大數據時代意義精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據時代意義主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數據時代意義范文

【關鍵詞】大數據 數據挖掘 數據提取

21世紀是信息化的時代，也是數據時代，隨著世界范圍內數據挖掘技術的不斷深入研究，大數據時代的到來給數據挖掘技術帶來了機遇的同時，也帶來了挑戰。面對浩瀚的數據庫海洋，如何在茫茫海洋中尋找針對特點人群有用的數據是數據挖掘技術在大數據時代背景下的意義。通過數據挖掘技術的充分應用分類技術，挖掘大數據時代中的數據刪選，同時通過大數據時代背景下數據挖掘技術的應用技術探討了數據挖掘技術在大數據時代背景下的應用。

1 大數據時代背景下數據挖掘的意義

在信息時代的背景下，數字化技術和信息化技術在各行各業的應用，隨著互聯網技術、信息技術、物聯網技術、云計算技術等數字信息技術的高速發展，結合當前高速發展的移動互聯網技術以及數字地球技術的發展與應用，全世界范圍內數據呈爆炸式增長，據統計2012年世界范圍內產生的數據總量約1.86萬億GB。國際互聯網數據統計中心根據近十年來來的數據增長速度計算，2020年全球范圍內數據總量預計達到100萬億GB。信息化技術的發展給企業帶來的沖擊是巨大的，信息化技術徹底改變了傳統的社會信息傳輸方式，帶來全新的信息傳播途徑。對于社會來說，信息化是社會未來發展方向。信息化要求社會重視信息的形成、信息運用，社會用信息化的工具整合業務、共享信息構建企業“信息化網絡體系”才能使企業在當今信息爆炸，高效率的社會背景下，是企業高效運轉，才能綜合企業的人力、物力、財力和管理能力是企業的各種資源通過信息化網絡凝聚在一起，共同為企業的高效發展和全球化的進程的目標凝聚力量。企業信息化作為國民經濟發展的重要組成部分，同時也是我國社會邁向信息化進程的重要前提。

企業信息化要求企業將大量的信息資源進行整合和電子化處理，從而提高信息的交互與傳輸效率，并希望藉此提高企業的生產經營管理方式和管理效率，從而達到利用現代信息技術提高企業生產力、提高企業生產效率和利潤的根本目的。云計算作為現代信息化產業發展的新技術，給社會的信息化建設帶來了巨大的改變，降低了社會在信息化建設中的投入，隨著近年來云計算技術的不斷成熟，云計算構建的信息化平臺使社會的信息化、生產與辦公效率前所未有地提高毫無疑問，當前的信息時代的發展已經達到了大數據時代的階段，大數據時代的來臨意味著人們在應用和利用數字信息技術時不得不花費更多的人力、物力、財力去篩選、存儲和利用龐大的數據庫。例如對于一個銀行系統來說，每天數以萬計的銀行和ATM終端都發生龐大的交易和數據交換，這些龐大的數據交換信息構成了龐大的數據，如何在龐大的數據中篩選、分類和提取有價值的數據是數據挖掘技術在當前大數據時代存在的意義。

2 大數據時代背景下數據挖掘技術的分類應用

數據挖掘技術在當代數據爆炸的現代社會的重要性越來越強，隨著社會信息化程度的不斷提升，數據挖掘技術也逐漸發展成為一門獨立的學科，數據挖掘技術為了滿足用戶在龐大的數據庫中篩選有用的數據的需要，通過分類技術對數據進行分類挖掘，是當前大數據時代背景下大數據技術應用最為廣泛的手段之一。

通過數據庫類型分類技術是數據挖掘技術在大數據時代的應用之一。數據庫的自動存儲系統在數據存儲過程中按照數據的類型、場景進行基礎分類，數據挖掘技術在數據存儲的基礎分類的基礎上進行數據庫類型細分，通過數據模型的導入和數據類型包括關系型、對象型、時間型、空間型的分類進行數據挖掘的分類。其次通過數據知識類型分類技術是數據挖掘的重要分類方法之一。知識類型分類包括知識相關性、知識預測型和樣本偏離分析法等知識類型分類方法。數據的抽象性和數據的粒度是數據知識類型分類的層次之一。通過挖掘數據分類中的抽象層和價值層找出數據的模式和規則性。數據的規則性通過不同的方法挖掘，通過數據概念的描述和數據預測等方法實現大數據精細化分類。

3 大數據時代背景下數據挖掘的應用技術

大數據時代背景下數據挖掘技術的應用技術主要包括神經網絡算法、數據遺傳、數據決策樹、數據粗糙集等算法。數據神經算法通過對龐大的數據庫進行分類，對符合優先條件的有用數據進行分類，能夠在規模龐大的數據中迅速定位和精選有用數據。例如網絡構架的基礎傳輸通道光纜發生故障時，通過神經網絡算法能夠及時診斷網絡中的損壞數據點，能夠迅速定位故障點，并排除。神經網絡算法針對網狀結構的數據庫利用效率較高。遺傳數據挖掘技術是仿生學和遺傳學中發展而來的數據算法。遺傳數據挖掘技術針對全局數據進行優化計算，能夠較好的兼容性和隱含并行性，因此在數據挖掘中與其它算法進行聯合應用范圍較廣，應用較為普遍。決策樹算法是在對模型的預測中，該算法具有很強的優勢，利用該算法對龐大的數據信息進行分類，從而對有潛在價值的信息進行定位，這種算法的優勢也比較明顯，在利用這種算法對數據進行分類時非常迅速，同時描述起來也很簡潔，在大規模數據處理時，這種方法的應用性很強。粗糙集算法是大數據時代背景下數據挖掘技術應用的典范，粗糙集算法通過數據劃分將模糊知識和精確知識進行合并分析，并最終獲得有效數據，應用范圍十分廣泛，應用效果較好。

4 結論

總之，在大數據時代背景下，數據挖掘技術是人們面對浩瀚的數據庫所必備的技能，也是提高數據利用的有效方式數據挖掘技術在大數據時代背景下面臨著挑戰也面臨著機遇。

參考文獻

[1]劉華婷，郭仁祥，姜浩.關聯規則挖掘Apriori算法的研究與改進[J].計算機應用與軟件，2009（1）：146-149.

[2]丁守哲.基于云計算的建筑設計行業信息系統開發模式與實現技術研究[D].合肥：合肥工業大學，2012：16-17.

[3]陳明奇，姜禾，張娟等.大數據時代的美國信息網絡安全新戰略分析[J].信息網絡安全，2012，（08）：32-35.

[4]王珊，王會舉，覃雄派等.架構大數據：挑戰、現狀與展望[J].計算機學報，2011，34（10）：1741-1752.

作者簡介

杜鋼虎（1975-），男，新疆維吾爾族自治區石河子市人。研究生學歷。現供職于武警新疆總隊司令部烏魯木齊情報站。主要研究方向為數據挖掘技術與移動定位技術在社會安全方面的應用。

第2篇：大數據時代意義范文

隨著經濟的發展和科技的進步，我們進入了大數據時代，人們生活水平的提高，對醫療水平的要求也越來越高，新型醫療改革的速度不斷加快，醫院擁有一個規范性的管理制度尤為重要。對醫院實行科學性的人事管理，提高醫院的服務質量，大數據時代是新技術的時代，是以人為本的時代，大數據時代的醫院人事管理的創新應該體現人事化的管理理念。文章主要描述了大數據時代醫院人事管理面臨的問題，對醫院人事管理的創新提出了具體化的建議。

關鍵詞：

大數據時代；管理；創新

改革開放以來，我國綜合國力不斷地增強，經濟飛速的發展，人們生活水平不斷提高，越來越關注自身的健康狀況，對醫院的醫療條件和服務水平的要求越來越高。改革是醫院不斷發展的必然途徑，完善醫院的管理制度，為患者提供高質量的醫療服務，實現醫院的現代化管理，醫院人事管理是醫院管理的重點，加強醫院人事管理工作的創新，高效率的處理醫院的事情，合理的分配醫院的人力資源，提高醫院的服務質量。

一、大數據時代的醫院人事管理創新的必要性

1.我國醫院的人事管理存在很多問題

大數據時代醫院人事管理制度存在問題的主要原因是人事管理的規章制度不完善，導致醫院的人事管理工作不能有效的展開。有些醫院雖然制定了詳細的人事管理制度，但是沒有落實到實處，沒有統一的管理標準。在有些醫院里，人力資源得不到有效的資源整合，出現了自成體系的醫院管理系統，導致醫院自身的管理制度不能得到有效的發揮，醫院的管理職能就是擺設，對醫院的工作人員制約作用不明顯，醫院各部門和各個科室的權利和義務不明確，導致醫院的管理混亂。醫院的管理人員整體素質不高。我國醫院缺乏專業的管理人才，大多數的醫院管理人員都不是專業的管理人員出身，沒有接受過醫院管理方面的培訓，對醫院人事管理方面的特點不是很了解，專業的理論知識不完善，專業的管理技能不熟練。有些醫院的人事管理工作者對醫院的管理工作不重視，工作的效率低下，不能及時的解決醫院人事出現的問題，缺乏對醫院人事工作進行科學系統化的管理，難以適應醫院現代化的發展和管理。除了醫院人事管理制度不健全和醫院的人事管理人員綜合素質不高以外，最基礎的原因就是醫院的人事管理人員對醫院人事的管理工作缺乏一個正確的認識，沒有意識到醫院人事管理工作的重要性，對醫院人事管理工作認識不到位，認為醫院人事管理的工作無關緊要，對醫院人事檔案工作的管理缺乏技術性,有時可能會造成檔案的遺失或者損壞。

2.醫院人事管理的創新意義重大

大數據時代就是新技術時代，醫院的發展要緊跟時展的步伐，要引進國內外的先進科技設備，采取科學系統的人事管理方法，對醫院人事的管理工作進行創新，使醫院可以適應現代化的發展。創新醫院的人事管理工作，可以對醫院人事的管理數據進行有效的整合，充分的利用醫院的人事管理數據，把計算機技術引入醫院的人事管理工作當中，整合醫院的人事管理資源，使醫院的訪問門戶得到一體化的構建，采取科學信息化的管理方式，對醫院的人事工作進行精細化的管理，提高醫院人事管理工作的水平和質量。加快醫院人事管理工作的創新，運用現代化的管理方式對醫院的人事進行管理，可以為醫院的工作提供豐富全面的檔案資源，有利于醫院的創新和發展。

二、大數據時代醫院人事管理創新的途徑

1.提高醫院人事管理工作者的綜合素質

大數據時代要求醫院人事管理工作者緊跟信息時代的發展，所以醫院人事管理工作者要具有創新的意識，掌握計算機的技術，對醫院的人事檔案進行信息化的管理，才能更好地實現人事管理工作的創新。醫院也應該完善人事管理工作者的招聘工作，招聘專業性的醫院人事管理工作者，結合社交網絡形成全方位的人才招聘體系，彌補傳統的招聘模式的弊端。在社交網絡上進行招聘不僅可以加強對應聘者的深入了解，而且可以提高招聘和應聘的效率，節約招聘的成本。通過網絡可以對應聘者進行全面的了解，通過互聯網，可以了解應聘者的生活狀況、專業素質，但是還要結合醫院人事管理的數據資料進行分析，使新招聘的人事管理人員能夠適應醫院的人事管理系統，為醫院人事管理工作者整體素質的提高打下基礎。醫院人事管理人員還應該提高專業的管理技能，加快醫院人事管理信息化的步伐，在醫院的人事管理中重視網絡的普及。醫院要經常對人事管理部門進行培訓，除了鞏固醫院人事管理人員的理論知識，還應該重視信息化管理理念的宣傳，對醫院的人事管理人員進行信息化的培訓，對員工的考核也應該運用信息化的軟件，方便快捷，而且準確率高，在大數據時代下對醫院的人事工作進行信息化的管理，提高醫院人事管理的水平和效率。

2.加強對人事管理制度的監督和管理

加強對醫院人事管理制度的監督和管理，首先應該完善醫院的人事管理制度，引進專門的計算機人才，重視計算機技術的使用，利用網絡加強管理，運用科學的人事管理軟件，形成完整的人事管理模式，營造一個良好的管理環境。醫院應該制定完善的激勵和懲罰制度，為醫院的人事管理工作者提供動力，提高人事管理工作者的工作效率和管理水平。大數據時代，醫院的人事管理工作重視的就是效率和質量。醫院內部的人事檔案數據都具有很強的保密性，在大數據時代，運用科技的手段，加強對人事管理工作的監督和管理，避免人事檔案數據的丟失或者泄露等情況的發生，做好人事檔案管理的保密工作，提高醫院人事管理數據庫的結構穩固性，運用計算機技術，減少醫院人事管理工作人員的投入，有利于促進人力資源合理的分配，提高醫院人事管理的效率和質量。醫院人事管理的方法應該創新，實現信息化的管理，醫院人事管理的工作應該朝著數字化和網絡化的方向發展。在醫院內部要完善基礎的網絡建設，優化醫院內部的網絡布局，完善醫院的通信設備和網絡設備，加大資金的投入，購進掃描儀、電腦和打印機，加強醫院網絡一體化的進程，運用互聯網技術，加快對人事檔案數據的整理，把人事檔案的信息進行加工整理，輸入計算機內，方便日后的查詢和管理，為醫院人事工作的管理提供方便。

3.重視醫院數據庫的建立和管理工作

大數據時代下，醫院的人事管理要想進行創新，需要建立完整的數據庫，但是醫院數據庫的規模較大，耗資比較巨大，大多數醫院難以承受高昂的建設費用。為此，政府應該加以支持，為醫院數據庫的建立提高資金和技術的支持。政府也可以出資建立一個大型的數據庫，供醫院使用，醫院進行人事管理時，可以及時的獲取數據庫的人事信息，為醫院人事管理的工作提供依據。各個醫院結合醫院自身的條件和資金狀況，可以建立小規模的數據庫，在查詢相關的人事檔案信息或者數據時，不必進行人工的查詢，可以在醫院自主的數據庫中進行檢索，減少人力和資金的投入。在數據庫錄入信息時，要注意數據庫錄入信息的準確性，為日后的查詢和管理工作做準備，提高數據庫管理的科學性，引進計算機技術進行管理，避免人事檔案出現損壞和遺失的現象，為醫院日后工作的展開做鋪墊，促進醫院人事檔案工作的創新和開展。數據庫建立以后，還要有相應的管理部門。以往醫院對人事檔案數據的管理都是實行人工的管理，難免出現人事檔案的破損和丟失，為醫院人事管理工作增加負擔。大數據時代下，醫院建立的數據庫，把人事檔案的信息和數據都收入到數據庫當中，信息量多而雜，所以應該建立數據庫管理的部門，讓他們對數據庫的信息進行系統化的分類和整理。還要加強對人事數據的收集和存儲工作，保證醫院人事管理數據信息的真實性和豐富性，在網絡上實現資源的共享，為醫院的人事管理工作提供豐富的資料，提高醫院人事管理的水平和質量，對醫院實行科學化和系統化的管理。

綜上所述，大數據時代，醫院面臨著機遇和挑戰，醫院必須加快創新和改革的步伐，才能滿足人們高質量的要求。醫院的改革要從最基本的人事管理工作入手，加強對醫院人事管理工作的創新，對醫院的人事工作進行信息化的管理，引進計算機技術，建立數據庫，加強對人事檔案的數據收集和整理的工作，方便快捷。醫院還應該加強對數據庫的管理和監督，避免數據庫資料的丟失。在大數據時代的背景下，健全醫院的管理體制，提高醫院人事管理工作者的綜合素質，加快人力資源管理工作的創新步伐。

作者：亢文勇 單位：山西省運城市中心醫院人事科

參考文獻

[1]馬超燕.大數據時代醫院人事管理創新的探討[J].東方企業文化,2015(2):73-74

[2]蔣華艷.大數據時代醫院人事管理創新[J].辦公室業務,2015(13):97,100

第3篇：大數據時代意義范文

[關鍵詞]大數據時代 醫院 信息化建設 信息共享

中圖分類號：R197.324 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）13-0376-01

一、大數據時代醫院信息化建設的訴求

我國醫院自上個世紀七十年代起就開始涉及信息化建設，在經歷了單機單用戶應用、部門級系用應用、全院級系統應用、區域醫療探索這四個階段之后，我國醫院在信息化建設上的水平也在不斷提高。而在大數據時代的背景下，我國醫院所面臨的信息化建設也出現了新的變化，這種變化不僅體現在技術水平的革新上，還體現在醫院所要處理的數據信息出現量增、信息管理出現復雜化、通信速度呈現快速化的趨勢。這種趨勢明確要求醫院必須要提高對數據信息的全面管理力度，提高大數據時代醫院數據信息的控制與管理水平，只有這樣才能為醫院在信息建設與管理優化上打下良好的根基。同時，在大數據時代的背景下，醫院的信息化建設尤其是信息化管理，逐步開始向平臺化的模式轉變，這就需要醫院能夠靈活使用云計算的模式對各類信息進行及時有效的處理，在多樣化平臺管理的基礎上提高醫院在信息上的獲取能力。

因此，在大數據時代，我國醫院的信息化建設更要從總體戰略角度出發，順應時代轉型發展的趨勢，進一步提高信息化建設的總體水平，從而為我國醫院的信息化高速發展營造良好的環境。

二、大數據時代下我國醫院信息化建設的問題

（一）缺乏統一的信息化建設規范和標準

目前我國仍未建立全國統一的醫院信息化建設規范和標準，絕大多數缺乏實際經驗的醫院都是從自身主觀意愿出發，并未按照科學的規律促進信息化建設與發展，在建設上采取了盲目的投資與建設方式，主要體現在：

我國絕大多數醫院并沒有根據醫院的實際情況制定信息化建設的規范與標準，只是在短期內構建一定的信息化系統，這種盲目性與短視的規劃造成醫院的計劃、決策不能適應醫院的長遠發展；另外，由于并沒有對信息化建設的規范與標準進行明確，造成醫院新建設的信息化項目難以與舊項目、舊系統有機融合，這同樣造成了醫院在信息化資源投入上的浪費。最后，這種缺乏統一性的信息化建設也容易造成“信息孤島”現象的出現。這是因為目前我國新醫改得到了社會的廣泛重視，但是由于處于起步階段，因此在政策的解讀、標準的制定與實施上都存在一定的問題，各家醫院在信息化建設上也處于“量力而行”、自發自建的階段。醫院在信息化的發展方向與執行標準上難以形成統一，也為大數據時代的全盤統一與有效管理帶來了較大的難度。

（二）醫院在信息化建設上的投入不足

目前雖然絕大多數醫院開始提高對信息化建設上的重視力度，在資金等多個方面給予了一定程度的支持，但是從資金投入水平上來看還存在較多的不足。尤其是在大數據時代下，醫院的信息化建設不僅需要從醫院自身出發，還需要從區域出發，加強區域中的醫院信息化建設，從而實現數據信息的充分共享。但是在我國醫院信息化建設的現階段，國家資金的支持微乎其微，大多數地方政府雖然對醫院信息化建設持有鼓勵的態度，但是提供的資金支持極少。

例如吉林省人民醫院在2011年到2014年期間，在信息化建設上就投入了3700萬元的專項資金，這一資金完全依靠醫院自身承擔，具有較大的難度。而該醫院是一個基層醫院，信息化建設在短期內難以發揮區域醫院信息化建設所取得的效果，只能在間接程度上產生一定的效益，這在一定程度上打擊了這類基層醫院在信息化建設上的資金投入積極性。

（三）缺乏有效的信息共享

在大數據時代，信息共享是最為突出的優勢之一。根據我國醫院信息化建設的現狀來看，缺乏統一標準與規范是主要問題，也是阻礙醫院信息共享的重要因素。各家醫院的HIS系統之間多是自成體系、互不兼容，這不僅造成了醫院之間的信息溝通受阻，甚至造成了醫院內部不同部門之間的信息共享具有較大的難度。例如我國部分醫院內部病人的ID、各種診療以及藥品代碼均為自定義，病人在各家醫院之間的就診信息不能得到及時的共享。

（四）缺乏專業人才的支持

醫院的信息化建設需要專業性、交叉性人才的支持，這種人才需要掌握有關于計算機的軟硬件知識、信息化處理水平高，且需要掌握一定程度的醫學知識。

但是目前我國醫院在信息化建設的過程中，存在著專業性、復合型人才嚴重缺乏的問題。首先體現在總體就業人數較少，根據相關數據統計，目前我國醫院信息化建設與工作的總人數僅有7萬余人，平均到各家醫院不到救人。而根據美國HIMSS的最新統計，美國近一半的醫院的信息化部門人員數量超過了五十人，部分大型醫院的從業人數甚至達到了百余人。另外，我國醫院信息化從業人員的專業素質有待提高，現有的絕大多數從業人員主要來自遠計算機專業畢業或者是醫院其他崗位的轉崗人員，在知識、技能體系上存在著單一性，無法真正地開展醫院信息化建設的實踐。

三、大數據時代我國醫院信息化建設的建議

（一）建立和統一醫院信息化建設的標準

我國各家醫院的管理層應該不斷明確信息化建設的觀念，并在此基礎上做出正確的規劃和抉擇。

統一的信息標準是信息化建設的基礎，也對進行信息共享和交換的基礎。在醫院的信息化建設中，必須要采取統一接口、統一代碼和統一規范的措施。而在此過程中，政府部門也要對信息化建設實施有效的指導和協調，制定出統一的標準，進而規范信息化建設的功能，逐步完成信息化建設的需要；還要加快衛生專網的建設，為系統的信息化建設提供堅實的基礎，進一步的打破條塊的分割，實現醫院之間的相互聯系，進而發揮信息化建設的優勢。

（二）加大政府與醫院領導對信息化建設的重視程度

在大數據時代背景下，我國政府以及醫療衛生事業對醫院的新要求不斷出臺，這些新要求均要以醫院信息化建設作為支撐。

我國政府應該認識到建立一個完整的醫院信息管理系統，不能單靠醫院自身的投入，同時還需要政府的支持、領導的重視。面對目前我國絕大多數醫院在信息化建設上不足的問題，我國政府應該加大政策的支持與資金的投入，盡快解決地區醫院之間信息化建設的嚴重差異問題。另外，各家醫院也應該進一步認清醫院信息化建設的重要意義。

（三）全面推進信息資源的共享

我國各家醫院在加強信息化建設的過程中，應該提高對信息化資源共享的重視程度，只有這樣才能建立起醫院醫療的良好信息生態，使得我國醫院的業務流程、醫療衛生信息得到最佳的優化與利用。

（四）加強專業人才的培養

醫院的信息化建設需要高素質、高水平的人才。對此，首先應該培養醫院信息化建設的優秀管理人員，管理人員不僅需要具備必要的信息技術，同時還需要了解醫院管理的知識與實踐，通過自身的組織能力、協調能力、創新能力、學習能力、溝通能力為醫院信息化建設打下良好的基礎。

結論

醫院信息化建設在推動醫療事業發展，響應大數據時展的背景下發揮著至關重要的作用。面臨著我國醫院在信息化建設上存在的人才缺乏、信息不規范、投入力度低、信息共享存在問題等多個方面的缺陷，我國醫院與政府都要提高對信息化建設的重視程度，通過多種有效的措施解決醫院在信息化建設上存在的諸多問題。

參考文獻

第4篇：大數據時代意義范文

關鍵詞：大數據；商務英語；教學創新

 

1 互聯網融入商務英語教學的可行性

1.1打破現行商務英語教學的單向性

互聯網的連接主義沖擊了商務英語舊有的教學方法、教育理念和教學手段，使高職商務英語的學習具備了新的特征。傳統的追求規范和可操作性的教學方法已經不適用于瞬息萬變的現代商務，而商務英語屬于專門用途英語(ESP)范疇，在不斷發展中已經涉及了商務相關的所有領域，包括當下的一些傳統商業模式受到互聯網的刺激也在呈現下探網絡的姿態，以至于今天的國際貿易、營銷管理、金融等呈現不同的發展特點，這與固化的傳統商務英語教學設計是相沖突的。融入互聯網的商務英語教學，打破了線性程序的局限，融合了人與人、知識與知識、人與機構之間的相互關系，將死板的知識根植于現代商務的各個層面，比如政府、公司、國際商務組織、團體、個人等。

1.2打破現行商務英語教學的封閉性

先行的商務英語教學是脫離現實案例的封閉實體，與飛速發展的國際商務發展是格格不入的，其實際適用性和生存力受到現實工作的挑戰。當下國際商務、地方經濟正在與電子商務相互融合、互動反射，這種動態發展的商務英語知識是無法從課堂中獲取的。將互聯網融入商務英語教學后，學生可以通過互聯網獲取集中的商務理論知識，了解電子商務機構的運作規律，并且互聯網的商務英語學習能夠滿足不同個體的學習需求?；诨ヂ摼W的商務英語開放容納性極強，網絡意義的商務英語領域極具擴張能力，包括交易洽談、合同簽單等相關實踐環節都會被吸納進商務知識。同時，網絡連接的商務英語知識具有很強的自組織性，這就需要學習者甄別電子商務的外在組織形式，掌握商務英語的內在恒定理論。

2 基于互聯網的商務英語教學設計

2.1利用多媒體網絡技術打造特色課堂

充分利用計算機多媒體網絡技術，善于將視、聽、說、寫、譯五項教學內容融為一體。首先，商務英語教師應遵循教材的編寫原則，吃透教材的內容，對教材進行多維度的思考。然后，教師通過計算機多媒體提供的各種音源，將教材上的內容制成簡單易懂，集聲、圖、文、動畫為一體的生動活潑的軟件。制作時，注意構圖色調、聲音畫面、交互提問、自測練習等人機異面設計，形成圖文并茂、引人入勝的課堂氣氛。

2.1創建信息化商務英語教學生態系統

創建信息化的商務英語教學生態系統并不是創建教學步驟，而是通過互聯網的知識獲取通道，創建一個可供教師和學生自主學習、自由交流表達的空間，具有動態更新的教學資源和貼近學生交流方式的電子社交渠道，比如群討論、自由空間以及電子郵件等。學生可以利用這個學習平臺自主搜索、學習商務英語知識，在與好友的交流和合作中鍛煉商務溝通能力、提升團隊合作精神。商務英語教學生態系的教學資源應基于商務知識、以英語為媒介語言、以互聯網搜索引擎為驅動器，打造商務英語的“四庫全書”電子教學資源。

2.2整合商務英語教學資源

互聯網有海量的商務英語教學資源，這就為創建商務英語教學資源提供了契機。要以滿足商務英語學習的需求為前提，合理利用大數據強大的信息資源整合能力，結合商務英語發展特征，構建相對穩定的知識結構，同時保持新信息和數據的流動性，不斷篩選出代表群體智慧的英語信息?；ヂ摼W的交互性直接關系到教學資源信息源的交互設計。在教學資源的整合中，要注重學生與資源的交互、與教師的交互以及與模擬商業模式的交互，讓學生可以自由參與商務實踐的模擬活動。

2.3創新課堂教學設計

互聯網為商務英語學習提供了大量動態知識，但如果沒有科學合理的引導，學生就會在海量的知識中迷失方向，偏離教學目標，這就需要結合傳統課堂教學方式，發揮架空式的引導、啟發、監督作用，創建新型的課堂教學方法，才能更好地發揮大數據帶來的知識資源福利。首先，教師選取教學范例為突破口，比如信用證(L/C)、海外直接投資(FDI)等，確立教學任務和重點，在大的框架內引導學生進行主題相關理論的學習；之后，借助任務驅動(task-driven)的教學模式，根據課堂內容設置課后任務布置給學生，讓他們通過商務英語信息源來搜索、認知、學習，并在博客和專業論壇上交作業，讓大家都能看到對方任務完成狀態的同時，增進了學生間的競爭和交流，也是現在90后學生樂道的學習方式。

第5篇：大數據時代意義范文

關鍵詞：大數據時代 管理 創新

改革開放以來，我國綜合國力不斷地增強，經濟飛速的發展，人們生活水平不斷提高，越來越關注自身的健康狀況，對醫院的醫療條件和服務水平的要求越來越高。改革是醫院不斷發展的必然途徑，完善醫院的管理制度，為患者提供高質量的醫療服務，實現醫院的現代化管理，醫院人事管理是醫院管理的重點，加強醫院人事管理工作的創新，高效率的處理醫院的事情，合理的分配醫院的人力資源，提高醫院的服務質量。

一、大數據時代的醫院人事管理創新的必要性

1.我國醫院的人事管理存在很多問題

大數據時代醫院人事管理制度存在問題的主要原因是人事管理的規章制度不完善，導致醫院的人事管理工作不能有效的展開。有些醫院雖然制定了詳細的人事管理制度，但是沒有落實到實處，沒有統一的管理標準。在有些醫院里，人力資源得不到有效的資源整合，出現了自成體系的醫院管理系統，導致醫院自身的管理制度不能得到有效的發揮，醫院的管理職能就是擺設，對醫院的工作人員制約作用不明顯，醫院各部門和各個科室的權利和義務不明確，導致醫院的管理混亂。

醫院的管理人員整體素質不高。我國醫院缺乏專業的管理人才，大多數的醫院管理人員都不是專業的管理人員出身，沒有接受過醫院管理方面的培訓，對醫院人事管理方面的特點不是很了解，專業的理論知識不完善，專業的管理技能不熟練。有些醫院的人事管理工作者對醫院的管理工作不重視，工作的效率低下，不能及時的解決醫院人事出現的問題，缺乏對醫院人事工作進行科學系統化的管理，難以適應醫院現代化的發展和管理。

除了醫院人事管理制度不健全和醫院的人事管理人員綜合素質不高以外，最基礎的原因就是醫院的人事管理人員對醫院人事的管理工作缺乏一個正確的認識，沒有意識到醫院人事管理工作的重要性，對醫院人事管理工作認識不到位，認為醫院人事管理的工作無關緊要，對醫院人事檔案工作的管理缺乏技術性，有時可能會造成檔案的遺失或者損壞。

2.醫院人事管理的創新意義重大

大數據時代就是新技術時代，醫院的發展要緊跟時展的步伐，要引進國內外的先進科技設備，采取科學系統的人事管理方法，對醫院人事的管理工作進行創新，使醫院可以適應現代化的發展。

創新醫院的人事管理工作，可以對醫院人事的管理數據進行有效的整合，充分的利用醫院的人事管理數據，把計算機技術引入醫院的人事管理工作當中，整合醫院的人事管理資源，使醫院的訪問門戶得到一體化的構建，采取科學信息化的管理方式，對醫院的人事工作進行精細化的管理，提高醫院人事管理工作的水平和質量。

加快醫院人事管理工作的創新，運用現代化的管理方式對醫院的人事進行管理，可以為醫院的工作提供豐富全面的檔案資源，有利于醫院的創新和發展。

二、大數據時代醫院人事管理創新的途徑

1.提高醫院人事管理工作者的綜合素質

大數據時代要求醫院人事管理工作者緊跟信息時代的發展，所以醫院人事管理工作者要具有創新的意識，掌握計算機的技術，對醫院的人事檔案進行信息化的管理，才能更好地實現人事管理工作的創新。醫院也應該完善人事管理工作者的招聘工作，招聘專業性的醫院人事管理工作者，結合社交網絡形成全方位的人才招聘體系，彌補傳統的招聘模式的弊端。在社交網絡上進行招聘不僅可以加強對應聘者的深入了解，而且可以提高招聘和應聘的效率，節約招聘的成本。通過網絡可以對應聘者進行全面的了解，通過互聯網，可以了解應聘者的生活狀況、專業素質，但是還要結合醫院人事管理的數據資料進行分析，使新招聘的人事管理人員能夠適應醫院的人事管理系統，為醫院人事管理工作者整體素質的提高打下基礎。

醫院人事管理人員還應該提高專業的管理技能，加快醫院人事管理信息化的步伐，在醫院的人事管理中重視網絡的普及。醫院要經常對人事管理部門進行培訓，除了鞏固醫院人事管理人員的理論知識，還應該重視信息化管理理念的宣傳，對醫院的人事管理人員進行信息化的培訓，對員工的考核也應該運用信息化的軟件，方便快捷，而且準確率高，在大數據時代下對醫院的人事工作進行信息化的管理，提高醫院人事管理的水平和效率。

2.加強對人事管理制度的監督和管理

加強對醫院人事管理制度的監督和管理，首先應該完善醫院的人事管理制度，引進專門的計算機人才，重視計算機技術的使用，利用網絡加強管理，運用科學的人事管理軟件，形成完整的人事管理模式，營造一個良好的管理環境。醫院應該制定完善的激勵和懲罰制度，為醫院的人事管理工作者提供動力，提高人事管理工作者的工作效率和管理水平。

大數據時代，醫院的人事管理工作重視的就是效率和質量。醫院內部的人事檔案數據都具有很強的保密性，在大數據時代，運用科技的手段，加強對人事管理工作的監督和管理，避免人事檔案數據的丟失或者泄露等情況的發生，做好人事檔案管理的保密工作，提高醫院人事管理數據庫的結構穩固性，運用計算機技術，減少醫院人事管理工作人員的投入，有利于促進人力資源合理的分配，提高醫院人事管理的效率和質量。

醫院人事管理的方法應該創新，實現信息化的管理，醫院人事管理的工作應該朝著數字化和網絡化的方向發展。在醫院內部要完善基礎的網絡建設，優化醫院內部的網絡布局，完善醫院的通信設備和網絡設備，加大資金的投入，購進掃描儀、電腦和打印機，加強醫院網絡一體化的進程，運用互聯網技術，加快對人事檔案數據的整理，把人事檔案的信息進行加工整理，輸入計算機內，方便日后的查詢和管理，為醫院人事工作的管理提供方便。

3.重視醫院數據庫的建立和管理工作

大數據時代下，醫院的人事管理要想進行創新，需要建立完整的數據庫，但是醫院數據庫的規模較大，耗資比較巨大，大多數醫院難以承受高昂的建設費用。為此，政府應該加以支持，為醫院數據庫的建立提高資金和技術的支持。政府也可以出資建立一個大型的數據庫，供醫院使用，醫院進行人事管理時，可以及時的獲取數據庫的人事信息，為醫院人事管理的工作提供依據。

各個醫院結合醫院自身的條件和資金狀況，可以建立小規模的數據庫，在查詢相關的人事檔案信息或者數據時，不必進行人工的查詢，可以在醫院自主的數據庫中進行檢索，減少人力和資金的投入。在數據庫錄入信息時，要注意數據庫錄入信息的準確性，為日后的查詢和管理工作做準備，提高數據庫管理的科學性，引進計算機技術進行管理，避免人事檔案出現損壞和遺失的現象，為醫院日后工作的展開做鋪墊，促進醫院人事檔案工作的創新和開展。

數據庫建立以后，還要有相應的管理部門。以往醫院對人事檔案數據的管理都是實行人工的管理，難免出現人事檔案的破損和丟失，為醫院人事管理工作增加負擔。大數據時代下，醫院建立的數據庫，把人事檔案的信息和數據都收入到數據庫當中，信息量多而雜，所以應該建立數據庫管理的部門，讓他們對數據庫的信息進行系統化的分類和整理。還要加強對人事數據的收集和存儲工作，保證醫院人事管理數據信息的真實性和豐富性，在網絡上實現資源的共享，為醫院的人事管理工作提供豐富的資料，提高醫院人事管理的水平和質量，對醫院實行科學化和系統化的管理。

綜上所述，大數據時代，醫院面臨著機遇和挑戰，醫院必須加快創新和改革的步伐，才能滿足人們高質量的要求。醫院的改革要從最基本的人事管理工作入手，加強對醫院人事管理工作的創新，對醫院的人事工作進行信息化的管理，引進計算機技術，建立數據庫，加強對人事檔案的數據收集和整理的工作，方便快捷。醫院還應該加強對數據庫的管理和監督，避免數據庫資料的丟失。在大數據時代的背景下，健全醫院的管理體制，提高醫院人事管理工作者的綜合素質，加快人力資源管理工作的創新步伐。

參考文獻

[1]馬超燕.大數據時代醫院人事管理創新的探討[J].東方企業文化，2015（2）：73-74

[ 2 ]蔣華艷.大數據時代醫院人事管理創新[ J ] .辦公室業務，2015（13）：97，100

[3]劉亮.大數據時代醫院人力資源管理變革的思考[J].中國管理信息化，2015（20）：73

[4]王麗.大數據時代醫院人事管理的創新研究[J].企業改革與管理，2015（18）：69

第6篇：大數據時代意義范文

個人健康大數據，是大數據時代里醫療大數據的內容之一，指個人從出生到死亡的全生命周期過程中，因免疫、體檢、門診、住院等健康活動所產生的大數據。按照歸整的部門分為醫療衛生領域、金融保險領域、公安領域等。留存于醫療衛生領域的大數據，被理解為醫療大數據。

國家對于醫療大數據也早已做了頂層設計，2014年衛計委了“46312”工程，對國家衛生、計生資源整合做了頂層設計規劃，其中的“3”就是指三大數據庫，分別為電子健康檔案數據庫、電子病歷數據庫和全員人口個案數據庫。

醫改試點城市上海，已經在信息化、大數據支持上推進醫改。具體來說，就是用大數據建立分析標準、評價體系、管理機制，以及基于大數據的決策和公立醫院運行模式。對于曾經的評價方式，上海市醫改辦副主任許速稱，“現在醫院的評價體系是收入、門診量、住院病人，但這會使醫院的規模越做越大、收入越來越高、病人和財政的負擔越來越重。公立醫院產出評價體系和管理機制，應以衛生信息化為基礎，建立以公益性和效率為核心的機制?！?/p>

他表示，“公立醫院的產出應主要是病種，并通過大數據研究病種和寄主的關系，病種和資源的關系，資源和醫務人員的效率、符合的關系，建立標準是上海醫改的核心?！?/p>

具體來說，就是基于客觀數據，按照疾病診斷和技術應用設定病種組合指數，測算公立醫院平均病種組合指數，形成公立醫院醫療服務產出評價的度量衡。分析病種與效率、技術、費用、資源的關系，科學評價公立醫院服務效率、技術水平、費用控制、資源配置的合理性。以此來落實政府政策和政府管理。

此外，利用大數據分析疾病的病理和病因還將發現其他機會，如肺癌和胃腸道癌在中國的發病率較高，這些樣本和分析對于正在尋找研發目標的制藥企業也極具價值。

在大數據的驅動下，未來醫療資源優化配置的路徑也將發生變化，在方正證券研究所的一項報告指出，醫療衛生領域三大數據庫分為健康檔案庫、人口庫、電子病歷庫，其中醫院內部所產生的醫療數據價值最高，尤以基于電子病歷的臨床數據更甚。醫療衛生信息化產品搶占數據入口，應重點關注三類產品：基于電子病歷的臨床信息系統（抓取底層數據）、院內“集成/開放”平臺（標準化數據），區域集成平臺（共享數據）。

2015年1月28日，國家衛計委下發《關于印發進一步改善醫療服務行動計劃的通知》，北京協和醫學院公共衛生學院院長劉遠立團隊在2015年底作為第三方機構，對醫院、醫患雙方的工作效果進行了評估。數據標準化開始在監管層面應用。

根據劉遠立團隊的研究，臨床質量測量中最重要的是結果指標。“影響臨床療效的因素很復雜，加上醫院與患者個體差異，如果不進行標準化，即使有大量的電子病歷，也可能是蘋果和桔子相比較?！?/p>

第7篇：大數據時代意義范文

關鍵詞：建構主義；大數據時代；數據庫課程；個性化學習

一、改革的必然性及建構主義理論依據

（一）改革的必然性

大數據與互聯網技術相互融合，為行業變革提供了發展動力和廣闊前景。2015年7月，國務院印發《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，針對教育行業明確指出，要探索新型教育服務供給方式，即基于互聯網的學習和教育方式。

作為最早預見大數據時展趨勢的科學家，舍恩伯格在《大數據時代：學習和教育的未來》中指出前教育的主要問題及大數據對改善教學效果的顯著優勢，主要表現在以下方面。

1.以“教”為中心，難于發揮學習者主動性，難以進行教育過程評價的問題將向以“學”為中心、支持互動反饋、實時評價的合作學習環境轉變。

2.因優質教育資源有限，教育只能以大規模批量進行的問題向資源無時空限制、支持個性化學習轉變。

大數據時代多樣化、在線式的教育資源的爆發性增長（如慕課、學術研究網站、學術社交網絡等），在線教學交互與評價、分析，為從以教師“教”為中心到以學生“個性化學習”為中心的轉變提供支持。該轉變將推動現有教學模式（即以教學理論為基礎的教學活動）的改革，而以學生為中心的教育理念與建構主義理論的宗旨契合。

（二）建構主義理論及其發展

建構主義的理論雛形由18世紀哲學家維柯提出，他認為知識的認知源于自身內部構建。20世紀，心理學家皮亞杰提出建構主義理論，闡明了人類學習過程的認知規律，即學習者可借助他人的幫助實現意義建構。該理論強調學習者的認知主體作用，同時也說明了學習情境即社會文化背景的重要性，即肯定了來自教師及共同學習者的指導和幫助作用?！扒榫场薄皡f作”“會話”和“意義建構”是該理論學習環境中的四大要素。

在皮亞杰理論的基礎上，斯騰伯格和卡茨等強調了個體的主動性在建構認知過程中的關鍵作用。維果茨基則強調學習者在認知過程中的社會建構作用，認為個人的認知結構是在社會交互作用中通過“活動”和“社會交往”形成的，主要體現在師生和生生間交流及互動性反饋。在網絡時代的新形勢下，王竹立提出了新建構主義理論，將網絡視為虛擬知識銀行，主張通過與網絡建立聯系，進行知識的建構與創造。學生進行個性化學習，以個人興趣和需要為中心構建蛛網式知識結構，學生是學習主體和學習分享者，而教師是學習的共同分享者、示范者和組織者。建構主義及其發展理論都遵循在意義建構過程中學習者的認知主體作用，體現了以學生為中心的宗旨。

二、大數據時代數據庫課程教學中存在的問題

數據庫技術是計算機領域中最為廣泛的應用技術，其相應的課程是教育部計算機及信息類專業教學指導委員會確定的專業基礎課程。盡管各高校所開設的相關課程名稱不盡相同，但其教學目標都是培養學生掌握數據庫的基本理論、基本知識及實踐知識。該課程具有很強的理論性和實踐性，要求學生在掌握數據庫基本理論的基礎上，具有使用數據庫語言、依托數據庫管理系統進行數據庫設計、操作及開發數據庫應用系統的基本能力?，F有課程教學普遍采用“以教師為中心”+“灌輸式”的模式，難以激發學生的積極性，而大數據時代開放在線式教學資源、交互手段使得現有課程教學模式面臨更嚴峻的挑戰。

（一）“以教師為中心”的課程體系結構不合理

“以教師為中心”的體系結構是按照反映教師意志的、既有的教學大綱形成的。通常由設計數據庫（基礎理論）、管理數據庫（實踐平臺）、應用數據庫（數據平臺）三部分構成。其不合理性表現在以下方面。

1.先理論后實踐。課程由數據庫理論基礎開始，而這部分知識相對抽象、枯燥，易使學生在課程前期就對課程失去興趣。

2.理論與實踐脫節。數據庫課程具有很強的理論及實踐性，但現有課程教學通常采用教師課上講、學生課下練或教師講一節、學生練一節的方式，課上學生因缺乏實際感受而不感興趣，實踐時學生感興趣卻無從下手。理論教學和實踐脫節使學生對課程學習缺乏積極性。

（二）現有課程內容、教學過程及考核評價機制不完善

1.課程內容涉及新技術、實用案例不足。如大數據時代數據的4V特征推動數據庫技術在傳統SQL基礎上，出現了NoSQL新技術；再比如，學生從校園注冊、選課上課、成績查詢到淘寶購物、美團訂餐，其學習和生活情境都離不開數據庫技術。但因存在課時限制、學生興趣不一致等問題，使課程內容改革不易實施。

2.在數據庫教學過程中，現有師生及生生間的互動性體現在：面對面情緒交流、問答、討論及上機實踐環節。其中情緒交流缺乏具體測度，問答與上機環節的互動涉及面小，課程中的討論環節占比少。由于缺乏互動，教師無法了解學生對知識的需求和掌握程度，無法做到有的放矢。

3.數據庫課程現有考核評價方式還停留在“出勤”+“實驗報告”+“期末考試”的方式，最重要的期末考試又多以理論考核為主。此考核評價方式既無法反映學生的實際應用水平，也無法體現真正的教學效果。

隨著移動互聯技術的發展和數字化實驗室的普及，學生可按照自身興趣隨時隨地獲取在線教育資源，自主選擇學習內容。在以教師為中心、被灌輸式地接受知識和按照自身興趣、主動式吸收知識之間，后者顯然更具吸引力?，F有教學模式難以滿足學生對知識的個性化需求，學生在課堂上“流失”的現象將日益嚴重。

三、大數據時代基于建構主義理論的課程教學改革模式設計與應用

（一）課程教學改革模式設計

大數據時代，數字化教學環境及移動終端的應用為實時交互提供了條件，使在線測試、問答、討論、實時交互成為可能，個性化學習成為新的學習趨勢。但這種新方式會相對削弱信息管控，造成權威缺失、信息良莠不齊的混亂狀態。因此，依據建構主義理論，大數據背景下的教學模式改革一方面應滿足學生個性化學習需求，向“以學生為中心”轉變；另一方面，要充分認識到教師的引導監控及師生間的分享協作作用。據此，本文設計了包括教學過程、個性化學習手段及教學方法的教學改革模式。

1.教學過程?，F有課程教學過程是教師按照靜態計劃的直線型過程；改革模式下的教學過程是教師及學生間圍繞子任務的動態分支和整合的過程。其過程可分為兩個階段：預備和引入、探索交互和調整。

預備和引入階段：在預備階段，教師在開始教學之前，分解知識點并分析其相互關系，通過重構提煉出子任務并設置情境，歸納出基礎教學參考資源（如各類學習資料、題庫等）、規劃教學進度節點；在引入階段，教師向學生說明子任務、情境、基礎教學參考資源及進度節點，各子任務間的順序可由教師及學生協商決定。

探索交互和{整階段：學生進行個性化探索學習，實時與教師、學生進行交互協作，完成對知識的個性化分支建構過程。教師通過與學生互動，如在線問答（針對個別或全體學生）、題庫測試等手段，考查學生的學習效果，并綜合考慮子任務、學習效果及教學進度節點，進行點評和共同討論，完成知識整合。此動態分支――整合過程可根據子任務完成情況循環多次，產生師生及生生之間的互動、反饋信息，根據這些信息在調整階段教師動態調整子任務、情境、教學參考資源及教學進度節點，開始下一次的分支――整合過程。

2.個性化學習手段。大數據時代新型信息技術支持下的個性化學習手段有：移動終端、智慧教室、慕課、個人學習環境（空間）、個性化學習平臺，不同的學習手段適用范圍不同。其中，移動終端靈活方便，適用于內容短小的碎片化學習；智慧教室可實現通過多感官刺激和體驗的個性化學習，適用于需要身臨其境的主題學習；慕課為相對完整的課程，有利于完成系統性的個性化學習，適用于課下補充學習；個人學習環境（空間）則通過登錄各類空間（個人、小組、班級），支持交流、協作和互動，可拓展學習資源，適用于某主題的廣泛學習；個性化學習平臺支持師生間的差異化定制與學習，可充分發揮學生的自主學習能力，適用于某主題的深入學習。

3.教學方法。建構主義理論的教學方法有支架式教學、拋錨式教學及隨機進入教學。不同的教學方法都包含情境設置、自主學習、協作學習和效果評價基本環節，但在核心環節及應用中其側重點各有不同。

其一，支架式教學。按照學生的“最鄰近發展區”建立概念框架，即學習過程中的腳手架，通過腳手架的支撐作用不斷提升學生的智力水平。其核心環節為搭腳手架，適用于教學內容抽象難理解情況。

其二，拋錨式教學。以真實事例或問題為基礎（“錨”），進行“實例式教學”或“基于問題的教學”，讓學習者到現實世界的真實環境中去感受和體驗。其核心環節為確定問題，適用于教學內容與現實應用直接相關情況。

其三，隨機進入教學。隨機進入教學是對同一教學內容，在不同時間及情境下、為不同目的、用不同方式呈現，每次進入都是針對問題的不同側重點，學習者通過多次“進入”同一教學內容達到對該知識內容全面而深入的掌握。其核心環節為思維發展訓練，適用于教學內容復雜、涉及面多的情況。

（二）數據庫課程教學改革模式應用

在數據庫課程的教學實踐中，從課程整體教學體系和單元課程教學兩個層次進行改革。

1.采用隨機進入法重構課程體系。數據庫課程內容復雜且涉及面廣泛，采用隨機進入法重構課程體系，在不同情境下對知識進行反復滲透，實現對知識的融會貫通。如圖1中所示，新的課程體系分成4個部分：第1部分以實際應用及新技術應用案例激發學生的學習興趣，樹立學習目標；第2、3和4部分分別從DBMS系統應用操作級（如采用企業管理器工具）、DBMS系統語句級（如SQL語句）、開發工具編程（如編程）組織課程。這三部分課程內容相互交叉、迭代，便于學生不斷提高對知識的掌握水平。此外，此體系將理論后置，在學生掌握應用功能后，激發其探尋功能背后理論的積極性，取得良好的學習效果。

2.圍繞子任務集成教學過程、方法及學習手段，營造互動協作的學習環境。以SQL SERVER中數據庫及數據表單元課程教學為例，在教學過程中的預備階段，由教師進行教學單元分析，提出初始方案。

其一，教學單元分析，形成基本知識點及拓展知識點（體現差異化）。基本知識點可包括庫――表關系、表――表關系、庫組成成分（庫中文件類型、文件存儲策略、文件組成成分、權限）、表組成成分（字段、表間約束、記錄）、管理庫及表（建刪改、制約）。拓展知識點包括庫、表及記錄的SQL操作。

其二，綜合教學方法，形成子任務、設置情境。子任務歸納為基于支架式教學法的Access數據庫（表、記錄）管理、基于拋錨式教學法的SQL SERVER數據庫管理。Access的相關學習為后者搭建支架，并以學生數據庫管理為實例情境。

其三，提供教學資源。如聯機幫助、多媒體課件、精品課參考網址、教學歷史錄像、知識點動畫及視頻教程、在線題庫等。

在教學過程的引入階段，圍繞子任務，教師向全體學生基本知識點，交互進行對知識點的廣泛學習。在探索交互和調整階段，學生通過移動終端、個人學習環境（空間）、個性化學習平臺等個性化學習手段進行學習。教師通過在線交互，了解學生差異化需求，有針對性地進行指導、按需調整學生學習內容，并根據學習進度，共同討論、點評歸納，完成知識點的動態分支――整合，根據在此過程中的互動、反饋信息調整方案，提高學習效果。

總之，大數據時代，課程教學從“以教師為中心”向“以學生為中心”轉變，教師由知識的“灌輸”者變為學生學習知識過程中的引導和互動分享者，幫助學生通過個性化學習手段完成知識建構。通過課程教學改革模式的設計和應用，將課堂還于學生，發揮其主動性探索知識，解決現有課程教學中的問題。

參考文獻：

[1]（英）舍恩伯格， 庫克耶. 趙中建， 張燕南 （譯） . 與大數據同行： 學習和教育的未來[M].上海：華東師范大學出版社，2015.

[2]柳海民.試論教學模式[J].中國教育學刊，1988，（5）：34-37.

[3]何克抗.建構主義――革新傳統教學的理論基礎[J].電化教育研究，1997，（3）：3-9.

第8篇：大數據時代意義范文

關鍵詞：大數據時代 移動互聯網 商業模式

隨著通信技術、互聯網技術的迅速發展，移動互聯網也快迅速崛起，不同業務領域的企業，基于自身業務體系和競爭優勢構建具有主導權的商業模式，網絡融合的趨勢增加了移動互聯網的不確定性和競爭性，同時門戶模式成為運營商、終端廠商、信息服務提供商的戰略選擇。

一、移動互聯網概念以及移動互聯網用戶發展情況

1.1移動互聯網的概念

移動互聯網是指通過移動終端（如手機、PAD或者其他手持終端）為接入手段，以無線接入、網絡接入互聯網，是移動通信和互聯網從技術到業務的融合。

1.2移動用戶發展情況

2015年21日我國最大的獨立第三方數據服務提供商之一TalkingData《2014移動互聯網數據報告》。報告顯示：2014年，我國移動智能終端用戶規模達10.6億，同比2013年增長231.7%。全國平均每部移動設備上安裝34款應用，每臺設備平均每天打開應用20款。2014年，移動互聯網已邁過基礎通訊社交的萌芽期和簡單購物娛樂的初步發展期，進入多元化生活服務的高速發展期，用戶需求多元化釋放，出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現，為用戶生活帶來極大便利。

二、基于大數據時代移動互聯網商業模式分析

隨著互聯網的重心逐步向著移動互聯轉移，各種新型智能移動設備的迅速普及帶來海量數據的爆發。在這樣一個大數據時代的背景下，誰能夠更高效地整合數據資源，不斷推出符合消費者需求，誰就能在整個激烈的移動互聯網市場競爭中勝出，擁有一定的話語權，所以一個優秀的商業模式對企業在競爭中有很大的幫助。。

2.1商業模式的概念

商業模式是一個整體、系統的概念，是企業將資金流、物流、信息流高度整合，從而形成一個完整高效且具有獨特核心競爭力的運營系統，最終將增值的商品和服務傳遞到客戶中，實現客戶價值最大化。從商業模式的本質上來看，就是企業的價值創造邏輯，這種包括客戶價值創造邏輯、企業自身價值創造邏輯以及合作伙伴價值創造邏輯。

2.2移動互聯網商業模式類別

2.2.1移動終端商與運營商合作分成盈利模式――以iPhone為例

iPhone是蘋果公司2007年推出的智能手機，截止到2015年，已經推出第六代蘋果智能手機，手機有效融合了通訊、音樂視頻播放和互聯網接入等功能。主要盈利模式是采用與運營商收入分成的商業模式，提供“終端+服務”一體化服務。

2.2.2廣電集團與運營商分成包月套餐收入模式――手機電視

廣電總局主推CMMB標準手機電視業務，從而確立了全國運營的組織框架，中廣移動規劃了多個服務包方式，包括免費包、首月免包、信息包等，具體模式如下所示。盈利點主要有用戶包月套餐與運營商分成收入、廣告費、注冊費等。

2.2.3移動門戶內容收益共享

這種模式可見I-Mlde門戶提供的信息服務，由于它具備完善的技術架構、合理的收費模式、豐富的服務內容和終端手機廠家的支撐，已成為移動門戶成功運營典范，其盈利模式主要分為基本服務費、流量費以及信息服務傭金。基本服務費為用戶申請移動互聯接入功能支付的門檻費；流量費是其最大的收入，大部分是按照包月形式收費；信息服務費傭金是指用戶在訂閱費中提取的一部分傭金。

2.2.4廣告收入模式

2004年年底百度公司宣布國內任何一款智能手機用戶都可以通過“”搜索互聯網內容，這種搜索服務將傳統的互聯網欄目移植到WAP中，所以整體的盈利模式是圍繞比價搜索開展的手機購物。

2.2.5手機游戲收費模式

控制網的手機網游在2008年拿下了“金翎獎“，同時連續12個月位居游戲論壇人氣榜首，其主要盈利點為手機游戲業務，主要包括按游戲時間來收費和虛擬物品來收費，收入非?？捎^。

2.3移動互聯網商業模式的啟發

在我國，手機的普及率已經遠遠超出電腦，但手機用戶對用信息服務的使用活躍度一直處于較低水平，所以提升ARPU值一直是一個很大的難題，所以如何從發展的移動互聯網服務中獲益，是大勢所趨。

所以，對于移動互聯網業務，運營商首先要基于自身的資源進行長足發展，用好、發展好資源。同時，對于一些難以基于自身資源發展的業務，均需明確業務的整體運營商業模式，商業模式成功與否，是直接影響業務發展、收入的決定性因素。最后要說的是，隨著“客戶價值“的深入，我們更多應該考慮如何為客戶帶來價值的業務，從客戶感知出發，或者價值并分享價值。

參考文獻

[1] 丁偉，李政. 運營商大數據戰略 個性化營銷機制成核心[J]. 通信世界. 2013（12）

[2] 李政，李繼兵，丁偉. 基于大數據的電信運營商業務模式研究[J]. 移動通信. 2013（05）

第9篇：大數據時代意義范文

大數據時代的數據中心，需要具備大規模生產、分享和分析數據的能力。事實上，高性能數據中心、云計算數據中心的快速發展，都是為了迎合這樣的需求。但目前，某些高性能數據中心里明明已部署了高性能計算、海量存儲系統，卻無法收獲預期的數據生產能力。到底是什么束縛住了數據中心的性能呢？

性能和規模成新標準

在極進網絡數據中心業務高級市場總監Marty E. Lans看來，導致高性能數據中心難以釋放其計算效能的關鍵原因,正是數據中心中所部署的以太網交換機在性能以及數據處理能力方面的瓶頸。他認為，在新的網絡環境中，要滿足虛擬化、移動互聯、云計算應用的需求，規模與性能將成為以太網交換機最關鍵的技術指標。

為了解決大數據生產及分享的問題，虛擬化技術在今天的數據中心里被廣泛應用。但傳統數據中心架構一直是按照從南到北的流量設計的。但在虛擬化環境中，數據流量的方向卻發生了重大改變，大量的數據在進行橫向傳輸。對于多層的網絡結構，要想支持虛擬化的應用，交換機處理數據的規模和性能壓力確實要遠遠超過以往，才能全面支撐虛擬化需求。

正如Marty E. Lans所說，當前市場主流的以太網交換機確實在規模與性能兩項指標上展開了較量。極進網絡新近推出的專為高性能計算平臺、云計算平臺設計的BlackDiamond X8，交換容量甚至已經超過了20Tbps。而思科、博科等廠商稍早推出的同級別產品，交換容量也都在15Tbps之上。目前，衡量交換機性能的關鍵指標主要是以太網交換機的端口密度。擁有48個40G端口的思科NX7010甚至也要過時了，因為Juniper的QFX3008已實現了128個40G端口，而BlackDiamond X8更是實現了192個40G端口。

平臺開放勢不可當

Marty E. Lans指出，以太網交換機在性能與規模上的提升，解決的只是數據中心對虛擬化應用的支撐。傳統數據中心向新型數據中心過渡的過程中，除了考慮當前的問題，也要考慮未來的可擴展能力，才能避免投資的浪費。他認為，當前數據中心處于云計算起步階段，如果在這個時候采用封閉性平臺，未來數據中心擴展的風險將無法想象，所以交換機采用開放性平臺的趨勢一定會越來越清晰。

目前，網絡市場構建“開放”平臺的呼聲很高，博科、極進網絡等眾多廠商都明確加入了OpenFlow的陣營。但是，真正采用開放架構并能夠從市場獲利的廠商實際還是少數，但未來這種局面也并非沒有扭轉的可能性。作為開放架構的鐵桿支持者，極進網絡的40G交換機目前就創下了全球出貨量排名第二，模塊發貨排名第一的成績。