大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 “四V”特征 流量經(jīng)營 安全威脅

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的快速發(fā)展，及視頻監(jiān)控、智能終端、應(yīng)用商店等的快速普及，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。即使在遭遇金融危機(jī)的2009年，全球信息量也比2008年增長(zhǎng)62%，達(dá)到80萬PB（1015字節(jié)），2010年增至120萬PB。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，至2020年全球以電子式形存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將達(dá)32ZB（1021字節(jié)）。以120萬PB數(shù)據(jù)為例，如果將其刻錄在DVD上，再將這些盤片堆疊起來，可從地球到月球壘一個(gè)來回！

在此背景下，電信運(yùn)營商在其網(wǎng)絡(luò)無休止擴(kuò)容的同時(shí)，卻面臨“增量不增收”的困境；而一些采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策”模式經(jīng)營的公司，則可將其生產(chǎn)力提高5%～6%。因此，有必要深入研究大數(shù)據(jù)時(shí)代（Big Data Era）的挑戰(zhàn)、價(jià)值與務(wù)實(shí)應(yīng)對(duì)策略。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比之前所有年份的總和還要多；而且不僅是數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)亦在演變。Gartner預(yù)計(jì)，2012年半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，諸如文檔、表格、網(wǎng)頁、音頻、圖像和視頻等將占全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的85%左右；而且，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)將面臨革命性改變。由此，所謂大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨！

對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代，目前通常認(rèn)為有下述四大特征，稱為“四V”特征：

（1）量大（Volume Big）。數(shù)據(jù)量級(jí)已從TB（1012字節(jié)）發(fā)展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。

（2）多樣化（Variable Type）。數(shù)據(jù)類型繁多，愈來愈多為網(wǎng)頁、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。

（3）快速化（Velocity Fast）。數(shù)據(jù)流往往為高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，而且往往需要快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理；處理工具亦在快速演進(jìn)，軟件工程及人工智能等均可能介入。

（4）價(jià)值高和密度低（Value High and Low Density）。以視頻安全監(jiān)控為例，連續(xù)不斷的監(jiān)控流中，有重大價(jià)值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流；360°全方位視頻監(jiān)控的“死角”處，可能會(huì)挖掘出最有價(jià)值的圖像信息。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

（1）運(yùn)營商帶寬能力與對(duì)數(shù)據(jù)洪流的適應(yīng)能力面臨前所未有的挑戰(zhàn)，管道化壓力化解及“云—管—端”的有效裝備也均面臨新挑戰(zhàn)。

（2）大數(shù)據(jù)的“四V”特征在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、分析、處理等方面均帶來本質(zhì)變化。數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)提出了挑戰(zhàn)；同時(shí)，需要高速信息傳輸能力支持，與低密度有價(jià)值數(shù)據(jù)的快速分析、處理能力。

（3）海量數(shù)據(jù)洪流中，在線對(duì)話與在線交易活動(dòng)日益增加，其安全威脅更為嚴(yán)峻；而且現(xiàn)今黑客的組織能力、作案工具、作案手法及隱蔽程度更上一層樓，典型的有APT（Advanced Persistent Threat，高級(jí)持續(xù)性安全威脅）。

（4）大數(shù)據(jù)環(huán)境下通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度分析，很容易了解用戶行為和喜好，乃至企業(yè)用戶的商業(yè)機(jī)密，對(duì)個(gè)人隱私問題必須引起充分重視。

（5）大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征，決定其在技術(shù)與商業(yè)模式上有巨大的創(chuàng)新空間，這將對(duì)可持續(xù)發(fā)展起關(guān)鍵作用。

（6）大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征及安全挑戰(zhàn)，對(duì)政府制訂規(guī)則與監(jiān)管部門發(fā)揮作用提出了新的挑戰(zhàn)。

3 大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值

（1）利用大數(shù)據(jù)特征，借助云計(jì)算等有效工具，深度挖掘流量與數(shù)據(jù)價(jià)值，可幫助運(yùn)營商實(shí)施好流量經(jīng)營，減輕管道化風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)揚(yáng)“云—管—端”的智能管道的威力。

（2）多業(yè)務(wù)環(huán)境下掌握用戶體驗(yàn)效果尤為重要，可從海量用戶數(shù)據(jù)中深度分析、挖掘出用戶的行為習(xí)慣和消費(fèi)愛好，以實(shí)施精準(zhǔn)營銷及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，掌控?cái)?shù)據(jù)增值的“金鑰匙”。

（3）掌握好大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分類、挖掘、快速調(diào)用和決策支撐，并應(yīng)用于企業(yè)的日常運(yùn)營、維護(hù)及戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中，成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的當(dāng)務(wù)之急與重要途徑。

（4）充分利用對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、挖掘，可幫助找到隱蔽性極強(qiáng)的APT之類的安全威脅，助力信息安全部門找到應(yīng)對(duì)新型安全威脅的有效途徑。

（5）通過對(duì)公共大數(shù)據(jù)的分析、挖掘與利用，可減少欺詐行為及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的負(fù)面作用、追收逃稅漏稅及刺激公共機(jī)構(gòu)生產(chǎn)力等，幫助政府節(jié)省開支。例如英國政府即通過此途徑節(jié)省大約330億英鎊/年。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略

（1）大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)以智慧創(chuàng)新理念融合大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，在大數(shù)據(jù)洪流中提升知識(shí)價(jià)值洞察力，實(shí)施高效實(shí)時(shí)個(gè)性化運(yùn)作，建立有效增值的商業(yè)模式，確保應(yīng)對(duì)APT之類的新型安全威脅。

（2）電信運(yùn)營商轉(zhuǎn)型中流量經(jīng)營已成共識(shí)，即以智能管道與聚合平臺(tái)為基礎(chǔ)，以擴(kuò)大流量規(guī)模、提升流量層次及豐富流量?jī)?nèi)涵作為基本經(jīng)營方向，并以釋放流量?jī)r(jià)值為基本目標(biāo)，可見大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的深度融合與此流量經(jīng)營目標(biāo)十分吻合。實(shí)際上已經(jīng)有一些運(yùn)營商借助大數(shù)據(jù)Hadoop云工具管理與分析網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)據(jù)，為日常運(yùn)維及制定市場(chǎng)戰(zhàn)略等提供有效支撐。

（3）針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征，加強(qiáng)全方位創(chuàng)新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在內(nèi)的IT巨頭，紛紛加速收購相關(guān)大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行技術(shù)整合，尋找數(shù)據(jù)洪流大潮中新的立足點(diǎn)。而涉及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，已初顯效益。

第2篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

一、為大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育過程帶來了全新思維

大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何有效利用大數(shù)據(jù)，使其成為大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育的創(chuàng)新載體，是高校思想政治教育工作者面臨的新機(jī)遇。傳統(tǒng)的價(jià)值觀培育理念，通過傳統(tǒng)課堂教學(xué)，將社會(huì)主義核心價(jià)值觀單向式地輸送給學(xué)生，這在一定程度上提高了課堂效率，保證了課堂的秩序和規(guī)范化，但其客觀上仍然是忽略了大學(xué)生的接受意愿和需求，影響了社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育的效果。而大數(shù)據(jù)為大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育過程的思維變革帶來了機(jī)遇。

當(dāng)前大學(xué)生的思想日益復(fù)雜化、多樣化、動(dòng)態(tài)化，增加了收集信息的難度，因此我們要樹立大數(shù)據(jù)的整體性思維，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)使社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育過程中對(duì)于大學(xué)生的了解不再依賴于隨機(jī)采樣，而是可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面分析數(shù)據(jù)整體。大學(xué)生在娛樂、生活、學(xué)習(xí)、交往等網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)留下的數(shù)據(jù)痕跡都可以通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集計(jì)算和分析，通過可視化表現(xiàn)出來，并進(jìn)而把握大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)、價(jià)值觀認(rèn)同和具體影響因素，從而依據(jù)反饋信息，加強(qiáng)和改進(jìn)大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育。[2]

二、提供了大?W生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育的新主陣地

大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀的培育必須有的放矢，根據(jù)大學(xué)生的思想動(dòng)向，認(rèn)識(shí)特點(diǎn)，有針對(duì)的開展社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育活動(dòng)。傳統(tǒng)核心價(jià)值觀教育一方面仍是通過課堂教學(xué)、開展主題班會(huì)、師生談話以及集體活動(dòng)等形式了解學(xué)生的基本動(dòng)向，其"單向性"仍飽受詬病，且由于環(huán)境制約以及大學(xué)生情緒波動(dòng)，傳統(tǒng)教育模式得出的結(jié)論代表性與科學(xué)性不強(qiáng)；另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)游戲、社交軟件以及個(gè)人門戶網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在大學(xué)生群體中間傳播迅速，然而教育者卻對(duì)大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)了解不全面、不深入，社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育往往缺乏全局性和針對(duì)性，而且滯后于事態(tài)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下主動(dòng)占領(lǐng)大數(shù)據(jù)這一新陣地，綜合運(yùn)用"樣本=總體"的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的相關(guān)性方法將有效逆轉(zhuǎn)傳統(tǒng)思想政治教育方法的缺陷。[3]在微觀層面上：一方面，利用大數(shù)據(jù)整體優(yōu)化處理技術(shù)，聯(lián)動(dòng)各種網(wǎng)絡(luò)游戲、社交軟件和門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)信息，實(shí)時(shí)采集學(xué)生的日常生活信息，而且采集數(shù)據(jù)是在學(xué)生不自知的情況下進(jìn)行的，避免了學(xué)生因信息采集而做出的隱藏行為帶來的信息誤導(dǎo)，根據(jù)最真實(shí)和全面的數(shù)據(jù)信息，滿足大學(xué)生的個(gè)性化需求，使社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育工作有的放矢；另一方面，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)了解大學(xué)生的思想動(dòng)向，對(duì)學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)與行為去向進(jìn)行預(yù)警，進(jìn)而采取措施，使大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育能夠未雨綢繆。在宏觀層面：大數(shù)據(jù)平臺(tái)記錄的個(gè)體行為的數(shù)據(jù)似乎是雜亂無章的，但當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度時(shí)，群體的行為就會(huì)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上呈現(xiàn)出規(guī)律和秩序，通過分析這種規(guī)律并可視化呈現(xiàn)，研究大學(xué)生的行為模式，關(guān)注的時(shí)事熱點(diǎn)，因勢(shì)利導(dǎo)，增強(qiáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育的吸引力，借勢(shì)悄無聲息的按需"灌輸"，把握社會(huì)主義核心價(jià)值觀培育的主動(dòng)權(quán)。

三、拓寬了大學(xué)生社會(huì)主義核心價(jià)值觀傳播的扁平化路徑

所謂"扁平化"，指的是通過使組織結(jié)構(gòu)的盡量扁平來提高組織效率。在這里主要指社會(huì)主義核心價(jià)值觀傳播環(huán)節(jié)的減少，提高傳播速度，減少中間環(huán)節(jié)過多導(dǎo)致的信息失真。大數(shù)據(jù)時(shí)代下微博、微信、飛信等新媒介迅速地進(jìn)入人們的日常生活。"根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)，截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為 50.3%；手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.2億，占比提升至90.1%，無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋明顯提升，網(wǎng)民Wi-Fi使用率達(dá)到91.8%。" [4]大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息來源的多元化，信息傳播渠道的多樣化，社會(huì)主義核心價(jià)值觀的傳播也由官方占據(jù)主導(dǎo)地位的層級(jí)傳播逐漸向以個(gè)人媒體為代表的扁平化傳播過渡。

第3篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館高效搜索引擎?該搜索引擎可準(zhǔn)確理解讀者的需求，節(jié)省了

搜索時(shí)間，提高了查詢效率，并能夠減少資源定位時(shí)間，提高檢索查全率?

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；數(shù)字圖書館；

高效搜索引擎

DOI：10.3969/j

.issn.1008-0821.2014.01.011

〔中圖分類號(hào)〕G250.76 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編

號(hào)〕1008-0821（2014）01-0049-03

A Kind of Efficient Search Engin

e for Digital Library Based on Big Data

Chen Chen1 Chen Shuangfei2

（work Center，Lanzhou University of Finance and Economics，Lanzhou 73002

0，China；

2.School of Information Engineering，Lanzhou University of Finance and Economi

cs，Lanzhou 730020，China）

〔Abstract〕”BZ〗This paper designed a kind of efficient search engine for digital librar

y based on big data.It can realize the accurate understanding of the users nee

ds of information，save search time and improve query efficiency，reduce resource

locating time and increase retrieval accuracy.

〔Key words〕big data；digital

library；efficient search engine

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到圖書館管理?運(yùn)營?服務(wù)和變革過程的每一

個(gè)環(huán)節(jié)，成為關(guān)系圖書館基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?服務(wù)模式與內(nèi)容變革?讀者個(gè)性化服務(wù)有效性保障

和可持續(xù)發(fā)展的重要因素?

圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境具有數(shù)據(jù)量大（Volume）?類型繁多（Variety）?價(jià)值密度低（Value）

?處理速度快和時(shí)效高（Velocity）的4個(gè)特征?如何在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境中高效搜索?抓

取?管理和處理價(jià)值數(shù)據(jù)，是圖書館準(zhǔn)確配置服務(wù)資源?提高服務(wù)效率與能力?即時(shí)發(fā)現(xiàn)讀

者個(gè)性化需求，以及增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和用戶滿意度的關(guān)鍵?因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館應(yīng)加強(qiáng)

以用戶為核心的搜索引擎建設(shè)，為圖書館運(yùn)營管理和用戶服務(wù)提供可靠的大數(shù)據(jù)搜索?數(shù)據(jù)

價(jià)值發(fā)現(xiàn)支持[1]?

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)搜索的

需求與特點(diǎn)

1.1 讀者的個(gè)性化搜索需求

大數(shù)據(jù)時(shí)代，以讀者為核心的用戶個(gè)性化需求發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，成為搜索引擎設(shè)計(jì)與應(yīng)

用的重要依據(jù)?首先，搜索引擎應(yīng)根據(jù)采集的讀者閱讀行為與個(gè)人特征大數(shù)據(jù)信息，準(zhǔn)確判

定用戶數(shù)據(jù)搜索的內(nèi)容需求?興趣愛好與價(jià)值特征，確保為讀者提供可定制的個(gè)性化數(shù)據(jù)搜

索服務(wù)?其次，搜索引擎必須改變依據(jù)用戶輸入“關(guān)鍵字”進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索的傳統(tǒng)模式，應(yīng)具

備用戶語意分析和人機(jī)對(duì)話的功能?通過人機(jī)信息交互保證個(gè)性化數(shù)據(jù)搜索內(nèi)容全面?準(zhǔn)確

?經(jīng)濟(jì)和可用?第三，搜索引擎應(yīng)準(zhǔn)確跟蹤?分析和判定讀者需求變化，可依據(jù)讀者需求對(duì)

搜索引擎系統(tǒng)參數(shù)?搜索算法和用戶需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，保證搜索引擎的讀者個(gè)性化搜索活

動(dòng)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力?

1.2 搜索引擎依據(jù)讀者需求實(shí)時(shí)優(yōu)化的需求

圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境除數(shù)據(jù)海量?類型繁多?價(jià)值密度低?處理速度快和時(shí)效高外，還具有數(shù)

據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜和信息更新速度快的特點(diǎn)?因此，圖書館應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)環(huán)境和讀者搜索需求變化趨

勢(shì)，按照讀者需求對(duì)搜索引擎實(shí)時(shí)優(yōu)化，確保搜索引擎安全?高效?可用和經(jīng)濟(jì)?

首先，圖書館應(yīng)根據(jù)搜索引擎運(yùn)行效率和可用性評(píng)估結(jié)果，提高搜索引擎對(duì)高數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)站

搜索的頻率和準(zhǔn)確性，保證讀者數(shù)據(jù)搜索過程能夠預(yù)測(cè)?控制和搜索效率最優(yōu)?其次，搜索

引擎在對(duì)圖書館和第三方服務(wù)商資源檢索時(shí)，須準(zhǔn)確判定所搜索內(nèi)容是否依據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值量和

讀者需求進(jìn)行自然排序，而不是依靠用戶點(diǎn)擊率和關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)排名?第三，圖書館應(yīng)根據(jù)讀

者數(shù)據(jù)搜索習(xí)慣來優(yōu)化網(wǎng)站和大數(shù)據(jù)資源，提高價(jià)值關(guān)鍵詞在搜索引擎的排名，增強(qiáng)搜索引

擎的易用性[2]?

1.3 閱讀終端具有移動(dòng)搜索功能需求

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館應(yīng)支持任意讀者可在任何時(shí)間?任何地點(diǎn)以任何方式進(jìn)行閱讀?因此，

用戶終端的移動(dòng)閱讀和移動(dòng)搜索能力，將會(huì)嚴(yán)重影響讀者的閱讀有效性和滿意度?

第4篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)集約工作的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)時(shí)代，整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)都是以知識(shí)經(jīng)濟(jì)為特征，電力企業(yè)借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理，會(huì)計(jì)集約化工作開展的如火如荼，會(huì)計(jì)人員由傳統(tǒng)的報(bào)賬變成現(xiàn)代化的核算報(bào)賬體系，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更新，資金在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行實(shí)時(shí)流動(dòng)，由原來的專業(yè)管理現(xiàn)在變成綜合管理，為了應(yīng)對(duì)一些新的問題，還應(yīng)該實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新和變革，這一切都是大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)集約工作的內(nèi)涵。在這個(gè)數(shù)據(jù)充斥的時(shí)代，使用傳統(tǒng)方法處理數(shù)據(jù)記錄、使用傳統(tǒng)方法為主的財(cái)務(wù)工作愈發(fā)面臨嚴(yán)峻的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理問題。電力企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為電力企業(yè)的核心和重中之重，一定要反應(yīng)和支撐著電力企業(yè)資金及業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，電力企業(yè)通過對(duì)電力財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深入處理和信息的充分挖掘，一定能夠有效改進(jìn)電力企業(yè)財(cái)務(wù)管理，壓縮電力企業(yè)的資金成本，為電力企業(yè)帶來豐厚利潤。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代電力企業(yè)集約管理局限性

大數(shù)據(jù)時(shí)代電力企業(yè)集約管理還有很多不足之處，比如傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員大數(shù)據(jù)知識(shí)掌握不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息安全堪憂，各部門數(shù)據(jù)信息不一致等。

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員對(duì)于大數(shù)據(jù)處理知識(shí)不足

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員只是利用傳統(tǒng)的原始會(huì)計(jì)憑證、記賬憑證，對(duì)于現(xiàn)代化信息處理軟件不足，很大程度上，尤其是會(huì)計(jì)信息處理方式與大數(shù)據(jù)要求和云計(jì)算要求差距甚遠(yuǎn)。不能掌握依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的處理內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的思維不能給上大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，軟硬件不會(huì)操作和使用。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代各部門處理信息不一致

大數(shù)據(jù)時(shí)代，要求各個(gè)部門互聯(lián)互通，但是，目前各個(gè)部門選取的會(huì)計(jì)處理軟件還存在一定差異性，為了進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)保密，各個(gè)會(huì)計(jì)人員掌握密碼和密鑰也不能共享，導(dǎo)致整個(gè)市公司下轄的企業(yè)和供電單位不能實(shí)現(xiàn)信息共享，嚴(yán)重制約企業(yè)的發(fā)展。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息安全堪憂

目前，很多計(jì)算機(jī)沒有進(jìn)行整體互聯(lián)網(wǎng)安全配套建設(shè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)安全問題凸顯，這些問題逐漸開始困擾著企業(yè)發(fā)展。電力企業(yè)直接關(guān)乎著國民經(jīng)濟(jì)能源安全，輸送優(yōu)質(zhì)高效的電力不得不依靠強(qiáng)有力的電力企業(yè)財(cái)務(wù)安全，因此只有企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)交流的前提下，實(shí)現(xiàn)信息整體安全，才能滿足上述要求。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代電力企業(yè)集約工作建議

大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理首先要找出對(duì)于企業(yè)管理有用的數(shù)據(jù)，其次要如何使用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)進(jìn)行服務(wù)。作為電力企業(yè)，應(yīng)該將電廠運(yùn)營各項(xiàng)數(shù)據(jù)，配電輸電各項(xiàng)數(shù)據(jù)，其他投資數(shù)據(jù)快速的收集，進(jìn)行有效的整理，最大限度完成企業(yè)具體記錄帶來的價(jià)值，為企業(yè)決策進(jìn)行服務(wù)。必須進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)集中處理，運(yùn)用云技術(shù)處理電力企業(yè)數(shù)據(jù)，引入國際會(huì)計(jì)核算管理模式等。

（一）強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)集中處理

國網(wǎng)天津市電力公司下轄的22家企業(yè)和單位，應(yīng)該事先大數(shù)據(jù)互通，將企業(yè)運(yùn)營的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行集權(quán)處理，最大限度保障天津社會(huì)經(jīng)濟(jì)獲得的安全、優(yōu)質(zhì)的電力資源，保障天津市能源安全。各個(gè)分公司的財(cái)務(wù)報(bào)表應(yīng)該全部上繳到總公司進(jìn)行有效處理。數(shù)據(jù)集中處理，還能保障電力公司決策層能夠充分了解企業(yè)真實(shí)運(yùn)營狀況。

（二）運(yùn)用云技術(shù)處理電力企業(yè)數(shù)據(jù)

要大力運(yùn)用云技術(shù)處理電力企業(yè)數(shù)據(jù)，引入大的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營企業(yè)，綜合保障大數(shù)據(jù)的有效提取，目前，可以引入百度公司或者阿里巴巴公司云數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，在浩渺數(shù)據(jù)中獲取真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，另外，需要研制一定的運(yùn)算規(guī)則，進(jìn)行檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。還可以直接引入互聯(lián)網(wǎng)公司參與電力企業(yè)財(cái)務(wù)管理，讓居民通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方便繳納電費(fèi)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)布置電力企業(yè)運(yùn)營網(wǎng)點(diǎn)等。

（三）引入國際會(huì)計(jì)核算管理模式

國網(wǎng)天津市電力公司，應(yīng)該大力引入世界著名會(huì)計(jì)事務(wù)所，比如：安永（EY）、所普華永道（PWC）、德勤（DTT）和畢馬威（KPMG）等，引入這些著名事務(wù)所管理財(cái)務(wù)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，還應(yīng)該大力引入著名的電力管理模式，比如法國電力、德國EON能源集團(tuán)，日本東京電力等一系列外國電力企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)這些電力企業(yè)管理大數(shù)據(jù)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用到本公司的電力財(cái)務(wù)管理體系中去。

第5篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

“社會(huì)化媒體的廣泛應(yīng)用帶來了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)字科技本身發(fā)展其實(shí)越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)完全不是此前單純的數(shù)字媒體化年代。”騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群總裁劉勝義在2012騰訊智慧峰會(huì)上說。

Big Data，Big bang!

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大影響。有數(shù)據(jù)顯示，Twitter平均每天產(chǎn)生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴(kuò)散。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的全球擴(kuò)張，數(shù)據(jù)大爆炸正在改寫營銷規(guī)則。而基于對(duì)大數(shù)據(jù)營銷價(jià)值的挖掘成為在線營銷領(lǐng)域面臨的課題。

英國當(dāng)代數(shù)學(xué)家及人類學(xué)家托馬斯?克倫普在其《數(shù)字人類學(xué)》一書中提到，數(shù)字的本質(zhì)是人，數(shù)據(jù)挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數(shù)據(jù)的背景之下，問題的關(guān)鍵已經(jīng)不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？

基于此，騰訊認(rèn)為大數(shù)據(jù)的營銷價(jià)值，是隨著實(shí)名制社區(qū)和電子商務(wù)的普遍化，用戶之間所產(chǎn)生的人際關(guān)系鏈，也就是人脈價(jià)值，通過這種人脈最終實(shí)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)跟交互數(shù)據(jù)的融合?！拔覀冇心芰Ⅱv訊用戶的在線行為跟各個(gè)品牌的消費(fèi)行為更加準(zhǔn)確地關(guān)聯(lián)起來，”劉勝義表示。

實(shí)際上，劉勝義的信心是有根據(jù)的。北京大學(xué)陳剛教授以為，企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)型，借助數(shù)據(jù)庫技術(shù)為生活服務(wù)。其實(shí)定位于在線生活一站式服務(wù)平臺(tái)的騰訊在用戶數(shù)據(jù)庫上早就開始布局，包括在資訊端、關(guān)系鏈、多種網(wǎng)媒產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域都取得了重要的成績(jī)與進(jìn)展?，F(xiàn)今，騰訊已經(jīng)坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網(wǎng)活躍用戶及突破1億微信用戶，成功積累了擁有中國極盡完善的網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)庫。

“網(wǎng)絡(luò)媒體正在從單純的內(nèi)容提供方進(jìn)化成開放生態(tài)的主導(dǎo)者，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)化營銷重點(diǎn)是理解消費(fèi)者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，并最終提供個(gè)性化的跨平臺(tái)的營銷解決方案?！眲倭x強(qiáng)調(diào)。也就是說騰訊大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于能更加智能地提升精準(zhǔn)廣告能力，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報(bào)率。

在變動(dòng)中保持主動(dòng)

大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生巨大的營銷價(jià)值，然而要在大數(shù)據(jù)時(shí)代淘金也并非易事。

正如現(xiàn)代信息論的創(chuàng)始人申農(nóng)所定義的，信息是不確定的消除。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，整個(gè)營銷系統(tǒng)的變量越來越多，各種新勢(shì)力與傳統(tǒng)力量在系統(tǒng)中不斷耗散與協(xié)同。這些日益增加的復(fù)雜性最終導(dǎo)致了整個(gè)系統(tǒng)的目標(biāo)慢慢開始失焦，營銷系統(tǒng)開始失控?！盎煦?、失控、非線性”等等詞匯成為整個(gè)時(shí)代的典型標(biāo)簽，那些在傳統(tǒng)營銷時(shí)代原本理所當(dāng)然的方法論開始變得不確定。

終于品牌營銷者慢慢發(fā)現(xiàn)，信息大爆炸所帶來的非但不是整個(gè)品牌營銷系統(tǒng)確定性的增加，相反卻成為了《連線》雜志創(chuàng)始主編Kevin Kelly所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，騰訊發(fā)現(xiàn)，似乎連續(xù)不斷的環(huán)境變動(dòng)開始讓很多企業(yè)巨頭的發(fā)展變得越來越被動(dòng)。

怎樣才能在變動(dòng)不居的營銷環(huán)境中生存并變得強(qiáng)大？騰訊認(rèn)為，唯一的出路是自己主動(dòng)創(chuàng)新去進(jìn)化適應(yīng)持續(xù)變動(dòng)的復(fù)雜環(huán)境，而這正是達(dá)爾文進(jìn)化論的核心要義所在。

從聚眾時(shí)代的1.0到分眾時(shí)代的2.0，再到開放時(shí)代的3.0，整個(gè)騰訊智慧方法論一直在不斷豐富自己，通過持續(xù)的進(jìn)化來與變動(dòng)的營銷環(huán)境相適應(yīng)。另一方面，騰訊智慧自始至終保有的創(chuàng)新基因也決定了該方法論能夠在各個(gè)不同時(shí)代、不同行業(yè)領(lǐng)域都有相同的普世價(jià)值。

“MIND3.0的普世價(jià)值體現(xiàn)在它不僅能應(yīng)用于騰訊內(nèi)部在線營銷平臺(tái)，而且在整個(gè)中國在線營銷領(lǐng)域都具有前瞻性、體系性和指導(dǎo)性?！彬v訊全國策劃總經(jīng)理翁詩雅指出：“當(dāng)然在另一方面，目前只有騰訊的在線營銷平臺(tái)才能夠讓MIND3.0的營銷方法論實(shí)現(xiàn)最大的效果?！?/p>

那么究竟什么是騰訊MIND3.0？根據(jù)翁詩雅介紹，MIND為可衡量的效果Measurability、互動(dòng)式的體驗(yàn)Interactive Experience、精準(zhǔn)化的導(dǎo)航Navigation、差異化Differentiation這四個(gè)定義的組合。具體來說，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量標(biāo)準(zhǔn)趨于譜系化，滿足廣告主更細(xì)分的營銷目標(biāo)；在互動(dòng)式體驗(yàn)上，則是互動(dòng)的方式和渠道更趨多元化，品牌與合作伙伴一同為用戶創(chuàng)造價(jià)值；在精準(zhǔn)化的導(dǎo)航上，騰訊智慧開始利用動(dòng)態(tài)、多維、開放的社會(huì)化標(biāo)簽的自由組合，通過智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定向；最后在差異化定位上，騰訊MIND3.0則體現(xiàn)在基于用戶的個(gè)性需求提供因人而異的內(nèi)容和創(chuàng)意輸出。

不難發(fā)現(xiàn)，MIND概念的創(chuàng)新從關(guān)注廣告到關(guān)注人與人脈，關(guān)注人群背后的數(shù)據(jù)與需求，并通過騰訊強(qiáng)大的用戶平臺(tái)、關(guān)系鏈及營銷工具，為品牌提供高效的社會(huì)化營銷解決方案。

全球暢銷書《社會(huì)消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)營銷》作者拉里?韋伯認(rèn)為，目前已經(jīng)到了收集數(shù)據(jù)的黃金時(shí)期，而如何整合這些數(shù)據(jù)成為品牌營銷未來的關(guān)鍵任務(wù)。如果說在大數(shù)據(jù)時(shí)代，騰訊通過多年的戰(zhàn)略布局所積累的用戶數(shù)據(jù)庫已經(jīng)打造了堅(jiān)實(shí)的營銷基礎(chǔ)，那么騰訊如何整合這些大數(shù)據(jù)呢？

翁詩雅認(rèn)為，全新進(jìn)化后的騰訊MIND3.0有三大自主方向完成整合任務(wù)，為品牌創(chuàng)造價(jià)值。這三個(gè)自主方向分別是社會(huì)化廣告的產(chǎn)品體系、高效的營銷解決方案和效果優(yōu)化體系。

據(jù)了解，騰訊今年已經(jīng)全面啟動(dòng)社會(huì)化戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)對(duì)旗下騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等網(wǎng)媒產(chǎn)品平臺(tái)的社交化改造以及平臺(tái)融合，形成了騰訊全網(wǎng)最大、最活躍的社交網(wǎng)絡(luò)，各網(wǎng)媒產(chǎn)品也在戰(zhàn)略指導(dǎo)下進(jìn)行升級(jí)。

至此，圍繞人脈這一核心要素，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，騰訊社會(huì)化營銷平臺(tái)提供打通的用戶產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫的營銷工具，而騰訊MIND3.0則通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的洞察、分析和挖掘，深描每一個(gè)用戶族群，通過差異化標(biāo)簽在品牌和受眾之間建立社會(huì)化的營銷關(guān)聯(lián)。

舉例來說，對(duì)于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個(gè)細(xì)分族群，騰訊智慧能通過對(duì)大數(shù)據(jù)的智能分析得出差異化洞察和針對(duì)性的溝通策略。如騰訊認(rèn)為，成熟媽媽是一群理智的玩樂女人幫，在娛樂應(yīng)用上，最喜歡游戲，音樂和古裝劇，在資訊上，旅游和理財(cái)兩不誤，在社交互動(dòng)層面，以QQ群，鮮花工坊與日記為主；而新媽媽們?cè)隍v訊看來是社交活躍時(shí)尚辣媽，她們更關(guān)注數(shù)碼產(chǎn)品的微博，是一群勇于嘗鮮的時(shí)尚族群。

通過深度的洞察，再借助IMPRO、騰訊效果推廣以及社交廣告投放系統(tǒng)等技術(shù)平臺(tái)，分別針對(duì)兩個(gè)族群進(jìn)行客制化溝通策略，從而最終讓騰訊用戶轉(zhuǎn)化為品牌的消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)品牌價(jià)值。

是的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有運(yùn)用富有前瞻性的營銷智慧才能真正去洞悉系統(tǒng)環(huán)境的變化，進(jìn)而找到最佳的進(jìn)化路徑。而隨著營銷方法論MIND 3.0版本的不斷完善，我們看到，“應(yīng)勢(shì)而變、因人而熠”的騰訊智慧已經(jīng)做好了足夠的應(yīng)變準(zhǔn)備。

自被麥肯錫首次提出之后，大數(shù)據(jù)一直是一個(gè)老生常談的概念，而今騰訊要賦予它新的價(jià)值與內(nèi)涵。

“社會(huì)化媒體的廣泛應(yīng)用帶來了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)字科技本身發(fā)展其實(shí)越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)完全不是此前單純的數(shù)字媒體化年代?！彬v訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群總裁劉勝義在2012騰訊智慧峰會(huì)上說。

Big Data，Big bang!

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大影響。有數(shù)據(jù)顯示，Twitter平均每天產(chǎn)生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴(kuò)散。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的全球擴(kuò)張，數(shù)據(jù)大爆炸正在改寫營銷規(guī)則。而基于對(duì)大數(shù)據(jù)營銷價(jià)值的挖掘成為在線營銷領(lǐng)域面臨的課題。

英國當(dāng)代數(shù)學(xué)家及人類學(xué)家托馬斯?克倫普在其《數(shù)字人類學(xué)》一書中提到，數(shù)字的本質(zhì)是人，數(shù)據(jù)挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數(shù)據(jù)的背景之下，問題的關(guān)鍵已經(jīng)不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？

基于此，騰訊認(rèn)為大數(shù)據(jù)的營銷價(jià)值，是隨著實(shí)名制社區(qū)和電子商務(wù)的普遍化，用戶之間所產(chǎn)生的人際關(guān)系鏈，也就是人脈價(jià)值，通過這種人脈最終實(shí)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)跟交互數(shù)據(jù)的融合。“我們有能力將騰訊用戶的在線行為跟各個(gè)品牌的消費(fèi)行為更加準(zhǔn)確地關(guān)聯(lián)起來，”劉勝義表示。

實(shí)際上，劉勝義的信心是有根據(jù)的。北京大學(xué)陳剛教授以為，企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)型，借助數(shù)據(jù)庫技術(shù)為生活服務(wù)。其實(shí)定位于在線生活一站式服務(wù)平臺(tái)的騰訊在用戶數(shù)據(jù)庫上早就開始布局，包括在資訊端、關(guān)系鏈、多種網(wǎng)媒產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域都取得了重要的成績(jī)與進(jìn)展?，F(xiàn)今，騰訊已經(jīng)坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網(wǎng)活躍用戶及突破1億微信用戶，成功積累了擁有中國極盡完善的網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)庫。

“網(wǎng)絡(luò)媒體正在從單純的內(nèi)容提供方進(jìn)化成開放生態(tài)的主導(dǎo)者，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)化營銷重點(diǎn)是理解消費(fèi)者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，并最終提供個(gè)性化的跨平臺(tái)的營銷解決方案。”劉勝義強(qiáng)調(diào)。也就是說騰訊大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于能更加智能地提升精準(zhǔn)廣告能力，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報(bào)率。

在變動(dòng)中保持主動(dòng)

大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生巨大的營銷價(jià)值，然而要在大數(shù)據(jù)時(shí)代淘金也并非易事。

正如現(xiàn)代信息論的創(chuàng)始人申農(nóng)所定義的，信息是不確定的消除。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，整個(gè)營銷系統(tǒng)的變量越來越多，各種新勢(shì)力與傳統(tǒng)力量在系統(tǒng)中不斷耗散與協(xié)同。這些日益增加的復(fù)雜性最終導(dǎo)致了整個(gè)系統(tǒng)的目標(biāo)慢慢開始失焦，營銷系統(tǒng)開始失控?！盎煦?、失控、非線性”等等詞匯成為整個(gè)時(shí)代的典型標(biāo)簽，那些在傳統(tǒng)營銷時(shí)代原本理所當(dāng)然的方法論開始變得不確定。

終于品牌營銷者慢慢發(fā)現(xiàn)，信息大爆炸所帶來的非但不是整個(gè)品牌營銷系統(tǒng)確定性的增加，相反卻成為了《連線》雜志創(chuàng)始主編Kevin Kelly所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，騰訊發(fā)現(xiàn)，似乎連續(xù)不斷的環(huán)境變動(dòng)開始讓很多企業(yè)巨頭的發(fā)展變得越來越被動(dòng)。

怎樣才能在變動(dòng)不居的營銷環(huán)境中生存并變得強(qiáng)大？騰訊認(rèn)為，唯一的出路是自己主動(dòng)創(chuàng)新去進(jìn)化適應(yīng)持續(xù)變動(dòng)的復(fù)雜環(huán)境，而這正是達(dá)爾文進(jìn)化論的核心要義所在。

從聚眾時(shí)代的1.0到分眾時(shí)代的2.0，再到開放時(shí)代的3.0，整個(gè)騰訊智慧方法論一直在不斷豐富自己，通過持續(xù)的進(jìn)化來與變動(dòng)的營銷環(huán)境相適應(yīng)。另一方面，騰訊智慧自始至終保有的創(chuàng)新基因也決定了該方法論能夠在各個(gè)不同時(shí)代、不同行業(yè)領(lǐng)域都有相同的普世價(jià)值。

“MIND3.0的普世價(jià)值體現(xiàn)在它不僅能應(yīng)用于騰訊內(nèi)部在線營銷平臺(tái)，而且在整個(gè)中國在線營銷領(lǐng)域都具有前瞻性、體系性和指導(dǎo)性。”騰訊全國策劃總經(jīng)理翁詩雅指出：“當(dāng)然在另一方面，目前只有騰訊的在線營銷平臺(tái)才能夠讓MIND3.0的營銷方法論實(shí)現(xiàn)最大的效果?！?/p>

那么究竟什么是騰訊MIND3.0？根據(jù)翁詩雅介紹，MIND為可衡量的效果Measurability、互動(dòng)式的體驗(yàn)Interactive Experience、精準(zhǔn)化的導(dǎo)航Navigation、差異化Differentiation這四個(gè)定義的組合。具體來說，在效果衡量上，MIND3.0是多元化的衡量標(biāo)準(zhǔn)趨于譜系化，滿足廣告主更細(xì)分的營銷目標(biāo)；在互動(dòng)式體驗(yàn)上，則是互動(dòng)的方式和渠道更趨多元化，品牌與合作伙伴一同為用戶創(chuàng)造價(jià)值；在精準(zhǔn)化的導(dǎo)航上，騰訊智慧開始利用動(dòng)態(tài)、多維、開放的社會(huì)化標(biāo)簽的自由組合，通過智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定向；最后在差異化定位上，騰訊MIND3.0則體現(xiàn)在基于用戶的個(gè)性需求提供因人而異的內(nèi)容和創(chuàng)意輸出。

不難發(fā)現(xiàn)，MIND概念的創(chuàng)新從關(guān)注廣告到關(guān)注人與人脈，關(guān)注人群背后的數(shù)據(jù)與需求，并通過騰訊強(qiáng)大的用戶平臺(tái)、關(guān)系鏈及營銷工具，為品牌提供高效的社會(huì)化營銷解決方案。

全球暢銷書《社會(huì)消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)營銷》作者拉里?韋伯認(rèn)為，目前已經(jīng)到了收集數(shù)據(jù)的黃金時(shí)期，而如何整合這些數(shù)據(jù)成為品牌營銷未來的關(guān)鍵任務(wù)。如果說在大數(shù)據(jù)時(shí)代，騰訊通過多年的戰(zhàn)略布局所積累的用戶數(shù)據(jù)庫已經(jīng)打造了堅(jiān)實(shí)的營銷基礎(chǔ)，那么騰訊如何整合這些大數(shù)據(jù)呢？

翁詩雅認(rèn)為，全新進(jìn)化后的騰訊MIND3.0有三大自主方向完成整合任務(wù)，為品牌創(chuàng)造價(jià)值。這三個(gè)自主方向分別是社會(huì)化廣告的產(chǎn)品體系、高效的營銷解決方案和效果優(yōu)化體系。

據(jù)了解，騰訊今年已經(jīng)全面啟動(dòng)社會(huì)化戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)對(duì)旗下騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等網(wǎng)媒產(chǎn)品平臺(tái)的社交化改造以及平臺(tái)融合，形成了騰訊全網(wǎng)最大、最活躍的社交網(wǎng)絡(luò)，各網(wǎng)媒產(chǎn)品也在戰(zhàn)略指導(dǎo)下進(jìn)行升級(jí)。

至此，圍繞人脈這一核心要素，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，騰訊社會(huì)化營銷平臺(tái)提供打通的用戶產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫的營銷工具，而騰訊MIND3.0則通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的洞察、分析和挖掘，深描每一個(gè)用戶族群，通過差異化標(biāo)簽在品牌和受眾之間建立社會(huì)化的營銷關(guān)聯(lián)。

舉例來說，對(duì)于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個(gè)細(xì)分族群，騰訊智慧能通過對(duì)大數(shù)據(jù)的智能分析得出差異化洞察和針對(duì)性的溝通策略。如騰訊認(rèn)為，成熟媽媽是一群理智的玩樂女人幫，在娛樂應(yīng)用上，最喜歡游戲，音樂和古裝劇，在資訊上，旅游和理財(cái)兩不誤，在社交互動(dòng)層面，以QQ群，鮮花工坊與日記為主；而新媽媽們?cè)隍v訊看來是社交活躍時(shí)尚辣媽，她們更關(guān)注數(shù)碼產(chǎn)品的微博，是一群勇于嘗鮮的時(shí)尚族群。

通過深度的洞察，再借助IMPRO、騰訊效果推廣以及社交廣告投放系統(tǒng)等技術(shù)平臺(tái)，分別針對(duì)兩個(gè)族群進(jìn)行客制化溝通策略，從而最終讓騰訊用戶轉(zhuǎn)化為品牌的消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)品牌價(jià)值。

第6篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

2012年5月17日，《中國新時(shí)代》作為特邀嘉賓全程參與了在北京召開的主題為“洞察 優(yōu)于析 智于行”的智慧的分析洞察論壇。在本次大會(huì)上，IBM正式了基于業(yè)務(wù)分析洞察（BAO）理論基礎(chǔ)之上的IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）戰(zhàn)略，以及幫助企業(yè)將“洞察力”轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的“3A5步”智慧分析洞察動(dòng)態(tài)路線圖。

毫無疑問，IBM此舉再次將“大數(shù)據(jù)”的實(shí)戰(zhàn)意義推進(jìn)了一步。近幾年來，“大數(shù)據(jù)（Big Data）”一詞快速升溫，逐漸成為IT網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域熱門詞匯。包括IBM、EMC、甲骨文、微軟在內(nèi)的各大巨頭廠商紛紛跑馬圈地，強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入，投入了巨大的資源搶占這個(gè)領(lǐng)域的話語權(quán)。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的快速發(fā)展，主要得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。

事實(shí)上，“大數(shù)據(jù)”并不是一項(xiàng)技術(shù)，而是由于不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類而逐漸衍生出來的一種現(xiàn)象。因此，“大數(shù)據(jù)”在業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商，不同用戶，站的角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。

一場(chǎng)信息社會(huì)的變革

然而，最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來的機(jī)構(gòu)并非IBM， 而是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。

麥肯錫的報(bào)告后，大數(shù)據(jù)迅速成為計(jì)算機(jī)行業(yè)爭(zhēng)相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關(guān)注。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)形成共識(shí)?！叭绻f云計(jì)算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道，那么如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向?！?業(yè)內(nèi)人士如是說。

事實(shí)上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內(nèi)的全球IT 巨頭紛紛通過收購“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商來實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合，亦可見其對(duì)“大數(shù)據(jù)”的重視。

IDC研究表明，數(shù)字領(lǐng)域存在著 1.8 萬億 GB 的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)正在以 55% 的速度逐年增長(zhǎng)。ReadWriteWeb表示，如今，只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來到 2003 年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量。現(xiàn)代企業(yè)正在經(jīng)歷規(guī)?；?、多樣化、高速化的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，“大數(shù)據(jù)”已成為重要的時(shí)代特征。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠表示：“大數(shù)據(jù)正帶來一場(chǎng)信息社會(huì)的變革。大量的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及流數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，致使企業(yè)需要重新思考已有的IT模式；與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)又將推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行又一次基于信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，使企業(yè)能夠借助大數(shù)據(jù)帶來的大洞察，獲取更多的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展機(jī)會(huì)，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出?！?/p>

挑戰(zhàn)？機(jī)遇？

然而，2011 年的《IBM - 麻省理工斯隆管理學(xué)院評(píng)論》顯示：在對(duì)全球 100 個(gè)國家及地區(qū)從事 30 個(gè)行業(yè)的 3,000 名高管進(jìn)行的調(diào)查中，有60% 的受訪者表示無法有效利用所有數(shù)據(jù)。而近期 IBM 對(duì) 64 個(gè)國家及地區(qū)從事 19 個(gè)行業(yè)的 1,700 名首席營銷官開展的最新調(diào)查更是進(jìn)一步體現(xiàn)出了這個(gè)問題的嚴(yán)峻性：調(diào)查結(jié)果顯示，71% 的首席營銷官表示他們的企業(yè)沒有做好充分準(zhǔn)備來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的概念聽起來很美好，似乎利用大數(shù)據(jù)的大門在不久的將來就會(huì)打開。但一切并沒有那么簡(jiǎn)單。企業(yè)需要的并不僅僅是供應(yīng)商賣出的技術(shù)，而是借助他們的專家來解決海量數(shù)據(jù)。

SAP商業(yè)智能和內(nèi)存售前經(jīng)理Carl Streatfield說：“和10-15年前相比，企業(yè)現(xiàn)在的環(huán)境截然不同。”“2005年，人們創(chuàng)造的信息量達(dá)到了150EB，而到2011年，這一數(shù)字達(dá)到了1200EB。這便是大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨?！边@樣的數(shù)據(jù)量是巨大的，是IT剛開始時(shí)所無法想象的，不過企業(yè)必須找到最好的有競(jìng)爭(zhēng)力的方式解決這些數(shù)據(jù)。

“改變的機(jī)會(huì)存在于信息洪流中。不過了解數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)成為一大挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度太快，”Forrester高級(jí)分析師Brian Hopkins說。

越來越多的企業(yè)意識(shí)到了這種挑戰(zhàn)：IT 負(fù)責(zé)人和職員無法有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地收集、處理和分析；另一方面，企業(yè)CEO 以及高層管理人員因不能及時(shí)獲得所需的信息，而無法預(yù)測(cè)出潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，坐等商業(yè)機(jī)會(huì)的流失。

與此同時(shí)，也有越來越多的企業(yè)正在把握“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)遇：《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》和IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合舉行的2011年新智能企業(yè)全球高管調(diào)查和研究項(xiàng)目指出，2011年，58%的企業(yè)已經(jīng)將分析技術(shù)用于在市場(chǎng)或行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值，這一數(shù)據(jù)比2010年增加了21%。

毫無疑問，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)同時(shí)擺在了企業(yè)面前。

從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”

IBM在此時(shí)提出大數(shù)據(jù)平臺(tái)戰(zhàn)略，其目的顯而易見，它正在以自己的優(yōu)勢(shì)瓜分這塊龐大而誘人的蛋糕。IBM表示，IBM智慧的分析洞察將成為企業(yè)成長(zhǎng)轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略之一，幫助企業(yè)成功將“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，最終實(shí)現(xiàn)從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”的重大轉(zhuǎn)型及革新。“我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)戰(zhàn)略突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理理念，為企業(yè)組織提供實(shí)時(shí)分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，實(shí)現(xiàn)更為經(jīng)濟(jì)高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務(wù)分析和洞察奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”

IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化服務(wù)大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示：“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，‘洞察’成為企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)上至關(guān)重要的需求。因此IBM提出‘大洞察’的概念，通過IBM智慧的分析洞察為企業(yè)客戶提供四個(gè)方面全方位的‘洞察’：第一是通過客戶行為分析留住客戶，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)客戶群體的持續(xù)增長(zhǎng)；第二是通過信息管理、業(yè)務(wù)分析、內(nèi)容管理等先進(jìn)手段，幫助企業(yè)優(yōu)化IT水平及業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率；第三是通過將業(yè)務(wù)分析貫穿財(cái)務(wù)規(guī)劃流程，洞悉企業(yè)利潤和成本來源，改善結(jié)算流程的處理時(shí)間和完整性，促進(jìn)財(cái)務(wù)流程轉(zhuǎn)型；第四是將分析洞察包含在傳統(tǒng)和新興的風(fēng)險(xiǎn)類別中，預(yù)測(cè)未來的法規(guī)要求及檢測(cè)欺詐，幫助企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)、欺詐和合規(guī)性?！?/p>

第7篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

關(guān)鍵詞：煤礦；大數(shù)據(jù)；安全管理

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.06.059

0 引言

安全工作是煤礦所有工作中的重中之重，它滲透于煤礦生產(chǎn)、加工、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，如何有效增強(qiáng)煤礦的安全管理，是提升煤礦綜合管理水平，促進(jìn)煤礦長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要保證。信息時(shí)代的到來對(duì)煤礦生產(chǎn)管理帶來了許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)，不少煤礦已經(jīng)投入信息化建設(shè)之中，并未安全管理積累了海量的數(shù)據(jù)，如監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。由于分析工具的不完善，這些數(shù)據(jù)并沒有得到充分地開發(fā)利用，因而其價(jià)值也并未完全實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)解決此一問題提供了很好的契機(jī)，筆者從此出發(fā)，就大數(shù)據(jù)助力煤礦安全管理做了相應(yīng)的研究。

1 大數(shù)據(jù)的概述

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展到一個(gè)新階段的產(chǎn)物，它最早由美國數(shù)據(jù)科學(xué)家提出，后經(jīng)由麥肯錫研究院發(fā)表的研究報(bào)告而盛行全球。大數(shù)據(jù)，顧名思義，以“大”為特征，它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量性，數(shù)據(jù)規(guī)模甚至了超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件的工作能力范圍，不得不依托于云計(jì)算來處理?？偠灾?，大數(shù)據(jù)有以下五個(gè)重要表征：體量大、類別多、速度快、真實(shí)性高以及價(jià)值密度低[1]。大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息處理技術(shù)，它以云計(jì)算為基礎(chǔ)，將大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分布到不同計(jì)算機(jī)構(gòu)成的信息資源池中，從而獲得分析與預(yù)測(cè)的結(jié)果。大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)而言，它有著多重價(jià)值。

首先，大數(shù)據(jù)以海量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，這符合當(dāng)前信息時(shí)代數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀，是應(yīng)對(duì)時(shí)展的必然產(chǎn)物；其次，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)速度與價(jià)值，它能在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而在無數(shù)的數(shù)據(jù)中挑選出最有價(jià)值的部分，也就是說大數(shù)據(jù)的洞察力是其存在的客觀依據(jù)；最后，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是不可分割的整體，隨著信息時(shí)代的深入發(fā)展，它們已在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)商業(yè)與技術(shù)的雙重變革，大數(shù)據(jù)正是大數(shù)據(jù)時(shí)代不可或缺的重要工具。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦安全管理中的策略研究

安全問題長(zhǎng)期以來是制約我國煤礦發(fā)展的老大難問題，盡管2014年我國的煤炭百萬噸死亡人數(shù)比率已經(jīng)下降到0.255，但相比于其他產(chǎn)煤大國如美國、澳大利亞等，仍然有不小的差距[2]。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為煤礦加強(qiáng)安全管理提供了一個(gè)窗口和契機(jī)，并且煤礦數(shù)據(jù)本身也存在著體量大、變化快、價(jià)值密度低等大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，因而，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦安全管理之中是必然之舉。

2.1 強(qiáng)化技術(shù)認(rèn)知，轉(zhuǎn)變管理思維

信息化建設(shè)是煤礦為應(yīng)對(duì)時(shí)展而采取的改革舉措，經(jīng)過多年的努力，已取得初步成效，并誕生了大量的數(shù)據(jù)，諸如礦山地質(zhì)數(shù)據(jù)、礦圖數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種，其中非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)占絕對(duì)主體。管理者必須轉(zhuǎn)變過往的管理思維，由抽樣分析轉(zhuǎn)變?yōu)槿珮颖緮?shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)以分析煤礦結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的全體數(shù)據(jù)為工作內(nèi)容，它相比于抽樣分析而言，盡管在數(shù)據(jù)的精確性上有所不如，但全面性大為增強(qiáng)，不僅如此，大數(shù)據(jù)還能發(fā)掘不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并有效地捕捉傳統(tǒng)分析工具中容易忽視的細(xì)節(jié)，從而逐步降低煤礦安全管理中的人為性錯(cuò)誤。

2.2 落實(shí)重點(diǎn)管理，做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

煤礦安全管理是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，它包含很多層面的內(nèi)容，如安全作業(yè)制定的制定、礦工安全作業(yè)的培訓(xùn)等等。面對(duì)如此復(fù)雜的管理內(nèi)容，管理者要善于把握重點(diǎn)，如此才能做到高效管理，提升煤礦的安全水平。目前，隨著煤炭事業(yè)的不斷發(fā)展與轉(zhuǎn)型，煤礦機(jī)械化與自動(dòng)化程度與日俱增，甚至可以說，礦山設(shè)備能否安全運(yùn)行對(duì)煤礦的安全生產(chǎn)起到了決定性的作用。在傳統(tǒng)的管理模式中，通常是在設(shè)備出了問題之后再進(jìn)行檢修，這不僅耽誤了煤炭的生產(chǎn)，還會(huì)給煤礦工人帶來安全風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)則為化解此一難題提供了很好的契機(jī)，管理者可以在重點(diǎn)礦山設(shè)備如礦井通風(fēng)機(jī)上安裝遙感器，記錄并收集諸如風(fēng)速、振幅等數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對(duì)比，及時(shí)將異常現(xiàn)象呈現(xiàn)出來，從而盡早安排工作人員在故障發(fā)生之前就進(jìn)行相應(yīng)的檢修，降低設(shè)備損失，提升安全性能。

2.3 強(qiáng)化事故分析，做好預(yù)先防范

安全事故是煤礦開采中難以避免的現(xiàn)象，同時(shí)也是煤礦安全管理過程中所極力防范的現(xiàn)象。盡管，我國每年由于煤礦事故而死亡的人數(shù)已由2002年的7000余人將至2014年的931人，但我國仍然是礦難死亡人數(shù)的主要國家之一，采礦事業(yè)仍然未脫去高危行業(yè)的帽子。事故分析是安全管理的重要內(nèi)容，它能夠通過事故發(fā)生原因的追溯、相關(guān)責(zé)任人的懲辦來起到安全教育的作用。但這種分析仍然是浮于表面的，它對(duì)安全管理的效用也十分有限。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為事故分析提供了一個(gè)新的視角，它能夠從數(shù)據(jù)分析的角度來重新找尋事故發(fā)生的規(guī)律、模式，從而為煤礦采取針對(duì)性的防范措施提供可靠的建議。就以瓦斯事故爆炸而言，傳統(tǒng)的事故原因分析大都從火源、甲烷濃度以及設(shè)備、管理等要素入手，缺乏全面性與細(xì)致性，有時(shí)候得出的結(jié)論也缺乏說服力。大數(shù)據(jù)則會(huì)全面收集瓦斯爆炸區(qū)域的所有數(shù)據(jù)，包括空氣參數(shù)、抽采參數(shù)等等，進(jìn)而分析與推測(cè)，并形成相應(yīng)的結(jié)論。這種事故分析方式更具科學(xué)性，對(duì)未來的安全管理工作也更具指導(dǎo)性，是煤礦做好事故預(yù)先防范的基礎(chǔ)。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為各行各業(yè)的安全管理帶來了不小的機(jī)遇，煤礦事業(yè)也不例外。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的收集、處理、分析上更具全面性，對(duì)于煤礦的安全管理也更為有效。因此，煤礦管理層應(yīng)該從將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煤礦的日常管理之中，從管理思維、管理重點(diǎn)以及事故分析三個(gè)層次做好相應(yīng)的工作。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

一、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)起源于上世紀(jì)中葉，那時(shí)，西方發(fā)達(dá)國家信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，尤其是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、情報(bào)信息領(lǐng)域、自然科學(xué)領(lǐng)域等范圍內(nèi)開始探索研究當(dāng)時(shí)流行的熱門話題“信息爆炸”；之后，二十世紀(jì)七十年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日趨成熟，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)量日益提高，呈幾何級(jí)遞增，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)時(shí)熱點(diǎn)問題之一；再后來，隨著大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論研究取得重大進(jìn)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得實(shí)質(zhì)性突破，這時(shí)，大數(shù)據(jù)才真正在情報(bào)信息、計(jì)算機(jī)等有關(guān)領(lǐng)域得以廣泛運(yùn)用。財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，根據(jù)最新情報(bào)學(xué)定義：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)即競(jìng)爭(zhēng)雙方甚至多方為使自身長(zhǎng)期立于不敗之地，而有準(zhǔn)備地監(jiān)測(cè)和監(jiān)視對(duì)方或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。包括競(jìng)爭(zhēng)方產(chǎn)品的生產(chǎn)和研況、營銷策略、財(cái)務(wù)運(yùn)行以及團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)文化等。而著這其中的財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)可謂是各競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的重點(diǎn)和核心，是一家公司競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的核心。財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)包括：財(cái)務(wù)預(yù)決算、賬簿、憑證、會(huì)計(jì)報(bào)表、審計(jì)報(bào)告以及上市公司向社會(huì)公開的各項(xiàng)報(bào)告等。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)海量的信息進(jìn)行相關(guān)、關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)分析和提取，從而挖掘出潛在的、前瞻性的、有價(jià)值的情報(bào)信息收集。相對(duì)傳統(tǒng)的情報(bào)信息查詢，數(shù)據(jù)挖掘是一種更深入、更科學(xué)、更具代表性的信息分析法，它能依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫分析出規(guī)則性的、趨勢(shì)性的未知數(shù)據(jù)信息，這些未知數(shù)據(jù)信息將能夠幫助企業(yè)推測(cè)未來發(fā)展走勢(shì)，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)庫方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取中運(yùn)用實(shí)例

南陽市三色鴿乳食品有限公司，最初是于上世紀(jì)九十年代由南陽電業(yè)局下屬服務(wù)公司開設(shè)的一個(gè)白鴿面包房，占地面積二十余平方米，工作人員僅有六人，規(guī)模相當(dāng)小。隨著經(jīng)營漸好，所生產(chǎn)的面包日益受到南陽百姓的喜愛。為了擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，南陽電業(yè)局下屬服務(wù)公司決定開辦公司，公司設(shè)立后如何賺取第一桶金是管理層首先面對(duì)的第一個(gè)難題。為此，服務(wù)公司組織面包房員工利用休息時(shí)間走街串巷調(diào)查南陽市其他面包房的情況，包括網(wǎng)點(diǎn)布局、產(chǎn)品種類、新產(chǎn)品開發(fā)、財(cái)務(wù)運(yùn)行狀況以及人們的購買意愿等。在南陽市三色鴿乳食品有限公司成立后，公司領(lǐng)導(dǎo)重視這些情報(bào)信息的搜集，尤其是財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的搜集和獲取，針對(duì)當(dāng)時(shí)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的南陽市特香包食品有限公司、河南省花花牛食品有限公司，南陽市三色鴿乳食品有限公司，通過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的公開會(huì)計(jì)報(bào)表、公開財(cái)務(wù)報(bào)告、公開審計(jì)報(bào)告等，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與對(duì)比，不僅獲得了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的資金運(yùn)行狀況、盈利能力、償債能力、信用程度、資源配置等財(cái)務(wù)情報(bào)信息，而且通過與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的對(duì)比和分析，查找出本公司財(cái)務(wù)管理方面存在的漏洞與差距，以及投入產(chǎn)出、經(jīng)營管理、發(fā)展模式、發(fā)展方向等方面存在的問題，以此對(duì)公司提出科學(xué)、合理的財(cái)務(wù)管理建議，進(jìn)一步提高了南陽市三色鴿乳食品有限公司自身競(jìng)爭(zhēng)力，為三色鴿占據(jù)南陽乳業(yè)半壁江山奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取中的運(yùn)用設(shè)計(jì)

據(jù)調(diào)查，財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)到目前為止在絕大多數(shù)企業(yè)中并沒有引起重視和應(yīng)用，尤其是在一些競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)思想認(rèn)識(shí)膚淺、競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)淡薄的企業(yè)里，由于領(lǐng)導(dǎo)層次對(duì)財(cái)務(wù)管理的不專業(yè)、不熟悉，從而導(dǎo)致企業(yè)沒有設(shè)立專門的財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)結(jié)構(gòu)，沒有培養(yǎng)具有財(cái)務(wù)管理專業(yè)和情報(bào)信息專業(yè)的復(fù)合型人才，以至于在獲取財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域內(nèi)是一片空白，大大降低了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)加劇，尤其是國際大型企業(yè)和新設(shè)的年輕企業(yè)格外重視財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲取，例如統(tǒng)計(jì)顯示世界500強(qiáng)企業(yè)97%都設(shè)立了財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為企業(yè)快速獲取財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。企業(yè)財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系可設(shè)計(jì)為：財(cái)務(wù)情報(bào)收集子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)情報(bào)分析子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘分三個(gè)步驟進(jìn)行：第一步，首先對(duì)需要挖掘的對(duì)象進(jìn)行明確和確定；第二步，按照確立的挖掘?qū)ο筮M(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；第三步，運(yùn)用特定的方法和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；第四步，將對(duì)挖掘出的有價(jià)值的財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行信息表達(dá)和注釋。

四、結(jié)束語

第9篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值范文

關(guān)鍵詞：“大數(shù)據(jù)”；美術(shù)編輯；思維方式

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是一個(gè)多種技術(shù)快速應(yīng)用的時(shí)代，技術(shù)應(yīng)用的主要特點(diǎn)一般表現(xiàn)為依靠對(duì)復(fù)雜信息的快速處理而展開工作。美術(shù)編輯的工作職責(zé)就是用創(chuàng)意設(shè)計(jì)來提升刊物的美觀性和可讀性。就“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的報(bào)刊版式發(fā)展趨勢(shì)而言，傳統(tǒng)的美術(shù)編輯一般呈現(xiàn)出版式種類少、構(gòu)思簡(jiǎn)單的狀態(tài)，無法滿足“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的要求。從根本上看，這是一種思維落后的反映，思維是人進(jìn)行工作的一種導(dǎo)向，采用新型的思維是報(bào)刊美術(shù)編輯工作快速發(fā)展的重要保障。

首先，只注重版面形式的編排而忽略了對(duì)新聞的理解。美術(shù)編輯大體都不是新聞專業(yè)畢業(yè)的人員，在工作中更多是從版面的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)入手，只注重版式的條塊組合和版面的設(shè)計(jì)主次感，而忽略了新聞的重要性和時(shí)效性。這就導(dǎo)致版面與內(nèi)容嚴(yán)重脫節(jié)，影響了報(bào)刊的整體效果與質(zhì)量。其次，欠缺對(duì)繁雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌整合思維。傳統(tǒng)的美術(shù)編輯思維多停留在二維空間和簡(jiǎn)單的三維空間設(shè)計(jì)，圖書裝幀畫面的構(gòu)建一般比較單調(diào)，并且受一定尺寸的限制。［1］在這種思維設(shè)計(jì)下的報(bào)刊常常呈現(xiàn)出形式單一、色彩單調(diào)的特點(diǎn)。這也使得美術(shù)編輯無法對(duì)繁雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，傳統(tǒng)的美術(shù)編輯思維無法在數(shù)字出版物中得到良好的應(yīng)用。再次，信息載體單一，表現(xiàn)形式簡(jiǎn)單。傳統(tǒng)的美術(shù)編輯設(shè)計(jì)的信息載體較為缺乏，呈現(xiàn)出元素單一的不足。當(dāng)然，這樣的特點(diǎn)是由傳統(tǒng)報(bào)刊本身的特點(diǎn)決定的，但是元素的單一無法使繁雜的數(shù)據(jù)信息得到處理。我們知道，畫面元素的豐富并不是幾種元素的簡(jiǎn)單疊加，而是需要有一個(gè)整體的規(guī)劃。因此，傳統(tǒng)美術(shù)編輯思維方式在多元素的構(gòu)建上還需要加強(qiáng)。此外，傳統(tǒng)報(bào)刊美術(shù)編輯思維還表現(xiàn)出應(yīng)用數(shù)據(jù)單一的特點(diǎn)，這一特點(diǎn)自然和上面說的受出版物本身影響一樣，但是應(yīng)用數(shù)據(jù)的單一還是美術(shù)編輯沒能夠應(yīng)用非線性思維的一種表現(xiàn)。一般來說，傳統(tǒng)的美術(shù)編輯的畫面設(shè)計(jì)更多是脫離用戶、脫離市場(chǎng)的設(shè)計(jì)，對(duì)于用戶的感受和動(dòng)向以及產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值都把握不清。最后，思維封閉，未能了解大數(shù)據(jù)時(shí)代下讀者的需求。傳統(tǒng)的報(bào)刊美術(shù)編輯思維比較呆板、封閉，這樣的思維就缺乏對(duì)新聞的認(rèn)識(shí)和對(duì)讀者需求的考慮，再加上一些美術(shù)編輯缺乏經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致設(shè)計(jì)出來的畫面與讀者的需求相差太大，使得其使用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值大大降低。

二、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代美術(shù)編輯思維的探討

面對(duì)上面說到的傳統(tǒng)美術(shù)編輯思維的不足和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)信息復(fù)雜繁多的現(xiàn)實(shí)，我們應(yīng)該以客觀的態(tài)度去看待。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代美術(shù)編輯思維的探討，我們應(yīng)立足“大數(shù)據(jù)”時(shí)代本身的特點(diǎn)，依托于各種新型的技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，以下主要針對(duì)報(bào)紙美術(shù)編輯進(jìn)行探討：首先，構(gòu)建多維空間的美術(shù)編輯思維。由于信息技術(shù)的發(fā)展，紙媒要適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，向多種載體方向轉(zhuǎn)化，積極結(jié)合電子報(bào)刊和自媒體的發(fā)展。我們知道，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的畫面更多呈現(xiàn)出多維空間的特點(diǎn)，所以美術(shù)編輯在設(shè)計(jì)報(bào)刊時(shí)，要多方位考慮，在紙媒上未能體現(xiàn)的效果，可結(jié)合多維空間，在電子報(bào)刊和自媒體上穿插一些動(dòng)態(tài)畫面。這樣的組合能夠搭建出更有立體感的畫面，可以提高讀者的閱讀興趣。其次，要進(jìn)行多種元素的組合。我們知道，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的信息不僅數(shù)量巨大，而且種類繁多。把種類繁多的信息數(shù)據(jù)表現(xiàn)到畫面中去，就需要進(jìn)行多種元素的組合。［2］“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，大部分新聞報(bào)道已趨于用直觀的圖表來表現(xiàn)，且還可以結(jié)合電子報(bào)刊和自媒體，加入音頻和視頻的元素，這樣做出來的報(bào)道更深入、更生動(dòng)。這種多元素的組合將大量的信息和多種元素更有創(chuàng)意地展現(xiàn)給讀者。再次，注重創(chuàng)意與“大數(shù)據(jù)”時(shí)代報(bào)紙版式的結(jié)合。在版面設(shè)計(jì)上，要與文字相配合，做有內(nèi)涵、有深度的報(bào)刊。例如，我們知道現(xiàn)在二維碼已經(jīng)廣泛應(yīng)用，那在做文字報(bào)道時(shí)，可以在旁邊附上二維碼，讀者只要拿起手機(jī)掃一掃二維碼，就可以在手機(jī)上看到相關(guān)的報(bào)道。如此一來，紙報(bào)刊與自媒體之間有力結(jié)合，可以使紙報(bào)刊在信息技術(shù)應(yīng)用廣泛的今天不至于被淘汰。最后，版式設(shè)計(jì)要以讀者的需求為中心。紙報(bào)刊美術(shù)編輯工作要想在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，除發(fā)展電子報(bào)刊外，還應(yīng)該加強(qiáng)自身的改革。美術(shù)設(shè)計(jì)要以讀者的需求為中心。美術(shù)編輯工作中很重要的一項(xiàng)工作，就是與讀者產(chǎn)生共鳴，它使報(bào)紙圖文并茂，使文字、圖片與版面的設(shè)計(jì)有機(jī)結(jié)合在一起。

三、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代探討美術(shù)編輯思維的意義

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代進(jìn)行美術(shù)編輯思維的探討，改變了原來報(bào)刊美術(shù)編輯思維中空間單一、元素單一、應(yīng)用數(shù)據(jù)單一以及缺乏用戶體驗(yàn)功能的各種不足，使得美術(shù)編輯能夠很好地把握用戶的感受和市場(chǎng)的動(dòng)向，從而提高美術(shù)編輯工作的效率。因此，在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代進(jìn)行美術(shù)編輯思維的探討具有十分重要的實(shí)用意義。我們知道，任何一項(xiàng)工作、任何一項(xiàng)事業(yè)都需要相應(yīng)的理論研究，同時(shí)這些理論研究也成了這項(xiàng)工作的一部分。

四、結(jié)語

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨給美術(shù)編輯工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)的美術(shù)編輯工作無法跟上時(shí)代的步伐，其根本原因在于美術(shù)編輯的思維方式已經(jīng)落伍。美術(shù)編輯工作要在新時(shí)代有效發(fā)展就應(yīng)該立足于轉(zhuǎn)變思維方式?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代，美術(shù)編輯的思維方式應(yīng)該呈現(xiàn)出多維空間的構(gòu)建和多種元素的整合以及對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，力圖展現(xiàn)出一種非線性的思維，更多地考慮用戶的感受。新思維方式的應(yīng)用推動(dòng)了美術(shù)編輯工作的開展，具有十分重要的意義。

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