前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的人工智能時代的到來主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
關(guān)鍵詞:人工智能;犯罪;刑法;立法構(gòu)建
一、人工智能時代刑法構(gòu)建的必要性
(一)刑事立法可以防控人工智能技術(shù)帶來的風(fēng)險
人工智能與現(xiàn)實社會的聯(lián)系日益緊密,已經(jīng)成為法律無法回避的領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展推動了人工智能時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的信息與數(shù)據(jù)是孕育人工智能的土壤。當(dāng)今社會,人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的各個方面,我們的醫(yī)療、軍事、交通、城市建設(shè)等方面,處處都有人工智能的身影。當(dāng)我們享受著先進(jìn)技術(shù)帶來的好處時,也不能忽略其潛在的法律風(fēng)險。因為這樣緊密的聯(lián)系就決定了人工智能會高頻率地參與人類社會的活動,那么當(dāng)其參與的行為涉及刑法時,就需要立法來規(guī)制。
(二)刑事立法可以及時應(yīng)對這一新生事物對于現(xiàn)行刑法的挑戰(zhàn)
不可否認(rèn),法律具有滯后性,新技術(shù)帶來的犯罪無法被現(xiàn)行的刑法及時規(guī)制,甚至?xí)a(chǎn)生沖擊。只有通過立法及時修補法律的空白之處,解決刑法對于人工智能類犯罪的適用等問題,才可以保證這一技術(shù)的健康發(fā)展和合理使用。[1 ]
二、現(xiàn)行刑法規(guī)制人工智能犯罪的困境
(一)從刑事責(zé)任主體角度
在我國現(xiàn)行刑法中可以規(guī)制的人工智能類犯罪極其有限,僅限于行為人直接將人工智能當(dāng)作工具進(jìn)行生產(chǎn)、利用的情形,換言之,人工智能此時執(zhí)行的一切操作僅為犯罪者的意志和行為的延伸,這種情形下的刑事責(zé)任主體為利用人。例如,紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案,犯罪團伙利用人工智能技術(shù)盜取數(shù)據(jù),識別圖片,進(jìn)行詐騙,竊取公民個人信息進(jìn)行犯罪。在這個案件中,人工智能被當(dāng)作工具直接被犯罪分子支配利用,可以根據(jù)刑法第二百五十三條之一侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進(jìn)行定罪。當(dāng)然,即便如此,這樣的定罪依然存在瑕疵,后文第(二)節(jié)將從另一角度闡述。然而,真正棘手的問題是,當(dāng)人工智能在無自然人利用、操縱時,或者違背利用者的初衷,自行發(fā)生了犯罪行為(如無人駕駛汽車涉及交通事故罪,手術(shù)機器人涉及醫(yī)療事故罪等),其刑事責(zé)任主體又該如何確定,是人工智能本身,還是其用戶,又或者是發(fā)明者,由于現(xiàn)行刑法刑事責(zé)任主體認(rèn)定的局限性,這種情形下刑事責(zé)任主體的確定存在爭議。
(二)從罪名角度
不可否認(rèn),人工智能時代的到來產(chǎn)生了許多前所未有的行為方式,所以,針對以下三種情形,即便行為主體符合我國現(xiàn)行刑法對于刑事責(zé)任主體的認(rèn)定(自然人、單位),因為缺乏與之相對應(yīng)的罪名,也無法直接且有效的規(guī)制:首先,是犯罪主體濫用人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練其進(jìn)行犯罪的情形。正如前文所述的,紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案,我們可以按照侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進(jìn)行定罪,但是其非法濫用人工智能技術(shù)的行為是無法規(guī)制的。其次,是由于人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫等技術(shù)方面的問題,導(dǎo)致人工智能運行時發(fā)生危害社會安全的犯罪行為的情形。比如,2018 年3 月發(fā)生在亞利桑那州坦佩市的Uber無人駕駛汽車意外撞死一名行人的案例,[2 ]經(jīng)后續(xù)調(diào)查給出的技術(shù)解釋是,由于技術(shù)限制,其識別系統(tǒng)會在惡劣環(huán)境下發(fā)生識別有誤,甚至無法識別的情況,Uber公司對其人工智能的某一算法設(shè)置上存在紕漏,但最終的審判結(jié)果卻是Uber公司不負(fù)刑事責(zé)任。這雖然是國外的案例,但也對我國刑事立法提供了思考的方向,或許有觀點認(rèn)為,在我國發(fā)生類似案例,可以直接按照刑法第一百四十六條的相關(guān)規(guī)定按照生產(chǎn)、銷售不符合安全標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品罪來定罪。但筆者認(rèn)為,人工智能本就屬于新興技術(shù),其發(fā)展必然存在不成熟的因素,但也不能忽視其進(jìn)步性,所以,在一定限度內(nèi),我們應(yīng)該對人工智能產(chǎn)品所帶來的風(fēng)險有一定程度上的容許,如此才有利于行業(yè)的發(fā)展,而這就需要設(shè)立新的罪名來解決。
三、人工智能刑事立法構(gòu)建策略
(一)關(guān)于刑事責(zé)任主體認(rèn)定
針對上文提出的,人工智能在無自然人利用、操縱時,或者違背利用者的初衷,自行發(fā)生的犯罪行為的責(zé)任主體認(rèn)定問題,我們可以分為兩類討論:首先,是弱人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“弱人工智能”是指沒有自主意識,缺乏創(chuàng)造性、遵循機械規(guī)律的人工智能。此類人工智能在無自然人利用、操縱時,或者違背利用者的初衷,自行發(fā)生的犯罪行為,多半是程序等技術(shù)的瑕疵造成的。此時,此類人工智能無法滿足犯罪主客觀一致的要求,不具有承擔(dān)刑事責(zé)任的能力,所以應(yīng)該認(rèn)定其發(fā)明者為刑事責(zé)任主體,因為發(fā)明者在發(fā)明此類弱人工智能時,可以且應(yīng)當(dāng)預(yù)見到人工智能的行為和潛在的風(fēng)險,發(fā)明者此時具有確保其發(fā)明物不會危及公共安全和人身安全的義務(wù)。當(dāng)然,也有例外情況,如果是由于他人(黑客等)惡意入侵的行為造成的犯罪,應(yīng)當(dāng)認(rèn)定該介入因素切斷了原先的因果關(guān)系,應(yīng)該認(rèn)定入侵者為刑事責(zé)任主體。其次,是強人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“強人工智能”是指具有獨立意識,有思考能力,通過學(xué)習(xí)可建立對于周圍環(huán)境的認(rèn)識、判斷的自主運行的人工智能。這類人工智能的犯罪能夠符合客觀方面(危害行為、危害結(jié)果、因果關(guān)系、犯罪的時間、地點、方法)的要求,也能夠符合主觀方面(如意識因素、意志因素)的要求,應(yīng)當(dāng)認(rèn)定其為刑事責(zé)任主體,獨立承擔(dān)刑事責(zé)任。首先,這類人工智能具有更強的學(xué)習(xí)能力,思考能力,它們可以通過學(xué)習(xí)和思考產(chǎn)生自主意志和是非判斷能力,已經(jīng)不再是使用者意志和行為的延伸;其次,強人工智能在自主意識和判斷力的基礎(chǔ)上,完全有能力獲取其研發(fā)人未編入其程序的知識,而這些知識極有可能具有人身危害性,但這些內(nèi)容是很難被及時預(yù)見并立刻刪除的;最后,基于前兩點的內(nèi)容,我們完全有理由認(rèn)為,強人工智能是具有可罰性的,此時的人工智能已經(jīng)具有了自然人的倫理屬性,可以被當(dāng)作“機械犯罪人”。我們可以對其執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)并且將該人工智能銷毀的刑罰。故針對強人工智能的犯罪,我們不必設(shè)立新的罪名,但需要出臺相關(guān)的司法解釋來調(diào)整、明確刑事責(zé)任主體的認(rèn)定。比如,針對現(xiàn)行刑法的某些犯罪(如公共安全類犯罪、除外侵犯人身權(quán)利的犯罪、侵犯財產(chǎn)類型的犯罪等等)出臺司法解釋,增加強人工智能本體為刑事責(zé)任主體,并補充強人工智能的刑罰執(zhí)行制度,只有完善了司法解釋,才不會使上述策略成為空中樓閣。
(二)關(guān)于新罪名的設(shè)立
1 .設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪隨著技術(shù)的發(fā)展,人類對于人工智能技術(shù)的依賴性會越來越大,這已是大勢所趨,但這勢必會引起該技術(shù)濫用的行為。就如全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案,犯罪分子利用人工智能,可以使傳統(tǒng)的犯罪行為更加快速,更加低成本,低風(fēng)險。所以我們有必要設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪,在規(guī)制犯罪分子基本犯罪行為的基礎(chǔ)上,[3 ]該罪名應(yīng)該納入刑法分則第六章妨害社會管理秩序罪中進(jìn)行明確規(guī)定。2 .設(shè)立人工智能重大責(zé)任事故罪針對人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫等技術(shù)方面的問題(主要針對弱人工智能),導(dǎo)致人工智能自行運行時發(fā)生危害社會安全的犯罪行為的情形,應(yīng)該成立人工智能重大責(zé)任事故罪,規(guī)制發(fā)明者、生產(chǎn)者在發(fā)明、設(shè)計、生產(chǎn)環(huán)節(jié)中未完全按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn)履行義務(wù)的行為。但是,結(jié)合前文所述對于新興技術(shù)發(fā)展的支持態(tài)度,應(yīng)該對其中的生產(chǎn)方采取嚴(yán)格責(zé)任制,即如果生產(chǎn)商有足夠證據(jù)證明自己的生產(chǎn)過程是嚴(yán)格遵守現(xiàn)有的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的,則可以免于承擔(dān)刑事責(zé)任。該罪名應(yīng)該納入刑法第二章危害公共安全罪中進(jìn)行明確規(guī)定。
四、結(jié)語
人工智能時代的到來既給我們以便利,同時也會給我們帶來法律的困擾,甚至對傳統(tǒng)的刑法帶來沖擊,相關(guān)的刑事立法可能會改變長久以來的傳統(tǒng)的刑事責(zé)任定義,這正是新興技術(shù)的發(fā)展對于刑事立法的挑戰(zhàn),所以我們既要制裁人工智能類的犯罪,又不能阻礙該行業(yè)的發(fā)展,只有這樣,才是成功應(yīng)對我國當(dāng)下人工智能犯罪的刑法困境。
參考文獻(xiàn)
[1 ]李振林.人工智能刑事立法圖景[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018 (6 ):125-133+191 .
關(guān)鍵詞:人工智能;企業(yè)管理;挑戰(zhàn)
一、引言
對于企業(yè)的經(jīng)營管理來說,可以說是具有相當(dāng)歷史經(jīng)驗積累和理論研究積淀的工作之一,也可以說是領(lǐng)域之一。眾多年來,企業(yè)的經(jīng)營管理從純粹的“人治”到“制度先行”的模式,一步一步的變化和發(fā)展,在企業(yè)的生存和發(fā)展過程中起到了最為重要的作用。但是人工智能的發(fā)展及其在各個領(lǐng)域的滲透,使得企業(yè)的經(jīng)營管理面臨著前所未有的變化,這種變化一方面是其全新的模式帶來的不適,另一方面也是其帶來的挑戰(zhàn)。在眾多的企業(yè)中,少數(shù)企業(yè)很早就已經(jīng)意識到了這樣的變化和挑戰(zhàn),也很好的基于企業(yè)自身的實際情況而做出了相應(yīng)的應(yīng)對措施,但是還是有大部分的企業(yè)在人工智能面前顯得“無所適從”,沒有做好適應(yīng)趨勢發(fā)展和應(yīng)對挑戰(zhàn)的充分準(zhǔn)備。我們希望我們的研究和探索能夠促進(jìn)企業(yè)更好的面對和應(yīng)對這樣的挑戰(zhàn)。
二、人工智能及企業(yè)管理概述
(一)人工智能概述
人工智能,就是我們平常所聽所見的“AI”,顧名思義就是通過計算機科學(xué)的理論和方式讓電腦或者程序能夠模仿人類的行為方式,以期其能夠在一定程度上代替人類的勞動。人工智能屬于計算機科學(xué),但是卻不僅僅是計算機科學(xué),其往往還包含了社會學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等等,甚至還還會涉及到具體應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)理論知識和技能,以及相關(guān)領(lǐng)域的人類經(jīng)驗積累。由此看來,人工智能在理論知識層面具有相當(dāng)?shù)木C合性和復(fù)雜性,不會屬于某一個學(xué)科領(lǐng)域。對于人工智能來說,其并不是一個新的領(lǐng)域或者概念,其實人工智能很早就已經(jīng)下理論界出現(xiàn),并且得到了一些較為初級的發(fā)展。近年來,由于算法的進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)和云計算的快速發(fā)展,才使得人工智能得以“重生”,在眾多的領(lǐng)域越發(fā)的顯示出具有劃時代的意義和價值,也才有了當(dāng)下非?;鸨摹叭斯ぶ悄堋薄?/p>
(二)企業(yè)管理概述
企業(yè)管理是企業(yè)發(fā)展過程中的必要過程和手段,也是企業(yè)保持健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)??偟膩碚f,企業(yè)管理就是企業(yè)要將自身的生產(chǎn)經(jīng)營、業(yè)務(wù)拓展等等活動通過計劃、組織、實施、監(jiān)督、總結(jié)等等方式的總和,是企業(yè)自身具有綜合性和統(tǒng)籌性的管理過程和運營過程。企業(yè)管理更加是一個較老的話題,自大有了企業(yè)以來,企業(yè)管理就是必不可少的研究對象。經(jīng)過多年的發(fā)展,企業(yè)管理也經(jīng)過不斷的實踐和總結(jié),得到了不斷的優(yōu)化和提升。其中,現(xiàn)代企業(yè)管理是符合當(dāng)下眾多企業(yè)的管理現(xiàn)狀和理念升級的。企業(yè)管理的目標(biāo)是實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化,意在通過更好的進(jìn)行資源配置而實現(xiàn)企業(yè)各種資源使用效率的不斷提升,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的長期可持續(xù)健康發(fā)展。
三、人工智能在現(xiàn)代企業(yè)管理中的運用分析
(一)打破信息孤島的智能系統(tǒng)
在人工智能之前的信息化時代,系統(tǒng)化是企業(yè)管理發(fā)展的重要方向。因此,在企業(yè)管理的眾多方面都逐步的建立起的系統(tǒng)或者平臺,諸如財務(wù)系統(tǒng)、OA辦公系統(tǒng)等等。相比信息化之前,信息化已經(jīng)極大的促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部各個部門或者環(huán)節(jié)之間的信息流通,也使得各個環(huán)節(jié)由于系統(tǒng)化和流程化的加持而更加的高效和高質(zhì)。但是隨著而來的缺失各個環(huán)節(jié)和部門之間的信息被禁錮在自己的系統(tǒng)里面,形成了眾多的信息孤島。這些信息孤島對于企業(yè)的管理決策來說也是極其不利的因素。人工智能的到來,使得企業(yè)在眾多的系統(tǒng)之上能夠架設(shè)一個統(tǒng)領(lǐng)的系統(tǒng)或者平臺,也就能夠很好的解決了信息孤島的問題。同時,在信息化時代,企業(yè)部署眾多的系統(tǒng)往往需要實實在在的購進(jìn)和部署相關(guān)的硬件設(shè)施,這對于一些中小企業(yè)來說在成本上會產(chǎn)生巨大的壓力。但是在人工智能時代,由于云計算的飛速發(fā)展,企業(yè)的眾多管理系統(tǒng)部署并不一定需要購買相關(guān)的基礎(chǔ)硬件,而是可以通過云計算的方式來解決。其實,這也是能夠?qū)崿F(xiàn)上文提到的建立解決信息孤島的統(tǒng)一平臺或者系統(tǒng)的重要原因之一。
(二)人工智能輔助企業(yè)管理決策
結(jié)合上文所提到的信息孤島,傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行管理決策的時候,往往會面臨著眾多類型或者環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)難以形成有效的統(tǒng)一和整合,作為決策支撐的數(shù)據(jù)在數(shù)量和質(zhì)量上都會呈現(xiàn)出相當(dāng)?shù)牟蛔?。對此,人工智能技術(shù)一方面能夠通過搭建統(tǒng)一化的系統(tǒng)平臺來打破信息孤島,提升相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化和全面化;另一方面,基于人工智能技術(shù),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)抓取、整理和分析,甚至在一定程度上給出相應(yīng)的智能決策建議,以供企業(yè)的管理者做出管理決策是進(jìn)行參考。這一切都要得益于人工智能技術(shù)中的大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等等核心技術(shù),才能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理過程中的眾多高效過程。
(三)人工智能代替重復(fù)性工作
人工智能包含了諸如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等幾大核心技術(shù),其中的機器人技術(shù)是綜合視覺處理、聽覺處理、數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)等等眾多技術(shù)的重要體現(xiàn)。也正是這些技術(shù)的加持,使得人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)在眾多的場景中很好的模仿人類的工作方式,以至于能夠在一定程度上代替人類而更加高效高質(zhì)的完成相關(guān)工作。例如企業(yè)的行政工作,其有一部分具有重復(fù)、機械的特性,人工智能技術(shù)就能夠很容易通過相關(guān)技術(shù)學(xué)習(xí)到其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)或者趨勢,進(jìn)而實現(xiàn)自動的模仿,代替人類進(jìn)行該項工作。同樣的道理,對于眾多的生產(chǎn)企業(yè)來說,車間管理更加具有這類的特點,因此也是現(xiàn)階段人工智能能夠發(fā)揮巨大作用的地方。人工智能分擔(dān)人類的工作,總體來說能夠促進(jìn)工作更加高效高質(zhì)的完成,讓人類的智慧更加集中于創(chuàng)新和創(chuàng)造,更加集中于思維探索層面。
四、人工智能對現(xiàn)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)
(一)人才管理的挑戰(zhàn)
人工智能能夠在很多方面協(xié)助甚至是帶來人類的工作,并且往往能夠更加高效和高質(zhì)的完成該工作。這就給企業(yè)的人才管理帶來的極大的挑戰(zhàn)。一個最為直接的挑戰(zhàn)就是企業(yè)以后或許不再需要沒有創(chuàng)造性和創(chuàng)造能力的員工。簡單重復(fù)的工作能夠有人工智能來完成,那么企業(yè)招聘來的人才就主要將精力集中與思維的創(chuàng)造過程中。這對于企業(yè)傳統(tǒng)的人才觀念和管理方式非常不同,會產(chǎn)生很大的沖擊。企業(yè)以后的人才管理應(yīng)該更加注重其創(chuàng)造性的培養(yǎng)和提升,而不是像當(dāng)下一樣僅僅集中于流程化和標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)。值得一提的是,這其實不僅僅是對企業(yè)管理的挑戰(zhàn),也是對人才自身的挑戰(zhàn)。只有很好的適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展趨勢,才是使得人才自身更好的融入企業(yè)的管理工作,贏得企業(yè)的發(fā)展機遇。
(二)決策管理的挑戰(zhàn)
上文已經(jīng)提及,在人工智能的支撐之下,企業(yè)的管理決策會以匯集全面而實時的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過相關(guān)的分析方式來作為輔助。總而言之,這種決策方式是一種集中式?jīng)Q策機制。這主要得益于管理界的這樣一種思想:我們擁有越多的信息往往能夠做出更加科學(xué)正確的決策。但是隨著而來的挑戰(zhàn)就是隨著更多的信息被收集整理出來,使得企業(yè)所面臨著的決策環(huán)境會變得異常復(fù)雜,至少相比于之前的環(huán)境是如此的。這也就給企業(yè)管理者在切實的管理決策過程中失誤了增加、變動性增大,為企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展帶來一定的沖擊。人工智能時代的管理的不確定性急劇增大,使得眾多的管理者感到管理工作十分困難和束手無策,或者有一天真的將企業(yè)管理決策完全交給人工智能的時候,企業(yè)的管理工作也就無法再稱之為企業(yè)管理了,真不知道這是好還是壞!
(三)管理方式的挑戰(zhàn)
當(dāng)人工智能時代開始到來的時候,眾多的研究者或者企業(yè)管理者都在探討和研究:未來的企業(yè)管理者或者企業(yè)管理工作會不會被人工智能所取代?或者說會在多大程度上被取代?我們認(rèn)為,人工智能必定會在一定程度上代替管理者的企業(yè)管理活動,或者是更加準(zhǔn)確地說是協(xié)助,而不會完全的代替企業(yè)管理者的企業(yè)管理工作。對于企業(yè)管理來說,其帶來的管理方式的挑戰(zhàn)是巨大的。例如對于傳統(tǒng)的企業(yè)管理來說,財務(wù)上的三大表是十分重要的基礎(chǔ)資料之一,甚至可以說是僅有的可以相對全面的反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營情況的基礎(chǔ)資料。但是在人工智能時代,正如德勤所開發(fā)的“第四張報表”一樣,通過非財務(wù)信息的數(shù)據(jù)化,通過以用戶為核心,建立起來涵蓋用戶、產(chǎn)品、渠道三個維度的企業(yè)價值評估體系,為企業(yè)管理層的管理工作和相關(guān)決策提供重要的補充支撐。諸如類似的沖擊和變化還有很多,都將給企業(yè)管理的方式發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。
五、結(jié)語
人工智能的時展趨勢不可逆轉(zhuǎn),企業(yè)唯有很好的適應(yīng)和應(yīng)對才能更好的保持其市場競爭力和長期可持續(xù)的發(fā)展。同時,企業(yè)要正視人工智能在人才、決策等管理方式方面帶來的沖擊,積極應(yīng)對和應(yīng)用,促進(jìn)自身的穩(wěn)定發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]程浩.人工智能的六重關(guān)系[J].企業(yè)管理,2018(1).
未來已來!人工智能正以迅猛的速度滲透進(jìn)我們的工作與生活。以財會行業(yè)為例, 隨著普華永道、德勤機器人相繼面世,“財務(wù)人失業(yè)論”甚囂塵上,令很多從業(yè)者惶惶不安。事實真的如此嗎?恐怕要區(qū)別對待。
在“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”的時代背景下,大量創(chuàng)業(yè)型企業(yè)涌現(xiàn),對會計的需求越來越多。但是,未來隨著人工智能在財會行業(yè)的應(yīng)用,以及電子發(fā)票的發(fā)行,以往貼發(fā)票、做報表等每名會計都要干的基礎(chǔ)活兒將由人工智能取代,那些處于最基層的普通會計將面臨失業(yè)的風(fēng)險。
當(dāng)然,這也為會計人員轉(zhuǎn)型提供了新的機遇。一部分與時俱進(jìn)的從業(yè)者將從傳統(tǒng)的信息處理業(yè)務(wù)中脫離出來,通過學(xué)習(xí)和充電后,從事財務(wù)管理分析和輔助決策工作。就目前而言,這是人工智能無法完全取代的領(lǐng)域。
閃貓CEO楊振對記者說,“面對即將到來的行業(yè)洗禮,我們要做的就是擁抱變化,主動創(chuàng)新?!?/p>
閃貓是一家在財稅領(lǐng)域做深度垂直服務(wù)的提供商,迄今為止,已為5000余家創(chuàng)業(yè)型企業(yè)與創(chuàng)業(yè)投資孵化機構(gòu)提供了工商財稅服務(wù)。這些企業(yè)與機構(gòu)包括創(chuàng)新工場、聚美優(yōu)品、車庫咖啡、創(chuàng)業(yè)邦、青松、將門、神策數(shù)據(jù)、翠湖科技園、中關(guān)村生命園等等。
做第一個“吃螃蟹”的財稅服務(wù)企業(yè)
“有人說:人工智能來了,整個世界會為之改變。但從目前來看,還為時過早?!睏钫駨娬{(diào),“在中國,人工智能的擁簇者僅僅是一群科技公司和互聯(lián)網(wǎng)公司。而在財稅服務(wù)行業(yè),應(yīng)用新技術(shù)決心最大的恐怕就是閃貓了。這是由閃貓的自營服務(wù)屬性決定的?!?/p>
在企業(yè)財稅服務(wù)領(lǐng)域,有數(shù)十萬家機構(gòu)在分食這一市場。其中,大部分是傳統(tǒng)的工商財稅機構(gòu)。這類機構(gòu)采用線下服務(wù),一般而言,員工少,業(yè)務(wù)不透明,規(guī)模也不大。除此之外,也有幾家企業(yè)提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),這些企業(yè)有做平臺和做自營兩種類型。平臺型企業(yè)主要以搭平臺為主,本身不提供財稅業(yè)務(wù)。自營型企業(yè)提供深度垂直的財稅服務(wù)內(nèi)容,直接面向企業(yè)用戶。閃貓就是其中的代表。
就自營型財稅服務(wù)企業(yè)而言,用戶體驗是其安身立命之本。
用戶體驗又從哪里來呢?技術(shù)驅(qū)動是一條重要路徑,這也是楊振從業(yè)多年的經(jīng)驗之談。
八年以前,楊振創(chuàng)辦了第一家財稅服務(wù)公司――五牛創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu),為企業(yè)提供線下工商財稅業(yè)務(wù)。古語有云:“生于憂患,死于安樂”。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,我果斷決定與合伙人研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)財稅服務(wù)系統(tǒng),于是北京閃貓科技有限公司成立,閃貓1.0系統(tǒng)上線,匯聚了數(shù)千家創(chuàng)業(yè)型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)投資孵化機構(gòu)。楊振團隊也從傳統(tǒng)的財稅服務(wù)提供者轉(zhuǎn)型升級為“互聯(lián)網(wǎng)+財稅服務(wù)”提供商。一年以前,為了更好地提升用戶體驗,楊振團隊又成功研發(fā)了閃貓2.0系統(tǒng),并于幾個月前正式上線,新版本對服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)流程做了改進(jìn),客戶反饋還不錯。
楊振對記者強調(diào),“迄今為止,我可以很驕傲地宣稱,閃貓有兩項硬指標(biāo),令同行難以望其項背。第一個指標(biāo)是,在閃貓注冊的企業(yè)用戶中,有28%的企業(yè)順利拿到了融資。第二個指標(biāo)是,閃貓已幫助數(shù)百家企業(yè)從誕生沖刺到B輪后,其中的一些企業(yè)還成長為細(xì)分領(lǐng)域的獨角獸?!?/p>
除此之外,閃貓客戶復(fù)購率保持在95%以上,這在業(yè)內(nèi)也是遙遙領(lǐng)先的。因為閃貓不單純地以客戶數(shù)量增加為主要目標(biāo),而是把提升用戶體驗放在首位,為后者提供高品質(zhì)的工商財稅服務(wù)內(nèi)容。
總而言之,用戶體驗是閃貓存在的起點和初心。
如今,閃貓為了這一初心,再一次身處行業(yè)前沿,融匯人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù),推動企業(yè)財稅服務(wù)轉(zhuǎn)型升級。
可以說,楊振的觀點與獵豹移動CEO傅盛不謀而合,那就是“互聯(lián)網(wǎng)上一代是認(rèn)知紅利,下一代就是AI?!?/p>
打造“人工智能+財稅服務(wù)”重量級應(yīng)用
任何一個技術(shù)紅利都要與應(yīng)用相結(jié)合。
這是楊振與管理團隊的共同認(rèn)知:“閃貓之所以能迎合潮流,實現(xiàn)一次次轉(zhuǎn)型升級,與閃貓內(nèi)部的可持續(xù)戰(zhàn)略是分不開的。”
早在2016年9月,閃貓團隊就已著手研發(fā)閃貓2.0服務(wù)系統(tǒng),歷時幾個月,于2017年上半年上線。在財稅服務(wù)領(lǐng)域,閃貓2.0貢獻(xiàn)了三項創(chuàng)新性成果。首先,新的版本將服務(wù)精準(zhǔn)到每一項流程、每一個細(xì)節(jié),來解決工商、財稅等創(chuàng)業(yè)難題。其次,新的版本更加強調(diào)交易與流程的標(biāo)準(zhǔn)化和透明化,用戶可以隨時查看業(yè)務(wù)進(jìn)度和賬務(wù)明細(xì),隨時下載公司賬目及財務(wù)報表。再次,新的版本推出“二對一服務(wù)”模式,兩個專員同時服務(wù)一個客戶,從而提升服務(wù)品質(zhì)。
而所有創(chuàng)新內(nèi)容都是由大數(shù)據(jù)技術(shù)做支撐的。
“閃貓從一年前開始,由技術(shù)總監(jiān)帶領(lǐng)團隊提升企業(yè)數(shù)據(jù)分析和處理能力,充分地踐行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。因為我們相信,人工智能革命是以數(shù)據(jù)作為驅(qū)動的。”楊振強調(diào)。
未來,閃貓要用數(shù)據(jù)說話,結(jié)合人工智能,打造公司的核心競爭力。
具體而言,在閃貓下一代系統(tǒng)中,人工智能將替代原本由人工執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)和工作流程,使原先那些耗時、重復(fù)性強的手工作業(yè),以更低的成本和更快的速度實現(xiàn)自動化。閃貓將締造“產(chǎn)品化AI+分析能力”優(yōu)勢,同時在互網(wǎng)的下半場,營造更智能的交互模式。
智能科學(xué)技術(shù)作為信息科學(xué)技術(shù)的核心、前沿和制高點,是各種智能化應(yīng)用的關(guān)鍵。隨著智能化應(yīng)用時代的到來,加快我國智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的發(fā)展,培養(yǎng)大批高水平的智能科技人才,是國家智能化應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略的必需,應(yīng)引起社會和高校的高度重視。
十余年來,中國人工智能學(xué)會教育工作委員會以其對我國智能科技人才培養(yǎng)的社會責(zé)任感,以倡導(dǎo)、協(xié)調(diào)、推進(jìn)、創(chuàng)新我國智能科學(xué)技術(shù)教育為宗旨,在開創(chuàng)、引導(dǎo)、發(fā)展、繁榮我國智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的過程中作了大量的創(chuàng)造性工作,同時也打造出了一個面向我國智能科學(xué)技術(shù)教育的學(xué)術(shù)交流平臺——“全國智能科學(xué)技術(shù)教育暨教學(xué)研討會”。
在這個平臺上,全國各高校的智能科技工作者針對我國智能科學(xué)技術(shù)教育問題,相互交流專業(yè)建設(shè)和課程教學(xué)經(jīng)驗,共同探討核心課程和教學(xué)實驗體系,對我國智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展中起到了積極的推動作用。
今年的會議,除正常的教育教學(xué)研討交流外,還有兩大事項需要大家共同推進(jìn):一是由中國人工智能學(xué)會主辦、學(xué)會教育工作委員會組織的“華為杯全國大學(xué)生智能設(shè)計競賽”;二是由中國人工智能學(xué)會教育工作委員會與清華大學(xué)出版社共同組織的“全國高等院校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)系列規(guī)劃教材”建設(shè)。希望會議各項議程都能取得圓滿成功。
今天人類已經(jīng)經(jīng)歷了6次信息革命,經(jīng)過這6次信息革命,人類已經(jīng)終于演進(jìn)走向一個智能的時代。第一次信息革命,語言的產(chǎn)生,讓信息可以分享,猿這種動物,對于世界的認(rèn)知,終于不再是自己20年、30年的積累,而是分享甚至接受傳承,信息分享通過百萬年的積累,人類終于出現(xiàn)。第二次信息革命,文字的出現(xiàn),讓信息可以被記錄,我們終于有了思想文化的傳承,人類的古代文明才得以出現(xiàn)。第三次信息革命,信息可以遠(yuǎn)距離進(jìn)行傳輸,紙和印刷術(shù)不僅代表了古代文明的高峰,而且深遠(yuǎn)地影響了政治、經(jīng)濟、文化。第四次信息革命,信息可以遠(yuǎn)距離實時傳輸,它和工業(yè)革命一樣,再造了一個全新的世界,電報和電話的能力,尤其對于軍事和經(jīng)濟有著重大影響。第五次信息革命,電視讓信息可以遠(yuǎn)距離、實時多媒體傳輸。改變了世界傳媒業(yè),也改變了世界政治。第六次信息,互聯(lián)網(wǎng)讓信息遠(yuǎn)距離、實時多媒體雙向交互進(jìn)行傳輸,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了整個世界。
今天我們正在站在一個新的臨界點:第七次革命。第七次信息革命最重大的轉(zhuǎn)折,已經(jīng)從一個信息傳輸時代,改變?yōu)橐粋€智能化時代。
人類的前六次信息革命,是建立在信息傳輸?shù)幕A(chǔ)上,讓信息可以分享、記錄、遠(yuǎn)距離傳輸、遠(yuǎn)距離實時傳輸、遠(yuǎn)距離實時多媒體傳輸、遠(yuǎn)距離實時多媒體雙向交互傳輸??梢哉f,到互聯(lián)網(wǎng)時代,人類信息傳輸一切問題都已經(jīng)得到解決。在解決了傳輸之后,我們跨入一個新時代,智能感應(yīng)時代。
第七次革命,不再是互聯(lián)網(wǎng),而是智能互聯(lián)網(wǎng)。智能互聯(lián)網(wǎng)是由移動互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)能力共同形成的新的能力。人類已經(jīng)從一個信息傳輸?shù)臅r代,走向智能感應(yīng)的時代。我相信,這也是作為生物人類滅亡的開始。
移動互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)共同形成的智能互聯(lián)網(wǎng),這個體系,信息不再僅僅是人類獲取之后,進(jìn)行加工、分析,再進(jìn)行傳輸。在智能互聯(lián)網(wǎng)時代,信息的獲取很大程度上不再是人類通過自己的器官來完成,大量的智能感應(yīng)器,不但可以完成人類器官可以完成的信息收集,同時還有一些感應(yīng)器可以完成人類器官不能感應(yīng)到的信息。此前,所有的信息需要通過人腦進(jìn)行加工、分析,而大數(shù)據(jù)卻可以通過各種算法,對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘、分析,從而直接做出判斷,并在這個判斷基礎(chǔ)上進(jìn)行干預(yù)。這個體系,遠(yuǎn)不再是過去信息傳輸?shù)捏w系。
智能化的最極致的階段,就是大量的智能感應(yīng)器進(jìn)入人體內(nèi),取代的人某些器官,甚至和人的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行連接,幫助提升人的能力,減少人類的病痛??梢哉f,這是人工智能的最高境界,同時也是人類走向滅亡的最踏實的一步。
很多人說到這里,對于人工智能是非常抵觸的,如果我們的身體內(nèi)裝了數(shù)個人工智能的產(chǎn)品,它甚至和我們的神經(jīng)系統(tǒng)連接起來,影響我們的正常思考和判斷,我們還是人嗎?確實,這個問題非?,F(xiàn)實,這已經(jīng)不再是技術(shù)問題,它已經(jīng)是哲學(xué)和倫理。但是我又相信,這一切我們是擋不住的,這個世界的改變,不會因為我們質(zhì)疑而有任何停滯。幾千年以來,對于工業(yè)化,對于信息技術(shù),從來就是有各種各樣的質(zhì)疑,但是人類社會從來沒有因為這些質(zhì)疑,稍微放慢這些領(lǐng)域的進(jìn)展。我相信,人工智能進(jìn)入人體,成為人體的一個部分,甚至完全融合起來,這是一個不可能阻擋的進(jìn)程。
設(shè)想,一個人的心臟出現(xiàn)了問題,需要心臟起搏器,這個起搏器還可以通過無線進(jìn)行遠(yuǎn)程管理,可以進(jìn)行心臟情況的記錄,在緊急情況下可以發(fā)出警報,甚至可以有針對性的改善心臟的情況。對于這樣一個植入體內(nèi),影響人身運行,甚至人的生命的設(shè)備,你是什么態(tài)度呢?面對我的提問,回答基本上都是可以接受的。
一個人的關(guān)節(jié)出了問題,經(jīng)常疼痛難忍,換一個人工陶瓷關(guān)節(jié),不但不會和身體發(fā)生排異反應(yīng),還能進(jìn)行收集身體運動的情況,對于人進(jìn)行運動量、運動頻率、運動軌跡進(jìn)行管理,對用戶進(jìn)行提醒。這樣的人工關(guān)節(jié),如果你需要,你會裝嗎?幾乎所有人都回答,我會裝。
體內(nèi)內(nèi)置一塊芯片,可以精確記錄你的體溫、血壓、血糖、血液指標(biāo),并把這些數(shù)據(jù)傳送到服務(wù)系統(tǒng)中去,及時為你提供各種身體的信息。這樣的芯片你愿意內(nèi)置在身體內(nèi)嗎?相當(dāng)多的人,對于這樣一個產(chǎn)品是有點猶豫的。再告訴他們,因為是記錄了血液指標(biāo),比如可以及時提醒你,你可以處在心臟病的前兆,甚至可以告訴你,現(xiàn)在癌胚抗原(CEA)顯示你可以是處于胃癌的早期,幫助你及時發(fā)現(xiàn)身體潛在的病癥,很可能會救你的一命。這樣的產(chǎn)品,你是什么態(tài)度。這個絕大部分人就選擇了,我可以內(nèi)置在體內(nèi)的。
有一塊芯片不但是內(nèi)置在身體內(nèi),還可以和神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行連接,接受你的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的指令,幫助你校正一些不良習(xí)慣。還可以對你的很多能力有很好的提升,比如記憶力。這樣的提問,大家就變得非常矛盾,有人認(rèn)為可以接受,有人認(rèn)為這很難接受。而告訴他們,以后人可以不一定學(xué)習(xí)某些具體知識了,可以通過芯片升級來解決,比如所有人都可以不需要背外語單詞了,升級芯片,你就可以講英語了。這種沖擊大家都非常巨大,是選擇接受還是對抗?但是,即使有相當(dāng)一部分人選擇對抵制,選擇接受的人并不少。而只要有人選擇了接受,那些選擇抵制的人,就會面臨著,你可能沒有別人聰明,沒有別人記憶力強,你處理問題的能力也不如別人,你可能只能被淘汰,或是同樣安裝芯片。
這也許就是我們的宿命!這種力量是不能阻擋的。
經(jīng)常我們在美國大片中看到,人類和機器人的戰(zhàn)斗,是機器人戰(zhàn)勝人類,還是人類戰(zhàn)勝機器人。當(dāng)然,這些電影基本無一例外的都是人類戰(zhàn)勝了機器人。其實,我相信未來不是一個機器人與人類對抗的時代,人類也不會滅亡于機器之手,但是人工智能一定會讓智能設(shè)備與人類融合成一體。它參與人類的生活,提升人類的學(xué)習(xí)、記憶、分析和理解,最后參與人類的判斷與決定。
生物的人,和人工智能的人是融匯在一起,這個世界不存在人戰(zhàn)勝機器,也不存在機器戰(zhàn)勝人。但是,幾百萬年,僅僅是由生物體構(gòu)成的人,將會在不久的將來滅亡,這個世界上將出現(xiàn)在新人類,這就是人工智能人。
人工智能人既不是機器,也不完全是生物人,人工智能已經(jīng)深深融合其中,成為它的一個組成部分,他們一樣擁有人類的感情、愛、喜、怒,同時他們更是大數(shù)據(jù)管理之下,缺少隱私,具有強大的能力,生存的時間更長。人工智能人的出現(xiàn),意味了人類走向滅亡。這是一個新的人種,而生物人是無法和他們進(jìn)行競爭,并且成為他們的統(tǒng)治者。
用今天我們的眼光,看人工智能人的時代,我們是無法接受的,這樣一個世界我們很難理解。但是地球上一切的變化,真不是以某些物種的意志為轉(zhuǎn)移的,如果以恐龍的眼光看今天地球,這個地球已經(jīng)被人這種動物破壞的滿目瘡夷了。用古代人的眼光看今天,今天人也不是人了,女人敢在大街上露著半身的肉,兩個男人可以抱在一起舌吻。這些曾經(jīng)完全無法被接受的一切,今天不但慢慢被接受了,它已經(jīng)成為了我們生活的一部分。這個世界不是一樣在一點點往前走嗎?
我相信,對于人工智能人這樣新人類的出現(xiàn),今天人們的眼光和理解能力、感情都是還很難接受,但是,我相信這一切是無法阻擋的,世界的發(fā)展,是不以我們今天的感情為標(biāo)準(zhǔn)的,時間一點點流逝,我們的感情和眼光也會一點點變化。
人工智能人什么時候會出現(xiàn)?我相信人工智能人不是一天被研發(fā)出來了,而是漸漸地一些產(chǎn)品被研發(fā)出來,開始在我們身上使用,我們是很坦然接受它,最后發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)是我們的一個組成部分,我們已經(jīng)無法離開它,這個時候我們才發(fā)現(xiàn),人工智能已經(jīng)改變了我們的壓倒壽命,我們的智力,我們的力量,有一天它也會改變我們的社會結(jié)構(gòu)、倫理、道德和政治,也會改變我們的社會結(jié)構(gòu)。
人工智能人的到來具體時間,我們很難說得清楚。但是,我相信信息革命的速度是在大大加快,第一次信息革命,信息可以分享,距今天已經(jīng)有數(shù)百萬年,通過百萬年的進(jìn)化,人類終于出現(xiàn)。第二次信息革命,信息可以記錄,距離今天已經(jīng)有5000年,人類進(jìn)入文明社會。紙和印刷術(shù)的發(fā)展不過3000年,無線電的發(fā)展距今只有300年,電視發(fā)明距離今天100年,互聯(lián)網(wǎng)開始距今天40年。信息革命的速度已經(jīng)進(jìn)入加速度的時代,今天智能互聯(lián)網(wǎng),人工智能已經(jīng)不是一個新詞,它早已經(jīng)出現(xiàn),開始在軍事、智能交通、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛采用。我們的通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從高速度向低時延、低功耗、萬物互聯(lián)發(fā)展,大量的感應(yīng)器可以越來越精準(zhǔn)、小型化、低功耗,成本也越來越低。大數(shù)據(jù)的挖掘、分析、服務(wù)能力也越來越強大。
機構(gòu)認(rèn)為,在即將到來的AI時代,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求芯片支持大規(guī)模的并行計算,而這與傳統(tǒng)的處理器串行計算有著本質(zhì)的不同,人工智能有望成為實現(xiàn)彎道超車、帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)趕超發(fā)達(dá)國家的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。上證報資訊日前報道,中科創(chuàng)達(dá)是華為麒麟970芯片人臉識別應(yīng)用提供方;中科曙光成功研制出首款搭載寒武紀(jì)AI芯片的人工智能服務(wù)器Phaneron。
個股利好:
回天新材:與中建八局合作 共同開拓雄安新區(qū)建筑項目;
格林美:子公司簽署動力電池三元材料項目合資經(jīng)營協(xié)議;
新國都:子公司中標(biāo)交通銀行2017年收單POS設(shè)備招標(biāo)項目;
寧波建工中標(biāo)七里濱江總承包(EPC)項目;
大北農(nóng)擬以大宗交易方式收購荃銀高科4.9%股權(quán) 并增持不超4億元;
三維絲、山東威達(dá)獲增持。
個股利空:
大東南終止重大資產(chǎn)重組事項;
長信科技:海外資產(chǎn)回歸A股的相關(guān)政策未完全明確 暫不啟動資產(chǎn)重組事項;
真視通終止籌劃重大事項;中通國脈:
在剛剛過去的2016年,圍棋領(lǐng)域的“人機大戰(zhàn)”掀起一股人工智能的浪潮,以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國的圍棋高手李世石,由此人工智能的發(fā)展引人深思。很多人會覺得人工智能是一個很遙遠(yuǎn)的事情,始終抱以一種懷疑的態(tài)度去看待人工智能。其實不然,人工智能從上世紀(jì)40年展至今,且不說現(xiàn)在家家都在使用,但是在我們的生活中至少是隨處可見的,比如,計算機行業(yè)、銀行業(yè)、會計業(yè)等都在使用的智能處理系統(tǒng),而且范圍越來越廣,技術(shù)越來越具有深度。在傳統(tǒng)的會計行業(yè)中,會計核算工作從憑證到報表都是由人工來完成的,但是現(xiàn)如今財務(wù)會計中的大部分工作都可以由財務(wù)軟件來完成,大大的解放了會計中的人力。也是在去年的3月份,著名的會計師事務(wù)所德勤對外宣布將人工智能引入會計行業(yè),這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會計實務(wù)變得更加便捷、精準(zhǔn),但是傳統(tǒng)會計行業(yè)中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從?筆者從一個會計人的角度對人工智能時代下的會計行業(yè)進(jìn)行探討,目的是明晰人工智能對會計行業(yè)的影響,以及傳統(tǒng)的會計人員如何應(yīng)對人工智能時代的到來。
二、我國人工智能在會計行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望
(一)我國人工智能在會計行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
會計行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機構(gòu)和會計師事務(wù)所,這三大類是有會計核算系統(tǒng)的主要主體。就我國來說,很多涉及會計工作主體對于人工智能的應(yīng)用僅限于會計系統(tǒng),而且在會計系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會計主體業(yè)務(wù)需求的會計軟件,可以說應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會計師事務(wù)所來說,作為主要業(yè)務(wù)之一的審計業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少,因為對于上市公司審計業(yè)務(wù)而言,需要填制大量的審計工作底稿,包括電子版和紙質(zhì)版,這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。
(二)對人工智能在會計行業(yè)中應(yīng)用的展望
任何一位會計人都清楚地知道,會計行業(yè)是一種具有嚴(yán)瑾性、及時性的行業(yè),并且會計工作程序多,處理起來比較繁雜。所以對于會計人員來說加班是家常便飯,從某種程度上來說,會計人員也希望有一天能有人工智能來替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應(yīng)用的人工智能解決了一些基本的操作,比如憑證和報表的生成等等,但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前會計主體多樣性的需求。比如人力資源會計,就需要一個適合企業(yè)特點的模型來對企業(yè)的人力資源進(jìn)行計量和報告,此模型可以對企業(yè)的人力資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析,從而可以合理的進(jìn)行人力資源管理,這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會計,環(huán)境會計等眾多會計的分支中都是需要的,因為現(xiàn)在會計的職能越來越傾向于決策,決策過程中就需要會計提供相應(yīng)的資料,這些資料通過會計的手工計算和分析往往難以獲取,如果人工職能可以進(jìn)一步運用科學(xué)知識來解決這個難題就再好不過了。
三、人工智能對會計行業(yè)的影響
(一)提高了會計信息的及時性和精準(zhǔn)性
不管是企事業(yè)單位還是政府機構(gòu)或者會計師事務(wù)所,在運用會計軟件之后,一方面對于當(dāng)日發(fā)生的各項經(jīng)濟業(yè)務(wù)都能及時的進(jìn)行處理。因為會計人員的只需要登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)事務(wù)的選擇或者審核就可以了,期末系統(tǒng)會根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)自動生成相關(guān)報表,相比較傳統(tǒng)會計的手工填制憑證和編制報表要及時得多。另一方面,在傳統(tǒng)的會計業(yè)務(wù)處理時,會計員手誤記錯賬是常有的事,雖說現(xiàn)在的財務(wù)系統(tǒng)也需要手工錄入一些數(shù)據(jù),但是當(dāng)錄入出錯時系統(tǒng)給予提示,所以這種情況下,大大降低了數(shù)據(jù)出錯的概率,即提高了會計信息的準(zhǔn)確性。
(二)一定程度上抑制了財務(wù)信息造假
在提高準(zhǔn)確性和及時性的基?A上,人工智能在會計行業(yè)中的應(yīng)用還可以相對防止財務(wù)信息造假。在特定的會計核算系統(tǒng)下,每一位登錄系統(tǒng)的人員都會有唯一的賬號和密碼,以及自己的權(quán)限,可以說分工明確,相比較傳統(tǒng)的會計核算中崗位相容現(xiàn)象十分嚴(yán)重,尤其是在中小企業(yè)里,人工智能的應(yīng)用對于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財務(wù)造假,因為盡管大部分工作在系統(tǒng)中完成,每個人只能進(jìn)行自己職能范圍內(nèi)的操作,但是系統(tǒng)終歸還是由人來控制的,還無法應(yīng)對管理層凌駕于會計人員之上的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。
(三)會計行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少
隨著人工智能在會計行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣,傳統(tǒng)會計崗位就不需要那么的職員了,這是顯而易見的變化。會計電算化早在上世紀(jì)八十年代就在我國有所發(fā)展和普及,發(fā)展至今,已經(jīng)商品化,為各種會計主體所使用,使得原本那些簡單的會計記錄和核算工作被人工智能所取代,相應(yīng)的,這些崗位上的會計人員也就不再需要。
(四)會計信息安全性受到威脅
目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng),都是以電子形式對會計主體的各種財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,電子存儲的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點,比如保存方便,數(shù)據(jù)容量大,便于查找和使用等。另一方面,現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位很容易被黑客攻擊,同時目前網(wǎng)絡(luò)的安全性也大大降低,信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能會被攔截,所以企業(yè)的財務(wù)信息就會被泄露出去,嚴(yán)重的話,還會造成重大商業(yè)秘密的外泄,給企業(yè)帶來損失。
四、會計人員如何應(yīng)對人工智能的“入侵”
(一)學(xué)習(xí)會計電算化處理,跟上人工智能的步伐
作為一名會計人員,如果在智能時代還停留在傳統(tǒng)會計處理方法上,那只能被時代所淘汰,這個社會本來就是優(yōu)勝劣汰,新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生,你沒掌握那你就是被打敗的那個,至少要跟上時代的步伐。國家目前對于會計人員有接受繼續(xù)教育的要求,會計人員可以借助這一平臺學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用,也可以自主的學(xué)習(xí)會計電算化的相關(guān)應(yīng)用。
(二)由簡單的財務(wù)會計向綜合型會計人才轉(zhuǎn)變
雖然人工智能時代減少傳統(tǒng)會計崗位的需求,但是隨著國家近幾年來對于管理會計的發(fā)展的鼓勵,各會計主體尤其是企業(yè)對于管理會計的需求增加,而目前管理會計的工作是人工智能無法完成的,因為這其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計業(yè)務(wù)里也是含有很多的會計估計。所以會計人員應(yīng)該在人工智能時代努力學(xué)習(xí)會計其他方面的知識,比如管理會計和審計業(yè)務(wù)的內(nèi)容等,掌握多方面知識,使自己成為一名復(fù)合型會計人才。
(三)以積極的視角來看待人工智能
現(xiàn)實中有很多會計從業(yè)人員狹隘的認(rèn)為人工智能可以取代他們,甚至完成他們完成不了的工作,于是乎就開始說會計行業(yè)沒有前景,進(jìn)行轉(zhuǎn)行,而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出,這種消極的觀點是不對的,不僅不利于會計人員自身的發(fā)展,也不利于整個會計行業(yè)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;教學(xué)改革;教學(xué)方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科,是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā),人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來,大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛,對于管理類人才來說,加強對人工智能知識的深入學(xué)習(xí),不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來,對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科,管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力,基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點,通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí),加強學(xué)生解決實際問題的能力,為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求,結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見,針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討,以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學(xué)科,人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富,外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程,需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才,該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前,中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式,在教學(xué)過程中照本宣科,忽略與學(xué)生的互動,并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置,如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時,隨著章節(jié)的知識難度不斷增加,單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌,課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知,部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度,導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位,具有多學(xué)科的素養(yǎng),但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識,給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多,涵蓋模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容,概念抽象,不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程,缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識,導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加,產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下,人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域,給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例,使得人工智能不再是高深莫測的理論,而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如,在機械學(xué)科領(lǐng)域,人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源;在醫(yī)療領(lǐng)域,是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力;在能動領(lǐng)域,是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動;在光電信息與計算機工程領(lǐng)域,技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而,對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說,現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論,在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法,書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵,缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐,加上一些教師授課方法單一,不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外,大學(xué)生對知識的理解能力差異很大,教師采用統(tǒng)一的方式教給他們,這使一些學(xué)生無法跟上和理解,教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此,如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況,提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略
課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言,教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化,而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題,可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。
2.1教學(xué)方法改進(jìn)
教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用,其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求,通過安排一些具體的教學(xué)案例,引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項活動,是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法,有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性,適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言,高?;谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點,可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫,雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性,但具有很強的積極效果:培養(yǎng)學(xué)生較強的批判性思維能力,更多地保留課程材料,更積極地參與課堂活動,對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如,通過單一案例教學(xué),讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用;通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法;通過綜合案例的設(shè)計,啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性,在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判,從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?;觿t是在研討的基礎(chǔ)上,通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動,讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中,教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況,可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容,例如,對于學(xué)校積極性不強的學(xué)生,將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來,能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力;對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生,可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料,根據(jù)自己的理解撰寫心得報告,并在課堂或課外進(jìn)行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學(xué)生的探索和求知欲望,建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),人才需求量極大,對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求,因此,進(jìn)行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面,可以舉辦各類人工智能競賽項目,設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金,吸引學(xué)生參與實踐,調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如,教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽,圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識,提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力,為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式,在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力,鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來,激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面,在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分,鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高,學(xué)科交叉性強?;谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點,增強管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟,可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起,國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件,“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域,人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟時代,社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如,基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略,人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識,我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式,進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解,使學(xué)生理解更為透徹。此外,在教學(xué)實踐過程中,還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式,促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解,相互交流、滲透和學(xué)習(xí),從而推動人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置,肯定會有不同,但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗,針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究,結(jié)合中國教育體系設(shè)置,認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題,勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代,我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理,通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù),挖掘和豐富教學(xué)資源,并在整合課程資源的基礎(chǔ)上,進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面,可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料,選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點,使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如,編寫針對管理類人才的人工智能教材,內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時,重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例,加強學(xué)生對知識點的理解。同時,根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域,開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程,以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ),才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等,才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言,并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱,因此,在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前,建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程,使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ),為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外,可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè),在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程,幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解,可以基于不同的應(yīng)用模塊,設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗,設(shè)計不同層次的項目要求,同時基于相同的實驗課題,讓學(xué)生分組對實驗課題進(jìn)行攻克,并設(shè)置多元化的實驗評價體系,通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度,讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判,及時進(jìn)行教學(xué)反思,以便更好地開展下一步工作。例如,針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法,在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解-實現(xiàn)-參數(shù)分析-具體應(yīng)用-嘗試改進(jìn)-深度拓展的不同層次的項目要求,在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項,讓學(xué)生基于同一實驗課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí),然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進(jìn)行打分,對小組整體能力以及個人能力進(jìn)行綜合評估,以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。
賈躍亭
樂視控股集團董事長兼CEO
樂視現(xiàn)在已經(jīng)形成幾大子生態(tài)。
第一是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)。也就是我們最最原始的內(nèi)容生態(tài)、視頻生態(tài)和云的部分;
第二是體育生態(tài)。我們剛做的時候,大家都說我在畫餅。當(dāng)時門戶時代,四大門戶已經(jīng)把整個體育媒體瓜分完了,一個小小的視頻網(wǎng)站做體育,這不有病嗎?但三年時間下來,體育媒體就剩下了樂視和騰訊。未來真正的互聯(lián)網(wǎng)體育媒體,絕對不是簡單地發(fā)新聞,而是要用互聯(lián)網(wǎng)的模式來變革體育產(chǎn)業(yè);
第三是電視生態(tài)、手機生態(tài)、汽車生態(tài)。當(dāng)然汽車生態(tài)現(xiàn)在還是個餅,一個很薄的大餅。
還有一個互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài),這是樂視必須要做的產(chǎn)品。互聯(lián)網(wǎng)金融能讓樂視提供更好的服務(wù),樂視生態(tài)的大數(shù)據(jù),要比其他互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)意義大得多。
“生態(tài)”的邊界其實也在根據(jù)公司成長逐漸拓展。2013年推出超級電視時,我們“重新定義電視”,這屬于技術(shù)的升級,而非模式的顛覆;后來,我們希望打造“內(nèi)容+應(yīng)用+終端+平臺”的生態(tài)體系;而今天,全球化的共享生態(tài)系統(tǒng)正在呈現(xiàn),一切都可以破界流動。
正像我們顛覆了電視產(chǎn)業(yè),正在變革手機產(chǎn)業(yè)一櫻我們并不是造一臺電視,也不是造一臺手機,而是要通過破界化反,打造一個完整的生態(tài)系統(tǒng)。
互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的模式,就是要真正以互聯(lián)網(wǎng)作為基石和紐帶去變革傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),并且能夠打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界,實現(xiàn)破解創(chuàng)新,實現(xiàn)生態(tài)化反;能夠源源不斷地創(chuàng)造新的價值、新的產(chǎn)品和體驗;能夠真正形成一個生態(tài)系統(tǒng),給用戶創(chuàng)造全新的價值。
自我封閉是偽生態(tài)
王志國
酷開網(wǎng)絡(luò)科技有限公司董事長
自我封閉的是偽生態(tài),智能電視有生態(tài),但它是強強聯(lián)合建成的開放生態(tài)。
樂視要素配置離散,看不出能量和價值傳遞的脈絡(luò)。樂視超級電視為“三無”產(chǎn)品,即無政策批文、無自有工廠、無售后保障。這種偽生態(tài)將導(dǎo)致產(chǎn)品的質(zhì)量和售后都難以保障,偽生態(tài)產(chǎn)品是外包生產(chǎn),外包合作一旦結(jié)束,售后配件難以購買。
我們的酷開模式,是合作共贏的模式,與合作伙伴一起探索智能電視生態(tài)。找的都是行業(yè)內(nèi)頂級內(nèi)容合作伙伴,在更可靠硬件的條件下,永遠(yuǎn)為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。而樂視自我封閉,將騰訊、愛奇藝、創(chuàng)維、海信、TCL這些大佬都放到了競爭對手上面。為此,樂視要付出巨大的競爭成本,一方面要和內(nèi)容合作伙伴花巨資搶內(nèi)容,一方面為了競爭硬件持續(xù)虧本。無論哪一方面都沒機會勝出,如果沒有投資人的錢,樂視還能支撐嗎?樂視想通過新故事不斷獲得新的投資從而突破天花板。我可以很明確的說,絕對不可能。因為電視達(dá)到500萬臺、1 000萬臺以上所遇到的問題,樂視根本不知道。
樂視“交年費、送硬件”的模式雖賺了不少眼球,但那只是用戶以為買內(nèi)容送硬件占了便宜??衢_希望用戶逐步認(rèn)可,硬件的品質(zhì)從長久看是有益的。這好比,免費送的手機大家不會用,這是對品質(zhì)的追求。酷開的探索會不會失???如果真的失敗了,那是整個中國硬件和制造業(yè)模式的失敗。
在互聯(lián)網(wǎng)之前,IT產(chǎn)業(yè)幾十年的發(fā)展一直都伴隨著快速的技術(shù)甚至是市場的變化,這些變化給人們帶來了各種各樣的驚喜,也帶來了一些不適應(yīng)。如今,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)處于新的階段―移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向在哪兒?在李彥宏信心滿滿暢想著人工智能的時候,周鴻t卻給他潑了一盆冷水。
人工智能正成為基礎(chǔ)設(shè)施
李彥宏
百度董事長兼CEO
未來的機會在于人工智能。如今,移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)過去,這個風(fēng)口也不可能再出現(xiàn)獨角獸,因為市場已經(jīng)進(jìn)入相對平穩(wěn)的發(fā)展階段,互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過了50%。而人工智能正在成為基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是最近兩年,許多人工智能領(lǐng)域都取得里程碑式進(jìn)展,從下棋到翻譯到輸入法到汽車,人工智能技術(shù)就像當(dāng)初的移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,不斷滲透到世界的各個角落。
比如百度無人車,如今已經(jīng)可以讓乘客試乘,但一年前,我們還只是把它擺在展廳里面。曾經(jīng)靜止的無人車,現(xiàn)在已經(jīng)可以在公開的道路上,讓人體驗無人駕駛的樂趣。這是人工智能發(fā)展的一個典型案例。
每個行業(yè)、每個國家都會因為人工智能的到來發(fā)生重大的改變,我們需要重新想象每一件事情、每一個行業(yè)、每一個市場。比如,我們現(xiàn)在可以用人工智能的方法,幫助醫(yī)生診斷各種各樣的病人。有些病是非常罕見的,甚至在同樣的癥狀下可能有十萬分之一的概率會是某種其他疾病。這種情況下,人類的醫(yī)生并不一定比電腦要想得全面。
所有互聯(lián)網(wǎng)公司都在人工智能方面做一些探索,它是一個新的技術(shù),目前仍然處于初級階段。但,這無不體現(xiàn)著人類的進(jìn)步。前行的歷史車輪從來沒有停止,而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也向著更加廣闊的前景邁進(jìn)。
人工智能還只是空中閣樓
周鴻t
奇虎360董事長
未來五年的機會在物聯(lián)網(wǎng),而不是人工智能。
人工智能盡管很熱,但是它在根本算法上沒有實現(xiàn)根本突破,它所謂的突破實際上只是有了大數(shù)據(jù)。沒有大數(shù)據(jù),人工智能就是空中樓閣,大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。