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公務員期刊網 精選范文 智慧交通解決方案范文

智慧交通解決方案精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的智慧交通解決方案主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

智慧交通解決方案

第1篇:智慧交通解決方案范文

在7月13日-7月14日舉行的分析師大會上,中興各大事業部的策略就是踐行M-ICT戰略,并提出了對以往策略的優化和升級,比如終端提出的“SMART+”,政企提出的“智慧城市2.0”等,充滿想象空間。

中興CTO趙先明在會上做了“M-ICT連接創造無限可能”的演講,堅定中興對未來的判斷,并披露了中興未來發展的重點。

他表示全球正在爆發新一輪的創新,“寬帶化”與“泛在化”的萬物移動互聯,也就是M-ICT時代的到來,將是加速新一輪創新熱點的動力。過去一年是中興M-ICT第一年,200余件“黑科技”創意已經由員工產生。

趙先明表示,2015-2020年,是中興M-ICT戰略的第一個五年,非常關鍵。公司確立了聚焦 “運營商市場深度經營,政企價值市場,消費者市場融合創新”三大主要戰略方向。

在運營商市場,中興關注網絡的持續演進,堅持創新并重點投入無線領域的Pre5G和未來的5G(IMT2020),有線領域的NGPON/400G傳輸、云計算領域的融合通信/CDN/NG BOSS/大數據三大主要方向,成為技術和解決方案領導者。

未來中興將關注5G的可商用技術,例如:Massive MIMO、UDN、多用戶共享接入、空口軟定義、軟鏈路自適應、軟網絡架構等,成為5G時代的領導者。

在政企市場,中興主要聚焦“交通、能源、金融、公共事業、互聯網”關鍵行業,創新關鍵行業的場景和業務流程,比如,基于LTE-R的鐵路交通解決方案,可應用于航空航路覆蓋的地空寬帶解決方案等。另外,中興將戰略投入大數據,趙先明表示,“中興的大數據策略將會關注三個層面:數據共享、數據增值、大數據應用模式創新。”

終端市場方面,將加速從B2B到B2C的品牌轉型,關注可折疊、可穿戴等細分市場的發展趨勢和市場機會,以及在M-ICT時代新的M2M通信場景出現的新的終端形態需求。

在服務方面,公司將從產品為中心向以網絡為中心轉型,關注客戶網絡的性能提升以及用戶體驗的提升,提高管理服務能力,強化服務在產品規劃中參與產品全生命周期管理。

在新興領域布局,去年中興成立了CGO實驗室,在移動互聯網、未來網絡架構演進、信息安全、M2M等領域立項開展了研究和創新。目前,從該實驗室走出的“大功率無線汽車智慧充電”已在中國若干城市公交系統投入使用,未來中興將依托CGO實驗室尋找到更多的發展機會和增長點。

終端SMART+

中興通訊終端事業部總裁曾學忠表示,上半年我們看到很多手機廠商興起。中興的策略仍是要保持穩健,不為一時沉浮所累。立足中美,輻射全球。

曾學忠表示,中興手機在中高端和渠道的占比都在保持穩步提升。在美國上半年增長41%,已經到第四名,預付費市場僅次于三星,為第二名。贊助NBA拿到冠軍,被稱為幸運興。在中國市場要做好精品聚焦。

上半年,中興終端發貨數4600萬部,智能手機2600萬部,整體平穩。

曾學忠表示,未來將以用戶為中心,通過產品、品牌、創新、生態鏈等維度,來實現中興手機向SMART+的演進。

為此,中興手機最大的變化就是把用戶變成合伙人,讓用戶參與到產品研發、品牌行銷等。目標是到2020年活躍用戶達到3億人。

此外,中興終端已經把目光瞄準千億連接,曾學忠披露,重點將手機延伸到可穿戴、車聯網、智能家居。“目前我們正在做智能家居,如個人娛樂中心盒子、移動智能投影儀、智能汽車模塊、無線充電監測等。”

智慧城市2.0

在智慧城市提出來之前,中興通訊即在城市服務方面做過很多項目,積累了不少經驗,再經過幾年集中建設的摸索,中興通訊在業內創新性地提出智慧城市2.0理念。

與之前的智慧城市建設最明顯的不同之處在于,智慧城市1.0往往是單模塊建設,信息孤島問題普遍存在,比如交通、教育、政務等不同模塊應用,但各模塊的信息資源無法共通共享。而智慧城市2.0是多個模塊建設,通過建設一個城市運營平臺實現了所有信息資源的集中與共享,能真正實現信息多行業共享。

中興通訊的銀川項目就是智慧城市2.0的最典型代表,涵蓋平安城市、智慧交通等10大系統13個單模塊,真正實現數據全覆蓋、跨部門共享。如銀川智慧政務上線后,實現了政府部門432項業務一站式審批,審批時限縮短78%,企業注冊由5天壓縮為1天,市民在一個窗口就能辦好所有手續,因而先后獲得有關領導的充分肯定與力薦。

第2篇:智慧交通解決方案范文

NEC中國成立至今,已經進入第20個年頭。這期間,NEC不光是在中國各行業提品和解決方案,同時也在軟件開發和研發領域積極開展了和中國企業的合作。

現在,NEC正致力于以ICT滿足人們在社會生活中對安全、安心、高效、公平的需求,以及在全球范圍內構筑社會基礎設施。

在中國,NEC正通過提供各種產品、服務、技術、解決方案助力中國社會發展。比如,NEC基于人臉識別技術構建智慧機場解決方案和應對空氣污染問題的PM2.5解決方案,另外還有與民生息息相關的醫療和養老解決方案。今后也將繼續為中國的社會發展貢獻自己的力量。

正是在這樣的背景下, 6月27日,2016 NEC 創新解決方案展在京盛大召開。這也是NEC在中國舉辦第九屆創新解決方案展,本屆展會圍繞“智慧城市 觸手可及”這一主題向觀眾呈現NEC最新的產品、技術和解決方案。

在展會現場,筆者親身感受到了NEC在智慧機場、智慧辦公、智慧商店、智慧經銷商、智慧教育等領域的解決方案,以及NEC顯示器、投影機等產品帶來的視聽享受和體驗。

為了能從多個角度展示NEC的技術和服務帶來的智慧城市生活,展會從安心便捷的城市、高效創新的企業和多姿多彩的生活三大主題呈現了NEC在構筑智慧城市中的全方位解決方案。

NEC創新解決方案展自2008年起,每年在北京和上海交替舉辦。2015年的NEC創新解決方案展吸引了超過1500名的觀眾,可謂盛況空前。

中日經濟息息相關,NEC集團希望通過自身擁有的強大的ICT與基于ICT的各項解決方案對中國發展做出更大貢獻,同時為中日經濟交流做出貢獻。

“光明使者”的使命

NEC提出了“Orchestrating a brighter world”的品牌聲明,Orchestrating是指鼓勵人們通過協同互動、深度溝通去解決問題,去尋找發展方向。而brighter有兩層含義,一是指光明,二是指智慧。NEC希望通過智慧的解決方案來打造光明的未來。

NEC全球董事長遠藤信博表示,城市人口的增加會帶來很多問題,如能源問題、食品糧食、水源問題、老齡化問題等。NEC希望通過ICT解決人類社會的各種課題,為人類社會的進步做出貢獻。

如何解決?這就需要借助ICT的力量。

NEC將利用ICT技術聚焦在七大主題領域以推動社會解決方案事業發展:一是人與地球的和諧共生,二是打造安全安心的城市與行政基礎設施 ,三是構建安全高效的生命線基礎設施,四是為多姿多彩的社會提供支撐,五是實現產業與ICT的創新型融合,六是創造突破傳統框架的多元工作方式,七是建設人人充滿活力的豐富多彩的公平社會。

在NEC看來,ICT本身包含三個重要因素,一是計算機,二是網絡,三是解決方案的力量。依托ICT能為各個領域帶來什么價值呢?NEC認為一是實時,二是動態,三是遠程。實時是指采集信息后,能夠馬上轉換信息為解決方案。動態是指解決方案能夠根據需求隨時調整變換。遠程是指對數據進行遠程處理,以及對解決方案的遠程交付。

以NEC人臉識別技術研發實踐為例。臉部識別過程包含兩個步驟,一是識別是否為人臉,二是對人臉的測定。過去的技術對160萬張人臉進行識別需要26秒。如今,應用NEC超分散技術后,采用同樣的CPU只需要0.4秒,這就幾乎等同于實現實時識別,這在現實應用中意義很大,因為現實生活中通常人臉會頻繁地改變朝向,識別速度增加使得同時間內捕捉到的人臉信息數量大幅增加,由此也增加了識別準確度。

“光明使者”要具有智慧

2014年8月27日,經國務院同意,國家有關部門聯合印發了《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》(以下簡稱《意見》),《意見》要求各地區、各有關部門認真落實本指導意見提出的各項任務,確保智慧城市建設健康有序推進。《意見》已被業內公認為中國指導智慧城市發展的權威性文件,里面提出的目標、原則、戰略重點、國家支持重點非常清晰。

對中國而言,發展智慧城市被公認是解決中國城鎮化出現大量的新矛盾、新沖突、新問題的一個重要的手段。

以往15年,也是中國城鎮化快速發展的15年。城市數量、城鎮化率、城市面積都在不斷增加,以北京的城市面積為例,回想上世紀90年代的時候,北京市的主城區大概是以三環為界。現在北京已擴展到六環,環數擴大了,面積也相應擴大了幾倍。

記者在展會的嘉賓發言中了解到,目前中國智慧城市發展現狀有以下特點:一是網絡基礎設施有明顯改善;二是城市基礎設施、公共服務逐步智能化;三是新城新區成為智慧城市建設的突破口;四是治理得到創新。當然,中國智慧城市建設也存在一些問題,一是碎片化,各自為戰;二是存在數據孤島,數據的公開化程度也非常低;三是當下仍以互聯網企業居多,在中國提供智慧城市建設服務或支持的,仍以互聯網企業居多,這導致在智慧城市建設市場化的推進過程中會出現缺乏多產業整合的局面;四是還有相當多的國內智慧城市建設都是政府投資,企業因相關商業模式模糊大多保持觀望。

展區掠影 體驗NEC“智慧城市的一天”

作為智慧城市方案的提供者和城市建設的技術服務者,NEC的解決方案可以說已經滲透到城市的每一個角落,與人們的生活緊密相關。在6月27日的2016NEC創新解決方案展上,我們切切實實地體驗了一下以NEC智慧城市解決方案為支撐的“智慧城市的一天”。

早上乘飛機出差,體驗安全便利的智慧機場

相信大家都有過乘坐飛機出差的經歷:冗長的等候隊伍,繁瑣的安檢、值機等乘機手續,浪費了大量寶貴的時間,有時甚至會因此耽誤行程。而NEC的智慧機場解決方案則可以輕松解決這些令人頭疼的課題。

首先帶大家到Smart Airport展區一睹為快,一起去了解支持安全高效運營的智慧機場解決方案,感受高科技給我們帶來的便利。

NEC人臉自助值機,采用世界領先的人臉識別算法,大數據條件下快速比對,方便迅捷地完成人證合一的審查并自助打印登機牌。

NEC的全自動生物識別通關系統BioFAST可以幫助機場將出入境處理流程的14個步驟減少到4個,只需手持護照或其他有效身份證件在自動通關設備處進行掃描通過對面部及指紋的識別,將出入境時邊防檢查的時間縮短到17秒,登機審查也只需3秒,在非常短的時間內實現人證合一的審查,不僅減輕機場滯留的困擾,也為出入境安全檢查提供了保障。

除此之外,NEC還提供多種航空解決方案,為中國民航保駕護航。空中交通流量管理系統,通過空中交通流量進行模擬和預測,確保最大限度地利用空中交通管制的容量,為飛機運營者提供及時、精確的信息;而航班信息顯示系統,可實時顯示最新的航班狀態及各項信息,方便大家即時安排行程。駕駛艙話音降噪解決方案可實現語音的一鍵式降噪處理,同時支持多級處理方式,可為航空公司提供安全管理技術保障。通用航空整體解決方案,集成大量世界上技術頂尖的產品和最先進的人臉識別和指靜脈識別技術,涵蓋空管設備、基礎設施、飛機維修、機場管理、機場安全等。在世界上最繁忙的機場中,采用NEC解決方案的機場占據70%。智慧民航解決方案同樣集成先進的生物識別技術,擁有多項技術專利,方案綜合全面,涵蓋路側和空側,世界上有超過200個機場應用NEC智慧民航解決方案。

上午抵達辦公室,體驗多樣化工作方式和智慧辦公

離開機場,抵達辦公室,讓我們去領略一下安心、安全、創新的NEC智慧辦公解決方案的魅力。

信息化時代,智慧辦公概念已經滲透到我們日常工作的方方面面。NEC智慧辦公解決方案,通過信息技術的靈活使用,結合空間布局設計,幫助最大程度地有效利用空間,削減辦公成本,實現安心、安全、舒適、高效辦公環境。

人臉識別智能門禁管理系統,采用NEC人臉識別技術引擎,實現對寫字樓、辦公室、庫房等重要場所的人員進出的身份安全確認。NEC的人臉識別技術在準確性和速度上均獲得NIST (美國國家標準與技術研究院)人臉識別測試三連冠。該系統還可以有效地應用在高考或其他重要考試時的防替考、防止冒名盜取物品等領域。辦公區和會議區展示的是利用信息技術助力順暢溝通的解決方案。即使身處跨地域的不同會議室,依然如同身臨其境地處于同一辦公環境,無縫實現跨區域的資料共享,大大提高溝通效果,有效幫助削減龐大的差旅費用和溝通成本。這是NEC的“SmoothSpace”和“ConforMeeting”兩個解決方案的協作效果。在移動辦公區域,我們可以體驗到,無論處于何時何地,都可通過移動終端及VPN虛擬專用網絡安全接入企業網絡,高效處理事務,實現遠程辦公。

企業信息技術部門最關心的是網絡安全和信息安全問題。網絡攻擊時時刻刻都在大量發生,NEC的SDN和網絡安全系統可以實時監測網絡攻擊并實現網絡安全管理的可視化,一旦檢測到來自網絡的攻擊,即可瞬間自動切斷被感染的設備,大幅減低信息泄露風險,實現安心安全的系統運行。在機房區域,可以體驗NEC的SDN和網絡安全解決方案。

中午在便利店購買商品,體驗高效便捷的智慧商店

中午休息吃過午餐,順便去NEC打造的智慧商店逛一下。

隨著信息技術的廣泛應用,便利店專賣店等流通領域逐步通過信息化進行管理和運營,NEC智慧商店解決方案可以為用戶提供包括“三朵云”在內的全方位服務。

首先是便利店云。基于云端技術開發面向連鎖企業實體店鋪的綜合管理信息系統,可實現快速高效的系統部署和應用。第二朵是社區云。這是大數據時代下的社區購物系統,旨在通過整合線上業務,實現線上與線下的融合。第三朵是專賣店云,是基于云端技術開發的面向專賣店企業的綜合管理信息系統,可實現快速低廉的系統部署和應用。此外,這里還有多種流通解決方案。全業務收銀系統的云POS解決方案,充分支持基于云端業務的各種應用,豐富的接口支持各種周邊設備的擴充。基于面部識別技術的云監控解決方案,可對來店客戶進行智能篩選,對于VIP客戶和黑名單人員進行即時提醒,并可實現對店鋪的遠程監管。應用大數據的促銷價格最佳實踐解決方案,通過對后臺數據對價格趨勢的把控,進行促銷方案的策劃和實踐,使店鋪銷售額最大化。需求預測與自動訂貨解決方案,通過大數據預測需求,進行智能訂貨,保持最佳庫存。應用圖像識別技術的云貨架,對貨架商品進行掃描,掌握貨物陳列和銷售情況,幫助經營者進行管理決策。

在看似平常的商店購物中,正是由于如此多的看不到的信息化解決方案在后面保駕護航,才讓經營管理者實時精準把控經營狀況,讓消費者感受輕松便捷的購物體驗。

下午前往4S店視察,體驗智能的汽車營銷

在汽車4S店,我們體驗到了智能購車的全過程。

NEC智能汽車經銷商解決方案通過應用面部識別技術的人機交互一體機設備,以及智能電子商談桌等為載體,關聯廠家系統、經銷店系統與社交媒體,建立起更高效更具吸引力的汽車銷售以及服務環境。人機交互一體機可通過購車者的面部數據識別其性別及年齡等信息,自動為其推薦合適的車型;并通過觸摸屏輕松定制自己喜歡的汽車,360度全方位了解汽車的各項信息,體驗選車的樂趣;在選定理想車型后,智能商談桌可以幫助快速提供購車金融計劃,完成購買過程。汽車廠商經銷商也可以對潛在客戶的需求及喜好利用大數據進行分析,從而進行更為有效更有針對性的新車企劃和營銷推廣活動。

怎么樣,如此便捷有趣的4S店的購車過程,是不是也想親身去體驗一下呢。

傍晚在線學習,智慧教育讓學習隨時隨地

忙完了一天的工作,還可以利用NEC智慧教育解決方案隨時隨地關注孩子的學習情況。

伴隨教育信息化進程的推進,教育模式正在不斷改革創新。NEC智慧教育解決方案,專注K12教育,全面覆蓋課堂教學、考試/閱卷、教師培訓等重要教學環節,變革傳統教學模式,讓教育更“智慧”!

其中,在課堂教學方面,睿課堂數字化教學平臺充分發揮平板電腦和無線網絡的特長,覆蓋課前、課中、課后全教學環節,加強師生互動效果,激發學生學習興趣,大幅提高教學效率。電子書包管控解決方案便于教師掌控教學過程,幫助教師根據實際教學需要限定學生使用相應程序、訪問相應網站等,從而可確保學生上課期間集中精神專注于學習。同時,在考試/閱卷方面,i-Easy網上閱卷解決方案基于高速掃描、圖像識別技術,面向中小學提供自帶題庫、可自動組卷的考試閱卷系統。支持線下和線上兩種模式,可自動生成成績統計報表,有效減輕教師閱卷負擔,有效提高考試效率。i-Easy信息技術考試系統,基于B/S架構,適用于市教育局/學校組織的信息技術考試,支持各類Office、Windows、IE等操作題且能自動評分。此外,在教師培訓方面,i-Easy在線考培教育解決方案面向學校(及企業)提供在線培訓及在線考試系統,實現7×24小時隨時隨地的學習,提高考培效率,節約教育經費。

NEC智慧教育解決方案,讓老師更省心,讓家長更放心,讓學生更開心。

晚上影院娛樂時間,享受高清絢麗的視覺體驗

經過一天的工作學習,晚上到大劇院聽聽歌劇、去天文館看看星空,放松身心,貼近自然。NEC的4K旗艦色彩工程顯示器、全新高清激光工程投影機,可以為你打造視覺的饕餮盛宴。

4K旗艦色彩工程顯示器,提供高達84英寸可視范圍和4K物理分辨率,保證了超高的畫質效果、捕獲了觀眾的注意力,加上Spectraview專業色彩校正、OPS擴展卡槽等眾多的先進功能和選配件,提供滿足各種行業需求的高端解決方案。

第3篇:智慧交通解決方案范文

藍色經濟發展模式

日照市作為藍色經濟區的關鍵城市、新歐亞大陸橋的東方橋頭堡,已發展成國際著名的“水運之都”、“生態城市”,環境條件一流,文化底蘊深厚,信息技術基礎雄厚,且機制靈活開放,高度重視科技發展。作為山東建設智慧城市的樣板工程,日照國際海洋城,是納入《山東半島藍色經濟區發展規劃》國家戰略的中外合作項目,是山東省重點建設的海洋特色園區,也是日照市城市總體規劃發展的“第三極”。

日照國際海洋城是一片擁有160平方公里規劃范圍的、將產業布局和生態建設有機結合的海洋特色經濟體。海洋城分為臨海發展帶、都市發展帶以及加工制造物流帶三個功能區。臨海發展帶位于204國道與沿海公路之間,保護并利用現有大面積水體、綠地自然資源,開展臨海產業研究,引進先進企業,發展生態濕地旅游、休閑度假旅游以及醫療保健服務和濱海住宅區。都市發展帶介于沈海高速與204國道之間,交通便利,發展辦公型研發、動漫、IT產業,配合臨海發展帶以及城市中心而設立海洋科技研發、服務型產業、高技術產業以及都市型住宅。加工制造物流帶位于沈海高速以西,緊鄰未來大型鐵路編組站,地域開闊,發展臨海加工制造和物流業,利用景觀歷史文化廊道開放都市型農場,開發旅游業和郊區化住宅。

隨著整體規劃的出臺,日照國際海洋城戰略性新興海洋產業的發展路徑正漸次明晰,海洋服務、海洋工程裝備、海洋生物、海水綜合利用、海洋生態環保和臨海高端制造業這六大產業正在成為助推國際海洋城起步發展的重要抓手。

日照國際海洋城經濟發展局局長滕永茂表示:“日照因‘日出初光先照’而得名,位于山東半島的南域,是聯合國人類居住獲獎城市。陽光度假口岸、生態宜居家園、北方綠茶之鄉等等,這些都是它的城市名片。 日照國際海洋城是日照新一輪總體規劃中確定的城市發展‘第三極’,是山東半島藍色經濟區國家戰略的重要組成部分,是國家海洋經濟十二五規劃重點建設的中外合作園區。智慧城市建設符合日照國際海洋城‘國際水準、海洋特色、產城融合’的發展理念和‘新產業、新生活、新生態’發展要求。”

按照新加坡盛邦國際咨詢有限公司編制的城市規劃和國家發改委宏觀經濟研究院編制的產業規劃,日照國際海洋城堅持國際水準、海洋特色、產權融合的發展理念,按照新產業、新生活、新生態的發展要求,重點發展六大海洋產業,逐步建成為山東半島藍色經濟發展先導區、國家海洋產業新示范區、國家海洋經濟發展綜合配套改革實驗區、濱海生態宜業宜居藍色新區,實現了規劃之城、特色之城、智慧之城、創新、幸福的科學發展目標。

物聯網智慧起步

按照規劃,海洋城的起步區大約11平方公里建設將于2020年完成。目前基礎設施正在建設中,從2012年 6月27號正式開工建設,目前已經基本完成了地下管網和主干道的建設。下一步的工作重點是招商引資,開展創意產業和遠景合作。

滕永茂表示,在海洋城規劃建設初期就把智慧城市的建設作為重要目標之一,由于海洋城是一個新的城區,政府采取了大規模、扁平化的管理模式,并進行了智慧城市頂層設計。海洋城智慧城市建設期望達成‘一個網絡、一個中心、三個版塊’的總體設想。‘一個網絡’指的是智慧城市的基礎網絡,‘一個中心’是智慧城市的云服務中心,‘三個版塊’包括了智慧政府、智慧產業和智慧民生。

“我們的優勢是不存在老城區的資源整合和流程再造,比如我們的地下綜合管線內部都設計了監控設施,寬度可以跑工程車,力求建造百年工程。智慧政府包括智能辦公、角色支持、信息公開、信息共享、工作安排、對外宣傳、應急指揮等,還有環境監控、安全防控等公共資源管理;智慧產業包括園區管理、園區物流管理,如采購、庫存管理、電子商務、財務管理市場分析等。還有農業遠程控制、工業自動化、商品采購、景區導游等生產管理;智慧民生包括網絡辦事、遠程教育、遠程醫療、社區安全防控等,讓市民享受到社保查詢、便民熱線、水電暖繳費等便民服務。” 他說。

第4篇:智慧交通解決方案范文

交通運輸是經濟的生命力。如果沒有交通運輸系統將人和貨物運進、運出或者在周圍移動,那么城市就不可能存在。交通運輸一直是全球化的主要驅動力,它讓距離不斷縮小、促使整個新經濟的出現并改善了數以百萬計的人的生活質量。幾乎每一天人們都離不開交通:需要坐公交、地鐵或者開車去上班,需要騎車去上學,需要坐飛機出差等等。即使不出家門,生活也被交通行業影響,幾乎所有的有形的物品——食品、服裝、醫藥、汽車、計算機——都是從世界上其他地方運送到你的所在地。然而,現在許多交通運輸系統的能力不足以滿足21世紀的需求。

幾年前,IBM公司發起一場名為“智慧地球”的運動,宣稱數字技術能讓能源、交通、城市等諸多領域更加智能化。各國政府也見風使舵,許多國家已經將大量的激勵方案用于智能基礎設施項目上,還有一些國家將智能系統放在產業政策的優先位置。

IBM的一項研究報告表明,隨著世界變得更加城市化,到2050年,將有70%的人口生活在城市中。伴隨著城市的增長,很多城市都在努力解決增加的交通流量和擁堵問題。目前,交通已成為市政規劃者的迫切的優先事項,他們需要改善交通流量,以建設更加清潔、更少擁堵的城市。Pike Research一份對全球130個智慧城市項目的追蹤報告表明,目前有50%以上的智慧城市項目集中于交通運輸和城市機動性方面的創新。在智慧城市規劃者需要優先考慮的項目列表中,為現代城市制定一個環保、經濟高效并能被選民接受的機動性戰略一直處于首位。盡管各國政府都在努力尋求減少債務、收緊預算,但智能交通系統行業在未來幾年的投資仍將會增加。

Markets and Market公司的一份市場研究報告表明,智能交通市場整體在2012年的價值約為267億美元,預計到2018年達到1023.1億美元,從2013年到2018年的復合年增長率為23.6%。尤其值得注意的是,交通解決方案市場,其復合年增長率達22.5%,到2018年預計價值達到666.2億美元。拉丁美洲、中東和非洲、東歐和獨聯體國家的增長最快,在2013年到2018年的增長率分別達到45.8%、39.1%和31.4%。

歐美智能交通機構

ERTICO-ITS歐洲是在歐洲聯盟委員會、交通運輸部和歐洲工業的領導成員的倡議下成立的一個多行業的公私合作關系,旨在進行智能交通系統服務(ITS)的開發和部署的機構。該組織將公共當局、業界人士、基礎設施運營商、用戶、國家智能交通系統服務協會以及其他組織聯系起來,共同為實現“智能移動”而努力。ERTICO工作方案的重點舉措是為了改善運輸安全、加強防護、提高網絡效率,同時要考慮減少對環境的影響。

在美國,每個州都有一個智能交通系統(ITS)分會,它會組織州內每個交通部門(州、市、鎮、縣)都派代表出席年度會議,以促進和展示其在智能交通系統方面的技術和理念。

智能交通技術的應用及實例

從古到今,任何交通運輸系統都由三種元素組成:交通工具(汽車、船舶、飛機)、道路(公路、鐵路、航道)和終端(車站、停車場、機場、海港)。人口增長、前所未有的城市化和持續的全球化給該系統中的所有元素以巨大的壓力,逼迫它們到了超出其使用壽命內的能力的地步。在過去的兩個世紀中,交通運輸的發展——從運河、鐵路、汽車、到飛機——創造了現代世界,并且為企業、為社會以及為我們如何生活迎來了一個新的時代。我們必須重塑交通運輸,以滿足21世紀的需求。

現有的物理交通運輸系統可以用傳感器、儀表、電器、照相機、智能手機、生物識別設備等裝備起來,從而能夠衡量、感知和看到所有事物的確切情況。這些裝備可以感知正在發生的事情,無論是火車輪轂軸承的溫度,放錯了位置的手提箱,還是橋梁的金屬疲勞。同時,先進的分析系統可以檢測出模式和關系,并啟用接近實時的連續決策。因此,我們可以更好地規劃路線和行程,優化車輛、設備和設施,以擴大能力。

智能交通系統根據應用技術的不同而不同,從基本的管理系統,如汽車導航、交通信號控制系統、集裝箱管理系統、可變信息標志、自動車牌識別或高速攝像機,到監控應用,如保安閉路電視系統,再到更先進的集成其他若干來源的實時數據和反饋的應用,如停車場的引導和信息系統、氣象信息、橋梁除冰系統等。此外,正在發展的預測技術使得先進的建模以及與歷史基準數據的對比成為可能。智能交通技術的應用主要包括以下幾種:

【車載緊急呼叫系統】車載緊急呼叫是在發生事故后,由車乘人員手動生成或者是通過車載傳感器自動激活的緊急電話。當激活時,車載緊急呼叫裝置會建立起緊急呼叫,將語音和數據直接傳送到最近的急救點。數據包括與事故相關的各種信息,如時間、精確位置、車輛行駛方向以及車輛識別等。

【自動道路執法】交通執法攝像系統用于探測和識別不遵守車速限制或其他法律規定的車輛,并且根據車牌號自動開出罰單。這類系統包括識別超速行駛車輛的高速攝像機、探測紅燈時越過停止線或指定停車區域的紅燈攝像機、識別在公交專用車道上行駛的車輛的公交車道攝像機、識別非法穿越鐵路的車輛的平交路口攝像機、識別車輛越過雙白線的雙白線攝像機、識別違反高占用車道規定的高占用車道攝像機等。

【可變限速】 最近一些司法管轄區已經開始根據道路擁堵和其他一些因素對道路實行可變限制。通常情況下,這種限速只是在惡劣情況下要求降低車速,而不是在道路情況良好時允許提高車速。一個應用案例就是環繞倫敦的英國M25公路。M25全長188公里,是英國高速公路網絡中最繁忙的公路之一。在2003年,位于倫敦希思羅機場附近的車流量曾經達到一天19.6萬輛;而在2007年,路的西半段的平均日車流量達14.7萬輛。自1995年開始,M25公路上最繁忙的23公里就開始使用可變限速和自動道路執法。初步結果表明,該舉措節省了行車時間,使交通更加順暢,同時事故數有所下降。

【防撞系統】日本的高速公路上安裝了傳感器,可以通知駕駛員前方有車輛停滯,從而防止碰撞事故的發生。

【動態交通燈序列】在多車輛、多車道和多路的交界區,該系統可提供一種有效的時間管理方案,為每個通道制定動態的時間計劃。系統實時運行時能夠根據每個通道上的車輛數量和路況來做出效仿執勤的交警人員的判斷。

智能交通的作用及其在全球的發展

智能交通系統(ITS)是一種先進的應用,旨在提供有關不同模式的運輸和交通管理的創新服務,并使各類用戶能夠更好地得到信息從而更安全、更協調和更“聰明”地使用交通運輸網絡。

目前,世界人口的一半居住在城市,人們每天需要在居住地和工作地之間穿梭。為確保所有這些人安全及時地到達工作場所,智能交通運輸系統在人口密集的城市中發揮著至關重要的作用。全球智能交通系統市場也目睹了越來越多的政府主動推動智能交通系統發展的舉措。

越來越多的道路交通事故和交通擁堵情況是迫使全球各國政府花費巨資改善道路交通的一個主要因素。僅在美國,每年浪費的燃料和時間的總成本就高達872億美元,其中包括42億小時的交通時間浪費和28億加侖的燃料浪費。在歐盟,交通擁堵成本占其GDP的1%以上,或者說每年超過1千億歐元。然而,我們不能依靠興建更多的道路、橋梁和軌道交通來解決交通擁堵。正如澳大利亞昆士蘭州高速公路首席執行官Phil Mumford先生所言,“我們看到的模式是每次新建一條路,使用就會增加,然后又重新造成擁堵。我們需要更聰明地管理交通流量、機場容量、鐵路系統和航道”。而智能交通正是一種能夠不做大的新資本投資,卻能最大限度地利用現有交通系統的辦法。根據Pike Research的報告,在智能交通中投資最大的領域將會是智能交通管理系統,這其中包括一系列的應用,例如旅客信息、擁堵收費和自適應信號。預計到2017年,這些系統將會無處不在,幾乎在每個主要城市都能提供這樣的服務。同時,隨著城市中增加的替代路線或可預測的交通緩和,這些系統會變得越來越有活力。

在發達國家,最近政府在智能交通系統領域的活動——特別是在美國——進一步被日益受到重視的國土安全所驅動。許多擬議的智能交通系統還涉及公路監控,這是國土安全的首要任務。此外,在由因自然災害或威脅而造成的大的傷亡事故中,智能交通系統可以發揮重要作用,幫助迅速大規模地疏散市中心的群眾。智能交通系統中涉及的大部分的基礎設施和規劃都與國土安全系統相匹配。

2012年8月,美國運輸部宣布計劃進行世界上最大的真實世界的智能車輛測試,包括車輛對車輛(V2V)和車輛對基礎設施(V2I)的通信。測試包括在密歇根州安阿伯地區的近3千輛通用和福特的小汽車、公共汽車和卡車。這些努力旨在推動安全技術進步,從而可以幫助車輛避免碰撞,同時改善交通通信。

在發展中國家,從農村到城市的遷移進展不同。發展中國家許多地區的城市化并未伴隨顯著的機動化和郊區的形成。雖然只有一小部分的人口可以買得起汽車,但汽車大大增加了這些多式聯運的交通系統的擁堵。同時,它們也產生大量的空氣污染,構成重大安全風險并加劇了社會中的不平等感。高人口密度可以由步行、自行車交通、摩托車、公交車和火車構成的多式聯運系統來支持。而發展中國家的其他地區仍然主要是正在飛速地城市化和工業化的農村。在這些地區,隨著人口的機動化,機動化的基礎設施也在開發建設中。財富的巨大差距意味著只有一小部分人口可以機動化,因此窮人的高度密集的多式聯運交通系統與富人的高度機動化的交通系統交叉在一起。

無可否認,我們的星球越來越智慧,智能正在注入世界的各個方面,而全球都在走向智能交通中的生活。

智能交通能幫助預測需求并優化可用容量。使用分析工具,交通運輸提供商可以預測需求,調整能力和部署資產,不斷適應跨整個網絡的運作。比如與IBM合作,瑞典首都斯德哥爾摩從2007年開始使用擁堵計費系統。經過一年的使用,早晨通往斯德哥爾摩市的車輛排隊時間減半,城市交通量下降了18%,內城二氧化碳排放減少了14%~18%。在新加坡,智能卡系統能使陸路交通管理局制定最優路線和班次,減少交通堵塞,提高公共交通的吸引力。

智能交通大大提高了端到端的旅行者體驗。不論交通運輸提供商是為城市交通、長途旅行還是貨運業務服務,技術都可以按照客戶喜好的方式和頻率,向他們提供需要的信息和服務,從而提高滿意度并最終加強客戶忠誠度。加拿大航空開發的智能手機應用程序能讓旅客下載電子登機牌、辦理登機、獲取飛行狀態、預訂租車等。這一應用使得手機辦理登機增加了60%,并且有93%的加拿大航空的旅客說自助服務提升了他們的旅行體驗;另外,該應用程序還可以節省80%的辦理登機成本。

智能交通能在提高運營效率的同時降低對環境的不良影響。目前交通運輸基礎設施的很大一部分已經有幾十年了,交通官員們往往需要管理這些復雜老化設備與較新資產的混合體。通過分析來自智能交通系統的數據,就可以知道何時設備過度需要維修;在任何給定的時刻,都可以知道資產的具置和狀況。法國國營鐵路公司(SNCF)管理客運和貨運鐵路以及城市公共汽車和電車。公司每天經營1.4萬輛列車,包括高速TGV和部分巴黎及區域過境系統。通過使用智能傳感器的預測性維修系統,法國國營鐵路公司預防事故的發生、減少延誤并降低了估計大約30%的維修成本。

智能交通有安全和保障。安全仍然是所有交通運輸公司關注的首要問題。事實上,航空公司每年在安全上的花費每年約為59億美元,而機場將它們的營運成本的60%以上用于安保。DHL基于無線射頻技術(RFID)的系統監控制藥發貨從出發到抵達的各點的溫度,幫助客戶保持產品的新鮮度并產生新的收入增長源。

智能交通還可以幫助國家經濟復蘇。信息技術與創新基金會最近的一項研究發現,在美國,每在交通基礎設施建設上投資12.5億美元,就會創造并支持3.5萬個就業機會。

總而言之,智能交通意味著對空中、陸地和海上的先進的交通管理。它圍繞旅客進行優化,連接整個系統中的所有元素并實時傳達狀態信息。

未來如何更好地發展智能交通

城市、交通運營商和其他交通運輸資產的業主將智能交通技術作為工具,來幫助他們提高流動性、減少燃油消耗、降低碳排放量、改善安全性并加強經濟競爭力。

目前,交通運輸中的許多組件和子系統還沒有被裝備起來,或者是由于各地的裝備不同而造成無法確定地知道它們的當前狀態。這不僅是大量的時間和金錢的浪費,還會造成質量的不一致和多個錯誤機會。顯而易見,需求只會增長,特別是隨著人口的增長和城市化進程不斷擴大,交通工具和城市的裝備化以及個人移動設備的賦權將繼續呈指數級增長。我們需要從交通運輸網絡中得到更多的物理和數字化能力。將來,更智能的交通甚至會將先進的建模應用到以前不可預知的情況中,比如跨大西洋的火山灰流動,從而更好地安排全球交通。

要發展智能交通,有幾個關鍵點:

首先是標準:必須建立達成一致的交通運輸數據標準,惟有如此才能將整個系統中的流程和數據互相聯系起來。

其次,要有意地設計智能交通系統:旅客的時間、安全和經歷應該是智能交通系統的設計出發點。需要通過設計,將互聯互通、系統認知、分析和安保等重要標準從一開始就嵌入到系統中。

再次,轉化到真正的交通運輸系統將允許和需要更多的合作:一個多樣化的、有多方利益相關者的世界需要所有各方在日常基礎上比肩合作。

第5篇:智慧交通解決方案范文

引言

2009年,google公司通過比對2003年至2008年季節性流感傳播時期的搜索數據,成功預測了甲型H1N1型流感的傳染情況,開啟了時代對于大數據的認知。在我國,2013年被稱為大數據元年,2014年大數據概念被寫入《政府工作報告》,作為一項基礎性戰略資源,進入城市規劃、交通規劃等多個領域。

近年來,大數據(Big Data)概念的火爆與互聯網熱潮的發展有著密不可分的P系,各行各業均產生了不少基于“大數據”概念的實踐行動,交通規劃也不例外。但在熱潮的背后,“大數據”的基本概念和內涵特點仍眾說紛紜,未能形成統一的認識,涉及大數據概念的研究往往數量龐大卻眾說紛紜,大數據概念的不同理解也帶來研究與實踐的差異。對此,筆者傾向于通過數據特征與價值取向兩個方面界定大數據概念,并以此為基礎展開對“大數據”在交通規劃領域的思考。

一、“大數據”概念及其規劃應用

筆者認為,大數據概念包含兩個主要特征。從數據的特征來看,大數據的數據選取往往無限接近于研究對象的全樣本。方法上改變傳統依托少量數據并利用統計學辦法獲得最多信息的做法,研究準確度上避免了樣本選取帶來的必然誤差。值得注意的是,全樣本的數據特征不是一個數據的數量概念,而是指數據與研究對象全體的相對關系。因而一旦研究的數據對象不能視為研究對象的整體,縱使研究的數據量非常龐大,仍不能算作利用大數據的研究辦法。

從研究的價值取向來看,大數據的研究往往更多注重于研究內容的時效性與對未來的預見性。[1]在數據越來越多的情況下,使用全樣本的數據往往需要付出一定的代價,即錯誤數據的獲取。對于傳統研究方法,因統計的數據量較少,些許錯誤的數據容易造成極大的研究誤差,故而研究在數據獲取與清洗過程中往往花費大量的時間,力求數據的精準。大數據方法與此不同,全樣本的獲取與龐大的數據量必然帶來錯誤的數據內容,但錯誤的數據與內容在全樣本中占比比較小,在適度的清洗下,部分犧牲結果的精確性能夠有效提升大數據研究的時效性,提供連貫的、高頻率的研究結果,并利用數據的相關性實現對未來的預見。

大數據方法在城市規劃與交通規劃領域,已有大量研究成果。如龍瀛團隊對北京公共交通使用情況、[2]職住平衡等多方面的研究,利用公交卡刷卡數據基于數據增強設計方法,獲取并挖掘北京市公共交通不同使用人群、不同使用時間的不同特征;[3]楊東媛教授對于使用大數據變革交通規劃理論的探索,嘗試通過建立在理論基礎上的決策、判斷、概念框架,將大數據分析技術、模型、方法納入統一分析模板,提供一個新型理論框架。[4]在規劃實踐中,上海市城市規劃設計研究院、上海城市交通設計院、北京交通發展研究院等北京、上海、廣州、深圳城市規劃、交通規劃從業人員也已逐步通過使用公交卡數據、手機信令數據作為大數據研究的基礎,為各類城市規劃、交通規劃作支撐。例如張天然利用手機信令數據對上海市市域職住空間的分析,[5]丁亮、鈕心毅、宋小冬對上海市就業中心體系的研究等。[6]

從參與團隊的性質來看,大數據在交通規劃中的參與團隊主要包含3類,以百度、阿里為代表的互聯網企業,作為大數據的生產與處理方,生產了POI興趣點數據、道路擁堵數據等大數據分析常用數據,提供了基于智慧城市平臺的智慧交通解決方案,并出臺基于自身數據平臺的研究報告;以交通設計院、規劃設計院為代表的規劃設計與規劃研究機構,作為大數據的應用與挖掘方,將大數據挖掘的成果直接應用于各類規劃項目之中;以大學、研究院為代表的交通研究機構,作為大數據研究方法的探索方,嘗試各類研究模型與研究方法,為大數據在交通規劃中的應用提供理論基礎。

從現有研究內容與規劃方法上看,目前大數據在交通規劃中的應用往往體現研究數據的全樣本特征,無論是使用全年的公交卡刷卡數據還是利用手機信令數據,均嘗試通過全樣本數據研究交通特征,實現對規劃決策的支撐。[7]然而針對大數據分析所帶來的及時性特點則少有涉及,僅百度、阿里等商業性公司提供的交通擁堵預測服務具有及時性特點。筆者認為,此種情況的產生主要源自交通規劃現階段的自身特征。交通規劃作為一項具有延續性的公共政策,不同于商業領域的應用,應具有合法性、權威性、延續性,即規劃成果的內容需經過法定程序從而獲得合法性,并伴隨著政府的強制力獲得權威性。這使得傳統交通規劃難以利用大數據時效性特征,實現對交通問題的及時反饋、實時追蹤、問題預警。

二、“大數據”的技術變革

大數據方法不僅優化了傳統交通規劃的數據方法,實現了規劃方法的量變,更從規劃效果與研究視角上實現了質的變化,并將在未來提供更多的可能。從規劃研究與規劃實踐來看,大數據的應用正從三個方面改變傳統交通規劃的編制。

(一)研究方法統一宏觀至微觀層面

四、上海的應用與問題

自2011年起,上海已逐步將大數據方法應用于交通規劃過程中,但目前上海交通規劃中對大數據的應用仍處于起步階段,數據來源較為缺乏,挖掘深度有所不足,數據結果的公信力不高是現階段上海交通規劃中大數據應用的主要問題。即便如此,上海交通規劃編制過程中仍不斷嘗試使用大數據方法,改進原有數據獲取與處理辦法,以希望更精確、更快速獲取交通現狀、梳理城市交通問題,并方便形成對過往交通問題的追蹤評價。

(一)大數據在上海交通規劃中的應用

目前,上海交通規劃中對于大數據的應用主要體現在出行特征獲取、公交特征獲取以及對過往問題的追溯方面,數據來源以手機信令數據與公交IC卡刷卡數據為主。

傳統交通規劃中一般采用問卷調查、流量統計等方法,通過抽樣調查獲得OD矩陣、吸引量分布等出行特征。隨著大數據手段的使用,上海在各類交通規劃項目中逐步使用大數據手段取代部分傳統抽樣調查獲取交通出行特征。在五角場城市副中心綜合交通示范區的研究、崇明綜合交通規劃等多個項目中,規劃師使用手機信令數據作為研究的基礎,通過分析不同時段手機信號的位置、停留時間、重復出現的次數,獲得各個分析單元的到發與過境情況,從而明確項目地的實際出行需求,明確各類交通出行方式的結構特征,構建OD矩陣。在交叉對比其他傳統規劃信息的基礎上,實現對出行特征的精準把握。

在研究五角場交通現狀的過程中,通過綜合手機信令數據與公交卡刷卡數據,快速獲取五角場各區域工作日與周末到發量特征,確定各片區出行密度差異。在出行方式方面,明確了不同片區的公共交通與小汽車出行比例,發現江灣居住區公共交通出行比例遠低于五角場核心區的結構特征,從而確定了五角場周邊交通擁堵的原因(圖2~4)。

在歷年的《上海市公交客流調查專題報告》中,依托公交卡刷卡數據、公交車載GPS數據、手機信令數據,獲得了研究公共交通問題更高的視野,全面了解上海1 000多條公交線路逐站客流情況與運行速度,并實現對公共交通出行特征的準確梳理。通過不斷挖掘具有潛力的公交走廊,優化全市公共交通網絡,為上海市公共交通體系優化提升提供精準支持(圖5)。

大數據在使用過后仍有較高的可挖掘價值。自使用大數據工具以來,上海市對公共汽車運行速度、線路逐站客流量、中心城區居民出行特征進行了持續調查,逐年形成專題研究報告,并改變傳統僅僅回顧過往交通發展報告的情況,通過對過往數據挖掘,實現對交通發展歷程的數據梳理、持續追蹤。

(二)規劃實踐中的問題

上海交通規劃的大數據實踐過程也不可避免地面對各種各樣的問題,一部分源自大數據自身的現實與理論困境,另一部分源自規劃思維方式未能及時轉變。正如大數據研究方法自身的現實與理論困境中所描述的,上海交通規劃的大數據實踐也同樣面對著“全樣本”的有偏性、基礎理論缺失、官方數據的壟斷瓶頸等問題。

規劃中往往因大數據樣本的系統性偏差、數據來源缺乏具有公信力的機構背書、數據分析方法缺乏扎實的理論基礎,使得部分依托大數據手段獲取的交通出行特征分布成果存在爭議,與常識不符。在崇明綜合交通規劃研究中,規劃師通過手機信令數據分析獲取的交通出行特征與常識不符,與通過傳統研究方法獲得出行特征存在矛盾。為項目的完善與推進帶來了障礙。

在方法創新方面,上海交通規劃的大數據實踐過程往往僅將大數據分析手法用于分析獲得現狀出行方式、出行特征等方面。通過大數據手段優化提升傳統研究方法的精度與規劃項目的工作效率,暫未提供新的研究視角與預測方式,大數據分析方法的價值主要體現在工作過程之中,未能在成果上得到充分體現。

在數據獲取上,上海交通規劃領域常用的手機信令數據與公交刷卡數據因隱私保護與數據安全原因,獲取的數據往往源自過往一年,交通規劃中的大數據研究難以獲得即時的數據支持,為研究的深化與完善帶來隱患,也使得交通規劃研究難以及時發現問題。

五、總結與反思

近年來,將大數據手段不斷引入交通規劃領域并不斷深化已是必然發展趨勢。正如上海、北京、深圳等城市通過大數據手段對交通規劃開展的實踐,大數據對于傳統交通規劃的現狀調研手段的匱乏、研究數據的不足有著極大的改善。但與此同時,我們也逐漸看到現階段大數據在交通規劃領域發展的先天與后天不足。無論是數據本身的偏差還是基礎理論的缺失、研究方法與標準的不統一,都促使每一個從業人員在當下面對這份不成熟與不足的大數據時需要保持謹慎,避免因為盲目輕信而陷入數據陷阱。

對于大數據發展本身,規劃從業人員、學者與政府需要通力合作,不斷從數據來源、數據獲取方式、數據的質量等多個層面優化大數據市場,構建一個具有政府背書、高質量、高開放程度的大數據平臺,克服當下規劃研究的數據困境。同時,不斷深化研究,構建基于大數據的規劃理論基礎,在為大數據在交通規劃中的應用提供理論支撐的同時,豐富可供研究與挖掘數據的種類。

參考文獻:

邁爾-舍恩伯格,庫克耶,盛楊燕,等.大數據時代:生活、工作與思維的大變革:Big data a revolution : that will transform how we live, work, and think[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

龍瀛,孫立君,陶遂.基于公共交通智能卡數據的城市研究綜述[J].城市規劃學刊,2015(3):70-77.

龍瀛,崔承印,張宇,等.利用公交一卡通刷卡數據評價北京職住分離的空間差異[C]//2012中國城市規劃年會.2012.

楊東援.通過大數據促進城市交通規劃理論的變革[J].城市交通,2016,14(3):72-80.

張天然.基于手機信令數據的上海市域職住空間分析[J].城市交通,2016,14(1):15-23.

丁亮,鈕心毅,宋小冬.上海中心城就業中心體系測度――基于手機信令數據的研究[J].地理學報,2016,71(3):484-499.

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