大數據時代下的計算機信息處理技術

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摘要:信息時代的來臨，伴隨著科技的發展、互聯網的普及和計算機以及移動設備成為大眾消費品。今日的社會，大數據絕對是熱點話題，可以說，“大數據”時代已經在無聲無息地降臨，任何人和企業單位都有搜集數據處理數據的能力，源源不斷產生的數量巨大的信息給予了計算機信息處理技術新的機遇與挑戰。對此，本文詳盡地剖析了“大數據”時代下的計算機信息處理技術是如何在時時刻刻被挑戰，并且又是如何去應對的，以及對不容忽視的發展前景的展望

關鍵詞:大數據;計算機;信息處理

隨著計算機開始在社會普及，成為大眾消費品，關于計算機的應用造成了大量數據的產生，計算機需要處理的信息量逐漸增高，去進一步把計算機的信息處理的效率提高是非常必要的。這樣做，既可以對有效信息進行正確處理，使它們可以充分發揮作用，還可以實現一些相互關聯的數據間的轉換，進一步提高安全性。人們對計算機處理技術的依賴性還在不斷提高，為滿足人們的需求，硬件與軟件一并提高的現在，“大數據”因此而興起。計算機需要在滿足當下需求的情況下，在這樣的“大數據”時代背景下，飛速發展迎接挑戰。計算機信息處理技術當下的難以處理的問題除了可以被“大數據”技術的應用有效解決，還可以被促進發展。

1“大數據”時代以及計算機信息處理技術的基本概述

通俗易懂的來說，計算機信息處理技術的概念就是：首先將數據搜集整理在一起，之后將處理過的數據傳送出去，完成一整套的數據加工過程，在這一過程中需要應用多種技術：通信技術、網絡技術、傳感技術、微電子技術，但這些技術都需要在計算機的作用下聯系在一起，這樣就使計算機信息處理技術構成了一種綜合性較強的技術。所謂的“大數據”時代實際上就是將用數字化形式來把人們在日常工作與生活中所產生的數據分門別類的有效貯存起來。分類分析技術、自然語音處理技術、機器學習技術、遺傳算法技術以及聚類分析技術，這五種方法都是基于大數據的應用技術下的重要技術。

2計算機信息處理技術所面臨的挑戰

2.1巨大數據信息的壓力

因為本身數據信息原有基數就很大，互聯網的不斷發展又促使大量數據信息產生，使得對信息處理技術在存儲空間、壓縮技術與數據傳輸技術的要求提高。與此同時，各種信息需要被分門別類地整理好，在這個基礎上，數據挖掘技術面臨著滿足人們多樣化需求和提高檢索效率的挑戰，同時，對數據挖掘所提出的要求更加多樣，在滿足數據分類的基礎上，要求有良好的信息檢索能力與可視化。

2.2網絡空間的安全問題

網絡黑客的數量也在隨著數據的增加而增加，因此在“大數據”時代下做好對信息的管理也是尤為重要的，要確保信息的安全保密，防止一切可能發生信息竊取、網絡攻擊的發生。，確保計算機用戶信息不受損失與侵害，做好網絡環境監控工作，減少非法分子對計算機用戶的攻擊，保證數據信息更加安全。

2.3分析提取有效信息的問題

隨著大數據時代正在來臨，紛繁復雜的數據大量而無統一結構標準，傳統的分析技術受到了巨大的沖擊，也面對著重重的挑戰。因為實時性地處理信息數據是現在諸多領域的必要需求，實時性的數據所蘊含的信息，隨著時間的拉長的而逐漸減少，所以如何在盡量保存數據所包含的所有信息前提下，提高計算機處理信息的能力，快速有效地提取有利用價值的信息，也是一個問題。

3運用大數據技術的計算機信息處理技術類型

3.1信息采集與加工技術

信息采集與加工對于計算機信息處理技術來說是一個關鍵點，并且也是信息處理技術發展的根基，換句話說，它就是對既定信息進行監管與控制，在加強軟件的協作運轉能力的同時，建立專門存儲信息的空間存放，可以在下次使用時調用出來。首先根據客戶需求對信息預處理，包括對信息做細微加工，刪去或者添加一些東西。之后再對數據按照一定的分類原則進行分類。最后，把處理好的信息安全地傳送給用戶。這是一套完整的信息收集以及處理發送過程。

3.2信息存儲技術

在“大數據”時代到來以后，信息的樣式從單一的文字信息，發展為多種多樣圖片視頻信息等等，這就需要存儲大量信息，這就要求計算機存儲能力不斷提升。為了不造成數據浪費，大數據聯系的信息處理技術，云技術出現在人們生活中，不僅改進硬件設施還將把更新計算機軟件作為主要任務，從而加強信息數據的存儲能力。

3.3數據高效索引技術與數據挖掘技術

數據高效索引的來源是大名鼎鼎的谷歌公司，此后便受到廣泛關注。聚簇索引需要根據索引順序排列存儲結構，而互補聚簇索引的研究多建立在多副本索引上。這種方法的優點其一是方便了查詢，其二是最重要的數據結構部分得到了各方面的提高。實時數據處理是大數據分析的一個核心需求，而以信息內容為基礎的數據挖掘技術多用于網絡搜集與分析，目前比較熱門的是排序學習算法。

4“大數據”時代下計算機信息技術的發展方向

4.1開放式發展

“大數據”的前提就是源源不斷的數據流，想要能夠在時代潮流中不被落下，就要尋求開放式的發展。開放式的發展即是將單個的計算機利用互聯網技術連接起來可以互相通信，共享資源。以開放式發展為主可以增強計算機有效利用信息的能力，借助網絡的力量提高了信息的利用率，滿足更多用戶的實際需求。

4.2強化計算機信息處理技術與其他領域的融合

在其他科學領域的研究上，計算機信息處理技術可以提供極大幫助。從生物學到天體物理的研究，無不例外的可以利用數據平臺來搜集和分析數據，利用計算機信息處理技術得到想要的研究信息。甚至在政府工作中，將計算機處理技術與大數據結合起來，分析處理大量的公眾、社會的各類信息，可以研究整理出想要的想要處理的問題的初步方案。除此之外，社交網絡、多媒體、商業機構等等各方面都可以與信息處理技術相融合。

5結語

隨著與大數據相關聯的技術的發展，數據呈現井噴式發展，人們不僅要接收產生數據，還要正確使用與應用大數據。本文對在“大數據”時代下的計算機信息處理技術做出了基本概述，對計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰做出了基本分析，并且簡單介紹了當下信息處理技術的幾種技術類型，也對未來計算機信息處理技術的發展方向做出了展望。希望各學者能夠繼續深入對大數據和計算機信息處理的研究，促進社會科技的不斷向前。

參考文獻

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[3]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013(01):146-169.

作者:吳紫薇 王瑞民 單位:鄭州大學信息工程學院