智慧醫療系統解決方案精選(九篇)

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第1篇：智慧醫療系統解決方案范文

銀川市副市長郭柏春在2016 TMF全球智慧城市峰會上指出：“智慧城市建設不僅有利于解決城市發展中所帶來的城市病，實現便民、利民、惠民，也有利于傳統產業的改造升級，并帶動新興產業發展，是經濟發展新常態中一個可以啟動的、無過剩之憂的新經濟增長點，不僅可作為一國經濟走出低迷之戰略，也可成為區域發展戰略。”

TM Forum首席執行官兼總裁Peter Sany認為，社會和經濟發展需要更為智能的城市，因此基于共同塑造未來，受益大眾的生態合作至關重要。

中興通訊首席戰略官兼信息官陳杰表示，中興通訊適時推出以大數據采集、存儲、挖掘應用為核心的智慧城市3.0。

銀川市2013年進入住房和城鄉建設部確定的國家智慧城市試點名單，經過兩年多的智慧城市建設，在智慧政務、智慧交通、智慧環保等10大重點領域13個模塊建設上獨顯特色，形成了可復制、可推廣的智慧城市“銀川模式”。

化解城市病

通過智慧城市建設的探索與實踐，智慧銀川解決交通擁堵、環境惡化等城市病。

據了解，銀川在建設智慧城市過程中把解決城市病問題作為重要導向之一，智慧交通將空間地理信息系統與即時交通大數據結合，進行流量預判和交通仿真，通過紅綠燈實時調控、潮汐車道、綠波帶和動態交通誘導等技術，解決城市擁堵問題。智慧環保通過定點與動態采集來獲得居住環境和疑似源頭環境數據，利用大數據挖掘與分析技術，找出因變量與自變量之間的關系，針對性地給出環境治理綜合解決方案，解決環境生態問題。

而對這一切進行實時跟蹤調查的職能機構就是剛剛投入運行的智慧銀川城市運行指揮中心。在指揮中心大廳里，一面巨大的液晶顯示墻實時顯示銀川道路、街區、環境情況，通過實時圖像、數據統計、大氣觀測等多條數據信息，監控銀川的城市運行情況。

總體來講，該指揮中心集智慧銀川的運行維護中心、應急指揮中心、城市管理副中心的三大功能于一體，歸集了智慧交通、智慧環保、智慧旅游、平安城市等大數據提高政府應急管理水平，依靠大數據分析為城市發展提供決策依據。

緩解看病難、辦事難

智慧銀川建設以把“便民、利民、惠民”政策落到實處為目標，讓更多市民百姓感受到智慧城市建設帶來的利好，尤其是緩解看病難、辦事難等很多地方的民生通病。

截至目前，銀川已部署智能快遞柜、智能垃圾桶、免費WiFi、人臉識別門禁、大氣與噪音監測系統、直飲水改造、智慧醫療系統等11項智能化設備配套的小區數量達到20個，預期到今年年底數量將增加到100個以上。值得一提的是，智慧醫療打造的五級診療體系，居民在家中利用健康體檢儀即可實時監測27項生命體征指數，社區衛生服務站的家庭簽約醫生可對數據進行分析并提供及時的診療服務，必要時借助網絡醫院的輔助診療功能對接本地三甲醫院，針對疑難雜癥對接北上廣深域外醫院，真正做到了依照疾病的輕、重、緩、急及治療的難易程度和區域內醫療資源配置進行分級，來緩解看病難。

目前，銀川的未來城小區就是智慧小區的樣板。小區內設置了智能快遞柜、智能垃圾桶、智慧醫療系統等一系列改善居民生活的服務設施。其中智能快遞柜的設置目的不僅僅是存放包裹郵件，而且還是一站式購物柜。小區居民可以通過手機APP一鍵下單訂購所需商品，快遞人員很快便會將產品發送到快遞柜中，方便用戶購物。而小區內社區醫院利用智能醫療系統幫助社區居民自助監測心率、血壓、體重、體溫等，了解自身基礎健康信息。

智慧銀川在行政審批體制改革方面走在全國前列，在分析現有審批體制弊端后，銀川市提出了改革三步走戰略：第一步是以一站式審批為主的簡政放權階段，將26個委辦局的審批權剝離，放到新成立的審批服務局，并將局內審批節點縮為兩個，以窗口審批為主，審批效率提高了78%；第二步是以網上審批、備案制、精準監管為主的放管結合階段，原有的505項審批（許可）已有227項實現了網上審批，103項審批（許可）已改為備案制，建立了審管互動平臺，對備案制的企業加大了抽檢頻次，同時建立了大數據跟蹤制度，對新注冊企業進行了跟蹤數據采集，分析出企業違規的行業特點和法人群體特征，為監管部門提供精準指向；第三步是以需求為導向的優化服務階段，企業在審批放開后最為需要的是中介服務，注冊成立之前的咨詢服務，成立之后的專項服務，智慧銀川的審批大廳不單有各個審批窗口，一些為企業服務的中介也開始進駐，如擔保公司和云服務公司。中興通訊的“企業云”入駐市民大廳后，通過提供各項專業服務，不僅降低了企業的運行成本，還獲得了企業多維數據，以此建立了中小企業征信評級體系，并延伸了企業的上下游，為“大眾創業、萬眾創新”提供了新的動能。

打造智慧城市生態圈

產業的發展代表了一個城市的核心競爭力，智慧城市的建設不僅能便民、利民、惠民，為市民分享信息技術發展的成果，還能為城市衍生出新的產業、催生出新的業態和改造傳統產業。

第2篇：智慧醫療系統解決方案范文

成銘3967臺式機作為該系列的首款產品登場，該產品的外觀設計靈感源于“鳥巢”體育館的造型。在外觀采用中國元素的同時，成銘還將中國傳統的工匠精神融合到產品中，助力客戶打開成功之門。該全新產品系列主要將面對政府、教育、金融、醫療等用戶，專為中國行業客戶的特殊需求打造，涵蓋“101智慧課堂”、可預裝的硬盤保護增強套件等解決方案，致力于提供靈活可變的定制化商用客戶端解決方案，是戴爾幫助客戶實現數字化變革的重要一環。

戴爾全球資深副總裁、大中華區總裁黃陳宏博士表示：“‘成銘’系列在充分了解中國用戶的需求后誕生，專為滿足中國用戶的需求而設，是戴爾中國本地化戰略舉足輕重的一步。作為戴爾端到端解決方案的重要一環，商用客戶端的不斷完善強化了戴爾的整體實力，為用戶帶來更加完備的選擇，進一步深化了戴爾在中國的發展。”

戴爾副總裁林浩表示：“‘成銘’的推出為行業客戶提供了更好的本土化服務，滿足了政府、教育、金融、醫療等不同類型用戶對硬件靈活、高效、安全、穩定的需求，幫助客戶在數字化時代提升管理效率、實現生產力的變革。產品秉承了商用客戶端安全、可靠、易管理的品質，同時也完善了戴爾商用客戶端的產品線。”

戴爾長期以來致力于客戶端解決方案的發展，以行業用戶的需求為己任，將尖端的科技與戴爾商用產品緊密融合。在此次科技峰會上，戴爾還用多種獨特的展現手法，為參會者演繹了一系列最新的商用客戶端產品及解決方案。在智能化辦公展示區，通過對于真實生活的場景再現，讓參觀者能直接體會到現代移動辦公的全新方式。虛擬現實（VR）體驗區毫無意外依舊成為吸睛之地，VR行業合作伙伴齊聚一堂，現場演示的方案跨度涵蓋了教育、鐵路、房地產、旅游、醫療等各大領域。而戴爾Wyse產品則以與VMware聯合實驗室的展現方式，全方位展示了桌面虛擬化整體解決方案的運行。本次峰會中，戴爾從前沿科技、企業IT部署、云計算等方面為用戶奉上一場饕餮盛宴，為客戶展示了如何通過安全、可靠、易管理的終端設備優化IT資源、提升管理效率、發揮企業潛能。

戴爾商用客戶端解決方案涵蓋Latitude筆記本、Precision工作站、OptiPlex臺式機、以及顯示器等產品線。在數字化變革的趨勢下，以高性能的產品配置以及實用性極強的行業解決方案，為中國商用客戶持續提供優質的使用體驗和服務。截至2016年第三季度，戴爾中國區商用電腦已經連續三年出貨量排名第二，工作站連續三年贏得總出貨量排名第一。隨著行業技術的不斷發展，商用客戶端解決方案也在不斷強化產品的競爭力――在年初推出了全新Latitude系列筆記本；向市場呈現了VR Ready的Precision系列工作站；成功舉辦了致力于鼓勵新興VR創業者和設計師們的“創見未來”戴爾VR內容開發者大賽，同時還與醫微訊、慧科教育、網龍華漁、五洲傳播等戰略合作伙伴聯手建立了VR 聯合實驗室，在VR發展領域大幅邁步前行。“成銘”系列的推出進一步完善了商用客戶端解決方案的產品線，從而滿足中國行業客戶的特殊需求。

“成銘”系列秉承了戴爾商用客戶端產品安全、可靠、易管理的優良基因，通過了50項性能測試，為客戶提供長達5年的保修。端口的設計充分考慮了中國客戶的需求，并提供了完備的生態系統，同時在核心部件的架構上也提供多元化的附加選項。

全新設計的成銘3967臺式機搭載第六代英特爾處理器，最高支持酷睿i7處理器，最大支持32GB DDR4內存、2TB 7200rpm HDD硬盤（可選多種容量SSD），擁有相較于前一代更快的運行速度和更強的計算能力，并可搭載入門級或主流顯卡解決方案。

產品原生搭載VGA， P/S2及HDMI視頻接口，支持HDD保護增強套件、支持4串行端口、PCI及可選并行端口，并符合Energy Star及電子產品環境影響評估工具（EPEAT Silver）的要求。出廠系統可選Windows操作系統、Ubuntu、國產中標麒麟等，極大方便了在操作系統使用習慣上有差異化需求的各行業用戶。

在推出硬件設備的同時，戴爾與第三方合作伙伴攜手，為“成銘”推出了多款行業解決方案，助力客戶應對業務中遇到的挑戰，在數字化變革的時代中，更好地提升管理效率，實現業務及管理模式的轉型 。

戴爾可預裝硬盤保護增強套件 -- 專為教育行業定制的可預裝硬盤保護增強套件具有PC系統恢復、應用程序部署、上機行楣蕓亍⒂布資產記錄等特點，能夠在像圖書館、教育機構、研究院等較大規模硬件IT部署的環境下實現集成管理與信息保護，提升管理的便捷性。

硬盤保護增強套件能夠靈活應用在如集群磁盤、操作系統初始化部署及恢復、運行狀態檢測及控制、屏幕監看、網絡使用管理、設備資產管理等多重使用場景中，增加了客戶在硬盤保護和網絡管理上的靈活性。

目前，硬盤保護增強套件解決方案的原型已成功應用在全國十余家著名高校及其所屬圖書館中，并成功幫助這些院校實現了IT資產優化的需求。

行業定制的端口設計 -- 成銘搭載了兩個PCI插槽以及可選的并行端口，以支持稅控系統接入卡槽、發票打印、以及醫療系統的需求。同時成銘與行業知名提供商合作，為用戶提供4個串行端口，方便客戶同時接入密碼器刷卡器等部件，使得用戶能夠節省空間、在更小的機身上實現更多功能。

第3篇：智慧醫療系統解決方案范文

在中國,醫療改革同樣勢在必行。以“效率較低的醫療體系,質量欠佳的醫療服務,看病難且貴的就醫現狀”為代表的醫療問題早已成為社會關注的焦點。人們都想上大醫院,社區醫院沒有人去。結果造成,一方面大醫院人滿為患、一號難求,另一方面社區醫院資源閑置。由于醫療信息不能實現共享,每個病人輾轉在不同醫療機構之間至少要多花1000元辦理各種手續和檢測。

國家衛生部第四次國家衛生服務調查結果顯示,2008年中國門診人次達50.1億,次均就診費用為169元。中國13.3億人口一年共有84669億門診支出,要實現“人人享有基本醫療衛生服務”目標,是無比艱巨而意義重大的,那到底要有怎樣的改變才能讓我們的醫療變得更加“智慧”呢?IBM為此正在努力。

在今天,這一切都可以通過成熟的IT技術來解決,更確切地說這些都可以通過建立在電子健康檔案平臺(HER-Electronic Healthcare Record)來實現。因為醫療體制和醫療水平不同,IBM強調實踐要根據中國衛生部的要求,根據各地衛生局和醫院的要求,合作研究和制訂適合中國醫療行業的解決方案。

目前,IBM和中國衛生部已經開展合作,并且在政策層面IBM幫助相關部門在編寫一些政策性的文件。同時,在操作上,IBM在建立電子病歷和電子健康檔案時強調要結合臨床醫學,數據收集要直接深入地方醫護工作站和一線臨床,并且進行全面記錄,互操作性非常重要。系統不是孤立的而是相互可以操作,醫院和社區之間中間的電子病歷檔案不光是在文檔格式層面,甚至在語義層面都是可以交換甚至互相操作,這需要開放的基礎架構幫助數據共享。從最小數據集建立,標準化方法論,到標準本身,IBM正在和衛生部還有其下屬的標準化組織編寫詳細行業標準。在標準的實施上,IBM幫助衛生部建立數據共享平臺,該平臺定義了數據提供者和數據消費者,用來測試系統的互操作性。

IBM目前所有解決方案的思路都是和衛生局三甲醫院碰出來的,合作模式是先直接幫助醫院和衛生局建立標準化的數據庫和臨床信息整合信息平臺。廣東省中醫院就是其中一個例子。

第4篇：智慧醫療系統解決方案范文

東軟是中國第一家上市的軟件企業,也是第一家通過CMM5和CMMI(V1.2)5級認證的軟件企業,是中國最大的離岸軟件外包提供商。

卓越運營

東軟面向行業客戶核心業務提供的IT解決方案是客戶快速、低風險實現信息化管理的最佳實踐,能夠有效提升客戶的核心競爭能力和可持續發展能力,并被廣泛應用于電信、電力、金融、社會保障、財政與稅務、國土資源、制造業、醫療、教育、交通等幾十個重點行業和領域。東軟先后承擔了國家人口數據庫、國土資源信息管理、社會保障系統、醫療衛生系統、國家外匯管理系統、國家稅務稽查系統、上交所第三代監察系統等重大信息基礎設施和企業信息化的建設,其中在社保行業占有50%以上的市場份額。

在產品工程解決方案領域,東軟不僅擁有自主品牌的醫療產品和網絡安全產品,同時也與世界一流的跨國公司開展合作,提供車載信息產品、數字家電、移動終端和IT 產品的嵌入式軟件開發和服務。該公司的嵌入式軟件系統在眾多世界著名品牌的汽車、DVD、數字電視、數碼相機、電子琴、手機、筆記本電腦、復印機等終端產品中運行。

在自有品牌的產品工程方面,東軟在醫療領域開發并提供包括CT、MRI、數字X線機、彩超、放射治療設備、核醫學成像設備、CAD軟件、HIS、PACS以及遠程醫療系統等11大系列50余種產品,其中CT、MRI獲得歐洲CE認證和美國FDA認證。東軟是中國唯一能提供CT設備和數字化醫院全面解決方案的企業。

在網絡安全領域,東軟提供SOC、NTARS、FW、IPS、IDS、VPN、審計系統等全線網絡安全產品,廣泛應用于金融、電信、電力、企業、社保、教育、政府等行業。東軟NetEye防火墻產品連續七年保持中國市場領先位置。

在服務領域,東軟提供包括應用開發和維護、套裝應用軟件服務、專業測試與本地化服務、IT 基礎設施服務、IT 教育與培訓、業務流程外包(BPO)等服務業務。其中,在業務流程外包(BPO)方面,東軟已為日本、韓國等多家跨國公司提供IT Help Desk、Product Support Services、HR Services、Back-office Services of E-Commerce等服務。

人力資源發展

東軟通過多項人力資源策略的實施,擁有了一支充滿激情、智慧、專業、高度關注客戶并極富協作精神的員工隊伍,以支撐客戶與公司業務的高速發展。為了推動軟件產業核心基礎與人力資源的發展,東軟先后于2000~2003年在大連、南海和成都建立了3所IT學院,這是中國最大的IT專業人才培養基地。東軟信息學院不僅為國家和社會源源不斷地輸送IT人才,也為東軟及客戶提供強有力的人才支撐。學院以社會和產業需求為導向,以“教育創造學生價值”為辦學理念,倡導“知識的運用比知識的擁有更重要”,致力于培養掌握最新IT技術、具有創新精神和實踐能力的“國際化、實用化、個性化”的高素質、應用型專業人才。在人才培養過程中,東軟信息學院堅持以學生為中心,以就業為標準,緊跟產業和技術發展,注重學生個性化發展和職業生涯規劃,逐步形成“產學合作、面向應用、以人為本”的鮮明教育特色。東軟人才實訓中心為高校、學生、企業等提供全面的IT培訓解決方案,以培養“實用性、技能型”IT人才為目標,以助力IT產業的可持續發展。

東軟作為中國最大的離岸軟件外包服務提供商,2008年,東軟公司第四次入圍“全球IT服務100強”,并且蟬聯“亞洲新興市場外包十強”榜首,引領亞洲新興外包市場。根據賽迪顧問的報告,東軟已連續五年蟬聯中國軟件外包第一。

東軟將“超越技術”作為公司的經營思想和品牌承諾。作為一家以軟件技術為核心的公司,東軟通過開放式創新、卓越運營管理、人力資源發展、以客戶為中心的組織和服務網絡的建設以及聯盟與合作伙伴關系等戰略的實施,全面構造公司的核心競爭能力,創造客戶和社會的價值,從而實現技術的價值。

東軟致力于成為最受社會、客戶、投資者和員工尊敬的公司,并通過過程與方法的不斷改進,領導力與員工競爭力的發展,持續和開放的創新,成為全球優秀的IT解決方案和服務提供者。

可持續發展

東軟構建了可持續發展的組織結構,擁有面向政府、電信、金融、能源、交通、制造業、鋼鐵、汽車、信息安全、醫療衛生、教育等領域的專業化的運營部門;在營銷、技術、運營管理、人力資源、財務等方面建立了完備的支撐保障平臺;面向全球市場建立10個區域中心、覆蓋40多個城市的營銷和服務網絡。

經過多年的實踐,東軟逐漸形成了由清晰的戰略規劃、完備的實施策略、扎實的過程執行等三方面構成的戰略執行體系,以追求增長為發展目標,以鎖定客戶的核心業務為發展方向來制定戰略規劃,在營銷、技術、運營、人力資源、財務等方面制定詳細的實施策略,以ISO標準為框架、以CMM/PCMM/CE/FDA為縱深的執行過程,保證公司的戰略得到有效的制定和執行。東軟形成了科學、系統的客戶服務,保留、發展的客戶關系管理方法,形成了解決方案高效性策略的實施框架(NeuSA),建立了以行業領域專家為核心的梯隊式的人力資源培養模式。通過三者的有效融合,東軟構建了自身獨特的創造持續價值的客戶管理體系。

為實現東軟規模化快速發展,東軟根據客戶區域分布情況、人力資源供給情況、成本優勢等方面進行統籌,通過科學的組織布局,大力加強組織體系建設和組織能力建設,構筑了規模化、分布式的開發與交付體系,先后在沈陽、大連、南京、成都建立了規模化的軟件研發基地,目前擁有開發人員近萬人。

第5篇：智慧醫療系統解決方案范文

從全球IT技術發展的趨勢來看，云計算可謂是近幾年領跑行業發展的潮流了，與歐美國家走在變革的前列相比，中國在這場革命中已經有些滯后。

在云計算發展成熟的國家，基本所有行業都涉足到云。從我國的云計算的應用領域看，最早的就是互聯網行業，因為云對于互聯網企業是不可或缺的技術基礎，必須要用云技術，才能滿足客戶大規模使用的需求。此外，構建云平臺也是互聯網公司能夠不斷擴大規模發展的必備要素。

逐浪而上

從云計算發展的條件看，公共技術的長期發展，使得基礎組件的標準化非常完善，標準化程度明顯提高；硬件層面的互通已經沒有阻礙，大規模運營的云計算能夠極大降低單位建設成本；虛擬化技術不斷縱深發展，IT 資源已經可以通過自動化的架構提供全局動態調度能力，提升IT 架構的伸縮性和擴展性。

此外，大規模的數據交換需要超高帶寬的支撐也已經具備。因此，從傳統WEB服務向云計算服務發展已經具備技術基礎，而企業的IT從信息架構演進到彈性的IT服務也已成為必然。

面對這種情景，市場發生了變化，客戶需求發生了變化，我們作為IT服務商也要趕上這樣的潮流。一方面由于云的存在，用戶希望原來的集成商在做一些項目的時候重新定位自身的角色，也就是不只是提供一個單純的集成服務，現在必須要升級到為客戶做運營。

還有一些用戶提出了更高的需求，他們不再投資建設基礎設施，而是通過購買服務來實施，客戶提出需求，我們來做應用開發，他把他的需求告訴我們，我們根據他的需求提供服務，他最后支付服務費用。

根據客戶的這種需求以及市場角色的轉變，東華也在向這方面轉變，當然這種商機也是云的發展給我們帶來的，所以每個方案商都該有所思考和行動。

內外兼修

IT方案商面對這樣的變革，從內看要練內功，加強自身的核心競爭力。方案商除了有建設系統的能力，還需要有持續運營的能力，不僅要建好，更重要的是以后如何讓IT系統發揮出更大的效能和作用。

也就是說，不但要滿足當前的用戶需求，而且要滿足之后幾年，甚至十幾年客戶業務的持續發展，如軟件的升級、服務、能力增強等等，只有這樣才能維持我們與客戶的長期合作。

在云架構的搭建和服務能力提升方面，用戶對IT服務商也有很高的要求。未來，我認為云的方面會越來越專業化，不同行業，越來越越細分。而最終體現在客戶應用優質的體驗，需要背后強大的支撐、管理和運維。

以東華接觸較多的政企客戶為例，當前他們不但需要我們提供開發的軟件，還需要我們為其提供一整套云的部署，包括平臺構建、相關軟硬件的采購等。

除此外，我們還要提供基于云的管理、運營、升級和維護。所以說在這個時代客戶對集成商的要求會更高一些，要求的更多面化了。

例如，我們在河南省做的村鎮銀行案例，從村鎮銀行實際情況出發，他的規模小，做核心業務的系統費用就太高了，怎么辦呢？他就直接買我們提供的云服務。我們從專業IT的角度為其運營，并進行定期的技術開發。

對于東華來說，隨著很多村鎮銀行加入購買服務的行列，這個商業模式即形成了規模效應，其運營就越來越好。

從外部來看，在云時代，開放合作是大勢所趨。東華最近幾年也通過收購來完善自己增強布局，我們收購的公司基本上都是與東華存在互補性的，我們看重一家公司的技術，有發展前景，我們就可以收購。收購之后將其整合到同一平臺上，然后再把東華的技術與其融合在一起。

另外，在合作方面，東華軟件涉足的行業較多，包括政府、金融、醫療等等，在這些領域中我們有不少自己的軟件應用，這些應用需要在硬件平臺上運行發揮其作用。過去，這些硬件平臺主要是以國外廠商為主，但這幾年確實發生了變化，我們也與國內的很多做硬件平臺的合作伙伴共同開拓創新，把最好的解決方案推給用戶。

隨需而變

談到云就不可避免要考慮安全的問題，近些年國家重視IT系統的自主、安全、可控，我們東華接觸的金融、政企客戶也對此高度敏感，但我認為這種形勢下的國產化是相對而言的，不一定國外的技術和產品就不安全，在我們沒有更好的替代產品之前，選擇技術領先、安全可靠的優秀廠商是對用戶負責的表現。我們在其中做選擇要遵循滿足用戶需求是第一位的原則，解決方案要在這個條件下做選擇。

但安全可控絕對不是一味的追求國產化，我們選擇優秀的產品而不僅僅限于國內的產品。2009年，虛擬化的技術在中國逐漸開始應用，很多客戶都對虛擬化提出了需求。

在這種背景之下，東華軟件開始了與VMware的合作。開始的時候，虛擬化技術也并沒有進入到核心業務中，用戶一般會選擇用非核心業務來進行虛擬化的探索，這種現狀從2009年一直持續到最近兩年。

例如，金融行業是一個比較特殊的行業，目前大多數的銀行核心業務還沒有開放，基本上還是采用傳統的小型機，高可靠、高穩定。但是除了核心業務，一些商業銀行也在嘗試云業務，畢竟云能夠幫助他們降低購買和維護的成本。

其實對其他一些行業來說，對云的接受程度應該也是分階段的，一部分用戶肯定會使用云，一部分可能暫時還不會，因為他們對虛擬化和云計算的接受程度也是參差不齊的。

有一些新型的企業對這些技術接受較快，因為他們的很多平臺都需重新開始，沒有什么負擔。比如，如何利用云計算來打造高效的智慧城市解決方案。但是對于一些較傳統的客戶，很多應用還跑在Unix平臺之下，對他們來講，如何把小型機應用遷移至云平臺上，也是阻礙云計算快速普及的因素之一。但是這些企業將來都會或多或少的涉及到云的應用，而從云的整個業務市場來看，市場份額肯定也越來越大。

因此，東華與VMware的合作主要是由VMware提供云操作系統軟件，而由東華軟件去搭建平臺。對于用戶來講，有很多應用系統需要開發，在這方面也是由東華軟件來提供。

另外，支撐云平臺的服務器、存儲、網絡、安全等硬件產品，還需要進行統一的管理，東華軟件也負責這一部分產品與用戶的應用進行結合提供給用戶。

現在業內都在談“互聯網+”，傳統行業也要向互聯網轉型。其實互聯網給傳統IT發展商帶來的變化也很多，有機遇也有挑戰。

東華軟件也推出了自己的互聯網醫療服務“健康樂”，以前我們的服務模式都是B2B，現在有了互聯網醫療服務模式就形成了B2B與B2C并行，我們的目標是建立一個網上的私人醫生，通過手機即可實現問診。

第6篇：智慧醫療系統解決方案范文

盡管對于創新有著激情與渴望，但飛利浦并不偏執。在他們看來，只有能夠改善人們生活的、有意義的創新才是飛利浦追求的。

2011年，荷蘭埃因霍溫再一次摘得“世界最聰明的城市”的殊榮，這也是它連續3年在此項評獎中拔得頭籌。作為誕生于埃因霍溫的“居民”，飛利浦感受著這座城的智慧之光，同時也貢獻著自己靈動的創新動力。

“飛利浦公司一直以來都遵循‘健康舒適、優質生活’的理念，根據中國消費者的獨特需求，不斷推出有意義的創新技術，以改善人們的生活。”飛利浦優質生活事業部大中華區總裁黃瑞仁如此說道。

不久前，飛利浦了全新SensoTouch臻鋒系列至型版電須刀，而這款全球首創的可替換卡入式造型器，也再一次體現了飛利浦對于創新技術的理解。

在新品的同時，飛利浦還了一份報告：數據顯示，40%的中國男性在面部剃須的同時有理容的習慣，但目前市場上能夠同時滿足剃須和理容的產品仍然空缺，而飛利浦也從中看到了創新的機遇。“在研發任何一款產品的時候，我們會關注以下角度：第一是產品所蘊含的技術，它應該是前衛且先進的；第二是根據需求來設計；第三是保證消費者使用過程非常容易，上手簡單。”在黃瑞仁看來，正是因為將對消費者的理解與先進的技術相結合，才讓飛利浦的各款產品不斷為消費者帶來最好的價值。

在任職的10多年間，黃瑞仁感受著飛利浦做有意義的創新的使命，以及它們帶給消費者生活品質上的提升。然而，這些源于生活的創意靈感需要科技的助力，才能得以實現，而這也是飛利浦一直關注的領域。如今，飛利浦在全國擁有12個研發中心，2000多名研發員工以及超過1億歐元的年研發經費，而這些投入也讓越來越多來自中國的創新產品推向世界市場。

如今，智慧城市的概念讓智能科技成為人們愈發需求的功能，而飛利浦自然不會錯過這股浪潮。“一直以來，我們始終關注智能科技，也愈發明顯地感覺到消費者對于這種趨勢的需求。智能科技越來越多地被引入家電產品之中，無論是智能手機，或是智能平板電腦，以及WIFI的廣泛使用，讓我們看到更多的電子技術與智能技術的結合。雖然，這種融合還處于早期階段，但是我們也在嘗試推進這個進程。”黃瑞仁介紹說，飛利浦近日在柏林了一款創新概念產品，通過安裝在家庭內的探頭，用移動應用對室內溫度和濕度等參數進行監測和改善，并借助產品的解決方案，與家庭成員產生互動。“在智能技術和家電結合方面，飛利浦一直保持領先水平，我們希望能夠繼續保持這種領先的態勢。”

中國，另一個本土市場

如今，作為飛利浦的“本土市場”，中國在盡享來自全球創新產品的同時，也對外輸送著本土的創新靈感。

121年前，當飛利浦兄弟在荷蘭埃因霍溫創建飛利浦公司之時，他們只以生產碳絲燈泡為主。如今，飛利浦已經擁有飛利浦優質生活、飛利浦照明和飛利浦醫療系統三大事業部，并成為全球最大的電子公司之一。毫無疑問，創新帶給飛利浦拓展力，而這股力量也為他們帶來全新的創新。

不久前，飛利浦了最新產品水瞬潔地板濕洗機，而這是為中國市場量身定制的。“在歐洲市場，家庭常用的是地毯，在清洗的時候用吸塵機吸一下就可以了。而中國家庭喜歡用硬制地板，在清洗的時候需要先除塵，再濕拖，最后擦干。吸塵器是無法滿足這種需求的，所以我們針對中國市場推出這樣的產品，一步完成所有需求。目前看來，它在中國深受歡迎。”

在創新動力的引導下，飛利浦也重新布局著全球市場。2011年初，飛利浦優質生活事業部將旗下的家居護理業務全球總部和管理團隊遷至中國，并在上海建立了廚房電器的本地創新中心。同時，飛利浦優質生活事業部也加強健康護理等方面的業務擴展能力，最終實現在中國建立一個端到端式的全程業務模式。

“飛利浦優質生活事業部2010年全球銷售額的40%來自新興市場，而中國是帶來最多收入的市場。”黃瑞仁先生說。“中產階級的崛起以及正在進行中的城市化，都將確保中國成為未來飛利浦優質生活事業部的增長源泉。”

第7篇：智慧醫療系統解決方案范文

全面朝向數字化轉型已經成了中國IT服務市場的主旋律。云計算市場經過近十年的持續高速發展，折射出IT產業形態的主要定義者已經變成了云計算。如今，云計算已從概念導入階段進入廣泛普及、應用繁榮的新階段，成為提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐。這也意味著，企業邁向云已經成為一種不可阻擋的趨勢。

工業和信息化部印發的《云計算發展三年行動計劃（2017―2019年）》（以下簡稱《規劃》）明確了到2019年，我國云計算產業規模將達到4300億元的階段性目標，并提出將推動云計算企業做大做強。

毫無疑問，云計算正迎來最好的時候。在有關政策的大力助推下，國內云計算已經進入“下半場”，正迎來一波新的變革。這是一個從互聯網到傳統行業的轉變，也是以產品、技術為導向，向云運營的轉變。在云計算領域，還有一股“清流”正以爆發式的增長打開一條新通路，這就是開源技術。

2010年7月，美國宇航局NASA和美國IT公司Rackspace聯合推出開源軟件項目OpenStack，用于建設和管理私有云與公有云環境。通過OpenStack，任何公司或個人都可以搭建自己的云計算環境，這也打破了亞馬遜AWS、微軟Azure等公有云的壟斷。目前， OpenStack幾乎支持所有類型的云環境，覆蓋了網絡、虛擬化、操作系統、服務器等各個方面。OpenStack全球社區已經擁有超過160家企業和2萬多名頂尖開發者參與，覆蓋全球186個國家和地區。

可以看出，現在OpenStack已經成為云計算領域非常主流的開源架構，擁抱開源是云計算廠商和用戶的共識。在云計算持續增長的背景之下，國內開源企業的實力也不斷增強，并且在開源世界占有一席之地。尤其從每年OpenStack社區全球貢獻排名來看，中國企業和技術人員的貢獻度和影響力呈現顯著的上升趨勢。

就在5月7日，OpenStack基金會宣布，中國聯通和烽火科技成為OpenStack基金會黃金會員。2016年被視為中國企業在OpenStack基金會黃金會員中崛起的一年，在當年4月舉辦的奧斯汀峰會上，EasyStack、UnitedStack成為黃金會員；10月巴塞羅那峰會上，99Cloud（九州云）、中國移動、中國電信晉級成為OpenStack基金會黃金會員；11月OpenStack基金會經過會議討論，宣布浪潮、中興也成為黃金會員；2017年3月，新華三成功晉級。其中，早在2013年升級為OpenStack黃金會員的華為，在2016年首次獲得黃金董事席位，這也是第一個獲得黃金董事席位的中國廠商。至此，OpenStack基金會的黃金會員共有23家，中國企業達到12家。

以上這些公司實際上代表了中國云計算市場（尤其是私有云市場）三支核心推動力量：一是本土傳統IT企業，如華為、浪潮、中興和新華三等；二是中國移動、中國電信、中國聯通三大通信運營商；第三是新興的OpenStack創業公司，如UnitedStack、EasyStack、99Cloud等。

產品化一定是OpenStack的方向

“中國整體的云計算市場環境是良性的。經過7年的發展，OpenStack已經開始走向成熟，并逐漸成為IaaS的事實標準，比較適合企業級和電信級客戶做云計算部署。開源領域的業內人士認為，在這樣的背景下，盈利應該提上日程了。

圍繞OpenStack創業的本土廠商數量眾多，他們都在積極參與OpenStack社區，雖暫時還沒有進入黃金會員，但其影響力也逐漸凸顯。在5月初的OpenStack波士頓峰會上，像海云捷迅、云途騰、UMCloud、云極星創、ZStack等初創企業也有精彩的展示。

成立于2010年的海云捷迅，以OpenStack為契機，構建了一套完整的OpenStack服務生態體系，為企業提供基于OpenStack的私有云、混合云、超融合等解決方案。

“2013年，公司研發團隊、運維團隊全力參與到客戶的項目中，項目越做越大后，反而不一定掙錢。” 海云捷迅CTO李華感嘆道。對于海云捷迅這樣的技術型創業公司來說，人力成本的不斷提升、投資方的利潤回報需求，都迫使海云捷迅重新思考營收的問題。

李華認為：“只有真正將產品做好，才有可能掙到錢。對于OpenStack的發展來說，未來的方向一定是產品化。”

“產品化是OpenStack l展的一個必然方向，今年必有一個爆發的過程。”李華表示。就目前而言，OpenStack 企業依舊以項目制為主，項目的弊端是需要投入大量的人工成本。同時，隨著越來越多的云項目落地，大客戶的數量也將隨之減少，其利潤空間也將越來越小。

OpenStack是一個龐大且復雜的項目，在實施落地的過程中會遇到些許問題，如何簡化部署過程，提高其兼容性、穩定性和易用性，以及如何更好、更便捷地解決OpenStack用戶和公有云的銜接是海云捷迅關注的重點，也是產品的特性。

李華表示：“基于開源產品進行業務創新的公司并不是以服務取勝，而是通過產品。因為通過產品，一方面企業可以更好地落地產品，另一方面也方便合作伙伴進行產品分銷。這可以說是兼顧了業務創新與商業模式。”

在如何讓OpenStack產品化的問題上，海云捷迅推出了基于OpenStack的新版本AWSTACK SaaS云管理平臺。借助此平臺，企業用戶能夠在10分鐘內完成OpenStack環境下的私有云部署。海云捷迅也提供了公有云運維管理平臺，幫助企業解決OpenStack運維管理復雜的問題，企業不用再設置專門的運維團隊。

在具體功能上，AWSTACK支持KVM、VMware、Hyper-V、Citrix等主流虛擬化技術；支持異構混合云管理，能夠對接騰訊、阿里、AWS等公有云；支持多數據中心統一管理；提供基于大數據分析的監測、故障診斷；支持集中式和分布式存儲的一體化管理，以及可線性擴展的SDN架構等。

同時，針對OpenStack版本更新過快的問題，AWSTACK提供了遠程無縫升級的功能。

從產品技術層面來看，李華希望其產品能夠達到三個目標。

一是容器化。OpenStack容器化是一個必然的趨勢。所謂的OpenStack容器化就是把OpenStack安裝部署在容器里面，然后能夠更好地彈性地擴展和實現資源的收縮，把OpenStack與容器做非常好的結合，更好地服務于客戶應用。OpenStack容器化不僅僅局限在資源的調度層面，還要深入到Y源的管理層面。去年9月，海云捷迅已經了OpenStack容器化產品。

二是在容器化基礎上實現產品的標準化。如果客戶定制化要求比較高，那么投入產出很可能不成正比。

三是智能化，通過SaaS模式自動分析用戶的硬件參數。用戶只要在云端輸入一個IP地址和VLAN，點一下鼠標就可以完成整個的安裝過程。對于沒有運維人員的公司，在買了硬件后，只要安裝海云捷迅的軟件，即可滿足需求。比如，AWSTACK通過對日志等信息進行大數據分析，可以幫助企業在OpenStack中實現更加智能化的運維決策。

這三個層面，讓AWSTACK為企業實現了以最小的初始成本快速實現IT基礎設施“云化”。該產品秉承了海云捷迅“簡”的產品基因，讓企業新業務上線周期從數月縮減至數小時，提高了運營效率，降低了運維成本。

海云捷迅產品總監新表示，AWSTACK推出后，將從部署、運維、升級、使用和交付等方面方便客戶使用，還將添加更多企業級產品特性，同時為融合云發展做準備。

“除了這些，AWSTAC還承載了很多企業級特性。比如可以實現跨云管理、高可用性、計量計費、權限管理等，這些很好地契合了企業的需求。未來，AWSTACK還會探索應用市場、軟件定義數據中心、DevOps等特性。”新說。

李華表示，未來在渠道上會有所加強，并且在混合云層面上也會加強投入。海云捷迅希望把過去幾年積累的經驗，歸整到一個標準化的框架里面去，為用戶提供一個更為簡單的OpenStack產品。

2017年是容器實踐元年

海云捷訊的思路是把OpenStack容器化，這也是OpenStack社區討論最熱烈的技術趨勢。

在云計算領域，有以OpenStack、CloudStack等為代表的開源基礎架構，也有以Docker為代表的開源微服務架構。

2014年以來，開源容器技術Docker得到快速發展，并受到全球云計算企業的廣泛關注，它有望帶來新型的云計算服務類型和模式。微軟、谷歌、紅帽、華為等企業均大力支持Docker的發展，并開發了應用Docker容器的新產品。2015年11月，Docker公司宣布了對Docker平臺中容器安全方面的三大改進，即支持利用Yubikey進行硬件簽名，對DockerHub中鏡像進行安全掃描和支持用戶命名空間。相關調查顯示，69%的公司將會在2016年的生產環境中使用容器。容器逐步成為主流云計算技術之一。

“2016年是容器技術全面爆發增長的一年，2017年將是中國企業的容器實踐元年。”EasyStack聯合創始人兼CEO陳喜倫表示，“容器由于輕量化、快速、可移植的特色顛覆了PaaS，成為部署云原生應用至關重要的技術。而容器的能力能否得到全面體現，取決于是否有一個強大的容器集群管理平臺。目前，大多數企業級的容器應用都部署在OpenStack之上，OpenStack+Kubernetes將能更好地滿足企業的開源云計算需求。”

容器技術的大熱，也讓圍繞容器的管理和編排技術，如Swarm、Mesos、Kubernetes等取得了持續進步，并受到越來越廣泛的應用。2016年也是Swarm、Mesos、Kubernetes三大容器編排技術全面發力的一年。

在今年的OpenStack波士頓峰會上，Kubernetes就成為了“網紅”，峰會專門把第二日讓渡給它，舉行了“Kubernetes Day”活動。被視為峰會重頭戲的互操作挑戰賽有15家廠商參加，挑戰內容就是在OpenStack云上部署Kubernetes，并使用容器管理工具來同步部署分布式CockroachDB 數據庫和NFV 應用。比如，中興通訊主要參與了Lampstack、DockerSwarm和Kubernetes三類互操作性應用場景的預測試。此次互操作性挑戰現場測試獲得成功，在基于TECS的私有云上，成功部署了標準的Kubernetes應用場景用例，表明中興通訊TECS產品完全滿足了OpenStack對商用發行版本的互操作性要求。

其實，Kubernetes最初源于充分利用了谷歌多年的架構和運維經驗，自2014年開源以來，就吸引了一大批追隨者和代碼貢獻者。2015年，谷歌聯合20家企業共同成立了開源組織CNCF基金會，同時了首個被編入CNCF體系的開源版本――Kubernetes 1.0。如今，Kubernetes不僅僅是由谷歌背書的項目，更是收獲了諸如微軟、IBM、英特爾等一批IT巨頭擁躉，成為全球容器領域規模最大的聚合生態平臺和最受矚目的容器技術。

據GitHub跟蹤統計，Kubernetes代碼貢獻數量超過Mesos三倍以上；另一方面，在GitHub Star的熱度對比圖中，Kubernetes也遠超Swarm。

EasyStack在融合OpenStack和Kubernetes上走得非常前沿，將其兩大核心產品ESCloud、ESCore與容器產品ESContainer相融合。

EasyStack是一家領先的OpenStack云平臺和服務提供商，由中國最早從事OpenStack研發的IBM中國研發中心的核心團隊在2014年2月創建。自成立以來，EasyStack已經為中國移動、中國電信、聯想集團、銀聯、郵儲銀行、興業、農信銀、國泰君安、國家電網、清華大學、長城寬帶、TCL、天河云等超過100家企業級客戶提供OpenStack云產品和服務。2016年，公司榮獲Gartner Cool Vendors in China，成為唯一上榜的開源云企業，在最新的OpenStack Ocata版本中核心代碼貢獻全球TOP9。

EasyStack早在2016年就確定了Kubernetes的容器技術路線，并于今年3月正式ESContainer 容器產品線，同紅帽、Mirantis一道成為全球三大同時具備OpenStack和Kubernetesa品線的專業開源企業，也是中國首個OpenStack+Kubernetes專業開源企業。

EasyStack的ESContainer 面向應用角度設計，自身提供應用管理服務，方便用戶在平臺中集中管理容器化應用；對應用場景進行優化，方便用戶構建多層微服務化應用；支持無 Overlay純二層網絡等多種網絡方案，容器應用與虛擬化應用網絡直通；增強監控與日志，面對龐大的容器集群，ESContainer還提供了增強的多級的監控、日志管理。

ESContainer 面向企業級容器化應用的管理和編排場景，產品提供包括自動化部署、強化的管理界面、應用商店，多級監控、支持虛擬機、可視化編排、物理機資源池的混合部署，并且與EasyStack的企業級OpenStack平臺ESCloud 深度融合，無縫地使用 ESCloud 提供的計算、網絡和存儲資源，以及豐富的軟件基礎設施，為云計算從以資源為中心到以應用為中心打通了最后一公里。

特別值得一提的是，EasyStack云計算內核ESCore 還專門為ESContainer進行裁剪與優化、提供適合容器運行的定制化操作系統，能夠為容器集群帶來更高密度的運行能力，同時提供了更加穩定高效的底層環境。

OpenStack作為優秀的云計算IaaS層解決方案，通過虛擬化技術提供虛機、裸機、存儲、網絡等資源。Kubernetes作為功能完善的容器編排工具，提供容器集群的管理功能，使得用戶可以更方便地利用容器的輕量、快速、彈性等特性。二者各有所長，用戶可以單獨使用其中之一，也可以將二者結合達到1+1>2的效果。ESContainer最大的特色是能夠讓Kubernetes與OpenStack深度融合，帶來1+1>2的能力。

陳喜倫表示：“EasyStack的目標是成為以開源技術為核心的產品和服務型企業，實現企業客戶場景化需求和開源社區技術發展之間的協同和進化”。EasyStack的基于Kubernetes技術容器集群產品ESContainer就很好地體現了這一點。

EasyStack的ESCloud專注于數據中心基礎設施的管理和支撐傳統應用業務的運行，而ESContainer專注于為企業新型應用的改造提供一站式平臺，兩者結合優勢互補，成為新型的異構數據中心基礎設施平臺，為企業提供創新源動力。

OpenStack加速在中國落地

2016年應該說是OpenStack在中國應用落地的元年。OpenStack在經過7年的發展后，已經成為云計算領域中最火熱的項目之一，并逐漸成為IaaS的事實標準、私有云項目的部署首選。電信、金融、政府、能源、交通、制造、醫療、教育等行業龍頭企業紛紛采用OpenStack開源云平臺。

根據中國信息通信研究院的預測，到2020年，中國私有云市場規模將從2016年的344.8億元增長到762.4億元。

中國信息通信研究院最近的《中國云計算開源發展調查報告（2017）》顯示，在全國已經構建了私有云的2873家企業中，83.2%的企業已經應用開源技術；同時，53.2%的金融機構已經應用開源技術，開源技術發展前景較為樂觀；并且，其中半數以上企業已經應用OpenStack或正在測試環境，39.9%%的企業已經將OpenStack用于生產環境；但在金融行業，大多金融機構仍在測試和評估 OpenStack。

金融行業對 OpenStack技術的選用相對謹慎。金融行業對IT系統的要求非常嚴苛，依賴性也更強。由于業務量大，實時處理要求高，金融系統對IT系統的可用性、穩定性和安全性等的要求都是其他行業無法比擬的。

在波士頓峰會上，EasyStack介紹了興業數金基于OpenStack技術打造金融行業云的成功案例。

2005年，興業銀行推出“銀銀平臺”，涵蓋支付結算、財富管理、科技管理輸出服務、資本及資產負債結構優化服務、國際結算等業務板塊的完整金融服務解決方案。截至2015年11月末，“銀銀平臺”累計簽約客戶637家，上線529家，柜面互通合作銀行294家，聯結網點超過3.5萬個，支付結算總金額超過2.5萬億元。2015年12月，興業銀行將“銀銀平臺”科技輸出，并進行業務分拆，和高偉達、金證科技、新大陸等三家公司共同投資設立興業數金公司，使用OpenStack建設金融行業云――“數金云”，為中小銀行、非銀行金融機構、中小企業提供金融信息云服務。

數金云的OpenStack環境目前有數百個節點，規劃中有1000節點。

1. 靈活計費策略支撐金融行業云復雜計費場景。定制開發云平臺計費功能，實現資源條目基準價格配置、計費策略配置、計費報表導出、在線或管理員后臺充值和欠費處理等功能。這些復雜的計費體系、計費策略、計費管理等功能，為實現金融行業云復雜計費場景提供了業務和技術融合支撐。

2. 復雜的組織關系架構契合金融行業云使用場景。考慮到金融行業云的企業用戶組織關系架構復雜，興業數金云在設計之初就在原有OpenStack Domain、Project組織架構基礎上，增加一級子Domain，實現企業、部門、項目三層組織關系架構契合金融行業云企業用戶自有組織架構需求。

3. 裸機資源管理實現虛實資源混合使用。考慮到興業數金云承載的互聯網金融業務中需要使用物理節點構建大數據集群，采用OpenStack Ironic接入管理裸機資源，并按需提供給數金云租戶裸機資源服務。此外，通過對接SDN網絡方案，實現了虛擬機和裸機混合組網。

4. 統一監控平臺。興業數金云采用Zabbix對云平臺中物理服務器、網絡設備、分布式存儲系統、應用系統和虛擬資源統一監控，統一監控平臺實現提供監控告警管理功能，包括資源容量、主機性能、虛擬機性能、應用性能監控和告警閾值設置等功能。

興業數金依托近十年來在金融行業的深度耕耘，積累了金融信息化的大量經驗。興業數金OpenStack云計算平臺實施項目將OpenStack與金融機構互聯網業務深度融合，支撐了金融行業云的復雜應用場景，對金融行業的信息化推動都有著重要的意義。

當前，興業數金云已經經過集團內部數十個金融應用的試運行并正式投產，并逐步向金融機構用戶開放提供計算、存儲、網絡等行業公共云資源服務，包括私有網絡、云主機、物理主機、云硬盤、虛擬防火墻、虛擬路由器、虛擬負載均衡、公網IP等多種資源服務，還提供多線BGP接入、DDoS防護能力和專線接入能力。同時，興業數金云已與私有云結合，提供混合云服務和災備云服務，以滿足不同應用場景的用戶需求。

在醫療行業領域，云醫療已然是大勢所趨。在國家政策的大力扶持下，區域衛生云、數字醫院、智慧健康云等醫療云最近幾年落地步伐明顯加快。在醫療行業云化的過程中，我們也看到各種各樣的問題存在。醫療機構的IT設備良莠不齊，大部分缺少整體規劃，增加了維護難度。同時，舊的IT架構難以支撐全新的IT基礎平臺高可靠、高安全的要求。不僅如此，醫療企業還存在諸如IT基礎設施共享資源利用率低等問題。

面對以上種種問題，海云捷迅提出了有效且可行的解決方案，并推出了醫療云一體機，通過軟、硬件結合的形式，構建了云計算基礎設施一站式的解決方案，為t療企業提供出一個程序高度簡化、信息一站式管理的基礎設施云平臺。

為確保基層醫療機構信息系統正常平穩的運行，一般需要配備專業技術人員經常對機構內的計算機、服務器等終端進行維護、升級和更新。海云捷迅推出的醫療云一體機，開箱即可使用，支持在線升級，無上限橫向擴展，按需付費，同時還可預集成醫院業務OA、HIS、PACS、CIS、LIS等，支持業務系統在線擴展，資源預留等功能。這大大降低了工作人員的工作強度和對工作人員專業性的要求。

無獨有偶，隨著醫療系統與醫保系統、民政救助系統聯合的需求，以及個性化醫療服務需求量日趨增加，快速實現互聯互通已經成為目前醫療云的主要任務。在諸多需求下，單純的私有云難以滿足目前醫療云的要求，混合云必將成為未來醫療機構上云的首選。

基于此，海云捷迅與各大主流公有云服務提供商進行深度融合，致力于為醫療行業提供開放、穩定、標準、可靠的混合云服務，更好地支持基礎醫療衛生系統、遠程醫療、醫院護理系統等應用軟件的快速部署，保證醫療企業的信息互通，以及關鍵應用的性能。

窺一斑而見全豹。云計算的加速普及引發了全球技術創新模式和產業格局的重大變革，OpenStack正憑借其開放先進的架構、高效的社區開發、靈活的部署模式，成為全球發展最快的云計算開源社區。這也證明了在云計算發展過程中OpenStack的重要價值。OpenStack在發展過程中也在經歷一場前所未有的轉型：從技術創新模式看，基于全球智慧的開源已成為技術創新的主導模式，影響力不斷加大；從產業格局看，開源技術向各行各業的融合滲透持續加快。在此背景下，開源開始成為信息技術創新的新聚焦，或將成為未來科技競爭的重要制高點。

第8篇：智慧醫療系統解決方案范文

“IBM中國研究院是IBM全球研究網絡的一部分，而且是非常重要的一部分。”專程趕來參加本次慶祝活動的 IBM高級副總裁、IBM全球研究機構主管John E. Kelly Ⅲ博士表示：“下一個十年將是智慧地球發展的黃金十年。IBM研究院將繼續立足本土，依托IBM全球強大的科技研發資源，與各界合作伙伴一起打造高效的產、學、研可持續發展生態系統，協作創新，為中國和世界信息產業的發展貢獻力量。”

智慧地球的技術引擎

劉保華：比爾?蓋茨曾經說過：“成立微軟研究院是為了保證10年以后，還有一個叫微軟的公司存在。”請問，IBM研究院在IBM全球戰略體系中扮演怎樣的角色？

John E.Kelly Ⅲ：明年是IBM成立百年的慶典。我們相信技術，尤其是長期的研究工作，對IBM在未來100年中還能夠持續發展下去具有極其重要的意義。IBM對研發進行大量的投入，因為研發是IBM業務戰略的一個重要組成部分。在IT行業中，我們經常可以看到企業失敗的案例。那些失敗的企業可能沒有一個長期的研發項目。現有產品一旦過時，這些企業就不再擁有競爭優勢。還有些企業之所以不可能成為百年企業，是因為技術變化時，這些企業沒有預見這種變化。

劉保華：據我們觀察，未來十年很有可能是智慧城市、智慧地球發展的黃金十年。我想，IBM中國研究院一定要為IBM提出的智慧地球理念服務。請問，IBM研究院未來將在哪些技術領域，用何種技術戰略支持IBM智慧地球的發展呢？

John E.Kelly lll：這是一個非常好的問題。智慧地球以及物聯網的概念對于IBM未來的發展是至關重要的。在智慧地球和物聯網領域存在著巨大的商機。

如今，IT已經從后臺真正走向現實的世界，并服務于真實的世界。物聯網和智慧地球的出現對IT系統提出了更多的需求，并且遠遠大于過去對傳統計算后臺的要求。這個時候，有很多新的技術應用出現，比如高性能計算技術不僅能用在超級計算機里，還能用于一些高性能但耗電非常低的系統之中，設置在自然環境中的傳感器就是一例。軟件的發展也受到了影響。現在的關系型數據庫主要存儲的是結構化的數據，但是未來隨著非結構化數據的增加，人們必須對關系型的系統進行改進，把傳感器中的大量信息進行存儲。隨著數據的增多，我們還需要具備智能的分析能力，而現在關系型數據庫中的數據引擎并不能滿足現在PB級存儲實時分析的需要。在這方面，我們必須改進。

今天，我們的研究方式已經發生了變化。傳統的研究方式是，研究人員走進實驗室做研究，發明出一個新東西之后，研究工作就結束了。但是現在在物聯網的世界里，任何一家企業或任何一個研究人都不具備所有的技能。這時，研究人員就必須要走出門，進入到真實的世界中。因此我們說，現在的世界已經變成了一個大實驗室。需要強調的一點是，在這樣一種環境中，我們非常需要業務合作伙伴與IBM一起協作。比如說，當我們需要在醫療方面做進一步研究時，就要走進醫院；當我們需要對水資源管理進行研究的時候，就要與水資源管理部門打交道；在研究電力進行管理的時候，可能要與國家電網這樣的部門進行協作。只有與業務合作伙伴進行協作，我們才能實現既定的愿景目標。

為下一個百年打基礎

劉保華：近年來，我們發現IBM中國研究院的定位發生了變化。原來，IBM的研究都是以論文、專利為標志，IBM中國研究院還有一面專利墻。現在，IBM中國研究院逐漸轉變到牽頭整合全球資源、做大的項目開發。為什么會有這樣的變化？

John E.Kelly Ⅲ：事情確實是這樣的。你可以看到，IBM不只在項目研發上有所變化，而且連雇傭人員的標準也發生了一些變化。以前，我們主要招募都是物理學家或者計算機科學家。現在，除了繼續招募物理學家和計算機科學家以外，我們還招募一些應用方面的專家，如水資源領域的專家。這在幾年以前是不可想像的。正是因為有了物聯網，IT已經被用于真實的世界中，才引發了這樣的變化。IBM需要不同領域的人才。

劉保華：IBM研究院定位的調整已經帶來了豐碩的成果。比如說，IBM中國研究院與沈陽市成立生態城市聯合研究院，給IBM在中國的發展帶來了非常直接的幫助。但是反過來說，有人認為IBM研究院定位的變化導致了IBM基礎研究力量的弱化，即IBM在基礎研究方面有所收縮。請問，基礎研究在IBM研究院中處于怎樣的地位，未來基礎研究和整個研究院向市場前移之間會不會出現矛盾，IBM如何解決這些問題？

John E.Kelly Ⅲ：我們必須在長期研究和短期研究之間進行平衡。現在，IBM確實在下大力氣進行能夠直接見效的應用方面的研究開發，比如增強大規模數據分析系統的能力并應用于交通管理系統中。IBM在應用研發方面做了很多工作，但與此同時，IBM仍在關注基礎研究。

在沈陽，IBM在做一個環境管理項目。在做這個項目的同時，IBM還在研究一個新的原子層面的交換器，同時在方法論層面研究如何在PB級存儲的條件下，增強系統的分析能力。IBM還在進行基礎物理學和基礎數學方面的長期研究。上述這些工作都是同步進行的。

IBM是一家百年老店。我們必須考慮如何在未來100年中在研究方面繼續取得成功。因此，我們要加強基礎研究。但是，如果我們只做基礎研究，就不能保證在未來十年中能夠取得成功。因此，我們必須在兩者之間進行平衡。平衡這個工作有的時候做起來確實有一定難度。但是我們在全球擁有非常多杰出的人才。他們都在努力，爭取把工作做得更好。

劉保華：您多次提到，IBM研究院是為IBM未來100年的發展打基礎。我們知道，一個企業的成功，技術只是其中一個方面。有人認為，企業的研究院要成為企業的智庫，要從全方位研究企業未來的發展。請問，除了技術研究之外，未來IBM研究院是否會成為IBM在戰略制定、投資方向和并購這些方面的關鍵決策機構？

John E.Kelly Ⅲ：其實，IBM的研究部門不僅做研究工作，而且參與了企業的并購。IBM已經收購了上百家企業。其中很多企業的收購想法源于IBM研究部門。比如IBM研究部門在與業務合作伙伴進行合作時，發現這些合作伙伴確實擁有非常好的技術，就會向IBM企業并購評估委員會建議進行收購。

IBM內部有一套機制，定期展望未來，如10年以后的技術發展。每年12月份，公司董事會主席會花一整天時間與所有資深副總裁進行交流，共同研究公司未來的發展戰略，如未來會出現哪些新技術，新技術如何部署和實施，以及這些新技術會帶來哪些新的商業機會等。在這個過程中，會產生很多好的倡議。比如在服務領域，IBM幾年前就已經考慮到要實現服務差異化，在提高服務質量的同時加入了很多專業技術，這些技術使IBM的IT服務成為全球最優秀的IT服務。

IBM的研究部門在進行一項技術研究的同時，會從業務的角度提出建議，并提交給業務部門；業務部門便從業務的角度去考慮如何實施這項技術。IBM有很多具有顛覆性的技術，比如流計算。以前，我們和業務部門探討這項技術的發展前景時，業務部門認為這項技術沒有實用價值。但是現在有了物聯網，流計算對于物聯網來說非常重要。因此，IBM研究部門的工作會影響到業務部門，并促使他們調整業務戰略。

IBM研究院不是一個發明機器，在關注技術本身的同時，還會關心技術對于企業的業務發展會有哪些影響。

開放的物聯網

劉保華：在一個企業的發展戰略中，研究院的地位會越來越高，因為很多時侯就連用戶自己都搞不清楚其需求是什么，而需要一個真正懂技術的人來幫他們梳理。但是，很多企業最后消亡，也正是因為在技術選擇上發生了重大偏差。請問，IBM研究院是如何選擇技術方向和重點研發項目的？

John E.Kelly Ⅲ：IBM有多種方式來決定是不是要啟動一個新的研究項目，或者結束一個舊的研究項目。關鍵的問題在于，這項技術對于公司未來的發展來說究竟會帶來什么樣的影響。一方面，我們會給研究人員一定指導，告訴他們大體的研發方向；另一方面，我們也給研究人員充分的自由，讓他們可以按照自己的想法去做。

IBM具有很強的應對變化的能力和經驗。IBM最早做打字機，后來又做個人電腦。IBM并沒有把自己限定在某一項技術上。我們關注未來的發展，同時兼顧市場和客戶的實際需求，發現用戶真正的痛點所在，然后有針對性地進行基礎研究。在獲得成果后，再把產品付之于應用，服務于整個市場。IBM的大型機一直做得非常成功，但當我們發現小型機的市場商機后，很快就轉到小型機市場。這是因為我們的研究部門已經做了很多這方面的研究工作，具有很強的靈活性，而且我們的目標很長遠。

IBM不會向客戶或者向市場強行推銷任何特別的技術，而是找到用戶的痛點，幫他們解決問題。在研究院中，很多技術研發項目都是同時進行的。當某種特定的需求出現時，我們可以隨時推出與之相適應的產品，以滿足市場的需求。

我想強調一點，就是地理和文化的多元性對于研究工作非常有意義。IBM在全球共有9個實驗室。雖然物聯網技術中心設在中國研究院，但是位于美國、以色列和印度等地的實驗室也可以貢獻自己的想法，并與中國本地的研發人員的想法結合起來。當這些想法在中國進行的實踐成功后，這些成功的經驗又可以反饋給全球各地的客戶。這種基于不同地理區域和文化的多元化模式對于IBM研究院的成功是十分重要的。這也是公司戰略的重要組成部分。

劉保華：IBM把全球第一個物聯網技術中心放在了中國，這是出于怎樣的考慮？我們注意到，在美國很少有人提物聯網這個詞，而是說CPS、WSN。請問，物聯網技術中心是專為中國市場量身定制的，還是也為全球市場提供服務？

John E.Kelly Ⅲ：IBM物聯網技術中心是面向全球的。我們之所以把物聯網技術中心放在中國，原因有二：第一，中國在物聯網方面擁有非常杰出的人才；第二，中國在物聯網方面面臨的挑戰是全球最大的，如中國的電力系統、醫療系統和水資源系統非常復雜，而且規模也是全球最大的，我們在做研究時會選擇面臨挑戰最大的一個地方。

劉保華：中國的物聯網產業發展到今天，還沒有找到一個十分有效的推進方式。IBM物聯網技術中心的成立，讓我們看到一個新的發展思路。這個思路是十分正確的，就是在產業內按照IBM提出的8層結構去劃分，在每一層，IBM都和相應的合作伙伴一起進行測試、仿真，形成產品后再與應用進行結合，最終實現產品與應用的完美結合，從而推動整個產業的發展。IBM下一步將如何幫助中國研究院建立中國的物聯網生態系統？在建立一個產業鏈生態系統后，IBM還能為這個生態系統與應用的結合提供怎樣的支持？

John E.Kelly Ⅲ：IBM物聯網技術中心設在中國，但服務全球，因此會得到IBM全球所有業務部門和實驗室的大力支持。IBM物聯網技術中心只此一家，必須取得成功。

物聯網系統是一個復雜、龐大的系統，是系統之上的系統。IBM在某幾個層面或領域是專家，但并不是所有領域都擅長。因此，IBM在聯物網方面的一個核心策略就是開放，即與業務合作伙伴協作，建立開放的標準、開放的參與平臺，以及開放的供應鏈。在開放的基礎之上，所有參與者都能從物聯網生態系統中獲得益處。

中國企業如果能夠盡早地參與進來，就意味著會擁有更大的發展空間和優勢。我們鼓勵中國企業盡早加入到我們的研究體系當中來，不只作為供應鏈體系中的一員，而在應用層面緊密合作。IBM將與業務合作伙伴一起設計解決方案，并推向全球。

記者手記

創新的新基因

從只招收頂尖的物理學、數學、計算機科學人才，到吸納資源環境科學、醫學等領域專家，IBM研究院的人才結構發生了很多的變化，這也意味著IBM研究院創新的動力已發生變化。

對待創新的開放性態度表現在，除了吸引各行各業的人才，IBM研究院也在走出去。在此次IBM研究院15周年慶的兩天活動中，記者聽到最多的就是“走出實驗室”這五個字。走出實驗室，與合作伙伴共同創新成為IBM研究院創新的新手段。

第9篇：智慧醫療系統解決方案范文

【關鍵詞】大數據 云計算 物聯網

數據空間

【中圖分類號】G【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2013）09C-

0190-03

隨著社交網絡、移動互聯、電子商務、互聯網和云計算的興起，音頻、視頻、圖像、日志等數據正在以指數級增長，互聯網的邊界和應用范圍不斷被擴展。據麥肯錫的預測，2010年全球范圍內硬盤存儲的新數據超過7EB（1EB=10億GB），而到2020年，全球數據總量將達到約35ZB（1ZB=10億TB），大數據正以其多源、海量、異構的特性沖擊著社會的各個領域，為傳統的數據庫系統在存儲、訪問和管理大數據方面帶來嚴峻的考驗，無論是在學術界還是工業界，都引起人們高度的關注。

2008年，國際頂級學術期刊Nature以“Big Data”為專刊，討論了大數據給各個領域帶來的沖擊和挑戰；2011年，國際頂級學術期刊《Science》推出“Dealing with data”專刊，重點探討了對大數據的處理技術；2011年5月，全球著名咨詢機構麥肯錫公司題為“大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿”的報告，明確提出應對大數據快速發展的策略，是第一份系統闡述大數據的專題研究成果；2011、2012年，中國舉辦了第一屆、第二屆“大數據世界論壇”，邀請了微軟、甲骨文、因特爾等國際資深專家，覆蓋金融、電信、能源等各個領域，共同探討大數據前沿技術與發展態勢，以應對持續增長的海量數據；2012年1月達沃斯世界經濟論壇把大數據作為主題之一，探討如何挖掘大數據的商業價值，為企業帶來更好的社會效益；2012年3月，美國奧巴馬政府耗資2億美元研究“大數據研究和發展計劃”，引導工業界、學術界和非營利機構改進和提高訪問、收集、組織大數據的技術和方法。

大數據已經成為一種戰略資源，具有廣闊的應用前景。為了有效地管理大型復雜的數據和高效提取有價值的知識，還需要進一步把握大數據特性，選擇合理的處理方式。

一、大數據的基本概念和特征

（一）大數據的基本概念。大數據是繼云計算、物聯網后的又一全球熱點問題，因其潛在的巨大價值而受到各界的廣泛關注。大數據從2009年開始流行于互聯網，專家們從不同角度定義了大數據，由于大數據本身具有較強的抽象性，目前還沒有一個統一公認的定義。

在早期，著名的Apache的開源項目Nutch用大數據描述用于批處理或分析的大規模數據集。大數據研究機構Gartner將大數據定義為一種具大規模、多樣性和高增長特性的信息資產，其結構與現有的數據庫處理系統不兼容，需新的并行數據處理平臺或技術從大數據中提取潛在有價值的決策、優化信息。《著云臺》團隊認為，大數據是各種機構或組織在生成或交互過程中產生的大規模半結構化、非結構化數據，需要比關系型數據庫有更強的數據存儲和計算能力。全球排名第一的企業數據集成軟件商Informatica認為大數據包括海量數據和復雜數據類型，其規模超過傳統數據庫系統進行管理和處理的能力。著名的存儲解決方案公司NetApp定義大數據包含分析、帶寬和內容三要素，側重于大數據的實時分析、高速處理和高可擴展性。維基百科則認為大數據是超過當前現有的數據庫系統或數據庫管理工具處理能力，處理時間超過客戶能容忍時間的大規模復雜數據集。

大數據概念上雖然與“海量數據”和“大規模數據”相似，但仍存在重要的差別。在內涵方面，它不僅包含了“海量數據”和“大規模數據”，而且還包括了更為復雜的數據類型；在數據處理方面，數據處理的響應速度由傳統的周、天、小時降為分、秒的時間處理周期，需要借助云計算、物聯網技術降低成本，提高處理大數據的效率。

（二）大數據的基本特征。大數據通常是指數據規模大于10TB以上的數據集。其特征是具有典型的“4V”（Volume、Variety、Velocity、Value），即規模性、多樣性、高速性和價值性。

1.規模性。隨著信息化技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網絡（微博、Twitter、Facebook）、移動網絡、各種智能終端等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；Facebook約10億的用戶每天產生的日志數據超過300TB；Google每天通過云計算平臺處理的數據超13.4PB。迫切需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

2.多樣性。由于數據來源于不同的應用系統和不同的設備，決定了大數據形式的多樣性。大體可以分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據間的因果關系弱。

3.高速性。大數據與海量數據的重要區別在兩方面：一方面，大數據的數據規模更大；另一方面，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。

4.價值性。大數據中有價值的數據所占比例很小，大數據的價值性體現在從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，運用于農業、金融、醫療等各個領域，以創造更大的價值。

二、大數據的關鍵技術

（一）存儲技術。隨著Internet技術的迅猛發展，各個領域數據急劇增加，目前已達到PB級海量數據，傳統的數據庫管理系統已經不適應存儲數量巨大、形式多樣的數據，迫切需要新的技術應對規模急速增長、結構復雜多樣的數據存儲。為滿足大容量存儲，需構建分布式存儲系統，如當前流行的hadoop海量分布式平臺，當數據量增加時，通過增加存儲節點來保持數據分布的平衡，保持系統的易擴展性；為存儲結構復雜多樣的數據，應摒棄當前只針對結構化數據的存儲方案，根據不同格式數據選取不同的存儲策略。對結構化、半結構化和非結構化的數據可依次采用類似shared-nothing分布式并行數據庫系統、面向文檔的分布式存儲系統、面向文件的分布式存儲系統，以兼具多種數據格式，快速應對海量數據統計、查詢和更新操作。

（二）機器學習技術。從數量巨大、結構復雜的大數據中挖掘出有用的知識和規律，人工操作已無能為力，必須利用機器學習技術，更深層次智能分析數據，更高效獲取數據中隱藏的有效知識。隨著大數據時代的到來，文本數據、圖形圖像數據、網絡流量數據等不斷涌現，用于處理大數據的機器學習新技術被提出并受到廣泛關注。傳統的機器學習方法如支持向量機、決策樹、貝葉斯、神經網絡等，因泛化能力有限，已經不適應大規模網絡的快速分析。能同時利用有標記樣本和無標記樣本的半監督學習技術、整合多個具有差異性學習器的集成學習技術、充分積累歷史學習結果的增量學習技術，憑借其對高維采集、查詢和存儲方面的優勢，已被引入到處理大數據的并行技術中，為大數據的研究提供了新的思路。

（三）高性能計算技術。大數據的出現對計算能力的要求越來越高，大容量數據中心維護，并發任務的訪問，高速的傳輸率和各設備間的負載均衡都需要高性能技術的支持，具體來說，在計算成本方面，需采用價格低廉的分布式計算節點，通過大量廉價節點進行并行計算，降低傳統計算方式的成本；在計算實時性方面，引入各種高效機器學習算法，同時借助軟硬件協同的優勢，根據客戶的計算任務，快速創建數據、分析數據、計算數據，并給用戶提供毫秒級的體驗；在數據格式方面，對各種不同的數據要采用不同的格式處理方法，計算難度和開銷增大，各種數據平臺的兼容和軟硬件平臺的協同是提高高性能技術的關鍵之一。

（四）統一描述技術。由于大數據的數據源異構、地理位置分散、表現形式多樣，這使得數據間存在不一致性問題。對大數據進行處理的第一步是對不同格式的數據進行統一描述，數據的統一描述有兩方面的優勢：一是提供統一的數據結構，簡化系統的處理復雜度；二是減少系統上層應用程序處理數據的開銷。RDF（Resource Description Framework）即資源描述框架在描述資源的一致性方面具有通用性、智能性等特點，但其建模語言不豐富，邏輯推理能力有限，還需要一個具體的語法體系對其進行擴展。為應對大數據，基于本體的數據描述成為研究熱點，主要集中在對數據描述的模型一致性、邏輯一致性和關系一致性方面。目前的研究只是在小規模的數據集上得到驗證，還未有成功統一描述PB級及以上數據的案例。因此，研究基于RDF的數據描述框架，構建本體元數據模型，并對其進行有效地分層描述，解決格式各異的數據的統一描述問題，對大數據的預處理十分關鍵。

（五）可視化技術。數據可視化是把數據轉換圖形的過程。通過可視化技術，大數據可以以圖形圖像、曲線甚至動畫的方式直觀展現，使研究者觀察和分析傳統方法難以總結的規律。可視化技術主要可以分為圖形技術、幾何技術、圖標技術、分層技術等。無論哪種可視化技術，都需與扭曲和交互技術相協同。針對海量、異構的大數據，目前數據可視化研究的熱點包括：其一，層次可視化。Inxight公司成功將Hyperbolic tree層次數據處理技術用于解決focus+context平滑過渡難題，并廣泛運用于圖書分類和目錄結構的應用。其二，多維可視化。研究中心Xcrox Palo Alto提出多維可視化結構table lens，由于其對大型數據有很好的適應能力，已使用到相關的產品中。其三，文檔可視化。面對紛繁復雜的文檔、電子郵件等數據，西太平洋國家實驗室提出SPIRE可視化技術，能高效地確定大型文檔中文件間的關系，對數據挖掘有極大的推動作用。其四，web可視化。隨著Internet的發展，web數據持續膨脹，Chi等人成功地把7000多個節點連接成一棵樹形，運用網站可視化變換技術，實時展現網站內容和訪問量的變化情況。可視化技術的研究和發展，是實現大數據可視化的關鍵。

三、大數據的發展趨勢

（一）大數據與云計算。為解決互聯網應用對大規模計算能力、數據存儲能力的迫切需求，云計算的概念被提出。云計算是一種分布式計算平臺，通過虛擬技術將海量的硬件資源和虛擬資源虛擬成虛擬資源池，并根據需求任務的大小，向虛擬資源池獲取相應的計算和存儲資源。在大數據處理的需求下，出現了許多優秀的云計算平臺，例如Apache開源的Hadoop、 Google的MapReduce、微軟的Dryad等。在處理格式多樣的大數據時，云計算能協調組織眾節點，提供廉價的資源和服務，具有較可靠的可擴展性和容錯性。然而，對于大規模復雜的應用系統來說，云計算還有諸多的技術問題有待深入研究。為應對數據密集型服務，云計算提供分布式并行編程技術、分布式并行數據庫技術，可通過開源的編程接口和工具來調用服務，其優勢是能高效處理結構簡單的大數據，但對關系復雜的大數據的處理，在效率和準確率方面還不能令人滿意。

大數據技術的目標是解決應用中多源、異構、海量數據的管理和使用問題，但其本身不具備處理大規模數據的存儲資源和計算資源的能力，因此必須在已有成熟的技術基礎上，引入新的與之相對應的大數據存儲和計算平臺。云計算以數據為中心，對大數據集進行處理，并向用戶返回高效服務，具有并行化、虛擬化、按需服務等特點。從數據管理角度來說，大數據技術是對數據組織結構的描述，研究重點是數據的查詢、更新、索引等操作技術；而云計算則是一種分而治之，按需索取的大數據分布式服務模式。這兩個概念提出的背景都是為滿足海量異構數據的組織和管理要求。從相互之間的影響來看，前者為后者提供了廣闊的應用背景，后者為前者數據管理提供了存儲和計算資源，兩者相互促進，相互依存。

（二）大數據與物聯網。隨著智能交通、智能家居、智能物流、智慧景區等應用的興起，物聯網已成為未來經濟的新增長點。美國、德國、英國、意大利和丹麥等國家爭先推出物聯網相關發展策略，使物聯網規模不斷擴大。互聯網到物聯網的跨越，極大地推動了大數據的發展。物聯網是指把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理。它從結構上分為四層，即實體層、感知層、網絡層和應用層。其每層都與數據的產生或者處理息息相關。大數據與物聯網的結合是機遇與挑戰并存。

首先，產生數據的平臺多樣化。從原來的個人電腦擴展為傳感器、智能手機、各種業務系統、平板電腦、監控錄像等，這使得感知層需要感知的數據呈現多樣化。目前主流的感知技術有視頻文字采集技術、紅外線技術、傳感器技術和藍牙技術等，但隨著感知的數據數量級的不斷增加，相應的感知技術也要不斷地改進和完善。其次，物聯網技術的局限性。事物的發展需要一個過程，處于發展初始階段的物聯網還受到一些技術的約束。在大數據的傳輸和處理方面，物聯網技術還存在通信距離短、外部環境適應力不強、異構網絡兼容性差等問題。傳感器鏈接的距離范圍是100米到1000米，不適合長距離的通信；當外部的環境發生變化，傳感器的穩定性能大幅度下降，對具有高性能計算存儲系統的安全帶來風險；物聯網的標準是建立在廣電網、通信網和互聯網等異構網的基礎之上，還沒有統一完善的標準體系。

（三）大數據與數據空間。大數據來自不同組織，它的跨域、分布、異構性以及海量的特點給傳統的數據庫管理系統帶來巨大挑戰，目前，管理著世界上最大數據的谷歌、雅虎和微軟等公司，都不使用傳統的數據管理系統，而是另辟蹊徑去尋找可以滿足大數據管理需要的技術。M.Franklin等人提出了數據空間的概念。數據空間是M.Franklin等人為應對信息量不斷增長以及數據信息管理需求而引入的一種信息管理新概念。

目前關于數據空間技術的研究主要集中在個人數據空間方面，并取得了一定成果。國外的研究工作主要以iMeMex和SEMEx兩個個人數據管理系統為代表。iMeMex由瑞士聯邦理工學院開發，它推動了信息抽取和查詢技術的進步，但缺點是不支持語義查詢；SEMEx由華盛頓大學開發，成功把語義關聯應用到實例中來高效提取信息。同時，麻省理工學院計算機科學系的David R.Karger等人研發了個人數據管理系統Haystaek，該系統采用了URF（Uniform Resource Identifier）半結構化數據模型統一表示用戶數據，體現了數據空間“pay as you go”的數據集成思想。美國華盛頓大學數據庫研究組的sharedviews項目實現了名為Homeview的原型系統，該系統能夠支持個人動態數據的共享，但數據的類型和共享方式有限。

在國內，數據空間技術已經開始受到廣泛關注。中國人民大學孟小峰教授等人對數據空間的概念、實現數據空間支撐平臺所需的關鍵技術進行了詳細的闡述與分析，并帶領中國人民大學網絡與移動數據管理實驗室研究團隊研發了具代表性的個人數據空間原型系統orientsPac。在綜合考慮數據的模型、組織形式和分類方法基礎上，提出了與數據相關的eorespaee模型和與任務相關的TaskSPace模型，但該系統的不足之處是用戶不能自己定義關聯。

綜上所述，以物聯網、云計算技術作為數據收集、數據管理手段，用數據空間技術來組織大數據，實現多層次、多粒度的大數據挖掘，是處理大規模數據行之有效的途徑，也符合大數據管理和服務的需求。

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