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【摘要】隨著時代的不斷發展,計算機科學技術在不斷進步,網絡已經在我國高度普及,人們日常的生產生活都與計算機網絡息息相關,并且產生大量的機構化與非結構化的數據,如何通過計算機信息處理技術對這些信息進行高效的處理,是“大數據”背景下計算機技術發展的主要趨勢。本文對“大數據”背景下的計算機信息處理技術進行了深入的研究與分析,為提高計算機信息處理技術提供一些合理建議,希望可以起到一定的借鑒作用。
【關鍵詞】大數據;計算機;信息處理;技術;探究
1引言
“大數據”是近些年來出現頻率很高的一個詞語,是計算機網絡發展下的產物,簡單來說,“大數據”就是人們日常生產和生活中所產生的所有信息數據,信息數據的數量和種類越來越豐富,通過這些“大數據”,可以對人們的行為進行分析,從而更好地滿足人們的多樣化需求。但是,因為大數據突出了一個“大”字,所以對計算機信息處理技術的要求更高,信息數據的處理難度變得更高。
2“大數據”基本概念及特點
大數據是指無法在一定時間范圍內使用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有以下幾個基本特征:(1)數據容量大。大數據最明顯的特征就是數據容量龐大,包括所有有價值的信息和潛在數據。(2)種類多。大數據涵蓋了人們日常生產生活中所有形式的數據,信息數據種類較為豐富。(3)速度快。大數據獲取數據的速度較快,可以對所有數據進行及時收集。(4)復雜程度高。因為大數據包含范圍廣,信息數據量較大,所以信息輸出較為復雜,處理起來有一定難度[1]。
3“大數據”背景下的計算機信息處理技術中存在的主要問題
3.1存儲量較小
因為大數據的信息數據含量較高,所以對計算機信息處理技術的儲存量要求也就較高,目前計算機信息處理技術與大數據的發展存在不符的現象,計算機信息處理技術的存儲容量較小,隨著數據逐漸增多,有價值的信息往往隱藏在海量的數據之中,計算機信息處理技術的儲存量已經不能夠滿足大數據時展的需求。
3.2信息數據漏洞較多
隨著大數據時代的發展,信息數量在不斷增長,相應的信息數據漏洞也在不斷增加,特別是網絡技術的不斷發展,用戶在面對不法黑客入侵時,沒有足夠的抵御能力,用戶的個人信息和隱私會被盜取,嚴重威脅著用戶使用網絡的安全。因此,計算機信息處理技術要不斷升級,才能夠滿足大數據時代的需求。3.3傳輸速度較低隨著大數據發展越來越成熟,信息數據傳輸和存儲都對計算機硬件的要求也在逐步提高,計算機必須具有處理大量數據的能力,才能發揮出計算機信息處理技術的作用。我國當前計算機網絡傳輸速度還處于較慢的地步,尤其是群眾日常所用的網絡,傳輸速度已經不能滿足群眾獲取信息的需求[2]。
4“大數據”背景下的計算機信息處理技術發展要點
4.1提高信息收集技術
面對大數據的沖擊,計算機信息處理技術必須能夠完成大量的信息數據收集工作,這是計算機信息處理技術的基礎和前提,提高信息收集技術,才能夠整體提高計算機信息處理技術。計算機信息收集技術需要對人們日常生活和工作中所有的信息和數據進行收集,要不斷提高收集信息的速度,同時提高信息數據的篩選能力,通過與人工智能結合,幫助計算機信息收集技術能夠篩選出更多有價值的信息。在此基礎上對信息和數據進行深度挖掘,能夠充分發揮出計算機信息收集技術的作用。
4.2提高信息存儲技術
在提高信息收集技術的基礎上,還要提高信息儲存的技術,保證信息數據存儲技術能夠滿足信息收集技術的發展。近些年來出現的“云計算”存儲技術,就是信息輸出存儲技術發展的一個典范,“云計算”存儲技術擺脫了傳統接觸硬件設備存儲信息的方式,實現了不需要硬件媒介,通過網絡云平臺存儲,很大程度提高了信息數據的儲存量,為信息收據處理和分析打下了基礎,提高了信息數據存儲的效率。
4.3信息處理技術
在信息數據收集、存儲工作完成之后,就要對收集到的信息進行處理,通過對數據信息的處理,可以幫助發現人們的生活信息、購物欲望、關注點等多種信息。以某電商平臺為例,某電商平臺近些年來通過不斷升級計算機信息處理技術,當某位電商平臺用戶在使用網絡過程中,關注過“茶杯”的有信息之后,某電商平臺會收集到該用戶的信息,通過分析得到該用戶近期需要購買一個“茶杯”的需求,從而在廣告推送時,更多的推送有關“茶杯”的內容,這就是計算機信息處理技術的一個典范,通過提高計算機信息處理技術,能夠幫助不同企業為用戶的需求量身定做一套完整的方案,有針對性地滿足用戶的需求[3]。
4.4信息安全技術
雖然大數據時代為人們帶來了許多便利,但是也同樣會存在一些風險,計算機信息處理技術需要不斷提高信息安全技術,為用戶的個人信息和隱私提供更安全的保障。計算機信息處理技術可以通過升級防火墻技術、升級身份驗證技術、升級網絡通信加密技術等多種方式,為網絡用戶提供安全保障,提高用戶在面對大數據沖擊下抵御不良信息的能力。
5結語
綜上所述,為應對大數據時展趨勢,需要不斷提高計算機信息處理技術,提高計算機收集、存儲和處理信息輸出的能力,并提高通信網絡的安全性,為網絡用戶創造一個良好的網絡環境,為促進我國計算機信息處理技術發展提供重要保障。
【參考文獻】
[1]柴智.大數據時代背景下計算機信息處理技術應用探究[J].信息通信,2019(1):175-176.
[2]成博.大數據時代背景下計算機信息處理技術探究[J].經濟技術協作信息,2019(25):40-40.
[3]毛鵬飛.大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報,2019(3):1438-1438.
作者:楊靜 單位:衡水學院