計算機和人工智能技術精選(九篇)
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第1篇：計算機和人工智能技術范文
【關鍵詞】人工智能；計算機網絡技術；應用；優化
【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技術與大數據技術是新時期計算機網絡技術快速發展的產物，在這一背景下，人工智能技術、大數據技術應用水平得到了很大提升，各個行業都需要將人工智能技術、大數據技術、計算機技術進行有效融合，積極探索先進技術的應用形式，明確計算機網絡技術發展趨勢，為技術研發控制工作的開展提供支持，滿足計算機網絡技術的科學發展需求。基于此，文章闡述了人工智能技術的相關內容，介紹了人工智能在計算機網絡技術中的應用，總結了實踐應用及優化措施。
2人工智能技術概述
人工智能技術將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術呈現出綜合性特點，為計算機科學技術的進步、發展提供了技術支持，技術人員需要將人工智能技術作為核心，針對數值計算、問題求解進行優化，可以將其發展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統資源狀態的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據多寫作的分布式人工智能思想、網絡管理，提高網絡管理工作效率、效益。在網絡智能化管理過程中，人工智能具有很大優勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網絡管理中的應用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構建信息庫，針對信息進行總結，產生高級的信息。
3計算機網絡技術中人工智能應用現狀
在科學技術的快速發展中，計算機網絡涉及范圍日益擴大，人工智能技術和計算機網絡進行有效融合，人民群眾越來越關注人工智能技術優勢及發展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術，有效地處理模糊信息，改善了傳統計算機網絡技術局限性的影響，人工智能技術還能夠根據網絡環境強化信息監控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術能夠確保各項管理工作的協調性，利用人工智能技術可以制定信息約束管理系統，配合人工智能技術全面監測各項網絡信息，突出各個管理層相互協作的特征。現階段，人工智能技術的應用范圍更加廣泛，并處于快速發展時期，在未來社會的發展中人工智能技術水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在計算機網絡技術中的應用
4.1網絡安全管理
在信息技術的快速發展中，網絡安全管理是完善、探索過程中的關鍵管理工作，網絡安全管理工作為提升網絡技術應用提供了基礎保障，通過確保網絡技術應用安全，可以為生產工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術人員利用大數據技術、人工智能技術，可以有效地規劃網絡安全管理工作要點，滿足網絡安全管理中的各項技術應用需求，其主要原因是大數據技術、人工智能技術的應用，有效地提升了網絡安全管理系統的防護能力，為網絡安全管理提供了防護保障。例如，在大數據時代，為了滿足計算機網絡技術、人工智能技術應用需求，應建立網絡安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術、人工智能技術進行融合，組建技術控制中的核心防護網絡體系，將其作為計算機網絡技術傳輸的信息防護形式。另外，在網絡安全管理過程中，利用人工智能技術、大數據技術，可以有效地整合網絡安全防護體系，提升網絡安全防護技術水平。
4.2數據采集與分析
現階段，在數據采集分析過程中，技術人員需要強化人工智能技術的應用，工作人員在應用計算機技術的過程中，會產生龐大的數據量，需要挖掘更多的數據，大數據時代信息逐漸呈現出多樣性、數據總量大等特點，單純地依賴傳統技術采集數據壓力相對較大，而利用人工智能技術可以有效地解決數據采集問題，科學、合理地采集、分析更多數據，有效地提升數據分析效率。
4.3計算機網絡系統管理及評價
為了滿足大數據時代的多元化功能、服務需求，需要將計算機網絡技術、人工智能技術進行融合。在計算機網絡安全管理過程中，技術人員需要將人工智能滲透到計算機網絡技術中，確保網絡管理的安全性，其具備的問題求解技術、專家知識庫能夠促使計算機網絡綜合管理。現階段，計算機網絡呈現出瞬變性、動態性、復雜性特點，人工智能技術的應用可以將復雜的計算機網絡綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術基礎發展的專家決策、支持方法，已在信息系統管理中得到了有效應用，并取得了很大效果，專家系統可以自主吸收、總結專家的經驗、知識，將更多的經驗、知識錄入系統中，針對系統知識進行完善，能夠利用匯集的專家經驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術在計算機網絡管理、系統評價中的應用，可以有效地解決復雜工作。
5人工智能在計算機網絡技術中的優化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
現階段，技術人員需要強化人工智能技術研究力度，不斷提升智能化水平，充分發揮出人工智能在計算機網絡中的作用，為了提升人工智能技術的智能水平，需要針對場景、數據模擬效果進行強化，如人工智能技術的應用可以根據計算機網絡技術特點，創新、優化人工智能系統。
5.2政府與企業參與技術創新
人工智能技術屬于高新技術，在應用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創新，政府、企業是人工智能技術的創新主體，對于政府部門來說，企業創新具有很大優勢。政府部門需要根據人工智能技術研發相應的政策支持，營造良好的環境，在人工智能技術創新過程中，需要大量資金、優秀人才作為支持，政府部門需要發揮領導作用，鼓勵企業進行創新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術向高層次進行發展。
5.3強化網絡安全維護人工智能應用環境
人工智能在計算機網絡技術中的應用，需要強化網絡安全維護工作，促使人工智能技術更好地應用到計算機網絡技術中，相關部門需要強化網絡安全維護工作，營造良好的人工智能技術應用環境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術，實現人工智能技術應用的預期效果[3]。
6結語
第2篇：計算機和人工智能技術范文
目前的計算機網絡系統具有一些明顯的特點，包括動態性、高速性、瞬變性等。由于網絡系統的這些特點，對網絡管理技術提出了更高的要求。要保障網絡系統安全高效的運行，必須提高網絡管理技術，包括管理方法和手段。人工智能技術是提高網絡管理技術的重要工具，具有一定的優勢，主要表現在以下幾方面。
1.1具有處理模糊信息能力和協作能力
人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網絡管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。人工智能技術具有協作能力。計算機網絡無論是在結構上，還是在規模上，都在不斷擴大，這就增加了網路管理的難度，不能采用一刀切的簡單管理模式，而應該采用分級式管理模式，一級一級的對網絡進行監測，為此需要上級與下級進行良好的協作。而人工智能技術具有一種協作分布思維，可以大幅度提高網絡管理的協作能力。
1.2具備學習能力和處理非線性能力
人工智能技術具有很強的學習能力。網絡中的信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡單的，但這些信息的背后可能蘊含著非常有價值的信息。要挖掘高層次的、有價值的信息，需要對低層次信息進行學習、解釋和推理，從而獲得高層次的信息。而人工智能技術在解釋、推理信息方面可以發揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術主要作用是讓機器模仿人的智能，人在解決非線性問題方面具有很強的能力，人工智能在這方面的能力自然也不弱。
1.3計算成本低
人工智能在進行計算的時候，對資源的消耗比較小。人工智能運算時主要采用控制算法，這種算法的運算速度非常快，而且運算效率非常高，利用最優解可以一次性完成計算任務，因此可以節省很多計算資源。使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。
2計算機網絡技術目前存在的問題
計算機網絡技術已經在社會各個領域得到廣泛的應用，隨著經濟社會的發展，這些年來網絡安全事件層出不窮。網絡信息安全日益成為關注的焦點問題，用戶對網絡控制和網絡監視的要求越來越強烈，而人工智能技術可以有效解決這一問題。由于網絡上的信息數據具有不連續、不規則的特點，加上計算機對這些信息數據只能進行邏輯分析和處理，不能判斷其真實性，使得網絡監視和網絡控制的功能有限，因為信息的及時獲得和信息準確度，對于網絡監視和網絡控制是非常重要的。為了從網上海量的信息數據中快速準確地篩選出真實有用的信息，從而加強網絡控制和網絡監視，保障網絡信息安全，就要實現計算機網絡技術的智能化，以此加強網絡安全管理。當今社會中，許多人利用互聯網的虛擬環境進行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應能力，對有效遏制這些違法犯罪行為具有重要意義。把人工智能技術和網絡管理有效結合，可以提高網絡管理水平，形成智能化的管理體系，從而使信息數據實現自動化收集，網絡故障實現及時診斷，網絡控制和網絡監視得到有效發揮，用戶的網絡信息安全得到切實的保障。
3計算機網絡技術對人工智能技術的應用分析
在現階段，眾多學者已經達成了共識，計算機網絡技術與人工智能技術之間實現了交互發展，它們相互依賴，相互促進。人工智能技術促進了計算機網絡技術的發展，在計算機網絡技術領域的應用非常廣泛。下面從幾個具體方面探討計算機網絡技術對人工智能的應用。
3.1計算機網絡安全管理
人工智能在計算機網絡安全管理中發揮了重要作用，主要表現在以下幾個方面。3.1.1智能防火墻技術智能防火墻是網絡安全管理的利器。該技術在識別和處理數據時采用智能化的技術，發現有害信息并進行提前攔截，限制其訪問，像墻一樣把其堵在外面。大量的實踐證明，智能防火墻可以有效遏制病毒的入侵和傳播。3.1.2入侵檢測技術入侵檢測是網絡安全管理的核心環節，也是防火墻技術的關鍵部分。該技術利用各種手段方式，對數據進行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給用戶，使用戶可以在第一時間掌握網絡狀態。專家系統、智能控制等都是重要的人工智能偵測技術。3.1.3反垃圾郵件技術現實生活中，用戶會收到各種垃圾郵件，帶來信息安全問題。智能反垃圾郵件技術可以自動對垃圾郵件進行掃描，并對其進行監測，發現危險郵件會提醒用戶及時清理。這種垃圾防御技術可以有效維護郵件系統的安全。
3.2計算機網絡綜合管理和系統評價
人工智能除了在計算機網絡安全管理方面得到充分的應用，也廣泛應用于計算機網絡綜合管理和系統評價。計算機網絡具有動態性、瞬變性的特點，這給網絡綜合管理增加了阻力。而利用人工智能技術就可以實現對網絡的綜合管理，比如問題解決技術、專家知識庫等。在人工智能理論的指導下，產生一些專家級決策和支持方法，這對信息系統管理很有幫助。人工智能可以積累豐富的專家知識和經驗，形成系統資源編入計算機程序，方便以后對系統進行綜合評價。
4結語
第3篇：計算機和人工智能技術范文
網友提問：連日來，世界冠軍李世石與“阿狗”力戰3局，戰況可謂空前激烈、驚心動魄，最終李世石以0：3不敵“阿狗”。此一戰，人類遭遇完敗，我們該如何看待這場人類智能與人工智能的巔峰對決？
劉慈欣：1997年IBM的超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機大戰”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經能夠證明計算機在棋類方面超越人類，結果屬于意料之中。雖然圍棋在復雜程度和組成數量上遠超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數量還多。但不管怎樣，計算機下棋的思維方式沒有發生根本變化，可以說本質上是一樣的。
計算機在很多方面超越人類已經是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數據庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質變。對于人工智能技術而言，想要實現計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術從本質上發生變化。舉個例子，人工智能技術中包括模式識別功能，當前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內心的想法。
網友提問：據谷歌公司介紹，“阿狗”已經擁有了極強的學習能力。“圍棋人機大戰”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術離我們還遠嗎？ 李世石（中）
劉慈欣：從“阿狗”的表現來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學習能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學習的能力是基于有限信息基礎上所產生的想象力和判斷力，當計算機的邏輯推理能力和這些能力實現完美結合時，才意味著人工智能進入成熟階段。
當前距離實現成熟的人工智能技術還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現還是個謎。因為有兩個重要的技術屏障無法突破，一是當前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學的發展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結構和運作方式知之甚少。如果腦科學無法實現重大突破，那產生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。
如《三體》中所說，當半人馬座α星人發現地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎科學鎖死，因為只要基礎科學不能實現重大突破，那么應用型科學的發展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術的發展也遵循這個道理，在人工智能技術之下還有更為基礎的計算機科學、腦科學等領域，只有這些科學技術取得重大突破后，人工智能技術才能迎刃而解。
另外，有些網友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽
網友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責人也表示，希望通過“圍棋人機大戰”找出它的弱點。不過經此一戰，人類已經見識到了人工智能技術的強大能量，那么未來當這種技術成熟后，人類生活會發生哪些變化呢？
劉慈欣：這個現在還無法進行預測，不過可以肯定的是，人工智能的出現，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。
將思路拉回現實，“圍棋人機大戰”再次讓科技成為輿論熱點，并引發公眾對基礎科學的高度關注，對于科學推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學技術的魅力，從而產生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導的科技創新理念也有助推意義，相信人工智能技術會因此受到各方面的關注，吸引更多國家、企業與個人投入力量進行研究。
延伸閱讀：
AlphaGo贏了之后 人工智能的必然
20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時引起不少討論與關注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當學習了人類職業棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現時，不得不說這是一次質的飛躍。《自然》雜志總結了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網絡、快速走子、估值網絡、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。
有人質疑AlphaGo沒有情感，沒有創造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創造力。因為此前，機器的創造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術的發展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優化趨之若鶩。
說到這里，不得不提一下，人類對于人工智能的恐懼也是有道理的。技術不一定帶來大面積的失業，但是卻會帶來大量工作轉移。大量的白領工作正在被人工智能優化，大量的機械生產管理有了全新的智能流程，大量的市場調查與分析具備新的智能水平，這是一種必然。
第4篇：計算機和人工智能技術范文
人工智能不僅可以用于操作機器人，也可以廣泛應用于社會生活中的各個領域中。文章闡述了人工智能的定義，簡要介紹了人工智能技術在模式識別、計算機網絡、遠程教育中的應用。并在機器情感和智能家居兩方面的應用中展望了人工智能在未來的前景和發展趨勢。
【關鍵詞】人工智能 應用 發展前景
現如今，科技的飛速發展使得人們生活的需求也在不斷的變化，單純的計算機技術似乎已經無法滿足人們的需求。計算機不僅要提供更加智能化的服務，而且還要提供更加人性化的服務，只有這樣才能逐漸滿足人們日益增長的需求。隨著人工智能技術的不斷發展與完善，它在社會、生活等各個領域中的應用和影響也越來越大，而且相對于其他技術也有著更大的發展空間與發展前景。
1 人工智能的定義
人工智能并不是近些年才出現的新名詞。早在1956年美國計算機協會組織的達特莫斯（Dartmouth）學會上就已經提出了“人工智能”這個詞。美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能的定義是：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學科”。而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使用計算機去做過去只有人才能做到的智能工作”。由于人類的智能存在并不是單方面的，對于智能的研究很可能是多方面共同作用的結果，而且不同學科有不同的研究背景和不同的研究環境，對人工智能的理解不同，提出的觀點也不同。這就導致了目前對人工智能的定義還沒有一個統一的標準。
人工智能作為一門學科，它綜合了計算機科學、心理學、生理學以及語言學等多種學科，是一門非常具有挑戰性的綜合型技術。人工智能技術的研究目的是為了讓機器等設備能夠代替人類或者人類專家來處理一些相對復雜的問題，因此也被稱為機器智能。人工智能是相對于人類智能和自然智能而言的智能，使機器設備等通過對人類智能活動的模仿、延伸和擴展，實現某些機器思維，完成操作者的命令。
2 人工智能的應用簡介
2.1 人工智能在模式識別中的應用
數字識別、漢字識別和語音識別使用的技術是人工智能中的神經網絡技術，神經網絡具有學習能力和快速并行實現的特點。漢字識別的難度相對于數字識別來說要復雜的多，困難的多，影響其正確識別的因素很多。以一套漢字識別系統為例――“漢王筆”，這是一套在手寫板上書寫的漢字聯機輸入計算機的漢字識別系統，是由中科院自動化研究所漢王公司開發的。語音識別在生活中并不陌生，目前很多移動端的應用程序中就有關于語音識別的應用。其中人工智能在語音識別中的應用代表之一是七國（英、日、意、德、法、韓、中）語言口語自動翻譯系統。
人臉識別也是人工智能在模式識別中的重要應用。人臉識別主要是機器等設備基于人臉特征進行身份驗證，相比其它人體生物特征的識別來說更加直接、精確度高。目前具有代表性的產品之一是漢王人臉通，它可以在無光線條件下進行人臉的識別，還可以利用高精度3D打印技術打印人臉的識別。漢王人臉通目前可以實現對易容的識別，同卵雙胞胎、同卵三胞胎的識別。
2.2 人工智能在計算機網絡技術中的應用
人工智能在計算機網絡技術中的應用基本滿足了人們對計算機等設備提出的智能化、人性化服務的需求。人工智能技術在計算機網絡技術中的應用不勝枚舉，此處僅是簡要介紹人工智能在網絡安全管理領域中的主要應用。下面以智能防火墻技術、入侵檢測、智能型反垃圾郵件系統對用戶郵箱的保護為例進行簡要說明。
智能化防火墻系統采用智能化識別技術，如記憶、統計、概率以及策略等方法對數據進行識別和處理。采用智能化識別技術的目的主要是為了減少了計算機在進行匹配檢查過程中所要進行的龐大計算。智能防火墻系統有效的解決了普通防御軟件拒絕服務等問題，并且還有效的遏制病毒傳播與入侵。
入侵檢測是防火墻技術核心組成部分，入侵檢測技術主要是通過采集數據、篩選數據、數據分類和處理等過程，及時向用戶報告當前安全狀態。人工智能技術在入侵檢測中較為廣泛的應用例子有專家系統、模糊識別系統以及人工神經網絡等。
智能型反垃圾郵件系統可以在不影響用戶信息安全的基礎上，對用戶郵件進行有效檢測，并及時提醒用戶存在可能危害系統的垃圾信息。
2.3 人工智能在遠程教育中的應用
新西蘭的研究人員制作出了一個“虛擬教師”――Dubbed Eve，“他”能根據遠程學生的情緒狀態做出適當的反應。Dubbed Eve三維動畫教師是計算機科學中人工智能技術的實踐應用。Eve的設計目的是以一對一的方式教8歲大小的孩子數學。Eve不僅可以接受孩子的提問、反饋、給出相應的答案，還能和孩子一起討論問題，并能表現相應的情感。也能使用響應系統的基本信息判斷孩子的反應，并從孩子的反應中相應的調整自己。為了制作出Eve，研究人員觀察了教師和學生之間在真實生活中的交互情形，抓取了數千張面部表情、手勢、身體語言等圖片，編制了Eve的響應系統程序。基于人工智能的響應系統程序與嵌入式設備配合，機器設備能感知學生的情緒和其它生物信號、識別面部表情以及身體語言等。
3 人工智能的發展前景
情感能力對于計算機與人的交互至關重要，如何賦予計算機情感能力將是人工智能技術的發展前景。當前國際人工智能領域對人工智能和認知領域的研究日趨活躍。有能力感知和適應人來情緒的計算機程序，將作為未來發展的必要趨勢。
智能家居也是未來人工智能技術在生活中應用的發展前景。基于人工智能技術的無線傳感裝置可以實現通過各類集成化的微型傳感器協作地實時監測、感知和采集環境信息，可以更好的提升現代住房的安全、舒適。還可以通過物聯網等方式實現用戶在異地對智能家居系統的遠程查詢和調控。人工智能技術在生活中的應用很大程度上為人民提供了方便舒適的生活環境，也是未來的發展趨勢。
4 總結
人工智能技術除了在模式識別和計算機網絡技術中的應用之外，在工業生產、軍事、農業生產、企業等各個領域當中都有了廣泛的應用。人工智能技術不僅帶動了新型處理技術的推廣，而且還會延伸更多新型技術的發展。隨著人工智能技術的不斷完善與發展，它將在今后的社會、生活中發揮更大的作用。
參考文獻
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第5篇：計算機和人工智能技術范文
【關鍵詞】計算機技術 人工智能 金融領域 應用
隨著信息時代的到來，人們逐漸提高了對計算機網絡技術的要求，希望利用計算機技術獲得更加智能化、人性化的服務。因此，人工智能在計算機網絡中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計算機網絡技術得到了更好的發展。下面本文簡述一下人工智能的概念、優勢及發展過程中存在的問題，詳細的分析基于計算機的人工智能在金融領域的應用情況。
1 簡述人工智能的概念、優勢及存在的問題
通過綜合計算機、語言學、心理學等眾多學科，而形成一門具有應用性的技術，就叫做人工智能。其主要目標是模仿或超越人的智能，并將該理念運用到機器中，讓機器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優勢、發展情況及其存在的問題，如表1所示。
2 基于計算機的人工智能給金融領域帶來的影響
2.1 促使金融行業服務模式更加主動
在金融行業中，主要是人與人服務價值進行交換的過程，核心因素是人。因此，如果想要促進金融行業的快速發展，就必須加大對人力、物力等的資金投入，來維護與客戶之間的關系，進而發現客戶真正的需求，得到金融業務的真正價值。隨著計算機在人們生活中的廣泛應用，我們開發了網銀、APP等軟件，大力促進金融機構的系統建設工作，提高了客戶與金融機構交流的便利性。人工智能的快速發展，有利于更深處的服務價值鏈高端的金融，為客戶提供個性化和人性化的服務。同時，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監督防控后臺風險等。
2.2 進一步提升了對金融大數據處理的能力
金融行業在市場分析、投資顧問、風險控制、客戶信息等方面有著許多有用或無用的信息，需要我們進行辨別。但是數據單位都是海量級別，且大量數據的存在方式又都是非結構化的，如掃描客戶的證件信息等，浪費人力、物力、存儲內存等，還無法轉成可分析的數據。而在運用人工智能的深度學習系統后，可以大幅度的降低人力成本、提高數據處理能力、提升金融行業風控等。
3 基于計算機的人工智能在金融領域中的應用
隨著國際巨頭公司將人工智能技術滲透于產品的各個方面，國內金融行業也開始使用人工智能技術，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團等的應用情況進行分析。
3.1 阿里巴巴
阿里巴巴利用人工智能技術，在客戶服務、征信、智能投顧、保險、互聯網小貸等多個領域進行了創新和應用，下面我們根據阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數據進行分析，如表2所示。
3.2 平安集團
在人工智能技術出現以后，平安集團旗下的平安科技人工智能實驗室開始大規模的研發人工智能的金融應用。如開展了人像識別，對指定銀行區域進行整體監控，進而對陌生人的行為進行識別，保證銀行物理區域安全性；開展智能客服，用戶撥打后直接說出服務需求，系統識別客戶語音內容后，即可轉接相應模塊，節省了客戶選擇菜單的時間。
4 總結
綜上所述，我們可以發現人工智能技術在金融行業廣泛應用后，有效的節省了解決客戶問題的時間，技術難度較低，有利于商業價值的迅速實現。雖然就目前來說，人工智能在絕大部分領域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業中，則可以嘗試在多個領域運用相關技術，不管是提升客戶體驗還是風險防范中，都可以進行較多的探索和嘗試。
參考文獻
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第6篇：計算機和人工智能技術范文
【關鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化；運用
中圖分類號：TP18文獻標識碼： A
前言
近年來，隨著人工智能技術快速的發展，自動化在很多領域得到了廣泛的應用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發展，其操作過程中簡單、精準、針對性強。但依然存在一些問題和不足需要改進，在科學技術突飛猛進的新時期，加強人工智能自動化在電氣工程中的運用，對我國電氣工程有著重要意義。
人工智能的概述
人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領域得到了飛速的發展,逐漸形成了一套以計算機為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學、仿生學、心理學、語言學、數理邏輯、哲學和醫學的一門綜合性的科學。在人工智能領域,使機器擁有與人類智能過程相類似的系統, 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。
作為新興的計算機科學的一個分支, 人工智能技術解釋了智能的實質, 并在此基礎上生產出一種與人類智能有相類似反應的智能機器。在此領域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統和自然語言處理等系統。電氣工程主要是研究和電氣工程有關的自動控制、系統運行、信息處理、電子電氣技術、研制開發、信息處理和計算機與電子應用等。隨著科學技術的不斷發展, 計算機技術已經開始應用在我們生活的每個方面。飛速發展的計算機編程技術加快了傳播、自動化運輸和傳播的發展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機編程也只能模仿其對信息進行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進電氣工程自動化的發展。電氣自動化控制在增強交換、生產、分配和流通方面有重要的作用,實現電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運作的效率不斷提高。
電氣自動化控制中人工智能技術的現狀
1、完善電氣設備的設計是一項復雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設計里的經驗性知識。以前的產品設計是利用簡單的方法、依據經驗采取手工方式進行，因此不容易選出最優的方案。然而，隨著計算機技術的進步，電氣產品的設計方式也發生了改變，逐漸由手工設計朝借助計算機設計轉變，這極大地縮短了電氣產品的研發周期。將人工智能技術應用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術得到了極大發展，不僅大大提升了產品設計的效率，也提高了產品的質量。
2、智能控制功能變成現實。1)數據采集與處理:能夠對所有的開關量和模擬量進行實時采集，還能根據需要進行處理或儲存。2)運行監視和事件報警:可對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態進行實時智能監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3)操作控制:通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作另外，系統還對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關量的變位以及順序記錄等。
人工智能在電氣工程自動化中的運用
電力系統中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開關等，由這些相對簡單的局部控制的協同作用構成整個電力系統復雜的實時控制。電力系統的保護實時控制有離散和連續兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線狀態評估的重要工具。勵磁控制是控制無功功率發電機端電壓的重要組成部分，是一種重要的實時連續控制系統，對維持電力系統穩定性起主要作用，切負荷是另外一種離散型的控制系統，當發電機由于故障造成系統容量發生急劇變化時，人工智能系統能處理暫緩負荷容量，有良好的適應性和實用性。
1、電氣產品的優化設計
電氣產品的優化設計是一項復雜的任務，在設計過程中需要將科學設計和經驗知識有機融合，才能使產品的設計科學而實用。近年來，隨著計算機技術的飛速發展，通過采取人工智能技術來進行電氣產品的設計，使得這一設計過程正漸漸從手工逐漸轉向人工智能輔助設計，從而有效縮短了產品的設計周期，并且還使得產品的設計越來越優質、實用、科學。
2、電氣設備的故障診斷
電氣設備出現問題時，所表現出來的癥狀及其相關的實際問題是非常復雜的，有時候是很難判斷和查找的，而人工智能技術的使用恰恰可以解決這一問題，同時利用人工智能故障診斷技術在電機和發電機也是很常見的。由于電氣設備故障的非線性，不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。
3、運行過程的智能控制
隨著對自動化的要求越來越高，人工智能控制技術將是未來發展的一個趨勢，這在電氣工程自動化中已經得到了廣泛的應用。電氣設備的控制是一項復雜而綜合的工作，要求具有很高的技術含量，還應該會將各種專業知識綜合運用，再根據大量的數據進行計算和分析，通過人工智能技術的應用，結合專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三者相互結合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計算速度快，計算精度高，從而節省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。
同時，電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。
五、計算機控制技術的發展趨勢以及發展前景
計算機控制技術是利用計算機知識在不同的行業領域進行自動化生產，近年來，隨著國民經濟的發展，計算機信息技術被應用到各行各業中，計算機技術也在科技信息技術迅速發展的背景下有了很大程度的提升。在現階段，計算機技術的提高和改進影響并帶動了自動化控制技術發展與進步。在社會不斷發展和進步的前提下，計算機自動化技術的發展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機自動化技術小斷的趨向于智能化，計算機控制技術可以模仿人類的一些感覺，如觸覺、聽覺等，還可以模仿人類的知覺能力，即是根據一件物體的某個具體的特征推測出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計算機控制技術和自動化管理技術開始向著不同的領域發展，并逐漸被應用到各大系統工程中，向著管理工作和技術工作的一體化的方向發展。
六、結束語
人工智能在電氣工程自動化中的運用至關重要，因此，在電氣領域的后續發展中，要不斷提高自動化的技能，加強對人工智能自動化的在電氣工程中的應用，促進電氣工程技術領域的發展。本文通過對人工智能在電氣系統中的問題分析，人工智能控制器可以根據實際情況適當調整自身性能，進一步明確了其在電氣工程應用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實基礎。在科技占主導地位的21世紀，將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中，實現了智能化設計，提高了電氣自動化生產的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務。
參考文獻
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第7篇：計算機和人工智能技術范文
[關鍵詞]人工智能；計算機網絡；網絡安全；網絡管理
中圖分類號：TP393；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）21-0394-01
0引言
隨著科技的進步，人們對計算機網絡的需求在不斷的發生變化，單純的數值計算與問題求解功能已經無法滿足人們對計算機網絡的要求，計算機要提供更為智能化、人性化的服務工作，是計算機及網絡技術高速發展環境下，人們給計算機網絡提出的新要求。目前計算機網絡存在的問題，尤
其是安全方面的問題，也在強調人工智能在計算機網路技術中應用的必要性。
1 計算機網絡技術存在的問題
隨著計算機應用范圍的不斷擴大，網絡信息的安全問題越來越受到人們的關注，網絡控制和網絡監視成為了用戶在應用網絡管理系統中最為關注的兩大功能，但網絡控制和網絡監視功能的正常發揮，要建立在信息的獲取與處理及時準確的基礎上，通過網絡傳輸的數據大多具有不規則性、不連續性的特點，而早期的計算機只能實現數據的邏輯化分析以及處理，無法實現數據真實性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實有效的信息，需要計算機網絡具有智能化。計算機應用深度和廣度上的發展，使得用戶的安全信息需要網絡安全管理提供可靠的保障，軟件開發技術的發展和網絡犯罪的增多，使得計算機如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實現網絡的安全管理，就要依托人工智能技術建立起反應靈敏、科學完善的智能化的管理系統，實現數據的自動收集、運行故障及時診斷以及性能、趨勢的在線分析等，當計算機網絡發生故障時，能夠準確快速的做出反應，并采取相應的措施使計算機網絡系統恢復正常。人工智能就能夠實現在計算機網絡內建立起科學完善的網絡防御系統和管理系統，確保用戶各類網絡信息的安全。
2 人工智能在計算機網絡技術中的應用
人工智能在計算機網絡中的應用，較大程度上滿足了人們希望計算機能夠為使用者提供更為智能化、人性化的服務
的需求，計算機網絡的智能化需求主要體現在智能化的人機界面、智能化的信息服務、智能化的系統開發以及支撐環境
三個主要的方面，這些需求全面推動了人工智能在計算機網絡技術中的應用進程，尤其是人工智能在系統的管理與評價、網絡安全以及智能人機界面等主要方面的應用。
2.1 人工智能在網絡安全管理中的應用
人工智能在計算機網絡技術中的應用非常廣泛，在網絡安全管理的領域內，人工智能的主要應用體現在三個方面，智能防火墻技術，入侵檢測技術，智能型反垃圾郵件系統對用戶郵箱所具有的保護功能。
智能化防火墻系統與其他的防御系統存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識別技術，例如記憶、統計、概率以及決策的方法來對數據進行識別和處理，減少了計算機在進行匹配檢查過程中所要進行的龐大的計算，提高了針對網絡有害行為的發現效率，實現對有害信息的攔截以及限制訪問等功能；智能防火墻系統的安檢效率要明顯的高于傳統的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發生較為普遍的拒絕服務共計問題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級應用的入侵。
入侵檢測是計算機網絡技術安全管理的重要環節，也是保證網絡安全最具有關鍵性作用的環節，是防火墻技術核心組成部分。計算機網絡系統入侵監測功能的正常發揮，將直接影響著系統資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測技術主要是通過數據的采集篩選、數據的分類以及處理等形成最終的報告，及時的向用戶反映出網絡信息當前的安全狀態。目前，人工智能較廣泛的應用于專家系統、模糊識別系統以及人工神經網絡等系統的入侵檢測工作中。
智能型反垃圾郵件系統是運用了人工智能技術所研發出的針對垃圾郵件的防護技術，該技術可以在小影響客戶信息的安全性的基礎上，對客戶的郵件進行有效的監測，對郵箱內的垃圾郵件進行開啟式的掃描，并向客戶提供針對垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統或對自身小利的信息，從而保證整個郵箱系統的整體安全性。
2.2 人工智能在網絡管理和系統評價中的應用
網絡管理方面的智能化發展，主要依賴于電信技術以及人工智能技術的發展。人工智能除了在計算機網絡安全管理中的應用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識庫、問題求解技術，實現計算機網絡的綜合管理。網絡的動態性以及瞬變性給網絡管理工作增加了難度，使得現代化的網絡管理工作也向著智能化方向上發展，專家級決策和支持方法就是在人工智能理論基礎上發展起來的，并在信息系統管理中得到了廣泛的應用，專家系統是種智能的計算機程序，實現將某領域內盡可能多的專家的知識、經驗進行積累，并在總結歸納的基礎上形成資源錄入相關系統，進而可以利用匯集了特定領域內多位專家經驗的系統，來處理該領域內其他相類似的問題。就計算機網絡的管理和系統評價，就可以通過很多的計算機網絡管理內相應的專家系統，來進行網絡管理以及系統評價的諸多工作。
3 總結
隨著人工智能技術自身的不斷完善發展，以及在計算機網絡中應用需求的增多，人工智能在計算機網絡技術中的應
用會越來越廣泛，在促進計算機網絡的安全管理工作以及系統評級工作中發揮更大作用。
參考文獻：
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第8篇：計算機和人工智能技術范文
關鍵詞：人工智能；SEO技術；搜索算法；啟發信息
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0200-02
隨著大數據和“互聯網+”時代的到來，網絡、計算和信息技術也取得飛速發展，人類社會正朝著信息化時代邁進，給各行各業和人們的日常生活與工作也帶來了深刻的變革。同時，信息技術的發展與創新，離不開人工智能技術的支持。通過人工智能技術的應用，能推動信息技術變革，讓人們各項工作的開展都有技術支撐。例如，當前迅速發展的SEO技術，就離不開人工智能技術的應用。尤其是在現代社會，上網人數越來越多，對網速要求也越來越高，廣大網民在互聯網搜索信息時，很多問題離不開人工智能技術的應用，這就迫切需要全面分析和認識人工智能技術，并對其應用進行研討。本文將結合大數據和“互聯網+”的時代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術中的應用，并提出相應策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發揮提供啟示與參考。
1 人工智能的概念與特點
在技術不斷發展和創新的時代背景下，人工智能出現并逐步受到重視與關注，對各行各業帶來深遠影響，下面將介紹人工智能的概念與特點。
1.1 人工智能的概念
人工智能又被稱為人造智能，它的英文全稱是“Artificial Intelligence”，簡稱為“AI”。目前，人工智能是指用計算機模擬或實現的智能，根據這種含義，人工智能又被稱之為機械智能。人工智能是隨著技術創新而發展的，該技術最早出現于1956年，其出現和發展與心理學、邏輯學、計算機科學、腦科學、神經生理學、信息科學等緊密相聯。實際上，這些技術的發展和綜合應用，對人工智能的誕生和發展具有積極作用，使之能夠更好服務于各行各業。總之，人工智能是一門綜合性的交叉學科和邊緣性學科，也是這些學科不斷發展和進步的結果，對人們的生活與學習，各行各業發展產生重要影響。通常來說，人工智能是指那些與人的思維相關的活動，包括決策、問題求解和學習自動化等內容。并且，人工智能與人類生產生活和各項活動密切相關。同時也貫穿于計算機應用的多個程序，例如，計算機能夠執行下棋、猜謎語等任務，通常可以認為計算機在某種程度上具有“人工智能”的特征。計算機在具體應用中，通過設置相應的程序，讓計算機能夠思考下棋的程序，能根下棋的具體內容對此作出判斷，完成整個下棋任務。目前，計算機中有關下棋的程序比較完善，功能相對成熟，甚至可以建立具有人類“專家”角色的實驗系統。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務，但仍然存在不足，因為計算機人工智能系統的下棋技術沒有國際象棋大師的技術那樣好。計算機程序能對每個可能的走步空間進行搜索，對比賽中可能的走法進行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應用到計算機當中，計算機可以同時搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術可能會更高。通常來說，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計算機不能戰勝人類最好的棋手，因為，“向前看”不是制勝的關鍵，也不是下棋勝負的決定性因素。從這里可以簡單得知，用計算機來表示和執行人類的智能活動就是人工智能。同時，人工智能的出現與計算機技術發展和進步息息相關，如果沒有計算機出現，人工智能也不可能出現，也將難以得到有效應用，其作用也難以有效和全面發揮。
1.2 人工智能的特點
人工智能的應用中，為促進其作用發揮，離不開計算機和互聯網技術的支持。在高度發達的信息時代，隨著云計算和互聯網技術應用，人工智能的特點和優勢進一步顯現，其顯著特點表現在以下方面。此外，由于人工智能的應用，有利于保障計算機安全和穩定運行，同時也為網絡運行提供支持。
1）輔助信息的模糊處理。通過人工智能技術的應用，可以將不明確的信息進行模糊處理，為順利完成某項任務創造條件。在具體的某項任務處理過程中，采用模糊處理手段對網絡進行分析，能避免固定數學模型對程序的限制，有利于進行類似人類的各項操作，讓計算機完成具有人類智能的操作任務。此外，模糊處理方式的應用，增加了網絡管理新形式，有利于更好管理計算機系統當中的不確定信息，防止對系統運營帶來不利影響，也有利于網絡跨越式發展。
2）幫助網絡層次化管理。計算機網絡和系統應用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實現網絡的層次化管理。網絡的構成內容復雜，包括不同層次和不同信息。而整個管理過程中，通過人工智能的應用，能實現上級對下級的有效約束，下級對上級進行監控。并且還可以增進上級與下級的聯系，相互協作，共同完成任務，促進網絡系統更好運行和發揮作用。
3）具備一定的學習能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強大的功能，有利于增進不同管理者之間的聯系與合作，讓不同網絡相互協作，聯系在一起。同時，人工智能具有一定的學習能力，可以增進人工智能對信息技術進行處理的能力，探尋系統當中比較難的詞匯，對其進行全面分析。并確定詞匯的含義，進而對網絡進行全面監控和有效管理，促進網絡系統作用的充分發揮。
4）耗費的資源相對較少。在計算機系統當中，通過人工智能技術的應用，所耗費的資源相對比較少，還能節約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對數據進行全面分析，對其中存在的問題進行處理，進而有利于用戶在較短時間內獲取他們需要的信息資源，滿足人們搜索信息資源的需要，節約時間，提高工作效率。
2 人工智能及其在SEO技術中的應用
作為重要的技術措施，人工智能的出現和應用，給很多行業帶來變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結合SEO技術的基本情況，就人工智能應用進行介紹和分析。
2.1搜索算法是關鍵
SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫，它的基本含義是搜索引擎優化。其出現和應用，對提高人們的搜索效率，更好開展各項工作具有積極作用。事實上，SEO技術指的是網頁內外各種可以用來提高網站在搜索引擎中排名的設計策略。搜索引擎的構成包含多方面內容，并且每個部分缺一不可，分別發揮相應的作用，進而讓整個系統更好運營。在這些構成內容當中，搜索算法是關鍵的組成部分，也是促進人工智能系統充分發揮作用，有效滿足人們日常生活和工作需要的關鍵。
2.2搜索是基本技術
利用人工智能技術解決實際問題時，搜索是最基本的技術，也是解決問題過程中不可忽視的內容。具體應用中，符號智能、計算智能，解決具體問題的應用、智能行為本身，都離不開搜索技術的應用。
2.3應用啟發式搜索法
在搜索路徑對信息進行控制的過程中，增加被解問題的某些特征，進而更好指導搜索，讓搜索朝著最有希望達到目標節點的方向前進，進而滿足實際工作需要，節約成本，降低勞動強度。啟發式搜索法指導排序時，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。
2.4啟發信息的三種模式
決定要擴展的下一個節點，防止在寬度或深度優先搜索過程中，出現盲目擴展現象。擴展節點的過程中，決定要生成的后繼節點，防止盲目生成所有可能的節點。決定需要從搜索樹中拋棄或者剪切的節點，促進節點生成和計算順利進行，有利于搜索順利進行，更好完成相應的工作任務。
2.5搜尋算法的應用
啟發式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發式搜索符號，包括開始節點、一條弧的代價、不同的節點等內容。在圖1中，最好優先貪婪算法會為啟發式函數選擇最低代價的節點，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過達到目標的代價，那么在計算和具體應用中，一定會找到最佳解。
f（n0）=到達一個目標的最低代價（最優）路徑的代價
f（n）=g（n）+h（n）=到達一個目標的最低代價路徑的代價――僅通過節點n
g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價
h（n）=從節點n到一個目標的優化路徑的代價
2.6 n-puzzle的應用
為直觀形象了解啟發式算法的好處，下面將進引入這方面的經典問題――n-puzzle的應用。該問題在計算錯誤的拼圖圖形、計算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時，都會得到具體應用。在應用過程中，必須保證應用條件在可以接受的范圍之內。曼哈頓距離是一個簡單的n-puzzle問題，假設移動一個方塊到想要的位置，不考慮移動其他方塊問題，計算中采用的是啟發式函數式。
2.7 利用啟發式算法
搜尋問題中，每個節點都有b個選擇，同時還要明確到達目標的深度d。最為簡單，操作方便的算法是搜尋bd個節點，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計算任務。事實上，為順利完成計算任務，首先應該了解兩個節點的距離和位置，并在啟發式算法的應用中，一般采用某種切割機制來降低分叉率，達到提高搜尋效率的目的。啟發式算法的計算工作簡單，計算效率比較高，能有效滿足實際工作需要，可以為搜尋樹的每個節點提供較低分叉率，對提升計算能力也具有積極作用。
3 結束語
總之，人工智能是技術創新和發展的結果，其出現和應用對各行各業以及人們的生活和工作產生重要影響。為此，實際工作中應該重視人工智能的應用，完善系統設置，注重技術創新，讓人工智能更好服務于各行各業。本文介紹了人工智能及其在SEO技術中的應用，并探討了具體的應用對策。事實上，在SEO技術當中，通過啟發式搜索算法的應用，能夠獲得需要解決的問題，包括需要搜索的單詞或短語，方便讀者了解這些內容，然后熟練應用相應的算法完成工作任務。使用者在獲取單詞或短語的基礎上，有利于快速瀏覽所需要的關鍵字，進而節約勞動力，縮短單詞的搜索時間，在搜索中查找需要的信息，進而能夠快速完成工作任務，促進人工智能在SEO技術中取得更好的應用效果。
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第9篇：計算機和人工智能技術范文
一、主要國家支持人工智能發展的政策
以美國、歐盟、日本為代表的發達國家的人工智能技術領先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對人工智能技術的科研投入力度，通過公共投資引導人工智能產業的發展。
人工智能的概念起源于美國，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學院創立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學。因此，人工智能的技術和應用前沿也位于美國。美國國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰略與國際研究中心、蘭德公司均認為，人工智能及其相關的量子計算機、機器人是可能產生新興技術和顛覆性技術的領域。國際金融危機后，美國制定了一系列重振制造業的政策，以期增強創新能力，確保美國在先進制造業的領先地位。由于先進制造業的知識密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術、模型和模擬，因此機器人、人工智能等領域成為美國產業政策的支持重點。在2011年的“先進制造伙伴關系計劃”中，美國就將先進機器人技術列為關系美國全球競爭力提高的新興技術，并投入7000萬美元支持新一代機器人研發。在2013年初的國情咨文中，美國總統奧巴馬宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進人工智能、機器人和神經形態計算系統的發展。2015年10月美國國家經濟委員會和白宮科技政策辦公室聯合了新版《美國國家創新戰略》將計算計算技術前沿（高效計算）列為大力支持的戰略領域之一，以推動經濟競爭力、科學發現和創新。2016年2月，機器人有史以來第一次成為年度《總統經濟報告》的關注對象，希冀美國制造業憑借機器人獲得復興。
歐盟在2013年初將“人腦項目”（Human Brain Project）列入“第七框架計劃”（FP7）中的信息通信技術（ICT）研究子計劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，加速腦科學研究成果轉化。在此基礎上，開發將神經形態計算裝置與常規超級計算技術相結合的綜合技術，推動神經形態計算和神經機器人技術的發展以及在家庭、制造業和服務業的應用。“第七框架計劃”在2013年底結束后，歐盟新的研究與創新框架計劃――“地平線2020”啟動，將在“未來和新興技術”（FET）領域投入26.96億歐元，以期在具有可持續性、競爭力和增長優勢的未來科技領域占據領導地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點就包括未來機器人和其他人工智能系統。2014年，歐盟啟動“火花”計劃，到2020年投入28億歐元用于民用機器人的研發。
日本在機器人產業具有明顯的國際優勢，世界四大機器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發那科和安川電機（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務機器人領域全球領先，日本軟銀公司Pepper人形機器人能夠進行語音交流和客戶服務。為確保世界機器人創新基地和世界第一機器人應用國家地位、引領邁向世界領先的機器人時代，日本政府在2015年初《機器人新戰略》，計劃到2020年累計投入1000億日元用于機器人扶持項目。由于機器人與信息技術日益融合的趨勢，特別是人工智能技術將使機器人能夠適應智能制造、服務和家庭生活更多的場景，日本文部科學省在2016年拿出100億日元預算用于支持研究機構和大學開展人工智能研究，如護理型機器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農業機械等。
二、主要企業人工智能的發展情況
鑒于人工智能技術的巨大發展潛力，一大批ICT領域的著名企業紛紛發力，新興企業也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯網企業居于領先地位。
IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級計算機“更深的藍”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對弈中獲勝；2011年，IBM的超級計算機“沃森”又擊敗美國電視智力競賽節目《危險邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動沃森系統的產業化應用，例如為癌癥患者推薦個性化治療方案，協助理財規劃師提供更好的理財建議，幫助金融機構發現風險與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯?利弗莫爾國家實驗室簽署首款類腦超級計算平臺的訂單，該平臺基于IBM TrueNorth 的突破性神經突觸計算機芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統芯片更高效地處理復雜的認知任務，除用于國防安全領域外，在因電力和容積問題而導致計算能力受限的條件下具有廣泛的應用前景。
AlphaGo戰勝李世石使谷歌在人工智能領域的名聲大震。實際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實驗室建立了內部代號為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項目。2013年6月，谷歌使用1000臺電腦創造出包含10億個連接的“神經網絡”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機器學習的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領域進行了一系列收購，包括神經網絡創業公司DeepMind Technologies、機器自我學習式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計算機深度學習和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計算機深度學習和視覺識別的Vision Factory，從而在深度學習、神經網絡、計算機視覺、語言識別和自然語言處理等人工智能前沿領域占據優勢。谷歌基于人工智能技術的無人駕駛汽車已進行了累計150萬公里的路測。
Facebook為了應對支撐超過十億用戶的巨大計算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，FAIR），2015年又成立了機器學習應用團隊（Applied Machine Learning team），負責運行一個覆蓋全公司的機器學習內部平臺――FBLearner Flow。Facebook也開發了一套圍棋人工智能系統，代號為Darkforest，在2016年世界規模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團隊開發的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個人助理服務Cortana和人工智能對話系統“小冰”展示了具有強大圖片識別能力的全新人工智能系統“亞當”（Adam），并在測試一款名為Tay.ai的新型聊天機器人。
國內互聯網公司也在積極推動人工智能技術的發展。2013年除，百度成立深度學習研究院，2014年在硅谷成立深度學習研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識別能力已達到國際一流。阿里巴巴集團的云計算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務，該平臺整合了阿里巴巴的機器算法和深度學習技術，為開發者提供云測用戶行為的服務。阿里云的人工智能系統“小Ai”成功預測了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達11年之久的人工智能系統貝塔鵝（Betae）即將上線使用。
三、促進我國人工智能發展的建議
人工智能作為一項通用目的技術，不但自身具有發展成為巨大產業的潛力，而且將廣泛應用于國民經濟的各個產業、家居生活和國防安全等領域，成為影響國家綜合實力和產業國際競爭力的關鍵。近年來，受人口紅利消退、生產要素成本快速上漲的影響，我國制造業建立在低成本基礎上的價格優勢正在被削弱。在發達國家重振制造業和低成本發展中國家大力發展勞動密集型產業的雙重擠壓下，我國產業結構調整和制造業的轉型升級迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產業領域、提高制造業生產效率的重要手段。同時作為一項新興技術，我國與發達國家的差距并不顯著，且我國已經形成一批世界級的互聯網公司、擁有巨大的市場容量，是我國搶占產業制高點的歷史契機。
