的監管，人員監管與外部智能辨識，做好各個環節的相互支撐與防御。
4.3 建立統一的信息化管理系統
大數據中包含了企業多年積累的業務、財務、市場等各方面信息，對其進行深入的剖析就能找到指導企業財務管理發展的方法。因此大數據的興起，很可能顛覆現有的信息管理系統，這就要對現有的信息管理系統進行革新，使之統一化。在大數據時代，數據格式的統一，就能迅速的對數據進行高效的分析，為企業的管理效率提升、成本節約、風險控制以及價值增值提供機會
4.4培養數據分析型的財務管理人才
在大數據時代改變企業財務管理模式的同時，這就需要財務管理人員轉換傳統的基于核算反映、監督的思維，發展為善于通過數據分析，實事求是，引導決策者關注本質，做出正確決策的人才。而這些高素質的人才在當今社會是短缺的，如何培養高技能、高素質的財務管理人才，這就需要企業加大招聘力度的同時大力培養內部員工，通過對員工派遣外出培訓、交流學習，提拔具有潛質的財務管理人員，增強企業未來競爭能力。
第7篇：財務管理數據分析范文
在財務工作中有財務會計和管理會計之分，在財務會計的數據錄入基于各種原因的考慮而偏離真實的情況下，也就沒有辦法在這個數據基礎上進行采用管理會計的工具進行決策支持分析了，即使分析也是無效無意義的分析。所以今天我們很多的企業財務管理人員真正的作用是停留在財務會計的層面。那建材企業在面臨今天市場競爭日趨規范和激烈的環境下如何去對待數據分析？陳問文認為需要從以下幾點去思考和踐行。
1、重視數據分析
數據分析可能從前沒有給你的企業帶來直接的效益，但是今后將是數據的天下，以前沒有重視數據分析對企業沒有什么影響，但是今后將是得數據分析得天下的時代。從現在開始重視數據分析，從基礎做起逐步研究深入。
2、重視數據模型
數據模型的有很多的現成的工具，這些模型很多是建立在統計學的基礎上，很多的專業化公司已經將繁瑣的后臺運算軟件化，讀取可視化，你可以輸入數據便可得出結論，當然數據模型的最大難點在于輸入的變量的準確性，如果變量是準確的，那結果必然可靠，就像我們中國易經八卦最大的難點是信息的準確輸入，錯誤的信息就必然是錯誤的誤導。
3、窮盡數據的準確
第8篇：財務管理數據分析范文
關鍵詞：統計分析；企業；運用；管理；措施
進入新世紀以來，我國企業面臨著重大機遇的同時也面臨著巨大的挑戰，企業管理逐漸走向信息化和現代化，如何在這場高科技支持下的競爭中脫穎而出成為企業關注的重點。統計分析作為一種數據分析方法，對于企業在當前市場環境下的發展具有重要影響，這是企業實現電子化和信息化管理的重要手段。本文將從統計分析的特點入手，研究統計分析在企業中的具體運用。
一、統計分析的特點
統計分析主要包括兩部分內容，分別為統計方法和定量與定性結合。近年來，人們逐漸認識到統計方法的重要性，統計方法逐漸受到人們的重視，各行各業開始使用統計方法分析研究問題。統計分析的目的是尋找大量數據之間的關系，一份高質量的統計分析報告是經過不斷加工后的一種產品，需要大量的人力物力支持。
1.運用統計方法
統計方法是通過對部分數據進行分析來推斷總體數據特征的一種方法。統計方法按照運用的差別可以分為經驗方法和數學方法兩種。所謂經驗方法就是指通過人們長期大量的實踐過程而得出的統計實踐結果。例如，我們常使用的數量比較法、指數法和分組分析法等。科學合理使用這種方法可以提高統計分析的準確性。
2.靜態和動態的結合
統計分析過程中需要通過對部分的研究來分析研究對象總體情況，掌握與研究對象相關的知識是進行統計分析的前提。
二、統計分析在企業中的具體運用
統計分析在企業中的具體運用主要包括下述幾個方面，分別為統計分析在企業預測上的運用、統計分析在企業財務管理中的運用、統計分析在企業工資統計中的運用、統計分析在人事管理中的運用以及統計分析在企業固定資產管理中的運用。
1.統計分析在企業預測上的運用
在進行企業預測時，一般都是先采用靜態數據分析，之后在利用動靜態相結合的分析方法。首先，要全面了解企業近幾年的產品銷售情況和今年的生產方案，然后確定各項數據的具體目標值，并分析研究各個數據的特點以及彼此之間存在的差異性。其次，根據企業的實際情況和特點，著重分析企業的年生產數據、季生產數據和月生產數據，確保企業數據的準確性，從而保證預測數據的可靠性。最后，統計分析人員要依照企業的總計劃，再結合各個行業的行業特征，建立適合企業使用的數學模型，輸入所需數據，完成統計分析過程。此外，還需注意企業在市場上所占份額受產品質量、產品價格以及同行競爭者的實力等多方面因素影響。
2.統計分析在企業財務管理中的運用
在企業財務管理中運用統計分析的目的是為了規范企業財務管理過程，提高企業財務管理的技術含量，使企業的財務情況更加公開化和透明化。讓企業的財務狀況清晰明了，這有利于企業運行管理效率的提高。在企業財務管理中運用統計分析，首先要獲取和企業財務有關的信息，然后在對這些信息進行分類整理，通過這一過程可以使得企業財務管理數據分析變得更加簡便和規范，有利于減少企業財務管理過程中出錯的概率。統計分析在企業財務管理過程中具有不可替代的作用。在企業財務管理過程中運用統計分析，不僅加快了企業財務管理改革的速度，還對企業的長遠可持續發展具有一定的促進作用。在當前市場競爭日益激烈的環境背景下，進行企業財務管理模式創新勢在必行，而統計分析是進行企業財務管理模式創新的重要手段。在財務管理方面，必須借助統計分析，創新企業財務管理模式。對企業市場數據行情的認真分析，不斷摸索，完善企業內部財務管理制度，將企業發展特色與財務管理模式相結合，這樣就能不斷提高企業經濟效用。
3.統計分析在企業工資統計中的運用
企業工資總值，也就是在特定時間段內，實際支付給所有工作人員的總報酬。工資是工作人員勞動應得的酬勞，是對工作人員辛苦勞動的回報。在進行統計分析過程中，應參考真實發送到工人手中的工資總額，企業發放給工作人員的平均工資額，也就是每一位勞動者實際發放工資的平均數。根據統計學理論，對工作人員工資的平均值進行統計分析是可以反映出企業管理的狀況和發展趨勢的，這是企業統計管理工作的一個重點內容。統計分析得出的關于工資的結果是能反映企業運轉銷售狀況，另外可以給每一個員工以信心，讓他們有一種工作的成就感。
4.統計分析在人事管理中的運用
在人事管理工作中，統計分析可以用于報表處理、對員工進行獎懲制度，對員工進行分析，記錄員工基本信息等功能。在新形式下的企業中，統計學所管理的內容非常多，涉及企業各方各面。企業中所有要素中，人事是最為重要的因素。人在企業中的角色無非是管理者與被管理者，人事管理地位舉足輕重，統計分析是人事管理的一把利器，它能實現人事管理自動化，現代化，科學化。統計分析能夠對每個人進行處理分析，具有很高的準確性，工作效率高。在企業人事管理中運用統計分析已經成為一種趨勢，在不久的將來肯定會成為企業人事管理的一種有效手段。
第9篇：財務管理數據分析范文
[關鍵詞]財務軟件；企業應用
一、我國企業應用財務軟件的現狀
(一)無紙化辦公代替傳統記賬財務軟件的應用
對傳統會計記賬的影響很大，發生了更新性的技術改變。傳統會計在記賬和做財務報表的時候，還在使用舊有的手工方式，紙張記錄，這樣的做法，不僅會造成工作的遺漏、錯誤，也不利于提高財務管理的效率，還會給會計人員通過刪除、修改數據來做假賬的機會，造成企業的損失。而采用了財務軟件之后，都是在信息化的平臺下操作，使用的也是無紙化辦公，所有的數據都更加透明和直接。在內控管理嚴格的條件下，使用無紙化辦公，可以避免會計人員在錄入或輸出財務數據的時候發生遺漏和錯誤的現象，也能有效地避免了會計人員、營私舞弊的違法違紀事件發生，不僅提高了公司財務管理的水平和工作效率，也能為公司節約大量成本。
(二)軟件管理與維護
難財務軟件是在科技發展和企業需要的基礎上被創造出來的，以計算機技術、網絡技術和信息管理技術為載體，有很強的專業性和潮流行，更新換代速度很快。這就要求企業的財務管理人員和會計人員不僅要掌握熟練的財務專業知識和工作技巧，還要懂得很多與計算機、網絡、信息相關的技術和經驗。而目前，對于我國絕大多數企業的會計人員來說，恰恰就是對于計算機、網絡、信息相關的知識嚴重不足，在財務管理上缺乏技巧和方法，在財務軟件的應用中，也會因為計算機、網絡、信息平臺的突發事件而影響正常的工作。另一方面，企業只知道應用財務軟件的好處，卻不知道這些財務軟件和財務管理信息系統還需要專業人士來進行定期的檢查和維護，不僅能夠發現問題，解決隱患，還可以延長財務軟件的使用壽命，給企業節省很多開銷。
(三)財務軟件轉變管理職能
傳統的財務管理職能，是在傳統會計的工作方式和工作環境下，因人而異，因地制宜的制定和建立的，有那個時代的條件制約性。而使用了信息化系統的財務軟件之后，對于人員、環境、成本、流程的要求都有了新的改變和提高，舊有的管理職能和管理制度，已經完全不能滿足現狀，所以必須要做出有針對性的調整，通過財務軟件的應用在財務核算、記錄、輸出、審計等各個環節做出職能轉變，規范操作和管理流程，加強內部控制和部門聯系，對于公司的財務管理和經濟發展都能產生有效的推動作用。(四)軟件質量參差不齊我國的財務軟件概念引入的比較晚，至今也不過20多年的時間。盡管這些年來，我國的軟件開發已經取得了長足的進步，處于世界先進水平，但是軟件公司對財務軟件的開發還停留在舊有的信息管理和進銷存軟件的概念上，很少做市場調研，基本都是按照客戶的需求進行定制，缺乏創新和前瞻性。會開發軟件的不懂財務，懂財務的不會軟件開發，這種行業之間的矛盾，導致市面上很多開發出來的財務軟件的質量參差不齊，有高有低，功能也是各有不同，使得企業的財務管理人員和技術人員在管理和操作財務軟件的時候，會出現各種各樣意想不到的技術問題，或者是功能的缺陷，或者是操作的錯誤，或者是數據的丟失，或者是系統的誤差，給財務管理和會計工作帶來很大不便，嚴重影響了財務管理工作的效率和準確性，也不利于企業財務管理制度的完善和企業信息化改革的推進。
二、財務軟件在企業應用中存在的問題
(一)企業財務管理制度不健全，內控力度不夠
我國很多企業都沒有制定健全的財務管理制度，致使企業在應用財務軟件開展財務管理工作和會計工作的時候，財務軟件某些功能模塊設計的不完善與企業的財務管理制度相矛盾。舉例來說，傳統的會計記賬，會在記賬后進行核對，一旦發現錯誤和問題，會用手工的方式，在紙制的會計賬簿上以紅筆劃線的方式，標記出來，并加以檢查和分析，找到問題所在，進行更改修正，雖然過程比較繁瑣，工作量和工作難度都很大，但卻能夠保證賬目的完整與準確。而很多財務軟件為了能夠便于會計在核對賬目時發現問題，設計了一個“反向記賬”的功能模塊，能夠幫助會計人員在錄入數據之后，反向追蹤，以果導因，查找問題所在，并自動重新更改記錄的數據。這樣做的結果，雖然使得財務管理的效率得到大幅提升，但是也會因此而產生問題。一旦反向記賬的過程中出現偏差，就會重新生成另外一張新的財務報表，覆蓋原有錄入數據的財務報表，不僅很難保證數據的準確性，使得新生成的財務報表也很難再通過以果導因，反向追溯到問題所在，更加不容查找到問題的根源。另一方面，這種反向的記賬方式，也給不少、營私舞弊的會計人員提供了可以修改和刪除數據的漏洞和機會，修改和刪除后的數據更加難以發現問題，給財務管理工作造成了很大的風險，給企業的經濟利益帶來了隱患。財務管理制度的不健全，必然會導致內控的力度不足。財務軟件與財務管理制度上的沖突和可能出現的問題，都會直接或間接的反映在內控工作中，導致內控力度不足，內控各部門之間的聯系不夠，信息不對位，數據更新慢或有錯誤，最終導致內控無力，很難促進企業的健康發展。
(二)重視財務核算，忽視數據分析
目前市場上出現的財務軟件只重視財務的核算，卻忽視了財務的分析。軟件開發公司在功能模塊上設計了很多與財務核算有關的算法模塊，而實際上企業的財務會計在實際的會計工作中能使用到的，或者能夠正確掌握的少之又少，也就那么一至兩種，多出來的幾乎都是用不到的系統冗余，不僅造成了很大的開發成本的浪費，給企業的財務系統帶來了重大的負擔，也容易給企業的會計工作制造麻煩，混淆試聽，降低工作效率。實際上，與其在財務核算上下功夫，不如多進行一些針對財務數據的分析與挖掘。而這也恰恰是目前企業財務管理軟件所最缺少的，也是很多企業最迫切需要的功能。長期以來，企業使用財務軟件確實可以得到全面的財務報表、精確的財務數據、企業的資產與負債信息、企業的銷售狀況與盈利情況，但是這些寶貴的數據只不過作為企業財務工作和經濟工作的一個憑證，并沒有對這些數據進行深刻挖掘和分析，沒有實現這些數據的寶貴價值。只有通過深層次的挖掘和分析這些數據，才能了解企業的資金流向，市場的動向，客戶的需求，各部門間的聯系關系以及企業決策的正確與否，才能發現問題解決問題，給企業提出好的建議和解決方案，推動企業的經濟穩步發展。
(三)財務軟件安全性有待加強
企業所使用的財務軟件要依靠于財務專業技術、計算機技術、網絡技術和信息管理技術的綜合應用才能發揮出自己的作用和效果。而這些賴以依靠的每一個環節上的軟硬件技術和設備一旦出現問題，都會影響到企業財務軟件的安全。首先，財務軟件是安裝在計算機上的，還有與其匹配的數據庫和服務器。那么一旦進行操作的計算機出現了軟硬件故障，數據庫發生了冗余，服務器出現了當機現象，都會使財務軟件無法使用。其次，網絡技術不斷發展，伴隨而來的是計算機網絡木馬、病毒和黑客攻擊的猖獗。一旦企業安裝財務軟件的計算機、數據庫或服務器感染了網絡木馬和病毒，或者受到了黑客的攻擊，會導致財務軟件中的數據被刪除、更改、盜竊，嚴重的危害了企業的利益，給企業帶來很大的隱患。第三，對于操作財務軟件的管理員權限分配不明，責任不清，任人唯親，導致擁有管理員權限的會計人員有機會更改、刪除、破壞財務軟件中的數據或者財務管理系統，謀求私利，達到自己不可高人的目的，這也會嚴重損害企業的利益，給企業造成不可估量的經濟損失。(四)財務人員綜合素質有待提高現階段，企業不僅對財務軟件的要求提高，對財務人員綜合素質的要求也有所提高。信息化時代，企業使用財務軟件作為企業財務管理工作的有效工具和載體，要想發揮財務軟件的有效作用，必須要求有能夠熟練操作財務軟件的財務人員。可是，很多企業的財務人員都是傳統的會計人員，只了解財務專業的相關知識，卻對財務軟件的應用并不了解。有的會計人員雖然經過培訓學會了簡單的操作方法，但是缺乏計算機軟硬件知識和網絡知識，在出現計算機軟硬件故障和網絡故障的時候，缺乏經驗，不知道該如何處理。有的會計人員安全意識淡薄，又對于網絡木馬、病毒和黑客攻擊缺乏防范意識，操作不當，造成財務軟件或財務管理系統感染木馬、病毒或遭到黑客的攻擊，給企業帶來嚴重的后果。有的會計人員，職業操守低下，法律意識淡薄，為了一己之私，鋌而走險，更改、刪除甚至盜取企業做為商業機密的財務數據和信息，已經觸碰了法律的界限，不僅給企業帶來了經濟損失，也讓自己受到法律的制裁。
三、應對財務軟件在企業應用中存在問題的解決對策
(一)健全企業財務管理制度，加強內控監管力度
要想財務管理制度不與企業現行的財務管理制度相沖突，只能健全企業財務管理制度，加強內控監管力度。首先，要根據實際需要和現有的法律法規，制定有針對性的合理的企業財務管理制度，并把這套制度深入貫徹落實下去，并通過薪酬體系和績效考核加以促進，保證嚴格按照規定執行，沒有遺漏。其次，要選擇符合企業財務管理制度要求，與企業的財務管理制度沒有沖突的財務軟件。或者找專業的軟件公司做需求分析和可行性調研，針對企業的特點，定制滿足企業財務管理制度和企業實際會計工作需要的軟件。并對企業的會計人員進行專業的管理和操作的培訓，使企業的會計人員能夠盡快掌握和熟悉這套軟件，同時也能加深對企業財務管理制度的認識和了解。最后，必須加強企業的內控監管力度，把企業的內控工作做到實處，讓企業的各個部門通過內控工作與財務部門有機的聯系與結合起來，及時提供對財務工作有效和有力的各種數據和信息，在促進企業財務工作發展的同時，也能讓企業的財務審計對各部門的公主起到監督和指導作用。
(二)增強數據分析和數據挖掘功能，提供有力技術支撐
針對于目前財務軟件的財務核算功能多而繁雜，財務數據分析卻很少的現狀，有必要要求發開財務軟件的公司增強財務數據的數據分析和數據挖掘功能，或者由企業在定制財務軟件時，要求軟件開發公司增加對財務數據進行分析和數據挖掘的功能。要求軟件開發公司必須做好足夠的市場調研和需求分析，進行可行性研究，以專業的財務知識和財務技能為基礎，設計滿足企業財務數據分析和數據挖掘需要的財務軟件。這就要求軟件開發人員既要懂得軟件開發知識，也要懂得財務管理知識。只有這樣，開發出來的財務軟件，才能具有數據分析和數據挖掘的功能，在功能模塊的作用下，分析和挖掘數據，把可能出現的問題和未來發展的方向都科學、明晰、準確無誤地反映給企業的會計人員，作為有力的技術支撐，便于會計人員發現問題，找出對策，給企業提出有針對性的建議和意見，推動財務管理工作的提高和企業經濟的穩定運行。
(三)加強財務軟件的安全管理，建立信息安全應急響應預案
信息時代下，信息安全已經成為人們不可回避的話題，也都很清楚安全的重要性和必須性。所以，企業必須要加強對財務軟件和財務軟件系統的安全管理。要采用專業的人員對與財務軟件和財務軟件系統有管的計算機軟硬件設備、網絡設備、數據庫和服務器進行定期的檢查、更新和維護，要加強對財務人員的安全意識，指導財務人員在安全的環境下進行對財務軟件的管理和應用。企業要嚴格把控財務管理軟件的管理權限，要選擇技術過硬，一專多能，品德優良的行業精英來擔任管理人員，授予管理權限，對于一般的會計人員，只需要授予操作權限即可。這樣就可以在很大程度上避免了人為操作錯誤、故意刪改、盜竊數據資料等帶來的風險和隱患。還要建立信息安全應急響應預案，對所有的財務軟件和數據庫服務器中的寶貴信息和資料進行備份。一旦出現事故，立即啟動信息安全應急響應預案，按照預案的規定來進行合理有效的解決對策，把事故對企業造成的不良影響和經濟損失降到最低。
(四)提高財務人員的綜合素質，打造專業人才隊伍
在以人為本的今天，盡管科技不斷進步，財務軟件也在不斷革新和升級，但是在財務管理工作中居于主體地位的還是人，因為對于要由專業的財務人員來對財務軟件進行管理和操作。所以，人的作用絕對不能輕視。企業必須要加強對企業財務人員綜合素質的提高。要對企業的財務人員進行財務專業技能的培訓和知識體系的更新，要對企業的財務人員進行企業才管理制度的培訓，要對企業的財務人員進行計算機軟硬件知識、網絡知識和財務軟件操作技能的培訓，要對企業的財務人員進行財務人員職業道德的教育，要加強對企業財務人員的法律法規的學習，普法要深，執法要嚴，監督有效，內控完善。只有這樣才能打造出一支專業水平高、綜合素養強的會計隊伍，才能滿足企業對熟練操作財務軟件的財務人員的需要，才能使得財務軟件發揮應有的作用，推動企業的財務管理制度的完善與健全，促進企業經濟的全面、快速、穩定、健康的前進與發展。
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