人工智能教育趨勢精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育趨勢范文

近兩年，“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將，被媒體廣泛報(bào)道。人工智能開始成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，引起人們的廣泛興趣，并令人深信不疑。

在剛剛結(jié)束的2017年高考，學(xué)霸君與準(zhǔn)星云學(xué)兩家企業(yè)的“高考機(jī)器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數(shù)學(xué)成績。在做題方面，機(jī)器可能已經(jīng)超越了不少人類。正是這樣一件事，同樣引發(fā)了人們的深度討論與思考。

的確，隨著理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能開始受到產(chǎn)業(yè)資本的熱捧，語音識(shí)別、機(jī)器視覺、智能控制、智能檢索、智能互聯(lián)、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃等應(yīng)用步伐加速。金融、電商零售、醫(yī)療健康、交通、個(gè)人助理等多個(gè)領(lǐng)域都可以看到人工智能的應(yīng)用，人工智能已然開始取代工廠工人、客戶服務(wù)等重復(fù)性工作。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力，隨著知識(shí)表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能、情感計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在學(xué)校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動(dòng)閱卷、自適應(yīng)教學(xué)等方面發(fā)揮作用。

面向未來，我們不禁要問，人工智能是否能夠改變教育？人工智能在教育領(lǐng)域?qū)⑨尫旁鯓拥臐摿Γ勘酒诓邉潱覀冄?qǐng)上海海事大學(xué)魏忠，探討人工智能視角下的未來教育，從人工智能的教育本體、對(duì)學(xué)科的影響、對(duì)教育技術(shù)的改變、對(duì)教育價(jià)值的重新定位幾個(gè)方面進(jìn)行了系y思考與分析。江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院周寶、楊現(xiàn)民結(jié)合人工智能在教育中的典型應(yīng)用，探討人工智能對(duì)學(xué)校管理及教學(xué)帶來的革命性影響。華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué)劉黨生，從技術(shù)與教育的關(guān)系延伸到人工智能，并對(duì)非生物智能介入教育的未來趨勢進(jìn)行了預(yù)測；重慶市江津區(qū)聚奎小學(xué)校劉春林、重慶市聚奎中學(xué)校張渝江從教育教學(xué)實(shí)際出發(fā)，介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學(xué)陳凱從教育哲學(xué)的角度，探討了人工智能如何作用于思維、認(rèn)知、學(xué)習(xí)，并進(jìn)行了反思。

“這是最好的時(shí)代，這是最壞的時(shí)代；這是智慧的時(shí)代，這是愚蠢的時(shí)代。”人工智能時(shí)代的鐘聲已經(jīng)敲響，我們還在工業(yè)時(shí)代的迷夢中尋找教育的未來。誰曾想到，未來來得如此之快，我們是否準(zhǔn)備好做出改變？未來，我們需要什么樣的人才？我們需要什么樣的教育？我們不妨想象一下，未來10年、20年的教育將發(fā)生怎樣的改變？也許一個(gè)嶄新的時(shí)代并不會(huì)留給我們那么長時(shí)間去形成新的教育生態(tài)系統(tǒng)。

第2篇：人工智能教育趨勢范文

智能科學(xué)技術(shù)作為信息科學(xué)技術(shù)的核心、前沿和制高點(diǎn)，是各種智能化應(yīng)用的關(guān)鍵。隨著智能化應(yīng)用時(shí)代的到來，加快我國智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)大批高水平的智能科技人才，是國家智能化應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略的必需，應(yīng)引起社會(huì)和高校的高度重視。

十余年來，中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)以其對(duì)我國智能科技人才培養(yǎng)的社會(huì)責(zé)任感，以倡導(dǎo)、協(xié)調(diào)、推進(jìn)、創(chuàng)新我國智能科學(xué)技術(shù)教育為宗旨，在開創(chuàng)、引導(dǎo)、發(fā)展、繁榮我國智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的過程中作了大量的創(chuàng)造性工作，同時(shí)也打造出了一個(gè)面向我國智能科學(xué)技術(shù)教育的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)——“全國智能科學(xué)技術(shù)教育暨教學(xué)研討會(huì)”。

在這個(gè)平臺(tái)上，全國各高校的智能科技工作者針對(duì)我國智能科學(xué)技術(shù)教育問題，相互交流專業(yè)建設(shè)和課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，共同探討核心課程和教學(xué)實(shí)驗(yàn)體系，對(duì)我國智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展中起到了積極的推動(dòng)作用。

今年的會(huì)議，除正常的教育教學(xué)研討交流外，還有兩大事項(xiàng)需要大家共同推進(jìn)：一是由中國人工智能學(xué)會(huì)主辦、學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)組織的“華為杯全國大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競賽”；二是由中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)與清華大學(xué)出版社共同組織的“全國高等院校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)系列規(guī)劃教材”建設(shè)。希望會(huì)議各項(xiàng)議程都能取得圓滿成功。

第3篇：人工智能教育趨勢范文

關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；實(shí)際應(yīng)用

1. 人工智能中智能體的功能

1.1人工智能

人工智能是以知識(shí)為對(duì)象，研究知識(shí)表現(xiàn)、知識(shí)獲取、知識(shí)挖掘等的學(xué)科。從其功能來看，人工智能即參照人類智能活動(dòng)的客觀規(guī)律，借助一定的智能體，模擬人類的思維執(zhí)行諸如判斷、推理、識(shí)別、決策、檢測等活動(dòng)。

1.2智能體

人工智能必須借助一定的智能體來實(shí)現(xiàn)，也就是說，智能體是人工智能的載體。因此，分析人工智能就要借助智能體來闡述。一個(gè)性能良好的智能體，應(yīng)盡量準(zhǔn)確捕捉用戶的用意，通過對(duì)環(huán)境的感知，敏銳地獲取相關(guān)信息和知識(shí)，并根據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)變動(dòng)適時(shí)作出調(diào)整，高效執(zhí)行用戶指令，完成用戶指定的任務(wù)。

1.2.1單智能體的功能

依照智能體的功能，人們通常將智能體劃分為思考型、反應(yīng)型、混合型三種。

圖1 思考型智能體的功能示意圖

  思考型智能體主要通過用戶根據(jù)目標(biāo)或任務(wù)，下達(dá)行動(dòng)指令，用知識(shí)和計(jì)劃指導(dǎo)行動(dòng)，并根據(jù)行動(dòng)的反應(yīng)，對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知，智能體感知內(nèi)部狀態(tài)等對(duì)環(huán)境狀態(tài)，適時(shí)對(duì)動(dòng)作進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)思考型智能體的功能。

圖2 反應(yīng)型智能體的功能示意圖

反應(yīng)型智能體主要通過規(guī)則動(dòng)作指導(dǎo)行動(dòng)，并利用智能體對(duì)環(huán)境狀態(tài)的感知，指導(dǎo)規(guī)則動(dòng)作對(duì)環(huán)境作出適應(yīng)性改變，實(shí)現(xiàn)反應(yīng)型智能體的功能。

圖3 混合型智能體的功能示意圖

混合型智能體的功能較為復(fù)雜，它通過智能體對(duì)環(huán)境的一般、緊急情況作出反應(yīng)，對(duì)環(huán)境狀況建模，對(duì)環(huán)境可能發(fā)生的情況進(jìn)行預(yù)測，與其它智能體進(jìn)行交流，共同指導(dǎo)決策，指導(dǎo)行動(dòng)的準(zhǔn)確性。

1.2.2多智能體的功能

多智能體即通過多個(gè)智能體間的相互協(xié)調(diào)，共同配合，構(gòu)成一個(gè)綜合智能體，聯(lián)合達(dá)成一個(gè)任務(wù)。每個(gè)成員智能體有著各自的目標(biāo)和動(dòng)作，可以不受其他成員的限制，自主執(zhí)行自身的動(dòng)作規(guī)則，利用各個(gè)智能體間的競爭與協(xié)調(diào)，化解多個(gè)智能體間的矛盾與沖突，實(shí)現(xiàn)多智能體的任務(wù)，體現(xiàn)多智能體的功能。在多智能體的綜合功能下，各個(gè)智能體作為綜合功能的子功能，每個(gè)智能體都具有較高的適應(yīng)性，能夠根據(jù)問題，進(jìn)行規(guī)劃和推理，判斷應(yīng)該采用的策略，對(duì)環(huán)境施加影響。多智能體基于簡單的設(shè)計(jì)理念，具有有利于建模，可擴(kuò)展性強(qiáng)，管理方便，能夠節(jié)省構(gòu)建成本，明白易懂等特點(diǎn)。通過多智能體，可以面向?qū)ο螅瑢?shí)現(xiàn)智能體的多元化和多層次性的構(gòu)架，緩解了綜合系統(tǒng)的復(fù)雜性，也緩解了各個(gè)系統(tǒng)解決問題的復(fù)雜性，并通過協(xié)調(diào)與協(xié)作，提高解決問題的效率，提高整個(gè)系統(tǒng)行動(dòng)的效率。

2. 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域

2.1人工智能在教育的應(yīng)用

2.1.1教師輔導(dǎo)的智能化

人工智能在教育的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在利用Agent技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化教學(xué)。Agent技術(shù)是一種基于分布式的智能技術(shù)，通過智能體Agent，可以實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的功能，并根據(jù)感知自身和環(huán)境狀態(tài)，采取相應(yīng)的行動(dòng)，達(dá)成系統(tǒng)規(guī)定的目標(biāo)或任務(wù)。Agent具有多種優(yōu)勢，諸如可以自主完成行動(dòng)，快速對(duì)動(dòng)作做出反應(yīng)，協(xié)作能力強(qiáng)，系統(tǒng)處于開放狀態(tài)，通信性能好，能夠隨時(shí)隨地進(jìn)行行動(dòng)等。多Agent系統(tǒng)由多個(gè)成員Agent組成，各個(gè)成員Agent都有既定的動(dòng)作，通過成員hgent間的通信，獲知相關(guān)信息，共同協(xié)調(diào)完成整個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜任務(wù)。Agent在智能化教學(xué)中的主要功能：對(duì)教學(xué)過程進(jìn)行跟蹤監(jiān)控、教學(xué)分析、教學(xué)信息的整理、輔助學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)方法建議等。通過上述功能，能夠適時(shí)監(jiān)督學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和教師的輔導(dǎo)，并能夠結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果等，提供有效的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)教師輔導(dǎo)工作的智能化。

2.1.2教學(xué)資源的智能檢索

目前，各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源五花八門，信息量非常大且較為分散，并且各種教學(xué)資源還在不斷的增長，給學(xué)生和教師利用教學(xué)資源帶來相應(yīng)的困難。智能檢索系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠幫助學(xué)生和教師在海量信息中，快速準(zhǔn)確地搜索到所需信息，節(jié)省學(xué)生或教師的檢索時(shí)間，提高用戶檢索效率。

2.1.3智能化評(píng)價(jià)

隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展，運(yùn)用專家系統(tǒng)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)，采用智能組卷算法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)組織考卷。通過試題庫，依照既定規(guī)則，對(duì)精選的試題進(jìn)行篩選，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的試題測試功能。根據(jù)相關(guān)需要，設(shè)計(jì)自動(dòng)評(píng)卷功能，對(duì)考試結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，并可根據(jù)需要對(duì)考試題型進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就是通過揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)系和數(shù)據(jù)的存在模式，對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理的技術(shù)。它是人工智能、數(shù)據(jù)庫管理、仿真等多學(xué)科交叉的邊緣學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，為工商、科研工作的發(fā)展提供了較多的新方法，對(duì)工商業(yè)與科學(xué)研究都具有非常重要的意義。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)蘊(yùn)含著知識(shí)表現(xiàn)、知識(shí)獲取和知識(shí)挖掘等理念，使得其與人工智能的功能如出一轍，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該是人工智能的一支。從實(shí)際來看，雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與人工智能有相應(yīng)的交集，但它已經(jīng)成為一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，具有更為豐富的內(nèi)容體系，與人工智能、機(jī)器仿真、OLAP、專家系統(tǒng)等都具有相關(guān)性，其規(guī)則、分類、算法等都自成體系，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的博大精深。

2.2.2數(shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)存量進(jìn)行充分的研究，從中找出潛在的規(guī)律性，從而利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，挖掘出蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的抽象知識(shí)，揭示數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的客觀世界狀況，從中得出相關(guān)的本質(zhì)和規(guī)律，從而自動(dòng)獲取知識(shí)。知識(shí)表現(xiàn)所概括的是數(shù)據(jù)所揭示內(nèi)容的概念，比數(shù)據(jù)本身更有應(yīng)用價(jià)值。

2.3智能檢測技術(shù)的應(yīng)用

2.3.1智能機(jī)器人研究

在智能機(jī)器人的研究中，研究者更加關(guān)注對(duì)機(jī)器人的行動(dòng)進(jìn)行智能控制，也就是說，研究者在給定機(jī)器人任務(wù)后，必定要根據(jù)任務(wù)設(shè)計(jì)相關(guān)的動(dòng)作規(guī)則來實(shí)現(xiàn)任務(wù)，然后根據(jù)智能控制，使機(jī)器人的行動(dòng)達(dá)到研究者的預(yù)期目的。

2.3.2對(duì)流水線的智能監(jiān)控

很多工廠的生產(chǎn)流水線，都需要通過過程監(jiān)控，保障產(chǎn)品質(zhì)量和系統(tǒng)性能。很多企業(yè)已經(jīng)采用人工智能對(duì)流水線進(jìn)行監(jiān)控 ，確保流水線的物理參數(shù)精度，實(shí)現(xiàn)流水線的高效和產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)。例如汽車工業(yè)的模糊邏輯智能控制，軋鋼廠的神經(jīng)元智能控制，水泥旋窯的模糊智能控制等。

2.3.3故障的智能診斷

一般情況下，智能系統(tǒng)根據(jù)檢測到的故障狀況，對(duì)照系統(tǒng)存儲(chǔ)的相關(guān)診斷數(shù)據(jù)和信息，判斷系統(tǒng)、器官、元件等出現(xiàn)故障的原因，采用系統(tǒng)給定的信息進(jìn)行故障處理，及時(shí)排除故障，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。故障的智能診斷系統(tǒng)構(gòu)架主要有：故障信息庫、診斷信息、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)庫等。例如，飛控系統(tǒng)的故障診斷、雷達(dá)的專家診斷等。

2.3.4醫(yī)療領(lǐng)域的專家系統(tǒng)技術(shù)

從上世紀(jì)70年代，醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用專家系統(tǒng)技術(shù)。例如在外科手術(shù)中，采用模糊邏輯控制，通過模糊函數(shù)與語言，準(zhǔn)確把握病人的麻醉深度，實(shí)現(xiàn)對(duì)病人麻醉深度的智能控制。

3. 人工智能的實(shí)際應(yīng)用

3.1機(jī)器人在教育界的應(yīng)用

3.1.1模擬教學(xué)

根據(jù)教材的安排，對(duì)某些需要解釋的現(xiàn)象進(jìn)行機(jī)器人模擬演示，讓學(xué)生認(rèn)真觀察，從中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律，使學(xué)生加深對(duì)規(guī)律性的認(rèn)識(shí)和理解。如數(shù)學(xué)教學(xué)中的拋物線軌跡演示，物理教學(xué)中的阿基米德定理演示等，都能夠利用直觀的演示，揭示其中的規(guī)律，使學(xué)生加深對(duì)相關(guān)知識(shí)的理解。

3.1.2人機(jī)交互的輔導(dǎo)方式

利用機(jī)器人輔導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，可以通過人機(jī)交互，為學(xué)生提供量身定制的輔導(dǎo)模式，使學(xué)生的個(gè)性得到充分發(fā)展。采用微型機(jī)器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo)，可利用微型機(jī)器人其體積小、重量輕，便于攜帶等優(yōu)點(diǎn)，隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，隨時(shí)為學(xué)生解決問題，提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)。利用家庭機(jī)器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo)，承擔(dān)家庭教師的職責(zé)，有利于學(xué)生問題的適時(shí)解決，也有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)得到及時(shí)的鞏固。通過軟件機(jī)器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo)，可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析，為學(xué)生制定專門的指導(dǎo)計(jì)劃，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。

3.1.3仿真訓(xùn)練

在教學(xué)中，教師可以利用機(jī)器人，將相關(guān)內(nèi)容通過機(jī)器人的演示展現(xiàn)給學(xué)生，減輕教師的負(fù)擔(dān)，并能夠通過規(guī)則的動(dòng)作，使教學(xué)更為規(guī)范。例如，用機(jī)器人示范體育高難動(dòng)作，可以將動(dòng)作分解、定格、重復(fù)播放等，從多方位展示動(dòng)作，使學(xué)生能夠充分掌握動(dòng)作的規(guī)范，比教師的示范更為科學(xué)，也更為有效。

3.1.4機(jī)器人遠(yuǎn)程教育

通過機(jī)器人，可以通過對(duì)學(xué)生的特征數(shù)據(jù)分析，建立學(xué)生模型庫，根據(jù)學(xué)生的個(gè)性，同時(shí)對(duì)多名遠(yuǎn)程教育的學(xué)生實(shí)施個(gè)性化教學(xué)和輔導(dǎo)，提高遠(yuǎn)程教育的效率，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程教育的智能化。

3.1.5激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

機(jī)器人為學(xué)生創(chuàng)設(shè)富有情趣的教學(xué)環(huán)境，根據(jù)教學(xué)任務(wù)，采用與學(xué)習(xí)相關(guān)的游戲，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，使學(xué)生在盡可能短時(shí)間內(nèi)，掌握需要了解的知識(shí)點(diǎn)，提高學(xué)習(xí)效率。

3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛，主要有：

（1）商業(yè)領(lǐng)域

商業(yè)領(lǐng)域是最早應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場定位；根據(jù)消費(fèi)者需求分析，對(duì)產(chǎn)品的銷售進(jìn)行預(yù)測，調(diào)整產(chǎn)品營銷策略；根據(jù)市場銷售情況，制定合理的庫存，減少資金的占用；對(duì)顧客的購買行為模式進(jìn)行識(shí)別，據(jù)此布置貨架，適應(yīng)顧客的購買習(xí)慣；通過食品的滯銷、暢銷分析，制定相應(yīng)的促銷手段和促銷時(shí)間，避免商品過期積壓等等，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域得到極為廣泛的應(yīng)用。

（2）金融業(yè)

利用金融服務(wù)的各種卡品信息，分析客戶的需求，了解客戶的存款和貸款信息，對(duì)存、貸款趨勢作出科學(xué)預(yù)測，從而制定合理的存、貸款優(yōu)惠策略；對(duì)金融交易活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控，從中提取有用信息。例如，有信用卡客戶對(duì)私家車感興趣，金融機(jī)構(gòu)就可以將信息告知汽車銷售部門，并為客戶提供量身定制的貸款服務(wù)。

（3）工業(yè)生產(chǎn)

在產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)，工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用與商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用大致無異。隨著市場競爭的激烈，很多工業(yè)生產(chǎn)廠家已經(jīng)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

（4）網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

隨著信息流量的增大，簡單的索引與搜索系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足網(wǎng)絡(luò)用戶的需要，有待開發(fā)高層次的搜索引擎來適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)不斷的發(fā)展，智能化的搜索引擎帶給用戶的是快捷、高效與易用，使其成為今后搜索引擎的應(yīng)用趨勢。

（5）其它方面的應(yīng)用

通訊公司利用遠(yuǎn)程通信，及時(shí)了解客戶信息，創(chuàng)新客戶服務(wù)，拓展新的業(yè)務(wù)，擴(kuò)大市場影響力，贏得最佳效益。高校利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，了解生源信息，將學(xué)校的專業(yè)信息發(fā)送給目標(biāo)生源；對(duì)教師的情況進(jìn)行分析，從中找出關(guān)聯(lián)性，有針對(duì)地制定教學(xué)方案，有效提高高校的教學(xué)質(zhì)量。醫(yī)藥公司通過對(duì)醫(yī)生處方分析，了解醫(yī)生的用藥情況，可以制定合理的供貨計(jì)劃和營銷策略。旅游機(jī)構(gòu)對(duì)旅游團(tuán)體進(jìn)行分析，可以采用有效的旅游模式，吸引更多的旅游團(tuán)體。利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)，提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度。

3.3人工智能在檢測系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能在檢測領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，如前面介紹流水線的監(jiān)控、智能故障診斷、專家技術(shù)系統(tǒng)等，現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的智能檢測系統(tǒng)加以簡要說明。

3.3.1網(wǎng)絡(luò)入侵專家檢測系統(tǒng)

該系統(tǒng)的智能化程度高，用戶不用干預(yù)專家系統(tǒng)的推理。然而，其系統(tǒng)信息是建立在專家知識(shí)的基礎(chǔ)上，必然受專家認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)攻擊模式的限制。該系統(tǒng)的構(gòu)建基于以下幾點(diǎn)：首先，采用安全入侵規(guī)則的描述方式，如判斷樹描述、圖形描述等。其次，通過合理推理，參照專家?guī)斓囊?guī)則，判斷網(wǎng)絡(luò)安全狀況，檢測是否有入侵行為發(fā)生。最后，更新專家?guī)欤{(diào)整專家規(guī)則，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的敏感性與快速反應(yīng)能力，不斷增強(qiáng)系統(tǒng)的自適應(yīng)功能，提高系統(tǒng)檢測能力。

3.3.2入侵統(tǒng)計(jì)智能檢測系統(tǒng)

該系統(tǒng)主要對(duì)異常的安全問題進(jìn)行檢測。它通過建立正常行為模型，對(duì)照進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，檢測出正常行為有較大偏離，則視為異常。首先，確立門限值，統(tǒng)計(jì)某一事件在特定時(shí)間出現(xiàn)的頻率，檢測是否超出門限值，判斷系統(tǒng)是否異常。其次，設(shè)定事件度量均值、度量標(biāo)準(zhǔn)偏差的置信區(qū)間，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的兩個(gè)參數(shù)值，判斷系統(tǒng)是否偏離區(qū)間，檢測系統(tǒng)異常與否。最后，根據(jù)事件的矩陣數(shù)據(jù)，對(duì)事件轉(zhuǎn)移的概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果小則預(yù)示存在異常。

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第4篇：人工智能教育趨勢范文

【關(guān)鍵詞】機(jī)器人教育;信息技術(shù);課程改革

【中圖分類號(hào)】G633.67 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1005-6009（2015）22-0068-01

【作者簡介】趙春聲，江蘇省鎮(zhèn)江市教育局教研室（江蘇鎮(zhèn)江，212000）教研員。

隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展，人類社會(huì)正進(jìn)入以機(jī)器人為代表的智能化時(shí)代，機(jī)器人教育越來越受到人們的關(guān)注。在一些發(fā)達(dá)國家，機(jī)器人教育已經(jīng)在中小學(xué)得到了普及，在我國基礎(chǔ)教育階段，機(jī)器人教育才剛剛起步。因此，在信息技術(shù)課程中開展機(jī)器人教育成為信息技術(shù)課程改革發(fā)展的一個(gè)趨勢。江蘇省句容高級(jí)中學(xué)的機(jī)器人創(chuàng)新教育課程基地在這個(gè)方面做出了積極的可貴的探索。

首先，機(jī)器人教育可以成為學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的基石。基礎(chǔ)教育用到的機(jī)器人的編程軟件功能簡單，大都具有圖形化、模塊化的特點(diǎn)，它能夠通過靠鼠標(biāo)的拖拽實(shí)現(xiàn)編程，不像一般程序設(shè)計(jì)語言那樣要記很多語句。同時(shí)，所有編寫出來的程序都能執(zhí)行，程序中出現(xiàn)錯(cuò)誤能夠在編寫中指出，不會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行中出錯(cuò)的情況。虛擬機(jī)器人通過軟件平臺(tái)對(duì)所編寫的程序進(jìn)行仿真，實(shí)體機(jī)器人通過硬件的實(shí)際行動(dòng)來執(zhí)行人們編寫的程序，使初學(xué)編程的人不再覺得編寫程序是抽象的、沒有具體運(yùn)用價(jià)值的一件事，而是實(shí)實(shí)在在地看到自己所編寫的程序的功能與作用。

其次，機(jī)器人教育可以作為人工智能的學(xué)習(xí)平臺(tái)。機(jī)器人是人工智能研究與應(yīng)用的一個(gè)具體領(lǐng)域。隨著微電子和人工智能技術(shù)的發(fā)展，目前的機(jī)器人大都配有相關(guān)的智能部件。在高中階段開展對(duì)機(jī)器人的探索和研究，通過對(duì)看得見、摸得著的人工智能實(shí)際應(yīng)用的問題展開教學(xué)，能夠使學(xué)生受到有關(guān)人工智能科學(xué)的啟蒙教育，既能促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，又能促使學(xué)生未來產(chǎn)生對(duì)信息技術(shù)的追求。

再次，機(jī)器人教育是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力與創(chuàng)新精神的載體。當(dāng)今全球基礎(chǔ)教育改革的趨勢就是，以知識(shí)為核心的教育逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰楹诵牡慕逃R(shí)成為學(xué)習(xí)的載體而不是目標(biāo)，機(jī)器人教育正是體現(xiàn)這一教育思想的最佳方式之一。

第5篇：人工智能教育趨勢范文

柯斯塔指出，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用有七大趨勢。

第一個(gè)趨勢是物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)今有84億件物品互相連結(jié)，遠(yuǎn)大于全球人口數(shù);不只是桌電、筆電或手機(jī)等3C產(chǎn)品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費(fèi)者與企業(yè)的趨勢，但存在資安風(fēng)險(xiǎn)的問題。

第二個(gè)趨勢是智慧城市，這項(xiàng)趨勢的成敗取決于數(shù)據(jù)量跟數(shù)據(jù)是否足夠，這有賴于政府部門與民營企業(yè)的合作;此外，發(fā)展中的5G網(wǎng)絡(luò)是全世界通用的規(guī)格，如果產(chǎn)品被一個(gè)智慧城市采用，將可以應(yīng)用在全世界的智慧城市。

第三趨勢是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)，這兩個(gè)技術(shù)最近開始降價(jià)跟提升質(zhì)量，走向大眾市場，F(xiàn)B發(fā)表了頭戴式VR設(shè)備Oculus Go，售價(jià)只要200美元;微軟也發(fā)表了VR系統(tǒng)，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應(yīng)用一開始以電玩為主，現(xiàn)在的應(yīng)用卻超越電玩，例如可以用來教學(xué)，像他靠著VR設(shè)備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學(xué)一樣。

第四個(gè)趨勢則是區(qū)塊鏈，柯斯塔表示，這項(xiàng)技術(shù)本質(zhì)是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區(qū)塊鏈有很多不同應(yīng)用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應(yīng)用，最常見的應(yīng)用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

第五項(xiàng)趨勢是語音識(shí)別，語音識(shí)別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項(xiàng)工具上，在智能設(shè)備跟手機(jī)上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現(xiàn)在發(fā)展到第三代，可以開關(guān)智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項(xiàng)產(chǎn)業(yè)有個(gè)很大優(yōu)點(diǎn)，就是發(fā)展技術(shù)的公司都打算把這項(xiàng)技術(shù)商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識(shí)別技術(shù)都可透過授權(quán)，使用在其他業(yè)者的硬件服務(wù)上。

第6篇：人工智能教育趨勢范文

蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認(rèn)為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個(gè)發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強(qiáng)烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的創(chuàng)新型和國際化人才。現(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，特別是電子、通訊、計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的，也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。

作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團(tuán)隊(duì)將AI的智能l展劃分成了三級(jí)：第一級(jí)是“弱人工智能”，只能夠?qū)Ｗ⒃谝粋€(gè)特定領(lǐng)域，如下圍棋；第二級(jí)是“強(qiáng)人工智能”，能夠達(dá)到或超過人類水準(zhǔn)；第三級(jí)是比人類聰明1000萬倍的人工智能。

目前，“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實(shí)時(shí)在線地圖、手機(jī)語音助手、智能客服等都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬甚至超越人類，還有很長的路要走，但目前的AI憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和大數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學(xué)質(zhì)量、提供個(gè)性化精準(zhǔn)化教學(xué)、優(yōu)化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。

浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長斌認(rèn)為，人工智能下一步應(yīng)用可能是遠(yuǎn)程教育、自我強(qiáng)化教育，甚至是教育領(lǐng)域的機(jī)器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來看，機(jī)器人做數(shù)學(xué)題、英語題完全沒有問題，有科學(xué)家還成功用人工智能自動(dòng)生成科研和學(xué)術(shù)論文，其中有一些甚至被期刊錄用。

高考機(jī)器人

在今年6月7日的“高考”中，人工智能機(jī)器人AI-Maths在數(shù)學(xué)科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績。整個(gè)答題過程中，機(jī)器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫、無人工參與，全由機(jī)器人獨(dú)立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識(shí)別自然語言時(shí)遇到了一些困難，導(dǎo)致部分考題失分。

AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學(xué)科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題，分別用時(shí)22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國Ⅱ卷（數(shù)學(xué)）得分100分。對(duì)這臺(tái)機(jī)器人來說，解答一道題目的時(shí)間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數(shù)學(xué)題。而一個(gè)中國學(xué)生，按照每天10道數(shù)學(xué)題估算，到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學(xué)題。

考試結(jié)果顯示，這臺(tái)高考解題機(jī)器人在不依賴大數(shù)據(jù)的前提下，邏輯分析能力遠(yuǎn)超人類，但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學(xué)老師表示，AI-Maths相當(dāng)于中等成績水平的高中畢業(yè)生，失分主要是因?yàn)椤白x不懂題目”，遇到一些人類語言（而非數(shù)學(xué)語言）時(shí)，無法理解。

專家指出，這次機(jī)器人不得高分的原因較多，首先這個(gè)機(jī)器人并沒有代表機(jī)器人的最高水平，其次機(jī)器人沒有聯(lián)網(wǎng)，不能夠聯(lián)想自己的知識(shí)，這樣得低分也是理所當(dāng)然的了。經(jīng)過更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)以后，未來AI-Maths會(huì)取得更好的成績。

該機(jī)器人是由成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的一款以自動(dòng)解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計(jì)劃”。

同時(shí)進(jìn)行的另一場機(jī)器人高考測試中，學(xué)霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺(tái)PK，解答2017年高考文科數(shù)學(xué)試題。Aidam的成績?yōu)?34分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時(shí)9分47秒。為了展示，Aidam當(dāng)天答題放慢了六倍速度，平時(shí)每道題完成時(shí)間應(yīng)該在7-15秒。

從2014年開始，國內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過30家科研院校和企業(yè)，共同開啟了一項(xiàng)隸屬國家863計(jì)劃的“高考機(jī)器人”項(xiàng)目，他們希望通過這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機(jī)器人。“超腦計(jì)劃”匯集了國內(nèi)近60%的人工智能專家，其重點(diǎn)就是要研究突破機(jī)器的知識(shí)表達(dá)、邏輯推理和在線學(xué)習(xí)能力。

目前，高考機(jī)器人在英語學(xué)習(xí)方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經(jīng)能夠讓翻譯能力達(dá)到高考入門水平。二是在廣東地區(qū)的英語高考、中考場景中，在發(fā)音準(zhǔn)不準(zhǔn)、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識(shí)上，機(jī)器已經(jīng)超過人工。三是口語作文實(shí)現(xiàn)突破。比如給學(xué)生一個(gè)題目《My Mother》，現(xiàn)在AI機(jī)器的評(píng)測打分已經(jīng)比人類打分更精準(zhǔn)。

有人提出了一個(gè)十分滑稽的問題，那就是人工智能要是通過高考考上大學(xué)，是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來的就是考試的機(jī)器？這個(gè)問題的邏輯不一定嚴(yán)密，但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變，智能機(jī)器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機(jī)器淘汰。

AI閱卷批改作業(yè)

面對(duì)龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試，專家和老師閱卷成為一個(gè)獨(dú)特的景觀。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷，再到今天的機(jī)器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。

通過對(duì)試卷進(jìn)行數(shù)字化掃描、格式化處理，轉(zhuǎn)換成機(jī)器可識(shí)別的信號(hào)，機(jī)器就能按閱卷專家的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行自動(dòng)化閱卷，還可以自動(dòng)檢測出空白卷、異常卷，并給出最終的評(píng)閱報(bào)告及考試分析報(bào)告。原來三個(gè)月的工作，現(xiàn)在一周就能完成，而且更準(zhǔn)確、公正。

中國教育部考試中心對(duì)“超腦計(jì)劃”的閱卷工作進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果是，在“與專家評(píng)分一致率、相關(guān)度”等多項(xiàng)指標(biāo)中，機(jī)器均優(yōu)于現(xiàn)場人工評(píng)分。

除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作，不僅節(jié)省大量時(shí)間，還可以減少工作量。

語音識(shí)別和語義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能，對(duì)于簡單的文義語法，機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)，甚至是提出修改意見，這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。

今年兩會(huì)期間，科大訊飛董事長劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語口語自動(dòng)測評(píng)、手寫文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、作文自動(dòng)評(píng)閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個(gè)省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動(dòng)閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學(xué)校應(yīng)用。

國外也有多個(gè)智能測評(píng)公司和實(shí)踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學(xué)一個(gè)邊緣性的產(chǎn)品，它旨在簡化批改流程，使老師們更專注于教學(xué)反饋。目前有超過150家知名學(xué)校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國實(shí)時(shí)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評(píng)測網(wǎng)站，算法會(huì)對(duì)每一步驟都進(jìn)行檢查、反饋。

美國教育考試服務(wù)中心（ETS）是世界上最大的私營非盈利教育考試及評(píng)估機(jī)構(gòu)，已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類一起扮演評(píng)卷人角色。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語語法糾錯(cuò)的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時(shí)態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決不同國家之間的交流問題。

雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè)，但誠如《信息時(shí)報(bào)》刊發(fā)的《推廣“機(jī)器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質(zhì)思維”，同樣的問題，學(xué)生會(huì)給出差異化、個(gè)性化的答案；目前“機(jī)器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時(shí)候會(huì)有明顯的局限性，可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。

不可否認(rèn)，最初機(jī)器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢則是人輔助機(jī)器，而這個(gè)過程會(huì)一次次重塑考、學(xué)、教、管的服務(wù)流程。未來，當(dāng)進(jìn)入強(qiáng)人工智能和超人工智能時(shí)代，機(jī)器人更像是老甚至在許多方面超越老師。

機(jī)器人當(dāng)老師

城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝，擇校問題，學(xué)區(qū)房問題，都是教育教學(xué)資源不均衡導(dǎo)致的，歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺，而智能教育機(jī)器人則是解決這一問題的有力工具。“機(jī)器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題，還能大大緩解社會(huì)矛盾，促進(jìn)教育公平。

目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學(xué)院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學(xué)院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時(shí)，她的畢業(yè)論文是國內(nèi)最早對(duì)人工智能教學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文，同時(shí)在上大學(xué)期間，她就已經(jīng)是新東方出國留學(xué)部最好的英語老師。這種雄厚的技術(shù)和教學(xué)背景，讓她成為國內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。

“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同，魔力學(xué)院從一開始，我們要解決的問題就是用人工智能機(jī)器替代老師進(jìn)行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下，暫時(shí)用真人老師講課，后面再一步步地進(jìn)化到人工智能老師，但我們從來沒有妥協(xié)。”張海霞說。

直到2016年3月，魔力學(xué)院第一個(gè)商業(yè)化的版本上線，企業(yè)開始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線的創(chuàng)業(yè)公司，也是第一家實(shí)現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今，在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域，魔力學(xué)院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學(xué)、練、測各個(gè)維度提供人工智能老師教學(xué)的公司。

目前在新東方也開始這樣的實(shí)驗(yàn)，教室里沒有人類老師上課，機(jī)器人將重要知識(shí)點(diǎn)經(jīng)過搜集和教學(xué)設(shè)計(jì)后，用非常幽默的方式向?qū)W生傳授，從課堂效果來看，“學(xué)生很愿意聽”。

新東方教育集團(tuán)董事長俞敏洪認(rèn)為，未來10年內(nèi)，教師七成教學(xué)內(nèi)容一定會(huì)被機(jī)器取代。不過，缺少人類老師的教學(xué)必然不完整，因?yàn)檎n堂教學(xué)不光是把知識(shí)點(diǎn)告訴學(xué)生，更需要對(duì)學(xué)生開展知識(shí)融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對(duì)于這些思維方式的訓(xùn)練教學(xué)，機(jī)器人老師還無法勝任。“未來的課堂將是機(jī)器人智能教學(xué)、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學(xué)生學(xué)習(xí)的三者結(jié)合。”

除了民辦教育在積極引入機(jī)器人老師，我國的“福州造”教育機(jī)器人已在部分城市的學(xué)校開始“內(nèi)測”，今后有望向全國中小學(xué)推廣。這款教育機(jī)器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外，還能通過功能強(qiáng)大的傳感器靈敏地感知學(xué)生的生理反應(yīng)，扮演“測謊高手”角色。一旦和“學(xué)生機(jī)”綁定，可更清楚地了解學(xué)生對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。

對(duì)于機(jī)器人老師，國外早有應(yīng)用。2009年，日本東京理科大學(xué)小林宏教授就按照一位女大學(xué)生的模樣塑造出機(jī)器人“薩亞”老師。“薩亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺(tái)微型電機(jī)，可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會(huì)講大約300個(gè)短語，700個(gè)單詞，可以對(duì)一些詞語和問題做出回應(yīng)，還可以學(xué)會(huì)講各種語言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級(jí)學(xué)生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。

教育是塑造靈魂的特殊職業(yè)，教師是人類靈魂的工程師，面對(duì)的都是活生生的具有不同個(gè)性情感的學(xué)生，在價(jià)值觀塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面，“機(jī)器人老師”有著明顯的局限性。盡管機(jī)器人老師不知疲倦，知識(shí)淵博，能平等地對(duì)待學(xué)生，加上它的特殊身份能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力，然而機(jī)器人永遠(yuǎn)無法完全替代“真正的人類教師”。

當(dāng)老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，實(shí)際上可以將更多的時(shí)間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商，激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的熱情，鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考，形成自己的價(jià)值觀和思想體系，成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個(gè)體。

實(shí)際上，老師充當(dāng)?shù)氖且粋€(gè)引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色，老師做的應(yīng)該是“準(zhǔn)備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀察-改進(jìn)環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo)，讓孩子能最大限度地?fù)碛歇?dú)立性、專注度和創(chuàng)造力。

機(jī)器人進(jìn)課堂是大勢所趨。不久的將來，人類老師將負(fù)責(zé)進(jìn)行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類知識(shí)的融會(huì)貫通、學(xué)習(xí)方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識(shí)教育這部分，將會(huì)以“機(jī)器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對(duì)老師提出更高的要求，因?yàn)槌R(shí)教育外的這些教學(xué)內(nèi)容，需要由真正有能力的老師來傳授。“老師要避免被機(jī)器取代，就要先避免自己成為機(jī)器。”

可見，教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要，熟練使用各類領(lǐng)先科技產(chǎn)品，提升綜合素質(zhì)，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來的關(guān)鍵所在。

個(gè)性化教育

因材施教在我國已有2000多年歷史，但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個(gè)性化教育有兩條實(shí)現(xiàn)途徑。

一是構(gòu)建知識(shí)圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識(shí)圖譜，讓學(xué)生可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái)，推薦給學(xué)生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗(yàn)，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告，老師得以隨時(shí)掌握學(xué)生閱讀情況。

Newsela將新聞與英語學(xué)習(xí)融為一體。通過科學(xué)算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報(bào)》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用，不過它的閱讀材料是出版書籍，它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來自400多個(gè)出版商的8萬多本圖書。

2015年底Newsela用戶量超過400萬，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機(jī)構(gòu)達(dá)成了合作，而目前我國沒有如此規(guī)模、與官方達(dá)成合作的個(gè)性化閱讀學(xué)習(xí)平臺(tái)。

二是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能可以從大量的學(xué)生中收集數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。當(dāng)一個(gè)學(xué)生閱讀材料并回答題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會(huì)在盡可能長的時(shí)間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。

在美國喬治計(jì)算機(jī)學(xué)院，有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個(gè)教學(xué)助理叫吉爾。這個(gè)課程的特點(diǎn)是以問答方式授課，學(xué)生提問，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學(xué)生參與，提出了超過1萬個(gè)問題，其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學(xué)生驚奇的是，吉爾竟然是一個(gè)機(jī)器人，而且教了他們整整一個(gè)學(xué)期。格爾教授采用IBM沃森界面，創(chuàng)建了這個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的BOT交互系統(tǒng)，也開發(fā)了整個(gè)課程的內(nèi)容和形式。

第7篇：人工智能教育趨勢范文

關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類;專家運(yùn)用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

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第8篇：人工智能教育趨勢范文

計(jì)劃強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，形成“人工智能＋X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。計(jì)劃的重點(diǎn)任務(wù)之一，是要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，并且推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用。高校在人才培養(yǎng)中起到了至關(guān)重要的作用，雖然人工智能尚未成為一級(jí)學(xué)科，但國內(nèi)不少一流的高校已經(jīng)開始通過建立合作實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)人工智能分支教學(xué)等方式發(fā)展人工智能。

為了解各高校開展人工智能研究的情況，億歐盤點(diǎn)了10家在設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室或有人工智能分支專業(yè)的高校。

清華大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系（簡稱計(jì)算機(jī)系）成立于1958年，在2006年、2012年全國學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心開展的一級(jí)學(xué)科整體水平評(píng)估中，以總分滿分100分的成績排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大學(xué)學(xué)科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學(xué)排名 （QS World University Rankings） 給出的全球計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中為例第15名，其排名與得分逐年穩(wěn)步提升。

計(jì)算機(jī)系包含了國內(nèi)計(jì)算機(jī)專業(yè)最全的學(xué)科方向，設(shè)有高性能計(jì)算機(jī)與處理器、并行與分布式處理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及知識(shí)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)與VLSI設(shè)計(jì)自動(dòng)化、軟件理論與系統(tǒng)、生物計(jì)算及量子計(jì)算、人工智能、智能控制及機(jī)器人、人機(jī)交互與普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化技術(shù)、CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、媒體信息處理等研究方向。

計(jì)算機(jī)系現(xiàn)設(shè)有高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、人機(jī)交互與媒體集成4個(gè)研究所；智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)部等科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。

計(jì)算機(jī)系還設(shè)有國家級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，包括：計(jì)算機(jī)原理實(shí)驗(yàn)室、微型計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。此外，計(jì)算機(jī)系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國內(nèi)外著名公司建立了面向教學(xué)或研究的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

北京大學(xué)：智能科學(xué)系

智能科學(xué)系成立于2002年7月，主要從事智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能分析與智能計(jì)算、智能機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，側(cè)重于理論、方法以及重大領(lǐng)域應(yīng)用上。

北大智能科學(xué)系依托于視覺聽覺信息處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，在生物特征識(shí)別研究方面處于國際領(lǐng)先地位。智能科學(xué)系在著名的軟件與人工智能專家、我國載人飛船工程軟件專家組組長何新貴院士和長江特聘教授查紅彬教授的帶領(lǐng)下，重點(diǎn)開展機(jī)器視覺、機(jī)器聽覺、智能系統(tǒng)與智能的生理心理基礎(chǔ)等研究。以北大智能科學(xué)研究人員為技術(shù)核心的北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，是國內(nèi)唯一能與國外系統(tǒng)抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是中國第一家也是唯一的一家提供公安應(yīng)用全面解決方案的系統(tǒng)，擁有中國指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品第一市場占有率。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說話人識(shí)別新方法的研究獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；國家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)研究獲得2000年中國高校科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，入選2000年中國高校十大科技進(jìn)展。

復(fù)旦大學(xué)：類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院于2015年3月籌建成立，是復(fù)旦大學(xué)校內(nèi)的獨(dú)立二級(jí)研究機(jī)構(gòu)。其前身為復(fù)旦大學(xué)第一批跨學(xué)科交叉國際化研究中心——計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究中心，成立于2008年。研究院基于復(fù)旦大學(xué)既有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科綜合交叉研究優(yōu)勢，以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，著力開展大腦機(jī)制解析、腦疾病智能診療、類腦智能算法、類腦智能軟硬件、新藥智能研發(fā)、通用智能等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

研究院率先探索打通國際與國內(nèi)、科技與產(chǎn)業(yè)的全鏈條、全球化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)和儲(chǔ)備高端智能人才、發(fā)現(xiàn)和培育前沿技術(shù)的綜合優(yōu)勢，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研源頭創(chuàng)新與合作，致力于成為推動(dòng)腦科學(xué)、人工類腦智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展的重要科技創(chuàng)新平臺(tái)。

研究院目前在建五個(gè)核心功能平臺(tái)和一個(gè)國際合作研發(fā)中心，主要包括：一是以腦高級(jí)認(rèn)知功能的多信息反饋處理機(jī)制研究為核心的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仿真平臺(tái)；二是以多尺度多中心重大腦疾病數(shù)據(jù)庫和算法開發(fā)為基礎(chǔ)的智能診治數(shù)據(jù)示范平臺(tái)；三是依托高端醫(yī)療影像設(shè)備集群，為生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究和信息產(chǎn)業(yè)智能化提供試驗(yàn)技術(shù)支撐的綜合生物醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)；四是以開發(fā)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自組織學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及可穿戴設(shè)備、類腦芯片、健康服務(wù)機(jī)器人等為目標(biāo)的類腦智能軟、硬件開發(fā)平臺(tái)；五是集孵化加速、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金為一體，為類腦智能創(chuàng)新項(xiàng)目及企業(yè)提供應(yīng)用技術(shù)資源和孵化服務(wù)的類腦智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)；六是依托已有的歐洲人類腦計(jì)劃、美國腦計(jì)劃等國際合作的數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源，建設(shè)類腦智能國際合作節(jié)點(diǎn)和人才培養(yǎng)中心。

中國科學(xué)院：自動(dòng)化研究所

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所成立于1956年10月，是我國最早成立的國立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。目前設(shè)有類腦智能研究中心、智能感知與計(jì)算研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心等12個(gè)科研開發(fā)部門，還有若干與國際和社會(huì)其他創(chuàng)新單元共建的各類聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。

近年來，自動(dòng)化所共獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)。數(shù)量逐年增加，質(zhì)量不斷提高；專利申請(qǐng)和授權(quán)量連年攀升，多年位居北京市科研系統(tǒng)前十名繪制的“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜”第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜；虹膜識(shí)別核心技術(shù)突破國外封鎖，通過產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合走出“中國制造”之路；基于自動(dòng)化所語音識(shí)別技術(shù)的“紫冬語音云”在淘寶、來往等阿里巴巴旗下移動(dòng)客戶端產(chǎn)品中得到推廣；“分子影像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)”通過國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械安全性及有效性檢測認(rèn)證并進(jìn)入臨床應(yīng)用；“智能視頻監(jiān)控技術(shù)”和“人臉識(shí)別技術(shù)”分別成功應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)、2010年上海世博會(huì)的安保工作中，為社會(huì)安全貢獻(xiàn)自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的體系架構(gòu)，在2017首屆全國兵棋推演大賽總決賽中7：1的懸殊比分戰(zhàn)勝人類頂級(jí)選手，展示了人工智能技術(shù)在博弈對(duì)抗領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力……

在共建機(jī)構(gòu)方面，自動(dòng)化所與新加坡媒體發(fā)展管理局聯(lián)合成立中新數(shù)字媒體研究院，聚焦交互式語言學(xué)習(xí)、視頻和分析等領(lǐng)域；與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）在京成立中瑞數(shù)據(jù)密集型神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在類腦智能研究方面展開合作；與澳大利亞昆士蘭大學(xué)（UQ）共建中澳腦網(wǎng)絡(luò)組聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在“計(jì)算大腦”研究方向上進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃；還與香港科技大學(xué)共建智能識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在模式識(shí)別、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域展開合作。

廈門大學(xué)：智能科學(xué)與技術(shù)系

早在上世紀(jì)八十年代初，廈門大學(xué)就已開始從事人工智能領(lǐng)域的研究，相繼在專家系統(tǒng)、自然語言處理與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得過一系列成果。為此，1988年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所”，后于2004年更名為“廈門大學(xué)人工智能研究所”。2006年12月，經(jīng)國家教育部批準(zhǔn)，廈門大學(xué)正式設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，并于2007年6月經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系”。

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)），三個(gè)碩士學(xué)位授予專業(yè)（模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)），兩個(gè)博士學(xué)位授予專業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)）。

目前該系承擔(dān)多項(xiàng)國家863、國家自然科學(xué)基金、福建省科技基金等項(xiàng)目，擁有“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“廈門大學(xué)語言技術(shù)中心”三個(gè)平臺(tái)，此外還有“藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算”、“自然語言處理”、“智能多媒體技術(shù)”、“人工大腦實(shí)驗(yàn)室”、“智能中醫(yī)信息處理”等多個(gè)研究型實(shí)驗(yàn)室，為培養(yǎng)高質(zhì)量的學(xué)生提供了必要的保障。

上海交通大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系成立于1984年。近年來，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用不斷深入，特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系不斷調(diào)整學(xué)科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能人機(jī)交互、密碼學(xué)與信息安全等研究方向。

該院系下設(shè)三個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海市教委智能交互與認(rèn)知工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部共建國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及上海市可擴(kuò)展計(jì)算與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，上海交通大學(xué)－微軟智能計(jì)算與智能系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室目前是教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成立于2005年9月，是交通大學(xué)和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎(chǔ)上，為了更好發(fā)揮各自在并發(fā)計(jì)算、算法與復(fù)雜性理論、仿腦計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、自然語言處理、多媒體通訊以及機(jī)器人等領(lǐng)域的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)“使未來的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人能夠看、聽、學(xué)，能以自然語言的方式與人類交流”這一共同使命而成立的。實(shí)驗(yàn)室在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方面也取得了很好的成績。實(shí)驗(yàn)室累積200余篇，成果發(fā)表于CVPR，ICCV，WWW等國際頂級(jí)會(huì)議上。

南京大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

南京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究起步于1958年，建立了計(jì)算技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專業(yè)開始培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｉT人才，1978年在上述三個(gè)專業(yè)基礎(chǔ)上成立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，1993年更名為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。

依托該系師資，先后成立了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件研究所、計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京大學(xué)）、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、南京大學(xué)多媒體計(jì)算技術(shù)研究所、南京大學(xué)軟件工程中心（江蘇省軟件工程研究中心）、南京大學(xué)信息安全研究所等科研機(jī)構(gòu)。主要科研方向有：軟件自動(dòng)化與形式化、分布與并行計(jì)算及新型網(wǎng)絡(luò)、新型程序設(shè)計(jì)與軟件方法學(xué)、多媒體與信息處理、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)軟件及信息安全等。

建系30年來，共承擔(dān)國家973計(jì)劃、國家863計(jì)劃、國家攀登計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金、國家科技攻關(guān)等重大科技計(jì)劃項(xiàng)目以及省、部、委科研項(xiàng)目和企事業(yè)委托或國際合作的研發(fā)項(xiàng)目300余項(xiàng)，科研成果獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)80余項(xiàng)，其中國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部委自然科學(xué)獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，一等獎(jiǎng)8項(xiàng)，二等獎(jiǎng)37項(xiàng)。3000多篇，出版專著、教材50多部，申請(qǐng)國家發(fā)明專利33項(xiàng)。部分成果被轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，產(chǎn)生了較大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)創(chuàng)建于1956年，是中國最早的計(jì)算機(jī)專業(yè)之一。在1985年，發(fā)展成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，并建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所。2000年，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院成立；同年，建立了軟件學(xué)院，后經(jīng)國家教育部、國家計(jì)委批準(zhǔn)為國家示范性軟件學(xué)院。目前。哈工大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)國家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科、7個(gè)博士點(diǎn)和7個(gè)碩士點(diǎn)、1個(gè)博士后科研流動(dòng)站、一個(gè)國家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國家級(jí)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國防科工委創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)。

目前主要研究方向包括：智能人機(jī)交互、音視頻編解碼技術(shù)、語言處理、自然語言理解與中文信息處理、機(jī)器翻譯、信息檢索、海量數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、傳感器網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算、高可靠與容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、穿戴計(jì)算機(jī)、企業(yè)計(jì)算與服務(wù)計(jì)算、智能機(jī)器人、生物計(jì)算與生物特征識(shí)別。

學(xué)院有一批研究成果達(dá)到國際先進(jìn)水平，包括：國家信息安全管理系統(tǒng)、數(shù)字視頻廣播編碼傳輸與接收系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特定信息獲取系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、神州號(hào)飛船數(shù)據(jù)管理分系統(tǒng)、穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息安全與實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻編解碼技術(shù)、黑龍江省CIMS應(yīng)用示范工程、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等等。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

中國科技大學(xué)于1958年建校時(shí)就設(shè)置了計(jì)算機(jī)專業(yè)。根據(jù)學(xué)科發(fā)展趨勢和國家中長期發(fā)展規(guī)劃，面向國家和社會(huì)的重大需求，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院將科研力量凝聚在高性能計(jì)算、智能計(jì)算與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與可信計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)四個(gè)主要的研究領(lǐng)域。

學(xué)院的支撐實(shí)驗(yàn)室有：國家高性能計(jì)算中心（合肥）、安徽省高性能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽省計(jì)算與通訊軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 多媒體計(jì)算與通信教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國科大超級(jí)運(yùn)算中心和信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心。

其中，多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主要從事人機(jī)自然語音通信、語義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。人機(jī)自然語音通信方面，主要研究中文信息處理、人類視聽覺機(jī)理、語音語言學(xué)等。語義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘方面，主要研究自然語言驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、多媒體內(nèi)容的語義標(biāo)注、自動(dòng)問答、語義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、隱私保護(hù)與管理中的語義計(jì)算等。

依托多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雙方聯(lián)合實(shí)施了聯(lián)合培養(yǎng)博士生計(jì)劃、實(shí)習(xí)生計(jì)劃、精品課程建設(shè)計(jì)劃、青年教師培養(yǎng)計(jì)劃等，取得了突出成果，探索出了一條企業(yè)和高校共同培養(yǎng)優(yōu)秀人才的道路，為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個(gè)經(jīng)典范例。

華中科技大學(xué)：自動(dòng)化學(xué)院

華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院是由原控制科學(xué)與工程系和原圖像識(shí)別與人工智能研究所于2013年合并組建的學(xué)院。原控制科學(xué)與工程系前身是成立于1973年的華中工學(xué)院自動(dòng)控制系，1998年更名為華中理工大學(xué)控制科學(xué)與工程系；原圖像識(shí)別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準(zhǔn)成立從事圖像識(shí)別和人工智能研究的研究機(jī)構(gòu)。

科學(xué)研究工作主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能控制與機(jī)器人、計(jì)算機(jī)集成控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息檢測與識(shí)別、飛行器控制與狀態(tài)監(jiān)測、生物信息處理、神經(jīng)接口與康復(fù)技術(shù)、物流系統(tǒng)、國民經(jīng)濟(jì)動(dòng)員與公共安全、多譜圖像制導(dǎo)、目標(biāo)探測的多譜信息技術(shù)、多譜信息的實(shí)時(shí)處理與系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能與思維科學(xué)、信息安全等方向。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是自動(dòng)化一級(jí)學(xué)科的重要二級(jí)學(xué)科。迄今為止，本系在原 “圖像識(shí)別與人工智能研究所”和“控制科學(xué)與工程系”的這兩個(gè)學(xué)科點(diǎn)承擔(dān)了百余項(xiàng)國家、國防與行業(yè)項(xiàng)目。近5年科研經(jīng)費(fèi)總額在8000萬元以上，包括973計(jì)劃，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、面上和青年基金項(xiàng)目，863計(jì)劃，國家重大專項(xiàng)、國防重點(diǎn)預(yù)研與基金，國家科技支撐計(jì)劃，省部級(jí)科研項(xiàng)目，以及大型工程和企業(yè)科研合作項(xiàng)目等。

總結(jié)

第9篇：人工智能教育趨勢范文

人工智能的概念已提出60年，從原來的理論框架體系的搭建，到實(shí)驗(yàn)室關(guān)鍵技術(shù)的準(zhǔn)備，如今已開始進(jìn)入全新的發(fā)展階段――產(chǎn)業(yè)化。

目前，從基本的算法到腦科學(xué)研究，人工智能都還沒有突破性進(jìn)展的可能性。但是，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能，結(jié)合日新月異的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，就可以在未來5到10年改變我們的世界。

人工智能+時(shí)代的兩大機(jī)遇

人工智能不僅將替代簡單重復(fù)的勞動(dòng)，還將替代越來越多的復(fù)雜的高級(jí)腦力活動(dòng)，創(chuàng)造一個(gè)個(gè)新的機(jī)會(huì)。可以說，任何一個(gè)行業(yè)、企業(yè)或今天的創(chuàng)業(yè)者，如果不用人工智能改變今天的生產(chǎn)和生活方式，5年后一定會(huì)出局。

第一個(gè)趨勢是以語音為主導(dǎo)、以鍵盤和觸摸為輔助的人機(jī)交互時(shí)代正在到來。如今越來越多的設(shè)備不再需要屏幕，越來越多的場景我們不用直接碰觸。比如，想把燈光調(diào)亮，想打開五米之外的設(shè)備，我們的手沒法直接觸碰。再如，開車時(shí)不方便用手、用眼做其他事情。這時(shí)，語音就成為最主要的一個(gè)交互方式。

第二個(gè)趨勢是人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起一股浪潮，“人工智能+”的時(shí)代到來，而且會(huì)比我們想象的還要快。為什么呢？麥肯錫分析認(rèn)為，當(dāng)前45%的工作可以被技術(shù)自動(dòng)化，不只是簡單重復(fù)性的工作，CEO20%的工作也可以被機(jī)器取代。《科學(xué)》雜志預(yù)測，2045年人工智能會(huì)顛覆全球50%、中國77%的就業(yè)。也就是說，今天的我們3/4的工作30年后會(huì)被人工智能取代。埃森哲認(rèn)為，到2035年人工智能會(huì)讓12個(gè)發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增長率翻一倍。我國的增長率只有比這還高，才對(duì)得起今天的時(shí)代機(jī)遇。

從科大訊飛的情況可以看出，人工智能將迎來兩大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

第一，未來3到5年，萬物互聯(lián)的時(shí)代到來，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互將廣泛應(yīng)用。第二，未來5到10年，人工智能會(huì)像水和電一樣進(jìn)入各行各業(yè)，深刻改變我們的生活。

認(rèn)知智能是最大技術(shù)瓶頸

人工智能技術(shù)有兩種分類方法。一種分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能；另一種是訊飛研究院提出的、跟技術(shù)演進(jìn)路徑相關(guān)的分類，分成計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

計(jì)算智能就是機(jī)器能存會(huì)算。就像當(dāng)年IBM的深藍(lán)電腦下象棋超過卡斯帕羅夫，典型的就是因?yàn)檫\(yùn)算能力強(qiáng)，提前算到了所有的結(jié)果。

感知智能，比如語音合成技術(shù)，能夠讓機(jī)器開口說話。再如語音識(shí)別技術(shù)，就像今天的演講，后臺(tái)系統(tǒng)把它變成文字，準(zhǔn)確率可達(dá)95%。

認(rèn)知智能是讓機(jī)器具備能理解、會(huì)思考的能力。這是最大的挑戰(zhàn)，也是大家最熱切期待的技術(shù)突破。工業(yè)革命讓我們從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來，未來的認(rèn)知智能會(huì)讓人從今天很多復(fù)雜的腦力勞動(dòng)中解放出來。

科大訊飛選擇以語音為入口解決認(rèn)知難題，進(jìn)行認(rèn)知革命。以人機(jī)交互為入口的目的，就是為了解決自然語言理解的技術(shù)難題。這個(gè)入口可以把人類的智慧最便捷地匯聚到后臺(tái)，供機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，也可以使后臺(tái)人工智能的成果最簡單直接地輸出，從社會(huì)不斷取得它學(xué)習(xí)需要的反饋信息，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理和推理學(xué)習(xí)。

科大訊飛承擔(dān)的科技部第一個(gè)人工智能重大專項(xiàng)――高考機(jī)器人。目標(biāo)是為了“考大學(xué)”，但其核心技術(shù)正是語言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理和自主學(xué)習(xí)。

人工智能技術(shù)正走向產(chǎn)業(yè)化

目前，科大訊飛的人工智能研究已經(jīng)取得了階段性成果。

在教育行業(yè)，科大訊飛的機(jī)器人通過構(gòu)建學(xué)生全過程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和老師上課的數(shù)據(jù)，提升了課堂效率，原來45分鐘的課堂，現(xiàn)在15分鐘就搞定。因?yàn)榇罅康膬?nèi)容學(xué)生都是知道的，老師只需向個(gè)別沒掌握的學(xué)生單獨(dú)講授。這樣，老師就有時(shí)間把課堂的重點(diǎn)放在大家都不了解的知識(shí)上，學(xué)生可以用大量時(shí)間進(jìn)行啟發(fā)式學(xué)習(xí)。借助這些手段，學(xué)生的重復(fù)性訓(xùn)練可以降低50%以上。

在醫(yī)療行業(yè)，科大訊飛利用語音解決門診電子病歷，利用人工智能輔助診療。學(xué)習(xí)最頂尖醫(yī)療專家知識(shí)后的人工智能產(chǎn)品，可以超過一線全科醫(yī)生的水平。當(dāng)前，醫(yī)療行業(yè)一線最缺的是全科醫(yī)生和兒科醫(yī)生，引入人工智能技術(shù)就可以緩解醫(yī)療資源短缺壓力。

科大訊飛的人工智能技術(shù)還應(yīng)用在汽車領(lǐng)域。在寶馬汽車去年的國際測試中，科大訊飛以86%的準(zhǔn)確率名列第一。

在客服領(lǐng)域，機(jī)器已經(jīng)替代掉了30%的人工服務(wù)。目前，安徽移動(dòng)呼叫中心有75%的服務(wù)內(nèi)容已被機(jī)器替代。

機(jī)器人還將從服務(wù)后臺(tái)走向前端。今年第四季度末或明年，服務(wù)機(jī)器人將開始在銀行和電信營業(yè)廳上崗工作，它們不僅好玩、有趣，吸引人氣，還能幫客戶解決實(shí)際問題。