市場信用信息管理精選(九篇)

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第1篇：市場信用信息管理范文

英國《不列顛百科全書》說，統計學是一門收集、分析、呈現、而且解釋數據的科學。現代企業統計是對企業生產經營活動和企業經營環境數量方面的信息進行收集、整理、評價、診斷和決策的工作過程，是對企業生產經營活動的本質和變動規律的認識活動和管理活動。從宏觀角度來看，統計是監測企業經濟運行態勢的“儀表儀器”，涉及到科研生產銷售的各個方面和經濟活動的各個領域，是企業決策層把握經濟運行脈搏，制定實施科學決策，指導企業工作的重要手段。

隨著現代科學技術的發展，通訊手段的增多，信息量猛增，如何將信息為我所用是一個迫切的問題。企業要有效的開展營銷活動，不僅需要人、財、物諸多方面的資源要素，而且需要統計信息，因此統計信息是營銷活動的重要構成要素。它為市場營銷決策者收集、整理、分析、評價并傳遞或提供有用適時和準確的信息，用于制定或修改市場營銷計劃，執行和控制市場營銷活動。統計信息作為一種重要的經濟資源，從數量方面研究企業的總體情況，通過統計信息，我們可以了解企業的機構、人員、資產、負債、生產發展情況、產品質量狀況，以及科研開發、經營銷售、財務盈虧等方面的情況，還可以預測未來、企業的規劃和結構、企業的發展速度、效益和效率等，為企業領導進行科學管理和決策提供依據。其在市場營銷中的作用主要表現在以下幾個方面：

根據市場統計信息來確定企業的生產銷售計劃

每年的七、八月份營銷人員要對企業的客戶進行走訪，對市場（客戶）需求進行匯總預測，在充分分析宏觀經濟形勢，充分了解市場（客戶）的前提下，根據需求量擬定銷售計劃，下發生產試制計劃，對生產提出具體要求，及時組織生產，提高資金流轉速度，使企業積極應對市場，在滿足客戶要求同時，為企業創造更大的價值。

利用統計信息指導銷售

在了解了產品的市場分布情況，了解了客戶所在的地區，了解了產品的結構、性能、技術指標及生產周期，了解了公司資源配置情況等的基礎上，以此跟客戶協商簽訂生產銷售合同，對于不同的區域及客戶的需求情況，合同的產品價格可略有不同，分析其可行性，由營銷人員提出相應的產品要求，合理安排生產，擴大企業產品的市場占有率，提高產品競爭力，為企業獲取最大的利潤奠定基礎。

利用統計信息進行客戶管理

面對激烈的市場競爭，客戶已經成為企業最重要的資產和資源之一。利用統計分類的方法，依據年度訂貨金額將客戶分類為：1、重要客戶：對公司產品訂貨金額較大的A 類（年度訂貨金額大于1000萬元）客戶單位；對公司產品訂貨金額較大的B 類（年度訂貨金額300萬元 至1000萬元）客戶單位； 專項服務保障中的客戶或首次合作的重點客戶。以上客戶均為信用良好的客戶。2、關鍵客戶：使用中故障率較高或滿意度較低的客戶單位；訂貨量小但具市場潛力的客戶單位。3、一般客戶：以上類別外均為一般客戶。建立以客戶為中心的客戶信息管理系統，定期收集和更新重要客戶、關鍵客戶及一般客戶的信息資料；定期了解客戶在產品性能、價格、服務等各方面的需求，定期制定措施有效應對客戶信用風險的措施。努力保留重要客戶，著力培育目標客戶和不斷發展新客戶。只有擁有一批忠誠的客戶群，充分發揮客戶的有形資產和無形資產的作用，才能不斷提升企業競爭力，在市場上立于不敗之地。

通過統計信息，做好預測分析

利用收集的大量統計信息，用趨勢預測分析方法，來預測N年后的銷售值。舉例說明：單位連續5年的某產品收入列表如下，預測第六年的收入。

月份 月平均數 季節比重% 季節預測值

1 3257.4 6.5 3504

2 2856.6 5.7 3073

3 4524.4 9.1 4866

4 3398.8 6.8 3656

5 4554.2 9.1 4898

6 5469.4 11 5883

7 3308 6.6 3558

8 3155.6 6.3 3394

9 3363.8 6.8 3618

10 5349.8 10.7 5754

11 4219.2 8.5 4538

12 6324.8 12.7 6803

合計 49782 100 53545

預測方程式Y=a+bx，經預測公式為 Y=50415+

1043.3x，預測第六年次產品收入為53545萬元。通過預測分析，企業可以多方了解市場情況，正確制定生產銷售計劃，組織好原材料的采購供應，搞好設備檢修、產品庫存等工作；提高企業營銷管理水平，使企業在激烈的市場競爭中求得生存和發展。

指導企業生產銷售庫存

企業生產的目的就是在滿足社會需要的前提下進行盈利活動。要想最大的獲取利潤，不僅要生產市場需求的產品，，還要具備良好的營銷管理手段。對于企業產品入庫 的原則：嚴格遵循生產作業計劃，計劃內的入庫以備銷售，計劃外的，根據統計信息進行預測，適當調整庫存。原則是庫存保持在合理狀態。以減少資金占用。庫存管理是制約企業銷售的一個瓶頸，也是影響生產的主要因素。合理運用庫存量，根據市場需求， 適時調整庫存，安排合理生產，使生產、庫存、銷售保持正常循環，才能使資金得以充分利用，效益才能最大化。

利用統計信息及時回收貨款，降低企業成本

利用財務信息，進行應收賬款的帳齡分析，對不同年份、不同客戶的欠賬實行坐催，電話催促等措施，掌握現匯和期票的不同付款日期，抓準機會及時催回現匯，避免期票，以免形成貼現成本，提高企業資金使用效率。

第2篇：市場信用信息管理范文

隨著經濟金融形勢的日趨嚴峻，銀行業原有的風險管理模式難以適應風險管理形勢的新要求。長沙市聯社以“巴塞爾新資本協議”理論基礎為指導，借鑒山東濰坊市聯社風險管理系統經驗，自主創建了信用風險管理信息系統，并于2013年11月成功上線運行，在推動全面風險管理水平上邁出了重要的一步。

做法：鎖定“六大功能”

長沙市聯社信用風險管理信息系統通過打造“多棱鏡、計量儀、報警器、標準尺、產品集、數據池”，實現多角度客戶細分、維度風險計量、多層次風險預警、多途徑風險度量、多種類產品管理、多渠道數據匯集等“六大功能”。

打造 “多棱鏡 ”，實現多角度客戶細分。系統充分考慮轄內行客戶群體、管理模式等特點，實現了客戶類型細分、行業細分、貸款產品細分、擔保方式細分和貸款按村管理等五大特色。將客戶類型細分為農村居民、城鎮居民、行政事業單位工作人員、個體工商戶等類型；將行業細分為門類、大類、中類和小類；將信貸產品細分為抵押貸款、便民卡等45種；將風險緩釋細分為聯保、國有出讓用地抵押等31種；資產業務中數量多、筆數多的農戶貸款實現按村管理。

打造 “計量儀 ”，實現多維度風險計量。引入“違約”概念，運用計算機信息技術，從產品、行業、機構、客戶經理等多個維度計量出違約概率（PD）、違約損失率（LGD）、預期損失率（EL）、風險度等信用風險指標，并據此計算出信用風險對應的資本要求。同時，系統從客戶評級、擔保方式和貸款期限三個方面量化客戶各債項風險指標，構建風險度計量模型。

打造 “報警器 ”，實現多層次風險預警。系統建立了涵蓋信貸、資產保全等條線的預警規則，有效彌補了長沙市聯社核心業務預警系統無信貸數據預警的不足。每月對機構、產品、行業的關鍵風險指標進行監控，每天對所形成的貸款、交易和客戶等全部信息進行掃描、過濾和判斷，每時對大額貸款的發放、質量變化、違約、收回等信息進行跟蹤。同時，對觸發預警規則的信息按照紅色、橙色和藍色三個風險等級向各層管理人員發送，并對預警信息管理的各環節進行全流程監控，確保風險“找得準、有人管、管得住”。

打造“標準尺”，實現多途徑風險度量。系統根據客戶信用等級、擔保方式、逾期天數等實行自動初步分類，然后根據軟、硬性限制條件對初步分類結果進行自動調整，實現了按日對新增貸款分類和按月對存量貸款重新分類。同時，設置五級分類結果市級調整權限，縣級行社如要對五級分類結果進行手工調整，需要報送調整清單由市聯社批量審批調整，解決了當前信貸風險分類標準不統一、人為干預因素大、分類結果偏離大等問題。

打造“產品集”，實現多種類產品管理。系統對產品進行了統籌規劃，初步設置了45種產品類型，各縣級行社也可以自定義創新的新產品。按照產品類型計算出違約率、違約損失率、預期損失率和風險度，科學地分析不同業務、不同產品的風險度和業務拓展情況，據此將貸款產品劃分為優先發展類、適度發展類和限制轉化類。同時，系統建立了表外不良貸款和關聯人貸款數據集，對超訴訟時效、企業關聯和個人關聯關系等進行預警。

打造“數據池”，實現多渠道數據匯集。巴塞爾Ⅲ出臺后，重新確定了各類資產的信用風險權重體系，允許符合條件的銀行采用內部評級法計量信用風險資本。要建立內部評級模型，采用初級內部評級法的銀行需要具備5年以上的歷史數據來評估并驗證違約概率，采用高級內部評級法的銀行必須具備7年以上的歷史數據。因此，長沙市聯社信用風險系統對違約概率、違約損失率、預期損失率等內部評級法核心指標的計算和積累，將為實現內部評級奠定基礎，為實施新資本協議積累數據。

效果：聚焦“三大轉變”

經營理念由規模型向效益型轉變。通過風險計量和風險預警等功能，對投放于不同行業的貸款風險進行量化，指導貸款在不同行業間進行科學投放，及時掌握轄內貸款違約率、違約損失率、預期損失率等風險指標，指導貸款管理人在高風險指標區加強信貸管理。如此一來，“重規模、輕質量，重業績、輕風險，重速度、輕管理”的短期經營行為就得以遏制，大規模貸款投放后大量新增不良貸款、管理人員交流后風險集中暴露的現象明顯減少。

第3篇：市場信用信息管理范文

【關鍵詞】 冠心病；心律失常；穩心顆粒；辛伐他汀

隨著人們生活水平的不斷提高和飲食結構的改變[1]， 心腦血管疾病發病率也隨之逐年上升， 冠心病心律失常作為常見的心血管內科疾病， 可引起患者失眠、呼吸困難、心悸、胸悶甚至死亡， 如治療不當則會嚴重影響患者生活質量和生命安全[2]。為探討穩心顆粒聯合辛伐他汀治療冠心病心律失常的臨床效果， 作者抽取在本院就診的78例冠心病心律失常患者進行研究， 已取得滿意成績， 現將情況匯報如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 抽取2014年6月～2015年5月在本院就診的78例冠心病心律失常患者， 隨機分為對照組和觀察組， 各39例。兩組患者均符合冠心病心律失常的診斷標準[3]。對照組男21例， 女18例， 年齡43～81歲， 平均年齡（61.2±6.6）歲；15例室性期前收縮， 12例房性期前收縮， 12例交界性期前收縮；觀察組男20例， 女19例， 年齡46～79歲， 平均年齡（64.1±5.0）歲；14例室性期前收縮， 11例房性期前收縮， 14例交界性期前收縮。兩組患者性別、年齡和心律失常類型比較差異無統計學意義（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 治療方法 對照組患者采用辛伐他汀治療， 1次/d，

40 mg/次；觀察組患者在對照組基礎上配合服用穩心顆粒治療， 3次/d， 9 g/次。兩組均連續治療6周。

1. 3 觀察指標 觀察兩組治療后的TG、TC和LDL-C水平， 并記錄其臨床療效。

1. 4 療效判定標準 治療后異位節律較治療前減少>90%為顯效；治療后異位節律較治療前減少≥75%為有效；治療后異位節律較治療前減少

1. 5 統計學方法 采用SPSS19.0統計學軟件對數據進行統計分析。計量資料以均數± 標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗；計數資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗。P

2 結果

2. 1 兩組血脂指標比較 治療后， 觀察組TG、TC和LDL-C水平均明顯低于對照組（P

2. 2 兩組患者治療效果比較 觀察組治療后顯效20例， 有效17例， 無效2例， 總有效率為94.87%；對照組治療后顯效17例， 有效14例， 無效8例， 總有效率為79.49%；觀察組總有效率明顯高于對照組（P

3 討論

冠心病心律失常是由于冠狀動脈硬化引起血管腔狹窄、痙攣， 導致心肌細胞缺氧缺血而發生的臨床綜合征， 可發生于冠心病的各個階段[4]。心律失常分為早搏、心房顫動、心房撲動、室性心動過速、室上性陣發性心動過速、心室顫動和心動過緩等類型， 其中以室性早搏最為多見。引起冠心病心律失常的病因極為復雜， 醫學專家認為血脂異常是引起冠心病的最主要危險因素。臨床上針對冠心病心律失常患者大都采用改善血流動力學和冠狀動脈供血的利尿劑、β受體阻滯劑等藥物治療。辛伐他汀是一種降血脂藥物， 在改善脂代謝、預防血栓的同時還可以抑制基質金屬蛋白酶、拮抗血管緊張素、降低內皮素1水平， 達到減少心律失常的治療效果。穩心顆粒是一種中藥制劑， 具有活血化瘀、益氣養陰、定悸復脈的作用， 可以抑制血小板聚集和解聚， 減少心肌耗氧量， 提高動脈血流， 降脂、降壓， 增加缺血區的心肌供血， 對于心律失常患者， 可以有效改善其心臟功能， 增加心肌細胞收縮功能和左室攝血分數及心輸出量[5]。

本次研究結果顯示， 采用穩心顆粒聯合辛伐他汀治療的觀察組患者總有效率為94.87%， 明顯高于單純使用辛伐他汀治療的對照組的79.49%（P

綜上所述， 穩心顆粒聯合辛伐他汀治療可以有效改善患者血脂水平， 且副作用少， 安全性高， 治療效果顯著。

參考文獻

[1]董瑞萍.穩心顆粒聯合辛伐他汀治療冠心病心律失常30例.西部中醫藥， 2012， 25（6）：82-83.

[2]王武.辛伐他汀聯合穩心顆粒治療冠心病心律失常的效果分析. 實用心腦肺血管病雜志， 2013， 21（10）：51-52.

[3]王學勝， 張學平， 陳慧， 等.穩心顆粒聯合美托洛爾治療老年人冠心病心律失常的臨床療效觀察.中華老年醫學雜志， 2013， 32（11）：1159-1160.

[4]陳裕潔， 牛廣團， 吳.美托洛爾聯合穩心顆粒治療冠心病合并心律失常的臨床療效.中國中醫藥科技， 2014（z1）：175.

第4篇：市場信用信息管理范文

[關鍵詞] 團場；農機管理；新技術

我國農場的數量非常多，隨著我國經濟的發展，許多大中型農場已經采用農機進行作業。而由于農場人員技術達不到要求、管理意識較差等方面的原因，農場農機的管理處于一種落后的狀態。另外，農機新技術的推廣力度不強，使得農場農機的生產量停滯不前。筆者淺談新形勢下如何管理農場農機，并對農機新技術的推廣運用提出相應的措施。

一、農場的農機管理

農業在經濟發展中占有重要比例，農場農機化的進程也明顯加快，所以要注重新形勢下農業的發展。這也要求我們對農機管理更加規范化和現代化，緊跟經濟發展步伐。如何加強農機管理的尤為重要。

1.農場機主如何加強農機管理

由于農場機主與農機機具的聯系密切，所以農場機主如何對農機機具進行管理很重要。

（1）要加強對所雇傭人員的管理：人員的選擇條件上，具有

一定文化素質水平和相關農業知識，對相關的操作技能有所掌握，工作態度認真以及良好的身體素質。選好人員后，最好是簽訂工作合同，將用工事宜以法律來規范，這樣可以避免在工作中或事后出現糾紛現象。加強對雇用人員的培訓工作。培訓內容要能全面覆蓋與工作內容相關的領域，在實際的工作過程中，農機作業可以在有工作經驗的人員幫帶下展開。實際工作中應有工作定額和質量要求，根據實際的工作情況，將效率、質量和工人的報酬相掛鉤，這樣才能調動工人工作的積極性。作為機主本人，還要關心受護雇用人員，將嚴格要求與體貼關懷相結合，發現問題之后要及時查找原因，采用相應的措施及時處理，并要做好工人的思想工作。尤其是在兌現問題上，一定要講誠信，這樣才有利于長期合作。

（2）要加強對機具使用的管理：為了延長機具的使用壽命，

必須加強對機具的管理，使機具在運作時處于良好的技術狀況。這就要求注重對機車的技術保養工作。機主可以不精于機車的維修技術，但必須要對機車的使用與保養技術熟練，并且能夠定期進行保養；

（3）要加強安全方面的管理：要注重對操作人員及相關人員進行安全意識、知識、技能等方面的教育；同時要及時對作業、運輸期間的安全性進行檢查，而對于機具出現的不安全狀況和人員的違章行為也要給與及時糾正，將事故隱患消除；農場機主本身要具有法律常識和意識，嚴禁沒有駕駛證的人員駕駛機車，也不駕駛那些沒有牌照的車輛。對于那些手續不齊全的人員與機車要及時進行考證辦牌。建立合理的獎懲制度，采取獎勵和處罰相結合的管理措施，確保農機作業達到安全無事故。

2.農場政府如何加強農機管理

（1）要健全農機管理的服務體系：農場黨委要對農機工作產生重視，需要健全管理體系。為了能夠更好的對農機進行管理，農場內部可以擬定了對農場機具的更新計劃和實施方案；并下設了農機推廣站，來負責對農機人員進行培訓工作、冬季培訓和田間作業質量的檢查，以期能夠確保農機工作的正常運轉；還要開展崗前培訓和技術比拼，來提高人員的技術素質，還可以開展以機車為組的勞動競賽，進可以大大促進農機工作的進展。政府還應加大安全宣傳力度，例如每年的6月安全生產月，可根據每年的安全生產實際確定宣傳主題，可利用6月9日安全宣傳日，通過宣傳車、廣播、標語和板報等形式來進行廣泛宣傳。

（2）要加強對農機管理的政策性支持：國家、自治區要加強對農機購買的補貼，要引導農民購置新型的農機具。還要扶持各鄉鎮（場）成立如農機服務合作社、農機作業公司以及農機協會這樣的新型農機服務組織，在能夠滿足本鄉農機服務的基礎上，還要積極的承擔例如水道路、水利、農副產品運輸、抗震安居房的工程建設以及異地跨區作業等多項服務。為能夠更好的加強對農村機具的管理提供便利。

（3）要監督農場農機管理向法制軌道靠攏：規范農機作業服務合同是加強農機管理規范化、法制化的有效手段。通過簽定合同，就可以在宏觀上控制本單位機械的作業數量，并保證機工收入。應將機具狀況差，不愿接受圃場管理、監督和檢查，以及無牌無證、隨意停放的機車及時清理出去；此外，還要強化各項管理制度，使廣大機務工作人員對團場的各項規章制度進一步掌握，做到獎罰分明。

二、如何加強新技術的推廣與運用

一是要提高認識，加強領導：要想使農機新技術得到推廣應用，就要先讓廣大農機工作者了解到這些新技術的優點，而政府在這過程中則要加大對農機新技術的宣傳力度、加強對從業人員的正確引導工作。一是其次要加大投入力度：這是加快農機新技術推廣應用的重要保證，這不僅要在政治上加大投入的力度，還要加大經濟上的投入。政治上的投入是為了給農機新技術推廣應用提供法律法規方面的保障，使其能夠規范有序的進行；經濟的投入主要是能夠在資金上給與支持，促進新技術的研發與人員通過培訓素質的提高等。

三、總結

新形勢下，為了能夠跟好的發展經濟，跟上國家發展的步伐。農場中的農機管理一定要規范化，加大對其管理的力度；同時，對加強農機新技術的推廣運用更是應該不遺余力。總之，對于這兩個問題都要給與足夠的重視并及時解決。

參考文獻

[1] 李戰歌，王愛華.加大農機執法力度提高農機管理水平[J]新疆農機化，2006（2）

[2] 朱迪貴.機主如何抓好農機管理工作[J].新疆農機化，2005（1）

第5篇：市場信用信息管理范文

關鍵詞：信息技術；數據挖掘；醫院管理；應用

中圖分類號：R954；F230 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）11-0186-02

一、醫院管理數據挖掘應用過程

1.確定挖掘對象。醫院管理工作是一個復雜的系統，涉及到醫生、患者、財務和后勤保障等多個方面，使用數據挖掘技術應當確定挖掘的對象和具體的內容，圍繞著具體問題和具體目標開展數據挖掘工作。否則數據挖掘工作是不可停止和無法有效預測的。盲目進行數據挖掘，不僅難度較大，而且難以評價其有效性。

2.做好準備工作。圍繞著挖掘對象，還應當確定需要哪些數據支持，從可供挖掘的數據資源中篩選出對問題或目標有價值的數據源，保證挖掘篩選出的數據信息對解決問題有價值。在確定選擇數據的基本標準后，還要對數據進行預先處理，著力做好數據清洗工作，消除可能存在的數據冗余和數據值不一致問題，避免錯誤數據的存在，著重保證最終測量結果的準確性。通常數據準備階段在數據挖掘中占有重要的工作量，數據挖掘的時間主要消耗在準備階段。

3.建立分析模型。建立數據分析模型是數據挖掘工作的核心，應當從數據分析階段開始，就要為最終的數據模型選擇確定變量，從數據庫中的原始數據信息中找出相應的數據集合，然后進行必要的數據轉換，最后得到需要的變量。數據分析模型的建立應當保證其精確性、可理解性，以及發揮出性能方面的作用。

4.數據挖掘。根據數據模型，對數據庫中的信息進行換算篩選，這一過程主要通過計算機自動完成，最終要圍繞篩選出的數據信息，對挖掘結果進行評估和解釋工作，使數據信息得到有效應用，從而形成關于醫院管理的新知識。

5.數據呈現。在數據挖掘處理后，需要對數據挖掘工作獲得的新知識進行重新的組織，把新的管理方式以簡單的方式呈現給醫院的管理人員，使新知識在醫院管理中得到有效的利用。

二、醫院管理數據挖掘基本方法

1.數據描述方法。數據挖掘的主要應用方向在于挖掘出醫院數據信息庫中潛藏的和被忽略的具體細節數據。首先，采用數據挖掘的描述方法可以找到潛藏在醫院數據庫中的各種數據信息，實現醫療數據的分類匯總目標。其次，可以把醫院數據庫中的數據信息按照不同的特征予以分類處理，實現數據的一般與個別的有效對比，從而用個別數據更好進行醫學研究和指導醫院管理工作。例如，數據描述法可以用來確定不同患者的不同醫療需求類型，通過對患者年齡、性別、職業、地區等特征數據的采集，能夠掌握不同類型患者的醫療需求，從而采用有針對性的措施來切實提高對患者的服務質量，切實解決患者就醫存在的瓶頸問題，不斷提高患者的就診效率。

2.聚類分析方法。聚類分析的主要做法對同一類數據的相似性進行分析，在同類的內部找出數據的相似與差異性，它的主要目的是盡可能的綜合縮小數據之間的距離，或是同一類數據中的相似性進行放大，從而得出同類數據之間的異同。例如，數控挖掘可以廣泛的應用到醫生評價中，醫院管理部門可以將患者對醫生的選項轉換成相應的分值，從而找出患者對醫生專業水平、職業道德、處置措施等方面的問題。在剔除不全面的評價信息后，就可以得到所有病人對醫生的基本態度，如果對醫生的評價過低，說明醫生的工作存在著需要改進的地方，這樣可以得到更精準的評價。

3.關聯分析方法。關聯分析主要目的是在散亂的數據信息中找出數據之間的關聯性，從而分析量與量之間的變化關系，進一步達到對數據的合理控制目的，通過量與量之間關系的確定，可以形成描述對象之間關系的報告，進而對醫院的具體工作項目之間的關聯性進行評估，為順利的實現醫院部分與部分之是的改革提供必要依據，促進醫院管理秩序的進一步提高。例如，為了提高醫院質量管理水平，可以對患者的住院天數、診療費用、方案等進行綜合的對比，找出不同類別數據之間的關聯性，在保證主要指標不變的前提下，盡可能的優化某種數據，從而找出診療質量對患者承擔費用、住院時間的影響。再如，探究滅菌與消毒效果之間的關系，可以提高手術室感染工作的管理，切提高無菌器械的質量，并且建立起診療環境的實時監控系統，全面提高診療環境監控質量。

4.時序模式分析。以時間作為基本的標準對各種數據信息進行分析，對數據中重復出現和重復發生的現象進行分析，這種模式主要用來對醫院管理的趨勢進行分析，從而達到合理預判醫院管理工作的時效性，未來可能遇到的問題等。例如，通過對患者的入院季節性分析，就可以用來預測門診的階段性就診人數據的變化，從而更好的分配醫療資源，使醫院管理者在合理預判的基礎上，能夠多儲備季節性的藥品，以防備接下來可能到來的某種疾病的高發期，進一步起到積極預防和有備無患的效果，而且還能提高患者的滿意度。

三、醫院管理數據挖掘應用方向

1.實現各種管理功能。數據挖掘可以廣泛應用于醫院管理的各個方面，全面提高醫院管理的水平，可以說，數據挖掘技術在醫院管理方面有著無限的應用廣度。首先，它可以用來進行全面的數據統計工作，運用先進的數學統計方法對醫院日常運行中產生的所有數據信息進行積累，并且從定量和定性角度對數據進行研究。例如，在影像醫學中可以對病人的影像學數據進行分析，對病人的被監護情況進行統計，找出病人的共同特殊以便對癥治療。其次，可以用來發現新知識。在醫院日常管理中有大量的數據信息是隱含的和不易被察覺的，通過數據關聯的分析方式，可以發現某些治療效果的共同特征以及個性特征，從而起到對患者的提醒作用，指導病人對各種情況進行有效預防，并總結出更為科學的治療方案。

2.實現對象有效管理。數據挖掘技術可以用于專門提升醫院某項工作的管理水平，全面提升醫院各種資源的使用效率，針對醫院存在的具體問題，從數據分析的角度予以有效解決。例如，在時間管理上，醫院管理可以通過數據分析的方式掌握年時間范圍內，不同月份、每天不同時段病人的就診情況，從而制訂科學的導診方案以及網上預約方案，實現對醫院資源和時間的有效分配。再如，醫院通過對各種數據信息的不同時空順序的排列，可以對各科室、各部門、醫療器材的使用、更換維修等得到更科學的把握，有助于降低醫院行動的成本開銷，找出日常管理中存在的漏洞，從而全面提高日常管理水平，實現對醫院工作的細化和標準化目標。

3.數據挖掘應用方向。數據應用方向主要可以用在以患者為中心的診療數據挖掘上，以可以用在以醫院為中心的管理信息的挖掘上。首先，在診療信息的挖掘上，可以對患者的各種診療信息進行挖掘，以便更好的發現病人的醫療規律，提高治療效率。其次，在醫院管理數據挖掘上，例如，可以通過對財務數據的重分析各種費用的比例，各科室的支出情況，全面實現對醫療資源的科學化管理。

四、醫院管理數據挖掘存在的問題

1.挖掘的時效性。醫院數據庫的規格相對較高，通過精密儀器測得的醫療數據信息更精確，可以說醫院數據信息的精確性相對更高，但是醫院數據挖掘工作的問題主要體現在時效性上，首先，醫院數據挖掘工作是否能夠定期開展成為制約數據挖掘效率的重要因素，其次，只有加快挖掘的速度，才能提高挖掘的知識量，為醫院科學管理提供可靠的數據依據。再次，數據挖掘速度較慢常會影響到管理的績效，無法滿足現代醫院管理工作需求。

2.挖掘工具問題。科學先進的分析軟件是保證數據挖掘工作順利開展的重要前提和基礎。醫院數據挖掘的操作界面是否友好對數據挖掘的質量有著重要的影響。當前，還缺少針對醫院管理工作的專門數據挖掘操作系統，還沒能根據醫院的實際情況開發出符合醫院需要的數據挖掘軟件系統，從而影響了數據挖掘的質量與效果。當前的數據挖掘工具主要有IM智能挖掘器、SPSS軟件、Red Brick軟件等，這些挖掘器在實際挖掘過程中很難對算法進行優化處理，可供醫院數據挖掘使用的范圍相對有限。

五、醫院管理數據挖掘的展望

1.促進醫療改革深入進行。當前醫療改革的瓶頸問題就是如何合理分配有限的醫療資源，隨著數據挖掘技術的廣泛使用，可以更好的挖掘現有醫療資源，使醫療資源得到充分的利用。首先，隨著網絡信息技術和人功智能技術的不發展，醫院管理日益向著信息化的方向發展，在這一主流趨勢的影響下，醫院管理數據挖掘技術會越來越先進，發揮的作用不斷加大，會使更多隱藏的數據信息發揮出優化管理的作用，從而使醫院管理更加專業化、標準化。其次，醫院之間會逐步縮小差距，實現醫療資源的優化分配，醫院管理從此更少的受到人為因素的干擾。再次，便管理決策工作將更科學，從而極大提高醫院管理的效率，使醫院向著良好的軌道穩步發展。

2.醫院管理專業化。信息技術目前已經滲透到醫院管理的方方面面，隨著醫院更多的部門、具體工作項目與信息技術的相聯，使診斷和臨床救治工作進一步得到細化。其次，在信息化管理的背景下，醫院人力資源的配置也會更加優化。這使得醫院管理工作越來越依靠先進的管理理念和專業化的管理方式，使醫院日益向著專業化方向發展。因此，當前醫院管理工作的重點主要是加快醫院信息化建設的步伐，只有盡快的建立了完善的醫院管理信息系統，才能提高醫院管理工作的效率，全面實現醫院管理的專業化目標。

結語

實現數據挖掘技術在醫院管理中的有效應用，應當在醫院構建科學的數據庫系統，對醫院數據庫模型進行科學必要的分析，進而實現對醫院數據庫信息的有效總結，以便提高醫院數據庫資源的利用率和有效性。在醫院管理中使用數據挖掘技術，還需要不斷的對數據庫的數據信息予以修正，以提高數據利用的準確率，發揮出數據挖掘的實際作用。

參考文獻：

第6篇：市場信用信息管理范文

關鍵詞：KMV模型；市場數據；違約距離；動態測控

中圖分類號：F83

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2012）04-0142-01

1引言

信用風險（CreditRisk）指受信人不能按契約規定履行還本付息的責任而使授信人的預期收益與實際收益發生偏離的可能性。信用風險對形成債務的雙方都有影響，主要對債券的發行者、投資者和各類商業銀行和投資銀行有重要作用。

隨著資本市場的快速發展，信用風險的測量由依靠對企業財務報表的分析轉向注重資本市場信息中所反映出來的信用風險信息。KMV模型就是一種能根據資本市場信息有效地估計公司信用風險的方法。KMV模型能夠根據資本市場企業股價的波動快速的觀察公司的理論預期違約率變化情況，從而提供信用風險預警，實現對信用風險的動態觀測。

2KMV模型

2.1理論基礎――Black-Scholes-Merton模型（BSM模型）

假設公司資產市場價值V符合幾何布朗運動:

公司股權的市場價值可以用Black-Scholes-Merton期權定價模型進行定價：

r為無風險利率，T為負債期限。

2.2KMV模型框架

KMV模型巧妙地運用期權定價理論的思想，將債權看作債權人對負債公司的股東出售的對公司價值的看跌期權（賣權）。期權的標的資產為公司資產，執行價格為公司的債務價值。在實踐中，其違約點DP并不等于其全部債務總和，而是介于短期負債（STD）和長期負債（LTD）中的某個值，即：

DP=STD+γLTD0≤γ≤1

KMV公司根據大量違約的實證分析，發現違約發生最頻繁的臨界點處在公司流動負債加上50%的長期負債，即：

DP=STD+0.5LTD

由伊藤引理可得公司股權市值波動率和公司資產市場價值的波動率有如下關系：

σs=N（d1）*V*σaS（2）

借助公司財務數據計算公司違約點DP，根據公司股票價格信息計算公司的股權的市場價值及其波動率σs，最后聯合方程（1）和（2）可得到公司資產市場價值V及其波動率σ

違約距離（DD）的公式如下：

將違約距離映射到違約概率（EDF）：

將違約距離映射為經驗違約概率需要大量的歷史數據，由于我國尚未建立完善的數據庫系統，完成這項工作有一定難度。本文主要運用違約距離和理論違約概率衡量公司信用風險。下文主要從ST和非ST公司的違約概率的對比分析中，研究KMV模型動態監控公司信用風險的重要意義。

3對24家上市公司的DD和EDF對比的實證研究

選取在國內A股上市的12家ST公司和12家非ST公司，兩類樣本中又根據公司的市值規模分為6家規模較小的公司和6家規模較大的公司。計算期為2009年1月9日到2011年3月18日，其中科大訊飛數據選擇轉增股前的數據。股票價格數據來源于國泰安金融經濟研究數據庫，財務數據來源于巨潮網。數理統計和分析應用Eviews和Matlab軟件。

3.1模型參數的確定

（1）無風險利率選擇期間存款年利率的均值，r=2.75%。

（2）短期負債和長期負債數據來源于公司2010年年報，違約點DP=STD+0.5LTD。

（3）股權價值：樣本為全流通股，股權價值以2011年3月18日的周收盤價為基礎計算，股權價值=收盤價*流通股數量。

（4）股權價值波動率的估計：采用歷史波動率估計方法，選取樣本區間的收盤價計算周波動率，收益率取對數收益率，計算公式為：

公司股權價值收益率的周標準差和年標準差關系為：

3.2數據處理結果

由上面分析可知，公司的資產規模和是否ST都不能很好地區分自身的信用風險，ST公司的EDF取值區間在0-0.05，非ST公司的EDF取值區間在0-0.06。由于KMV模型估算的公司信用風險或違約概率主要取決于資產價值、資產風險和債務杠桿比例，資產規模或者是否ST只是決定違約概率的一個因素，以此衡量信用風險是不準確的。

4結論及建議

通過對比分析大公司和小公司的違約概率、分析ST公司和非ST公司的違約概率，衡量信用風險水平的EDF值沒有顯著區別。據此，我們認為，根據公司規模大小或者是否ST區別公司的信用風險是不科學和不正確的。資本市場根據隨時更新的股價數據，計算公司的動態違約概率，以此對信用風險頭寸進行動態管理，可以有效燙平市場不必要的波動性；動態測控公司信用風險的變化情況，實現資源的高效率配置。在瞬息萬變和風險傳導迅速的資本市場，對信用風險進行動態管理十分必要。

參考文獻

［1］MertonRobertC’monthepricingofCorporateDebt:TheRiskStructureofInterestRates［J］．JournalofFinance，1974，（2）．

［2］米歇爾•科羅赫，丹•加萊，羅伯特•馬克．風險管理［M］．北京：中國財政經濟出版社，2005．

第7篇：市場信用信息管理范文

通訊作者：王順東

【摘要】 目的 穩心顆粒與胺碘酮聯用治療急性冠脈綜合征合并室性心律失常的臨床療效。方法 選取2009年1月～2010年10月于筆者所在醫院治療的160例急性冠脈綜合征合并室性心律失常患者作為研究對象，隨機分為對照組（常規治療組）80例和觀察組（穩心顆粒與胺碘酮聯用組）80例，比較兩組患者治療2周后的療效和心臟事件發生率。結果 觀察組治療2周后療效優于對照組，而心臟事件發生率低于對照組（P

【關鍵詞】 穩心顆粒； 胺碘酮； 急性冠脈綜合征； 室性心律失常； 臨床療效

急性冠脈綜合征（ACS）是一種心肌缺血癥候群，是由非穩定性斑塊破裂導致冠狀動脈內血栓形成［1］，包括非S-T段抬高的急性心肌梗死、S-T段抬高的急性心肌梗死、不穩定型心絞痛以及心源性猝死等一系列冠心病，且極易引起并發癥。近幾年來，發病率日益增高，而且病死率很高，很大程度上影響人們的正常生活，為了改善癥狀、提高患者的生活質量，必須尋找有效的治療方法［2］。急性冠脈綜合征常見的并發癥有很多，其中最常見的是室性心律失常（ACS），也是其致死的重要原因。臨床在急性冠脈綜合征合并室性心律失常的治療中常用到穩心顆粒和胺碘酮。穩心顆粒是由黃精、黨參、三七、甘松、琥珀等配制而成的一種中成藥，各種草藥的作用分別為：（1）甘松里含有結草酮，具有較強的膜穩定作用，可以阻斷折返激動,延長動作電位，能有效的治療心律失常，特別是室性期前收縮。（2）三七可活血化瘀，有增加冠狀動脈血流量的功效，從而降低心肌耗氧量，改善心肌缺氧缺血癥狀。（3）琥珀具有安神、鎮靜、利尿、活血化瘀的作用。（4）黃精可以降脂降壓、抗動脈粥樣硬化以及增加冠脈血流量。（5）黨參具有預防血栓形成的作用。通過上述機制可以看出，穩心顆粒具有寧心復脈、益氣養陰、活血化瘀等功效［3］,可增加冠脈血流量，減少心肌耗氧量，改善心功能狀態以及心肌缺血癥狀。有資料研究顯示，穩心顆粒具有逆轉心肌肥厚、改善心肌供氧供血、抗心律失常等作用［4］。胺碘酮是臨床上常用的抗心律失常藥物，對心功能的不良影響較小，對治療各種心律失常有較高的療效，所以廣泛應用于臨床［5］。為使急性冠脈綜合征合并室性心律失常能得到更好的治療，本文對穩心顆粒和胺碘酮聯合應用的效果進行觀察，現將結果總結報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2009年1月～2010年10月于筆者所在醫院進行治療的160例急性冠脈綜合征合并室性心律失常患者為研究對象，經臨床癥狀及體征、冠脈造影等輔助檢查確診,將患者隨機分為對照組（常規治療組）80例和觀察組（穩心顆粒與胺碘酮聯用組）80例；對照組男46例，女34例，年齡39～62歲，平均年齡53.3歲。觀察組男49例，女31例，年齡41～66歲，平均54.2歲，兩組患者年齡、性別、病程及入院時生命體征等基本資料比較，差異均無統計學意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法 對照組給予β受體阻滯劑、硝酸酯類、他汀類調脂藥、阿司匹林及玻立維等常規藥物治療；觀察組在常規治療的同時給予穩心顆粒和胺碘酮合用，具體方法為：穩心顆粒，口服，9 g/次，3次/d，4周為1個療程。同時口服胺碘酮，200 mg/次，3次/d，1周后改為200～400 mg/d的維持量。兩組患者均標記電極部位，走紙速度25 mm/s，標準電壓1 mV10 mm，每次記錄至少3～6次竇性激動。記錄期間，患者禁煙、禁酒、禁茶以及禁咖啡等，以減少對藥物的影響。選擇T波清晰、基線平穩及R-R間期相對穩定的心動周期測量。

1.3 評價標準 Holter療效判定標準：（1）顯效：癥狀明顯改善或消失，每小時小于10個期前收縮或期前收縮消失。（2）有效：癥狀相對改善，與治療前相比，期前收縮下降31%～52%。（3）無效：治療未達到以上兩種效果者［6］。

1.4 統計學處理 所得數據采用統計學軟件SPSS 14.0進行相關處理，計量資料進行t檢驗，計數資料進行χ2檢驗，P

2 結果

兩組患者治療2周后的療效、心臟事件發生率比較結果見表1。

表1 兩組患者治療2周后的療效、心臟事件發生率

比較［n（%）,%］

由上表可見，觀察組治療2周后療效優于對照組，心臟事件發生率低于對照組，差異均有統計學意義（P

3 討論

急性冠脈綜合征（ACS）是一種心肌缺血癥候群，由非穩定性斑塊破裂導致冠狀動脈內血栓形成，導致心肌缺氧缺血。其發病率高，死亡率高。穩心顆粒是一種具有寧心復脈、益氣養陰、活血化瘀等功效的中成藥，可逆轉心肌肥厚、改善心肌供氧供血、抗心律失常。胺碘酮是臨床上常用的抗心律失常藥物，對心功能的不良影響較小，對治療各種心律失常有較高的療效，所以廣泛應用于臨床。在急性冠脈綜合征合并室性心律失常的治療中，常用到穩心顆粒和胺碘酮［7］。經研究觀察，兩者合用很大程度上提高了療效，降低了心臟事件發生率，其優勢大于保守治療方法，值得在臨床大量推廣應用。

參考文獻

［1］ 黃雪城，魏紅江，段武生.急性冠脈綜合癥159例臨床分析.南華大學學報?醫學版,2010,38（6）:841.

［2］ 武昊鵬，楊傳華.急性冠脈綜合癥的治療進展.中國民間藥,2011,13（1）:24.

［3］ 郭繼鴻.穩心顆粒在治療心律失常中的優勢.世界中醫藥，2007，2（4）：254.

［4］ 富萍,張景軒,胡靜,葛華.穩心顆粒與胺碘酮聯用治療老年冠心病室性心律失常的臨床研究.實用心腦肺血管病雜志,2008，16（2）:93.

［5］ 胡大一.注意正確合理使用胺碘酮.中國全科醫學，2002，5（5）：377.

［6］ 諸駿仁，李志善.普羅帕酮、胺碘酮、美西律的療效和安全性再評價.中華心血管病雜志，1998，26（29）：167-174.

第8篇：市場信用信息管理范文

第二條（適用范圍）

本市行政區域內企業信用信息的征集、、使用等活動，適用本辦法。

第三條（術語含義）

本辦法所稱企業信用信息，是指本市國家機關和有關單位（以下稱信息提供單位）在依法履行職責過程中產生的，及企業在經營活動和社會活動中形成的，能反映企業信用狀況的信息。

本辦法所稱企業包括在本市行政區域內從事經營活動及社會活動的企業、其他組織和個體工商戶。

本辦法所稱國家機關，是指本市政府相關職能部門及本市有關國家機關、金融、保險、證券監管、電力監管部門等。

本辦法所稱有關單位，是指經依法授權或受委托承擔行政管理職能的組織，以及承擔社會公共服務職能的單位、社會團體、行業協會和中介機構。

第四條（信息管理）

市人民政府建立成都市企業信用信息系統(以下簡稱企業信用信息系統)。企業信用信息系統通過全市統一的數據交換平臺征集和企業信用信息，為行政管理和社會公眾提供企業信用信息服務。企業信用信息系統含中介機構信用信息子系統，并可根據需要建立其他子系統。

市工商行政管理機關受市人民政府委托，管理成都市企業信用信息管理中心（以下簡稱信用信息管理中心）。信用信息管理中心在市工商行政管理機關的組織指導下負責本市企業信用體系的規劃、建設以及企業信用信息系統的建立、維護和管理。

信息提供單位應當建立健全本系統或本行業內的企業信用信息檔案，并指定專門機構和人員負責向信用信息管理中心提供相關信息。

第五條（信息分類）

企業信用信息分為身份信息、業績信息、提示信息和警示信息。

第六條（工作原則）

企業信用信息的征集和應當遵循合法、公正、客觀、準確、及時和誰提供誰負責的原則，依法保護國家秘密、商業秘密和個人隱私。

第七條（聯席會議）

市人民政府建立企業信用信息系統聯席會議制度。聯席會議由信息提供單位組成并受市人民政府委托，對企業信用信息系統建設、管理和應用中的重大問題進行組織協調和研究解決。

第二章征集

第八條（信息征集）

企業信用信息的征集是指信用信息管理中心對企業信用信息進行采集、接收、整理、儲存等活動。

第九條（信息來源）

企業信用信息系統的信息來源主要為信息提供單位提交、信用信息管理中心自主采集和企業自行申報。

第十條（信息內容）

信息提供單位提交的企業信用信息數據項目由企業信用信息系統數據采集目錄予以確定。信息提供單位應當在每月前10個工作日內根據數據采集目錄向信用信息管理中心提供企業信用信息；特殊情況急需記錄或更新的，應當即時提交或更新。

信用信息管理中心可自主采集本市國家機關和有關單位的，能用以反映企業信用狀況的信息。

企業可自主申報除信用信息管理中心自主采集和信息提供單位提交的信息以外的，能反映本企業信用狀況的其他信用信息。企業自主申報信用信息的，應當向信用信息管理中心提交證明材料原件及加蓋本企業印章的復印件。

第三章記錄

第十一條（信息記錄）

信息提供單位提交企業信用信息應當按照身份、業績、提示和警示四類信息進行匯總、分類，錄入企業信用信息系統。

第十二條（身份信息）

下列信息記入企業身份信息系統：

(一)企業登記注冊的基本情況；

(二)企業取得的行政許可情況；

(三)企業的資質等級情況；

(四)企業的納稅、社會保險費繳納等基本情況；

(五)職能部門依法對企業進行專項或周期性審驗的結果；

(六)企業的商標、專利等知識產權情況；

(七)其他有關企業身份的情況。

前款規定的信息包括登記、變更、注銷或撤銷的內容。

第十三條（業績信息）

下列信息記入企業業績信息系統：

(一)企業獲得縣級以上政府及市級以上職能部門獎勵表彰和政策性資金扶持的，企業法定代表人、主要負責人受到縣級以上政府及市級以上職能部門獎勵表彰的；

(二)企業被縣級以上稅務部門評定為納稅信譽等級A級的；

(三)產品被認定為馳名商標、著名商標、知名商標或獲得中國名牌、四川名牌的；

(四)企業通過質量標準認證的；

(五)企業獲得“守合同、重信用”稱號的；

(六)企業獲得的其他業績情況。

第十四條（提示信息）

下列信息記入企業提示信息系統：

(一)企業因違法行為受到行政處罰的；

(二)企業未通過法定的專項或者周期性審驗的；

(三)企業生產或銷售的批次商品被依法檢驗定為不合格的；

(四)企業被限制設立分支機構的；

(五)企業被依法認定發生安全事故的；

(六)企業被依法公告拖欠稅款的；

(七)企業被依法認定拖欠法定社會保險費的；

(八)企業拖欠物業專項維修資金，數額較大的；

(九)企業未按規定建立住房公積金或拖欠職工住房公積金的；

(十)企業被人民法院或仲裁機構依法認定拖欠水、電、氣等費用，數額較大的；

(十一)企業被人民法院或仲裁機構依法認定拖欠工資，數額較大的；

(十二)信用信息管理中心或信息提供單位認為可記入提示信息系統的企業其他違法行為。

第十五條（警示信息）

下列信息記入企業警示信息系統：

(一)企業一年內因同類違法行為受到二次以上行政處罰的；

(二)企業被職能部門撤銷或吊銷許可證、營業執照的；

(三)企業被實施市場禁入的；

(四)企業被依法認定為偷、逃、騙稅款，數額巨大的；

(五)企業被依法認定發生重大安全事故的；

(六)企業不履行人民法院或仲裁機構生效裁決文書的；

(七)企業被依法認定為拒絕參加法定社會保險或故意拖欠法定社會保險費用，情節嚴重的；

(八)企業拖欠物業專項維修資金，數額巨大的；

(九)企業收到催建通知后仍未按規定建立住房公積金或拖欠職工住房公積金一年以上的；

(十)企業因違法行為構成犯罪，被追究刑事責任的；

(十一)其他擾亂市場經濟秩序、危害交易安全的嚴重違法行為。

企業法定代表人、主要負責人的下列信息，記入企業警示信息系統：

(一)正在被執行刑罰的；

(二)因犯有貪污賄賂罪、侵犯財產罪或者破壞社會主義市場經濟秩序罪，被判處刑罰，執行期滿未逾5年或者因其他犯罪被判處刑罰，執行期滿未逾3年以及因犯罪被判處剝奪政治權利，執行期滿未逾5年的；

(三)擔任因經營不善破產清算的企業的法定代表人或者董事、經理，并對該企業的破產負有個人責任，自該企業破產清算完結之日起未逾3年的；

(四)不履行人民法院或仲裁機構生效裁決文書所確定的債務的；

(五)企業法定代表人、主要負責人的其他嚴重違法情形。

第十六條（自主申報信息）

企業自主申報的信用信息，由信用信息管理中心審核分類后，記入企業信用信息系統。

第四章

第十七條（對外）

信用信息管理中心應當將征集到的企業信用信息整合后，通過企業信用信息系統向社會企業身份、業績和警示信息。

企業可向信用信息管理中心申請公開其在企業信用信息系統中的提示信息。

經信息提供單位審定后，企業可對其提示信息和警示信息的有關情況進行說明。

第十八條（數據糾錯）

信息提供單位提交的信息確有錯誤的，該信息提供單位應當在知道之日起3個工作日內向信用信息管理中心提出修改、刪除的書面意見，信用信息管理中心應當在收到書面意見后3個工作日內更正該信息。

企業認為企業信用信息系統的信用信息與事實不符的，可向信用信息管理中心提出書面異議申請，信用信息管理中心可暫停該異議信息，并在接到異議申請后3個工作日內向信息提供單位核實，信息提供單位應當在5個工作日內向信用信息管理中心作出書面答復。信用信息管理中心在收到該書面答復后3個工作日內完成信息更正，并告知該企業。

第十九條（期限）

企業信用信息系統信息期限按照下列規定設定，法律、法規另有規定的，從其規定：

(一)企業身份信息，期限為永久記錄，但有有效期限的除外；

(二)企業提示信息、業績信息，期限為3年，但有有效期限的除外；

(三)企業警示信息，期限為3年，但有有效期限的除外。

前款規定的期限屆滿后，系統自動解除并轉為永久保存信息。

第五章使用

第二十條（信息查詢）

社會公眾可通過企業信用信息系統免費查詢企業的身份、業績、警示信息和企業自主申報的信用信息。

信息提供單位可通過企業信用信息系統共享企業身份、業績、提示、警示信息和企業自主申報的信用信息，但不得將通過企業信用信息系統獲得的企業提示信息公開披露或者提供給其他單位或個人。

第二十一條（使用方式）

信息提供單位對有提示、警示信息的企業應當重點加強監督管理，在政府表彰評優、政府采購、招標投標、資質認定、年檢年審、登記注冊及對企業及其法定代表人或主要負責人的評比認證任職等活動中可參考企業的信用信息。法律、法規對企業及其法定代表人或主要負責人在登記注冊、對外投資、行政許可、資質等級評定等方面有其他限制規定的，從其規定。

信息提供單位應當根據需要按照法律、法規的規定使用企業信用信息，但不得利用企業信用信息牟利或違法限制企業的正常經營活動。

第六章責任

第二十二條（企業責任）

企業對所提交的本企業信用信息真實性負責。企業向信用信息管理中心申報虛假信息的，信用信息管理中心有權終止其自主申報資格，并將該行為記入提示或警示信息系統。造成不良社會影響或其他嚴重后果的，由企業自行承擔相應法律責任。

第二十三條（行政責任）

第9篇：市場信用信息管理范文

一、創新管理, 創新管理有助于企業促進全面創新，使創新活動由單項創新轉向綜合創新、個人創新轉向群體創新

創新是一個國家興旺發達的不竭動力，也是一個企業贏得競爭勝利和保持競爭優勢的可靠保證。創新管理有三種互有聯系的不同含義，一是對創新活動的管理，二是管理要創新，三是創新型管理。這里指的是最后一種含義。創新型管理的前提和結果必然是管理創新，同時這種管理的內容理應包括對創新的管理。創新型管理把創新貫穿于整個管理過程，使管理隨著技術、市場等環境的變化而變化，但它也要求整個組織及其組成人員是創新型的，把創新作為其活動的主旋律。可以預言，創新管理是未來企業生存和發展的根基。

二、風險管理，風險管理是未來管理必不可少的重要組成部分

高科技及其產業的崛起，市場、金融、經濟的全球化擴張，導致不確定因素增長，由于信息不完備與非對稱分布，又促進風險加大。人們在管理活動中不能不考慮風險因素，提高風險意識，加強風險管理，在捕捉機遇的同時努力防范風險。在風險管理中，不能滿足于亡羊補牢，而應加強監督和預測，以預防為主，把風險減少到最低限度，縮小風險可能造成的損失和帶來的影響。分析風險形成的因素，預測風險到來的時機，積極采取防范風險的對策，以回避風險、轉移風險、分散風險、減輕風險和作好承受風險的準備。為了搞好風險管理，就需要重視信用管理。信用管理是風險管理的前提。發展市場經濟，應講究信用和信譽。信譽乃是否有信用和信用度高低的保證，是一種無形資產。在企業管理中要了解和掌握供應商、客戶、合作伙伴的信用，甚至對他們的信用和自己的信用進行評估、分級。像美國這樣的經濟發達國家，就有專門提供企業信用信息的信息服務企業。

三、信息管理，信息管理滲透于和體現在各種管理無論是政府管理還是企業管理的一切方面和全部過程

信息管理的普及隨著信息技術的推廣應用與信息資源的開發利用，管理信息化正在往廣度和深度發展，并進入了管理活動與業務活動綜合信息化的新階段。管理信息化的新發展進一步促進信息管理的普及和提高，導致信息管理在整個管理中地位的提升。可以說，若無信息管理，也就談不上任何管理了。值得注意的是，已經出現了信息管理向知識管理演進的發展趨勢。

四、由“硬管理”向“軟管理”為主的轉化管理，由硬管理為主向軟管理為主的轉化管理是人的管理

首先，管理主體是人；其次，管理客體雖然兼有人和物，但是對物的管理取決于對人的管理，歸根到底還是對人的管理。所以，管理客體主要也是人的問題。管理發展史表明，明顯地存在著由理性的科學管理即物本主義的“硬”管理向非理性的人文管理即人本主義的“軟”管理的轉變。“軟”管理的發展是以“硬”管理的存在為基礎的，而“硬”管理又靠“軟”管理來提升，需以“軟”管理的指導為前提。“硬”管理主要是高揚理性、崇尚科學的西方管理思想，要洋為中用。“軟”管理，知識管理日趨重要，人們對知識管理的認識仍未統一。最寬的理解認為知識管理就是知識時代的管理，最窄的理解則認為知識管理只是對知識資產（或智力資本）的管理。介于上述理解之間的認識，又有兩種，一為對知識的管理，另一為用知識來管理。盡管理解不同，但是對知識作為一種重要生產要素在經濟發展中的作用日益增長，因而需要加以管理的認識卻是相同的，對知識管理日趨重要的認識也是一致的。

五、可持續發展管理，可持續發展管理是20世紀80年代初興起的一種新的發展觀。它強調由于資源稀缺、環

境有限，為求發展而對資源、環境進行消耗、利用時，必須保障代內公平和代際公平，以避免全球不可持續的發展