物聯網工程分析精選(九篇)

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第1篇：物聯網工程分析范文

一、投入毛利率分解模型（GMDM）在互聯網平臺公司財務報表分析中的適用性

互聯網是多方共存的生態系統，有著統分結合的雙層結構：“統”即基礎業務平臺是免費的生態系統，“分”即多元增值業務的盈利模式?；ヂ摼W平臺公司普遍具有輕資產、無污染、資源消耗少的特征和較強的自主創新能力。

（一）投入毛利率分解模型（GMDM）的基本內涵

投入毛利率分解模型（GMDM）既從總體效果上考察互聯網平臺公司的營銷效果，又深入分析營銷的各種驅動因素的貢獻價值。該模型的核心公式：投入毛利率=毛利率×單位活躍用戶價值×用戶活躍度×單位營銷效果。其基本框架如圖1所示。

（1）毛利率。在傳統的財務分析指標體系中，銷售費用是作為單獨費用列支的，沒有計入毛利率的成本中，但在互聯網平臺公司中，用戶數量和收入由營銷費用驅動，所以營銷費用應該計入毛利，調整后的毛利率=（營業收入-營業成本-營銷費用）/營業收入。

（2）網絡效應乘數。網絡效應是指信息產品存在互聯需要，信息需求的滿足程度與傳遞網絡的規模的密切相關。如果網絡中用戶很少，那么他們不僅需要承擔高昂的運營成本，而且只能與有限的人員交流信息和使用經驗。隨著信息使用者數量的增加，這種不利于規模經濟的情況可以得到改善，所有信息使用者都可能從網絡規模的擴大中獲得更多價值。因而，網絡效應乘數=單位活躍用戶價值×用戶活躍度×單位營銷效果。

（3）單位活躍用戶價值。活躍用戶是相對于“流失用戶”的一個概念，是指那些會時不時地光顧網站、并為網站帶來一些價值的用戶。單位活躍用戶價值=營業收入/活躍用戶數

（4）用戶活躍度。對于一個網站而言，真正有意義的是活躍用戶數而并非總用戶數，因為只有這些用戶在為網站創造價值。用戶活躍度=活躍用戶數/用戶總數。

（5）單位營銷效果。單位投入獲得的用戶，包括自然流量和購買流量。單位營銷效果=用戶總數/（營銷費用+營業成本）。

（二）投入毛利率分解模型（GMDM）與傳統杜邦分析方法的比較

投入毛利率分解模型（GMDM）與杜邦分析體系相比，有其特有的優勢，如表1所示。

如表1所示，投入毛利率分解模型的最大特點是針對互聯網平臺公司特有的核心指標，將其有機整合串聯成一個整體，更加關注公司的長期發展能力與潛力。通過對投入毛利率層層地深入分解，可以有效發現互聯網公司的營銷瓶頸與驅動因素，從而有針對性地采取應對措施。

二、投入毛利率分解模型（GMDM）在互聯網平臺公司財務報表分析中的具體運用

本文以“去哪兒”與“攜程”兩家互聯網平臺公司為例，運用GMDM模型對兩家公司進行財務分析，探究是否能發現一些不同于傳統報表分析方法的結論。

（一）“收入結構”決定盈利模式

從圖2可以看出，“去哪兒”的收入主要來源靠廣告，“攜程”的收入主要是靠傭金；“去哪兒”的盈利模式是建立比價搜索平臺，賺取點擊服務費；“攜程”的盈利模式則是向酒店和票務供應商收取傭金費用。

（二）“成本結構”決定平臺延展性

成本結構主要由固定成本與變動成本的比重決定，如果固定成本比重較高，則平臺延展性越好，收入越增長，毛利率變越高。由于邊際成本在平臺擴張中趨向于零，免費模式有了實現的基礎?！皵y程”的成本結構中，固定成本的比重高于“去哪兒”，說明其平臺的延展性更強。

（三）毛利調整

通過圖3和圖4可以看出，當作出調整后，“攜程”的表現明顯好于“去哪兒”，即“攜程”的利潤空間更大。

（四）“去哪兒”的投入毛利率與具體分解

本部分主要對表現不佳的“去哪兒”進行具體分析。

通過對投入毛利率分解后，可以發現“去哪兒”近年來的投入毛利率的增長主要靠單位活躍用戶價值驅動，而單位營銷效果不斷下降。從長期來看，“去哪兒”單位營銷效果的下降是不可避免的趨勢，因為隨著各種應用的不斷增多，營銷渠道資源必然更加稀缺，營銷的單位費用自然高企。如果“去哪兒”想繼續大幅提升投入毛利率，則應該把工作重心聚焦于提升用戶的活躍度。

（五）應收應付與生態圈的話語權

通過圖5和圖6的比較分析，可以看出“攜程”在行業內更有話語權，其利用上下游資金的能力突出，經營風險更小。

整合上述分析，可以發現“攜程”比“去哪兒”更加值得投資?；趥鹘y分析角度，很可能認為“去哪兒”的業績更加亮眼，但是通過GMDM模型分解后，無論從應收模型還是營銷效果都顯示出：“攜程”的財務狀況更加健康、財務可持續性更強。

三、研究結論與展望

綜上，傳統財務報表分析方法對互聯網平臺公司而言有其固有局限性，主要表現在未能將與互聯網平臺公司特有的關鍵性指標納入體系之中，如用戶活躍度、單位活躍用戶價值等。本文構建GMDM模型作為對傳統財務報表分析方法的補充與拓展，以適應互聯網公司的運營特點。該模型更適合于初創發展期的互聯網平臺公司，因為初創期的公司更加關注發展能力與營銷效果。

第2篇：物聯網工程分析范文

關鍵詞：信息工程安全監理；物聯網技術；應用；安全；技術問題

近年來在互聯網快速發展下，有效的帶動了物聯網技術的發展，將物聯網技術在信息工程安全監理中進行應用，其通過構建一個有效的信息工程安全監理架構，及時發現信息工程中存在的安全隱患，確保信息工程的順利進行。在物聯網技術應用過程中還存在著安全問題，因此將其在信息工程安全監理中進行應用時，還需要解決這些問題，從而有效的保證信息的安全性。

1物聯網技術在信息工程安全監理的應用

1.1物聯網技術的實際應用

在信息工程安全監理系統中，物聯網發揮著非常重要的作用，其作為系統的核心所在，主要是依托于網絡平臺，利用統一的物品編碼手段、射頻識別處理技術和無線通信手段等，可以對廣闊范疇內的各類單件產品進行追溯和跟蹤。將其在信息工程安全監理中進行應用時，主要是通過對各處應用設施器具設置EPC標志，并采用無線射頻手段，實現對工程各個階段的信息在網絡系統中進行傳輸，監理人員依據EPC標簽即能夠獲取到產品各階段包含的信息，從而對生產流程中的不安全因素進行判斷。即這其中通過利用射頻識別技術來全面采集有用的信息數據，并對其進行分析和匯總，運用移動計算手段來數據庫系統來實現對信息工程安全進行監管。近年來物聯網技術在多個領域進行廣泛應用，但在具體應有過程中安全性一直是人們關注的重點。在傳統的安全監理系統中由于物聯網的某些系統無法直接引入相關信息，因此信息加密方法得以產生。在具體提升信息安全監理過程中，設置密鑰管理時要做好節點設備和規劃工作，實現對無線感知網絡系統的綜合應用，構建密鑰箱，形成密鑰環，應用專用的密鑰來解鎖每一個節點，從而更好的體現出信息和安全性。

1.2數據融合

數據融合作為物聯網系統中一個重要的科學模式，而且在實際應用過程中具有較強的感知及交互能力。當節點受到破壞時，則會造成融合節點無法對正常信息及惡意數據進行分辨，因此在物聯網數據融合過程中需要對信息安全應用問題進行分析，并制定具體的融合管理辦法，加強對數據信息的驗證，這樣即使節點受到破壞，用戶也能夠分辨出正常信息和惡意信息。同時還要進一步對物聯網信息存儲機制進行完善，這樣就可以通過可信定位，從而使節點能夠獲取到正確的位置信息，提高物聯網感知信息的安全水平，全面提升信息工程安全監理質量。

1.3路由定位協議設置

由于在節點位置存在許多具有較強隱私性的信息，因此需要有效的提升其安全性能，因此在物聯網系統中需要應用到科學的安全機制，實現對信息的全面監測和保護，并對重要的信息和數據進行及時處理和分析。這就需要在實際工作中要應用到路由定位協議，從而使節點能夠準確對信息的真實位置進行確定，并降低由此而產生的不利影響。而且通過設置路由定位協議，能夠使信息交互和感知更具高效性，全面提升信息工程的可靠性，并構筑出一個穩定的系統環境，進一步促進系統的完善。

2物聯網技術在信息工程安全監理中應用的技術問題

2.1信息加密技術

在信息工程安全監理物聯網系統中，由于網絡和節點數量有限，如果單純的采用普通的安全監理方法則會存在數據無法引入物聯網系統的現象，因此在實際處理中，通常會采用信息加密、安全路由協議、數據融合和管理存取等手段，進一步優化信息工程安全監理物聯網技術水平。在具體應用信息加密技術過程中，要對密匙進行有效保管，并對全局方案進行預制，并設計多元化的密匙管理措施。通常情況下會采用預分布工作方案，密匙箱在脫機的環境下生成，而且各個節點隨機分配到密匙環。通過合理規劃，使每一個節點都與相應的密匙對應，從而形成的一個安全通道。另外，還需要將安全路由協議設置在無線感知網絡及物聯網系統中，這樣當網絡攻擊并設置了惡意節點，可以利用冗余路由網絡協議的方式來應對惡意節點攻擊，以此來全面提升物聯網系統的安全性和可靠性。

2.2數據融合技術

數據融合技術是物聯網系統感知信息和交互信息的一種科學模式，如果有節點受到病毒的俘獲，便會生成一些節點令到系統不能夠正確的辨別信息是正常的還是帶有惡意攻擊性的，特別是對融合節點的攻擊性更大，它不但會對下游節點數據產生破壞性，還會對傳輸到匯聚節點的數據信息產生不良的影響作用。因此，在信息工程安全監理物聯網技術應用過程中，需要有效的對數據融合技術進行掌握，在數據融合過程中要對信息的安全應用情況進行全面衡量，并采用隨機抽樣并對相互之間的信息進行驗證處理，從而有效的提升用戶在節點上的捕獲水平，對萍聚在節點信息的可靠性和安全性進行辨別。

2.3采用定位協議技術做好信息儲存管理

如果一些節點內出現了隱私內容的暴露，監測目標的可靠安全性將會受到不良的影響，所以在設計構造物聯網系統的時候要采用合理保護機制，做好信息儲存管理、優化全面管控的處理。一般采用的是具體的定位協議技術，保證信息節點能夠精準的獲取到實際的位置信息，避免由于定位不準確而產生的不良影響，從而確保物聯網系統交互能力和感知數據信息的整體安全性，促使系統環境的全面優化。因此，必須充分考慮物聯網融合過程中的信息安全，要求融合節點須具有分辨數據有效性的機制和措施。

結束語

在信息工程安全監理工作中，物聯網技術的應用可以有效的提高安全監理工作的效率，實現以信息工程具體實施進程的全面掌握，實時對整體工程質量進行監測，及時發現信息工程實施過程中存在的安全隱患，從而為信息工程的順利開展奠定良好的基礎。因此在實際物聯網技術應用過程中，需要針對其具體應用進行分析，并對信息工程安全監理中物聯網技術的安全問題進行深入分析，以便于能夠制定出科學、高效的應對策略，全面提高信息工程安全監理的質量，確保物聯網系統具有較好的可靠性和安全性。

參考文獻

[1]朱東華.技術監測在技術創新項目管理中的應用研究[J].科學與科學技術管理，2010（3）：45.

[2]鄧超.信息系統工程監理實施模型和技術標準[J].信息技術與標準化，2011（10）：22.

第3篇：物聯網工程分析范文

關鍵詞：物聯網；技術特點；教學體系

2009年8月總理在無錫視察時提出“感知中國”后，同年11月溫總理在人民大會堂向科技界發表《讓科技引領中國可持續發展》的講話，指出國家重點發展的五大戰略性新興產業，其中就包括物聯網關鍵技術。在此背景下，為積極參與“感知中國”及物聯網關鍵技術的研究以及擴大在物聯網領域人才培養方面的優勢，2009年9月全國高校首家物聯網學院在南京郵電大學成立。2010年初，教育部下達了物聯網專業申報通知，全國眾多高校積極申報，最終全國共有37所高校獲準開設物聯網工程及相關專業。

一、物聯網涉及的關鍵技術分析

物聯網是互聯網的應用拓展和網絡延伸，它利用感知技術對現實物理世界進行感知，通過網絡傳輸，進行數據挖掘、分析、決策，最終實現人與人、人與物、物與物之間的信息交流和無縫對接，達到對物理世界進行管控、決策的目的。物聯網產業包括傳感器、射頻識別（RFID）為主的感知制造業，通信網絡設備制造、傳感器網絡設備制造以及機器到機器（M2M）網絡設備制造等為主的基礎網絡制造業和提供網絡傳輸、信息處理以及運營服務等的應用服務業等。因此，物聯網可以分為三個層次：感知層、網絡層和應用層。

1．感知層關鍵技術

感知層是物聯網的最底層，主要負責物品的標識、信息感知采集，主要是由基本的感知器件完成，包括RFID、二維碼、傳感器、紅外感應等。該層的關鍵技術包括：傳感器網絡、射頻技術、傳感器技術。

2．網絡層關鍵技術

網絡層負責物聯網感知層感知信息的接入、融合、交換與傳遞，在物聯網三層架構中起到承上啟下的作用，是實現數據交互、物物相連的關鍵。物聯網最終將實現異質網絡互聯互通，因此通信技術將是網絡層的核心技術，包括藍牙、ZigBee、WiFi、GSM、CDMA、GPRS等相關技術。

3．應用層關鍵技術

應用層對經網絡層傳輸過來的感知信息進行處理，主要由業務支撐平臺、服務支撐平臺、網絡管理和信息處理平臺等構成，共同完成信息的計算、分析、存儲、挖掘等功能，供用戶使用和決策。核心技術包括云計算、中間件技術、海量數據存儲、檢索以及虛擬技術等。

二、物聯網工程專業培養目標與教學體系關系研究

1．正確處理好物聯網工程專業培養目標與社會人才需求關系

物聯網工程專業是一門綜合型、交叉型、跨學科的新型學科，涉及信息的感知、處理、傳輸、應用等關鍵技術。物聯網工程專業以通信和計算機技術為基礎，專業知識涉及通信、電子、自動化、計算機、安全等多個專業，目標在于培養掌握多學科基礎知識和物聯網相關理論、技術，適應物聯網產業需要的應用、開發、管理方面的復合型人才。目前社會對于物聯網方面的專業人才需求非常大，但各個行業需求所涉及的領域各不相同，有智能交通、智能電網、智能農業、智能水利、智能安防、智能服務等各個領域。因此，各高校在培養過程中一定要定位清晰，不然培養出來的人可能是懂得多但是不精，不是社會真正需要的專業人才，尤其是跨專業復合型人才。

2．正確處理好物聯網工程專業教學體系和其他相關專業教學體系的關系

現在許多高校將物聯網工程專業掛靠在計算機學院、通信學院等相關院系，或在計算機學院或通信學院等相關院系基礎上成立物聯網學院，擬開設十幾門冠以“物聯網”技術的課程，脫離計算機、通信相關專業的相關教學體系。筆者認為，這樣的課程設置是有待商榷的。從物聯網技術背景來看，通信、計算機是物聯網技術發展的基礎，物聯網是計算機科學與技術、電子科學與技術、網絡工程、自動控制、數學和物理公共學科、通信工程、信息安全等多種學科緊密結合，在具體技術應用中的產物。因此要正確處好物聯網工程專業的課程設置與相關專業的課程設置之間的關系。

3．根據學校辦學特色，正確處理好理論教學與課程實踐的關系

國內高校經過近幾十年的發展，每所高校在相關的學科建設方面都有各自的強勢學科、優質師資以及良好的實驗教學環境，有別于其他高校的教學特色。例如南京大學在計算機系統教學和體系結構研究方面具有優勢；東南大學在RFID技術研究應用方面具有優勢；北京郵電大學在WSN應用研究方面具有優勢。因此在物聯網工程專業建設過程中，各個學校應該充分發揮自己的專業優勢，因地制宜，揚長避短，尋找適合自身特點和專長的方向進行教學和研究，形成不同的物聯網工程專業特色。

在物聯網高速發展的今天，高校培養的物聯網工程專業學生要能夠滿足社會對物聯網專業人才的需求，這就要求高校在專業培養目標、教學體系設計、課程設置上緊跟物聯網技術發展、企業需求、社會進步。

參考文獻：

［1］沈蘇彬，范曲立．物聯網的體系結構與相關技術研究［J］．南京郵電大學學報，2009．

［2］趙海霞.物聯網關鍵技術分析與發展探討［J］．中國西部科技，2010．

［3］吳功宜.對物聯網工程專業教學體系建設的思考［J］．計算機教育，2010．

第4篇：物聯網工程分析范文

【關鍵詞】專業建設 人才培養 課程體系 實踐教學

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）09-0212-01

物聯網是我國戰略性新興產業，人才需求與缺口巨大。國內高校物聯網工程專業的開設時間較短，專業建設經驗積累較少，急需對物聯網工程專業人才培養與教學體系進行研究。我校物聯網工程專業于2011年經教育部批準設立，由計算機科學與軟件學院負責具體專業建設與人才培養工作。現就專業建設的相關內容進行以下闡述。

一、人才培養目標

物聯網工程專業前承計算機、通信與網絡、電子等傳統信息學科，銜接移動互聯網、云計算、智能嵌入式設備等新興技術學科，體現出“學科復雜交叉，技術高度集成，應用綜合廣泛”的特征。在充分研究了物聯網專業特色和計算機類學院開辦該專業的優勢與特色的前提下，將該專業的人才培養目標定位為：培養掌握數學等相關自然科學基礎知識以及物聯網相關的計算機、網絡、傳感和軟件工程方面的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法，具有較強的物聯網系統集成與應用開發能力和良好外語運用能力，能夠在工業生產、商貿流通、民生服務等領域中從事物聯網相關技術的研發及物聯網系統分析、設計、開發、管理與維護等工作的高級工程技術人才。

通過研究與制定物聯網專業人才培養目標，逐步發現并總結出4個專業人才培養的基本要求，即知識要求、能力要求、素質要求和職業素養要求。在制定和實施人才培養方案過程中重點圍繞這4個方面進行。

1.知識要求

掌握英語、數學和計算機科學與技術等方面的基本理論和基本知識，具有扎實的自然科學基礎、較好的外語綜合能力，掌握計算機網絡、傳感器技術、無線通信網絡、物聯網數據處理等的基本知識和基本技能，具有較寬廣的專業知識面，較強的工作適應能力。掌握本專業所需的計算機、軟件、通信與網絡相關學科的基本理論和基本知識，系統地掌握物聯網技術領域的基本理論、基本知識，掌握物聯網感知與標識的基本理論與技術、物聯網數據處理技術；掌握數據傳輸與安全技術；掌握物聯網系統的硬件、軟件設計和開發知識。

2.能力要求

具備進行物聯網設備的使用、設計和制造能力，具有典型物聯網系統的維護和管理能力，具備較好的軟件編程能力以及網絡系統分析、設計能力，有從事物聯網相關軟硬件產品的開發能力，具備在物聯網系統及其應用方面進行設計、集成與研發的能力；有獲取最新科學技術知識和信息的能力；能夠熟練閱讀英文專業科技文獻、并運用英語進行溝通和交流的能力；了解相關的技術標準，具有一定的國際視野和跨文化的交流、競爭與合作的能力。

3.素質要求

了解物聯網的理論前沿、應用前景和最新發展動態，具有獲取新知識的基本能力，了解國家科學技術政策、創新創業政策、知識產權、網絡安全等方面的法律、法規，具有高度的社會責任感，具有全球視野及可持續發展理念；具有鍥而不舍、追求真理的精神。

4.職業素養要求

職業素養包括：職業認知、職業道德和職業規劃能力。了解從事物聯網相關行業的技能要求、工作內容，行業規范和章程，及發展遠景等內容。職業素養的培養和養成，對于學生本身，行業和全社會健康和可持續發展都有重大的意義。

為實現上述專業人才培養目標，物聯網工程專業的培養模式采取“寬口徑、厚基礎、重實踐”的理念與方式。所謂“寬口徑”是指專業領域畢業生既具備服務管理機構、服務產業所需求的知識結構和能力，又能夠勝任相關產品研發的工作。“厚基礎”是指建立公共基礎課、學科基礎課、專業基礎課、公共選修課、基礎教育平臺的基礎知識結構。“重實踐”體現在增加本專業學生的實驗、實習的時間和機會，鼓勵動手實踐，理論應用于實際，解決企業和社會的實際問題。

二、專業課程體系

對物聯網工程技術體系與層次化認知是課程體系建設的前提和基礎。專業課程建設首先研究物聯網技術體系和關鍵技術，對物聯網技術體系進行層次化建模與分析，按照自底向上方式建立對應的層次化認知模型，完成物聯網理論與技術的層次化漸進式的認知方案的設計，建立分階段的認知能力評價標準作為認知里程碑。抓住能夠體現物聯網專業特色的專業核心課和實踐環節作為課程體系建設的突破口，重點建立了分層次的物聯網專業課程群和具備頂層設計的實踐教學體系。

我們以《普通高校本科專業目錄和專業介紹（2012年）》和教育部高等學校計算機科學與技術專業教學指導分委員會對物聯網工程專業知識體系與課程體系的規范為依據，參照培養目標和培養要求，確定了專業核心課程及主要實踐性教學環節，并根據課程與實踐內容的內在邏輯劃分為4個專業課群組，與物聯網技術體系的各個層次形成對應關系：硬件平臺類課程（感知層）、通信網絡類課程（網絡層）、數據處理類課程（公共管理層）、應用開發類課程（應用層）。各課程群組中的具體課程與實踐環節如下：

？S硬件平臺類：微機原理與接口技術（45學時）、傳感器節點與RFID技術（45學時）、嵌入式系統開發與應用（45學時）、物聯網感知綜合課程設計、嵌入式系統綜合課程設計。

？S通信網絡類：計算機網絡（60學時）、物聯網通信技術（30學時）、物聯網數據傳輸技術（30學時）、異構網絡互聯與融合（30學時）應用網絡程序分析與設計實習，物聯網傳輸綜合課程設計。

？S數據處理類：物聯網數據處理技術（45學時），物聯網數據處理課程設計、云計算與云存儲技術（45學時）、物聯網信息安全技術（30學時）、物聯網安全與管理課程設計。

？S應用開發類：面向對象程序設計（45學時）、數據庫系統原理（45學時）物聯網應用開發技術（45學時），物聯網應用系統分析（30學時）、面向對象程序設計課程設計、數據庫課程設計、物聯網應用開發課程設計、物聯網綜合應用設計。

第5篇：物聯網工程分析范文

關鍵詞：物聯網工程 課程體系建設 技術體系結構 知識體系結構

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.17.098

2005年11月17日，國際電信聯盟正式提出了“物聯網”（Internet of Things，IoT）概念[1]。“物聯網”顛覆了人類之前將物理基礎設施和IT基礎設施截然分開的傳統思維，將具有自我標識、感知和智能的各種物理實體基于通信技術連接在一起，并使政府管理、生產制造、社會管理以及個人生活等實現互聯互通，被稱為繼計算機、互聯網之后，世界信息產業的第三次浪潮。考慮到物聯網技術對社會發展的重要影響，世界各科技強國都將物聯網放在未來發展戰略中的重要位置。我國“十二五”規劃中也將物聯網作為戰略性新興產業予以重點關注和推進。

為滿足國家戰略性新興產業對高素質人才的迫切需求，自2010年我國教育部首次批準30余所高校設立“物聯網工程”本科專業以來，發展至今全國共有100多所高校獲批開設“物聯網工程”本科專業，并開始陸續招生。目前，“物聯網工程”專業在我國各高校的開設處于剛剛起步的階段，有關“物聯網工程”專業的知識體系、課程體系、工程實踐、師資建設和人才培養等方面都還是一片空白。一些高校在“物聯網工程”專業的建設上也存在著專業定位不明確、學科知識體系認識模糊、專業特色不突出、實踐教學體系缺乏層次性和系統性等問題。如何依據物聯網技術的發展規律和特征，建立科學的專業人才培養體系，并使之能夠快速適應戰略性新興產業的發展對人才培養的需要，是近期教學研究任務中一個重要的課題。本文通過分析物聯網工程專業的知識體系及核心知識領域，力求歸納物聯網工程專業建設的專業共性基礎，提出構建物聯網工程專業課程體系的主體思路，以期為兄弟高校物聯網相關專業課程規劃拋磚引玉。

1 物聯網體系結構

物聯網涉及的關鍵技術很多，包括自動控制、通信、計算機、電子、測控等不同領域，是跨學科綜合應用的典型代表。理解物聯網的體系結構是搞清楚物聯網知識體系的基礎，也是建設物聯網工程專業的基礎。

物聯網作為一種形式多樣的聚合性復雜系統，涉及了信息技術的每一個層面。目前世界上還沒有形成統一的物聯網規范和標準。從物聯網工程教學角度分析，本文更傾向于采取物聯網四層結構模型[2]。如圖1所示，物聯網的體系結構自下而上依次包括感知控制層、信息傳輸層、服務支撐層和應用服務層四部分，此外還有物聯網的安全隱私保護以及網絡管理兩大方面。

1.1 感知控制層

感知控制層包括數據采集子層、短距離通信技術和協同信息處理子層。數據采集子層通過各種傳感器實現對物理對象的感知和數據獲取，其中涉及傳感器、射頻識別（RFID）、多媒體信息采集、二維碼和實時定位等技術。短距離通信技術和協同信息處理子層將采集到的數據在局部范圍內進行協同處理，并通過具有自組織能力的短距離傳感網接入廣域承載網絡。在有些應用中還需要通過執行器或其他智能終端對感知結果做出響應，實現智能控制。

1.2 信息傳輸層

信息傳輸層將來自感知控制層的各類信息通過基礎承載網絡傳輸給上層，并提供透明的數據傳輸能力。其中，基礎承載網主要包括移動通信網、互聯網、衛星網、廣電網、行業專網及形成的融合網等。

1.3 服務支撐層

在高性能計算和海量存儲技術的支持下，服務支撐層對網絡獲取的大量不確定信息進行重組、清洗、融合等處理，整合為相對準確的結論，并為上層行業應用提供智能的支撐平臺。本層的主要特點是智慧處理，運用概率論、機器學習、數據挖掘、模式識別等理論，對多點網元感知信息高效綜合，從而使物聯網能夠提供更加多樣化、人性化的服務。

1.4 應用服務層

應用服務層主要將物聯網技術與行業專業系統相結合，將信息轉化為內容，實現廣泛的物物互聯的應用解決方案。

簡單概括，物聯網就是傳感網、互聯網、智能服務的綜合體。與傳統的互聯網相比，物聯網加進了感知控制層以降低互聯門檻，實現非智能、弱智能設備的互聯，同時這也給數據傳輸、信息處理、信息服務帶來了新的挑戰，使網絡體系結構變得更加復雜。

2 物聯網工程專業知識體系

物聯網工程專業是學科交叉度高、理論體系尚未完全成型、市場應用又發展迅速的新興專業，因此通過知識體系來梳理和指導課程體系的建設是非常必要的。按照一般工程專業劃分，物聯網工程專業可分為三大知識領域：通識基礎類知識領域、綜合管理類知識領域和專業技術類知識領域，本文主要討論物聯網工程的專業技術類知識領域所涉及的知識模塊、知識單元和知識點。依據物聯網技術及產業發展對人才培養的需求，物聯網工程知識結構中的專業技術知識部分應能夠覆蓋物聯網整體的結構框架并體現其關鍵技術，因此對應于物聯網的體系結構，物聯網工程專業的專業技術類知識領域主要涵蓋感知識別、網絡構建、智能信息處理和創新應用等四個知識模塊[3]。其中，感知識別、網絡構建知識模塊屬于物理基礎層次，偏重于硬件技術；智能信息處理、創新應用模塊則偏重軟件技術。

物聯網工程專業知識模塊涵蓋的知識單元較多，其中感知識別模塊主要包括傳感與控制技術、短距離無線通訊技術、射頻識別技術、閱讀器技術和智能終端設備等知識單元，涉及的關鍵知識點有EPC編碼技術、標簽技術、RFID技術、傳感器技術、無線傳感器網絡、嵌入式系統應用等；網絡構建知識模塊主要包括網絡結構框架、通信協議、技術標準、信息安全等知識單元，涉及的關鍵知識點有數據通信網與路由交換技術、無線通信技術、組網技術、網絡融合技術、網絡管理與安全技術等；智能信息處理模塊主要包括云計算系統、人工智能系統、分布智能系統等知識單元，涉及的關鍵知識點有數據融合技術、數據庫技術、云計算技術、智能中間件技術等；創新應用模塊主要包括工業物聯網、智能電網、智能交通、智能家居、環境監測等知識單元，涉及的關鍵知識點有物聯網應用系統設計、物聯網工程規劃與設計等。

3 物聯網工程專業課程體系

物聯網工程專業課程體系的設置需要綜合考慮相關學科的交叉融合，盡可能多地覆蓋本專業的知識體系，并將相關主干學科的核心課程和專業課程進行通盤考慮。圍繞物聯網工程專業涉及的學科知識領域和知識點，物聯網工程專業課程體系可由通識教育模塊、自然科學公共基礎模塊、專業基礎模塊、專業必修模塊、專業選修模塊等五部分構成。

3.1 通識教育模塊

通識教育是高等教育的組成部分，它是“非專業、非職業性”的教育， 是關注人的生活、道德、情感和理智和諧發展的教育。通過學習這部分知識可增強學生接觸知識的廣度與深度，拓展學生視野，培養學生的政治思想素質和職業道德，以使學生兼備人文素養與科學精神，從而把學生培養成為全面發展的人。各高校的通識教育課程通常會貫穿第一至第四學期，主要涉及思想、政治、心理健康、英語、體育、經濟與管理等方面。

3.2 自然科學公共基礎模塊

自然科學公共基礎課是高等學校各專業學生共同必修的課程，通過學習這部分知識學生可以掌握作為一名大學生所要學習的源于中學又高于中學的理論性知識，從而為進一步學習專業知識提供方法論的基礎支持。作為工科專業，物聯網工程專業的自然科學公共基礎模塊主要包括大學物理、高等數學、復變函數與積分變換、概率論與數理統計、線性代數、計算機文化基礎、C/C++語言程序設計基礎等課程。

3.3 專業基礎模塊

專業基礎課是高等學校中設置的一種為專業課學習奠定必要基礎的課程，是學生掌握專業知識技能必修的重要課程。作為隸屬計算機科學與技術一級學科下的工科專業，物聯網工程專業的專業基礎課主要包括電路分析、工程制圖、電子技術、離散數學、C語言程序設計、面向對象程序設計、信號與系統概論、通信原理、數據結構、操作系統、計算機組成原理、微機原理與接口技術、計算機網絡、數據庫原理、軟件工程、物聯網工程導論、傳感器原理與應用等。

3.4 專業必修模塊

物聯網工程專業的專業必修課是在專業基礎課程之上對物聯網的體系框架以及主要原理技術進行深入研究探討，為進一步學習和發展打下基礎。物聯網工程專業的專業必修課程主要包括[4]物聯網體系結構、無線傳感器網絡、射頻識別技術、Zigbee原理與應用、嵌入式系統原理、數據通信網及交換技術原理、物聯網信息安全、大型數據庫應用技術、物聯網技術與應用等課程。

3.5 專業選修模塊

專業選修課程的設置體現了學科發展的專業特點，同時也指明了物聯網工程專業學生的職業之路。作為新設專業，物聯網工程專業的學生培養走向一直引人注意；作為一門學科，物聯網工程專業可以從學科發展角度劃分為三個方向：感知與控制方向、傳輸與網絡方向、軟件與服務方向；作為一門工程實踐，物聯網工程又可以從崗位需求角度劃分為三種工作：系統綜合工程師、產品研發工程師、設計規劃工程師。各個學校可以根據本校的學科優勢、特色及所處行業背景，構建有自己特色的可選專業課程，并將其融入到核心課程體系中。下面給出按照學科發展的方向設置的專業選修課參考內容。

感知與控制方向主要設置單片機原理及應用、DSP處理器及應用、數字信號處理、計算機控制技術、ARM結構與編程等選修課程；傳輸與網絡方向主要設置下一代互聯網技術、短距離無線與移動通信網絡、網絡融合技術、網絡規劃與設計、網絡管理與安全、網絡編程等選修課程；軟件與服務方向主要設置云計算與服務計算、模式識別、數據挖掘與融合技術、Web應用開發技術、物聯網應用系統設計等選修課程。

在具體設計課程體系時，各高?？筛鶕拘５膶I背景和學科優勢，充分考慮物聯網工程知識體系各領域、各模塊、各單元的內容，依照不同的學科方向靈活調整課程開設時間和授課學時，增加或刪減具體課程。

4 結束語

物聯網工程是一個戰略性新興本科專業，它不是以理論為主導，重點在于工程應用[5]，這就決定了其課程體系具有發展變化的動態特性。因此，在制定專業教學計劃時，要以時刻服務于社會發展需要為根本依據，緊密結合當前物聯網新技術及行業應用的時代需求，依托學校自身的學科優勢和行業背景，設計出與時俱進的、科學合理的、可持續發展的專業課程體系，只有這樣才能為國家戰略性新興產業發展所需高素質專門人才的培養做出更多貢獻。

參考文獻：

[1]ITU Internet report 2005：The Internet of Things[DB/OL]. http：//itu.int/[dms_pub/itu-s/opb/pol/S-POL-IR.IT-2005-]SU

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[2]崔莉，劉強，李棟.物聯網系統及核心設備[J].中國計算機學會通訊，2010，6（4）：18-22.

[3]胡忠望.物聯網工程新專業課程體系的設計[J].中國電力教育，2010，（22）：109-110.

[4]桂小林.物聯網技術專業課程體系探索[J].計算機教育，2010，（16）：1-3.

[5]馬忠梅，孫娟，李奇.物聯網工程專業課程體系與實踐探討[J].單片機與嵌入式系統應用，2011，（10）：1-4.

作者簡介：姜穎（1971-），女，碩士，河北廊坊人，講師，研究方向為網絡技術與信息安全、圖像處理，河北工業大學廊坊分校，河北廊坊 065000

第6篇：物聯網工程分析范文

當下，物聯網技術的應用領域已經非常廣泛，從日常生活中老人護理、個人健康、平安家居，到公共生活領域中的智能交通、工業檢測、電子政務、智能消防等，各行各業都能看到物聯網的應用。在我國物聯網技術的發展能夠為該產業發展創造巨大的空間，同時為社會提供大量的就業崗位。在智能電力、智能醫療、智能農業等領域人才缺口尤其大。物聯網工程專業的人才既可以到傳感設備企業的生產一線，也可以深入工程一線，從事設備的安裝、調試、維護，滿足通信企業需求;還可以涉足銷售領域，從事應用技術的營銷，就業面十分寬廣。因此，培養物聯網工程專業人才迫在眉睫。

職業學校的物聯網工程專業人才培養過程中的學科綜合性特征是非常明顯的，涉及電子、計算機和軟件等多個專業領域，既需要學生具備一定的基礎理論，還需要有專業技能，而且理論的學習最終要服務于實踐運用。物聯網行業對從業人員的專業和經驗要求很高，所以在課程的設置上更應該偏重于培養學生從事物聯網相關行業一線崗位需要的實際工作能力。在這種背景下建立工學結合的教學模式無疑具有重要的價值。對于教學單位、學生個人和物聯網相關企業，能夠實現資源互補，達到雙贏的效果。那么在職業學校物聯網工程專業的教學中如何踐行這種工學結合的共建模式呢?筆者認為可以從以下幾個方面努力。

首先，在職業學校的學科建設中，重視理論基礎的建設。因為物聯網應用領域知識廣博、技術精深，實現跨學科的內容整合顯得十分必要。學校要積極整合自身的資源為物聯網工程專業人才提供各種理論的支持。在打好理論基礎的同時，還要確定教學實施安排，留出更多的時間給學生參與專業實踐。同時進行廣泛的物聯網工程專業人才需求調研，面向社會分析企業的需求，或者聯系企業，校企共同分析崗位職業能力和自身的需求特色，共建人才培養模式，讓學生實現工學結合。

其次，工學結合模式下，學生可以通過輪換崗位分工的方式更早地接觸實際工作，也可以讓企業作為評價主體，選拔優秀的學生充實到企業中，讓學生們在企業里體驗一線工作崗位所需應用到的物聯網專業知識。工學結合也不一定是只在企業之中，還可以在學校組建的物聯網專業實訓室。校內專業實訓室的組建是學生實踐能力提升的重要策略，在實訓室中學生能夠初步將理論知識應用于實踐操作。如果條件允許也可以引企入校?；蛘邔⒉糠挚蒲谐晒D讓給企業，在企業承攬相關項目時，也可以讓學校發揮智囊作用，提供人才和技術支撐。特別是現今物聯網企業發展迅速，企業尋找優秀的物聯網工程專業人才非常重要。而職業學校有豐富的人力資源。在職業學校的物聯網工程專業課的學習中讓學生半讀半工，既可以讓學生得到寶貴的一線實踐機會，也讓企業降低用人成本。

第7篇：物聯網工程分析范文

關鍵詞：物聯網；高職院校；人才培養；思路

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2013）09-0081-02

0 引 言

物聯網的英文名稱叫“the Internet of things”，就是“物物相連的互聯網”。有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物體與物體之間，進行信息交換和通信。

自2009年8月總理在無錫考察期間提出“感知中國”以來，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一。物聯網把新一代IT技術充分運用在各行各業之中，即把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然后將物聯網與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。物聯網技術將會發展成為一個上萬億元規模的高科技市場。

1 高職院校物聯網人才培養之路

科技發展，人才是基石，物聯網這個信息化社會發展的重要引擎也需要方方面面的人才去為它創造和服務。2010年年初，教育部下達了高校設置物聯網專業申報通知，眾多高校爭相申報。目前有100多所高校院系獲批了包括物聯網工程、傳感網技術和智能電網三個物聯網相關的專業。全國物聯網相關人才缺口量在18萬以上，所以物聯網工程、傳感信息工程專業的畢業生就業前景廣闊。

1.1 物聯網企業人才需求分析

按照圖1所示的物聯網三層體系結構，可以將感知、傳輸、應用按物聯網產業分為感知產品制造業、傳輸產品制造業、應用產品制造業和系統集成四大類。

對應的具體企業大致有如下四個子產業：一是傳感器與RFID 的生產制造與測試；二是傳感器節點與嵌入式軟硬件無線網關設計、生產與測試；三是物聯網應用軟件設計與測試；四是物聯網系統集成與網絡服務。

圖1 物聯網的三層體系結構

支撐企業的崗位需求大致有以下五類：

（1）集成電路制造業，包括物聯網電子產品集成電路的PCB板的輔助設計、電子產品的生產、工藝、封裝、測試與管理和生產設備的管理維護等崗位；

（2）電子產品制造業，包括電子元器件的輔助設計、生產、工藝、封裝、測試與管理、貼片機等設備的管理維護；

（3）網絡通信產品的生產和服務，包括3G和4G通信服務、無線通信技術服務（WiFi、GPRS、Zigbee等）、有線網絡通信服務、GPS或北斗衛星通信服務；

（4）數據庫/中間件服務業，包括物聯網數據庫/中間件的安裝、調試、維護與管理工作；

（5）軟件服務外包業，包括物聯網傳輸層通信軟件開發、物聯網應用層軟件開發等。

1.2 物聯網企業對高職院畢業生的要求

根據無錫職業技術學院周志德教授的物聯網企業調研分析數據可以看出，物聯網企業在大專高職院校的學生需求主要集中在產品生產、測試、運維、銷售和項目管理等崗位。表1所列是物聯網企業工作崗位與人才需求分析表。

2 物聯網專業群建設

物聯網技術不是一個全新的技術，它是計算機、通信和網絡技術的綜合體。所以物聯網技術專業也不是一種專業技術所能覆蓋，而必定是一個專業群才能支撐。物聯網技術是現有計算機應用技術、應用電子技術、電子信息工程技術、通信技術和軟件技術等專業的交叉結合技術。筆者考查了無錫職業技術學院物聯網學院的專業建設和機構設置，覺得很有創新價值和指導意義。表2所列是無錫職業技術學院的物聯網專業機構設置。

這種設置通過將計算機技術系和電子信息系合并，從而實現了教師、實驗實訓室的共享，打破了教師資源、硬件資源的分割，解決了硬件資源重復建設的浪費問題。集中力量打造出拿得出、叫得響的拳頭專業。

3 以項目為導向、實踐為綱的培養模型

高職辦學的生命就是職業技能教育，培養物聯網技術人才就是要培養為物聯網企業和行業服務的技術型或技能型人才。這兩樣人才的培養需要進行大量的項目實踐鍛煉，所以高職院校不可能走脫離實際、只講書本理論的老路，必須在基本理論夠用、適用的情況下有大量的實訓實踐項目做支撐。

以物聯網市場需求為導向，因此，實訓實踐項目的開展就要圍繞以下幾個方面：

（1）物聯網設備安裝、調試、維護，工程項目施工管理；

（2）傳感器等感知元件輔助設計、生產工藝、封裝、測試、維護和管理；

（3）嵌入式應用網關等產品輔助設計、生產制造、封裝、測試、維護和管理；

（4）物聯網應用軟件編寫、文檔書寫、軟件測試、軟件維護與數據庫管理；

（5）智能樓宇弱電項目施工管理，弱電設備與自控設備的安裝、調試、檢測、驗收與維護。

所以，開展的實訓可以分為基礎模塊實訓和綜合模塊實訓?；A模塊實訓如電子工藝實訓、PCB實訓、電子產品制作實訓、物聯網項目綜合布線實訓、傳感節點實訓、數據通信實訓、應用程序實訓等。綜合模塊實訓如物聯網項目綜合實訓、物聯網項目規劃實施實訓等。

在基礎模塊實訓注重一步步圍繞專業技能打下良好的動手基礎，并且進一步鞏固所學基礎知識點。在綜合模塊要模擬工廠環境或者研發企業環境，從熟悉工程項目招投標、預決算、設備采購到編制項目實施計劃，協調資源并按計劃推進項目實施。這些角色由項目經理負責協調指揮。硬件小組負責硬件原理圖繪制、PCB圖設計、元器件選型、焊接測試。軟件小組負責底層開發、應用層開發等。最后，項目所有成員進行統調測試，編寫項目技術要求書、需求規格說明書等技術性文檔。

4 結 語

在校企合作上，最好是企業能夠向學生提供實習崗位，提供企業中的實際問題作為論文研究的題目或設計任務完成畢業論文或設計，教師參與企業的科技攻關項目等。這樣，教師通過合作科研、提供咨詢、參與產品或解決方案的開發，服務于企業；學生通過實習、實踐項目，完成畢業論文。通過多形式、全方位、立體式的校企合作，使物聯網這樣的朝陽產業在人才培養上不斷檔、不斷層，最終學校和企業都能夠良性互動，可持續發展。

參 考 文 獻

[1]鄭小發. 物聯網工程專業中高職院校教學課程實驗體系研究[J]. 物聯網技術， 2012，2（2）： 83-85.

[2]陳志峰，施連敏. 高職院校物聯網技術專業特色資源庫建設實踐[J] 中國教育信息化，2011（9）：31-33.

[3]程遠東 . 物聯網發展趨勢與高職院校人才培養思考[J]. 物聯網技術， 2012，1（2）： 47-49.

第8篇：物聯網工程分析范文

關鍵詞：物聯網；專業建設與實踐；課程體系

1 背景

教育部要求加大戰略性新興產業人才培養力度，支持和鼓勵有條件的高等學校從本科教育人手，加速教學內容、課程體系、教學方法和管理體制與運行機制的改革和創新，積極培養戰略性新興產業相關專業（如物聯網工程本科專業）人才。目前教育部已經批準150余所學校開辦物聯網工程專業，在校學生總數在近兩年內將超過8000人，使得物聯網工程專業成為各類高校競相開設的熱門專業之一。

物聯網工程專業屬于工科，在首批30所高等院校中，電子科技大學依托通信工程專業辦學，哈爾濱工程大學、合肥工業大學、武漢大學依托計算機學院的專業辦學。我們通過調研發現國外目前尚未形成專門的物聯網本科專業，國外大多數高校也將傳感、射頻識別等相關課程放置在CS（計算機科學）或EE（電氣工程）等相關學院；國內對該專業的教學研究尚處于起步階段，還沒有形成非常完整的教學理論與實施體系。

2010年9月，武漢大學依托計算機學院、國際軟件學院從2010級本科生中通過自愿報名轉專業的方式招收了30名學生成立了物聯網工程專業班；至今已有3個年級近百名學生。通過3年的教學實踐，我們基本搞清了物聯網工程專業內涵，明確了武漢大學物聯網工程專業人才培養特色，建設了具有自身特色的人才培養模式與課程體系。

2 專業內涵與特色定位

物聯網工程專業具有相對獨立的理論體系，其內涵涉及4個層面（主要領域）：信息感知、信息傳輸、信息處理和領域應用。在人才培養方面，本科生課程體系和教學內容包含如下一些知識點和內容：即信息感知與識別理論、異構網絡互聯與通信理論、海量異構數據融合與管理理論、軟件建模與設計、領域應用技術等。武漢大學物聯網工程本科專業的理論層次如圖1所示。

綜上所述，物聯網學科是研究信息感知、信息傳輸、信息處理、領域應用相結合的綜合性理論與技術的新興學科。物聯網工程專業是以計算機、網絡與通信、控制融合為主要特征的綜合性專業，涉及計算機、通信、控制、電子、信息安全、數學、物理以及工程等多個專業的知識，學生應按復合型工程類人才進行培養。

武漢大學物聯網工程本科專業人才培養秉承“三創”（創新、創造、創業）人才培養理念，以計算機大學科平臺為基礎，培養具有扎實的計算機理論基礎，又有物聯網專業理論與工程技術特長的復合型工程應用人才。

3 武漢大學物聯網工程人才培養方案與課程體系

3.1 培養目標

本專業培養掌握自然科學、人文科學基礎和計算機、網絡與通信、控制等學科基礎知識，系統掌握物聯網的基本理論、技術和應用知識，并具備從事物聯網領域的科學研究、工程設計、應用開發或運營管理等方面工作的“三創”復合型人才。

3.2 能力構成

能力構成包括培養學生應有的素質要求、知識要求和能力要求。

武漢大學物聯網工程本科專業學生培養強調具有如下素質：①掌握科學思維方法和科學研究方法，有一定的創新和創業意識，具有較強的事業心和嚴謹求實的實干精神；具有一定的工程意識和效益意識。②在業務素質上，學生應熟悉信息感知、信息傳輸、信息處理、領域應用等全局系統的設計、構造和分析過程，深刻理解其內在機制和整體的系統觀；具有該學科寬廣的知識面，同時在該學科的一個或多個領域具有高級知識；具有一個完整的設計經歷，包括應用系統及其構件、物聯網工程的設計及其實現。③具有良好的思想品德素質、文化素質和身心素質。

對該專業本科生的知識要求方面，強調學生應具備人文社會科學知識、自然科學知識、專業知識、工具知識等；在專業知識要求方面，強調學生應具有扎實的計算機、網絡與通信、控制基礎知識，具有系統扎實的信息感知、信息傳輸、信息處理、領域應用的基礎知識并在某方面有所側重，具有基本的工程實施與管理知識。

在能力要求方面，學生應具備學習能力、分析和解決問題的能力以及創新能力。

3.3 專業優勢

相比其他相關或相近專業，武漢大學物聯網工程專業培養的本科生主要優勢有4點：

（1）針對新興的物聯網領域，具有更好的針對性、適應性和前瞻性。

（2）綜合計算機、網絡與通信、信息安全等學科，具有更寬廣的知識結構。

（3）全面掌握信息感知、信息傳輸、信息處理及領域應用的知識和技術，具有更全面的能力體系。

（4）多層次多粒度工程訓練，具有更扎實的實踐能力。

3.4 課程體系

武漢大學物聯網工程本科專業人才培養與教學實施工作依靠良好的課程體系設計，通過課程模塊規劃、專業核心課程的組織與建設，體現出良好的人才培養整體水平。在此具體介紹所設計的課程模塊思路和專業核心課程建設的內容及體現的特色。

3.4.1 課程模塊設計

根據課程內容關聯關系，將課程分為8個模塊：基礎模塊、感知模塊、網絡與通信模塊、數據處理模塊、安全模塊、領域應用開發模塊、信息服務模塊和實踐模塊。

基礎模塊的課程包括：公共數學類課程、大學物理、物聯網工程導論、電路與電子技術、數字邏輯、C++程序設計、JAVA程序設計、數據結構與算法、微機系統與接口技術、EDA及應用、系統建模與仿真。其中大部分課程都是計算機專業背景學生應該學習和掌握的知識基礎，也是武大物聯網專業本科生所需要具備的基礎知識。

感知模塊的課程包括：RFID原理及應用、傳感器原理及應用、傳感器微操作系統原理與設計、物理網控制原理與技術、物聯網定位技術。這些課程多在前4個學期開設，近3年，學院選派優秀的青年教師多次參加中科院、北京科技大學、全國物聯網研究中心組織的培訓學習，并很好地開設了如上課程。

網絡與通信模塊課程包括：物聯網通信技術、計算機網絡、傳感器網絡及應用、物聯網體系結構。這一部分課程是武漢大學物聯網工程專業培養特別強調要加強的課程，讓學生通過學習此類課程加強對網絡、感知及應用的系統觀和全局觀。

數據處理模塊與安全模塊課程包括：數據庫原理、物聯網數據處理、物聯網軟件設計、物聯網中間件、空間數據庫系統、虛擬現實技術、空間信息可視化、云計算與云存儲。結合目前非常熱門的大數據理論，通過開展學術報告、IBM專家巡講課程來開拓學生視野。同時專門針對物聯網專業學生開設物聯網信息安全課程，強化安全意識，灌輸網絡安全及物聯網安全知識。

領域應用開發與信息服務模塊的課程包括：物聯網應用系統設計、物聯網工程規劃與設計、嵌入式系統與設計、服務科學原理、SOA原理與實踐、業務流程管理、項目管理、客戶關系管理、Web應用與開發、通信軟件設計、nesC語言等。這一部分課程體現了武漢大學計算機學院與軟件學院培養的物聯網工程本科專業人才的區別。計算機學院培養的學生著力于物聯網工程與技術方向，國際軟件學院培養的學生則著重體現在物聯網技術應用與服務科學方向。

實踐模塊課程包括學生在校期間應開設的實驗實踐類課程，主要包括：電路與電子技術實驗、數字邏輯實驗、接口技術實驗、嵌入式系統設計、業務數據庫設計、RFID系統綜合設計、無線傳感器網絡綜合設計、物聯網應用系統綜合設計、物聯網工程綜合訓練等。

3.4.2 專業核心課程組織與建設

為培養具有自身特色的物聯網本科生，我們確定了如下物聯網工程專業的核心課程，包括物聯網工程導論、物聯網通信技術、傳感器原理及應用、RFID原理及應用、傳感器網絡及應用、物聯網軟件設計、物聯網數據處理、物聯網應用系統設計、傳感器微操作系統原理與設計、物聯網工程規劃與設計、RFID系統綜合設計、物聯網應用系統綜合設計等。

其中覆蓋了部分《物聯網工程專業發展戰略研究報告暨專業規范（試行）》中規定的10門核心課程，部分課程（如物聯網工程規劃與設計、物聯網應用系統綜合設計）以學院物聯網教師團隊科研工作中積累的知識和經驗為基礎開展課程講授，體現了武大物聯網工程專業學生與國內同類專業學生在知識結構上的不同之處。

在課程的建設上，依托湖北省教學改革研究項目《物聯網工程專業課程體系改革研究》做好了這12門課程的講授內容綱要；根據教材編寫的要求，做好課程講授內容的二級目錄，其中傳感器原理與應用、物聯網工程規劃與設計、物聯網通信技術3門課程教材已完成初稿即將出版。

4 實驗與實踐教學

物聯網技術的實踐教學是本專業教學過程中的重要環節之一。物聯網實踐教學的設計和開展均按基本認知、基本技術、綜合實踐3個層次遞階進行，除計算機學院開設的計算機基礎類課程實驗外（包括電路與電子技術實驗、數字邏輯實驗、嵌入式系統設計、接口技術實驗等），專門針對物聯網工程專業學生，設計了包括EDA綜合設計、無線傳感器網絡綜合設計、RFID系統綜合設計、智能交通模擬系統設計、環境監測與控制系統設計、業務數據庫設計、通信軟件設計等專業類實驗課程。

同時，在計算機學院卓越工程師計劃人才培養的框架下，設計了學生赴企業學習和實習的教學環節，將一些工程應用設計類的實驗課程以項目研發開展的形式，在物聯網企業中實施。

對于實驗室的建設，部分課程實驗室依托現有的計算機科學與技術專業實驗室，通過重用相關設備、調整有關配置來實現實驗環境的構建，完成實驗教學。同時設計新建或對已有類似實驗室進行升級改造來達到新專業新課程實驗環境要求。

根據物聯網專業教學所面臨的實驗教學環境建設的任務，開展了為期3年的研究調查，設計了RFID實驗室、傳感器網絡實驗室、定位技術實驗室的建設方案，并開始投資建設RFID實驗室。

RFID實驗室的教學功能設計主要包括如下一些內容：①自動識別技術及RFID工作原理實驗；②物體編碼、條形碼與RFID標簽；③讀寫器；④RFID中間件、RFID系統安全與隱私；⑤RFID應用系統設計與實施技術；⑥RFID行業應用方案；⑦RFID方法論（含ROI分析）等。

5 結語

武漢大學經歷了3年的物聯網工程人才培養探索，在厘清了專業內涵和人才培養特色定位的基礎上，制定了具有自身特色的人才培養方案和課程體系，圍繞課程體系確定了核心課程群，開展了10余門專業新課程的建設，撰寫了課程教學大綱和教材。為滿足實驗教學需要，通過調研設計了實驗實踐教學的方案和具體內容，RFID實驗室建設工作已正式啟動，為武漢大學推進物聯網工程專業實際教學工作和提高專業人才培養質量奠定了良好基礎。

參考文獻：

第9篇：物聯網工程分析范文

關鍵詞：物聯網工程；課程體系；人才培養

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）13-3100-02

1 物聯網工程專業課程體系結構的現狀

物聯網（IOT，The Internet of Things）是互聯網的延伸，是未來網絡的發展趨勢。面對國家戰略性新興產業發展的需要，為了滿足人才培養的需求，教育部于2010年7月組織相關專業教學指導委員會的專家審批設置了物聯網工程專業。但整體而言，目前無論國內還是國外，物聯網的研究和開發都還處于起步階段，不同領域的專家對物聯網的研究有不同的角度，物聯網的系統模型、體系架構和關鍵技術都還沒有明確的共識，而且物聯網又是一門交叉學科，涉及到計算機、通信、電子、自動化等領域，內容繁多。因此怎么樣針對不同學校的特點建立有特色的物聯網工程的課程體系結構是普通高校進行物聯網教育的主要問題。

本文在分析物聯網體系架構、知識體系結構、關鍵技術的基礎上，對物聯網技術在平頂山區域特色經濟煤炭、電力、化工領域的應用進行深入分析總結，提煉出技術應用點和相應崗位的崗位技能、知識結構，并據此調整物聯網工程專業課程體系結構，使之培養學生能更好服務平頂山地方經濟發展，實現平頂山學院 “立足平頂山，面向河南，為區域經濟社會發展服務”的服務面向定位和“特色名?！钡陌l展戰略。

2 物聯網技術在平頂山的特色經濟中應用

河南省平頂山市作為中原城市群中心城市之一，經過五十年的發展，已形成以能源和原材料工業為主體，以煤炭、電力、鋼鐵、紡織、化工、機電、建材、食品等工業基地為支撐的新興工業體系。隨著“十一五”期間我國向環保型、節約型社會發展戰略的轉變，平頂山面臨著整個能源和原材料產業體系的全面升級。升級的核心是利用現代信息技術手段改造傳統的粗放式生產模式，物聯網技術成為產業升級的主要推動力之一。但物聯網人才的嚴重匱乏成為制約這些產業升級的主要瓶頸。河南和平頂山的發展，需要一大批培養具有較高工程技術能力和創新精神的高級物聯網專業人才。

本文恰以此為契機，面向社會需求，調整課程體系，提煉平頂山學院物聯網工程專業的特色，力求專業建設和信息產業發展保持同步，不斷適應社會對人才需求的變化。

2.1 物聯網技術在煤炭領域的應用

本文在研究大量的國內外文獻和實地調查，發現物聯網技術在煤炭領域的應用體現在以下幾個方面：

1） 利用物聯網技術對煤礦井下人員、生產設備進行精確定位、自動識別、智能管理。在傳統生產中，地面人員難以及時動態掌握井下人員的分布及作業情況。因此，井下人數不詳、被困人員位置不清、通信不暢是災后應急救援急需解決的問題[1]。煤炭開采面臨的是移動的生產環境，大量的設備需要跟隨采掘的進度搬遷，煤炭企業的設備管理與運行維護水平普遍較低，導致效率低下，設備、材料損耗浪費現象嚴重[2]。利用物聯網技術對人員和設備進行準確定位和智能管理能有效提高煤礦企業的安全水平和設備的利用率；

2） 利用物聯網技術加強煤礦防爆電氣設備等安全標志產品管理（傳感器，無線網絡，監控系統開發），實現煤礦防爆電氣設備等礦用安全標志準用產品生產、運輸、倉儲、使用、維護等全程管控，可以有效地防止假冒偽劣產品用于煤礦井下[3]；

3） 采用物聯網技術，實現瓦斯多級監管； 即使煤礦沒能及時實現瓦斯風電閉鎖，沒能將相關區域作業人員全部撤至地面或全風壓進風流處； 上級主管部門也能及時發現事故隱患，指導煤礦采取相應的防范措施[3]；

4） 煤炭產量遠程監測，以物聯網技術嵌入式控制器為重點，可通過煤炭產量遠程監測系統，把物聯網技術運用于安全生產領域，使煤炭生產全過程置于嚴密監控之下[4]。

2.2 物聯網技術在電力領域的應用

智能電網是與物聯網最為密切的一個行業，物聯網應用于智能電網是信息通信技術發展到一定階段的必然結果，未來智能電網的建設必然產生世界上最大、最為智能、信息感知最為全面的物聯網。利用物聯網技術將能有效整合電力系統基礎設施資源，提高電力系統信息化水平，改善現有電力系統基礎設施的利用效率。

在研究大量的國內外文獻和實地調查的基礎上，該文總結物聯網技術在電力領域的應用的幾個重要方面：

實現按需發電，避免電力浪費。感知中心就是一個面向智能電網的傳感器網絡中樞，通過搜集家家戶戶的電表信息，可以計算出一定時間段的生活用電動態需求量，再將這一信息及時反饋到發電企業，按需發電，避免無效發電的成本浪費；在用電環節中，智能管理，節約用電。智能交互終端是實現家庭智能用戶服務的關鍵設備。它通過近距離無線傳輸和GPRS等通信技術，對家庭用電設備進行統一監控與管理，指導用戶合理用電，調節電網峰谷負荷，實現電網與用戶之間智能用電 [5]；

此外，利用物聯網技術對公共設施用電進行智能控制。利用物聯網技術可以解決傳統控制方法中存在的問題，使得路燈監控脫離了人工干預，實現自動化控制[6]；并且基于在線狀態監測的狀態檢修可通過物聯網技術獲得的實時可靠地在線數據，對數據和信息分析與管理并制定檢修計劃[7]；

2.3 物聯網技術在化工領域的應用

傳統的化工在物聯網技術的推動下，也會出現新的局面。在進行大量研究的基礎上，我們發現物聯網技術未來在化工領域的應用主要體現在以下幾個方面：

1） 制造業供應鏈管理。物聯網應用于企業原材料采購、庫存、銷售等領域， 通過完善和優化供應鏈管理體系， 提高供應鏈效率， 降低成本；

2） 生產過程工藝優化。物聯網技術的應用提高了生產線過程檢測、實時參數采集、生產設備監控、材料消耗監測的能力和水平[8]；

3） 利用物聯網技術全程監控危險品供應鏈，在提高危險品供應鏈效率的同時，有效改善了危險品供應鏈的安全性能[9]。

3課程體系結構的借鑒和調整

在上面的論述中可以發現，定位技術、遠程監控技術、無線傳感網技術和遠距離信息傳輸技術在在平頂山特色經濟煤炭、電力和化工中應用尤其廣泛。根據這些應用點，可以準確把握這些領域對未來物聯網相關的崗位的能力要求和知識結構要求，從而調整物聯網課程體系結構，體現專業特色。

針對平頂山學院應用型本科教育的特點，我們制定物聯網工程專業的專業素養培養目標為系統地掌握物聯網的相關理論、方法和技能，具備基于計算機技術，通信技術、網絡技術、傳感技術進行信息標識、獲取、傳輸、處理、識別和控制的能力，能在物聯網的感知、接入、網絡、應用等不同層次進行嵌入式應用軟件的開發的高級應用型人才。

為了實現培養目標，學生的專業知識結構為掌握與物聯網工程技術相關的計算機、電子與通信學的知識，物聯網關鍵技術的基本理論、基本知識；掌握物聯網各個層次的嵌入式應用軟件設計、開發、應用和維護；

為了提煉專業特色，項目人員加大學生對掌握遠程監控技術，定位技術、無線傳感網技術和遠距離信息傳輸技術的工程應用的教學力度，并采用多種校企合作的模式，把企業生產中的實際問題引入課堂，提高學生利用專業知識解決實際問題的能力。

4 結束語

本文討論了物聯網工程專業課程體系結構的現狀和研究意義，提煉出物聯網技術在平頂山特色經濟煤炭、電力和化工中的應用點和相應崗位的崗位技能、知識結構，并據此調整物聯網工程專業體系結構，加大遠程監控技術，定位技術、無線傳感網技術和遠距離信息傳輸技術的工程應用課程，使學生能更好服務平頂山地方經濟建設。

參考文獻：

[1] 劉延齡. 基于物聯網的煤礦人員定位系統解決方案[J].煤礦機械， 2011，32（5）：222-223.

[2]孫繼平. 煤礦物聯網特點與關鍵技術研究[J]. 煤炭學報，2011，36（1）：167-170.

[3] 孫繼平. 基于物聯網的煤礦瓦斯爆炸事故防范措施及典型事故分析[J]. 煤炭學報，2011，36（7）：1172-1175.

[4] 張劍勇，陳澤亮，趙娜. 基于物聯網的煤炭產量遠程監測系統[J]. 科技風向標，2011（3）：44-46.

[5] 劉克恒. 無線傳感器網絡在電力監控中的應用研究[D]. 重慶大學，2011：36-37.

[6] 平青. 基于物聯網技術的城市照明控制系統[D].蘇州大學，2010：22-24.

[7] 趙強. 基于物聯網技術的電力設備狀態檢修[D].華北電力大學，2011：35-37.