互聯網行業分析報告精選(九篇)

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第1篇：互聯網行業分析報告范文

在以智能終端為主要載體的移動互聯時代，聊微信、刷微博、玩游戲、手機支付等大量移動應用，讓越來越多用戶貢獻了海量的數據。深入整合、挖掘這些大數據，企業能夠提高對市場的洞察，增強競爭優勢，改變他們的運作甚至是完全變革商業模式。但是，大數據分析因為技術和投入的門檻高，在國內市場還處于初級階段，往往只具有簡單維度的統計能力。而技術成熟的互聯網巨頭推出的大數據分析報告，又因其定位原因很難保持中立。

TalkingData圍繞“移動互聯網行業概況”、“移動互聯網用戶行為”、“移動應用整體盤點”、“移動互聯網用戶線下消費習慣”等不同主題，多維度分析了2014年中國移動產業的整體發展狀況，力爭做到報告數據精準、精細、精確。據大數據分析獲知：移動互聯網網民近6成為男性，80后中青年是移動網民的主力軍，90后青少年也逐漸成為新生力量。從用戶使用習慣分析，大屏幕移動設備越來越受網民青睞，使用4-5英寸屏幕設備的用戶增長最快，iOS用戶對操作系統的更新行為更加積極。而對于運營商的選擇，安卓用戶更傾向于選擇中國移動，iOS用戶則青睞中國聯通。在接入網絡方式方面，Wi-Fi上網用戶占比最大，并且有越來越多的用戶轉向4G網絡，使得上網環境得到明顯改善，加速移動互聯網的深層演進。

在對各類移動應用進行整體盤點后，發現移動即時通信依然是網民的首選，而游戲的日均使用時長最高，可見娛樂需求地位穩固。

現在，移動互聯網已經度過了需求集中于通訊與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發展期”，邁入到“高速發展期”，這一時期，出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現，多元化生活服務為用戶帶來極大便利，線上與線下聯動（O2O）成趨勢。典型應用的不斷涌現，也讓O2O行業迎來用戶增長與資本市場融資雙重熱潮，移動端的消費閉環正逐漸形成。

第2篇：互聯網行業分析報告范文

2016年，中國互聯網的發展風起云涌、波瀾壯闊。人工智能技術引發新革命，席卷全球并改造著各行各業，中國企業在人工智能領域的角色日益重要；《國家網絡空間安全戰略》，建設網絡強國成為國家戰略；大數據國家戰略加速落地，大數據基礎設施建設如火如荼。尤其是工信部近日印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。

顯然，大數據的產業應用能力建設不容忽視。

截至目前，國雙已在商業、運營商、政府、新媒體、司法等五條業務線方向取得了優勢和突破。

數據洞察

2017年2月28日下午，“關鍵洞察――國雙2017年數據報告會”于在北京召開。

會上，國雙除了重磅《2016中國互聯網發展報告》外，還展示了基于用戶的電商購買、品牌搜索和自媒體評論等行為數據分析提煉而成的定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》。另外，還推出了其全新的CMP汽車營銷解決方案。

2013年和2016年，國雙先后兩次被國家知識產權局評為“北京（中關村）審查員實踐基地”；2014年和2015年，連續兩年發明專利申請量位居中關村前十，并連續入選中關村知識產權領軍企業，2016年入選國家知識產權優勢企業。

國雙聯席總裁李峰表示：“國雙數據中心自2013年成立以來，每年都會中國互聯網發展報告，揭示中國互聯網用戶行為發展態勢和趨勢。迄今為止，國雙已經連續五年這一主題報告。”一直以來，國雙“專注數據，創造價值”，在數往知來的趨勢中，洞察關鍵動向。他們協助企業主從海量數據中，找到關鍵數據，形成決策依據。

國雙數據中心基于獨有的交互式數據挖掘平臺，全方位采集Web端、移動端等源頭的海量數據，運用多維度數據剖析方法，打造了《2016中國互聯網發展報告》（以下簡稱《報告》），從全網概況、訪問特征、渠道分析、行業視角等四個方面，以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個行業領域為典型案例，多維透視解讀了2016年中國互聯網的發展大勢。

會上，國雙數據中心總監徐瑛對《報告》進行了解讀，指出2014年以來手機端訪問量增長率呈逐年上升的趨勢。2016年手機端訪問量較去年再創新高，全年增長率由7.4%上升至20.4%；與此同時，PC端訪問量增長率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而訪問終端方面，來自于國產手機品牌華為的訪問量超越三星位居第二位，與蘋果的差距進一步縮小。

網民每日上網時間分布方面的統計顯示，在PC端，人們的活躍時間依然呈現出雙峰“馬鞍”狀的分布，即最高峰出現在早10時，下午15時；但是在移動端，訪問的高峰期出現在夜間的21時左右，對于新媒體內容營銷運營者來說，要掌握消費者上線訪問的時間點，非常關鍵。

在IP影視劇的植入方面，2016年飲料、食品、美妝等行業較多品牌選擇IP影視劇植入，其次是手機、零售、汽車等。就單一品牌來看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇。康師傅及百度地圖因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過》等IP電視劇獲得較高關注，收獲了很好的品牌效益。

而在汽車行業方面，2016年人們對汽車行業的關注度呈上升趨勢。緊湊型車關注度占比45.9%，位居第一位；SUV關注度占比達19.2%，超越中型車，成為本年熱議的細分市場。緊湊型車在經歷4月、10月的兩個關注高峰后，均出現平緩回落趨勢，SUV關注度則成波動式爬升，表明近年來興起的SUV熱還在持續燃燒。

數據解讀

本次會上，國雙產品市場總監張桐介紹了國雙為客戶推出的系列定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》（以下簡稱《競爭態勢報告》）。《競爭態勢報告》基于用戶的電商購買行為數據、品牌搜索行為數據和自媒體評論行為數據，去量化分析品牌搜索競爭格局、品牌電商競爭格局和品牌口碑競爭格局，幫助品牌主實現清晰化運營、優化營銷內容和指導媒介投放。

在市場瞬息萬變的今天，對于企業來說，時刻關注競爭對手變得尤為重要，而大數據帶來了更大范圍的競品監測，更高效率的情報反饋，更有效的橫向對比。國雙“數往知來”系列報告是以競品情報為核心的報告體系，通過追蹤每個用戶的搜索行為，購買行為和評論行為，深度刻畫用戶競爭格局，找出用戶的品牌篩選因素、購買決策因素和二次傳播因素，從而幫助品牌實現清晰化運營，量化指導營銷內容決策和投放媒體的選擇。會上所展示的用戶競爭態勢分析報告，通過動態可視化的數據分析呈現，讓企業主可以很直觀捕捉數據分析結果，快速調整營銷策略。

數據支撐

近年來，中國汽車銷量增速放緩，市場趨于飽和，競爭加劇。數據顯示，77%的購車者從萌生購車想法到成交提車只花了不足90天時間，購買決策窗口期更短。而在比較篩選階段，高達61%的消費者改變了他們原有的車型偏好，消費者更加善變。這些都為汽車企業帶來了嚴峻的挑戰，預示著車企需要在研發、制造、營銷、售后等從上下游產業鏈環節，隨時掌握消費者需求變化，靈活應變調整，才能在競爭中穩步發展，立于不敗之地。

第3篇：互聯網行業分析報告范文

緊扣產業趨勢邁向“互聯網+”

據了解，順承中國軟交會產業發展風向標的品牌內涵，本屆軟交會緊密結合行業發展，關注大數據、云計算、物聯網、移動互聯、商業智能、新電子商務、智能終端、人工智能等新興技術給傳統產業帶來的轉型推動力。

本屆展覽面積共3萬平方米，其中2.2萬平方米為軟件和信息服務展區，0.8萬平方米為IT人才展區，展覽結合展會主題設計了智慧城市展區、大數據應用展區、移動互聯網展區、跨界應用案例展區等中外特色展區。

在會議論壇方面，將涵蓋高峰論壇、趨勢論壇、應用論壇、合作論壇和社交活動等板塊，旨在通過展與會的呼應，探索行業變革創新方向，影響行業發展格局。

在交易對接方面，本屆軟交會將利用國內外的行業協會渠道以及專業數據庫，持續進行展會推廣和客商邀請工作，并與相關機構及IT廠商組織商務對接洽談活動，還將邀請日韓、東南亞、歐美等國家30多位海外采購商、50余位一帶一路相關國家的重要采購商屆時參會。

此外，組委會還將對中國軟件和信息服務業進行年度盤點，圍繞“創新”、“智能”、“跨界”、“互聯”等產業熱點，評選“全新商業模式整合創新獎”、“智能生活最佳解決方案系列獎”、“服務外包成就獎”等領軍企業和領軍人物，網上申報即將結束。

四大關鍵詞展望產業未來

今年初全國兩會期間，總理在政府工作報告中提出了制定“互聯網+”行動計劃。“互聯網+”是對創新2.0時代新一代信息技術與創新2.0相互作用共同演化推進經濟社會發展新形態的高度概括。重塑了物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的新形態。如何挖掘“互聯網+”帶來的機會和潛力？本屆軟交會將聚焦四大關鍵詞：跨界融合、移動互聯、大數據、智慧城市，多角度地闡釋中國企業在“互聯網+”時代的新機遇和新挑戰。

關鍵詞1：跨界合作

自2014年以來，跨界互聯越來越成為各行業未來發展的方向和動力。互聯網和工業、制造業、農業、醫療、教育、金融等多個行業的跨界互聯趨勢已勢不可擋。但如何有效地進行跨界合作？今年的中國軟交會，將呈現一系列的移動互聯應用探討，新開設的應用系列論壇將關注重點應用行業市場、最新技術應用領域、領先產品應用案例等，企業CIO和IT企業技術層、市場層、銷售層及管理人員，可在這一系列論壇上，參與金融、物流、交通、供熱、民航、醫療、電力等信息化建設的交流和討論。

關鍵詞2：移動互聯

移動互聯技術的發展改變了軟件業態，也為軟件業帶來全新的機遇和空間。IT公司如何適應、如何把握移動互聯網時代新業態？如何與移動互聯網公司一起，引領下一波移動智能硬件浪潮，這關乎全球IT公司的核心戰略。在本屆中國軟交會的展覽和系列論壇上，將探討和呈現最新趨勢、發展與挑戰，提業趨勢預測、權威分析報告及產業最新的技術與熱點，為企業決策層、市場層、銷售層、技術層的中高管人士提供全面而專業的資訊和參考。

關鍵詞3：大數據

大數據也是本屆軟交會關注的一個重量級關鍵詞。大數據是網絡IT公司最重要的資產，對大數據全面感知、收集、分析和共享，是當前各個行業和公司的核心目標。本屆展會將設置大數據應用論壇，多位大數據重量級嘉賓將在論壇上集中探討如何提升大數據挖掘和分析效率。

關鍵詞4：智慧城市

目前，全國已有400多個城市提出建設智慧城市，住建部已經公布的兩批共202個智慧城市試點，共涉及重點項目近2600個，投資總額超萬億元人民幣。智慧城市建設撬動的市場潛力巨大，新一輪的產業機會即將到來。這是近幾屆中國軟交會著力關注的核心內容，今年展會上除了一線省市參展外，二三線城市也將成為熱點。

第4篇：互聯網行業分析報告范文

鋪天蓋地的節日促銷戰從京東商城的在熱播電視劇《男人幫》投入巨額廣告開始，該劇熱播期間不斷打出11.1——11.11期間促銷的宣傳“光棍節不耍單兒，上京東，整點fashion的！”凡客的全場免運費，當當借機12周年慶典的“想當就當”還送IPAD，而淘寶商城光棍節的廣告更是占滿了整個北京地鐵的通道。國內知名團購網站真圖團購網(網上商城和團購網站具有宣傳推廣和購買的雙重屬性，這是互聯網賦予的特有品質。

2、從電子商務的發展來看，人們的購物生活日益離不開互聯網，而商家的爭奪也從線下轉到線上，正如電視新聞會報道所說“節日網絡購物成為一大亮點，將來節日網購會成為常態”。

3、節日的氣氛在互聯網上最容易形成，所以電子商務很適合搞這種“有氣氛”的促銷和銷售。電商在節日期間的廣告可以更多的投放在有氣氛的網站上，或形成氣氛的社區。

3、相比于中國的傳統節日，比如春節、中秋節等，情人節、光棍節、感恩節等這種年輕人、白領為主的國際新節日，更適合網絡商城和團購網站做大規模的銷售。

4、從網絡購物的發展來看，明年的情人節網購會更加火爆。

5、相比傳統的商城、商場、購物中心，人們消費有更向網絡購物的方向發展的趨勢。

6、國內，網上商城、團購網站受資本市場的垂青，發展也更趨于成熟，未來前景一片光明。

7、O2O模式的團購，立足于本地服務，通過互聯網將理發店、餐廳、健身房等具有本地方服務特性的商家更多的推送到眾多網民的視線當中，線上購買線下享受服務，更能滿足消費者對于本地省信息服務的需求。

不得不否認，互聯網改變了人們的生活習慣，網絡購物改變了人們的購物習慣，而國內網絡購物從淘寶、京東到現在以千品團(拉手網等為代表的團購，讓眾多傳統商家和普通消費者認知了電子商務逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分，網絡購物也必將成為人們最重要的購物方式。（張家口新聞網）

《關于2010-2011年度：中國電子商務系列研究報告定制的通知》

依托擁有的100余位國內知名專業分析師、特約研究員，以及院校專家教授、知名企業CEO、頂尖實戰專家，每年度編制近百份電商主題研究報告，并接受企業定制各項報告，承接政府部門、行業協會與企業委托的課題研究、項目申報等專業研究工作，并擁有領先的電子商務行業數據監測系統來實現對行業運行的數據監測、分析。

作為國內專業電子商務研究機構，包括B2B領域的阿里巴巴、網盛生意寶、中國制造網、慧聰網、環球資源、金銀島、一達通、敦煌網等企業；B2C領域的京東商城、當當網、卓越亞馬遜、新蛋中國、紅孩子、凡客誠品(VANCL)、麥考林(麥網)、庫巴購物網、蘇寧易購、淘寶網、拍拍網、eBay易趣網、樂酷天、百度有啊、樂淘網、銀泰網、珂蘭鉆石網等；支付領域的支付寶、財付通、環迅支付、百付寶、銀聯電子支付、快錢、易寶支付等；還有移動電子商務領域的中科聚盟、新網互聯、匯海科技、億美軟通、天下互聯、新網互聯、用友偉庫等，以及團購領域的拉手網、美團網、F團、窩窩團、阿丫團、24券、愛幫網、糯米網、騰訊“QQ”團、酷團網、大眾點評網、淘寶“聚劃算”等電子商務各領域典型企業，均為中心的重點研究與監測對象。

據不完全統計：逾500家專注報道電商的媒體記者已注冊為中心“特約記者”，第一時間密切關注引用本中心報告；累計5余萬家電子商務及相關企業長期訂閱、并引用報告數據；報告影響力輻射2000萬家中小企業、5千萬網購用戶；并屢獲包括國家統計局、商務部、工信部、工商總局、發改委、國新辦、央行、海關總署在內的多部委引用、認可；累計不少于600家平面媒體獨立報道，1000家各類門戶、新聞網站轉載，網絡轉載逾14，000，000篇；另有至少1億股民、500家以上VC/PE作為重要投資、決策、評估的參考依據。

第5篇：互聯網行業分析報告范文

據東樓所知，大數據概念在國內火爆并被各大互聯網公司予以重視應該是在2012年之后，當時一本《大數據時代》作為大數據概念在國內啟蒙讀物并備受推崇，書中提到的一個谷歌通過大數據預測流感的案例，也讓很多人第一次認識到互聯網時代大數據的“威力”。

而在國內，包括阿里巴巴、百度、搜狗等擁有龐大的用戶量和數據量的互聯網公司，也在最近幾年相繼建立了大數據研究中心，通過對海量數據的分析，以及用戶行為的跟蹤和研究，從而能夠幫助企業自身或客戶在營銷策略、廣告投放等領域，提供更精準和可靠的方案策略。

就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽車行業數據分析報告》來說，這份報告就是基于搜狗的4億多用戶在對汽車行業相關關鍵詞的搜索、輸入、瀏覽等而產生的龐大數據而分析出的報告，其中全面梳理了用戶對汽車的價格、口碑、品牌等各個維度上的偏好，這無疑能夠對汽車企業在進行廣告投放時提供更加可視化的參考，而對比以往的廣告投放方式則相對比較粗放，因為沒有詳細而具體的大數據支撐，參考的維度比較單一和片面。

包括阿里數據分析師的對于“胸大的女生更具消費能力”發現，同樣也是基于淘寶、天貓等阿里的購物平臺龐大的用戶數據而得出的，而基于這些相關的數據，也能夠指導各大電商賣家的廣告投放和營銷策略。

而隨著國內各大互聯網公司意識到數據的重要，并專門成立大數據分析機構，組織大量的工程師進行數據挖掘，大數據能力會成為各大互聯網公司的必備能力，而對于大數據的運用也必將成為常態。

大數據時代：整合營銷應該如何做？

另一方面，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網絡營銷。

比如，我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前，我們為了達到營銷效果最大化，只是簡單的對各個渠道的資源進行整合，通過規模化宣傳來擴大營銷效應。而在大數據時代，對于網絡整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，而這其中對于平臺和渠道各方對于大數據的融合和互通就很重要。

第6篇：互聯網行業分析報告范文

目錄：

前言

一：網絡營銷在中國

二：企業網絡營銷現狀

三：搜索引擎營銷應用

四：B2B網絡貿易應用

五：其他營銷工具

六：企業對于網絡營銷的認知

七：搜索營銷之弊端

八：B2B網絡貿易根本

九：網絡營銷趨勢

十：寫在最后

正文：

前言

筆者從事互聯網工作兩年有余。自認為對于如今企業間互聯網營銷略知一二，貿然落筆，如有謬論但請直言。

互聯網，在筆者眼中就是金庸老爺子筆下的江湖：派別林立，正邪難辨。三大門戶網站鼎立，相互牽制;搜索營銷和及時通信獨步江湖，無與爭鋒;奇門怪派林林總總，各領。

于是乎很多企業如好武之熱血青年迫不及待的尋找靠山，自認為借助門派的力量貌似就可以笑傲江湖，出人頭地，金銀滿缽。

然而這江湖既然有如此多的派別，必定說明都有其過人之處——存在即合理，這是亙古不變的真理。所以只想假虎皮之威者，多浪費青春與金錢，一事難成;而兢兢業業刻苦修煉者，即使加入在小的門派也能叱咤武林。

一：網絡營銷在中國

網絡營銷是指通過互聯網而進行創造以及滿足用戶進而盈利的一種商業行為。自互聯網誕生起，網絡營銷服務被發掘的淋漓至盡。搜索引擎、B2B、群發、統計客服等等一系列的工具如雨后春筍般的冒出來。

而2010年06月08日《中國互聯網狀況》白皮書的，更是明確指出建立了電子商務系統的大型企業已超過50%，通過互聯網尋找供應商的中小企業超過30%，通過互聯網從事營銷推廣的中小企業達24%等數據。網絡營銷這個趨勢在中國已經是在蓬勃發展。生產型、貿易型、服務型各行各業通過使用網絡營銷而消除了與客戶之間的時間以及空間的局限性，相互之間的交互得以更加的迅速頻繁而且更加經濟。

目前中國的中小企業網絡營銷方式主要分為以下幾種：信息群發(包括郵件群發，論壇群發，黃頁登陸等)、搜索引擎營銷(包括百度Google等搜索營銷關鍵字廣告、網站優化(SEO)等)、行業網站(B2B和他行業網站)等。郵件群發是早期最流行也最簡單的網絡營銷方式，但是因為其特點而飽受詬病，而因為其針對性不強所以并不適合企業間的網絡營銷而沒落;現在流行的是信息群發和黃頁批量登陸，這種采取廣撒網策略的推廣方式也不是很得人心;而應用最廣泛的則是B2B和相關行業網站，因為其收費低廉而且費用明確;以效果取勝的則是搜索引擎公司推出的關鍵字廣告業務，美中不足的是客戶消費費用屢遭質疑。還有一些網絡營銷小工具，比如流量統計、在線客服等，基本上都是屬于輔助型網絡營銷工具

第7篇：互聯網行業分析報告范文

中國品牌在互聯網服務行業強勢崛起，不僅包攬相關行業全部第一品牌，且領先優勢巨大。當下中國虛擬經濟與實體經濟的融合速度，在世界范圍內亦屬領先，在這次人類經濟和社會變革中，中國品牌擁有了同樣的起點和機會，由“中國制造”向“中國創造”的升級值得期待。在新常態經濟背景下和多元化傳播環境中，品牌打造要用常變的思維來實現不變的初心。

消費者記憶品牌數量激增，品牌關系和差異化價值意義凸顯

調查數據呈現出意料之中的方向，但幅度之大令人驚訝。消費者在未提示情況下，認知的品牌數量全線上升，單品類平均認知品牌數由2015年的3.4個增加到2016年的5.2個，漲幅53%，部分行業表現尤為突出，其一是環境和健康相關品類，如空氣凈化器等；第二類與生活品質和品味相關，包括女士護膚品、信用卡等；第三類則集中于嬰幼兒行業。越來越多的品牌在消費者頭腦中有效并活躍的存在這個事實，意味著更豐裕的選擇空間、更強烈的品牌意識和更激烈的競爭強度。

然而，在過去兩年間，各行業前三品牌占有率從53.6%上升到61.8%，呈持續上升態勢，特別是服務業和耐消業，市場優勢進一步向核心品牌傾斜，這與有效認知品牌增加的趨勢并不一致。可以推測，那些已經進入消費者記憶的品牌，并未或者尚未達成實際購買，市場依然并且更多的掌握在幾個領導品牌手中。

作為品牌建設的必爭指標，頭腦占有率的重要性不需強調，但是“知道”并不足以驅動購買。互聯網時代，讓更多品牌變得觸手可及，且產品質量不再完全依靠品牌來提供保障，品牌的意義更多的傾向于價值特別是差異化價值的提供。

67.1%行業第一品牌歸屬中國

于企業，品牌是核心競爭要素；于國家，品牌標志著本國在國際經濟體系中的實力和話語權。2016年C-BPI的149個品類第一品牌，67.1%由中國品牌獲得，與去年基本持平。

從行業分布來看，中國品牌在三大行業中實力不均，服務業優勢最為顯著。其中，新興的互聯網科技品牌表現卓越，支付寶、百度、騰訊等本土互聯網品牌在各自領域內為中國消費者鏈接線上線下的消費需求提供支持。耐消也是中國品牌的優勢領域，除汽車由國際品牌領跑外，家電、家居用品和信息通訊行業70%品類由中國品牌占據首位。而快消行業，特別是生活用品類，一直以來是中國品牌的短板所在，同比去年下降6%。

最強的領先優勢來自新興的互聯網科技品牌

C-BPI行業第一品牌的領先程度，在傳達品牌力差距的同時，也體現行業競爭格局。以第一品牌領先第二品牌的分值為分段依據，50分以下為弱勢領先區間，100分以上為強勢領先區間。在149個第一品牌中，26%處于強勢領先區間，其中依然是互聯網應用服務品牌表現最為突出。這再次驗證了冪次法則在移動互聯時代的意義，每個互聯網垂直領域可能只為一到兩個品牌提供生存空間。

另一類強勢領先品牌，集中在快消，特別是食品飲料行業。但快消業巨頭的領先優勢正在縮小。品牌數量增加、訴求分化和渠道電子化，與用戶端更多元的價值訴求對接，快消行業品牌格局在朝著新的平衡點輕微調整。

弱勢領先區域的第一品牌分為兩類情況。第一類相對優勢微弱但品牌力得分高，例如多樂士（墻面漆）、蘇寧電器（電器城），他們有強勁對手并享有戰勝的榮譽。第二類品牌的相對優勢和絕對表現都偏低，品牌格局存在較多變數。

57個行業第一品牌榮膺Golden Brand（黃金品牌）

在2011～2016連續六年的調查中，57個行業的第一品牌連續5年或以上保持行業第一的位置，摘得“2016年C-BPI黃金品牌（Golden Brand）”的殊榮。其中，快消品行業有28個“黃金品牌”，包括藍月亮（洗手液/洗衣液）、蒙牛（酸奶）等；耐用品中有16個“黃金品牌”，代表品牌包括愛瑪（電動自行車）、格蘭仕（微波爐）等。但值得警醒的是，黃金品牌的整體領先優勢呈現出持續下滑態勢。

25個行業第一品牌被逆轉

第8篇：互聯網行業分析報告范文

“數據是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家韋思岸如是說。全球最著名的管理咨詢公司麥肯錫在一份名為《大數據，是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中也指出：“對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。”

隨著IT技術的迅猛發展，商業活動更多基于精確的數據分析做出決策，而非領導層的“拍腦門”或“靈感迸發”。

基于智能移動設備和移動互聯網，運營付費移動調研樣本庫，以云服務形式向包括可口可樂、寶潔、肯德基和一些大型商業銀行這樣的大客戶提供專業化的調研解決方案，這是新創企業智點開拓的一片藍海。

實時調查，不可能的任務？

2013年年底，智點接受了一項調研案：為可口可樂公司即將推出的某快消品做市場調查。可口可樂公司提出了一個看似不可能的要求：實時反饋調查內容，進行數據分析，在調查結束的同時得出分析報告，在此基礎上進行篩選和深度調查邀請。

傳統的市場調查一般通過面對面攔訪、電話訪問、入戶調查等途徑進行。調查執行機構通過調查進行數據分析，這需要花費大量人力物力和時間成本，能在72小時內就得出分析報告的，就算是行業內的佼佼者了。

如何完成這個“不可能的任務”？智點匯科技有限公司CEO彭鵬介紹：“我們用了一套很豐富的圖表，比方說對某一個廣告當中出現的一個卡通人物，被調查者對它的喜愛程度，排在第一二位的分別是什么情況，卡通人物有哪些特性，我們直接用圖表很直觀地看出來。從原始問卷到我們最后形成的圖表結果中間，我們做了一個小的模型轉換，數據回到我們服務器，云服務直接把數據處理成圖表。這個項目實際上已經做到了實時。如果沒有當下的移動互聯網技術，在傳統調查領域這是很難想象的。”

在全球范圍內，傳統的市場調查都在以驚人的速度萎縮。以歐美為例，由于法律對個人隱私的保護很完善，防騷擾的法律條文執行嚴格，傳統的入戶調查和電話調查很難得到許可。在美國，傳統的調查方式只占全部調查的50%，在澳大利亞，這一數字甚至只有30%。取而代之的是在線調查方式。

但在中國，在線調查僅僅占全部調查方式的5%。手機APP是在在線調查的基礎上衍生而來的，這也意味著移動互聯網調查在中國幾近空白。隨著中國勞動力等成本不斷攀升，在線調查也將追隨國際腳步，逐漸取代傳統調查方式。

在智點之前，彭鵬一直在運營另一家叫做“網題”的公司。網題專門從事網絡調查訪問的技術系統開發和回收數據的分析。從網題到智點，增加的是付費移動調研樣本庫。

所謂付費，對普通人來說，就是賺錢。下載一個APP，回答一些問題，就可以得到手機話費等獎勵，這是數十萬用戶主動成為樣本庫成員的動因之一。

“我們一個叫智點的APP，普通用戶下載我們的APP，通過手機號碼驗證成為我們的會員。在這個APP里面，他會看到很多的調查項目。我們會通過會員資料篩查邀請會員，參加調查用戶可以積分，積分馬上可以兌換成手機話費或其他的實物禮品。目前，智點已有40多萬會員。會員就是移動調研的樣本庫。”

APP和樣本庫整合在一起，從內容到執行，執行后數據通過很直觀的圖表方式反饋給客戶，整個流程全案式的解決方式，目前在國內唯此一家。

智點接手項目，會進行測算：此次調查需要多少樣本，需要向每個樣本支付多少費用，加上系統維護成本和其他一些人工服務費用，根據測算結果向客戶收取傭金。“簡單講就是我們維護了一個大的樣本庫，客戶付費，通過我們利用樣本庫進行調查。這是目前我們的盈利途徑。”

被移動互聯網改變的市場調查

相對國內普遍10萬左右會員數量級的同行業競爭對手，智點僅僅憑借會員數量，即獲得了其他企業無法企及的話語權。但智點之所以成為行業領頭羊，更在于其對移動互聯網的深耕。

在業內打拼多年的彭鵬坦承，2011年成立智點，就是基于公司合伙人“未來趨勢是移動互聯網”的判斷。國內市場研究行業的市場規模大概是100億人民幣，其中大概有70%相當于70億人民幣細分的市場規模是執行。在線的方式逐步取代傳統方式，但在這過程中，也遇到了很多問題。例如做訪問的時候希望去錄音錄像拍攝照片，但是在電腦前面做這些就很繁瑣。智能手機的出現，把這些在線解決不了的問題解決了，未來放大的可能性比較大。“必須要占住這先機。”

智點近日為肯德基做的一項調查，就是應用了智能手機的GPS功能。他們首先挑選出北京30家肯德基門店，只要裝了智點APP的用戶，在這30家門店方圓一公里的范圍內，就會被自動偵測到，會收到邀請，參加肯德基的調查。當用戶進入肯德基，回答一些問題，拍攝幾張照片，數據馬上反饋回到肯德基客戶服務部門，幫助肯德基迅速調整銷售策略。

他們最關心的更深層次的問題，是智能手機所代表的智能設備跟個人的強相關性。“我們以前很多設備諸如PC等，跟人其實不是強相關的。”

什么才叫強相關

市場研究的本質是研究人，盡可能多地掌握消費者的心理活動和行為模式，進行分析研究。當下，很多人可以換手機、換手機號，但決不會離開智能手機，很多人已經到了不管是上床還是上廁所24小時攜帶手機的地步。理論上來講，如果要通過除了人本身之外的一樣東西完全地掌握這個人，就只有智能手機了。這就是強相關。

“研究顧客在超市的路徑和選擇，對商業企業很有價值。在過去，需要非常多的設備，模擬一個類似攝影棚的超市，安裝很多攝像頭，在測試者頭上戴眼動儀等監測設備，才能獲得顧客在超市里的路徑、為什么最終選擇某個產品、在貨架前如何移動等數據。這樣的研究非常復雜，成本很高，很少有產品有能力去做這種測試。在智能手機出現后，這個問題就很容易解決了。智能手機里有很多傳感器，比如攝像頭、麥克風、陀螺儀、GPS等，只要參與者打開手機，通過陀螺儀和GPS就能完全獲取他的路徑等信息。”

第9篇：互聯網行業分析報告范文

繼LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互聯網公司依靠數據分析實現閃電式擴張后，國內互聯網行業也開始反思燒流量、大規模地推、補貼等粗放式增長模式是否可以持續。

許多互聯網公司紛紛開始了數據驅動業務增長的嘗試，希望借助技術手段和數據分析，以最低成本甚至零預算獲取客戶和收入的指數級增長，成為和上述明星公司一樣的“增長黑客”。

GrowingIO是一家商業數據分析公司，成立于2015年5月，其實時商業數據分析產品GrowingIO V1.0同時適用于Web頁面、HTML5頁面以及iOS/Android客戶端的數據分析。創始人兼CEO張溪夢曾任LinkedIn美國商業分析部高級總監，創建了LinkedIn近百人的商業數據分析和數據科學團隊。GrowingIO創始團隊主要來自LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司。

張溪夢認為：“無論全球還是中國范圍內，移動互聯網的增長紅利窗口正在逐漸消失，粗放商業模式帶來的利潤和利潤率已越來越低。我們希望能幫助企業用商業數據分析這種直接有效的方式實現運營效率、用戶數和收入的指數級提升。”

采集數據需手動埋點成企業痛點

普華永道2015年度CEO調查分析報告顯示，受訪的絕大多數CEO在這一年里更加關注企業的運營效率、數據分析和用戶體驗。與此同時，利用實時分析數據，可以帶動企業高速增長。

然而，數據處理周期長、大量數據沒有有效收集、不能靈活滿足需求等因素導致企業對數據的使用效率實際上非常低。采集數據要手動埋點，是很多企業轉向數據驅動業務的核心挑戰之一。從Tag Management的研究報告來看，從需求溝通到完成代碼預埋，平均用時是3周。

GrowingIO主要針對此前數據分析產品需手動埋點、數據采集不全、核心業務數據無法保留、工程量繁重、可視化圖表制作耗時漫長、業務人員無法自主按需分析、無法對用戶行為進行實時深層分析等痛點，首次實現了無埋點數據采集、全面收集實時數據、一鍵出圖、實時數據分析等功能，還可為企業提供高級定制分析解決方案。

GrowingIO V1.0只需加載一次JavaScript代碼或SDK即可使用，極大縮減了安裝和調試的時間。用戶加載完成幾分鐘后就可以實時采集到頁面任一元素的用戶交互數據，實時地看到所有的歷史數據趨勢，而不用提前定義需要采集的事件和功能。

這種無埋點技術不需要工程人員在任一元素上單獨設置代碼就可以收集數據，極大降低了工程量，讓數據分析流程從傳統的數天、數周縮短到了幾小時，甚至幾分鐘。

張溪夢告訴《創業邦》：“我們開發的是普適化產品而非定制化服務，所以這個方案是全自動化完成。我們希望讓企業內部的每一個人都能做到數據驅動決策，用商業數據分析推動用戶和營收的增長。”

支持多維度自定義指標深層次分析

張溪夢說，GrowingIO V1.0的優勢在于，“除了基本DAU、PV、停留時長和留存率等基礎指標之外，能進行在任意多維度下自行定義指標，對用戶行為進行深層分析，如追蹤轉化率、觀察用戶行為趨勢、預測流失用戶等，進一步輔助提出產品優化建議”。

此外，GrowingIO還能為企業提供高級定制分析解決方案，幫助客戶實現拉新、留存和激活，最終實現用戶、營收和利潤的指數級增長。