智慧物流中物聯網技術的應用

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摘要：隨著物流行業的快速發展，傳統的物流管理和運輸技術已不能滿足當前社會發展需求，而物聯網技術作為智慧物流發展過程中的關鍵技術，直接關系整個行業的網絡化、數字化以及智能化。因此，物流企業要充分發揮出物聯網技術的作用和優勢。基于此，筆者首先分析了物聯網技術架構，進而重點分析了物聯網技術在智慧物流中的應用，最后探討了物聯網技術對物流系統的助力。

關鍵詞：物聯網技術；智慧物流；應用

引言

智慧物流的概念源于IBM在2009年提出的“智慧供應鏈”概念，“智慧供應鏈”主要是利用集成智能化技術，使得當前的物流系統能夠模仿人的智能，使其具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流系統出現的某些問題[1]。“智慧物流”就是利用條形碼、RFID、傳感器、GPS系統等先進的物聯網技術再通過信息處理和網絡通信平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等過程，使得貨物運輸過程可以實現自動化和高效率管理，以此提高物流行業的服務水平，降低物流行業成本，減少社會資源和自然資源的浪費。因此，物聯網技術是發展智慧物流的關鍵，運用物聯網技術可以使大幅度提升物流行業的效率，提高用戶的滿意度，同時降低物流的成本。在不久的未來，物聯網技術將改變現有物流行業的運行模式，因此，研究并構建以物聯網技術為基礎的智慧物流平臺具有重要的意義。

1物聯網技術

物聯網指物物相連的互聯網，其核心技術仍然是互聯網，以互聯網為信息載體，讓現實中的所有事物都能夠互相通信，或者說，物聯網技術是按照一定的協議規則，將其本身具有“感知能力、計算能力和通信能力”的物體、信息、系統通過互聯網連接起來，實現對現實中物品的識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。例如，在餐廳里吃到的一份番茄炒蛋，可以借助物聯網技術從一個簡簡單單的一維碼或者二維碼，詳細地知道食材的來源地：這份菜里番茄來自哪個農廠，由誰在什么時間采摘，再由誰檢測，又是誰從哪里到哪里將這批番茄運送過來，以及價格、品牌；雞蛋是由哪里的哪只母雞下的，這只雞的健康情況，整個雞舍的情況等。物聯網其實最不能缺的就是傳感設備，比如傳感器、RFID、GPRS、激光掃描器、紅外傳感器等傳感設備，就像視覺、聽覺和嗅覺對于人體非常重要一樣，它們是物聯網系統中不可或缺的一部分，雖說這些元器件在物聯網內部是一些沒有生命的物體，借助于物聯網技術可以知道自己的孩子一天中都去過哪些地方、接觸過什么人、吃過什么東西等，對孩子的生活環境有一定的了解。物聯網體系結構總共有3個層次：一是感知層，相當于人體的皮膚和五官，它利用RFID、攝像頭、傳感器、GPS、二維碼等技術獲取物體的信息；二是網絡層，相當于人體的神經和大腦，通過移動通信網絡與互聯網的融合，將采集到的信息實時準確地傳送出去；三是應用層，相當于人的社會分工，與當前的行業需求相結合，將感知層得到的信息進行處理，使其結果可以用于識別、定位、跟蹤、監控和管理等實際應用[2]。圖1為物聯網體系結構。與傳統的互聯網相比，物聯網擁有鮮明的特征。首先，物聯網技術其實是對各種感知技術的應用，比如，各種類型的傳感器可以將從自然界采集的信息進行處理，就像是人通過視覺、聽覺、嗅覺等感官感覺到信息，并將信息傳送給大腦進行處理一樣[3]。其次，物聯網是建立在互聯網的基礎上，并與各種移動通信網絡結合，將傳感設備采集到的信息實時傳送出去[4]。還有，物聯網本身也是一個智能化的網絡，傳感設備采集到的海量數據，必須經過處理和分析才能將其應用到現實場景中[5]。所以說，物聯網技術是新的發展趨勢，是對互聯網進一步的拓展應用和創新。

2物聯網技術在智慧物流中的應用

智慧物流基于物聯網技術在物流業中的應用被提出，根據物聯網技術架構可以分為三層技術架構，如圖2所示。根據智慧物流的體系結構，智慧物流主要涉及感知技術、數據處理技術、數據計算技術、網絡通訊技術、自動化技術等技術體系[6]。

2.1感知技術

感知技術也可稱為數據采集技術，通過安裝一種識別裝置自動獲取被識別的物體信息，已經在運輸、倉儲、配送等領域得到廣泛的應用，能夠幫助人們快速而準確地采集海量數據，主要涉及的方面有編碼、自動識別、傳感和追蹤定位。

2.2數據挖掘技術

數據挖掘技術主要是從海量的、非結構化的數據中，挖掘出隱含的、未知的、對現實決策有價值的數據過程。在智慧物流系統中，可以從物品運輸過程產生的各類數據挖掘出有助于提升物流質量的數據，比如，不同的運輸路線對物流速度的影響，可以幫助設計人員更好地規劃運輸路線。可以利用機器學習的方法進行數據挖掘，比如經驗歸納、分析學習、類比學習、遺傳算法、增強學習等。

2.3GIS技術

GIS又稱地理信息系統，是構建智慧物流系統不可缺少的關鍵技術，使用GIS可以構建“物流一張圖”，將物流系統中的訂單信息、物流網點、送貨信息、車輛信息、客戶信息等信息都在一張圖中顯示出來并進行管理，實現快速智能地分配貨物、對運送路線進行合理規劃。

2.4自動化技術

自動化技術主要應用在智慧物流系統的應用層，主要涉及的技術有自動分揀技術、智能搬運技術、自動立體庫技術、智能貨運與配送技術。整個過程可以利用機器人進行分揀，通過導航控制機器人進行搬運，自動分揀系統可以實現貨物自動存取、揀選、搬運、分揀等環節，最后利用車聯網、智能卡車等技術實現貨物的自動配送。

3物聯網技術對物流系統的助力

隨著經濟全球化的發展，調度、管理以及平衡各個供應鏈之間的資源變得日益迫切，以互聯網為基礎的物聯網，將在全球范圍上對產品的生產、運輸、倉儲和銷售等環節進行實時監控與協調管理。物聯網技術中的RFID技術在世界范圍內已廣泛應用，比如，2003年6月，英國TESCO公司將RFID標簽安裝在英國全境1300個商店、35個分發貨物的倉庫中心以及客戶的收貨點。世界知名品牌Prada從2001年開始將RFID標簽印刻在電子襯衣材料上，當穿著帶有RFID標簽衣服的顧客經過專賣店門口時，向顧客展示該衣服的模特視頻，公司同時配備了RFID試衣間，以推動專賣店的新理念。從整體來講，物聯網技術還可以從以下幾方面對物流系統有所助益。第一，智慧物流技術使得物流行業從被動走向主動，能夠主動在物流過程中獲取信息，有效對物流系統實現智能調度管理，使得商品能夠從源頭被跟蹤管理，提高物流管理的合理化，降低物品運輸過程中的各項消耗，降低物流成本，增加物流企業利潤。第二，隨著射頻識別技術與無線傳感器網絡的普及，使得物與物的互聯互通成為現實，這將給企業的生產系統、物流系統、銷售系統和采購系統的融合打下堅實的基礎，智慧物流系統完全融入企業的日常運作。第三，智慧物流可全方位、全程監管食品的生產、運輸、銷售，大大減輕了相關政府部門的工作壓力，使得監管更徹底、更透明，同時現在人們都在倡導綠色環保，而綠色物流也成為當前經濟可持續發展的重要部分，綠色物流強調降低物品在運輸過程中對環境的危害，很多企業采用“綠色”運輸工具，比如小型低排放貨車；采用“綠色”包裝，采用可降解包裝材料，提高廢物回收利用率；降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源，促進當地經濟進一步發展，提升綜合競爭力[7]。

4智慧物流面臨的考驗

智慧物流系統若想大規模應用在物流行業，安全是其必須解決的一個重要問題，近年來隨著科學技術的不斷發展與進步，人們喜歡通過網絡平臺選購自己所需的商品，這就使得物流技術在生活中的應用越來越廣泛，物流公司將客戶選購的商品送入用戶手中，為人們的生活提供了極大的便利，但是在此過程中，用戶個人信息泄露的事故比比皆是，因此個人信息安全就成為人們關心的話題，安全問題就成為智慧物流系統建設的“攔路虎”。而在疫情爆發的背景下，大眾的關注點還在于產品是否經過消毒，配送方式能否做到無接觸配送，在保證產品安全送達的同時能否保護個人身體健康。因此在當前情況下，要想促進智慧物流系統快速發展，就需要保證用戶個人信息安全和產品配送過程的安全性，企業應當在智慧物流建設過程中將其放在首要地位。

5結語

物聯網技術在物流行業的應用，使得當前物流行業獲得快速發展，其改變的不僅是物流運輸的速度，還擴大了物流行業的應用范圍，將物流行業的服務水平提升了一個層次，能夠更好地滿足用戶的需求，對物流行業的影響起到了積極的作用。

參考文獻

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[2]雷東勇.國家物聯網示范項目在葫蘆素煤礦中的應用[J].陜西煤炭,2018(3):106-110.

[3]陸炳錚.基于物聯網的特高壓大件運輸物流監控系統研究[D].北京:華北電力大學,2017:13.

[4]屈瑜君,廖曉玲.衡陽市創建國家智慧城市可行性分析[J].衡陽師范學院學報,2016,37(1):39-44.

[5]鄧迦心.物聯網與創新2.0賦能智慧社會[J].辦公自動化,2018,23(17):18-20,28.

[6]王繼祥.智慧物流發展路徑:從數字化到智能化[J].中國遠洋海運,2018(6):37-40.

[7]申愛萍.用開放的心態擁抱智慧物流[J].人民交通,2018(2):18-20.

作者：郝惠惠 康利娟 單位：鄭州工商學院