大數據人工智能在網絡技術的應用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了大數據人工智能在網絡技術的應用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：隨著信息技術的快速發展，人們的生活質量得到了顯著提升。隨著大數據時代的不斷深入，以往信息傳遞速度和容量已無法使有效滿足人們的需求。計算機網絡技術和人工智能相融合，不僅能夠加快社會技術的革新，而且能促進我國社會經濟的可持續發展。基于此，針對大數據時代人工智能在計算機網絡技術的相關應用展開分析，并結合實際情況提出幾點建議。

關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機；網絡技術

0引言

人工智能與計算機技術融合，不僅能夠實現各種信息的高效處理，而且能優化信息應用形式，有效解決計算機信息處理中存在的安全問題和疑難問題，避免因計算機系統運算能力不足而發生崩潰，為計算機系統的安全性和高效性提供保障。

1大數據時代和人工智能

1.1大數據時代

大數據時代屬于新型智能集合體，是自然智能和人類智能的結合體[1]。傳統數據庫無法實現海量數據的高效分析與處理，目前已無法滿足時展的需求。大數據技術具有規模大、處理快、種類多和真實性高的特點，可以通過簡單便捷的方式歸納和總結信息。首先，數據規模非常龐大，總體容量往往高出10TB。其次，數據由很多資源融合組成，種類豐富，并處于持續增長狀態，無論是數據規模還是數據種類，都產生大幅度增長[2]。傳統處理方式已無法高效分析信息，必須采用更加高效處的理方式，以跟上時展的步伐。目前，傳統數據源已被取代，各種類型的數據層出不窮，需要在保證信息安全的基礎上，逐步提升信息更新速度。

1.2人工智能

人工智能屬于機器智能范疇，人們給計算機賦予人工智能，讓其代替人類完成相關工作。人工智能具備一定的獨立思考能力，能夠從事危險、難度更高的工作。人工智能不僅能促進工作效率的有效提升，而且能有效避免各種安全威脅。人工智能是心理學、語言學、邏輯學等學科的綜合應用，屬于自然智能與人類智能之外的新型智能集合體[3]。人工智能在網絡技術和計算機技術中的應用，是人類社會發展的重大成果。

2人工智能在計算機網絡技術中的具體運用

2.1在網絡安全管理層面的運用

大數據快速發展的時代背景下，人工智能在計算機技術應用中呈現多樣化的發展趨勢。人工智能在計算機網絡安全管理的應用可分為不同層面。通過人工智能檢測網絡入侵，與防火墻技術核心內容整合，有效提高計算機網絡的安全性，從而為用戶創設更加安全穩定的使用環境。人工智能可實現網絡入侵檢測，確保計算機網絡系統資源的保密性、完整性、可用性以及安全性。當前人工智能網絡安全管理已得到廣泛應用，且人工神經網絡系統、專家系統、模糊識別系統已取得一定成就。相較于傳統網絡防護系統，人工智能防火墻系統能夠實現智能化識別，采集、分析、處理數據，高效攔截非法信息訪問，進一步提升計算機的信息安全等級[4]。人工智能防火墻可以有效規避惡意攻擊和病毒攻擊，高效阻斷網絡病毒傳播，達到區域網絡管理和監控的目的，從而確保計算網絡系統安全運行。人工智能防火墻的安全監管效率遠高于傳統防御軟件，可以輕松化解各種外界惡意攻擊，避免不良信息入侵，大幅度提升計算機網絡安全管理的有效性。

2.1.1規則產生式專家系統

人工智能在計算機入侵建設系統的運用是社會發展的必然趨勢，其工作核心是統計計算機工作經驗，構建基礎數據庫，并以此為基礎建立計算機推理機制[5]，編制成特定計算機編碼，形成更加龐大的數據庫。一旦發現外界信息入侵，可以通過數據庫判斷，及時發現入侵因素、危害及種類。人工智能對提升信息入侵檢測準確性具有重要意義。但是，檢測系統原理只限于已收集的各種不良因素，檢驗過程存在較大局限性。

2.1.2人工神經網絡

計算機人工神經網絡是人腦信息處理的一種模擬，相較于其他網絡體系，在容錯性、接受性等方面有很大優勢。人工神經網絡能夠精準識別已存在的噪聲輸入等，不斷提升檢測精準度。

2.1.3數據挖掘信息

大數據挖掘的原理是基于網絡連接全方面提取主機會話，積極采用技術學習入侵計算機的規則，將更多信息入侵模式納入數據庫，高效識別和處理外來入侵進，為計算機網絡運行創設更加安全的環境。數據挖掘是大數據時代的核心技術。數據挖掘技術可以連接網絡和主機，明確兩者之間實際關系，分析兩者的現有特征，運用審計程序描述和分析有關技術。匯總人工智能技術的發展應用，總結和歸納各種不穩定因素，一旦計算機出現安全問題，會進行異常警報提示，識別、攔截入侵信息。數據挖掘可以簡單理解為大數據與人工智能的結合，學習人類處理數據信息的方式，實現資料信息協同化處理的發展。數據挖掘可實現多種傳感性能的融合，為后續工作的開展做好準備。

2.2在系統評價和網絡管理層面的運用

隨著大數據時代的到來，計算機網絡管理需要加快智能化發展，進一步加快電信技術和人工智能技術的發展速度，有效滿足社會生活的各種需求。人工智能在網絡管理中的運用，主要聯合專家知識庫和有關求解技術，形成綜合性更強的管理系統，以此完成網絡綜合管理任務。網絡具備的動態性和瞬變性特征，增加了網絡管理難度。而推動網絡智能化管理進程，可逐漸實現管理效率和質量的同步提升。網絡管理是人工智能技術的重要組成部分，可以錄入特定領域的專家經驗，詳盡分析和處理暴露的問題。人工智能在計算機網絡系統化評價和網絡管理的運用，不僅提升了網絡管理上限，而且為計算機網絡技術的可持續發展指明了方向。

2.3人工智能管理

人工智能可看作實體軟件。人工智能由知識庫、數據庫以及相關通信部分組成。人工智能系統可以分析處理數據，更快完成相關任務。人工智能管理的優勢在于可以在自動化的基礎上實現信息搜索，并及時反饋到特定區域，計算機用戶會獲得更加人性化、智能化的基礎服務，從而提升計算機網絡管理效率。比如，用戶利用計算機查詢信息時，人工智能可以分析處理基礎信息，通過對比數據庫海量信息，為用戶提供更加有用的內容，從而節省用戶的查閱時間。人工智能可為人們的日常生活提供更多便利，可以更加自主進行郵件收發和網上購物。人工智能具有強大的自主性和學習性，可高效處理用戶分配的任務。人工智能系統的廣泛運用，促使計算機網絡發展產生前所未有的變革。

3結語

大數據時代，人工智能在計算機網絡技術中的應用非常廣泛，能夠主動解決信息運用所暴露的問題，在確保網絡安全的基礎上，逐步加快信息處理速度。人工智能在計算機網絡技術中的運用，不僅能夠促進經濟穩步增長，而且可以實現社會穩定發展。人工智能應用到計算機網絡技術中是社會發展的必然趨勢。

參考文獻

[1]孫華,賈曉婷.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦(理論版),2018,403(9):133-135.

[2]彭凱.簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機與網絡,2018(1):46-47.

[3]張晴宇.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用芻議[J].計算機產品與流通,2017(11):23.

[4]谷守軍,王海永.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作,2017(6):30.

作者：王雙橋 單位：江蘇省揚州技師學院