人工智能時(shí)代的到來精選(九篇)

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第1篇：人工智能時(shí)代的到來范文

關(guān)鍵詞：人工智能；犯罪；刑法；立法構(gòu)建

一、人工智能時(shí)代刑法構(gòu)建的必要性

（一）刑事立法可以防控人工智能技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的聯(lián)系日益緊密，已經(jīng)成為法律無法回避的領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展推動(dòng)了人工智能時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的信息與數(shù)據(jù)是孕育人工智能的土壤。當(dāng)今社會(huì)，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的各個(gè)方面，我們的醫(yī)療、軍事、交通、城市建設(shè)等方面，處處都有人工智能的身影。當(dāng)我們享受著先進(jìn)技術(shù)帶來的好處時(shí)，也不能忽略其潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)檫@樣緊密的聯(lián)系就決定了人工智能會(huì)高頻率地參與人類社會(huì)的活動(dòng)，那么當(dāng)其參與的行為涉及刑法時(shí)，就需要立法來規(guī)制。

（二）刑事立法可以及時(shí)應(yīng)對(duì)這一新生事物對(duì)于現(xiàn)行刑法的挑戰(zhàn)

不可否認(rèn)，法律具有滯后性，新技術(shù)帶來的犯罪無法被現(xiàn)行的刑法及時(shí)規(guī)制，甚至?xí)a(chǎn)生沖擊。只有通過立法及時(shí)修補(bǔ)法律的空白之處，解決刑法對(duì)于人工智能類犯罪的適用等問題，才可以保證這一技術(shù)的健康發(fā)展和合理使用。［1 ］

二、現(xiàn)行刑法規(guī)制人工智能犯罪的困境

（一）從刑事責(zé)任主體角度

在我國現(xiàn)行刑法中可以規(guī)制的人工智能類犯罪極其有限，僅限于行為人直接將人工智能當(dāng)作工具進(jìn)行生產(chǎn)、利用的情形，換言之，人工智能此時(shí)執(zhí)行的一切操作僅為犯罪者的意志和行為的延伸，這種情形下的刑事責(zé)任主體為利用人。例如，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，犯罪團(tuán)伙利用人工智能技術(shù)盜取數(shù)據(jù)，識(shí)別圖片，進(jìn)行詐騙，竊取公民個(gè)人信息進(jìn)行犯罪。在這個(gè)案件中，人工智能被當(dāng)作工具直接被犯罪分子支配利用，可以根據(jù)刑法第二百五十三條之一侵犯公民個(gè)人信息罪對(duì)犯罪分子進(jìn)行定罪。當(dāng)然，即便如此，這樣的定罪依然存在瑕疵，后文第（二）節(jié)將從另一角度闡述。然而，真正棘手的問題是，當(dāng)人工智能在無自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生了犯罪行為（如無人駕駛汽車涉及交通事故罪，手術(shù)機(jī)器人涉及醫(yī)療事故罪等），其刑事責(zé)任主體又該如何確定，是人工智能本身，還是其用戶，又或者是發(fā)明者，由于現(xiàn)行刑法刑事責(zé)任主體認(rèn)定的局限性，這種情形下刑事責(zé)任主體的確定存在爭議。

（二）從罪名角度

不可否認(rèn)，人工智能時(shí)代的到來產(chǎn)生了許多前所未有的行為方式，所以，針對(duì)以下三種情形，即便行為主體符合我國現(xiàn)行刑法對(duì)于刑事責(zé)任主體的認(rèn)定（自然人、單位），因?yàn)槿狈εc之相對(duì)應(yīng)的罪名，也無法直接且有效的規(guī)制：首先，是犯罪主體濫用人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練其進(jìn)行犯罪的情形。正如前文所述的，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，我們可以按照侵犯公民個(gè)人信息罪對(duì)犯罪分子進(jìn)行定罪，但是其非法濫用人工智能技術(shù)的行為是無法規(guī)制的。其次，是由于人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫等技術(shù)方面的問題，導(dǎo)致人工智能運(yùn)行時(shí)發(fā)生危害社會(huì)安全的犯罪行為的情形。比如，2018 年3 月發(fā)生在亞利桑那州坦佩市的Uber無人駕駛汽車意外撞死一名行人的案例，［2 ］經(jīng)后續(xù)調(diào)查給出的技術(shù)解釋是，由于技術(shù)限制，其識(shí)別系統(tǒng)會(huì)在惡劣環(huán)境下發(fā)生識(shí)別有誤，甚至無法識(shí)別的情況，Uber公司對(duì)其人工智能的某一算法設(shè)置上存在紕漏，但最終的審判結(jié)果卻是Uber公司不負(fù)刑事責(zé)任。這雖然是國外的案例，但也對(duì)我國刑事立法提供了思考的方向，或許有觀點(diǎn)認(rèn)為，在我國發(fā)生類似案例，可以直接按照刑法第一百四十六條的相關(guān)規(guī)定按照生產(chǎn)、銷售不符合安全標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品罪來定罪。但筆者認(rèn)為，人工智能本就屬于新興技術(shù)，其發(fā)展必然存在不成熟的因素，但也不能忽視其進(jìn)步性，所以，在一定限度內(nèi)，我們應(yīng)該對(duì)人工智能產(chǎn)品所帶來的風(fēng)險(xiǎn)有一定程度上的容許，如此才有利于行業(yè)的發(fā)展，而這就需要設(shè)立新的罪名來解決。

三、人工智能刑事立法構(gòu)建策略

（一）關(guān)于刑事責(zé)任主體認(rèn)定

針對(duì)上文提出的，人工智能在無自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為的責(zé)任主體認(rèn)定問題，我們可以分為兩類討論：首先，是弱人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“弱人工智能”是指沒有自主意識(shí)，缺乏創(chuàng)造性、遵循機(jī)械規(guī)律的人工智能。此類人工智能在無自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為，多半是程序等技術(shù)的瑕疵造成的。此時(shí)，此類人工智能無法滿足犯罪主客觀一致的要求，不具有承擔(dān)刑事責(zé)任的能力，所以應(yīng)該認(rèn)定其發(fā)明者為刑事責(zé)任主體，因?yàn)榘l(fā)明者在發(fā)明此類弱人工智能時(shí)，可以且應(yīng)當(dāng)預(yù)見到人工智能的行為和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)明者此時(shí)具有確保其發(fā)明物不會(huì)危及公共安全和人身安全的義務(wù)。當(dāng)然，也有例外情況，如果是由于他人（黑客等）惡意入侵的行為造成的犯罪，應(yīng)當(dāng)認(rèn)定該介入因素切斷了原先的因果關(guān)系，應(yīng)該認(rèn)定入侵者為刑事責(zé)任主體。其次，是強(qiáng)人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“強(qiáng)人工智能”是指具有獨(dú)立意識(shí)，有思考能力，通過學(xué)習(xí)可建立對(duì)于周圍環(huán)境的認(rèn)識(shí)、判斷的自主運(yùn)行的人工智能。這類人工智能的犯罪能夠符合客觀方面（危害行為、危害結(jié)果、因果關(guān)系、犯罪的時(shí)間、地點(diǎn)、方法）的要求，也能夠符合主觀方面（如意識(shí)因素、意志因素）的要求，應(yīng)當(dāng)認(rèn)定其為刑事責(zé)任主體，獨(dú)立承擔(dān)刑事責(zé)任。首先，這類人工智能具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，思考能力，它們可以通過學(xué)習(xí)和思考產(chǎn)生自主意志和是非判斷能力，已經(jīng)不再是使用者意志和行為的延伸；其次，強(qiáng)人工智能在自主意識(shí)和判斷力的基礎(chǔ)上，完全有能力獲取其研發(fā)人未編入其程序的知識(shí)，而這些知識(shí)極有可能具有人身危害性，但這些內(nèi)容是很難被及時(shí)預(yù)見并立刻刪除的；最后，基于前兩點(diǎn)的內(nèi)容，我們完全有理由認(rèn)為，強(qiáng)人工智能是具有可罰性的，此時(shí)的人工智能已經(jīng)具有了自然人的倫理屬性，可以被當(dāng)作“機(jī)械犯罪人”。我們可以對(duì)其執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)并且將該人工智能銷毀的刑罰。故針對(duì)強(qiáng)人工智能的犯罪，我們不必設(shè)立新的罪名，但需要出臺(tái)相關(guān)的司法解釋來調(diào)整、明確刑事責(zé)任主體的認(rèn)定。比如，針對(duì)現(xiàn)行刑法的某些犯罪（如公共安全類犯罪、除外侵犯人身權(quán)利的犯罪、侵犯財(cái)產(chǎn)類型的犯罪等等）出臺(tái)司法解釋，增加強(qiáng)人工智能本體為刑事責(zé)任主體，并補(bǔ)充強(qiáng)人工智能的刑罰執(zhí)行制度，只有完善了司法解釋，才不會(huì)使上述策略成為空中樓閣。

（二）關(guān)于新罪名的設(shè)立

1 ．設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪隨著技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)于人工智能技術(shù)的依賴性會(huì)越來越大，這已是大勢所趨，但這勢必會(huì)引起該技術(shù)濫用的行為。就如全國首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，犯罪分子利用人工智能，可以使傳統(tǒng)的犯罪行為更加快速，更加低成本，低風(fēng)險(xiǎn)。所以我們有必要設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪，在規(guī)制犯罪分子基本犯罪行為的基礎(chǔ)上，［3 ］該罪名應(yīng)該納入刑法分則第六章妨害社會(huì)管理秩序罪中進(jìn)行明確規(guī)定。2 ．設(shè)立人工智能重大責(zé)任事故罪針對(duì)人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫等技術(shù)方面的問題（主要針對(duì)弱人工智能），導(dǎo)致人工智能自行運(yùn)行時(shí)發(fā)生危害社會(huì)安全的犯罪行為的情形，應(yīng)該成立人工智能重大責(zé)任事故罪，規(guī)制發(fā)明者、生產(chǎn)者在發(fā)明、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)中未完全按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn)履行義務(wù)的行為。但是，結(jié)合前文所述對(duì)于新興技術(shù)發(fā)展的支持態(tài)度，應(yīng)該對(duì)其中的生產(chǎn)方采取嚴(yán)格責(zé)任制，即如果生產(chǎn)商有足夠證據(jù)證明自己的生產(chǎn)過程是嚴(yán)格遵守現(xiàn)有的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的，則可以免于承擔(dān)刑事責(zé)任。該罪名應(yīng)該納入刑法第二章危害公共安全罪中進(jìn)行明確規(guī)定。

四、結(jié)語

人工智能時(shí)代的到來既給我們以便利，同時(shí)也會(huì)給我們帶來法律的困擾，甚至對(duì)傳統(tǒng)的刑法帶來沖擊，相關(guān)的刑事立法可能會(huì)改變長久以來的傳統(tǒng)的刑事責(zé)任定義，這正是新興技術(shù)的發(fā)展對(duì)于刑事立法的挑戰(zhàn)，所以我們既要制裁人工智能類的犯罪，又不能阻礙該行業(yè)的發(fā)展，只有這樣，才是成功應(yīng)對(duì)我國當(dāng)下人工智能犯罪的刑法困境。

參考文獻(xiàn)

［1 ］李振林．人工智能刑事立法圖景［J］．華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018 （6 ）：125-133+191 ．

第2篇：人工智能時(shí)代的到來范文

關(guān)鍵詞:人工智能；企業(yè)管理；挑戰(zhàn)

一、引言

對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營管理來說，可以說是具有相當(dāng)歷史經(jīng)驗(yàn)積累和理論研究積淀的工作之一，也可以說是領(lǐng)域之一。眾多年來，企業(yè)的經(jīng)營管理從純粹的“人治”到“制度先行”的模式，一步一步的變化和發(fā)展，在企業(yè)的生存和發(fā)展過程中起到了最為重要的作用。但是人工智能的發(fā)展及其在各個(gè)領(lǐng)域的滲透，使得企業(yè)的經(jīng)營管理面臨著前所未有的變化，這種變化一方面是其全新的模式帶來的不適，另一方面也是其帶來的挑戰(zhàn)。在眾多的企業(yè)中，少數(shù)企業(yè)很早就已經(jīng)意識(shí)到了這樣的變化和挑戰(zhàn)，也很好的基于企業(yè)自身的實(shí)際情況而做出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，但是還是有大部分的企業(yè)在人工智能面前顯得“無所適從”，沒有做好適應(yīng)趨勢發(fā)展和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的充分準(zhǔn)備。我們希望我們的研究和探索能夠促進(jìn)企業(yè)更好的面對(duì)和應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。

二、人工智能及企業(yè)管理概述

(一)人工智能概述

人工智能，就是我們平常所聽所見的“AI”，顧名思義就是通過計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論和方式讓電腦或者程序能夠模仿人類的行為方式，以期其能夠在一定程度上代替人類的勞動(dòng)。人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)，但是卻不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)，其往往還包含了社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等等，甚至還還會(huì)涉及到具體應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)理論知識(shí)和技能，以及相關(guān)領(lǐng)域的人類經(jīng)驗(yàn)積累。由此看來，人工智能在理論知識(shí)層面具有相當(dāng)?shù)木C合性和復(fù)雜性，不會(huì)屬于某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。對(duì)于人工智能來說，其并不是一個(gè)新的領(lǐng)域或者概念，其實(shí)人工智能很早就已經(jīng)下理論界出現(xiàn)，并且得到了一些較為初級(jí)的發(fā)展。近年來，由于算法的進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的快速發(fā)展，才使得人工智能得以“重生”，在眾多的領(lǐng)域越發(fā)的顯示出具有劃時(shí)代的意義和價(jià)值，也才有了當(dāng)下非常火爆的“人工智能”。

(二)企業(yè)管理概述

企業(yè)管理是企業(yè)發(fā)展過程中的必要過程和手段，也是企業(yè)保持健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。總的來說，企業(yè)管理就是企業(yè)要將自身的生產(chǎn)經(jīng)營、業(yè)務(wù)拓展等等活動(dòng)通過計(jì)劃、組織、實(shí)施、監(jiān)督、總結(jié)等等方式的總和，是企業(yè)自身具有綜合性和統(tǒng)籌性的管理過程和運(yùn)營過程。企業(yè)管理更加是一個(gè)較老的話題，自大有了企業(yè)以來，企業(yè)管理就是必不可少的研究對(duì)象。經(jīng)過多年的發(fā)展，企業(yè)管理也經(jīng)過不斷的實(shí)踐和總結(jié)，得到了不斷的優(yōu)化和提升。其中，現(xiàn)代企業(yè)管理是符合當(dāng)下眾多企業(yè)的管理現(xiàn)狀和理念升級(jí)的。企業(yè)管理的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化，意在通過更好的進(jìn)行資源配置而實(shí)現(xiàn)企業(yè)各種資源使用效率的不斷提升，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的長期可持續(xù)健康發(fā)展。

三、人工智能在現(xiàn)代企業(yè)管理中的運(yùn)用分析

(一)打破信息孤島的智能系統(tǒng)

在人工智能之前的信息化時(shí)代，系統(tǒng)化是企業(yè)管理發(fā)展的重要方向。因此，在企業(yè)管理的眾多方面都逐步的建立起的系統(tǒng)或者平臺(tái)，諸如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、OA辦公系統(tǒng)等等。相比信息化之前，信息化已經(jīng)極大的促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門或者環(huán)節(jié)之間的信息流通，也使得各個(gè)環(huán)節(jié)由于系統(tǒng)化和流程化的加持而更加的高效和高質(zhì)。但是隨著而來的缺失各個(gè)環(huán)節(jié)和部門之間的信息被禁錮在自己的系統(tǒng)里面，形成了眾多的信息孤島。這些信息孤島對(duì)于企業(yè)的管理決策來說也是極其不利的因素。人工智能的到來，使得企業(yè)在眾多的系統(tǒng)之上能夠架設(shè)一個(gè)統(tǒng)領(lǐng)的系統(tǒng)或者平臺(tái)，也就能夠很好的解決了信息孤島的問題。同時(shí)，在信息化時(shí)代，企業(yè)部署眾多的系統(tǒng)往往需要實(shí)實(shí)在在的購進(jìn)和部署相關(guān)的硬件設(shè)施，這對(duì)于一些中小企業(yè)來說在成本上會(huì)產(chǎn)生巨大的壓力。但是在人工智能時(shí)代，由于云計(jì)算的飛速發(fā)展，企業(yè)的眾多管理系統(tǒng)部署并不一定需要購買相關(guān)的基礎(chǔ)硬件，而是可以通過云計(jì)算的方式來解決。其實(shí)，這也是能夠?qū)崿F(xiàn)上文提到的建立解決信息孤島的統(tǒng)一平臺(tái)或者系統(tǒng)的重要原因之一。

(二)人工智能輔助企業(yè)管理決策

結(jié)合上文所提到的信息孤島，傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行管理決策的時(shí)候，往往會(huì)面臨著眾多類型或者環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)難以形成有效的統(tǒng)一和整合，作為決策支撐的數(shù)據(jù)在數(shù)量和質(zhì)量上都會(huì)呈現(xiàn)出相當(dāng)?shù)牟蛔恪?duì)此，人工智能技術(shù)一方面能夠通過搭建統(tǒng)一化的系統(tǒng)平臺(tái)來打破信息孤島，提升相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化和全面化；另一方面，基于人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)抓取、整理和分析，甚至在一定程度上給出相應(yīng)的智能決策建議，以供企業(yè)的管理者做出管理決策是進(jìn)行參考。這一切都要得益于人工智能技術(shù)中的大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等核心技術(shù)，才能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理過程中的眾多高效過程。

(三)人工智能代替重復(fù)性工作

人工智能包含了諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等幾大核心技術(shù)，其中的機(jī)器人技術(shù)是綜合視覺處理、聽覺處理、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等眾多技術(shù)的重要體現(xiàn)。也正是這些技術(shù)的加持，使得人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)在眾多的場景中很好的模仿人類的工作方式，以至于能夠在一定程度上代替人類而更加高效高質(zhì)的完成相關(guān)工作。例如企業(yè)的行政工作，其有一部分具有重復(fù)、機(jī)械的特性，人工智能技術(shù)就能夠很容易通過相關(guān)技術(shù)學(xué)習(xí)到其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)或者趨勢，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的模仿，代替人類進(jìn)行該項(xiàng)工作。同樣的道理，對(duì)于眾多的生產(chǎn)企業(yè)來說，車間管理更加具有這類的特點(diǎn)，因此也是現(xiàn)階段人工智能能夠發(fā)揮巨大作用的地方。人工智能分擔(dān)人類的工作，總體來說能夠促進(jìn)工作更加高效高質(zhì)的完成，讓人類的智慧更加集中于創(chuàng)新和創(chuàng)造，更加集中于思維探索層面。

四、人工智能對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)

(一)人才管理的挑戰(zhàn)

人工智能能夠在很多方面協(xié)助甚至是帶來人類的工作，并且往往能夠更加高效和高質(zhì)的完成該工作。這就給企業(yè)的人才管理帶來的極大的挑戰(zhàn)。一個(gè)最為直接的挑戰(zhàn)就是企業(yè)以后或許不再需要沒有創(chuàng)造性和創(chuàng)造能力的員工。簡單重復(fù)的工作能夠有人工智能來完成，那么企業(yè)招聘來的人才就主要將精力集中與思維的創(chuàng)造過程中。這對(duì)于企業(yè)傳統(tǒng)的人才觀念和管理方式非常不同，會(huì)產(chǎn)生很大的沖擊。企業(yè)以后的人才管理應(yīng)該更加注重其創(chuàng)造性的培養(yǎng)和提升，而不是像當(dāng)下一樣僅僅集中于流程化和標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)。值得一提的是，這其實(shí)不僅僅是對(duì)企業(yè)管理的挑戰(zhàn)，也是對(duì)人才自身的挑戰(zhàn)。只有很好的適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢，才是使得人才自身更好的融入企業(yè)的管理工作，贏得企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。

(二)決策管理的挑戰(zhàn)

上文已經(jīng)提及，在人工智能的支撐之下，企業(yè)的管理決策會(huì)以匯集全面而實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過相關(guān)的分析方式來作為輔助。總而言之，這種決策方式是一種集中式?jīng)Q策機(jī)制。這主要得益于管理界的這樣一種思想：我們擁有越多的信息往往能夠做出更加科學(xué)正確的決策。但是隨著而來的挑戰(zhàn)就是隨著更多的信息被收集整理出來，使得企業(yè)所面臨著的決策環(huán)境會(huì)變得異常復(fù)雜，至少相比于之前的環(huán)境是如此的。這也就給企業(yè)管理者在切實(shí)的管理決策過程中失誤了增加、變動(dòng)性增大，為企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展帶來一定的沖擊。人工智能時(shí)代的管理的不確定性急劇增大，使得眾多的管理者感到管理工作十分困難和束手無策，或者有一天真的將企業(yè)管理決策完全交給人工智能的時(shí)候，企業(yè)的管理工作也就無法再稱之為企業(yè)管理了，真不知道這是好還是壞！

(三)管理方式的挑戰(zhàn)

當(dāng)人工智能時(shí)代開始到來的時(shí)候，眾多的研究者或者企業(yè)管理者都在探討和研究：未來的企業(yè)管理者或者企業(yè)管理工作會(huì)不會(huì)被人工智能所取代？或者說會(huì)在多大程度上被取代？我們認(rèn)為，人工智能必定會(huì)在一定程度上代替管理者的企業(yè)管理活動(dòng)，或者是更加準(zhǔn)確地說是協(xié)助，而不會(huì)完全的代替企業(yè)管理者的企業(yè)管理工作。對(duì)于企業(yè)管理來說，其帶來的管理方式的挑戰(zhàn)是巨大的。例如對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)管理來說，財(cái)務(wù)上的三大表是十分重要的基礎(chǔ)資料之一，甚至可以說是僅有的可以相對(duì)全面的反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營情況的基礎(chǔ)資料。但是在人工智能時(shí)代，正如德勤所開發(fā)的“第四張報(bào)表”一樣，通過非財(cái)務(wù)信息的數(shù)據(jù)化，通過以用戶為核心，建立起來涵蓋用戶、產(chǎn)品、渠道三個(gè)維度的企業(yè)價(jià)值評(píng)估體系，為企業(yè)管理層的管理工作和相關(guān)決策提供重要的補(bǔ)充支撐。諸如類似的沖擊和變化還有很多，都將給企業(yè)管理的方式發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。

五、結(jié)語

人工智能的時(shí)展趨勢不可逆轉(zhuǎn)，企業(yè)唯有很好的適應(yīng)和應(yīng)對(duì)才能更好的保持其市場競爭力和長期可持續(xù)的發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)要正視人工智能在人才、決策等管理方式方面帶來的沖擊，積極應(yīng)對(duì)和應(yīng)用，促進(jìn)自身的穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]程浩.人工智能的六重關(guān)系[J].企業(yè)管理，2018(1).

第3篇：人工智能時(shí)代的到來范文

未來已來！人工智能正以迅猛的速度滲透進(jìn)我們的工作與生活。以財(cái)會(huì)行業(yè)為例， 隨著普華永道、德勤機(jī)器人相繼面世，“財(cái)務(wù)人失業(yè)論”甚囂塵上，令很多從業(yè)者惶惶不安。事實(shí)真的如此嗎？恐怕要區(qū)別對(duì)待。

在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時(shí)代背景下，大量創(chuàng)業(yè)型企業(yè)涌現(xiàn)，對(duì)會(huì)計(jì)的需求越來越多。但是，未來隨著人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用，以及電子發(fā)票的發(fā)行，以往貼發(fā)票、做報(bào)表等每名會(huì)計(jì)都要干的基礎(chǔ)活兒將由人工智能取代，那些處于最基層的普通會(huì)計(jì)將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)然，這也為會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型提供了新的機(jī)遇。一部分與時(shí)俱進(jìn)的從業(yè)者將從傳統(tǒng)的信息處理業(yè)務(wù)中脫離出來，通過學(xué)習(xí)和充電后，從事財(cái)務(wù)管理分析和輔助決策工作。就目前而言，這是人工智能無法完全取代的領(lǐng)域。

閃貓CEO楊振對(duì)記者說，“面對(duì)即將到來的行業(yè)洗禮，我們要做的就是擁抱變化，主動(dòng)創(chuàng)新。”

閃貓是一家在財(cái)稅領(lǐng)域做深度垂直服務(wù)的提供商，迄今為止，已為5000余家創(chuàng)業(yè)型企業(yè)與創(chuàng)業(yè)投資孵化機(jī)構(gòu)提供了工商財(cái)稅服務(wù)。這些企業(yè)與機(jī)構(gòu)包括創(chuàng)新工場、聚美優(yōu)品、車庫咖啡、創(chuàng)業(yè)邦、青松、將門、神策數(shù)據(jù)、翠湖科技園、中關(guān)村生命園等等。

做第一個(gè)“吃螃蟹”的財(cái)稅服務(wù)企業(yè)

“有人說：人工智能來了，整個(gè)世界會(huì)為之改變。但從目前來看，還為時(shí)過早。”楊振強(qiáng)調(diào)，“在中國，人工智能的擁簇者僅僅是一群科技公司和互聯(lián)網(wǎng)公司。而在財(cái)稅服務(wù)行業(yè)，應(yīng)用新技術(shù)決心最大的恐怕就是閃貓了。這是由閃貓的自營服務(wù)屬性決定的。”

在企業(yè)財(cái)稅服務(wù)領(lǐng)域，有數(shù)十萬家機(jī)構(gòu)在分食這一市場。其中，大部分是傳統(tǒng)的工商財(cái)稅機(jī)構(gòu)。這類機(jī)構(gòu)采用線下服務(wù)，一般而言，員工少，業(yè)務(wù)不透明，規(guī)模也不大。除此之外，也有幾家企業(yè)提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，這些企業(yè)有做平臺(tái)和做自營兩種類型。平臺(tái)型企業(yè)主要以搭平臺(tái)為主，本身不提供財(cái)稅業(yè)務(wù)。自營型企業(yè)提供深度垂直的財(cái)稅服務(wù)內(nèi)容，直接面向企業(yè)用戶。閃貓就是其中的代表。

就自營型財(cái)稅服務(wù)企業(yè)而言，用戶體驗(yàn)是其安身立命之本。

用戶體驗(yàn)又從哪里來呢？技術(shù)驅(qū)動(dòng)是一條重要路徑，這也是楊振從業(yè)多年的經(jīng)驗(yàn)之談。

八年以前，楊振創(chuàng)辦了第一家財(cái)稅服務(wù)公司――五牛創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，為企業(yè)提供線下工商財(cái)稅業(yè)務(wù)。古語有云：“生于憂患，死于安樂”。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，我果斷決定與合伙人研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)財(cái)稅服務(wù)系統(tǒng)，于是北京閃貓科技有限公司成立，閃貓1.0系統(tǒng)上線，匯聚了數(shù)千家創(chuàng)業(yè)型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)投資孵化機(jī)構(gòu)。楊振團(tuán)隊(duì)也從傳統(tǒng)的財(cái)稅服務(wù)提供者轉(zhuǎn)型升級(jí)為“互聯(lián)網(wǎng)+財(cái)稅服務(wù)”提供商。一年以前，為了更好地提升用戶體驗(yàn)，楊振團(tuán)隊(duì)又成功研發(fā)了閃貓2.0系統(tǒng)，并于幾個(gè)月前正式上線，新版本對(duì)服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)流程做了改進(jìn)，客戶反饋還不錯(cuò)。

楊振對(duì)記者強(qiáng)調(diào)，“迄今為止，我可以很驕傲地宣稱，閃貓有兩項(xiàng)硬指標(biāo)，令同行難以望其項(xiàng)背。第一個(gè)指標(biāo)是，在閃貓注冊(cè)的企業(yè)用戶中，有28%的企業(yè)順利拿到了融資。第二個(gè)指標(biāo)是，閃貓已幫助數(shù)百家企業(yè)從誕生沖刺到B輪后，其中的一些企業(yè)還成長為細(xì)分領(lǐng)域的獨(dú)角獸。”

除此之外，閃貓客戶復(fù)購率保持在95%以上，這在業(yè)內(nèi)也是遙遙領(lǐng)先的。因?yàn)殚W貓不單純地以客戶數(shù)量增加為主要目標(biāo)，而是把提升用戶體驗(yàn)放在首位，為后者提供高品質(zhì)的工商財(cái)稅服務(wù)內(nèi)容。

總而言之，用戶體驗(yàn)是閃貓存在的起點(diǎn)和初心。

如今，閃貓為了這一初心，再一次身處行業(yè)前沿，融匯人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)財(cái)稅服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

可以說，楊振的觀點(diǎn)與獵豹移動(dòng)CEO傅盛不謀而合，那就是“互聯(lián)網(wǎng)上一代是認(rèn)知紅利，下一代就是AI。”

打造“人工智能+財(cái)稅服務(wù)”重量級(jí)應(yīng)用

任何一個(gè)技術(shù)紅利都要與應(yīng)用相結(jié)合。

這是楊振與管理團(tuán)隊(duì)的共同認(rèn)知：“閃貓之所以能迎合潮流，實(shí)現(xiàn)一次次轉(zhuǎn)型升級(jí)，與閃貓內(nèi)部的可持續(xù)戰(zhàn)略是分不開的。”

早在2016年9月，閃貓團(tuán)隊(duì)就已著手研發(fā)閃貓2.0服務(wù)系統(tǒng)，歷時(shí)幾個(gè)月，于2017年上半年上線。在財(cái)稅服務(wù)領(lǐng)域，閃貓2.0貢獻(xiàn)了三項(xiàng)創(chuàng)新性成果。首先，新的版本將服務(wù)精準(zhǔn)到每一項(xiàng)流程、每一個(gè)細(xì)節(jié)，來解決工商、財(cái)稅等創(chuàng)業(yè)難題。其次，新的版本更加強(qiáng)調(diào)交易與流程的標(biāo)準(zhǔn)化和透明化，用戶可以隨時(shí)查看業(yè)務(wù)進(jìn)度和賬務(wù)明細(xì)，隨時(shí)下載公司賬目及財(cái)務(wù)報(bào)表。再次，新的版本推出“二對(duì)一服務(wù)”模式，兩個(gè)專員同時(shí)服務(wù)一個(gè)客戶，從而提升服務(wù)品質(zhì)。

而所有創(chuàng)新內(nèi)容都是由大數(shù)據(jù)技術(shù)做支撐的。

“閃貓從一年前開始，由技術(shù)總監(jiān)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提升企業(yè)數(shù)據(jù)分析和處理能力，充分地踐行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。因?yàn)槲覀兿嘈牛斯ぶ悄芨锩且詳?shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)的。”楊振強(qiáng)調(diào)。

未來，閃貓要用數(shù)據(jù)說話，結(jié)合人工智能，打造公司的核心競爭力。

具體而言，在閃貓下一代系統(tǒng)中，人工智能將替代原本由人工執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)和工作流程，使原先那些耗時(shí)、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè)，以更低的成本和更快的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。閃貓將締造“產(chǎn)品化AI+分析能力”優(yōu)勢，同時(shí)在互網(wǎng)的下半場，營造更智能的交互模式。

第4篇：人工智能時(shí)代的到來范文

智能科學(xué)技術(shù)作為信息科學(xué)技術(shù)的核心、前沿和制高點(diǎn)，是各種智能化應(yīng)用的關(guān)鍵。隨著智能化應(yīng)用時(shí)代的到來，加快我國智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)大批高水平的智能科技人才，是國家智能化應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略的必需，應(yīng)引起社會(huì)和高校的高度重視。

十余年來，中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)以其對(duì)我國智能科技人才培養(yǎng)的社會(huì)責(zé)任感，以倡導(dǎo)、協(xié)調(diào)、推進(jìn)、創(chuàng)新我國智能科學(xué)技術(shù)教育為宗旨，在開創(chuàng)、引導(dǎo)、發(fā)展、繁榮我國智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的過程中作了大量的創(chuàng)造性工作，同時(shí)也打造出了一個(gè)面向我國智能科學(xué)技術(shù)教育的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)——“全國智能科學(xué)技術(shù)教育暨教學(xué)研討會(huì)”。

在這個(gè)平臺(tái)上，全國各高校的智能科技工作者針對(duì)我國智能科學(xué)技術(shù)教育問題，相互交流專業(yè)建設(shè)和課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，共同探討核心課程和教學(xué)實(shí)驗(yàn)體系，對(duì)我國智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展中起到了積極的推動(dòng)作用。

今年的會(huì)議，除正常的教育教學(xué)研討交流外，還有兩大事項(xiàng)需要大家共同推進(jìn)：一是由中國人工智能學(xué)會(huì)主辦、學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)組織的“華為杯全國大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競賽”；二是由中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)與清華大學(xué)出版社共同組織的“全國高等院校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)系列規(guī)劃教材”建設(shè)。希望會(huì)議各項(xiàng)議程都能取得圓滿成功。

第5篇：人工智能時(shí)代的到來范文

今天人類已經(jīng)經(jīng)歷了6次信息革命，經(jīng)過這6次信息革命，人類已經(jīng)終于演進(jìn)走向一個(gè)智能的時(shí)代。第一次信息革命，語言的產(chǎn)生，讓信息可以分享，猿這種動(dòng)物，對(duì)于世界的認(rèn)知，終于不再是自己20年、30年的積累，而是分享甚至接受傳承，信息分享通過百萬年的積累，人類終于出現(xiàn)。第二次信息革命，文字的出現(xiàn)，讓信息可以被記錄，我們終于有了思想文化的傳承，人類的古代文明才得以出現(xiàn)。第三次信息革命，信息可以遠(yuǎn)距離進(jìn)行傳輸，紙和印刷術(shù)不僅代表了古代文明的高峰，而且深遠(yuǎn)地影響了政治、經(jīng)濟(jì)、文化。第四次信息革命，信息可以遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)傳輸，它和工業(yè)革命一樣，再造了一個(gè)全新的世界，電報(bào)和電話的能力，尤其對(duì)于軍事和經(jīng)濟(jì)有著重大影響。第五次信息革命，電視讓信息可以遠(yuǎn)距離、實(shí)時(shí)多媒體傳輸。改變了世界傳媒業(yè)，也改變了世界政治。第六次信息，互聯(lián)網(wǎng)讓信息遠(yuǎn)距離、實(shí)時(shí)多媒體雙向交互進(jìn)行傳輸，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了整個(gè)世界。

今天我們正在站在一個(gè)新的臨界點(diǎn)：第七次革命。第七次信息革命最重大的轉(zhuǎn)折，已經(jīng)從一個(gè)信息傳輸時(shí)代，改變?yōu)橐粋€(gè)智能化時(shí)代。

人類的前六次信息革命，是建立在信息傳輸?shù)幕A(chǔ)上，讓信息可以分享、記錄、遠(yuǎn)距離傳輸、遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)傳輸、遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)多媒體傳輸、遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)多媒體雙向交互傳輸。可以說，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人類信息傳輸一切問題都已經(jīng)得到解決。在解決了傳輸之后，我們跨入一個(gè)新時(shí)代，智能感應(yīng)時(shí)代。

第七次革命，不再是互聯(lián)網(wǎng)，而是智能互聯(lián)網(wǎng)。智能互聯(lián)網(wǎng)是由移動(dòng)互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)能力共同形成的新的能力。人類已經(jīng)從一個(gè)信息傳輸?shù)臅r(shí)代，走向智能感應(yīng)的時(shí)代。我相信，這也是作為生物人類滅亡的開始。

移動(dòng)互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)共同形成的智能互聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)體系，信息不再僅僅是人類獲取之后，進(jìn)行加工、分析，再進(jìn)行傳輸。在智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息的獲取很大程度上不再是人類通過自己的器官來完成，大量的智能感應(yīng)器，不但可以完成人類器官可以完成的信息收集，同時(shí)還有一些感應(yīng)器可以完成人類器官不能感應(yīng)到的信息。此前，所有的信息需要通過人腦進(jìn)行加工、分析，而大數(shù)據(jù)卻可以通過各種算法，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘、分析，從而直接做出判斷，并在這個(gè)判斷基礎(chǔ)上進(jìn)行干預(yù)。這個(gè)體系，遠(yuǎn)不再是過去信息傳輸?shù)捏w系。

智能化的最極致的階段，就是大量的智能感應(yīng)器進(jìn)入人體內(nèi)，取代的人某些器官，甚至和人的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行連接，幫助提升人的能力，減少人類的病痛。可以說，這是人工智能的最高境界，同時(shí)也是人類走向滅亡的最踏實(shí)的一步。

很多人說到這里，對(duì)于人工智能是非常抵觸的，如果我們的身體內(nèi)裝了數(shù)個(gè)人工智能的產(chǎn)品，它甚至和我們的神經(jīng)系統(tǒng)連接起來，影響我們的正常思考和判斷，我們還是人嗎？確實(shí)，這個(gè)問題非常現(xiàn)實(shí)，這已經(jīng)不再是技術(shù)問題，它已經(jīng)是哲學(xué)和倫理。但是我又相信，這一切我們是擋不住的，這個(gè)世界的改變，不會(huì)因?yàn)槲覀冑|(zhì)疑而有任何停滯。幾千年以來，對(duì)于工業(yè)化，對(duì)于信息技術(shù)，從來就是有各種各樣的質(zhì)疑，但是人類社會(huì)從來沒有因?yàn)檫@些質(zhì)疑，稍微放慢這些領(lǐng)域的進(jìn)展。我相信，人工智能進(jìn)入人體，成為人體的一個(gè)部分，甚至完全融合起來，這是一個(gè)不可能阻擋的進(jìn)程。

設(shè)想，一個(gè)人的心臟出現(xiàn)了問題，需要心臟起搏器，這個(gè)起搏器還可以通過無線進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，可以進(jìn)行心臟情況的記錄，在緊急情況下可以發(fā)出警報(bào)，甚至可以有針對(duì)性的改善心臟的情況。對(duì)于這樣一個(gè)植入體內(nèi)，影響人身運(yùn)行，甚至人的生命的設(shè)備，你是什么態(tài)度呢？面對(duì)我的提問，回答基本上都是可以接受的。

一個(gè)人的關(guān)節(jié)出了問題，經(jīng)常疼痛難忍，換一個(gè)人工陶瓷關(guān)節(jié)，不但不會(huì)和身體發(fā)生排異反應(yīng)，還能進(jìn)行收集身體運(yùn)動(dòng)的情況，對(duì)于人進(jìn)行運(yùn)動(dòng)量、運(yùn)動(dòng)頻率、運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行管理，對(duì)用戶進(jìn)行提醒。這樣的人工關(guān)節(jié)，如果你需要，你會(huì)裝嗎？幾乎所有人都回答，我會(huì)裝。

體內(nèi)內(nèi)置一塊芯片，可以精確記錄你的體溫、血壓、血糖、血液指標(biāo)，并把這些數(shù)據(jù)傳送到服務(wù)系統(tǒng)中去，及時(shí)為你提供各種身體的信息。這樣的芯片你愿意內(nèi)置在身體內(nèi)嗎？相當(dāng)多的人，對(duì)于這樣一個(gè)產(chǎn)品是有點(diǎn)猶豫的。再告訴他們，因?yàn)槭怯涗浟搜褐笜?biāo)，比如可以及時(shí)提醒你，你可以處在心臟病的前兆，甚至可以告訴你，現(xiàn)在癌胚抗原(CEA)顯示你可以是處于胃癌的早期，幫助你及時(shí)發(fā)現(xiàn)身體潛在的病癥，很可能會(huì)救你的一命。這樣的產(chǎn)品，你是什么態(tài)度。這個(gè)絕大部分人就選擇了，我可以內(nèi)置在體內(nèi)的。

有一塊芯片不但是內(nèi)置在身體內(nèi)，還可以和神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行連接，接受你的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的指令，幫助你校正一些不良習(xí)慣。還可以對(duì)你的很多能力有很好的提升，比如記憶力。這樣的提問，大家就變得非常矛盾，有人認(rèn)為可以接受，有人認(rèn)為這很難接受。而告訴他們，以后人可以不一定學(xué)習(xí)某些具體知識(shí)了，可以通過芯片升級(jí)來解決，比如所有人都可以不需要背外語單詞了，升級(jí)芯片，你就可以講英語了。這種沖擊大家都非常巨大，是選擇接受還是對(duì)抗？但是，即使有相當(dāng)一部分人選擇對(duì)抵制，選擇接受的人并不少。而只要有人選擇了接受，那些選擇抵制的人，就會(huì)面臨著，你可能沒有別人聰明，沒有別人記憶力強(qiáng)，你處理問題的能力也不如別人，你可能只能被淘汰，或是同樣安裝芯片。

這也許就是我們的宿命！這種力量是不能阻擋的。

經(jīng)常我們?cè)诿绹笃锌吹剑祟惡蜋C(jī)器人的戰(zhàn)斗，是機(jī)器人戰(zhàn)勝人類，還是人類戰(zhàn)勝機(jī)器人。當(dāng)然，這些電影基本無一例外的都是人類戰(zhàn)勝了機(jī)器人。其實(shí)，我相信未來不是一個(gè)機(jī)器人與人類對(duì)抗的時(shí)代，人類也不會(huì)滅亡于機(jī)器之手，但是人工智能一定會(huì)讓智能設(shè)備與人類融合成一體。它參與人類的生活，提升人類的學(xué)習(xí)、記憶、分析和理解，最后參與人類的判斷與決定。

生物的人，和人工智能的人是融匯在一起，這個(gè)世界不存在人戰(zhàn)勝機(jī)器，也不存在機(jī)器戰(zhàn)勝人。但是，幾百萬年，僅僅是由生物體構(gòu)成的人，將會(huì)在不久的將來滅亡，這個(gè)世界上將出現(xiàn)在新人類，這就是人工智能人。

人工智能人既不是機(jī)器，也不完全是生物人，人工智能已經(jīng)深深融合其中，成為它的一個(gè)組成部分，他們一樣擁有人類的感情、愛、喜、怒，同時(shí)他們更是大數(shù)據(jù)管理之下，缺少隱私，具有強(qiáng)大的能力，生存的時(shí)間更長。人工智能人的出現(xiàn)，意味了人類走向滅亡。這是一個(gè)新的人種，而生物人是無法和他們進(jìn)行競爭，并且成為他們的統(tǒng)治者。

用今天我們的眼光，看人工智能人的時(shí)代，我們是無法接受的，這樣一個(gè)世界我們很難理解。但是地球上一切的變化，真不是以某些物種的意志為轉(zhuǎn)移的，如果以恐龍的眼光看今天地球，這個(gè)地球已經(jīng)被人這種動(dòng)物破壞的滿目瘡夷了。用古代人的眼光看今天，今天人也不是人了，女人敢在大街上露著半身的肉，兩個(gè)男人可以抱在一起舌吻。這些曾經(jīng)完全無法被接受的一切，今天不但慢慢被接受了，它已經(jīng)成為了我們生活的一部分。這個(gè)世界不是一樣在一點(diǎn)點(diǎn)往前走嗎？

我相信，對(duì)于人工智能人這樣新人類的出現(xiàn)，今天人們的眼光和理解能力、感情都是還很難接受，但是，我相信這一切是無法阻擋的，世界的發(fā)展，是不以我們今天的感情為標(biāo)準(zhǔn)的，時(shí)間一點(diǎn)點(diǎn)流逝，我們的感情和眼光也會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)變化。

人工智能人什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)？我相信人工智能人不是一天被研發(fā)出來了，而是漸漸地一些產(chǎn)品被研發(fā)出來，開始在我們身上使用，我們是很坦然接受它，最后發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)是我們的一個(gè)組成部分，我們已經(jīng)無法離開它，這個(gè)時(shí)候我們才發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)改變了我們的壓倒壽命，我們的智力，我們的力量，有一天它也會(huì)改變我們的社會(huì)結(jié)構(gòu)、倫理、道德和政治，也會(huì)改變我們的社會(huì)結(jié)構(gòu)。

人工智能人的到來具體時(shí)間，我們很難說得清楚。但是，我相信信息革命的速度是在大大加快，第一次信息革命，信息可以分享，距今天已經(jīng)有數(shù)百萬年，通過百萬年的進(jìn)化，人類終于出現(xiàn)。第二次信息革命，信息可以記錄，距離今天已經(jīng)有5000年，人類進(jìn)入文明社會(huì)。紙和印刷術(shù)的發(fā)展不過3000年，無線電的發(fā)展距今只有300年，電視發(fā)明距離今天100年，互聯(lián)網(wǎng)開始距今天40年。信息革命的速度已經(jīng)進(jìn)入加速度的時(shí)代，今天智能互聯(lián)網(wǎng)，人工智能已經(jīng)不是一個(gè)新詞，它早已經(jīng)出現(xiàn)，開始在軍事、智能交通、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛采用。我們的通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從高速度向低時(shí)延、低功耗、萬物互聯(lián)發(fā)展，大量的感應(yīng)器可以越來越精準(zhǔn)、小型化、低功耗，成本也越來越低。大數(shù)據(jù)的挖掘、分析、服務(wù)能力也越來越強(qiáng)大。

第6篇：人工智能時(shí)代的到來范文

機(jī)構(gòu)認(rèn)為，在即將到來的AI時(shí)代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求芯片支持大規(guī)模的并行計(jì)算，而這與傳統(tǒng)的處理器串行計(jì)算有著本質(zhì)的不同，人工智能有望成為實(shí)現(xiàn)彎道超車、帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)趕超發(fā)達(dá)國家的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。上證報(bào)資訊日前報(bào)道，中科創(chuàng)達(dá)是華為麒麟970芯片人臉識(shí)別應(yīng)用提供方；中科曙光成功研制出首款搭載寒武紀(jì)AI芯片的人工智能服務(wù)器Phaneron。

個(gè)股利好：

回天新材：與中建八局合作 共同開拓雄安新區(qū)建筑項(xiàng)目；

格林美：子公司簽署動(dòng)力電池三元材料項(xiàng)目合資經(jīng)營協(xié)議；

新國都：子公司中標(biāo)交通銀行2017年收單POS設(shè)備招標(biāo)項(xiàng)目；

寧波建工中標(biāo)七里濱江總承包（EPC）項(xiàng)目；

大北農(nóng)擬以大宗交易方式收購荃銀高科4.9%股權(quán) 并增持不超4億元；

三維絲、山東威達(dá)獲增持。

個(gè)股利空：

大東南終止重大資產(chǎn)重組事項(xiàng)；

長信科技：海外資產(chǎn)回歸A股的相關(guān)政策未完全明確 暫不啟動(dòng)資產(chǎn)重組事項(xiàng)；

真視通終止籌劃重大事項(xiàng)；中通國脈：

第7篇：人工智能時(shí)代的到來范文

在剛剛過去的2016年，圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國的圍棋高手李世石，由此人工智能的發(fā)展引人深思。很多人會(huì)覺得人工智能是一個(gè)很遙遠(yuǎn)的事情，始終抱以一種懷疑的態(tài)度去看待人工智能。其實(shí)不然，人工智能從上世紀(jì)40年展至今，且不說現(xiàn)在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計(jì)算機(jī)行業(yè)、銀行業(yè)、會(huì)計(jì)業(yè)等都在使用的智能處理系統(tǒng)，而且范圍越來越廣，技術(shù)越來越具有深度。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)核算工作從憑證到報(bào)表都是由人工來完成的，但是現(xiàn)如今財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的大部分工作都可以由財(cái)務(wù)軟件來完成，大大的解放了會(huì)計(jì)中的人力。也是在去年的3月份，著名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤對(duì)外宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)變得更加便捷、精準(zhǔn)，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個(gè)會(huì)計(jì)人的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行探討，目的是明晰人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，以及傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來。

二、我國人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望

（一）我國人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，這三大類是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。就我國來說，很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件，可以說應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來說，作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少，因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言，需要填制大量的審計(jì)工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。

（二）對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

任何一位會(huì)計(jì)人都清楚地知道，會(huì)計(jì)行業(yè)是一種具有嚴(yán)瑾性、及時(shí)性的行業(yè)，并且會(huì)計(jì)工作程序多，處理起來比較繁雜。所以對(duì)于會(huì)計(jì)人員來說加班是家常便飯，從某種程度上來說，會(huì)計(jì)人員也希望有一天能有人工智能來替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應(yīng)用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報(bào)表的生成等等，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前會(huì)計(jì)主體多樣性的需求。比如人力資源會(huì)計(jì)，就需要一個(gè)適合企業(yè)特點(diǎn)的模型來對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行計(jì)量和報(bào)告，此模型可以對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，從而可以合理的進(jìn)行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會(huì)計(jì)，環(huán)境會(huì)計(jì)等眾多會(huì)計(jì)的分支中都是需要的，因?yàn)楝F(xiàn)在會(huì)計(jì)的職能越來越傾向于決策，決策過程中就需要會(huì)計(jì)提供相應(yīng)的資料，這些資料通過會(huì)計(jì)的手工計(jì)算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進(jìn)一步運(yùn)用科學(xué)知識(shí)來解決這個(gè)難題就再好不過了。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性

不管是企事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)或者會(huì)計(jì)師事務(wù)所，在運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件之后，一方面對(duì)于當(dāng)日發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)都能及時(shí)的進(jìn)行處理。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員的只需要登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)事務(wù)的選擇或者審核就可以了，期末系統(tǒng)會(huì)根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表，相比較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的手工填制憑證和編制報(bào)表要及時(shí)得多。另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)，會(huì)計(jì)員手誤記錯(cuò)賬是常有的事，雖說現(xiàn)在的財(cái)務(wù)系統(tǒng)也需要手工錄入一些數(shù)據(jù)，但是當(dāng)錄入出錯(cuò)時(shí)系統(tǒng)給予提示，所以這種情況下，大大降低了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率，即提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

（二）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假

在提高準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基?A上，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還可以相對(duì)防止財(cái)務(wù)信息造假。在特定的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)下，每一位登錄系統(tǒng)的人員都會(huì)有唯一的賬號(hào)和密碼，以及自己的權(quán)限，可以說分工明確，相比較傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算中崗位相容現(xiàn)象十分嚴(yán)重，尤其是在中小企業(yè)里，人工智能的應(yīng)用對(duì)于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財(cái)務(wù)造假，因?yàn)楸M管大部分工作在系統(tǒng)中完成，每個(gè)人只能進(jìn)行自己職能范圍內(nèi)的操作，但是系統(tǒng)終歸還是由人來控制的，還無法應(yīng)對(duì)管理層凌駕于會(huì)計(jì)人員之上的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。

（三）會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會(huì)計(jì)電算化早在上世紀(jì)八十年代就在我國有所發(fā)展和普及，發(fā)展至今，已經(jīng)商品化，為各種會(huì)計(jì)主體所使用，使得原本那些簡單的會(huì)計(jì)記錄和核算工作被人工智能所取代，相應(yīng)的，這些崗位上的會(huì)計(jì)人員也就不再需要。

（四）會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng)，都是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，電子存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點(diǎn)，比如保存方便，數(shù)據(jù)容量大，便于查找和使用等。另一方面，現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位很容易被黑客攻擊，同時(shí)目前網(wǎng)絡(luò)的安全性也大大降低，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能會(huì)被攔截，所以企業(yè)的財(cái)務(wù)信息就會(huì)被泄露出去，嚴(yán)重的話，還會(huì)造成重大商業(yè)秘密的外泄，給企業(yè)帶來損失。

四、會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的“入侵”

（一）學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐

作為一名會(huì)計(jì)人員，如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰，這個(gè)社會(huì)本來就是優(yōu)勝劣汰，新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒掌握那你就是被打敗的那個(gè)，至少要跟上時(shí)代的步伐。國家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求，會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也可以自主的學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化的相關(guān)應(yīng)用。

（二）由簡單的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

雖然人工智能時(shí)代減少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求，但是隨著國家近幾年來對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展的鼓勵(lì)，各會(huì)計(jì)主體尤其是企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求增加，而目前管理會(huì)計(jì)的工作是人工智能無法完成的，因?yàn)檫@其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也是含有很多的會(huì)計(jì)估計(jì)。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在人工智能時(shí)代努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)其他方面的知識(shí)，比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等，掌握多方面知識(shí)，使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（三）以積極的視角來看待人工智能

現(xiàn)實(shí)中有很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員狹隘的認(rèn)為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說會(huì)計(jì)行業(yè)沒有前景，進(jìn)行轉(zhuǎn)行，而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點(diǎn)是不對(duì)的，不僅不利于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

第8篇：人工智能時(shí)代的到來范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來說，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來，對(duì)其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類型的學(xué)生開展針對(duì)性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫針對(duì)管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第9篇：人工智能時(shí)代的到來范文

賈躍亭

樂視控股集團(tuán)董事長兼CEO

樂視現(xiàn)在已經(jīng)形成幾大子生態(tài)。

第一是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)。也就是我們最最原始的內(nèi)容生態(tài)、視頻生態(tài)和云的部分；

第二是體育生態(tài)。我們剛做的時(shí)候，大家都說我在畫餅。當(dāng)時(shí)門戶時(shí)代，四大門戶已經(jīng)把整個(gè)體育媒體瓜分完了，一個(gè)小小的視頻網(wǎng)站做體育，這不有病嗎？但三年時(shí)間下來，體育媒體就剩下了樂視和騰訊。未來真正的互聯(lián)網(wǎng)體育媒體，絕對(duì)不是簡單地發(fā)新聞，而是要用互聯(lián)網(wǎng)的模式來變革體育產(chǎn)業(yè)；

第三是電視生態(tài)、手機(jī)生態(tài)、汽車生態(tài)。當(dāng)然汽車生態(tài)現(xiàn)在還是個(gè)餅，一個(gè)很薄的大餅。

還有一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)，這是樂視必須要做的產(chǎn)品。互聯(lián)網(wǎng)金融能讓樂視提供更好的服務(wù)，樂視生態(tài)的大數(shù)據(jù)，要比其他互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)意義大得多。

“生態(tài)”的邊界其實(shí)也在根據(jù)公司成長逐漸拓展。2013年推出超級(jí)電視時(shí)，我們“重新定義電視”，這屬于技術(shù)的升級(jí)，而非模式的顛覆；后來，我們希望打造“內(nèi)容+應(yīng)用+終端+平臺(tái)”的生態(tài)體系；而今天，全球化的共享生態(tài)系統(tǒng)正在呈現(xiàn)，一切都可以破界流動(dòng)。

正像我們顛覆了電視產(chǎn)業(yè)，正在變革手機(jī)產(chǎn)業(yè)一櫻我們并不是造一臺(tái)電視，也不是造一臺(tái)手機(jī)，而是要通過破界化反，打造一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的模式，就是要真正以互聯(lián)網(wǎng)作為基石和紐帶去變革傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，并且能夠打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界，實(shí)現(xiàn)破解創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)生態(tài)化反；能夠源源不斷地創(chuàng)造新的價(jià)值、新的產(chǎn)品和體驗(yàn)；能夠真正形成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，給用戶創(chuàng)造全新的價(jià)值。

自我封閉是偽生態(tài)

王志國

酷開網(wǎng)絡(luò)科技有限公司董事長

自我封閉的是偽生態(tài)，智能電視有生態(tài)，但它是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合建成的開放生態(tài)。

樂視要素配置離散，看不出能量和價(jià)值傳遞的脈絡(luò)。樂視超級(jí)電視為“三無”產(chǎn)品，即無政策批文、無自有工廠、無售后保障。這種偽生態(tài)將導(dǎo)致產(chǎn)品的質(zhì)量和售后都難以保障，偽生態(tài)產(chǎn)品是外包生產(chǎn)，外包合作一旦結(jié)束，售后配件難以購買。

我們的酷開模式，是合作共贏的模式，與合作伙伴一起探索智能電視生態(tài)。找的都是行業(yè)內(nèi)頂級(jí)內(nèi)容合作伙伴，在更可靠硬件的條件下，永遠(yuǎn)為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。而樂視自我封閉，將騰訊、愛奇藝、創(chuàng)維、海信、TCL這些大佬都放到了競爭對(duì)手上面。為此，樂視要付出巨大的競爭成本，一方面要和內(nèi)容合作伙伴花巨資搶內(nèi)容，一方面為了競爭硬件持續(xù)虧本。無論哪一方面都沒機(jī)會(huì)勝出，如果沒有投資人的錢，樂視還能支撐嗎？樂視想通過新故事不斷獲得新的投資從而突破天花板。我可以很明確的說，絕對(duì)不可能。因?yàn)殡娨曔_(dá)到500萬臺(tái)、1 000萬臺(tái)以上所遇到的問題，樂視根本不知道。

樂視“交年費(fèi)、送硬件”的模式雖賺了不少眼球，但那只是用戶以為買內(nèi)容送硬件占了便宜。酷開希望用戶逐步認(rèn)可，硬件的品質(zhì)從長久看是有益的。這好比，免費(fèi)送的手機(jī)大家不會(huì)用，這是對(duì)品質(zhì)的追求。酷開的探索會(huì)不會(huì)失敗？如果真的失敗了，那是整個(gè)中國硬件和制造業(yè)模式的失敗。

在互聯(lián)網(wǎng)之前，IT產(chǎn)業(yè)幾十年的發(fā)展一直都伴隨著快速的技術(shù)甚至是市場的變化，這些變化給人們帶來了各種各樣的驚喜，也帶來了一些不適應(yīng)。如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)處于新的階段―移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向在哪兒？在李彥宏信心滿滿暢想著人工智能的時(shí)候，周鴻t卻給他潑了一盆冷水。

人工智能正成為基礎(chǔ)設(shè)施

李彥宏

百度董事長兼CEO

未來的機(jī)會(huì)在于人工智能。如今，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)過去，這個(gè)風(fēng)口也不可能再出現(xiàn)獨(dú)角獸，因?yàn)槭袌鲆呀?jīng)進(jìn)入相對(duì)平穩(wěn)的發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過了50%。而人工智能正在成為基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是最近兩年，許多人工智能領(lǐng)域都取得里程碑式進(jìn)展，從下棋到翻譯到輸入法到汽車，人工智能技術(shù)就像當(dāng)初的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，不斷滲透到世界的各個(gè)角落。

比如百度無人車，如今已經(jīng)可以讓乘客試乘，但一年前，我們還只是把它擺在展廳里面。曾經(jīng)靜止的無人車，現(xiàn)在已經(jīng)可以在公開的道路上，讓人體驗(yàn)無人駕駛的樂趣。這是人工智能發(fā)展的一個(gè)典型案例。

每個(gè)行業(yè)、每個(gè)國家都會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹戆l(fā)生重大的改變，我們需要重新想象每一件事情、每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)市場。比如，我們現(xiàn)在可以用人工智能的方法，幫助醫(yī)生診斷各種各樣的病人。有些病是非常罕見的，甚至在同樣的癥狀下可能有十萬分之一的概率會(huì)是某種其他疾病。這種情況下，人類的醫(yī)生并不一定比電腦要想得全面。

所有互聯(lián)網(wǎng)公司都在人工智能方面做一些探索，它是一個(gè)新的技術(shù)，目前仍然處于初級(jí)階段。但，這無不體現(xiàn)著人類的進(jìn)步。前行的歷史車輪從來沒有停止，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也向著更加廣闊的前景邁進(jìn)。

人工智能還只是空中閣樓

周鴻t

奇虎360董事長

未來五年的機(jī)會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)，而不是人工智能。

人工智能盡管很熱，但是它在根本算法上沒有實(shí)現(xiàn)根本突破，它所謂的突破實(shí)際上只是有了大數(shù)據(jù)。沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就是空中樓閣，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。