計(jì)算機(jī)量子技術(shù)精選(九篇)

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第1篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

關(guān)鍵詞自動(dòng)售檢票系統(tǒng),自動(dòng)售票機(jī),自動(dòng)充值機(jī),計(jì)算公式

自動(dòng)售檢票系統(tǒng)(AutomatedFareCollectionSys2tem,簡(jiǎn)稱AFC系統(tǒng))是地鐵運(yùn)營系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng)。其終端設(shè)備的數(shù)量及在站廳層的布局是站廳層布局設(shè)計(jì)的重要組成部分,直接決定客流組織形式。AFC系統(tǒng)終端設(shè)備數(shù)量越多,客流組織越容易,需要的投資也越多。自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)服務(wù)的乘客群體不相同。在乘客使用單程票和儲(chǔ)值票預(yù)測(cè)比例和投資確定的前提下,研究自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)比例,確定自動(dòng)充值機(jī)的數(shù)量,可充分利用AFC終端設(shè)備、有效組織客流。

1自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量確定

地鐵車站AFC系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,車站自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量的確定以車站高峰小時(shí)客流量為依據(jù)。設(shè)計(jì)時(shí),一般用上下行客流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來確定,計(jì)算公式如下:

k×P

Nv=INT[μv](1)式中:Nv為自動(dòng)售票機(jī)的數(shù)量,一般用取整結(jié)果,取整時(shí)采用四舍五入;k為車站超高峰系數(shù),選用1.2～1.4;P為使用自動(dòng)售票機(jī)的人數(shù)或上下行上車的客流總量(按高峰小時(shí)計(jì));μv為自動(dòng)售票機(jī)的處理能力,一般選用600人/(h·臺(tái))。

深圳地鐵一期工程AFC系統(tǒng)設(shè)計(jì)中使用的計(jì)算車站自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量的公式如下:k×Pe×α×β

Nv=INT[μv](2)

式中:Nv、k、μv定義同式(1);Pe為入站高峰客流量;α為使用單程票的比例系數(shù),0<α≤1;β為使用自動(dòng)售票機(jī)賣票的比例系數(shù),0<β≤1。

式(1)和(2)為標(biāo)準(zhǔn)高峰客流中單人次賣票所需要的自動(dòng)售票機(jī)的數(shù)量。隨著地鐵票務(wù)管理組織形式的改變和社會(huì)售票點(diǎn)的增多,售票點(diǎn)不再局限于地鐵車站,使用單程票的比例會(huì)越來越小,而使用儲(chǔ)值票的比例會(huì)越來越大,單程票也可以在票務(wù)處理機(jī)出售。深圳地鐵一期工程AFC系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,充分考慮了α和β這兩個(gè)影響因素。

2自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)的數(shù)量關(guān)系及計(jì)算

自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)是一個(gè)典型的M/M/n排隊(duì)系統(tǒng)。自動(dòng)售票機(jī)的數(shù)量確定后,根據(jù)使用儲(chǔ)值票和單程票的比例(γ)、乘客每次使用自動(dòng)充值機(jī)充值用來坐地的人民幣數(shù)(C)和乘客每次乘坐地鐵消費(fèi)的人民幣數(shù)(c)可以確定自動(dòng)充值機(jī)的數(shù)量。

2.1自動(dòng)充值機(jī)處理能力確定

自動(dòng)充值機(jī)具有紙幣識(shí)別器,可以接受紙幣,對(duì)儲(chǔ)值票進(jìn)行充值;也可以接受銀行卡,通過銀行轉(zhuǎn)帳對(duì)儲(chǔ)值票進(jìn)行充值。因此乘客的消費(fèi)方式直接影響自動(dòng)充值機(jī)的處理能力。

自動(dòng)充值機(jī)處理能力的計(jì)算公式如下:

μa=INT[m×μ1+(1-m)×μ2](3)

式中:μa為自動(dòng)充值機(jī)的處理能力,一般用取整結(jié)果,取整時(shí)采用四舍五入;m為使用現(xiàn)金充值的比例系數(shù),0≤m≤1;μ1為使用現(xiàn)金充值時(shí)自動(dòng)充值機(jī)的處理能力,一般選用10人/(min·臺(tái));μ2為使用銀行卡轉(zhuǎn)帳時(shí)自動(dòng)充值機(jī)的處理能力,一般選用5人/(min·臺(tái))。

2.2自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)數(shù)量比例關(guān)系

假設(shè)自動(dòng)售票機(jī)的處理速度為10人/min,自動(dòng)充值機(jī)的處理速度為5人/min,票務(wù)處理機(jī)(在地鐵車站中,票務(wù)處理機(jī)可以賣單程票和儲(chǔ)值票,也可以給儲(chǔ)值票充值)對(duì)自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)的影響程度相同。此處假定影響程度為零,即票務(wù)處理機(jī)不工作,進(jìn)地鐵的高峰客流中有一半人用儲(chǔ)值票。如果自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)在相同的時(shí)間內(nèi)服務(wù)完各自的乘客,使用儲(chǔ)值票的人每次充值50元,能用5次,那么自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)的比例為2.5∶1。計(jì)算結(jié)果如下表:

表1自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)的比例關(guān)系

計(jì)算方法說明:第一種情況,假設(shè)有200人進(jìn)站,100人到自動(dòng)售票機(jī)前買票,20人到自動(dòng)充值機(jī)前充值,自動(dòng)售票機(jī)處理完100人需要10min,自動(dòng)充值機(jī)處理完20人需要4min,如果在同一時(shí)間內(nèi)服務(wù)完各自的乘客,自動(dòng)售票機(jī)和自動(dòng)充值機(jī)的比例為2.5∶1。隨著儲(chǔ)值票應(yīng)用的推廣以及社會(huì)化服務(wù)的擴(kuò)大,這一比例將顯得過小。如上海在新線工程中這一比例為3.5∶1。

2.3自動(dòng)充值機(jī)數(shù)量計(jì)算

根據(jù)自動(dòng)售票機(jī)的數(shù)量計(jì)算自動(dòng)充值機(jī)數(shù)量的公式如下:Nv×γ×μv×cNa=INT[C×μa](4)式中:Na為自動(dòng)充值機(jī)的數(shù)量,一般用取整結(jié)果,取整時(shí)采用四舍五入;μv為自動(dòng)售票機(jī)的處理能力,一般選用10人/(min·臺(tái));Nv、γ、μa、C、c的定義同前。根據(jù)入站高峰客流計(jì)算自動(dòng)充值機(jī)數(shù)量的公式如下:k×Pe×δ×λ×c

Na=INT[μa×60×C](5)

式中:Na、k、Pe、μa、C、c定義同前;δ為使用儲(chǔ)值票的比例系數(shù),δ>0;λ為使用自動(dòng)充值機(jī)充值的比例系數(shù),0<λ≤1。

從式(4)和(5)可以看出,自動(dòng)充值機(jī)的數(shù)量取決于自動(dòng)充值機(jī)的利用率、自動(dòng)充值機(jī)的處理能力、乘客的消費(fèi)心理因素和地鐵票價(jià)。隨著城市一卡通和電子商務(wù)技術(shù)不斷發(fā)展,儲(chǔ)值票的充值功能可以擴(kuò)充到其它領(lǐng)域,這樣車站自動(dòng)充值機(jī)的數(shù)量將大大減少。量與客流量及自動(dòng)售票機(jī)的處理能力有關(guān);而自動(dòng)充值機(jī)的數(shù)量不僅與客流量和自動(dòng)充值機(jī)的處理3結(jié)語能力有關(guān),還與乘客的消費(fèi)心理和地鐵票價(jià)有關(guān)。以上自動(dòng)充值機(jī)的計(jì)算為深圳地鐵一期工程AFC地鐵AFC系統(tǒng)中終端設(shè)備的數(shù)量對(duì)AFC系統(tǒng)系統(tǒng)中自動(dòng)充值機(jī)數(shù)量的確定提供了科學(xué)依據(jù)。的實(shí)際運(yùn)用起舉足輕重的作用。

參考文獻(xiàn)

第2篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

關(guān)鍵詞 數(shù)字時(shí)代；學(xué)校；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；維護(hù)

中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2013）18-0044-01

現(xiàn)在的學(xué)校越來越離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。首先，學(xué)校的辦公、會(huì)議、計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室等都依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；其次，學(xué)生宿舍、教室、圖書館等場(chǎng)所，均需要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)覆蓋。尤其在快速發(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)下，移動(dòng)終端將在校園內(nèi)得到普及，無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋已成為學(xué)校網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重點(diǎn)。而有線、無線網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋，將帶來網(wǎng)絡(luò)流量的暴增，對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)提出了更高的要求。

1 數(shù)字時(shí)代校園網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及電子教學(xué)的應(yīng)用，我國大多數(shù)學(xué)校都進(jìn)行了校園計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。但許多學(xué)校由于資金、技術(shù)等原因，不僅沒有最大程度的利用校園計(jì)算網(wǎng)絡(luò)資源，更在網(wǎng)絡(luò)流量管理及安全等方面處于初級(jí)水平。而隨著學(xué)生對(duì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求的快速增長(zhǎng)，學(xué)校在整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、軟硬件配置、管理與維護(hù)等方面都需要有本質(zhì)提升。

1.1 多種接入模式并存

現(xiàn)在的學(xué)生幾乎人手一臺(tái)電腦、智能手機(jī)，還有PAD等等，而這些設(shè)備都能夠通過有線、無線、3G等多種接入模式連入校園計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)剛起步的學(xué)校而言，其未來的建設(shè)重點(diǎn)在于：一是對(duì)有線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)容，為宿舍、教學(xué)區(qū)等場(chǎng)所提供更多的端口、更寬的帶寬；二是建設(shè)無線網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)如教室、圖書館等場(chǎng)所的無線覆蓋。教室及圖書館是學(xué)生集中上網(wǎng)的區(qū)域，但學(xué)校不可能為每一個(gè)學(xué)生提供一個(gè)有線端口，因此必須利用無線覆蓋。此外，智能手機(jī)等智能終端數(shù)量增加，因此學(xué)校需要加強(qiáng)校園良好的基站信號(hào)覆蓋。

1.2 網(wǎng)元種類增加

近年來，學(xué)校逐漸提升宿舍、教室、圖書館等區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)提速和覆蓋范圍，以滿足學(xué)生學(xué)習(xí)和娛樂的網(wǎng)絡(luò)需求。一個(gè)較為完善的校園網(wǎng)絡(luò)包括了服務(wù)器、交換機(jī)、路由器、無線接入點(diǎn)、安全設(shè)備等等。在有線、無線、3G網(wǎng)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)復(fù)合，且當(dāng)多種終端接入、多種網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)并行的情況下時(shí)，校園網(wǎng)絡(luò)管理維護(hù)的對(duì)象和范圍都大大提升。

1.3 管理維護(hù)難度加大

用戶數(shù)量及數(shù)字業(yè)務(wù)的暴增，帶來了流量的幾何級(jí)數(shù)增加。校園網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)不局限于辦公、實(shí)驗(yàn)室，每個(gè)學(xué)生都有長(zhǎng)時(shí)間瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻等需求，而且用戶在線時(shí)間較為集中。另外，許多學(xué)校已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了校園外接入校園網(wǎng)的功能。因此，學(xué)校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的流量和安全管理及維護(hù)需要提升至更高的水平。

2 數(shù)字時(shí)代校園網(wǎng)絡(luò)維護(hù)面臨的主要難題

盡管全國各地的學(xué)校都在熱火朝天地進(jìn)行校園計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、擴(kuò)容或升級(jí)。但從學(xué)生使用的反映來看，校園網(wǎng)不僅沒有很好地被利用，更是存在各種各樣的管理維護(hù)問題。

2.1 重形式、輕利用

校園計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已成為學(xué)校建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)配置，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)在響應(yīng)國家號(hào)召上十分積極，不斷加強(qiáng)硬件設(shè)施的投資，如機(jī)房面積、計(jì)算機(jī)數(shù)量等等，但卻很少關(guān)心網(wǎng)絡(luò)的使用和維護(hù)。最終導(dǎo)致的結(jié)果是，學(xué)校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)從硬件配備上看十分先進(jìn)，但整體網(wǎng)絡(luò)缺乏規(guī)劃、使用效率低下，缺乏有效的管理維護(hù)措施。學(xué)生很少有機(jī)會(huì)使用學(xué)校的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源，即使使用，也會(huì)經(jīng)常遇到各種故障。

2.2 流量激增，資源分配效率有待加強(qiáng)

校園網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)的增加，要求更大的帶寬及更快的網(wǎng)絡(luò)速度。其次，學(xué)生上網(wǎng)的時(shí)間和區(qū)域較為集中，而且具有周期性，因此需要學(xué)校網(wǎng)絡(luò)管理團(tuán)隊(duì)，根據(jù)學(xué)生的上網(wǎng)行為，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量分析。從而對(duì)帶寬資源進(jìn)行合理分配、對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進(jìn)行分類分級(jí)，并特定時(shí)間段進(jìn)行優(yōu)化管理。

2.3 網(wǎng)絡(luò)安全管理挑戰(zhàn)提升

相對(duì)其他單位而言，高校網(wǎng)絡(luò)安全相對(duì)較低。學(xué)校同樣面臨各種網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)，如病毒入侵、非法網(wǎng)站滲透等等。隨著無線和校外的網(wǎng)絡(luò)接入范圍擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)用戶的行為不可控的程度提高，因此要求高校加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理。另外，在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理的同時(shí)，還必須保證網(wǎng)絡(luò)使用的便利性。

3 校園網(wǎng)絡(luò)安全及流量維護(hù)的措施

校園網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全及流量變化與學(xué)生的上網(wǎng)行為密切相關(guān)，因此，學(xué)校IT人員應(yīng)當(dāng)首先從用戶消費(fèi)行為的分析入手，明確網(wǎng)絡(luò)安全及流量維護(hù)的關(guān)鍵點(diǎn)。進(jìn)而定制解決方案、采購專業(yè)管理工具或網(wǎng)絡(luò)套餐，用以匹配校園網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特點(diǎn)。

3.1 用戶上網(wǎng)行為分析

學(xué)生的上網(wǎng)行為既有共性又有差異。首先共性體現(xiàn)在業(yè)務(wù)類型及使用時(shí)間，學(xué)生的上網(wǎng)需求主要集中在瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻、交友互動(dòng)等。因此學(xué)校能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)整體流量有準(zhǔn)確的估計(jì)，并可以通過跟蹤學(xué)生的上網(wǎng)行為，準(zhǔn)確計(jì)算個(gè)體流量需求。同時(shí)，學(xué)生的使用網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間主要集中在在校晚間，而地點(diǎn)主要集中在宿舍和圖書館。此外，不同的年紀(jì)的學(xué)生的上網(wǎng)流量有所差異，如研究生比本科生有更多的時(shí)間在線。因此，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)必須依據(jù)學(xué)生的上網(wǎng)行為分析流量變化及安全風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 定制解決方案及網(wǎng)絡(luò)套餐

校園網(wǎng)絡(luò)的使用主要集中在學(xué)期，而寒暑假則利用率非常低。因此，學(xué)?？梢詫?duì)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)帶寬、運(yùn)維服務(wù)等套餐進(jìn)行定制。并對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行分時(shí)、分區(qū)，如針對(duì)晚間訂購更大的貸款和更好的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。而在寒暑假期間則可以以自我維護(hù)為主，從而降低校園網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)成本。

3.3 提升IT隊(duì)伍素質(zhì)

多種網(wǎng)絡(luò)疊加、多網(wǎng)元管理，以及用戶規(guī)模的提高、用戶行為不確定性加強(qiáng)，迫使校園網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用更加高端的管理工具及技術(shù)。而許多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)還處于起步階段的學(xué)校而言，加強(qiáng)IT隊(duì)伍的建設(shè)迫在眉睫。當(dāng)然，學(xué)?？梢詫⒕W(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服務(wù)進(jìn)行外包。通過與設(shè)備提供商或?qū)I(yè)服務(wù)提供商進(jìn)行合作，可以提升校園計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的效率。尤其是當(dāng)遇到故障時(shí)，專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠支持全天候的服務(wù)，以確保校園網(wǎng)絡(luò)的暢通。

參考文獻(xiàn)

[1]王峰等.獨(dú)立學(xué)院學(xué)生宿舍校園網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維淺談[J].電子制作，2013（11）.

[2]王壽福.關(guān)于院校網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的思考[J].大眾科技，2013（1）.

第3篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：異構(gòu)數(shù)據(jù) 分級(jí)存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 業(yè)務(wù)存儲(chǔ)優(yōu)先級(jí)

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3973（2013）007-078-02

1 引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，智能終端的普及，以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興產(chǎn)業(yè)的興起，海量數(shù)據(jù)成為當(dāng)前最顯著的特征。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，到2015年，每秒鐘將有100萬分鐘的視頻內(nèi)容跨網(wǎng)絡(luò)傳輸；從2010年到2015年，全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量將增長(zhǎng)26倍。面對(duì)海量數(shù)據(jù)來襲，目前業(yè)界仍采用根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)情況事先規(guī)劃存儲(chǔ)的方式，即為分屬于不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)事先分配不同的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)生成后直接按照事先分配的存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行存儲(chǔ)。

傳統(tǒng)方式進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)時(shí)，一般需要單獨(dú)部署數(shù)據(jù)主控服務(wù)器來進(jìn)行（所述數(shù)據(jù)主控服務(wù)器中預(yù)先存儲(chǔ)了事先規(guī)劃的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則），當(dāng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)增加到一定規(guī)模，導(dǎo)致系統(tǒng)中某一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備中存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)從而導(dǎo)致相應(yīng)的存儲(chǔ)設(shè)備性能降低、I/O讀寫時(shí)間延長(zhǎng)，無法滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求時(shí)，需要由系統(tǒng)規(guī)劃人員根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)備的實(shí)際情況以人工方式對(duì)各存儲(chǔ)設(shè)備的參數(shù)、性能、容量等進(jìn)行調(diào)整或者由系統(tǒng)規(guī)劃人員根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)以及系統(tǒng)當(dāng)前實(shí)際情況，重新為該系統(tǒng)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則。

本文基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分配方法、裝置及系統(tǒng)，根據(jù)確定的該待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)，確定具備與該待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)相匹配的設(shè)備性能優(yōu)先級(jí)的在線存儲(chǔ)設(shè)備，這種方案將有效解決現(xiàn)有技術(shù)中存在無法根據(jù)數(shù)據(jù)重要性以及存儲(chǔ)設(shè)備性能進(jìn)行自動(dòng)劃分和存儲(chǔ)等問題。

2 方案設(shè)計(jì)

本方案是基于海量數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算裝載和分配的方法和裝置。裝置包含：存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊、設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)分配控制模塊。其特征是：

（1）存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行集群管理，計(jì)算設(shè)備性能由設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊管理設(shè)備元數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)進(jìn)入裝置后，數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)保存在數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊，數(shù)據(jù)分配控制模塊根據(jù)數(shù)據(jù)分配原則，優(yōu)先級(jí)權(quán)重高的數(shù)據(jù)在性能高的設(shè)備上進(jìn)行存儲(chǔ)。

（3）數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊與存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊定時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)與設(shè)備元數(shù)據(jù)重新進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，數(shù)據(jù)分配控制模塊根據(jù)計(jì)算結(jié)果動(dòng)態(tài)對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行分配，對(duì)于低于數(shù)據(jù)權(quán)重閾值的數(shù)據(jù)進(jìn)行離線存儲(chǔ)。

本裝置海量數(shù)據(jù)裝載和分配過程，包括如下步驟：

（1）存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行集群管理。存儲(chǔ)設(shè)備包括文件服務(wù)器存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器存儲(chǔ)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)等設(shè)備，存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊包括存儲(chǔ)設(shè)備群集配置數(shù)據(jù)庫，當(dāng)有新存儲(chǔ)設(shè)備加入群集時(shí)，存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊注冊(cè)新存儲(chǔ)設(shè)備配置信息并更新群集配置數(shù)據(jù)庫，新存儲(chǔ)設(shè)備會(huì)在存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊獲得并保持群集配置數(shù)據(jù)庫的副本，當(dāng)存儲(chǔ)設(shè)備離線時(shí)，存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊注銷存儲(chǔ)設(shè)備配置信息并更新配置數(shù)據(jù)庫并通知所有在線存儲(chǔ)設(shè)備，在線存儲(chǔ)設(shè)備獲取通知從存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊獲得并保持最新的群集配置數(shù)據(jù)庫副本。

（2）存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊對(duì)接入的存儲(chǔ)設(shè)備的性能進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，加權(quán)的指標(biāo)為設(shè)備存儲(chǔ)空間、CPU、內(nèi)存大小等，加權(quán)計(jì)算后的結(jié)果保存到設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊。假設(shè)事先設(shè)定的存儲(chǔ)設(shè)備的可用容量這一性能加權(quán)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為0.6，存儲(chǔ)設(shè)備的處理器速度這一性能加權(quán)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為0.3，存儲(chǔ)設(shè)備的內(nèi)存大小這一性能加權(quán)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為0.1，對(duì)該在線存儲(chǔ)設(shè)備的各性能加權(quán)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，得到該在線存儲(chǔ)設(shè)備的性能加權(quán)值Q；具體地，所得到的該在線存儲(chǔ)設(shè)備的性能加權(quán)值Q可以表示為：Q=0.6A+0.3B+0.1C。在得到該在線存儲(chǔ)設(shè)備的性能加權(quán)值之后，可以根據(jù)該在線存儲(chǔ)設(shè)備的性能加權(quán)值確定該在線存儲(chǔ)設(shè)備的設(shè)備性能優(yōu)先級(jí)。例如：若所得到的該在線存儲(chǔ)設(shè)備的性能加權(quán)值Q大于設(shè)定的第一閾值，則認(rèn)為該在線存儲(chǔ)設(shè)備的設(shè)備性能優(yōu)先級(jí)為高，若所得到的該在線存儲(chǔ)設(shè)備的性能加權(quán)值Q大于設(shè)定的第二閾值且小于設(shè)定的第一閾值，則可以認(rèn)為該在線存儲(chǔ)設(shè)備的設(shè)備性能優(yōu)先級(jí)為中，若所得到的該在線存儲(chǔ)設(shè)備的性能加權(quán)值Q小于設(shè)定的第二閾值，則可以認(rèn)為該在線存儲(chǔ)設(shè)備的設(shè)備性能優(yōu)先級(jí)為低，其中，所述第一閾值大于第二閾值，且所述第一閾值以及所述第二閾值的數(shù)值可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。

（3）設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊管理設(shè)備元數(shù)據(jù)，設(shè)備元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以下信息：設(shè)備Mac地址，設(shè)備名稱、加權(quán)設(shè)備性能結(jié)果。設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊維持和存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊心跳通訊，根據(jù)群集配置數(shù)據(jù)庫完成設(shè)備元數(shù)據(jù)注冊(cè)、更新、注銷管理。此元數(shù)據(jù)核心為多維稀疏Map（Map由key和value組成，Map的索引是行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時(shí)間戳），設(shè)備元數(shù)據(jù)以設(shè)備Mac地址為行關(guān)鍵字，以設(shè)備名稱和性能結(jié)果為列名，加權(quán)計(jì)算的時(shí)間戳作為標(biāo)識(shí)，設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊計(jì)算設(shè)備時(shí)間段內(nèi)平均性能。

（4）數(shù)據(jù)進(jìn)入裝置后，數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，加權(quán)指標(biāo)包括數(shù)據(jù)重要度、數(shù)據(jù)訪問量、數(shù)據(jù)大小等，加權(quán)計(jì)算后由數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊處理。

（5）數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊管理數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以下信息：塊信息關(guān)鍵字、塊名稱、加權(quán)計(jì)算結(jié)果。數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊維持和數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊心跳通訊，完成數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)注冊(cè)、更新、注銷管理。此元數(shù)據(jù)核心為多維稀疏Map（Map由key和value組成，Map的索引是行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時(shí)間戳），數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)塊信息關(guān)鍵字為行關(guān)鍵字，以塊名稱和加權(quán)結(jié)果為列名，加權(quán)計(jì)算的時(shí)間戳作為標(biāo)識(shí)。

（6）數(shù)據(jù)分配控制模塊從數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊和設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊取得數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)及設(shè)備元數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)加權(quán)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分配，權(quán)重高的數(shù)據(jù)保存到性能高的設(shè)備之上，次之保存到性能次之的設(shè)備，依次將數(shù)據(jù)分配保存。

（7）數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊定時(shí)從數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊取得數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)重新進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，計(jì)算后由數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊根據(jù)權(quán)重結(jié)果更新數(shù)據(jù)加權(quán)元數(shù)據(jù)Map。

（8）存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊定時(shí)從設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊取得設(shè)備元數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備重新進(jìn)行性能加權(quán)計(jì)算，計(jì)算后有設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊根據(jù)權(quán)重結(jié)果更新設(shè)備元數(shù)據(jù)Map。

（9）數(shù)據(jù)分配控制模塊定時(shí)從數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理模塊和設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊取得數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)及設(shè)備元數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)重和設(shè)備性能權(quán)重重新進(jìn)行數(shù)據(jù)分配，權(quán)重高的數(shù)據(jù)更新到性能高的設(shè)備，對(duì)于低于預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)權(quán)重閾值的數(shù)據(jù)進(jìn)行離線存儲(chǔ)。

3 結(jié)論

綜上所述，存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行集群管理，計(jì)算設(shè)備性能由設(shè)備元數(shù)據(jù)管理模塊管理設(shè)備元數(shù)據(jù)，報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)入裝置后，數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)保存在報(bào)表元數(shù)據(jù)管理模塊，數(shù)據(jù)分配控制模塊根據(jù)數(shù)據(jù)分配原則，優(yōu)先級(jí)權(quán)重高的報(bào)表數(shù)據(jù)在性能高的設(shè)備上進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)計(jì)算裝載服務(wù)模塊與存儲(chǔ)設(shè)備控制模塊定時(shí)對(duì)報(bào)表元數(shù)據(jù)與設(shè)備元數(shù)據(jù)重新進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，數(shù)據(jù)分配控制模塊根據(jù)計(jì)算結(jié)果動(dòng)態(tài)對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行分配，對(duì)于低于數(shù)據(jù)權(quán)重閾值的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行離線存儲(chǔ)。對(duì)比原有存儲(chǔ)技術(shù)原理，可以看出本方案的優(yōu)勢(shì)在于能夠根據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備實(shí)際情況進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算裝載和分配，充分發(fā)揮到存儲(chǔ)設(shè)備的最佳性能。

參考文獻(xiàn)：

第4篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：河西冷涼灌區(qū)；紫皮大蒜；覆膜栽培

大蒜是近年來在河西冷涼灌區(qū)發(fā)展起來的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，特別是民樂、古浪、肅州的蒜薹一直以色澤上乘、耐貯性好、可食性高享譽(yù)本地及周邊市場(chǎng)，并且遠(yuǎn)銷青海、新疆等地，帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益，平均667 m2產(chǎn)蒜薹450 kg、蒜頭1 000 kg，收入可達(dá)5 000元以上。主要栽培技術(shù)如下。

1 生育特性

大蒜為百合科蔥屬植物，其葉、蒜薹、蒜頭均可食用，大蒜除含有人體所需糖類、蛋白質(zhì)、礦物質(zhì)和維生素外，還含有大蒜素，具有殺菌和防腐功效，是人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚奶烊槐＝∈称?。?jīng)常食用少量大蒜，有益于人體健康。

大蒜是耐寒性作物，喜歡冷涼的環(huán)境條件，大蒜植株在低溫和長(zhǎng)日照條件下分化花芽，如民樂紫皮大蒜。通過分析河西優(yōu)質(zhì)大蒜主產(chǎn)地民樂縣紫皮大蒜生育期間的光、熱、水條件，得出適宜播種期為春季日平均氣溫穩(wěn)定通過0 ℃，需要0 ℃積溫1 760.0 ℃左右；蒜薹和鱗芽發(fā)育期適宜氣溫為10.2～15.4 ℃；現(xiàn)薹至抽薹期適宜氣溫為15.4～15.9 ℃；鱗莖膨大期適宜氣溫為14.0～16.0 ℃。河西地區(qū)具備生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)大蒜的生態(tài)氣候條件。

2 栽培形式

主要以地膜覆蓋和各類間套種為主。

2.1 地膜覆蓋

大蒜于2月中下旬點(diǎn)播，用幅寬1.4 m地膜種8壟蒜，株距6～8 cm，地膜之間空20 cm操作道。一般667 m2栽植大瓣蒜2.5萬株，株距10～12 cm、行距20～23 cm；中瓣蒜3萬株，株距8～10 cm；小瓣蒜3.5萬株。

2.2 玉米套種大蒜

大蒜于3月初點(diǎn)播，覆70 cm地膜，膜間距30 cm，膜上點(diǎn)種3行大蒜，行距16 cm，株距8 cm，每667 m2保苗3萬株，蒜薹于6月上中旬采收，蒜頭于7月上旬收獲。玉米于4月中旬雙行點(diǎn)播于膜間，行距28 cm，每667 m2保苗5 900株。

3 栽培技術(shù)

3.1 土地選擇

選擇地勢(shì)平坦，保水性、水肥條件好，排灌方便，土層深厚肥沃的田塊種植。前茬以小麥、玉米、豆類最佳，忌連作。

3.2 整地施肥

由于大蒜生長(zhǎng)期長(zhǎng)，需肥量大，一般667 m2施腐熟農(nóng)家肥8～10 m3，磷酸氫二銨50 kg，硝酸銨或硫酸鉀10～15 kg作底肥。每667 m2撒3%的辛硫磷顆粒劑3 kg，將肥料及農(nóng)藥均勻翻入土中，耙平整細(xì)。

3.3 品種選擇

選用從定西調(diào)入的紅皮大蒜和農(nóng)戶自留種為主栽品種。

3.4 選種

在前一年收獲時(shí)選擇生長(zhǎng)健壯、蒜頭硬實(shí)、圓整，個(gè)頭肥大，蒜瓣整齊，無病蟲為害，無病斑、無傷痕，蒜瓣大小一致的蒜頭留種。播前將蒜瓣分大、中、小3級(jí)，單瓣質(zhì)量大于5.0 g為大瓣，3.3～5.0 g為中瓣，2.5～3.3 g為小瓣，小于2.5 g為特小瓣。選色澤正、芽肥壯的大瓣和中瓣蒜作為蒜種，667 m2需蒜種150～200 kg。

3.5 定植方法

用小尖犁或鋤開深10 cm溝，將蒜瓣芽朝上，注意蒜瓣背面應(yīng)朝一個(gè)方向按入溝內(nèi)濕土中，覆土4～5 cm，播后耱平覆膜，選擇1.45 m寬超薄膜覆蓋，每幅膜上栽種8行，膜間距20 cm，地膜應(yīng)拉緊壓實(shí)。

3.6 田間管理

3.6.1 放苗

當(dāng)80%的蒜苗出來后，進(jìn)行放苗，一般在4月上旬開始放苗。

3.6.2 適時(shí)灌水

大蒜根系分布淺，不耐旱，也不耐澇，應(yīng)根據(jù)土壤墑情和植株生長(zhǎng)狀況，適時(shí)灌水。蒜薹生長(zhǎng)期間共需灌水5～6次，講究勤澆薄灌，一般每隔15～20 d應(yīng)澆1次水，4月中下旬澆頭水。

3.6.3 追肥

生長(zhǎng)期共追肥3～4次，平均每次每667 m2追施尿素30 kg。在退母期（4～6片葉）和膨大期（9～10片葉）追肥量適當(dāng)增加，每次每667 m2追施40 kg。生長(zhǎng)盛期還可配合噴施葉面肥。在出薹前后最好噴施植物激素“9·20”，以助抽薹。

4 病蟲害防治

大蒜的主要病害有葉枯病、紫斑病等。防治應(yīng)以農(nóng)業(yè)防治為主，化學(xué)防治為輔?；瘜W(xué)防治關(guān)鍵在發(fā)病初期（5葉期以后），重點(diǎn)在發(fā)病高峰期?；瘜W(xué)防治藥劑選用10%世高粉劑1 500倍，或25%施?？巳橛? 000倍，或25%菌威乳油1 000倍液，7～10 d防治1次，連續(xù)防治3～4次，防效達(dá)90%以上。

主要蟲害有斑潛蠅、蔥薊馬、蚜蟲等?？稍诖笏?～4葉期667 m2噴施1.8%害極滅乳油10～15 mL，或1.8%愛福丁乳油或菊酯類農(nóng)藥防治，可有效控制害蟲對(duì)大蒜的為害。

5 適時(shí)采收

5.1 蒜薹的采收

6月中下旬，在蒜薹抽出“薹尖”彎曲近一圈時(shí)，為最佳采收期，選陰天或晴天太陽西斜后，用縫衣針或縫麻袋口的大針自下而上垂直抽取蒜薹，采摘后及時(shí)追肥1次，一般667 m2施100～150 g磷酸二氫鉀進(jìn)行葉面追肥。

5.2 蒜頭的采收

大蒜一般要求“九黃十收”，過于早收，蒜頭嫩，水分重，晾曬后蒜皮起皺；過于遲收，蒜皮變色容易開裂，商品性差，產(chǎn)品質(zhì)量降低。獨(dú)蒜與分蒜應(yīng)分批采收。掌握在蒜薹采收后20 d左右，葉片發(fā)黃時(shí)即可采收，采收時(shí)去泥、削根須、剪把，避免機(jī)械損傷。

第5篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

[關(guān)鍵詞]稽留流產(chǎn)；清官術(shù)；小劑量；戊酸雌二醇；宮腔粘連

[中圖分類號(hào)]R733.4

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]2095-0616（2017）03-94-03

稽留流產(chǎn)主要為因胚胎死亡長(zhǎng)時(shí)間稽留于宮腔內(nèi)，未自行排出而引起的疾病，其屬婦產(chǎn)科一類疾病?，F(xiàn)階段，一般采用清官術(shù)治療稽留流產(chǎn)，然而宮腔之中滯留胎盤組織能夠機(jī)化引起明顯子宮粘連現(xiàn)象，增加清宮難度，術(shù)后極易出現(xiàn)宮腔粘連、出血遷延或者腹痛等癥狀。相關(guān)研究表明，清宮術(shù)主要因子宮內(nèi)膜損傷引起宮腔粘連。傳統(tǒng)稽留流產(chǎn)清宮術(shù)后一般采用黃體酮進(jìn)行輔助治療，可是不能獲得理想療效。本文以接受清宮術(shù)60例稽留流產(chǎn)患者為研究對(duì)象，研究稽留流產(chǎn)清宮術(shù)后使用小劑量戊酸雌二醇促進(jìn)患者子宮內(nèi)膜恢復(fù)及降低宮腔粘連的效果，現(xiàn)報(bào)道如下。

1.資料與方法

1.1一般資料

入選標(biāo)準(zhǔn)：（1）孕周

選取2015年1月～2016年10月我院收治的接受清宮術(shù)60例稽留流病例作為研究對(duì)象，按照術(shù)后用藥不同分為兩組。研究組患者年齡22～38歲，平均（29.6±4.4）歲，孕周4～8周，平均（6.26±1.35）周；孕產(chǎn)次1-2次，平均（1.47±0.32）次；對(duì)照組患者年齡21～37歲，平均（29.2±4.2）歲，孕周為6-7周，平均（6 03±1.22）周；孕產(chǎn)次1～3次，平均（1.39±0.27）次。兩組年齡、孕周及孕產(chǎn)次等資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

研究組術(shù)后第一天使用戊酸雌二醇（DELPHARM Lille S.A.S.，J20130009）2mg，患者每天口服一次，持續(xù)3周后使用安宮黃體酮（浙江仙琚制藥股份有限公司，H33020715），患者每次服用8mg，并且每天一次。對(duì)照組在術(shù)后第五天使用安宮黃體酮，每天口服8mg，且每天服用一次。所有患者連續(xù)用藥12周后終止治療。

1.3觀察指標(biāo)

觀察兩組術(shù)后出血時(shí)間與總出血量、首次月經(jīng)中期子宮內(nèi)膜厚度最大值及宮腔粘連情況。其中宮腔粘連情況評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如下。輕度：患者宮腔粘連面積占整個(gè)宮腔不到1/4，并且宮腔上端以及輸卵管開口位置粘連菲??；中度：患者宮腔粘連面積占整個(gè)宮腔1/4-3/4，并且宮腔上端以及輸卵管開口位置部分閉鎖，無宮壁粘連現(xiàn)象；重度：患者宮腔粘連面積占整個(gè)宮腔超過3/4.并且宮腔上端以及輸卵管開口位置完全閉鎖，出現(xiàn)宮壁粘連現(xiàn)象。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

選用SPSS19.0件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，計(jì)量資料以（x±s）壤示，采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料以百分比表示，采用x2檢驗(yàn)，P

2.結(jié)果

2.1兩組患者術(shù)后出血時(shí)間與總出血量比較

研究組術(shù)后出血時(shí)間及總出血量分別為（5 08±1.02）d、（78.63±16.04）mL，明顯小于對(duì)照組（642±1.28）d、（96.42±19.17）mL（P

2.2兩組患者首次月經(jīng)中期子宮內(nèi)膜厚度最大值比較

研究組首次月經(jīng)中期子宮內(nèi)膜厚度最大值為（9 12±1.84）mm，明顯大于對(duì)照組（8.26±1.93）mm（P

3.討論

宮腔之中胎盤組織機(jī)化，同時(shí)和子宮壁粘連緊密為引起稽留流產(chǎn)清宮術(shù)實(shí)際操作難度增加主要原因，情況嚴(yán)重者可產(chǎn)生子宮穿孔，對(duì)患者生命安全造成威脅。相關(guān)研究表明，宮腔粘連所有患者中，由子宮內(nèi)膜刮宮傷導(dǎo)致的比例占90%以上。刮宮手術(shù)能夠?qū)ψ訉m內(nèi)膜功能產(chǎn)生不同程度傷害，降低子宮內(nèi)膜各種激素分泌調(diào)節(jié)所具敏感性與一致性，為宮腔粘連出現(xiàn)主要機(jī)制。

安宮黃體酮屬于合成孕激素，能對(duì)促性腺激素分泌產(chǎn)生抑制作用，降低雌激素水平，促進(jìn)內(nèi)膜組織蛻膜化并且逐漸萎縮，使得子宮內(nèi)膜處于撤退性出血狀態(tài)。戊酸雌二醇是一種天然雌激素，可以預(yù)防宮腔粘連，作用機(jī)制是增加子宮內(nèi)膜增生速度，加快子宮內(nèi)膜修復(fù)，并且抑制宮頸黏液分泌，減少細(xì)菌上行侵入或者盆腔感染風(fēng)險(xiǎn)，防止出血宮腔粘連現(xiàn)象。戊酸雌二醇經(jīng)過代謝可產(chǎn)生戊酸以及雌二醇，雌二醇屬于活性雌激素，能夠與雌激素受體之間高效結(jié)合，刺激子宮內(nèi)膜細(xì)胞快速分裂，增加子宮對(duì)縮宮素或者前列腺素所具有的敏感性，促進(jìn)蛻膜剝脫并且排出體外。

第6篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

關(guān)鍵詞:量子力學(xué) 量子計(jì)算機(jī)

中圖分類號(hào):TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-3973 (2010) 02-106-01

1量子力學(xué)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的影響

自1646年第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)問世以來,其芯片發(fā)展速度日益加快。按照芯片的摩爾定律 ,其集成度在不久的將來有望達(dá)到原子分子量級(jí)。在享受計(jì)算機(jī)飛速發(fā)展帶來的種種便利的同時(shí),我們也不得不面臨一個(gè)瓶頸問題,即根據(jù)量子力學(xué)理論,在芯片發(fā)展到微觀集成的時(shí)候,量子效應(yīng)會(huì)影響甚至完全破壞芯片功能。因此,量子力學(xué)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展具有決定性作用。

1.1量子力學(xué)簡(jiǎn)介

量子力學(xué)是近代自然科學(xué)的最重要的成就之一. 在量子力學(xué)的世界里,一個(gè)量子微觀體系的狀態(tài)是由一個(gè)波函數(shù)來描述的,而非由粒子的位置和動(dòng)量描述,這就是它與經(jīng)典力學(xué)最根本的區(qū)別。

1.2量子力學(xué)與量子計(jì)算機(jī)

量子力學(xué)的海森堡測(cè)不準(zhǔn)原理決定了粒子的位置和動(dòng)量是不能同時(shí)確定的()。當(dāng)計(jì)算機(jī)芯片的密度很大時(shí)(即很小)將導(dǎo)致很大,電子不再被束縛,產(chǎn)生量子干涉效應(yīng),而這種干涉效應(yīng)會(huì)完全破壞芯片的功能。為了克服量子力學(xué)對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展的限制,計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向必然和量子力學(xué)相結(jié)合,這樣不僅可以越過量子力學(xué)的障礙,而且可以開辟新的方向。

量子計(jì)算機(jī)就是以量子力學(xué)原理直接進(jìn)行計(jì)算的計(jì)算機(jī).保羅•貝尼奧夫在1981年第一次提出了制造量子計(jì)算機(jī)的理論。量子計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和讀寫頭都以量子態(tài)存在的,這意味著存儲(chǔ)符號(hào)可以是0、1以及它們的疊加。

2量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)點(diǎn)

近年來的種種試驗(yàn)表明,量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算和分析能力都超越了經(jīng)典計(jì)算機(jī)。它具有如此優(yōu)越的性質(zhì)正在于它的存儲(chǔ)讀取方式量子化。對(duì)量子計(jì)算機(jī)的原理分析可知,以下兩個(gè)個(gè)特性是令量子計(jì)算機(jī)優(yōu)越性的根源所在。

2.1存儲(chǔ)量大、速度高

經(jīng)典計(jì)算機(jī)由0或1的二進(jìn)制數(shù)據(jù)位存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而量子計(jì)算機(jī)可以用自旋或者二能級(jí)態(tài)構(gòu)造量子計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)位,即量子位。不同于經(jīng)典計(jì)算機(jī)的在0與1之間必取其一,量子位可以是0 或者1,也可以是0和l的迭加態(tài)。

因此,量子計(jì)算機(jī)的n個(gè)量子位可以同時(shí)存儲(chǔ)2n個(gè)數(shù)據(jù),遠(yuǎn)高于經(jīng)典計(jì)算機(jī)的單個(gè)存儲(chǔ)能力; 另一方面量子計(jì)算機(jī)可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)讀取和計(jì)算,遠(yuǎn)優(yōu)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)的單次計(jì)算能力。量子計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)讀取特性使其具有存儲(chǔ)量大、讀取計(jì)算速度高的優(yōu)點(diǎn)。

2.2可以實(shí)現(xiàn)量子平行態(tài)

由量子力學(xué)原理可知,如果體系的波函數(shù)不能是構(gòu)成該體系的粒子的波函數(shù)的乘積,則該體系的狀態(tài)就處在一個(gè)糾纏態(tài),即體系的粒子的狀態(tài)是相互糾纏在一起的。而量子糾纏態(tài)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)不受任何局域性假設(shè)限制,這使兩個(gè)處在糾纏態(tài)的粒子而言,不管它們離開有多么遙遠(yuǎn),對(duì)其中一個(gè)粒子進(jìn)行作用,必然會(huì)同時(shí)影響到另外一個(gè)粒子.正是由于量子糾纏態(tài)之間的神奇的關(guān)聯(lián)效應(yīng), 使得量子計(jì)算機(jī)可以利用糾纏機(jī)制,實(shí)現(xiàn)量子平行算法,從而可以大大減少操作次數(shù)。

3量子計(jì)算機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)

3.1量子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)障礙

到目前為止,世界上還沒有真正意義上的量子計(jì)算機(jī),它的實(shí)現(xiàn)還有許多技術(shù)上的問題。

量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在量子迭加態(tài)的關(guān)聯(lián)效應(yīng). 然而,環(huán)境對(duì)迭加態(tài)的影響以及迭加態(tài)之間的相互作用會(huì)使這種關(guān)聯(lián)效應(yīng)減弱甚至喪失,即量子力學(xué)去相干效應(yīng).因此應(yīng)盡量減少環(huán)境對(duì)量子態(tài)的作用。同時(shí),萬一由于相干效應(yīng)引入了錯(cuò)誤信息,必需能及時(shí)改正,這需要進(jìn)一步的研究和實(shí)驗(yàn)。

另一方面,量子態(tài)不能復(fù)制,使得不能把經(jīng)典計(jì)算機(jī)中很完善的糾錯(cuò)方法直接移植到量子計(jì)算機(jī)中來.由于量子計(jì)算機(jī)在計(jì)算過程中不能對(duì)量子態(tài)測(cè)量, 因?yàn)檫@種測(cè)量會(huì)改變量子態(tài), 而且這種改變是不可恢復(fù)的,因此在糾錯(cuò)方面存在很多問題。

3.2量子計(jì)算機(jī)的現(xiàn)狀

由于上述兩種原因,現(xiàn)在還無法確定未來的量子計(jì)算機(jī)究竟是什么樣的, 目前科學(xué)家門提出了幾種方案.

第一種方案是核磁共振計(jì)算機(jī). 其原理是用自旋向上或向下表示量子位的0 和1 兩種狀態(tài),重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)自旋狀態(tài)的控制非操作,優(yōu)點(diǎn)在于盡可能保證了量子態(tài)和環(huán)境的較好隔離。

第二種方案是離子阱計(jì)算機(jī). 其原理是將一系列自旋為1/2 的冷離子被禁錮在線性量子勢(shì)阱里, 組成一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的絕熱系統(tǒng),重點(diǎn)在于由激光來實(shí)現(xiàn)自旋翻轉(zhuǎn)的控制非操作其優(yōu)點(diǎn)在于極度減弱了去相干效應(yīng), 而且很容易在任意離子之間實(shí)現(xiàn)n 位量子門。

第三種方案是硅基半導(dǎo)體量子計(jì)算機(jī). 其原理是在高純度硅中摻雜自旋為1/2的離子實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)信息的量子位,重點(diǎn)在于用絕緣物質(zhì)實(shí)現(xiàn)量子態(tài)的隔絕,其優(yōu)點(diǎn)在于可以利用現(xiàn)代高效的半導(dǎo)體技術(shù)。

此外還有線性光學(xué)方案, 腔量子動(dòng)力學(xué)方案等.

3.3量子計(jì)算機(jī)的未來

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,量子計(jì)算機(jī)也會(huì)逐漸走向現(xiàn)實(shí)研制和現(xiàn)實(shí)運(yùn)用。量子計(jì)算機(jī)不但于未來的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展緊密相關(guān),更重要的是它與國家的保密、電子銀行、軍事和通訊等重要領(lǐng)域密切相關(guān)。實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)是21 世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的最重要的目標(biāo)之一。

參考文獻(xiàn):

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第7篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

10月9日，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)答案揭曉，來自巴黎高等師范學(xué)院塞爾日?阿羅什（Serge　Haroche）教授以及美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的大衛(wèi)?維因蘭德（David　Wineland）教授共同分享了這一殊榮，他們兩人的獲獎(jiǎng)理由是分別發(fā)明了測(cè)量和控制孤立量子系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法。

在諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)的新聞稿中，兩位獲獎(jiǎng)?wù)叩某删捅环Q為“為實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)奠定了基礎(chǔ)。”一時(shí)間，量子計(jì)算機(jī)也成為了業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

薛定諤的貓和諾貝爾獎(jiǎng)

對(duì)于普通人來說，量子力學(xué)是個(gè)深不可測(cè)的概念。不過，隨著最近幾年科幻題材電影電視劇的風(fēng)靡，“平行宇宙”、“平行世界”之類的詞匯開始被頻頻提及，而它正是出自量子力學(xué)的相關(guān)概念。

想要了解什么是量子計(jì)算機(jī)，那么首先需要了解“薛定諤的貓”這個(gè)量子力學(xué)中的經(jīng)典假設(shè)。

1935年，奧地利著名物理學(xué)家，同時(shí)也是量子力學(xué)創(chuàng)始人之一的薛定諤設(shè)想出這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)：一只貓被關(guān)進(jìn)一個(gè)不透明的箱子里，箱子內(nèi)事先放置好一個(gè)毒氣罐，毒氣罐的開關(guān)由一個(gè)放射性原子核來控制。當(dāng)原子核發(fā)生衰變時(shí)，它會(huì)釋放出一個(gè)粒子觸發(fā)毒氣罐的開關(guān)，這樣毒氣釋放，貓就會(huì)被毒死。

根據(jù)量子力學(xué)的理論，在實(shí)驗(yàn)者沒有開箱進(jìn)行觀測(cè)時(shí)，原子核處于衰變和未衰變的疊加狀態(tài)，換言之，箱子里的貓既是活的也是死的，對(duì)于普通人來說，很難理解“既生又死”這樣的狀態(tài)，但這正是量子力學(xué)研究的領(lǐng)域。量子力學(xué)針對(duì)的是在微觀環(huán)境下的物理現(xiàn)象，在這一環(huán)境中，大家中學(xué)時(shí)候?qū)W習(xí)的經(jīng)典物理學(xué)中的規(guī)律會(huì)突然失效，微觀世界是由另一套自然法則在操控，這也是為什么薛定諤的理想實(shí)驗(yàn)中貓既能是活的也能是死的。

不過，一旦打開箱子，微觀實(shí)現(xiàn)就會(huì)出現(xiàn)“崩塌”，原子核的狀態(tài)就會(huì)確定下來，此時(shí)貓是生是死也隨之揭曉答案。

長(zhǎng)期以來，由于不能實(shí)際觀測(cè)，量子力學(xué)僅僅停留在理論之上，而缺乏實(shí)踐的驗(yàn)證。然而，今年兩位諾貝爾獎(jiǎng)得主的成就正是在這方面取得了突破。他們各自通過精妙的實(shí)驗(yàn)，使“測(cè)量和操控量子系統(tǒng)成為可能”，讓不打開箱子就能觀察貓的生死變成了可能。當(dāng)然，更重要的是，它也使量子計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)變得不再遙不可及。

不再是空想的量子計(jì)算機(jī)

所謂量子計(jì)算機(jī)是基于量子力學(xué)基本原理實(shí)現(xiàn)信息處理的一項(xiàng)革命性計(jì)算技術(shù)。1982年，美國物理學(xué)家費(fèi)曼在一次演講中提出利用量子體系實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算的想法，當(dāng)時(shí)他發(fā)現(xiàn)，分析模擬量子物理世界所需要的計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了經(jīng)典計(jì)算機(jī)所能達(dá)到的能力，而用實(shí)驗(yàn)室中一個(gè)可控的量子系統(tǒng)來模擬和計(jì)算另外一個(gè)人們感興趣的量子系統(tǒng)會(huì)非常高效，量子計(jì)算機(jī)的概念也應(yīng)運(yùn)而生。

量子計(jì)算機(jī)與經(jīng)典計(jì)算機(jī)不同之處在于，對(duì)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)來說，其基本的數(shù)據(jù)單位就是一個(gè)比特，相對(duì)應(yīng)的一個(gè)比特不是0就是1，而對(duì)于量子計(jì)算機(jī)來說，一個(gè)比特可以同時(shí)表示0和1，這就意味著兩個(gè)比特就能表示00、01、10、11四種狀態(tài)。這樣，只要有300個(gè)量子比特，其承載的數(shù)據(jù)就能是2的300次方，這將超過整個(gè)宇宙的原子數(shù)量總和。簡(jiǎn)而言之，量子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力將是目前經(jīng)典計(jì)算機(jī)所無法比擬的。

前面的表述未免抽象，舉一個(gè)形象的例子：目前最好的多核處理器能夠解密150位的密碼，如果想要解密一個(gè)1000位的密碼，那么需要調(diào)用目前全球的計(jì)算資源才有可能實(shí)現(xiàn)。但是從理論上講，一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就能解決這一問題。在量子計(jì)算機(jī)面前，目前世界上最復(fù)雜的密碼也會(huì)變得不堪一擊，這意味著互聯(lián)網(wǎng)上將不再有秘密可言，人類需要重新設(shè)立一套與現(xiàn)在完全不同的信息加密系統(tǒng)。

量子計(jì)算機(jī)的用處當(dāng)然不只是破譯密碼，在大數(shù)據(jù)分析的時(shí)代，對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的要求正變得愈來愈高，從語義識(shí)別到人工智能，都需要倚仗計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力才能完成，這也讓業(yè)界對(duì)于量子計(jì)算機(jī)的誕生充滿了期待。

不過，雖然理論上300個(gè)量子比特就能賦予計(jì)算機(jī)難以想象的運(yùn)算能力，但現(xiàn)實(shí)與想象畢竟還存在不小的差距。根據(jù)清華大學(xué)交叉信息研究院助理研究員尹章琦的介紹，估算大概需要至少一萬個(gè)量子比特才能超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，“因?yàn)槲覀冃枰獙?duì)計(jì)算過程進(jìn)行糾錯(cuò)，所以需要很多個(gè)物理比特才能獲得一個(gè)可容錯(cuò)的邏輯比特。估計(jì)需要大概一千個(gè)邏輯比特運(yùn)行Shor算法來超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，那么物理比特至少要高一個(gè)量級(jí)，甚至可能要高兩個(gè)量級(jí)”。尹章琦所從事的正是關(guān)于量子信息與量子光學(xué)的理論與實(shí)驗(yàn)研究。

商業(yè)化的未來

在學(xué)界還在探討量子計(jì)算機(jī)可行性的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)迫不及待開始了實(shí)踐。早在2001年，IBM就曾經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)利用7個(gè)量子比特完成量子計(jì)算中的素因子分解法。

2007年，加拿大的D-Wave公司就了號(hào)稱全球第一臺(tái)商用量子計(jì)算機(jī)――采用16位量子比特處理器的Orion（獵戶座）。不過，Orion后迅速被業(yè)界潑了一盆冷水，業(yè)內(nèi)人士稱，Orion并不是真正意義上的量子計(jì)算機(jī)，只是具備了一些量子計(jì)算的特性。

去年，D-Wave卷土出來，了全新的產(chǎn)品――D-Wave　One，這一次它的處理器達(dá)到了128量子比特，比前代產(chǎn)品大大提升，一臺(tái)售價(jià)高達(dá)1000萬美元。但是，由于D-Wave對(duì)核心技術(shù)三緘其口，學(xué)術(shù)界無法得知關(guān)于其產(chǎn)品的更多信息，質(zhì)疑之聲再起，因?yàn)槟壳澳軌驅(qū)崿F(xiàn)10量子比特已經(jīng)是相當(dāng)了不起的成就。

不過，即便質(zhì)疑不斷，D-Wave還是成功拿到了第一張訂單，外國媒體報(bào)道，美國知名的軍備制造商洛克希德?馬丁已經(jīng)購買了D-Wave的產(chǎn)品并且將其用在一些復(fù)雜的項(xiàng)目上，比如F-35戰(zhàn)斗機(jī)軟件錯(cuò)誤的自動(dòng)檢測(cè)。

不僅如此，D-Wave還在今年10月得到了來自貝索斯以及美國中情局下屬投資機(jī)構(gòu)In-Q-Tel總計(jì)3000萬美元的投資。貝索斯的投資邏輯顯而易見，隨著現(xiàn)實(shí)世界的不斷互聯(lián)網(wǎng)化，他的野心自然是通過深度挖掘和分析亞馬遜積累的海量數(shù)據(jù)創(chuàng)造出更大的商業(yè)價(jià)值，而量子計(jì)算機(jī)正是實(shí)現(xiàn)這一切的基礎(chǔ)。

在D-Wave大出風(fēng)頭的同時(shí)，老牌巨頭IBM也不甘落后，今年2月，IBM宣布在量子計(jì)算領(lǐng)域再次取得重大進(jìn)展。新的技術(shù)使得科學(xué)家可以在初步計(jì)算中減少數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率，同時(shí)在量子比特中保持量子機(jī)械屬性的完整性。

第8篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

人類是否可以將電子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度永無止境地提升?傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高有沒有極限?對(duì)此問題，學(xué)者們?cè)谶M(jìn)行嚴(yán)密論證后給出了否定的答案。如果電子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力無限提高，最終地球上所有的能最將轉(zhuǎn)換為計(jì)算的結(jié)果一造成熵的降低，這種向低熵方向無限發(fā)展的運(yùn)動(dòng)被哲學(xué)界認(rèn)為是禁止的，因此，傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力必有上限。而以mM研究中心朗道為代表的理論科學(xué)家認(rèn)為到2l世紀(jì)30年代，芯片內(nèi)導(dǎo)線的寬度將窄到納米尺度．此時(shí)，導(dǎo)線內(nèi)運(yùn)動(dòng)的電子將不再遵循經(jīng)典物理規(guī)律一牛頓力學(xué)沿導(dǎo)線運(yùn)行，而是按照量子力學(xué)的規(guī)律表現(xiàn)出奇特的“電子亂竄”的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致芯片無法正常工作：同樣，芯片中晶體管的體積小到一定臨界尺寸后，晶體管也將受到量子效應(yīng)干擾而呈現(xiàn)出奇特的反常效應(yīng)。哲學(xué)家和科學(xué)家對(duì)此問題的看法十分一致：摩爾定律不久將不再適用。也就是說，電子計(jì)算機(jī)計(jì)算能力飛速發(fā)展的可喜景象很可能在2l世紀(jì)前30年內(nèi)終止。著名科學(xué)家，哈佛大學(xué)終身教授威爾遜指出：“科學(xué)代表著一個(gè)時(shí)代最為大膽的猜想。它純粹是人為的。但我們相信，通過追尋“夢(mèng)想一發(fā)現(xiàn)一解釋一夢(mèng)想”的不斷循環(huán)，我們可以開拓一個(gè)個(gè)新領(lǐng)域，世界最終會(huì)變得越來越清晰，我們最終會(huì)了解宇宙的奧妙。所有的美妙都是彼此聯(lián)系和有意義的?！?/p>

二、各種新型計(jì)算機(jī)

硅芯片技術(shù)高速發(fā)展的同時(shí)，也意味看硅技術(shù)越來越接近其物理極限。為此，世界各國的研究人員正在加緊研究開發(fā)新型計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)都將產(chǎn)生一次量與質(zhì)的飛躍。新型的量子計(jì)算機(jī)、光子計(jì)算機(jī)、分子計(jì)算機(jī)、納米計(jì)算機(jī)等，將會(huì)在二十一世紀(jì)走進(jìn)我們的生活，遍布各個(gè)領(lǐng)域。

（1）量子計(jì)算機(jī)。量子計(jì)算機(jī)的概念源于對(duì)可逆計(jì)算機(jī)的研究。量子計(jì)算機(jī)(quorum computer)是一類遵循量子力學(xué)規(guī)律進(jìn)行高速數(shù)學(xué)和邏輯運(yùn)算存儲(chǔ)及處理量子信息的物理裝置。當(dāng)某個(gè)裝置處理和計(jì)算的是量子信息，運(yùn)行的是量子算法時(shí)，它就是量子計(jì)算機(jī)。量子計(jì)算機(jī)是通過量子分裂式、量子修補(bǔ)式來進(jìn)行一系列的大規(guī)模高精確度的運(yùn)算的。其浮點(diǎn)運(yùn)算性能是普通家用電腦的CPU所無法比擬的。量子計(jì)算機(jī)大規(guī)模運(yùn)算的方式其實(shí)就類似于普通電腦的批處理程序，其運(yùn)算方式簡(jiǎn)單來說就是通過大量的量子分裂，再進(jìn)行高速的量子修補(bǔ)，但是其精確度和速度是普通電腦望塵莫及的。

（2）光子計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)是由電子來傳遞和處理信息。電場(chǎng)在導(dǎo)線中傳播的速度雖然比我們看到的任何運(yùn)載工具運(yùn)動(dòng)的速度都快。但是，從發(fā)展高速率計(jì)算機(jī)來說，采用電子做輸運(yùn)信息載體還不能滿足快的要求，提高計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度也明顯表現(xiàn)出能力有限了。而光子計(jì)算機(jī)以光子作為傳遞信息的載體，光互連代替導(dǎo)線瓦連，以光硬件代替電子硬件，以光運(yùn)算代替電運(yùn)算，利用激光來傳送信號(hào)，并由光導(dǎo)纖維與各種光學(xué)元件等構(gòu)成集成光路，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算、傳輸和存儲(chǔ)。在光子計(jì)算機(jī)中，不同波長(zhǎng)、頻率、偏振態(tài)及相位的光代表不同的數(shù)據(jù)，這遠(yuǎn)勝于電子計(jì)算機(jī)中通過電子狀態(tài)變化進(jìn)行的二進(jìn)制運(yùn)算，可以對(duì)復(fù)雜度高，計(jì)算量大的任務(wù)實(shí)現(xiàn)快速的并行處理。光子計(jì)算機(jī)將使運(yùn)算速度在目前基礎(chǔ)上呈指數(shù)上升。

（3）分子計(jì)算機(jī)。分子計(jì)算計(jì)劃就是嘗試?yán)梅肿佑?jì)算的能力進(jìn)行信息的處理。分子計(jì)算機(jī)的運(yùn)行靠的是分子晶體可以吸收以電荷形式存在的信息，并以更有效的方式進(jìn)行組織排列。憑借著分子納米級(jí)的尺寸，分子計(jì)算機(jī)的體積將劇減。

三、探究研究策略的依據(jù)

筆者認(rèn)為開展計(jì)算機(jī)發(fā)展史研究的一種思路是：本著實(shí)用主義的態(tài)度，分階段提取計(jì)算機(jī)發(fā)展過程中的關(guān)鍵問題。圍繞這些問題展開研究，尤其要著力于問題解決過程中碰到的困難，以及問題解決后發(fā)現(xiàn)的新問題。

（1）“實(shí)用主義”無褒貶之分。彌補(bǔ)對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展的歷史認(rèn)知，不宜再去重做實(shí)驗(yàn)，推倒人類已有的技術(shù)規(guī)范重來：只能進(jìn)一步的學(xué)習(xí)和研究，在研究和學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)問題，找出規(guī)律。同時(shí)，“實(shí)用’，也是發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)的應(yīng)有之義。

（2）緊緊圍繞“問題”。在科學(xué)發(fā)展的歷史進(jìn)程中，問題要比問題的解決更重要，“一個(gè)好的問題堪比一所好的大學(xué)”計(jì)算機(jī)的發(fā)展也是在不斷地提出問題、解決問題中發(fā)展進(jìn)步，每一次問題的提煉和解決都促進(jìn)了計(jì)算機(jī)水平得到一次升華和提高。

（3）事物的發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，已有問題的解決必然帶來新的問題新的問題是對(duì)已有問題解決方法的挑戰(zhàn)與審視，抑或是新科學(xué)新技術(shù)尋找用武之地發(fā)揮作用的要求，嘗試主動(dòng)提出可預(yù)見的問題并設(shè)法解決是現(xiàn)代思維方式的一個(gè)顯著特征，愛岡斯坦曾說：提出一個(gè)問題往往比解決一個(gè)問題更重要，正是這個(gè)意思。提新的問題、新的可能性，從新的角度去看舊的問題，這一切需要有創(chuàng)造性的想象力。往往是獲得認(rèn)識(shí)突破的契機(jī)，這種習(xí)慣或者素養(yǎng)是極其寶貴的。

四、結(jié)束語

計(jì)算機(jī)是20世紀(jì)人類最偉大的發(fā)明之一。在這個(gè)世紀(jì)之交，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代呼嘯而來，作為知識(shí)和信息的處理、傳輸和存儲(chǔ)之載體的計(jì)算機(jī)。在即將來臨的2I世紀(jì)，將會(huì)不斷地開發(fā)出新的品種。而這些新穎的計(jì)算機(jī)的發(fā)展將趨向超高速、超小型并行處理和智能化。為達(dá)到預(yù)想的目的各種新型材料將被運(yùn)用到新型計(jì)算機(jī)的開發(fā)當(dāng)中，如量子、光子分子等。未來量子、光子和分子計(jì)算機(jī)將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)以及一定的自然語言能力，使計(jì)算機(jī)進(jìn)人人工智能時(shí)代。這種新型計(jì)算機(jī)將推動(dòng)新一輪計(jì)算技術(shù)革命，對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉科偉等．量子計(jì)算與量子計(jì)算機(jī)．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2002(38)

[2]王延汀．談?wù)劰庾佑?jì)算機(jī)．現(xiàn)代物理知識(shí)，2004，(16)．

第9篇：計(jì)算機(jī)量子技術(shù)范文

1.1量子計(jì)算機(jī)量子計(jì)算機(jī)可簡(jiǎn)單理解為遵循量子力學(xué)能夠進(jìn)行高速運(yùn)算、存儲(chǔ)和處理信息的計(jì)算機(jī)，它是在社會(huì)對(duì)高速度、保密好、容量大的通訊及計(jì)算提出較高要求的情況下產(chǎn)生的。物理主體主要包括：液態(tài)核磁共振量子計(jì)算機(jī)、(固態(tài))硅晶體核磁共振量子計(jì)算機(jī)、離子陷阱、量子光學(xué)、腔室量子電動(dòng)力學(xué)、超導(dǎo)體方案等。量子計(jì)算機(jī)的功能在于進(jìn)行大數(shù)的因式分解，和Grover搜索破譯密碼，但是同時(shí)也提供了另一種保密通訊的方式，此外還可以用來做量子系統(tǒng)的模擬。但是在昨晚高難度運(yùn)算后，能耗高、壽命短，散熱量大等缺點(diǎn)則暴露出來，真正有價(jià)值的量子計(jì)算機(jī)還有待繼續(xù)研究。

1.2光子計(jì)算機(jī)光子計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)字運(yùn)算、邏輯操作、信息存貯等內(nèi)容利用的是光信號(hào)，以光運(yùn)算代替電運(yùn)算，主要由激光器、光學(xué)反射鏡、透鏡、濾波器等光學(xué)元件設(shè)備組成。它具有運(yùn)算、處理能力極強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，兼具容錯(cuò)性，能夠進(jìn)行模糊處理，但并不影響運(yùn)算結(jié)果，智能化更高端。它主要具有以下好處：光子不帶電荷，不產(chǎn)生磁場(chǎng)，也不受磁場(chǎng)作用影響；光子也不具有靜止質(zhì)量，可以在真空和介質(zhì)兩種狀態(tài)下傳播；信息存儲(chǔ)容量大，通道寬，通信能力強(qiáng)；能量耗用低，散熱量小，節(jié)能環(huán)保性較強(qiáng)，也避免了計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)內(nèi)部過熱的情況。目前雖然光子計(jì)算機(jī)在功能和運(yùn)算速度方面和電子計(jì)算機(jī)有一定差距，但光子計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步研制、完善，在對(duì)圖像處理、目標(biāo)識(shí)別和人工智能等方面發(fā)揮重大作用。

1.3生物計(jì)算機(jī)生物計(jì)算機(jī)也叫做放生計(jì)算機(jī)，是以仿生學(xué)研究為基礎(chǔ)而形成的新型計(jì)算機(jī)技術(shù)，它以生物工程技術(shù)生產(chǎn)的蛋白分子制成生物芯片作為基礎(chǔ)元件。它具有并行處理的功能，運(yùn)行速度比普通的電子計(jì)算機(jī)要快10萬倍，存儲(chǔ)空間占用更是少之又少。它具有的優(yōu)點(diǎn)很多，首先，體積小、功效高，比集成電路小很多，可以隱藏在地板、墻壁等地方；其次，具有自我修復(fù)功能，它的內(nèi)部芯片出現(xiàn)故障時(shí)，不需要人工修理，能自我修復(fù)，永久性、可靠新高；再者，能耗很低，能量消耗僅占普通電子計(jì)算機(jī)的10億分之1，散熱量很??；第四，不受電路間信號(hào)干擾。目前，這種計(jì)算機(jī)還在研制階段，存在技術(shù)不成熟、信息提取難等問題，還需要繼續(xù)優(yōu)化。

1.4納米計(jì)算機(jī)納米計(jì)算機(jī)研制是計(jì)算機(jī)發(fā)展過程中的一場(chǎng)革命，它以納米技術(shù)為基礎(chǔ)研制出計(jì)算機(jī)內(nèi)存芯片，其體積相當(dāng)于發(fā)絲直徑的千分之一，生產(chǎn)成本非常低，不需要建造超潔凈生產(chǎn)車間，也不需要昂貴的實(shí)驗(yàn)設(shè)備和人數(shù)眾多的生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)，納米計(jì)算機(jī)也需要耗費(fèi)能源可以忽略不計(jì)，但是對(duì)其強(qiáng)大其性能的發(fā)揮絲毫不產(chǎn)生影響。納米計(jì)算機(jī)可以應(yīng)用到微型機(jī)器人，以至于日用電子設(shè)備，甚至玩具中，都能獲得強(qiáng)大的微處理功能，其應(yīng)用范圍也涉及到現(xiàn)代物理學(xué)、化學(xué)、電子學(xué)、建筑學(xué)、材料學(xué)等各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。這項(xiàng)新的課題技術(shù)也在不斷的完善和發(fā)展，將為計(jì)算機(jī)發(fā)展帶來新的內(nèi)容。

2云技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展

2.1云技術(shù)云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種形式，它通過將計(jì)算拆散計(jì)算再進(jìn)行組合回傳的方式進(jìn)行，可以達(dá)到和超級(jí)計(jì)算機(jī)同樣強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，這是云技術(shù)的根本。云技術(shù)不僅僅作為資料搜集手段，它是集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技術(shù)管理平臺(tái)技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)為一體的綜合資源池，靈活便捷。云技術(shù)作為一種商業(yè)模式的體現(xiàn)方式，其應(yīng)用非常廣泛，目前，已經(jīng)在搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)信箱等領(lǐng)域投入使用，未來在手機(jī)、GPS等行動(dòng)裝置上也可實(shí)現(xiàn)。云技術(shù)正以它的可靠、實(shí)用、安全等性能逐漸被人們所接受，云物聯(lián)、云存儲(chǔ)、云呼叫、私有云、云游戲、云教育、云會(huì)議以及云社交等正逐步強(qiáng)化它的服務(wù)功能。

2.2網(wǎng)絡(luò)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展有賴于光纖技術(shù)的快速發(fā)展。光導(dǎo)纖維技術(shù)在通信、電子和電力等領(lǐng)域日益擴(kuò)展，成為大有前途的新型基礎(chǔ)材料，與之相伴的光纖技術(shù)也以新奇、便捷贏得人們的青睞。它具有耐濕、耐輻射、易于安裝和保養(yǎng)、24小時(shí)的連續(xù)工作等性能被廣泛應(yīng)用。尤其在塑料光纖產(chǎn)生后，海底光纜工程得以順利實(shí)施，對(duì)世界范圍網(wǎng)絡(luò)通信起到良好的推動(dòng)作用。

3移動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展

目前最熱門的是wifi無線技術(shù)，而最新的是4G通信技術(shù)，這兩項(xiàng)技術(shù)對(duì)移動(dòng)計(jì)算機(jī)的發(fā)展起到了關(guān)鍵的支撐作用。4G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代剛剛開啟，目前開始應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備上，但是在微型便攜計(jì)算機(jī)上的應(yīng)用尚未起步。如何將移動(dòng)計(jì)算機(jī)等終端產(chǎn)品通過芯片等形式與4G網(wǎng)絡(luò)完沒相連接，如發(fā)展移動(dòng)電視、移動(dòng)電腦、成為一項(xiàng)熱門話題，有待進(jìn)一步研究探索。

4結(jié)束語