信息管理智能化挑戰和應對策略

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了信息管理智能化挑戰和應對策略范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要:企業的信息管理能夠有效的利用和開發企業的信息資源，在大數據時代，實現企業信息管理智能化顯得尤為重要。基于此，本文首先介紹大數據時代下實現信息管理智能化

的重要性;其次分析了大數據時代下實現信息管理智能化面臨的挑戰;最后從合理應用大數據、主要防范危機、簡化管理歸屬、開發和管理人力資源等方面論述了大數據時代下實現

信息管理智能化的應對策略。

關鍵詞:大數據時代;信息管理智能化;決策智能化

1.前言

隨著大數據時代的來臨，通信技術和信息技術也隨之迅速的發展起來，人類應用信息資源也是越來越頻繁。在這種情況下，不論是企業還是個人都將目光聚焦在實現信息管理智能

化上。信息管理智能化主要是人們采用各種高科技技術對信息進行挖掘、整合、處理，實現信息的綜合利用過程，同時信息的智能化管理實現了信息的靜態和動態同時管理。

2.信息管理智能化的研究現狀

2.1推動企業管理變革

企業在運營過程中，當某一層面的經營達到相應的規模時，這時應該采取一些高效的管控措施對其進行管理。在大數據時代下，信息管理在企業運營過程中的作用越來越大，它逐

漸成為企業運營過程中的無形資產。實現信息管理智能化在一定程度上對企業的管理變革有很大的推動作用。具體表現在使數據資產化，數據資產化最主要的作用是將信息部門成

本管控層轉移到利潤層面。在大數據時代下，數據信息部門已經逐漸成為企業中不可缺少的資產組成部門，當下誰能夠掌握更多有價值的數據信息，誰就能在各方競爭下拔得頭籌

。而在企業中，動態數據信息能夠判斷市場的發展方向，從而推動企業管理變革，同時企業可以在其中攫取大量的利潤。

2.2改變企業決策

企業運營過程中，管理層對企業的發展方向進行探討時，總是離不開對數據信息的分析。在分析數據時，管理層人員比較注重的是企業發展的內化于心。現階段，信息管理逐漸成

為企業發展的主要向導，對于企業的各項決策都有著非常大的操作性。因此，實現信息管理智能化在一定程度上可以改變企業的管理層的決策向心。具體表現在使決策智能化，決

策智能化主要的作用是在企業運營過程中，產生的各種信息數據從業務驅動逐漸向數據驅動轉化。在傳統的業務驅動中，企業的相關工作人員在對產品的銷售過程進行總結時，只

是將其內容簡單概括，嚴重阻礙了企業的決策。而在大數據時代下，企業可以向更深層次探討企業的各項數據信息，從而發掘更多的市場信息，使相關人員在決策企業發展方向時

有足夠的依據。

3.大數據時代下信息管理智能化面臨的挑戰

3.1效率問題

在大數據時代，信息數據呈現爆炸性輸出趨勢，在企業發展過程中，數據信息的多元化在企業了解自身的具體情況和市場走向中起到非常大的作用，但是也為企業挖掘信息帶來了

相當大的困難。由于信息數據的數量不斷增加，使得信息管理智能化在處理信息、存儲信息、整合信息、挖掘信息等方面的效率始終不是很理想。同時在大數據時代下，信息管理

智能化過程中，很多企業對于大數據技術的了解不到位，在信息管理過程中，經常會出現各種各樣的問題;在應用計算機時，相當大的一部分企業在資源開發過程中存在很大的問

題，只注重對硬件的投入，但是卻嚴重忽視了對于軟件的開發。在這種情況下，企業想要實現信息管理智能化的難度是非常大的，大大降低了其處理信息數據的效率。

3.2安全問題

企業在運營過程中，企業與企業之間、企業與員工之間、員工與員工之間的信息數據往來是非常頻繁的且種類比較多。這些信息主要包括:客戶與企業往來的信息、各類業務拓展

的信息、企業內部發展的信息。在大數據時代下，各種各樣的信息不斷出現，企業在實現信息管理智能化過程中，必須要確保信息數據的安全性問題。然而在企業運營過程中，信

息管理智能化在保障數據信息安全性方面上仍然存在一些問題。主要體現在非法用戶和非法操作兩方面，在實現信息管理智能化過程中，總是有很多用戶對智能化系統進行口令攻

擊，同時對系統的各類信息數據文件或者程序文件進行非法篡改;另外，非法操作主要是指合法用戶總是不按照相應的操作規范對一些嚴禁修改的數據進行改動。這些問題嚴重影

響了信息管理智能化的安全保障。

3.3決策問題

在大數據時代下，很多企業仍然沒有樹立信息管理智能化的意識。在企業運營過程中，大部分員工都是根據領導一個人的決策方向走。在對一些重要的商業信息數據進行分析、處

理、整合時，一直停留在表面形式上。工作人員不能完全了解客戶的各種需求、企業之間的競爭、企業中的各類產品性能等，這些數據信息的管理是企業發展的核心內容。除此之

外，在大數據時代下，很多企業仍然沿用傳統的生產、買賣的方式經營企業，他們并沒有融入現代化企業發展中來。這種情況下，使得這些企業的市場格局極度縮小，企業不能把

握住龐大的信息走向。因此，企業在實現信息管理智能化過程中，對這些起到決策性數據信息的挖掘不夠全面，既不能夠進行深度的決策，使信息管理智能化流于形式，又不能對

企業的發展產生實質性的影響。

4.大數據時代下實現信息管理智能化的應對策略

4.1合理應用大數據技術

在大數據時代，信息技術在企業運營過程中為企業帶來非常多的方便。信息管理既是一項資產又是一個工具，實現信息管理智能化必須要有合理的數據作為支撐。合理的應用大數

據技術可以為實現信息管理智能化提供強有力的保障。例如:在中國電子科技集團有限公司中，為了實現信息管理智能化，對大數據技術進行合理的應用。在應用大數據技術時，

工作人員首先將大數據技術中的智能管理云應用到信息管理中，這樣在收集數據信息時更加方便，收集完畢信息會進入智能管理云的控制系統中。控制系統會對各類信息進行智能

分析，分析、整合之后，工作人員將其執行相關操作;其次，工作人員利用大數據技術將需要管理的信息分成三個方向進行集成，這三個方向分別是橫向、縱向、端到端。最后，

應用大數據技術完善區塊鏈的信任機制，將信息管理系統中全部信息的每個區塊通過密碼學的方法關聯起來，使之數字簽名能夠以驗證信息的方式與數據塊的信息形成一條主鏈。

這樣可以實現企業的內部和外部之間的有效的溝通，對企業運行進行實時監控，有效的實現了信息管理智能化［1］。

4.2注重防范危機

在大數據時代，大部分企業都在引入掌握大數據技術的人才，在信息管理智能化過程中，這些人才起到了非常重要的作用。但是相應的數據濫用、外泄等情況也是時有發生，企業

在進行決策時，由于對數據把握不準，導致決策失誤，造成非常大的損失。因此在信息管理智能化過程中，企業要注重防范數據危機。例如:在中國南方電網有限公司中，在實現

信息管理智能化過程中，為了避免數據的濫用、丟失等情況的出現，公司采取了一系列措施。具體措施如下:首先，應用大數據技術來解決信息數據數量龐大和異構數據的問題，

將后臺中的每位客戶的信息、流量數據信息、預警信息、日志數據等存儲到安全服務中。其中這些數據包括各類文本信息、XML等，工作人員結合信息管理智能化的處理信息量

大、包含信息種類比較多、信息數據價值密度較低、信息處理速度快等特點，為后臺服務提供更加詳細的數據信息。從而大大提高了信息管理智能化的安全性能［2］。

4.3簡化管理歸屬

在信息管理過程中，數據本身的基數是非常龐大的，而且各類信息具有多元的特點。因此，企業在實現信息管理智能化時，必須考慮其難度以及復雜度。在企業運行過程中，應該

針對這些問題設立專門的信息管理部門，使這個部門成為智能化信息管理的承載體，從而簡化管理環節。例如:在中國通用技術控股有限責任公司中，為了在大數據時代中提高企

業的競爭力，公司管理層將信息管理智能化。首先利用大數據挖掘技術對公司內部的信息數據進行二次挖掘，具體挖掘過程為:結合公司內部信息，對信息數據的應用價值以及特

征進行尋找、歸納。對公司內部信息區域進行固定，將固定區域中的數據進行分析，從而對客戶的消費意識以及對公司的忠誠度進行了解，以便改變自身的營銷策略。將有價值的

信息存儲到后臺服務系統中;其次，對市場經濟的信息進行全面挖掘，分析市場的供需情況和行業的發展走向等信息。如對制造行業中的數據進行挖據時，該管理者對制造產品的

數據進行深入的研究，找出影響產品質量的因素。這樣保證了數據信息的實時性，同時實現了信息管理的智能化［3］。

4.4開發和管理人力資源

在信息管理智能化過程中，數據量非常的龐大且復雜，這也直接導致了數據的整合及存儲工作非常的困難。在信息管理智能化過程中，之所以難以實現其智能化，主要的原因是缺

乏同時具備企業管理和數據信息分析的復合型人才。因此，在大數據時代下，企業在實現信息管理智能化時，必須利用大數據技術對相關的專業性人才進行開發與管理。例如:在

深圳市騰訊計算機系統有限公司中，在實現信息管理智能化過程中，公司的相關工作人員對人力資源管理和大數據技術的結合應用進行了深度的探索。數據化轉型主要包括兩個方

面，其一是HR信息化升級;其二是HR數據能力升級。前者主要是指在大數據時代，HR必須通過商業智能、云端、移動端等新型技術將專家中心、共享中心以及業務伙伴有效的

連接企業，使信息管理更加智能化。后者主要是指HR以信息技術為主要手段，對人力資源信息進行分析、處理、檢索、收集、傳輸等。然后在應用這些信息建立一個專業的數據

庫，這個數據庫同時具備智能化、多功能、多層次等人力資源信息管理特點。這樣在實現人力系統數據管理智能化的同時，也為企業領導人的決策提供有力的依據。

5.結論

綜上所述，大數據時代下，實現信息管理智能化非常重要，但是信息管理智能化面臨的挑戰也非常多。經過上文分析可得，針對大數據時代信息管理智能化面臨的挑戰，采取了相

應的應對措施，其中合理應用大數據技術、注重防范危機、簡化管理歸屬、開發和管理人力資源都能夠有效的實現信息管理智能化。

參考文獻:

［1］李順芳.大數據時代的國土資源檔案智能化管理的實踐概述［J］.檔案學研究，2017(S2):50－52.

［2］彭干三.淺談大數據時代下學生工作的智能化管理［J］.教育教學論壇，2017(30):15－16.

［3］高亮.對目前我國城市交通管理智能化的問題與對策研究［J］.新經濟，2016(14):93.

［4］薛軍.大數據時代的企業管理創新———無錫公交智能化實踐和啟發［J］.中小企業管理與科技(中旬刊)，2015(06):21－23.

作者：蔣越 單位：東南大學經濟管理學院