智慧教育的技術背景精選(九篇)

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第1篇：智慧教育的技術背景范文

先給大家重點推薦一本期刊：中國職業技術教育

中國職業技術教育雜志征稿信息

《中國職業技術教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業技術教育中心研究所、中國職業技術教育學會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導性、學術理論性和應用服務于一身，是教育部指導全國職業教育工作的重要輿論工具，是服務各級各類職業教育機構的主要陣地。

中國職業技術教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學、師資隊伍建設、研究與探討、職業指導、職業培訓、高等職業教育等欄目。

再給大家推薦職業教育范文：人工智能背景下職業教育變革及模式建構

董文娟1，黃堯2(1.天津大學教育學院，天津300350；2.北京師范大學國家職業教育研究院，北京100875)

摘要：順應人工智能時代的浪潮，基于新興技術的職業教育變革及新模式建構勢在必行。該文從職業教育智慧化、經濟發展、政策保障、信息化生態重構四個方面，剖析了人工智能時代職業教育變革的現實訴求，并進一步分析了當前職業教育外部環境及其自身發展的困境。人工智能背景下職業教育的變革體現出融合、創新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業教育的變革路徑及模式建構。最后探討了職業教育模式變革還面臨回歸教育本質、規避技術弊端等挑戰，并提出“適應—引領人工智能”的發展目標。

關鍵詞：人工智能；職業教育變革；模式建構；智慧化

“人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。特別是在移動互聯網、超級計算等新理論、新技術及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能發展呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，為我國供給側結構性改革下的“新常態”經濟發展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經濟發展聯系最為密切的職業教育，積極推進職業教育信息化，運用人工智能改革教學方法和人才培養模式，構建新型智能職教體系，提升信息技術引領職業教育創新發展的能力。

一、人工智能背景下職業教育變革的現實訴求

人工智能對傳統教育理念產生了革命性沖擊，職業教育結構不斷調整，勞動力素質與市場需求的矛盾、學習方式與自我價值實現的矛盾等促使職業教育向智慧化、智能化發展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業4.0的新時期，全球范圍內新一輪的科技革命和產業變革正在加速進行。“一帶一路”“中國制造2025”人工智能等重大國家戰略的提出，及以新技術、新產業為特征的新興經濟模式要求教育領域，尤其是職業教育培養行業、產業急需的技術技能型、智慧型人才，具備更高的創新創業能力和跨界整合能力，促進智慧化發展，助力經濟轉型升級。

(一)職業教育智慧化訴求：職業教育信息化發展的必然選擇

“智慧教育是以物聯網，大數據等信息技術為依托，創造智慧教學環境，轉換教育方法，內容與手段，注重教育網絡化，個性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學校、區域或國家提供的高學習體驗、高內容適配性和高教學效率的教育行為(系統)”，被視為教育信息化發展的高端形態[3]。因此，職業教育的智慧化并非簡單的數字化，強調信息技術推動職業教育教學模式和方法的變革，改變思維模式，創建價值等方面共享的學習共同體，培養創新型、智慧型人才。

職業教育智慧化是職業教育信息化發展的必然選擇。目前，我國的職業教育信息化水平正在穩步提高，投入持續增加，各種智能信息技術應用于教育教學、實習實訓、測量評價等領域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現代職業教育生態系統。新時期我國很多地區及職業院校積極提升現有信息化系統的智慧化水平，積極創建智慧校園、智慧社區等，逐步實現了組織管理的智慧化、資源環境的智慧化和服務評價的智慧化。

(二)經濟發展訴求：人工智能時代的新興經濟需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業教育運用移動互聯網、大數據等新興技術，與經濟及其他部門跨界融合，不斷創造新產品、新業務，推動職業教育模式創新，形成了以互聯網為基礎設施、人工智能為實現手段的經濟發展新常態。人工智能時代是以現代科學技術為支撐的新時代，各行各業的運作發展和對知識技術的掌握要求達到了更高層面，相應的教育需求也有所提升，市場環境渴求勇于創新、個性化的高技能智慧型人才。職業教育要應對行業上升發展的勞動力需求問題，基于人工智能應用，提高技能培養層級，以適應新的社會勞務需求。現代企業生產依托互聯網科技，與智能化設備直接聯接，通過數據分析和應用，促進科技成果轉化為生產力。勞動密集型企業已不適應現代行業、產業發展，需升級為網絡智能型，與此同時，職業院校的課程模式、專業設置、實習實訓、師資結構等也做出相應的調整和革新，既促進了職業教育的智慧化、智能化，又推動了產業升級和工業變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業教育發展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發展規劃》，提出了“將發展人工智能放在國家戰略層面進行系統謀劃和布局”，這預示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業教育的發展提供了良好的宏觀政策環境。人工智能給職業教育帶來了符合時代精神的新內容，積極融合信息技術，整合職業教育資源，提升公共服務水平，影響和改變了原有的教育生態。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學習者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業院校已經開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發展規劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態重構訴求：人工智能時代的職業教育變革是對職業教育信息化生態系統的重構

“依據《2006-2020年國家信息化發展戰略》，我國正在有序推進數字教育向智慧教育的躍遷升級和創新發展。”[4]在新興智能信息技術的催促下，技術變革帶來了職業教育系統的顛覆性創新改革，打破現有的條條框框，改革傳統教育模式，再造教育業務新流程。在職業教育領域創新應用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提升各科各門教育教學業務，打造各級各類智能實訓部門、培訓機構，覆蓋貫通中高職院校，整合系統內外現有資源，推進智慧教育生態有序發展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業教育資源和服務，完成對職業教育信息化生態系統的重構。

二、當前職業教育發展的現實困境

人工智能對各行各業的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發展機遇，也可能帶來不確定性的挑戰，比如可能會改變就業結構、影響政府管理、威脅經濟安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩定乃至全球治理。當前，人工智能與“大眾創業、萬眾創新”浪潮席卷而來，職業院校既是人工智能應用的戰場，又是培養技術創新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業教育信息化發展迅速，影響是廣而深的，對職業教育外部環境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業教育外部環境發展困境

“據聯合國教科文組織預測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術含量低、重復性強的技能將被智能機器、數碼設備所替代，工業機器人也將大面積應用。智能設備替代行業勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優勢。傳統職業教育培養模式很難適應未來行業、產業的發展需求，人工智能沖擊職業教育就業崗位，撼動其所依附的崗位基礎，對職業教育的生存與定位產生了威脅。因此，根據智能時代職業教育的崗位特征與需求，提升職業人才的知識結構和專業技能，是新形勢下職業教育的發展方向。

(二)職業教育自身發展困境

近年來，人工智能在職業教育領域內的應用和提高是目前職業教育的發展趨勢。我國重視職業教育信息化、智能化發展，各級各類職業院校在信息化基礎設施建設、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術與職業教育的深度融合仍不夠緊密，表現出信息化管理效率低、科學決策水平低等現象。人工智能背景下職業教育自身發展的困境表現在：

1.課程與教學困境

職業院校新課程改革提倡構建智慧課堂，制定個性化學習計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學仍是以教師為中心，強調知識的灌輸，重視統一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學相去甚遠。教學方法、教學理念更新慢，很難激發學生的內在學習動力，創新性思維弱，使得個性化教育的無法實現。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學的層級設計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內容不系統，不銜接，導致無序疊加和資源的重復浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質量不高。在線課程與教學以傳統的科目、章節為單元，構建系統性的在線教育內容，為用戶提供專業化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數受教育者習慣于碎片化學習，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學體系的系統性學習。

2.認知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發展方向，進行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學、翻轉課堂、多屏教學等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統教學的層面’，教學觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術的參與而得到實質改變”[7]，缺乏對多媒體網絡架構和智能學習平臺的深層認識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數量巨大、設備精良的多媒體設備和智能服務設備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發展潛力。

3.用戶困境

傳統教學以群體教育為基本單元，教師和學習者作為學習共同體，在管理、學習的互動過程中形成強大的群體約束力，促進雙方共同進步。在信息化教育時代，學習者自由掌握學習時間和進度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進行面對面交流，因此，基于人工智能網絡化學習平臺，學習者需要高自控力、高學習能力才能適應這種全新的學習方式。

4.評價困境

傳統的評價方式多依靠經驗和觀察，智慧型評價則是基于學習過程的一種發展性評價，以采集到的學習數據為客觀基礎。在人工智能、數字信息化環境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術與職業教育融合的過程之中，許多智能技術應用于教育教學實踐，難以進行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學習評價等。

三、人工智能背景下職業教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創新，改變了人們認識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網絡的協同創新。人工智能背景下的職業教育變革圍繞經濟社會發展大局，“主動服務國家重大發展戰略，加大虛擬現實、云計算等新技術應用，體現校企合作、知行合一等職教特色，以應用促融合、以融合促創新、以創新促發展。”[8]人工智能背景下職業教育的變革必將加速推進職業教育的現代化、智能化進程，表現出了融合、創新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術科學應用于當前職業教育，在最短的時間內整合、重組大量的知識信息，形成科學的技術技能知識體系，為職業教育資源、企業資源、產業資源、社會資源等一切有可能聯結的資源融合提供了可能。為促進職業教育的智慧化發展，在現有的合作模式、集團模式、產教融合模式等實體協作發展的基礎上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態化智慧課堂和大數據化智慧教育生態系統，為我國新興經濟發展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創新

信息化時代下“變”為創新立足之要點。創新時代最需要提升的就是創造智慧。“由知識的理解記憶，轉向知識的遷移、應用并最終指向創造發明”[9]，以提高學習者的學習能力和應用能力，提升其創新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協同大規模發展，促進職業教育體系核心要素的重組與重構，創新生產關系，呈現出新的協作架構，開創了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學習者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發展的學習方式和學習內容，促進學習者個性化、多樣化發展，最終實現教育公平。

(三)跨界

智能科學與職業教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉變為協同合作，直線型的中心組織管理轉向去中心化、泛化管理。通過大數據智能技術平臺、遠程教育平臺等對職業教育資源進行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業、企業以及職業教育培訓機構對接，提供更加便捷的智慧化服務。

(四)終身化

人工智能時代職業教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學習者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調終身學習的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發展目標不謀而合。人工智能時代社會經濟發展加快，人們追求高層次自我價值的實現，充分體現出終身學習的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創建泛在學習環境，致力于構建終身化學習型社會，努力創造有利條件向全民提供終身教育與學習的機會。

四、人工智能背景下職業教育發展的模式建構

人工智能背景下職業教育的變革預示著全新思維意識形態、社會發展形態的變革，重塑職業教育可持續發展的新思維，重構信息時代職業教育的價值鏈和生態系統。智能化技術科學將現代職業教育內部各要素，以及內部要素與外部環境之間，通過虛擬技術和智能化手段互聯貫通，突破傳統教育價值的鏈狀模式，使職業教育由傳統模式走向“人工智能+職業教育”模式的建構。人工智能對職業教育課程、教學、評價、管理、教師發展等方面產生系統性影響，為職業教育提高教育質量和提升服務水平提供了技術支持和現實路徑，解決不能兼顧職業教育規模和質量的矛盾問題。下面將從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業教育的變革路徑及模式建構。

(一)人工智能背景下職業教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學技術正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現出了碎片化、多元化、創新性、社會性的特征。人工智能背景下職業教育的課程模式是為學習者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統職業院校課程教學的滯后性，呈現的是現代職業教育的前沿信息和內容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發生了巨大改變，課程內容和結構的表現形態、呈現方式、實施及評價等也都進行了相應變革。智能化信息科學技術為課程的設計、架構、實施提供了快捷和便利，為學習者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業教育的課程模式的建構表現為：首先，線上線下融合的大規模開放課程融入現代職業教育，課程的表現形態和實施途徑呈現出智能化、數字化、立體化的特征，成為學校常態課程的有機組成部分，為學習者提供了更多的可選擇機會，使實施個性化課程成為可能。現代職業教育的課程內容強調學術性與生活性相互融合與轉化，融入社會資源，立足于我國社會經濟的新常態和學習者的全面發展，實現社會化協同發展，共贏共創；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業院校邊界，將從班級、年級、全校擴展到網絡社區以及更大的空間。課程的整體結構從分散走向整合，以技術為媒介，形成跨學科、多學科整合的課程；最后，課程內容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細，教師也將承擔教學設計、技術開發、在線輔導等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業教育的教學模式

人工智能時代將信息技術有效地融合于職業教育各學科的教學過程，從知識的傳遞轉變為認知的建構，從注重講授和內容，轉變成重視學習過程[11]，構建“以教師為主導，以學生為主體”的以數字化、智能化為特征的智慧教學模式，重視學生的主體地位，引導學生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業教育的教學模式的建構表現為：首先，人們的學習方法、認知方式和思維模式已經發生了巨大的轉變。信息化教學使得信息技術已成為學習者認知的必要工具，認知方式也由“從技術中學”轉型為“用技術學”。其次，信息化教學的重點從“面向內容設計”轉變到“面向學習過程設計”，更加重視學習者發現問題、分析和解決問題能力的培養，關注學習者的學習過程，以及其獲得學習活動的體驗。同時，信息化教學要將課堂內的學習知識和課堂外的實踐活動聯結互動，按照學習者的個性化需求和認知方式自主選擇學習內容。第三，智慧教學將成為課堂教學的新重點。日常教學工作形態不再是點線面的連接，而是呈現為智能化、立體化的教學空間，智慧課堂將會促進學習者的深度學習、交互學習和融合學習，智能備課、批閱以及個性化指導等也將成為教育者新的教學工作形式。從機械評價學習結果轉變成適應性評價學習結果。第四，在線教學、整合技術的學科教學法將成為新的教學形態，促進教育均衡發展，實現跨學校、跨區域的流轉。移動學習、遠程協作等信息化教學模式，能夠實現教師的“教”與學生的“學”的全面實時互動，最大限度地調動學習者的主觀能動性，提升教學質量與人才培養質量。

(三)人工智能背景下職業教育的學習模式

智能系統和互聯網絡為學習者提供了豐富多元的學習資源和環境，推進了教育教學活動與學習環境的融合發展，人工智能背景下職業教育的學習模式也逐步建立起來，具體表現為：首先，智能時代的互聯網絡全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內拓展到課堂外，學習與非正式學習正在互相補充、互相與融合，導致學習者的學習行為變化、學習方式的革新。其次，基于互聯網出現了一批創新的學習方式，借助情景感知技術及智慧信息技術，進行真實過程體驗的情境學習，促進學習者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯網云技術和各種應用工具，學習者可根據自身學習需求，選擇最優學習方式，也可利用數據分析技術，追蹤記錄學習路徑和學習交互過程，隨時隨地獲取個性化教學服務和量身定制的學習資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業院校開始拓展校園智慧學習的時間和空間，以實現虛擬和現實相互結合的智慧校園育人環境。推進網絡學習空間建設，加強教與學全過程的數據采集和分析，“引導各地各職業院校開發基于工作過程的虛擬仿真實訓資源和個性化自主學習系統”[12]，強化優質資源在學習環境中的實際應用。

(四)人工智能背景下職業教育的環境模式

智慧教育環境是以大數據、多媒體、云計算等智能信息技術為基礎而構建的虛實融合、智能適應的均衡化生態系統。信息技術與職業教育的深度融合，為師生的全面發展提供了智慧化的成長環境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業教育的環境模式的建構表現為：首先，智慧教育環境將信息技術與職業教育服務結合、面對面教學和在線學習結合，形成數字化的、虛實結合的職業教育智能服務新模式。其次，智慧教育環境將促進各種智能化、數字化信息技術融入職業院校的各個業務范圍和業務領域，與系統內的其他業務橫向互聯、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現數字化與互聯化。第三，智慧教育環境能夠感知學習者所處的學習情境，理解學習者的行為與意圖，滿足學習者的個性化需求，提供多元化的適應服務和智能感知的信息服務。互聯網應用基于智能數據分析，實現智能調節與自動監控，為學習者提供定制式的學習服務和個性化的學習環境。未來教室必將變成“虛擬+現實”的智慧課堂，在網絡空間中參與線上課程、線下活動，實現線上線下互動交流。同時，智慧校園的創建和管理，能夠對每個班級、學區進行動態管理，構建出一個以問題、任務為線索，學生實現自主學習的知識體系和促進師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業院校建成不低于《職業院校數字校園建設規范》要求的數字校園，各地普遍建立推進職業教育信息化持續健康發展的政策機制”[13]，以學習者為中心的自主、泛在學習普遍開展，精準的智能服務能夠滿足職業教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業教育的教師發展模式

人工智能背景下職業教育的變革對教師的專業發展、素質能力提出了新要求，改變了教師的能力結構和工作狀態。教育信息化大背景下，互聯網技術、多媒體手段的產生、智能化設備的使用極大提高了教師的專業發展和能力素養，以適應新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業教育的教師發展模式的建構表現為：首先，新時代教師專業發展的內在要求和外在環境都要求教師能夠認識、了解和應用互聯網新技術工具，促使教師專業發展能力和素養的提升和豐富。其次，教師的專業發展要面向實際、情境化、網絡化的教學問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學技能，將信息技術知識、學科內容知識、教學法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學會掌握使用智能化設備和數字化網絡資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠程工作，形成基于智慧教育技術的多元化的學習共同體。教師的工作狀態由個體的單獨工作轉變為群體的共同協作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學理念要發生轉變，由促進學生“接受學習”轉變為“主動建構”，由“被動適應”轉變為“主動參與”，越來越強調以學生為中心的過程體驗，從了解信息技術轉變為掌握智慧教育技術，保持學科知識，教學方法，核心技術的動態平衡，促進學生智慧學習的發生。第四，信息化教師要學會使用智能化教育技術，積極開發數字化學習資源，創設豐富多元的教學活動，鼓勵學生掌握智能信息工具，學會探究和解決問題，發展提升學生的創新思維能力和信息化學習能力。教師的信息化教學能力和素養全面提升，信息技術應用能力實現常態化。

(六)人工智能背景下職業教育的評價模式

現代教育價值趨于多元，以互聯網為基礎的智能化信息技術使教育評價在評價依據、評價內容、評價主體等多個方面實現了全面轉變。人工智能背景下職業教育的評價模式的建構表現為：首先，互聯網信息技術應用于學習過程使得伴隨式評價成為可能，更加關注學習者的個體差異和特點。強調過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進功能，以促進學習者的個性化發展。其次，互聯網、大數據、智能云技術的出現使得評價的技術和手段多樣化、智能化，節省人力物力財力，提高了評價的科學性、針對性。第三，以大數據為基礎的適應性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學習者的認知結構、能力傾向和個性特征等，從知識領域擴展到技能領域、情感、態度與價值觀，構建以學習者核心素養為導向的教育測量與評價體系，促進學習者發展。

(七)人工智能背景下職業教育的管理模式

智能化信息技術、云計算技術、大數據技術等能夠促進大規模社會化協同，拓展教育資源與服務的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯網的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業教育的管理模式的建構表現為：首先，互聯網將家庭、學校、社區等緊密、方便地聯系在一起，拓寬了家長和社會機構參與學校管理的渠道，各利益相關者可共同參與現代職業院校的學校管理，協作育人。其次，新時代的職業院校管理模式通過可視化界面進行智能化管理，業務數據幾乎全部數字化，能有效降低信息管理系統的技術門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數據挖掘與分析，能夠實現個性化、精準資源信息的智能推薦和服務，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數據支持，以提高決策的科學性。第三，通過互聯網信息技術可以實現全方位、隨時的遠程監督與指導，從督導評估轉變為實時評估，可以實現大規模的實時溝通與協作，促進社會化分工，促進職業院校內部重構管理業務流程，使管理智能化、網絡化、專業化。

(八)人工智能背景下職業教育的組織模式

人工智能時代信息科學技術的蓬勃發展沖擊著學校內部的組織結構向智能化、網絡化的方向發展，各職業院校需要合理調整內部組織結構和資源分配，通過互聯網加快信息流動等方式，提高各職業院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業教育的組織模式的建構表現為：首先，當今時代人工智能的產生不可能替代學校教育，但可以改變學校教育的基本業務流程。人工智能推動了學校組織結構向網絡化方向發展，教學與課程是提供信息數據的重要平臺，學校組織則構成了教育大數據生態系統。其次，“互聯網+職業教育”的跨界融合將打破學校的圍墻的阻隔，互聯網將學校組織與企業、科研院所等社會機構緊密聯系起來，提供優質教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構。第三，建設“智慧校園”，實現線上線下融合的智慧校園育人環境，實施一體化校園網絡認證，推動智能化教育資源共建共享，實現職業教育信息化建設的均衡發展。

五、人工智能背景下職業教育的模式變革面臨的挑戰及發展目標

人工智能將推進大數據、云技術等智能信息技術深層次融入職業教育課程與教學、組織與管理、評價與反饋等領域，形成社會化多元供給，為學習者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學習形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現職業教育的共建、共享、共治。但其全面實現，還面臨著諸多挑戰。

(一)挑戰

首先，職業教育的新模式建構需要充足的資金支持。各職業院校積極建構智慧校園，努力實現智慧化產學研環境，打造一體化智慧城市網絡等核心技術的開發，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監管，資金管理部門要合理規劃，合理利用，專款專用，落到實處。其次，職業教育的新模式建構的成果表現離不開學習者對技術的理解、掌握和應用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術優勢變革職業教育，也要避免技術中心主義傾向，“避免一味追趕技術新潮而不顧學生身心健康等，技術本身是一個禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現人機合理分工和雙邊優勢互補。人工智能終端系統擅長邏輯性、單調重復的工作，而人類則更適合情感性、創造性和社會性的工作。”[15]現階段，信息化技術水平還有待提高，智能機器不能完全勝任知識傳播、數據處理等工作，有待于進一步開發和完善，絕對依賴互聯網絡和設備，還存在一定的風險。

(二)發展目標

人工智能時代職業教育變革重新架構了職業教育發展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學習方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業教育模式的改革，就不可能建構真正的現代化職業教育。人工智能背景下職業教育的發展目標可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產業革命的到來，信息技術爆發式發展，造就了以電腦、互聯網為基礎的智能腦。職業教育智慧化發展的一個目標就是如何讓學習者發揮人腦“智慧腦”與機器設備“智能腦”的“雙腦”共同協作[16]。人工智能時代職業教育與信息技術的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協同作用，發揮互補優勢，進行融通式學習，而不是簡單地人腦與電腦的技術對接。

2.“現實世界”與“虛擬世界”結合

在人工智能時代，網絡虛擬技術的發展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術的興起在一定程度上會影響職業教育的實體教育，實體教育的發展也需要虛擬技術的支撐。但在具體的學習實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術在職業教育領域不斷應用與推廣，職業教育的發展模式不斷優化，使得職業院校線上線下的邊界逐漸消融，“現實世界”與“虛擬世界”更好地結合。人工智能時代職業教育的本質沒有發生根本改變，學習者要學會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發揮出自身的優勢，更好地學習與生活。

3.職業教育“適應人工智能”發展為“引領人工智能”

人工智能為職業教育帶來了強大的技術支持，為職業教育帶來了便利。初始階段的職業教育基本知識和技能被數字化和智能化，通過人工智能相關課程，云教育模式，個性化學習計劃等，適應并應用人工智能，以提高職業教育的效率和質量。職業教育重在技術創新，對于行業技術發展具有一定的引領性作用。未來人工智能將成為職業院校快速發展和轉型的技術支撐。“如某些職業院校基于自身優勢專業與相關行業的智能自動化企業合作，實現以職業教育發展引領人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應性大發展階段，隨著信息化技術的提高和智能化設備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業教育深度融合高效協作，職業教育完全適應且完美應用于人工智能，進一步引領人工智能發展，由“人工智能+職業教育”發展為“職業教育+人工智能”的時代。

第2篇：智慧教育的技術背景范文

>> 基于智慧教育的專業教學模式探索與實踐 智慧的思考與實踐 淺談班級教育智慧的實踐與思考 ICT技術融合背景下高職院校通信類專業建設的思考與實踐 基于現代農業實踐教育的思考與實踐 智慧管理的實踐與思考 智慧校園建設的思考與實踐 “智慧課堂”建設的實踐與思考 基于ICT的高職計算機專業英語教學理論與實踐研究 基于“互聯網+”的圖書館智慧服務實踐與思考 基于教育博客下校本教研的實踐與思考 基于體驗的環境教育實踐與思考 基于“如春教育”理念的課程建設思考與實踐 基于中職教育實踐的研究與思考 基于創造教育的創業指導實踐與思考 基于“美潤教育”的思考與實踐 ICT促進高職外語實踐性課程教學的幾點思考 從數字教育到智慧教育的探索與思考 激活教師群體智慧的思考與實踐 鎮海智慧城市的建設模式實踐與思考 常見問題解答 當前所在位置：.

[2]國家教育部.教育信息化十年發展規劃（2011―2020年）[EB].

[3]顧明遠.國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010―2020年）解讀[M].北京：北京師范大學出版社，2010，10.

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[5]鐘紹春.教育云、智慧校園和網絡學習空間的界定與關系研究[J].中國教育信息化，2014（3）.

[6]劉三女牙.信息技術與課堂教學創新[J].中國教育信息化，2014（5）.

第3篇：智慧教育的技術背景范文

關鍵詞：職業技術學院；智慧校園；大數據挖掘技術

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）01-0268-02

近年來我國教育部越來越重視高職教育，提出了使用信息網絡技術創建數字校園的要求，建設智慧校園時發展數字化學校的基礎，它的核心就是智慧，運用全新的云計算、智能網絡等信息技術，實現智慧管理服務。在高職智慧校園建設中，大數據挖掘有著重要的作用，通過大數據挖掘可以有效提高學校教學質量及管理能力，創新學校傳統的粗放式管理模式，變為精細化校園管理。本文就以大數據挖掘技術為基礎，分析其在高職智慧校園建設中的應用。

1高職智慧校園中大數據挖掘技術的重要性

1.1實現智能化教學

在高職智慧校園中，大數據挖掘技術可以準確的記錄每一個學生在學習過程中的行為，學生還可以通過連接校園網，實現課堂互動學習，使學生的學習不僅僅是在課堂上完成，不受時間、地點的限制，學生可以自由控制學習時間，提高學生的學習質量，豐富教學活動。另外大數據挖掘技術還可以分析學生的學習行為，使教師可以對學生進行針對性的輔導，創建系統化的學習模式。【1】

1.2實現考學研共同發展

在高職智慧校園中，其可以通過大數據挖掘技術為教師創建教研平臺，為教師提供大量的科研資料及技術發展動態。通過使用多媒體技術，與平臺中的教研學者進行研究成果的溝通交流，實時的分享科研數據，能夠確定教學的發展趨勢，使國內外的交流提高一個層次，實現考學研共同發展和創新。

1.3提高學校管理效率

智慧校園中具有大量的數據信息，比如學校網站論壇中的稿子、評論、留言等，這些數據包括了結構化數據和非結構化數據，大數據挖掘技術可以對這些數據進行存儲和分析，從大量的數據中找出最有價值的信息及數據，不僅僅能對校園中的人力、財力及物力進行服務，還能夠對教育、行政、設備及科研方面進行管理服務，還可以尋找教育中和學習中的規律，對教育及辦學趨勢進行預測，為高職院校發展提供具有價值的意見，也有效地提高了院校的辦學質量及教學效率。【3】

1.4實現智慧化服務

數字管理系統創新了傳統的人工管理，大大節省了管理資金及人力，對校園進行智能化、數據化的管理及服務，比如資源的分配、信息化培訓、故障響應等等。其中資源的分配包括軟件系統的升級優化及IP地址、身份驗證的優化分配等；信息化培訓包括為學生培訓提供文本資料、音頻資料及視頻資料等等，可以有效地提高教師及學生的信息素養，使教師及學生具備的信息化智慧能夠滿足智慧校園的需求；故障響應指的是在智慧校園發生故障及遇到問題的時候可以及時響應。【3】

2高職智慧校園的建設

2.1何為智慧校園

智慧校園指的是校園的數字化建設，并且與物聯網、大數據技術及云計算等一系列的計算機技術相結合的全新校園建設理念。智慧校園主要是以物聯網為基礎，以大數據及云計算為前提，將高校管理工作、教學、科研及服務相融合的綜合智慧校園環境。在智慧校園中，師生可以以手機、電腦等無線通訊設備結合校園網絡，不受時間、地點的限制進行學習、教學、生活等一系列的校園活動，實現信息化的校園學習活動，有效地提高教學效率及校園管理效率。

2.2高職智慧校園的建設架構

高職智慧校園可以將智能傳感器安裝在校園中各個教室、圖書館、宿舍及實驗室等各個場所中，并且將它們進行連接，從而構建物聯網，使用服務器和云計算服務將軟件管理系統與物聯網向融合，全面實現校園智能化管理及教學。并且使用科學有效的管理模式處理這些信息資源，為全體師生及學校工作人員提供全面的信息化服務平臺及生活環境。【4】

2.3高職智慧校園建設現狀

智慧校園從產生到創建都得到了國家及社會企業的支持，但是由于高職院校本身的管理模式及部門之間的通訊較為復雜，這就使得高職智慧校園在建設以來還存在一些問題，比如：（1）高職院校中的大量的信息及學生的自律等方面，使得學校與學生之間的溝通交流無法實現全面信息化，其中不乏有一部分學校還是通過傳統的短信、公告欄的信息為學生傳遞信息，這就造成學生無法及時的信息，降低了溝通效率；（2）由于學校與行政管理部分的網站并不統一，這就對管理方面造成了一定的難度。不統一的平臺使一些具有價值的信息資源無法存儲到相同的數據庫中，使數據的格式及標準也有不一致，就使得系統中存在大量的無用數據及垃圾數據；（3）這些數據都較為龐大且復雜，目前的管理并沒有針對性的對這些數據進行挖掘和信息，比如學生在日常生活中的行為沒有和畢業方向統一分析、圖書館中的學生解決信息沒有與個性化教學相聯系等等。【5】

3高職智慧校園建設中的大數據挖掘技術

3.1何為大數據挖掘技術

大數據挖掘技術指的不僅僅是對數據信息進行處理，還是對這些數據進行專業的分析，深入挖掘數據中的潛藏及具深層次的信息。從技術角度來講，大數據挖掘技術與云計算是有一定聯系的，大數據不能單獨進行處理，要使用分布式的架構，以此對數據進行挖掘，所以大數據挖掘要依靠云計算進行數據的存儲、處理和分析。

3.2大數據挖掘技術智慧校園的需求

目前我國高職智慧校園的建設已經有了良好的效果，比如使用了技術性的教學手段及遠程教育等等，在學生的管理方面也使用了監控及一卡通等等，有效地提高了對學生的管理效率，學校行政管理方面也實現了各部門之間的信息互通目的。隨著連接的實體越來越多，那么傳統的數據架構已滿足不了需求，大數據挖掘技術就能很好地解決這個問題，對這些數據進行快速有效的分析，進行深入挖掘信息的潛在價值，為校園教育發展提供有價值的信息，w現高職院校的智慧特色。【6】

3.3大稻萃誥蚣際踔腔坌T敖ㄉ杓芄

為了能夠使高職智慧校園發揮出更大的作用，就在傳統的建設基礎上應用大數據挖掘技術，深入挖掘傳統智慧校園中的智能識別及檢測中的數據，并且對其進行統一管理，為高校中的教育、服務、管理及學習提供智慧的應用，實現校園學習智能一體化。應用大數據挖掘技術和云計算，可以先構建一個建設架構，詳細見圖一，下文對其進行具體說明。

（1）基礎設備。其中包括檢測設備及感應設備，并且分布在校園的各個角落中，收集校園教師和學生的日常生活數據，使用通信網傳送到云存儲層，能夠全面了解學校中教師和學生的生活和學習。

（2）采集信息及存儲層。使用云計算中的存儲技術將基礎設備中收集的數據進行存儲，并且使用虛擬化技術降低空間的浪費，使數據資源可以有效整合，使數據存儲具備智能化及自動化。

（3）數據管理及云計算。管理云服務中的信息資源信息，對這些數據資源進行計算，使數據的分析更加精準。

（4）智慧應用層。深入挖掘大數據，并且對其進行分析，為智慧校園中的信息化業務提供數據支持技術，這個也是使智慧校園發揮作用的重要內容，也是高校智慧校園建設中重點內容。【7】

4結束語

為了使高職院校教育模式和理念能夠滿足現社會形式的需求，智慧校園的建設也得到了教育界人士的廣泛支持和認同。將大數據挖掘技術應用到智慧校園中，不僅能夠對校園中的數據進行更深層次的分析，深入挖掘其中的價值，還能夠對數據進行智能決策。大數據挖掘技術是高職校園建設中的核心內容，能夠將智慧校園中的智能化及數字化充分體現。目前大數據挖掘技術還存在一系列的技術性問題，但是相信在今后的發展中，其能夠完美的與智慧校園相融合，更加人性化的為校園師生提供服務。

參考文獻：

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[2]魯力.大數據背景的高職院校智慧校園建設分析[J].中國教育技術裝備，2016（15）：48-49.

[3] 程大鳴，劉碧俊，侯松.基于大數據背景的高職院校智慧校園建設的研究[J].信息與電腦（理論版），2015（21）：71-72.

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第4篇：智慧教育的技術背景范文

關鍵詞:信息技術;SPOC模式;智慧課堂模式構建

SPOC英文全稱為SmallPrivateOnlineCourse，中文譯為小規模限制性在線課程。這一概念最早由加州大學伯克利分校的阿曼德.福克斯教授提出，Small指的是學生規模較小的課堂，通常為幾十人到幾百人，Private指的是對學生設定的限制條件，只有達到Private要求的學生才能被選入SPOC課程。近年來，網絡云平臺和大數據等互聯網技術迅速發展，智慧教育也走入人們的生活，信息技術為智慧課堂構建提供了更好的基礎。通過大量的實驗和研究發現，雖然大多數課堂已經使用了信息技術，但是智慧課堂依舊存在很多問題難以控制。許多教師沒有認清智慧課堂的本質，這也是智慧課堂無法實現構建的直接原因。雖然相關部門已經指出一些用信息技術提高教學質量的方案，但是如何高效地構建智慧課堂依舊是亟待解決的問題。綜上所述，本文基于以上背景及現狀對信息技術環境下如何構建智慧課堂的思路及方法進行深入探討，分析了信息技術如何對SPOC模式智慧課堂構建起到支撐作用，分別構建了互動式智慧課堂和探究式智慧課堂，并做出研究，希望本文對智慧課堂構建提出有意義的參考。

1信息技術下的智慧課堂模式構建

信息技術能夠根據問題創建出真實的情境，激發出學生更多的思維。智慧是高水平思維的表現結果，是一個發現問題解決問題的過程，因此構建真實、復雜、開放和有吸引力的情景，能夠幫助學生分析課堂內容，同時維持學習者高水平的思維，教師用真實的情景引導學生發現問題、思考問題和解決問題。信息技術能夠有效為學習者提供可操作、可觀察的交互環境——“計算機化的微型世界”，根據自己的假設構建有意義的知識結構，激發學生高水平思維活動，學生通過不斷交互形成智慧。互聯網具有豐富的資源，并且能對信息資源進行智能性地分類整理，信息資源支持高水平思維，能夠跨越時間和空間進行傳遞，實現大范圍資源共享。與傳統課堂模式不同，智慧課堂需要大量開放性的資源作為支撐。信息技術環境下智慧課堂主要目的是推送資源和服務，物聯網技術和數據挖掘技術的發展為資源和服務的智慧推送提供了有效的技術支持。物聯網不僅能了解學習者的物理環境，也能判斷學習者的操作步驟；數據挖掘技術可以根據得到的學習過程，分析學習特征和學習需求，為學生打造出符合其能力水平的教學方案。除此之外，互聯網還有一個顯著的好處，可以提供互動性的環境，幫助學生交流探究，促進學生高水平思維。智慧課堂講求的是學生在交流、探討和協作中發現問題、提出問題、解決問題，而互聯網具有傳統教學模式無法比擬的開放性，學生可以在不同的時間和空間通過網絡軟件進行溝通。在綜合分析智慧課堂的概念和本質后，利用信息技術構建了圖1的課堂教學模式。由圖1可知，智慧課堂教學模式在設計時要利用物聯網技術、云平臺可視化技術、大數據等多方面技術才能搭建，并確保智慧課堂環境資源足夠豐富，且具有開放性。教師在設計教學環節時一定要充分考慮智慧環境，并利用自己的教學智慧。學生在智慧課堂教學模式下，不再是被動的接受者，而是主動的探討者、發現者，通過自主探討問題從而形成系統性的思維。智慧課堂教學模式可以下分成三個教學環節：開啟智慧之門—探究智慧之源—生成智慧之果，在不同環節中，教師和信息技術起到不同的作用，學生接收到的知識和接收方式也有所不同。下面對各個環節進行系統性的分析：1.1開啟智慧之門智慧需要后天的培養，必須要在特定的情境下不斷思考問題，解決問題，在完成教學任務后才能形成。因此，教師有必要利用信息技術創建出一個生動活潑且真實性強的問題情境，激發學生的學習興趣，拓展學生的思維，引導學生正確的思考問題，實現教學目標。1.2探究智慧之源教師根據學習者的個人特點和學習需求制定不同的智慧系統，并且幫助學生理解系統，通過分組開發學生的思維，利用信息技術組成智慧環境，并不斷記錄學習者的學習行為，對知識的需求，在探究時運用到的工具等。1.3生成智慧之果構建智慧課堂的最終目的就是培育學生獨立思考問題和解決問題的能力，生成智慧之果。因此在這一教學環節中，教師要協同學生進行知識的研究，并開發拓展性任務，鼓勵學生不斷實踐，在實踐中不斷進步。最后教師要根據學生的課堂表現和課堂成果對學生進行綜合性評價。幫助學生及時矯正錯誤，發揮優勢。

2互動式SPOC模式智慧課堂構建

針對目前課堂存在的問題和弊端，結合互動式智慧課堂十分注重將學生的新知和舊知聯系起來，讓學生在溫習舊知識的基礎上學習新知識。課堂教學設置多種活動，鼓勵教師和學生之間的互動以及學生和學生之間的互動，通過互動式教學幫助學生內化學過的知識，并且學會發展新知識。傳統教學通常采用教師單方面疏導，學生被動接受的模式，這種學習方式的效率極低，學生在學習時缺少興趣，很少愿意主動參與進來。互動式教學模式既強調發揮教師在教學過程中的主導作用，又關注學生在學習過程中的主體地位，教師和學生地位平等，通過情感的溝通形成良好的課堂互動。互動式智慧課堂適用于所有課堂教學，能夠為學生的學習和成長打下良好的基礎。

3探究式SPOC模式智慧課堂構建

新課程指出探究式課堂模式是一種新的學習方式，能夠有效帶動學生獲取知識，應用知識，培養學生的智慧，提高學生的能力。探究式智慧課堂是一種引導學生更加主動積極學習知識的教學模式，教師和書本不再是教學中心，教學中心只有學生。探究式智慧課堂教學模式全程以學生為核心，學生在課堂上掌握真正的主導權，通過探索發現領悟學習的內容，體驗學習的樂趣。教師在課堂中起到引導作用，為學生設定探究主題，是一個必要但不是最重要的組成部分。教師全程參與學生的學習，協助學生討論問題，在適當時候給予學生一些啟發，幫助學生總結結論。探究式教學模式能夠最大程度技法學生學習的主動性和積極性，而網絡資源為培養學生的創造能力提供了一個非常好的環境。探究式教學模式不僅能夠幫助學生牢固地掌握知識，領會知識內容，而且能夠培養學生的發散性思維，鍛煉學生的創新能力。需要指出的是，探究式教學模式雖然擁有大量好處，但是也有局限性，最大的局限之處只適用于學習能力高的學生。

4結束語

智慧課堂的構建以及如何應用一直是人們重點研究的課題。在信息背景下，互動式智慧課堂和探究式智慧課堂能夠與教學學科深度融合，針對不同類型的學生進行系統化的教學。互動式智慧課堂在利用互諒網資源的基礎上，設立仿真化教學情境，建立學生小組，幫助學生更好的解決問題；探究式智慧課堂完全以學生為主體，教師只起到引導作用，學生在課堂上獨立思考，探究問題，從而擁有發散性的思維。通過本文的研究可以發現在信息技術支持下的SPOC模式智慧課堂能夠有效提高學生的智慧，培養學生發現問題、思考問題和解決問題的能力，是未來的必然發展方向。

參考文獻

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第5篇：智慧教育的技術背景范文

從此,作為對生活實踐進行反思的教育學,“教育智慧”一詞逐漸被廣泛地運用至教育研究中。隨著人們對教育研究重心的下移,教育智慧開始進入教師教育研究視野。做一個教育智慧的擁有者,成了人們對理想教師形象的共同追求。然而,教育智慧是什么?如何養成教師的教育智慧?在一種精細化的考量中,教育科學出版社近年出版的“教育智慧與智慧型教師研究叢書”給了我們豐富而多元的答案。

教育智慧是什么?在該叢書的總序中,主編田慧生開宗明義地指出:“教育智慧是良好教育的一種內在品質,表現為自由、和諧、開放、創造的狀態以及尊重生命、關注個性、崇尚智慧、追求人生幸福的教育境界。”作為教育的一種內在品質,教育智慧是滲透、內化于教育活動的一切方面的。為此,他進一步指出,“這種教育智慧代表了教師整個身心的存在”,“智慧就是教師工作的意義和形態”。這是對教育本質的全新理解。在當前功利至上的改革背景下,對“研究型教師”的鼓吹已成泛濫之勢,大量偽研究、假研究現象層出不窮。對此,田慧生呼吁:“研究不是目的,而是教師智慧生成的重要途徑和手段,對智慧型教師的追求,恰恰是教師專業發展內涵的新型認識和追求。”

從這種理解出發,該套叢書把“教育智慧”和“智慧型教師”置于當前教育轉型的大背景下,從哲學、社會學、教育學、心理學等多角度廣泛審視,為讀者呈上了九部角度不一、學理深刻的專著。它們分別是:《智慧型教師素質探新》、《智慧型教師的誕生》、《兒童文化與兒童教育》、《教學智慧的生成與表達――說課原理與方法》、《教師實踐智慧及其養成》、《教師研究的意蘊》、《重建課堂文化》、《課堂教學敘事研究:理論與實踐》、《回歸智慧,回歸生活――教師教育哲學研究》等。

教育智慧究竟應該如何養成?這是該套叢書著力回答的問題。對此,該叢書摒棄了泛泛而談,而是進行多側面、多角度立體開掘,每一種努力都試圖涉及教育智慧與智慧型教師的核心內涵、表現特征與實踐操作樣態,以期給教育實踐帶來真正的啟示。在《教師實踐智慧及其養成》一書中,作者鄧友超富有創見地指出:“教師實踐是一種反思性實踐。我們對教師專業成長的期望,是教師對教育教學認識的提高與深化,是教師對教育情境的機智與洞察,是教師對教師專業生活的責任感和幸福感。而這些東西恰恰是實踐智慧的要義所在。”從“智慧”到“教育智慧”再到“教師實踐智慧”,在這里,教師專業成長的內涵被賦予了另一種性質的限定,關于教育工作的規律性把握、教育情境的創造性駕馭、教育倫理品性的彰顯成了其意義體系中的核心內容。

雖然“教育智慧”與“智慧型教師”是本套叢書的基本視點,但值得指出的是,該叢書的眼界卻相當廣闊,絕不囿于探討教育智慧本身。如該叢書的另一部專著《兒童文化與兒童教育》,核心命題直指兒童文化哲學,面對如此遙遠的概念“區隔”,叢書主編田慧生卻慧眼獨具地收入其中,并指出,“該書涉及教育智慧的核心內容,對兒童真實狀態進行了深層把握和分析”。作者把關于幼兒教育的智慧之問置于兒童教育近現代觀念的立場和認識之上,其思想之深,路徑之新,給人以深刻的啟迪。

第6篇：智慧教育的技術背景范文

關鍵詞: 職業院校 班主任 “智慧型班主任”

一、“智慧型班主任”的提出及其界定

教育智慧是良好教育的一種內在品質,表現為教育的一種自由、和諧、開放和創造的狀態,表現為真正意義上尊重生命、關注個性、崇尚智慧、追求人生幸福的教育境界。教育智慧在教育教學實踐中表現為教師對于教育教學工作的規律性把握、創造性駕馭和深刻洞悉、敏銳反應及靈活機智應對的綜合能力。智慧型班主任是指具有較高教育智慧,對班級管理和班集體建設能夠得心應手、駕輕就熟、富于創新的班主任。智慧型班主任是班主任專業化的目標指向和理想境界。智慧型班主任的主要特征表現為對突發事件的隨機應變,對學生管理的得心應手,對班集體建設的有效規劃,對學生全面發展的有效引領等方面的綜合能力。

二、透視班主任實踐智慧的特點

班主任的實踐智慧是指班主任在班集體建設、班級管理實踐活動中形成的,有關教育的整體的辨析判斷、創造與升華的機智性理解和行動的綜合能力。班主任的實踐智慧是在班級管理知識、經驗習得的基礎上,在理性、情感等因素共同作用下生發的,是班主任實踐知識、經驗的意義建構。是來源于班主任對具體的教育情境和教育事件的關注和反思,是班主任實踐知識與經驗的提升及能力內化。班主任的實踐智慧具有如下基本特征和表現。

(一)動態生成性

班級管理隨時隨地都在發生著改變,這就要求班主任在具體的班級管理情境中隨機應變,而變化的實踐活動使得班主任的實踐智慧永遠處于發展、生成的過程中,無固定形態,也沒有一定的標準。

(二)不可言傳性

實踐智慧是班主任長期領悟反思所得隱性知識轉化而成的高級思維形式,只可意會不可言傳,往往是班主任面對教育情境時的直覺反應。因此,實踐智慧是內生的,而非外煉的。實踐智慧的這一特點使得對它傳授和學習變得困難重重。

(三)個體獨特性

班主任的實踐智慧具有鮮明的個體性,由于不同的班主任年齡、成長經歷、生活背景等方面的差異,往往會形成極具個性化特點的實踐智慧。它是班主任在班級管理實踐過程中突發的靈感,是班主任創造性思維的外顯,是對班級管理實踐的頓悟。即使班主任面對相同的問題采用的方式不同,仍能圓滿地應對復雜的問題。因此每一位班主任的實踐智慧都是獨一無二的。

三、班主任實踐智慧的提升策略

做好班主任工作,在學生方面,我以為值得大家注意的策略與技巧主要包含在用人、服眾、服人、批評、懲罰等五個方面內。

(一)用人的策略與技巧

這里指的用人,是指如何巧用學生做自己的助手。雖然它沒有我們成人社會用人層次高,但道理是相通的,因此格外值得重視。用人最主要的是用班長,其關鍵點是,信任班長但必須控制班長。班長是班主任的重要助手,是整個班委會的帶頭人,對此班主任不能不予以充分的信任,而要幫助班長建立起較高的威信,以便其開展工作。

1.控制班長的要點之一,是給班長的權限一定要分明。

2.要制定班長工作規則。

3.建立團支部,選好支部書記。

4.注意適當分權。

5.注意教育培養班長。

6.建立自己的“線人”網。

(二)服眾的策略

服眾,即讓眾人服從的意思,這里的服從不僅指口服,更指心服。

1.服眾的要點之一,是要樹立自己公正無私的形象。教師的公正無私能引發學生對教師的尊敬,從而自然產生服從的心理。實踐證明,它是教師用人格征服學生的有效手段。既然為手段,就要在工作中有意識地采取具體的辦法。

2.服眾的要點之二,是突出自己民主的形象。當代中學生特別渴望表達自己的主張,非常希望按自己的方式管理班級。如果班主任理解這一點,善加利用,學生自然就覺得班主任民主可親、令人信服。

(三)服人的策略與技巧

服人,此指制服個別調皮的學生。每個班都會有那么幾個調皮的學生,班主任到任之初一個最為重要的工作,就是要想辦法讓這些具有破壞能量的學生歸順自己。因為,很多的班級紀律問題是由那幾個調皮的學生引發的,如果不注意這一點,班主任很多時候就只能充當“救火隊員”。從這個意義上可以說,收服了他們,班主任的班級管理工作基本成功了一半。

1.服人的要點之一,是抓住他的要害,制服他。

2.服人的要點之二,是用他最欣賞的才能征服他。

3.服人的要點之三,是發掘他的長處,引導鼓勵他。

(四)批評的策略與技巧

批評作為重要的教育手段,歷來受到教育者的重視,但是,如果不注意批評策略與技巧,也容易引發一些本可以避免的問題。因此,近年來,批評的技巧也受到大家的重視。

1.批評的要點之一,是針對不同性格,選擇不同的方式。

2.批評的要點之二,是掌握好火候與尺度。

3.批評的要點之三,是要謹慎運用示眾式的批評。

(五)懲罰的策略與技巧

在現實社會中,我們如何用好懲罰這個教育手段,關鍵是要“三思而后行”。“思”什么呢?一個字――度,即如何掌握好分寸。要了解學生的性格,準確判斷其忍受限度;要了解其家長的背景,恰當判斷其忍受限度;要了解學校各種制度的執行環境,清晰判斷其忍受限度。另外,是“思”自己行動的目的,它是想獲得教育學生的威懾力;是“思”自己懲罰的對象與時機,要把握好。

1.懲罰的要點之一,是對不良行為的第一次出現,決不能姑息。

2.懲罰的要點之二,是多用讓他失去最喜愛的活動權的方式,慎用勞動的方式。

3.懲罰的要點之三,是對身體的懲罰必須思之再三,只能是不得已而為之的“核武器”。

4.懲罰的要點之四,是一定要掌握好尺度。

5.懲罰的要點之五,是懲罰必須與談心緊密結合。

教書育人是永恒的事業,班主任工作是永恒的課題。在大力倡導素質教育的今天,我們應該做一名智慧的班主任,用無私的愛鑄師魂,憑借日益精湛的業務水平,放飛學生的夢想,用不斷學習與時俱進的理念,開創班級管理的新紀元。

參考文獻:

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第7篇：智慧教育的技術背景范文

關鍵詞：智慧教育；建設應用；機制創新

中圖分類號：G520.1 文獻標志碼：B 文章編號：1673-8454（2016）21-0076-03

2012年，根據國家、省市區教育信息化發展要求，針對教育的發展實際，依托“非凡城市，智慧園區”的大環境，蘇州工業園區（以下簡稱“園區”）全面啟動區域智慧教育工作。采用復用政務網技術，高標準構建了園區教育城域網，實現了區內所有中小學、教育單位的高速、穩健的互聯互通，為學校教育與全民教育打下了良好的物理基礎；基于園區“三庫”、“三通”建設規范，科學推進了園區教育樞紐平臺建設，一期“一庫一門戶六系統”建設已全面上線應用，平臺應用滲透面達到100%，二期“雙線五塊”建設全面啟動，側重學習體系與評價體系的構建，實現了“管理補缺”到“學習創新”、“經驗性評價”到“大數據實證評價”、“學校教育”到“終身教育”的建設跨越；基于平臺的全民生態學習資源體系正在形成，精品教育資源不斷增長，以滿足互聯網時代均衡化、全用戶學習與發展的需求；基于“未來教室”互動課堂構建、“翻轉課堂”實踐研究、“移動學習”范式研究等亮點應用全面展開。

一、區域統整：“區校聯動，四建四強”（見圖1）

教育信息化的發展會經歷一個從初創到統整的過程。在初創階段，各學校齊頭并進、競相發展，從基礎環境構建到軟件開發與購置，再到教學資源建設，各顯身手、全面建設、封閉應用，盡管對學校教學管理、教學應用起到了很好的作用，但也帶來了諸如經費投入重復、信息共享困難、公共服務缺失、管理人員不足等區域性問題。到了智慧教育階段，首先要解決的就是信息共享與教育的均衡問題。我們需要打破信息孤島，滿足“時時、處處、人人”智慧學習需要，為每一個人“無限學習，無限未來”的美好明天服務，因此，智慧教育背景下的區域統整也就勢在必行了。

園區區域統整的具體做法就是“區校聯動，四建四強”。區域層面，重點在于“建網、建云、建庫、建平臺”。“網”就是教育城域網；“云”就是教育專有云資源池；“庫”就是基礎教育數據庫；“平臺”就是滿足教育應用的樞紐平臺與系統。學校層面，著力“強隊伍、強資源、強應用、強特色”。“強隊伍”就是要完善校級信息中心機構設置，并加強教師隊伍的應用培訓；“強資源”就是要加強學科資源的積累與開發，豐富個性化教學資源，促進教學便捷化；“強應用”就是強化新技術新媒體應用研究與實踐，提高信息技術與學科融合水平；“強特色”就是要打造學校亮點應用品牌，成為亮點技術運用的先行軍，如E學習基地、納米實驗室、仿真虛擬應用、未來教室實驗等。

這樣一來，角色定位，各有分工。學校獲得了解放，減少了大量技術壓力、資金壓力和勞動壓力，把更多的人力、財力投入到信息化應用與學校內涵發展中去，保證智慧教育落地生根。

二、公司代建：“技術，精準管控”（見圖2）

傳統意義的軟件平臺開發，用戶既要提應用需求，又要拿技術方案，設計招標文檔，還要組織招標、過程管控與結果驗收，往往技術不力、經驗不足、精力不夠。更為嚴重的是，交付、驗收之后，平臺出現了問題，開發公司卻跑路了，用戶只能兩眼一抹黑。基于這些問題，園區在軟件平臺的開發上首創公司代建模式，保證了平臺開發的科學性和持續性。

所謂公司代建模式，就是由園區信息化領導小組認證、確定第三方公司，負責信息化項目可行性研究、初步設計、深化設計等工作；代為辦理各項相關行政許可手續與建設程序，以自己的名義擔任招標人、采購人和發包人，依法組織公開招投標、采購，并與項目承建各方簽訂合同；負責項目建設實施的全過程管理，按確定的總預算嚴格控制投資，并確保建設項目的進度和質量；項目完成后，代建公司與建設單位共同組織第三方測試與用戶驗收，簽署驗收意見。建設單位、主管局協助代建公司履行職責，不干預代建公司日常管理，并通過現場檢查、查看項目文檔、列席管理會議等方式開展監督工作，做好相關工作的協調與配合工作，保證開發工作的順利推進。

園區積極探索了“需求+代建”“1+1”智慧教育開發模式。教育部門主要提需求，代建公司深化設計、組織開發以及后期的運維。代建公司入住開發單位，溝通無障礙，團隊相融合；建立周例會制度，及時匯報項目進展、提出整改意見，為項目整體進度的完成及合作溝通創建了條件；建立項目配置管理、文檔規范化管理、人員信息管理等體系，為項目過程的管控提供了依據。

代建模式的推行，很大程度上解放了教育信息化建設團隊，使開發管控更專業更精準。

三、項目過會：“按需審批，科學推進”

第8篇：智慧教育的技術背景范文

關鍵詞：智慧教室；科學探究能力培養；教學設計

中圖分類號：G633.8文獻標識碼：A收稿日期：2020-04-18文章編號：1674-120X（2020）27-0101-02

一、引言

在初中階段，化學課程具有諸多重難點，學生學習起來相對困難。以氣體的實驗室制取為例，這節課程在知識目標方面要求學生熟練掌握二氧化碳與氧氣的制取原理、實踐操作與注意事項；在能力目標層面要求學生了解實驗室制取氣體的過程中，實驗裝置的選擇與操作原理的規律，并學會按照實際需要，進行小組探討，展開交流評價，并明確最優方案。所以，教師營造教育情景，科學應用教育手段，培育學生的科學探究能力，使學生領悟知識獲取的路徑極為重要。基于此，本文著眼于教育目標，結合智慧課堂，營造問題情景，呼吁學生交流協作，引導學生科學設計實驗方案并展開探究，使其掌握科學探究的方式，培育其勇于創新和勤于實踐的精神、分析問題與解決問題的能力、善于協作和積極溝通的意識。

二、智慧教室概念與理念概述

（一）智慧教室概念

所謂智慧教室，是一種典型的智慧學習環境的物化，是網絡與多媒體教室的高級形態，它是憑借智能技術、物聯網技術和云計算技術等建構的新型教室，這一新型教室涵蓋無形的數字空間與有形的物理空間，借助多樣性的智能設備輔助教育內容展現、便于教學資料獲取、推動課堂交互進行，具有環境管理與情景感知功能。而智慧教室的目的在于為教育活動供給智能化和人性化的交互空間，憑借數字空間和物理空間的有機融合，遠程和本地的結合，優化人和學習環境間存在的聯系，在學習空間中落實人和環境的有效交互，推動泛在學習、開放式學習、探究式學習以及個性化學習的實現。從某種意義上而言，現如今多媒體教室面臨的問題與教室環境設計、技術裝備間存在緊密聯系。重構傳統教室環境，建設適宜學生學習及教師教學的全新環境，是教育事業發展的必然趨勢。伴隨智慧城市、智慧地球等概念的涌現及相關技術的繁榮發展，合理運用云計算技術、傳感技術、多媒體技術以及AI技術等完善教室設施、優化學習環境、創建智慧型教室已是必然選擇。

（二）智慧教室構成

智慧教室和傳統教室存在一定差異，智慧教室作為智慧環境系統的分支，是支撐智慧教育的必要條件與智能化空間，它可以利用物聯網、互聯網、數據挖掘以及學習分析等方式把社會感知、物理感知與網絡感知完美銜接，生成智能型教育和學習一體化的環境體系，而這一教室的組成元素是教學活動主體、教學活動條件及教學活動空間。首先，教學活動主體包含管理者、教育者及受教者。管理者是指對智慧教室實施管理、監控與維護的服務人員；教育者指的是在智慧教室當中實施教育工作的教師、助教等教學人員；而受教者即在智慧教室當中開展學習活動的關鍵性主體。其次，教學活動條件。基于智慧教室環境的教學活動，具有更為嚴謹的要求，個性化且豐富的線下線上教學資源、為教育活動服務的多元化智能終端、以大數據及物聯網為依托的云平臺、提供創造性與個性化學習環境的服務系統等為新型智慧教育活動的進行提供了必要條件。再次，系統環境因素。系統環境主要涵蓋教育、溫濕度調節、燈光控制、視頻監控、自動考勤等系統。其中，教育系統是教師開展教育活動的主要系統；溫濕度調節和燈光控制系統是為學生提供最智能、環保與舒適環境的功能性系統；視頻監控系統是確保教育活動可靠、安全進行的保障性系統；考勤系統則是有效解決以往考勤難問題的智能系統。

（三）智慧教室功能

在智慧教室背景下，原有的學習模式逐漸轉變為創新能力培育模式。智慧教室是智慧環境的物化形式，有效豐富了當前智慧教育的理論內涵及其在實踐方面的應用路徑，為促進智慧教育事業發展奠定了基礎。首先，個性化教育功能。在以智慧教室為依托的教學活動中，教師可針對學生群體存在的個性化差異設置新的課程，從而確保學生找到適合自身學情的學習模式，同時教師還可按照學生不同性格制訂針對性的學習課程。這一個性化育人模式不僅可運用在面對面的課堂教育中，還可用于遠程教育中。其次，多工具教育功能。智慧教室可提供諸多教育工具便于教師選擇并應用于教學中，借助多樣性呈現技術，充實教育內容。同時在學習層面，可調動學生學習興趣，推動學生進行體驗式與探究式學習。在具體交互中，師生可采取自然交互的方式對交互內容展開交互，以此來落實多維度交互目標。再次，數據分析功能。借助智慧教室實施教育工作的過程當中，教師可以通過信息采集把學生課堂學習所形成的數據資源進行有效整合，并利用分析技術展開學習數據挖掘、學生信息整合以及教學數據分析，總結出異同點，明確學生的學習需求以及學習取向，為日后的學習取向提供數據支撐。

三、基于智慧教育的科學探究能力培育的教育設計

（一）教學設計思路

教育工作的最終目標并非單純地讓學生累積知識，而要使其具備知識實踐應用的能力，此能力需要學生在實踐探究當中培養。初中階段化學的實驗室制取氣體課程中，知識容量大且知識點復雜。如果采取傳統的教學形式，學生容易感到乏味枯燥，并逐漸缺失興趣，難以達到預期效果，更無法實現學生科學探究能力的培育目標。因而，教師應適時轉變教育策略，在具體教學中創造活動情境，把智慧課堂和學生科學探究能力的培育充分結合，激發學生的積極性。在課前階段，教師要提前布置相應的學習任務，引導學生獨立復習。在課堂教學期間，借助智慧教室平臺所具備的即時反饋與搶答系統了解學生對過往所學內容的復習效果。隨后通過層次性問題的設計，驅動學生主動思考，利用問題驅動學生持續創新，使其將實驗探究作為主要方法，經過小組探討合作、完善與優化實驗計劃，持續提升科學探究能力。最后，教師可把學生在學習過程中利用的智慧教室助手和實物展臺等設備反饋至電子白板當中，由師生一同進行分析和評價，真正使學生感受到主動思考、合作探究與交流探討的學習過程，讓學生能運用所學內容解決具體問題，培育其學科素養和探究能力。

（二）具體教學過程

第一，復習導入，運用智慧教室調動學生的探究欲望。教師先利用課件展示出所提問題：實驗室制取二氧化碳與氧氣的反應原理、制取裝置是什么？并利用智慧教室的搶答器選擇兩名學生，學生一完成問題，學生二進行點評。隨后師生共同進行總結歸納，最后教師提出過渡銜接問題：實驗室制取二氧化碳和氧氣的收集裝置若收集有毒氣體，是否可以防止空氣污染？這一教學環節的設計目的在于借助智慧教室的搶答器激發學生對化學課程的興趣，運用計時器功能，讓學生在規定時間內完成問題，提升課堂教學質效。提出問題，調動學生探究欲望，指導學生按照實際要求，優化實驗方案，培育創新精神。

第二，實驗探究，通過智慧教室落實教育互動。在此環節中教師要明確該活動的主題：探索有毒氣體的收集裝置如何改進。并提出問題：在有毒氣體收集的過程中，如何優化裝置來防止空氣污染？隨后進入實驗準備階段，由四人構成合作探究小組，提前將實驗中可能運用的儀器與藥品置于實驗籃當中，以便在化學實驗探究中按照實際需求自由選擇。在具體實驗探究當中，教師應指導學生展開組內分析、探討，并選擇適宜的儀器展開探究實驗，教師則進行巡視，針對學生探究情況進行指導與點評，對方案不合理之處提出疑問，指導學生展開進一步探究，選取典型裝置，運用智慧教室的拍攝功能，上傳至電子白板中，并選擇一名學生匯報組內實驗狀況。該活動設計目的在于借助拍攝功能，把學生實驗探究的整個過程體現出來，以便師生形象和直觀地分析探討，在調動學生實驗探究興趣的同時，提高學生的實操能力，培育科學探究能力，改善教學成效。

（三）教學設計特色

本研究涉及的化學課程教學設計體現了新課程改革的理念，真正發揮了學生的課堂主體性，主張對學生探究能力、動手能力以及動腦能力的培育，感受知識和技能生成的整個過程與創新精神培育的過程，使學生創新以往學習模式與學習觀念，從而在探究學習中形成并提升化學核心素養與探究能力。另外，在課堂教育中，重視學科教育和信息技術的高度結合，著重發揮出智慧教室的輔助功能，借助智慧教室各平臺，激發學生的學習主動性，運用拍攝、實物展臺與錄像等功能，把學生練習與實驗探究的整個過程上傳至電子白板中，由師生一同分析探討，激發了全員參加意識，加強專注力，提升了聽課效果。

第9篇：智慧教育的技術背景范文

一、相關文獻研究

發達國家對于高等教育質量的監測由來已久，正是相對科學的監測方法和持續不斷的監測行為推動外國高等教育的發展。隨著大數據技術的發展，如何將大數據運用于高等教育質量監測正成為發達國家高等教育的一個新話題。2011年，韓國頒布“智慧教育推進戰略”，強調與智慧教育相適應的物理背景和內容要求，特別強調了大數據在智慧教育中的運用。

2012年，美國教育部了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》的報告，全面闡述了大數據在教育領域中應用及面臨的挑戰。

此后，國外學者從大數據技術系統研究大數據的使用問題；也有一些學者重點研究了教學數據庫的建立與數據挖掘問題。總之，通過大數據、智慧教育等手段推進現代教育改革。

從國內來說，大數據應用于教育也是最近幾年的事。較早可從2009年開始出現教育領域大數據應用的概念。研究論文比較集中出現是在2013年以后的事，而2013年也被稱為大數據元年。2014年教育部專門印發《2014年教育信息化工作要點》，指導大數據在教育領域的應用。

學術界對于大數據在教育領域中的應用，主要觀點可分為兩個角度：

第一個角度，是從為教育領域運用大數據提供技術解決方案。他們主要是以計算機專業為背景的一些學者，提出了為教育領域構建數據倉庫、云計算、移動互聯網、物聯網等技術手段，方案非常多，但都處于摸索階段，尤其是體現教育特點的方案還不是非常多，許多方案的實際運用效果有待觀察。

第二個角度，是研究大數據給教育發展帶來的影響。他們多是教育領域的專業人士，認識到大數據是未來教育發展的重要手段。因此，隨著大數據不斷介入教育領域，他們積極研究大數據對教育可能帶來的影響問題。

如何將大數據技術與教育發展有機融合，是目前的研究最需要解決的問題，但研究相對薄弱。

總體來說，大多數研究集中在大數據對成人教學產生的影響展開的理論探討，而對于如何應用的研究還不多，應用案例少，即使有一些解決方法，其實踐效果還有待觀察。

二、大數據在成人教學質量監測中的優勢

（一）數據采集

大數據技術在數據采集過程中實現了自動化采集。自動化采集可以應付海量數據的采集，形成采集數據系統化、及時化和全面化。是傳統人工采集數據無比擬的。由于自動采集海量成人教學信息，保障了成人教學質量監測的數據需求。同時，給成人教學質量監測帶來新視角。將成人教學評價數據由成人教學結果轉向成人教學全過程。對成人教學質量的掌控將變得全方位，對成人教學質量的分析判斷也將更準確。

（二）數據統計分析

大數據背景下對采集到的成人教學質量信息將會運用科學方法及時、系統、科學展開分析和評價，幫助信息使用者從不同角度分析和評價成人教學質量結果，發現成人教學中存在的問題，并擬定相關對策。

（三）成人教學質量跟蹤監測

成人教學質量跟蹤監測的信息化實際上是通過信息技術實現對成人教學質量監測數據的動態、持續監測。

成人教學是一個持續過程。在持續過程中，因成人教學條件的變化，必將影響到成人教學質量結果的變化。也就是說，成人教學質量結果也是一個動態的變化過程。但傳統監測方式因受技術限制，難以展開持續動態跟蹤。而大數據技術在自動監測背景下，可以及時跟蹤成人教學質量動態變化過程，并及時掌握影響成人教學質量變動的因素，還能在影響成人教學質量變動因素變化的背景下，預測未來成人教學質量結果的變化軌跡。

三、大數據背景下，如何重構成人教學質量監測體系

（一）宏觀層面

從宏觀層面構建新的成人教學質量監測體系，主要從四個方面入手：

1.大數據思維

運用大數據對成人教學質量進行監測，首先要解決的是建立起大數據思維。分析與成人教學質量相關的所有數據，而不是隨機性分析；樂于接受與成人教學質量相關數據的紛繁復雜性；強調與成人教學質量的相關性分析，減少因果性分析。這些都是大數據思路的基本特征。

2.技術支撐

（1）頂層設計，統一成人教學質量數據類型。目前，我國在線教學數據類型不統一，造成數據共享出現障礙。因此，需要從國家層面，統一全國的在線教育數據類型，使教育數據共享和遷移無障礙。

（2）按大?稻莨媛珊俠磽平?監測體系構建路徑。合理的大數據技術構建路徑是：先界定要解決的問題，再選擇要分析的數據，最后是技術選擇，不能本末到置。

3.管理體制支撐

（1）從國家層面成立成人教學質量監測大數據應用相關組織，負責技術選擇、統一數據類型等。

（2）各高校梳理各自的信息化系統，規范完善教育信息化系統，統一技術規范和數據規范。為未來數據共享、大數據監測提供條件。

（3）各高校應盡快成立大數據監測領導機構，由技術部門、教育管理部門共同組建。

（4）建立用數據說話的理念。大數據決策的特點就是用數據說話。無論是各高校的管理者，還是教師，都要建立起用數據說話的理念。

4.成人教學質量信息共享支撐

推進成人教學質量信息共享，首先解決的是組織機構方面的問題。從國家層面建立一個成人教學質量信息共享推進部門，協調各成人教學質量信息推送和維護，并配置相關硬件軟件設施。其次，要解決成人教學質量數據的運維。國家層面建立成人教學質量數據運維制度和相關規則，如注數據出處、分級審核數據、針對不同數據使用者設計不同權限、及時更新或廢止相關數據等。再次，做好成人教學質量監測技術運維工作，包括運維的主體，或自己運維或外包，或兩者相結合；包括運維的對象，如硬件運維、軟件運維、數據庫運維、網絡運維等；包括建立分級運維管理制度等。最后，建立成人教學質量數據共享績效管理制度，包括評估數據開放度、評估數據共享績效等。

5.法律制度支撐

大數據改變了傳統成人教學質量監測的方式和內容，也帶來了倫理道德和相關的法律問題。如個人隱私及數據簽名的合法性等問題，都需要從法律層面進行規范。因此，制定并完善相關法律要走在前面。

（二）微觀層面

1.建立“四個一”的體系

（1）一個系統

一個系統，就是成人教學質量監測系統。它有五大要件：一是網絡。高速以太網是成人教學質量監測系統的物質基礎。有線、無線、VPN等多種接入方式與校園網聯接；各信息系?y也與校園網互聯互通。互聯網用戶也通過認證系統訪問校園網。目前，上海高校都已建成了校園網絡，無線覆蓋率100%。二是數據。建立成人教學共享數據庫平臺。這是智慧教學的可信數據源。方便信息查詢和決策分析。三是支撐。它是業務層信息化系統的支撐平臺。為各應用子系統提供統一身份認證，建立校園一卡通機制，以及工作流、信息流推送機制、報表引擎機制。四是業務。涵蓋成人教學管理所有業務應用，是成人教學業務信息化的集合。五是表現。用戶通過交互界面得到各種成人教學管理中的信息服務。

（2）一個關鍵技術

大數據在上海市成人教學質量監測中由于涉及到存儲、分析及結果顯示等環節，一個關鍵技術必不可少。這個關鍵技術包括以下內容：

一是存儲技術。由于數據的海量，傳統關系型數據庫已難以滿足數據存儲要求。新型數據庫要具備擴展性、高可用性和支持靈活的數據模型。因此，在存儲技術方面必然獲得突破，否則無法滿足成人教學質量監測的要求。

二是大數據處理技術。傳統關系型數據庫是靠索引提高檢索效率，但索引的建立和更新費時費力，不能滿足大數據的高可用性要求。因此，如何建立增量式索引更新器或多維檢索工具，提高檢索效率就成為必要了。

三是教學質量大數據分析。從雜亂無章的成人教學質量數據中分析出有利于成人教學決策的價值信息，是大數據在成人教學質量監測中的價值所在。重點是如何提高成人教學質量信息的分析效率。目前的思路有兩種：一是流處理；二是批處理。但這種方式各有千秋。因此，未來的方面是兩種如何有效融合，以提高數據處理效率。

四是成人教學質量大數據結果顯示。數據運用者要能運用大數據處理后的結果，數據分析結果必須可視化。它有助于找到數據間的關系，幫助成人教學決策。重點是優化數據的可視化以及豐富數據分析結果的展示。

（3）一個流程

一個流程就是核心數據處理流程，即成人教學質量監測核心數據處理流程。包括：成人教學質量數據采集和存儲、成人教學質量數據挖掘和分析、以及成人教學質量數據可視化三大環節。

在大數據成人教學質量監測應用中，數據源包括學籍管理系統、網絡學習平臺和課程管理平臺等大量結構化、半結構化和非結構化數據。其中主要是非結構化數據。數據應用者包括成人教學管理者、教師和學生。具體流程分成三步：

第一，成人教學質量測量大數據采集和存儲。由于成人教學質量數據多，因此，數據采集量大，為了確保數據的可信度，需要對數據進行過濾，排除干擾數據，保存有用數據。對保存的數據進行關聯和聚合，按統一規范保存到數據庫。

第二，成人教學質量大數據的挖掘和分析。對數據庫中存儲的有關成人教學質量的數據進行挖掘和分析，找到成人教學質量與成人教學變量之間的關系，幫助成人教學決策、成人教學資源推送和成人教學行為結果預測。

第三，成人教學質量數據可視化。成人教學質量大數據的挖掘和分析結果以圖形語言呈現在數據使用者面前。可視化即指標圖形化、指標值圖形化、指標關系圖形化、時空可視化等。

（4）一個成人教學基本狀態數據庫。

按照成人教學工作規律，運用云計算技術，按照國家統一的數據類型要求，搭建起符合各學校成人教學基本狀態數據庫。在必要的時候，該數據庫可以和國家成人教學信息數據庫實現“無縫對接”。

數據庫能全程配置學生、教師、課程、成人教學場地和成人教學時間等五大成人教學資源；能全程實時監測學生學業情況、成人教學質量、成人教學資源利用情況；對成人教學環節中的異常情況預警和監測；監測學生學業狀態，建立學業預警機制；為學生導師制管理提供信息支撐；系統顯示人性化關懷，針對管理者、教師、學生設計不同的操作界面。

實現數據共享，實現多部門數據一致性。智慧校園是數字化校園建設的目標。智慧教學是智慧校園的組成部分。因此，智慧教學應與智慧學工、智慧計財、智慧人事、智慧后勤等信息平臺兼容共享。智慧教學也需要其它相關數據的支撐。

2.建立七大機制

（1）數據收集機制

結合教育部評估中心的指標，成人教學質量監測數據范圍分成四大類：

基本狀態：成教生占比、教師數量與結構、當年成教招生專業數、生師比、全校開設課程總數、實踐教學學分占比、選修課學分占比、主講成教課程的教授占比。

資源：生均教學科研儀器設備值、生均圖書、生均成人教學日常支出、成教專項教學經費、生均成教實驗、實習經費。

教育質量成果：應屆成教生畢業率、學位授予率、就業率、體質達標率、學生學習滿意度、用人單位滿意度。

成人教學管理：學生管理，包括學生基本信息、考勤、作業、成績、在學校表現等；教師管理，包括教師基本信息、教案、課堂教學、批改作業等；綜合管理，包括學校基本信息數據、各項評比等。

數據類型不僅包括結構化數據，如數據庫和電子表格等，更重要的還包括非結構化數據，如文本、圖片、音頻、視頻、聊天記錄等。

數據收集方法：上海市各高校要建立統一數據入口，如校園網；整合不同學習平臺；再接入移動學習平臺；最后細化學習群體特征。

（2）數據教學資源整合機制

目前，各成人教學質量數據多處于碎片化狀態。因此，整合已有的數據資料是實現大數據的重要環節。整合路徑：運用云計算等先進的網絡技術整合已有數據；出臺激勵措施，充分挖掘教師數據庫建設能力；從需求出發，提高數據使用效率；提高數據資源整合能力。

（3）數據分析機制

數據分析是大數據的核心環節，它分析內容、分析文本、分析話語、分析社會網絡等。數據分析方法包括系統建模、聚類算法、趨勢預測算法等多種。目的是挖掘數據間的關系。數據分析結果的表現是數據的可視化。

對學生數據分析可以幫助教師掌握學生課程學習情況、學習興趣、學習特長、成績趨勢、發展預測等，從而幫助教師調整成人教學內容和成人教學方式，提高成人教學效果。

對虛擬學習社區的分析，可以評估虛擬學習社區的網絡位置選擇、資源配置、知識構建和學生的參與度等。虛擬學習社區又能進一步強化大數據的分析功能。同時，也推動大數據技術本身的發展。如數字資源的技術保護問題。

學生對大數據的分析，可以幫助學習者評估自己的學習方法，還可以評估他人的學習方法，幫助自己找到最適合自己的學習方法，提升學習效率。同時，大數據還幫助學習者快速發現并定位學習資源，獲取學習方法，預測學習效果。

總之，在各成人教學質量監測大數據分析中，將強化教師間的交流，促進教師間的學習；將強化教與學的關聯，提升成人教學效果；幫助規劃學習，確定個性化的學習方案，提升學習效果； 總結不同課程間的教與學的方式，細化成人教學分類。

（4）數據推送機制

大數據的核心價值是數據挖掘和數據分析。而數據推送又為數據挖掘和數據分析創造條件。因此，在上海市成人教學質量監測中，需要建立起成人教學質量數據挖掘、數據分析和數據推送機制。

（5）數據決策機制

通過成人教學質量監測數據挖掘和數據分析，優化學生學習路徑。為學生學習決策提供幫助。在大數據時代，我們有能力認識每一個學生，也能為每一個學生制定個性化的學習方案。這就是數據決策機制。

（6）自助式成人教學管理機制

智慧教學能讓使用者有愉快的使用體驗。各學校的成人教學管理實現全程自助。學生、教師的相關成人教學事務申請電子化，審批在線化。系統自動公開信息，成人教學管理透明化與公開化。

（7）信息安全機制

大數據背景下成人教學質量監測系統離不開成熟的加密技術。它是智慧教學的安全保障。智慧教學有完善的日志和審計體系，對數據異常具備跟蹤能力，確認并記錄入侵時間，智慧還原更改信息，并建立有完備的數據備份系統。

四、大數據背景下成人教學質量監測可能遭遇的挑戰

大數據將給成人教學質量監測帶來革命性變革。這種變革本身就是一種巨大的挑戰。挑戰體現在以下幾個方面：

（一）技術挑戰

大數據來了，我們怎么擁抱大數據？首先，我們準備好了對海量數據的擁有能力嗎？該用何種存儲技術來面對海量數據？其次，數據采集技術和數據分析技術我們準備好了?幔咳?是數據類型如何兼容？這些都涉及到大數據技術的發展問題。這是大數據背景下，成人教學質量監測中面臨的第一個挑戰。也是必須跨過去的一個挑戰。

（二）組織體制挑戰

高教系統如何構建一個適應大數據的管理體制，不僅是成人教學管理者，還包括高校教師和學生。都需要適應大數據背景下的成人教學管理體制。但事實是，大數據來了，我們的管理體制還沒有準備好。

（三）隱私和倫理道德挑戰

當成人教學過程中相關者的一些信息進入公共領域后，如何防止不出現倫理道德和法律問題，將是我們面對的一個比較嚴峻的挑戰。現代社會的發展，一是信息越來越透明；二是人們的隱私保護欲望越來越強，這二者間如何平衡也將考驗教育決策者們。現實是，無論是國家層面，還是上海市層面，都沒有相關的法律法規來規范大數據的采集和使用。

五、結語