計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法精選(九篇)
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第1篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
第一部分 易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯---開啟符號學(xué)背后的宇宙密碼
我們這些半吊子來研究易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯，充其量只能是起到敲門磚的作用。易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯非常嚴(yán)密，數(shù)學(xué)模型非?？茖W(xué)。金庸先生在《射雕英雄傳》中瑛姑的房間中對后天八卦的排列進(jìn)行了介紹，二四為肩。后天八卦是一種乘法尾數(shù)的規(guī)律，遵守“一數(shù)坎來二數(shù)坤，三震四巽數(shù)中分。五居中宮六乾是，七兌八艮九離門?！笔聦?shí)上，在易經(jīng)方園圖中，遵守的是先天八卦的基本規(guī)律，是按先天八卦的乾、兌、離、震、巽、坎、艮、坤的順序進(jìn)行的排列，反映了對立統(tǒng)一的兩種力量的消長變化，并這種順序在方圓圖的方形中正好形成了從乾到坤的對角線，按二進(jìn)制的算法，掛序總數(shù)之和為280，分別是坤2，艮52，坎29，巽57，震51，離30，兌58，乾1。卦序就是第幾卦的意思，比如艮52，就說明艮卦是第52卦。
如果這么進(jìn)行精細(xì)的數(shù)學(xué)研究的話，許多對易經(jīng)基礎(chǔ)很薄弱的讀者可能感到比較復(fù)雜，感覺讀不懂。因此，我們可以用哲學(xué)原理介紹的方法來進(jìn)行導(dǎo)讀。
易經(jīng)先天八卦的數(shù)學(xué)模型背后的哲學(xué)規(guī)律有四個(gè)原則：
第一， 對立統(tǒng)一規(guī)律。這個(gè)規(guī)律和哲學(xué)唯物辯證法對立統(tǒng)一的內(nèi)容相同。就是萬事萬物都是相反相成的。沒有小偷警察就失業(yè)，沒有學(xué)生老師就失業(yè)，相反相成。這個(gè)原則對應(yīng)的方法論或研究方法，主要是比較法。
第二， 量變質(zhì)變規(guī)律。這個(gè)規(guī)律也和哲學(xué)唯物辯證法對立統(tǒng)一的內(nèi)容相同。說明事情的變化都是從量變逐漸開始，最終積累一定程度發(fā)生質(zhì)變。這個(gè)原則對應(yīng)的方法論或研究方法，主要是定性研究法和定量研究法，在臺灣叫質(zhì)化研究法和量化研究法，都是一個(gè)意思。
第三， 因果辯證規(guī)律。這個(gè)規(guī)律和佛學(xué)的因果論比較接近。主要分析原因和結(jié)果的關(guān)系，以及原因和結(jié)果的變化過程，變化階段，變化環(huán)節(jié)等。
第四， 內(nèi)外量化變化規(guī)律。這個(gè)規(guī)律是易經(jīng)獨(dú)到的地方，佛學(xué)的數(shù)理、哲學(xué)的內(nèi)因外因規(guī)律等，都沒有達(dá)到這個(gè)見識的高度。哲學(xué)對內(nèi)因外因的研究，指出了內(nèi)外因的關(guān)系，內(nèi)因是依據(jù)，外因是條件，但沒有量化到具體的變化消長環(huán)節(jié)。在易經(jīng)數(shù)學(xué)變化中，方圓圖從左下角開始，橫向是外因的量化變化，縱向是內(nèi)因的量化變化，對角線方向是內(nèi)外因復(fù)雜變化的量化變化。比如從第11卦泰卦為基礎(chǔ)，兩個(gè)截然相反的力量，地天泰，開始變化，橫向變化先是左向第26卦大畜，再是第5卦需，再是第9卦小畜，然后是第34卦大壯，然后是第35卦大有，然后是第43卦夬，然后是乾卦第1卦。如果內(nèi)外因同時(shí)變化的話，那么對角線方向的變化依次從第11卦泰開始，到第41卦損，到第63卦既濟(jì)，到第42卦益，到第32卦恒，到第64卦未濟(jì)，到第31卦咸，到第12卦否，經(jīng)過了6個(gè)階段的變化，走向了反面。這種變化已經(jīng)超過了事物物理變化的范疇，達(dá)到了化學(xué)變化的領(lǐng)域。一個(gè)事物的物理變化，不會(huì)改變事物的本質(zhì)，比如鐵，加熱了還是鐵，分割成幾塊還是鐵，這是物理變化，但鐵被硫酸反映后形成新的化學(xué)變化，或被氧化后形成的新分子，就不再是鐵了。二氧化碳不是碳，硫化鐵不是硫，發(fā)生了化學(xué)變化了。
發(fā)現(xiàn)了量化變化的規(guī)律，和內(nèi)外因變化的規(guī)律，結(jié)合案例，就能理解易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯和在管理方面的量化方法運(yùn)用了。
第二部分 易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯---生活中深入淺處的生動(dòng)案例
筆者之前在某中德合資RC公司擔(dān)任總經(jīng)理的時(shí)候有一個(gè)切身司機(jī)Q先生，今年40歲，東北人，相處一直很好，他本人在上海發(fā)展也不錯(cuò)，在莘莊買了房子，也買了20萬左右的轎車，并且沒有什么貸款，應(yīng)當(dāng)說算發(fā)展不錯(cuò)了，但他最近有了煩惱，和筆者說自己的女兒馬上中考了，總感覺姑娘的數(shù)理化學(xué)的吃力，自己不知道怎么辦，征求筆者建議。
筆者告訴他，其實(shí)他家姑娘的壓力更大，要中考，有升學(xué)壓力。做家長的，不能只是發(fā)現(xiàn)問題，更要分析問題。分析問題的時(shí)候，要有量化分析的方法，然后根據(jù)分析，針對性地補(bǔ)課或提高。首先要量化分析，比如說物理不好，那么考試下來，分析試卷，是力學(xué)部分不好，還是光學(xué)部分不好，還是電學(xué)部分不好，還是熱力學(xué)部分不好，還是流體力學(xué)部分不好，要量化分析。比如是電學(xué)部分不好，可以針對性地對電學(xué)部分進(jìn)行補(bǔ)課，電學(xué)補(bǔ)習(xí)好了，整個(gè)物理成績上去了，姑娘自己對物理也有信心了。不能籠統(tǒng)地說“物理不好”，應(yīng)當(dāng)量化分析，分模塊分析，然后針對性地提高，才是家長應(yīng)當(dāng)做的。Q先生聽后說，過去自己只知道每天早上六點(diǎn)起來給姑娘弄早餐，然后七點(diǎn)前送姑娘去學(xué)校，感覺做父親做到這一點(diǎn)就可以了，一直對姑娘物理化學(xué)成績差沒辦法，現(xiàn)在豁然開朗，有時(shí)候分析細(xì)致、提升了核心弱點(diǎn)后，整個(gè)功課成績上去了，姑娘的信心就上去了（參考：沈宗南、張京宏《行銷傳播學(xué)》，世新大學(xué)，2011）。
2011年筆者工作中也處理了一起長達(dá)一年的官司糾紛。一起勞資糾紛產(chǎn)生惡性連鎖反映，多名員工與公司發(fā)生訴訟糾紛，不同程度地進(jìn)行勞動(dòng)仲裁和司法訴訟，最終事情以各方面均能接受的結(jié)果收場，也化解了可能擴(kuò)大的集體對抗危機(jī)。事實(shí)上在這個(gè)過程中，分析思維也是使用的數(shù)學(xué)邏輯和量化分析方法，只不過把方法應(yīng)用到各方面利益評估上了。比如說在司法訴訟程序中，要考慮到原告和被告的心理情況，法院和法官的利害因素。任何訴訟中，有四個(gè)方面的因素力量要考慮：法院和法官，原告，被告，可能影響的對象。對法院和法官來說，上訴率是一個(gè)考核的KPI指標(biāo)，影響法官的獎(jiǎng)金和評選先進(jìn)，因此，從法官的利益和社會(huì)矛盾化解的角度出發(fā)，調(diào)解無疑是優(yōu)先的。同時(shí)，對原告和被告來說，也考慮到訴訟成本，時(shí)間成本，連鎖反映，社會(huì)對抗、矛盾激化與緩和等各種因素的總和評估。最后一個(gè)方面就是可能被影響的方面，包括員工的思想認(rèn)知，社會(huì)媒體的評價(jià)等等。在考慮問題的時(shí)候，如果把這四個(gè)方面的要素都考慮進(jìn)去，其實(shí)也就是運(yùn)用了易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯，進(jìn)行了四個(gè)方面的元素分解了，轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理中的工作方法就是量化評估的方法，分析各種決策和策略背后的利害關(guān)系，最終做出的最優(yōu)決策才可能是方方面面都能接受的方案。
可能有讀者說，使用易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯分析問題，真能預(yù)測和評估到各個(gè)方面的真實(shí)想法嗎？筆者的回答是肯定的，能。這種分析還能量化。任何事情都有一個(gè)對等相反的力量存在，比如在我們分析的易經(jīng)數(shù)學(xué)模型內(nèi)外因變化模型中，第32卦恒卦和第42卦益卦就是對立的錯(cuò)卦，風(fēng)雷益和雷風(fēng)恒，就是一個(gè)對立的力量發(fā)生的變化。益卦的核心思想就是把形而上的動(dòng)能、思想、智慧、決策力量轉(zhuǎn)化成解決實(shí)際問題的決策、方法，以解決實(shí)際問題，化解各方面矛盾，形成良好的現(xiàn)實(shí)問題解決效果。而相反力量的恒卦則主要強(qiáng)調(diào)要循序漸進(jìn)，從實(shí)際出發(fā)，不可好高騖遠(yuǎn)。因此，內(nèi)因和外因的力量對比不同，決策時(shí)候重點(diǎn)是考慮解決問題的方法，還是重點(diǎn)考慮解決問題的步驟循序漸進(jìn)，考量點(diǎn)和考量尺度就不同了。
益卦的反卦是山澤損，第41卦損卦。這是把內(nèi)外因翻個(gè)過。損卦最本質(zhì)的思想，其見解的高度也是罕見的，核心思想就是，在不得已的情況下，如何使用自己最少的損失付出來獲得方方面面總和的最大效益績效。損卦的特點(diǎn)在企業(yè)決策中經(jīng)常用到。
恒卦的反卦是風(fēng)山漸卦，第53卦漸卦。漸卦核心思考是，辦事是要恒心，是要循序漸進(jìn)，但關(guān)鍵是方向要對，要漸漸去向該去的正確地方。如果辦事情確實(shí)也循循漸進(jìn)，腳踏實(shí)際，不好高騖遠(yuǎn)，但方向不對的話，比如一個(gè)魚把方向定位為山頂而不是大海的話，麻煩就大了。漸卦作為一個(gè)相反的力量和聲音，始終在提示：循序漸進(jìn)的方向要正確，目標(biāo)要對。
而第54卦歸妹卦，雷澤歸妹，說的就是如果方向不對、并且不循序漸進(jìn)而想急于求成的嚴(yán)重后果。歸妹卦辭說：求魚須當(dāng)向水中，樹上求之不順情，受盡爬揭難隨意，勞而無功運(yùn)平平。生活中和日常企業(yè)管理中我們經(jīng)常會(huì)急于求成，恨不得一夜建成羅馬，這種情況往往事與愿違。歸妹卦的意思是說，急于把女兒嫁出去，由于急于求成，女兒被嫁出去沒當(dāng)正妻，當(dāng)了小妾，這就是急于求成的后果。好比最近的電視劇趙寶剛和王雷導(dǎo)演、孫紅雷王璐丹主演的《男人幫》，顧小白失戀后急于求成地和保姆女兒小雪戀愛，結(jié)果導(dǎo)致顧小白重新失戀一樣。
從文字符號學(xué)的角度分析，歸妹兩個(gè)字，甲骨文是兩種含義，歸是有男人的已婚婦女，主要說的是正妻，妹是沒出嫁的閨女。歸妹的本意是想把女子出嫁作為正妻，但因急于求成只做了小妾，今天叫小三子。在當(dāng)時(shí)的法律制度和今天的法律制度下，小三是沒有財(cái)產(chǎn)權(quán)的，包括2011年最高人民法院出臺的關(guān)于《婚姻法》司法解釋（三），說白了就是法律上明確規(guī)定了小三沒有財(cái)產(chǎn)權(quán)和財(cái)產(chǎn)訴求權(quán)。幾千年了，中國人還是中國人，中國人就是中國人。
而漸卦，漸字在甲骨文中，是裝滿士兵的兵車。比喻打仗，巡邏等，方向和戰(zhàn)略目標(biāo)要明確，士兵要充足，從實(shí)際出發(fā)。損卦的損字，甲骨文中是正在煮飯的鍋鼎，表示做飯要給周圍的人吃，以自己最小的損失分吃飯來換取和避開周圍過分饑渴帶來的搶劫和殺人放火。
第三部分 易經(jīng)的數(shù)學(xué)邏輯---管理中的量化方法應(yīng)用準(zhǔn)則
易經(jīng)中的數(shù)學(xué)模型思維，主要是要求管理者在企業(yè)管理中處理和決策問題時(shí)候，要考慮到方方面面。任何一個(gè)方面的度量和尺度考量不準(zhǔn)或把握不準(zhǔn)，都有可能招來瘋狂的報(bào)復(fù)和反擊。決策者思考問題的時(shí)候，除了要量化思考正面兩方面的力量情況，也要思考旁邊影響者的力量因素，并盡量去量化分析和評估。綜上，管理中的量化方法應(yīng)用準(zhǔn)則總結(jié)為：
第一， 管理決策的因素陳列并量化。影響決策的因素，影響的權(quán)重;決策后可能帶來的影響和被影響者，因素和權(quán)重，以及各方面可能的反映，后果的控制預(yù)估。
第二， 管理決策需要考慮的正面反面力量和執(zhí)行決策的成本。正面反面的力量要進(jìn)行評估，同時(shí)要把執(zhí)行成本進(jìn)行準(zhǔn)確量化評估?！皳p”卦的本意和實(shí)質(zhì)，就是付出最小的成本來獲得最大的利益，因此和“益”卦是相反相成的。
第三， 管理執(zhí)行過程的檢查和監(jiān)督。執(zhí)行過程中有兩點(diǎn)應(yīng)當(dāng)注意，一是“漸”卦，主要把控執(zhí)行方向的正確性，二是“恒”卦，在方向正確情況下，不能執(zhí)行中好高騖遠(yuǎn)，要從實(shí)際出發(fā)，循序漸進(jìn)，最終達(dá)到把決策想法變成解決實(shí)際問題效果的“益”卦要求的應(yīng)用效果，以解決問題，增強(qiáng)績效。
第四部分 小結(jié)
第2篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；學(xué)習(xí)建議；案例教學(xué)；研究型教學(xué)模式
中圖分類號：G642.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）09-0095-03
一、引言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自20世紀(jì)70年代末80年代初進(jìn)入中國之后，其發(fā)展過程可以分為3個(gè)階段——從“推廣普及”階段到“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的提高階段和應(yīng)用研究的推廣階段”，再到“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展和創(chuàng)新階段”[1]（李子奈，2008），其經(jīng)歷了與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的不斷磨合，直到完全融入經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和研究工作中。計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)以及學(xué)術(shù)交流的國際化都為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國的發(fā)展提供了良好的環(huán)境，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的普及和不斷創(chuàng)新又為提高我國經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和研究水平提供了良好的平臺?？v觀國內(nèi)外應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究成果，其中采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法作為主要分析工具的比重也越來越大，目前在《經(jīng)濟(jì)研究》《管理世界》等國內(nèi)主要經(jīng)濟(jì)管理類期刊中，以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作為主要分析方法的論文占比已超過50%。計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)及管理學(xué)科學(xué)研究中應(yīng)用的增加和普及，使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)教學(xué)中必不可少的一門課程。它和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一起構(gòu)成了中國高校經(jīng)濟(jì)管理類本科生和研究生必修的三門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心理論課程[2]（洪永淼，2007）。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)無論在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段，還是在使用廣度上在國內(nèi)都已經(jīng)得到極大的發(fā)展，且其在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位已得到普遍的認(rèn)同，但是很多學(xué)生在學(xué)習(xí)和使用過程中仍存在一些問題或認(rèn)識上的誤區(qū)，尤其是在部分非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生的論文寫作中，這些問題可能直接導(dǎo)致結(jié)論的錯(cuò)誤，進(jìn)而使一些學(xué)者開始懷疑計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的科學(xué)性和實(shí)用性。很多講授和傳播計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的學(xué)者已經(jīng)意識到這些問題，并試圖從本質(zhì)上改變這一現(xiàn)象[3]（李子奈，2009等）。本文正是在這樣的背景下，結(jié)合多年教學(xué)和科研中遇到的實(shí)際問題，對當(dāng)前研究生（尤其是非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)）在學(xué)習(xí)和使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)過程中存在的問題進(jìn)行歸納，并給出相應(yīng)的建議。本文結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分為本文研究的背景；第二部分將歸納目前部分學(xué)生，尤其是非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生，甚至一些博士研究生在計(jì)量方法使用過程中存在的一些問題；第三部分將結(jié)合實(shí)際情況，提出相應(yīng)的建議；最后給出本文的結(jié)論。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中存在的問題
近年來，無論是在經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)研究中，還是在經(jīng)濟(jì)問題的實(shí)際分析中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法解決問題已成為一種趨勢。很多學(xué)生為了趕上這趟“潮流”，在分析問題過程中積極地開發(fā)和使用各種前沿的計(jì)量方法，而忽略了模型需要滿足的一些外部條件，例如模型設(shè)定的假定、模型對數(shù)據(jù)的依賴、模型的經(jīng)濟(jì)意義等。本部分將主要?dú)w納幾個(gè)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中常見的現(xiàn)象：
第一，計(jì)量軟件的多樣化，弱化了學(xué)生對很多基礎(chǔ)計(jì)量方法的探究。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在經(jīng)濟(jì)分析中地位的不斷提高，很多學(xué)生開始注重在論文寫作過程中使用計(jì)量方法，尤其是前沿的方法。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)量方法的相關(guān)軟件也越來越豐富，促使其應(yīng)用變得更加普及。然后正是這種軟件的多樣化和智能化，弱化了很多學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法理論基礎(chǔ)的探究，如模型估計(jì)前一些必要的檢驗(yàn)等。很多研究生在使用計(jì)量方法時(shí)，只是簡單地將搜集到的數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)類似“黑箱子”的軟件包中，然后就可以直接得到結(jié)果。
第二，過分強(qiáng)調(diào)計(jì)量方法，而忽略了經(jīng)濟(jì)理論。與第一個(gè)問題不同的是，還有部分學(xué)生也許對計(jì)量方法使用得很好，但是他們卻忘記了自己更應(yīng)該是一名經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生。他們在使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析問題時(shí)，缺少必要的經(jīng)濟(jì)理論支撐和分析。眾所周知，目前在國內(nèi)一些經(jīng)濟(jì)類核心期刊中，超過50%的文章采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型作為主要的分析方法，這種現(xiàn)象使得更多的研究生喜歡在論文寫作中加入計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證分析。當(dāng)很多學(xué)生陶醉于學(xué)習(xí)和應(yīng)用各種先進(jìn)的計(jì)量方法分析問題時(shí)，在另一方面他們卻忽略了也需要閱讀大量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)或財(cái)政學(xué)等與本專業(yè)理論相關(guān)的文獻(xiàn)或教科書，進(jìn)而缺乏對實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象深入的觀察。因此也許他們可以采用計(jì)量方法得到非常合理的結(jié)果，但他們根本無法對結(jié)果進(jìn)行深入的理論分析。這一現(xiàn)象并不是個(gè)例，而是可以在大部分碩士生的寫作中看到——很多的結(jié)果圖表，文字卻很少，看上去更像一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，而不像一個(gè)學(xué)術(shù)論文。這正是由于很多學(xué)生片面追求計(jì)量方法的前沿性和復(fù)雜性，而忘記了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。如果計(jì)量模型的使用和結(jié)果分析離開經(jīng)濟(jì)理論的支撐，則變成一堆枯燥的數(shù)學(xué)符號和漂亮的圖表，而無法體現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的真正地位。
第3篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
從1969到1999年，一年一度的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)不間斷地總共頒發(fā)了31屆，有43位經(jīng)濟(jì)學(xué)者前后獲獎(jiǎng)。絕大多數(shù)獲獎(jiǎng)的學(xué)者，都曾在經(jīng)濟(jì)研究的這個(gè)或那個(gè)領(lǐng)域中作出了突破性的成果，有的甚至在多個(gè)領(lǐng)域中同時(shí)作出了承前啟后的劃時(shí)代成果?，F(xiàn)任瑞典諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)評委、斯德哥爾摩大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)研究所的AssarLindbeck（林德貝克）對諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授獎(jiǎng)原則做了一個(gè)總結(jié)性說明，他認(rèn)為可以劃分出五個(gè)授獎(jiǎng)的領(lǐng)域：一般均衡理論，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，交叉學(xué)科，研究方法論。PaulSamuelson（薩繆爾遜，1970年獲獎(jiǎng)）、SirJohnHicks（?？怂?，1972）、KennethArrow（阿羅，1972）、GerardDebreu（迪布魯，1983）和MauriceAllais（阿萊，1988）等屬于一般均衡理論；MiltonFreedman（弗里德曼，1976）、JamesTobin（托賓，1981）、FrancoModigliani（莫迪利安尼，1985）和RobertLucas，Jr（盧卡斯，1995）等屬于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；GeorgeStigler（斯蒂格勒，1982）、JamesMirrlees（莫里斯，1996）、WilliamVickrey（維克瑞，1996）以及分別在1990年和1997年因金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究成就而獲獎(jiǎng)的五位學(xué)者都屬于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；在交叉學(xué)科研究中，有許多學(xué)者都作出了自己獨(dú)特的貢獻(xiàn)，這包括獲獎(jiǎng)的JamesBuchanan(布坎南，1986)–結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)與政治科學(xué)，GaryBecker(貝克爾，1992)–結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)學(xué)，RonaldCoase(科斯，1991)–結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律和組織研究，HerbertSimon(西蒙，1978)–結(jié)合了決策研究與組織管理以及心理學(xué)，AmartyaSen(森，1998)–結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)與哲學(xué)。此外，SimonKuznets(庫茲涅茨，1971)，RobertFogel（福格爾，1993）和DouglassNorth（諾思，1993）–結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)與歷史；在經(jīng)濟(jì)研究新方法領(lǐng)域中，被提及者主要是那些從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者，也包括1994年因博弈論研究而獲獎(jiǎng)的三位學(xué)者。
林德貝克認(rèn)為，30年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)評選的歷史反映了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究的四個(gè)趨勢：（1）美國學(xué)者在經(jīng)濟(jì)研究中的領(lǐng)先地位–這可從獲獎(jiǎng)?wù)咧忻绹鴮W(xué)者所占比重看出（截止1999年的43位獲獎(jiǎng)?wù)咧?8位是美國居民，當(dāng)然其中有若干位出生于美國國外并在美國以外的地方接受教育）；（2）演繹方法而不是歸納方法的廣泛使用–使用歸納方法曾在19世紀(jì)歐洲大陸的經(jīng)濟(jì)研究中占據(jù)統(tǒng)治地位，而在20世紀(jì)因使用歸納方法而取得突出成就并因此而諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的唯一學(xué)者是庫茲涅茨；（3）數(shù)量分析方法的使用和對這種方法本身的研究–首屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)授予了宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者，1980年再次以此為題頒獎(jiǎng)，由此而論，2000年的授獎(jiǎng)?lì)}目為微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就不是那么偶然的了；（4）宏觀經(jīng)濟(jì)研究的突出重要性–這在70年代和80年代的評獎(jiǎng)中表現(xiàn)得特別突出，在那20余年時(shí)間內(nèi)至少有10位經(jīng)濟(jì)學(xué)者因宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究或與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)有密切關(guān)系的研究而獲獎(jiǎng)。
從另一個(gè)角度看，我們似乎也可以這樣認(rèn)為，30年前諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的設(shè)立，反映了經(jīng)濟(jì)科學(xué)作為一門“硬的”社會(huì)科學(xué)地位的確立，而年復(fù)一年的評獎(jiǎng)和授獎(jiǎng)活動(dòng)則動(dòng)態(tài)地反映了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究在不斷地走向深入和精細(xì)。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)是否可稱之為一門硬科學(xué)在30多年前是一個(gè)有爭議的問題。當(dāng)時(shí)的諾貝爾基金會(huì)及評獎(jiǎng)委員會(huì)中一些人士（包括若干自然科學(xué)家）就不同意認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門象物理學(xué)那樣的硬科學(xué)（這或許也是后來由瑞典中央銀行出面資助設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的原因之一）?，F(xiàn)在看來，這個(gè)問題已經(jīng)大部分地解決了，世界各地越來越多的人認(rèn)同說現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)就是一門硬科學(xué)，它的研究本質(zhì)上與物理學(xué)沒有什么區(qū)別–觀察事物在一定條件下會(huì)對某種外界變化作出何種反應(yīng)并試圖運(yùn)用已知信息去預(yù)測可能出現(xiàn)的反應(yīng)：在物理學(xué)那里，“事物”是物體，一塊石頭或磁鐵；在經(jīng)濟(jì)學(xué)這里，“事物”是人，有理性的人，有分析能力并有自身利益的社會(huì)成員?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)滿足了所有可被稱之為科學(xué)的一個(gè)根本的共同特征：一個(gè)命題及其證明是可以被別人重復(fù)實(shí)驗(yàn)的，是可證偽的。而且，由于經(jīng)濟(jì)學(xué)的對象是人的行為，這種行為會(huì)由于別人行為的改變而改變，處于交互作用關(guān)系中的人的行為比一個(gè)孤立物體的行為具有更多的復(fù)雜多變性，經(jīng)濟(jì)分析提出了方法上的更高要求。
正象物理學(xué)已經(jīng)從以牛頓力學(xué)為代表的經(jīng)典物理學(xué)發(fā)展到了現(xiàn)在所看到的包含多個(gè)博大精深專門領(lǐng)域的現(xiàn)代物理學(xué)一樣，20世紀(jì)后30年的經(jīng)濟(jì)學(xué)也演變成了根深葉茂的龐大科學(xué)體系?，F(xiàn)在已很少再有象薩繆爾遜或阿羅那樣的一人就能在多個(gè)分支領(lǐng)域中作出巨大貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)者，更不用說象卡爾馬克思那樣的學(xué)者–能對一切稱之為科學(xué)的研究成果都持有親自閱讀的興趣。這不僅是巨人的肩膀已經(jīng)很高，要在巨人的肩膀上繼續(xù)前進(jìn)一步就可能耗費(fèi)大半生時(shí)間，而且也是因?yàn)橐呀?jīng)有了眾多的巨人，跨越在這些巨人的肩膀之間本身就不是容易的事情。
赫克曼和麥克法登從事的大部分研究是有關(guān)個(gè)人抉擇行為的計(jì)量估算方法，例如城市居民購買住房、汽車和教育服務(wù)等，有時(shí)也涉及選民在大選中的投票等非經(jīng)濟(jì)行為。在他們之前，學(xué)者們已經(jīng)發(fā)明了多種方法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來估算決定因素（自變量）和被決定因素（因變量）之間的關(guān)系。例如，人們發(fā)明了虛變量來表示具有二分性質(zhì)的自變量。象人種、性別、婚姻狀況、信仰等都屬于具有二分性質(zhì)的變量，它們顯然與具有連續(xù)變化性質(zhì)的收入水平或支出水平等一類變量不同。后來，一些機(jī)智的學(xué)者進(jìn)一步發(fā)明了具有二分性質(zhì)的因變量，擴(kuò)大了虛變量計(jì)量方法的應(yīng)用范圍。由于這些方法上的改進(jìn)，使用這類方法并應(yīng)用于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的研究成果日益增多，基于這類研究的結(jié)論對政策的影響也在日益增大。但是，象赫克曼和麥克法登這樣具有嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)態(tài)度的學(xué)者后來發(fā)現(xiàn)了虛變量計(jì)量方法運(yùn)用中往往存在的一個(gè)重要問題，這就是信息丟失問題。
設(shè)想一項(xiàng)關(guān)于居民購買汽車的計(jì)量分析。樣本顯示了樣本中所有住戶的收入和支出數(shù)據(jù)，以及他們購買或未購買汽車的情況。根據(jù)這些資料并應(yīng)有虛變量方法，學(xué)者們通常會(huì)估算出在其他條件不變的情況下一定收入水平的住戶購買一定價(jià)格水平的汽車的概率，或者他們的汽車購買數(shù)量與其收入水平之間的相關(guān)性。對這種分析，赫克曼和麥克法登指出，研究者們忽略掉樣本數(shù)據(jù)本身的信息缺陷所帶來的問題，這就是，樣本只記錄了已購買汽車者在汽車上的支出，而沒有（通常也不可能）記錄未購買汽車者準(zhǔn)備在購買汽車上的支出（即他們對汽車的“保留價(jià)格”）?？墒牵凑者@些研究的目的，研究者們都將自己的研究結(jié)論推廣到未購買汽車者的行為，從而導(dǎo)致“以偏概全”問題的出現(xiàn)。針對樣本本身的信息局限性，赫克曼和麥克法登發(fā)明了新的方法來改進(jìn)計(jì)量程序，并使計(jì)量結(jié)果更可信。這可以說是他倆對微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在方法上的主要貢獻(xiàn)。
也許有人疑問，這種改進(jìn)有多大意義呢？一本大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書的編寫者比較了使用和不使用改進(jìn)方法的計(jì)量結(jié)果，兩者之間的差別主要在于估算系數(shù)的值，未涉及系數(shù)的符號（即原有的方法“根本上說”是正確的，新方法沒有“從根本上”改進(jìn)估算結(jié)果），相關(guān)系數(shù)R2也沒有因使用改進(jìn)方法而升高。據(jù)此當(dāng)然有理由說這種改進(jìn)是局部性的。人們甚至也有理由說類似于這樣的改進(jìn)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中比比皆是。
很可能正是因?yàn)楫?dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中出現(xiàn)了大量這類局部性改進(jìn)成果，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)需要從中選擇并加以獎(jiǎng)勵(lì)。從這個(gè)角度看，2000年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展歷史上具有示范意義，它顯示現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是一門硬科學(xué)，而且正在變?yōu)橐婚T精細(xì)科學(xué)。
中國如何構(gòu)建適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化的風(fēng)險(xiǎn)利益制度框架
[摘要]在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，世界各國利益關(guān)系在全球范圍的拓展過程亦是全球利益調(diào)整過程，這一利益調(diào)整是在各國尤其是發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間的利益博奕中實(shí)現(xiàn)的。我國要在經(jīng)濟(jì)全球化的利益博奕過程獲得更大的利益，避免利益損失最現(xiàn)實(shí)的做法就是構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化的風(fēng)險(xiǎn)利益制度框架，其主要功能：一是保證國內(nèi)的利益主體積極參與經(jīng)濟(jì)全球化的過程，爭取獲取更大的利益，二是保證國內(nèi)利益主體參與經(jīng)濟(jì)全球化的經(jīng)濟(jì)安全，避免利益損失。
（世經(jīng)評論北京）在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，世界各國利益關(guān)系在全球范圍的拓展過程亦是全球利益調(diào)整過程，這一利益調(diào)整是在各國尤其是發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間的利益博奕中實(shí)現(xiàn)的。我國要在經(jīng)濟(jì)全球化的利益博奕過程獲得更大的利益，避免利益損失最現(xiàn)實(shí)的做法就是構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化的風(fēng)險(xiǎn)利益制度框架，其主要功能：一是保證國內(nèi)的利益主體積極參與經(jīng)濟(jì)全球化的過程，爭取獲取更大的利益，二是保證國內(nèi)利益主體參與經(jīng)濟(jì)全球化的經(jīng)濟(jì)安全，避免利益損失。
第4篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
關(guān)鍵詞：有效需求理論；宏觀經(jīng)濟(jì)模型；TSLS參數(shù)估計(jì)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
中圖分類號：F015 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）07-0012-05
一、引言
（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟
運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題，一般可分為四個(gè)步驟：確定變量和數(shù)學(xué)關(guān)系式―模型設(shè)定；分析變量間具體的數(shù)量關(guān)系―參數(shù)估計(jì)；檢驗(yàn)所得結(jié)論的可靠性―模型檢驗(yàn)；做經(jīng)濟(jì)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測―模型應(yīng)用。
（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
經(jīng)過參數(shù)估計(jì)和模型檢驗(yàn)，確認(rèn)為可靠的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型才可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要可以用于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價(jià)和檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論等幾個(gè)方面。
所謂經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析，是指用已經(jīng)估計(jì)出參數(shù)的模型，對所研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行定量的考察，以說明經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量比例關(guān)系。也就是說，分析當(dāng)其他條件不變時(shí)，模型體系中的解釋變量發(fā)生一定的變動(dòng)對被解釋變量的影響程度。結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析等。
所謂政策評價(jià)，是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對各種可供選擇的政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測算，從而對各種政策方案做出評價(jià)。這種情況下，是把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型當(dāng)作經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“實(shí)驗(yàn)室”，去模擬所研究的經(jīng)濟(jì)體系，分析整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系對各種假設(shè)的政策條件的反應(yīng)。在實(shí)際的政策評價(jià)時(shí)，經(jīng)常把模型中的某些變量或參數(shù)視為可用政策調(diào)整的“政策變量”，然后分析“政策變量”的變動(dòng)對被解釋變量的影響。
經(jīng)濟(jì)預(yù)測是指利用估計(jì)了參數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，由已知的或預(yù)先測定的解釋變量，去預(yù)測被解釋變量在所觀測的樣本數(shù)據(jù)外的數(shù)據(jù)。建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是試圖從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中尋求變化的規(guī)律，然后可以把這種規(guī)律用于樣本以外的數(shù)據(jù)的預(yù)測。經(jīng)濟(jì)預(yù)測可以是對被解釋變量未來時(shí)期的動(dòng)態(tài)預(yù)測，也可以是對被解釋變量在不同空間狀況的空間預(yù)測。
二、基于凱恩斯有效需求理論的宏觀經(jīng)濟(jì)模型的實(shí)證分析
（一）凱恩斯有效需求理論
1936年，凱恩斯在《就業(yè)、利息和貨幣通論》中運(yùn)用短期的比較靜力的總量分析方法闡述了有效需求理論。他認(rèn)為，有效需求是指商品的總供給價(jià)格和總需求價(jià)格達(dá)到均衡狀態(tài)時(shí)的社會(huì)總需求。充分就業(yè)是指沒有非自愿失業(yè)，社會(huì)的就業(yè)量取決于有效需求，其包括消費(fèi)需求和投資需求，消費(fèi)需求是對消費(fèi)品的支出總額，即人們?yōu)闈M足個(gè)人生活、文化等需要而產(chǎn)生對消費(fèi)品的需求；投資需求就是對投資或資本品的支出總額，即企業(yè)家為了擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模而產(chǎn)生對生產(chǎn)資料的需求。在開放經(jīng)濟(jì)中，一國均衡的國民收入不僅取決于國內(nèi)消費(fèi)、投資和政府支出，還取決于凈出口，即y=c+i+g+nx。
在進(jìn)出口nx中，當(dāng)國民收入水平提高時(shí)，一般可假定nx會(huì)減少，而國民收入水平下降時(shí)，nx會(huì)增加。這是因?yàn)閚x=x-m中，出口x是由外國購買力和購買需求決定的，本國難以左右，因而假定是一個(gè)外生變量，即x=x。反之，進(jìn)口卻會(huì)隨本國收入提高而增加，因?yàn)楸緡杖胩岣吆螅藗儗M(jìn)口消費(fèi)品和投資品的需求會(huì)增加。進(jìn)口可寫成收入的一個(gè)函數(shù)
0.501731，則乘數(shù)M=2.00698，這說明當(dāng)投資增加1個(gè)單位時(shí)，將導(dǎo)致我國總收入增加2.006948個(gè)單位，這給經(jīng)濟(jì)分析提供了定量的信息。
其次，該消費(fèi)函數(shù)模型可以對被解釋變量，即總消費(fèi)量在不同空間狀況進(jìn)行空間預(yù)測或未來時(shí)期的動(dòng)態(tài)預(yù)測。例如，假設(shè)2015年我國總收入為700 000億元，根據(jù)消費(fèi)函數(shù)可預(yù)測2015年我國總消費(fèi)為355 393.921億元。
由于經(jīng)濟(jì)政策具有不可實(shí)驗(yàn)性，這使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的政策評價(jià)作用顯得尤為重要。例如，我國為達(dá)到“十三五”規(guī)劃實(shí)現(xiàn)全面脫貧目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)GDP6.5%的增速，可以通過求解宏觀經(jīng)濟(jì)模型，得到政策變量值如政府支出值，而后制定財(cái)政預(yù)算；也可以應(yīng)用“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”，即宏觀經(jīng)濟(jì)模型，帶入各種不同扶貧政策，計(jì)算各自的目標(biāo)值，比較其優(yōu)劣，決定政策的取舍。
宏觀經(jīng)濟(jì)模型估計(jì)結(jié)果說明，α0=4 182.221參數(shù)表示基礎(chǔ)消費(fèi)為4 182.221億元，在假定其他變量不變的情況下，國內(nèi)生產(chǎn)總值每增長1億元，平均總消費(fèi)增加0.501731億元，這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符，驗(yàn)證了凱恩斯有效需求理論。當(dāng)然，隨著社會(huì)的發(fā)展，若用已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的樣本數(shù)據(jù)去擬合宏觀經(jīng)濟(jì)模型，發(fā)現(xiàn)擬合度低，則說明總收入與總消費(fèi)的線性關(guān)系不顯著了，應(yīng)考慮修改線性模型為非線性模型或增加影響變量如教育水平，該過程就是發(fā)現(xiàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。
三、結(jié)論
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用非常廣泛的學(xué)科，能夠用于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、政策模擬、經(jīng)濟(jì)預(yù)測和理論檢驗(yàn)。經(jīng)過檢驗(yàn)證明所估計(jì)的模型是符合要求的，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析，主要指模型中變量間的數(shù)量規(guī)律性，這種數(shù)量關(guān)系由所估計(jì)的參數(shù)體現(xiàn)的，本文對所估計(jì)的參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義做具體研究。
參考文獻(xiàn)：
[1] 李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：第2版[M].北京：高等教育出版社，2005.
[2] 龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2002.
[3] 杜江，李恒，賈文.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2010.
[4] 李恒，黃雯.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用及其反思[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014，（10）.
[5] 李子奈，齊良書.關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的思考[J].中國社會(huì)科學(xué)，2010，（2）.
[6] 周志太.經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的十大趨勢[J].經(jīng)濟(jì)視角（下），2008，（10） .
[7] 洪永淼.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用和局限[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007，（5）.
第5篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文2400字(一)：金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合論文
摘要：目前，在社會(huì)發(fā)展的過程中，教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展要求金融學(xué)專業(yè)學(xué)生具備一定的金融數(shù)據(jù)分析與處理能力，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理與分析能力的核心課程，新的歷史時(shí)期應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起培養(yǎng)學(xué)生金融大數(shù)據(jù)視野的責(zé)任。
關(guān)鍵詞：金融數(shù)學(xué)專業(yè)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；金融理論；實(shí)踐結(jié)合
引言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門非常強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性的學(xué)科，是應(yīng)用型本科院校的一門重要的課程，是應(yīng)用型本科學(xué)生知識能力結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學(xué)改革的探索注重實(shí)踐環(huán)境的強(qiáng)化，人們已越來越清醒地認(rèn)識到，實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，也是提高學(xué)生社會(huì)職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力的重要途徑。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程之一，在當(dāng)前教育新常態(tài)下，產(chǎn)生了一些新的問題，因此應(yīng)用型本科教育背景下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也應(yīng)該被重新賦予新的屬性。
一、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的問題
（1）傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)強(qiáng)調(diào)回歸分析背后模型的假設(shè)及相關(guān)內(nèi)容，但現(xiàn)代經(jīng)驗(yàn)研究強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系。因此，當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過分強(qiáng)調(diào)對隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分布、異方差及自相關(guān)的長篇討論，顯得不合時(shí)宜，而對國內(nèi)外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結(jié)果是學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用仍是一知半解。（2）由于現(xiàn)有課時(shí)安排等原因，教師教學(xué)過程中著重講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法，而輕視實(shí)際應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。例如，教學(xué)中主要講授參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法，對如何從經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型，如何應(yīng)用模型分析實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題討論得較少。（3）由于課堂教學(xué)注重理論知識的講授，不能分配更多的實(shí)驗(yàn)課時(shí)，導(dǎo)致學(xué)生難以真正理解和運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識，特別難以將理論知識靈活應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)建模與處理。（4）現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程缺乏將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與金融數(shù)據(jù)相融合的缺陷。在課堂教學(xué)內(nèi)容安排中，著重講述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方法，而沒有將計(jì)量方法與金融大數(shù)據(jù)的獲取與加工處理結(jié)合起來進(jìn)行講解。導(dǎo)致多數(shù)學(xué)生具備一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，但面對查找和處理金融數(shù)據(jù)時(shí)卻束手無策。（5）已有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容安排上，一般將經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代時(shí)間序列方法安排在一個(gè)學(xué)期內(nèi)完成。由于教學(xué)內(nèi)容過多而教學(xué)課時(shí)有限，其結(jié)果是導(dǎo)致無法詳細(xì)講解金融時(shí)間序列部分，金融學(xué)專業(yè)學(xué)生對金融大數(shù)據(jù)處理及建模能力不強(qiáng)。
二、金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合的優(yōu)化措施
（一）突出案例教學(xué)
豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。案例教學(xué)一方面能夠使理論知識更加通俗易懂，另一方面案例教學(xué)重視師生互動(dòng)，可以提高學(xué)生的興趣，為課程論文和畢業(yè)論文的寫作打下良好的基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點(diǎn)，應(yīng)結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)的差異，多搜集一些與該專業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題和前沿問題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性。
（二）金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合
就金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，在為這些學(xué)生開展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)時(shí)，需要注重將金融理論和具體的金融實(shí)踐知識緊密結(jié)合起來，以此來引導(dǎo)他們正確使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法來研究金融相關(guān)實(shí)踐問題。金融市場相關(guān)實(shí)踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費(fèi)-收入這一知識以偏概全，這就要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)老師在為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生開展課程教學(xué)時(shí)，需要拓展到相關(guān)金融領(lǐng)域，通過講解相關(guān)金融理論和具體的市場實(shí)踐數(shù)據(jù)來開展課程教學(xué)。
（三）“案例+微課”的教學(xué)模式改革
為了提高金融專業(yè)本科生金融大數(shù)據(jù)處理能力，改善教學(xué)效果，擬重點(diǎn)對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Ⅱ）》的教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學(xué)方法“重在教，逼學(xué)生學(xué)”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學(xué)模式?！鞍咐虒W(xué)”是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一種非常有效的輔助教學(xué)模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統(tǒng)的案例教學(xué)不同：（1）項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)針對金融大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)案例，并以“微課”的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)給學(xué)生?！鞍咐?微課”的教學(xué)模式的好處在于能激發(fā)學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，更加生動(dòng)和直觀地將金融大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)給學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。此外，“案例+微課”模式能對課堂教學(xué)形成有效補(bǔ)充，課堂上沒有解決的問題，學(xué)生可以在課外通過“案例+微課”進(jìn)一步鞏固與提高課堂知識。（2）傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)案例強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)技術(shù)，而忽視其內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)問題與變量間的內(nèi)生關(guān)系。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)以真實(shí)的金融大數(shù)據(jù)為載體，在案例分析中，更加注重因果關(guān)系的討論，從而案例分析更加接近現(xiàn)實(shí)。因此，相比于傳統(tǒng)的案例分析，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)分析更接近現(xiàn)代研究范式，故而具有更好的實(shí)用價(jià)值。
（四）完善考核體系
作為一門應(yīng)用型的學(xué)科，考核方式也應(yīng)該多樣化?？梢試L試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學(xué)生對課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)，另一方面也能加強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用能力，提高學(xué)生的獨(dú)立思考能力和對知識的靈活運(yùn)用能力。課程論文可以與學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)結(jié)合，突出學(xué)生所在學(xué)科屬性，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。同時(shí)不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質(zhì)試卷改為上機(jī)考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會(huì)提高學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重視程度，強(qiáng)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果。
結(jié)語
總之，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革是高等教育供給側(cè)改革的一個(gè)縮影，只有明確清晰教學(xué)定位，有效提升高等教育供給體系的質(zhì)量和效率，重點(diǎn)解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領(lǐng)國家創(chuàng)新發(fā)展能力的問題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競爭力的本科教育，開創(chuàng)更有特色的本科教育，發(fā)展更加公平的本科教育。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證研究論文
摘要：在我國快速發(fā)展的過程中，我國的電力建設(shè)在不斷的完善，中國的現(xiàn)代化建設(shè)離不開電力的發(fā)展，同時(shí)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也將推動(dòng)電力工業(yè)的進(jìn)步。處于新時(shí)代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識，在外對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具備清晰的預(yù)判，在內(nèi)要做好企業(yè)內(nèi)部的管理建設(shè)，針對未來長遠(yuǎn)發(fā)展制定科學(xué)的規(guī)劃。要做好這幾點(diǎn)，就離不開對電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)營管理的分析以及數(shù)學(xué)建模工具的運(yùn)用。本文選取2001-2017年中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)以及典型電力企業(yè)華電國際年度報(bào)告數(shù)據(jù)，分析了華電國際的經(jīng)濟(jì)效益與外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及企業(yè)經(jīng)營管理之間的關(guān)系。首先從時(shí)間序列非平穩(wěn)角度出發(fā)，利用協(xié)整理論并通過單位根檢驗(yàn)以及協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)對華電國際的經(jīng)濟(jì)效益建立了長期均衡模型。再對模型進(jìn)行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎(chǔ)上，利用所建模型對提升華電國際的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行實(shí)證分析預(yù)測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。結(jié)果表明，對華電國際而言其供電成本、管理與財(cái)務(wù)及人力資源成本的完善對其經(jīng)濟(jì)效益的影響將是一個(gè)長期過程，而其短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益主要受國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平以及全社會(huì)用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素進(jìn)行分析與預(yù)測，對企業(yè)未來的管理決策規(guī)劃提供參考。
關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；經(jīng)濟(jì)效益；管理決策
經(jīng)濟(jì)研究的方法在于總結(jié)典型的經(jīng)驗(yàn)特征與收集數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型。經(jīng)濟(jì)研究的科學(xué)性在很大程度上取決于經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型的可驗(yàn)證性，即能否通過數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)模型來解釋事實(shí)，并預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)趨勢以及提供科學(xué)的政策建議。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證分析提供重要的方法論基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的建模與分析為主要研究對象。當(dāng)實(shí)際數(shù)據(jù)不可得，或?qū)嶋H數(shù)據(jù)過于復(fù)雜而導(dǎo)致因果關(guān)系不易梳理時(shí)，實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則有可能從另一個(gè)角度出發(fā)，通過可控的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代替實(shí)際數(shù)據(jù)，成為實(shí)證經(jīng)濟(jì)分析的又一個(gè)有力工具。
一、協(xié)整理論概述
協(xié)整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協(xié)整與誤差修正，描述、估計(jì)與檢驗(yàn)”中正式提出的，協(xié)整的基本思想認(rèn)為，盡管兩個(gè)或兩個(gè)以上變量中的每一個(gè)都是非平穩(wěn)的，但他們的線性組合可能會(huì)相互抵消趨勢項(xiàng)的影響，使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析樹立了新的里程碑，對經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了革命性的影響。之所以協(xié)整理論會(huì)產(chǎn)生如此大的影響，是與一協(xié)整理論所具有的深厚的經(jīng)濟(jì)學(xué)背景密不可分的。
二、基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證
（一）非均衡博弈論框架的建立和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
策略性思考是博弈理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)。納什均衡以及相關(guān)均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內(nèi)容，其定義為每個(gè)博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應(yīng)。顯然這種均衡的定義內(nèi)在要求每個(gè)博弈參與者在決策信念上達(dá)到均衡，即每個(gè)參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中，經(jīng)濟(jì)學(xué)者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預(yù)測。盡管在一些博弈場景下，基于均衡概念的行為預(yù)測是準(zhǔn)確的，但在多數(shù)情況下實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)果表明博弈參與者的行為會(huì)系統(tǒng)性地偏離基于均衡概念的行為預(yù)測。由于來自實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)對原有理論框架的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運(yùn)用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法收集數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時(shí)仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強(qiáng)的理性假設(shè)。
（二）ECM誤差修正
通過Granger定理易知，具有協(xié)整關(guān)系的一系列變量會(huì)對應(yīng)一個(gè)包含誤差修正的表達(dá)形式?？梢赃M(jìn)一步通過誤差修正來研究華電國際經(jīng)濟(jì)效益的短期行為。具體而言可根據(jù)由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項(xiàng)開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協(xié)整回歸厚的一階滯后誤差，括號內(nèi)的數(shù)字代表不拒絕相應(yīng)零假設(shè)的概率。從該方程式以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，文中所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在置信水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)果也證明了文中構(gòu)建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實(shí)際數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果以及殘差結(jié)果，從圖中可以看出，協(xié)整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結(jié)果。
（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中的多重共線性問題
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法常用的回歸分析中，當(dāng)解釋變量之間存在多重共線性問題時(shí)，常會(huì)對模型估計(jì)的準(zhǔn)確性帶來不利影響。因此，在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法建模的過程中，進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)以及消除多重共線性問題是很重要的環(huán)節(jié)。部分計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中存在對多重共線性問題處理不恰當(dāng)?shù)默F(xiàn)象。某篇研究股權(quán)激勵(lì)對盈余管理影響的文章，以計(jì)量方法中的回歸分析為主要研究方法。作者在研究中單純依靠方差膨脹因子VIl的臨界值，來判斷出解釋變量之間存在多重共線性問題，便直接將模型中的其中一個(gè)變量刪掉。模型中是否應(yīng)該包含某個(gè)解釋變量，應(yīng)該以實(shí)際經(jīng)濟(jì)理論分析為基礎(chǔ)，不能單純以是否存在多重共線性來判斷。
第6篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
關(guān)鍵詞:應(yīng)用型人才培養(yǎng);計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);教學(xué)改革
中圖分類號:G420 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2010)20-0212-02
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信息化和網(wǎng)絡(luò)化,社會(huì)對經(jīng)濟(jì)管理類應(yīng)用型人才的需求越來越迫切。衡陽師范學(xué)院是一所以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的普通本科院校,畢業(yè)生的就業(yè)主要是面向各類企業(yè), 這就更要求學(xué)生具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。1998年7月,教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)將“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”確定為經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)的8門核心課程之一。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位日益顯現(xiàn)出來,已經(jīng)被用于研究我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種現(xiàn)實(shí)問題。學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)將會(huì)明顯提高學(xué)生解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。目前,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已作為我校各經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的必修課。但筆者在授課過程中發(fā)現(xiàn),學(xué)生在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中普遍存在畏難情緒,學(xué)習(xí)興趣不高;在指導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)論文中發(fā)現(xiàn),學(xué)生雖然都學(xué)過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),但很少有學(xué)生會(huì)在論文中運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來分析問題。這就促使筆者思考現(xiàn)行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)體系是否適合以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的院校。本文將主要討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程在目前教學(xué)中存在的問題,并提出相應(yīng)建議。
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題
(一)教學(xué)定位不明:重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo),輕經(jīng)濟(jì)學(xué)知識
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于引進(jìn)學(xué)科,我國早期出版的教材多為翻譯本和移植本。西方國家的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論已經(jīng)相當(dāng)數(shù)理化,關(guān)于經(jīng)濟(jì)數(shù)量模型的設(shè)定和應(yīng)用問題在經(jīng)濟(jì)理論課程中已有詳細(xì)介紹。因此,國外的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程主要是研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量的方法論,教材內(nèi)容繁雜艱深,對于本科生來說難度較大。近年來,我國學(xué)者根據(jù)我國的實(shí)際情況已經(jīng)出版了自己編寫的多種教材。但由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法用到大量數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)知識,因而,國內(nèi)現(xiàn)存的絕大多數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材,往往側(cè)重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo),欠缺比較成熟而簡明、可用于教學(xué)的實(shí)際案例,使學(xué)生望而卻步;同時(shí),由于學(xué)時(shí)的限制,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材普遍存在一個(gè)問題,即在編寫時(shí),為了滿足較少學(xué)時(shí)的需要,保留數(shù)學(xué)抽象而略去與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的結(jié)合,方法與實(shí)例的結(jié)合不夠, 這樣的充斥著數(shù)學(xué)推導(dǎo)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書,顛倒了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科的學(xué)科性質(zhì), 使學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)感到又是一門數(shù)學(xué)課, 望而生畏。而且學(xué)習(xí)了之后不能解決多少實(shí)際問題。尤其是對衡陽師范學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)學(xué)生大多是文理兼收的,許多文科生源的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差,他們普遍感到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程難度很大。
(二)缺乏案例的理論教學(xué)手段:重方法介紹,輕能力培養(yǎng)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究應(yīng)包括建立模型、估計(jì)參數(shù)、模型檢驗(yàn)及模型的應(yīng)用。在目前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,各層次的教學(xué)都比較強(qiáng)調(diào)理論體系的完整,主要注重參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法,對如何從經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型、如何應(yīng)用模型分析實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題,卻討論得較少,學(xué)生在這些方面的練習(xí)也很不夠。
我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究和應(yīng)用仍處在起步階段,數(shù)量經(jīng)濟(jì)理論仍有待建立和完善,比較成熟和簡明的可用于教學(xué)的實(shí)際案例也相當(dāng)欠缺?，F(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所提供的案例都是與章節(jié)內(nèi)容緊密相連的,但多數(shù)案例仍然過于簡單化和抽象化,沒有給予學(xué)生充分挖掘的空間,從而使案例教學(xué)流于形式。我們知道,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講究的是由問題入手,然后選擇變量―設(shè)計(jì)模型―收集、處理數(shù)據(jù)―建立模型―模型檢驗(yàn)的過程。以GDP數(shù)據(jù)處理為例,學(xué)生首先應(yīng)該判定GDP是按可比價(jià)格計(jì)算,還是按現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的;然后要檢驗(yàn)這個(gè)數(shù)據(jù)是不是存在異方差性、自相關(guān)性等問題;最后,通過相關(guān)方法的解決處理,才能用這個(gè)數(shù)據(jù)去分析問題。而事實(shí)是,我們把所有可能面臨的問題都想到了,都提前做好了,那么學(xué)生在做案例時(shí)就像填空一樣,機(jī)械地完成教學(xué)內(nèi)容的每一步,仍過多采用死記硬背的方式。這樣,既達(dá)不到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)的目的,也不能鍛煉學(xué)生研究問題、分析問題的能力。
(三)缺乏實(shí)驗(yàn)的教學(xué)方法:重理論體系,輕實(shí)際應(yīng)用
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性非常強(qiáng)的學(xué)科,而在過去的教學(xué)中由于學(xué)校實(shí)驗(yàn)硬件建設(shè)落后等原因,筆者所在學(xué)校一直沒有開展大范圍的實(shí)驗(yàn)教學(xué)。如果在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中不配備相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué),即使教師講授了足夠的案例,軟件運(yùn)用的實(shí)際操作訓(xùn)練仍然是薄弱的環(huán)節(jié),學(xué)生學(xué)了不少估計(jì)和檢驗(yàn)的方法,還是不知道應(yīng)該怎么用,不熟悉在實(shí)際中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,或者對計(jì)算的結(jié)果還是不能做出合理的解釋,理論和實(shí)際相脫節(jié),這門課程作為培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和動(dòng)手能力的重要性就無從談起。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革建議
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為方法論學(xué)科,是一門應(yīng)用性較強(qiáng)的課程,強(qiáng)調(diào)理論、案例和實(shí)驗(yàn)三者的有機(jī)結(jié)合。為了突現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位和作用,強(qiáng)化學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)識,使得課程教學(xué)達(dá)到預(yù)定的目標(biāo),起到培養(yǎng)應(yīng)用型的人才作用,筆者根據(jù)自己幾年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),提出以下幾點(diǎn)建議。
(一)調(diào)整計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容
本科學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材應(yīng)當(dāng)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的由淺入深為線索,將各個(gè)單元串接起來.每一單元以實(shí)例分析和計(jì)算為中心,在分析中引入新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容(盡量回避數(shù)學(xué)推導(dǎo)),同步進(jìn)行某一特定軟件的教學(xué),并注意已學(xué)過的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在分析中的應(yīng)用。在每一單元,通過一個(gè)實(shí)際問題的分析計(jì)算,完成該單元計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的教學(xué)內(nèi)容和相應(yīng)的軟件計(jì)算方法的教學(xué),并配合實(shí)際習(xí)題練習(xí)。步步為營,層層深入,逐步鞏固和提高。這樣就可以加強(qiáng)學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重要性的認(rèn)識,提高學(xué)生的興趣,打破計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材純數(shù)學(xué)推導(dǎo)的局面,使軟件教學(xué)與理論方法教學(xué)一一對應(yīng)。按照這一方法編寫教材和組織教學(xué),即使是文科生源的,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差的學(xué)生,也能對該課程產(chǎn)生興趣,掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論思想與方法,并用于解決實(shí)際問題。
(二)重視案例教學(xué),提高學(xué)生的分析能力
案例教學(xué)已成為各類課程教學(xué)的一種潮流,成為培養(yǎng)適應(yīng)能力、分析能力較強(qiáng)的人才的重要手段之一。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中,教師可以建立適應(yīng)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的案例庫,結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的實(shí)際問題,逐步演示使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析問題的原理及過程。
在案例教學(xué)中要注意這樣幾個(gè)問題:一是案例來源廣泛,盡量利用針對性強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析材料,素材可以取自國內(nèi)外,尤其是那些對中國經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行實(shí)證研究的論文或著作,也可以來源于教師承擔(dān)的相關(guān)科學(xué)研究項(xiàng)目,以增加對不同興趣和需求的學(xué)生的吸引力。二是案例數(shù)據(jù)來源的方便性,能夠保持案例的動(dòng)態(tài)更新,在案例分析中體現(xiàn)出對經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題的反映和解釋,改變教材中實(shí)例一成不變的現(xiàn)象,有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和探索精神,達(dá)到與時(shí)俱進(jìn)的效果。三是案例要能夠盡量濃縮計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念和原理,案例所提供的信息和資料,必須盡可能多地蘊(yùn)涵教材中的重要概念和原理,從而使得學(xué)生在探究案例的過程中加深和鞏固學(xué)到的理論知識。四是要善于根據(jù)以往教學(xué)或指導(dǎo)論文中發(fā)現(xiàn)的問題, 有針對性地指出學(xué)生進(jìn)行案例分析時(shí)要注意的問題及解決方法。
(三)實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力
實(shí)驗(yàn)教學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中不可或缺的部分,對于培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力是至關(guān)重要的。對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置而言,理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)是相輔相成的兩個(gè)組成部分,二者缺一不可,因此,兩者的合理銜接是至關(guān)重要的。在教學(xué)時(shí)間安排上,兩者應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃,根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的進(jìn)度來合理安排實(shí)驗(yàn)教學(xué)時(shí)間,每章的理論教學(xué)完成之后,緊接一次實(shí)驗(yàn)教學(xué),由教師結(jié)合例題講授和演示理論方法的軟件實(shí)現(xiàn),安排學(xué)生完成布置的作業(yè),由教師進(jìn)行即時(shí)的現(xiàn)場講解和點(diǎn)評,從而有利于學(xué)生加深對理論知識的理解和掌握。根據(jù)筆者的經(jīng)驗(yàn),一般情況下,兩周可完成一章的理論教學(xué),因此,每兩周安排2學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)比較合適,時(shí)間安排在該兩周最后一次理論課之后,使實(shí)驗(yàn)教學(xué)和理論教學(xué)在時(shí)間安排上渾然天成,融為一體,利于學(xué)生學(xué)習(xí)、學(xué)透計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法。
同時(shí),在實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)中,要求學(xué)生掌握一個(gè)計(jì)量分析軟件?？紤]到該課本身的學(xué)時(shí)數(shù)限制,應(yīng)當(dāng)選擇直觀的、不需編程或較少編程的、易于掌握的軟件,例如Eviews這樣的可視化軟件,該軟件基本能夠滿足所有計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析應(yīng)用。
參考文獻(xiàn):
[1] 李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2005.
[2] 胡榮才,王亞雄.本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中幾個(gè)問題的思考[J].統(tǒng)計(jì)教育,2009,(6):20-21.
第7篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
【關(guān)鍵詞】本科；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；教學(xué)
一、引言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要的分支，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的學(xué)科。著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者弗里希將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合：“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語?！薄敖?jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?！?/p>
本科《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)為基礎(chǔ)，課程建設(shè)目標(biāo)是建設(shè)成為一門真正的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。希望通過課程學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法，初步學(xué)會(huì)建立和使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識處理經(jīng)濟(jì)管理問題的初步能力。真正實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的結(jié)合”。使得學(xué)生掌握“模型設(shè)定、數(shù)據(jù)診斷、模型估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用”的全過程，具體來說要求學(xué)生掌握：一元線性回歸分析基礎(chǔ)，多元線性回歸分析，模型中誤差項(xiàng)假定的諸問題，線性模型的擴(kuò)展，建立方程組模型的估計(jì)。
筆者通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，結(jié)合教學(xué)實(shí)踐，對本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題和解決方案提出了一些淺薄的看法，希望拋磚引玉，給后來者一點(diǎn)啟示，目的是更好的促進(jìn)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)。
二、存在的問題
教學(xué)是教師的教和學(xué)生的學(xué)所組成的雙向活動(dòng)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)也不例外。因此計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題可以從教師和學(xué)生兩個(gè)層面上進(jìn)行剖析。
1.從教師層面上看
（1）教學(xué)大綱的問題
作為教育部高等教育司認(rèn)定的經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的八門核心課程之一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)中的重要性不言自明。一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及高等數(shù)學(xué)知識是獲得良好的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的前提。以筆者任教的情況為例，先修過統(tǒng)計(jì)學(xué)的班級期末的考核成績明顯高于沒有先修過統(tǒng)計(jì)學(xué)的班級。另外，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的總教學(xué)時(shí)間安排較少，也制約了教學(xué)效果。以筆者任教的情況看，作為必修課程的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總共安排了46個(gè)課時(shí)，造成教學(xué)內(nèi)容講述上時(shí)間嚴(yán)重不足：只能講述經(jīng)典方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法。顯然這樣有限的知識體系是無法滿足學(xué)生的實(shí)際需求的，從學(xué)生的課程論文還有本科畢業(yè)論文在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用上的錯(cuò)誤百出就能窺見一斑。
（2）教學(xué)方法的問題
理論教學(xué)上的問題主要體現(xiàn)在多媒體教學(xué)的尷尬：由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)部分存在大量的矩陣計(jì)算和公式推導(dǎo)，在有限的學(xué)時(shí)限制下，教師選擇了多媒體教學(xué)。這一定程度解決了教學(xué)進(jìn)度的問題，但是學(xué)生還是反映這種幻燈片上的教學(xué)不如黑板、粉筆的傳統(tǒng)教學(xué)模式來得親切，而且容易流于形式，使得課程講授變成幻燈片放映。
試驗(yàn)教學(xué)的問題主要體現(xiàn)在：一方面，無法確保正常的教學(xué)時(shí)間，以筆者任教的學(xué)校來看，46個(gè)學(xué)時(shí)的時(shí)間要滿足理論教學(xué)和上機(jī)試驗(yàn)操作顯得相當(dāng)勉強(qiáng)。另一方面，現(xiàn)有的試驗(yàn)案例與理論教學(xué)存在很嚴(yán)重的脫節(jié)問題。學(xué)生反映課堂上的理論學(xué)習(xí)和軟件學(xué)習(xí)相關(guān)性不大，這就造成學(xué)生在理論教學(xué)和試驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)沒有學(xué)到系統(tǒng)的分析方法，只是看到兩個(gè)割裂的過程。在有限的時(shí)間內(nèi)，學(xué)生無法對這兩部分知識進(jìn)行消化吸收，導(dǎo)致在撰寫課程論文時(shí)，只能機(jī)械的模仿書本上的模式進(jìn)行建模，然后在軟件上進(jìn)行操作，而無法將理論和試驗(yàn)部分進(jìn)行有機(jī)的融合，完成高質(zhì)量的課程論文。
（3）教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的問題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自20世紀(jì)70年代末到80年代初才進(jìn)入中國。從80年代開始，高等院校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)才相繼開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)本身仍處于一個(gè)不斷摸索發(fā)展的階段。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教師尤其是青年教師，雖然有良好的基本功，滿腔的工作熱情，但是往往缺乏教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，這就使得他們在對教材的處理上、知識深廣度的挖掘上、教學(xué)方法的選取以及師生交流上存在一定的困難。這樣便很容易使教師在講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)流于公式推導(dǎo)，變成數(shù)學(xué)課程的講述，而忽視了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)。
2.從學(xué)生層面上來看
（1）學(xué)習(xí)態(tài)度的問題
學(xué)生不重視計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)態(tài)度直接影響了本科《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)效果。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程要求學(xué)生具有一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)學(xué)知識，另外理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的教學(xué)模式，使學(xué)生產(chǎn)生陌生感，較難贏得學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。學(xué)生在缺失了起初的新鮮感之后，由于對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程缺乏正確的認(rèn)識，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)只需要掌握一種定性研究方法就足夠了，而不需要掌握定量分析的方法，容易產(chǎn)生學(xué)習(xí)上的厭倦感，造成對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不重視。
（2）學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的問題
學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握主要體現(xiàn)在：經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識和應(yīng)用數(shù)學(xué)工具的掌握上。
經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)應(yīng)該是個(gè)系統(tǒng)的過程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)也不例外。因此，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)過程中，需要將以往的知識結(jié)合起來，融會(huì)貫通地學(xué)習(xí)，最終掌握認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和解決經(jīng)濟(jì)問題的工具。但是，從筆者掌握的情況來看，學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)往往是被動(dòng)的，學(xué)習(xí)了課堂上的知識后，課外很少進(jìn)行消化以及比較學(xué)習(xí)。因此，很容易出現(xiàn)如下幾種情況：首先，進(jìn)行模型設(shè)立的時(shí)候，因?yàn)槿狈?jīng)濟(jì)現(xiàn)象的正確認(rèn)識，對經(jīng)濟(jì)學(xué)原理掌握不牢，往往無法選擇正確的模型。其次，就算勉強(qiáng)得出了計(jì)量分析結(jié)果，由于對前期課程知識理解不深，無法對回歸結(jié)果進(jìn)行正確解釋并給出相關(guān)政策建議。
而因?yàn)闊o法靈活掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)工具，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，糾結(jié)于數(shù)學(xué)過程的推導(dǎo)，造成一定的理解困難，最終影響教學(xué)效果。當(dāng)然，這再一次說明了教學(xué)大綱設(shè)置時(shí)，應(yīng)該合理考慮課程的銜接，避免造成一部分學(xué)生因?yàn)闆]有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，而影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果。
（3）其他問題
學(xué)生遞交的不規(guī)范的課程論文也暴露出很多的問題：前期專業(yè)知識的掌握問題，寫作上的問題以及編輯等諸多細(xì)節(jié)性的問題。學(xué)生不熟悉科研論文的寫作，表現(xiàn)形式多樣:論文形式不妥，譬如出現(xiàn)結(jié)構(gòu)不規(guī)范、語言不規(guī)范等問題；論文研究內(nèi)容不妥，譬如有的同學(xué)研究的問題動(dòng)輒宏觀經(jīng)濟(jì)分析，但是其研究基礎(chǔ)薄弱，往往停留于表面現(xiàn)象的闡述，分析不夠深入。另外學(xué)生對編輯軟件的掌握程度參差不齊，各種編輯錯(cuò)誤隨處可見，加上時(shí)不時(shí)出現(xiàn)的錯(cuò)別字，使得課程論文的質(zhì)量大打折扣。
三、解決方案
針對本科《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)中出現(xiàn)的上述問題，筆者認(rèn)為可以從如下幾個(gè)方面著手進(jìn)行改進(jìn)，加強(qiáng)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)效果，最終適應(yīng)經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的要求：
1.針對教師層面問題的解決方案
首先，在教學(xué)大綱的設(shè)定上，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行考慮：一方面，加強(qiáng)學(xué)生對前期宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，夯實(shí)經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)。另一方面，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)大綱制定時(shí)可進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，將第九章：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型作為課堂講授內(nèi)容，而將第六章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：理論與方法作為限講內(nèi)容。在《2011年廈門大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)研討會(huì)》上，該調(diào)整方案得到了教材編寫者：著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家清華大學(xué)李子奈教授的認(rèn)同。
其次，針對教學(xué)方法的問題，教師可從如下方面進(jìn)行改進(jìn)。一方面，在理論教學(xué)上，應(yīng)該熟悉課程內(nèi)容，充分理解和掌握本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識點(diǎn)，適應(yīng)多媒體教學(xué)模式。通過向經(jīng)驗(yàn)豐富的教師學(xué)習(xí)掌握教學(xué)方法和授課技巧，加強(qiáng)和學(xué)生的交流和溝通，及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，在必要情況下，對授課安排進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。另一方面，在試驗(yàn)教學(xué)上，尤其是對經(jīng)濟(jì)分析工具的學(xué)習(xí)上，首先是重點(diǎn)確定一個(gè)應(yīng)用軟件，最好是在使用較廣泛幾種軟件中進(jìn)行挑選，譬如Eviews、SPSS、SAS、STAT、Matlab以及R等。針對筆者所在學(xué)校的實(shí)踐來看，本科階段的學(xué)生對Eviews的掌握程度較好。當(dāng)然，可以鼓勵(lì)學(xué)有余力的學(xué)生自學(xué)其他的計(jì)量分析軟件。其次，是在具體的教學(xué)過程中，教師應(yīng)該適當(dāng)調(diào)整教學(xué)順序，最好在每章的理論教學(xué)完成之后，進(jìn)行上機(jī)實(shí)驗(yàn)，達(dá)到理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)的有機(jī)結(jié)合。再次，在軟件教學(xué)中，除了教師的現(xiàn)場演示外，可以通過給學(xué)生發(fā)放計(jì)量軟件使用手冊的方式，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行課外學(xué)習(xí)，加深對計(jì)量軟件的掌握程度。
再次，針對教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的問題，主要應(yīng)該加強(qiáng)教師自身素養(yǎng)的提高，從而適應(yīng)新形勢下本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)要求。首先，教師應(yīng)該事前做好充分的準(zhǔn)備，對講授的內(nèi)容達(dá)到十分熟練的程度，尤其是應(yīng)當(dāng)對各個(gè)重難點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)氖崂?。其次，可以通過向經(jīng)驗(yàn)豐富的教師請教或觀摩，適時(shí)總結(jié)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。教師應(yīng)該確保在課堂上思路清晰、思維流暢，掌握合適的教學(xué)進(jìn)度，能夠合理分配有限的課堂時(shí)間于各個(gè)知識點(diǎn)。同時(shí)，應(yīng)該善于積極利用各種可能的方式，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，體現(xiàn)學(xué)生在教學(xué)環(huán)節(jié)中的主體地位，以加深學(xué)生對課堂學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解和掌握?？傊?，應(yīng)當(dāng)努力提高教師教學(xué)水平，迅速建立起一支合格的適應(yīng)當(dāng)下本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的教師隊(duì)伍。
2.針對學(xué)生層面問題的解決方案
首先，針對學(xué)生對課程重視程度不夠的問題，應(yīng)當(dāng)從多方面使學(xué)生認(rèn)識到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)、地位和作用。使學(xué)生認(rèn)識到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要分支，具有獨(dú)立的學(xué)科性質(zhì)。隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，尤其是在精確化和定量分析方面的發(fā)展需求，使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位日益凸顯，成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家、政策制定者甚至是其他領(lǐng)域研究人員進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價(jià)和理論檢驗(yàn)與發(fā)展的重要工具。因此，只有牢固掌握了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)必要的研究工具，才能真正進(jìn)行現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。
其次，針對學(xué)生基礎(chǔ)的問題，也許我們無法在一門課程中徹底解決學(xué)生基礎(chǔ)薄弱的問題，但是，我們可以通過采取新穎的教學(xué)形式提高學(xué)生的綜合能力。譬如，可以將學(xué)生組合成小型的學(xué)習(xí)小組，小組人數(shù)一般控制在十人以內(nèi)。通過采取集中學(xué)習(xí)的形式，為學(xué)生提供共同學(xué)習(xí)的環(huán)境，使學(xué)生易于獲得知識溢出。這樣的學(xué)習(xí)模式充分利用了外部效應(yīng)，尤其在課時(shí)較少的情況下，能獲得較好的學(xué)習(xí)效果，達(dá)到夯實(shí)學(xué)生基礎(chǔ)的作用。
最后，我們應(yīng)該采取多種形式的教學(xué)形式，多方面多角度提高學(xué)生的綜合能力?？梢酝ㄟ^向?qū)W生傳授學(xué)術(shù)論文的寫作方法和技巧的方式，讓學(xué)生熟悉科學(xué)研究的基本方法和技巧。一般來說，可以采取集中講授和個(gè)別指導(dǎo)的模式進(jìn)行。即教師進(jìn)行先期集中講授論文寫作技巧，后期學(xué)生寫作時(shí)進(jìn)行溝通交流指導(dǎo)，最終完成高質(zhì)量的論文。這個(gè)過程對學(xué)生的整體研究能力有很大的提高，是將課本知識進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的有益嘗試。
四、結(jié)束語
本文只是筆者對以往本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的一個(gè)總結(jié)和回顧，錯(cuò)誤和不足之處在所難免?？傊覀儜?yīng)該根據(jù)實(shí)際教學(xué)情況不斷創(chuàng)新和改進(jìn)課程教學(xué)，建設(shè)有中國特色的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，培養(yǎng)更多適應(yīng)當(dāng)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才。
參考文獻(xiàn)
[1]李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2010.
[2]李子奈.關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新與思考[J].中國大學(xué)教學(xué),2010,1:18-22.
[3]李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的總體回歸模型設(shè)定[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008,8:136-143.
[4]郭惠英.談多媒體課件教學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中的應(yīng)用[J].中國高教研究,2003:7:93-94.
[5]Jeffrey M.Wooldridge.Introductory Econometrics:A Modern Approach [M].South-Western Pub,1st edition(August 6,1999).
第8篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)；教學(xué)模式；教學(xué)內(nèi)容
中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673-291X（2011）22-0261-02
引言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是將經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等綜合應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，以定量分析來揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系的一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)分支。在1998年7月，教育部確定其為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)八門共同核心課程之一，在經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科體系中占據(jù)重要地位，已成為經(jīng)濟(jì)研究與經(jīng)濟(jì)管理不可或缺的工具。但該門課程的最大特點(diǎn)在于大量數(shù)學(xué)知識的綜合運(yùn)用，即使對于初級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也包括微積分、線性代數(shù)以及概率論等三大數(shù)學(xué)工具，所以，對于本科階段的經(jīng)管類學(xué)生來說，其難度較大。在傳統(tǒng)的教學(xué)中比較注重參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法等內(nèi)容的講授，而將這些理論和方法如何與不同專業(yè)需求、專業(yè)內(nèi)容聯(lián)系起來，如何從實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型、應(yīng)用模型介紹的比較少。學(xué)生學(xué)了不少理論方法，卻不知道怎樣應(yīng)用到實(shí)際問題中去，更不知道對模型或計(jì)算的結(jié)果作出合理的經(jīng)濟(jì)解釋。這種培養(yǎng)方法使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)喪失了作為一種重要的經(jīng)濟(jì)分析和經(jīng)濟(jì)管理工具的作用，幾乎成為一堆枯燥無味的數(shù)字和公式。
筆者認(rèn)為，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)應(yīng)分兩條路走，一是側(cè)重于理論方法的教學(xué)；二是側(cè)重于實(shí)際應(yīng)用的教學(xué)，而對于經(jīng)管類本科教學(xué)階段，應(yīng)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用為主，因此，需要在教學(xué)過程中淡化數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)證明，但重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析與解決能力。在這一原則下，實(shí)驗(yàn)教學(xué)成為一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)，這符合當(dāng)前高等院校所提倡的素質(zhì)教育，是提高教學(xué)效果，培養(yǎng)創(chuàng)新型和應(yīng)用型人才的根本途徑，但在現(xiàn)實(shí)中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)仍然是一個(gè)軟肋，需要進(jìn)一步深入探討實(shí)踐教學(xué)的模式、內(nèi)容等。
一、實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的安排
根據(jù)教育部對實(shí)驗(yàn)教學(xué)類型的劃分，可以把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)分為驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和探索性實(shí)驗(yàn)兩種模式。
驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)是指對研究對象有了一定了解，并形成了一定認(rèn)識或提出了某種假說，為驗(yàn)證某種認(rèn)識或假說是否正確而進(jìn)行的一種實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)演示和證明科學(xué)內(nèi)容的活動(dòng)，科學(xué)知識和科學(xué)過程分離，與背景無關(guān)，注重探究的結(jié)果（事實(shí)、概念、理論），而不是探究的過程，其目的在于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)操作、數(shù)據(jù)處理等技能。所以，驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)適合于課堂案例教學(xué)，即在課堂上講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法之后，有針對性的對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢在于教學(xué)設(shè)計(jì)簡化，學(xué)生通過實(shí)驗(yàn)?zāi)芗皶r(shí)消化課堂所學(xué)的理論，便于掌握理論。
當(dāng)然，驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)是理論教學(xué)的補(bǔ)充，而不是深化，無法讓學(xué)生獨(dú)立思考，創(chuàng)造性地使用所學(xué)的方法和理論解決實(shí)際問題。因此，不能結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，不能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性和獨(dú)立思考能力。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)當(dāng)中，開展探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)是激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新能力，激發(fā)學(xué)生自主研究能力的有效方法。
探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)是在教師指導(dǎo)下，學(xué)生進(jìn)行參與和體驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)形式，是一種具有嚴(yán)密的學(xué)術(shù)性的創(chuàng)造活動(dòng)。在探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)活動(dòng)中，在教師的指導(dǎo)下，學(xué)生根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)自由選擇自己關(guān)注的問題，獨(dú)立自主的利用所學(xué)的理論和方法開展實(shí)驗(yàn)，獨(dú)立搜集數(shù)據(jù)和資料，獨(dú)立設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，獨(dú)立進(jìn)行模型設(shè)定、估計(jì)、檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)解釋。學(xué)生通過自主地參與獲得知識的過程，培養(yǎng)研究自然所必需的探究能力，形成科學(xué)概念，進(jìn)而養(yǎng)成探索未知世界的積極態(tài)度。探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)是創(chuàng)新教育思想在高等學(xué)校實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的具體體現(xiàn)，通過探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，教師可以對學(xué)生施以全新的教育和影響，使學(xué)生能夠發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識新知識、新事物，為其成為高素質(zhì)的創(chuàng)新人才奠定基礎(chǔ)。
綜上所述，我們認(rèn)為應(yīng)遵循循序漸進(jìn)的原則，從感性認(rèn)知到理性升華，所以，對于實(shí)驗(yàn)教學(xué)應(yīng)該分兩步走，首先建立對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的感性認(rèn)識，即在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)中，對于需要實(shí)驗(yàn)的教學(xué)章節(jié)，教師先講授理論知識，接著進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，讓學(xué)生先模擬課本例題，然后完成課后習(xí)題。通過這樣的基礎(chǔ)的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生掌握基本的軟件使用知識、加強(qiáng)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的了解，然后進(jìn)行拓展型的探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培育學(xué)生的創(chuàng)新能力。在這類實(shí)驗(yàn)中實(shí)行的是嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)方案審核制度，學(xué)生要先提交實(shí)驗(yàn)方案，經(jīng)教師審核，認(rèn)為具有可行性后才被允許進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室。
二、實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件的選擇
Eviews是Econometrics Views的縮寫，直譯為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察，通常稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。它的本意是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、收集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型（結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價(jià)），Eviews是完成上述任務(wù)比較得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了長足的進(jìn)步，發(fā)展成為一門較為實(shí)用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)科。另外，Eviews是在Windows操作系統(tǒng)中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件里世界性的領(lǐng)導(dǎo)軟件，引入了流行的對象概念，通過對象、視圖和過程實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的各種操作靈活簡便。
所以，Eviews作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)性的軟件，操作的簡便性使其成為本科學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)首選實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件，而強(qiáng)大的專業(yè)為今后的學(xué)習(xí)、使用提供了廣闊的空間。
三、本科實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選擇
在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，利用軟件來完成煩瑣的計(jì)算，將教學(xué)重點(diǎn)放在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料收集、計(jì)量方法的實(shí)際應(yīng)用、回歸結(jié)果的分析上，以便更好地培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量方法解決實(shí)際問題的能力，全面培養(yǎng)學(xué)生素質(zhì)，這是開設(shè)實(shí)驗(yàn)課的主要目的。根據(jù)循序漸進(jìn)的原則以及經(jīng)管類本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)的內(nèi)容，先從驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)開始，最后發(fā)展到探索性實(shí)驗(yàn)過程，因此，相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容（如表1所示）。
四、實(shí)驗(yàn)教學(xué)的考核
作為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的實(shí)驗(yàn)課程，實(shí)驗(yàn)成績直接按一定比例記入總成績，不單獨(dú)開列。實(shí)驗(yàn)成績應(yīng)由實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備、實(shí)驗(yàn)過程、實(shí)驗(yàn)報(bào)告三部分構(gòu)成。評分標(biāo)準(zhǔn)為：（1）實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備的充分性；（2）實(shí)驗(yàn)過程的正確性與合理性；（3）實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫的規(guī)范性、實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性、創(chuàng)新性。
實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)備工作主要是指對經(jīng)濟(jì)理論的分析、建立模型、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理工作。這一計(jì)量方法應(yīng)用的第一階段，所以是考核的重要環(huán)節(jié)。實(shí)驗(yàn)過程包括實(shí)驗(yàn)考勤、實(shí)驗(yàn)操作抽查，主要是在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集整理的基礎(chǔ)上，選擇合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行估計(jì)，求得參數(shù)的估計(jì)值。通過實(shí)驗(yàn)過程可以反映出學(xué)生對計(jì)量方法的理解和掌握程度。實(shí)驗(yàn)的最終結(jié)果具體由實(shí)驗(yàn)報(bào)告體現(xiàn)。學(xué)生在完成每一個(gè)實(shí)驗(yàn)后，根據(jù)上機(jī)操作結(jié)果寫出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告。
參考文獻(xiàn)：
[1]李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.
[2]胡榮才.素質(zhì)教育背景下的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)[J].統(tǒng)計(jì)教育，2008，(3)：4-6.
[3]王立平，王健.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式改革研究[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)：高等教育版，2006，(4)：56-58.
第9篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法范文
關(guān)鍵詞：空間效應(yīng)；空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；全球化視角；市場相關(guān)性；波動(dòng)溢出
中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673－1573（2012）01－0058-06
一、引言
區(qū)域科學(xué)研究往往依賴于基于地理區(qū)位的抽樣數(shù)據(jù)分析。運(yùn)用傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析研究隱含著如下假定：經(jīng)濟(jì)變量及擾動(dòng)項(xiàng)在空間上均是獨(dú)立的。然而，20世紀(jì)70年代以來，空間數(shù)據(jù)日益豐富，在區(qū)域科學(xué)研究中，不少學(xué)者開始關(guān)注抽樣數(shù)據(jù)的區(qū)位因素影響，即由區(qū)位因素引起的兩種空間效應(yīng)：空間依賴性和空間異質(zhì)性。其中前者表現(xiàn)為觀測值與區(qū)位之間的一致性，又稱空間自相關(guān)或關(guān)聯(lián)；后者表現(xiàn)為每一空間區(qū)位上事物及變量的獨(dú)特性，又稱空間差異性。正是由于空間效應(yīng)的存在使得估計(jì)結(jié)果中會(huì)出現(xiàn)較大的殘差方差和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量較低的顯著性，傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析關(guān)于變量在空間上的獨(dú)立性、隨機(jī)分布的隱含假設(shè)受到巨大質(zhì)疑，而其自身也面臨著空間數(shù)據(jù)龐大而計(jì)量分析能力不足的難題，于是，學(xué)術(shù)界迫切需要新的空間數(shù)據(jù)分析的理論和方法，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的熱點(diǎn)也由時(shí)間序列分析轉(zhuǎn)向空間數(shù)據(jù)分析，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。近三十年來，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)從區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究的邊緣學(xué)科發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)學(xué)科的一個(gè)重要分支，為區(qū)域科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科研究提供了重要的理論基礎(chǔ)。
二、空間計(jì)量理論發(fā)展沿革
空間計(jì)量這一概念最早由Paelinck和Klaassen（1979）提出，但他們并沒有直接給出確切的定義，而是通過強(qiáng)調(diào)研究中的五項(xiàng)重要原則來界定空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的領(lǐng)域，包括空間相互依賴關(guān)系的設(shè)定、空間關(guān)系的非對稱性、空間解釋變量的重要性、過去與將來的相互作用之間的區(qū)別以及空間模擬。這些原則強(qiáng)調(diào)了具體空間變量在計(jì)量模型中的明確表達(dá)的重要性，如空間潛變量的衡量、距離衰減和空間布局等；同時(shí)，這些原則也指出了存在空間效應(yīng)的條件下空間計(jì)量分析與時(shí)間序列分析的根本不同之處。Anselin（1988）在其經(jīng)典著作《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：方法和模型》中重新表述了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義：在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列技術(shù)和方法。
從時(shí)間維度考察，Anselin（2010）認(rèn)為，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從作為研究地理和區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題的一個(gè)邊緣學(xué)科到今天成為經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的一個(gè)重要分支，其理論發(fā)展可以分為三個(gè)階段：第一階段從20世紀(jì)70年代初至80年代末期，為起步階段；第二階段為整個(gè)20世紀(jì)90年代，是快速發(fā)展階段；第三階段為進(jìn)入21世紀(jì)來的10年間，是其發(fā)展成熟階段。
（一）起步階段
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源可追溯到20世紀(jì)60年代興起的地理計(jì)量革命。Berry和Marble（1968）在其地理統(tǒng)計(jì)專著中提到了空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對地理對象的空間效應(yīng)的分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的重要信息。隨后Curry（1970）等幾位定量地理學(xué)家在其研究中探討了空間模型的設(shè)定和估計(jì)問題，對后來空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展有一定的啟示。Paelinck在1974年荷蘭統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)年會(huì)上建議成立新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支，為研究區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)問題提供方法論基礎(chǔ)。
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的另一重要推動(dòng)力量是傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在處理區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中空間效應(yīng)的乏力，學(xué)術(shù)界迫切需要發(fā)展新的空間計(jì)量方法破解這一難題。Fisher（1971）最早提出經(jīng)濟(jì)學(xué)科開拓新的空間方法研究的必要性，并指出空間自回歸在區(qū)域經(jīng)濟(jì)模型存在空間依賴時(shí)模型估計(jì)中的應(yīng)用。Paelinck和Nijkamp（1975）再次明確了在區(qū)域科學(xué)研究中使用空間計(jì)量方法的需求，至此空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為新的方法論引起了學(xué)術(shù)界的重視。在這一階段，理論研究主要圍繞空間效應(yīng)的檢驗(yàn)、空間模型的確定、估計(jì)及檢驗(yàn)展開，形成了較為完善的學(xué)科理論體系。
空間效應(yīng)的檢驗(yàn)方面，Cliff和Ord（1972）指出Moran’s I指數(shù)可用于普通最小二乘法回歸殘差的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，后由Hordijk（1974）研究了這一指數(shù)的性質(zhì)及其檢驗(yàn)效力，并將其應(yīng)用于遞歸殘差檢驗(yàn)等不同類型的殘差檢驗(yàn)。而在20世紀(jì)80年代后期，最大似然估計(jì)（MLE）成為主流估計(jì)方法后，空間效應(yīng)的檢驗(yàn)也相應(yīng)轉(zhuǎn)向基于最大似然估計(jì)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如Burridge（1980）提出的似然比率和Anselin（1988）引入的拉格朗日乘數(shù)法。
模型的確定方面，Cliff和Ord（1973）仿照自回歸模型對于時(shí)間依賴性的假設(shè)構(gòu)造出空間依賴性的模型結(jié)構(gòu)，提出了針對橫截面數(shù)據(jù)的空間自回歸模型（spatial autoregressive model）。Ord（1975）又將模型進(jìn)行推廣提出了混合自回歸模型（mixed autoregressive model）和空間誤差模型（spatial errors model）。Anselin（1988）通過分析各種模型中變量及參數(shù)的性質(zhì)，對各種空間模型進(jìn)行了總結(jié)，給出了空間線性模型的通用形式，如下：
y=?籽W1y+X?茁+?孜
?孜=?姿W2?孜+?著
?著~N（0，?滓2In）
式中y是一個(gè)n維向量，?茁是解釋變量X（n×k）相關(guān)的參數(shù)向量（k×1），W1和W2是n×n維空間權(quán)重矩陣，分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項(xiàng)?著的空間自回歸過程相關(guān)，通常化為行標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。對通式中參數(shù)的不同假定可以得到上述的特定模型。如令?茁=0和W2=0，得到最初的空間自回歸模型（一階）；令W2=0，得到混合自回歸模型；令W1=0，得到空間誤差模型。
模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方面，由于空間效應(yīng)及變量的內(nèi)生性，用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)得到的結(jié)果是有偏的和不一致的，Ord（1975）最早將最大似然估計(jì)引入空間計(jì)量模型的估計(jì)中，后成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流估計(jì)方法；另有Anselin（1980）討論了工具變量法（instrument variables）及貝葉斯方法（Bayesian method）的應(yīng)用。
到20世紀(jì)80年代末期，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究框架已經(jīng)基本確立，空間效應(yīng)提出后引起了廣泛的關(guān)注，這些顯著的成就吸引了大批學(xué)者的加入，為空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的迅速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
（二）快速發(fā)展階段
20世紀(jì)90年代初，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究吸引了大批新的學(xué)者涌入，先后有一批地理學(xué)家將注意力轉(zhuǎn)移到了特定空間自回歸問題上，譬如Getis（1990）、Tiefelsdorf和Boots（1995）；而對學(xué)科發(fā)展最顯著的推動(dòng)是眾多美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家的加入，將空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)空間回歸方法也開始出現(xiàn)在眾多社會(huì)學(xué)方法的文獻(xiàn)中，一些主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家如Lesage（1997）、Kelejian和Robinson（1992）在他們的研究中也開始關(guān)注空間效應(yīng)現(xiàn)象及空間自回歸問題。
與起步階段相比，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在這一階段研究中的一個(gè)重要特點(diǎn)是理論研究明顯變得較為規(guī)范嚴(yán)密，在空間效應(yīng)的檢驗(yàn)中開始注重對估計(jì)量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量漸近性質(zhì)的嚴(yán)密推導(dǎo)，主要體現(xiàn)在Kelejian和Purcha（1998）、Conley（1999）分別引入了廣義矩（GM）并介紹了廣義矩估計(jì)方法（GMM）。另一個(gè)特點(diǎn)是研究中越來越重視對各種方法的小樣本性質(zhì)的探討，并通過大量的模擬實(shí)驗(yàn)予以解決，Anselin和Florax（1995）就對小樣本的多種可供選擇的檢驗(yàn)做了比較。
在模型建立、估計(jì)和檢驗(yàn)方面，在對原有方法改善的基礎(chǔ)上陸續(xù)有新的模型和方法提出，如Kelejian和Robinson（1995）提出的空間誤差分量模型（spatial error components）；Kelejian和Robinson（1998）綜合考慮空間相關(guān)和異質(zhì)性，基于矩估計(jì)方法對檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)進(jìn)行了完善；Anselin等（1996）發(fā)展了拉格朗日乘數(shù)統(tǒng)計(jì)量的穩(wěn)健形式，在應(yīng)用中極大地方便了模型的確立和檢驗(yàn)，又將Moran’s I指數(shù)推廣應(yīng)用到兩階段最小二乘回歸的殘差檢驗(yàn)。
空間模型的設(shè)定不再局限于標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型，Case（1992）、Brock和Durlauf（1995）先后發(fā)展了空間概率模型，將空間效應(yīng)引入有限因變量模型中。類似于時(shí)間序列中的單位根問題，F(xiàn)ingleton（1999）基于蒙特卡羅模擬（MC）方法研究了空間回歸中的空間單位根和協(xié)整問題。
（三）成熟階段
進(jìn)入21世紀(jì)以來，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其應(yīng)用已逐漸趨于成熟，無論是空間統(tǒng)計(jì)還是空間計(jì)量方法，在經(jīng)濟(jì)研究中已成為主流方法被廣泛采用，并成為經(jīng)濟(jì)學(xué)科的一個(gè)重要分支。這種觀點(diǎn)可被如下事實(shí)佐證：空間計(jì)量方法在實(shí)證應(yīng)用領(lǐng)域的研究成果幾乎呈指數(shù)型增長，空間效應(yīng)也成為研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題中不容忽視的重要因素。
不同于熟悉的空間滯后和空間自回歸誤差模型，Anselin（2003）指出了一個(gè)處理空間外部性的總體框架，其中一些模型的設(shè)定只是標(biāo)準(zhǔn)模型的一個(gè)特例，如Kelejian和Prucha（2002）的等權(quán)重空間誤差模型（假設(shè)每個(gè)觀察區(qū)域與其他區(qū)域相鄰）。另外，值得注意的是，空間面板模型和空間潛變量模型在理論和應(yīng)用領(lǐng)域都受到了更多關(guān)注，如Lee和Yu（2010）嘗試提出了更為普遍的模型設(shè)定方法。
在模型估計(jì)方面，針對在回歸分析中遇到的空間自相關(guān)問題，空間濾值方法得到了較多的應(yīng)用。Griffith（2003）指出可以通過G統(tǒng)計(jì)量和Moran’s I統(tǒng)計(jì)量兩種方法來實(shí)現(xiàn)空間濾值。Getis和Griffith（2002）認(rèn)為該方法把每個(gè)變量分解成空間影響和非空間影響兩部分，濾去變量的空間影響部分就可以用普通的回歸方法來對模型進(jìn)行估計(jì)。模型檢驗(yàn)方法也進(jìn)入了一個(gè)成熟的階段，拉格朗日乘數(shù)法（LM test）被推廣應(yīng)用于多種模型誤設(shè)的檢驗(yàn)。
綜上所述，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從產(chǎn)生至今三十多年來，其理論研究從空間效應(yīng)的檢驗(yàn)、空間模型的確定、估計(jì)及檢驗(yàn)各方面不斷地探索改進(jìn)，已經(jīng)發(fā)展成了較為完善的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支，為區(qū)域科學(xué)的研究提供了強(qiáng)有力的方法論支撐。
三、空間計(jì)量理論在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用分析
伴隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究的不斷深入和完善，以及地理信息系統(tǒng)（GIS）和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成功應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究的諸多領(lǐng)域。從國外來看，縱觀已有文獻(xiàn)，西方學(xué)者在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究主要分布在以下幾個(gè)方面：（1）發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Maurseth（2003）采用空間回歸分析方法研究了歐洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性，強(qiáng)調(diào)了空間地理因素的作用；Anselin等（1997）實(shí)證研究了大學(xué)研究投入和高科技創(chuàng)新間的空間溢出效應(yīng)。（2）區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Buettner（2003）研究了德國各城市間稅收基數(shù)效應(yīng)和財(cái)政外溢效應(yīng)；Case（1993）以美國各州為例研究了預(yù)算和財(cái)政政策的溢出效應(yīng)。（3）公共經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：James等（2003）通過建立一個(gè)空間概率模型，分析研究了一國對于國際環(huán)境條約的參與決策與參與程度的博弈。（4）勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Elhorst（2007）研究了歐盟地區(qū)勞動(dòng)參與率差異，并分別指出在區(qū)域間和國家間差異的影響因素。（5）房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面：Timothy等（2003）分析了城市住房的絕對位置對房屋價(jià)格差異的影響；Anselin等（2009）以美國加州南海岸數(shù)據(jù)為樣本研究了空氣質(zhì)量對房屋購買者邊際支付意愿的影響。
從國內(nèi)來看，20世紀(jì)90年代后期，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的引入引起了不少學(xué)者的極大關(guān)注，結(jié)合中國實(shí)際并已成功地應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的空間計(jì)量分析，大致可以歸結(jié)為以下四個(gè)方面。（1）經(jīng)濟(jì)增長分析方面：劉生龍和張捷（2007）對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的收斂性進(jìn)行了檢驗(yàn)；錢曉燁等（2010）研究了人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；吳玉鳴（2007）研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性以及趨同和空間聚集模式。（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出方面：鄔滋（2010）研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出和知識溢出效應(yīng)；張戰(zhàn)仁和杜德斌（2010）研究了在華跨國公司的研發(fā)投資的空間溢出效應(yīng)。（3）公共財(cái)政方面：康鋒莉（2008）研究發(fā)現(xiàn)相似地理省份的稅收競爭呈現(xiàn)一定的空間相關(guān)性；余可（2008）分析了地區(qū)公共財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。（4）產(chǎn)業(yè)組織方面：柯善咨和姚德龍（2008）的研究表明工業(yè)集聚與生產(chǎn)效率在相鄰城市間有明顯的空間粘滯性和連續(xù)性；任英華等（2010）研究了中國大陸28個(gè)省份的金融集聚影響因素及作用；張超（2010）對中國省域裝備制造業(yè)的相互作用機(jī)理進(jìn)行了分析。
由上述可見，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)科研究的主流方法，特別是在對空間外部性、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長溢出及知識溢出與創(chuàng)新擴(kuò)散等方面發(fā)揮了強(qiáng)有力的學(xué)科優(yōu)勢。
四、金融市場的空間相關(guān)性分析前景
在全球化視角下，大多數(shù)學(xué)者對于各國金融市場間相關(guān)性的研究，如收益相關(guān)性、風(fēng)險(xiǎn)（波動(dòng)）溢出主要采用多元時(shí)間序列分析的方法。然而，這種分析方法存在一個(gè)缺陷，即對所有國家和地區(qū)的變量一視同仁，直接對收益率序列進(jìn)行建模分析，忽略了空間效應(yīng)的存在。目前已有的研究文獻(xiàn)中，只有少數(shù)學(xué)者結(jié)合空間效應(yīng)進(jìn)行了金融市場相關(guān)性分析。下文首先對此進(jìn)行歸結(jié)，然后闡述金融市場空間相關(guān)性分析的前景。
（一）金融市場空間相關(guān)性研究現(xiàn)狀
從國外來看，Pagano等（2002）結(jié)合1986―1997年世界主要交易所數(shù)據(jù)，研究了股票上市的地理原因，探討了公司海外上市的空間變化。Beaverstock和Doel（200l）分析了東亞金融危機(jī)的空間體系結(jié)構(gòu)，指出了危機(jī)的空間性，即隨著全球風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)在地形上的變化，資本會(huì)在某地增加或減少，但若在時(shí)空上過于密集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生反常現(xiàn)象從而造成破壞性的后果。Clark等（2003）針對德國的資本市場進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為歐洲一體化水平及資本市場的有效性導(dǎo)致投資者需要離信息源近一些。同時(shí)也指出，不僅僅是國家邊界，區(qū)域邊界對市場的透明度和有效性也至關(guān)重要。
從國內(nèi)來看，程棵等（2010）在研究次貸危機(jī)的傳染渠道問題中，基于時(shí)變t-copula函數(shù)構(gòu)造了金融傳染指數(shù)，依據(jù)國際貿(mào)易關(guān)系、金融市場間資本流動(dòng)關(guān)系、地理位置以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)組織關(guān)系構(gòu)造了空間矩陣，對32個(gè)經(jīng)濟(jì)體、21個(gè)季度的數(shù)據(jù)建立空間面板回歸模型并對金融傳染指數(shù)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示此次美國次貸危機(jī)最顯著的傳染渠道是金融資本流動(dòng)渠道，而國際貿(mào)易渠道和地理因素在危機(jī)傳染中的作用相對較弱。李宏宇（2010）對我國證券市場的行業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了研究，在解釋變量中使用空間權(quán)重矩陣來描述同行業(yè)股票收益率的影響，構(gòu)建了一個(gè)收益率交互影響的模型，并使用工具變量克服了模型內(nèi)生性問題，得出我國證券市場存在著較強(qiáng)的行業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的結(jié)果。
（二）金融市場空間相關(guān)性分析前景
比較全球經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和金融市場系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)：同全球經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)類似，全球各金融市場之間的聯(lián)系越來越緊密；在經(jīng)濟(jì)全球化條件下，任何一國的金融市場的波動(dòng)都會(huì)通過各種渠道及方式溢出到其他國家，在巨大沖擊下（如歷次金融危機(jī)）很少有國家的金融市場能夠獨(dú)善其身。正是由于世界各國金融市場間存在著十分緊密的空間依賴性，而目前金融市場相關(guān)性研究的主流方法仍然停留于時(shí)間序列分析，未能充分考慮空間效應(yīng)的影響，因而金融市場空間相關(guān)性研究將會(huì)受到越來越多的關(guān)注，其前景遠(yuǎn)大。同時(shí)，由于各國金融市場的發(fā)展程度、金融產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、交易機(jī)制、投資者素質(zhì)以及資本流動(dòng)情況等多方面存在差異，因此，全球化視角下金融市場的相關(guān)性研究中也不能一概而論，而應(yīng)考慮空間差異性。
總之，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中通過引入空間權(quán)重矩陣來分析空間效應(yīng)，這為金融市場復(fù)雜系統(tǒng)的分析提供了有力的工具，鑒于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在分析經(jīng)濟(jì)波動(dòng)溢出等方面較為成熟的理論成果，將其應(yīng)用于研究金融市場的相關(guān)性、波動(dòng)溢出等問題將具有廣泛的應(yīng)用前景。
參考文獻(xiàn):
［1］Paelinck，Klaassen. Spatial Econometrics［M］.Saxon House Farnborough，1979.
［2］Anselin，L. Spatial Economectrics，Methods and Models［M］.Boston:Kluwer Academic Publishers，1988.
［3］Anselin，L. Thirty years of spatial econometrics［J］.Papers in Regional Science，2010，（1）：3-25.
［4］Berry B.， Marble D. Spatial analysis：A reader in statistical geography［M］.Prentice-Hall，Englewood Cliffs，NJ，1968.
［5］Curry，L. Univariate spatial forecasting［J］.Economic Geography，1970，（46）：241-258.
［6］Fisher，W.D.Econometric estimation with spatial dependence［J］.Regional and Urban Economics，1971，（1）：19-40.
［7］Paelinck. J，Nijkamp，P.Operational theory and method in regional economics［M］.Saxon House，F(xiàn)arnborough，1975.
［8］Cliff. A，Ord，J.K. Testing for spatial autocorrelation among regression residuals［J］.Geographical Analysis，1972，（3）：267-284.
［9］Hordijk，L. Spatial correlation in the disturbances of a linear interregional model［J］.Regional and Urban Economics，1972，（10）：117-140.
［10］Burridge，P. On the Cliff-Ord test for spatial autocorrelation［J］.Journal of the Royal Statistical Society B，1980，（1）：107-108.
［11］Anselin，L. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity［J］.Geographical Analysis，1988，（1）：1-17.
［12］Cliff，A.，Ord，J.K. Spatial autocorrelation［M］.Pion，London，1973.
［13］Ord，J.K. Estimation methods for models of spatial interaction［J］.Journal of the American Statistical Association，1975，（5）:120-126.
［14］Anselin，L. Estimation methods for spatial autoregressive structures［C］.Regional Science Dissertation and Mono-graph Series［A］，Cornell University，Ithaca，NY，1980.
［15］Getis，A. Screening for spatial dependence in regression analysis［J］.Papers in Regional Science，1990，（1）：69-81.
［16］Tiefelsdorf，M.，boots，b. The exact distribution of Moran’s I［J］.Environment and Planning，1995，（6）：985-999.
［17］Lesage，J.P. Bayesian estimation of spatial autoregressive models［J］.International Regional Science Review，1997，（1）：113-129.
［18］Kelejian.H.H，Robinson.D.P. Spatial autocorrelation：A new computationally simple test with an application to per capita county police expenditures［J］.Regional Science and Urban Economics，1992，（3）：317-333.
［19］Kelejian，H.H，Prucha.I. A generalized moments estimator for the autoregressive parameter in a spatial model［J］.International Economic Review，1998，（2）：509-533.
［20］Conley.T.G. GMM estimation with cross-sectional dependence［J］.Journal of Econometrics，1999，（1）：1-45.
［21］Anselin.L，F(xiàn)lorax.R.J. Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models：Some further results. In：Anselin L，F(xiàn)lorax RJ（eds） New directions in spatial econometrics［C］.Springer-Verlag，Berlin，1995a.
［22］Kelejian，H.H.，Robinson，D.P. Spatial correlation：A suggested alternative to the autoregressive model. In：Anselin L，F(xiàn)lorax RJ （eds） New directions in spatial econometrics［C］.Springer-Verlag，Berlin，1995b.
［23］Kelejian，H.H，Robinson，D.P. A suggested test for spatial autocorrelation and/or heteroscedasticity and corre-sponding Monte Carlo results［J］.Regional Science and Urban Economics，1998，（4）：389-417.
［24］Anselin，L.，Bera，A.Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics［M］.New York：Marcel Dekker，1998.
［25］Case，A.C. Neighborhood inuence and technological change［J］.Regional Science and Urban Economics，1992，（3）：491-508.
［26］Brock，W.A.，Durlauf，S.N. Discrete choice with social interactions I：Theory［Z］.Working Paper W5291，National Bureau of Economic Research，Cambridge，MA，1995.
［27］Fingleton，B. Spurious spatial regression：Some Monte Carlo results with spatial unit root and spatial cointegra-tion［J］.Journal of Regional Science，1999，（1）：1-19.
［28］Anselin，L. Spatial externalities，spatial multipliers and spatial econometrics［J］.International Regional Science Review，2003，（2）：153-166.
［29］Kelejian.H.H，Prucha.I.R. OLS in a spatial autoregressive model with equal spatial weights［J］.Region Science and Urban Economics，2002，（6）：691-707.
［30］LEE L-F，YU J. Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects［J］.Journal of Econometrics，2010，（2）：165-185.
［31］Grifth.D.A. Spatial autocorrelation and spatial filtering：Gaining understanding through theory and scientific visualization. Springer Verlag，Berlin，2003.
［32］Getis，A.，Grifth，D. A Comparative spatial filtering in regression analysis［J］.Geographical Analysis，2002，（2）：130-140.
［33］Maurseth，P. Economic Convergence through Savings，Trade and Technology Flows：Lessons from Recent Research［J］.Forum for Development Studies，2003，（1）：29-58.
［34］Anselin，L. Attila Varga and Zoltan Acs. Local Geographic Spillovers between University Research and High Technology Innovations［J］.Journal of Urban Economics，1997，（3）：422-448.
［35］Thiess Buettner. Tax base effects and fiscal externalities of local capital taxation：evidence from a panel of German jurisdictions ［J］.Journal of Urban Economics，2003，（1）:110-128.
［36］Case，A.C.，James R. Budget spillovers and fiscal policy interdependence：Evidence from the states［J］.Journal of Public Economics，1993，（3）：285-307.
［37］James C. Murdoch t. Wimp. M. The participation decision versus the level of participation in an environmental treaty：a spatial probit analysis ［J］.Journal of Public Economics，2003，（2）：337-362.
［38］Elhorst J.P.，Zeilstra，A.S. Labour force participation rates at the regional and national levels of the European Union：An integrated analysis［J］.Papers in Regional Science，2007，（4）：525-549.
［39］Timothy J.，Linggordon F. Mulligan.Modeling Spatial Variation in Housing Prices：A Variable Interaction Approach［J］.Real Estate Economics，2003，（4）：623-646.
［40］Anselin，L.，Nancy Lozano-Gracia. Errors in variables and spatial effects in hedonic house price models of ambient air quality［J］.Spatial Econometrics，2008，（1）：5-34，
［41］劉生龍，張捷.空間經(jīng)濟(jì)視角下中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂性再檢驗(yàn)――基于1985―2007年省級數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.財(cái)經(jīng)研究，2009，（12）：16-26.
［42］錢曉燁，遲巍，黎波.人力資本對我國區(qū)域創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)增長的影響［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010，（4）：107-121.
［43］吳玉鳴.縣域經(jīng)濟(jì)增長集聚與差異：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析［J］.世界經(jīng)濟(jì)文匯，2007，（2）：37-57.
［44］鄔滋.集聚結(jié)構(gòu)、知識溢出與區(qū)域創(chuàng)新績效――基于空間計(jì)量的分析［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，（3）:15-22.
［45］張戰(zhàn)仁，杜德斌.在華跨國公司研發(fā)投資集聚的空間溢出效應(yīng)及區(qū)位決定因素――基于中國省市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究［J］.地理科學(xué)，2010，（1）：15-21.
［46］康鋒莉.稅收競爭的空間相關(guān)性和FDI效應(yīng)：一個(gè)實(shí)證分析［J］.財(cái)貿(mào)研究，2008，（3）：73-78.
［47］余可.地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的空間計(jì)量分析［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2008，（4）：82-86.
［48］柯善咨，姚德龍.工業(yè)集聚與城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的因果關(guān)系和決定因素――中國城市的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008，（12）：3-14.
［49］任英華，徐玲，游萬海.金融集聚影響因素空間計(jì)量模型及其應(yīng)用［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010，（5）：104-115.
［50］張超.中國省域裝備制造業(yè)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析［J］.科學(xué)決策，2010，（7）:47-57.
［51］Pagano M.，Ailsa，A.R. and Zechner J. The Geography of Equity Listing：Why Do Companies List Abroad?［J］.The Journal of Finance，2002，（6）：2651-2694.
［52］Beaverstock，J.V.Doel，M.A. Unfolding the spatial architecture of the east Asian financial crisis:the organizational response of the global investment banks［J］.Geoform，2001，（2）：15-32.
［53］clark g.l.，Wojcik d. Path dependence and financial markets：the economic geography of the German model，1997-2003［J］.Environment & Planning，2005，（10）：1769-1791.
