前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的云計算的的概念主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
關鍵詞:常模;教研室考核;績效分配
【中國分類號】F23-40
注:本文系2012年度山東省教學改革立項項目《高等學校教學質量標準體系建設》(立項編號2012642)研究成果
常模是一種供比較的標準量數,由標準化樣本測試結果計算而來,即某一標準化樣本的平均數和標準差。常模的作用是讓測驗者明白測驗結果分數的意義。在對教職工進行量化考核過程中,運用“常?!钡?a href="http://www.szkcjh.com/haowen/236111.html" target="_blank">概念,可以為不同專業教研室找到一個衡量績效的方法,這種方法是建立在具有基本相同的工作環境、完成幾乎相同的工作任務基礎之上的。下面就我校一個二級管理單位――技工教育教學部,對這種方法進行較為詳盡的分析。
一、樣本的易于確定
常模在用于一個具體學校,就顯得比較方便和簡易,在實際操作過程中真正意義上的二級管理體制下的二級學院或系,也可以當成一個學校來測算,技工教育教學部就屬于后者。在這里由于考核對象是確定的,因此,樣本就是真正意義上的全體師生。
首先,就技工教育教學部而言,假定某年技工教育教學部的在校生規模為2700人,其中,汽車專業1000人,機械專業900人,電氣專業800人。在職教師共98人,其中,行政科室20人,汽車專業24人,機械專業28人,電氣專業26人。在編78人,外聘教師20人,其中汽車專業11人,機械專業5人,電氣專業4人。
其次,每個教學團隊或個人的工作目標、工作狀態,工作重點、工作難點、工作對象、工作條件等基本一致。各專業或各位教師的心理需求、價值趨向、價值追求基本趨同,他們的政策環境、工作時間、工作要求相同,他們面臨的教育對象學習基礎和心理素質大體相當,完成同樣的任務所付出的努力程度相當,因此他們符合常模樣本的要求,可以找到一個可以衡量不同專業教研室的統一標準,來測算不同工作強度下的教師的工作績效。
二、原始分數易于獲取
為了表述方便,本文采用績效賦分的概念來代替績效工資的概念。作為一個學校或二級學院,每年的考核績效賦分是一定的。假設,技工部年度績效賦分考核的總體構分為:教師崗位考核績效賦分、管理崗位考核績效賦分、班主任考核績效賦分、產學研考核績效賦分四部分,并且對各項的賦分總量作如下假設:
1.假設,每人每年平均績效賦分為2600分,那么,技工部績效賦分總量(J)等于在編教職工人數與平均數之積。
即:J=78*2600=202800(分)。
2.假設,班主任每班平均績效賦分為300分,那么,班主任績效賦分總量(B)等于班級數與班主任每班平均績效賦分之積。
即:B=72*300=21600(分)。
3.假設,教職工產學研平均績效賦分為200分,那么,產學研考核績效賦分總量(C)等于在編教職工數與教職工產學研平均績效賦分之積。
即:C=78*200=15600(分)。
4.假設,管理崗位考核績效賦分總量G=∑崗位實效系數*(J-B-C)/78。其中,崗位實效系數等于崗位系與崗位人數之積。
則:G=18.8*(208200-21600-15600)/78=41215.38(分)。
由此可以推出。管理崗位考核績效賦分平均值G/20≈2060.76(分)。
5.假設教師崗位考核績效賦分總量用A=J-B-C-G.
即,A=208200-21600-15600―41215.38=129784.62(分)。
則:A/58=2237.66(分)。
以上數據通過簡單的計算,都是可以輕易獲得,并且可以假設的各部分是固定,下面重點利用“常?!钡母拍钣嬎愠鼋處煹目冃зx分。
三、教師績效賦分的計算方法
正如前面提到的,各專業的工作任務和難度基本一致,但由于各專業的生師比不同,而產生出要完成同樣的工作,要達到同樣的目標,所付出的努力程度是不一樣的。在這里我們把“付出的努力程度”叫做工作強度。工作強度大的專業,完成同樣的工作任務應該得到更多的績效賦分,基于這種工作強度與績效賦分的某種聯系,建立起一套具體實際意義,操作性強年度考核績效賦分辦法。
(一)關于教師數的折算方法
由于各專業采取的教學模式不同,教師的課時量有很大差異,如果只能簡單地用課時量來計算績效賦分,顯然是不公平的。另外,由于外聘教師的工資是按課時量來單獨核算的,而各專業外聘教師數量由于種種原因,并不相同,其工作量也不盡相同,因此,我們需要對各專業的教師數進行一個合理的折算,這樣,我們就可以確定在編教師的真實的工作強度。
假設:汽車專業在編教師平均課時為12.5,外聘教師平均課時為16;
機械專業在編教師的平均課時為10.5,外聘教師的平均課時為18;
電氣專業在編教師的平均課時為11.5,外聘教師的平均課時為14
那么:汽車專業折算教師數為13+11*16/12.5=27;
機械專業折算教師數為23+5*18/10.5=31;
電氣專業折算教師數為22+4*14/11.5=26。
(二)各專業教研室績效賦分的組成
各專業教研室績效賦分由專業基礎考核部分(10%)、日常工作考核部分(20%)、工作成績獎勵部分(20%)和工作強度考核(50%)等四部分組成。
1.關于專業基礎考核,我們假設由專業規劃、年度工作計劃、專業規模、生師比、教學名師、重點專業、精品課程、專業建設資源庫、試題庫、檔案建設等十項內容組成。對于這十項工作,都要提出明確的合格和優秀標準,讓教師清楚自己要做什么,怎樣做。以下關于日常工作考核、工作成績獎勵等部分,也同樣的明確標準和考核方法。
2.關于日常工作考核,我們假設由人才培養方案、新模式教材或講義編寫、教研活動開展情況、專業建設平臺數據填寫情況、教師上課情況情況、學生筆記情況、學生考勤情況、公開錄相課組織情況、教師聽課情況、教師到頂崗鍛煉情況、企業人才庫建設情況、校企合作委員會建設情況、專班建設情況、實踐基地建設情況、學生就業情況、綜合治理情況等十六項內容組成。
3.關于工作成績獎勵部分的考核,我們假設由優秀人才培養方案、優秀新式模式教材(講義)、說專業(說課)比賽、多媒體課件比賽、技能競賽、技能鑒定工作評比、公開錄相課評比、優質課堂評比、頂崗鍛煉標兵、優秀教授(博士)工作室、優秀教學團隊、教學名師、校企合作先進集體、優秀專班、校企合作示范實踐基地、社會培訓先進集體、產學研先進集體、安全生產先進集體、學風建設先進集體、就業工作先進集體、宣傳工作先進集體等二十一項組成。
4.關于工作強度考核,對于在編的教師的工作強度,可以進行如下假設。
(1)工作強度是指完成同樣的教育教學工作任務需要付出的努力的程度。某專業的工作強度可以用其專業生師比與全系總的師生比的常模的比值來表示。這個數值越大,表示這個專業的工作強度要比其他專業的工作強度大。
(2)生師比的常模為學生總數與教師總數(折算后的教師總數)的比值。假設:學生數用Xs,教師數用Js表示,生師比常模用Mss表示,其中,Xs=2700,Js=84。那么,Mss=Xs/Js=2700/84=32.14
據此,我們可以計算出三個專業的生師比如下:
汽車專業生師比為1000/27=37.04
機械專業生師比為900/31=29.03
電氣專業生師比為800/26=30.77
(3)各專業的工作強度的計算,我們假設汽車專業的工作強度用Qqd表示、機械專業的工作強度用Jqd表示、電氣專業的工作強度用Dqd表示,那么,Qqd=37.04/32.14=1.15
Jqd=29.03/32.14=0.90
Dqd=30.77/32.14=0.95
由此可推導出,各專業教師按工作強度賦分為教師崗位考核績效賦分平均值*50%*qd*在編教師數,其中教師崗位考核績效賦分平均值*50%=2237.66*50%=1118.83
那么,汽車專業教師按工作強度賦分等于1118.83*1.15*13=16726.50
機械專業教師按工作強度賦分等于1118.83*0.90*23=23159.78
電氣專業教師按工作強度賦分等于1118.83*0.95*22=23383.54
我們可以把各專業教研室的工作強度賦分相加,得出,教師工作強度賦分總量為16726.50+23159.78+23383.54=63269.82,大約是教師崗位績效賦分總量129784.62的48%,與教師崗位賦分總量中50%的比例基本相當,也進一步證明了這種計算方法是可行的。
1云計算簡介
1.1概念
云計算是通過將大量計算分布到分布式計算機上,實現虛擬化的計算機網絡系統,使得數據的計算運行與互聯網類似,能夠按照需求訪問資源和系統。但是云計算并非通過本地計算機或遠程服務器進行計算,而是像計算機網絡內部一樣實現分布式處理計算,這種方式就好像電廠集中供電模式,將低成本的運算單元組織在一起,能夠大幅度提升計算能力和數據處理能力。云計算的這種計算模式對用戶完全透明,用戶只需要向系統提交自己的要求,云計算軟件和平臺會自動進行處理,用戶不需要了解云計算的具體方法就能夠實現快速、高效的大數據處理。
1.2結構
云計算是借助虛擬技術,將大量分布服務器上的資源整合起來,然后根據用戶需求進行分配和處理,是一個虛擬的、龐大的計算機網絡輔助系統。因此其體系結構也十分復雜,可以大體上分為用戶、服務要求、管理系統和服務器集合等四個部分。用戶提出服務要求,然后由管理系統向服務器集群發出請求并整合和接收反饋,然后以一個完整的形式將結果反饋給用戶,形成一個完整的虛擬計算機網絡處理結構。
1.3特點
云計算具有虛擬、高效、資源共享度高等基本特點,同時,目前由于云計算技術還沒有完全成熟,大部分企業和個人使用云計算技術需要付費。云計算是一種虛擬概念的計算,也就是說其計算過程并不是通過實際的物理方式實現的,因此不僅能夠實現大量數據的運算,也能夠提高資源之間的共享度,同時這種分布式處理方式也更大地保證了數據的保密性和安全性。重要數據大量分布在所有分布式終端中,不能簡單地從一臺終端中提取,提高了數據的保密性,并且如果某臺終端處理機出現問題,也不會影響其他終端,極大地提高了數據的安全性,使得大量數據的保存管理成為可能。
2云數據管理技術類型簡介
云計算是對海量的、分布性的數據進行計算處理,因此對于數據的管理要求很高,采用的數據管理技術必須能夠高效地管理海量數據,于是云數據管理技術也隨著云計算的廣泛應用而出現,并且目前已經成為眾多企業和研究機構研究的重要課題。目前已經存在了許多不同的云數據管理技術,這些云數據管理技術各有特點,但是都以不同的方式實現了對海量數據的有效管理。
2.1GFS技術
GFS技術即谷歌文件系統,是一種為谷歌云計算技術提供數據管理的系統。在這種技術中,所有資源文件以一種庫文件的形式存在,并且有系統提供給用戶一個專用的程序訪問接口,用戶提出請求后,由一個邏輯上唯一的管理者對整個庫文件進行調度和統籌管理。這種文件系統管理技術不僅能夠為谷歌云計算提供海量數據的存儲管理,同時也可以進行云計算,滿足各種用戶要求,目前GFS技術已經成為云數據管理技術的主要技術之一,并且得到了非常廣泛的應用。2.2BigTable技術BigTable技術也是谷歌開發的一種數據管理技術,這種技術是建立在谷歌文件系統的基礎之上,通過將大量數據組織在一張虛擬的表格中進行管理。這種技術將云數據組織在一張巨大的表格中,從而實現數據的結構化管理。在使用時能夠根據要求更加快速地進行數據查找和處理,合理進行資源的分配。這種方式比起文件系統更能夠實現數據的架構化,對于結構化云數據的管理會產生更好的效果,取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技術
Dynamo技術是一種分布式存儲系統,具有數據庫和分布式Hash表的特征,以分布式Hash表作為基本存儲結構和理念,實現數據在環中的均勻存儲形式。這種技術的主要特點是提供了三個參數:N、R、W,技術規定,有N個副本,如果有R個讀取一致就可以認為是讀取成功,如果有W個寫入成功就認為是寫入成功,即系統不要求N個全部讀取或寫入成功,只要能夠保證R+W大于N,就能夠確保數據的一致性,這種技術增加了數據讀取的復雜性,但是降低了數據寫入的復雜程度,實現了更加高速的存儲管理。
3云數據管理技術特點分析
3.1提供可靠的數據存儲管理
云數據管理技術盡管各有特點,但總體都采用了分布式存儲管理的思想。這種數據存儲管理方式能夠為企業提供海量數據的存儲管理,同時能夠極大地提高數據的保密性和安全性。同時,云數據管理技術一般都具有較高的容錯性,大量分布式服務器的支持也可以實現對數據的錯誤分析和報告,避免因失誤產生的數據錯誤。云數據管理技術最大限度地降低了人為管理因素對數據管理的影響,從而更好地提升了數據管理的可靠性。
3.2實現數據的并行處理和分析
云數據管理技術是將數據進行分布式處理,盡管在邏輯上看來許多云數據管理技術是將數據整合到了一個統一的機構中,但事實上數據是分布存儲在大量分布式服務器上,在對數據進行處理時,就可以按照用戶的要求從各個服務器中調取數據。在這種技術支持下,就能夠有效實現數據的并行處理,系統根據用戶要求自動檢索分析用戶需求,迅速縮小范圍,鎖定用戶關鍵詞,迅速對用戶命令做出處理和反饋。同時,多個用戶如果提出同一要求,也能夠迅速通過這種管理技術實現信息共享,將同樣的信息返回不同的用戶終端。云數據管理技術還能夠根據用戶提供的關鍵字對數據進行初步篩選和分析,節省用戶的分析時間,對于需要進行大量數據分析的企業來說可以極大地提高工作效率。這種強大的數據提供和分析處理能力正是云數據管理技術得到廣泛研究和應用的主要原因之一。
4云計算和云數據管理前景展望
4.1云計算技術發展前景
云計算技術目前正處于快速發展階段,不論是個人、企業還是國家都十分重視云計算技術的研究和創新。同時,隨著更多的“云”概念的提出,云計算也被賦予了更多的功能和含義,大數據等概念的提出也為云計算帶來了新的發展方向。國際社會已經有越來越多的專家學者研究出了更多創新的云計算技術,并且提出了概念含義更加廣泛的云計算概念。國內對于云計算的研究也正日益火熱,科研機構也在進行新技術的研究,國內個人和企業也逐漸了解了云計算的概念和特點,并且有更多的企業單位開始運用和研究云計算技術??梢哉f,云計算技術發展前景大好,并且很可能會成為未來一段時間內計算機研究和應用的重點方向。
4.2云數據管理技術的發展
伴隨著云計算概念和技術的更新,云數據管理技術也必然要隨之更新,云數據管理技術是為了給云計算提供強大可靠的數據存儲管理支持,為云計算技術提供數據基礎,因此其發展也會隨著云計算技術的需求而不斷改善。在目前的發展趨勢看來,正有著許多新技術和新思想不斷涌現,不同概念和云數據管理概念的結合創造出來更多的云數據管理技術。目前云數據管理技術發展趨勢正傾向于將不同學科、不同領域的概念與之相結合形成新的管理技術,這種發展不僅能夠促進云數據管理技術的創新,也加強了云技術與其他學科技術的結合發展,促進了不同技術的融合與共同發展。
5結束語
【關鍵詞】云計算 辦公自動化 創新技術
隨著社會經濟不斷發展,企業辦公及管理工作的重要性愈發突出,并且企業辦公工作量日益繁重,相應提高了對于企業辦公時效性和科學性的實際要求。辦公自動化起源于通信技術和微電子技術的發展,其根本目標是借助現代信息技術提高辦公質量和工作效率,進而實現企業的信息化管理。云計算是當前高端信息技術的代表,在此基礎上構建辦公自動化系統,可進一步提高信息的有效利用率,加強企業部門間的信息交流,促進企業信息化管理的進一步發展。因此,從云計算相關概念入手,探討企業辦公自動化系統發展需要的創新技術,具有重要的現實意義。
1 國內辦公自動化系統的發展現狀分析
辦公自動化(Office Automation,OA)起源于上世紀七十年代,是一項綜合性的應用技術,我國對于辦公自動化技術的研究和應用由上世紀八十年代開始,在九十年代得到了迅猛的發展。隨著時代不斷發展,無論是政府機關或是企業,均需要處理信息量龐大的工作文案,安排復雜的工作流程,同時進行內部的工作管理,對于信息的處理和分析提出了更高的要求,辦公自動化就是在這種發展需求中提出的技術概念。
國內辦公自動化的發展歷程主要可分以下幾個階段:
1.1 文件型OA階段
文件型OA屬于辦公自動化的初級階段,這一時期的發展重點在于無紙化辦公,側重于電子文檔的實踐應用。
1.2 流程型OA階段
流程型OA在文件型OA的基礎上,引入了互聯網技術,并依靠互聯網實現了流程審批、公文流轉、會議管理等現代化辦公功能,提高了企業的組織管理效率。
1.3 知識型OA階段
流程型OA已經具有較高的自動化功能水平,知識型OA主要是在流程性OA基礎上,強化了系統的信息整合功能,滿足了企業發展的更高層次要求。
1.4 智能型OA階段
智能型OA是辦公自動化未來的主要發展方向,在傳統功能上,智能型OA將更加關注信息挖掘、智能決策等功能。
辦公自動化對于企業發展的重要性是不言而喻的,但辦公自動化系統構建所需成本及系統維護成本高昂,多數中小型企業無法承擔。云計算是一種以互聯網技術為基礎的計算方式,由此構建的辦公自動化系統,可在網絡環境下完成相應的業務操作,并且在信息處理方面更具有優勢。
2 云計算辦公自動化系統中的創新技術分析
2.1 云計算技術
“云”是現代信息技術發展所提出的一種概念,具體是指由互聯網將復雜的計算處理程序分解,再通過多個服務器形成規模龐大的系統,對信息進行搜索和分析,最終將結果反饋給用戶的技術?!霸啤备拍畹奶岢觯瑯O大地提高了信息處理效率,服務供應商可在短時間內(通常在數秒內)完成遠程的信息處理工作,從而達到一種類似“超級電腦”的效果。
云算概念常與網絡計算、自主計算以及效用計算等概念相混淆,雖然云計算依靠計算機集群實現信息的處理,但在網絡組成、工作模式以及目的等方面,與上述其他計算模式有著本質的區別。從硬件結構的角度分析,云計算具有一對一的特性;從信息服務的角度分析,云計算則具有一對多的特性。
根據發達國家對于云計算的定義,其部署模型主要分為以下幾類:
2.1.1 公用云
首先,公用云可能是免費的,但并不一定是免費的,同時“公用”也不代表著用戶數據的公開;其次,公用云模式下的信息服務,主要由第三方服務者通過網絡渠道提供,為提高用戶個人數據的隱秘性,保護用戶相關權益,服務提供者通常會對用戶的訪問權力進行控制。公用云在成本效益和服務彈性方面,具有一定的優勢。
2.1.2 私有云
與公用云相比,私有云在彈性和信息服務方面有著較高的一致性,二者的主要差別在于,私有云模式下其程序和數據均由組織內部進行管理,并不會受到安全疑慮、網絡寬帶等因素的影響。
2.1.3 社區云
通常模式下,社區云的掌控者是多個利益相仿的機構或組織,包括宗旨相近、安全要求相近等。
2.1.4 混合云
2.2 J2EE平臺
J2EE平臺是一種開發式公布規范,在企業級應用中有著良好的應用。J2EE平臺可以提供應用需要的模型和相管開發技術規范,模型具有多層次分布特征,可以實現對應用邏輯的合理分層,不同層次對應不同的組件和服務器,不同組件間的協調運用及管理由相應的管理協議實現。
2.3 SSH架構
SSH架構主要由Struts架構、Spring架構、以及Hibernate架構組成,分別對應表示層、業務邏輯層和數據持久層。Struts框架提供了相應的標準框架,是整個系統軟件的開發基礎。
Spring架構則是一個相對輕量級的框架,用于滿足企業不同的復雜性要求。Spring架構的模塊化性能優良,用戶可以根據自身實際需求有針對性地進行模塊選擇。
Hibernate架構可在封閉JDBC的基礎上,實現對關系型數據庫的有效訪問,并且其應用范圍廣泛。
3 結語
綜上所述,基于云計算概念構建的辦公自動化系統,是辦公自動化信息化、數字化發展的未來方向。在云計算技術、J2EE平臺以及SSH架構等現代創新技術的支持下,將進一步提高企業的信息處理效率和有效利用率,促進現代企業辦公的進一步發展。
參考文獻
[1]云計算給企業帶來的轉變[J].辦公自動化(辦公設備與耗材),2010(10).
[2]創新驅動云時代三大計算安天下[J].辦公自動化:辦公設備與耗材,2012(01).
[3]吳彥華.基于云計算的電子政務應用研究――以青島市電子政務云平臺為例[D].首都經濟貿易大學,2014.
[4]蘇奎.云計算平臺下的電子政務基礎設施研究[D].山東師范大學,2012.
[5]翟路.企業辦公自動化系統應用的幾點思考[J].科技創新與應用,2013(28).
這幾年,炒作包括云計算在內的新概念似乎已成為一種潮流,一種時尚。新概念在給我們帶來新思維的同時,也產生海市蜃樓般的幻影,跟著新概念走,有餡餅,也有陷阱。
時下,名目繁多的新概念正成為中國市場的新鮮名詞。企業靠新概念開辟市場,各路商家把新概念作為賣點來忽悠消費者,房地產開發商以低碳新概念炒作樓盤,服裝商以負氧離子束身新概念推銷內衣,生產塑料水杯的廠家以堿性還原水新概念作誘餌哄騙消費者,普通的電視機也以互聯網互動新概念招搖過市,連風投也靠炒作新概念放大投資效應。一時間,新概念的標簽滿天飛,似乎一切都已過時,我們正步入時髦的新概念時代,新概念好像已經成為中國經濟增長的引擎。
不可否認,社會需要新概念來推進,時代需要新概念來引領。每一次商業大潮到來前夕,必有新概念呼風喚雨。
十多年前,當人們還沉醉在柯達、富士膠卷變幻神奇的影像時,數碼新概念橫空出世。拍照片不用膠卷,“底片”不怕光,可以隨意復制粘貼保存,這對當時的人們來說,近乎天方夜譚,或者簡直就是江湖騙術??墒?,曾幾何時,數碼相機已經普及,人們也步入數碼時代,依賴膠片生存的柯達、富士公司不得不轉型去干別的營生。
不過,新概念倘若被人“綁架”,又成禍端。這是個創新的時代,又是個浮躁的時代。當新概念被浮躁的人群用來牟取商業利潤時,就嬗變成釣魚的誘餌。
比亞迪就是打著這個時代烙印的公司,在高揚新能源創新旗幟的同時,又陷入新概念的浮躁泥潭,最終近乎――枕黃梁美夢。
2008年4月21日,涂著“新能源新動力新概念”綠色宣傳標志的比亞迪E6在北京車展亮相,這是比亞迪首款純電動汽車。挾著新概念的大風,比亞迪似乎奪得了市場的先機。彼時,正是全球金融危機的前夜。9月,隨著雷曼兄弟破產倒閉,全球資本紛紛舍棄金融衍生品奪路而逃,轉而追逐新能源這塊利潤蛋糕。而國際市場石油價格一路飆升,中國對石油進口的依存度也超過了警戒線,迫切需要尋覓一種新能源以補充石油不足。
雖說憧憬很豐滿,可現實卻十分骨感。電動汽車與石油市場相生相克,有著一衰一盛的關系,有著一枯一榮的反襯。而近年來石油價格并沒有如人們想像那樣持續上漲,電動汽車因此失去了市場剛性需求的支撐,如大家閨秀一樣,好看而不好嫁。比亞迪E6就遭市場冷遇,2011年1~9月份的實際總銷量不過263輛。
而國家對電動汽車產業的政策舉棋不定,又讓比亞迪在汽車市場如醉漢醉駕。已胎動數載的《節能與新能源汽車產業發展規劃》至今尚在腹中孕育,至今沒有正式頒布,說明高層對新能源汽車的戰略路數尚未成熟。
比亞迪想借助新概念一飛沖天,可現實給予它冷酷的一掌。比亞迪電動汽車問世以來腳腳踩空,希望變成~串串肥皂泡。
在比亞迪熱炒新概念的喧囂中,股神巴菲特的加入無疑是~顆重磅炸彈。名人效應確實為比亞迪增添不少風光,但泡沫很快就破滅――與2009年10月23日比亞迪在港股市場最高點88.4港元相比,2011年8月28日僅為15.98港元,縮水80%。
巴菲特是人不是神,也有看走眼的時候。比亞迪的新概念蒙蔽了巴菲特敏銳的眼睛,他以為“抄底”比亞特,又有新能源新動力這個新概念作護身符,就能揀到一個金疙瘩,結果卻是拾到一只燙手的山芋。
平心而論,每一個新概念都有創新的成分,但也有文野之分,真偽之分,優劣之分,而且思路和口號的創新與產品的創新,乃至產品與市場的接軌,要用一定的時間來銜接,其過程也許是漫長的。有時候,思路不代表實際道路,口號變成現實不僅要下一番真功夫,還要市場認可。
當下中國市場的現實是,創新的思路新奇詭異,創新的口號五花八門,而創新的實踐舉步維艱,創新的成本越來越高,夢想與現實往往有一大截距離。
就拿比亞迪來說,生產電動汽車是一種創新,但這種創新與市場相割斷;市場不買單,創新就成了新概念的炒作;方向雖對,但起程的時間太早太快,欲速則不達。
比亞迪走過的彎路證明,別拿新概念來炒,別把新概念當作商業噱頭來玩,畫的餅不能充饑,畢竟在當下,新能源車發展前景還不是很清晰。
關鍵詞:云計算;現狀;問題
一、云計算的概念及特點
云計算(c1oud computing)是一項新發展起來的計算機技術,還在不斷發展的階段,它是一個新的概念,這一新概念是在分布式系統、網格計算等基礎上提出的。云計算最大的特點面對是超大規模的分布式環境,它的主要工作模式是把存儲在大量分布式計算機產品中的海量數據和處理器資源整合在一起協同工作,通過這一過程使相關的計算分布在大量的分布式計算機上,從而使有關數據中心的運行與互聯網類似。云計算本質上是一種共享基礎架構的方法,它能夠提供更多的服務,將提供服務的渠道是將巨大的系統池連接在一起,這樣使計算機資源實現最大程度的豐富,用戶可以根據自己的需要訪問計算機和存儲體系。在云計算模式下,用戶可以通過電腦、筆記本、手機等方式接入“云”中心,按自己的需求進行操作去尋求自己需要的資源。云計算相對于傳統計算機技術的優點是更強的計算能力、成本更低、服務更全面,這樣的優勢必將獲得越來越大的應用空間。
二、我國云計算發展現狀
近年來,隨著我國計算機和網絡技術的迅速發展,云計算技術在我國也得到了一定的發展,并且呈現出發展越來越廣泛的應用市場。
目前為止,我國的云計算技術經歷了引入階段和初步發展兩個階段,從2007年人們開始研究云計算到云計算技術真正應用到實際中是云計算的市場引入階段。這一階段雖然學者和企業家們都在研究云計算技術,但是云計算的概念還不夠明確,直到2009年,云計算概念得到廣泛普及,越來越多的人開始知道云計算技術,越來越多的企業家開始投入熱情運用云計算技術。至2010年下半年,云計算技術市場開始逐步擺脫引入階段,技術日益完善,市場規模不斷擴大,逐步向著更成熟的方向邁進。
目前,我國的云計算技術發展處于初級階段,通過各方的不斷努力,我國在云計算的研究和探索方面取得了一定的成績,中國移動通信研究院進行了名為“Big Cloud”的一個基于開源技術建造的實驗性云計算平臺。在政府部門方面,為便于學者和企業研究和探討云計算技術的具體發展,中國電子學會在2008年專門成立了中國電子學會“云計算專家委員會”,為專門研究云計算技術提供了有力的保障和支持。除此之外,在相關政府部門的指導和支持下,中國電子學會于2009年5月22日在北京舉辦了首屆中國云計算大會,為云計算技術的發展帶來新的機遇。2009年阿里巴巴集團在南京開始建立國內首個“電子商務云計算中心”,這是云計算技術在商業領域得到發展的有力證明。
三、我國云計算的發展問題及挑戰
盡管云計算的發展會給企業和個人帶來很多方便,但它在我國的發展仍然存在一些問題,面臨很多的挑戰,需要我們認真分析和對待。
(1)高可靠的網絡系統技術不夠完善。云計算的發展必須以高可靠的網絡系統技術為基礎,大規模的服務器集群系統是云計算技術發展的支撐,而可靠性和穩定性是大規模網絡技術系統面臨的最大挑戰之一。但是,我國計算機和網絡發展程度對于提供高可靠的網絡系統技術不夠完善,給云計算技術的發展帶來一定的阻礙。
(2)數據安全技術存在一定問題。數據的安全包括保證數據不會丟失和保證數據不會被泄露及非法訪問兩個方面。對計算機網絡用戶而言,數據安全性是首先要考慮的問題,因此,數據安全技術的發展和完善程度直接關系到云計算技術的進一步發展和普及,我國必須加大力度進一步完善數據安全技術,為云計算的發展提供保障。
(3)海量數據的挖掘技術制約云計算的發展。云計算的特點之一是數據量大,因此,如何從海量數據中獲取有用的信息,將是決定云計算應用成敗的關鍵。因此,要想獲得云計算技術的發展就需要新的思路、方法和算法來完成海量數據的挖掘工作,這是我國發展云計算當前和以后面臨的一大問題,同時海量數據的存儲和管理也是一個巨大的挑戰。
云計算作為一種新型的計算模式迎合了時代的發展,云計算不僅大大降低了計算的成本,而且也推動了互聯網技術的發展。雖然,云計算的發展遇到一些問題,但是在眾多公司和學者的研究下都會得到解決,最終普通消費者用戶都可以使用。
參考文獻:
[1]劉邦凡,張婷婷.論基于云服務的G2C電子政務[J].安徽電子信息職業技術學院學報,2012(5)
[2]劉邦凡,劉乃郗,冀旭妍.云計算、物聯網與第三次分配[J].電子商務,2012(10)
[3]陳全,鄧倩妮.云計算及其關鍵技術[J].計算機應用,2009(9):2562-2566
[4]劉樹超.云計算的研究與探討[J].煤炭技術,2010,29(9):224-225
[5]鐘晨暉.云計算的主要特征及應用[J].軟件導刊,2009,8(10):3-5
關鍵詞:云計算;教學;分析
云計算是繼大型機、PC、互聯網之后的第四次IT產業革命。自2006年谷歌第一次提出云計算的概念以來,經過短短幾年的發展,云計算儼然成為互聯網公司、IT企業以及商業的最大熱詞。云計算就像法國大餐一樣,正被人們津津樂道。中國第一次引入云計算是在2008年。2011年我國“十二五”規劃提出了教育產業與信息化產業相結合的指示方針,云計算也將成為教育人才培育與創新教育理念的核心技術。
一、云計算教學的概念
目前,業界對云計算(cloud computing)一直沒有形成一個統一的概念。但是從對云計算的定義中可以獲得這樣的共識:首先,云計算不是一項新技術,而是一種計算理念或計算模式[1]。它是基于分布式處理、并行計算、網格計算等發展而來,同時由這些技術加以實現。云計算強調商業模型,所以能更廣泛地被市場接受。
教學是教師的教和學生的學所組成的一種人類特有的人才培養活動。通過這種活動,教師有目的、有計劃、有組織地引導學生積極自覺地學習和加速掌握文化科學基礎知識和基本技能,促進學生多方面素質全面提高,使他們成為社會所需要的人。
二、云計算教學分析
(一)文獻計量分析
通過對中國期刊全文數據庫的檢索,發現國內對云計算教育應用的文獻從2008 年開始出現。而對云計算教學應用的文獻在2009年只有3篇。但自從2009年開始,每年與云計算教學應用相關的學術論文數量呈現出倍數攀升。云計算教學應用的中文文獻數量整體上呈現逐年上升的趨勢。這一趨勢表明,專家學者們對于云計算教學應用的關注度逐年上升。究其原因有兩點:第一,源于國家政策的支持。在這些政策的指引下,2012年云計算教學應用的文獻新增23篇,數量增長最多。第二,源于科學技術的飛速發展。新型的、易操作的、低成本的新技術設備使得很多教育機構能夠輕易購買和使用。因此,隨著技術的發展,對其的研究也就會越來越多,越來越容易,預計未來相關研究還會不斷地增加。
(二)研究主題分析
國內云計算教學應用研究主要集中在教學方式、教學平臺設計與開發、教學資源建設及輔助教學方面。究其原因,主要是由云計算教學應用的研究角度決定的,國內大多數學者都致力于研究利用云計算技術來改善現有的教學方式與學習方式,希望通過構建各種云資源庫來實現不同地區、不同學校之間的優質資源共享,并試圖通過搭建云計算服務平臺來充實其服務功能以提高教與學的質量[2]。因此,云計算在教學方式、教學平臺設計與開發、教學資源建設及輔助教學等的應用是當前我國云計算教學研究的主要內容和方向。
(三)研究機構分析
根據數據庫檢索文獻的實際情況,云計算教學應用的研究機構以暨南大學、南通大學、長沙民政職業技術學院、河南師范大學和浙江工貿職業技術學院為主,這五個研究機構發表文章數量最多。
(四)資助基金分析
在云計算教學應用的相關文獻中,僅有13.3%的文章受資助,其中受國家級資助的文章有9篇,剩下3篇是受省部級資助。這說明國家對云計算教學應用研究的撥款還不到位,一定程度上制約了云計算教學應用的相關研究的進展。
(五)關鍵詞分析
在與云計算和教學相關的文獻中,出現最多的詞是云計算。另外,教育信息化、云服務、教學資源、云計算輔助教學都是該領域最重點關注的領域。除此之外,遠程教育、輔助教學、云平臺、教育云平臺和深度融合也在眾多關鍵詞中脫穎而出。從整體來看,除了云計算,其他排名靠前的關鍵詞,頻數最高不過10次,大多集中在3次,這說明在云計算教學領域應用的相關研究文獻中,研究范圍不夠集中,研究領域比較松散,整體上來說研究規模不夠理想。
三、云計算教學應用研究存在的問題
(一)理論概述研究較多,實用技術開發較少
由于云計算概念在全球范圍內的炒作,各國家、各領域的研究學者紛紛關注,其在教育領域的應用已被大家普遍接受。但目前針對云計算教育應用的研究仍處于初級階段,大部分學者對其研究仍限于理論層面的概述,云計算教育應用的實用技術開發層面的研究較為薄弱,對云計算技術的創新性應用的開發研究相對缺乏,如在選定的樣本文獻中,多數文章都對云計算的定義、特征和服務體系進行大篇幅的描述,而真正涉及實用技術開發和實踐教學的內容卻顯得外強中干。
(二)高等教育研究多,基礎教育研究少
目前國內學者針對云計算技術應用及其模式的研究大多集中于高等教育領域,其次是通用教育,而對于基礎教育的應用研究相對較少。分析其原因可知,一方面是中小學研究云計算教育應用的硬件設備和技術人員比較缺乏,他們對云計算平臺以及輔助教育等前沿信息關注不夠。另一方面,就是教師較多關注書本的教學內容和教學方式的改變,對一些新興的技術或者教學模式關注相對較少,更不用說將其有效地應用于教學實踐中。
(三)研究機構較為單一
通過以上分析,我們認識到高校院系是研究云計算教學應用的中堅力量,但因為研究人員和機構比較單一,所以也容易導致研究單一、難以突破等。具體表現為以下三點:第一,從云計算研究方向的視角分析可知,多數研究者是結合云計算概念、服務理念以及教育原理進行應用模式的探討,局限了研究者的開拓、發展和創新思維,讓其很難做到更深層次的突破;第二,從云計算研究力量的視角分析可知,力量單薄,尚未取得社會各界力量的支持,以至于除高校院系外,社會各界的其他研究力量非常微弱;第三,從云計算專門的研究組織出發分析可知,相比國外的多個組織致力于研究云計算及其在教育中的應用,我國僅有中國電子學會云計算專家委員會等少數幾個專門的組織機構在從事云計算方面的工作,而側重于研究云計算教育應用的組織則更是少之又少。
參考文獻:
【關鍵詞】云計算;數據;安全
引言
云是一種比喻的說法,指的是網絡、互聯網。目前,云計算主要指計算機的各種能力通過網絡以按需、易擴展的方式提供給所有需要的用戶。它意味著遠程用戶可以以低廉的價格獲得強大的各種計算機服務,而不用去考慮自己電腦的配置問題。云計算以其高效、經濟、便利、可擴展等諸多因素吸引著越來越多的企業、高校、政府機構的目光。它使這些部門從繁重的計算機升級維護中解放出來,有更多的時間和精力去關注核心業務的發展。
但是,云計算在發展過程中也遇到了很多問題,而安全問題首當其沖。并且隨著云計算的發展,安全問題也越來越成為困擾云計算規模繼續擴大的首要因素。
1.云計算的相關概念以及特征
對云計算的概念進行了闡述,一直都沒有一個更為明確的概念界定,直到2011年,美國同家標準與技術研究院(NIST)才進一步給出明確定義,指明云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡,服務器,存儲,應用軟件,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。
從云計算的執行過程看,其中的數據生命周期可以大致劃分為六個階段,即明確數據所有權和保證其安全屬性的數據生成階段;針對數據進行加密并且執行傳輸的數據遷移過程;被PaaS以及SaaS等模型調用并且實現索引以及查詢等功能的數據使用階段;而后是擴大數據使用范圍使其提升價值的數據共享階段;為數據完整性和再次遷移做出必要準備的數據存儲工作;以及最后經常被忽視的數據銷毀過程。云計算領域數據的安全挑戰主要來源于如下3個方面。
(1)由邊界不確定引發安全隱患。云計算過程中所涉及到的資源池技術,能夠有效地將網絡中所涉及到的運算存儲能力以及其他硬件基礎性資源整合成為一個有機整體為網絡成員提供服務,及大地提升了相應資源的利用效率,同時也為用戶提供更快的響應,但是這種做法卻模糊了傳統意義上網絡的邊界,使得以往以網絡邊界作為安全保護重要手段的安全技術也隨之褪色。
(2)數據本身面臨的風險,通常指數據處于傳輸以及存儲狀態下面臨的風險,這兩類風險對于傳統網絡而言同樣存在,但是在云計算背景之下更為突出。由于在云計算環境下所有的數據處理和存儲都是借由云端完成,因此數據必然會面臨更為頻繁的傳輸,以及非本地存儲,尤其是當數據需要進行集中存儲的時候,一旦產生數據遺失或者泄露事件,勢必會比傳統網絡產生更大的危機,傷害到更多用戶的利益。
(3)云服務器自身安全是云計算環境下的又一種新的危機。在云計算的實施執行過程中,整個網絡環境中需要處理和共享的數據都需要由云服務器進行統一的安排和調度,因此云服務器的健康與否直接影響到整個云計算環境的安全以及云計算的展開的有效性。而且同時必須注意到在多用戶多終端的開放性網絡環境中,云服務器比常規服務器面對更多的安全隱患。
2.切實提升云計算數據安全
目前云計算應用水平的不斷提升,應用領域逐漸拓寬,其安全性越來越關系到更為廣泛的用戶利益。針對于此種情況,結合云計算環境自身的顯著行為特征,可以重點從如下幾個方面進行安全度的提升。
2.1 邊界安全
云計算環境中,其工作方式模糊了傳統網絡中邊界的概念,因此既有的硬件安全手段也隨之削弱甚至失效,包括網關在內的安全手段都難以依賴,而相應的網絡安全手段應當向軟件方向傾斜。包括防火墻以及入侵檢測和病毒查殺在內的諸多軟件層面的安全防范手段必須予以充分重視和加強。與此同時,還應當根據網絡本身的特征展開相應的安全工作,對于安全度要求比較高的數據使用而言,可以考慮構建起網內網,借此實現網絡邊界概念和傳統網絡安全,在必要的情況下,還可以考慮針對網絡用戶展開必要的培訓,降低病毒等安全威脅的存在可能。
2.2 傳輸安全
在云環境中,傳輸成為安全防范的重點工作,無論是用戶端到云端的數據傳輸,還是云端內部不同云服務器之間的數據傳輸,都相對于傳統網絡環境更為頻繁,也必然會面臨更大的安全隱患。針對于此類問題,應當著力于加強傳輸過程中的數據加密,必要的時候可以建立起相應隧道借以增強安全性能。如果出現對于安全級別要求較高的應用環境,還應當考慮同臺加密機制提升用戶終端通信安全,即不對用戶加密數據進行解密,而直接對密文進行相應的處理,最終返回密文處理結果給用戶,這種數據加工方式目前并不十分成熟,當時其安全性能已經得到廣泛認可。數據安全體系結構如圖1所示。
2.3 存儲安全
在云環境中存儲的數據,面臨多用戶網絡環境,因此更需要注重安全問題。加密作為有效提升云環境存儲安全的手段,主要有兩種,即對象存儲加密以及卷標存儲加密。對象存儲加密相當于專用的文件服務器,其將對象存儲系統配置為加密狀態,借以實現其中全部數據的加密。如果用戶還需要更高級別安全,則可以南用戶自行加密并上傳到云存儲設備中。而對于卷標存儲加密而言,具體可以通過串行在計算實例和存儲卷標之間的加密設備進行加密,也可以僅對實際的物理卷標數據進行加密。
2.4 服務器安全
云服務器關系到整個云計算環境的安全以及T作能否順利展開,事關重大,因此其安全必須引起重視。但是究其安全防范手段而言,云服務器與傳統服務器有著很多共同之處,對于其操作系統的以及病毒防范軟件等,同樣需要及時的更新和補丁。除此以外,云服務器通常還需要為防范病毒配置虛擬服務器,允許在系統需要的時候通過當地引擎向云服務器提 病毒查殺請求并完成相應動作。
3.結論
云計箅是當前網發展的趨勢所在,并且隨著云計算應J}1的不斷深入,其安全相關 題也必將日益突。針對于這一情況,必須深入分析當前環境下存存的數據安全特征,有針對性的改進建議,及時關注相關技術進展,才能獲取到良好效果,為用戶提供安全穩定的云計算環境。
參考文獻
[關鍵詞]云旅游; 旅游業; 現有問題; 云旅游功能;
一、研究綜述
云計算(cloud computing),是一種基于互聯網的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。云計算的核心思想,是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度,構成一個計算資源池向用戶按需服務。這兩年,開始逐漸提出云旅游的概念。最早的云旅游的國內概念見于新聞報道,如丁寧(2010)的“盛大模式,開啟云旅游時代”,呂文華(2011)的“云計算、云旅游淺議”,魏勤英(2011)“劉華云的云旅游”。也有學者提出云旅游的具體應用,魏寧(2011)提出“慢旅游和云旅游應運而出,并且一呼百應,旅游市場上自由行和半自由行產品受到了極度地熱捧?!笨梢钥闯?,云旅游的概念已經慢慢形成,不過相關研究還很少,具體應用模式還有待創新。
二、云旅游概念
云旅游其實就是旅游信息網絡整合商,包括政府部門實時資訊和政策、各區域旅游數據、旅游產業鏈各環節(如景區、酒店等)數據實時更新、每個環節的各項指標的數據實時更新、旅游行業學術理論前沿、企業(包括投資商、供應商、中介商和服務商)與企業之間的信息和交流、企業與消費者的交流和服務提供、消費者之間的交流、消費者對旅游各種反饋、消費者需要的導航、導游、導覽和導購等全面的旅游服務、同時還有產學研消之間的交互。
三、旅游行業現有問題
1.產業結構不合理
旅游產業鏈較短,地區間旅游業發展不平衡,缺乏市場競爭機制。旅游企業大多是“諸侯經濟”,行政干預、部門分割、多頭管理、無序布局、重復建設現象嚴重;價格供求不一致、產品功能結構不一致和旅游產業要素不配套等問題引人關注。
2.旅行社過度競爭
中國旅行社產業總體仍呈現過度競爭特征,表現為旅行社進入門檻低、數量多、產業集中度低、產品同質性強,長期利潤水平低等特點。報告認為,解決這種過度競爭的方式是優化我國產業組織結構,其路徑是引導旅行社產業走向適度寡頭壟斷的產業組織結構,以消除過度競爭并帶來有效競爭。
3.市場主體不強大
目前國內旅游缺少龍頭企業特別是具有國際競爭力的大型企業集團。企業多為二、三流旅行社或以私人公司掛靠旅行社,管理體系不完善,融資渠道不暢通,持續發展能力差。
4.服務體系不健全
很多旅游景點基礎設施陳舊,交通條件有限,信息通信不良。很多旅游企業追求眼前利益,法制、誠信、質量觀念不強。此外,旅游公共服務嚴重滯后也嚴重地制約著旅游業的發展。比如,周邊環境治理、旅游咨詢服務、道路交通標示、旅游網絡、旅游保險、緊急救援等旅游公共服務遠遠不能滿足國內旅游需要。
四、云旅游的對現有旅游行業問題的改善
1.通過信息功能完善旅游產業鏈
它真正實現了“世界是平的”,就是將政府、學術研究機構、企業(包括投資商、供應商、中介商和服務商)、消費者的信息放在同一個云海中,人們可以足不出戶地或者隨時隨地通過云海享受被云海處理過的為其專業定制的任何法律允許的互聯網服務。以此為基礎,打破現有的旅游行業格局,實現跨地區、跨行業、跨越旅游主體的信息網絡,打破不合理的行業結構,避免競爭過度。
2.通過業務操作功能強化旅游企業競爭能力
就是服務也可以在這個平臺上交互,所謂交互,就不是單向的,是多向性與互向性的。要實現業務操作,那就要嵌入不同的操作模塊/系統或者軟件,比如統計、分類、運算、搜索、預定、結算、撤單、投訴處理、評價等等,就是嵌入這些模塊,可以滿足不同環節的業務流程。通過這樣的業務操作平臺,將極大地促進旅游企業的競爭能力,培育出一批一流的旅游行業龍頭,整合整個旅游產業鏈,極大的促進旅游行業的發展。
3.完善旅游服務
以云旅游為基礎,游客在信息平臺、咨詢服務、旅游網絡等方面享受到的服務將有極大的提高,伴隨著旅游產業鏈的完善,旅游行業龍頭的興起,旅游操作平臺的完善,旅游服務質量必然有非常大的改進。
參考文獻:
[1]凌彩金.中國旅游電子商務企業SNS營銷模式分析[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2011(01)
[2]魏宇. 慢旅游與云旅游的對接――新型自由行與半自由行旅游模式的構建[J] 中國外資,2011(08)
就在國內備方人士對這一概念仍爭論不休時,Google來了,IBM來了,微軟來了,蘋果也來了。相比之下,以前提供“軟件即服務”的中國企業卻難以為繼。像阿里巴巴、偉庫網在2010年都做了調整。
其實,中國業內稱云計算是概念,是因為他們還未達到云的高度。中國企業搞不懂云為何物,這是技術積累不夠的表現,是信心不足的表現。
作為普通用戶,包括企業和個人,在將來都會用到云計算,因為不管你接不接受,云計算就是一種趨勢。而且,云應用早就在你我周圍。
微軟在一份“白皮書”中提到,MSN、Hotmail就是云服務的一種,只是以前不這么提。當然,微軟近期的Office2010也將實現云計算的應用。Google就更不用提了,它的在線文檔、郵箱、在線相冊等都是云計算應用。最新的加入者是蘋果,史蒂夫?喬布斯甚至說,如果在2015年以前,蘋果不能完成向云計算的徹底轉型,它將淪為一個可有可無、利潤微薄的設備制造商――這些企業都清楚地認識到云計算未來巨大的發展前景。
對于個人,云計算確實將給我們的現實生活帶來好處。有一種說法是,云計算服務就像電網。我們用電。但并不需要自己建發電廠,廠商已經將接口通過網絡內置到家里。云計算同理,以后我們的應用,包括游戲、工作文檔等應用,后臺的計算都不在自己的家里,而在服務商那里,我們需要的只是將網絡插入接口,然后家里的電視、電腦、手機都能應用各種服務,甚至用手機玩網絡游戲。
還需要英特爾芯片那么快的速度提升嗎?不必,但我想,多核是必要的,大型主機也是必要的,更快的網絡是必須的,只是,最主要的硬件設備購買者是云計算服務提供商。對云計算的終端來說,最主要的是顯示屏,一般家庭,可能需要更多的屏幕,卻不需要太多的主機。