人工智能一對一培訓精選(九篇)

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第1篇：人工智能一對一培訓范文

關鍵詞1：在線視頻、直播和微課

視頻在教學中往往具有非凡的魅力。而視頻被在互聯網上，搭載社交網絡和新媒體，在線視頻便開始有了“瘋傳”之勢。它迎合了個性化和可視化的學習與教學發展趨勢，開始逐步地進入到了學校的視野，成為教學資源的一種新瓶舊酒，并逐漸地被賦予了新的意義。

微課是一種短小精悍的在線教學視頻。它是在移動終端的流行、無線網絡的普及、網絡帶寬的不斷加大提速的大背景下，隨著微博、微信等“微”技術的流行而流行起來的一種教學資源形式。盡管到目前為止，人們對其看法依舊各不相同，但是這并不妨礙其在教學實踐中的快速發展。仔細回想，類似微課這種源自草根，自下而上的教育信息化潮流，還真是不多見。

2016年是直播發軔的一年，經過幾年的孕育，移動直播漸漸進入人們的視野。在線培訓、免費課程、公開課、實時研討等，利用各種便捷的甚至免費的平臺和工具，開始進入了每一個人的生活之中。在2017年，直播尤其是移動直播應用于教學和培訓將會變得越來越普遍。

關鍵詞2：翻轉課堂與混合式學習

前，在國內、外翻轉課堂已經開展得如火如荼了。在過去的多年間，許許多多的中小學在積極地嘗試和實踐基于微課的顛倒教室/翻轉課堂教學改革，并逐步形成了各自的風格、特色和模式。

與此同時，在高等教育和職業技術教育領域，人們更多地傾向于使用混合學習模式。許許多多的教師、學校在積極地推進和嘗試把面對面教學和在線教學有機地結合起來的混合學習模式。

展望未來，基于微課的顛倒教室/翻轉課堂這種混合學習模式在各級各類學校教育中將會得到進一步強化和發展。

關鍵詞3：慕課

自2008年，加拿大人喬治?西蒙斯和斯蒂芬?黨斯兩位開設了“連通主義學習理論”這門世界上第一門真正意義上的慕課以來，慕課成了炙手可熱的術語和課題，也成了過去一些年風投蜂擁而至的領域。經過一些年的發展，慕課的平臺不斷涌現，大量的慕課課程建設起來了，不斷地有新課開設，慕課學習成了又時尚又實惠的互聯網精神大餐。

然而，一片喧囂之后，慕課將開始走向分化、多元和理性。慕課的專業化和多元化趨勢逐漸明朗，商業模式逐漸成熟，整合應用開始日漸受到重視，慕課的發展也開始走向理性。

關鍵詞4：一對一數字化學習

電子書包似乎不再那么流行了，取而代之的是智慧課堂或智慧教室。時不時地，總會有一些更新潮、更時髦的術語替代舊的術語。而事實上，從本質上來看，它依舊是基于移動終端的一對一數字化學習。

一對一數字化學習在未來，依舊面臨兩大瓶頸：一是傳統學校制度的束縛；二是新的教學法支持乏力。前者使得手拿平板電腦的教師和學生難以自由酣暢地進行創造性的發揮，而后者未能給予教師和學生以新的教學法和理論的支持。這兩點將會成為2017年及以后突破的重點和難點。

關鍵詞5：大數據、學習分析與適應性學習

在過去幾年里，大數據、學習分析和適應性學習，一直都是由新媒體聯盟和Educause聯合的《地平線報告》中的重要趨勢或技術。尤其最近這幾年，隨著“互聯網+”的理念得到普遍認同，大數據開始進入各個行業，各行各業都在討論和思考“互聯網+”。

在學校教育領域，教育大數據、學習分析和適應性學習倍受關注。然而，人們卻一直沒有看到特別突出和典型的成功案例，其背后的神經網絡與人工智能的進展及其在學習和教學情境中的突破，將會成為未來的重點和方向。

關鍵詞6：學習空間

人們談論電子書包、學習空間人人通，談論智慧教室、數字校園，其實都可以說是在談論學習空間。學習空間的概念是比較寬泛的，它包括教室、實驗室、操場之類的物理學習空間，也包括網絡平臺之類的數字學習空間。其實，我們似乎走進了一個怪圈和誤區。大家在不經意中把更多的目光和注意力投給了數字化學習空間，而忽視了作為其基礎和前提的物理學習空間。殊不知，物理空間必然會限制和制約其間所發生的學習活動。

第2篇：人工智能一對一培訓范文

關鍵詞:電子商務；客戶關系管理；數據挖掘

【Abstract】CRM is not only a concept of management， but also a new mechanism of management， using to improve the relationship between the organization and the customers， as well as a software and technology of management. Data Mining can forecast the trend and behaviors，thereby nicely support people‘s decision.

A successful CRM is due to the success of Data Warehousing，Data Mining.

【Keywords】E-business; CRM(Customer Relationship Management);Data Mining

1、電子商務的驅動及客戶關系管理的引入

Internet的迅速發展將整個世界經濟帶入了一個從未有過的高速增長期，隨著網絡技術的成熟，電子商務的概念已經逐漸深入人心，電子商務正飛速興起，電子商務大潮正在全球范圍內急速改變傳統的商業模式。在線購物、B2B、B2C已經成為大家談論的焦點。在未來的20年，電子商務的膨脹將形成指數型上升曲線。

電子商務系統提供了一種商家與客戶進行交流的新方式，但電子商務帶來的沖擊是革命性的，對傳統企業提出了嚴峻的挑戰：要求企業管理者以全新的思維來看待未來的客戶、未來的競爭對手、未來的技術工具，僅僅把現有的商業流程實現數據處理自動化并不意味著可以在"新經濟"時代取得成功。電子商務要求的是與之相匹配的管理思維的更新和革命。這對已經建立起一定規模的傳統企業來說并非易事。

傳統企業管理的著眼點往往在后臺，ERP系統幫助他們實現了這種內部商業流程的自動化，提高了生產效率。而對于前臺，往往重視的不夠，面對諸如：那種產品最受歡迎、原因是什么、有多少回頭客、那些客戶是最賺錢的客戶、售后服務有哪些問題等，大部分企業還只能依靠經驗來推測。

現在網絡上的競爭僅在鼠標的一點之間，如何才能在電子商務競爭中取勝？能夠提供客戶資源及相關數據分析的客戶關系管理系統（Customer Relationship Management，CRM）就成為焦點。作為專門管理企業前臺的客戶關系管理為企業提供了一個收集、分析和利用各種客戶信息的系統，幫助企業充分利用其客戶管理資源，也為企業在電子商務時代從容自如地面對客戶提供了科學手段和方法。

大量的調查和行業分析家都明確了這樣一個事實，即建立和維持客戶關系是取得競爭優勢的唯一且最重要的基礎，這是網絡化經濟和電子商務對傳統商業模式變革的直接結果。

2、客戶關系管理的概念及特征

2.1、什么是客戶關系管理(CRM)?

盡管客戶關系管理(Customer Relationship Management，CRM)目前還沒有十分統一的定義，顧名思義，CRM指的是企業與其客戶的交流方式，它實施于企業的市場營銷、銷售、服務與技術支持等與客戶有關的領域。

客戶關系管理（CRM）首先是一種管理理念，起源于西方的市場營銷理論，產生和發展在美國。其核心思想是將企業的客戶（包括最終客戶、分銷商和合作伙伴）作為最重要的企業資源，通過完善的客戶服務和深入的客戶分析來滿足客戶的需求，保證實現客戶的終生價值。

客戶關系管理（CRM）又是一種旨在改善企業與客戶之間關系的新型管理機制，它實施于企業的市場營銷、銷售、服務與技術支持等與客戶相關的領域，要求企業從"以產品為中心"的模式向"以客戶為中心"的模式轉移，也就是說，企業關注的焦點應從內部運作轉移到客戶關系上來。

客戶關系管理（CRM）也是一種管理軟件和技術，它將最佳的商業實踐與數據挖掘、數據倉庫、一對一營銷、銷售自動化以及其它信息技術緊密結合在一起，為企業的銷售、客戶服務和決策支持等領域提供了一個業務自動化的解決方案，使企業有了一個基于電子商務的面對客戶的前沿，從而順利實現由傳統企業模式到以電子商務為基礎的現代企業模式的轉化。

CRM的目標是一方面通過提供更快速和周到的優質服務吸引和保持更多的客戶；另一方面通過對業務流程的全面管理減低企業的成本。設計完善的 CRM 解決方案可以幫助企業在拓展新收入來源的同時，改進與現有客戶的交流方式。據國際CRM論壇統計，國際上成功的CRM實施，能給相應的企業每年帶來6%的市場份額增長；提高9~10%的基本服務收費；并超過服務水平低的企業2倍的發展速度。

2.2、為什么要實施CRM解決方案？

今天，許多企業中的銷售、市場營銷和客戶服務/支持部門都是作為獨立的實體來工作的。由于部門界限的存在，這些不同的業務功能往往很難以協調一致的方式將注意力集中在客戶身上。例如，如果一名銷售人員盲目地打電話給客戶并推銷某產品，而他根本不知道客戶正在為幾個尚未解決的服務問題而惱火，那情況會怎樣呢？但通過提供一個各業務部門共享的客戶通訊和交流平臺，情況就大不一樣了，CRM解決方案將使這類問題不復存在。

2.3、CRM的特征

①一對一營銷

"一對一營銷"就是企業根據客戶的特殊需求來相應調整自己的經營行為。"一對一營銷"要求企業與每一個客戶建立一種學習型關系。所謂學習型關系是指，企業每一次與客戶的交往都使企業對該客戶增長一份了解，客戶不斷地提出需求，而企業按此需求不斷地改善產品和服務，從而使企業不斷提高令該客戶滿意的能力。

亞馬遜網上書店（Amazon.com）就是利用遍及全球的Internet同時采用先進的CRM系統軟件來進行"一對一營銷"的。面對數以萬計的客戶，亞馬遜網上書店具有"驚人的記憶力"和"高度的智力"，從而與客戶建立了廣泛的"一對一"的學習型關系，這使得該書店的客戶保有率高達65%。

②高度集成的交流渠道

CRM將多種與客戶交流的渠道，如面對面、電話接洽、E－mail、Fax或信函以及Web訪問協調為一體，這樣，企業就可以按客戶的喜好使用適當的渠道與之進行交流。但無論通過哪種渠道，客戶與企業的交流都必須是無縫的、連貫的，而且是有效率的。

③統一共享的信息資源

CRM解決方案的全部數據應集中存儲和管理，不同部門接觸客戶后的經驗要能立即給其它部門分享，這樣，當前的客戶信息就可以實時地供所有面對客戶的雇員使用，才不致產生客戶由電話中詢問A方案，但客戶上網時企業卻建議B方案。集中式的客戶信息庫還能保證在不同的業務部門和不同的應用軟件功能模塊之間的數據的連貫性。

④商業智能化的數據分析和處理

面對浩如煙海的客戶及企業營銷、銷售和服務信息，如果沒有一個具有高度商業智能的數據分析和處理系統是不可想象的。CRM將最佳的商業實踐與數據挖掘、數據倉庫、一對一營銷、銷售自動化以及其它信息技術緊密結合在一起，通過充分挖掘客戶的商業行為個性和規律，來不斷尋找和拓展客戶的贏利點和贏利空間；另一方面，智能化的數據分析和處理本身也是企業向客戶"學習"的一種高效過程。隨著CRM軟件的成熟，將來的CRM軟件不再只是幫助商業流程的自動化，而是能幫助管理者做決策的分析工具。

⑤對基于Web的功能的支持

Web在企業內部和外部交流及交易方面日益廣泛的使用，使得Web功能成為CRM解決方案中的關鍵因素。Web不僅對于電子商務渠道是不可缺少的，它在基礎架構方面也是十分重要的。而CRM應用軟件的用戶，包括客戶和雇員，都能隨時隨地訪問企業的應用程序。這種訪問應當通過通常不需要太多培訓就能輕松使用的標準Web瀏覽器來實現

CRM使企業可以通過Web直接與客戶進行銷售和服務，企業還可利用Web的電子商務優勢來進行自助服務、自助銷售、潛在客戶開發、時間登記、合同續訂、服務請求以及電話反饋等。所有這些都在時間和空間上極大地擴展了傳統的營銷、銷售和服務渠道，使企業能夠面向全球提供每周7天、每天24小時（7X24）的訪問，從而達到企業收益機遇的最大化。

CRM的以上特征并不是彼此孤立的，而是相互支持、高度融合的一個整體，共同組成了CRM的強大功能。

3、CRM的實施與數據挖掘技術

3.1、CRM解決方案的組成

CRM作為企業管理系統軟件，通常由以下三部分組成：

"網絡化銷售管理系統（Sales Distributor Management， SDM）"

該模塊以市場和銷售業務為主導，對銷售的流程進行了詳細的管理，是銷售管理人員進行管理和銷售業務員銷售自動化的重要工具，實現了銷售過程中對客戶的集中管理和協同管理，銷售管理人員可以隨時對銷售情況進行分析，具體功能包括客戶接待管理、報價單處理、銷售合同管理、回款單處理、綜合查詢功能、綜合統計功能。目標是提高銷售的有效性。

轉貼于

"客戶服務管理系統（Customer Service Management， CSM）"

該模塊主要對企業的售后服務進行管理，加快售后服務的響應速度，提高客戶滿意度，對服務人員進行考核，加強對產品質量的監督。

客戶服務系統最典型的代表就是呼叫中心環境，通常通過呼叫中心環境布署并且實現基于電話、Web的自助服務。它們使企業能夠以更快的速度和更高的效率來滿足其客戶的獨特需求。由于在多數情況下，客戶忠實度和是否能從該客戶身上贏利取決于企業能否提供優質的服務，因此，客戶服務和支持對許多企業就變得十分關鍵。

"企業決策信息系統（Executive Information System， EIS）"

隨著電子商務時代的到來，各行各業業務操作流程的自動化，企業內產生了數以幾十或上百GB計的大量業務數據。這些數據和由此產生的信息是企業的財富，它如實的記錄著企業運作的本質狀況，但是面對如此海量的數據，迫使人們不斷尋找新的工具，來對企業的運營規律進行探索，為商業決策提供有價值的知識，使企業獲得利潤。能滿足企業這一迫切需求的強有力的工具就是數據挖掘。

3.2、何謂數據挖掘？

確切地說，數據挖掘(Data Mining)，又稱數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從大型數據庫或數據倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應用價值的信息或模式，它是數據庫研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術。

從CRM軟件所搜集的數據是最能幫助企業了解客戶的，所謂的"一對一行"銷也是注重在了解客戶的需求，以便投其所好，以促成交易。數據是死的，但是如果能運用一些數學或統計模式，發現數據中存在的關系和規則，根據現有的數據預測未來的發展趨勢，那么就可成為管理者的決策參考。

數據挖掘工具能夠對將來的趨勢和行為進行預測，從而很好地支持人們的決策，比如，經過對公司整個數據庫系統的分析，數據挖掘工具可以回答諸如"哪個客戶對我們公司的郵件推銷活動最有可能作出反應，為什么"等類似的問題。有些數據挖掘工具還能夠解決一些很消耗人工時間的傳統問題，因為它們能夠快速地瀏覽整個數據庫，找出一些專家們不易察覺的極有用的信息。因此可以說CRM的成功在于成功的數據倉庫、數據挖掘及知識發現。

3.3、 數據挖掘在CRM中的應用

比較典型的數據挖掘方法有關聯分析、序列模式分析、分類分析、聚類分析等。它們可以應用到以客戶為中心的企業決策分析和管理的各個不同領域和階段。

①關聯分析

關聯分析，即利用關聯規則進行數據挖掘。關聯分析的目的是挖掘隱藏在數據間的相互關系，它能發現數據庫中形如"90%的顧客在一次購買活動中購買商品A的同時購買商品B"之類的知識。

②序列模式分析

序列模式分析和關聯分析相似，但側重點在于分析數據間的前后序列關系。它能發現數據庫中形如"在某一段時間內，顧客購買商品A，接著購買商品B，而后購買商品C，即序列ABC出現的頻度較高"之類的知識，序列模式分析描述的問題是：在給定交易序列數據庫中，每個序列是按照交易時間排列的一組交易集，挖掘序列函數作用在這個交易序列數據庫上，返回該數據庫中出現的高頻序列。在進行序列模式分析時，同樣也需要由用戶輸入最小置信度C和最小支持度S。

③分類分析

設有一個數據庫和一組具有不同特征的類別(標記)，該數據庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標記，這樣的數據庫稱為示例數據庫或訓練集。分類分析就是通過分析示例數據庫中的數據，為每個類別做出準確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規則，然后用這個分類規則對其它數據庫中的記錄進行分類。

④聚類分析

聚類分析輸入的是一組未分類記錄，并且這些記錄應分成幾類事先也不知道，通過分析數據庫中的記錄數據，根據一定的分類規則，合理地劃分記錄集合，確定每個記錄所在類別。它所采用的分類規則是由聚類分析工具決定的。采用不同的聚類方法，對于相同的記錄集合可能有不同的劃分結果。

應用數據挖掘技術，較為理想的起點就是從一個數據倉庫開始，這個數據倉庫里面應保存著所有客戶的合同信息，并且還應有相應的市場競爭對手的相關數據。數據挖掘可以直接跟蹤數據和并輔助用戶快速作出商業決策，并且用戶還可以在更新數據的時候不斷發現更好的行為模式，并將其運用于未來的決策當中。

4、CRM的發展現狀與前景

4.1、CRM的發展現狀

CRM管理理念及其價值被越來越多的企業所重視，自1997年開始，全球的CRM市場一直處于爆炸性的快速增長之中。國內CRM起步較晚，但卻依然顯示出強勁的發展勢頭，其顯著的價值提升能力已經得到業界的認同，即將進入發展的蓬勃期并將形成新的追蹤熱潮。

根據一份最近的研究報告顯示，在受調查的企業中有2/3以上期望在未來的五年內改變其客戶關系的管理模式，而有3/4以上的企業計劃集成"面對客戶"的信息管理系統及其組織的其它部分。

4.2、前景

CRM產品的未來走向預測：未來的CRM產品前臺和后臺的信息系統將進一步融合；呼叫中心的功能將大大擴充，真正地實現電話、www、Email、傳真、無線通訊、直接接觸等的融合，成為聯系中心；基于網絡的自助服務將成為企業向用戶提供服務的重要方式……

作為一個跨知識管理、業務運作和電子商務等系統的融合概念，客戶關系管理正以前所未有的速度發展，并且擴大著用戶群體，在激烈的市場競爭中，CRM正在逐漸成為現代企業生存的根本和制勝的關鍵。

參考文獻

1. ctiforum.com

2. http:/amteam.org

3. Alex Berson，Stephen Smith Kurt Thearling.構建面向CRM的數據挖掘應用.北京：人民郵電出版社，2001

4. Oracle中國有限公司.CallCenter & CRM Proposal.doc

第3篇：人工智能一對一培訓范文

1）字節跳動系今日頭條、抖音等母公司（后文簡稱“頭條系”），成立于2012年3月，是最早將人工智能技術大規模應用于信息分發的公司之一，2018年10月最新一輪融資估值達到750億美元，超越百度市值，成為中國乃至全球成長最快的移動互聯網公司；2）公司產品布局于移動資訊、短視頻、內容社區、教育等多賽道，旗艦產品包括今日頭條App及抖音短視頻，并在相應領域遙遙領先競爭對手；3）上半年“頭條系”產品流量已占據中國互聯網流量的10.1%，僅次于騰訊系，超過百度及阿里；4）在AI技術基礎賦能廣告端的精準營銷帶動之下，2018年預計廣告收入超過500億元。

核心要素：AI技術為核，輔以產品創新

移動資訊分發階段：率先把握算法紅利及移動時代產品、渠道機遇。2012年8月，公司上線基于AI技術實現移動端信息智能分發的“今日頭條”。信息過載+碎片化閱讀形成了智能推薦算法需求，公司首創的基于AI算法的 “千人千面”推薦體系帶動用戶規模快速成長，與騰訊新聞并列兩強，遙遙領先同類應用產品。短視頻階段：基于AI技術、享行業成長紅利?！邦^條系”短視頻產品主要為抖音、火山小視頻和西瓜視頻，2018H1，三大產品未去重用戶MAU達4.16億次，成為公司流量另一極。我們認為其快速崛起的原因為成熟的工業級算法推薦體系、短視頻行業成長紅利及優異的人群定位與產品運營戰略。全球化階段：AI為核，海外市場成功拓展，驗證持續成長潛力。海外產品主要布局移動資訊及短視頻兩大賽道，目前已覆蓋150多個國家、75個語種，在40多個國家和地區位居應用商店下載總榜前列，截至2018H1，海外用戶規模已接近公司整體用戶規模的20%。我們認為，公司產品成功出海，一方面享受了海外移動端流量藍海，更為重要的是，打磨成熟的AI推薦系統內核，使公司可高效、低成本復制國內成功產品經驗，實現海外快速擴張。

投資建議：擁抱新時代，關注技術變化帶來的行業投資機會

字節跳動的快速崛起，印證了AI技術的應用對內容分發乃至整個互聯網行業的沖擊與重構；我們有理由相信，未來在AI技術的不斷成熟和普及過程中，互聯網等行業有望在AI技術的加持之下，在內容創造、商業模式等方面迎來全新發展機遇，典型如社交、營銷、信息流、視頻及圖片內容分發領域，關注相關領域具備技術或者場景應用的標的騰訊控股、百度、視覺中國、芒果超媒等公司。

風險提示

內容監管風險；核心產品今日頭條、抖音核心運營數據下降的風險；全球化進程不達預期的風險等。

投資摘要

字節跳動

關鍵結論與投資建議

字節跳動是全球早將AI技術大規模應用于信息分發的公司之一，其率先入局基于AI的“千人千面”推薦算法，打造出資訊分發領域的龍頭產品“今日頭條”。后續憑借海量數據所訓練出的工業級AI推薦系統，實現了不同賽道上移動端產品的低成本、高效復制，打造出“抖音”、“Tik Tok”等現象級短視頻產品，利用6年時間迅速成長為全球移動互聯網新貴。

該公司的迅速崛起，印證了AI技術的應用對內容分發乃至整個互聯網行業的沖擊與重構。通過對其成長路徑的深入分析，我們認為，隨著技術的不斷成熟與升級，互聯網等行業有望在AI技術的加持之下，在內容創造、商業模式等方面迎來全新發展機遇，典型如社交、信息流及視頻內容分發領域。關注相關領域具備技術游戲或者應用場景的公司騰訊控股、百度及視覺中國、芒果超媒等。

核心假設或邏輯

1）字節跳動“工業級AI推薦系統”可在不同賽道的產品中實現高效、低成本復制

2）AI推薦系統在海量數據訓練及大量正向迭代下，其推薦精準度可持續提升

與市場預期不同之處

1）市場或認為，字節跳動的核心競爭力在于“今日頭條”及“抖音”兩款明星級產品，其本質上是一家產品型公司；我們認為，公司的核心競爭力在于其經過6年訓練出的“工業級AI推薦系統”，明星產品是其強大技術能力及海量數據訓練下的產物，未來產品有望拓寬至眾多領域，成長為一家以AI為內核的平臺型公司

2）市場或認為，發展AI技術的核心競爭力在于資金投入及技術積累，騰訊、百度、阿里等巨頭對字節跳動的未來發展存在較大威脅；我們認為，字節跳動在AI技術方面的優勢在于先發優勢及海量數據積累，公司通過今日頭條、抖音等C2C產品所積累的精細化用戶數據是BAT所欠缺的，同時基于UGC的內容生態也進一步提升了其在內容生產端的豐富性和精準度，持續改善用戶體驗。同時，AI技術的正向反饋特性，使其推薦系統的精準度持續提升，公司技術壁壘相對穩固

股價變化的催化因素

第一，抖音、今日頭條等產品社交關系鏈的搭建速度及效果超出預期

第二，公司產品推薦精準度持續提升

第三，公司產品全球化進程超出預期

核心假設或邏輯的主要風險

第一，公司產品社交關系鏈的搭建不及預期

第二， 產品推薦精準度的提升效果不及預期

第三，全球化進程不及預期

風險提示

內容監管風險；核心產品今日頭條、抖音核心運營數據下降的風險；全球化進程不達預期的風險等。

導語：時代紅利+技術優勢，移動互聯網新貴崛起

回顧中國互聯網的發展歷程，行業底層技術的突破總能催生用戶需求的變革，而每一輪變革總是能誕生及時、精準匹配用戶需求的互聯網巨頭：BAT們誕生于PC端互聯網普及的初級階段，分別滿足了用戶在搜索、電商和社交三大領域需求，而后成長為我國互聯網1.0時代的三大巨頭。而智能手機的普及和網絡“提速降費”紅利下，用戶們的網絡應用環境逐漸從PC端遷移到移動端，“信息過載”及“搜索引擎使用不便”催生了“千人千面”的推薦算法需求，字節跳動作為AI技術驅動型公司迅速崛起：

百度：1999年，Google正式上線，憑借“自動抓取網站信息”機制及合理的網站排名規則，使網民從被動接收信息模式變為主動搜索，互聯網的入口也從導航和門戶轉向搜索引擎。2000年1月，百度在中國北京成立，精準把握時代需求紅利，以PC端搜索引擎業務迅速占領了中國互聯網的流量入口，并逐步發展為PC端搜索引擎的絕對巨頭。截至目前，百度已掌握了PC端70%的流量入口，并穩居中國互聯網的第一梯隊。

騰訊：1999年，我國陌生人社交領域缺乏壟斷性產品，ICQ漢化版雖打入中國市場，由于網絡環境及文化問題，難以被中國網民接受，騰訊首款即時通訊產品QICQ把握住陌生人社交領域的新興市場迅速上線。同時，其主要競品ICQ習慣于將聯系人信息保留在個人電腦端，當時習慣在網吧上網的中國網民存在需求痛點，QICQ迅速響應，將聯系人信息保存在服務器端，并將客戶端預裝在各網吧系統內，解決了ICQ每次登陸都要重新添加聯系人的問題。這一舉措使QICQ后來居上，在推出一年后注冊用戶數突破2000萬。憑借著對互聯網端用戶粘性最穩固、護城河最深的社交商品壟斷，騰訊已成為我國互聯網領域的絕對巨頭，總市值超2.5萬億元。

阿里巴巴：2003年5月，阿里巴巴集團正式創立淘寶，平臺在創立1年后，在互聯網實驗室電子商務網站CISI人氣榜上超越eBay意趣，躍居第一。我們認為，淘寶成功崛起的主要原因有以下兩點：1）市場需求：2003年，電子商務發展的軟硬件環境日趨成熟，eBay和意趣的聯合使C2C成為電子商務行業的熱門領域，意趣定位于國際化、男性、大齡、熟悉技術、收入較高的白領，年輕化女性市場尚未被瓜分完畢，淘寶精準定位這一市場順利突圍；2）運營戰略：淘寶以中小企業密集、產本成本和銷售壓力較大的江浙一帶作為業務拓展中心，并以賣家免費模式吸引商戶入駐，針對國內交易需要信用擔保的特點，憑借技術優勢推出旺旺即時通訊工具及支付寶，從用戶端保障了交易的可行性，成為了我國電商領域的絕對巨頭。

字節跳動：2012年是我國移動互聯網爆發的元年，移動端搜索引擎的使用不便及信息過載，使千人千面的智能分發算法成為剛需。字節跳動作為一家技術驅動型公司，于2012年8月推出首款新聞資訊分發產品“今日頭條”，產品基于機器學習技術，實現“千人千面”的信息推送。在上線不到兩年的時間內，其用戶數超過1.2億，MAU超過4000萬。后續，公司基于今日頭條所打磨出的智能推薦系統，低成本、大規模生產“流產品”，推出了“抖音”等現象級產品，并將國內成熟產品通過“技術出海+本土化運營”順利推廣到全球。Questmoblie數據顯示，2018年上半年，“頭條系”產品的總使用時長占據了國內互聯網的10.1%，成功超越百度系、阿里系等互聯網巨頭，悄然改變了中國互聯網BAT三足鼎立的格局。

回顧“頭條系”的發展歷程，我們認為，公司成功崛起的原因，除時代紅利及底層技術的突破外，還得益于其在發展的關鍵階段所采取的發展戰略：1）資訊分發階段，算法精準匹配用戶需求，大規模渠道預裝收割第一批用戶；2）短視頻階段，把握行業爆發黃金窗口期，并密集推出三款產品，差異化定位打通細分市場，保障用戶留存。抖音及西瓜視頻共享今日頭條AI技術基因，實現高效復制?，F象級產品抖音發展初期通過“去快手化”定位于空白市場，并以強運營模式迅速收割用戶流量。3）全球化階段，把握南美、東南亞等地區的流量藍海，通過“技術出海+本土化運營”搶占市場，并通過參股收購、精細化運營等手段切入美國、日本等發達國家的流量市場。

本篇報告，我們將沿著“頭條系”的縱向發展脈絡，分析公司在發展的關鍵階段所面臨的市場環境及所采取的戰略，探索AI技術對互聯網產業帶來的重構與顛覆。

巨頭概覽：AI驅動，躋身國內互聯網流量Top4

公司介紹：聚焦AI技術，搶占移動資訊及短視頻兩大流量入口

AI技術驅動，始于資訊，興于短視頻，截至2018年10月，字節跳動旗下全線產品國內總DAU超過4億，MAU超過8億；其中抖音國內DAU超過 2億，MAU超過4.5億。北京字節跳動科技有限公司成立于2012年3月，是最早將人工智能技術大規模應用于移動互聯網場景的公司之一。公司產品布局于移動資訊、短視頻、內容社區、教育等多賽道，在其多產品矩陣中，以移動資訊App今日頭條及短視頻App抖音表現最佳。截至2018年6月，今日頭條在新聞資訊App中用戶使用時長位居第一，抖音在移動視頻App中用戶使用時長位居第二，短視頻領域位居第一。2018年上半年，“頭條系”產品流量已占據中國互聯網流量的10.1%，躋身國內互聯網流量Top4陣營。截至2017年4月，公司已完成四輪融資，2018年10月公司完成PreIPO融資，估值約750億美元。

產品矩陣：國內市場“3+N”布局“流內容”賽道，海外擴張打開流量天花板。字節跳動國內產品主要布局移動資訊、短視頻和社區社交三大流量賽道，在線教育、TOB服務等為流量多元變現的新興業務。在國內流量紅利日漸飽和的情況下，頭條以“技術出海+本土化運營” 戰略進行全球化探索，截至2018年6月，其海外用戶占比已接近20%。

資訊：今日頭條App是公司最早期的戰略產品，負責移動端資訊的智能分發。截至2018年8月，其MAU達2.85億次（數據來源：wind），是公司重要的流量入口。

短視頻：抖音、西瓜視頻和火山視頻分別定位于年輕潮流用戶、PGC和UGC三大領域。截至2018Q1，公司三大短視頻產品國內MAU突破3億（數據來源：Questmoblie），成為繼今日頭條App后的另一大流量入口。

社區及社交：公司分別推出了悟空問答、FaceU激萌及圖蟲三大產品，深耕內容社區、圖聊及圖片社區三大領域。

其他：為加深流量變現， 2018年5月，公司推出了北美外教一對一少兒英語品牌gogokid，致力于為4~12歲孩子提供一對一的外教課程。

海外：公司于2015年開始全球化布局，出海產品主要涵蓋移動資訊及短視頻兩大賽道，TopBuzz、TikTok（2018年8月2日，全球增速最快的兩大短視頻應用musical.ly與TikTok宣布雙方聯合推出一個全新的全球短視頻平臺）及Vigo Video分別為今日頭條、抖音及火山視頻的海外版。

發展歷程：技術為核，始于資訊，強于短視頻

字節跳動在發展過程中采取多戰略并行模式：從戰略維度，其發展戰略可分為深耕技術、資訊分發、內容創作、全球化、試水社交及社區業務和短視頻六條主線：

技術積累：專注AI技術打磨，為后續產品沉淀核心算法基礎

字節跳動作為技術驅動型公司，以移動端資訊推薦迅速崛起。2012年3月，字節跳動公司成立，并于2012年8月上線了第一款旗艦產品“今日頭條”，與騰訊新聞、鳳凰新聞等純內容分發客戶端不同的是，今日頭條在成立初期不生產內容，僅通過技術分析進行資訊分發。憑借分發技術帶來的差異化，今日頭條在2012年底月活突破百萬（數據來源：wind）。

成立AI Lab專注人工智能技術研發，頂級AI技術人才儲備豐富。2016年3月，字節跳動人工智能實驗室成立，旨在推動人工智能技術研究，讓機器更好地理解文字、圖片、視頻、環境場景和用戶興趣，從而促進人類信息與知識交流的效率和深度。實驗室目前主要研究領域為機器學習、自然語言理解、計算機視覺、人機交互與機器人等方向，依托字節跳動的海量數據，專注于人工智能領域的前沿技術研究，并將研究成果應用于字節跳動的產品中，利用人工智能幫助內容的創作、分發、互動、管理。同時，實驗室也將針對人工智能相關領域內長期性和開放性問題進行研究，幫助公司實現對未來發展的構想，賦能全球創作與交流平臺。

公司龐大的用戶群體保障了有價值用戶數據的持續涌入，有助于模型的改進和迭代。AI Lab擁有世界領先水平的研究人員，實驗室負責人馬維英曾任微軟亞洲研究院常務副院長。2018年7月1日，Guide2Research公布了2018年計算機科學與電子領域頂級科學家排名。馬維英是國內唯一產業科學家入選TOP100，全球排名第86位。實驗室主任李航曾任微軟亞洲研究院高級研究員與主任研究員及華為技術有限公司諾亞方舟實驗室主任，李磊曾擔任百度美國深度學習實驗室少帥科學家。

資訊分發：驗證移動端推薦算法邏輯成立，公司流量生態起點

今日頭條App是字節跳動的流量生態起點，成立初期定位于內容推薦引擎，主要負責資訊的精準分發。2012年8月，字節跳動上線首款資訊分發產品今日頭條，產品基于個性化推薦引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的資訊，還包括音樂、電影、游戲、購物等信息。與當時已存在的騰訊新聞、鳳凰財經等移動新聞客戶端不同的是，今日頭條在成立初期不進行內容生產，僅根據用戶的閱讀行為、地理位置等挖掘出興趣進行精準推送。截至2018年6月，今日頭條App MAU高達2.2億（數據來源：wind），與騰訊新聞用戶體量接近，成為移動新聞客戶端的兩強之一。字節跳動App的上線為公司搶占了資訊分發的一大流量入口，并奠定了強大的AI技術基礎，并孵化出悟空問答、火山小視頻、西瓜視頻等獨立App。

內容創作： 補足內容生產環節，“智能推薦引擎”轉型“內容運營平臺”

巨額補貼迅速完善內容生產環節，圖文資訊、短視頻等純“流內容”消費平臺成效顯著。憑借千人千面的推薦算法迅速崛起后，公司從“純移動推薦引擎”將產業鏈延伸至內容生產環節，對內容生產的支持體現在資金和流量兩方面：1）2013年，頭條號上線，今日頭條在App內部建立自媒體創作平臺；2）2015年，CEO張一鳴“頭條號創作者大會”上宣布推出“千人萬元”計劃，確保在未來一年內至少有 1000 名原創者月收入不低于一萬元，該計劃實施后，頭條號的數量在一年內從 3.5 萬個增長至 30 萬個；3）2016年，國內移動圖文流量日漸飽和，公司在短視頻內容領域投入10億元， 使“頭條視頻”的DAU突破1000萬；4）公司在頭條推出“千人百萬粉”計劃，扶持普通創作者，計劃“讓 1000 個人擁有 100 萬粉絲”。從效果來看，字節跳動“AI推薦算法+資金/流量補貼”一系列“短平快”的打法在圖文/短視頻流內容消費領域效果最為顯著。

全球化：技術出海+本土化運營，迅速收割全球移動流量

像素級拷貝國內產品技術大幅降低邊際成本，本土化運營保障內容適用性。2015年8月，字節跳動首款國際產品TopBuzz上線，作為旗艦產品今日頭條的海外版，TopBuzz在上線初期延續“智能推薦引擎”工具屬性，主要信息來源為CNN、NBC、Yahoo!、YouTube及 Jukin Media等各大媒體網站。此后，公司通過產品收購、投資參與等一系列舉措迅速收割全球移動端流量。2017年2月，公司收購美國短視頻平臺Flipparam；2017年11月，公司收購全球移動新聞聚合平臺NewsRepublic；2017年11月，公司收購收購全球視頻社區musical.ly。目前產品已覆蓋150多個國家和地區、75個語種，在40多個國家和地區位居應用商店下載總榜前列。

社區&社交：收購FaceU激萌，拓展流量邊界。互聯網多元化產品中，移動社交的使用時長占比約為36.4%，高于第二名移動視頻20個百分點，高于移動資訊27.7pct，布局移動社交，拓展流量邊界是“頭條系”產品的一大重要戰略。

2018年2月，字節跳動作價約3億美金，完成對FaceU激萌的收購。作為“臉萌”團隊二次創業的成果，該產品最大的亮點在于合并拍攝和編輯兩大環節。在實時美顏和動態貼紙功能的作用下，視頻的拍攝過程變得更為直觀，用戶可以獲得“所見即所得”的體驗。伴隨著“激萌傳送門”以及“遇見萌友”等社交功能的加入，Faceu激萌對于自身的定位也從單純的拍照P圖類工具轉變為短視頻社交平臺。2017年8月至2018年1月，Faceu激萌的應用安裝量始終位于9，000萬以上。截至2018年1月底，Faceu激萌的安裝數量已經達到1.04億（數據來源：極光大數據）。

短視頻：圖文流量見頂，2016年集中布局短視頻，并成為字節跳動另一流量重要入口。2016年4月至9月，字節跳動連續上線了火山小視頻、頭條視頻和抖音三款短視頻產品，三款產品調性、目標用戶互補，其中，火山小視頻以UGC內容為主，目標用戶定位于三四線城市的“小鎮青年”，對標快手；抖音以一二線城市的時尚、年輕用戶為主，彌補短視頻市場一二線時尚潮流人群的空白；西瓜視頻以PGC內容為主，目標用戶為三四線城市的男性用戶。截至2018年8月，“頭條系”短視頻賽道三大產品獨立設備用戶數已達到5.8億（數據來源：艾瑞App指數）。

商業模式：以互聯網廣告收入為主，AI技術賦能精準營銷

目前，字節跳動商業模式以“短平快”的移動廣告變現為主，2018年預計廣告收入在300-500億之間，當前廣告收入提升主要來自于MAU提升。目前，“頭條系”產品覆蓋億級活躍用戶，人均使用時長超過76分鐘（數據來源：Questmoblie），是移動互聯網的重要流量入口。其廣告形式包括開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告等多種形式隨著旗下產品活躍用戶數的不斷提升及AI推薦算法精準度的提高，2016-2018年，廣告收入均實現了翻倍增長。2016及2017年，“頭條系”產品廣告收入分別為60億元至150億元，預計2018年廣告收入在300-500億元之間，2020年有望突破700億（數據來源：前瞻產業研究院）。

AI技術賦能移動端互聯網廣告，提升廣告價值，實現平臺流量的最佳配置。與其他移動互聯網廣告相比，“頭條系”廣告最大的特點在于精準分發：截至2018年10月，公司旗下產品國內總日活用戶數超過4億次，平臺憑借海量用戶數據及AI推薦技術，對目標用戶實現6大維度的16種精準定向，建立目標受眾與廣告關聯，實現移動廣告的三贏：用戶端看到感興趣的內容資訊、廣告主精準定向節省廣告成本，廣告平臺實現流量的最佳配置。

計費模式:CPM、CPT、GD等多種計費方式。目前，“頭條系”廣告主要包括開屏廣告、信息流廣告、開屏聯播及視頻廣告四種類型。開屏廣告在應用開啟時加載，展示固定時間（靜態3秒、動態4秒、視頻5秒），展示完畢后自動關閉并進入應用主頁面的一種廣告形式，支持CPT及GD兩種售賣方式。信息流廣告即原生形式，目的在于讓用戶以閱讀資訊的方式閱讀廣告，支持CPT、GD、CPC及CPM四種售賣方式。開屏聯播廣告即聯合多領域Top級APP，將廣告主的開屏廣告分發到眾多優質應用開屏資源上，提供高曝光廣告的整合產品，支持CPT、CPM、CPC計費，其中CPT由媒介下單執行，CPC與CPM可在AD后臺直接創建。以短視頻為展現樣式的廣告，按推廣位置不同可分為“開屏視頻廣告”、“信息流視頻廣告”、“詳情頁視頻廣告”三種，購買方式包括CPT、GD、CPC、CPM及CPV五種。CPV作為一種新的計費方式，更加注重播放量的效果，并按有效播放量收費，即播放到達10s開始計費。

資訊階段：精準把握AI推薦算法紅利及渠道機遇

競爭格局：今日頭條借力算法成功入圍兩強

2012年8月，字節跳動戰略級產品“今日頭條”上線。與當時已有的門戶網站類移動App不同，今日頭條本身不生產內容，基于機器學習技術，根據目標用戶的人口特征、環境定位、閱讀習慣進行匹配，自動計算出用戶感興趣的內容，實現“千人千面”的推送。2014-2015年，移動資訊市場群雄環伺，主要由主打技術的聚合類資訊App和主打內容的門戶類網站新聞資訊App構成，對前者而言，主要決定因素為核心技術、先發優勢及用戶數據，對后者而言，核心因素為內容資源及用戶技術的豐富程度。自2015年下半年開始，今日頭條和騰訊新聞憑借各自優勢收割腰部資訊平臺用戶流量。2018年8月，今日頭條MAU達2.85億，騰訊新聞MAU達2.88億（數據來源：wind），長尾資訊平臺流量式微，行業兩強格局日漸穩定。

崛起原因：我們認為，今日頭條的崛起，享受了互聯網移動化進程中推薦算法及智能手機需求爆發的紅利，同時，頭條也通過精準把握住算法及渠道兩大戰略躍居第一梯隊。具體分析見本部分戰略1及戰略2。

時代紅利：互聯網移動化催生智能分發需求

移動資訊行業移動化變遷，信息過載+碎片化閱讀催生推薦算法需求。我國資訊行業的分發方式伴隨技術發展，共經歷了以下三個階段：1）傳統媒體時代：主要依托于電視、廣播、紙媒等渠道，傳播時效性及傳播范圍受到限制；2）門戶資訊網站時代：PC電腦及互聯網的普及，推動了人們通過網頁搜索引擎獲取新聞資訊的需求；3）移動資訊時代：互聯網移動化率提升，人們獲取新聞資訊不再受到地域和空間的影響，移動端新聞資訊App日漸興起。傳統新聞媒體、門戶類網站、自媒體、短視頻及社交媒體等多種內容制造商涌入市場，移動端信息過載嚴重。同時，移動端搜索引擎使用不便、單位用戶閱讀時間碎片化，共同催生了移動端推薦算法的需求。

頭條戰略1： AI驅動，率先享受移動互聯網算法紅利，先發優勢迅速收割流量。2012年8月，今日頭條上線，上線初期即定位于“智能分發引擎”，運用智能算法推薦實現用戶與內容的準確連接，率先搶占個性化推薦市場。今日頭條在移動推薦領域先發優勢明顯：2014年，今日頭條平均MAU已突破5000萬（數據來源：wind），ZAKER平臺開始強化智能推薦算法，搜狐新聞更新為5.0版本，開啟個性化推薦；2015年，今日頭條平均MAU已突破7600萬（數據來源：wind），鳳凰資訊開始投資一點資訊、騰訊上線天天快報、新浪新聞增加個性化推薦比重，網易新聞推出個性化頭條；2016年，今日頭條平均MAU已突破9000萬（數據來源：wind），阿里了“UC頭條”，以算法分發作為主要模式，百度推出獨立產品“百度好看”，利用百度積累的用戶畫像及技術基礎進行個性化推薦。

今日頭條的推薦系統，本質上是一個由AI技術驅動的擬合函數，輸入變量包括用戶特征、環境特征和內容特征，輸出變量為推薦結果。參與運算的參數包括：1）用戶特征：包括興趣、職業、年齡、性別、機型、用戶反饋行為等；2）環境特征：地理位置、時間、網絡、天氣、當前場景（工作、地鐵等）；3）內容特征：主題詞、興趣標簽、熱度、質量等。結合三方面的信息，模型會運算出一個預估，即推測推薦內容在這一場景下對這一用戶是否合適。然后對小批量相同標簽的用戶進行實時推薦。如果用戶反饋（轉化率、熱度）達到設定標準，則將此內容進行大規模的推薦；如果用戶反饋低于設定標準，則停止推薦。依靠該推薦系統，今日頭條使平臺長尾內容實現了有效的分發和觸達。

推薦算法壁壘1：推薦系統對細分數據具有極強的依賴，今日頭條的C2C數據具有絕對優勢。推薦系統對于數據的依賴主要體現在以下三方面：1）特征抽取需要用戶側和內容側的細分標簽；2）召回策略需要獲取用戶側和內容側的各種標簽；3）內容分析和用戶標簽挖掘是搭建推薦系統的基石。今日頭條通過長時間的實時在線訓練，沉淀了海量的細分用戶數據標簽及興趣標簽，對用戶興趣的挖掘愈發精準。相比之下，騰訊內部缺乏連接各產品用戶信息的數據中臺，用戶各維度用戶信息不完善；百度以PC端搜索引擎為主要入口，缺乏用戶對于娛樂內容的消費數據；阿里巴巴數據多偏向于線上消費數據，與娛樂內容差距較大。

推薦算法壁壘2：正向迭代性使先發成為顯著優勢，2016公司年成立AI Lab，深度綁定尖端技術人才，鞏固技術護城河。頭條的個性化推薦系統在海量數據學習過程中不斷進化，并以每秒上千萬次的運算優化推薦效果，反饋給使用者，實現人-數據-算法-信息的良性循環。在字節跳動，這套閉環系統已經深入應用于信息的創作、分發、互動、管理的各過程。同時，為鞏固技術優勢，字節跳動于2016年成立了人工智能實驗室，依托字節跳動的海量數據，專注于人工智能領域的前沿技術研究，并將研究成果應用于今日頭條的產品中，利用人工智能幫助內容的創作、分發、互動、管理。同時，實驗室也將針對人工智能相關領域內長期性和開放性問題進行研究，幫助公司實現對未來發展的構想，促進信息與知識交流的效率與深度。

戰略：智能手機爆發式增長，渠道預裝收割流量

時代紅利2：2012年初國內換機潮來臨，智能手機出貨量爆發式增長。2012Q1， 國內4G尚未商用，智能手機普及率僅為33%，中國手機市場迎來可第一個智能手機取代功能手機的“換機潮”。2012年3月，我國智能手機出貨量達到1745萬臺，同比增長134%，今日頭條母公司字節跳動開始建立。2012年8月，我國智能手機出貨量2309達萬臺，同比增長175%，今日頭條1.0版本開始上線。

頭條戰略2：大規模只智能機預裝App收獲第一批用戶，用戶賬戶信息留存、數據算法正向迭代保障換機用戶的粘滯性。今日頭條上線初期，將軟件預裝在華為、360、金立、nubia、三星、聯想等主流手機內獲取首批用戶（信息來源：中關村在線）。數據顯示，智能手機的換機頻率在在2年左右，今日頭條在用戶使用構成中，為每個用戶創建專屬標簽，其推薦內容精準度與用戶使用次數高度相關，換機后用戶通過一鍵登錄即可完成用戶標簽遷移，技術手段保障用戶留存率。

短視頻階段：享行業成長紅利及AI技術基因

競爭格局：抖音、西瓜及火山均躋身短視頻Top4

“頭條系”三大短視頻產品抖音、火山小視頻和西瓜視頻于2016年密集上線，分別打通了年輕時尚人群、UGC內容、PGC內容三大細分領域。2018年6月，“頭條系”三大短視頻產品未去重用戶MAU達4.16億次，其中抖音MAU達2.07億次，僅低于快手（數據來源：Questmoblie）。

西瓜視頻：定位于個性化推薦的短視頻平臺，由“頭條視頻”孵化而來，2018年6月MAU達1.08億次（數據來源：Questmoblie）。2016年5月，西瓜視頻的前身頭條視頻從今日頭條App的短視頻功能脫離，正式以獨立App形式上線。2017年6月8日，頭條視頻正式更名為西瓜視頻。西瓜視頻以PGC短視頻內容為主，通過算法分析用戶的瀏覽量、觀看記錄、停留時間等進行視頻推薦。西瓜視頻注重平臺內容生態建設，積極幫助短視頻創業者解決內容制作、粉絲運營和商業變現等難題。一方面，西瓜視頻打造了一整套培訓體系幫助其快速在平臺上成為專業的內容生產者，包括進擊課堂與創作者排隊。另一方面，西瓜視頻推出“3+X”變現計劃，通過平臺分成升級、邊看邊買和直播等方式幫助短視頻創業者實現商業變現。

火山小視頻：15s原創生活小視頻社區，對標“快手”，2018年6月其MAU達1.01億次（數據來源：Questmoblie）?；鹕叫∫曨l定位于15秒原創短視頻社區，于2016年12月上線，通過小視頻幫助用戶迅速獲取內容、展示自我、獲得粉絲、發現共同愛好。火山小視頻以用戶UGC內容為主，可在視頻中添加文字特效，平臺通過火力值變現的方式激勵用戶生產內容。平臺定位于三四線城市用戶，通過“農村包圍城市”戰術不斷拓展用戶規模，搭建UGC內容創作生態。2017年8月，火山小視頻在農村開展會，宣部以10億元補貼內容創作者，同時推出“火苗計劃”，開通視頻打賞功能和小視頻達人培訓計劃，扶持平臺內容生態。

抖音短視頻：“記錄美好生活”的短視頻，2018年6月，平臺MAU達2.07億次（數據來源：Questmoblie）。抖音是今日頭條旗下一款創意短視頻社交軟件，于2016年9月上線，用戶可以通過背景音樂選擇、動作編排和特效加工，創作自己的小視頻。2017年5月，抖音日均播放量破億，同年8月達到10億次。在平臺發展初期，用戶年輕化態勢顯著，85%的用戶在24歲以下。目前，平臺內容和用戶年齡層泛化明顯，覆蓋所有年齡層面用戶。在平臺運營上，抖音表現積極，通過大量線上活動，保持平臺用戶活躍度，引導用戶進行UGC內容生產。同時，平臺在發展初期嚴格遵守音樂短視頻社區的調性，以音樂為中心進行內容類別的劃分，形成了平臺特色。

崛起原因：我們認為，“頭條系”短視頻產品崛起的原因，除享受短視頻行業增長紅利外，還有以下三點戰略原因：1）三大產品差異化定位打通細分市場；2）抖音及西瓜短視頻共享AI戰略基因，實現產品低成本復制，覆蓋不同圈層； 3）抖音發展初期，“去快手化”定位于年輕時尚人群，彌補市場空白，并以強營銷戰略迅速收割流量。具體分析見本部分戰略1-戰略3。

時代紅利：資本及平臺混戰驅動短視頻行業爆發

2016年是短視頻行業爆發的元年，資本入局、平臺混戰催熟行業，“頭條系”既助推了行業的發展，又享受了行業成長的紅利。短視頻行業的發展可以分為萌芽期、探索期、爆發期及成熟期，2016年是行業爆發的元年，內容及平臺的激烈競爭助力了行業爆發：內容端，諸多傳統媒體人涉足短視頻內容生產，短視頻內容的頭部創作團隊屢獲資本青睞。例如，2016年3月，短視頻代表人物Papi醬獲得1200萬融資；7月，“一條”獲得1億元B+輪融資；11月，擁有秒拍、小咖秀的一下科技向外宣布完成5億美元E輪融資，小紅唇完成6384萬美元的C輪融資。平臺端，“頭條系”抖音、西瓜和火山小視頻在2016年密集上線，11月，梨視頻上線，短視頻作為重要功能逐步被嵌入各大社交、資訊平臺。Questmoblie數據顯示，2017年全年，短視頻行業MAU凈增2.23億，截至2018年6月，行業月活已達5.05億，平臺滲透率為45.6%，相比于“頭條系”短視頻上線初期分別增長約3.35億及28pct。

戰略1：差異化定位打通細分市場，保障用戶留存

抖音、西瓜及火山小視頻分別定位于音樂短視頻、PGC及UGC內容，三者用戶重合度較低，可覆蓋不同圈層用戶：Questmoblie數據顯示，1）用戶重合度：火山小視頻平臺調性與快手相似，2018年2月平臺與快手重合用戶數約2897.5萬，快手卸載用戶中，約26.8%流向火山小視頻；抖音、西瓜及火山小視頻用戶重合數均在2000萬以下。2）卸載用戶流向：“組合拳”定位有助于承接卸載用戶，2018年春節期間，快手卸載用戶中，有68.8%流入“頭條系”，抖音卸載用戶中，有48.7%流入西瓜及火山小視頻；3）目標用戶差異化：西瓜視頻用戶年齡分布均勻，53.3%用戶消費能力在200元以下，消費能力較弱；抖音中80.7%的人群消費能力在200元以上，與其他短視頻平臺差異顯著。

戰略2：共享頭條AI基因，產品低成本高效復制

技術沉淀：今日頭條為抖音、西瓜等產品的智能推薦及營銷搭建了良好的推薦系統，公司在今日頭條App中沉淀的AI技術助力抖音營銷。抖音及西瓜視頻均延續了今日頭條的推薦功能，2018年1月，字節跳動算法架構師曹歡歡公開表示：沒有一套通用的模型架構能適用所有的推薦場景，但西瓜視頻、火山小視頻、抖音短視頻、悟空問答，都在使用今日頭條的推薦系統。針對不同類產品，工程師需要進行不同的算法測試。除使用推薦系統外，公司在今日頭條產品中所沉淀的AI技術還可用于營銷。2017年，抖音上線“尬舞機”功能，將跳舞機從線下搬到了手機上，用戶使用抖音就可以在手機上玩體感游戲。這一功能幫助抖音在新版本上線的第二天沖到了App Store免費榜第一名，“尬舞機”主要應用了今日頭條 AI Lab 自主開 發的“人體關鍵點檢測技術”，依靠這項技術，抖音能夠檢測到圖像中所包含人體的各個關鍵點的位置，從而實現從用戶姿態到目標姿態的準確匹配。

戰略3：抖音“去快手化”+強運營大幅收割流量

平臺定位：抖音上線初期，平臺調性“去快手化”，填補一二線城市時尚年輕人群的短視頻空白。抖音上線初期，快手的MAU已達6507萬次，其“農村包圍城市”戰略收獲了大量三四線城市人群。為避免與快手的正面競爭，同時填補一二線城市年輕時尚人群的短視頻空白，抖音在上線初期以“音樂”、“年輕”、“潮流”為主打風格，早期抖音的團隊深入全國各地藝術院校，挖掘高顏值的年輕人為平臺生產內容，并幫助其獲取粉絲。這批種子用戶的調性氣質，給抖音社區貼上了酷潮的標簽，并吸引了與之興趣、風格相似的用戶。數據顯示，截至2018年3月，抖音24歲以下年輕人占比為75.5%，高于快手8.9pct；一二線城市用戶占比為45.3%，高于快手6.5pct。

強營銷戰略：1）冷啟動階段明星助力：2017年3月，小岳岳轉發了一條模仿自己并帶有抖音LOGO的微博，使抖音的知名度擴散開來。此后，關曉彤、吳亦凡、古力娜扎等流量明星紛紛入駐抖音，為平臺帶來了眾多粉絲流量。2）豐富的“挑戰”及運營活動：抖音通過設置挑戰的方式引導用戶參與。類似的專題設置及對應的優渥的獎勵設置，調動了各層次用戶模仿跟進的積極性，從而豐富了平臺內容。2017年12月，抖音上線“尬舞機”功能，引發“全民尬舞”熱潮。同時，抖音會不定期設置各類“挑戰賽”，引導用戶參與。3）春節推出“星潮”紅包活動：春節期間，抖音通過明星發紅包等一系列營銷活動使DAU突破6500萬。2018年春節，“頭條系”三大短視頻產品在春節營銷活動的帶動下MAU均首次破億，抖音在除夕當周斬獲4200萬新安裝用戶，且相較于1月份，其2月份月活用戶增長突破4600萬。4）日常營銷活動：抖音平臺上不定期推出海草舞、C哩C哩、手勢舞、《甄嬛傳》華妃表演片段、《新白娘子傳奇》白蛇蛻變段的模仿，使用戶活躍度保持在較高水平。

公司運用運營手段構建站內氛圍，調控平臺調性。抖音短視頻總經理張楠曾撰文寫道，對那些不符合社區調性和價值觀的內容，例如惡意博眼球、吃播、虛假生活小竅門等，會被推薦系統屏蔽。隨著平臺用戶擴張，抖音一度出現“快手化”的內容，但是并沒有充斥社區，也從側面佐證產品管理者對內容的嚴厲把控。抖音產品負責人王曉蔚稱，公司持續運用運營手段構建站內氛圍，調控平臺調性。

全球化階段：AI驅動，技術出海+內容本土化

出海簡介：聚焦移動資訊+短視頻賽道，表現優異

字節跳動的全球化布局始于2015年，目前產品已覆蓋150多個國家和地區、75個語種，在40多個國家和地區位居應用商店下載總榜前列。海外產品主要布局移動資訊及短視頻兩大賽道，截至目前，海外用戶規模已接近公司整體用戶規模的20%。各產品簡介及表現如下：

出海產品及表現簡介

TopBuzz：今日頭條海外版，系列產品斬獲美國巴西年度最受歡迎應用。TopBuzz由今日頭條團隊開發，主要為海外用戶提供包括圖文、視頻、GIF等在內的個性化資訊，主要的信息源為各大的媒體及視頻網站，如CNN、NBC、Yahoo!、YouTube、 Jukin Media等。在 Google Play 2017 最佳應用評選中，TopBuzz榮獲巴西年度最受歡迎應用。BuzzVideo是西瓜視頻的海外版，以視頻和GIF為主要內容，在 Google Play 2017 最佳應用評選中，BuzzVideo榮獲美國年度最受歡迎應用。

BABE：印尼排名前三的新聞推薦閱讀平臺，被稱為“印尼版今日頭條”。2016年底，字節跳動控股BABE，該平臺匯集超過25家主流新聞媒體平臺的內容，該平臺具備大數據分析引擎，每天抓取幾萬條新聞和博客展示的同時，能夠在用戶使用 APP 一段時間后，勾畫出用戶喜好選擇向他主要推送體育或娛樂或經濟新聞，使用功能主要分為五部分：首頁、分類（選擇添加/刪減喜好新聞類別）、社交、趨勢、其他。新聞推送主要分為四部分：我的新聞（根據用戶選擇喜好分類推送）、最新、最熱、本地（選擇不同地區推送當地新聞）。

NewsRepublic：獵豹旗下新聞聚合服務運營商，擁有全球超過1650家新聞機構合作版權。 2018年11月7日，字節跳動以總計8660萬美元的價格收購獵豹移動旗下全球移動新聞聚合服務運營商News Republic。交易完成后，News Republic將會變成今日頭條旗下全資子公司。通過此次收購，字節跳動獲得了獵豹移動龐大的全球移動用戶群。NewsRepublic于2016年8月被獵豹收購，被稱為“世界上第一家沒有記者的新聞媒體”。平臺已與全球超過1650家新聞機構建立版權合作關系，同時讀者還可在平臺上就新聞話題展開討論，形成新聞社區。得益于獵豹強大的后臺，收購后，News Republic技術上實現了內容與用戶的雙向匹配，搭建了全球公眾號平臺，接入大量UGC個人創作者和網紅，幫助其獲得更好的曝光，同時發揮網紅內容帶頭效應。

Dailyhunt：印度最大的新聞資訊分發平臺。2016年10月，字節跳動向Dailyhunt注資2500萬美元，以資本的形式參與印度資訊市場。Dailyhunt于2012年上線，截至2016年底，平臺共支持15種語言，每日發出超過35，000條內容，包括新聞、電子書、雜志、漫畫和視頻。官方數據顯示，2016年平臺收入約為1500萬美元，App下載量超1.2億次，月活達2800萬、閱讀45億條內容。除廣告外，平臺還通過與出版商合作銷售電子書獲得收入。該平臺的目標是四年內在40億美元的印度數字廣告市場中獲取6%-7%的份額，月活達到1.5億-2億。由于印度語言環境復雜，憲法承認的語言有23種，若想獲得更多用戶，多語言內容運營能力是重中之重，這也是中國企業出海印度時面臨的困難之一，而Dailyhunt一大優勢是為印度人提供本土語言內容。

Flipagram：美國短視頻音樂社區，獨有音樂版權優勢下高速成長。2017年2月，字節跳動全資收購美國移動短視頻社區Flipagram，從用戶分布來看，收購Flipagram給今日頭條帶來了大量美國、拉美、歐洲地區的用戶。該平臺正式上線于2013年，是一款讓用戶通過短視頻來分享自己生活的軟件。用戶在Flipagram上可以非常方便的將照片、視頻配上熱門音樂，生成大約30秒到一分鐘左右的短視頻進行分享。也可從數以千萬計的曲調組成的樂庫中，搜索60秒的音樂片段，添加到自己的視頻中。平臺上有超過1000名認證音樂人進行音樂推廣，包括英國流行樂隊“單向組合”在內的全球著名音樂人，都將Flipagram作為自己全球首發的平臺之一。得益于其獨有的音樂版權，Flipagram成長迅速，2014年底，Flipagram的每月用戶數量已達到3300萬。2015年，Flipagram在美國區IOS商店中位列照片和視頻類應用下載排行榜的前十名。

VigoVideo：2017年7月，火山小視頻海外版在全球。平臺復制產品在國內的界面及技術細節，內容根據面向國家調整以適應本土文化。登陸巴西、印度市場三個月，就成為當地最受歡迎的短視頻App之一。2017年8月進軍印尼市場，VigoVideo下載量始終排在當地應用市場視頻產品榜的前五位，每天都有幾萬名新用戶下載并開始使用火山海外版。

TikTok：抖音海外版，于2017年8月在全球布局。截至2018年6月，已覆蓋全球150多個國家和地區，全球MAU突破5億次，其中國內日活躍用戶數超過1.5億、月活躍用戶數超過3億。Sensor Tower 2018Q1手機應用市場報告數據顯示，抖音及抖音海外版在蘋果應用商店下載量達4580萬次，成為全球下載量最高的iOS應用。Tik Tok是泰國和印尼最受歡迎的產品，在Google Play和App Store曾雙雙獲得免費下載總榜排名第一。平臺自2017年夏季登陸日本，并于2017年11月、2018年4月和5月登上日本App Store總榜第一的位置，成為日本最受歡迎的App。

musical.ly：具有旺盛UGC力量的音樂短視頻社區。2017年10月，字節跳動以10億美金收購音樂短視頻平臺musical.ly。musical.ly于2014年7月正式上線，最初定位為“青少年”用戶的“音樂”短視頻，以音樂作為切入點，“對嘴唱”作為突破，在青少年中掀起流行趨勢。截至2017年11月，musical.ly全球每天的活躍用戶數超過2000萬，其中北美活躍用戶超過600萬。2018年8月，musical.ly與TikTok宣布雙方聯合推出全新的全球短視頻平臺，新平臺沿用TikTok品牌。

全球化成功原因分析：我們認為，“頭條系”產品出海成功的原因及所享時代紅利如下：1）南美、東南亞等地區尚屬移動流量紅海，公司以“技術出海+本土化運營”戰略，高效、低成本復制國內成功產品經驗，迅速收割發展中國家藍海流量；2）美國、日本等國家移動端流量競爭相對激烈，公司以參股收購成熟產品、與巨頭結盟等方式參與其中，并輔以精細化運營，從細分領域切入收割發達國家移動流量。

時代紅利：海外尚存移動流量機遇

內驅力：國內移動流量紅利基本見頂，亟需新的流量入口

智能手機滲透率已接近飽和，互聯網流量紅利基本見頂?！邦^條系”產品主要應用場景為智能手機，自2016年11月以來，我國智能手機市占率基本維持在95%左右，硬件所帶來的人口紅利基本見頂。自2017年以來，我國移動移動互聯網MAU環比增速下滑至1%以下，2017年凈增0.64億，2018年上半年凈增0.23億，流量紅利基本見頂，公司亟需新的流量入口保持業務增速。

海外機遇：南美、東南亞等地尚屬互聯網流量洼地

“技術復制+內容本地化”策略下，出海邊際成本大幅降低，海外尚存互聯網流量紅利。Internet World Status數據顯示， 截至2017年12月31日，全球互聯網用戶為41.56億，其中南亞、東南亞、南美等地區增速明顯。從2016到2017年，國內人口紅利消失，全球互聯網人口紅利轉移到南亞、東南亞、南美等地區。目前，字節跳動旗下的主要海外產品有TopBuzz、Tik Tok等9款產品，出海產品主要聚焦于日本、韓國、巴西、美國、歐洲、東南亞和印度等國家及地區。公司以技術出海+本土化運營復制國內成功今日頭條、抖音兩大爆款產品，并以投資控股等方式參與到海外產品的運營中。其中，印度、東南亞地區等海外國家的移動互聯網尚屬紅海，潛在用戶數量較多。公司CEO張一鳴表示：在邊際成本降低很快的互聯網行業，同樣的投入，全球化市場是國內市場規模的5倍。

印度流量紅利：智能手機滲透率不足45%尚屬藍海，人均移動數據消耗量可提升空間較大。2017年，印度智能手機滲透率約為42.2%，不及同期中國智能手機滲透率的1/2。未來隨著基礎設施建設和軟件應用滲透的完善，智能手機滲透率有望進一步提升。智能機終端到位后， 印度將誕生數以億計的潛在移動互聯網用戶。同時，就人均數據流量的提升空間而言，2017年，印度人均移動數據消耗量僅為0.5-1GB/月，約為中國的1/2，不及美國的1/10，仍有較大提升空間，為互聯網公司主打的社交、電商、娛樂等領域在印度爆發提供了先決條件。

東南亞尚屬移動互聯網洼地，預計將接力印度成為全球增速最快的移動互聯網市場，人口結構特征為娛樂App的火爆奠定基礎。全球互聯網巨頭谷歌聯合新加坡主權投資公司淡馬錫在2016年5月和2017年11月兩次研究報告，預測到2025年，東南亞地區（新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓、泰國和越南）的互聯網經濟總量將達到2000億美元，東南亞將接力印度成為全球增長最快的移動互聯網市場，移動互聯網用戶將從2015年的2.6億人增至2020年的5億人，年均復合增長率和印度同為14%，而中國同期將僅有4%。人口特征方面，東南亞市場中，18-24歲人口比例接近30%，遠高于中國的 8%，且自我表現欲望強，是抖音及火山小視頻的潛在核心用戶群體。

戰略1：自我復制+投資收購，強運營戰略收割全球流量

自我復制：技術出海+內容本土化，AI技術是取得優勢的關鍵

復制原則：產品全球化，內容本地化，AI技術沉淀為最佳優勢?；趪鴥瘸墒飚a品的技術內核及運營經驗，字節跳動共復制出Topbuzz、TikTok、VigoVideo及BuzzVideo四款產品，分別對標國內今日頭條、抖音、火山小視頻和西瓜視頻四款成熟產品。這四款產品的復制邏輯為像素級拷貝國內產品技術，為全球用戶提供統一的產品體驗。國內成熟產品沉淀的內核技術包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺和人機交互等，可即時應用于信息推薦、視頻分析與檢索、封面自動選取、人臉關鍵點檢測、人體關鍵點檢測等諸多領域，大幅降低產品研發成本。同時，為使產品內容適應本土文化，公司在多數海外國家均設立了當地辦公室，招攬深入了解當地文化的互聯網人才，在泰國潑水節前后設置節日專屬貼紙，在印尼發起#tiktokramerame挑戰等具有當地特色的活動。

投資收購：以資本布局切入發達國家或成熟產品，輔以巨頭聯盟

對于發達國家及細分領域內已存在領先產品的領域，公司的布局方式多為資本注入。字節跳動以資本注入方式布局的五款海外產品Dailyhunt、BABE、News Republic、Flipagram、musical.ly中，有三款來自于美國，一款來自于印尼、一款來自印度。2017年11月，今日頭條宣布，將與獵豹移動在個性化內容和社交直播領域達成戰略合作，成立內容出海戰略聯盟。根據合作協議，獵豹移動用戶將通過獵豹產品直接調用今日頭條在全球的個性化內容推薦服務，以提升獵豹工具產品的變現能力；而今日頭條將獲得獵豹全球海量移動用戶的支持。出海同盟的達成，讓獵豹移動與今日頭條有了更大的戰略空間，聚焦于彼此的核心領域。

戰略2：持續優化產品體驗，本土化深度運營

產品端：針對海外流量市場對移動端產品的強需求，“頭條系”產品卡位技術優勢不斷優化拍攝體驗，降低視頻制作門檻。以抖音為例，產品在設計早期，公司不斷投入CND（Content Delivery Network，即內容分發網絡）成本，達到高清全屏效果；美化方面，平臺不斷地優化濾鏡、貼紙和特效等功能，豐富了拍攝的玩法。并且基于人臉關鍵點檢測等AI技術，使這些功能的呈現效果更加生動，抖音的濾鏡及美顏效果在各大短視頻平臺中口碑出眾。在拍攝體驗上，抖音具有快慢速度調整和分段拍攝功能，可自由調整音樂和視頻的匹配節奏，支持視頻分段拍攝及合成，大大降低了非專業用戶的使用門檻。同時，抖音還具有“隨手拍攝”功能，用戶使用時可以在屏幕上滑動，方便切換及縮放鏡頭。

內容端：復制國內強運營戰略，深度匹配本土文化，保障內容接受度。面對不同國家及地區的風俗習慣及文化特色，“頭條系”產品為其定制匹配的內容以適應其需求。以抖音為例，針對泰國的潑水節，TikTok為泰國用戶專門設計推出了三款節日貼紙，僅潑水節前后三周時間，使用量即超過4萬次；日本的內容需求高度細分化，TikTok專門為其設置手繪漫畫視頻類別，同時針對其獨有的校園集體舞文化，為用戶專門推送感興趣的挑戰話題；在印尼，技術流和手勢舞類的短視頻最受歡迎，抖音海外版邀請印尼達人，結合當地歌曲編手勢舞，帶動用戶挑戰拍攝。今年，平臺還發起了#tiktokramerame挑戰，這種多人同框的視頻在印尼非常受歡迎，挑戰賽結束一周后，視頻觀看量超過5300萬。

字節跳動崛起啟示錄

通過上述分析，我們認為，字節跳動能夠成功崛起、并成為國內互聯網領域除BAT之外的“第四極”，在這一過程中，除了移動互聯網快速普及所帶來的人口紅利之外，創新的產品理念及領先應用AI技術成為其能夠快速脫穎而出的核心要素：

1）移動資訊分發階段：互聯網移動化及信息過載形成對推薦算法需求，今日頭條推薦算法精準匹配用戶需求，并精準把握智能機首批“換機潮”基于，通過大規模渠道預裝收割第一批用戶。

2）短視頻階段：2016年恰逢短視頻行業需求爆發的黃金窗口期，快手以“農村包圍城市”路線收割三四線城市流量，“頭條系”今日頭條所沉淀的技術優勢，密集推出三款產品，差異化定位打通細分市場，保障用戶留存。同時，抖音及西瓜視頻共享今日頭條AI技術基因，實現產品低成本高效復制。面對快手在短視頻行業中形成的“初級壟斷”，現象級產品抖音發展初期通過“去快手化”與其形成錯位競爭，并以“尬舞機”、“海草舞”、“挑戰賽”、“明星入駐”等強運營策略迅速收割用戶流量。

3）全球化階段：公司把握印度、東南亞等地區的流量藍海，以“技術出海+本土化運營”復制國內成熟產品經驗，迅速搶占發展中國家流量藍海市場，并通過參股收購、精細化運營等手段切入美國、日本等發達國家，并輔以精細化運營，從細分領域收割發達國家移動流量。

估值及投資建議

估值討論：AI落地賦予公司更高的估值溢價

2018年10月，字節跳動完成Pre-IPO輪融資，估值750億美金。公司是全球唯一一家以AI技術為核心、商業模式相對成熟的互聯網公司，其估值對整個互聯網行業估值體系重構都具有較深的意義，我們將從市銷率（PS）及單用戶市值兩個角進行對比分析：

（1）市銷率（PS）：顯著高于傳統互聯網公司。2018年，字節跳動預計收入超500億人民幣，Pre-IPO輪融資估值為750億美金，對應18年PS為10.38x，顯著高于騰訊、Facebook、百度、ALPHABET（Google母公司）等互聯網公司，體現出投資機構對于AI技術重構互聯網商業模式的認可。

（2）單用戶市值/價值：顯著低于成熟社交平臺型公司，高于內容分發型公司。2018年10月，字節跳動預計核心未去重MAU約為7.5億，Pre-IPO估值對應單用戶市值約為691.7元，顯著低于騰訊、Facebook，接近百度單用戶市值，顯著高于微博這類信息分發型公司。

投資建議：擁抱新時代，關注技術變化帶來的行業投資機會

字節跳動的快速崛起（6年時間成長為國內估值第三的互聯網龍頭），印證了AI技術的應用對內容分發乃至整個互聯網行業的沖擊與重構；我們有理由相信，未來在AI技術的不斷成熟和普及過程中，互聯網等行業有望在AI技術的加持之下，在內容創造、商業模式等方面迎來全新發展機遇，典型如社交、信息流、視頻及圖片內容分發領域，關注相關領域龍頭公司騰訊控股、百度、芒果超媒及視覺中國。

騰訊控股：AI技術布局已久，賦能內部業務推動行業變革。在技術儲備方面，騰訊陸續建立了騰訊優圖、騰訊 AI Lab、WeChat AI等AI實驗室，及騰訊Robotics X機器人實驗室、音視頻、量子實驗室等諸多前沿技術研究機構。在應用上，騰訊已經推出了一系列AI+技術解決方案，依靠精細化的解決方案，深入到了醫療、零售、安防、金融、社交、娛樂和公益等眾多行業。未來，騰訊“A+”計劃將主要應用于游戲、內容、社交及醫療等方面。游戲板塊，將通過技術推進AGI的理想研究場景，探索游戲與AI結合的編輯；社交方面，通過WeChat AI等研究機構，完善人人交互體驗，探索人機交互的新模式；醫療方面，將著力建設醫療影像，建設國家人工智能開放創新平臺。

百度：AI技術儲備深厚，自動駕駛、醫療、制造業等行業應用落地。2018年7月，百度與金龍客車合作的全球首款L4級自動駕駛小巴“阿波龍”量產下線后，Apollo商業化進程再次加速。2018百度世界大會上，公司揭曉了國內首個L4級別自動駕駛乘用車的量產計劃：2019年小批量下線示范運行、2020年大批量投放更多城市運營。同時，百度的AI技術應用在國民經濟三大基礎產業已取得較好成績：農業方面，百度云與麥飛科技合作的農業遙感智能監測系統，可實現對農作物病蟲害實施智能化監測，并完成精準施藥，能夠將農藥使用量降低50%；制造業方面，百度與拓疆者合作的無人自主挖掘機可量產解決方案的工程裝備，使用百度的無人自主挖掘機，能夠將人力成本減少40%，實現工程收益提升50%；在醫療服務方面，百度憑借人工智能技術，推出了AI眼底篩查一體機，在更基層、更偏遠、眼科醫生還無法觸達的地方幫助病患篩查，盡早發現致盲風險、及時就醫。

芒果超媒：A股大視頻領域稀缺標的，有望借助AI技術打造中國版Netflix。芒果TV是湖南廣播電視臺旗下唯一互聯網視頻平臺，獨家提供湖南衛視所有欄目高清視頻直播點播，憑借《快樂大本營》、《天天向上》、《爸爸去哪兒》、《我是歌手》等一系列經典欄目培養起眾多粘性用戶，同時擁有《半妖傾城》、《劇星很芒》等特色自制內容，2018Q3，平臺擁有819萬付費會員，居國內視頻網站第二梯隊。對標Netflix發展歷程，AI技術對其長尾內容分發、精準推送方面起到了重要作用。我們認為，芒果TV沉淀眾多優質內容，未來有望借助AI技術實現內容精準推薦，大幅提升長尾內容的播放量。預測2018-20年EPS分別為1.08/1.41/1.89元，對應同期33/25/19倍PE，維持“買入”評級。

視覺中國：“鷹眼”圖片追蹤系統幫助企業獲取潛在用戶，技術對接覆蓋海量長尾市場。公司自行研發的“鷹眼”（圖像網絡追蹤系統），通過人工智能技術能夠追蹤到公司擁有的圖片在網絡上的使用情況，一方面大大降低了獲客成本，另一方面，基于大數據，可以更好地洞察潛在客戶的創意需求，為客戶提供個性化的服務體驗。公司還先后與百度、騰訊、阿里巴巴、微博、一點資訊、鳳凰網、搜狗、360 等互聯網平臺結成戰略合作伙伴，完成了基于內容的技術對接，使得公司內容能覆蓋到海量長尾市場。與互聯網平臺的連接及賦能，大大提升了公司優質正版內容觸達客戶的深度和廣度，提升了公司作為內容生態的“基礎設施”的地位和全面深度覆蓋市場的能力。預測2018-20年EPS分別為0.53/0.68/0.87元，對應同期47/37/29倍PE，維持“買入”評級。

第4篇：人工智能一對一培訓范文

如今，不單單是科技巨頭，各種各樣的公司都在積極進行并購，還把投資初創公司作為“研發外包”的一種形式，希望以此獲得技術優勢。這是各個行業為了開發技術產品和服務而作出的努力之一。

與此同時，亞馬遜的身影似乎出現在每一個行業，從云計算，到百貨零售(它收購了全食超市)，這使所有CEO都提心吊膽。

隨著政府加強對跨境活動和社會影響的監管，技術也日益受到政府的重視。雖然科技巨頭面臨著種種阻力，但美國的新稅法或許將讓科技公司獲得又一個延伸觸角的機會。

研究機構CBInsights的分析師回顧了一年來的研究，找出了他們認為將在2018年重塑科技行業的趨勢。從新型租車，到大型科技公司的地產野心，再到跨境并購，以下是值得關注的科技業15個趨勢。

1)訂用式的汽車租賃

只要支付月費，就可以把車開走，想開多久都行。月費常常包含保險和養護費用。有了這種方式，你不必購買汽車(這種商品從你購買的那一刻起就開始貶值)，也不用簽訂復雜的租賃合約。

汽車公司和初創企業正在鼓勵人們將這種模式作為新的汽車擁有方式。這樣可以應對Uber和Lyft的威脅。

成立于2017年9月的初創公司Fair資金雄厚，已經融資10億多美元，投資者包括寶馬公司旗下風投部門Penske Automotive Group以及Sherpa Capital。該公司擁有明星般的領導團隊：創始人斯科特·佩特爾(Scott Paintor)曾創建了已上市的購車平臺TrueCar，佐治·鮑爾(Georg Bauer)曾擔任特斯拉、寶馬和奔馳的財務主管。

當你想換一輛車開的時候，Fair能讓你有一番新的體驗。他們使換車變得相對容易，不會造成什么麻煩。

大型汽車制造商也開始嘗試這種新穎的模式。在2017年11月舉行的洛杉磯車展上，沃爾沃和林肯宣布推出租車服務。保時捷也推出了自己的租賃服務，服務內容涵蓋了慷慨的保險條款、道路救援、全車清洗，以及負責清潔和交付汽車的私人禮賓員。

但覆蓋面是個問題。例如，保時捷只在亞特蘭大提供上述服務，Fair只面向加州用戶，而沃爾沃的服務只有XC 40這一種車型。

很多消費者并不在乎是否真正擁有一輛車，他們只想使用汽車，把麻煩的事留給其他人處理。于是，新型租賃服務應運而生。沃爾沃將在2018年交付第一批此類汽車，Fair已經與100家汽車經銷商建立了正式合作關系。這種商業模式能否取得成功，2018年將是關鍵的一年。

2)全球AI芯片主導權爭奪戰愈演愈烈

人工智能(AI)應用出現爆炸式增長，包括出于安保目的識別視頻中的人臉，以及通過醫學影像發現疾病。但這些應用將在什么芯片上運行？

中國和美國對這個市場展開了爭奪。得到政府支持的中國初創企業、美國科技巨頭和芯片制造商都想成為下一個英偉達(NVIDIA)。目前，英偉達在AI芯片市場上處于主導地位。

2017年7月，中國政府宣布，力爭到2020年時，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，到2030年時，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。中國政府牽頭了一個項目，目標是打造一種性能和能效比英偉達圖形處理器(GPU)高20倍的芯片。

中國公司寒武紀正在開發專為深度學習打造的芯片，誓言要在未來三年里占領10億智能終端。

屢屢提到英偉達，是有原因的。1999年，這家公司GPU時，他們的主要目標是游戲產業。然而，隨著AI應用的崛起，GPU也表現出了運行處理器密集型AI算法的潛力。

目前，英偉達的芯片主導著科技行業，無論是AI初創企業，還是百度、谷歌等大公司，都依賴于英偉達GPU。英特爾的芯片雖然在其他領域占據主導，但在人工智能方面并不突出，不得不扮演追趕者的角色。

英特爾已斥資167億美元，收購了可編程芯片制造商Altera。后者的芯片可以加快AI任務的處理速度。

英特爾還把Saffron、Nervana、Movidius和Mobileye等AI初創公司收入囊中。2017年10月，英特爾了旨在與AI應用密切配合的“神經網絡處理器”系列芯片，技術便來自于該公司收購的Nervana。此外，英特爾還與Facebook合作開發AI芯片。

科技行業的巨頭們也加入了GPU競賽。谷歌了整合其TensorFlow開源軟件庫的張量處理器(TPU)，目前已推出第二代。作為一項戰略舉措，谷歌允許人們在英特爾Skylake和英偉達Volta等其他芯片或GPU上開發模型，然后轉移到谷歌的TPU上。

蘋果近日了首款針對機器學習進行優化的A11 Bionic芯片，它采用蘋果設計的GPU內核，能加強新款iPhone的增強現實和面部識別能力。

這個領域也涌現了很多新星，包括Knuedge、Graphcore和Mythic。其中一些公司的員工曾效力于競爭對手的項目，比如谷歌的TPU和百度的深度學習研究院?？紤]到AI產業正在進行整合，如果這些公司最終成為科技巨頭的并購對象，倒也不會令人感到意外。

3)大規模同步在線社群(MSOC)的興起

視頻直播已經大行其道，但欠缺互動性，除非你把Facebook的Reaction表情圖標也算在內。

不過，小知識問答游戲HQTrivia的走紅很好地說明了2018年的一個趨勢。這款問答游戲每天在iOS平臺上直播兩次，分別在早上和下午。參與者必須同時登錄，快速回答問題，冠軍可獲得現金獎勵。

HQ Trivia目前只面向蘋果用戶，安卓版將在2018年上線。盡管如此，在2017年12月的前幾周，每一期HQ Trivia游戲都有20多萬人參與。這個數字也許不算太多——截至2017年1月，Facebook僅在美國就擁有2.14億用戶——但HQTrivia真正厲害的地方在于，它是同步性的。在上班途中，在早餐和午休期間，許許多多的陌生人同時登錄這些APP，以實時的方式，共同體驗。

一段時間以來，我們一直在朝這個時刻努力，作出了很多類似的嘗試。Omegle和Chatroulette等免費視頻網站允許人們和陌生人進行一對一的實時視頻聊天，幾年前曾頗受歡迎。

雖然這些網站很快失寵，但后來又有其他公司嘗試了這個想法。推出視頻群聊應用HouseParty的Life on Air公司通過Meerkat，把個人視頻直播引向大眾。雖然該公司很快關停了Meerkat，但Twitter Periscope和Facebook Live接踵而至?，F在，Facebook又推出了模仿House Party的Bonfire，可以讓用戶與多名好友同時進行視頻聊天。

HQ Trivia的成功再次印證了這個新想法的可行性。它不但可以讓你用化名與陌生人合作，參與者還能獲得現金獎勵，這也許是其最大的吸引力。不過，HQ Trivia已經有了競爭對手。

視頻應用Stream的開發者推出了Q，它于2017年12月上線。Q類似于HQ Trivia，也是讓用戶以競爭的方式回答問題，并贏取現金獎勵。在印度，一款叫做Showtime的應用也復制了相同的概念。

HQ Trivia證明，市場上存在著與眾多陌生人共享同步在線體驗的需求。預計2018年將出現更多的同類產品。

4)新稅法將讓科技巨頭更加強大

根據新稅法，美國公司回流國內的海外利潤可以享受15.5%的優惠稅率。

對蘋果、甲骨文、微軟、谷歌母公司Alphabet等現金充裕的科技公司來說，新稅法將使它們可以從海外拿回大量資金。

企業會用這筆錢來做什么？它們的選擇包括股票回購、并購、重新投資于資本支出、投資初創公司，等等。對于在2017年已經風生水起的科技行業來說，這或許將成為一針興奮劑。

其中，蘋果的海外資金尤其之多。該公司未被美國政府征稅的海外利潤高達2520億美元。

5)跨境并購與合作受到嚴格審查

在并購領域，并非一切美好。雖然科技行業常常表現得它好像沒有國界一樣，但其日益突出的地位正在改變這一點。僅在過去一年，美國政府就叫停了兩筆跨國交易，它們都牽涉到半導體公司和中國。

最近一筆此類交易是被美國總統特朗普叫停的，他阻止了中國投資者對萊迪思半導體公司(Lattice Semiconductor Corporation)的收購。白宮在一份聲明中列舉了一些原因，包括：投資者有中國政府背景，交易涉及知識產權和技術的轉讓，以及這些技術曾被美國軍方使用。

在2017年7月，我們看到地緣政治的緊張局勢是如何影響全球跨境交易的，不管是不是在科技行業，都是如此。

印度政府叫停了上海復星醫藥集團以13億美元收購該國格蘭德制藥公司(Gland Pharma)控股權的交易。

2017年9月，復星醫藥再度提出一個稍低的報價(11億美元)，并將擬收購的股權比例從86%下調至74%。這個特定的比例具有戰略意圖：在印度制藥行業，所收購股權比例超過74%的交易是需要接受審查的。目前，這筆交易正在推進當中。

這股地緣政治寒潮可能蔓延至其他領域，其中就包括醫療保健數據。

由于中國和美國都在尋求提升個性化醫療的水平，它們將需要大量多樣化的隱性與顯性數據集。雖然這催生了對更多跨境交易的需求，但美國政府已經表達了這樣一種擔憂，認為基因組數據應該得到更嚴格的控制。舉例來說，如果這些數據落入壞人手中，可以想見，它們也許會被用來制造更加危險的生物武器。

另一個受影響的領域是網絡安全。2017年9月，美國國土安全部頒布了針對俄羅斯網絡安全公司卡巴斯基實驗室(Kaspersky Lab)的禁令。該禁令要求美國政府機構卸載卡巴斯基的所有軟件，包括其廣受歡迎的殺毒軟件。這項舉措的背景是，美國人越來越擔心俄羅斯有能力將Facebook作為武器，用來影響美國大選。雖然卡巴斯基事件尚不明朗，但它表明，當科技遇上地緣政治，事情將變得何等變幻莫測。

6)你的網絡安全，由自己說了算

從Equifax到Uber再到雅虎，2017年的重大黑客攻擊事件已經表明，企業無法保護自己用戶的數據。一旦用戶數據遭到泄漏，幾乎不可能進行追蹤，從而為各種形式的網絡攻擊留下了隱患。

需要得到保護的不僅僅是那些高凈值人士。每天，當我們登錄Facebook賬戶或是使用谷歌憑證登錄第三方網站時，我們都暴露在巨大的風險之下，個人身份信息岌岌可危。

我們開始看到一種有趣的思維模式出現：網絡安全，由你自己說了算。

一個特別容易受到攻擊的對象就是個人移動設備。有這樣一類公司正在出現，它們專門保護這些設備免受危險應用程序和不良舉動的襲擾。例如，已融資2，330萬美元的Appthority運營著一個基于云計算的平臺，可以依據危險行為的等級，對移動應用程序進行評級，那些行為可能導致惡意軟件入侵以及知識產權遭到泄漏。用戶可以把Appthority安裝到手機上，在安裝或打開應用程序之前，對其進行掃描。

另一個容易遭到攻擊的地方與下載無關：用戶使用的瀏覽器。

有公司正在開發一種特殊的瀏覽器，讓用戶能夠從一開始就阻止個人信息泄漏。

Brave是一款開源的網頁瀏覽器，其開發者是Mozilla項目聯合創始人、JavaScript發明者布蘭登·艾克(Brendan Eich)。該瀏覽器可以阻止網站追蹤器、屏蔽侵入式廣告。Brave稱，個人用戶向廣告商分享的數據越少，他們在網上享有的隱私就越多。

這種重視個人的趨勢也延伸到了企業。它們最薄弱的環節現在被普遍稱為“單一員工”。企業正通過培訓項目對此做出回應。每年10月，Facebook都會舉行名為“Hacktober”的活動，期間，員工將經歷網絡釣魚、垃圾郵件等一系列攻擊，勝出者將獲得獎品。

Zimperium則更進了一步。它可以對企業員工在手機上的行為進行分析，以此幫助企業抵御來自Wi-Fi、蜂窩網絡以及主機的威脅。Zimperium已經融資6，030萬美元，投資者包括三星創投(Samsung Ventures)和軟銀集團(SoftBank Group)。

此外，網絡保險公司也在加倍押注，把重點放在個人身上。

2017年4月，保險公司AIG開始向那些易受到網絡攻擊或是曾受到網絡敲詐的個人，提供名為“Family CyberEdge”的服務，保障內容包括數據恢復和聲譽管理。

對網絡安全領域來說，新的口號很簡單：改變從你開始。

7)按秒計費的云計算

幾個月前，亞馬遜為其AWS部門的數項重要服務引入了按秒計費模式。這意味著，AWS用戶能夠以更低的價格使用特定的工具。

此舉在云計算行業掀起了波瀾。谷歌迅速仿效，為更多的云計算服務引入了相同的模式。最近，更多專業化的公司——比如提供云端數據倉儲服務的初創公司Snowflake Computing——也推出了同樣的舉措。

這為更廣泛的趨勢開創了先例：云計算公司開始嘗試把自己的產品提供給那些無力支付高昂費用的用戶，比如小型企業和個體經營者。

為什么這很重要？

理解云計算的一種方式是，把它當成一種計算能力，或是一種數據存儲方式，或是一種可基于用戶需求進行伸展和收縮的處理流程(例如，來應對用戶數量的激增)。我們最強大的計算工具，其訪問權正在實現大眾化和微量化，按秒計費正是這一點的最新體現。

想象一下，你能以按秒付費的方式，去訪問那些強大的深度學習模型，或是大規模數據集，或是量子計算能力(量子計算機是基于量子物理學開發的超級計算機，其性能遠超傳統的超級計算機)，那會是一幅怎樣情景。

對小企業來說，利用這些工具哪怕只有幾分鐘時間，也能開啟充滿無限可能的全新天地。

在2018年的云計算領域，我們將會看到先進工具的訪問權變得更加廣泛、更為靈活。

8)健身的未來不是健身房

健身正變得越來越技術化和大眾化。得益于一些重要的趨勢，健身不再局限于健身房。

首先是聯網設備。一個突出的例子是得到大量融資的Peloton。到目前為止，這家公司已累計融資4.527億美元，投資者眾多，包括KPCB、康卡斯特(Comcast)和富達投資(Fidelity Investments)。該公司打造了帶健身追蹤器的聯網單車，這些單車配備的平板電腦能在線收看健身課程視頻。

因此，Peloton也涉足第二個趨勢：直播。幾家初創公司正在以這個趨勢為基礎打造業務。一是馬里蘭州的BurnAlong，該公司可以讓用戶向朋友或健身教練直播他們的健身過程。另一家是紐約的Forte，該公司可以讓用戶在設備上直接播放精品健身房的直播課程，并使這款APP和用戶的智能手表同步。

其他很多健身公司也迅速投身直播趨勢。著名的健身房會員公司ClassPass不僅可以讓你報名參加多個健身房的課程，還推出了月費15美元的直播服務。使用該服務的客戶能在家里播放ClassPass任何一期的健身課程。Aaptiv有所不同。該公司認為健身時不太方便看視頻，所以他們把課程的音頻片段放在其APP上。

第三個趨勢是旅行和健身的日益融合。去年，美國健身公司Equinox(經營著室內單車健身房SoulCycle等多個品牌)開辦了一家健身品牌酒店，并以“旅行期間保持體型”作為營銷噱頭。

反過來，酒店將更多的健身元素整合進自己的服務中。威斯汀酒店及度假村(WestinHotels & Resorts)提供New Balance全套健身服和運動鞋的租賃服務，價格為5美元。這兩個品牌還在酒店周圍合作修建了幾公里長的跑道。

2017年4月，威斯汀同Peloton合作，讓酒店顧客可以使用特定客房里的Peloton單車，或者進入某些酒店的健身房。即便是更難以復制的健身元素也被數字化。加州Handstand公司可以讓用戶按需預約私人教練，以每節課1小時進行收費。

9)吞下一顆智能藥丸，實現更好的診斷和治療

2017年11月，美國食品藥物管理局(FDA)批準了第一種智能藥丸。

這種藥丸叫做Abilify MyCite，本質上就是現有精神分裂和雙相障礙藥物Abilify(日本大冢制藥株式會社研制)的傳感器版，由大冢制藥和加州數字藥物公司Proteus合作開發。這種藥丸利用傳感器來追蹤患者是否按時按量用藥。

患者在服用Abilify MyCite藥丸后，它會發出信號，然后信號被皮膚貼片接收并轉換成數據。在獲得許可的情況下，數據要么傳送到患者的手機APP，要么直接發給醫生和其他護理人員。

雖然Proteus已經獲準銷售數字藥丸和皮膚貼片，但這是FDA首次批準一款使用其技術的藥物。Abilify是美國的暢銷藥之一，年銷售額一度達到70億美元。

其他智能藥丸，也就是那些帶有攝像頭的藥丸，近期已經在其他國家展開測試。

10)養狗，也能如此高科技

2015年，三星夢幻狗屋(SamsungDream Doghouse)，其中配備自動喂食器、三星平板電腦、以人造草皮為履帶的跑步機，外加一個水療池。當時，三星電子英國/愛爾蘭區總裁表示，這款狗屋最適合“未來那些挑剔的狗狗們”。

等待“未來那些挑剔的狗狗”(及其主人們)的，當然不止這一種科技產品。

由眾籌平臺KickStarter提供資金的ZenCrate便是另一款“智能”狗屋。它可以在特定時間播放音樂，安撫狗狗情緒，此外，還內置感應型風扇，并覆蓋Wi-Fi，用于數據收集與傳輸。就連狗屋里配備的墊子都是記憶海綿。

香港特斯拉科技公司(Tesla Technology)在此基礎上更進一步。它有兩款產品：T-Pai和Dog PC。T-Pai是一款雙層巴士型狗屋，配備自動沖水馬桶、自動喂食器、恒溫系統以及游戲。

Dog PC是一臺迷你計算機，帶一面小屏幕、高清攝像頭、揚聲器和食盒。它旨在解決狗狗的分離焦慮，通過應用程序，緩解狗狗擔心、害怕、焦慮和無聊等負面情緒。它甚至帶有學習模式，提供相應的教學節目。狗狗可以用爪子使用PC。

克羅地亞的Canelio將訓練狗狗做成了手機游戲。它通過聯網的響片訓練器，向應用程序發送反饋，從而協助主人教會狗狗特定的行為方式。

在健康方面，各種可穿戴設備可追蹤狗狗的心率、呼吸和鍛煉模式，供主人判斷狗狗的身體狀況。FitBark有一款70美元的狗狗監視器，提取從睡眠到日常起居的一切數據。該公司稱，這些數據可被用來幫助獸醫。

Pipat的寵物監視器售價約62美元，它還能計算狗狗消耗的卡路里，以幫助制定喂食時間表。

有些初創企業還能提供更特別的服務。要是不確定狗狗的家世，Embark可以幫忙。它已經融資650萬美元，有點像人類基因組分析公司23andMe。Embark通過收集狗狗口腔上皮的細胞樣本并分析，得出狗狗的譜系、血統起源地，以及罹患遺傳性疾病的概率。Embark的工具箱定價199美元，可郵寄到家。

2012年至今，“pet tech”(寵物科技)一詞的搜索量變化情況。

11)壓力之下，實體零售侵入新領域

購物潮流正在轉移，很大一部分已經搬到線上。在下一個迭代版本中，實體零售將去中心化，從傳統商店或商場進軍新的利基市場。在共享辦公空間、Uber、限時展售的無人商店和自動售貨機中，新的零售概念即將涌現。

也許，你甚至還能從自己家中或小區內的小型門店購買商品。

聽上去有些陌生？沃爾瑪稱之為“駐家電子商務”。2017年11月，沃爾瑪申請了一項專利，專利設想了一種端到端系統，它將支持并運營設在人們家中(最有可能是在公寓樓內)的無人店面。

按照專利中的描述，“無人駕駛交通工具”(可能是無人機)將把商品送到特定的“存貨裝載端”。

購買行為由傳感器追蹤。傳感器可以檢測到商品被取走，并向取走商品的顧客收款。

與之類似，Bodega也試圖構建一款無人看管的自動售貨亭。這種智能售貨亭將裝滿商品，置于建筑內或共享工作空間內。其攝像頭可識別顧客身份。顧客輸入pin碼后，可選擇想要的商品，離開時，會被收取相應款項。

在世界上其他地區，這個概念已十分流行。例如，日本的Acure運營著一種售貨機，它內置二維碼讀碼器，用戶手機上若裝有Acure應用程序，就可以掃碼購物。

中國公司繽果盒子(BingoBox)允許顧客用手機掃二維碼付款。它并非完全無人運營——每天都要人工裝貨，還設有客服——但傳感器可以感知到商品離店。作為阿里巴巴的競爭對手，京東也涉足了這一領域。2017年12月，該公司宣布與中國海外發展有限公司合作，在中國各地開發自動商店和自動售藥機。

12)全息投影日益常見

在《星球大戰》中，莉亞公主首次以頻頻閃爍的全息投影形式出現在盧克面前，自此，全息投影就在我們的未來暢想中扮演著重要角色。但在日常生活中，全息投影的普及卻涉及諸多問題。

全息投影該如何觀看——是借助設備還是單憑肉眼？投射到什么表面上？實際用途有哪些？

增強現實(AR)正為全息投影創造出切實的用途，并解決了實際運用中的一些問題。

其中一個可能的應用對象就是手機，蘋果公司已開始探索這一領域。

2012年，蘋果申請了全息投影專利(如下圖所示)。在專利中，它詳細描述了這樣一種系統：可以將圖像投射到半空中，無需任何頭戴設備就能看見。這種增強現實形式省去了笨重的頭戴設備或眼鏡。從近期傳聞來看，這一專利說不定會被應用到蘋果的下一次用戶界面升級中。

作為蘋果最新的操作系統，iOS 11包含了ARKit框架，讓開發者得以圍繞iPhone和iPad，創建增強現實應用程序。

通過利用這一框架，美國加州的8i公司開發了一種技術，可將視頻中的人像轉化為全息投影。2017年10月，該公司的“Holowith ARKit”在iOS應用商店。

這款應用并不能投影全息影像，而是當你用iPad或iPhone拍攝某個場景時，它能讓一個全息投影的人像出現在畫面中。

探索AR和全息投影的還有混合現實設備制造商。Magic Leap是該領域的巨頭，它已從華納兄弟娛樂公司、摩根士丹利和阿里巴巴等投資方那里，融資近20億美元，并計劃在2018年產品。

另一家公司是融資800萬美元的初創企業Lightform，該公司正在打造一臺計算機，可將全息影像投射至任意表面。LookingGlass公司已經打造出一款可以投影并觀看全息影像的設備。

與此同時，隨著科技的不斷創新，顯示全息影像并與之互動的方式層出不窮，各種應用程序的類型也在不斷拓展。Zebra Imaging創建了一款全息影像可視化工具，幫助訓練軍隊與情報人員。該公司還有3D全息投影地圖，用于協調救災工作。

蘇格蘭的Holoxica以醫用掃描圖像為基礎，創建3D全色彩全息圖，用于教學和培訓。

目前為止，全息投影最廣為人知的應用形式，也許是圖派克·夏庫爾和邁克爾·杰克遜等已故明星以全息影像的形式，在演唱會上登臺亮相，重現往日風采。

13)3D打印從新鮮事物成為不可或缺的工業工具

3D打印工業品的夢想剛剛起飛時，它有一個遠大的目標：通過就地打印所需物件，取代冗長而笨拙的供應鏈。如此一來，它可以降低用工成本，避免人為過失，減少浪費，并免去燃油等運輸成本。

得益于大型零售商和設備生產商的采用，這個夢想正在一步步實現。

一個典型的例子就是阿迪達斯。它與3D打印公司Carbon合作，于2017年4月“Futuredraft 4D”鞋。該公司正通過Carbon的打印機，用一種感光聚合物樹脂來打印鞋子。據報道，當前，打印一個鞋底一般需要一個半小時，Carbon將這一時間縮短到了20分鐘。

Carbon已經融資3.75億美元，是最早推出超快速3D打印機的企業之一。

2017年5月，它推出了一項名為SpeedCell的新服務，稱其容量和打印區大小是原先M1打印機的兩倍。這樣，人們就可以打印更大的物體了。這款打印機名為M2，其設計也旨在與機器人實現密切合作。

通用電氣(GE)也許是該市場中最大的老牌企業了，它創辦了一個專門的3D打印機構GE Additive。2017年11月，GE揭曉了世界上最大的3D金屬打印機，可打印直徑達1米的物體。

GE Additive已經在打印燃油噴嘴，用于其LEAP飛機發動機，最終供應給空客和波音的單通道噴氣式飛機。

另外，GE也在生產AdvancedTurboprop發動機，這是第一個在大型部件生產中用到“增材制造法”(其中包含3D打印)的商用飛機發動機。

材料領域的創新也在加速這一過程。

以金屬打印為例，馬薩諸塞州的Desktop Metal稱，其3D金屬打印機是迄今為止市場上最為高效的。

理想的趨勢是物流公司與生產商合作，使3D打印進一步邁入主流。這方面，物流企業UPS一馬當先，了一個按需式3D打印機網絡，并與軟件公司SAP展開合作。兩家公司還決定開放該網絡，吸引更多的外部協作，這也許為未來定下了基調。

14)技術改善老年護理

老年人往往要受到配偶去世、子女居住地很遠，或者行動不便而與外界隔絕等問題困擾。越來越強烈的孤獨感會導致抑郁和其他不良的心理和生理健康狀態。技術正在通過大量的新產品和服務來改善老年人的生活質量。很多公司已經推出了伴侶機器人。孩之寶(Hasbro)的歡樂伴侶寵物(Joy For All Companion Pets)是一種栩栩如生的機器寵物，擁有高度仿真的毛皮，能發出“寵物一樣的叫聲”。

日本的PARO更進一步。這款覆蓋著長毛絨的機器海豹能記住聲音，對撫摸、光線、聲音和溫度作出響應，被陽光照射時還能立起來。不過它的售價也要高于其他一些機器寵物，價格在5000美元左右。

機器人也能作為家庭保健助手。荷蘭Tinybots公司開發了聯網機器人Tessa，能與日程和提醒軟件同步。它可以告訴老年人下次預約、服藥和其他事項的時間。

不過，雖然這些機器人能提供情感和有用的提醒，但它們無法理解行為上的異常：某人多久才吃飯或者上廁所？那種行為變化意味著什么？

這就是監控技術的用武之地。Sensara安裝一套智能傳感器，用來記錄和分析老年人的日常生活，幫助他們和護理人員改善他們的生活方式和健康狀況。Alarm.com推出了一個采用類似系統的健康服務，能報告各種生活細節，比如上廁所的頻率。這些傳感器能安裝在任何地方，不管是椅子下面還是廚房里。

2017年10月，美國電子產品商店百思買(Best Buy)推出了Assured Living服務，此舉顯然是為了迎合顧客的需求。很多顧客進入百思買商店，尋找能夠幫助他們追蹤年邁父母生活情況的產品。顧客可以購買無合約監控服務，使用在線儀表板或者手機APP來追蹤數據，每天費用為1至2美元。系統掌握了個人的日常生活習慣后，就能把反常情況通知護理人員。

就連吃藥也被自動化。一個解決方案是PillDrill，這款設備能提醒你何時用藥，用藥后你搖晃一下裝藥的盒子，就會發出藥已經服用的通知。其他智能設備包括按時儲存、分發和管理藥物的HERO。與它連接的手機APP可以在服藥后發送通知。

一些公司還幫助尋找合適的家庭護理人員。加州Honor Technology公司根據老人的情況篩選合適的護理人員，親屬可以通過監控系統知道護理人員的活動和他們在家里花費的時間。該公司到目前為止累計募集投資6210萬美元，投資者包括安德森-霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)。

15)科技巨頭化身房地產開發商

現在，那些最好的科技公司在招聘時，也許會向員工提供住房，以此吸引人才。究其原因，除了“工作就是生活，生活就是工作”的理念之外，這種趨勢還有更深層次的原因?？萍计髽I大量招人，人們紛紛前往異地就業，房價瘋漲，就連科技企業自己的基層雇員都租不起房子了。

這不僅限于舊金山這樣的地方。越來越多的人不會在同一個地方住很久，很多地方都難以吸引年輕的新住戶?？紤]到受雇人口數量與房源數量之間的失衡，在一定程度上，大型科技公司正在加劇住房危機。而作為響應，它們自己動手，建起了住宅。

2017年7月，谷歌斥資約3000萬美元，為員工買下300所預制房屋，計劃把它們落戶到山景城。

同樣是2017年7月，Facebook也披露，它計劃在加州門洛帕克的一大片土地上建立企業園區。這片土地就在Facebook總部對面，將配有約1500個房間。這個“混合用途村落”將配備交通和雜貨店、藥店等設施。雖然，這些住房主要為Facebook員工準備，但也有一部分會向社區開放。有些房子的租金將低于市場價。

第5篇：人工智能一對一培訓范文

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.10.048

Abstract： At present， there are many problems in the construction of the wisdom agriculture in our country，such as the function set is so simple and the resources can’t be shared. The reason lies in the lack of a comprehensive management method and effective guidance. From the perspective of management information system， a function structure was constructed， as well as an integrated network system structure model of wisdom agriculture system. It is a strategic significance for the construction of the wisdom agriculture in China.

Key words： MIS； wisdom agriculture； strategic planning

隨著人們生活水平的不斷提高，純天然、無污染、安全營養的有機農產品開始受到人們的廣泛關注，這為傳統農業向智慧農業轉型與升級提供了重要的契機。智慧農業是農業發展的高級階段，集成應用計算機網絡和通信技術、傳感和測量技術、人工智能技術及自動控制技術等現代信息技術，通過部署在農業現場的各種傳感器節點和通信網絡實時收集并處理農業信息，實現農業生產的田間智慧種植、可視化管理、智能預警及智能化決策等。智慧農業利用現代技術全方位地監控、管理農場，通過網絡實時向消費者提供農場及農產品的狀態信息，拉近了消費者和有機產品的距離，使得消費者吃得更加放心。另外，順豐速運的“鮮蔬當日達”、北京奧科美科技公司的冷藏柜服務也從根本上解決了有機農產品的冷鏈運輸問題，運輸過程簡單便捷，節省了無謂的成本，使得有機農產品的價格也更實惠[1]。本研究從管理信息系統的角度構建了智慧農業系統的功能結構、綜合結構以及網絡體系模型，對中國智慧農業的建設具有戰略性意義。

1 中國智慧農業存在的問題

中國智慧農業目前仍處于示范、推廣階段，智慧農業的建設依然面臨著諸多挑戰。

1）農產品的質量溯源方面。目前，有大量冒有機之名的農產品混淆市場，雖有各式認證，但消費者仍不易辨認真假。目前有機產業面臨的最大問題不是質量問題，而是信任問題，加上不斷發生的食品安全事件，消費者要求智慧農場產品能夠回溯原料使用、種植加工過程與品質檢驗情況。

2）成本管理方面。目前，應用物聯網技術的智慧農業系統仍處于試驗、示范、推廣階段，智慧農業系統在成本規劃、成本計算、成本控制和業績評價方面還缺乏完整的系統規劃以及設備售后服務落后、維護成本偏高。

3）智慧農業“孤島”現象嚴重[2]。業務流程之間不能關聯互助、信息不能共享互換，不同軟件間，尤其是不同部門間的數據信息不能共享?！爱a供銷嚴重脫節”、“財務賬與實物賬不同步”，其實質就是生產流程、供應流程、銷售流程和財務流程都是孤立運行，未能形成一個有機的整體。另外，智能控制設備和控制系統與管理系統之間也存在脫離的現象，嚴重影響到控制系統作用的發揮?！肮聧u”效應勢必給農業企業的應用帶來信息重復輸入、信息大量冗余、產生大量的垃圾信息、信息交流的一致性無法保證等問題。

4）供應鏈管理方面。農產品由于受到行銷通路及保質期的限制，常常不易以合理價格售出，消費者也不易以合理價格購入。因此智慧農業更需要建立全面有效的信息資訊服務平臺，能連結上、下游供應鏈的電子商務平臺及客戶關系管理系統。然而，目前的智慧農業系統卻實際僅涉及到生產管理方面的內容，完整應包括采購、銷售、庫存、人力資源管理、財務管理、物流管理、電子商務等方面的全產業鏈規劃[3-5]。

智慧農業系統不是簡單地建造數個智能大棚、農業信息服務站就能實現的，而是需要進行整體規劃，從全局出發統籌考慮，從育種、生產、運輸、銷售等農業生產的各個環節提高信息化水平，逐步形成一個集約化、產業化、社會化、市場化的閉環現代農業模式。

2 管理信息系統在智慧農業中的應用

管理信息系統的創始人高登?戴維斯提出管理信息系統是一個利用計算機硬件和軟件，手工作業，分析、計劃、控制和決策模型以及數據庫的用戶――機器系統[6]。其能提供信息，支持企業或組織的運行、管理和決策功能。借助管理信息系統，可以解決農業企業信息化面臨的以下諸多問題。

2.1 數據層面的集成

管理信息系統能夠使來自2個或多個應用的數據實現共享或者合并，具體包括數據共享、數據轉化、數據遷移及數據復制等，這是智慧農業實現信息共享最基本的需求。數據集成可以采用數據庫中間件與XML-RDBMS中間件完成。

2.2 應用系統的集成

在企業內部網絡系統和網絡環境的建設過程中，以企業發展為目標的信息化需求日益迫切，企業的業務需要在統一的環境下，在不同部門之間完成處理，管理信息系統使得智慧農業不同應用系統之間相互調用信息得以實現。

2.3 業務流程的整合

通過管理信息系統中的業務流程優化重組解決方案，能將智慧農業所有應用、數據管理起來，使之貫穿眾多應用系統、數據、用戶和合作伙伴，這是任何一個信息系統都期望達到的最理想層次。

2.4 用戶界面的集成

管理信息系統能夠將各個應用程序的運行終端窗口一對一地映射到一個標準的界面（例如基于瀏覽器的圖形用戶界面），從而面向用戶形成一個統一的表示層。用戶界面集成對帶有API或沒有API的應用進行打包處理，使之可以被以組件為標準的最新應用（如Web應用）直接調用。

因此，管理信息系統的理論和方法應用到智慧農業的建設過程，必將會促進農業企業提高管理水平，適應管理信息化、辦公自動化的市場需要，使企業保持持續旺盛的生命力。

3 管理信息系統視角下的智慧農業系統戰略規劃

3.1 智慧農業系統總體目標

智慧農業綜合管理信息系統建設的目標是：以計算機網絡為基礎，以數據庫為核心，建立一個集傳感和測量技術、網絡和通信技術、智能技術及自動控制技術等于一體的快速、準確、全面、規范的農業管理信息系統。該系統將農業信息采集、動態監測、分析、管理、決策與空間信息管理融為一體，直觀、形象、動態地顯示各種農業資源的狀況及變化趨勢等[7]。

3.2 智慧農業系統功能結構規劃

智慧農業綜合管理信息系統按照農業管理需要設計，包含供應鏈管理、生產管理、財務管理、人力資源管理、辦公自動化OA、綜合服務等[8-10]。系統功能結構如圖1所示。

3.2.1 供應鏈管理 供應鏈管理幫助企業實現銷售、生產、采購、財務部門的高效協同，逐步消除管理瓶頸，建立競爭優勢。包括采購管理、銷售管理、庫存管理、客戶關系管理（CRM）。

1）采購管理。對采購業務的全部流程進行管理，提供請購、訂貨、到貨、入庫、開票、采購結算的完整采購流程。

2）銷售管理。提供了報價、訂貨、發貨、開票的完整銷售流程，支持普通銷售、委托代銷、分期收款、直運、零售、銷售調撥等多種類型的銷售業務，并可對銷售價格和信用度進行實時監控。

3）庫存管理。能夠滿足采購入庫、銷售出庫、產成品入庫、材料出庫等業務需要，提供倉庫貨位管理、批次管理、保質期管理、出庫跟蹤入庫管理、可用量管理、序列號管理、盤點管理等業務應用。

4）客戶關系管理（CRM）。通過整合多種網絡化、低成本營銷手段和溝通方式，幫助企業建立與客戶之間通暢的交流平臺，全方位管理客戶資源、提升客戶價值、制定科學銷售指標、監控項目進程、評估業務員績效，以增強內部協同，合理調配企業資源。具有保存資料、快速查詢資料、管理聯系記錄、統計分析、尋找銷售機會、行程管理、提升銷售成交率、降低客戶流失率、權限設置等多種功能。

3.2.2 生產管理 就是要將3S技術、自動化技術、通信和網絡等技術與地理學、植物生理學、生態學、土壤學等學科緊密地結合起來，建立一個包括對農作物、農業環境等宏觀與微觀監測系統，動態分析、診斷、預測、決策系統。

1）農業信息采集及動態監測。通過部署在農業現場的各種傳感器節點，實時采集土地現狀、農作物的生長及災情分布情況等多種信息，并定期對采集到的農業資源數據進行處理分析，為用戶宏觀決策提供依據[11]。

2）MRP運算。在銷售訂單、預測單、物料清單（BOM）、企業參數設置以及生產數據（包括工廠日歷、工作中心、標準工序、工藝路線等）的基礎上依據MRP平衡公式進行運算，確定企業的生產計劃和采購計劃。解決企業生產什么、生產數量、開工時間、完成時間；采購什么、采購數量、訂貨時間、到貨時間。

3）生產進度。車間為完成生產計劃，進行車間的生產日程安排，確定何時、何地進行何種作業，并指定生產數量和完成各階段生產日期，而后進行車間生產日程作業，控制和生產記錄，確保生產均衡、平準的進行。

4）產品溯源。綜合運用網絡技術、條碼識別等前沿技術，實現對農業生產、流通過程的信息管理和農產品質量的追溯管理、農產品生產檔案（產地環境、生產流程、質量檢測等）管理。

5）設備管理。提供設備的使用維護信息管理。設備的預防性維修同事后維修相結合，建立起一個包括設備計劃、使用、保養、維修等功能為一體的設備管理系統；編制周期設備計劃，并根據事先的計劃或故障產生作業單，形成維修記錄；提供豐富的設備報表，為管理提供依據，達到提高設備管理水平的目的。

3.2.3 財務管理 財務管理主要包含總賬、應收款應付款管理、固定資產等[12]。

1）總賬。用于進行憑證管理、賬簿處理、個人往來款管理、部門管理、項目核算和出納管理等。

2）應收款應付款管理。應收款管理系統，通過發票、其他應收單、收款單等單據的錄入，對企業的往來賬款進行綜合管理，及時、準確地提供客戶的往來賬款余額資料，提供各種分析報表，幫助合理進行資金的調配，提高資金的利用效率。應付款管理系統，通過發票、其他應付單、付款單等單據的錄入，對企業的往來賬款進行綜合管理，及時、準確地提供供應商的往來賬款余額資料，提供各種分析報表，幫助合理進行資金的調配，提高資金的利用效率。

3）固定資產。用于進行固定資產管理、折舊計提等，可同時為總賬系統提供折舊憑證。

3.2.4 人力資源管理 主要包括人力資源規劃、薪資管理、績效管理、招聘與培訓及勞動關系管理[13]。

1）人力資源。根據其內外部環境的變化情況進行人力資源供需預測并使之平衡。

2）績效管理。系統內置各崗位常用的績效考核表，支持定性及定量兩種績效考核方式，考核結果自動記錄在員工檔案。

3）薪資管理。計算實現崗位工資、級別工資、工齡工資、學歷津貼、考勤扣款、社?？劭?、績效獎、個人所得稅等各類常見的工資項目。

4）招聘培訓。用戶可以制訂招聘計劃，可以詳細記錄應聘者資料及其在應聘各階段的評價。各部門上報培訓需求，匯總培訓計劃，由培訓計劃生成培訓的實施方案，詳細記錄培訓實施情況。

5）勞動關系。實現勞動合同管理，勞動紀律管理，定額、定員管理，工作時間與休假管理，考勤管理，勞動爭議管理。

3.2.5 辦公自動化OA 主要包括公文流轉、日程安排、網上辦事、電子郵件。

1）公文流轉。實現農業部、省、市農業機構及單位內部的公文流轉和處理。

2）日程安排。包含通知、會議、公務用車等的安排。

3）網上辦事。用于實現農藥、獸藥、農機、飼料、無公害農產品的認證審批等行政許可事項的網上申請與受理，具有網上咨詢、投訴、結果公告等功能。

4）電子郵件。開展郵件、短信等服務。

3.2.6 服務系統 主要包括BI、農業信息服務網站、農業電子商務。

1）BI。即商務智能，在農業資源綜合數據庫的基礎上，將農業中現有的數據進行有效整合，快速準確地提供報表并給出決策依據的信息應用系統?？梢詫崿F土地、水、氣候、肥料等農業資源的評估與管理；農作物長勢預測與估產；病蟲害、環境災害等的預測與應急反應以及銷售分析、商品分析及人員分析等。

2）農業信息服務網站。農業綜合信息對外的窗口，可為互聯網用戶提供農業新聞、農業政策、產品推薦、科技推廣等方面的信息服務。

3）農業電子商務。實現農產品產-供-銷一體化。農產品通過電子商務交易平臺，打破了時間和地域的限制，擴大了產品的流通半徑，減少了供應鏈中的牛鞭效應，使生產者避免盲目生產，同時也更快地銷售，減少不必要的中間環節。農業電子商務將商家、農戶、消費者、認證中心、配送中心、物流中心、金融機構、監管機構、政府等通過網絡有機組織在一起[14]。

3.3 基于管理信息系統的智慧農業綜合結構

企業中的管理者具有不同的層次。按照管理任務的層次進行分層，任何一個企業的管理信息系統都可劃分為戰略管理層、管理控制層、運行控制層及業務處理層[15-18]。戰略管理層主要規定企業的目標、政策和總方針，企業的組織層次，決定企業的任務等；管理控制層完成資源的獲得與組織、人員的招聘與培訓、資金監控等；運行控制層是有效地利用現有設備和資源，在預算限制內活動；業務處理層則涉及企業的每一項生產經營和管理活動。

各個層次的管理者都有著自己特殊的信息需求，完成相應的功能以支持其管理決策活動。如制造企業的管理信息系統通常由銷售與市場子系統、生產子系統、物資供應子系統、財務和會計子系統、人力資源子系統、信息處理子系統及辦公自動化子系統構成。

企業中的每個管理者即使其管理層次和職能部門之間存在明顯的差別，但是所有的管理者都履行相同的職能，起著相同的作用，只是所強調的方面也許會有不同。在市場營銷、生產制造、財務、人力資源等每一個職能系統中都具有戰略管理層、管理控制層、運行控制層以及業務處理層的劃分；同時，在每一個管理層次中，也都有不同的職能劃分。所以，可以將其按照職能和管理層次進行綜合，構建了如圖2所示的智慧農業系統綜合結構。

3.4 智慧農業系統網絡體系結構

智慧農業系統的網絡體系結構可以劃分為感知層、網絡層和應用層3個層次，如圖3所示。

1）感知層主要由傳感器、RFID、視頻監控等數據采集設備組成，實現將采集獲取到的數據通過ZigBee節點、控制器節點等模塊傳送至智能網關，做到現場數據信息實時采集與動態監測。此外，上層系統下發的控制命令通過智能網關傳送到控制器設備，遠程控制設備的開關等。

2）網絡層通過LAN、WLAN、CDMA和3G等相互融合，實現農業現場數據和上層控制命令進行傳輸與交互。

3）應用層主要包括智慧農業生產管理、供應鏈管理、人力資源管理及電子商務等農業應用系統，實現對由感知層采集的海量數據進行分析和處理以及對生產現場進行智能化控制等。

4 小結

第6篇：人工智能一對一培訓范文

【關鍵詞】微課；電工實驗；教學設計

1微課產生的背景

近幾年，隨著4G網絡的普及、通信設備的人工智能化，傳統的媒介傳播方式發生了翻天覆地的變化，涌現出許多實時通訊軟件和新媒體，如微信、微電影、微博等。這些新媒介的產生，標志著微時代的來臨。在微時代下，傳統的教學模式無法滿足學生個性化學習的需求。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》明確指出：信息技術對教育發展將產生革命性的影響，必須予以高度重視。而要加快教育信息化進程，加強優質教育資源開發與應用，促進教學內容和方法的改革是關鍵。[1]微課就是在這樣的環境下孕育而生的。微課是指按照新課程標準及教學實踐要求，以教學視頻為主要載體，反映教師在課堂教學中針對某個知識點或教學環節而開展的教與學活動的各種教學資源有機組合。[2]從另一角度看，微課可看作是教育信息化從應用階段向融合階段過渡的典型代表，它為信息技術進入課堂、信息技術與課堂的深度融合以及信息技術改變教學方法提供了方式方法，具有重要意義[3]。

2電工實驗在電力專業中的地位與意義

電工學是高職高專電力類專業的一門核心的、實踐性較強的專業基礎課程，是整個電力專業學習后續課程的基礎。而電工實驗是電工課程教學的重要環節，從實驗過程來看，它是培養學生實驗方法與實踐動手操作的統一；從實驗內容上看，它是培養科學思維方式與技能訓練的統一，在培養電力工程技術人員中具有舉足輕重的作用。電工實驗是學生進入大學后接受系統實驗方法和實驗技能的開始，通過電工實驗的學習不僅僅是鞏固和加深電路的基本理論知識，完成知識向能力的轉移，更重要的是通過實踐培養學生的電工實驗基本技能，使學生了解常用電工測量儀表的基本原理，熟練掌握電工儀器儀表的使用方法及注意點，掌握基本的電工測試技術，了解測量誤差和測量數據的處理方法，培養學生將電工學與生活、生產實踐相結合，理論聯系實際的能力，也能提高學生獨立分析問題、解決問題、應用知識綜合設計的能力，為后續的專業課程實驗和生產實踐打下堅實的基礎。

3電工實驗教學結合微課教學可行性分析

3.1教學現狀分析

電工實驗是一門理論與實踐相結合的課程，要求學生在掌握電路基本知識的同時，也要具有較強的動手操作能力，學習難度較大。但在高職電力類教學培養計劃中所分配的課時在不斷減少，這就需要教師利用有限的課時組織教學，充分調動學生的主動性和積極性，參與到課程教學中，爭取讓每位學生親手操作、掌握實訓技能。經過近幾年的教學成果的反饋和調查，發現教學中存在以下現象。1）師生之間有效互動不足在實驗教學實踐環節中，一般是一、二個老師面對一個班級的同學，每個學生的認知水平、知識體系、實踐技能均不相同，針對同一個實驗項目，每個學生的疑問各不相同。而在有限的課堂時間內，老師無法一一回答并解決學生的疑惑，師生之間有效互動不足，對實驗教學的質量和效果產生很大的影響。2）演示實驗操作難以重現實驗的整體過程是一個復雜、抽象的過程。[4]在演示實驗的過程中，教師力求讓整個實驗過程形象直觀地展示在每位學生面前，引導學生觀察及強調實驗中的重點與難點。但是教學過程結束，學生只記得老師的只言片語和部分實驗片段，而整個實驗過程無法在大部分學生的腦海中再現，直接影響到學生自己動手操作環節。既浪費并不多的動手實踐機會，也增加教師大量的重復工作。3）教學時間限制了課堂教學的內容電工實驗的理論基礎知識涉及范圍廣，而教學時間有限，使得教師難以面面俱到講授全部內容，只能有所側重講授重點、難點，學生無法在課堂教學中全面了解該學科知識，長此以往會形成知識漏洞，不利于學生知識體系的構建。

3.2高職學生學情分析

1）學生的知識基礎相差甚大近幾年，高職高專的招生規模在不斷擴大，學生原有的知識基礎參差不齊，集體授課過程，很難定位授課內容的難易度，無法兼顧到每位學生的認知水平，更不能體現因人施教的教學理念。高職高專學生知識基礎的差異性，決定了集中授課方式的不足。既無法滿足基礎好、學習能力強的學生提高專業水平的需求，也不能激發和引導基礎較薄弱的學生完成構建系統、完整的知識體系。2）學生自主學習能力有待提高從這幾年的教學經歷和對學生學習情況的調研中發現，我院部分學生的學習主動性不高，對自己的學習要求過低。而且學生的情緒化較強，老師的教學風格和人格魅力在很大程度上影響學生的學習積極性，簡潔、有趣的教學內容更能引起學生學習的興趣。

3.3微課在電工實驗教學中的優勢

1）微課內容精煉，時間短教師根據課程特點，有效劃分各知識點，經過精心設計，錄制成時間短但結構緊湊、邏輯性強的微課。每個微課都只針對一個知識點進行講解，主題突出，學生更能抓住知識的重點，而且微課時間一般在10分鐘之內[5]，學生注意力比傳統課堂教學更容易集中。2）資源豐富、滿足學生個性化學習的需求，體現學生主體地位微課的教學資源內容豐富，教師可以根據授課的需要，制作一系列微課來滿足學生課前預習、課后復習及擴展的需求，學生們可以根據自己的認知水平選擇適合自己的微課進行學習。而且智能手機及平板電腦的普及，移動化、碎片化的學習模式更加符合90后學生個性，微課的出現彌補了課堂教學的不足，有利于學生利用課后時間進行學習，充分調動學生學習積極性，體現學生主體地位。3）觀看方便，一對一教學成為可能微課錄制成功后，學生可在移動終端上觀看，學生們根據自己的學習情況，可重復或暫停播放。一對一的教學，讓學生全面把握教學內容、直觀地觀察實驗現象、仔細地觀看操作步驟。與傳統教學模式相比，微課有許多不可取代的優勢。但是微課也不是萬能的，微課的有些優勢在一些理論性較強、邏輯推導要求較多的課程中就變成了短板。但是高職院校的教學內容相對于本科教學更注重解決實際問題的辦法，而不是搞學術研究。特別是對重視操作過程、培養實驗技能的電工實驗課程來說，微課的優勢顯而易見。

4電工實驗的微課教學設計與實施過程

只有準確的定位學習者、針對知識點合理的選題、明確具體的教學目標，這樣才能制作出符合學生認知特點和學習規律的微課。而合理劃分知識點是制作微課的開始，也是微課教學達到最佳效果的關鍵。我院電工實驗為20學時，按照實驗項目分成：認識實驗、驗證性實驗、設計實驗三大類。表1列出實驗項目和對應的課時。根據微課的特點，將“電工實驗”課程進行梳理，合理的劃分與整合，重構出相對獨立的知識點。下面以“電工實驗”認識實驗課程中的一個重點難點問題：單相功率表的使用為例，介紹一節微課完整的教學設計與實施過程。

4.1選題

微課是圍繞一個知識點展開教學的，教師理清知識點在本課程的意義和作用，才能明晰知識點與課程整體邏輯關系，有利于教師把握課程的整體，同時也能讓教師更清晰知識點的地位和價值，有利于教師充分發揮微課的優勢，順利完成微課教學。功率表使用是學生學習電工實驗課程第一個實驗———認識實驗中的項目，它是課程中基礎的、常見的問題，同時也是一個重難點的問題。在后續的實驗中，例如：線圈參數的測量實驗、日光燈電路和功率因數的提高實驗、三相負載功率的測量實驗、變壓器空載實驗和短路實驗中都需要使用單相功率表測量數據。在學生學習功率表之前，已經學習了電壓表、電流表的使用，會有一部分學生誤認為功率表的使用方法和電壓表、電流表類似，在教師講授的時候不仔細聽講，而在操作的時候不得要領。還有一部分同學在學習功率表使用的實驗中，能熟練使用功率表進行測量，但是實驗過后，沒有進行歸納和整理，以至于在后續實驗中需要使用功率表時束手無策。綜合考慮到單相功率表在電工實驗中的使用頻率、難度和學生掌握的程度，所以選擇制作功率表使用的微課。它既可以縮短教師上課講解的時間，增加學生動手實踐的機會，又降低教師的重復教學工作，教師可以有更多的時間和精力來組織教學，加強與學生的交流互動。

4.2教學設計

教學設計是根據教學目標和教學對象，將教學各要素優化安排，形成教學方案的過程[6]，因此教學設計是整個微課制作的核心環節。好的微課設計能符合學生的認知規律，教學過程突出重點、突破難點、邏輯周密、條例清晰，能激發學生學習興趣。4.2.1教學目標及重難點分析在設計“單相功率表使用”的微課前，首先要明確該知識點的教學目標及重難點。本節微課的教學目標是：1）了解單相功率表的結構和工作原理；2）掌握單相功率表量程選擇；3）熟練掌握單相功率表的正確接線方法；4）能準確地讀出單相功率表的示數。其中單相功率表正確接線和正確讀數是本節微課的重點，正確讀數是本節的難點。4.2.2微課教學教案1）微課導入（5s）在微課開始的時候，開門見山、直截了當的進入課題：介紹單相功率表的使用。因為微課時間短，切入主題要迅速，這樣才能吸引學生的注意力，讓學生更明白學習的主題。2）介紹單相功率表的結構和工作原理（1min55s）向學生展示單相功率表的實物，介紹單相功率表面板上各端鈕的名稱及作用。接著進一步介紹各端鈕內部所連接的元件，最后展示出單相功率表原理結構圖，簡要地介紹一下單相功率表的工作原理。對于高職學生來說，教學的重點在培訓學生的實驗技能。所以在微課設計中，弱化對單相功率表工作原理的分析。而對于電力類專業的高職學生來說，后續課程“電能計量”中，有重點分析單相功率表的工作原理，故在本次微課中不過多的深入。3）講解單相功率表量程的選擇方法（1min）從單相功率的公式出發，講解功率表量程選擇，需要正確選擇電壓、電流的量程之外，還需要注意功率因數。學生對功率的計算還停留在初高中的層面上，而且在學習單相功率表使用之前，已學過電壓表和電流表量程的選擇，其中沒有涉及功率因數，學生對此知識產生負遷移，在學習單相功率表時，學生容易先入為主，遺忘功率因數這個物理量。所以在介紹量程的選擇時，從公式出發，讓學生先明確功率計算所涉及的物理量有U、I以及，喚起學生注意。4）單相功率表正確的接線方法（重點：3min）從前面介紹的單相功率表面板上各端鈕所接元件出發，借助電壓表并聯接入、電流表串聯接入的前導知識，介紹單相功率表的接線方式。特別強調電流量程變換銅片接法。在學習單相功率表之前，學生已經熟練掌握了電壓表、電流表的接線方法，這對學習單相功率表中電壓線圈、電流線圈接線有一定的幫助，可以讓學生更容易掌握單相功率表正確的接線方法。5）單相功率表的讀數（重點、難點：4min）先簡要回顧電流表和電壓表讀數的方法，接著介紹單相功率表的讀數方法，特別強調功率因數。最后列舉幾個實例，演示正確的讀數方法。學生已熟悉電壓表和電流表的讀數方法，很容易掌握單相功率表的讀數方法，但先前所學知識也容易影響學生對本知識的掌握，忽略功率因數的影響。所以需要具體例子，讓學生掌握單相功率表讀數方法。

4.3實施方法

教師根據微課教案，采用兩種形式的制作方法：錄屏和錄像。先利用手機錄制單相功率表正確接線方法的影像內容，然后將這部分影像內容與單相功率表的結構和工作原理、單相功率表量程的選擇方法和單相功率表的讀數內容相結合，制作成PPT，利用錄屏軟件，完成教學視頻的錄制。制作完成后，再由專業人員進行后期的制作。

4.4設計時注意的問題

電工實驗是以電工學為理論依托，不僅理論性強，而且實踐性強。因此，這門課程的教學設計要理論聯系實際，在講解理論知識同時，適時的列舉工程實際的案例，這樣更能激發學生的學習興趣。

5結束

微時代的來臨，對傳統教學模式產生很大的沖擊，“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”的時代已經過去，不僅僅是學生，教師也要從自我封閉的“象牙塔”中走出，不斷完善自己的專業知識，堅持自己對微課的獨特理解，踏踏實實地落實到具體學科的微課教學中，成為學生主動學習的領路人。

【參考文獻】

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[2]胡鐵生.“微課”：區域教育信息資源發展的新趨勢[J].電化教育研究，2011（10）：61-65.

[3]劉名卓.視頻微課的實用學分析[J].開放教育研究，2015（1）：89-96.

[4]吳鐵飛.微課與物理實驗教學相結合的研究[J].科技視界，2013（30）：142-153.

[5]吳泳.微課在電路分析教學中的應用研究[J].湖南郵電職業技術學院學報，2015（4）：120-123.

第7篇：人工智能一對一培訓范文

關鍵詞：翻轉課堂 視頻 食品 課堂

引言：

2000年，美國Maureen Lage等在論文《Inverting the Classroom： A Gateway to Creating an Inclusive Learning Environment》中介紹了他們在美國邁阿密大學教授《經濟學入門》時采用“翻轉教學”的模式，以及取得的成績，但是他們并沒有提出“翻轉課堂式”或“翻轉教學”的名詞[1]；2007年，美國科羅拉多州Woodland Park High School 的化學老師 Jonathan Bergmann and Aaron Sams 開始使用視頻軟件錄制PPT并附上講解聲音，他們將錄制的視頻上傳到網絡，以此為缺席的學生補課，不久他們進行了更具開創性的嘗試――逐漸以學生在家看視頻、聽講解為基礎，在課堂上，老師主要進行問題輔導，或者對做實驗過程中有困難的學生提供幫助，并推動這個模式在美國中小學教育中的使用[2]；隨著互聯網的發展和普及，翻轉課堂的方法逐漸在美國流行起來并引起爭論；在國內，曾經有類似的教學方法，但被冠以“高效課堂”，典型的案例包括1998年山東的杜郎口中學所嘗試的“杜郎口教學模式”，與當前的翻轉課堂不同，這些模式中，學生并不使用微視頻和在線做題，而使用導學案，課本和習題冊[3]。

目前的翻轉課堂的核心目的是讓學生逐漸成為學習的主角，主要利用豐富的信息化資源，這種模式的推動，要打破原有的由老師來評價學生學習狀況的傳統做法，亟需建立一種新型的評價機制。學生在跨校修讀學習的過程中，可以自主地選擇觀看所有老師的視頻來學習，只要能順利通過學習，就應該計算學分。這有利于優質教育資源的共享，對促進教育均衡發展也有很重要的意義。

一、翻轉課堂的認識誤區和實質

目前對翻轉課堂的普遍認識是：視頻取代面對面授課，學生在課堂上有更多自主時間與教師參與各項學習活動，之所以叫翻轉課堂，是將過去的“講課”通過微課、視頻的模式由學生在課堂外完成，而“課外作業”卻被拿到課堂上共同探討完成。但是對于成功的翻轉課堂教師來說，以上的做法還不能夠代表實質的“翻轉課堂”。關于翻轉課堂是否是一個行之有效的教育方法還存在爭論，翻轉課堂的常見誤區包括以下幾點：

1.在線視頻的代名詞：現代的家長、同學一聽說翻轉課堂，第一個念頭就是在線視頻，其實富有成效的面對面互動學習活動才是翻轉課堂最重要的核心價值；

2.用視頻替代教師：視頻不能替代教師在翻轉課堂上的引導作用，即使是名師的錄制視頻。

3.在線課程：在線視頻相關的知識點、作業、練習，是為了充分考察學生的吸收效果，不能用在線課程這樣的方式表達翻轉課堂，只是學生自主學習的環境，增加學生和教師互動和個性化溝通的方法。

4.學生沒有教師指導：學生不但有老師指導，能得到更好地指導，翻轉課堂是直接指導和建議式學習的混合模式。

5.學生整堂課都盯著電腦屏幕：在線視頻都是比較簡短的，甚至幾分鐘、十幾分鐘，強調的是知識點的濃縮和集中。

6.學生孤立地學習：很多人認為翻轉課堂模式的學習，學生沒有社交和互動，事實上，在跨校修讀的過程中，可以隨意發帖提問，生生之間、師生之間、師師之間形成良好的互動和溝通。所有的學生都參與到學習中，且都能獲得個性化教育。

二、翻轉課堂教學模式的特點

多年前人們就利用視頻來實施教學，但并沒有對傳統的教學模式帶來多大的沖擊，而現在的翻轉課堂卻倍受關注，這是由于跨校修讀翻轉課堂模式有如下幾個鮮明的特點：

1.教學視頻是知識點的濃縮。薩爾曼？汗的數學輔導視頻，以及喬納森?伯爾曼和亞倫?薩姆斯的化學教學視頻，一個共同的特點就是短小精悍，都是幾分鐘到十幾分鐘。每一個視頻都有較強的針對性，對應一個特定的知識點，學生查找起來也比較方便；教學視頻的長度控制在學生注意力能比較集中的時間范圍內，符合學生身心發展特征；通過網絡形式，具有暫停、回放等多種功能，可以自我控制，有利于學生的自主學習及個性化學習。

同時，用于翻轉課堂的跨校修讀教學視頻與傳統的教學錄像最大的不同在于，視頻中不會頻繁出現教師的頭像、教室里的各種物品擺設等嚴重分散學生注意力的鏡頭。

2.學生重新建構學習流程。傳統教學模式中學生的學習過程由兩個階段組成：第一階段是“信息傳遞”，是通過師生、學生和學生之間的互動來實現的；第二個階段是“吸收內化”，是課后由學生自己來完成的。由于缺少教師的支持和同伴的幫助，“吸收內化”階段常會讓學生感到挫敗，喪失學習的動機和成就感。“翻轉課堂”對學生的學習過程進行了重構，“信息傳遞”是學生在課前進行的，老師提供視頻，還可以提供在線的輔導；“吸收內化”是課堂上通過各種互動來完成的，教師能提前了解學生的學習困難，在課堂上給予有效的輔導，同學之間的相互交流更有助于促進學生知識的吸收內化過程。

3.復習檢測方便快捷。學生觀看了教學視頻之后，每一個視頻后面緊跟著的作業和練習，幫助學生及時進行檢測，并對自己的學習情況作出判斷，根據自己情況反復觀看。學生對問題的回答情況，也能及時通過平臺進行匯總處理，幫助教師了解學生的學習狀況?？缧＞W絡修讀另外一個優點，就是便于學生一段時間學習之后的復習和鞏固。

三、《食品工程原理》教學實例的優缺點

優點如下：

1.打破傳統教育學生認為“課程枯燥、提問式互動”的痛點。

2.課程質量方面有所改進，集中了不同的師資力量，是一大突破點。

3.順應“互聯網+”形式下教育的機會，教育O2O互補模式，將在線教育與線下教育互補共存，借助互聯網的力量，將線下優質的教學資源最大化的在線分享。

4.實現個性化教學，對于傳統教育的詬病在于，對待不同的孩子搞“一刀切”，教學、考試都是如此，這使很多成績一般的孩子不能按照自己的學習能力和消化水平定制出符合自己的學習計劃。較之傳統線下教育的模式，更好地實現因材施教，利用大數據，使教師借助在線教育，為每個學生提供個性化授課。借助人工智能、虛擬現實等IT新技術的變革，加上教育內容和教育模式的改變，有望推出智能化學習系統。

5.建課老師、用課老師和學生是平臺上的關鍵三方，這種模式很新穎，同時也有望解決教育資源分配不均的問題，更多地激發教師線上主動性和責任感；翻轉課堂是不是降低老師上課作用，新課老師不講，課上主要討論。華東師范大學教授、中國慕課專家吳志宏教授對此進行闡釋：“慕課強調的是課前的學習和課堂教學的結合，它能夠充分發揮現代信息技術的優勢，并不是降低老師的作用，而是對老師提出更高的要求?！?/p>

6.通過提供手機app練題和知識點測評的“服務”，通過智能算法對學生數據進行分析挖掘，一對一智能出題滿足學生個性化學習需求，如猿題庫。

缺點如下：

1.最大的困難是學生執行力欠缺：從學生角度說，翻轉課堂的模式是否真正解決了因材施教的問題？從老師的角度看：翻轉課堂很重要的一點，是通過教師的引導和答疑來檢查學生學習的效果，在翻轉課堂中，要求老師能夠通過設問、通過學生之間的討論和完成作業、項目的情況來分析和把握學生的學習效果，相較于傳統的教學模式，老師從主動變為被動，從主導變為引導，這對其職業素質有著更高的要求，而習慣了傳統教育模式的老師群體，也很難在短時間內完成自身的轉變。從家長、教學質量評價機構的角度看：翻轉課堂的教學效果如何去量化？雖然有些家長及教學監管部門對于孩子的教育有了更加新潮的觀念和更為開放的思想，但是有一點始終不變，就是如何量化老師的教學效果和學生的學習情況？過去通過考試來為學生排名次，為老師測評，但在素質教育觀念影響下，家長更看重孩子的全面發展。對于翻轉課堂來說，要翻轉的不僅僅是教與學過程中的順序，相對應的還要有最終的效果評估機制。

翻轉課堂雖然將學習的掌控權給了學生，但是應該看清目前中國學生的情況：不擅于提問和主動性不強，這兩點直接影響了翻轉課堂的效果。

2.某些建課方將線下授課內容和模式直接復制到mooc平臺，比較粗糙，需要針對在線教育的特征做深入的資源整合；翻轉課堂的第一步就是要求老師創建教學視頻，這對老師借用科技手段進行教學的能力是一大考驗。個人經驗，做一個視頻至少要花3個小時，做視頻是對老師來說十分耗費精力的一件事。

3.教學內容和教學質量與平臺交互的門檻高，需要經過較多次數的使用培訓和適應，耗費時間。

4.在線教育存在明顯的被動性，學生的注意力轉移至線上學習的動力不足，分為兩種極端，1/3―1/2的同學非常喜歡也相當積極，總有1/6―1/5的同學沒有興趣（即使課堂面授也同樣沒有興趣），這就導致了在線學習，很難在規定的時間所有人如約完成任務點，給作業批改、反饋、總結、歸納以及翻轉課堂帶來一定的難度。

5.學生在家看視頻效果如何把握？回家看視頻學新知識點，上課則不講新課直接討論，翻轉課堂將教學由“教―學”模式變成了“學―教”模式，這對中國式課堂來說，可謂是“本末倒置”，因此也有一些教師、同學及專家提出質疑。比如，學生的自覺性和自主能力有差別，學生做作業可以有書面顯示，教師比較能把握學情，而看視頻學習的效果究竟如何呢？

6.該模式的互評機制有待健全和完善。

四、《食品工程原理》跨校修讀（翻轉課堂模式）進一步優化的建議

1.在線教育流程需要進一步優化，卡機、提交不上作業、提交后作業消失等現象時有發生；存在一定的作業互抄現象，不能按時完成任務點。

2.要樹立教育變革的堅定信念。很多教師已經形成了一種固定的教學范式和習慣。實施“翻轉課堂”，必然要打破自己和教育環境之間原有的平衡狀態，讓自己處于一個新的教學模式之中。

3.要有較高的教育信息化素養。多數的教師對電子產品了解不夠全面，平時使用電腦就是上上網、編寫一些文本和數據表格、制作PPT等，其他的軟件和技術涉獵較少。雖然視頻平臺可以是商業化模式的，但如果教師不具備與教學視頻編制相關的系列技能的話，要推動“翻轉課堂”改革是很困難的。

4.要抓住翻轉課堂的關鍵。實施“翻轉課堂”，最重要的是如何支配課堂上的時間。課堂的對話和討論，需要教師做出精心的準備和細致的觀察，真正做到因材施教?！胺D課堂”之所以成功，是因為課堂討論所帶來的學生“吸收內化”學習過程效益的提升。

5.做好角色轉換。首先，教師的角色從傳統的教、授角色轉變成引導角色；其次，學生的角色更加突出學習的主體性和必要的主動性，因為如果沒有一定的主動性，翻轉課堂中的學習無法進行，必須需要學生的主動操作和主動思考；

五、總結

跨校修讀中的在線學習主要體現的是一種微視頻及匹配知識點的練習題和作業題，老師把講的內容、知識點編制成微視頻讓學生在課堂以外自己看，這種自行觀看微視頻的最大好處就是形象生動、方便記憶。并且，學生在家里看的時候可以自己掌控節奏，不斷地看、反復看。

每個學生的學習能力和接受能力是不一樣的，在課堂上直接教學，老師需學進度與要求，不能兼顧到每一個學生。而跨校修讀中用視頻的形式在課前讓學生先去看，能很好地彌補這一缺陷，充分全面地起到了預習的效果，是個性化教學的體現。讓學生帶著問題進課堂，可以使老師能夠針對性地對學生進行講解，讓學生展開充分的互動交流、自主思考，課堂上會將更多的時間和精力留給學生，體現學生課堂上的主體地位，同時提高了老師和學生對知識點的把握和認識。

目前，通過對《食品工程原理》跨校修讀結合翻轉課堂模式的實踐及探討，發現，每一門課都可以用翻轉課堂的形式教學，但是每一門課都必須有自己的教學特點和方式、方法。

參考文獻

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第8篇：人工智能一對一培訓范文

關鍵詞：計算機輔助教學；課件；多媒體

中圖分類號：TP391.6

在信息技術時代，信息技術深刻地影響著各個層面和領域，當然學校教學也不例外。但是如何利用計算機進行輔助教學，卻是一個百談不厭的話題，在此進行闡述，以達到拋磚引玉之功效。

1 計算機輔助教學概述

1.1 計算機輔助教學的理論基礎。計算機輔助教學（Computer Aided Instruction，簡稱CAI）是依托先進的計算機網絡系統，根據教學內容和教學進程的各個環節予以設計的方法與技術。計算機輔助教學通過動畫、視頻等動態演示，實現了對多媒體、人工智能和知識庫等計算機技術的綜合應用，使得教學得以形象化和簡易化，從而提高了教學質量。計算機輔助教學的理論依據主要有現代教育技術學、人本主義教育理論、素質教育理論、建構主義學習理論、終身教育理論等，其中，現代教育技術學的發展對計算機輔助教學有著很大的影響，以多種形式呈現的信息使得教學內容集聲、文、圖、像于一體，多重刺激人體眼、耳、口和腦；建構主義學習理論要求學生主動進行建構自己的知識體系，拋棄以老師為中心的教學方式，從而建立以學生為中心的教學模式。

1.2 計算機輔助教學的基本形式和基本過程。計算機輔助教學的基本形式主要有方便學生量化考核的練習型模式、一對一教學的指導型模式、揭示不易描述學科內容運動規律的模擬型模式、提供趣味性和競爭性教學環境的游戲型模式、為學生問題提供支持幫助的問題求解型模式、學生自己探索和分析的發現學習模式等。

2 計算機輔助教學的應用現狀

2.1 計算機輔助教學在實際應用中所表現的優勢。（1）形象直觀，激發興趣，培養學生的想象力和創造力。教育心理學研究表明，人體獲取信息主要是通過視覺和聽覺，而計算機輔助教學恰好能夠最大限度滿足人體獲取信息的方式，能夠調動學生的感官，激發學生保持注意力和興奮點，從而培養學生的想象力和創造力；（2）增大課容量和課密度，提高教學效率。計算機輔助教學相對傳統教學而言，不僅所包含的信息量大，而且能夠突出難點和重點，即課容量和課密度方面得以大大增加，這樣就使得學生在有效時間內學到較多知識，省卻學生課外學習的時間和加入培訓班輔助的負擔，從而提高了教學效率；（3）個別化、交互性的特點為學生創造了自主學習的空間。利用計算機輔助教學的個別化特點來調動學生學習的主動性，進而提高學生的思考力，拓寬和創造學生自主學習的空間；（4）互助互動的網絡環境，培養了學生的合作意識和能力。計算機網絡通訊的最大優點就是可以突破地域和時間的限制，不再局限于本校的師資力量，不僅可以利用外校的名牌教師進行授課，而且也可與其他學校學生利用同伴互教、小組討論、小組課題等多種形式進行合作性學習，從而最大限度地調動學生的學習熱情，同時也能夠培養學生的合作意識和能力。

2.2 計算機輔助教學在實際應用中存在的主要問題。（1）觀念上的誤區。誤區之一：利用計算機可以長期地保留教學方案和教學設計，一次備課可以循環使用，減少教學備案的勞累；亦或通過購買教學效果好的軟件，來減少自己的備課。誤區之二：認為每節課都使用計算機，如果不使用計算機就得不到很好的教學效果，甚至認為不使用計算機教學就顯得不夠檔次。誤區之三：認為計算機輔助教學只在教學評比、檢查、參觀等裝點門面的場合使用，其它教學時段概不使用；（2）輔助教學軟件的缺陷。一是靈活性差。由于教師和學生能力各異，使用統一的軟件很難有針對性地進行教學，也達不到應有的教學效果；而由學科教師編寫腳本和計算機教師制作課件的模式也不能得到最佳的配合效果。同時，固定的教學情境設計也不能應付學生提問有價值的問題，不能及時調整課堂教學。這些都約束了計算機教學不能作為主導地位出現在教學過程之中，只能以輔助角色充當，但是在現實教學中往往是本末倒置。故而靜態的教學情境和教學設計并不是有效的教學模式；二是素材不足。計算機輔助教學的最大優點是用聲音、圖像與動畫來增強學生的注意力和攝取知識的效率，但是在實際當中，教學軟件素材并不能做到盡善盡美，不可避免地存在一些素材不足的問題，這就相應導致教學效果不能達到預期教學目標。

3 關于計算機輔助教學所存問題的應對策略

計算機輔助教學在全國各地運用的程度不同，得到的教學效果也會有所差異。而為了有效地使用計算機輔助教學從而提高教學效果，就有必要對影響計算機輔助教學效果的關鍵因素作一了解，圖2就是借用魚骨圖所示的因素分析：

圖2 影響計算機輔助教學效果的關鍵因素

3.1 改變觀念，回歸計算機輔助教學的作用和地位。計算機輔助教學的應有之義就是計算機教學只能是起到輔助作用，而不能將其全部替代傳統教學，明確了計算機在輔助學科教學之中的地位，就能充分發揮計算機教學和傳統教學的各自優勢，實現最佳的教學效果；同時，教學手段的現代化，也需要教育主體和教育管理的現代化，這三者缺一不可，否則就會淪為形式主義，達不到教學的應有價值。此外，需要明確計算機的工具性與教師的主體性的關系，教師在積極備課的過程之中，要設計好包括計算機在內的教學流程，避免教學雙方受制于教學網絡的現象發生。

3.2 運用積件思想，制作符合教學需要的有效教學課件。積件思想是針對課件的局限性而發展起來的一種新的教學軟件開發和應用模式。教師根據各自教學需求，針對教學階段和教學目標，適當利用素材庫或教學軟件或其他教學資源，來予以制作有效的教學課件，改變“人灌+機灌”的教學模式。

3.3 注重教學環境、教學組織和教學設計。對于處在不同年齡階段的學生而言，外在的教學因素在很大程度上左右著學生學習能力的開發和培養，特別是教學環境的塑造、教學組織的完善和教學設計的合理，深刻影響著學生對于知識的理解和接納，故而需要對之予以高度重視。

4 結束語

計算機輔助教學與傳統教學不可分割，單純強調任何一方的教學模式都不能取得理想的教學效果，只有充分發揮兩者的各自優勢，才能使得教學符合學生需求，最大限度地調動學生學習的積極性。

參考文獻：

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[3]韓俊蘭.計算機輔助教學的應用現狀及思考[J].天津市教科院學報，2003（04）：88-91.

第9篇：人工智能一對一培訓范文

[關鍵詞] 協同創新； 教育技術學； 特色專業； 人才培養； 模式； 推動與示范

[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A

[作者簡介] 徐福蔭（1944—），男，廣東廣州人。教授，主要從事教育電視與信息技術教育研究。E-mail：。

一、課題提出

為了適應我國基礎教育新課程改革和普通高中信息技術課程標準的需要，自2010年開始，我國從小學到高中都要開設信息技術學科教學，因此，急需大量信息技術教育人才。教育部在2004年頒布了我國第一個中小學教師專業能力標準，即《中小學教師教育技術能力標準》，標志著教育技術能力成為信息時代教師必須具備的能力之一。在此背景下，教育技術學專業師范生人才培養面臨著新的問題：（1）未能很好融合校內資源和校外創新力量，協同創新培養本專業師范生；（2）未能適應我國教育信息化發展、基礎教育新課程改革、中小學教師教育技術能力培訓的需求，培養本專業高素質復合型的師范生；（3）本專業師范生教育實習模式存在“重常規教育實習、輕頂崗教育實習”的問題。

華南師范大學教育信息技術學院，充分發揮作為我國第一個教育技術學本科專業、教育部第一批本科特色專業、教育技術學國家級重點學科的優勢，從2007年起以培養優秀的中小學信息技術教師為目標，以協同創新理念為指導，改革人才培養方案，培養了大批能夠勝任教育信息化建設和中小學信息技術課程教學的教育技術學專業高素質復合型人才，為我國同類型高校教育技術學專業建設與改革起到推動與示范作用。

二、指導思想

華南師范大學教育技術學專業，堅持協同創新理念，融知識傳授、能力培養、素質提高為一體，培養理論與實踐能力兼備的高素質復合型人才。

1. 堅持協同創新理念，突破傳統人才培養機制壁壘，促進人才培養各種要素與資源匯聚融合，借鑒與超越國外經驗，創建我國信息化進程中的教育技術學本科特色專業。

2. 遵照《教育部高等學校教育技術學專業規范（征求意見稿）》（2010）、《普通高中信息技術課程標準》（2003）、《中小學教師教育技術能力標準》（試行）（2004），結合中國國情、社會需求、科技發展，創建教育技術學特色專業的知識體系與課程體系。

3. 根據教育部高教司《關于啟動“第二類特色專業建設點”申報工作的通知》（教高司函〔2007〕134號）的要求，針對社會需求和教育發展趨勢，與教育部高校教育技術學專業教學指導委員會、基礎教育部門、中小學校、電化教育館、電視臺、IT企業等部門共同研究課程計劃，制訂培養方案和課程體系。

4. 聚合資源，有機融合校內資源和校外創新力量，創建教育技術學國家級特色專業人才培養協同創新平臺、“五個三結合”協同創新人才培養模式，提高教學質量。

5. 改革教師培養和使用機制，加強教師隊伍建設。校內專任教師到基礎教育部門、電化教育館、中小學校進行交流實踐；建立行業人員兼職授課的制度和機制；建立教師發展的常規機制；形成一支高水平教師隊伍。

6. 堅持知識、能力、素質協調發展，加強師范生技能培訓與信息技術動手能力培養，建立學生到基礎教育部門、中小學校、電化教育館、電視臺、IT企業等實踐基地開展信息技術教育實踐實習機制與考評機制。

三、實施方案

通過“提問題、搞調研、定目標、搭平臺、建模式、出機制”的技術路線，有序地開展本特色專業的各項建設工作。

1. 開展需求調研，確定培養目標和規格

廣泛調研了信息技術領域發展趨勢、基礎教育新課程改革要求、國家教育宏觀政策導向、中小學校對優秀信息技術教師的人才需求，從而明確教育技術學人才的知識、能力和素質結構，確定了專業人才的培養目標和培養規格。

2. 研制培養方案，構建專業課程體系

與教育行政部門、中小學校用人單位、行業協會等，共同研究制訂適合信息時代需要的專業人才培養方案，制定與課程改革、教師教育技術能力培養相適應的課程體系。

3. 優化課程內容體系，加強教材建設與雙語教學

注意課程內容與實驗內容更新，充分反映本專業的新發展、新要求。優化課程結構內容，建設課程教材與優質資源，加強國外優秀教材的引進和使用，提升雙語教學質量。

4. 搭建人才培養的協同創新平臺，改革實踐教學

建立高校與地方政府、高校、用人單位、行業等參與的人才培養協同創新平臺。統籌協調理論教學與實踐教學，完善實踐課程體系，注重學生創新實踐活動，優化教育實習環節，探索多元化的教育實習模式。

5. 改革教師的培養使用機制，提升質量

培養與引進并重，制定吸引、培養和激勵人才的措施，優化隊伍結構，建設一支適應本特色專業需要的創新型師資隊伍。

四、創建教育技術學國家級特色

專業人才培養協同創新平臺

華南師范大學教育信息技術學院以協同創新理念為指導，突破師范生培養機制壁壘，有機融合校內資源和校外創新力量，積極推動教育技術學國家級特色專業與國內高校、研究機構、政府教育信息化部門、地方中小學校、IT企業、國外高校的合作，創建高素質復合型師范生培養協同創新平臺（如圖1所示），相互拉動、整體加強、共同發展。

1. 開展院校協同培養，充分實現學術資源共享

選擇教育技術學科有影響的國內高校，實施校際合作計劃，搭建院校協同培養平臺。（1）學生交換。如派出陳虹妃等赴陜西師范大學學習，接收西南大學和陜西師范大學同學前來交換學習。（2）師資建設。合作開展師資建設。交流借鑒，如學院與西北師范大學教育技術學專業開展教授互聘。（3）科研合作。就本學科和教育信息化建設的重大課題合作研究、互通學術信息、聯合舉辦高層次學術會議。（4）教材開發。聯合兄弟高校建設高質量的專業教材。

2. 開展院所協同培養，吸納教育技術學科前沿成果

加強與各類教育信息化研究機構的專業人才協同培養：（1）機構合作共研，共同解決教育信息化建設中的各種實際問題；（2）師范生參與研究，增加師范生參與研究的機會，提升研究意識和能力，如與協同教育研究院、學院遠程教育研究所、信息傳播研究所、教育技術研究所合作，給師范生提供參與科學研究的平臺。

3. 開展院政協同培養，支持地方教育信息化建設

加強與各級地方政府教育職能部門的專業人才協同培養。通過與電化教育館、教育技術中心、教研室合作，鍛煉和培養教育技術學專業人才。例如，與廣東省電化教育館合作開展了《教育信息化促進廣東教育均衡優質發展改革試點實施方案》；與廣東省中山市、肇慶市合作建立了學生校外實踐基地；與廣東省佛山市南海區、順德區以及廣州市天河區等地教育局合作開展教育信息化研究項目。

4. 開展院地協同培養，支持中小學信息化教學

加強與中小學校的專業人才協同培養。（1）指導一線教研。本專業教師主動參與中小學信息技術學科等教學研究，提供指導。（2）學生跟崗實踐。結合用人單位需求，鍛煉和培養專業人才。如通過導師帶隊，派遣研究生、本科生到當地教育部門、中小學校進行實習觀察、跟崗實踐等，提高了師范生的信息技術職前教師上崗能力和就業地區覆蓋率，促進了信息技術的教學應用。

5. 開展院企協同培養，增強師范生的媒體制作與技術能力

與IT企業、教育電視臺合作，協同培養師范生的媒體制作與技術能力。例如，本專業和廣東省惠州市TCL集團簽訂了教育技術學專業人才合作協議，創建創新實踐培養基地，為學生提供實踐平臺；與廣州遠程教育中心簽訂建立廣東數字教育研究院的合作框架協議；與廣州聯奕信息科技有限公司共建產學研基地，為推動廣東省教育信息化進程服務。

6. 擴大國際交流協作，拓展學生的專業學術視野

通過多元渠道吸取國外高校的先進經驗，提高專業辦學水平和質量。（1）專家講學，如邀請聯合國教科文組織信息技術教育應用部主任苗逢春博士等為本專業兼職教師進行授課；（2）師資進修，如組織黃昌勤、穆肅、況姍蕓等一批年青骨干教師赴歐美等國進修；（3）學習交換，如派出師范生分別赴韓國漢陽大學、新羅大學，美國俄亥拉荷馬州中部大學、恩波利亞州大學等開展短期實踐、交換學習等；（4）雙語授課，如歸國博士趙建華開設了“計算機輔助教育”國家級雙語示范課程等。

五、創建“五個三結合”協同創新教育技

術學國家級特色專業人才培養模式

華南師范大學教育信息技術學院以培養優秀的中小學信息技術教師為目標，全方位改革師范生培養方案，創建了“五個三結合”協同創新教育技術學國家級特色專業人才培養模式（如圖2所示）。

國家級特色專業人才培養模式

1.“知識傳授、能力培養、素質提高”三結合，更新課程內容結構

設置與知識、能力、素質培養方案

教育技術學國家級特色專業的課程設置（如圖3所示），注重“知識傳授、能力培養、素質提高” 三結合，開展教學改革。（1）更新課程知識。綜合前沿成果更新課程內容，使課程設置與普通高中信息技術課程標準要求緊密關聯。例如，徐福蔭、胡小勇教授參與編寫了全國中小學教師教育技術能力培訓教材《教育技術培訓教程》，把教材內容融入到專業課程之中。徐福蔭教授主編了經全國中小學教材審定委員會通過的《全國普通高中信息技術課程標準實驗教科書》，培訓了全國二十多個省市高中信息技術教師。徐福蔭教授主講“信息技術課程教學論”，把實驗教材內容融合進本專業課程中。結合《普通高中信息技術課程標準》設置的課程模塊要求，本專業相應開設了“數據庫原理與應用”、“人工智能概論”等課程；結合基礎教育開展機器人競賽要求，開設了“機器人原理”等課程。（2）注重能力培養。根據《普通高中信息技術課程標準》、《中小學教師教育技術能力標準》要求，以“以生為本、知行并舉”教學理念為指導，設置本專業課程群和實踐創新訓練體系。（3）開設人文類、科技類、創新訓練類等課程，培養學生的人文素養、科學素養、技術素養和求實創新意識等。

2. “課程實驗、校內實踐、校外平臺”三結合，搭建實踐教學體系

注重學生實踐能力培養，搭建了“課程實驗、校內實踐、校外平臺” 三結合的實踐教學體系。（1）課程實驗教學體系。建立基本型、綜合設計型、研究創新型的“三類型、五層次”實驗教學模式，開放、探究、任務驅動型的實驗教學方法，將科研成果融入實驗內容；開展實驗教材建設。（2）校內實踐創新體系。導師制指導學生科研，為學生畢業設計、課外科研、競賽類立項和自主開展創新研究型項目提供支撐，建構了校內實踐基地，提升實踐教學質量。（3）校外平臺擴展體系。建立基礎教育部門、電化教育館、電視臺、企業等校外實踐基地。例如，與廣東省中山、肇慶等地合作建立學生校外實踐基地，與廣東士丹尼電腦動畫科技有限公司合作共建動漫制作實驗室，為學生創造校外學術交流的機會等。

3. “創新實驗、課外科研、專業競賽”三結合，強化創新技能訓練

開展“創新實驗、課外科研、專業競賽” 三結合的創新技能訓練。（1）創新實驗。以大學生創新實驗項目為載體，組織本科生開展創新實驗，培養學生提出、分析和解決問題的興趣和能力，提高創新能力和實踐能力。（2）課外科研。通過導師提供選題，組織本科生在課外進行科學研究活動，促進學生對學科研究方法的理解，加深學生對學科應用實踐的認識，及早進入學科前沿。（3）專業競賽。開展大學生多媒體課件制作比賽、師范生技能比賽、DV作品大賽等系列專業競賽，找出技能競賽與課程教學的結合點，建立課程教學與專業競賽、創新能力培養相對接的機制，強化學生的專業技能。

4. “科學編隊、頂崗實習、專項訓練”三結合，優化教育實習環節

針對如何將本專業師范生職前培養與中小學教師教育技術能力標準要求有效銜接的問題，堅持時長一學期的教育實習，開展“科學編隊、頂崗實習、專項訓練” 三結合的教育實習模式。（1）科學編隊。一種是統一編隊，選拔優秀教師帶隊組織師范生成立實習隊伍，在中小學校開展信息技術教育實習，倡導異質分組，特長互補；另一種是混合編隊，將本專業師范生與其他專業師范生組隊，委托實習學校全面指導，促使學科互補，形成良性循環。（2）頂崗實習。將常規教育實習拓展為多種方式相結合的頂崗實習（如圖4所示），分別與經濟發達地區（廣東省中山市）、經濟欠發達地區（廣東省肇慶市）、我國西部地區（廣西壯族自治區桂林市）的教育部門合作，開展用一至二名本專業師范生頂替一名中小學信息技術教師崗位，將教師置換進行脫產培訓。（3）專項訓練。在實習過程中結合《中小學教師教育技術能力標準》所要求的“意識與態度、知識與技能、應用與創新、社會責任”四個維度，以及信息技術教師的能力要求設置實習內容，通過完成信息技術學科教學、班主任、科研調查、校園信息化建設等專項任務，全面提升本專業師范生的職業技能。

5. “專業導師、實習導師、論文導師”三結合，創新本科生導師制

從師范生入學到畢業，建立了“專業導師、實習導師、論文導師”三結合的本科生導師制，為學生提供全方位的導師指導。（1）專業導師。在校期間，學生以小組（4～6人）形式由院系分派導師，全程參與學生培養，負責學生適應大學生活、學業指導和非學業幫助等。（2）實習導師。教育實習實現“雙導師制”：校內導師由專業導師兼任或其他老師擔任，校外導師則由實習學校業務素質高、工作能力強、職業道德好的教學骨干擔任。學生在實習單位將理論與實踐相結合，并由校外導師進行考核評定，再由實習學校加以確認。（3）論文導師。實行師生“一對一雙向自愿選擇”和“一人一題”的辦法，選題來源多樣化，包括結合專業教師的科研項目提供選題、學生在實習實踐中發現選題、師生共同協商提出選題等。

六、成果創新點

1.創建了教育技術學國家級特色專業人才培養協同創新平臺，為國內同類專業首創

以協同創新理念為指導，突破本專業師范生培養機制壁壘，有機融合校內資源和校外創新力量，積極推進教育技術學國家級特色專業的院校協同、院所協同、院政協同、院企協同、院地協同、國際交流，創建高素質復合型人才培養協同創新平臺。從而，相互拉動、整體加強、共同發展。

2. 創建了“五個三結合”協同創新教育技術學國家級特色專業人才培養模式，為國內同類專業首創

以培養優秀的中小學信息技術教師為目標，全方位改革本專業師范生培養方案?！爸R傳授、能力培養、素質提高”三結合，更新課程內容結構；“課程實驗、校內實踐、校外平臺”三結合，搭建實踐教學體系；“創新實驗、課外科研、專業競賽”三結合，強化創新技能訓練；“科學編隊、頂崗實習、專項訓練”三結合，優化教育實習環節；“專業導師、實習導師、論文導師”三結合，創新本科生導師制；創建“五個三結合”協同創新教育技術學國家級特色專業人才培養模式。從而適應我國教育信息化發展、基礎教育新課程改革、中小學教師教育技術能力培訓的需求，培養本專業高素質復合型的師范生。

3. 創建了“科學編隊、頂崗實習、專項訓練”三結合的教育技術學國家級特色專業教育實習模式，為國內同類專業首創

將常規教育實習拓展到“科學編隊、頂崗實習、專項訓練”三結合的教育實習模式。采用統一編隊和混合編隊兩種科學編隊方式，分別與經濟發達地區、經濟欠發達地區、西部地區的教育部門合作開展頂崗實習，設置信息技術學科教學、班主任、科研調查、校園信息化建設等專項訓練實習任務。從而滿足不同區域教育信息化建設需求，提升教育技術學國家級特色專業師范生的職業技能。

七、成果的推廣應用效果

1. 深化教學改革，顯著提高本專業師范生培養質量

本成果培養了一批適應我國教育信息化發展、基礎教育新課程改革、中小學教師教育技術能力培訓需求的高素質復合型師范生。2007年以來，學生獲得113項省級以上獎項，其中2項國際級獎，79項國家級獎；學生就業率高，主要分布在珠江三角洲地區，受到用人單位好評，促進了信息技術教育和教育信息化建設。

2. 成果輻射廣泛，社會反響好

本成果先后在華南師范大學校內、教育部第一批特色專業經驗交流會、教育技術國際論壇暨院長系主任聯席會議、中國教育技術協會信息技術教育專業委員會學術年會、高等學校教育技術學專業教學指導委員會、高等教育出版社聯合主辦的全國教育技術學專業課程與教材建設研討會以及東西部教育技術系主任協作會議等學術會議上進行了經驗介紹和成果推廣，國內外同行對本成果的理論創新和實踐效果給予了高度評價，取得了良好效果。

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