醫學統計學精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的醫學統計學主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：醫學統計學范文
對于非預防醫學專業的學生來說醫學統計學是必修科目，不管是本科生還是研究生都要學習這門課程，而且在畢業后的工作中還會經常使用到這門課程的知識。因此，如何改善和提高非預防醫學專業學生醫學統計學的教學效果尤為重要，采用什么教學方法來實現教學目標、提高教學質量一直是授課教師探討的課題。本文就任務驅動法和案例法在非預防醫學專業醫學統計學教學中的應用進行了分析和探究。
關鍵詞：
任務驅動法；案例法；統計學；教學改革
醫學統計學是指利用數理統計和概率論相結合對醫學數據進行收集、整理、分析、統計推斷的一門方法學，這種方法在醫學專業中應用十分廣泛。隨著現代科學技術的提高和進步，許多醫學科研工作者對醫學數據進行不斷的研究和分析，并借助計算機和先進的統計軟件完成了科學研究，取得了豐碩的成果。而這些科學研究在分析過程中，都或多或少的運用了醫學統計學方法。因此，對于醫學生來說醫學統計學是一門重要的課程，對于非預防醫學專業學生來說更是一門重要的必修課，且在整個醫學教學中占據非常重要的位置，基于這門課程的重要性、實用性及畢業后仍要長期的使用，這就對授課教師提出了更高的要求，要求教師在教學過程要靈活采用多種教學法，比如案例法、任務驅動法或兩種教學法相結合等，幫助學生理解教學內容，從而達到教學效果和實現教學目標，提高學生解決實際問題的能力。
一、任務驅動法的概念
任務驅動法就是指在教學過程首先要明確學生的主體地位，一切的教學活動都是要以學生學習情況和知識接受能力以及課堂上的知識反饋的效果為基礎，教師在教學過程中充當組織者、引導者的角色。任務驅動就是給定一個特定的任務作為線索，巧妙地把教學內容在完成每步任務的同時加入進去，學生在完成任務的同時也能學到教學內容，有方向、有目標地學習，這樣不僅能夠調動學生的學習興趣還能保持學習的熱忱度，在完成任務的過程中學生首先是自己通過思考和探究發現問題，然后與教師和同學交流心得，最后在教師的指導與幫助下完成各個任務，隨著任務的逐個完成學生的學習信心倍增，且充滿成就感，這些都將成為學生進一步深入學習醫學統計學的動力。
二、案例法的概念
案例法在非預防醫學專業醫學統計學教學中的應用，其實就是針對每次課設計與教學內容緊密相關的典型案例，通過案例導入并分析已經發生了的實踐案例，講解蘊含的統計學知識、方法和原理，通過實證研究的案例結論闡述遇到類似問題的解決方法，這樣能夠提高學生理論聯系實際和解決實際問題的能力。從案例法的概念來看，案例教學法具有非常強的實際應用性，是著重于培養學生的獨立思考和自主學習能力的教學方法，而傳統教學方法沒有注意到這一點，所以教學效果不是特別理想。教學過程要遵循從典型事例中找到普遍存在的問題，在這些問題中找到比較典型的特征，然后發現事物的自然規律，從而使學生明白客觀的物質世界。傳統的教學方式在調動學生學習興趣方面存在不足，而案例教學法卻恰恰能夠將學生的學習積極性、主動性調動起來，從而激勵他們投入到學習中，這也正是案例教學法的優點所在。
三、任務驅動法教學在實際教學中的應用
（一）實驗對象、方法及步驟1.實驗對象及方法。整群選取我校非預防醫學專業（大三口腔專業）的4個班學生為研究對象，共140名學生，將這些學生隨機分為兩組，其中實驗組75人，對照組65人，兩組學生的基礎學科成績比較，差異無統計學意義（P＞0.05），即兩組具有可比性。實驗組的學生采用任務驅動法，教師設定一定的教學任務和情景創設，讓學生自主學習和討論，然后選出一個發言人代表發言小組的觀點，最后進行總結。而對照組采用傳統教學模式進行教學，經過教師講解之后學生完成學習任務。2.改革的具體內容和步驟。首先要從建構主義的理論思想出發，利用任務驅動的方式，結合教學內容，把教學內容分成了五大主要模塊。即：統計描述、參數估計和假設檢驗、方差分析和卡方檢驗、秩和檢驗與相關回歸、科研設計模塊。根據以上幾大模塊，任務驅動法教學可以分為三個階段進行。第一階段是創建一個學生比較感興趣的任務和案例，引導學生由淺入深剖析任務，這就要求教師在上課之前對案例準備要充分。第二階段是根據任務和案例進行研究和討論，小組成員之間相互討論并提供有效信息。第三階段是教師與學生一起探討、總結學生所完成的任務結果和成效。這三個階段都是環環相扣，缺一不可的，這種教學模式才是任務驅動的完整體系。3.對學生完成任務的效果進行評價總結。對學生的任務完成情況進行兩方面的評價，一是從客觀方面來講，直接比較實驗組和對照組的期末測試成績；二是從主觀方面來講，就是通過對學生進行問卷調查和訪談，了解學生對任務驅動法教學的滿意度、認同感以及學習體驗。4.需采用的統計學方法。利用SPSS19.0統計軟件進行數據錄入和分析，計量資料用（均數?標準差）表示，在滿足獨立、正太、方差齊的前提下兩組間的差異比較用獨立樣本的t檢驗，P＜0.05表示差異有統計學意義。
（二）實驗結果學期末用相同的試卷對兩組學生進行測驗，兩組學生的成績比較如下：實驗組的平均成績為（90.24±7.73）分，對照組的平均成績為（83.86±8.71）分，進行成組比較的t檢驗，t=4.62，P＜0.05（P=0.002），差異有統計學意義，說明實驗組學生的平均成績比對照組為高。由此可見，實驗組采取任務驅動法的教學效果明顯比傳統教學法要好一些。而且通過對實驗組學生進行“關于任務驅動法”問卷調查，結果表明非常滿意28人，滿意37人，一般8人，不滿意2人，非常不滿意0人，即對任務驅動法教學表示滿意的學生占86.67%（65/75），不滿意僅占2.67%（2/75），說明大部分學生能接受并認可任務驅動教學法，僅個別學生表示因其不習慣主動思考和探究問題而傾向于傳統教學。
（三）對于任務驅動教學法的思考1.任務驅動教學中強調以學生為主體。在任務驅動教學過程中，學生通過對案例分析和循序漸進完成學習任務，不斷在任務中搜集、學習相關資料和吸取經驗，充分利用所學知識，在教師的指引下發現解決問題的方法，因為學生參與了整個探究的過程，所以就更好地構建了自己的一整套思路，這個過程完全體現了學生的主體地位，同時培養了學生獨立思考和自主學習能力。2.任務驅動教學中存在的問題以及解決措施。經過實驗研究發現，有的學生仍然無法擺脫傳統教學模式的影響，不愿意主動思考問題，更不愿意花費多一點的時間在探究知識方面。另外，教師方面若想順利而有效的開展任務驅動教學，就必須在任務設計、任務選擇及課堂組織方面多下功夫，否則就是表面形式新穎但卻不能真正提高教學效果。所以，要想切實開展任務驅動法教學，不僅要啟發學生轉變學習觀念，努力嘗試新方法進行自主學習；而且要求教師在教學準備過程中多搜集、整理教學案例，進行有效的課堂組織使學生融入這種新型的教學中并發現其中樂趣，在興趣的帶動下進行自主學習。
四、案例教學法在醫學統計學教學中的應用
（一）實驗對象、方法及步驟整群選取我校非預防醫學專業（大三藥學專業）的4個班學生為研究對象，共135名學生，將這些學生隨機分為兩組，分別是65人的實驗組和70人的對照組，并且經過統計分析兩組學生的基礎學科成績差異性不大（P＞0.05），可以進行比較。實驗組學生采取案例教學法，教師提供一個或者多個案例進行引導和探討，結合教學內容小組間進行討論和分析，使學生找到解決問題的方案，小組派代表發表意見，教師針對學生發表的意見進行總結。在學期結束后對學生進行測驗和問卷調查。而對照組學生采用傳統教學方法，遵規循矩的按照教學內容進行教學，學期末采用與實驗組同樣的試卷進行測驗。
（二）實驗結果經過一學期的教學和學習，從學期末的測驗成績來看，實驗組學生的總體成績水平在（86.42±9.53）分，而對照組學生的總體成績水平在（78.22±10.65）分，兩組進行成組比較的t檢驗，t=2.14，P＜0.05（P=0.035），差異有統計學意義，實驗組學生成績高于對照組，可以認為案例法教學更加能提高學生的統計學成績。在學期結束后對實驗組學生進行了“關于案例法教學”的問卷調查，87.70%（57/65）學生表示比較喜歡且能接受案例教學法，因為學生認為案例教學能夠提高他們的學習積極性和主動性，不僅在教師的啟發下積極動腦思考還參與課堂討論，這種方式既有利于靈活掌握基本的知識和理論，又能提高解決實際問題的能力。
（三）案例教學法的效果以及提高措施1.案例教學法的效果。經過一學期的教學和期末成績分析可以看出，案例教學法有助于學生統計學學習成績的提高。案例教學能夠激發學生的學習積極性，因為在此教學過程中學生能夠充分的與教師和同學進行交流和互動，學生在學習過程中體會到了學習的快樂，所以就能改變學生的學習態度；案例教學還能夠促進學生將理論運用到實踐之中，能夠教會學生在面對需要解決的問題時選擇多種角度和方法；此種教學模式還能夠培養學生的團結協作精神，因為在案例教學中需要學生之間相互交流，相互討論，互幫互助，這樣不僅能夠增強學生之間的感情，還能培養學生的團隊意識。2.存在的問題及解決措施。案例的搜集工作自身具有局限性，數量不多的案例導致學生沒有更加全面的示范對案例進行分析；學生準備不夠充分；學生學習態度不積極等問題，針對這些問題我們采取了下列措施來解決，首先是教師要盡量搜集更多的案例，而且是有代表性的案例來滿足教學需要；其次是教師要將資料和案例提前發給學生，讓學生熟讀資料和思考問題；最后是通過QQ群、微信群、郵件等方式增加師生之間的交流等。我們相信只要措施得力，案例教學中的問題就會逐步被解決。
五、結語
綜上所述，任務驅動法教學和案例法教學都能夠提高學生的統計學成績，這兩種教學方法都改變了傳統的教學模式，能夠激發學生的學習興趣和培養獨立自主的學習能力。雖然這兩種方法目前在使用中均存在一定困難和局限性，但只要我們努力克服并做出調整，這兩種方法都能給統計學教學帶來良好的效果。課題名稱：本成果系錦州醫科大學2010年校級教改課題“案例式教學法在非預防醫學專業《醫學統計學》教學中探索與實踐”（課題編號2010ZD0012）的研究成果。
參考文獻：
[1]施紅英,黃陳平,楊新軍,等.任務驅動法在《醫學統計學》教學中的實施效果[J].溫州醫科大學學報,2014,44(3):233-234.
[2]伍亞舟,易東,張彥琦,等.案例教學法在醫學統計學教學中的應用[J].基礎醫學教育,2011,13(7):635-638.
[3]王玖,孫紅衛,韓春蕾等.案例+任務驅動法在醫學生統計軟件教學中的應用[J].中國衛生統計,2012,29(1):153-154.
[4]馬洪林,王良君,詹志鵬.非預防醫學專業醫學統計學教學中的案例式教學法初探[J].衛生職業教育,2013,31(8):30-31.
第2篇：醫學統計學范文
1資料與方法
1.1研究對象山東醫學高等專科學校2013級藥學和檢驗專業需要進行醫學統計學授課的兩個教學班所有學生作為研究對象，隨機確定檢驗班（102人）作為實驗組，藥學班（100）作為對照組。
1.2實施方案實驗組和對照組所使用教材相同，教學大綱、授課學時數一致，由一名教師進行授課。對照組實施傳統理論教學方法，即在課件結合板書的前提下以教師講授理論知識并講解例題，學生課下做習題練習。實驗組實施案例式教學方法，在傳統教學方法的基礎上，基于授課內容設計案例以學生為主進行討論。
1.3案例式教學方法實施步驟案例質量是決定案例式教學方法效果的關鍵，因此課前除精心制作、選擇體現教學目的的案例外，應盡可能“擬似醫學研究情境”使學生有親臨其境的感覺，即注重案例的實用性和真實性，以滿足教學內容，并體現科學研究的嚴謹，每個案例設置3~4個問題。課堂傳統教學法講解理論知識后，提出問題，導出案例，由學生進行思考、討論。課下10人一組基于圖書館、網絡查閱所學知識單元的錯誤案例，在統計習題練習課上教師引導由學生進行分組討論。
1.4教學效果檢測與評價兩組學生均于醫學統計學課程結束后，進行問卷調查，內容包括學生對該課程的態度、興趣及其應用能力。另外由學校教務處組織學生在同一時間、使用同一試卷對課程進行測試，然后比較兩組學生的測試成績。
1.5統計學處理Epidata3.0建立數據庫，雙人錄入，SPSS20.0進行數據分析，計量資料采用t檢驗，計數資料采用2x檢驗，檢驗水準α=0.05。
2結果
2.1兩組學生一般情況比較實驗組和對照組學生年齡（t=0.843，P=0.400）、性別（2x=0.695，P=0.405）間差異無統計學意義，前期的醫學基礎課程成績類別構成相近（見表1），說明兩組學生的一般特征均衡性較好，有好的可比性。
2.2教學效果評價
2.1學生學習態度、興趣和能力為對比分析兩種教學方法的效果，設計了包含學生對醫學統計學課程態度、興趣和使用能力的問卷，于教學結束后對兩組學生進行現場問卷調查，將各項得分進行t檢驗，學生對醫學統計學態度、興趣及試驗能力的得分差異有統計學意義，實驗組高于對照班，其他指標差異無統計學意義。結果詳見表2。2.2學生期末考試醫學統計學成績分析基于學生期末實際成績按照不及格、60~80分、80分以上分成三個檔次分別統計(見表3)并對構成比進行檢驗。
3討論
案例式教學法最早在哈佛大學興起，歷經完善，現已成為世界范圍內教育教學模式改革的首選。由于其突出學生的主體性，融合探究性、創新性的教學理念，擬合真實教學情景，大大激發了學生自主學習的意識和運用知識自主解決問題的能力，彌補了傳統教學模式的不足，得到我國教育工作者的認可和推廣。
職專醫學統計學課程的傳統教學模式以學生被動接受的灌輸式為主，該模式以教師為主體，學生參與較少，對學生自主解決問題能力的培養存在大的弊端，故而對職專醫學統計學的教學改革勢在必行。本研究結果發現實驗組與對照組學生對待醫學統計學課程的態度、興趣和試驗能力得分經t檢驗顯示，差異有統計學意義（P＜0.05），且期末考試成績實驗組優于對照組（P＜0.05）。應用能力中2個選項兩組學生得分差異無統計學意義（P＞0.05），但實驗組各項得分均數均大于對照組，由以上結果可見，在職專醫學統計學教學過程中引入案例式教學法，其教學效果優于傳統教學方法。反思前一階段的教學改革過程，案例式教學方法在醫學統計學得以順利實施有以下幾個關鍵環節。①正確把握案例式教學與傳統教學的關系。案例分析是在學生掌握醫學統計學基礎理論的前提下，以培養學生理論聯系實際、分析和解決問題的能力為目標，而傳統教學是講授醫學統計學概念、原理和方法中無法替代的教學環節，因此在實際應用時不能偏重案例教學而輕視傳統教學，二者應相輔相成，否則案例式教學方法將成為無本之木，無法實現為教學目的服務的目標。②重視案例的設計和篩選。醫學統計學案例應根據教學單元內容和目的進行設計，盡量選擇與專業接近、學生熟悉的案例，應用使學生有身在其中的案例導入方法，以降低學生理解和接受的難度并激起學生學習的興趣。案例問題的設計應循序漸進，隨著基礎知識的累積由簡到難，統計方法的應用從單個到綜合，以培養學生分析和解決問題的能力。③強調學生的主體地位。案例式教學法所體現的教學理念就是“以學生為中心”，通過提問和學生的討論、回答，加深對知識的理解并達到活學活用。通過互動，促進學生間、師生間的溝通，增強團隊協作意識，完成合作式學習，同時提高學生的整體素質。由學生課下多途徑查閱錯誤案例，在習題課討論，鍛煉學生自主學習能力。④體現教師的引導作用。案例式教學法是一種師生共同參與的教學模式，其中學生是主體，教師是鼓勵者和引導者。在課堂上教師應調動學生的學習積極性，引導學生思考、討論，適時點評學生的見解，幫助學生梳理和總結問題并掌握完整的知識體系。所以該教學方法對教師的專業水平和駕馭課堂能力提出了更高的要求，需要教師加強自身的專業素質，探索并完善教學方法。
第3篇：醫學統計學范文
【摘要】 目的 為了了解《醫學統計學》教學改革工作中存在的問題，了解《醫學統計學》考試方法改革的利弊。方法 搜集97～99級臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試試卷和成績，對試卷從學生成績的分布、信息難易度、區分度等方面進行了綜合分析，并且對該課程的考試方法改革前后進行比較研究。用SPSS for Windows12.0建立數據庫和有關的數據處理。多組間比較根據資料的性質不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法。兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。結果 99級臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試成績低于97～98級的臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試成績（U=5.702，P=0.000）;99級學生中，一系和二系的成績優于三系的成績（P=0.011和P=0.033）;97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的可靠性一般;3份試題的難度和區分度綜合評價結果，以99級的為最優（X 2 =7.580，P=0.065）;《醫學統計學》考試方法改革前后的難度無統計學意義（F=1.885，P=0.163）;3年臨床醫學專業《醫學統計學》試卷的全卷區分度考試方法改革后的比改革前的大，97級與98級比較P=0.004，97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435。結論 對五年制臨床醫學專業《醫學統計學》教學與考試的改革實踐結果表明:學生比較適應于記憶的內容，對實際應用的方面感覺較難;作業對學生知識的掌握有一定的作用，發散性的思維鍛煉可以促進學生學習的積極性。
關鍵詞 醫學統計學 考試方法 比較
《醫學統計學》是本科臨床醫學專業的必修專業基礎課。在教學過程中，學生普遍反映《醫學統計學》抽象、難學。為了進一步了解在教學改革過程中存在的問題，本研究收集了97、98和993級的臨床醫學專業（五年制）的《醫學統計學》試卷進行具體的分析和比較研究，可以找出在此課程教學改革工作中存在的問題，了解《醫學統計學》考試方法改革的利弊。為教師調整教學內容，改革教學方法，提高教學質量和以后的教學改革提供理論依據。
1 資料來源和方法
1.1 情況簡介 臨床醫學專業醫學統計學課程屬于必修專業基礎課。在以前醫學統計學是《預防醫學》中的一部分（衛生學和統計學各占50%），教學一般是分前后9周2個階段進行，考試“單科獨進”。歷年來教研室一直嚴格把關，認真施教，采用統一命題，閉卷考試方法，學生學習成績一直很好。在醫學教育改革的影響下，從99級臨床醫學開始，把《預防醫學》分成《醫學統計學》和《衛生學》兩門課。臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試，自從98級開始，采用了以“醫學實踐問題為中心”的方式來出題，結果99級325人參加考試，有75人不及格;98級12人參加補考，有10人不及格，引起了教研室廣大教師的高度重視和警惕。
1.2 資料來源 97、98、99連續3級五年制臨床醫學專業的醫學統計學試卷。試卷命題均由作者親自完成，閱卷均是采取流水作業的方式，統一評分。3屆學生在年齡、性別比例和招生來源等方面基本相同。大課任課老師和實習指導相同，判卷按統一標準答案，由任課教師每人1題，公正評分。97、98級學生是以書本課后的練習為作業，而99級一系學生的作業是:從中華系列或中國系列的專業雜志中找一些相關的文獻，要求根據所學醫學統計學知識對文中所涉及的統計設計、統計指標和統計方法的選擇使用加以 ˇ 基金項目:本項目受浙江大學第六期SRTP項目的資助正確理解、識別其正誤并且加以評析，99級二系的學生是以書本課后的練習為作業，99級一系學生老師沒有布置任何作業。
1.3 方法
1.3.1 統計方法 用SPSS for Windows12.0建立數據庫和有關的數據處理。多組間比較根據資料的性質不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法，兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。
1.3.2 試卷信度采用分半信度方法 其計算公式:r S-B =2r 半 /（1+r 半 ），r 半 為分半相關系數，即按試卷奇偶題得分計算其相關程度。分半信度系數0.9以上，可靠性好:0.8～0.9，可靠性較好;0.6～0.8，可靠性一般;0.6以下，可靠性較差 ［1］ 。計算得97級衛生統計學試卷分半信度系數為0.96。對98級試卷采用克倫巴赫系數法，其計算公式:C=n（1-∑ n i=1 S i2 /S 2 ）/（n-1），其中n為試卷總題數，S 2 為考試總分數的方差，S i 為第i題的方差。C在0.5～0.9范圍內較好 ［2］ 。98級試卷信度系數為0.56。對99級試卷采用分半法（按難度相等兩半兩分）計算其信度:ρ=2r/（1+r），先將n個試題按難度從小到大排列，取順序號單號為一組，雙號為一組，其次求各題的平均分數，然后求這兩組的相關系數即為r，計算ρ=0.69，即99級試卷信度為0.69。試題難度是考生對某一試題作出正確回答的百分率，用難度系數P表示。小樣本時:客觀性試題P=答對該題人數/考生總人數:主觀性試題P=考生該題平均得分/該題滿分。大樣本時:P=（P H +P L ）/2，其中P H 為高分組該題的難度，P L 為低分組該題的難度。按難度四級分類法（P>0.8，易;0.65～0.8中等難度;0.5～0.65較難，P
1.3.3 區分度是衡量試題、鑒別考生水平差異能力的重要指標，用D表示。公式P=P H -P L 。本文采用得分率求差法（Johnson法）求全卷區分度:D=X H -X L
N（H-L） ，其中X H 、X L 分別為27%高分組，27%低分組的總分，H、L分別為最高分和最低分，N為各組人數。
2 結果
2.1 考試及總體得分情況，見表1、表2，圖1～3。表1 3屆學生《醫學統計學》考試總體得分情況從表1可見，3年試卷的學生成績總分的總體分布是呈偏態分布的。97、98級的平均成績差不多，以99級為最低，學生間總得分的差異以99級為最大。不及格率也是以99級為最高。表2 三屆臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績的分布情況對表2中資料分析表明，三屆臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績分布是不同的（X 2 =65.469，P=0.000），其中97級和98級間沒有差異（U=1.715，P=0.086），99級臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績比前兩級的差（U=5.702，P=0.000）。
2.2 試卷組成及得分情況 97、98、99連續三級五年制臨床醫學專業的《醫學統計學》試卷的題型、題量、分值以及學生的得分情況見表3。
2.3 99級三系之間的比較情況 99級臨床醫學《醫學統計學》考試的平均成績二個系之間有統計學意義（F=3.63，P=0.028）;一系與二系之間沒有差異（P=0.656），一系平均成績比三系高（P=0.011），二系平均成績比三系高（P=0.033），見表4和圖4。
2.4 試卷質量評價情況
2.4.1 試卷信度 97、98、99連續三級五年制臨床醫學專業的《醫學統計學》試卷的信度分別為0.96，0.56和0.69。97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的試可靠性一般。
2.4.2 難度和區分度 試題的難度和區分度是衡量試題質量的量化指標。三年臨床醫學《醫學統計學》試卷的難度分布見表5。三年臨床醫學專業《醫學統計學》試題的難度無統計學意義（F=1.885，P=0.163）。表3 三屆學生《醫學統計學》試卷組成及學生得分情況年級 表4 99級臨床醫學《醫學統計學》考試成績情況 三年臨床醫學專業《醫學統計學》試卷的全卷區分度有差異（F=6.029，P=0.005），區分度以97級試卷為最差（97級與98級比較P=0.004），97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435），見表6。表6 3份《醫學統計學》試卷的區分度分布情況年級
2.4.3 3份試題的難度和區分度綜合評價結果，以99級的為最優（X 2 =7.580，P=0.065），見表7所示。表7 3份《醫學統計學》試卷中的各小題質量綜合評價情況
3 討論
3.1 3屆學生考試成績均呈負偏態分布，即分布曲線高峰右偏，高分人數較多。《醫學統計學》考試的目的是檢查學生對基本概念、基礎知識和基本統計分析方法的掌握程度，即檢查學生是否達到教學大綱的要求，所以其3屆學生考試成績分布類型是與實際要求吻合的。
3.2 信度表示考試的可靠性，即考試結果是否真實反映考試的實際水平，影響信度的主要因素是測量誤差。一個考生的實得分數由兩部分組成，一部分是憑他所掌握的知識確能得到的真實分數;另一部分是因試題不合理，包括試題難度、代表性、覆蓋面、教師編制試題的主觀偏見和隨意性等因素而影響了成績。3份試卷中，97級、99級試卷信度較好，98級試卷信度不理想，應改進。可以通過增加同質試題數的方法提高其信度 ［2］ 。
3.3 3次考試的平均難度分別為0.76、0.74、0.68，與國內關于考試試卷P值在0.60～0.80之間為宜的觀點相符 ［3］ ，可以認為3份試卷難度適中。
3.4 試卷區分度是說明試卷能否反映學生水平差異的指標，區分度好能反映學生的真實水平，區分度差則說明成績是隨機的，不能反映學生的真實能力。98級、99級全卷區分度均優于97級試卷區分度，但是3屆試卷的區分度水平一般。
3.5 衡量試題質量的兩個指標是難度和區分度。根據難度四分法，97級試卷易題占47.4%，難題占5.3%，易題所占比重過大，使整張試卷顯得過于簡單，高分人數偏多，成績呈負偏態分布;98級難題所占比重相對易題大;99級難題所占比重與易題相當。一般來說，整張試卷易題和難題各占1/4，中等難度的試題占1/2，因此應減少97級試卷的易題，增加難題，而98級試卷則相反，99級的難易題分配尚合理。若簡單的試題為學生應該掌握的基礎知識，作為課程考試題仍可使用。1965年，美國檢驗專家L?Ebel根據長期經驗提出用鑒別指數評價題目性能的標準:區分度D>0.40試題很好;0.30～0.39之間的試題良好，修改更佳;0.20～0.29試題尚可，仍需修改;D
3.6 加強學生能力的培養。97級試卷題型符合教學大綱，分析其各型的得失分，滿分10分的詞解釋平均得分8.1分，滿分20分的選擇題平均得分15.3分，滿分70分的問答題平均得分52.3分，學生對基本概念掌握良好，對基本知識的簡單應用尚可以，綜合應用能力相對稍薄弱，可看出學生的綜合分析能力欠佳，對所學知識不能靈活應用、融會貫通。98、99級試卷題型全部為問答題，學生成績均較97級差，也說明了學生在綜合應用方面存在缺陷。故在教學工作中應注重培養學生對知識的理解掌握、綜合分析能力。對此，可以采用在教學中結合實際問題的方法，鼓勵學生積極思考，主動學習，自主分析問題。同時，可根據課程特征，運用多樣化的教學方法，如采用討論法、實習作業法等提高 教學效果。并且，在教學工作中，強調平時的作業，使學生把所學內容加深理解和進一步地得到鞏固。
3.7 科學化命題。考試是評價教與學效果的重要指標，對教學工作和學生的學習起著調控和指導作用。而命題的科學性、合理性則決定了這一指標的準確度。一套好的試題應該符合教學大綱的內容，具有合適的難度和較好的區分度，較好的信度和覆蓋度，能夠客觀、準確地反映學生的真實水平。故教師應掌握命題技巧，制定命題計劃，建立統一的試題評價體系，綜合評價學生的能力。
參考文獻
1 洪汝渝.試卷分析.渝州大學學報，1997，14（3）:103-106.
2 毛春元.試卷質量的統計分析.淮海工學院學報，1999，8（B12）:86-88.
第4篇：醫學統計學范文
1.對象與方法
1.1對象選取某醫科大學擬開展醫學統計學實驗課教學的2006級和2007級的學生作為調查對象，專業包括預防醫學、婦幼衛生、臨床醫學、衛生事業管理和本碩連讀，按照實驗課分班，分別從這些專業選取一個班級進行調查，共調查325名學生。
1.2 方法在完成一個學期的醫學統計學實驗課教學后，采用自編調查表對學生進行問卷調查。內容包括調查對象的一般情況、對帶教老師的要求、對教學方法的要求、對教學時間的要求、對教學內容的要求、對教學的滿意程度等，共設21個條目。共發放問卷325份，回收325份，回收率為100%。
2結果
2.1 調查對象的基本情況調查對象的基本情況見表1。
2.2 醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的要求75.4%的學生希望教師年齡在30~50歲之間，68.3%的學生希望帶教老師的學歷在碩士及以上，80.0%的學生希望帶教老師的職稱在副教授及以上，僅有34.2%的學生希望采用雙語教學，87.3%的學生希望1~2名老師帶教實驗課，見表2。
2.3 醫學生對醫學統計學實驗課教學方法、時間和內容的要求86.5%的學生希望實驗課程教學采用多媒體與傳統教學結合的方式，86.8%的學生希望實驗課多開展相互討論，96.9%的學生希望采用案例教學，70.7%的學生希望每次實驗課時間安排為三節課，72.4%的學生希望實驗課理論講解時間為30~40min72.9%的學生希望增加軟件操作方面的實驗內容，89.8%的學生希望增加更多先進統計技術和知識，見表3。
2.4 醫學生對醫學統計學實驗課教學及其教學要
素重要性的認識79.0%的學生認為實驗課有助于提升自身能力，96.9%的學生認識到實驗課的重要性，94.4%的學生認為實驗課中需要老師的指導，教學要素的重要性排序依次為教師示教、分組練習、實踐能力培養、針對性輔導、創新能力培養、理論回顧和總結。
2.5 醫學生對醫學統計學實驗課教學效果的評價56.3%的學生對目前帶教老師感到滿意，但僅21.9%的學生對目前實驗課程設置感到滿意，39.1%的學生對目前實驗課教學感到滿意，55.6%的學生認為目前的實驗課內容安排少了，見表4。
3討論
教學評價是現代教育科學的三大領域之一，許多高校都把教學評價作為實現教育目標，提高教學質量的重要手段和有力杠桿[3]。教學評價具有價值判斷和信息反饋功能，是改進和控制教學過程的有力工具和有效手段。本次調查較全面地反映了醫學生對醫學統計學實驗教學的需求及滿意度，盡管學生的評價也有部分偏頗之處，但仍可反饋出重要的教學信息。
本次調查有4.3%的學生對目前帶教老師不滿意75.4%的學生認為教師年齡在30歲~50歲之間最為合適，80.0%的學生要求帶教老師的職稱在副教授及以上,68.3%的學生要求帶教老師的學歷在碩士及以上，87.3%的學生認為實驗課由1~2名教師帶教最為合適。從中可以看出，醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的年齡、學歷、職稱等方面都提出了很高的要求，這與目前師資情況仍有部分差距，目前醫科院校醫學統計學實驗課的帶教老師多為資歷較低的年輕老師和研究生。所以，學校一方面要提高這些年輕老師和研究生的教學水平;另一方面要多安排副教授及以上的教師帶教實驗課。
第5篇：醫學統計學范文
【關鍵詞】 教學模式; 醫學統計學; 教學效果
醫學統計學是醫學類專業學生的必修課，也是一門應用性很強的基礎課程，其中實驗課是其教學的重要組成部分[1]。長期以來，傳統的醫學統計學實習教學一般是在某一章節理論知識講授完之后，安排一次相應內容的統計實習課。實習課上，指導老師在重復理論課內容后再布置相應章節的作業，學生利用計算器套用課本例題格式，參照公式進行統計運算、作練習、交作業。然而這種以授課為基礎的教學模式(lecturebased learning，lbl)最大的弊端就是忽略了學生發現問題、分析問題和解決問題的能力培養，因此已不能滿足現代醫學生的需要。以問題為基礎的教學模式(problembased learning，pbl)可以有效地改變教學中“填鴨式”的知識灌輸、學生參與性主動性差以及對學生綜合能力培養不足等弊端[2]。因此嘗試將pbl教學法運用于醫學統計學的實驗教學，現將相關結果報告如下 。
1 對象和方法
1.1 研究對象
選擇某院2007級臨床醫學d班和e班本科生168人作為研究對象，隨機抽取急救醫學和心理學作為傳統組(即lbl組，83人)，口腔醫學和兒科專業學生作為教改組(即pbl組，85人)。
1.2 教學方法
lbl組實習教學模式是僅安排學生做教科書上的有關思考題和練習題，pbl組實習教學模式是指除安排學生做教科書上的有關思考題和練習題之外，還指導學生進行醫學統計學相關內容的案例討論，具體過程如下：老師在講授專業理論知識基本完成后，將本章節相關內容的案例及資料分發給學生，讓學生在實習課時提前以小組形式對該問題進行思考和準備，實習課時由指導老師引導各小組討論并做出總結，在此基礎上提出新的問題，留給學生課后進一步查閱文獻資料。兩組的授課時數相同，均為18學時。
1.3 調查方法
根據研究目的自行設計調查表，內容包括一般情況(如性別、年齡、來源地、高考得分等)和認知態度等。調查表在pbl組和lbl組同時統一發放，學生當場填完經核實無漏項后當場收回。
1.4 統計分析方法
資料經統一編碼后使用epidata3.1軟件建立數據庫，由2人2次平行錄入，在對數據進行邏輯查錯及整理后形成最終分析數據庫;數據分析應用spss for windows 12.0 統計軟件包，使用均數±標準差、頻數、率等指標進行資料的一般性統計描述，采用t檢驗和χ2檢驗分別進行兩組資料均數和構成比的比較。
2 結果
2.1 一般情況比較
本研究共有學生168 名，其中pbl組85人，lbl組83人。兩組學生入學前的數學基礎(以數學成績占高考成績的百分比計算)、性別、來源地、戶籍構成差異和年齡差異上均無統計學意義(p>0.05)，提示兩組資料的人口學特征上具有可比性，均衡性較好。具體見表1。貴陽醫學院學報 35卷 1期嚴 征等 不同實習模式下醫學統計學教學效果的對比分析表1 pbl組和lbl組的一般情況比較(
2.2 不同實習模式的課程總體評價(重要程度)
在回答“你認為《醫學統計學》對你今后從事醫學專業工作的重要程度?”時，兩組學生回答選項的構成差異無統計學意義(p>0.05)，均認為“有必要”的比例為最多，“沒有必要”為最少。具體見表2。表2 pbl組和lbl組課程重要性和主觀興趣的比較
2.3 不同實習模式的認知態度比較
對實習模式教學效果的認知態度涉及5題，具體內容見表3。經χ2檢驗，結果顯示兩組之間的認知態度在“提高解決實際統計問題的能力”、“培養和提高批判思維能力”和“促進師生互動”上回答的差異有統計學意義(p≤0.05或p<0.01)，且均以pbl組的肯定回答比例為高，但其余項目上的差異無統計學意義(p>0.05)。表3 pbl組和lbl組的認知態度肯定回答比較
3 討論
近年來，隨著醫學科技及衛生事業的快速發展，社會對醫學生的知識、能力和素質提出了更高的要求，培養醫學生的科學素質和科研能力已成為現代醫學教育的重要內容[3]。醫學統計學是將概率論和數理統計的原理和方法應用于醫學科研的一門應用性學科，貫穿了醫學科研工作的全過程，對培養醫學生科研能力方面具有特別重要的意義。然而，本次調查結果顯示，無論何種教學模式，兩組學生對醫學統計學的重要程度的看法并無差異，即均只有一半左右的學生能明確認識到醫學統計學對今后醫學科研工作的重要性，甚至還有二三成的學生對此表示“不清楚或不知道”。這可能一方面是因為與其他醫學課程相比，醫學統計學理論性和系統性較強，某些章節內容比較枯燥和抽象，公式難以辨別和記憶;另一方面是因為醫學生往往形象思維能力和記憶力較強，而數學演算和邏輯推理能力較弱，因此學生對學習醫學統計學的認同程度低，普遍存在畏難和煩躁情緒，甚至有個別同學表達出“應該取締”這門課程的過激觀點。
雖然目前大多數pbl研究采用學生的考試成績來評價其教學效果[4～6]，然而由于這一方式受主觀因素的影響較大，如出題教師和帶教教師的水平及側重點不同結果會有比較大的差異，再加上醫學統計學這一應用學科的教學改革目標并不是片面追求考試分數，關鍵是培養學生應用統計理論知識去解決醫學科研實際中數據的收集、整理和分析的能力，學生的主觀評價應該是最能直觀反映教學的效果。本次調查結果顯示，與lbl組比較，pbl組在“提高解決實際統計問題的能力”、“培養和提高批判性思維能力”和“促進師生互動”三方面給予了較高的肯定，說明本次以問題為主的pbl教學法可以引導學生主動思考，有助于學生對知識的深化和應用，提高學生分析、解決問題的能力，尤其在培養學生對學術領域問題的批判思考能力方面顯得更為重要。
綜上所述，pbl方法為醫學生將來在實踐中獨立進行科學研究打下了基礎，具有極強的可操作性，但在實踐過程中也發現了一些問題：(1)學生畏難情緒普遍存在，缺乏學習興趣。由于醫學統計學課程常需要涉及紛繁復雜的數學理論和公式，學生或教師常常將學習興趣的缺乏與較低的數學基礎聯系起來，但本次調查結果卻顯示兩組學生的數學基礎并無差異，因此有理由認為在培養和提高學生的學習興趣過程中教師應處于主導地位，可首先考慮從高年資、科研經驗豐富的教師中開展，在學校硬件設施尚不完備的情況下，應淡化計算，注重統計學基本概念的學習、統計思維的培養，然后以點帶面完成全校學生的醫學統計學教學改革;(2)考核方式單一。作為方法性、技巧性和應用性很強的統計學來說，傳統的期末一次性考試方式不能充分反映出學生統計學知識的學習水平和運用能力，應轉向多形式的評估方法(如筆試、機考等)，尤其應大大增加平時(或實習)成績的比例。例如本次教學改革活動中，不同于lbl法中學生的實習成績單純是以每次作業的成績相加取平均來計分，pbl模式下帶教老師以小組為單位進行評分，具體到每一位組員則采取小組自評方式進行，二者結合形成個人的本次實習成績，這一評分方式的出現可以有效地促進小組之間和小組內部的學習和競爭，從而更好地發揮每個學生的學習主動性。
【參考文獻】
[1]王萍玉，謝書陽.pbl教學法在醫學本科生醫學統計學實驗教學中的應用[j]. 醫學教育探索，2008(9)：932-934.
[2]周忠信，陳慶，林藝雄，等. pbl教學模式的研究進展和現實意義[j]. 醫學與哲學(人文社會醫學版)，2007(8)：72-74.
[3]胡剛，羅雯，張芳林，等. 試論醫學生科研能力培養[j].基礎醫學教育，2002(4)：317-318.
[4]徐繼承，黃水平，孫桂香，等. 兩種不同實驗教學模式下醫學統計學教學效果的比較分析[j].中國實用醫藥，2008(26)：195-196.
第6篇：醫學統計學范文
健康網訊: 南京鐵道醫學院衛生系 周達生 二、統計指標與統計處理方法要合理運用
在各種醫學期刊論文中，對統計學處理與統計指標的合理運用問題，已比過去有所重視，但尚存在不少問題。
（一）均數與標準差、標準誤的合理運用問題
在醫學論文中運用均數（表示各變量值平均水平與集中趨勢）、標準差（表示變量值個體問離散情況與程度）和標準誤（表示樣本群體間差異程度，衡量抽樣誤差大小）的地方是很常見的，而達到合理運用尚存在一些問題。例如，在比較兩樣本統計量時只考慮平均水平（均值），而忽視了離散情況（標準差）和抽樣誤差（標準誤）；在正常值研究時，如資料近似正態分布，應當用均值加減K倍標準差（X±KS）來確定95％的正常值范圍（K根據樣本大小查K值表而定），應當標明標準誤，而錯用了標準差等。如《正常小兒三種不同劑量及正常成人50微克PHA皮試反應強度研究》一文中寫道：“正常值范圍為均值±2×標準誤”。井寫道：“小兒50微克組：均值±2×標準誤＝2.01～18.1毫米”。顯然是錯誤地把標準誤當成標準差用作估計正常值了。
（二）正常值研究中的幾個問題
臨床正常值確定方法依資料頻數分布類型而定，主要有兩種：一是均值加減標準差法適用于近似正態分布資料，二是百分位數法，適用任意分布資料。此外，角度資料（如腦血流圖、心電圖等的角度數據）運用圓形分布法，Poisson分布資料用Poisson分布法，正偏態分布資料用對數正態分布法等來處理。現今全國發表的一些醫學論文中，正常值方面的問題也較多。引一些實例加以研究。
如在《遷延性、慢性肝炎患者植物血凝素皮試應用價值的探討》一文中寫道：“正常人甲組156人…平均值±標準誤為15.4±0.4mm（平均值上標準差為15.4±5.6mm）。”那么，正常值是角標準誤與標準差咖個統釬量來計算的呢？是加減1倍還是2倍標準差（或標準誤）呢？作者均來說明。
又如《正常兒童尿游離α氨基酸氮的測定》一文，對1～13歲（分四個年齡組）125名正常兒進行研究，在正常值研究設計及分析時存在三個問題：（1）樣本含量不足：如不同性別、不同年齡組的測定值僅據15人的結果而定正常值，顯然是不妥的。作者針對各組結果矛盾現象，在討論中兩八提到“可能因例數太少，不能切實反映客觀規律的緣故。”若按不同性別、年齡組確定正常值，一般要求每組100～12O人方能悅明問題。（2）錯把標準誤當作標準差用作估計正常值范圍：文中說：“1～13歲正常兒童的游離α氮基酸氮／總氮％的均值可信限為：1.30±3×0.036，即1.19～1.41”。這里將標準誤0.036當作標準差用作估計正常值了。正確的應是：“游離α氨基酸氮×l00／總氮％的95％正常值范圍為1.30±2×0.4＝0.～2.3。這里0.4是標準差。正常值范圍在正態分布資料時，如考慮到樣本大小及把握度，最好表達為單側：＋KS或－KS；雙側±KS。式中K值表（見周達生：醫學問答，中華兒科雜志（4）：245，1980）。（3）按性別、年齡組制訂正常值問題：當研究對象有多個年齡組時，兩組均數間比較用t檢驗，多組均數間比較可用F－Q檢驗，若差異顯著，則需按不同性別、年齡組分別制訂正常值。
（三）聯系與因果
在臨床實驗研究中，經某種處理（如治療）后受試對象出現某種反應（如治愈），并不能肯定是因果關系。有時比較兩變量之間關系時，雖明顯相關，但也不能斷言其間有因果關系，只能說有一定統計聯系（蘇德隆：聯系與因果。中華預防醫學雜志13:106，1979）。在醫學論文中甚至有不作相關回歸分析就胃然下類似結論的。要了解有無因果關系，有時可進一步作回歸分析（當然因果可表現為回歸關系，但呈回歸關系不一定是因果關系）。
（四）多組多級小值頻數處理問題
在臨床及動物實驗研究中常遇到多組多級（R×C表）小值頻數的比較，論文中大多忽視此類數據的合理統計處理，主要問題有：（1）未加適當統計處理，不考慮抽樣誤差而憑表面數字差別就輕易下結論。（2）處理方法不恰當。對此類數據可采用超幾何概率計算法（見周達生：醫學科研中鄉組小值頻數統計處理方法探討。中華預防醫學雜志（4）:211，1980）、薛仲三氏X3檢驗公式（見薛仲三，醫學統計方法和原理。366頁，人民衛生出版社，北京1978）和秩和檢驗與等級指數法（黃鎮南：等級型資料的三種統計分析方法，湖南醫學院，長沙，1980）等。
（五）零反應的統計處理
兩組計數比較，若一組有零反應，即出現0％或100％情況時，可用零反應公式處理。
如《病毒性肝炎中醫辯證與機體免疫狀態的初步探討》一文，作者對19例遷延件肝炎中醫辨證與淋轉測定結果作了分析（原文表3）。由于作者對數據未作處理而下結論，不少信息失落，有些矛盾現象難以解釋。原表3中有三處出現有零反應，宜分割后列出三個四格表，用零反應檢驗法處理。本例為雙側檢驗，差異顯著性水平定力0.25和0.005。從三個四格表分析結果看，僅氣虛與陰虛淋轉測定值之間差異顯著（P＜0.005），而正不虛與氣虛和陰虛問差異均不顯著（P＞0.025）。從而提示在虛證中還要區別對待，只有氣虛者免疫功能才顯著地低下。這樣可使文中矛盾現象找到合理解釋。
第7篇：醫學統計學范文
關鍵詞:醫學統計學;概率論;本科生;教學改革
一、課程背景
醫學統計學是一門以概率論與數理統計為基礎，為解決醫學實際問題而對醫學數據資料的收集、整理、分析、推斷進行研究的一門學科［1］。該門課程的特點在于應用概率論等數學知識與醫學實際科學問題結合。其主要目標是在隨機偶然事件中找出其中潛在的必然性，即隨機事件的客觀規律性。例如，判斷某種新療法是否對疾病具有顯著療效;不同年齡的病人對某種藥物的反應是否一致等問題。醫學統計學在20世紀20年代后逐漸成為一門學科，近幾十年由于電子計算機的飛速發展，極大地促進了醫學統計學在醫學研究領域中的應用。目前醫學統計學在醫學研究與數據分析領域得到極廣的應用。可以說，沒有醫學統計，就沒有醫學科學研究。統計在醫學研究領域已經成為一種基礎技能，因此目前國內高校大多數醫學相關專業都開設了醫學統計學課程。對于學生來說，掌握醫學統計這項重要技能對于今后的工作或者繼續深造都至關重要。所有統計都是基于概率論基礎的，統計推斷的基本思想是基于小概率事件在單次試驗中不可能發生的原則。采用類似反證法的思想，首先假定0假設，然后基于概率論計算事件的發生概率，如果該事件是小概率事件，則認為對應顯著性水平上0假設不成立。該過程設計較多的概率論知識，而醫學相關專業學生缺乏概率論學習的系統性，難以理解統計學基礎原理部分。根據學生學習情況反饋，醫學統計學在醫學類相關專業學生中屬于學習較為困難的科目［2］。因此，相對于統計學與數理統計等專業課程，醫學統計學更多地側重于統計方法的介紹，著重了解各種現有統計方法，如T檢驗、F檢驗，相關分析等的適用范圍與具體操作。
二、教學問題分析
那么概率論等數學基礎的缺失對于學生學習醫學統計學是否會造成影響呢?為解決這個問題，我們設計了一項教學試驗進行驗證，試驗流程如右圖所示。試驗對象為貴州大學醫學院護理學專業大二學生，共49人。在第一次教學課程時發放概率論試卷，對學生當前概率論知識水平進行簡單測試，為保證試驗的雙盲，對試卷進行封存處理。在所有教學課程完畢，期末成績出來之后對概率論試卷進行批改。然后統計學生的概率論知識水平，這里采用偏相關分析概率論分數與醫學統計學分數是否存在顯著相關，其余非數學類課程平均成績作為協變量放入用于排除學生個體因素，例如學習努力程度等的干擾。統計分析后發現醫學院護理學學生醫學統計學分數與概率論分數呈顯著正相關(p＜0．05)。值得注意的是，醫學統計學試卷分為理論部分與上機操作部分，學生概率論分數與上機操作部分總分也呈顯著正相關(p＜0．05)。這部分試驗結果顯示學生本身的概率論基礎知識水平會極大地影響后續醫學統計學課程的學習效果，值得注意的是概率論基礎知識水平不僅影響了醫學統計學理論課程的學習，在看似不相關的上機實踐操作中也產生了顯著影響。這可能與學生理論學習過程中由于基礎知識不足而對本門課的學習信心產生了影響有關。
三、教學改革方案
基于目前醫學統計學教學存在的問題，現提出以下三個方面的教學改革措施:教學內容、教學模式、考核方式。
(一)教學內容1．增強基礎數學內容教學從本門課的教學數據分析上可以看出，概率論等基礎數學知識水平對醫學統計學的學習具有顯著影響。但是醫學相關專業的課程安排有其特殊性，課程較多。在此基礎上增加概率論等數學基礎課程會進一步加重學生學習負擔，導致整體學習效果的下降。因此，本論文提出在醫學統計學教學過程中應進一步加強數學基礎內容的教學，如古典概率、概率密度函數、大數定律、中心極限定律等內容，在相關課程開始之前安排對于基礎數學內容的教學。2．理論教學深入淺出，增強學生學習信心從教學數據的分析中，我們同時發現醫學統計學實踐操作部分的學習效果也與學生數學基礎水平相關。而實踐操作部分教學內容實際是不需要數學基礎知識的。這提示學生數學基礎水平的欠缺可能導致了對醫學統計學理論知識學習的畏難情緒，從而對整門課程學習的信心不足，導致對全部課程學習效果的降低。因此，本文提出在醫學統計學教學過程中對理論教學內容的進一步淡化，但該部分的淡化并不意味著對理論推導過程的不重視，而是對理論知識的深入淺出，盡可能地用通俗易懂的實例來進行教學，而不是大段的公式推導，例如，統計推斷的過程可以采用和數學定理推導中的反證法進行類比的方式，如下表所示，而不強調統計推斷的數學推導過程。讓學生簡單理解其思想即可，不強求學生完全理解其背后的數學原理。
第8篇：醫學統計學范文
關鍵詞：案例教學；傳統教學；醫學統計學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）28-0123-02
醫學統計學是以數理統計和概率論為基礎，以醫學理論為指導，運用統計學的原理和方法來研究醫藥衛生領域中數據的收集、整理、分析的一門應用型學科[1]，是醫學科研的重要工具，已成為我院學生的一門必修課。但是，由于該門課程概念抽象、公式多、邏輯性強、與數學聯系緊密，被許多學生認為是最難學習的課程之一，而且，即使在圓滿修完衛生統計學課程后，在碰到實際問題時仍然無從下手。作為一名醫學統計學教師，如何改變傳統的教學方法，培養學生的統計思維，提高學生解決實際問題的能力，是值得進一步探究的問題。
傳統的醫學統計學教學方法主要采取“灌輸式”的教學模式，課堂上以教師講授為主，學生被動接受，這種教學模式以教師為中心，學生缺少參與，不利于培養學生自己解決問題的能力。“案例教學法”最早起源于20世紀60年代，是一種富有創意和實效的教學策略，以教師與學生互動為基本形式，將教學與實際的數據分析相結合，發揮學生的獨立思考與創造能力，培養他們研究問題、解決問題的能力。案例教學法現已成為世界教育改革的趨勢之一[2，3]。我們嘗試將案例教學法引入醫學統計學的教學環節中，現將教學情況總結如下。
一、研究對象和方法
1.研究對象。將我院2014級醫學檢驗技術專業4個班級隨機分成試驗組2個班級和對照組2個班級，試驗組2個班級共有學生85人，對照組2個班級共有學生102人；試驗組和對照組人群在性別、生源、年齡方面均無統計學差異（p>0.05）；4個班級的學生由同一位教師授課，所選用的教材、授課內容、課時（32學時）均相同。
2.方法。對照組采用傳統的授課方式，即“灌輸式”教學模式，以教師課堂講授為主，學生被動接受知識，課后布置教材上的部分習題，學期結束后采用卷面考核，考核題型包括名詞解釋、填空題、判斷題、單項選擇題和計算題。試驗組采用新的授課方式，即“案例式”教學模式，課堂上除了教師講授外，還要學生討論實例分析，實例來源于教師以往的科研數據，課后要求學生去圖書館查閱臨床論著中的統計學使用方法，學期結束后采用卷面考核，考核側重于對知識點的理解，考核題型包括判斷題、單項選擇題和原始資料的統計學處理（計算題）。課程結束后根據考核成績進行教學效果的分析，同時進行課堂滿意度調查。
3.統計分析。采用Epidata 3.0雙人錄入數據并核對，用SPSS18.0統計軟件包進行統計分析，包括一般性描述和統計推斷。
二、結果
1.學生對課堂滿意度調查結果。試驗組共發放問卷85份，回收85份；對照組共發放問卷102份，回收98份。除了學生對教學方式的適應性方面無統計學差異外（P>0.05），其余均有統計學差異（P
2.教學效果比較。試驗組卷面總分100分，選擇題24題48分，判斷題10題20分，計算題2題32分；對照組卷面總分100分，名詞解釋5題15分，填空題15空15分，選擇題20題30分，判斷題10題10分，計算題2題30分。兩組資料進行總分、計算題得分、選擇題正確率和判斷題正確率比較，均有統計學差異（P
三、討論
1.通過本次研究發現，除了適應性方面兩組人群無統計學差異，其余各方面均是案例教學法比傳統教學法更令學生滿意。學生在以往的學習中接觸較多的是傳統教學法，現在換了一種全新的教學方法，具有一定的新穎性，能很好地激發學生的好奇心，學生學習氛圍濃厚，很快適應這種新的教學方法，較傳統的教學方法，學生更喜歡案例教學法。
2.案例教學組學生考核總分為71.07±12.69，優于傳統教學組學生考核總分的66.35±15.13，且有統計學差異（p
3.布魯納曾經說過：“要使學生對一個學科有興趣的最好辦法是使他感到這個學科值得學習。”興趣是智慧的源泉、求知的動力，有了興趣學生才會積極、主動、快樂的學習。通過調查對照組102名學生發現（收回問卷98份），認為醫學統計學值得學習的學生只有13人，占13.3%，這就要求教師要告訴學生學習醫學統計學的重要性，這不是一門可有可無的課程，教師要上好第一堂課，可以多舉一些成功的實例，讓學生體會到醫學統計學的巨大用處，讓學生覺得這是值得他們學習的一門課程。
4.教學的效果不僅與學生有關，與教師也有較大的關系。教師需要不斷提高自己的專業素養，提升自己的魅力，平時需養成愛學習的好習慣，不斷充實自己，在生活中要搜集跟統計學有關的問題，根據不同的學生專研不同的教學方法，尋找更完善、更合適的教學方法。
參考文獻：
[1]陳啟光，陳炳為.醫學統計學[M].南京：東南大學出版社，2013.
第9篇：醫學統計學范文
關鍵詞：預防醫學；統計；案例式教學
預防醫學是我國高等醫學教育非預防醫學專業醫學生的必修課程之一[1]，該課程的開設順應了醫學模式和現代醫學的發展，具有很強的實踐性和應用性[2]。醫學統計學是預防醫學課程中的一個重要組成部分，主要用于研究人群健康狀況以及衛生服務領域中數據的收集、整理、分析和表達[3]。但是大量調查發現[4]，學生在學習預防醫學的過程中普遍積極性不高，課堂效果很難保證，醫學統計學部分學習時表現尤為明顯。主要原因w現在該部分知識點抽象、枯燥、不易理解，更重要的是同學們覺得學完沒有用，也不會用。
為了解決這一問題，很多新的教學方法被用于課堂，以激發學生興趣，提高教學質量。如動畫PPT的應用[5][6]、統計軟件的使用[7]等等。其中案例式教學[8][9]是研究的熱點。本文旨在以掌握基本統計思想為基礎，探索統計學案例的設計思路，更大程度保證教學質量。
一、統計學案例應用現狀
在統計學教學中，現有案例教學模式有如下特點：
1）以專業案例為主，如現有的臨床研究資料。但是專業性太強，高職高專學生知識儲備不夠，很難理解；
2）所用案例生僻，不典型；
3）以趣味統計學為出發點出版的著作多為外文翻譯，多以股票、戰爭等題材為主，很多學生未必能領會其中含義，故不適于中國學生學習；
4）僅有少數兼具趣味性、生活化的案例，但未成體系，也沒能兼顧其延展性。
故現有統計學案例在高職高專教學中有一定借鑒性，但還需要進一步調整。
二、統計學案例設計思路
結合教學目標和高職高專學生特點，筆者認為統計學案例的設計應遵循以下要點：
（一）恰當性
案例的選擇要恰當，一方面要符合知識點講解需要，有助于同學們的理解；另一方面要與高職高專學生的認知能力相匹配，不至于讓同學們花時間去理解案例，增加學習負擔。
（二）簡單性
用最簡單的案例闡述復雜的統計思想。比如總體和樣本，就可以用喝湯的故事來進行分析，幫助同學們體會其含義。
（三）趣味性
俗語有云：興趣是最好的老師。對于有興趣的事情，完成起來自然積極性更高，能事半功倍。在統計學案例設計中也應體現這點。統計學原本比較枯燥，學生學習起來興趣不高，容易厭倦.如能將同學們感興趣的問題，網絡熱門話題引入課堂，應該能極大程度的提升學習興趣。
（四）生活性
統計學往往給人一種高深莫測的感覺。很多同學不能理解學習的意義，覺得學了沒處用，久而久之也就失去了學習的動力。但其實統計思想是應用于生活的方方面面的。比如平均數、醫學參考值范圍在平時見得最多。在講授這些內容時就可以結合生活場景設計案例，比如求職、看病等，讓同學們體會到原來這些生活問題都是可以在統計學找到答案的，激發他們的學習動機。
以上就是我對統計學案例設計的基本思路，我也以此為原則在教學中進行了應用，并在學生反饋中獲得一定好評。但是要想將其體系化，還需要進一步探索。
參考文獻：
[1]步懷恩，王泓午，趙鐵牛，等.PBL 在網絡環境下預防醫學教學中的應用[J].醫學研究與教育，2010，27（4）：89-90.
[2]章志紅，上官致洋，林少龍，等.臨床專科預防醫學課程的教學現狀及思考[J].衛生職業教育，2011，29（20）：97.
[3]周舒冬，李麗霞， 郜艷暉，等.以案例為中心的衛生統計學教學新模式[J].衛生職業教育，2009，27（4）：27-28.
[4]許輝茹.預防醫學教學體系中存在的弊端[J].中山大學研究生學刊（自然科學與醫學版），2010，31（1）：1-4.
[5]吳騁，羅虹，馬修強，等.運用教學動畫優化醫學統計學教學[J].中國衛生統計，2013，30（3）：455-457.
[6]曾芳芳，方積乾.基于Flash的《醫學統計學》動畫課件的研制[J].醫學教育探索，2010，9（3）：421-423.
[7]金松玲.應用SPSS統計軟件，提高醫學統計學教學質量[J].中國醫學教育技術，2006，20（4）：312-314.
