計算機(jī)技術(shù)和人工智能精選(九篇)
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第1篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
中圖分類號：TP391.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）04-0000-00
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。近三十年來它發(fā)展迅猛，逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成系統(tǒng)，在很多學(xué)科領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這種說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。可以說，哪里有計算機(jī)應(yīng)用，哪里就存在應(yīng)用人工智能。
人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用，人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科在計算機(jī)方面的發(fā)展也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展，以便應(yīng)用到計算機(jī)科學(xué)上。
人工智能觀點認(rèn)為計算機(jī)不僅是用來研究人的思維的一種工具，相反，只要運行適當(dāng)?shù)某绦颍嬎銠C(jī)本身就是有思維的，這是指使計算機(jī)從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，下面所提到的就是其中的例子。利用計算機(jī)解決問題時，必須知道明確的程序。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認(rèn)識模型就是一例。再有，能力因?qū)W習(xí)而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進(jìn)行的推理等，也是其例。
計算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（Deep Blue）計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機(jī)編程語言和其它計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在。
在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計等。在過去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)。
80年代以來，隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計算機(jī)技術(shù)包括人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動著人機(jī)關(guān)系的重大變化。據(jù)日美等國未來學(xué)家的預(yù)測，人機(jī)關(guān)系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機(jī)為紐帶”的新模式轉(zhuǎn)變。人機(jī)關(guān)系的這一轉(zhuǎn)變將引起社會生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時也向人工智能乃至整個信息技術(shù)提出了新的課題。這促使人工智能進(jìn)入第三個發(fā)展時期。在這個新的發(fā)展時期中，人工智能面臨一系列新的應(yīng)用需求。
軟件方面，新的開發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來越方便地運用于各種領(lǐng)域。硬件方面，性能更好、價格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計算機(jī)、神經(jīng)計算機(jī)等新一代計算機(jī)將出現(xiàn)，以代替在該領(lǐng)域的數(shù)字計算機(jī)，這無疑又將給人工智能的實際應(yīng)用帶來徹底革命。人工智能與計算機(jī)圖形學(xué)之間的相互結(jié)合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務(wù)和其他基于web的活動領(lǐng)域。 智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學(xué)模型到高層的行為模型。
由于計算機(jī)芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。目前至少有三種技術(shù)有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計算機(jī)、量子計算機(jī)和生物計算機(jī)。根據(jù)推測，未來光子計算機(jī)的運算速度可能比今天的超級計算機(jī)快1000到1萬倍。而一臺具有5000個左右量子位的量子計算機(jī)可以在大約30秒內(nèi)解決傳統(tǒng)超級計算機(jī)需要100億年才能解決的素數(shù)問題。相對而言，生物計算機(jī)研究更加現(xiàn)實，美國威斯康星*麥迪遜大學(xué)已研制出一臺可進(jìn)行較復(fù)雜運算的DNA計算機(jī)。據(jù)悉，一克DNA所能存儲的信息量可與1萬億張CD光盤相當(dāng)。如果未來上述三種技術(shù)能夠成熟運用，那人工智能對計算機(jī)的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。人工智能一直處于計算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。
參考文獻(xiàn)
第2篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
關(guān)鍵詞：計算機(jī)技術(shù)；發(fā)展方向；應(yīng)用探究
一、前言
科學(xué)技術(shù)是推動近代社會發(fā)展的主要力量，也是改變世界，改變?nèi)藗兩罘绞胶驼J(rèn)知的重要技術(shù)，計算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代社會中占據(jù)著重要的位置，可以說失去計算機(jī)技術(shù)我們就將會與現(xiàn)代文明脫軌，社會各行各業(yè)將陷入癱瘓，所以加快研究計算機(jī)技術(shù)未來的發(fā)展方向，加快推廣新技術(shù)在社會各行各業(yè)的應(yīng)用，只有這樣計算機(jī)在進(jìn)步和應(yīng)用兩個方面同時發(fā)展，才能為現(xiàn)代文明進(jìn)步提供源源不斷的動力。
二、當(dāng)前計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展基本情況
經(jīng)過多年計算機(jī)信息技術(shù)的歷史性變革，技術(shù)革命，計算機(jī)變得更加實用，更加人性化，功能化。功能如今已然強(qiáng)大到生活中的點點滴滴都可能有計算機(jī)的參與，人們的衣食住行等方方面面都有計算機(jī)的功勞，可以看出計算機(jī)的現(xiàn)實重要性。在工業(yè)領(lǐng)域，計算機(jī)可用于數(shù)據(jù)處理速度，提高工作效率，并提高數(shù)據(jù)處理精度。高端計算機(jī)的開發(fā)和使用為工業(yè)數(shù)據(jù)分析和分析提供了可靠的技術(shù)支持。計算機(jī)中有許多應(yīng)用程序，計算機(jī)出現(xiàn)在人們的工作，學(xué)習(xí)和生活中。由于應(yīng)用程序字段相對復(fù)雜，因此會導(dǎo)致計算機(jī)應(yīng)用程序的復(fù)雜性。現(xiàn)如今中國已經(jīng)入計算機(jī)領(lǐng)域的強(qiáng)國中，國家對于這些嚴(yán)重影響計算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展的事情，出臺了一些列的制度與政策，培養(yǎng)了大批量高精尖技術(shù)型人才，在很大程度上排除了不利因素，中國計算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展將帶來良好的發(fā)展道路，最終更好地為人類服務(wù)。
三、計算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展的未來設(shè)想
（1）計算機(jī)信息技術(shù)具有更高的性能。信息技術(shù)是一種擁有強(qiáng)大信息資源的技術(shù)。應(yīng)用信息技術(shù)，可在大量信息中快速查找所需信息，非常簡單方便。在不斷改進(jìn)和更新信息系統(tǒng)的情況下，實施良好有序的信息管理非常重要。所以，信息管理系統(tǒng)應(yīng)運而生。在信息管理系統(tǒng)中，人們將成為領(lǐng)導(dǎo)者，使用計算機(jī)軟件和硬件，相同的信件設(shè)備和其他辦公設(shè)備來有效地收集，處理和分析信息。最初，當(dāng)人們設(shè)計和開發(fā)信息管理系統(tǒng)時，應(yīng)用了這一原則。信息管理系統(tǒng)是生產(chǎn)管理的輔助手段，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)高效，有序的發(fā)展。在社會經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的同時，對計算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用提出了越來越嚴(yán)格的要求，推動了計算機(jī)信息技術(shù)的全面發(fā)展。計算機(jī)信息技術(shù)得到了改進(jìn)，因此生產(chǎn)出了一臺超級計算機(jī)。雖然超級計算機(jī)在外觀上與普通計算機(jī)沒有太大差別，但計算和處理數(shù)據(jù)的能力非常強(qiáng)。相關(guān)性能無法與普通計算機(jī)相媲美，可應(yīng)用在天象以及航天領(lǐng)域當(dāng)中。（2）技術(shù)更加便捷化。信息處理效率高，大量的需求信息與產(chǎn)出信息不但需要大容量的信息儲存空間，還需要具備高速度、高質(zhì)量的信息處理水平，如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)都是一致的。今后還會有更多高速度、高質(zhì)量的信息處理技術(shù)被研發(fā)處理。信息高度互動，傳統(tǒng)的計算機(jī)信息處理技術(shù)只能達(dá)到人機(jī)信息交互的目的。也就是說，客戶使用計算機(jī)硬件設(shè)備通過客戶終端訪問和處理計算機(jī)信息。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)信息技術(shù)的使用不再局限于人機(jī)交互。而是被廣泛運用到物物聯(lián)網(wǎng)、人人聯(lián)網(wǎng)的信息處理工作中。信息技術(shù)的職能化。智能化是現(xiàn)代計算機(jī)信息處理發(fā)展的必然趨勢。加強(qiáng)信息技術(shù)處理的邏輯，使個人化計算機(jī)信息技術(shù)。
四、計算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
（1）人工智能技術(shù)的應(yīng)用人工智能技術(shù)現(xiàn)已成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司的重點發(fā)展項目，面向智能計算機(jī)技術(shù)時代。通過在計算機(jī)技術(shù)中使用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)對象的自我規(guī)劃和遠(yuǎn)程控制的目的，例如，人工智能技術(shù)在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)航天器的智能化運行，有效促進(jìn)中國航天事業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。在現(xiàn)代社會的發(fā)展中，人工智能技術(shù)在人類的發(fā)展中起著重要的作用。為此，我國科研人員在開展人工智能技術(shù)研究與運用工作時，首先應(yīng)該提升自身計算機(jī)信息技術(shù)水平，能夠使用或使用計算機(jī)技術(shù)來模擬人類行為并實現(xiàn)人工智能技術(shù)的集成和重組。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于人工智能工作，它有助于提高人工智能技術(shù)的智能性。（2）信息技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，企業(yè)在會議中我們經(jīng)常采用視頻會議，視頻對話的方式。一路上應(yīng)用計算機(jī)信息處理技術(shù)，信息處理技術(shù)可以大大節(jié)省通信時間，更多的企業(yè)或個人提供互動平臺。從長遠(yuǎn)來看，這種視頻信息處理技術(shù)使人際交往具有歷史性的變革，是未來辦公自動化的發(fā)展方向。近年來，無線網(wǎng)絡(luò)成為一種新型的信息通信方式。該技術(shù)的不斷發(fā)展改變了傳統(tǒng)的企業(yè)辦公布局。基于無線網(wǎng)絡(luò)，任何地方都可以成為一個靈活的辦公空間。企業(yè)可以利用無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，深入分析和研究辦公自動化。（3）信息技術(shù)在物流中的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，人們的工作節(jié)奏越來越快。計算機(jī)信息技術(shù)為物流工作提供了一種方便快捷的模式。物流作為人們轉(zhuǎn)移物品的重要媒介，一般來說是繁瑣復(fù)雜的，但一些最新的信息技術(shù)可以提供便利。例如，條形碼技術(shù)可以使物品的存儲和管理更容易；GPS定位技術(shù)可以提供更快的路線選擇；數(shù)據(jù)信息采集的自動化和智能化管理將給物流的繁瑣工作帶來極大的便利。計算機(jī)信息技術(shù)可以在物流工作的實際操作中慢慢挖掘出更多的便利。
第3篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
不只是圍棋
擊敗李世石的AlphaGo是一種圍棋人工智能，但按研發(fā)者的觀點，它不僅僅能夠應(yīng)用于圍棋領(lǐng)域，而是可以勝任多種不同的工作。
人工智能從20世紀(jì)70年代至今，已經(jīng)發(fā)展了近半個世紀(jì)。這是一種依托于計算機(jī)的模擬人類思維的技術(shù)。AlphaGo在圍棋中的勝出只是一個標(biāo)志，意味著人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好了接受復(fù)雜的人類世界的挑戰(zhàn)，并最終成為人類社會的一分子。
它已學(xué)會了學(xué)習(xí)
AlphaGo在與人類對弈的過程中，表現(xiàn)出了一項驚人的能力――學(xué)習(xí)。這是真正的人工智能，沒有人知道人工智能學(xué)到了什么，以及能夠?qū)W到多少。沒錯，就連開發(fā)者也不知道。AlphaGo可以通過與自己下棋來學(xué)習(xí)，每下一盤只需要0.2秒，這樣一來，在很短的時間里，它就能研習(xí)幾千萬盤棋。
面對學(xué)習(xí)能力如此強(qiáng)大的人工智能，人類在純智力領(lǐng)域敗下陣來是不可避免的！更驚人的是，以AlphaGo為代表的新一代人工智能，屬于更先進(jìn)的“通用型人工智能”，也就是說，AlphaGo今天在圍棋界成為頂尖高手，明天也許就能在釣魚大賽中奪魁！
人工智能還能干啥？
科學(xué)家預(yù)測，在不遠(yuǎn)的未來，一半以上的人類工作，都將被人工智能替代。在過去的半個多世紀(jì)里，工業(yè)制造和裝配領(lǐng)域，已經(jīng)成了機(jī)器人的天下，但這些機(jī)器人都是編程性機(jī)器人，只能按照程序設(shè)定做某一件事。人工智能型機(jī)器人將很快取代它們，成為工業(yè)生產(chǎn)中的多面手。它們不再只是機(jī)器，而是像產(chǎn)業(yè)工人一樣――當(dāng)然嘍，不用領(lǐng)工資！
對了，現(xiàn)在已經(jīng)有很多新聞媒體在采用機(jī)器人撰寫新聞稿件了。連寫文章這種事兒人工智能都能干，還有什么是它們辦不到的嗎？
扔掉駕照吧
你沒看錯，未來駕車已經(jīng)不再是現(xiàn)代人必備技能了。有了人工智能，自動駕駛汽車很快就會涌向大街小巷。
實際上，以谷歌公司為首的多家科技巨頭，已經(jīng)在人工智能駕車技術(shù)中取得了突破性進(jìn)展。谷歌、奔馳、特斯拉公司的無人駕駛汽車，都已經(jīng)能順順溜溜地在高速公路上飛馳，而且絕對安全。
只不過，如果人工智能面對的是路況復(fù)雜、充滿各種突發(fā)事件的城市街道，還稍微有點力不從心。這是人工智能下一步需要克服的技術(shù)難題――如何更像一個人那樣思考？
人工智能大時代
科學(xué)家認(rèn)為，目前的計算機(jī)技術(shù)可能是人工智能迎來爆發(fā)的最后障礙。更加復(fù)雜的計算和思維能力，需要下一代計算機(jī)技術(shù)――量子計算機(jī)來實現(xiàn)。量子計算機(jī)比傳統(tǒng)計算機(jī)速度快得多，傳統(tǒng)計算機(jī)需要幾百年才能完成的運算，量子計算機(jī)可能只需要10秒！
當(dāng)量子計算機(jī)技術(shù)成熟，人工智能將“進(jìn)化”成和人類一樣的“高等智慧生命體”，到那時，人類將如何與它們平起平坐呢？
人工智能是威脅嗎？
在經(jīng)典科幻電影《終結(jié)者》中，未來的世界被人工智能把持，人類已經(jīng)沒有立足之地。人工智能成為一種新的生命形式，而它們認(rèn)為，人類的存在會威脅它們的生存與發(fā)展，于是到處“捕殺”人類。
人工智能真的會成為人類的敵人嗎？
第4篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動化 智能化技術(shù)
一、智能化技術(shù)概述
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，計算機(jī)編程技術(shù)可模仿人類的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，因而，計算機(jī)以模仿人類大腦的形式，在一定的程度上促進(jìn)電氣工程的自動化發(fā)展的步伐。在日常生產(chǎn)、分配、流通與交換中，均需電氣工程的自動化控制，并且通過電氣工程自動化的控制，可有效實現(xiàn)自動化電氣工程，提高工作的效率，進(jìn)而促使生產(chǎn)與工作總體的效率有所提升。人工智能特殊性是由于其具備三種能力：行為能力、感知能力以及思維能力，因而，人工智能發(fā)展的潛力無限大。電氣工程自動化作為一門電氣信息類的新興學(xué)科，主要應(yīng)用于信息處理、控制運動、管理及決策、電子電力的技術(shù)、工業(yè)過程的控制、檢測及自動化的儀表與電子及計算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域。
二、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展， 很多研究人員展開了針對人工智能在電氣工程自動化控制方面的研究，例如：應(yīng)該如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于故障的診斷和預(yù)測、電氣產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。在優(yōu)化設(shè)計方面， 設(shè)計電氣設(shè)備是很繁瑣的工作。它需要對電磁場、電路、電器電機(jī)等學(xué)科的知識綜合性的運用， 同時還要使用以往設(shè)計中的經(jīng)驗。設(shè)計以往的產(chǎn)品時，通常是在根據(jù)經(jīng)驗和實驗的基礎(chǔ)上， 通過手工的方式開展的。這樣的設(shè)計過程很難取得最優(yōu)的設(shè)計方案。電氣產(chǎn)品的設(shè)計隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展， 逐漸由手工設(shè)計向計算機(jī)輔助設(shè)計不斷轉(zhuǎn)變， 使開發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后，更加促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展，大大提高了設(shè)計產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計方面的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法，在產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化上有舉足輕重的作用。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。電氣設(shè)備的故障征兆和故障之間有著很多必然和偶然的關(guān)系，具有非線性、不確定性的特點， 它的優(yōu)勢能夠通過人工智能的方式得到最大的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備診斷故障方面的應(yīng)用主要由：專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在電力系統(tǒng)之中， 變壓器因為重要的地位而受到很多研究者的關(guān)注。
三、智能化技術(shù)控制的優(yōu)勢分析
對于不同人工智能的控制，需運用不同方式進(jìn)行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法均屬于類非線形函數(shù)的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進(jìn)對人工智能控制策略綜合性的開發(fā)，以上人工智能的函數(shù)近似器具備常規(guī)函數(shù)的估計器不具有的優(yōu)點。
第一，在多數(shù)情況下，精確了解控制對象動態(tài)方程是相對比較復(fù)雜的，所以控制器設(shè)計實際的控制對象模型，通常會出現(xiàn)許多不確定因素，例如參數(shù)變化與非線性時等，往往無法掌握新的信息。但人工智能的控制器設(shè)計，可不需參照控制對象模型。按照魯棒性、響應(yīng)時間與下降的時間不一樣，人工智能的控制器可經(jīng)過適當(dāng)調(diào)整以提升自身性能，例如，在下降的時間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快四倍；在上升的時間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快兩倍。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調(diào)節(jié)的特點。盡管缺少專家現(xiàn)場的指引，人工智能的控制器也可以采取響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計。
第二，還可由相應(yīng)的信息以及語言等形式開展設(shè)計工作，人工智能的控制器一致性極強(qiáng)，輸入陌生數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)很高的估測，還可忽視驅(qū)動器對控制器的影響。針對部分控制對象而言，盡管目前未采取人工智能的控制器，也能有良好效果，不過對其他控制的對象而言，不一定能產(chǎn)生良好的效果，因而，設(shè)計時需遵守具體問題應(yīng)具體分析原則。在模糊化與反模糊化的過程中，若運用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫以及適合模糊神經(jīng)的控制器，便可精確進(jìn)行實時的確定。
四、智能化技術(shù)的運用
（一）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計。
電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計的工作是相對比較復(fù)雜的，其主要綜合了兩方面內(nèi)容：理論學(xué)科的知識與經(jīng)驗知識。電氣產(chǎn)品傳統(tǒng)的設(shè)計方式主要是設(shè)計經(jīng)驗綜合大量實驗手段的驗證，缺少相關(guān)技術(shù)的支持，效率比較低，工作量比較大，難以設(shè)計出科學(xué)合理的方案。由計算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，以及人工智能的技術(shù)應(yīng)用，電氣產(chǎn)品設(shè)計逐漸從手工轉(zhuǎn)入計算機(jī)輔助的設(shè)計，從一定程度上而言，減少產(chǎn)品從構(gòu)思至設(shè)計至生產(chǎn)時間，并使得設(shè)計逐漸邁向智能化、優(yōu)質(zhì)化以及高效化的時代。在人工智能的技術(shù)運用在優(yōu)化設(shè)計中，主要有兩種主要方法：遺傳算法與專家系統(tǒng)。遺傳算法特征是直接操作結(jié)構(gòu)對象，具備內(nèi)在隱并行性與全局尋優(yōu)的能力；可指導(dǎo)優(yōu)化與自動獲取搜索空間，以及自行調(diào)整搜索的方向，不需標(biāo)準(zhǔn)的要求。這些遺傳算法的特征特別適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，進(jìn)而其廣泛運用在電氣產(chǎn)品人工智能的優(yōu)化設(shè)計之中。專家系統(tǒng)運用于計算機(jī)技術(shù)與人工智能的技術(shù)，主要是依據(jù)某領(lǐng)域的一個或是多個專家提供經(jīng)驗與知識，進(jìn)行合理的判斷與推理，模仿人類專家決策的過程，以此處理需人類專家處理復(fù)雜的問題，并且其更是產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計重要的方式，但目前尚處于研究的階段，實際的應(yīng)用比較少，未來的發(fā)展前景較大。
（二）人工智能控制技術(shù)。
人工智能的控制技術(shù)將是未來生產(chǎn)的發(fā)展趨勢，并且目前在電氣工程的自動化方面也已廣泛運用。控制的方式主要有模糊的控制、專家系統(tǒng)的控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制，主要運用的方面是：記錄故障且實行在線分析；采集及處理全部模擬量與開關(guān)量實時的數(shù)據(jù)；實時智能的監(jiān)視各個主要的設(shè)施與系統(tǒng)運行的狀態(tài)；通過鼠標(biāo)或是鍵盤達(dá)到控制系統(tǒng)的目的。
第5篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
人工智能是信息時代的一大特點之一，也是人類認(rèn)識世界和改變世界的一大成果，是人類客觀能力發(fā)展的高峰。本文的研究旨在從理論的角度對人工智能的相關(guān)概念和發(fā)展歷程進(jìn)行闡述，對人工智能的現(xiàn)階段研究進(jìn)行介紹，對已有的人工智能研究成果進(jìn)行簡要的分析。以期能夠更好地促進(jìn)人工智能的階段性發(fā)展，幫助其在社會中的應(yīng)用和發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展 應(yīng)用
人工智能是產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代的一門綜合高科技學(xué)科，它將機(jī)器智能和智能機(jī)器的概念和技術(shù)進(jìn)行了融合，應(yīng)用過程涉及了信息科學(xué)、心理學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及系統(tǒng)科學(xué)等多種學(xué)科，隨著近些年的不斷發(fā)展和進(jìn)步，已經(jīng)在社會中的很多地方得以應(yīng)用，向著多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機(jī)器人、模式識別、自動程序設(shè)計、知識處理、自然語言處理、專家系統(tǒng)、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。
1 人工智能概述
人工智能，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡稱。可以算作是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，是在1956年的Dartmouth 學(xué)會上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學(xué)者都將人工智能定義為通過研究使計算機(jī)來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當(dāng)前業(yè)內(nèi)還存在一定的正義，尚未形成統(tǒng)一的結(jié)果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內(nèi)容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)。
2 人工智能的發(fā)展
人工智能的發(fā)展最早始于20世紀(jì)50年代，并在20世紀(jì)60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時期的研究偏向于運用領(lǐng)域知識和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫相關(guān)的智能計算機(jī)程序，為現(xiàn)代的計算機(jī)理論奠定一定的基礎(chǔ)。從1963年之后，人工智能便進(jìn)入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現(xiàn)了計算機(jī)對自然語言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進(jìn)行了大量的研究和探索后，一些專家級的程序系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，在各個領(lǐng)域得到運用。80年代，人工智能進(jìn)入到以知識為中心的發(fā)展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現(xiàn)象進(jìn)行了更多的研究和探索。現(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協(xié)同系統(tǒng)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。
3 人工智能的研究與應(yīng)用
3.1 問題求解
求解問題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過程是將復(fù)雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當(dāng)前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構(gòu)成了人類發(fā)展人工智能過程中的主要工作內(nèi)容。
3.2 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠?qū)⑺芯康膯栴}轉(zhuǎn)化為知識求解的專門問題，從而實現(xiàn)人工智能從理論研究到實際應(yīng)用的重要過度。專家系統(tǒng)可以看作是一種智能的軟件，通過啟發(fā)式方法對一般難以解決的問題進(jìn)行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結(jié)論。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。
3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是對計算機(jī)模擬人類活動并實現(xiàn)人類活動而進(jìn)行研究的過程。它是在專家系統(tǒng)之后出現(xiàn)的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計算機(jī)能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱作類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量節(jié)點之間的相互連接構(gòu)成運算模型，通過模擬人的大腦的基本運算機(jī)制和機(jī)理來實現(xiàn)特定方面的功能。
3.5 模式識別
模式識別是指通過計算機(jī)技術(shù)讓計算機(jī)代替人類進(jìn)行感知和識別。計算機(jī)模式識別系統(tǒng)能夠讓計算機(jī)在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發(fā)展和壯大，量子計算機(jī)技術(shù)也已經(jīng)在模式識別系統(tǒng)中得到運用。早期的模式識別系統(tǒng)僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，對三維景物的識別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進(jìn)步。
4 結(jié)束語
作為一門偉大的科學(xué)成就，人工智能的誕生無疑成為20世紀(jì)最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一。當(dāng)前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用，隨著信息時代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應(yīng)用，更多的推動社會和科技的進(jìn)步和發(fā)展，為人類的生活發(fā)揮更多的作用。
參考文獻(xiàn)
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第6篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用
中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
電氣自動化是一門新興的學(xué)科，在電氣信息領(lǐng)域中發(fā)展較快，真正實現(xiàn)了現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)與電氣信息技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，與人們?nèi)粘５纳睢⑸a(chǎn)息息相關(guān)，而將人工智能化技術(shù)與電氣自動化結(jié)合起來可以大幅度提高電氣設(shè)備的智能化水平，提高系統(tǒng)控制的穩(wěn)定性以及生產(chǎn)效率等，成為近幾年電氣自動化學(xué)科中研究的熱點問題。
1 人工智能化與電氣自動化
人工智能化技術(shù)到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的定義。一般認(rèn)為，人工智能化技術(shù)就是利用計算機(jī)技術(shù)對人類的思維、意識和信息過程進(jìn)行模擬，使機(jī)器能夠完成一些通常只能由人的智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能技術(shù)以計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，并關(guān)聯(lián)信息技術(shù)、控制技術(shù)、自動化技術(shù)、仿生學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)以及生物學(xué)等，可以說，人工智能化技術(shù)是一個應(yīng)用極為廣泛、高度前沿、綜合性很強(qiáng)的學(xué)科。
電氣自動化技術(shù)是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)以及電子與計算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。電氣自動化技術(shù)在設(shè)備控制上需要一定的人力投入，因此在工作中容易出現(xiàn)人為差錯，并且工作效率較為低下。因此，將人工智能化技術(shù)用在電氣自動化中，使電氣控制系統(tǒng)具備一定人類的思維判斷能力，可有效彌補(bǔ)當(dāng)前電氣自動化技術(shù)的不足，增加設(shè)備控制的智能化，提高工作效率，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整。
2 人工智能化技術(shù)在電氣自動化中應(yīng)用的優(yōu)勢
人工智能化技術(shù)是將預(yù)先設(shè)定好的計算機(jī)語言和程序輸入到計算機(jī)內(nèi)，使計算機(jī)根據(jù)邏輯運算法則對設(shè)備進(jìn)行發(fā)號施令，因此在電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用中，人工智能化技術(shù)具有傳統(tǒng)技術(shù)所不具備的優(yōu)勢。
2.1 將人為因素的影響降為最低
在傳統(tǒng)的電氣自動化設(shè)備操作中，由于要建立一個系統(tǒng)需要數(shù)量龐大的電氣設(shè)備，同時需要對系統(tǒng)在運行過程中的實時狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測以及數(shù)據(jù)采集，對數(shù)據(jù)進(jìn)行運算分析等，這個系統(tǒng)的建立需要外接大量的線纜，因此整個過程中都需要人的參與，由于人的勞動偶然性較大，一旦失誤可能會影響整個電氣自動化系統(tǒng)的運行。而人工智能化技術(shù)在電氣自動化中不需要外接線纜，可以部分替代人類的腦力勞動，根據(jù)系統(tǒng)運行的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)應(yīng)用計算機(jī)程序?qū)ζ渥鞒鲎灾鞯姆治龊团袛啵瑥亩_定設(shè)備下一步要進(jìn)行的工作，完全或部分解放人腦勞動，將人對系統(tǒng)運行的影響程度降為最低，確保系統(tǒng)有效運行。
2.2 簡化了操作方法
相對于傳統(tǒng)電氣自動化控制技術(shù)來說，人工智能電氣自動化控制比較容易調(diào)整，而且操作方法簡便，對信息和數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力和應(yīng)變能力較強(qiáng)，不需要復(fù)雜的專業(yè)知識，僅通過信息和數(shù)據(jù)即可對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計。
2.3 使電氣自動化控制系統(tǒng)運行更精確
傳統(tǒng)的自動化控制系統(tǒng)是根據(jù)控制對象來設(shè)計控制器模型，由于電氣自動化控制系統(tǒng)復(fù)雜程度較高，因此其不可控因素較多，而在實際工作中控制對象的參數(shù)是時刻變化的，不可能得出一個精確的動態(tài)方程，使得自動化控制系統(tǒng)的運行也不可能精確無誤，從一定程度上降低了系統(tǒng)的工作效率。而人工智能化電氣控制系統(tǒng)不需要根據(jù)控制對象來設(shè)計模型，因而不受其他因素的影響，使其在運行過程中較為精確，工作效率較高。
2.4 可有效提高產(chǎn)品一致性
在人工智能化電氣控制系統(tǒng)的控制下，電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)過程是依靠預(yù)先設(shè)定好的機(jī)器語言來操作，操作過程嚴(yán)格按照設(shè)定的參數(shù)來執(zhí)行，在重復(fù)的生產(chǎn)過程中機(jī)器的動作可達(dá)到完全的精確，從而確保了電氣產(chǎn)品的一致性。即便在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)一定的誤差，通過監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測到的數(shù)據(jù)將會及時反饋到控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前反饋的信息和數(shù)據(jù)及時作出調(diào)整，以適應(yīng)新的生產(chǎn)條件。
3人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的實際應(yīng)用
3.1 人工智能化技術(shù)促進(jìn)電氣的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計
傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設(shè)計一般是手工來完成，利用實驗法與設(shè)計經(jīng)驗相結(jié)合的方式來進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計，因此一般設(shè)計的過程較為漫長，工作效率不高，并且設(shè)計方案無法達(dá)到最優(yōu)。而隨著人工智能化技術(shù)的應(yīng)用，一些原本靠經(jīng)驗、靠實驗、靠手工的設(shè)計將由計算機(jī)技術(shù)代為完成，可以有效縮短設(shè)計的時間，極大增加了設(shè)計效率。人工智能化技術(shù)可以將專家的經(jīng)驗和知識輸入到計算機(jī)中建立自己的智能專家系統(tǒng)，通過這個專家系統(tǒng)可以模擬專家的思維、判斷過程，而不需要真正的專家在場，對設(shè)計方案進(jìn)行智能比對，給出修改意見，對方案進(jìn)行取長補(bǔ)短，實現(xiàn)電器產(chǎn)品的最優(yōu)化設(shè)計。
3.2 簡化電氣自動化控制的流程
傳統(tǒng)的電氣自動化控制流程較為復(fù)雜，在工作過程中要求嚴(yán)格按照流程順序操作，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會導(dǎo)致出現(xiàn)故障，嚴(yán)重影響電氣設(shè)備的正常運行。應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使電氣自動化控制流程更為簡單，因此在自動化控制的整個過程中出現(xiàn)故障的概率大為降低，保證設(shè)備的正常運行。
3.3 人工智能化技術(shù)對電氣設(shè)備的故障的診斷
在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時，傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)耗時較長，效率較低，而且無法對潛在的故障進(jìn)行分析和預(yù)判。而人工智能化技術(shù)集合了專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等三種故障診斷方法，一旦電氣設(shè)備出現(xiàn)故障，系統(tǒng)經(jīng)過快速的分析和運算及時找到故障所在，因此故障診斷效率極高，并且通過專家系統(tǒng)可實現(xiàn)對故障的預(yù)判，以便及時采取有效措施，實現(xiàn)故障的事前控制，將故障消除在最初狀態(tài)，有效保證系統(tǒng)的運行，提高了工作效率。
結(jié)語
將人工智能化技術(shù)用在電氣自動化生產(chǎn)中可以有效提高系統(tǒng)運行的可靠性，降低人為因素對生產(chǎn)的干擾，并可提高設(shè)備的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的一致性，除此之外，人工智能化技術(shù)還在不斷發(fā)展的過程中，在可預(yù)見的將來在電氣自動化生產(chǎn)中會發(fā)揮更大的作用。
第7篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
【關(guān)鍵詞】 計算機(jī)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用
前言：人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨的特技術(shù)科學(xué)，其實質(zhì)上是對人意識與思維信息過程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實現(xiàn)，其與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開了全面研究。
一、人工智能的發(fā)展與實際意義
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實現(xiàn)了自動對信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實現(xiàn)了人的行為，同時由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。
二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際應(yīng)用
2.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成
網(wǎng)絡(luò)與計算機(jī)等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之后，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實現(xiàn)方式與實現(xiàn)方向。人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運營安全管理中，可實現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動攔截，且能夠?qū)硗鶄鬟f信息進(jìn)行自動識別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測中心，對信息進(jìn)行判斷，實現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。
2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實時動態(tài)以及變化速度快等特點為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專家知識庫、問題求解技術(shù)，達(dá)到對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對智能的計算機(jī)程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識以及經(jīng)驗進(jìn)行累計，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識與經(jīng)驗，實現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對此領(lǐng)域內(nèi)各種計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題的解析[3]。
2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用
現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過程中，利用人工智能技術(shù)的知識庫，在知識庫中定義教育知識內(nèi)容，并對知識庫中的知識進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。
結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個方面。人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]熊英.人工智能及其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，03（02）：20.
第8篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
關(guān)鍵詞： 人工智能 發(fā)展過程 研究熱點 應(yīng)用領(lǐng)域 未來發(fā)展
一、人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），也稱機(jī)器智能，它是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實現(xiàn)模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機(jī)器人等多個領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
二、人工智能的發(fā)展過程
人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
三、人工智能的研究熱點
AI研究出現(xiàn)了新的，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是因為計算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計算機(jī)速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴(kuò)大、價格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
1.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機(jī)交流。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
3.主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際問題的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會各個方面。
2.知識庫系統(tǒng)
知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲存某學(xué)科大量事實的計算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設(shè)計是計算機(jī)科學(xué)的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據(jù)儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。
3.物景分析
計算機(jī)視覺已從模式識別的一個研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨立的學(xué)科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。
4.模式識別
模式識別就是識別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識。計算機(jī)模式識別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計算機(jī)對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標(biāo)的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。可以說人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻(xiàn)。
5.機(jī)器人
機(jī)器人學(xué)所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。
五、人工智能的未來發(fā)展
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設(shè)計原理還是從已取得的實驗結(jié)果來看，Soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以NewellA為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實現(xiàn)了30多種搜索方法，實現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如RI等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來智能計算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮?諾依曼型機(jī)與作為智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機(jī)情感能力。情感能力對于計算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
1.融合時期（2010―2020年）
（1）用語言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。
（2）以計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。
（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
（4）量子計算機(jī)和DNA計算機(jī)會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。
（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
2.自信時期（2020―2030年）
（1）智能化計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。
（2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
（3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。
3.非神秘時期（2030―2040年）
（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
（2）人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。
（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。
第9篇：計算機(jī)技術(shù)和人工智能范文
國內(nèi)數(shù)字媒體制作手法仍然處在一個摸索借鑒的艱難轉(zhuǎn)折期。依賴直接的計算機(jī)編程手段來實現(xiàn)，許多逼真的三維動畫角色的設(shè)計、動態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計的Java語言、Xml數(shù)據(jù)庫語言、Maya角色動畫設(shè)計的Mel語言等都要運用到計算機(jī)編程。由此來看，目前的數(shù)字當(dāng)然也可以利用“藝術(shù)家+程序員”強(qiáng)強(qiáng)合作的方式來實現(xiàn)。隨著計算機(jī)高度智能化和程序員對自然語言的深入理解，未來的計算機(jī)說不定可像人造機(jī)器人、變形金剛一樣在藝術(shù)家的指導(dǎo)下從事“自主開發(fā)”的藝術(shù)創(chuàng)作活動，那時，數(shù)字藝術(shù)手段將會實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
二、時下最流行的三種創(chuàng)作方法
算法式數(shù)字媒體藝術(shù)、交互式數(shù)字媒體藝術(shù)和基于人工智能的數(shù)字媒體藝術(shù)，構(gòu)成了時下最基本的三種方法。這三種數(shù)字媒體藝術(shù)在操作方法、作品的內(nèi)容形式、普及程度和影響面上均有所不同。
（一）算法式數(shù)字媒體藝術(shù)是指用某一公式或算法
這個公式或這個算法中帶以不同的參數(shù)，來直接產(chǎn)生一個系列的數(shù)字媒體藝術(shù)作品。此類作品的特點歸納起來就是主題比較抽象、圖案賞心悅目，可在服裝設(shè)計和工業(yè)品設(shè)計等領(lǐng)域大顯身手。這種方法的使用者主要是一些對計算機(jī)編程語言較為熟悉，具備理工科背景的藝術(shù)家所采用的方法。分形藝術(shù)和非真實感繪畫渲染是目前最有代表性的算法式數(shù)字媒體藝術(shù)。“分形（Fractal）”這一術(shù)語其實最初是源于數(shù)學(xué)范疇，從形而上學(xué)的角度來看，對于這個詞，巴洛克的解釋為不圓的珠子，分形指的是無規(guī)則、幾何所不能描述的無規(guī)則的幾何對象。比如，復(fù)雜的生命理解、流光溢彩的都市霓虹燈，與幾何圖形相比，顯得如此不規(guī)則和支離破碎，這些極不規(guī)則的對象簡單來說就是分形。分形藝術(shù)展現(xiàn)著無窮變化的抽象圖案，蘊藏著宇宙的奧秘，可通過計算機(jī)編程產(chǎn)生，許多數(shù)學(xué)家、幾何學(xué)家和藝術(shù)家沉迷其中。這些圖案不僅在科學(xué)研究上有很大的價值（如說明宇宙的演化和生物有機(jī)體的特征），而且可以直接應(yīng)用到服裝、印染、噴繪和裝飾設(shè)計中。
（二）數(shù)字媒體藝術(shù)創(chuàng)作借助軟件來實現(xiàn)
是一個不斷實踐的過程，不斷發(fā)展的計算機(jī)技術(shù)已為創(chuàng)作活動提供了一個互動的平臺，光電鼠標(biāo)等外設(shè)工具，操作環(huán)境也變得越來越人性化，藝術(shù)家借助這一界面和程序，進(jìn)行更加專業(yè)化、更直接的應(yīng)用。中國對3D很感興趣，但是觀望的居多，愿意真正大膽嘗試的卻不多，而整體技術(shù)經(jīng)驗也很欠缺。數(shù)字影視對從業(yè)人員的專業(yè)水平要求比較高，既要能熟練操作各種軟件設(shè)備，又要能研發(fā)各種人物形象。
（三）人工智能化的數(shù)字媒體藝術(shù)
所謂智能化，可以形象地理解為，不借助人機(jī)界面控制，計算機(jī)可自行根據(jù)帶有反饋功能的軟件，自主完成視覺藝術(shù)的創(chuàng)作。計算機(jī)在繪畫創(chuàng)作過程中，不需要操作者給出提示或是不給任何提示，或編程人員加以部分操控計算機(jī)繪畫過程，或不需要任何人工指令輸入，完全是計算機(jī)的自主行為，是人工智能的產(chǎn)物。
三、結(jié)語
