物流企業管理創新分析

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摘要：信息技術的快速發展給企業帶來了全新的發展機遇和挑戰，物流企業同樣也不例外，大數據技術就是在信息技術快速發展的背景下產生的一種技術形式，在企業管理創新過程中，如果能將大數據技術巧妙的應用其中，將在很大程度上提升企業管理工作的實效性，促進物流行業更加快速和健康的發展。本文在大數據技術充分發展的環境下，深入分析了物流企業創新發展過程中存在的突出問題，并且結合大數據技術的優勢，較為詳細地闡述了物流企業管理創新的有效對策。

關鍵詞：大數據物流企業管理創新有效對策

伴隨著信息技術的不斷發展，各種基于信息技術的技術形態也逐漸發展起來，并且在很大程度上提升了工作和生活質量。在當前的市場經濟發展條件下，物流企業面臨著較為嚴峻的改革和發展形勢，因此企業的整體管理質量對于物流企業未來發展具有非常重要的意義，大數據技術的應用，在一定程度上改變了傳統企業管理模式的缺陷和弊端，提升了企業管理的整體效率，為現代物流企業發展提供了一條行之有效的現實路徑，大大提升了物流企業管理創新的實效性[1]。因此，在大數據背景下，深入分析物流企業創新發展的有效對策，對于促進物流企業健康持續發展，具有十分積極的理論和現實意義。在大數據技術充分發展的大背景下，市場經濟的快速發展對物流企業提出了更高的要求，傳統的物流企業管理形式逐漸暴露出了較多的缺陷和弊端，已經無法適應大數據發展的實際需要，在這樣的情況下，物流企業要想實現長遠發展，就應該積極行動起來，主動迎合市場發展變化，適應市場經濟的實際要求，積極進行自身管理模式的創新和變革，針對客戶的實際需要，及時調整經營和管理策略[2]。但是，基于大數據技術的物流企業管理尚且處于探索階段，各方面的管理形式和管理方法尚且不夠成熟，物流企業應該在此過程中積極總結管理創新經驗，借鑒其他先進企業的管理優勢，完善基礎設施建設，在企業管理過程中有效整合大數據技術，使其更好地契合物流企業的戰略發展目標，實現管理水平的整體提升。

1大數據環境下物流企業管理創新過程中存在的突出問題

大數據技術在我國已經有一段時間的發展，但是在企業管理過程中的應用尚且處于初級階段，在當前的經營管理形勢下，物流企業在管理創新過程中積極利用大數據技術，已經成為時展的必然趨勢[3]。因為大數據在企業管理創新過程中的應用尚且屬于新鮮事物，許多物流企業對于大數據技術的認識程度還不夠，在實際運用的過程中也不可避免的會出現一定的問題和偏差，導致大數據技術無法有效發揮其自身的實際作用，影響了物流企業管理創新的實效性。總體來看，當前物流企業在運用大數據技術進行管理創新的過程中主要存在以下幾個方面問題。

1.1物流企業自身的定位不夠明確

在企業發展過程中，清晰的市場定位對于企業經營目標的制定，實現經營業績的整體提升，促進企業健康發展，都具有非常關鍵的作用，物流企業更是如此。但是從當前的實際情況來看，物流企業還處于傳統的企業管理模式之下，對自身的市場定位不夠準確，甚至有些還會出現一定的偏差[4]。比如說一些物流企業將自身定位為提供運輸和倉庫管理服務的企業，短時間來看沒有大的問題，但是從企業的長遠發展來看，就存在較大的弊端，如果物流企業不能及時轉變這種傳統的經營和管理理念，將大大限制物流企業的未來發展，更無法適應大數據時代的整體要求。企業應該重新對自己進行定位，不斷適應多元化的市場變化，這樣才能滿足不同客戶的實際需求，使物流企業不斷提升經營和管理質量，促進企業創新發展。

1.2基礎設施建設存在問題

基礎設施是企業經營過程中的重要資產，也是保證企業健康持續發展的必備條件，在大數據環境下，物流企業的基礎設施建設水平直接關系著企業的未來管理創新質量，對于物流企業未來的市場競爭地位也具有重要影響[5]。但是由于物流企業相對于其他企業而言起步較晚，因此在經營和管理創新的過程中還一直沿用之前的經營理念，這些傳統的經營理念過于注重經營業績提升，對于基礎設施建設的關注程度明顯不夠，尤其在當前的大數據技術背景下，陳舊的管理創新理念已經無法適應大數據發展的實際需要，許多物流企業的基礎設施還一直停留在之前的狀態，即使有些企業具備先進的管理創新觀念，但是由于基礎設施建設水平較低，根本無法滿足物流企業大數據創新的實際要求，阻礙了大數據技術優勢的發揮，也給物流企業的整體發展帶來了一定的問題。如果企業不及時解決基礎設施建設的問題，將持續影響物流企業的整體運營效率，增加企業的管理創新成本，制約物流企業管理創新工作的有效開展。

1.3物流企業缺乏高素質的管理創新人才

在物流企業的發展過程中，對于人才建設的需要一直都是非常迫切的，但是由于一些物流企業在初期的發展過程中由于規模較小，很難吸引一定數量的優秀人才加入，人員的整體素質偏低，隨著企業經營體量的不斷擴大，對于人才的需求也變得更加迫切，但是受傳統經營管理機制的影響，在人才建設方面仍然存在一定的問題[6]。具體來說，人才是企業管理創新的重要推動者，也是企業得以健康持續發展的關鍵保證，只有擁有高素質的人才，具備完善的人才建設體系，物流企業才能在未來的市場競爭中獲得持續的競爭力，形成自身的核心優勢，在市場中占有一席之地，因此，人才是物流企業管理創新的關鍵。尤其在當前的大數據背景下，人才建設顯得更加重要，由于知識結構傳統，現有的物流企業管理人才的知識結構已經無法滿足大數據技術的發展，因此很難在瞬息萬變的市場環境中作出快速有效的反應，這對于物流企業的戰略發展是非常不利的。同時，物流企業在管理創新過程中也存在不重視人才培養的現象，一些物流企業不能及時更新人才結構，也沒有一定的激勵政策，致使一些所謂的人才不思進取，不積極主動的學習，知識結構陳舊，難以滿足企業管理創新的實際需要。

1.4物流企業的信息化程度較低

從當前的物流企業發展情況來看，信息化程度較低是企業都面臨的主要問題。也就是說，當前物流企業在經營過程中的多個環節都是依靠人工來完成的，這種形式的工作效率較低，隨著物流企業經營規模的不斷擴大，這種工作形式顯然是不可取的，并且出現錯誤的概率也會大大提升，給物流企業創新發展帶來了較大的阻礙，許多物流企業無法充分發揮信息化的基礎優勢，更無法利用大數據技術的優勢價值[7]。所以說，如果物流企業再不積極采取有效措施提升企業的信息化建設水平，將嚴重影響管理創新的整體質量，成為制約企業發展的主要障礙。

2基于大數據環境下的物流企業管理創新對策分析

2.1在大數據環境下進行清晰的市場定位

從以上分析中可以看出，在大數據技術充分發展的背景下，影響物流企業管理創新的首要問題之一就是物流企業的市場定位不夠清晰。對上述問題，物流企業應該結合自身經營和管理的實際情況，進行合理的市場定位[8]。具體來說，物流企業應該清楚的認識到大數據技術的優勢作用，積極轉變傳統的經營管理觀念，深入研究當前的市場經濟環境，明晰客戶的實際需要，同時進行深入的市場調研，然后結合企業自身的實際情況，制定明確的市場定位標準，充分利用大數據技術，對客戶需要進行動態化管理，有效識別出客戶的需求變化，從而及時調整物流企業的發展戰略。與此同時，物流企業應該將自己的核心業務進行市場細分，針對不同類別的客戶需求，積極拓寬業務領域，基于大數據技術，使劃分標準更加精確化，從而促進物流企業管理創新質量不斷提升。

2.2加大資金投入力度，完善基礎設施建設

在大數據環境下，物流企業要想實現管理創新，促進自身更好發展，除了應該進行清晰的市場定位之外，還應該加大資金投入力度，積極完善基礎設施建設，這也是物流企業管理創新的關鍵環節之一。大數據技術的應用，對于基礎設施建設水平的整體要求較高，如果基礎設施建設水平根不上，大數據技術也就無法發揮其優勢作用，在企業管理創新過程中的實際效用也會大大削弱，這顯然是不可取的[9]。因此，物流企業應該在原有的基礎上，積極重視基礎設施建設，完善基礎設施建設水平，引入先進的大數據技術基礎設施，強化實施之間的協同作用，建立高效運行的企業基礎設施體系。同時，應該積極更新原有的工作運行體系，提高基礎設施的利用效率，避免不必要的資源浪費，實現資源的優化配置，提升物流企業的管理創新效率，提高企業的核心競爭力。

2.3積極進行人才建設，提升企業人才的綜合素質

在大數據背景下，物流企業在管理創新過程中對于人才的要求變得越來越高，只有具備一定專業知識和技能的人才才能更好的適應大數據技術發展趨勢，實現企業更好發展。因此，物流企業應該積極重視人才體系建設，提升企業員工的整體素質，從而為物流企業的管理創新奠定良好的基礎條件。具體來說，針對現有的企業員工，物流企業應該積極開展培訓工作，挑選企業內部具有大數據應用技術的專業人員，給員工培訓大數據技術的相關知識，有條件的企業還可以從外部聘請有關領域的專家學者，給企業員工普及大數據知識，讓企業員工都能意識到大數據技術對于企業管理創新的積極作用，從而在工作過程中逐漸形成一定的大數據技術運用能力。同時，物流企業可以加大人才引進力度，利用優厚的薪資和待遇，吸引優秀的大數據技術人才加入，提升企業人才的整體素質，優化人才結構，為物流企業管理創新提供良好的人才支撐。

3結語

綜上所述，在大數據背景下，物流企業迎來了全新的發展機遇，因此，物流企業應該充分發揮大數據技術的優勢作用，積極利用大數據技術，明晰市場需求，進行清晰的市場定位，在此基礎上，加大資金投入力度，完善基礎設施建設，促進大數據技術在企業管理創新過程中得到更好的應用，促進物流企業實現更好發展。

參考文獻

[1]嚴由亮.基于大數據環境下的物流企業管理創新研究[J].物流工程與管理,2016(12).

[2]吳琳娜.大數據助力物流企業供給側管理的實施路徑探究[J].山西能源學院學報,2017(4).

[3]李耀華.大數據時代物流企業升級管理的策略分析[A].第八屆中國倉儲物流創新與發展高峰論壇論文集[C].蘇州職業大學,2015.

[4]余芳.大數據背景下跨境電商物流發展困境與對策[J].大慶師范學院學報,2018(3).

[5]田博,歐光軍,汪奎.基于主成分回歸分析的商品流通企業物流成本預測研究——以H公司為例[J].商業經濟研究,2018(5).

[6]劉潔.基于大數據的營銷體系重構——以餐飲企業為例[J].商業經濟研究,2017(14).

[7]李嘉誠.大數據環境下物流企業的數據信息安全保障策略[J].物流工程與管理,2016(4).

[8]閆曉宇.O2O模式下基于大數據的物流企業變革策略研究[J].物流技術,2016(3).

[9]肖懷云,昝文龍.我國物流企業競爭力評價研究——以2012—2016年58家上市物流企業為樣本[J].物流工程與管理,2017(10).

作者：高曉辰 單位：浙江中國輕紡城集團股份有限公司