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數據挖掘技術在檔案管理系統的應用

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數據挖掘技術在檔案管理系統的應用

摘要:隨著辦學規模的擴大,傳統的學生檔案管理模式逐漸無法滿足對檔案信息的時效性、系統性等要求。計算機數據挖掘技術在學生檔案管理中的應用,可以大幅提高學生檔案信息整體管理水平,提高檔案管理效率,其現實意義重大。在概述數據挖掘技術、數據挖掘技術形式的基礎上,研究數據挖掘技術在學生檔案管理中應用的意義,并探索數據挖掘技術在檔案信息管理系統中的具體應用。

關鍵詞:數據挖掘技術;學生;檔案管理系統應用

一、計算機數據挖掘技術概述

隨著時展,科技進步,傳統檔案管理方式逐漸無法滿足現實發展的要求,信息技術與網絡技術在檔案管理中的應用,極大提高了學生檔案管理水平。數據挖掘技術的發展與應用,提高了數據收集速度與數據收集質量。數據挖掘技術指的是從相對模糊、不完全、數量眾多、存在噪音的實際數據之中,找出數據之中隱藏的、人們忽視的、不了解的但卻具有實際應用價值的信息與知識的一個過程。數據挖掘所獲得的信息其特征主要表現為未知性、有效性、實用性。管理層應分析挖掘數據信息,對未來發展趨勢進行預測。數據挖掘技術最初主要應用于數學研究,該技術在應用過程中,可以對相關數據信息進行挖掘、收集與分析并獲得相關研究結果,這些研究結果多可以應用于優化查詢、信息管理、過程控制、輔助決策與數據維護等方面。因數據挖掘技術特性,其應用領域逐漸擴展到機器學習、可視化、數據庫、數據統計、人工智能等領域。

二、計算機數據挖掘技術形式及其方法

描述型、預測型屬于計算機數據挖掘技術的主要形式,其中描述型數據挖掘技術,指的是描述數據信息中所存在的規則,依據數據微觀性特點,研究數據中普通性較強、概念層次較高、較為宏觀的信息,通過總結概況與抽象方式對數據信息的相同屬性進行描述。預測型數據挖掘技術指的通過對現有的數據信息進行分析與處理,從而找出某類事物之中隱藏的屬性內容,或預測事物未來形成的規律。在描述型與預測型挖掘技術在應用中,多采取分類法、關聯法、粗糙集法。1.分類法。分類法屬于計算機挖掘技術中重要部分,分類操作直接決定著數據收集質量,影響著所收集數據信息屬性分析,其所發揮的作用極為重要。分類指的是對數據庫屬性作一定分析,并將元組分為若干不同種類的過程,在劃分操作時,依據收集數據所構成的訓練集,集中對部分數據進行處理并劃分,針對未處理的數據進行相關測試,如數據測試后滿足相關要求,則按照一定規則進行分類處理。通常,數據挖掘技術分類過程中,其過程為:依據收集數據,確定分類范圍,尋找數據目標屬性,并構成數據訓練集,對數據屬性進行研究,選擇算法并分類計算,獲得計算結果,選擇出測試集,通過驗證分類規則,最終輸出數據分類規則。2.關聯法。關聯分析規則屬于數據挖掘技術中較為簡單的一種相關規則,能夠準確對相關數據信息進行描述,支持對數據的深入分析。在應用相關規則的過程中,重點是描述具體事務,結合相同屬性,并對其進行概況總結,從而確定共同模式與共同屬性。關聯分析規則可以直接應用于數據庫之中,對數據進行統一記錄,該方法數據記錄準確性較高,降低了數據搜索空間,可以有效改善運行系統質量。3.粗糙集法。粗糙集法在數據挖掘技術處理中作為一種數據工具,主要對不精確及不確定性數據信息進行研究,在整個運行系統應用中發揮著重要作用,其優勢較大。表現在以下幾個方面:粗糙集法的應用,可以不需要了解相應信息,在運算處理中,其算法較為簡單且容易受到控制;粗糙集在運行中能夠從數據中發現異常問題,排除獲取知識過程中存在的噪聲干擾,快速發展數據規律,通過表格形式,將數據規律進行歸納總結,并形成決策表,為實際應用查詢提供支持;在數據庫運行中多存在著數量較多的不確定信息,通過粗糙集法的應用,可以對全不確定信息進行處理,從而提高數據挖掘效率與質量。

三、數據挖掘技術在學生檔案管理系統中應用的現實意義

隨著學校規模擴大,學生數量增加,為提高學生信息管理,就要改變傳統的學生檔案管理模式。在計算機技術與通信技術發展的推動下,構建學生檔案管理系統成為可能。在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術,可以有效提高學生檔案管理水平,提高檔案管理效率,其應用現實意義重大。1.數據挖掘技術應用可以提高學生檔案信息管理安全性。學生檔案記錄著學生的基本信息及其在校表現等各種信息,如學生姓名、學號、考勤、成績、懲罰狀況、獲獎狀況、實踐能力、外語水平等各種信息,檔案信息完整性與真實性,直接影響著學生綜合評價,影響學生就業問題,其現實意義重大。學校應做好學生檔案信息管理工作,然而隨著學生數量增加,采取傳統檔案管理其工作量較大,保管工作困難,且隨著翻查頻率增加,引起檔案信息破損嚴重。檔案信息管理應重視保密性,一旦學生檔案信息被泄露,會對學生的隱私造成嚴重侵犯,甚至會對學生后期發展帶來較大的消極影響。而在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術,則可以有效提高檔案管理實體及內容的安全性,切實做好學生檔案管理工作。2.提高學生檔案管理效率,降低學生檔案管理成本。在開展學校學生檔案管理工作時,通過應用計算機數據挖掘技術,可以改變傳統的檔案管理方式,通過信息化技術,推動學生檔案管理水平的提高,并提高學校學生檔案管理的工作效率。在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術,其處理檔案信息的速度大幅提高,從而節約了管理人員在檔案管理中所花費的時間,降低了工作強度。通過數據挖掘技術應用,推動落實學生檔案評定工作,節約學生檔案管理成本。此外,在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術,可以為學校管理制度改進提供決策支持。

四、數據挖掘技術在學生檔案管理系統中的應用研究

應用數據挖掘技術構建學校學生檔案管理系統,應結合學校實際情況,從實際出發,以滿足學校應用需求為中心,做到技術為實際需求服務,確保學生檔案管理系統可以滿足學校現實需求。當前,計算機網絡技術快速發展并普及,信息化時代要求學校改進學生檔案管理工作,提高學生檔案信息管理系統的時效性、完整性。傳統檔案管理方式中,學生檔案部分數據信息無法獲得有效應用,為實現學生檔案數據的有效應用,充分發揮學生檔案價值,通過應用數據挖掘技術,尋找出學生檔案數據中隱含的信息,并對其進行總結與應用,實現其綜合效益。數據挖掘技術在學生檔案管理系統中的應用主要表現在以下方面:1.檔案分類法在學生檔案管理系統中的應用。檔案分類法,是按照一定標準,將不同類型檔案進行整理的方法,找出檔案中屬性類似的置于同一個類別之中,將不同屬性檔案分別放置于相應類別中。在檔案分類處理中,數據挖掘技術能夠對檔案類別進行詳細劃分,協助管理人員完成檔案歸類,如依據學生入學時間、專業差異、主修課程差異等劃分檔案,從而提高檔案檢索效率。2.檔案收集法在學生檔案管理系統中的應用。檔案收集法,指的是通過分析學生檔案數據庫中的具體數據,在描述數據的基礎上,構建數學模型,通過模型與所有測試樣本進行對比分析,通過這種方式,實現對管理對象的劃分。如在學校學生檔案管理中,其對象應主要包括學生、教師、學校領導與家長。3.數據挖掘技術決策樹在學生檔案管理系統中的應用。決策樹法是在信息增益的基礎上,尋找數據庫中所存在的最大信息量字段并構建決策樹節點,依據字段不同取值構建決策樹分支。在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術決策樹法,可以對學生檔案數據進行統計分析,發現決策屬性對學生信息的影響,為學校領導決策提供依據,可以加強學生管理,為獎懲提供一定依據。如在學生檔案管理中,對學生專業成績屬性進行分析,考慮到學生學科側重點不同問題,引入績點概念,將相應專業成績屬性作平均績點計算,并分為優、良、中、差四個層次,同理,在學生檔案考勤屬性管理時,將出勤百分比作為依據,分為優、良、中、差四個層次,通過決策樹法,直接顯示出學生檔案信息,為檔案管理、學生獎懲提供便利。在學生檔案管理中應用數據挖掘技術,可以提高數據分類,提高檔案檢索效率,實現對檔案數據信息的挖掘,從而找出檔案管理與檔案對象之間的關系。依據學生檔案數據統計結果,針對不同學生,開展差異化指導,有助于提高學校教育質量,推動學生全面發展,現實意義重大。

五、結語

當前,學校辦學規模擴大,學生人數增加,這就對學生檔案管理工作提出了新的要求。在概述數據挖掘技術形式基礎上,綜合分析數據挖掘技術在學生檔案管理中的意義及具體應用,實踐證明,在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術,可以有效提高學校學生檔案管理安全性、管理水平、管理效率,降低學生檔案管理成本,有利于挖掘學生檔案中隱藏信息,為提高檔案信息的應用價值,輔助學校決策,開展針對性指導提供便利,現實意義重大。

參考文獻:

[1]高燕飛,陳俊杰.試析計算機數據挖掘技術在檔案信息管理系統中的運用[J].內蒙古師范大學學報:哲學社會科學版,2012,41(4):44-46.

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[3]宇然.檔案計算機管理系統中關聯規則的應用與實現[J].蘭臺世界,2011,(21):16-17.

作者:李玉娟 單位:長治醫學院

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