會計行業大數據技術的機遇與挑戰
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摘要：近幾年大數據技術應用普及速度加快，隨著會計行業的信息化程度的日漸提升，會計行業邁入一個全新的發展階段。如今大量財務數據、分析都通過技術手段來提高生成效率，大數據的運用日漸取代傳統會計人力、智力。大數據時代的發展為會計行業帶來全新助動力，同時也造成了諸多風險。本文從大數據概念著手，分析其在會計行業掀起的波瀾和創新局面，從機遇和挑戰兩方面展開分析，并給出未來會計行業應對大數據技術的有效舉措。
關鍵詞：大數據技術；會計工作；機遇與挑戰
1.大數據概念及在會計行業中的發展前景
1.1大數據概念簡述大數據，指的是數量龐雜的數據。大數據的構成是一系列云數據，這些數據具有海量、類型多樣、結構繁復等特征，它們借助網絡服務器實現共享。云數據的這種共享性、第一時間存儲性大大提高了企業運用效率。
1.2大數據在會計行業的發展前景
首先，大數據將財務分析拓展至前端數據。交易數據如果不被應用不做處理是沒有價值性可言的，唯有對這些數據展開分析和利用，將之反作用于營運和決策，方可凸顯其價值。其次，對數據展開質量管控。憑借人力從大量數據中找尋出正確有效數據，難度非常大，而且成本極高，但大數據技術的應用可以實現高效和低成本的雙贏。最后，大數據的運用還可以進一步增強風險管控。這對會計行業而言尤為關鍵。
2.大數據技術為會計行業帶來的機遇
2.1加強會計處理速率
借由大數據技術，企業可以對會計訊息第一時間進行處理，大大提高了對會計處理的效率性，提高會計從業者工作效率。一直以來，企業會計在開展財務工作時，都非常復雜和耗時，因為需要面對海量的數據，對其展開核算、歸納以及編纂財務報告，容不得半點失誤，一旦有所誤差，將對公司決策造成的影響是極其嚴重的。特別是在月末、年末，會計工作量非常巨大。但伴隨著大數據技術的應用，會計訊息核算等均可交由計算機來處理完成，一來節省大量時間、人工成本，二來效率顯著提高，降低失誤率，以最短的時間、最高的效率完成工作。
2.2提高會計信息質量
自始至終，企業會計人員的主要工作都是核算，他們的核心工作任務就是要對財務數據展開精準核算，以保障數據的真實、有效、精準性，通過提升財務會計信息質量來為企業決策營運管理等提供準確的依據參考，推動企業的長遠化、健康發展。但無奈，因為數據量過多，工作任務太過繁重，所以時常會出現核算錯誤的狀況。這不但降低了會計信息質量，也為企業的決策制定造成負面影響。不過隨著大數據技術的運用，企業會計數據核算從人力轉由計算機完成，核算水平大大提高，甚至實現質的飛躍，不僅為會計發展帶來良好影響，也確保了企業運行方向的準確無誤。
2.3提升預測功能
企業會計還有一大不可忽視的功能是提供預測未來營運、決策的前瞻性。勛伯格在《大數據時代》中表明，預測是大數據技術的核心環節。觀察以往傳統企業會計預測模型，均是為了查找和搜尋數據、信息彼此間的關聯度與規律性，而所得結果和預測信息顯然在大數據時代是完全不夠用的。但只要信息和數據達成某種聯系，那便是提供了預測的可能性。大數據技術下，會計數據、信息會得到批量處理，這為企業會計管理提供了足夠的信息來源。從這方面看，為了高效化應用這些大數據帶來的較為完整和全面的數據訊息，會計管理工作必然要擔負預測職責。比如，網上購物中心通常會通過用戶登錄系統來翻查和分析瀏覽該商品的客戶信息，施展大數據預測功能，判斷客戶的喜好、關注類型、消費習慣等。獲取這些信息之后，便可向客戶推介滿足其需求的產品，為客戶提供更多優選，從而大大提高企業銷售獲益率。
3.大數據技術為會計行業帶來的挑戰
3.1存儲空間限制了管理會計數據信息存儲
大數據技術的運用，提高了對企業存儲空間的要求。大數據因為要搜羅大批量、完整性的數據、信息，來保障數據處理結果的精準、完備，因此也需要相應的存儲空間。目前我國企業會計系統中存儲空間極為有限，無法滿足大數據對信息存儲的需求，這會極大地影響企業會計對大數據技術的應用。
大數據技術的應用一方面需要具備足夠的存儲空間，另一方面還需要具備超強的數據分析能力。現在我國企業會計的核心工作內容是核算，因此會計人員的核算技術能力較強，但數據分析技術能力則相對較差，這會對會計信息的處理、會計工作的展開造成阻礙。大數據技術雖然可以搜集大量數據，但數據信息訊息的真實性和價值性還有待分析和校檢。這就需要會計人員的技術能力來把關。從海量信息中篩選出于企業有益的價值型信息，顯得格外重要且必要。我國目前國情來看，僅有30%的企業關注大數據時代企業管理會計的作用，并且大部分都是大型企業。其他中小型企業對大數據時代會計行業仍然沒有認識到大數據的真正效用。這也說明大數據在當今時代并沒有完全普及，也沒有被充分利用。一些企業的管理著思想比較落后，對于新興技術比較抵觸。也有一些企業管者認為，大數據技術是一些大型企業才能運用的，而中小型企業不應當在大數據技術的運用上投入大量的人力、財力，避免給企業帶來巨大成本負擔。
3.3會計安全性不高
大數據時代下，海量數據訊息奔涌而來，這其中不免夾雜著諸多個人或者組織的私密性信息。大數據技術信息共享機制下，企業會計也將遭遇前所未有的安全性挑戰。比如客戶訊息外泄，這必然會加劇企業權益獲取的難度。所以面對數據來源，企業會計要做好信息安全工作，時刻謹記安全第一，施行有效措施來應對安全問題。另外，大數據訊息都是存儲于云空間，隨時面臨信息安全風險，如果黑客侵襲，會計信息全部消失，那將會帶來怎樣的后果，可想而知。所以無論從信息的儲存方面還是信息的搜集方面，都要注意安全性檢查和風險防范。
4.大數據技術下會計行業發展對策分析
4.1拓展存儲空間，健全存儲體系
為了確保企業會計水平的不斷提高，在運用大數據技術時，必須要拓展數據存儲空間，為大數據技術海量信息提供棲身之所，同時施行相應的安全措施，確保數據訊息的安全私密。比如在目前的存儲空間基礎上，嘗試找尋新的存儲空間，加強會計人員對安全性的把控認知，提高其風險防范舉措。
4.2提高大數據分析技術
首先，加強對大數據信息分析能力的重視，企業自上而下建立有效認知，不但要收集、存儲海量訊息，還要看重對訊息分析處理能力。其次，加強數據信息技術能力培養，確保從大數據繁多的信息中挑選出對企業有益的安全性高的數據，從而當作決策參考。
4.3創建大數據信息安全保障機制
為了保障大數據訊息的安全性，公司要高度重視大數據訊息安全，定制健全的數據訊息安全機制，對數據訊息的安全性展開深入透徹的研究，對有關問題以及可能出現的風險訂立健全的舉措機制進行防范。同時為了提升會計數據訊息安全性，重點展開技術創新研究，提高信息安全技術，最大程度保障數據訊息的安全度。在展開數據處理、存儲時，設立多層防火墻，確保數據安全萬無一失。
4.4提高會計從業者素養
首先，會計人員要樹立全新的思維理念和方式，緊跟時代和科技發展步伐，加強自我能力修養。時刻保持對知識、新事物的好奇和渴望，與時俱進更新自我觀念與技術。其次，企業要加強對會計人員的培訓力度，按照大數據技術在財會行業發展需求，展開針對性的內容培訓和技術提升，完善會計人員職業技能。無論是自我精進，還是參與第三方培訓，都要注意會計人員除了要具備核心的財會技能外，還要具備下述幾項能力：第一，做到對各種不同類型的數據搜集、整合。收集、整合未加處理的或者企業很難獲尋到的數據，用來展開分析、組織評估和預測。第二，不斷學習全新的分析技術。大數據系統數據類型多種多樣，所以會計人員要學會對各類型數據分析處理技術，確保分析結果的深刻化、精準化。第三，學習拆解數據，也就是運用大數據來講故事，精確分辨數據訊息的價值性，進行分類匯總，將之分配到各自的應用區間，以待后續運用。
結語
如今互聯網時代，信息共享極大地改變著我們的工作、學習和生活，大數據的應用為各行各業發展都提供了強大的助力。但我們必須意識到，大數據技術是一把雙刃劍，尤其我國會計行業處于傳統升級變革階段，更要謹慎對待。本文從大數據概念著手，分析大數據技術為會計行業帶來的機遇與挑戰，同時針對現狀，提出如何應對大數據技術的來襲，希望為會計行業發展、會計人員自我職業規劃帶來有價值的參考。
參考文獻：
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[2]張明敏,董雪艷.追根溯源：大數據與會計數據珠聯璧合[J].經濟論壇,2018(33)
作者：陽慧娟 單位：湖南財政經濟學院
