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摘要:如今大數據廣泛應用的時代已經到來,傳統的財務會計工作模式現已很難滿足企業的發展需要,事實上,企業會計數據的收集處理與分析的方法已經發生了重大的變化。管理會計作為對內的面向管理者的企業管理重要工具之一,也受到了大數據時代的深遠影響。文章闡述了在大數據時代背景下管理會計的發展面臨的機遇以及巨大的挑戰,以及在面臨這些機遇與挑戰的情況下,企業應當采取何種對策,從而在時代的變革當中最大化實現企業發展。
關鍵詞:大數據;管理會計;機遇;挑戰;對策
一、大數據時代背景
隨著新興技術的興起,全球的數據量相比以往呈現爆發式增長。其特征主要表現為:數據量之大、數據變化頻率之快、數據類型之復雜。大數據作為顛覆性的技術變革,對于管理會計領域來說,大數據技術不僅孕育著巨大的機遇,也存在著前所未有的危機與挑戰。
二、大數據時代企業管理會計面臨的機遇
(一)企業對數據的需求越來越大
國際數據公司(IDC)的一項調查報告指出:“目前企業中80%的數據是非結構化數據,傳統的企業管理只占整體數據總量20%的結構化數據,這些有限的數據已無法滿足企業管理的需要。”這也就表明了企業管理對于非財務數據的需求越來越大,已經遠勝過對于財務數據的需求。這也就對企業的管理會計人員提出了更高的要求,當今的管理會計人員必須充分利用大數據時代帶給我們的技術優勢,打破以往的傳統思維,根據管理者的需求將有關財務數據進行深入挖掘、分析、提取,使其成為能夠真正為管理者決策所用的角色數據與信息。
(二)企業需要增強對消費者的了解程度
對于大數據時代到來之前的傳統企業,他們難以掌握消費者的具體資料信息,不能清楚地了解消費者群體的需求以及變動情況,于是便難以根據實時的市場需求打造真正契合市場需求的產品。而大數據時代的到來,打破了企業的這一發展瓶頸。以阿里集團旗下的馬先生為例,盒馬先生所堅持的底線即是app構建。顧客在盒馬鮮生門店買單,必須使用盒馬鮮生的app并且用支付寶或淘寶用戶登錄。通過支付寶和淘寶賬戶實名注冊的消費者個人信息,盒馬先生對消費者進行打標細分,根據不同消費者的行為體征,提供更精準的服務,以此提升零售效率。從該例可以看出,企業可以通過大數據提供的更加詳細精準的數據,從中清楚地了解消費者的消費偏好、消費次數、消費時間等各項對企業具有重大價值的信息,以便及時恰當地調整企業的經營策略,提高企業的經營效率。
(三)企業需要更加全面的管理會計職能
管理會計的職能主要包括:預測、決策、規劃、控制、評價。而大數據時代的到來使數據收集和處理更加高效和快捷,同時這也對管理會計職能的豐富和擴大提出了更高的要求。在傳統的行業模式下,企業想要預測未來的發展,則需要大量的本行業相關數據,如果沒有大數據的支持,這將很難實現。而現在,企業可以利用大數據技術,獲得同行業以及上游行業和下游行業的各項數據,以此來預測企業未來的經營狀況,有助于企業對未來形勢的把控。
三、大數據時代企業管理會計面臨的挑戰
(一)部分企業不重視管理會計中大數據的應用
從目前我國國情來看,僅有30%左右的企業關注大數據時代企業管理會計的作用,而且幾乎全部是大型企業。有40%左右的企業對大數據時代管理會計的理解很片面,特別是大多數中小型企業仍然沒有認識到大數據的真正效用。這說明了大數據在當今時代并沒有完全普及,也沒有被充分地利用。一些企業的管理者的思想比較落后,他們對于這些新興技術懷有抵觸情緒。也有一些企業的管理者認為,大數據技術是一些大型企業才能掌握和運用的,而中小型企業不應當在大數據技術的運用上投入大量的人力、物力、財力,這樣會給企業帶來巨大的成本負擔。
(二)難以確保企業管理會計信息的安全性
企業收集的管理會計信息數據通常會包含一些不可外泄的隱私信息,比如客戶的手機號、家庭住址、位置信息或者公司的重大業務信息、商業秘密等等,這些數據一旦被泄露或者被黑客所攻擊,將會嚴重損害客戶的個人利益,大大降低企業的信用程度,給企業帶來巨大的經濟損失和道德損失。
(三)缺乏高素質的管理會計人才與技術人才
我國目前的管理會計專業人才以及大數據技術層面的人才處于供不應求的狀態,而能將兩者結合的復合型人才更是鳳毛麟角。雖然財務人員相對充足,但是真正的高精尖人才卻少之又少。雖然大數據為當今企業提供了大量的可靠數據,但是要將這些數據和真正轉化為決策者所用的有價值的信息,還需要當今的管理會計人才熟練運用大數據技術和多種分析工具處理和分析數據庫中的數據。而現實是,企業一般的管理會計人員往往不能夠掌握大數據技術,因此難以從大量的數據中提取出對企業有價值的信息。這嚴重限制了管理會計在大數據時代下的發展速度。
(四)管理會計數據的存儲空間有限
據統計,目前美國雇員人數超過1000人的企業中,存儲數據量超過100TP的企業多達9466家;百度平均每天新增10TP的數據量;淘寶每天產生的數據量已經超過50TP。然而現有的傳統存儲介質幾乎無法儲存和處理超過TP級的數據,因此有限的存儲空間無法存儲大量的大數據信息。
四、大數據時代企業管理會計面對機遇與挑戰的解決對策
(一)企業應加強對管理會計工作的重視,認識到大數據技術對于管理會計的重要性
當今許多企業尤其是中小企業對于管理會計的重視還遠遠不夠,他們忽視了對于未來資金的全面預算管理,而缺乏對于未來的全面預算管理對于一個企業的發展往往是致命的,甚至可能會導致企業的資金流斷裂引起破產。因此一個企業若是想突破發展的瓶頸,降低企業的經營風險,就應該充分順應時展的趨勢,將大數據應用技術與管理會計結合起來,重視大數據技術在管理會計中應用的重要作用,根據企業自身的發展需求,創新工作方法,在這個快節奏的時代帶來的壓力下,不斷提高管理會計的工作效率,是大數據成為管理會計有力的技術支撐,從而為企業創造更多的價值。
(二)完善數據分析技術,升級數據存儲體系
對于海量無序的大數據,一般的數據庫由于存儲空間的限制難以對其進行全部的存儲。面對這種情況,升級數據存儲系統是關鍵所在。而構建基于云計算的會計信息系統就是當前最有效的解決途徑,它能夠存儲PB級別的數據。云計算和傳統的分析技術不同,與傳統的分析技術相比具有極大的優越性,它能夠實現對各種數據的綜合分析,包括結構化數據非結構化數據以及半結構化數據。
(三)完善數據信息安全保障制度
許多企業出于安全性的考慮,而不去選擇用云存儲系統去儲存數據信息。因此,只有建立和完善大數據信息的安全保障制度,才有可能實現大數據在管理會計中的普遍應用。首先應該從國家的層面去通過立法來保障企業的信息安全性,對于侵犯企業信息安全的犯罪分子,必須嚴厲懲治,堅決打擊此類行為,不斷完善法律體系。其次企業應該選擇信譽較好的技術安全性高的云計算服務商,并且利用一些數據加密等現代技術,防止企業的重要信息數據泄露,給企業造成巨大損失和威脅。
(四)培養高素質管理會計人才
當前的時代環境下,管理會計和大數據相結合的高素質人才十分稀缺,可以說是供不應求。因此,培養高素質的復合型人才是當務之急,各大高校應該在管理會計層面上加大教育力度,細化會計學科,使人才培養更加精細化專業化。同時企業也應該對于員工進行定期的內部加強培訓,把培訓工作納入企業的管理當中,給有能力的人才提供充分的晉升空間,最大限度地發揮人才的效用。
五、結束語
當前,我國已進入經濟發展新常態。企業也應隨著時展的趨勢和方向,不斷適應新的變化新的技術方法。企業應當充分認識到大數據給管理會計領域帶來的機遇與挑戰,并且充分抓住機遇,直面挑戰,實現企業增長和發展,同時也為中國經濟增長助力。
參考文獻:
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作者:陳姝霖 單位:中國地質大學人文經管學院