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公務員期刊網(wǎng) 精選范文 故障樹分析法范文

故障樹分析法精選(九篇)

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第1篇:故障樹分析法范文

Abstract: Failure Tree Analysis(FAT), also known as falut tree analysis, is a method to analyze the causes of the system failure from whole to the parts according to the tree structure step by step. From the systemic point of view, the failure may be caused by defects and performance of specific components(hardware), or caused by software, for example, the procedural errors of automatic control devices. In addition, the improper operation of operators or not attentive operation also can cause failure. Therefore, we should apply this method to analyze and diagnose the common fault of the diesel engine system.

關鍵詞:故障樹;發(fā)動機系統(tǒng)故障;柴油發(fā)動機

Key words: fault tree;failure of engine system;diesel engines

中圖分類號:TM31文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2011)13-0042-02

0 引言

故障樹分析法簡稱FTA(Failure Tree Analysis),是1961年為可靠性及安全情況,由美國貝爾電話研究室的華特先生首先提出的。其后,在航空和航天的設計、維修,原子反應堆、大型設備以及大型電子計算機系統(tǒng)中得到了廣泛的應用。目前,故障樹分析法雖還處在不斷完善的發(fā)展階段,但其應用范圍正在不斷擴大,是一種很有前途的故障分析法。故障樹分析(FAT)是一種適用于復雜系統(tǒng)可靠性和安全性分析的有效工具,是一種在提高系統(tǒng)可靠性的同時又最有效的提高系統(tǒng)安全性的方法。當前,超大型工程的建設,對可靠性,安全性提出了更高的要求,因此,故障樹分析法已經(jīng)廣泛的應用到宇航,核能,化工,電子,機械和采礦等各個領域。

1 故障樹分析法的特點

它是一種從系統(tǒng)到部件,再到零件,按“下降形”分析的方法。它從系統(tǒng)開始,通過由邏輯符號繪制出的一個逐漸展開成樹狀的分枝圖,來分析故障事件(又稱頂端事件)發(fā)生的概率。同時也可以用來分析零件、部件或子系統(tǒng)故障對系統(tǒng)故障的影響,其中包括人為因素和環(huán)境條件等在內(nèi)。它對系統(tǒng)故障不但可以做定性的而且還可以做定量的分析;不僅可以分析由單一構件所引起的系統(tǒng)故障,而且也可以分析多個構件不同模式故障而產(chǎn)生的系統(tǒng)故障情況。因為故障樹分析法使用的是一個邏輯圖,因此,不論是設計人員或是使用和維修人員都容易掌握和運用,并且由它可派生出其他專門用途的“樹”。例如,可以繪制出專用于研究維修問題的維修樹,用于研究經(jīng)濟效益及方案比較的決策樹等。

2 故障樹的建立

故障樹是實際系統(tǒng)故障的組合和傳遞關系正確而抽象的表達,建樹是否完整會直接影響定性,定量分析的結果,是關鍵的一步。建樹方法分為人工建樹和計算機輔助建樹,建樹就是按照嚴格的演繹邏輯,從頂事件開始,向下逐級追溯事件的直接原因,直至找出全部底事件為止。根據(jù)故障樹分析方法確定頂事件是發(fā)動機無法正常運轉(zhuǎn)。而引起的原因主要為:飛車故障,缸體故障,燒瓦故障,曲軸故障,飛輪碎裂,氣門落缸等(其中任意原因都可導致發(fā)動機故障)。以這幾項作為次要事件,逐漸往下分析其原因,層層深入,最終建立起柴油發(fā)動機的失效故障圖。見圖1。

圖1中,方框的事件代表結果事件,它又分為頂事件和中間事件,是由其它事件或事件組合導致的事件。圓圈事件表示底事件,是基本故障事件或不需再探明的事件,但一般它的故障分布是已知的,是導致其他事件發(fā)生的原因事件。

其中,各個數(shù)字和字母代表的含義為:①“飛車”故障,②“粘缸”故障,③“燒瓦”故障,④“曲軸”故障,⑤“活塞敲缸”故障,⑥飛輪碎裂,⑦“拉缸”故障,⑧氣門落缸。

A:燃油超供 a1:噴油泵柱塞被卡,a2:拉桿及調(diào)速器的活動部位卡滯,a3:調(diào)速器系統(tǒng)故障

B:竄燒機油 b1:空氣濾清器油盤油面過高,b2:曲軸箱,b3:回游孔堵塞

C:散熱系統(tǒng)工作不良

D:機油壓力過大 d1:機油質(zhì)量不好,d2:油流動磨損,d3:軸瓦卸油,d21:機油泵磨損,d22:曲軸油道工藝脫落

E:軸瓦預金緊高度不合要求

F:機油問題f1:機油品質(zhì)不佳,f2:機油壓力過低,f3:機油濾清器使用不當

G:軸瓦和軸頸裝配間隙過小

H:曲軸問題h1:曲軸軸頸兩端圓角過小,h2:曲軸自身質(zhì)量差,h3:曲軸裝配間隙過大,h4:曲軸不良

I:供油時間和供油量出錯

J:主軸瓦不同軸

K:活塞的裝配問題k1:活塞與汽缸配合間隙過大,k2:活塞方向裝反或活塞變,k3:汽缸墊過薄,k4:連桿裝配不好或連桿彎曲

L:燃燒不良l1:燃燒室內(nèi)積碳嚴重,l2:可燃氣體燃燒過快

M:噴油提前角過大

N:制造加工或裝配不當 n1:飛輪殼緊固螺栓松動,n2:曲軸軸向或徑向間隙過大,n3:曲軸與飛輪殼同軸度較差

O:傳動組件平衡超差

P:使用不當因素p1:油使用不當,p2:發(fā)動機溫度過高,p3:填壓器竄油,p4:嚴重超載,p21:冷卻添加不足,p22:點火時機不正確,p23:節(jié)溫器工作不良

Q:裝配和加工因素q1:活塞裝配間隙過小,q2:活塞環(huán)開口間隙太小,q3:活塞緯度影響

R:氣門桿折斷

S:氣門彈簧折斷

T:氣門彈簧座開裂

U:氣門鎖靠攏夾脫落

3 定性分析

故障樹的定性分析主要任務是尋找導致頂事件發(fā)生的所有可能的失效形式,也就是要找到故障樹的最小割集或全部最小割集。割集代表了該系統(tǒng)發(fā)生故障的可能性,最小割集(MCS)是底事件不能再減少的割集。一個最小割集代表引起故障樹頂事件發(fā)生的一種模式,最小割集發(fā)生時,頂事件必然發(fā)生。最小割集指出了處于故障狀態(tài)的系統(tǒng)所必須修理的基本故障,指出了系統(tǒng)的最薄弱環(huán)節(jié)。求解最小割集的方法有上行法,質(zhì)數(shù)法和下行法。這里主要介紹下行法。下行法(fussell-vesely法)特點是從頂事件開始從下逐級進行,遇到與門就把與門下面的所有輸入事件均排列成同一行;遇到或門就把或門下面的所有輸入事件均排列于一列。往下一直到不能分解為止。從而找出全部最小割集。最小割集是包含了最小數(shù)量而又必須的事件的集合,其含義在于它描述了處于故障狀態(tài)的柴油發(fā)動機系統(tǒng)所必須修理的基本故障。通過對最小集合的分析,可以找到發(fā)動機系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)以提高工作的可靠性。

4 結論

4.1 文中給出的柴油發(fā)動機機故障書能夠較全面清晰的反映發(fā)動機系統(tǒng)故障成因,故障之間關系,以及各種可能故障傳遞途徑。

4.2 故障樹為設計,檢測,維護和維修柴油發(fā)動機提供了一種形象圖解,指導人們?nèi)ゲ檎夜收希倪M和強化系統(tǒng)的關鍵部分。為柴油發(fā)動機系統(tǒng)的可靠行提供了有效的定性分析和定量評價方法。

4.3 在柴油發(fā)動機的實際工作中,經(jīng)常遇到不同故障程度的底事件,將其計算并求出最小割集,有助于掌握柴油發(fā)動機故障的規(guī)律和特征。故障樹分析理論可以進一步將常規(guī)的故障診斷方法和計算機程序技術有機的結合起來,形成專家系統(tǒng),這樣可以方便和快捷的進行故障診斷。

參考文獻:

第2篇:故障樹分析法范文

【關鍵詞】噴油器 故障樹 條件規(guī)則 診斷流程

近年來,隨著汽車電子技術快速發(fā)展,汽車電子控制功能越來越復雜,汽車電子控制技術的故障診斷的難度大大提高,嚴重地影響了汽車電控技術的診斷與維修,大大地降低了汽車維修企業(yè)的經(jīng)濟效益以及社會效益。為了提高診斷效率,降低維修成本,快速查找準確的故障發(fā)生部位,國內(nèi)外汽車故障診斷專家不斷地在實踐中探索總結,積極尋找較實用的故障診斷方法,因此,各種的汽車故障診斷方法和故障診斷技術在近幾年得到迅速發(fā)展。

隨著實踐與理論研究的不斷深入,人們總結出的汽車電控技術的故障診斷方法有很多,其中,比較適合汽車電控技術故障特點的故障診斷方法是故障樹分析法。但是,故障樹分析法診斷結果會出現(xiàn)多個故障原因和故障發(fā)生部位,給汽車維修技術員增加維修時間。因此,本文嘗試了對故障樹分析法進行改進,在設計好的故障樹基礎上增加條件規(guī)則,使得故障診斷效率大大提高,并嘗試對電噴轎車噴油器電路故障進行驗證。

1 基于條件規(guī)則的故障樹分析方法

該法是先選定系統(tǒng)中不希望發(fā)生的故障事件為頂端事件,其后第一步是找出直接導致頂端事件發(fā)生的各種可能因素或因素組合,如硬件故障、軟件故障、環(huán)境因素、人為因素等。第二步再找出第一步中各因素的直接原因,循此方法逐級向下演繹,一直追溯到引起系統(tǒng)發(fā)生故障的全部原因,即分析到不需要繼續(xù)分析原因的底事件為止。然后,把各級事件用相應的符號和適合于它們之間邏輯關系的邏輯門與頂端事件相連接,這樣就建成了一棵以頂事件為根,中間事件為節(jié),底事件為葉的具有若干級的倒置故障樹。

基于條件規(guī)則的故障樹分析法就是在故障樹分析法的故障樹的中間事件和底端事件上,增加一定的條件規(guī)則,進行物理和邏輯判斷,確定故障樹每個的分支的選擇,以便準確地進行故障診斷分析,得出準確的故障發(fā)生的原因和故障部位。

2 結合實例進行故障樹設計

下面以轎車四缸電噴發(fā)動機噴油器電路故障為例,進行基于條件規(guī)則的故障樹設計。

2.1 轎車電噴發(fā)動機噴油控制原理

轎車電噴發(fā)動機控制電路主要是由:蓄電池、點火開關、保險絲、噴油器、發(fā)動機電控單元(ECU)以及相關插頭和導線組成(如圖1所示)。

發(fā)動機工作時,發(fā)動機ECM通過控制內(nèi)部的三極管的導通,控制噴油器信號端子(噴油器與ECM的聯(lián)接端子)與搭鐵的導通,使得噴油器線圈工作,噴油器開始噴油;ECU內(nèi)部三極管的導通是通過ECM輸出噴油指令進行控制,發(fā)動機每個工作循環(huán)中每個噴油器的打開時間取決于ECM輸出的噴油指令。因此,在噴油器的信號端子測到的波形圖如圖2所示。

2.2 結合噴油控制原理進行故障樹節(jié)點設計

根據(jù)轎車電噴發(fā)動機噴油控制原理,對電路控制分成三個區(qū)域(如圖3所示),分別為噴油器供電區(qū)域B、噴油器工作區(qū)域C和噴油器控制區(qū)域D,按照實踐判斷難易程度,噴油器供電區(qū)域B判斷較簡單,噴油器工作區(qū)域C其次,噴油器控制區(qū)域D判斷較麻煩。最終的目的是要所有的噴油器工作,因此,節(jié)點設計以某個噴油器不工作作為頂事件A, B、C、D不正常作為中間事件,構建一、二級故障樹(如圖4所示)。

E-保險絲損壞;F-點火開關損壞;G-電源電路故障;H-某個噴油器供電故障;I-某個噴油器信號電路故障;J-某個噴油器線圈故障;K-某個噴油器損壞;L-點火反饋信號斷路;M-曲軸位置傳感器故障;N-ECM搭鐵斷路;O-ECU故障;

根據(jù)噴油器電路圖結合實踐經(jīng)驗進行故障樹的設計,按照減少拆裝部件次數(shù)、拆裝時間,提高診斷效率的設計原則進行故障樹底事件的設計(如圖4所示)。噴油器供電區(qū)域B的底事件為保險絲損壞E、點火開關損壞F、電源電路故障G;噴油器工作區(qū)域C的底事件為某個噴油器供電故障H、某個噴油器信號電路故障I、某個噴油器線圈故障J、某個噴油器損壞K;噴油器控制區(qū)域D的底事件為點火反饋信號斷路L,曲軸位置傳感器故障M、ECM搭鐵斷路N、ECU故障O。以上所有底事件的發(fā)生都會造成頂事件A的出現(xiàn),因此,任一底事件的發(fā)生都會造成頂事件的出現(xiàn),有可能只有一個故障,也可能多個故障同時存在,需要進一步進行故障分析推理。

2.3 基于條件規(guī)則的故障樹設計

從圖4中可知,由頂事件到達底事件必須經(jīng)過中間事件,經(jīng)過哪個中間事件決定了故障可能發(fā)生的區(qū)域,此時,如果有準確的數(shù)據(jù)依據(jù)進行故障診斷走向判斷,就可以大大地降低了故障診斷時間,提高維修效率。

在圖4 的基礎上加入條件規(guī)則(如圖5所示),圖中1表示打開點火開關測量圖3中點火開關2端子電壓,電壓為0V表示節(jié)點B出現(xiàn)故障,從而決定了下一步的故障診斷走向,具體的每個條件規(guī)則說明如表1所示。

2.4 噴油器電路故障診斷流程圖設計

根據(jù)前面的電路圖以及設計好的故障樹繪制故障診斷流程圖(如圖6所示),通過發(fā)現(xiàn)的噴油器不工作的故障現(xiàn)象,先確定故障可能發(fā)生的故障區(qū)域。

打開點火開關測量圖3中點火開關2端子電壓,電壓為0V表示故障發(fā)生在油泵供電區(qū)域。拔下保險絲測量電阻,條件為電阻無窮大,符合條件表示保險絲損壞。打開點火開關測量圖3中點火開關1、2端子之間的電阻,條件為有電阻或無窮大,符合條件表示點火開關損壞。依次測量蓄電池到點火開關的導線電阻,條件為有電阻或無窮大,符合條件表示電源電路故障,如此檢查就可以排除了油泵電路中的工作區(qū)域的故障。其他兩個區(qū)域的故障診斷以此類推。

3 結論

實踐證明,采用基于條件規(guī)則的故障樹分析法,通過不斷試驗總結,設計出切實可行的故障樹,大大地提高了汽車的故障診斷效率,減少維修時間,提高汽車維修作業(yè)的經(jīng)濟效益與社會效益。其次,采用此辦法,可以防止誤診和漏診,提高了診斷的準確率。另外,由于不同車型在結構與控制原理上會有差別,因此,有針對性地進行故障樹的設計,并不斷通過實踐檢驗出來的故障樹,可以大大地降低了故障診斷與維修技術的難度。如果能夠把每個設計好的故障樹做成一個專家?guī)欤Y合現(xiàn)代網(wǎng)絡技術,就可以實現(xiàn)汽車遠程輔助診斷,甚至可以建設一個專家診斷系統(tǒng)。

參考文獻

[1]Luo W. L. and Zou Z. J. Neural Network Based Robust Controller for Trajectory Tracking of Underwater Vehicles[J].China Ocean Engineering,2010.

[2]林平.汽車發(fā)動機電控系統(tǒng)結構與檢修[M].北京:人民郵電出版社,2010.

[3]王萬森.人工智能原理及其應用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2010.

[4]肖云魁.汽車故障診斷學[M].北京:北京理工大學出版社,2006.

[5]長安福特汽車有限公司[Z].蒙迪歐-致勝轎車故障維修手冊,2005.

作者簡介

陳成春(1973-),男,福建省連江縣人,碩士,研究生,講師職稱,主要研究方向為汽車電控發(fā)動機故障診斷,汽車傳感器技術。

第3篇:故障樹分析法范文

關鍵詞 風險評估;故障樹;最小割集算法;風險緩解

中圖分類號 TB486 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-(2013)011-0128-03

上海區(qū)管自動化系統(tǒng)是支持空中交通管制的專用電子系統(tǒng)。通過該系統(tǒng),空中交通管制員能夠?qū)θA東高空空域內(nèi)的航空器進行有序的航行活動管理。隨著航班量和系統(tǒng)運行年限的增長,自動化系統(tǒng)的故障率不斷上升,如果不及時處理,將直接危險飛行安全。針對該問題,設備維護人員定期對自動化系統(tǒng)進行風險評估,及時識別風險源,并確定應對策略。

許多風險評估方法采用專家分析法的方式,該類方法是基于經(jīng)驗的,缺乏可靠的依據(jù)。而本文采用的故障樹分析法可以對系統(tǒng)故障進行建模,然后通過歷史數(shù)據(jù)進行分析,計算風險發(fā)生概率,并找出系統(tǒng)的故障模式,這樣得出的結果更接近實際運行情況。

1 故障樹分析法簡述

1.1 概述

故障樹分析法(FauIt Tree Analysis,F(xiàn)TA)是一種演繹分析法,該方法采用樹狀結構,以系統(tǒng)不希望發(fā)生的頂事件作為目標,從頂事件逐級向下分析,直至所要求的分析深度,最深層原因事件被稱為底事件。該方法主要可分為定性分析法和定量分析法。

1.2 定性分析

故障樹的定性分析是通過求故障樹的最小割集,得到頂事件的全部故障模式,以發(fā)現(xiàn)目標系統(tǒng)的最薄弱環(huán)節(jié)或關鍵部位,集中力量對最小割集所發(fā)現(xiàn)的關鍵部位進行強化,找出控制事故的可行方案。在故障樹分析法中,割集是指故障樹中一些底事件的集合,而最小割集是指在某個割集中任意去掉一個底事件,余下的底事件集合無法構成割集,那么這類割集被稱為最小割集。常用的方法是Fussel-Vesely算法(下行法)。

1.3 定量分析

故障樹的定量分析就是在給定各底事件發(fā)生概率的基礎上,計算頂事件和中間事件的發(fā)生概率、底事件重要度等參數(shù)。在具體計算時時,可分析的變量有很多,這里,我們只給出本文應用的內(nèi)容,即如何通過最小割集算法,計算頂事件的發(fā)生概率,基本步驟如下:

2 上海區(qū)管自動化系統(tǒng)簡介

上海區(qū)域管制中心的自動化系統(tǒng)為雙冗余結構,系統(tǒng)具備多雷達處理、飛行計劃處理、告警處理、旁路雷達處理、記錄、回放等功能,目前已為上海區(qū)管/終端扇區(qū)、虹橋/浦東塔臺以及合肥地區(qū)的業(yè)務運行提供保障。

3 基于故障樹分析法的上海區(qū)管自動化系統(tǒng)風險評估應用

整個評估流程的詳細步驟如下:1)故障樹建模:繪制故障樹,并在故障樹中確定底事件概率;2)定性分析:通過故障樹的最小割集,得到頂事件的全部故障模式,并定性分析底事件;3)定量分析:先確定底事件發(fā)生概率,通過最小割集算法推導最小割集發(fā)生概率,最后計算頂事件發(fā)生概率;4)風險評價和緩解:確定風險等級,制定風險減緩措施。

3.1 故障樹建模

上海區(qū)管自動化系統(tǒng)故障種類有很多,本文選取最典型故障作為頂事件構建故障樹(圖1),所有“底事件”(表1),以此為頂事件展開后的節(jié)點能夠覆蓋常用設備(元件)故障類型。

進一步,為了計算,需要確定故障率數(shù)據(jù)。從理論上講,故障發(fā)生概率應為任一瞬間發(fā)生的可能性,是一無量綱值。但從工程實踐出發(fā),我們采用計算頻率的辦法來代替概率的計算,即計算平均無故障時間(MTBF)的倒數(shù)。

由于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計的是總故障次數(shù),因此計算的底事件概率是對樣本數(shù)求均值后的結果。另外對于x5事件,由于無法計算數(shù)據(jù),因此我們給定一個經(jīng)驗值為0.05。

3.2 定性分析

故障樹的定性分析就是要研究系統(tǒng)故障模式(最小割集)。通過首先Fussel-Vesely算法我們可以求得故障樹的全部最小割集:{x1,x5},{x1,x6},{x1,x7},{x1,x8},{x1,x9},{x2,x5},{x2,x6},{x2,x7},{x2,x8},{x2,x9},{x3,x5},{x3,x6},{x3,x7},{x3,x8},{x3,x9},{x4,x5},{x4,x6},{x4,x7},{x4,x8},{x4,x9},{x10},{x11}。這22個最小割集代表了22種故障模式。其中,“x10”和“x11”是一階最小割集事件,屬于結構重要性最高的。該類事件一旦產(chǎn)生,將直接引起頂事件的發(fā)生,而其他底事件都處于二階最小割集中。

3.3 定量分析

定量分析主要是根據(jù)最小割集算法計算頂事件(包括中間事件)的發(fā)生概率。3.2節(jié)已經(jīng)求出了全部最小割集,接下來由公式(1)就可求得每個最小割集的概率P(yi),其中,yi={x1,x2,…,xm}為第i個最小割集yi,Pi為底事件xi的發(fā)生概率,計算出最小割集概率值:y1~y22。

另一個影響單席位正常使用的重要故障是顯示設備無法提供使用。包括BARCO,EIZO顯示器,故障率僅次于單席位主系統(tǒng)軟/硬件故障。

3.4 風險評價和緩解

風險評估的主要目的不是根據(jù)故障樹分析法確定風險故障概率值的大小,而是通過計算概率值確定風險等級。本文根據(jù)計算的整體概率范圍制定了一個風險等級劃分表,如表4。

從表4可知,該風險處于第4等級,屬于風險程度比較高的,因此必須對其采取風險緩解措施,根據(jù)前面故障樹分析法的分析,可從底事件著手,采取相對的緩解措施:如對于DS-10硬件故障除了及時維修外,也可以先期更換電源和風扇來預防故障發(fā)生,對軟件故障可采用安裝補丁等方法來降低故障率。

4 結束語

本文以上海區(qū)管自動化系統(tǒng)最常見的單席位故障為案例,構建相應的故障樹,通過對實際的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理,對故障樹進行定性和定量的分析,最后量化地計算出相應的風險值,并提出相應的風險緩解措施。

今后,對該評估法的進一步研究可以考慮這樣幾個方面:1)擴大樹的廣度和深度,將其應用于更多的故障類型;2)可與過去使用的專家分析評估法及其他的主流評估方法進行對比,評價方法的性能。

參考文獻

[1]陳文峰等.歐洲貓-X系統(tǒng)管制操作手冊[Z].上海:民航華東空管局,2004.

第4篇:故障樹分析法范文

 

0 引言

 

發(fā)動機是汽車的動力裝置,給汽車啟動和運行提供強大動力。隨著汽車使用里程和年限的增加,汽車發(fā)動機常常會出現(xiàn)這樣或那樣的故障,影響汽車行駛安全。隨著電子技術的發(fā)展和各種智能裝備的廣泛應用,發(fā)動機的結構越發(fā)復雜,給故障診斷帶來一定的難度,而智能故障診斷技術能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)動機故障的快速、精確判斷,為故障維修提供了極大便利。文章首先介紹了智能診斷技術的發(fā)展趨勢,然后詳細分析了目前常用的幾種智能故障診斷技術。

 

1 發(fā)動機故障診斷技術的發(fā)展趨勢

 

對于汽車發(fā)動機來說,其工作過程中所產(chǎn)生的振動、熱量、噪聲等信息,都是對自身運行狀況的一種反映,一旦這些信息發(fā)生突變,很有可能是發(fā)動機出現(xiàn)了故障。而發(fā)動機智能診斷技術就是借助于現(xiàn)代科技產(chǎn)品,收集發(fā)動機運作時所產(chǎn)生的一系列信號,然后結合人工智能分析技術,得出故障結論的一種方法。

 

發(fā)動機智能故障診斷技術的發(fā)展,與科技進步、新技術、新設備的研發(fā)應用密不可分,根據(jù)目前的技術現(xiàn)狀,可以預測未來發(fā)動機故障診斷技術的大體發(fā)展趨勢:

 

1.1 與現(xiàn)代信號處理技術的聯(lián)系更加緊密

 

現(xiàn)代信號處理技術主要包含隨機信號處理、高階信號分析、時頻信號分析等內(nèi)容,與以往所使用的經(jīng)典信號處理技術相比,它在發(fā)動機信號收集、故障信號分析和判定以及模式識別能力上都有顯著增強。近年來,以現(xiàn)代信號處理技術為基礎的時頻分析法得到了廣泛應用,成為汽車發(fā)動機智能故障診斷技術的新亮點。因此,智能診斷技術要想得到不斷的完善和發(fā)展,離不開相關科學技術發(fā)展的支持,對于現(xiàn)代信號處理技術的依賴程度也會大大增加。

 

1.2 實現(xiàn)發(fā)動機故障診斷與設計制造的有機結合

 

現(xiàn)階段所使用的智能故障診斷技術,主要工作流程是當汽車發(fā)動機出現(xiàn)故障后,進行故障檢測與分析,在一定程度上延長了維修時間。隨著技術的不斷發(fā)展,可以在發(fā)動機設計、制造的過程中,將故障診斷傳感器(信號收集系統(tǒng))安裝在發(fā)動機內(nèi)部,這樣一來,一方面能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)動機故障的預判斷,降低了因發(fā)動機故障所造成汽車安全事故的概率;另一方面也對后期的故障診斷、維修提供了便利條件,節(jié)省了大量復雜信號的處理過程,對于降低診斷誤差也有積極幫助。

 

1.3 提高診斷裝置的實用性、標準性和可靠性

 

從整體上看,我國汽車發(fā)動機智能故障診斷技術在科研和應用領域取得了不錯成績,但是在實際操作過程中,仍然存在諸多關鍵性問題沒有得到有效解決。例如診斷裝置偏向于試驗,實際應用效果大打折扣,診斷設備的標準性有待統(tǒng)一和規(guī)范等。隨著新設備、新技術的不斷進步,以及市場秩序的不斷規(guī)范,智能故障診斷技術也會朝著實用化、標準化方向發(fā)展。

 

2 常見的發(fā)動機智能診斷技術分析

 

2.1 基于專家系統(tǒng)的智能診斷方法

 

事實上,專家系統(tǒng)智能診斷的原理就是收集各種已知的發(fā)動機故障問題和解決方案,然后程序員將這些問題、解決方式以編程方式輸入到計算機相應的軟件中,然后當發(fā)動機出現(xiàn)故障時,與數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進行匹配,實現(xiàn)故障智能診斷。其主要運作流程為:當汽車發(fā)動機出現(xiàn)故障后,利用專用的信號采集裝置,收集發(fā)動機故障信息,然后將這些信息傳送到計算機中。隨后將這些信息保存到專門的故障識別軟件中,將故障信息與數(shù)據(jù)庫進行比對,自動匹配與之相對應的故障類型,必要時還可以調(diào)用其他軟件和程序,最終查找到發(fā)動機故障。具體來說,數(shù)據(jù)庫的功能是存儲故障匹配標準,即將常見的發(fā)動機故障原因、故障預兆、解決方式等內(nèi)容,以數(shù)據(jù)編程的形式存儲起來,以便于后期進行信息匹配與應答。

 

2.2 基于模糊數(shù)學的方法

 

模糊理論最早的提出,主要為了解決數(shù)學領域中一些問題,從而將一些經(jīng)典的定理、公式和理論進行模糊化,以此實現(xiàn)數(shù)學問題的解決,在應用過程中逐步發(fā)展成完整的推理體系。模糊數(shù)學之所以能夠應用到汽車發(fā)動機智能診斷技術中,主要是利用了數(shù)學建模和模糊診斷兩大功能。當汽車發(fā)動機出現(xiàn)故障時,將發(fā)動機的運行數(shù)據(jù)和故障信息進行綜合整理和方法分析,并以此為基礎建立模糊診斷模型。通過模型分析,能夠幫助技術分析人員在較短時間內(nèi)確定故障源點,從而采取有針對性的故障維修方法。將模糊理論應用到發(fā)動機智能診斷技術當中,主要具有以下三大優(yōu)勢:第一是將專家語言轉(zhuǎn)變成了計算機更容易識別的語言變量,降低了語言的理解難度系數(shù),間接提升了故障診斷效率;第二是在進行多種故障分析時,能夠自動生成故障安全等級,從而根據(jù)故障等級實現(xiàn)有重點、有層次的處理;第三是對于不確定性問題的分析能力增強,提高了不確定性故障的處理能力。

 

2.3 基于故障樹的方法

 

故障樹分析是根據(jù)汽車工作特性與性能狀況之間互相構成的樹狀圖形,它以系統(tǒng)最不希望事件為頂事件,以可能導致頂事件發(fā)生的其他事件為第二級事件和第三級事件,采用邏輯門表示事件之間聯(lián)系的一種倒樹狀結構,反映了系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系,零部件和系統(tǒng)之間發(fā)生故障的全部邏輯關系。但是由于邏輯結構較為簡單,故障診斷的范圍比較有限,因此多數(shù)情況下是作為現(xiàn)代汽車故障診斷技術的輔助方法。

 

2.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法

 

人工神經(jīng)網(wǎng)絡的提出是基于神經(jīng)元模型的建立,從1943年該模型被建立,到目前為止人工神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成為人工智能領域的一個重要分支。其工作原理主要是通過神經(jīng)元以及相互之間的有向權重連接來進行各種隱含問題的處理。在實際應用過程中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡能夠完成較為復雜問題的分析,而且面對新信息有自主學習的能力。

 

通過與上述幾種方法進行橫向?qū)Ρ龋梢钥闯鋈斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡在發(fā)動機智能診斷上更具優(yōu)勢,但是同時,由于受現(xiàn)有技術條件的制約,該診斷技術仍然存在一些有待改進的問題,例如故障診斷所需樣本容量較大,當樣本數(shù)目不足時,很容易使故障診斷出現(xiàn)偏差。

 

2.5 綜合方法

 

2.5.1 專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的結合

 

這種智能故障系統(tǒng)的診斷方法能夠在實際應用中自行地進行組織、學習,并進行模糊推理,運用該方法能夠解決傳統(tǒng)的人工智能方法中存在的不足,即較為復雜的知識獲取及推理過程。眾所周知,我們的大腦分為左半腦和右半腦,其中左半腦負責人體的邏輯思維能力,使人更趨向于理性化;而右半腦則負責人體的形象思維能力,使人更趨向于感性化。同樣,專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡就像人體的左右半腦一樣,各負責發(fā)動機故障診斷的一部分,只有兩者協(xié)調(diào)作用,才能夠提升智能診斷效果。

 

2.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊推理方法相結合

 

這兩種方法相結合,能夠大大提升知識的表示及知識的存儲效果,并且能夠提升智能問題的推理效率。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡的主要功能是效仿人腦中的神經(jīng)元思維,作用體現(xiàn)是進行自學及直接處理數(shù)據(jù)。模糊推理方法主要效仿的是人類的邏輯思維能力,能夠進行結構性的知識表達。因此可以對不確定的信息進行處理和調(diào)整。

 

2.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡與案例推理的結合

 

這組結合中的案例診斷方法主要是將智能診斷中問題信息與自身存儲中的數(shù)據(jù)信息庫進行比對,從而搜尋出較為近似的診斷案例,提取出診斷方案,并對細節(jié)進行修訂后給出診斷結果。神經(jīng)網(wǎng)絡與案例推理方法的結合能夠提高診斷效率,診斷過程中,通過對相似問題的處理,來縮減診斷過程的繁瑣。而且案例推理診斷不需要重新建立診斷對象模型,運用自身原有的知識進行技術指導,而且自身的適用能力較強,對問題的分析處理速度較快,同時可以對知識進行靈活的運行,自主完成動態(tài)問題的處理。

 

3 結論

 

汽車發(fā)動機利用智能診斷技術,能夠提升其問題處理效率,節(jié)省維修時間及費用。在各種智能診斷技術中,每一項技術都有各自的優(yōu)點及缺點,在面對較為復雜多變的實際故障問題時,就應靈活運用各種技術,并能夠進行綜合的技術分析,進而實現(xiàn)對汽車發(fā)動機多種故障的診斷。

第5篇:故障樹分析法范文

關鍵詞:電力自動化;電力企業(yè);現(xiàn)狀;分析方法

中圖分類號:F407.6 文獻標識碼:A

電力自動化作為現(xiàn)代信息技術中一項綜合性的科學技術,其在應用過程中的重點就是對信息技術、電子力學、互聯(lián)網(wǎng)技術、控制技術等各個學科進行有效的融合,電力水平發(fā)展的高低直接受到自動化水平高低的影響,電力自動化已經(jīng)成為當前及以后電力企業(yè)發(fā)展的基礎性技術,是保證電力資源與能源問題進行有效解決的關鍵所在。

1.電力自動化概述

1.1 電力自動化內(nèi)容

第一,饋線自動化。在電力企業(yè)對饋電線路進行控制、檢測、故障、隔離、網(wǎng)絡重構及故障診斷時所應用的技術就是饋線自動化技術,饋電自動化能夠具有自身獨特的優(yōu)點,例如饋電線路自動化可以進行就地自主控制和遠方控制、恢復供電和負荷轉(zhuǎn)載、調(diào)壓和無功補償、故障區(qū)隔離和檢測運行等。

第二,變電站自動化系統(tǒng)。變電站自動化系統(tǒng)最主要的功能就是對變電站的傳輸處理、故障率波、繼電保護等功能進行有效的融合,保證上述功能能夠在變電站自動化系統(tǒng)中有效的得到發(fā)揮,是保證其功能共享的系統(tǒng)。變電站自動化系統(tǒng)還有一個功能就是能夠進行各種數(shù)據(jù)及信息等的采集工作,其最大的特點就是以計算機有關技術作為基礎,同時將所采集的信息及數(shù)據(jù)通訊作為手段,進而實現(xiàn)對信息的共享,實現(xiàn)電力自動化的控制和管理。

第三,配電管理系統(tǒng)。在電力自動化系統(tǒng)中,配電管理系統(tǒng)是作為自動化系統(tǒng)的重要組成部分存在的,其主要的作用就是運用現(xiàn)代計算機、信息處理、通信等技術對配電網(wǎng)的運行工作進行管理和控制。配電管理系統(tǒng)作為電力自動化系統(tǒng)的核心管理和控制系統(tǒng),同時也能夠有效的對用電管理、發(fā)電管理和負荷管理進行管理。

1.2 電力自動化技術的工作原理

電力自動化技術在正常工作中具有一定的工作原理,而具體的工作原理如下所示:

第一,電力自動化系統(tǒng)的運行基礎是信息技術,電力自動化技術的運行也是以信息技術為基礎進行的,具體的說就是將計算機調(diào)控系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中心進行布置,計算機調(diào)控系統(tǒng)的的布置可以有效的對相關地區(qū)的信息進行覆蓋,同時,因為周圍有電力場和發(fā)電站的分布,就可以通過這些信息對反饋裝置和遠程監(jiān)控進行信息的相互流通,使其能夠成為一個立體的網(wǎng)絡覆蓋局域,進而促進系統(tǒng)協(xié)調(diào)性和信息流通性的實現(xiàn)。

第二,在電力自動化系統(tǒng)的運行過程中,其中心計算機運行的主要工作就是對整個系統(tǒng)進行整體調(diào)控,而其他與中心計算機相關的監(jiān)控設備在運行過程中主要的工作就是進行異常事故的記錄、各項事物處理結果的記錄、常規(guī)自動化設備運行操作控制及異常現(xiàn)象分析等。并在此基礎上保證中心計算機與其他相關設備實現(xiàn)信息的流通,使計算機自動化控制管理能夠更加嚴密。

第三,電力自動化控制的控制基礎就是進行分層控制,并通過對發(fā)電站、發(fā)電廠和調(diào)度控制室等的分配工作,來確立各自的職責,進而保證電力系統(tǒng)能夠得到穩(wěn)定協(xié)調(diào)的運行,進而實現(xiàn)對電力系統(tǒng)目標的有效控制。

2.電力自動化現(xiàn)狀

電力自動化系統(tǒng)又稱配電自動化或電網(wǎng)自動化,主要包括變電站自動化、饋線自動化、配電通信系統(tǒng)及配電管理自動化幾個方面。在運行過程中,通過利用先進的計算機技術將用戶數(shù)據(jù)、配電網(wǎng)在線數(shù)據(jù)、配電網(wǎng)離線數(shù)據(jù)、配電網(wǎng)數(shù)據(jù)、電網(wǎng)結構、電網(wǎng)位置等信息進行有效收集,從而實現(xiàn)電網(wǎng)與電力設備的自動運行及電力系統(tǒng)運行狀態(tài)的自動監(jiān)控和保護。應用電力自動化技術對電力系統(tǒng)進行現(xiàn)代化的配電管理,不僅可以提高供電質(zhì)量,還能有效滿足用戶對用電價格和用電質(zhì)量的多樣化要求。

我國電力系統(tǒng)的結構十分復雜,而且具備電量儲存受到限制、暫態(tài)過濾的過程迅速等特點。電力產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展關乎國計民生,在切實保障電力系統(tǒng)安全可靠運行的同時,還要保證電力產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益和電能供應的質(zhì)量。在我國電網(wǎng)規(guī)模持續(xù)擴大、電力管理方式逐漸轉(zhuǎn)變、電力客戶對用電質(zhì)量的要求日漸嚴格多種因素的作用之下,電力自動化系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的應用和發(fā)展。

我國常用的電力自動化系統(tǒng)普遍具有以下基本特性:多種計算機硬件平臺操作、多種綜合操作系統(tǒng)、多種數(shù)據(jù)庫平臺、多種構件技術、系統(tǒng)操作模式模塊化、多種開發(fā)語言。為良好實現(xiàn)各電力連接點之間數(shù)據(jù)信息共享機遠程監(jiān)控,現(xiàn)階段我國電力自動化系統(tǒng)通常采用多個連接點的數(shù)據(jù)收集模式或根據(jù)區(qū)域需要自行開發(fā)系統(tǒng)接口。

現(xiàn)階段我國的電力自動化系統(tǒng)在實際應用中存在多種運行方式,10KV輻射線路或樹狀線路通常采用無需配置主站系統(tǒng)和通道的重合器及分段器的運行方式,主要通過重合器和分段器自身具備的功能進行電壓調(diào)節(jié)、恢復供電及故障隔離,這種運行模式具有實施簡單、投資少的特點。10KV環(huán)形電纜通常采用重合器配合環(huán)形網(wǎng)柜加裝FIU的運行模式實現(xiàn)電力自動化,環(huán)形網(wǎng)柜分為戶內(nèi)和戶外兩種方式,電力部門可根據(jù)實際需求進行環(huán)形網(wǎng)柜的選擇。

3.電力自動化故障分析方法探析

3.1 進行電力自動化功能分層分布

電力自動化技術與通信技術之間具有非常緊密的聯(lián)系,想要保證電力自動化能夠發(fā)揮出自身的作用,就需要對配電網(wǎng)自動化系統(tǒng)進行分層,具體的分層可以分為三層,即主站、饋線和子站等。在配電網(wǎng)實際的運行過程中,配電網(wǎng)的節(jié)點較多,而現(xiàn)階段點與點之間的通信方式已經(jīng)不能對配電網(wǎng)自動化系統(tǒng)有效的滿足其需求,所以,在現(xiàn)代的配電網(wǎng)載波中對阻波器的應用已經(jīng)在逐漸的減少。在以前載波技術上發(fā)展起來的第二代載波器技術的工作原理主要就是在較低的信噪比條件下進行工作,并其具有非常強的通信能力。因此,這種載波技術是目前較為理想的通信方式,具有很強的可行性和較好的發(fā)展前途。

3.2 進行電力系統(tǒng)保護

在電力系統(tǒng)中,電力系統(tǒng)對于配電網(wǎng)的保護一般都作用在饋線保護上,隨著我國社會主義經(jīng)濟建設腳步的不斷加快,人們對于電力企業(yè)的要求越來越高,相應的配電網(wǎng)的穩(wěn)定性問題等在其中起到了決定性的作用,對于現(xiàn)在配電網(wǎng)的工作來說,其重點就是保證供電電能的質(zhì)量和供電電能可靠性有一定的保障,而配電網(wǎng)管理系統(tǒng)和饋線的自動化都屬于電力配電網(wǎng)自動化系統(tǒng)的范疇。其中,通信也是作為饋線自動化的核心而存在的,因此,在通信的基礎上,可以對配電網(wǎng)全局性的相關數(shù)據(jù)進行一定的采集和控制,并以采集的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)對配電網(wǎng)高級應用的配電,同時還可以有效的對配電網(wǎng)進行管理。

4.結束語

綜上所述,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,電力自動化是電力系統(tǒng)未來發(fā)展的必然趨勢,電力自動化不僅可以有效地縮短停電的時間,同時還能減少系統(tǒng)的運行成本,有效改善供電的質(zhì)量,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

參考文獻:

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第6篇:故障樹分析法范文

    一、 數(shù)控機床故障診斷原則

    1. 先外部后內(nèi)部

    數(shù)控機床是機械、液壓、電氣一體化的機床,所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則,即當數(shù)控機床發(fā)生故障后,維修人員應采用望、聞、聽、問等方法,由外向里逐一進行檢查。

    例1:一數(shù)控車床剛投入使用的時候,在系統(tǒng)斷電后重新啟動時,必須要返回到參考點。即當用手動方式將各軸移到非干涉區(qū)外后,再使各軸返回參考點。否則,可能發(fā)生撞車事故。所以,每天加工完后,最好把機床的軸移到安全位置。此時再操作或斷電后就不會出現(xiàn)問題。

    外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見故障。一般都是由于檢測開關、液壓系統(tǒng)、氣動系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機械裝置出現(xiàn)問題引起的。這類故障有些可以通過報警信息查找故障原因。對一般的數(shù)控系統(tǒng)來講都有故障診斷功能或信息報警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報警信息顯示,但并不能反映故障的真實原因。這時需根據(jù)報警信息和故障現(xiàn)象來分析解決。

    例如:臺立式加工中心采用FANUC-OM控制系統(tǒng)。機床在自動方式下執(zhí)行到X軸快速移動時就出現(xiàn)414#和410#報警。此報警是速度控制OFF和X軸伺服驅(qū)動異常。由于此故障出現(xiàn)后能通過重新啟動消除,但每執(zhí)行到X軸快速移動時就報警。經(jīng)查該伺服電機電源線插頭因電弧爬行而引起相間短路,經(jīng)修整后此故障排除。

    2. 先機械后電氣

    由于數(shù)控機床是一種自動化程度高,技術復雜的先進機械加工設備。機械故障較易發(fā)現(xiàn),而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。

    3. 先靜后動

    維修人員要做到先靜后動,不可盲目動手,應先詢問操作人員故障發(fā)生的過程及狀態(tài),查看說明書、資料后方可動手查找故障原因,繼而排除故障,

    4. 先公用后專用

    公用性問題會影響到全局,而專用性問題只影響局部。

    5. 先簡單后復雜當出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時無從下手時,應先解決容易的問題,后解決較大的問題。常常在解決簡單的故障的過程中,難度大的問題也可能變的容易,理清思路,將難度較大的變得容易一些。

    6. 先一般后特殊

    在排除某一故障時,要先考慮最常見的可能原因,然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。

    二、 數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術及故障排除方法

    所謂系統(tǒng)診斷技術,就是利用數(shù)控裝置中的計算機及相關運行診斷軟件進行各種測試。

    1. 自診斷技術

    1) 開機自診斷:數(shù)控系統(tǒng)通電后,設備內(nèi)部診斷軟件會自動對系統(tǒng)中各種元件如CPU、RAM及各應用軟件進行逐一檢測并將檢測結果顯示出來,如檢測發(fā)現(xiàn)問題,系統(tǒng)會顯示報警信息或發(fā)出報警信號。開機自診斷通常會在開機一分鐘之內(nèi)完成。

    有時開機診斷會將故障原因定位到電路板或模塊上,但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi),這時維修人員需查找相關維修手冊根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。

    2) 運行自診斷:運行自診斷也稱在線自診斷,是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時,運行內(nèi)部診斷程序,對系統(tǒng)本身、PLC、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進行自動測試、檢查,并顯示有關信息,這種診斷一般會在系統(tǒng)工作時反復進行。

    3) 脫機診斷:當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,首先停機,然后使用隨機的專用診斷紙帶對系統(tǒng)進行脫機診斷。診斷時先要將紙帶上的程序讀入RAM系統(tǒng)中,計算機運行程序進行診斷,從而判定故障部位,這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應用較多。

    2. 人工診斷技術

    數(shù)控系統(tǒng)的故障種類很多,而自診斷往往不能對系統(tǒng)的所有部件進行測試,也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上,這時要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種,最常用的有:功能程序測試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等,現(xiàn)簡介如下: 1) 功能程序測試法:這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的G、M、S、T、功能的全部指令編成一個測試程序,穿成紙帶或存儲到軟盤上在進行診斷時運行這個程序,可快速判定哪個功能出現(xiàn)問題,這種方法一般在機床出現(xiàn)隨機性故障時使用,也可用于設備閑置時間較長重新投入使用時測試用。

    2) 參數(shù)檢查法:一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在RAM中的,一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會造成參數(shù)丟失或混亂,從而使系統(tǒng)不能正常工作,這時應根據(jù)故障特征,檢查和核對有關參數(shù),在排除某些故障時,有時還需對某些參數(shù)進行調(diào)整。

    3) 備件置換法:是將系統(tǒng)中型號完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進行互相交換比較,或利用備用的元器件替換有疑點的部件,從而快速有效地確定故障部位。

    4) 直觀法:直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則,利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽聲音、摸發(fā)熱等方法,進行逐個檢查,如利用視覺可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽覺可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺或觸覺可查尋過載、高溫等現(xiàn)象;等等。

    5) 原理分析法:當采用其它檢查方法難以奏效時,可以從電路基本原理出發(fā),一步一步用萬用表、邏輯表、示波器等工具對測點進行檢查對照,最終查明故障原因。

    3. 高級診斷技術1) 在高級診斷中,常用的方法主要有以下幾種方法:

    2) 自修復診斷:自修復診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設置不參與運行的備用模塊。自修復程序在控制系統(tǒng)每次開機運行,當發(fā)現(xiàn)某模塊有問題時,系統(tǒng)會把故障信息顯示在屏幕上,同時自動查尋備用模塊,故障模塊的工作即被備用模塊取代,維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復診斷方法需要較多的備用模塊,這會使系統(tǒng)體積增大,價格提高。

    3) 診斷指導專家系統(tǒng):近年來,隨著圖像識別、聲音識別、自動翻譯和智能工業(yè)機器人等技術的發(fā)展,這些技術越來越多地被應用到數(shù)控機床上。診斷專家系統(tǒng)以專家知識、經(jīng)驗為基礎,自動模仿專家利用知識解決復雜問題的思維活動,這就使普通工作人員同樣能對故障做出具有專家級水平的診斷結論。

第7篇:故障樹分析法范文

【關鍵詞】系統(tǒng)故障定位的發(fā)展;常見故障類型;故障定位系統(tǒng)設計實例

1 前言

現(xiàn)代電力系統(tǒng)高壓輸電線路的安全、可靠運行關系到電力企業(yè)的切身利益。高壓輸電線路中產(chǎn)生的故障容易引發(fā)電力系統(tǒng)的斷電,故如何及時、準確地對電力系統(tǒng)高壓輸電線路故障的位置進行確定,最大限度的提高恢復供電的效率,對于降低電力企業(yè)以及電網(wǎng)用戶的損失有著重要作用。近年來,計算機技術在電力系統(tǒng)中的應用不斷深化,先進的電力系統(tǒng)微機保護以及故障錄波裝置得到了積極的發(fā)展,這些都推動了高壓輸電線路故障定位技術的進步。

2 現(xiàn)代電力系統(tǒng)高壓輸電線路的常見故障類型分析

高壓輸電線路是現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的重要組成部分,隨著電力行業(yè)的不斷發(fā)展,其饋線的數(shù)量和電容電流的數(shù)值日益增加,當系統(tǒng)處于長期運行狀態(tài)時,容易導致系統(tǒng)故障的蔓延,進而引發(fā)系統(tǒng)的過電壓和設備損壞,對現(xiàn)代電網(wǎng)輸電線路安全以及穩(wěn)定運行構成隱患。因此,及時、準確的發(fā)現(xiàn)和排除系統(tǒng)故障,具有重要的現(xiàn)實意義。高壓輸電線路常見的故障及原因如表1所示。

3 當前系統(tǒng)高壓輸電線路主要的故障定位方法分析

高壓輸電線路的故障定位一直是電力系統(tǒng)研究的重要課題。根據(jù)應用的電力線路模型、故障測距的原理以及被測量和測量設備的差異,輸電線路故障測距的方法主要包括阻抗法以及行波法兩類。

3.1 基于阻抗法的系統(tǒng)輸電線路故障定位分析

基于阻抗法的高壓輸電線路故障定位技術通過對故障情況下的電壓、電流值的測量以及相關計算,獲得故障回路的阻抗參數(shù),鑒于高壓輸電線路的長度和阻抗成比例,故據(jù)此能夠求解出測量點與故障位置之間的實際線路距離。依據(jù)阻抗測距方法中測量的電氣量位置的不同,可以將其分為基于單端電壓及電流量的單端算法、基于雙端電壓及電流量的雙端算法兩種。對于這兩種方法,可以從以下方面進行闡述:(1)關于單端算法。相對于雙端算法,單端算法具有造價不高、不會受到通信條件的制約、簡單可靠等特點,同時也存在測量距離精度偏低的缺點;(2)現(xiàn)代通信技術以及全球定位技術的不斷發(fā)展促進了利用雙端電氣量的測距算法的實現(xiàn)。雙端法能夠從原理上克服單端法的不足,能夠?qū)崿F(xiàn)更高精度的故障定位。同時,依據(jù)數(shù)據(jù)同步方式的不同,雙端法可以分為自同步以及不同步算法。

3.2 基于行波法的輸電線路故障定位技術

基于行波法的輸電線路故障定位技術借助行波傳輸?shù)睦碚搧硗瓿筛邏狠旊娋€路的故障定位。當高壓輸電線路中產(chǎn)生故障后,會沿著電力線路傳輸故障行波,且其傳播的速度與光速差不多,利用這一點,經(jīng)過對行波傳輸至母線處所需時間的測量以及記錄,能夠?qū)收系奈恢眠M行確定。故障產(chǎn)生的行波會在故障點以及阻抗不連續(xù)的點發(fā)生折射,依據(jù)采用的單雙端信息量及相關原理,行波定位法可以分為A、B、C、D等幾種類型。

當前電網(wǎng)廠站中一般都裝設了微機保護、微機故障的記錄設備,現(xiàn)有設備能夠滿足工頻故障定位的數(shù)據(jù)需求,具有實現(xiàn)費用不高、便于實現(xiàn)的特點。然而,常規(guī)的故障測距算法一般構建于相關的假設之上,而實際的電網(wǎng)運行情況與理論之間存在一定的誤差。對此,可以通過合理的誤差補償措施以及多端輸電線路數(shù)據(jù)的采用等方式,盡可能的改善相關算法的精度,然而系統(tǒng)的高阻接地、多電源輸電線路、斷線故障等情況除外。以實際應用中的行波法為例,在具體的輸電線路故障定位中,該方法容易受到很多具體的工程因素的限制。例如,當系統(tǒng)的高壓輸電線路穿越區(qū)域土壤的電阻率存在不均勻現(xiàn)象,且受季節(jié)等的影響而產(chǎn)生變化,易使線路導線的參數(shù)產(chǎn)生頻變,該現(xiàn)象對容易使得行波的傳輸速度產(chǎn)生不確定性。

3.3 故障定位系統(tǒng)設計舉例

考慮到單端行波法在實際應用中的不足,本文以雙端行波定位法為對象進行研究。實際中,電力系統(tǒng)高壓輸電線路的故障定位涉及硬件以及軟件的設計兩個部分,以硬件部分的設計為例,系統(tǒng)硬件環(huán)節(jié)的主要功能在于對行波信號的采集。

高壓輸電電路故障后產(chǎn)生的電壓行波信號通過相應的傳感器后,要經(jīng)過兩方面的處理,一方面?zhèn)鬏數(shù)较到y(tǒng)的采樣啟動單元,另一方面被傳輸至高速采集模塊。當相應的行波啟動要求得到滿足時,系統(tǒng)通過A/D轉(zhuǎn)換開始進行相關模擬信號的采集操作,與此同時,系統(tǒng)的GPS同步時鐘將采樣啟動時間進行記錄,并與行波的波形一起,存儲到相應的工控設備之中。線路兩端的數(shù)據(jù)進入主控室的工控設備,并完成相關的故障定位分析工作。如果電力系統(tǒng)網(wǎng)絡產(chǎn)生過電壓,該過電壓信號被相應的電壓傳感設備采集并通過有關的信號調(diào)理步驟后,會達到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集卡,在此處將采集到的模擬信號轉(zhuǎn)化為對應的數(shù)字信號值,并進行存儲。

作為整個故障定位系統(tǒng)采集電壓行波的重要環(huán)節(jié),系統(tǒng)采用的電壓傳感器的性能至關重要。本設計中,對于35kV及以下的電力系統(tǒng)配電網(wǎng)絡以低阻尼阻容分壓器的方式,從配網(wǎng)母線取得所需的電壓信號,而對于110kV配網(wǎng)輸電線路的電壓信號,則通過特制的傳感設備,在電容式套管末屏的抽頭位置取得。經(jīng)過相應的方波試驗,對這種電壓傳感設備的響應特性進行了驗證。實際的運行結果表明,基于上述方式的傳感器能夠?qū)旊娋€路故障產(chǎn)生的行波信號進行準確的反映。

4總結

快速和精確的實現(xiàn)故障定位是現(xiàn)代高壓輸電線路故障定位技術的目標,也是電力系統(tǒng)繼電保護方面的研究熱點。電力系統(tǒng)輸電線路的定位精度不但與電網(wǎng)中故障線路的供電恢復時間密切相關,更關系到輸電線路現(xiàn)場運行以及日常維護人員的工作量。因此,在實際的應用過程中,電力企業(yè)應當準確把握各種高壓輸電線路故障定位方法的特性和方法的問題,不斷的進行研究、開發(fā)新技術,提高現(xiàn)有定位方法的可靠性以及準確性,為電力系統(tǒng)的安全可靠運行、提高供電的質(zhì)量提供保障。

參考文獻:

[1]王軍.高壓輸電線路故障定位方法的比較與分析.科技致富向?qū)? 2009(11).

第8篇:故障樹分析法范文

摘要:輸電線路是供配電系統(tǒng)中重要的環(huán)節(jié)和樞紐,一旦發(fā)生線路故障,將會引起大規(guī)模的停電事故,給國民經(jīng)濟帶來巨大的損失。因此,深入分析輸電線路的故障原因和采取針對性的防治措施格外重要。

關鍵詞:輸電線路、運行、故障、防治方法

1 輸電線路運行故障產(chǎn)生的因素

1.1 輸電線路大多在空氣中,受大自然惡劣環(huán)境的影響,會產(chǎn)生各類的故障。如雷雨天的雷擊現(xiàn)象和閃絡現(xiàn)象;冬天的覆冰危害;天空中的鳥害(鳥糞污閃和糞道閃絡);大霧天,霧水粘在臟絕緣子上的污閃;還有,線路自身的拉力造成的應力破壞和接觸不良造成的絕緣子與線路發(fā)熱燒壞,以上情況具體分述如下:

1.1.1 風災因素

輸電線路大多地處地形復雜處,線路長,如果周邊綠化不好,沒有森林遮擋御風,那么很容易被自然界的大風給吹壞,即所謂的輸電線路的風偏閃絡,這種故障可以說是線路故障的易發(fā)形式,對電力系統(tǒng)的正常供電危害相當大,而且一旦發(fā)生故障,會造成風偏跳閘,引起大面積停電。強大的風源甚至會波及低壓電桿,破壞電桿之間力的平衡。由于強風的作用,而使電桿倒塌的事故也不占少數(shù)。如2011年4月17日,佛山順德發(fā)生的風災,致使勒流、容桂等鎮(zhèn)街多次輸電線路基塔倒塌,造成大面積停電和較大的經(jīng)濟損失。

1.1.2 雷電因素

在雷電頻發(fā)的珠江三角洲地區(qū),一旦到春、夏季,雷電造成的輸電線路故障時有發(fā)生,引起變電站的事故跳閘,事故的原因就是因為雷電過電壓。如2011年3月19日凌晨,在順德龍江,雷擊使佛山龍江110V變電站10KV型材線折斷,造成對地短路,使龍江變電站型材線10KV間隔保護跳閘。差點造成線路負載增氧機停運,致使大量魚缺氧死亡,后在維修隊伍的努力下,挽回了經(jīng)濟損失。

1.1.3 覆冰因素

輸電線路的覆冰造成的線路折斷事故雖然很多,僅發(fā)生在冬季,但是從事故的結果可以看出,一旦發(fā)生覆冰事故,不但是大面積停電,而且天寒、工作強度大,維修維護的時間相對較長,不利于維修人員的維修。形成覆冰的原因是天冷且空氣潮濕,當結成覆冰時,容易發(fā)生線路舞擺閃絡事故。如2008年南方發(fā)生的冰災就是一個典型的實例。

1.1.4 污穢的因素

輸電線路的污閃事故雖然不是很多,但損害性卻不小,還會造成閃絡事故。引發(fā)此類事故的主要原因是絕緣子表面沒有按期除塵,尤其風雨天,灰塵堆積在絕緣子和線路上,會造成污穢電離發(fā)生閃絡事故。

1.2 外力破壞因素

外力破壞的形式可以說是多種多樣,如大風天折斷樹木,大片的樹木倒在線路上,增加線路的負載,發(fā)生折斷;近幾年,偷盜運行中的低壓線路日益增多,還有頻發(fā)的交通事故(如鏟車司機酒后開車或不小心碰倒電線桿),也是發(fā)生這類事故的原因之一。

1.3 鳥害

(1)鳥糞污閃。鳥落在輸電線路上,會產(chǎn)生大量的糞便和污穢,粘連在絕緣子和線路上,加上陰濕的天氣和山間的雨霧,積累到一定程度時,也會產(chǎn)生閃絡現(xiàn)象。在正常的干燥的天氣中,鳥糞并不會很大程度上降低絕緣子的閃絡電壓,而在雨霧的天氣,鳥糞的電阻變小加之污穢面積和路徑共同的作用,提高了電力線路的電壓,增加了鳥糞污閃事故的發(fā)生率。

(2)糞道閃絡。許多的鳥長期在低壓電桿的絕緣子和橫擔附近排便,部分空氣將與鳥糞接壤,即使沒有使鳥糞貫穿全部的通道,也可能會造成糞道閃絡現(xiàn)象,發(fā)生事故。

2 輸電線路故障的預防措施

2.1 保證與提高電氣設計質(zhì)量

提高電氣設計的質(zhì)量,最大程度地提高安全性。電氣設計是各種電氣設備正常工作與否和維護是否方便的重要因素。在輸電線路的設計中,如桿塔、導線、絕緣子、輔助金具、防雷裝置的計算與選擇是很重要的。現(xiàn)在大部分設計人員只會機械地照抄、照搬典型設計與設計規(guī)范,如上文提到的雷擊停電事故,后經(jīng)事故分析,是由于設計時,設計者沒有根據(jù)當?shù)貫槎嗬讌^(qū),而采取相應的防雷措施,照搬當?shù)氐脑O計規(guī)范,造成雷擊停電事故。后來,在桿塔上加裝避雷器,事故才很少發(fā)生。同時,電力線路也必須在合理的設計下才能更好的“行使”它的職責。要想做好線路的設計工作,除了周密的計算外,現(xiàn)場勘測和線路路徑的選擇,也是設計的重中之重。需要設計人員親自到現(xiàn)場細心觀察地形、地貌和線路的路徑。這樣才能最大程度地避免各種事故的發(fā)生,保證輸電線路的正常運行。

2.2 做好防雷措施

防雷接地工作是各種建筑物都必須做的保護之一,對于輸電線路來說,防雷工作無疑更加重要,一般選取避雷線來進行輸電線路的雷電過電壓保護,它是最常用的防雷裝置。

同時也可以降低桿塔接地電阻,達到防雷的目的。例如,可把接地極埋設較深一些,也可以選擇在地下水比較豐富、水位比較高的地方。在進入變電所的高壓側,通常都選用各種閥型避雷器進行防雷保護。例如,在雷電多發(fā)的佛山地區(qū),由于設計缺陷,10KV架空線路大部分不設防雷措施,當?shù)乩讚敉k娛鹿暑l繁發(fā)生,給經(jīng)濟帶來了重大的損失。此后,新建的和技改的線路,要求每隔一基塔必須安裝一組避雷器,實踐證明,電力線路運行穩(wěn)定,效果很好。

2.3 桿塔位置與桿型的正確選擇

首先應該及時并且認真地調(diào)查氣候條件和地形,盡量避開在不利的地形和地理位置架設桿塔,而且應加強桿塔的機械強度,盡量選用鋼管桿或加強型的混凝土桿。橫擔可以加厚,或者選用那種不易沾冰結構的絕緣子,并涂上有憎水性能的涂料等。

2.4 污閃的預防

污閃事故的發(fā)生數(shù)量雖然不多,但影響和危害很大,污閃事故的預防,是提高電力系統(tǒng)供配電安全用電、持續(xù)用電的重要工作。通過增加爬距以及采用合成的絕緣子可以有效地防止污閃事故發(fā)生;或者使用防污閃涂料,進而限制泄漏電流事故的發(fā)生。

2.5 外力破壞的預防

輸電線路的外力破壞,主要是大風使樹木倒下壓倒線路,再者是日益橫行的偷盜和頻繁的交通事故等。所以應該優(yōu)化電氣設計,輸電線路盡量不要與樹林離得太近,要充分考慮到樹木增長速度帶來的“危害”。要與道路保持適當?shù)木嚯x,并根據(jù)桿塔的具置,增設防護墩,最后涂上醒目的防護標志。

3 針對輸電線路外力破壞故障分析,可采取以下措施加以防范

3.1 加大電力設施的保護工作力度。做好相關電力用戶的宣傳教育工作和建立一套嚴密的巡線制度。

3.2 要掌握問題和故障的重點,把事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)中。

3.3 要不斷完善電力法規(guī),加強電力執(zhí)法的力度。可以與社會的相關部門共同組織電力安全的演講比賽和知識競賽等活動,推廣電力安全法規(guī),讓大家充分了解電的危害,使那些鋌而走險的人望而生畏,知難而退。

3.4 要制定一些切實可行的方法和措施,并落實到實際工作中去。例如,在緊要和關鍵地段一定要多設立一些警示牌和警告的標志牌。

3.5 培養(yǎng)和打造一支作風硬朗,善打硬仗的專業(yè)的技術團隊是保障輸電線路安全的必要保證。

3.6 對鳥害采取的技術措施有: ①采用大盤徑的絕緣子; ②加裝防鳥糞的擋板; ③安裝防鳥罩; ④安裝專門防鳥的網(wǎng); ⑤安裝鳥刺。

結束語:通過分析,線路故障有設計的因素,更多的是自然界的因素。一方面我們要優(yōu)化設計,盡量不在設計方面出問題,另外一方面要普及、完善電力知識和電力法,建立一個高效的輸電線路維護隊伍。

參考文獻:

[1]胡毅.影響送電網(wǎng)安全運行的有關問題及對策[J].高電壓技術. 2005.

第9篇:故障樹分析法范文

[關鍵詞]輸配電線路;運行故障原因;查找方法

中圖分類號:TM201 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2017)12-0278-01

前言:現(xiàn)如今,人們生活水平提高,對電力在穩(wěn)定性、安全性等方面的要求也增強,由此,我國在配輸電線路建設上也不斷要求增加,電網(wǎng)容量、電網(wǎng)潮流等都越來越大,而且我們的電網(wǎng)設備也越來越齊全。一旦輸配電線路在運行中出現(xiàn)問題,會導致人們的生產(chǎn)生活不能正常進行,帶來巨大的經(jīng)濟損失。這就要求我們對輸電線路運行過程加以監(jiān)管,加強對其運行故障原因的分析,考慮輸配電線路在運行過程中可能出現(xiàn)的問題,或者出現(xiàn)問題的原因,并熟悉維修方法,以此來增強輸配電線路運行的安全性,保障輸電線路的正常工作。

1、對輸配電線路的簡述

1、1 輸配電線路的建設現(xiàn)狀

今日,我國的發(fā)點來源主要是水力和煤炭燃燒,這就出現(xiàn)了資源分配和電力需求不適應的問題。就我國資源分布現(xiàn)狀來看,首先,我國西部、中部、東北部地區(qū)水力、煤炭等資源豐富,但就資源需求來說,我國東部、東南部地區(qū)人口密集經(jīng)濟發(fā)達,對資源的需求量比較大。這也就導致了我國的輸配電線路由西到東由北到南建設線路十分長、面積十分大,要經(jīng)過各種自然環(huán)境,面臨的挑戰(zhàn)也就更多。

同時,今日,我們主要石采用交流輸電的方式,因為它具有技術安全、成本低、方便電力輸送等等優(yōu)點,但是我們也知道,在交流輸配電線路中會有導線的電阻耗損。在其他方面,還有防雷措施不夠完善防雷規(guī)劃不盡合理維修措施不到位等等問題,總之,隨著電力建設的高速發(fā)展,我們的輸配電線路也面臨著很多安全隱患,許多輸配電線路運行故障還需要加以研究,并弄清其發(fā)生故障原因。

1、2 輸配電線路的運行故障

在輸配電線路運行過程中,由于運輸線路首先距離十分遠,并且線路呈現(xiàn)網(wǎng)狀結構十分復雜的組成十分復雜,運輸過程中的輔助設備眾多,但是保護措施又很少,所經(jīng)過的大部分地區(qū)在野外,運行環(huán)境條件差,這又給輸配電線路的建設增加難度。除此之外,我們還應考慮到,電路處于室外,還會受到長期的風吹日曬雨淋等等,這也容易使電路產(chǎn)生故障,阻礙電力的供應。生活中最常見的故障主要有單相接地故障、跳閘事故。以下是對輸配電線路常見故障的具體分析。一是接地故障,導致接地故障的原因很多,包括樹木摩擦、風箏觸碰、或者人為管理不善等等。二是跳閘事故,也叫短路故障,跳閘故障是輸配電線路最常見的運行故障,主要分為速斷跳閘與過流跳閘兩類。

2、關于輸配電線路運行故障的原因分析

2、1 自然原因

輸配電線路建設出于對其安全性等方面的考慮,多建設在自然環(huán)境較為惡劣的野外,這就會出現(xiàn)許多的、由自然原因引發(fā)的問題。在冬季,如果空氣濕度較大,加上下雪天氣就會導致積雪在輸配電線路上融化,此時由于天氣寒冷,線路容易結冰,并且結冰厚度可能不斷隨此增加,這就會給線路帶來故障隱患,一是帶冰的線路比覆冰前更易脆斷,二是在風力作用下線路發(fā)生擺動時容易導致閃絡事故,導致大范圍的停電,而且寒冷的天氣也使維修工作難以開展。除此之外,日常中的大風天氣也會導致輸配電線路的搖擺,從而造成相間閃絡、甚至跳閘等故障,遇到臺風等極端天氣還可能造成桿塔的搖晃,在風雨交加的天氣還會發(fā)。最后,雷電天氣是輸配電線路發(fā)生故障的最主要因素之一,主要是由于輸配電線路被雷電擊中后就會在線路中產(chǎn)生瞬間的浪涌電壓,輕者會觸動變電站的保險系統(tǒng)發(fā)生跳閘,導致大面積的停電事故,重者會直接導致一些電力設備被擊穿而損В造成巨大的經(jīng)濟損失。在實際工作中,由于雷擊而導致的故障極為常見,而且危害性較強,必須引起生污穢閃絡事故,當故障發(fā)生后由于天氣惡劣給維修帶來極大困難。

2、2 人為原因

人為原因主要有兩個部分,一是輸配電線路的維修人員,如果維修工作者在維修時將電線接口連錯,或者說線路沒有安全的高質(zhì)的連接,電路運輸數(shù)據(jù)設置錯誤,這都可能會出現(xiàn)人為原因造成的短路故障或者接地故障。這要求工作人員加強責任意嚴謹工作,認真的完成每一項維修檢查任務,對人們的經(jīng)濟生活甚至是生命負責。同時,在居民區(qū)的輸配電線路面臨著被居民區(qū)居民損壞的問題,這要求我們加強對此的監(jiān)管。

2、3 自身原因

從輸配電線路運行自身狀況來看,首先,電器設備和運輸電線質(zhì)量有所差別,同時,還要考慮電器設備和電線在安裝過程中十分安裝合理,有沒有不足或者沒有發(fā)現(xiàn)的小失誤等等。一方面,如果電器電線本身質(zhì)量不好,裝配材料的性能和尺寸不能與輸配電線路的要求向吻合,就會導致線路設備容易在使用時老化速度加快,出現(xiàn)接地故障、短路故障等等,這就要求電器生產(chǎn)廠家高質(zhì)量生產(chǎn),提高工廠電器電線等等生產(chǎn)的技術水平,不斷利用科學技術發(fā)展進步,不讓電器電線的質(zhì)量成為一個安全隱患。另一方面,在安裝過程中,也要使電器電線高質(zhì)的完成組裝,不留安全隱患。

3、關于輸配電線路運行故障的查找方法

3、1 關于短路故障的查找方法分析

短路故障經(jīng)常在輸配電線路運行中發(fā)生,而且這種故障不好掌控,當短路故障發(fā)生時,產(chǎn)生的危害影響也是比較大的,一旦短路,人們的用電首先受到危害限制,其次,電路短路對電線設備的影響也是比較大的,可能造成電路電線的損壞。而且我們的電線設備一般會有電流保護模式,如果是這種情況下,可能會出現(xiàn)由電流速斷或者過電流保護而電線自我熔斷引起的電路短路。但不管是哪種情況,這就要求我們熟悉電路短路的查找方法,首先對電路主干進行檢測,觀察電路上的分段斷路器。我們還可以借助線路故障指示器進行檢測,來確定出現(xiàn)短路故障的線路。找出故障點后,除了對短路點進行維修,還應該檢測線路中的薄弱點,將它們一起檢測維修。檢測方法有兩種,第一種是甩線測“電壓”,將短路點與電路連接全斷開,再恢復短路點應該連通的電路。第二種是在線測“電流”,將短路點與電路連接全斷開,再恢復短路點應該連通的電路

3、2 關于接地故障的查找方法分析

接地故障的查找方法有兩種,一是半永久性接地故障的查找方法,值得一提的是,這種情況下的查找方法和和我們的短路故障的查找方法有一些相似性,我們可以通過對電線路上分段斷路器的觀察,查出故障點,從而進行維修工作。第二種是瞬時性接地故障,這種情況發(fā)生的都比較快而短暫,且故障發(fā)生后,故障點絕緣體等都會恢復正常,查找起來也比較困難,只能通過對線路的全部檢測來慢慢確定故障點。除此之外,我們還可以深入群眾,通過從人民哪里實地了解情況,可以方便我們的檢測工作。

4、結語

綜上而述,我們的輸配電線路運行中面臨各種挑戰(zhàn),可能出現(xiàn)各種問題,但不論如何,面對我們對電力的要求越來越高的現(xiàn)狀,如何提高輸配電線路運行的安全性,減少輸配電線路可能出現(xiàn)的故障值得我們深入研究,同時也要不斷提高對輸配電線路出現(xiàn)的故障的查找方法,努力為人們提供穩(wěn)定的電力。

參考文獻

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