云計(jì)算概述精選(九篇)
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第1篇：云計(jì)算概述范文
[關(guān)鍵詞]云計(jì)算;統(tǒng)一交換構(gòu)架;統(tǒng)一虛擬化;統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)
abstract: cloud computing is a new technology for network computing under the ip architecture, and its potential lies in new ict business applications. for the majority of operators and enterprises, the main task of cloud computing is data centre transformation. this will ensure cloud computing becomes more widespread among enterprises, institutions, organizations, and operators. cloud computing will not only provide traditional it resource usage and application services, but will also support full resource usage and application services—such as it, communications, video, mobile, as well as internet of things under a converged network infrastructure. some key cloud computing technologies include unified fabric, unified virtualization, and a unified computing system. the formation of an open industry alliance and promotion of open technology standards will also be strategically critical for future development of cloud computing.
key words: cloud computing; unified fabrics; unified virtualization; unified computing system
隨著有關(guān)云計(jì)算概念、術(shù)語(yǔ)和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和大量報(bào)道,人們對(duì)在企業(yè)中采用和實(shí)施云計(jì)算技術(shù)的熱情大增。現(xiàn)在人們對(duì)云計(jì)算可能帶來(lái)的好處已有所了解,但同時(shí)也應(yīng)該看到,由于云計(jì)算概念和技術(shù)比較新穎,涵義比較寬泛,再加上市場(chǎng)上一些人將云計(jì)算放大成無(wú)所不包、無(wú)所不能和無(wú)所不在的萬(wàn)能技術(shù),因此對(duì)云計(jì)算的描述和推銷(xiāo)多少出現(xiàn)了一些浮燥和炒做的嫌疑。云計(jì)算有點(diǎn)像天上的云的感覺(jué):飄忽不定,虛無(wú)縹緲。本文認(rèn)為,脫離實(shí)際過(guò)分夸大或缺乏全面分析地炒做云計(jì)算不僅可能帶來(lái)誤解,也會(huì)使得云計(jì)算的市場(chǎng)實(shí)踐盲目推進(jìn),對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)在
應(yīng)該說(shuō),云概念這個(gè)術(shù)語(yǔ)的誕生和使用純屬偶然。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的早期階段,技術(shù)人員都習(xí)慣性地將互聯(lián)網(wǎng)畫(huà)成一朵“云”來(lái)代表,因?yàn)檫@樣一來(lái),人們可以簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的技術(shù)細(xì)節(jié)和復(fù)雜機(jī)制來(lái)方便討論新技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的全面普及和廣泛深入,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使ict應(yīng)用架構(gòu)發(fā)生了深刻和根本的改變,于是采用云計(jì)算來(lái)代表和體現(xiàn)新型的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算特征和技術(shù)趨勢(shì)就變得非常自然。因此,云計(jì)算這一術(shù)語(yǔ)很容易就在業(yè)界流行起來(lái)。 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為ict應(yīng)用的基礎(chǔ),層出不窮的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求也要求ict理念進(jìn)行重新思考和設(shè)計(jì)。這種改變不僅帶來(lái)ict應(yīng)用平臺(tái)的更新?lián)Q代,而且也帶來(lái)ict應(yīng)用實(shí)現(xiàn)和商用模式的創(chuàng)新。這種變化的影響是如此巨大而鮮明,以至于人們可以從多個(gè)角度和視角來(lái)描述這些新的特征和現(xiàn)象。盡管云計(jì)算的概念和定義很多,但究其本質(zhì)還是為了滿足ict應(yīng)用和業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。為了理論和討論的嚴(yán)謹(jǐn)性,本文給云計(jì)算更為明確而嚴(yán)格的定義:云計(jì)算是在整合的架構(gòu)之下,基于ip網(wǎng)絡(luò)的虛擬化資源平臺(tái),提供規(guī)模化ict應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方式。
云計(jì)算的實(shí)質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)下的應(yīng)用,是由ip和it技術(shù)共同構(gòu)建的。從發(fā)展的角度來(lái)看,“云”的技術(shù)和目標(biāo)是一個(gè)逐步演化的過(guò)程。比如,web技術(shù)出現(xiàn)時(shí),就具備了云計(jì)算的應(yīng)用特征有了統(tǒng)一界面的雛形。隨著服務(wù)器應(yīng)用平臺(tái)上的虛擬化技術(shù)的成熟和web統(tǒng)一界面的推出,虛擬化和web走向結(jié)合,使得云計(jì)算可以在一個(gè)整合的架構(gòu)上統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)。
2 云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)模型
如果說(shuō)“云”的本質(zhì)就是業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的方式,那么云計(jì)算有哪些新的業(yè)務(wù)模型呢?
比較熟悉的早期云計(jì)算實(shí)踐來(lái)之于國(guó)際上以亞馬遜、谷歌(google)和saleforces.com為代表的公司,并且都提供了具有顯著特征,但又代表著不同模式的成功云業(yè)務(wù)。
基云系指將it的基礎(chǔ)設(shè)施作為業(yè)務(wù)平臺(tái),直接按資源占用的時(shí)長(zhǎng)和多少,通過(guò)公共互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的“云”。基云的用戶可以是個(gè)人,也可以是企業(yè)、集體和行政單位。基云在英文里是iaas,也稱(chēng)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。亞馬遜(amazon)是業(yè)界通過(guò)其彈性計(jì)算云(ec2)最早實(shí)施基云的運(yùn)營(yíng)商。基云的it業(yè)務(wù)將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等原始it資源以出租形式租給用戶。用戶可以通過(guò)操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件(如數(shù)據(jù)庫(kù)和web服務(wù)軟件)使用租來(lái)的it資源。
平云系指將應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境作為業(yè)務(wù)平臺(tái),將應(yīng)用開(kāi)發(fā)的接口和工具提供給用戶用于創(chuàng)造新的應(yīng)用,并利用互聯(lián)網(wǎng)和提供商來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的“云”。平云可以利用其他基云平臺(tái),也可以用平云運(yùn)營(yíng)商自己的基云平臺(tái)。平云在英文里是paas,也稱(chēng)平臺(tái)即服務(wù)。谷歌(google)通過(guò)其appengine軟件環(huán)境向應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供平云業(yè)務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā)者必須采用appengine應(yīng)用接口來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
軟云系指基于基云或平云開(kāi)發(fā)的軟件。與傳統(tǒng)的套裝軟件不同,軟云是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)。軟云業(yè)務(wù)可以利用其他的基云和平云平臺(tái),也可以利用軟云運(yùn)營(yíng)商自己的基云和平云環(huán)境。軟云在英文里是saas,也稱(chēng)軟件即服務(wù)。saleforces.com是最著名的軟云運(yùn)營(yíng)商之一,提供企業(yè)資源規(guī)劃(erp)應(yīng)用服務(wù)。軟云為用戶省去了套裝軟件安裝、維護(hù)、升級(jí)和管理造成的麻煩,因?yàn)閼?yīng)用程序完全由軟云運(yùn)營(yíng)商集中管理。
云計(jì)算按照層次可將業(yè)務(wù)模式劃分為3層,最頂層是軟云,中間層是平云,底層是基云。在基云之下是構(gòu)建云計(jì)算的基礎(chǔ)技術(shù)。
基于云計(jì)算的實(shí)踐與運(yùn)營(yíng)案例,可以總結(jié)出云計(jì)算的基本特征:
(1)動(dòng)態(tài)的高可擴(kuò)展性
云技術(shù)使用戶可以隨時(shí)隨地根據(jù)應(yīng)用的需求動(dòng)態(tài)地增減it資源。由于應(yīng)用運(yùn)行在虛擬平臺(tái)上,沒(méi)有事先預(yù)訂的固定資源被鎖定,所以云業(yè)務(wù)量的規(guī)模可以動(dòng)態(tài)伸縮,以滿足特定時(shí)期、特定應(yīng)用及用戶規(guī)模變化的需要。
(2)虛擬化的超大規(guī)模
云業(yè)務(wù)的需求和使用與具體的物理資源無(wú)關(guān),it應(yīng)用和業(yè)務(wù)運(yùn)行在虛擬平臺(tái)之上。云計(jì)算支持用戶在任何有互聯(lián)網(wǎng)的地方、使用任何上網(wǎng)終端獲取應(yīng)用服務(wù)。用戶所請(qǐng)求的資源來(lái)自于規(guī)模巨大的云平臺(tái)。
(3)高可用性
云平臺(tái)使用數(shù)據(jù)多副本拷貝容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換技術(shù)來(lái)保障服務(wù)的高可用性。任何單點(diǎn)物理故障發(fā)生,應(yīng)用都會(huì)在用戶完全不知情的情況下,轉(zhuǎn)移到其他物理資源上繼續(xù)運(yùn)行,使用云計(jì)算比使用其他計(jì)算手段的可用性更高。
(4)按需使用,按用付費(fèi)
云業(yè)務(wù)是一個(gè)龐大的資源池,用戶按需購(gòu)買(mǎi),如同像自來(lái)水、電、煤氣那樣計(jì)費(fèi)。無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期,云計(jì)算的商業(yè)模型都按使用量付費(fèi)。
(5)資源復(fù)用,成本廉價(jià)
由于云計(jì)算采用資源的統(tǒng)計(jì)復(fù)用技術(shù),所以it物理資源的利用率大為提高,從而使云的業(yè)務(wù)成本大大降低。
早期云計(jì)算的業(yè)務(wù)模式都有一個(gè)共同特點(diǎn),那就是采用共有云(public cloud)的架構(gòu)提供單云(stand-alone cloud)業(yè)務(wù)。共有云系指云業(yè)務(wù)的創(chuàng)立、擁有和提供由同一云運(yùn)營(yíng)商通過(guò)公眾的互聯(lián)網(wǎng)對(duì)所有公眾開(kāi)放的“云”。而單云系指提供相對(duì)單一功能應(yīng)用的云實(shí)現(xiàn),如搜索應(yīng)用、it資源應(yīng)用。
早期云計(jì)算采用的技術(shù)理念是將分布在不同物理地點(diǎn)低廉的計(jì)算資源通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起,形成巨大的虛擬資源池來(lái)提供單云業(yè)務(wù)。云計(jì)算可以充分利用閑置的資源進(jìn)行大量運(yùn)算,同時(shí)能夠快速調(diào)度資源使用量的增減,靈活應(yīng)變資源用量的遷移和調(diào)配,從而極大地提高計(jì)算資源的可用性和利用率,提升應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)的靈活性和擴(kuò)展性,增強(qiáng)業(yè)務(wù)的可管理性和運(yùn)營(yíng)的性價(jià)比,達(dá)到綠色環(huán)保高效節(jié)能的目標(biāo)。
盡管早期云計(jì)算展現(xiàn)了虛擬技術(shù)的巨大優(yōu)點(diǎn)和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)上的成功。但是早期云計(jì)算仍然具有一些局限性:
云業(yè)務(wù)的提供缺乏品質(zhì)保障和安全可控機(jī)制,而品質(zhì)保障和安全可控機(jī)制對(duì)企業(yè)中的多數(shù)it應(yīng)用至關(guān)重要。
云業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)模型基于特定的私有協(xié)議,因此云業(yè)務(wù)具有被云運(yùn)營(yíng)商鎖定的風(fēng)險(xiǎn)和可能。
云業(yè)務(wù)的類(lèi)型受限于若干特定的it單云業(yè)務(wù),即不是企業(yè)里的一切it應(yīng)用都能在共有云中有效實(shí)現(xiàn)。
造成這種局限的原因是由于目前共有云模型是建立在公眾互聯(lián)網(wǎng)之上,與網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有任何關(guān)聯(lián),云業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)是盡力而為的技術(shù)模式。另外,早期云計(jì)算的虛擬技術(shù)基于私有協(xié)議,除了較為低層的基云業(yè)務(wù)外,平云和軟云業(yè)務(wù)幾乎不具備跨運(yùn)營(yíng)商遷移的可能性,極大地限制了云的應(yīng)用和業(yè)務(wù)范圍的拓展。這就是為何早期云計(jì)算技術(shù)只限于若干特定的it單云業(yè)務(wù),而不適用于更廣泛的企業(yè)、行業(yè)和公眾用戶的ict業(yè)務(wù)。
彩云(rich media cloud)系指提供包括信息、語(yǔ)音、視頻、移動(dòng)和物聯(lián)應(yīng)用的多媒體應(yīng)用的云計(jì)算平臺(tái)。內(nèi)云(internal cloud)系指云用戶擁有云的全部資源,云平臺(tái)由用戶自己獨(dú)用。專(zhuān)有云(private cloud)系指云用戶自己可支配和控制的云。專(zhuān)有云可以是用戶自己的云或租用云運(yùn)營(yíng)商共有云的一部分,或兩者的組合。有的文獻(xiàn)將其稱(chēng)為私有云,不僅不妥而且還容易產(chǎn)生誤導(dǎo),故建議稱(chēng)為專(zhuān)有云。
從現(xiàn)在到未來(lái)5年,云計(jì)算技術(shù)主要是面對(duì)企業(yè)、行業(yè)、機(jī)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)商所迫切需要的內(nèi)云或?qū)Ｓ性啤＿@標(biāo)志著云計(jì)算發(fā)展的第二個(gè)黃金時(shí)期。這個(gè)時(shí)期的云計(jì)算的主要任務(wù)是在充分發(fā)揚(yáng)光大云計(jì)算早期技術(shù)的基礎(chǔ)上,使虛擬化技術(shù)在計(jì)算、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)3個(gè)平臺(tái)整合,在早期云計(jì)算優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)之上提供具有品質(zhì)可靠、安全可控、運(yùn)營(yíng)可管的新型云計(jì)算業(yè)務(wù)。目標(biāo)是依賴(lài)開(kāi)放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為企業(yè)、行業(yè)、機(jī)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)商提供具有彩云能力的技術(shù)體系和運(yùn)營(yíng)模式,為企業(yè)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型和ict應(yīng)用轉(zhuǎn)向云技術(shù)而努力。之所以稱(chēng)第二個(gè)時(shí)期為云計(jì)算發(fā)展的黃金時(shí)期,是因?yàn)檫@個(gè)時(shí)期的云計(jì)算市場(chǎng)較早期更大,云業(yè)務(wù)范圍更廣。
3 企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)演變
無(wú)論是公有云還是專(zhuān)有云,都離不開(kāi)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心和ip網(wǎng)絡(luò)的支持。云計(jì)算發(fā)展下一個(gè)階段的主要任務(wù)將集中于企業(yè)、行業(yè)、機(jī)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)商的it與通信應(yīng)用。所以有必要全面分析目前企業(yè)it應(yīng)用的需求、數(shù)據(jù)中心技術(shù)演進(jìn)所面臨的挑戰(zhàn)以及企業(yè)數(shù)據(jù)中心向內(nèi)云轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。 3.1 企業(yè)傳統(tǒng)it應(yīng)用架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)
企業(yè)傳統(tǒng)it應(yīng)用的主體平臺(tái)是數(shù)據(jù)中心,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心往往是堆疊架構(gòu),包括it資源和分離的it應(yīng)用。隨著企業(yè)it應(yīng)用的急速增長(zhǎng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)已不能適合市場(chǎng)需求。在過(guò)去的幾年里,一方面服務(wù)器的數(shù)量和存儲(chǔ)的容量等物理資源以每年40%～70%的增速增長(zhǎng),但另一方面,每個(gè)物理資源(如服務(wù)器)的利用率卻只有10%～25%。物理資源增加使得電費(fèi)和冷卻系統(tǒng)的費(fèi)用占整個(gè)數(shù)據(jù)中心費(fèi)用的比重越來(lái)越大,有的甚至高達(dá)25%～30%。物理資源增加還使得數(shù)據(jù)中心的部署越來(lái)越復(fù)雜,這導(dǎo)致人為因素成為數(shù)據(jù)中心故障的重要部分(有的甚至高達(dá)54%)。這一切都使數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維費(fèi)用越來(lái)越大。面對(duì)未來(lái)ict應(yīng)用的增長(zhǎng),web2.0應(yīng)用的快速實(shí)施、部署以及面向業(yè)務(wù)的架構(gòu)(soa)的發(fā)展,企業(yè)數(shù)據(jù)中心走向內(nèi)云架構(gòu)勢(shì)在必行。
3.2 內(nèi)云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)步驟
讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心具有更高物理資源利用率,讓一個(gè)數(shù)據(jù)中心能夠?yàn)槎鄠€(gè)用戶所共同使用,讓多用戶的多應(yīng)用動(dòng)態(tài)地使用同一物理的資源池,而它們之間又有安全的隔離,是未來(lái)企業(yè)數(shù)據(jù)中心走向云計(jì)算架構(gòu)的目標(biāo)。數(shù)據(jù)中心將在充分借鑒利用早期的云計(jì)算優(yōu)勢(shì)的同時(shí),保留數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)好處:品質(zhì)可靠、安全可控、運(yùn)營(yíng)可管。這種既具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的好處,又具備早期的云計(jì)算優(yōu)勢(shì)的新型云計(jì)算架構(gòu)就是本文將重點(diǎn)討論的企業(yè)內(nèi)云技術(shù)。
實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)中心向內(nèi)云架構(gòu)的轉(zhuǎn)化需要3個(gè)步驟:整合化、虛擬化和自動(dòng)化。
(1)整合化
從數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,it架構(gòu)有必要以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)進(jìn)行整合。
首先,應(yīng)用所要求的底層服務(wù)功能應(yīng)更多地被整合到底層設(shè)施中去。業(yè)務(wù)層面應(yīng)更多地關(guān)心行業(yè)it應(yīng)用的效率,而非自身的安全性、可靠性、可達(dá)性等基礎(chǔ)性的服務(wù)功能。數(shù)據(jù)中心整合的一個(gè)重要思路是將原來(lái)圍繞應(yīng)用而隨意堆疊和搭建的silo結(jié)構(gòu),向網(wǎng)絡(luò)為核心的平臺(tái)架構(gòu)轉(zhuǎn)移。原來(lái)圍繞應(yīng)用服務(wù)器而連接的it資源(如存儲(chǔ)器)應(yīng)通通搬到網(wǎng)絡(luò)上去。網(wǎng)絡(luò)可以連接各種各樣的it資源和基礎(chǔ)性的服務(wù)功能。網(wǎng)絡(luò)成為數(shù)據(jù)中心資源虛擬化以后的數(shù)據(jù)交換平臺(tái),為物理資源提供邏輯服務(wù),為應(yīng)用需求提供動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)部署。ip網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)平臺(tái),各種各樣的應(yīng)用都可以享受虛擬化資源提供的計(jì)算服務(wù)。
企業(yè)往往在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的使用效率不高、資源浪費(fèi)和耗能情況嚴(yán)峻后開(kāi)始考慮數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的整合。如果在架構(gòu)的整合設(shè)計(jì)中采用一些具有云計(jì)算理念的前瞻性技術(shù),無(wú)疑將有利于加快企業(yè)云計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施。
(2)虛擬化
虛擬化其實(shí)就是把已整合的資源以一種與物理位置、物理存在、物理狀態(tài)無(wú)關(guān)的方式進(jìn)行調(diào)用,是從物理資源到服務(wù)形態(tài)的質(zhì)變過(guò)程。虛擬化是實(shí)現(xiàn)物理資源復(fù)用、降低管理維護(hù)復(fù)雜度、提高設(shè)備利用率的關(guān)鍵,同時(shí)也為未來(lái)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源協(xié)調(diào)和配置打下基礎(chǔ)。
值得一提的是,由于數(shù)據(jù)中心虛擬化是一個(gè)非常熱門(mén)的話題,大部分企業(yè)往往面對(duì)其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心并不知道應(yīng)該如何下手。其實(shí),數(shù)據(jù)中心的整合是數(shù)據(jù)中心虛擬化的前提,在企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心有一個(gè)很好的整合架構(gòu)以后,虛擬化的任務(wù)就會(huì)很容易實(shí)現(xiàn)。
(3)自動(dòng)化
在整合、虛擬化基礎(chǔ)上,底層資源和功能便可以有條件被智能系統(tǒng)自動(dòng)和動(dòng)態(tài)地調(diào)用和管理。管理員將應(yīng)用策略傳遞給智能系統(tǒng)。智能系統(tǒng)通過(guò)最優(yōu)化的計(jì)算和資源配置,自動(dòng)完成相關(guān)物理資源的調(diào)度,最經(jīng)濟(jì)、最有效地完成功能提供任務(wù)。有限的資源可以最大化地提供服務(wù),管理員的管理差錯(cuò)和漏洞將降為最低,這是最理想化的資源調(diào)用模式,也是云計(jì)算所終將達(dá)到的目標(biāo)。
自動(dòng)部署是以服務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)中心的根本標(biāo)志。自動(dòng)化就是數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)隨業(yè)務(wù)量的變化而對(duì)資源做出自動(dòng)調(diào)配的動(dòng)作,是資源的動(dòng)態(tài)增減、快速調(diào)度和靈活部署。
3.3 內(nèi)云模型
內(nèi)云模型的實(shí)現(xiàn)要根據(jù)大型企業(yè)數(shù)據(jù)中心的長(zhǎng)期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),結(jié)合統(tǒng)一的ip/it架構(gòu),對(duì)服務(wù)資源進(jìn)行充分共享和靈活調(diào)配,從而降低內(nèi)云建設(shè)和運(yùn)維成本,提高業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)和部署效率,滿足最終用戶按需服務(wù)的需求。企業(yè)的內(nèi)云模型方案要求采用一系列新技術(shù),從而提供有差異化、安全可靠和有品質(zhì)的彩云業(yè)務(wù)。
企業(yè)數(shù)據(jù)中心向內(nèi)云架構(gòu)轉(zhuǎn)化需要利用三大關(guān)鍵技術(shù)。
(1)統(tǒng)一交換架構(gòu)(unified fabrics)
實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一交換架構(gòu)需要依賴(lài)一系列創(chuàng)新技術(shù)。有代表性的技術(shù)有:萬(wàn)兆數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)技術(shù)(dec)和以太網(wǎng)光纖通道技術(shù)(fcoe)。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的交換技術(shù)多數(shù)停留在千兆水平。因?yàn)檫^(guò)去的服務(wù)器的處理能力和i/o接口能力有限,對(duì)寬帶需求相對(duì)較低,限制了高密度和高性能千兆端口的發(fā)展。
專(zhuān)為新一代數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的萬(wàn)兆以太網(wǎng)技術(shù)(dce)將傳統(tǒng)以太網(wǎng)改進(jìn)為高性能、低延遲,高性價(jià)比,不丟包,并具備優(yōu)先級(jí)流控機(jī)制的以太網(wǎng)。ieee dce標(biāo)準(zhǔn)支持二層多路徑以太網(wǎng),不僅能夠支持無(wú)損失以太網(wǎng)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,而且為企業(yè)數(shù)據(jù)中心簡(jiǎn)化和向內(nèi)云架構(gòu)整合提供了必不可少的技術(shù)。
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)包含ip局域網(wǎng)、光纖存儲(chǔ)網(wǎng)和高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò),而這3個(gè)網(wǎng)絡(luò)采用不同的網(wǎng)絡(luò)橋接標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)。ip局域網(wǎng)采用以太網(wǎng),光纖存儲(chǔ)網(wǎng)采用光纖通道,高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)采用hyperlink。考慮網(wǎng)管和備份的需要,服務(wù)器需要各種不同的i/o網(wǎng)卡,通過(guò)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)連接。
在以太網(wǎng)架構(gòu)上映射和傳送光纖通道幀采用以太網(wǎng)光纖通道(fcoe)技術(shù)。fcoe可以使得光纖通道幀能夠無(wú)損地運(yùn)行于數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)絡(luò)上。fcoe使光纖存儲(chǔ)和以太網(wǎng)可以共享同一個(gè)端口,使局域網(wǎng)(lan)和存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(san)一次連接服務(wù)器,從而大大減少i/o適配器和線纜的數(shù)量。
采用dce和fcoe技術(shù)為核心的統(tǒng)一交換架構(gòu),可以在一個(gè)低延遲、無(wú)損耗的10g以太網(wǎng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)所有目前的3個(gè)獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)(lan、san和高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò))的資源。不僅整合了網(wǎng)絡(luò)物理資源,減少了設(shè)備、網(wǎng)卡、適配器、交換機(jī)、布線電纜的數(shù)量,還降低了功率/冷卻要求,節(jié)省了電力損耗,優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),簡(jiǎn)化了運(yùn)維管理。
(2)統(tǒng)一虛擬化機(jī)制(unified virtualization)
計(jì)算平臺(tái)/服務(wù)器的虛擬化可使上層應(yīng)用根據(jù)自己所需的計(jì)算資源對(duì)cpu、內(nèi)存、i/o和應(yīng)用功能等實(shí)現(xiàn)自由調(diào)度,而無(wú)須考慮該應(yīng)用的物理關(guān)聯(lián)和位置。當(dāng)前商用化最為成功的x86服務(wù)器虛擬化解決方案是vmware的vmotion,微軟的虛擬服務(wù)器和許多其他第三方廠商(如intel、amd等)也正在加入,使得服務(wù)器虛擬化的解決方案越來(lái)越完善。
當(dāng)我們通過(guò)采用軟件技術(shù)對(duì)硬件資源進(jìn)行虛擬化處理時(shí),當(dāng)一個(gè)服務(wù)器可以被虛擬為數(shù)個(gè)服務(wù)器時(shí),數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)、管理和策略就會(huì)變得非常復(fù)雜。虛擬化技術(shù)絕對(duì)不是免費(fèi)的午餐,虛擬化在帶來(lái)好處的同時(shí)也帶來(lái)了更多的管理流程以及軟件的移植、驗(yàn)證和安全方面的挑戰(zhàn)。
然而人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)的解決方案中除了應(yīng)用、主機(jī)、操作系統(tǒng)的角色外,網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)更為重要的角色,這里的網(wǎng)絡(luò)不僅指數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),還包括存儲(chǔ)和計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)將把各個(gè)資源聯(lián)系成為一個(gè)整體,網(wǎng)絡(luò)將是實(shí)現(xiàn)資源虛擬化的橋梁。云計(jì)算的概念是需要無(wú)處不在的數(shù)據(jù)中心,而服務(wù)器虛擬化是依靠虛擬機(jī)的遷移技術(shù)實(shí)現(xiàn)與物理資源無(wú)關(guān)的資源共享和復(fù)用。虛擬機(jī)遷移需要一個(gè)跨地域的一致的虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
網(wǎng)絡(luò)是確保企業(yè)內(nèi)云架構(gòu)下的彩云業(yè)務(wù)服務(wù)品質(zhì)和安全可靠保障的根本。所以虛擬化技術(shù)要求端到端立體的虛擬化。不僅計(jì)算層面和存儲(chǔ)層面虛擬化,應(yīng)用層面和網(wǎng)絡(luò)層面也要虛擬化,更為重要的是虛擬化必須端到端的立體一體化。這也是內(nèi)云和彩云與早期共有云和單云技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。 設(shè)計(jì)出統(tǒng)一的虛擬化機(jī)制,使計(jì)算平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的虛擬化相互結(jié)合、相互關(guān)聯(lián)和相互感知非常重要。沒(méi)有統(tǒng)一的虛擬化機(jī)制,監(jiān)控和執(zhí)行基于虛擬機(jī)的不同的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)策略非常困難,內(nèi)云平臺(tái)的可擴(kuò)展性將受制約,也使得多個(gè)物理機(jī)執(zhí)行相同的應(yīng)用時(shí),跨網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)虛擬化難以執(zhí)行。
vn-link技術(shù)已被提交ieee作為標(biāo)準(zhǔn)。vn-link技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器虛擬化時(shí)能相互關(guān)聯(lián)和相互感知,使網(wǎng)絡(luò)具備服務(wù)器的虛擬機(jī)意識(shí),即在網(wǎng)絡(luò)上可以區(qū)別傳遞的信息是來(lái)自于哪個(gè)虛擬機(jī)。網(wǎng)絡(luò)根據(jù)虛擬機(jī)和相對(duì)應(yīng)的策略來(lái)提供相應(yīng)的服務(wù),當(dāng)虛擬機(jī)遷移,相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)跟蹤手段保證服務(wù)的全局一致性。
(3)統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)(unified computing system)
人們?cè)谡務(wù)撛朴?jì)算實(shí)施時(shí),實(shí)際看到的還是一個(gè)個(gè)的虛擬化應(yīng)用孤島,孤島化的平臺(tái)以及部件的孤島化。云計(jì)算在帶來(lái)好處的同時(shí),也帶來(lái)挑戰(zhàn):虛擬化增加了復(fù)雜性;孤島化帶來(lái)多點(diǎn)集成與管理的挑戰(zhàn),增加了運(yùn)維成本和風(fēng)險(xiǎn),使應(yīng)用和業(yè)務(wù)部署能力低下。
企業(yè)內(nèi)云和彩云實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是如何采用一體化的系統(tǒng)來(lái)集成和管理各個(gè)組件:計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和虛擬化資源,從而幫助用戶不僅降低ict基礎(chǔ)設(shè)施的成本而且還要降低運(yùn)營(yíng)和管理的復(fù)雜性,從根本上提高ict業(yè)務(wù)的靈活性,使其適應(yīng)未來(lái)業(yè)務(wù)高速發(fā)展的需求。
統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)(ucs)將服務(wù)器融合到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。服務(wù)器采用intel nehalem處理器系列的全新b系列刀片服務(wù)器。這些刀片服務(wù)器提供獲得專(zhuān)利的增強(qiáng)內(nèi)存技術(shù),從而提高每臺(tái)服務(wù)器所支持的虛擬機(jī)數(shù)目。統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)對(duì)外接口提供了對(duì)于存儲(chǔ)局域網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)連接存儲(chǔ)(nas)的整合訪問(wèn)。用戶可以通過(guò)以太網(wǎng)、光纖通道、以太網(wǎng)光纖通道或小型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接口(iscsi)來(lái)訪問(wèn)存儲(chǔ),從而使投資得到最大限度的保護(hù)。統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)內(nèi)只需要一個(gè)數(shù)據(jù)中心交換機(jī)就可以完成交換功能,大大減少了設(shè)備、i/o接口以及布線數(shù)量,降低了運(yùn)維成本。更少的設(shè)備將使一體化的數(shù)據(jù)中心解決方案在價(jià)格上具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而大大降低客戶的總體擁有成本(tco)。
組件的一體化帶來(lái)管理上的方便,使管理功能被集成到系統(tǒng)的所有組件之中。ucs manager能將整個(gè)解決方案作為單一實(shí)體來(lái)進(jìn)行管理。ucs manager提供了一個(gè)直觀的圖形化用戶界面(gui)、一個(gè)命令行界面(cli)和一個(gè)強(qiáng)大的應(yīng)用編程接口(api)。管理能力是統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)最重要的組成部分,而虛擬機(jī)管理技術(shù)則是管理能力的核心部分。
統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)代表著數(shù)據(jù)中心從傳統(tǒng)云計(jì)算走向未來(lái)云計(jì)算,其獨(dú)特的理念包括:采用下一代數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)理念和技術(shù),如數(shù)據(jù)中心級(jí)交換平臺(tái)、dcb/fcoe統(tǒng)一交換架構(gòu)等。統(tǒng)一交換平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)或優(yōu)化很多應(yīng)用,如大規(guī)模的高性能計(jì)算以及搜索引擎等。統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)去除不必要的交換機(jī)、網(wǎng)卡、電纜線、管理模塊,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)一虛擬化、統(tǒng)一計(jì)算、統(tǒng)一管理的組件一體化的云平臺(tái)架構(gòu)。
4 運(yùn)營(yíng)商與云計(jì)算
云計(jì)算正在改寫(xiě)it、通信、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的游戲與競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。
互聯(lián)網(wǎng)流量的迅猛增長(zhǎng)和應(yīng)用的不斷創(chuàng)新,對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了巨大沖擊。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用日益呈現(xiàn)可視化、社區(qū)化、個(gè)性化的趨向,與此相對(duì)應(yīng),運(yùn)營(yíng)商更加關(guān)注投入的回報(bào)和服務(wù)提供的靈活性。
電信業(yè)傳統(tǒng)的理念是按業(yè)務(wù)建網(wǎng),一個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)一項(xiàng)業(yè)務(wù),由此形成了一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)孤島,不僅無(wú)法優(yōu)化利用網(wǎng)絡(luò)資源,更帶來(lái)了管理和運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性。
云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)為電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)挑戰(zhàn)和新的機(jī)會(huì)。電信運(yùn)營(yíng)商擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,建成的眾多大型數(shù)據(jù)中心也擁有豐富的計(jì)算機(jī)軟硬件資源,具備拓展內(nèi)云架構(gòu),開(kāi)展具有競(jìng)爭(zhēng)性的彩云業(yè)務(wù)的天然優(yōu)勢(shì)。電信運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中要注意充分吸收新技術(shù),發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。
在考慮云架構(gòu)的時(shí)候,運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該抓住兩個(gè)根本:一是運(yùn)營(yíng)商將原來(lái)的數(shù)據(jù)中心或業(yè)務(wù)中心的整合,使其變成一個(gè)新的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中心;二是運(yùn)營(yíng)商充分利用已經(jīng)建設(shè)起來(lái)的下一代網(wǎng)絡(luò)。兩者都在ip網(wǎng)上運(yùn)行,如果整合在一起,將構(gòu)成一個(gè)強(qiáng)大而靈活的統(tǒng)一業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。它既能成為運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)(如固話、視頻、移動(dòng)業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù))的統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)平臺(tái),同時(shí)也能夠支持未來(lái)可以想象到的各種彩云應(yīng)用和業(yè)務(wù)。與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺(tái)不同的是,彩云平臺(tái)可以把數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)傳輸網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)在一起,提供更安全、更高品質(zhì)應(yīng)用。電信轉(zhuǎn)型中的兩大核心問(wèn)題:降低運(yùn)營(yíng)成本、加快新業(yè)務(wù)市場(chǎng)化速度,都將因?yàn)橐虢y(tǒng)一業(yè)務(wù)的彩云平臺(tái)迎刃而解。
5 云計(jì)算的未來(lái)
云計(jì)算發(fā)展的最終目標(biāo)是使用戶的云業(yè)務(wù)可以跨多個(gè)云運(yùn)營(yíng)商來(lái)實(shí)現(xiàn)。云業(yè)務(wù)完全依賴(lài)于開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)。不僅是單云業(yè)務(wù),彩云業(yè)務(wù)也可以任意地跨運(yùn)營(yíng)商遷移和過(guò)渡。甚至于企業(yè)用戶的彩云業(yè)務(wù)需求可以在多個(gè)云運(yùn)營(yíng)商的云中如行云流水般運(yùn)行自如。跨云(inter-cloud)系指基于通用的和開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)下,云的應(yīng)用可以跨不同的云運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行增減和調(diào)度。跨云能使企業(yè)的內(nèi)云應(yīng)用利用云運(yùn)營(yíng)商的專(zhuān)有云來(lái)備份或分擔(dān)。行云(open-cloud)系指用戶的彩云應(yīng)用需求可以通過(guò)多個(gè)可以跨云的多云運(yùn)營(yíng)聯(lián)盟和組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。未來(lái)云計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵是建立開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和開(kāi)放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
6 參考文獻(xiàn)
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第2篇：云計(jì)算概述范文
【關(guān)鍵詞】營(yíng)改增；交通運(yùn)輸企業(yè)；稅負(fù)增減；計(jì)算
一、背景
長(zhǎng)慶油田采氣三廠下屬的新疆運(yùn)輸分公司，擁有轎車(chē)70輛，卡車(chē)50輛，屬一般納稅人企業(yè)，在營(yíng)改增以前的三年里平均年收入約為2800萬(wàn)元，年上繳營(yíng)業(yè)稅約為86萬(wàn)元，而營(yíng)改增后在營(yíng)業(yè)收入還為2800萬(wàn)元的情況下，繳納的增值稅卻達(dá)到了230萬(wàn)元，營(yíng)改增后對(duì)一般納稅人運(yùn)輸企業(yè)來(lái)說(shuō)上繳的增值稅明顯增加，盡管可以實(shí)行稅款抵扣制，但一般納稅人運(yùn)輸企業(yè)可抵扣項(xiàng)目少，總體稅賦還是明顯增加了。
二、交通運(yùn)輸業(yè)
交通運(yùn)輸業(yè)，是指使用運(yùn)輸工具將貨物或者旅客送達(dá)目的地，使其空間位置得到轉(zhuǎn)移的業(yè)務(wù)活動(dòng)。包括陸路運(yùn)輸服務(wù)、水路運(yùn)輸服務(wù)、航空運(yùn)輸服務(wù)和管道運(yùn)輸服務(wù)及鐵路運(yùn)輸。
1.對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)中小規(guī)模納稅人而言，“營(yíng)改增”后，仍然采用3%的增值稅率，與以前營(yíng)業(yè)稅稅率相同，計(jì)征采用簡(jiǎn)易征收辦法但不得抵扣其進(jìn)項(xiàng)稅額。稅收負(fù)擔(dān)不但沒(méi)有增加，反而有所減少。
2.對(duì)一般納稅人而言，“營(yíng)改增”前后稅率變化如下：（1）此處暫不考慮進(jìn)項(xiàng)稅額抵稅作用；（2）營(yíng)改增后含稅銷(xiāo)售額實(shí)際稅率=1/（1+11%）*11%=9.91%；（3）營(yíng)改增前后稅率變化量=9.91%-3%=6.91% ， 由此可知，“營(yíng)改增”后，一般納稅人適用的稅率由過(guò)去的3%營(yíng)業(yè)稅稅率上升為11%的增值稅稅率，現(xiàn)假設(shè)企業(yè)應(yīng)納稅額不變，不考慮進(jìn)項(xiàng)稅額的抵稅作用，由公式（2）可計(jì)算出，“營(yíng)改增”后含稅銷(xiāo)售額的實(shí)際稅率為9.91%，雖比“營(yíng)改增”后適用稅率的11%下跌了1.09%但仍然比過(guò)去執(zhí)行的3%營(yíng)業(yè)稅稅率上漲了6.91%，相對(duì)生產(chǎn)制造業(yè)來(lái)說(shuō)運(yùn)輸企業(yè)的可抵扣進(jìn)項(xiàng)稅額來(lái)源較少，即使考慮進(jìn)項(xiàng)稅額的抵扣作用，也會(huì)增加運(yùn)輸企業(yè)的稅賦。這在一定程度上也使一般納稅人運(yùn)輸企業(yè)的稅負(fù)不減反增。由于交通運(yùn)輸行業(yè)本身需要購(gòu)置價(jià)格昂貴的大型運(yùn)輸工具、和經(jīng)營(yíng)設(shè)備，倘若購(gòu)置于“營(yíng)改增”之前則進(jìn)項(xiàng)稅額不能抵扣，則會(huì)出現(xiàn)明顯的銷(xiāo)項(xiàng)稅額大而進(jìn)項(xiàng)稅額小的情況，當(dāng)然運(yùn)輸行業(yè)抵扣項(xiàng)目范圍較窄是另一個(gè)原因。總體來(lái)說(shuō)一般納稅人運(yùn)輸企業(yè)營(yíng)改增后，增值稅稅負(fù)相比過(guò)去3%的稅率來(lái)說(shuō)，是增加了。如果企業(yè)進(jìn)行合理的稅務(wù)謀劃則能適當(dāng)減輕稅賦。
三、營(yíng)改增后，特別是運(yùn)輸業(yè)專(zhuān)用發(fā)票的代開(kāi)，對(duì)于國(guó)稅部門(mén)是一項(xiàng)全新的工作
對(duì)“營(yíng)改增”的納稅人來(lái)說(shuō)，他們以前由地稅征管，可能對(duì)國(guó)稅征管流程并不熟悉，對(duì)增值稅專(zhuān)用發(fā)票及金稅系統(tǒng)并不了解，所以“營(yíng)改增”后對(duì)國(guó)稅的征收管理及納稅服務(wù)都帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。企業(yè)計(jì)算稅額時(shí)常會(huì)出現(xiàn)差異，因此分清稅率是準(zhǔn)確計(jì)算應(yīng)納稅額的關(guān)鍵，下面就典型例題作一講解。
【例一】某試點(diǎn)地區(qū)一般納稅人2013年8月取得交通運(yùn)輸收入111萬(wàn)元（含稅），當(dāng)月外購(gòu)汽油10萬(wàn)元，購(gòu)入運(yùn)輸車(chē)輛20萬(wàn)元（不含稅金額，取得增值稅專(zhuān)用發(fā)票），發(fā)生的聯(lián)運(yùn)支出40萬(wàn)元（不含稅金額，試點(diǎn)地區(qū)納稅人提供，取得專(zhuān)用發(fā)票）。計(jì)算該納稅人2013年8月應(yīng)納增值稅額。
（1）當(dāng)月交通運(yùn)輸收入應(yīng)納銷(xiāo)項(xiàng)稅額=111÷（1+11%）×11%=11萬(wàn)元；
（2）當(dāng)月外購(gòu)汽油取得進(jìn)項(xiàng)稅額=10×17%=1.7萬(wàn)元；
（3）當(dāng)月購(gòu)入運(yùn)輸車(chē)輛取得進(jìn)項(xiàng)稅額=20×17%=3.4萬(wàn)元；
（4）當(dāng)月發(fā)生聯(lián)運(yùn)支出取得進(jìn)項(xiàng)稅額=40×11%=4.4萬(wàn)元；
（5）當(dāng)月應(yīng)納稅額=11-1.7-3.4-4.4=1.5萬(wàn)元。
【例二】上海市甲運(yùn)輸公司是增值稅一般納稅人，2014年7月取得全部收入200萬(wàn)元，其中國(guó)內(nèi)客運(yùn)收入185萬(wàn)元，支付聯(lián)運(yùn)企業(yè)運(yùn)費(fèi)50萬(wàn)元，銷(xiāo)售貨物取得支票12萬(wàn)元，運(yùn)送該批貨物取得運(yùn)輸收入3萬(wàn)元（以上均為含稅價(jià)）。假設(shè)該企業(yè)本月無(wú)進(jìn)項(xiàng)稅額，期初無(wú)留抵稅額。要求：計(jì)算甲公司銷(xiāo)售額和銷(xiāo)項(xiàng)稅額。
（1）銷(xiāo)售額要按差額計(jì)算
甲公司銷(xiāo)售額=（185+3-50）÷（1+11%）+12÷（1+17%）=104.85（萬(wàn)元）
（2）甲公司銷(xiāo)項(xiàng)稅額=（185+3-50）÷（1+11%）×11%+12÷（1+17%）×17%=15.42（萬(wàn)元）
四、建議
1. “營(yíng)改增”后運(yùn)輸企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)核算，快速適應(yīng)增值稅的申報(bào)、認(rèn)證、抵扣程序，熟悉各種業(yè)務(wù)的稅率，準(zhǔn)確計(jì)算繳納稅額。
2.合理謀劃稅收，把設(shè)備采購(gòu)與納稅平衡相結(jié)合，均衡稅負(fù)，使企業(yè)的納稅額和現(xiàn)金流相平衡，確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
參考文獻(xiàn)：
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第3篇：云計(jì)算概述范文
關(guān)鍵詞：現(xiàn)代教育；教育技術(shù)；中職教學(xué)；計(jì)算機(jī)教學(xué)
在新時(shí)期教學(xué)改革的推動(dòng)下，各階段的教育教學(xué)改革過(guò)程中，新式教學(xué)理念不斷深入，新式教學(xué)方法和教學(xué)模式不斷被創(chuàng)新、應(yīng)用。中職計(jì)算機(jī)教學(xué)作為計(jì)算機(jī)技能的培養(yǎng)教學(xué)，在教學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和運(yùn)用上更是應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，做到新式教學(xué)理念和教學(xué)實(shí)踐有效結(jié)合，而且中職計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課程作為以就業(yè)和實(shí)用為主要目標(biāo)的教學(xué)，采取創(chuàng)造性的教學(xué)方式更是勢(shì)在必行，而現(xiàn)代教育技術(shù)作為近年來(lái)教學(xué)改革中不斷引入的教學(xué)方式，在各類(lèi)教學(xué)階段都得到廣泛應(yīng)用。
1.推動(dòng)中職計(jì)算機(jī)教學(xué)的有效方法
1.1注重培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新能力
課堂作為傳授學(xué)生知識(shí)的主要場(chǎng)所，是教師進(jìn)行講授知識(shí)的用武之地，然而，新式的教學(xué)觀念認(rèn)為，教學(xué)過(guò)程應(yīng)該是以學(xué)生發(fā)揮主觀能動(dòng)性為主，自主學(xué)習(xí)、自主創(chuàng)新。而教師更重要的是引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)能力。在計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)中，傳統(tǒng)的教學(xué)方法仍然是以教師為主動(dòng)的教學(xué)方法，過(guò)于看重計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和基本概念的講授，而且進(jìn)行口頭傳授計(jì)算機(jī)的操作方法，并且按部就班地羅列本節(jié)課的重點(diǎn)及難點(diǎn)內(nèi)容，從始至終都只是教師主動(dòng)傳授，學(xué)生被動(dòng)接受，如此不僅不利用學(xué)生對(duì)知識(shí)的接受，而且長(zhǎng)此以往會(huì)喪失學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性，因此要求教師在教學(xué)中要注重培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新能力，使學(xué)生能夠主動(dòng)地去了解計(jì)算機(jī)操作，從而熟練掌握，提高能力。
1.2掌握學(xué)生的個(gè)體差異，因材施教
中職計(jì)算機(jī)作為一個(gè)實(shí)踐應(yīng)用性很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)，其實(shí)踐應(yīng)用性更應(yīng)該受到重視，而傳統(tǒng)教學(xué)中，教師仍然是過(guò)于注重書(shū)本知識(shí)的硬性記憶，對(duì)教材之外的實(shí)際操作沒(méi)有高度重視，然而由于學(xué)生的個(gè)體差異性較大，對(duì)教材內(nèi)容的簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)往往達(dá)不到均衡的效果和實(shí)踐的運(yùn)用能力，而且還會(huì)使學(xué)生對(duì)與教材相關(guān)的一切延伸內(nèi)容不能很好的理解和掌握，而且不利于學(xué)生各方面能力的培養(yǎng)，因此，針對(duì)學(xué)生的個(gè)體差異性，要求教師抓住學(xué)生的個(gè)體性格特征，利用多媒體教學(xué)的有效運(yùn)用，盡量將抽象化的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為生動(dòng)具體的圖文，使學(xué)生在學(xué)習(xí)的時(shí)候不會(huì)感到粗糙，而且針對(duì)學(xué)生的特殊性，進(jìn)行因材施教，對(duì)知識(shí)掌握不高的學(xué)生要進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)的傳授，而對(duì)于知識(shí)水平較高的學(xué)生要激發(fā)其更深層次的訓(xùn)練。
2.運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)促進(jìn)中職計(jì)算機(jī)教學(xué)改革的途徑
2.1明確現(xiàn)代教育技術(shù)的理念并不斷深入學(xué)習(xí)
現(xiàn)代教育技術(shù)作為一種新式的教學(xué)方法，在現(xiàn)階段教學(xué)工作中重點(diǎn)運(yùn)用，是新時(shí)期教學(xué)改革的主要內(nèi)容，這就要求教師在進(jìn)行教育教學(xué)中，首先要明確現(xiàn)代教育技術(shù)的理念，并且活學(xué)活用，結(jié)合實(shí)際情況，針對(duì)學(xué)生個(gè)體差異，發(fā)展創(chuàng)新有效的教學(xué)方法和策略，不拘泥于固定的教學(xué)模式，創(chuàng)造一個(gè)開(kāi)放自主的平臺(tái)，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)中充分意識(shí)到自己的主體地位，并且積極廣泛地參與到教學(xué)工作中。而教師在進(jìn)行必要的引導(dǎo)同時(shí)，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供便利的途徑，營(yíng)造和諧的學(xué)習(xí)環(huán)境，保障教學(xué)活動(dòng)有效進(jìn)行，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的有效掌握，而且對(duì)計(jì)算機(jī)的實(shí)用能力得到充分提高，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中職學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的素質(zhì)培養(yǎng)，保證學(xué)生身心的健康發(fā)展。
2.2營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，激發(fā)學(xué)生的興趣
現(xiàn)代教育技術(shù)不僅僅是指用多媒體等現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)行教學(xué)，更加重要的是要通過(guò)對(duì)各種現(xiàn)代教育教學(xué)設(shè)備的有效利用，營(yíng)造一個(gè)學(xué)習(xí)氣氛濃厚的課堂環(huán)境，使學(xué)生在輕松自然中去主動(dòng)學(xué)習(xí)、汲取知識(shí)，提高能力，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的良好習(xí)慣。因此，要求教師在課堂上要充分利用現(xiàn)代教育技術(shù)，大膽創(chuàng)新，以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣為主要前提進(jìn)行教學(xué)，如在使用多媒體進(jìn)行教學(xué)時(shí)，可以通過(guò)幻燈片的形式適當(dāng)?shù)姆乓恍W(xué)生感興趣的圖片或動(dòng)畫(huà)，之后再深入講授圖片和動(dòng)畫(huà)的制作，以激發(fā)學(xué)生興趣為教學(xué)的主要方式。此外，在進(jìn)行計(jì)算機(jī)相關(guān)課程講授之前，可以對(duì)歷史上對(duì)計(jì)算機(jī)有貢獻(xiàn)作用的著名人物進(jìn)行介紹，如愛(ài)因斯坦等，之后通過(guò)多媒體播放一些有關(guān)這些人物的圖片、短片及人物故事，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)該內(nèi)容的學(xué)習(xí)興趣，從而更好的接受知識(shí)，在課余時(shí)間，可以組織學(xué)生去聽(tīng)一些有趣的計(jì)算機(jī)知識(shí)講座，或者組織觀看計(jì)算機(jī)的發(fā)展史等，這些都是提升學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)興趣的有效途徑。
2.3增強(qiáng)學(xué)生之間的合作意識(shí)
合作式教學(xué)作為一種獨(dú)立的教學(xué)模式已經(jīng)在目前各階段的教學(xué)工作中廣泛運(yùn)用，中職計(jì)算機(jī)教學(xué)也一樣如此。以現(xiàn)代教育技術(shù)為教學(xué)手段，通過(guò)學(xué)生之間合作作為教學(xué)方式，使學(xué)生在與同學(xué)之間合作完成教學(xué)目標(biāo)的過(guò)程中，對(duì)計(jì)算機(jī)有關(guān)知識(shí)熟練掌握，學(xué)生之間能夠取長(zhǎng)補(bǔ)短，相互學(xué)習(xí)，而且在合作操作中，能夠針對(duì)每個(gè)學(xué)生真正不懂的問(wèn)題和不熟練的操作進(jìn)行有效解答和訓(xùn)練，如此一來(lái)不僅使學(xué)生把所學(xué)的計(jì)算機(jī)知識(shí)能夠付諸實(shí)踐，而且能夠提高學(xué)生在實(shí)踐操作中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)學(xué)生的主觀能動(dòng)性和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)都有很大提高，這也是學(xué)生將來(lái)步入社會(huì)工作生活中所必須的能力。
2.4創(chuàng)造良好學(xué)習(xí)環(huán)境，加強(qiáng)教學(xué)過(guò)程的開(kāi)放性
開(kāi)放式教學(xué)作為一種獨(dú)立的教學(xué)模式在目前各階段的教學(xué)工作中也同樣被廣泛應(yīng)用。特別是在計(jì)算機(jī)教育這種以培養(yǎng)實(shí)踐能力為主的學(xué)科教學(xué)上，開(kāi)放式教學(xué)以其旨在充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性的基本目標(biāo)的作用下，對(duì)學(xué)生的知識(shí)掌握和能力培養(yǎng)都起著十分重要的作用。運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)的特性，為學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)開(kāi)放的課堂教學(xué)模式，使學(xué)生在教學(xué)中能夠充分發(fā)揮主動(dòng)性，培養(yǎng)自主創(chuàng)新能力，對(duì)教材上的不解之處，能夠開(kāi)動(dòng)思維，積極思考，敢于提出問(wèn)題，同時(shí)感觸到更加自由的學(xué)習(xí)理念。對(duì)此，教學(xué)可以在以計(jì)算機(jī)操作為前提組織一些開(kāi)放式的活動(dòng)，如通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行一次小軟件制作比賽等，利用計(jì)算機(jī)的程序語(yǔ)言以及各種學(xué)習(xí)到的技術(shù)結(jié)合自己的想法制造一些實(shí)用小軟件。此外，廣泛地開(kāi)展實(shí)踐性較強(qiáng)的開(kāi)放式活動(dòng)，比如課外課題活動(dòng)小組，也可以在社區(qū)幫助人們解決一些小問(wèn)題，在實(shí)踐活動(dòng)中提高自 己的實(shí)踐能力，增加自己的實(shí)際動(dòng)手能力，引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)、自主創(chuàng)新的習(xí)慣。
3.總 結(jié)：
綜上所述，隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步和現(xiàn)代教育技術(shù)的推廣，新式的教學(xué)模式和教學(xué)手段在中職教育中的廣泛運(yùn)用已成為必然趨勢(shì)。通過(guò)以培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力為目標(biāo)，明確現(xiàn)代教育技術(shù)的理念，制定符合實(shí)際情況的教育教學(xué)模式，針對(duì)學(xué)生的個(gè)體差異，對(duì)實(shí)踐教育不斷的優(yōu)化和完善，有效地利用多媒體等教學(xué)手段，激發(fā)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)教育的興趣，相信如此，中職教育事業(yè)一定會(huì)為國(guó)家培養(yǎng)出高技能、高素質(zhì)的綜合人才，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)：
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[3]崔建華.淺析現(xiàn)代教育中多媒體教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)的融合[J].科技信息,2011,(16).
第4篇：云計(jì)算概述范文
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目 錄
第1章 緒論
1.1 云計(jì)算的概念
1.2 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制
1.4 網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算
1.5 云計(jì)算的發(fā)展環(huán)境
1.5.1 云計(jì)算與3G
1.5.2 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)
1.5.3 云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
1.5.4 云計(jì)算與三網(wǎng)融合
1.6 云計(jì)算壓倒性的成本優(yōu)勢(shì)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 Google云計(jì)算原理與應(yīng)用
2.1 Google文件系統(tǒng)GFS
2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1.2 容錯(cuò)機(jī)制
2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)
2.2 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
2.2.1 產(chǎn)生背景
2.2.2 編程模型
2.2.3 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式鎖服務(wù)Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系統(tǒng)
2.3.5 通信協(xié)議
2.3.6 正確性與性能
2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable
2.4.1 設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)與目標(biāo)
2.4.2 數(shù)據(jù)模型
2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)
2.4.4 主服務(wù)器
2.4.5 子表服務(wù)器
2.4.6 性能優(yōu)化
2.5 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Megastore
2.5.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)及方案選擇
2.5.2 Megastore數(shù)據(jù)模型
2.5.3 Megastore中的事務(wù)及并發(fā)控制
2.5.4 Megastore基本架構(gòu)
2.5.5 核心技術(shù)——復(fù)制
2.5.6 產(chǎn)品性能及控制措施
2.6 大規(guī)模分布式系統(tǒng)的監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)Dapper
2.6.1 基本設(shè)計(jì)目標(biāo)
2.6.2 Dapper監(jiān)控系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.6.3 關(guān)鍵性技術(shù)
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用經(jīng)驗(yàn)
2.7 Google應(yīng)用程序引擎
2.7.1 Google App Engine簡(jiǎn)介
2.7.2 應(yīng)用程序環(huán)境
2.7.3 Google App Engine服務(wù)
2.7.4 Google App Engine編程實(shí)踐
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 Amazon云計(jì)算AWS
3.1 Amazon平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)：Dynamo
3.1.1 Dynamo在Amazon服務(wù)平臺(tái)的地位
3.1.2 Dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)
3.2 彈性計(jì)算云EC2
3.2.1 EC2的主要特性
3.2.2 EC2基本架構(gòu)及主要概念
3.2.3 EC2的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.4 EC2安全及容錯(cuò)機(jī)制
3.3 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3
3.3.1 基本概念和操作
3.3.2 數(shù)據(jù)一致性模型
3.3.3 S3安全措施
3.4 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
3.4.1 SQS基本模型
3.4.2 兩個(gè)重要概念
3.4.3 消息
3.4.4 身份認(rèn)證
3.5 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB
3.5.1 重要概念
3.5.2 存在的問(wèn)題及解決辦法
3.5.3 Simple DB和其他AWS的結(jié)合使用
3.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS
3.6.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
3.6.2 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)原理
3.6.3 RDS的使用
3.7 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront
3.7.1 內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)CDN
3.7.2 云內(nèi)容推送CloudFront
3.8 其他Amazon云計(jì)算服務(wù)
3.8.1 快速應(yīng)用部署Elastic Beanstalk和服務(wù)模板CloudFormation
3.8.2 云中的DNS服務(wù) Router
3.8.3 虛擬私有云VPC
3.8.4 簡(jiǎn)單通知服務(wù)SNS和簡(jiǎn)單郵件服務(wù)SES
3.8.5 彈性MapReduce服務(wù)
3.8.6 電子商務(wù)服務(wù)DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
3.8.8 土耳其機(jī)器人
3.8.9 Alexa Web服務(wù)
3.9 AWS應(yīng)用實(shí)例
3.9.1 在線照片存儲(chǔ)共享網(wǎng)站SmugMug
3.9.2 在線視頻制作網(wǎng)站Animoto
3.10 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 微軟云計(jì)算Windows Azure
4.1 微軟云計(jì)算平臺(tái)
4.2 微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure計(jì)算服務(wù)
4.2.3 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.2.7 Windows Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3 微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
4.3.3 SQL Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3.4 SQL Azure和SQL Server對(duì)比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric關(guān)鍵技術(shù)
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 微軟云計(jì)算編程實(shí)踐
4.6.1 利用Visual Studio2010開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的云應(yīng)用程序
4.6.2 向Windows Azure平臺(tái)應(yīng)用程序
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 VMware云計(jì)算
5.1 VMware云產(chǎn)品簡(jiǎn)介
5.1.1 VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)
5.1.2 VMware vSphere架構(gòu)
5.1.3 云操作系統(tǒng)vSphere
5.1.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
5.1.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
5.2 云管理平臺(tái) vCenter
5.2.1 虛擬機(jī)遷移工具
5.2.2 虛擬機(jī)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具
5.2.3 虛擬機(jī)安全工具
5.2.4 可靠性組件FT和HA
5.3 云架構(gòu)服務(wù)提供平臺(tái)vCloud Service Director
5.3.1 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)中心和組織
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
5.3.3 目錄管理
5.3.4 計(jì)費(fèi)功能
5.4 VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)虛擬化
5.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化
5.4.2 存儲(chǔ)虛擬化
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 Hadoop：Google云計(jì)算的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)
6.1 Hadoop簡(jiǎn)介
6.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS
6.2.1 設(shè)計(jì)前提與目標(biāo)
6.2.2 體系結(jié)構(gòu)
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 訪問(wèn)接口
6.3 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
6.3.1 邏輯模型
6.3.2 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
6.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表HBase
6.4.1 邏輯模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服務(wù)器
6.4.4 主服務(wù)器
6.4.5 元數(shù)據(jù)表
6.5 Hadoop安裝
6.5.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.5.2 在Windows系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.6 HDFS使用
6.6.1 HDFS 常用命令
6.6.2 HDFS 基準(zhǔn)測(cè)試
6.7 HBase安裝使用
6.7.1 HBase的安裝配置
6.7.2 HBase的執(zhí)行
6.7.3 Hbase編程實(shí)例
6.8 MapReduce編程
6.8.1 矩陣相乘算法設(shè)計(jì)
6.8.2 編程實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 Eucalyptus：Amazon云計(jì)算的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)
7.1 Eucalyptus簡(jiǎn)介
7.2 Eucalyptus技術(shù)實(shí)現(xiàn)
7.2.1 體系結(jié)構(gòu)
7.2.2 主要構(gòu)件
7.2.3 訪問(wèn)接口
7.2.4 服務(wù)等級(jí)協(xié)議
7.2.5 虛擬組網(wǎng)
7.3 Eucalyptus安裝與使用
7.3.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Eucalyptus
7.3.2 Eucalyptus配置和管理
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和說(shuō)明
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 其他開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)
8.1 簡(jiǎn)介
8.1.1 Cassandra
8.1.2 Hive
8.1.3 VoltDB
8.1.4 Enomaly ECP
8.1.5 Nimbus
8.1.6 Sector and Sphere
8.1.7 abiquo
8.1.8 MongoDB
8.2 Cassandra
8.2.1 體系結(jié)構(gòu)
8.2.2 數(shù)據(jù)模型
8.2.3 存儲(chǔ)機(jī)制
8.2.4 讀/寫(xiě)刪過(guò)程
8.3 Hive
8.3.1 整體構(gòu)架
8.3.2 數(shù)據(jù)模型
8.3.3 HQL語(yǔ)言
8.3.4 環(huán)境搭建
8.4 VoltDB
8.4.1 整體架構(gòu)
8.4.2 自動(dòng)數(shù)據(jù)分片技術(shù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 云計(jì)算仿真器CloudSim
9.1 CloudSim簡(jiǎn)介
9.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)
9.2.1 CloudSim核心模擬引擎
9.2.2 CloudSim層
9.2.3 用戶代碼層
9.3 CloudSim技術(shù)實(shí)現(xiàn)
9.4 CloudSim的使用方法
9.4.1 環(huán)境配置
9.4.2 運(yùn)行樣例程序
9.5 CloudSim的擴(kuò)展
9.5.1 調(diào)度策略的擴(kuò)展
9.5.2 仿真核心代碼
9.5.3 平臺(tái)重編譯
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 云計(jì)算研究熱點(diǎn)
10.1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)研究
10.1.1 Youseff劃分方法
10.1.2 Lenk劃分方法
10.2 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究
10.2.1 虛擬化技術(shù)
10.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
10.2.3 資源管理技術(shù)
10.2.4 能耗管理技術(shù)
10.2.5 云監(jiān)測(cè)技術(shù)
10.3 編程模型研究
10.3.1 All-Pairs編程模型
10.3.2 GridBatch編程模型
10.3.3 其他編程模型
10.4 支撐平臺(tái)研究
10.4.1 Cumulus：數(shù)據(jù)中心科學(xué)云
10.4.2 CARMEN：e-Science云計(jì)算
10.4.3 RESERVOIR：云服務(wù)融合平臺(tái)
10.4.4 TPlatform：Hadoop的變種
10.4.5 P2P環(huán)境的MapReduce
10.4.6 Yahoo云計(jì)算平臺(tái)
10.4.7 微軟的Dryad框架
10.4.8 Neptune框架
10.5 應(yīng)用研究
10.5.1 語(yǔ)義分析應(yīng)用
10.5.2 生物學(xué)應(yīng)用
10.5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
10.5.4 地理信息應(yīng)用
10.5.5 商業(yè)應(yīng)用
10.5.6 醫(yī)學(xué)應(yīng)用
10.5.7 社會(huì)智能應(yīng)用
10.6 云安全研究
10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾郵件網(wǎng)格
10.6.2 CloudAV：終端惡意軟件檢測(cè)
10.6.3 AMSDS：惡意軟件簽名自動(dòng)檢測(cè)
10.6.4 CloudSEC：協(xié)作安全服務(wù)體系結(jié)構(gòu)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第11章 總結(jié)與展望
11.1 主流商業(yè)云計(jì)算解決方案比較
11.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
11.1.2 使用流程
11.1.3 體系結(jié)構(gòu)
11.1.4 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.1.5 核心業(yè)務(wù)
11.2 主流開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)比較
11.2.1 開(kāi)發(fā)目的
11.2.2 體系結(jié)構(gòu)
11.2.3 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.2.4 核心服務(wù)
11.3 國(guó)內(nèi)代表性云計(jì)算平臺(tái)比較
11.3.1 中國(guó)移動(dòng)“大云”
11.3.2 阿里巴巴“阿里云”
11.3.3 “大云”與“阿里云”的比較
11.4 云計(jì)算的歷史坐標(biāo)與發(fā)展方向
11.4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分
11.4.2 云格（Gloud）——云計(jì)算的未來(lái)
第5篇：云計(jì)算概述范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；概述；發(fā)展現(xiàn)狀；研究方向
中圖分類(lèi)號(hào)：TP3
1 云計(jì)算概述
什么是云計(jì)算？目前廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，它存在一個(gè)計(jì)算資源共享池，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件和服務(wù)等資源能夠被快速提供，并且只需投入很少的管理工作，或是與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算本質(zhì)上是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)計(jì)算模式，它由很多廉價(jià)服務(wù)器組成，可以提供動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)資源池、虛擬化和高可用性的下一代計(jì)算平臺(tái)等的核心計(jì)算機(jī)技術(shù)，使得互聯(lián)網(wǎng)成為用戶的數(shù)據(jù)和計(jì)算中心，為用戶提供安全便捷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。云計(jì)算的發(fā)展建立在并行計(jì)算、分布式處理、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的基礎(chǔ)上，是當(dāng)今信息技術(shù)一個(gè)重要的發(fā)展方向。
2 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
目前云計(jì)算正在如火如荼的發(fā)展，但尚處于初級(jí)階段。在國(guó)外，IT界巨頭Google因?yàn)槠渥陨戆l(fā)展的軟硬件優(yōu)勢(shì)，其在云計(jì)算方面的成就已經(jīng)走在了時(shí)代的前列，對(duì)外公布的云計(jì)算技術(shù)主要包括MapReduce、GFS和BigTable，旨在將全球多所大學(xué)都納入到云計(jì)算中。微軟也注資10個(gè)億建立云計(jì)算的服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)，平均占地超過(guò)7個(gè)足球場(chǎng)，設(shè)置10萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)服務(wù)器。IBM在2007年高調(diào)推出“藍(lán)云（Blue Cloud）”計(jì)劃，并表示“云計(jì)算將是IBM接下來(lái)的一個(gè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)”，它將為企業(yè)客戶搭建分布式、可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的云計(jì)算體系，是一個(gè)企業(yè)級(jí)的解決方案。同年亞馬遜也向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放了名為“彈性計(jì)算機(jī)云”的服務(wù)，使得軟件公司可以按需購(gòu)買(mǎi)亞馬遜數(shù)據(jù)中心的處理能力。雅虎也將一個(gè)小規(guī)模的服務(wù)器群，即“云”，開(kāi)放給卡內(nèi)基―梅隆大學(xué)的研究人員。惠普、英特爾和雅虎三家公司聯(lián)合創(chuàng)立一系列數(shù)據(jù)中心，目的同樣是推廣云計(jì)算技術(shù)。我國(guó)的相關(guān)科研研究結(jié)構(gòu)也緊跟著時(shí)代的發(fā)展，紛紛展開(kāi)了對(duì)云計(jì)算技術(shù)的研究。2008年3月17日，Google全球CEO埃里克?斯密特（Eric Schmidt）在北京訪問(wèn)期間，宣布在中國(guó)大陸推出“云計(jì)算”計(jì)劃，清華大學(xué)將是第一所和Google合作的高校。清華將與Google合作開(kāi)設(shè)“大規(guī)模數(shù)據(jù)處理”課程，并協(xié)助學(xué)校在現(xiàn)有的運(yùn)算資源上構(gòu)建“云計(jì)算”實(shí)驗(yàn)環(huán)境。未來(lái)Google將把課程推廣到其他多所高校。中國(guó)電子學(xué)會(huì)也在2008 年專(zhuān)門(mén)成立了中國(guó)電子學(xué)會(huì)“云計(jì)算專(zhuān)家委員會(huì)”，旨在更深入的探索和研究云計(jì)算問(wèn)題。我國(guó)電商行業(yè)的先鋒―阿里巴巴，也首次建立起“電子商務(wù)云計(jì)算中心”，開(kāi)發(fā)更多云產(chǎn)品供應(yīng)市場(chǎng)。
3 未來(lái)云計(jì)算主要研究的問(wèn)題
3.1 并行計(jì)算。并行計(jì)算是云計(jì)算的核心技術(shù)，可以說(shuō)云計(jì)算得以提出的最初的思想來(lái)源就是并行計(jì)算。是未來(lái)云計(jì)算研究領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)研究問(wèn)題。并行計(jì)算是指在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)同時(shí)利用多臺(tái)計(jì)算設(shè)備完成計(jì)算問(wèn)題的過(guò)程，它將計(jì)算能力從單個(gè)處理器擴(kuò)展到多處理器，主要被用來(lái)提高計(jì)算機(jī)的處理速度和處理能力，同時(shí)它也解決了大主存容量的求解問(wèn)題。并行計(jì)算的基本思想是將計(jì)算問(wèn)題分解成多個(gè)部分，每個(gè)部分用一立的處理設(shè)備進(jìn)行處理，然后再匯總形成問(wèn)題的最終解，它需要多臺(tái)處理器共同參與工作。并行計(jì)算系統(tǒng)既可以是專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的、含有多個(gè)處理器的超級(jí)計(jì)算機(jī)，也可以是以某種方式互連的若干臺(tái)的獨(dú)立計(jì)算機(jī)構(gòu)成的集群。通過(guò)并行計(jì)算集群完成數(shù)據(jù)的處理，再將處理的結(jié)果返回給用戶。目前并行計(jì)算的發(fā)展還面臨著很多困難，比如說(shuō)并行程序的實(shí)際達(dá)不到規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)，可讀性差；并行程序開(kāi)發(fā)難度大，一般的程序員難以將算法進(jìn)行并行化實(shí)現(xiàn)，這就有了自動(dòng)并行技術(shù)的需求，但目前還未實(shí)現(xiàn)；云計(jì)算多并行計(jì)算的要求高于現(xiàn)在的大部分應(yīng)用，但現(xiàn)在的并行計(jì)算技術(shù)超過(guò)一定的處理器后就很難再提高加速比。并行計(jì)算是云計(jì)算的核心，只有實(shí)現(xiàn)了并行計(jì)算的突破，才能順利解決云計(jì)算中大規(guī)模的求解和擴(kuò)展問(wèn)題。
3.2 大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和普及使得海量的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生，人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘，就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，來(lái)獲得數(shù)據(jù)中潛藏的知識(shí)的過(guò)程，也是當(dāng)今信息技術(shù)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。比如說(shuō)電商的商品推薦服務(wù)，就是利用數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)用戶在網(wǎng)上購(gòu)物過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，從而進(jìn)行個(gè)性化的商品推薦。但是由于信息數(shù)據(jù)一般規(guī)模較大，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理所需的時(shí)間和空間復(fù)雜度都相對(duì)很高，因此數(shù)據(jù)處理效率一直是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域所要面對(duì)和解決的問(wèn)題。云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘也要解決處理效率的問(wèn)題，只有提高數(shù)據(jù)處理效率，才能讓用戶在短時(shí)間內(nèi)獲得他們的需求。提高數(shù)據(jù)的處理效率，可以考慮從數(shù)據(jù)挖掘算法和并行計(jì)算兩方面著手。現(xiàn)在已經(jīng)成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法有很多，數(shù)據(jù)挖掘工程師要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)格式和用戶需求選取不同的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，要在實(shí)踐中分析和改進(jìn)算法，以提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。另外，原創(chuàng)性數(shù)據(jù)挖掘算法的研究應(yīng)該被提升到一定的高度。并行計(jì)算也是解決大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘效率問(wèn)題的一個(gè)重要手段，如果并行計(jì)算的發(fā)展受到制約，數(shù)據(jù)挖掘也無(wú)法實(shí)現(xiàn)突破。
3.3 云安全。緊隨云計(jì)算和云存儲(chǔ)之后，云安全也出現(xiàn)了。云安全是指是指基于云計(jì)算商業(yè)模式應(yīng)用的安全軟件、硬件、用戶、機(jī)構(gòu)、安全云平臺(tái)的總稱(chēng)。云安全”是“云計(jì)算”技術(shù)的重要組成部分，已經(jīng)在反病毒領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。云安全是通過(guò)大量的網(wǎng)狀客戶端，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的軟件行為進(jìn)行異常監(jiān)測(cè)，在獲得網(wǎng)絡(luò)中木馬、惡意程序信息之后，將其推送到服務(wù)端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。云安全最終的目標(biāo)是把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)變成一個(gè)超級(jí)殺毒軟件，是決定云計(jì)算發(fā)展規(guī)模和前景的重大因素，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全界研究的主要問(wèn)題之一。云安全技術(shù)是P2P技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等分布式計(jì)算技術(shù)混合發(fā)展，自然演化的結(jié)果。云安全技術(shù)的應(yīng)用還要解決很多問(wèn)題，要建立云安全系統(tǒng)不是那么容易的事情，海量的客戶端、專(zhuān)業(yè)的反病毒技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)、大量的資金和技術(shù)投入、開(kāi)放的系統(tǒng)都是必不可少的組件，而且還需要大量合作伙伴的加入。國(guó)內(nèi)云安全技術(shù)已經(jīng)有一些初步的發(fā)展，比如金山毒霸的“云安全”，它是為了解決木馬商業(yè)化之后的互聯(lián)網(wǎng)嚴(yán)峻的安全形勢(shì)應(yīng)運(yùn)而生的一種全網(wǎng)防御的安全體系結(jié)構(gòu)，包括智能化客戶端、集群式服務(wù)端和開(kāi)放的平臺(tái)三個(gè)層次。
3.4 系統(tǒng)級(jí)容錯(cuò)技術(shù)。利用云計(jì)算，用戶不管在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)都可以利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)查看自己在云端存儲(chǔ)的文件，完成未完成的工作，他不用依賴(lài)特定的計(jì)算機(jī)來(lái)共享網(wǎng)絡(luò)資源，甚至不需要安裝任何應(yīng)用軟件就可以在云端順利地可用所需的應(yīng)用，用戶所需的各種資料和軟件都存在云端。因此，云計(jì)算安全系統(tǒng)必須具備容災(zāi)和數(shù)據(jù)恢復(fù)的功能，以保證用戶的資料不丟失。但是由于云計(jì)算本身的龐大，以往的系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)已不能滿足需要，進(jìn)一步的研究系統(tǒng)容錯(cuò)是十分必要的。保障容錯(cuò)系統(tǒng)的高可靠性要從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)出發(fā)，目前經(jīng)常用到的容錯(cuò)技術(shù)包括服務(wù)器群集技術(shù)、雙機(jī)冗余服務(wù)器技術(shù)和單機(jī)容錯(cuò)技術(shù)，云計(jì)算系統(tǒng)級(jí)容錯(cuò)則是一種多機(jī)容錯(cuò)技術(shù)。云計(jì)算系統(tǒng)中有成千上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，其中存放著大量的數(shù)據(jù)、服務(wù)和應(yīng)用，容錯(cuò)系統(tǒng)也必須可以解決大范圍失效問(wèn)題。目前使用較多的是應(yīng)用層面的檢查點(diǎn)和重啟技術(shù)，但這回增加云計(jì)算容錯(cuò)技術(shù)的開(kāi)發(fā)難度和工作量，降低系統(tǒng)運(yùn)行性能。所以急需提出新的技術(shù)和設(shè)計(jì)方法，來(lái)為云計(jì)算發(fā)展提供可靠穩(wěn)定的保障。
4 結(jié)束語(yǔ)
現(xiàn)在商用和科學(xué)計(jì)算的計(jì)算量在日益增大，云計(jì)算必將成為解決這些問(wèn)題的不二選擇，未來(lái)云計(jì)算的發(fā)展前景會(huì)是一片大好。明確云計(jì)算發(fā)展需解決的問(wèn)題，將有助于我們準(zhǔn)確把握未來(lái)云計(jì)算研究的方向，為云計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展做出貢獻(xiàn)，使中國(guó)的云計(jì)算技術(shù)研究和云計(jì)算產(chǎn)品在世界IT領(lǐng)域占有一席之地。
參考文獻(xiàn)：
[1]方巍，文學(xué)志，潘吳斌.云計(jì)算：概念?技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[N].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012（04）.
第6篇：云計(jì)算概述范文
全書(shū)共13章。1.引言，包括云概述、云計(jì)算、云服務(wù)、云部署類(lèi)型等內(nèi)容，是全書(shū)的總論；其余各章分3部分。第1部分 云管理，含第2-5章：2.基礎(chǔ)設(shè)施組件、云層、云關(guān)系、云計(jì)算動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)類(lèi)型等內(nèi)容；3.云管理基礎(chǔ)：云管理服務(wù)、虛擬控制中心和用戶需求的介紹；4.云特性：包括適應(yīng)性物業(yè)、韌性屬性、可擴(kuò)展性、可用性、可靠性、安全性和保密性、商業(yè)模式；5.自動(dòng)化管理服務(wù)：包括虛擬層自我管理服務(wù)、應(yīng)用層自我管理服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)的相互依賴(lài)性、安全和隱私性設(shè)計(jì)、云中的多層應(yīng)用程序部署。第2部分 云安全基礎(chǔ)，建立可信賴(lài)云的問(wèn)題，討論了解決這一問(wèn)題的基礎(chǔ)框架，含第6-13章：6.背景介紹；7.信任的建立；8.在云中如何建立信任：包括具體的組織要求、框架要求、框架結(jié)構(gòu)、設(shè)備屬性、所需的軟件等；9.信托云鏈；10.云起源：包括其框架軟件、威脅分析、框架工作流、未來(lái)發(fā)展方向的討論等內(nèi)容；11.業(yè)內(nèi)人士。第3部分 實(shí)際的例子，結(jié)合工程實(shí)例，介紹了現(xiàn)實(shí)生活中商業(yè)和開(kāi)放的某些概念的實(shí)例源碼，包括現(xiàn)實(shí)生活中的案例研究，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，尤其是針對(duì)云安全，含第12-13章：12.現(xiàn)實(shí)生活中的例子：亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、新星數(shù)據(jù)庫(kù)等案例介紹和分析；13.案例分析：家庭醫(yī)療保健體系中的云、云威脅。
作者Imad M.Abbadi博士是英國(guó)牛津大學(xué)博士，研究興趣主要在云計(jì)算領(lǐng)域、可信計(jì)算、安全組織和企業(yè)權(quán)限管理。
本書(shū)涵蓋了云計(jì)算的細(xì)節(jié)，主要有兩個(gè)方面：云管理和云安全；為云專(zhuān)業(yè)人士和學(xué)生提供了一個(gè)高層次的視圖（框架）；定義并分析了云計(jì)算所需的性能和管理服務(wù)及其相關(guān)的挑戰(zhàn)和不足；分析云服務(wù)和部署類(lèi)型的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和如何建立可信賴(lài)的云計(jì)算；提供了一個(gè)建立下一代的可信云計(jì)算的研究路線圖；每章結(jié)尾包括練習(xí)和問(wèn)題解答。適合云技術(shù)開(kāi)發(fā)人員、學(xué)生、研究人員以及對(duì)云管理和安全感興趣的讀者閱讀。
李亞寧，碩士研究生
（中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所）
第7篇：云計(jì)算概述范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算 圖書(shū)館 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用
0 引言
云計(jì)算作為一個(gè)相對(duì)新興的名詞，出現(xiàn)的時(shí)間雖不長(zhǎng)，卻足以引起眾多追捧者對(duì)其概念的極大熱忱，甚至Matrix關(guān)于云計(jì)算的20個(gè)定義 都不能涵蓋其全部?jī)?nèi)涵。對(duì)于圖書(shū)館人而言，我們應(yīng)該將研究重心更多關(guān)注到云計(jì)算在圖書(shū)館中的應(yīng)用方面。
目前，與云計(jì)算相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與服務(wù)已應(yīng)用到圖書(shū)館中，但對(duì)于中小型圖書(shū)館而言，云計(jì)算的到來(lái)對(duì)中小圖書(shū)館帶來(lái)的影響和機(jī)遇也值得我們重視和深思。為了推動(dòng)中小型圖書(shū)館利用云計(jì)算技術(shù)提升服務(wù)能力、降低運(yùn)行成本，有必要對(duì)云計(jì)算在中小型圖書(shū)館中的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)、深入的研究。
1 云計(jì)算概述
1.1 云計(jì)算的基本原理 云計(jì)算是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展，是透過(guò)網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無(wú)數(shù)個(gè)較小的子程序，把存儲(chǔ)在大量分布式計(jì)算機(jī)產(chǎn)品中的大量數(shù)據(jù)和處理器資源整合在一起協(xié)同工作，使相關(guān)的計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)中。
云計(jì)算系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)是將運(yùn)行在PC 上、或單個(gè)服務(wù)器上的獨(dú)立的、個(gè)人化的運(yùn)算遷移到一個(gè)數(shù)量龐大服務(wù)器“云”中，由這個(gè)云系統(tǒng)來(lái)負(fù)責(zé)處理用戶的請(qǐng)求，并輸出結(jié)果，它是一個(gè)以數(shù)據(jù)運(yùn)算和處理為核心的系統(tǒng)。
1.2 云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀 從2007年下半年，云計(jì)算開(kāi)始被關(guān)注，并被認(rèn)為是影響IT未來(lái)發(fā)展的“革命性的計(jì)算模型”。Amazon是最早進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域的廠商之一， 它使用彈性計(jì)算云（EC2）和簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（S3）為企業(yè)提供計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)，分別為企業(yè)提供在線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、內(nèi)容傳遞、大量數(shù)據(jù)并行處理、數(shù)據(jù)索引和查詢等服務(wù)。有第三方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)顯示，，Amazon與云計(jì)算相關(guān)的業(yè)務(wù)收入已達(dá)1億美元，云計(jì)算已經(jīng)成為Amazon增長(zhǎng)最快的業(yè)務(wù)之一。
Google當(dāng)數(shù)最大的云計(jì)算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多個(gè)地點(diǎn)、超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的支撐之上，這些設(shè)施的數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎(chǔ)設(shè)施。目前，Google已經(jīng)允許第三方在Google的云計(jì)算中通過(guò)Google App Engine運(yùn)行大型并行應(yīng)用程序。
IBM在2007年11月推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來(lái)即買(mǎi)即用的云計(jì)算平臺(tái)。它包括一系列的自動(dòng)化、自我管理和自我修復(fù)的虛擬化云計(jì)算軟件，使來(lái)自全球的應(yīng)用可以訪問(wèn)分布式的大型服務(wù)器池，使得數(shù)據(jù)中心在類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運(yùn)行計(jì)算。
隨后，微軟緊跟云計(jì)算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系統(tǒng)。Azure(譯為“藍(lán)天”)是繼Windows取代DOS之后，微軟的又一次顛覆性轉(zhuǎn)型——通過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上打造新云計(jì)算平臺(tái)，讓W(xué)indows真正由PC延伸到“藍(lán)天”上。
1.3 云計(jì)算在圖書(shū)館的應(yīng)用 2008年中，OCLC的JaniferGatenby在期刊上撰文指出:“對(duì)圖書(shū)館而言，重要的是擁有與控制他們的數(shù)據(jù)資源，自由地共享、提供訪問(wèn)、曝光數(shù)據(jù)，而擁有或運(yùn)行操作與管理這些數(shù)據(jù)的軟件則不那么重要。”2009年4月，OCLC推出Web-scale management services; 2009年7月，美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館試水DuraCloud；上海圖書(shū)館劉煒研究員在2009圖書(shū)館前沿技術(shù)論壇中說(shuō)：“圖書(shū)館被裹挾著進(jìn)入了云計(jì)算時(shí)代，選擇的解決方案要適應(yīng)技術(shù)發(fā)展。”
2 云計(jì)算給中小型圖書(shū)館帶來(lái)的機(jī)遇
2.1 當(dāng)前中小型圖書(shū)館數(shù)字化建設(shè)面臨的挑戰(zhàn) 第一，資金投入不足。圖書(shū)館數(shù)字化建設(shè)是一項(xiàng)高投入的工作，然而，中小型圖書(shū)館經(jīng)費(fèi)主要是依靠政府部門(mén)的財(cái)政撥款，大多數(shù)中小型圖書(shū)館得到的主要是有限的常規(guī)經(jīng)費(fèi)，因?yàn)闆](méi)有后續(xù)的維護(hù)資金，難以繼續(xù)追加投入，造成設(shè)備陳舊、老化，網(wǎng)絡(luò)傳輸速度緩慢。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，目前在中小型圖書(shū)館數(shù)字化建設(shè)中資金的投入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
第二，專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才匱乏。圖書(shū)館數(shù)字化建設(shè)必須要有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)人員，需要大量從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、軟件開(kāi)發(fā)、平面設(shè)計(jì)以及信息處理、信息咨詢、外語(yǔ)等專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。中小型圖書(shū)館目前現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)人員總體素質(zhì)不高，技術(shù)消化能力較弱，導(dǎo)致資源建設(shè)與數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)不規(guī)范且工作進(jìn)展緩漫，嚴(yán)重制約了數(shù)字化建設(shè)的進(jìn)程。
第三，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)不一。雖然幾乎所有圖書(shū)館在積極進(jìn)行本館數(shù)字化建設(shè)，但是往往各個(gè)圖書(shū)館各行其是。由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，從而導(dǎo)致各地中小型圖書(shū)館的低水平建設(shè)和重復(fù)浪費(fèi)現(xiàn)象比較嚴(yán)重。數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)是一個(gè)跨學(xué)科、跨部門(mén)、跨行業(yè)的系統(tǒng)工程，應(yīng)當(dāng)遵循嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。
第8篇：云計(jì)算概述范文
關(guān)鍵詞：云計(jì)算技術(shù)；地鐵；自動(dòng)售檢票系統(tǒng)；研究
一、概述
目前，對(duì)AFC系統(tǒng)的研究集中于利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析乘客的路徑選擇行為、改進(jìn)系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、保護(hù)系統(tǒng)用戶隱私、改進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)等方面。云計(jì)算作為一種新型的計(jì)算模式，應(yīng)用于地鐵系統(tǒng)中以降低地鐵的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本已成為發(fā)展的趨勢(shì)。本文分析我國(guó)地鐵AFC系統(tǒng)的應(yīng)用狀況、層次結(jié)構(gòu)和存在的問(wèn)題，提出并設(shè)計(jì)了基于云計(jì)算技術(shù)的自動(dòng)售檢票系統(tǒng)。以AFC系統(tǒng)用戶的需求、實(shí)現(xiàn)的功能為基礎(chǔ)，分析了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯流程，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的整體架構(gòu)、云架構(gòu)和物理
拓?fù)浼軜?gòu)，構(gòu)建了系統(tǒng)的軟件體系結(jié)構(gòu)，提出了系統(tǒng)的安全解決方案。以期通過(guò)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)售檢票系統(tǒng)軟/硬件資源的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分配、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一監(jiān)控和統(tǒng)一備份，從而精簡(jiǎn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高資源利用率，為地鐵AFC系統(tǒng)的改進(jìn)提供理論依據(jù)。
二、基于云計(jì)算技術(shù)的地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
（一）總體架構(gòu)
基于云計(jì)算技術(shù)的地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的總體架構(gòu)可分為三層，第一層是不同類(lèi)型的車(chē)票（老人票、學(xué)生票、單程票、計(jì)次票、儲(chǔ)值票等），在整個(gè)系統(tǒng)中扮演了支付媒介的角色；第二層是用于與乘客交互的地鐵站終端設(shè)備，具有售檢票功能；第三層是云計(jì)算中心，集合了系統(tǒng)運(yùn)行所需的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及運(yùn)維等功能，能夠采集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，集中管理設(shè)備，有效清分地鐵線網(wǎng)各自的收益。
（二）物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
基于云計(jì)算技術(shù)的地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)成有云計(jì)算中心、地鐵站終端設(shè)備以及通信主干網(wǎng)。其中，云計(jì)算中心的硬件組成有計(jì)算機(jī)、機(jī)架、服務(wù)器、防火墻、交換機(jī)、磁盤(pán)陣列以及磁帶庫(kù)等，這些硬件設(shè)施的具體部署要視地鐵線網(wǎng)的客流量、規(guī)模及IT資源而定。云計(jì)算中心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式為兩層交換式：位于第一層網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器群利用ToR交換機(jī)實(shí)現(xiàn)與第二層網(wǎng)絡(luò)的連接；而在中間層交換機(jī)與聚合層交換機(jī)的作用下，第二層網(wǎng)絡(luò)交叉連接從而形成大二層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有助于均衡各服務(wù)器間的流量，保證虛擬機(jī)能夠靈活遷移于各服務(wù)器間。云計(jì)算中心與公共交通清分中心、第三方支付系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確對(duì)接的形式主要依賴(lài)于防火墻，通過(guò)在防火墻之后設(shè)置IDS，能夠監(jiān)聽(tīng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
通信主干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為自愈式冗余光纖雙環(huán)網(wǎng)，該網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)縫切換、實(shí)時(shí)熱備的特征，同時(shí)利用雙連接方式將地鐵線網(wǎng)上的各站點(diǎn)納入其中。在正常運(yùn)行模式下，雙環(huán)網(wǎng)中的主環(huán)、次環(huán)分別處于工作、熱備的狀態(tài)，當(dāng)主環(huán)或者位于主環(huán)上的地鐵站站點(diǎn)發(fā)生運(yùn)行故障時(shí)，冗余環(huán)網(wǎng)會(huì)自動(dòng)調(diào)整配置，啟動(dòng)熱備狀態(tài)中的次環(huán)，從而使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)得以維持正常的運(yùn)行狀態(tài)。地鐵站終端設(shè)備的物理拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為環(huán)網(wǎng)式，同時(shí)利用三級(jí)交換機(jī)實(shí)現(xiàn)與云計(jì)算中心的間接性連通。地鐵站終端設(shè)備能夠在通信主干網(wǎng)出現(xiàn)運(yùn)行故障時(shí)啟動(dòng)孤島運(yùn)行模式，而且可保留七天以內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，等通信主干網(wǎng)修復(fù)之后，會(huì)將報(bào)文傳送至云計(jì)算中心。
（三）軟件體系結(jié)構(gòu)
基于云計(jì)算技術(shù)的地F自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的軟件體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成主要有云計(jì)算中心軟件、票務(wù)管理終端軟件以及車(chē)站終端設(shè)備軟件。其中，云計(jì)算中心軟件結(jié)合實(shí)時(shí)遷移、多租戶及虛擬化技術(shù)，向云計(jì)算中心遷入地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的應(yīng)用程序、部分負(fù)載及服務(wù)，從而確保云計(jì)算中心運(yùn)行的高效性及地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)功能發(fā)揮的靈活性；票務(wù)管理終端的組成成分包括屏幕、控制器、鼠標(biāo)、電源以及鍵盤(pán)，不含有USB接口與硬盤(pán)的瘦終端。瘦終端的桌面云通常分為虛擬軟件模塊以及獨(dú)立Web訪問(wèn)模塊，票務(wù)人員可以在Web訪問(wèn)模塊上對(duì)云計(jì)算中心進(jìn)行訪問(wèn)，而云計(jì)算中心會(huì)通過(guò)虛擬模塊向瘦終端發(fā)送應(yīng)用信息，從而幫助票務(wù)人員順利開(kāi)展數(shù)據(jù)查詢、工作交接及報(bào)表填寫(xiě)等各項(xiàng)票務(wù)工作；車(chē)站終端設(shè)備軟件分為應(yīng)用軟件以及操作系統(tǒng)這兩大類(lèi)，統(tǒng)一在系統(tǒng)云計(jì)算中心的遠(yuǎn)程操控下完成相應(yīng)的部署及升級(jí)任務(wù)。為了盡量降低計(jì)算資源的占用率，操作系統(tǒng)的類(lèi)型可選擇嵌入式Linux或者WindowsNT，而應(yīng)用軟件一般分為應(yīng)用邏輯層及設(shè)備控制層，其中設(shè)備控制層的面向?qū)ο笫窃O(shè)備部件，能夠?qū)⒔涌诤瘮?shù)傳送至應(yīng)用邏輯層，為應(yīng)用邏輯層的業(yè)務(wù)處理提供數(shù)據(jù)支持。
（四）云架構(gòu)
基于云計(jì)算技術(shù)的地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的云架構(gòu)組成按自上而下的次序依次是軟件層、平臺(tái)層以及基礎(chǔ)設(shè)施層。其中，基礎(chǔ)設(shè)施層由資源管理平臺(tái)及資源池兩部分組成，資源管理平臺(tái)主要是結(jié)合基礎(chǔ)設(shè)施資源的生命周期對(duì)其進(jìn)行全局性管理，統(tǒng)一調(diào)度、管理資源，而資源池主要包括網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器等硬件資源及其對(duì)應(yīng)的虛擬化資源；平臺(tái)層主要用于軟件的部署、開(kāi)發(fā)及運(yùn)行，包括系統(tǒng)軟件及操作系統(tǒng)兩部分，其目的是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可擴(kuò)展應(yīng)用的同時(shí)運(yùn)行；軟件層的構(gòu)成成分是系統(tǒng)的各類(lèi)應(yīng)用軟件，從功能角度出發(fā)，應(yīng)用軟件類(lèi)型可劃分為兩種：乘客服務(wù)應(yīng)用軟件以及票務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件。
三、結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)對(duì)基于云計(jì)算技術(shù)的地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的研究分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，該項(xiàng)工作良好實(shí)踐效果的取得，有賴(lài)于對(duì)云計(jì)算技術(shù)多項(xiàng)影響與關(guān)鍵環(huán)節(jié)的充分掌控，有關(guān)人員應(yīng)該從地鐵自動(dòng)售檢票系統(tǒng)應(yīng)用的客觀實(shí)際出發(fā)，研究制定最為符合實(shí)際的云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用實(shí)施策略。
第9篇：云計(jì)算概述范文
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 企業(yè)資源規(guī)劃 大數(shù)據(jù) 信息技術(shù)
一、云計(jì)算概述
（一）概念
云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算方式提供給計(jì)算機(jī)及其他設(shè)備共享的軟件信息、資源。云計(jì)算簡(jiǎn)單的說(shuō)就是由分布在互聯(lián)網(wǎng)上的大型計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算，網(wǎng)上全體用戶共享計(jì)算機(jī)軟、硬件等計(jì)算資源，對(duì)數(shù)據(jù)資源實(shí)施配置、安裝及維護(hù)等服務(wù)資源。
（二）應(yīng)用原理及形式
通過(guò)在大量的分布式計(jì)算機(jī)上分布計(jì)算，不采用遠(yuǎn)程服務(wù)器及非本地計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)將企業(yè)的資源切換至需要的應(yīng)用上，依據(jù)需求進(jìn)行計(jì)算機(jī)的訪問(wèn)和存儲(chǔ)。這與從古老的單臺(tái)發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向電廠集中供電模式相類(lèi)似，這意味著計(jì)算能力可以作為商品像水電、煤氣一般進(jìn)行流通。不同的是，云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸。
云計(jì)算的應(yīng)用服務(wù)形式有三種：SaaS、PaaS、laaS。簡(jiǎn)單的說(shuō)，SaaS是提供給用戶訪問(wèn)應(yīng)用的客戶端或Web界面；PaaS是提供用戶中間部署界面或數(shù)據(jù)庫(kù)連接串或應(yīng)用的部署管理界面；laaS則是提供用戶遠(yuǎn)程的登陸中斷界面（虛擬服務(wù)器）或Web Service接口（云存儲(chǔ)）。
二、ERP發(fā)展概述
在當(dāng)今信息時(shí)代的大背景下，ERP的發(fā)展理論由傳統(tǒng)的四階段論發(fā)展為五階段論。傳統(tǒng)的四階段發(fā)展論認(rèn)為，ERP最初的原型是20世紀(jì)40年展起來(lái)的物料需求管理MRP（Material Requirements Planning），它是約瑟夫·奧利佛博士提出并總結(jié)出的，較好地解決了庫(kù)存管理和生產(chǎn)控制中的難題，即按時(shí)按量得到所需要的物料，因此被稱(chēng)作基本的MRP。到20世紀(jì)70年代末至20世紀(jì)80年代初，基本的MRP發(fā)展為閉環(huán)MRP，相比基本的MRP，閉環(huán)MRP理論增加了對(duì)能力的約束。20世紀(jì)80年代至20世紀(jì)90年代，美國(guó)著名生產(chǎn)管理專(zhuān)家?jiàn)W列弗·懷特提出了制造資源計(jì)劃（Manufacturing Resource Planning），為了與傳統(tǒng)的物料需求管理MRP區(qū)分開(kāi)，所以將其命名為MRP-II。MRP-II除了供應(yīng)鏈管理之外，還集成了財(cái)務(wù)管理，便于企業(yè)更好地制定生產(chǎn)計(jì)劃。20世紀(jì)90年代至2000年，便是我們所熟知的ERP時(shí)代，企業(yè)資源規(guī)劃ERP（Enterprise Resource Planning）這個(gè)概念最初是由美國(guó)Garter Group Inc.咨詢公司于1990年提出，它與MRP-II相比最大的進(jìn)步是與Internet的發(fā)展相結(jié)合，使企業(yè)信息管理更加高效。ERP發(fā)展五階段理論則是在傳統(tǒng)的這四個(gè)階段之后，又加上了A ERP或者成為iERP階段。即在信息時(shí)代的大背景下，傳統(tǒng)的基于Internet的ERP系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇，與Internet的聯(lián)系將會(huì)更加緊密。
三、ERP系統(tǒng)的局限性
雖然基于Internet的ERP系統(tǒng)相比較之前的MRP-II系統(tǒng)在效率上有了很大的改善，但是在當(dāng)前IT經(jīng)濟(jì)的大背景下，企業(yè)內(nèi)外部日常經(jīng)營(yíng)所接觸到的數(shù)據(jù)和信息承爆炸式增長(zhǎng)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，最初基于Internet B/S架構(gòu)的ERP系統(tǒng)已經(jīng)越來(lái)越不能滿足企業(yè)發(fā)展的需要，不僅如此，它還具有以下幾個(gè)局限：
（1）無(wú)法很好地支持電子商務(wù)。傳統(tǒng)的基于Internet B/S架構(gòu)的ERP軟件系統(tǒng)雖然能夠更好地集成財(cái)務(wù)管理，供應(yīng)鏈管理等企業(yè)日常管理，但對(duì)電子商務(wù)的支持還顯得十分不足。
（2）ERP軟件系統(tǒng)缺少?zèng)Q策機(jī)制。當(dāng)前的ERP軟件系統(tǒng)只能完成企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息化中的管理信息化，并不能完成決策的信息化。這是因?yàn)樵诋?dāng)前信息爆炸的環(huán)境下，傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)甚至都不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，更不用說(shuō)在大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)分析和決策的信息化。
四、基于云計(jì)算的ERP系統(tǒng)
云計(jì)算技術(shù)自身所具有的超強(qiáng)計(jì)算能力和超低成本，以及節(jié)能環(huán)保的獨(dú)特商業(yè)特性，讓目前發(fā)展受限的ERP行業(yè)看到了希望。當(dāng)前ERP系統(tǒng)不但花費(fèi)高，成功率低，數(shù)據(jù)處理能力也漸漸不能滿足企業(yè)的需要。據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，2011年已經(jīng)有四分之一的企業(yè)積極向云計(jì)算演進(jìn)，Gartner也預(yù)計(jì)云計(jì)算市場(chǎng)將于2013年增加到81億美元，基于云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)日益凸顯。
基于云計(jì)算的ERP系統(tǒng)不僅能夠很好的支持電子商務(wù)，而且能夠幫助企業(yè)高效處理其所面臨的大數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)信息，保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，幫助企業(yè)進(jìn)行信息決策。除此之外，企業(yè)無(wú)需為了構(gòu)建自身的ERP系統(tǒng)而花費(fèi)巨資購(gòu)買(mǎi)必要的硬件和基礎(chǔ)設(shè)施，僅需通過(guò)向云計(jì)算服務(wù)提供商交納租金便可以使用計(jì)算能力超強(qiáng)的ERP系統(tǒng)服務(wù)。這使得ERP不再是實(shí)力雄厚的大型企業(yè)的專(zhuān)屬，還讓廣大中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化成為了可能。
五、結(jié)束語(yǔ)
云計(jì)算技術(shù)具有超強(qiáng)的計(jì)算能力，成本低、耗能低，有效利用云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠很好的解決ERP系統(tǒng)的局限性，使ERP向更高的水平發(fā)展，基于云計(jì)算的ERP系統(tǒng)是ERP的未來(lái)發(fā)展方向。
參考文獻(xiàn)：
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