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世界經濟發展日趨向質量要效益轉型,人們越來越關注提質增效所帶來的潛在經濟、社會和政治效益,計量作為有關測量和測試的科學,是實現單位統一、保證量值準確可靠的活動,它是一項重要的質量評價指標,也是交通經濟發展的重要技術基礎,各國政府在國家經濟領域都給予高度重視,并采取了積極的戰略措施,與此同時,計量界也在謀求獲得更好發展的機遇。以英國為例,在2011~2015財年度,政府投入2.4億英鎊用于國家計量工作發展戰略規劃,通過支撐經濟增長及企業、商業交易、消費者信心和學術工作,為公私部門的計量工作提供支持,通過給出優先排序及資金分配的基本原則,形成了國家計量體系的未來發展方向構架。而英國計量院國家物理實驗室(NPL)的首要工作內容則是“根據國家經濟發展的需要,制定研究對象和任務”。由此看出,計量的潛在價值已經與國家的政治經濟緊密結合起來。同時,適應高速經濟發展的技術挑戰,計量設備也在對應科學和法制計量的發展要求,交通計量應用的潛在經濟和社會價值在一些國家也顯現了出來。例如:澳大利亞通過對西澳大利亞國家路網采集的路面狀況數據,進行粗糙度和車轍深度測量值的檢驗與可重復性測試結果分析,提出了對《國家路面狀況監測指南》的改進建議。美國國會參照逆反射測量儀如何進行參數校準的完整描述,提出了逆反射交通控制材料的國家校準設備,并指示美國交通運輸部制定了“適用于所有市民出行道路的路面標記和標志必須保持的逆反射最低水平標準”的規范。面對計量顯現的深刻影響,中國交通計量已經采取了積極的行動,交通運輸部近五年來,通過成立國家法定計量站、公路工程儀器設備計量管理目錄和制定相關檢定/校準指導手冊等措施,努力提升計量標準研發與應用創新能力,探索量值溯源途徑、方式和方法,拓展網絡化的服務體系,以及培養后備人才,政府也加大了對計量質量研究項目的政策引導和資金投入,但是,仍然不能滿足高速發展的交通建設對計量檢測提出的市場需求,所以,現在的問題已不再是是否需要提質增效、轉型升級,而是轉型升級的速度能有多塊,幅度能有多大?在當前及今后“四個交通”的經濟建設時期,發展交通計量不失為是一條保持交通建設平穩發展的有效途徑,而且對保障交通經濟中長期持續增長來說,也是一個可行的技術落腳點,因為,與傳統的交通投資風險相比,計量服務產業投資的優勢更加明顯,通過計量標準與技術的革新避免交通工程建設出現高能耗的經濟代價,這是交通計量產業經濟對國民經濟持續發展的最大貢獻。
2中國發展交通計量的主要途徑
中國交通計量發展的戰略體現在行業管理機構-研究院所-服務與應用領域達成對于交通計量體系未來發展的共同愿景,在交通運輸工程建設的設計-施工-監理過程中,充分考慮符合專用計量標準和技術規范的要求,采用經濟驅動的方法提高行業計量服務的效率,保證行業質量與標準化體系發展的一致性,從而使交通計量經濟導向更加符合國家經濟發展的需要。發展交通計量的2個支柱和3個基礎。
支柱一:加強交通專用計量標準研究,拓展科技創新能力。大力推進公路、水運和在用汽車等領域專用計量標準研究,優先建設行業重點需求的部門最高計量標準及其配套標準器具的研制;加強計量研究與驗證專用試驗基地及基礎設施配套建設工程,獲得公路、水路、在用汽車專業計量技術行業重點實驗室;加強動態量、復雜量、多參數、綜合參數等量傳溯源技術和方法研究,遠程測量、在線測量技術和方法研究,建立計量綜合業務管理信息系統計量基礎數據信息共享與服務模式,工程檢測數據庫,計量研究科研平臺,營造計量信息開放、資源共享的技術服務環境,加快推動計量科研成果的轉化和應用。
支柱二:完善交通計量服務網絡布局,提升其量傳溯源能力。推進計量服務機構在全國的合理布局,形成以國家站為主體,以省級(含區域)專業計量技術機構為支撐的交通計量服務網絡,提升其量傳溯源能力。加強國家級計量站計量標準覆蓋范圍和計量檢定能力,完善實驗室基礎條件,研究專用計量標準的檢定規程、校準規范,標準裝置技術及檢測方法。結合各地區經濟發展情況逐步建立地方計量技術機構,以滿通行業建設需要。
基礎一:完善交通計量法規的建設完成《交通運輸行業專業計量管理辦法》的制訂,作為交通運輸行業管理計量工作的基本法規,是行業實施計量監督管理的依據,以規范專業計量檢定站、專用計量器具、計量檢定人員的管理;組建“交通運輸行業計量技術委員會”,作為計量技術法規制修訂的歸口管理機構,加快實施行業急需的計量檢定規程的制修訂工作。
基礎二:建立交通計量學科體系凝聚行業測量技術精華,建立交通計量學科體系。開展交通運輸專業知識和計量學的聯系,開展跨學科、跨領域的研究,充分滿通運輸業系統化、集成化、無損化、高效化的市場需求,通過公共專業試驗基礎建設,計量技術服務機構建設,專業技術人員隊伍和管理人員的培養,積極參與國際專業計量技術交流活動,提高交通計量國際化水平。
基礎三:健全計量監管體系明確各級交通計量行政主管部門是計量監管的主體,完善計量監督和管理制度,加強計量器具的控制管理,保證計量量值統一,使計量資源合理有效地獲得最佳配置,加強計量管理的事中和事后監督,建立并實施計量技術機構信用評價體系。
3政策建議
從2008年開始,席卷世界的新一輪經濟危機來襲,美國由于信貸金融的泡沫式發展,率先成為本次金融危機的源頭和重災區,隨后,世界性的經濟萎靡狀態愈演愈烈,盡管中國也深受本次危機的影響,但隨著我國政府對社會主義市場經濟宏觀調控的力度不斷增強,使得我國成為全球碩果僅存的經濟增長體,而在這種經濟危機背景下,國與國之間原本激烈的經濟競爭關系逐漸弱化,取而代之的是“政治間的博弈和微妙關系”①。以中美為例,2007年之前,中美兩國經濟發展中一直以美國為優勢主體,除國債外,美國在經濟結構、經濟依賴度等方面全面領先中國,因此美國在對中國的經濟貿易中長期擁有不對等的“特權”;而在2008年之后,美國經濟持續低迷,高失業率和房地產市場泡沫的斷裂使美國經濟陷入了重重困境當中,由此帶來的美國社會情緒、社會結構的動蕩更給美國帶來了相當棘手的“麻煩”,而在這些因素的作用下,美國不得不在面對主要競爭對手,同時也是重要貿易對象的中國時主動低下了頭,美國甚至開始在兩國經貿往來中主動讓出部分利益,希望中國能在美國經濟危機的時期拉自己一把,進而帶動美國經濟的進一步復蘇。
在這種經濟背景的刺激下,中美兩國政治關系也開始出現了新態勢。一方面,美國希望中國能不斷買進更多美國國債,并在世界經濟復蘇中扮演更強有力的角色,從而帶動本國經濟的逐步好轉,美國為此向中國展開了多種形式的友好外交行動,以2014年美國第一夫人米歇爾訪華為例,在奧巴馬“缺陣”的情況下,米歇爾帶著兩個女兒和母親到訪中國,與中國的第一夫人展開了頗具魅力的“夫人外交”活動。這不僅傳達了美國向中國示好的信號,更體現了中國“大國崛起”策略的成功和中國在美國領導層心中的重要地位。但同時我們也應注意到,美國對中國崛起有著相當嚴重的恐懼,美國對中國日益成長的軍事力量一直頗具微詞,并以多種形式干擾中國外交和內政,如在和對售等問題上,美國無不表現出一種破壞者的姿態,試圖以其“霸權”對中國的發展和崛起進行阻撓。
二、中美兩國關系發展的趨勢
在中美經濟、文化、政治交流日益密切的當下,中美之間將長期處于“斗爭+合作”的新常態。中國在很長一段時間內都將是美國的頭號經濟合作伙伴,但同時也將被美國視為軍事、政治上的重點防御對象,因此,從我國自身角度考慮,我們應當對這種“斗爭+合作”的新常態有更進一步的認識,我們既要清楚美國在經濟上對我們的迫切需要,同時更應注意到美國在文化、政治等方面對我國的滲透和反對。
目前,大多數高校計量經濟學的考核方式還是比較陳舊的,靈活性也不強。有的高校完全依據期末考試成績,而有的高校則是期末考試成績加一定占比的平時成績,而平時成績的給出主要是以學生的到課情況、課堂表現和平時的課堂、課后作業為主。這樣的考核方式只是簡單考核了學生對計量經濟學理論知識和計量方法的理解和掌握情況,并不能激發學生的學習主動性和創造性,更不能體現計量經濟學實踐性強和工具性強的特點。計量經濟學應該注重考核學生應用所學知識發現問題、分析問題、解決問題的能力,而不是靠短時間臨考前的死記硬背蒙混過關,這不利于培養學生的應用能力和創新能力。因此,計量經濟學這門課程的考核方式應該是多方面多角度的。
二、計量經濟學教學的幾點建議
計量經濟學是現代經濟學的重要分支,為了突出本學科的特點及在經濟學科中的地位和作用,強化學生對計量經濟學的認識,提高學生的應用能力,以達到培養應用型人才的目的,總結多年的教學經驗,提出了以下幾點建議。
1.創新課程教學內容
計量經濟學作為一門經濟學,其課程建設的目標應該是建設成為一門真正的經濟學課程。因此課程教學內容必須真正實現“經濟理論、數學、統計學的結合”,教學內容應涵蓋“模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用”全過程。計量經濟學教學內容體系應該包含如何設定計量經濟學模型、如何分析和診斷數據,這應成為課程教學內容創新的主要方向。具體可以從以下2個方面著手:
①注重教學內容的精選和層次劃分,在教學過程中,需要依據不同教學層次對課程教學內容進行精選,形成具有不同層次的計量經濟學教學內容體系。教研室需要對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定,比如對于本科層次尤其是獨立學院計量經濟學教學內容要做到“重思想、重方法、重應用”的原則;而對于研究生層次的計量經濟學教學內容要做到“重探索、重科研、重理論”的原則。
②緊跟學科的前沿發展,適時更新教學內容,計量經濟學學科本身在不斷發展,除了一些經典的著作,國外一些新教材不斷涌現。國內高校在計量經濟學課程的教學中也要緊跟國際上的新發展,注重教學內容及教材上的適時更新。
2.實驗教學的進一步重視深化
計量經濟學是一門方法性和工具性很強的學科,即為學生在遇到問題時如何解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對目前學生實驗操作能力較弱的情況,在實驗教學中可以考慮從以下幾個方面進行改革創新:首先是強化基礎性實驗教學,在實際教學中,要保證實驗教學的課時,不能因為理論教學內容的博大精深有失偏頗,然后根據理論教學內容,結合實際精選實驗項目,先是教師的演示講解,而后是學生觀摩學習,最后由學生獨立完成實驗項目的所有操作流程,教師則從旁予以適時糾偏,從而保證實驗教學順利進行;其次是大力開展探索性實驗教學,探索性實驗教學是指教師結合不同專業學生自身專業理論特點,引導學生借助于計量經濟學理論方法,對本專業的某一理論或現實問題,自行設計實驗項目并以課題申報形式組團完成項目研究的全過程。比如國際貿易專業的學生可以結合國際貿易相關數據深入探討某一問題。通過基礎性和探索性實驗教學雙管齊下,加強學生對計量經濟學模型的理解,掌握利用計量經濟學工具解決實際經濟問題,以達到具有發現問題、分析問題、解決問題能力的目的。
3.建立三位一體的考核方式
環境損失計量是企業根據環境污染狀態進行環境損失的實物量化與貨幣化,并對貨幣化的環境損失按照會計的要求進行確認與記錄的過程。
環境損失計量應以環保部門公布的環境監測數據和企業從環境交易或事項中取得的環境狀態數據為基礎,其概念構架包括四類變量:環境污染狀態、環境污染導致的實物型損失、實物型損失的貨幣化、實物型損失的確認與計量。以這四類變量為基礎,逐漸形成三個計算過程:①根據環境污染狀態計算環境污染導致的實物型損失;②將實物型損失貨幣化;③對貨幣化損失進行確認與計量。需要指出的是,這四個變量和三個計算過程均具有時變性,即:環境損失的發生時間及其計量過程具有時序性與動態性特征,發生空間、表現形式與計量方法具有多樣性與變化性特征。
二、環境污染計量的四類變量
1.環境污染狀態。①以污染物排放量形式表現的變量,如廠區的二氧化硫和其他有害氣體的濃度、污染物產生速度等;②企業權責范圍內的污染物排放量,如“三廢”的排放量等;③企業權責范圍邊界的污染物流出量與流入量,如環境責任主體因污染破壞造成的影響程度。污染狀態變量決定了企業因為環境污染導致的實物型損失變量的大小與權責份額,是環境損失計量的起點。
2.環境污染導致的實物型損失。①急性實物型損失,如有毒液體的排放導致的森林樹木毀壞、有毒氣體的排放導致的人員傷亡和野生動物滅絕等;②慢性實物型損失,如濃度較低的有害氣體和液體,由于長時間的排放導致的水土流失、氣候惡化、土質改變等;③尚未完全確認的實物型損失,如地表下陷、氣候惡化等導致歷史文物的毀損和風景資源的破壞等。其中①、②類大多是具有可視性或者是可測性的顯形損失,能夠而且必須計量;③類是可視性和可測性較低或很低的隱性損失,不容易準確計量。
3.實物型損失的貨幣化。其在內容上包括傷害型損失、防御型損失等;在價值構成上包括直接損失和間接損失;在計算方法上可以采用現實市場價格法;在計量模式上可選用名義貨幣或一般購買力計量單位,選用歷史成本、現行成本、現行市價、可變現凈值與未來現金流量現值等計量屬性。
4.實物型損失的確認與計量。實物型損失的確認:要求在企業的環境責任與經濟效益范圍的基礎上,按照權責發生制原則以及可定義性、可計量性、可靠性與相關性等標準進行初始確認與再確認。實物型損失的計量:要求在對其確認的基礎上,選擇合理的計量方法與計量模式,按照可定義性、可計量性、準確性、一致性、有用性、可靠性與效益性等標準對引起環境損失的交易或事項進行貨幣化與分配,它具有間接性、異質性、模糊性、差異性和可驗證性的特點。
三、環境污染計量的三個計算過程
1.根據環境污染狀態計算實物型損失。污染破壞程度一般是用污染物濃度來反映的。該計算過程的關鍵是建立污染物濃度與導致各種實物型損失之間的函數關系。這些函數關系的類型取決于環境污染的三種主要形式:①扇式影響,即一種環境污染產生多種影響,使函數表現為疊加型;②鏈式影響,即一種環境污染產生的影響沿其因果鏈依次傳遞,使函數表現為關聯型;③網式影響,是扇式影響與鏈式影響的綜合,使函數表現為關聯疊加。
2.實物型損失的貨幣化。實物型損失的合理貨幣化是保證環境會計信息可靠的又一重要環節。該計算過程應重點考慮污染可能造成的價值損失,如水污染會造成農田污染損失,農田污染又會加劇水污染的損失。實物型損失的貨幣化函數應用十分廣泛。
3.貨幣化損失的確認與計量。企業應按照權責發生制原則、劃分資本性支出和收益性支出等原則的要求對貨幣化損失進行確認與計量。其日常賬務可用待攤方法和預提方法進行處理:①待攤方法。在企業發生污染損失金額較大且受害期較長時,按總損失扣除殘料價值、可收回的賠償款后的金額,借記“待攤費用”或“長期待攤費用”科目,貸記“銀行存款”、“應付環保賠償款”、“應交環保稅”等科目;分期攤銷時,借記“環境損失-污染損失”科目,貸記“待攤費用”或“長期待攤費用”科目。②預提方法。逐期預提環境損失支出時,借記“環境損失-污染損失”科目,貸記“預提費用”科目;實際支付時,借記“預提費用”、“應付環保賠償款”、“原材料”等科目,貸記“銀行存款”等科目。企業還應在期末或至少每年年終,對環境污染造成的生態資源、固定資產、無形資產、存貨等減值計提準備。
四、環境污染計量模型
1.環境污染治理模型——外部負效應分析。從經濟學的角度來說,外部負效應是指一個經濟主體在經濟活動過程中對另一個經濟主體造成了額外的成本。換句話說,如果行為的實施者造成了額外成本,由此產生的就是外部負效應。
假定某社區有一大型重工業企業,在生產過程中產生了大氣污染和水污染,造成該社區居民健康受到損害,醫藥費用開支增加,如果將這種費用開支的外部負效應計入企業的總成本,它的生產量就會減少,同時污染也會減少。外部負效應產生一個外部邊際成本,產品產量越大,造成的污染越嚴重,外部成本也越大。這時,整個社會為生產該產品所花費的社會邊際成本應等于該企業的邊際成本與外部邊際成本之和。因此,該產品的有效率的均衡產量和均衡價格應由社會邊際成本與市場需求狀況決定。顯然,企業不計算外部負效應時將過度生產,從而造成嚴重的污染。
2.限制污染排放模型——最優排放量分析。環境污染并不是工業化、城市化的必然結果。污染物排放總量控制,就是為了保持城市的環境目標值,將排入城市環境的主要污染物控制在環境容量所能允許的范圍之內。
我們可以用邊際分析法來確定污染物的最優排放量。一般來說,各種污染產生的邊際損害是遞增的,即污染越多,其邊際損害也越大,而社會的邊際收益則因污染的排放而遞減。污染的最優排放量由其邊際損害和邊際收益變化曲線的交點所確定。當污染排放量低于最優排放量時,社會的邊際收益超過邊際損害,污染排放就是符合標準的;當污染排放量高于最優排放量時,污染的邊際損害大于其邊際收益,污染排放則是有害的。
3.環境綠化管理模型——外部正效應分析。從經濟學的角度來說,外部正效應就是指一個經濟主體在經濟活動中對另一個經濟主體造成了額外的收益或好處。換句話說,如果行為的實施者造成了額外的收益,使得其他經濟主體(廠商或個人)無償地獲得額外的好處,由此產生的就是外部正效應。
(一)農業基礎仍然薄弱
糧食綜合生產能力提升較慢,農業經濟增幅小農田水利建設發展滯后,農田水利工程建設標準低,抗災能力不強。中低產田4萬hm2,約占全縣耕地面積的47.6%,改造任務十分艱巨。農業科技服務體系、畜牧防疫體系和農產品質量安全體系還不完善,農業社會化服務水平較低,這都制約著糧食綜合生產能力的穩步提高,抑制著農業經濟的大幅增長。
(二)農業結構調整優化任務較重
產業化水平不高,農產品附加值低社旗的農業結構調整不快,如無公害農產品基地建設和產地認定、產品認證數量相對較少;農業科技成果轉化率低、科技創新與財政投入等成為新階段農業可持續發展的“瓶頸”。農業龍頭企業少、實力不強,產業化水平、標準化生產仍處于初級階段。
(三)農業服務組織化、市場化程度低
科技支撐作用較弱農民組織化程度還不適應農業組織化、市場化發展的要求。農業科技推廣網絡還不健全,農業科技示范點作用不強,農業產業化龍頭企業科技研發能力較弱,深加工能力不足,產業鏈條短,產品附加值不高。
二、建議
(一)多措并舉,持續提高糧食綜合生產能力
1、建立安全可靠的水利基礎設施。圍繞產糧大縣建設,把規?;洜I作為建立糧食穩定增產長效機制的關鍵舉措,在群眾自愿的基礎上,促進高標準良田的土地流轉。整合涉農項目資金,打造項目區農建工程,經過2~3年,使示范區內實現“田、渠、路、林、電”五網配套。加快水資源的開發利用,搞好河道治理,發展節水灌溉,加強水生態環境治理保護。
2、穩定糧食種植面積。必須抓好四個關鍵點。一是嚴守耕地面積和質量,保護有限的土地資源。二是加強骨干水利工程和農田水利建設。三是堅持農業科技創新,建立健全農技推廣體系,加快推進農業信息化。四是落實好各項惠農政策,激發農民種糧積極性。
(二)調整優化,全面提升農業產業化水平
1、穩定煙葉種植規模。嚴格控制煙葉生產規模,加大煙葉生產政策的宣傳力度,不因價格提升盲目擴大種植面積,不因控制總量而降低煙農種煙積極性,正確處理好穩定煙農種煙積極性與控制規模的矛盾,努力營造穩定生產規模的良好氛圍。
2、打造現代化的蔬菜生產基地。從促進蔬菜產業的長遠發展入手,以鞏固擴大蔬菜基地建設為基礎,按照無公害要求高標準建設,提高科技含量,進一步增加單產、品種和效益,加強無公害蔬菜質量安全檢測體系建設,加大無公害蔬菜的產地認證工作,積極打造更多的“放心菜”“優質菜”等品牌品種。
3、大力發展現代畜牧業。一是圍繞生豬、肉牛等優勢產業,狠抓標準化規模養殖場建設,加大產業化經營,構建現代畜牧業結構體系。二是健全生態循環、科技服務、疫病防治和質量安全等保障體系。
4、鞏固提升花木產業。重點圍繞S333、S240公路沿線5~10m范圍內,全力打造成10km“花卉長廊”。在全縣現有的0.19萬hm2苗木花卉面積基礎上,3年內新規劃發展0.49萬hm2,到2017年,使全縣以紫薇為主的苗木花卉總面積達到0.67萬hm2,建成苗木花卉生產大縣。
(三)深化改革,大力發展新型農業經營主體
1、加快推進土地適度規模經營。堅持“依法、自愿、有償”的流轉原則,制定出臺加快土地流轉的有關政策,引導農村土地合理有序流轉。通過土地流轉,促進農業規模化經營,提高農業集約化水平和農業效益。
2、加快培育農業公司和龍頭企業。一是培育特色龍頭企業。圍繞特色產業優勢,興辦特色龍頭加工企業,拉長產業鏈條。二是壯大集群龍頭企業。通過內育和外引兩個途徑培育龍頭企業,對內制定和落實優惠政策,實行項目傾斜,搞好資金扶持,對外通過招大引強,對食品產業延鏈補鏈。三是做強品牌龍頭企業。瞄準國內外知名龍頭企業開展招商引資,做強農畜產品加工行業的“龍頭老大”,提升企業知名度和產業檔次,塑造名優特品牌和“拳頭”產品。
3、加快發展農業專業合作社。打破小規模分散經營格局,按照“民辦、民管、民受益”的原則,大力發展農業專業合作社、專業協會和農民經紀人等農民專業合作經濟組織,引導企業與農戶建立穩固的供銷關系,形成利益共同體,實現企業發展和農民增收“雙贏”。
(四)加快完善現代農業服務體系
1、完善農技推廣體系。持續完善縣、鄉鎮、基地“三級推廣體系”,充分挖掘鄉級農業服務中心的功能,發揮其推廣新品種、新技術試驗示范作用。徹底改變農技推廣“網破、線斷、人散”的現狀,構筑和完善強大的農技推廣體系。
2、完善信息服務體系。健全信息綜合體系,為農戶提供種植技術、農產品價格及災情預防等農業信息資源。抓好鄉鎮、村兩級益農信息服務站點建設,完善農村信息服務平臺,加強信息資源開發利用,高標準實施好信息服務進村入戶工作。
3、完善科技創新體系。健全縣、鄉鎮、村三級科技服務網絡,組建骨干產業技術服務中心,建設農業科技示范園,走農科教、產學研相結合的路子。
關鍵詞:經濟集聚;經濟增長;空間計量模型
一、引言及文獻綜述
縱觀世界經濟的發展歷史,經濟的空間集聚是一種普遍存在的現象,正如克魯格曼所言:“經濟活動最突出的地理特征是什么?一個簡短的回答肯定是集中”。與經濟的空間集聚相伴而生的是區域經濟增長的非均衡化以及地區差距的擴大。作為中國經濟增長最快、最具活力的省區之一,江蘇省內部表現出很強的經濟集聚趨勢,同時一直受到經濟發展不平衡問題的困擾,地區間差距在最近20年迅速擴大。集聚是否是導致地區經濟增長差異的重要因素?本文擬對這一問題進行實證研究。
長久以來,經濟增長與經濟集聚的研究幾乎互不相關。然而,現實表明,經濟活動的空間聚集與經濟增長是很難被分割的兩個過程。20世紀90年代后期,一些新經濟地理學領域內的學者開始嘗試整合新經濟地理學與新增長理論,在統一的理論框架下探討集聚與增長之間的相互作用,其中開創性的工作包括Martin和Ottaviano(1999)、Baldwin(1999)、Baldwin和Forslid(2000)以及Baldwin等(2001)。他們通過強調技術外溢和空間集聚的相互作用,為解釋經濟集聚和經濟增長之間的內在聯系提供了一個非常清晰和簡明的理論分析框架。Fujita和Thisse(2003)在此基礎上通過改進研發部門的生產函數和熟練工人的動態遷移過程,給出了一個數學分析更加容易、分析結果更加具體的整合模型。Dupont(2007)也在集聚與內生增長的框架下,分析了經濟一體化過程對區域差異和不平等的影響。他們的研究表明:集聚對于整體的經濟增長是有利的,地理位置會影響到經濟增長。
伴隨著理論研究的深入,經濟學家開始針對經濟集聚與經濟增長之間的關系展開實證研究。許多研究驗證了集聚的增長促進效應。如Ciccone(2002)使用5個歐洲國家NUTS第3級地區的數據分析了就業密度對于平均勞動生產率的影響,發現制造業與服務業活動的集聚的確對區域經濟的增長具有正面效應。Henderson(2003)使用70個國家1960-1990年的面板數據,發現城市首位度(一國最大城市份額)在低收入國家有利于經濟增長。[SlCrozet和Koenig(2007)使用EU地區1980-2000年的數據,探討了區域內經濟活動空間集中對增長績效的影響,發現生產活動的內部空間分布越不平衡的地區增長越快。但也有部分研究得出了與理論預測相反的結論,如Sbergami(2002)使用6個歐盟成員國1984~1995年的跨國面板數據對經濟增長率和經濟集聚相互關系進行實證檢驗,研究結果發現。高技術行業、中等技術和低技術行業的集聚對于經濟增長率的影響都是負面的。㈣更為復雜的是,空間集聚對經濟增長的影響可能是非線性的,在發展的早期階段,集聚促進增長;但當達到某個收入水平后,集聚對經濟增長就沒有作用,甚至有害于經濟增長。這一假說得到了Brulhart和Sbergami(2009)的驗證,他們利用跨部門OLS和動態面板GMM估計方法研究了一國經濟活動的空間集聚對國家層面增長的影響,發現只在經濟發展的某一水平集聚才能推動GDP增長,關鍵水平約為人均10000美元。
針對中國的經濟集聚與經濟增長問題,范劍勇(2004)認為,中國現階段仍處于“產業高集聚、地區低專業化”的狀況,國內市場一體化水平總體上仍較低,且滯后于對外的一體化水平,這一現狀使得制造業集中于東部沿海地區,無法向中部地區轉移,進而推動地區差距不斷擴大。㈣張艷、劉亮(2007)運用工具變量法,基于中國城市的面板數據實證檢驗了經濟集聚對于城市人均實際GDP的影響,結果發現,經濟集聚具有內生性,它對于城市經濟增長具有顯著的促進作用。張卉、詹宇波、周凱(2007)構造了產業間集聚指數和產業內集聚指數,并以此作為解釋變量實證檢驗了中國產業集聚與勞動生產率和經濟增長的內在關系。他們的研究發現,產業內集聚和產業間集聚都對中國經濟增長存在顯著影響。吳利學、傅曉霞(2008)以規模報酬遞增為基礎構建了一個包含集聚經濟的生產函數,分析了城市化和市場化對中國各地區集聚經濟效應的影響,他們的實證研究發現,中國各地區集聚經濟效應顯著,且集聚經濟效應在地區經濟增長中作用明顯。馬君潞、郭威(2007)通過對我國分省面板數據的實證分析表明,提升一個地區吸引外商直接投資的能力很大程度上取決于該地區的集聚經濟環境,因此,積累集聚經濟優勢是吸引外資、促進區域經濟增長的途徑之一。
在這些實證分析中,雖然有的研究也考慮到了不同地區差異的影響并以地區虛擬變量來衡量,但從本質上看,區域總是被當成一個獨立的個體進行分析,區域間潛在的相互影響往往被忽略。事實上,任何一個地區的經濟都不可能獨立存在,它總是與其他經濟體存在著千絲萬縷的聯系。但在多數研究中,這一觀點都還沒有被正式引入模型進行實證分析。
空間計量經濟學是在橫截面或面板數據中研究經濟單位的空間相互作用,近年來越來越受到學術界的關注。一些學者開始運用空間計量方法,明確將地理空間因素考慮到經濟集聚與經濟增長的實證研究中去。Ying(2003)采用1978~1998年的省級橫截面數據,從空間經濟學的視角研究了中國經濟增長問題,并指出中國區域經濟增長的來源主要是非農業勞動力增長率、制造業產出、資本積累和實際的外商直接投資。林光平、龍志和及吳梅(2005)采用空間計量經濟方法,研究我國28個省(市、區)1978~2002年間人均GDP的盧收斂情況,認為隨著經濟體制改革的深入,地區間的空間相關性對各地區經濟增長的作用越來越大,我國地區間經濟存在收斂性,但是它的估計值表現出增大的趨勢?!眳怯聒Q(2007)運用空間計量經濟學模型,對2000年中國2030個縣域的增長集聚與差異進行了空間計量分析,結果表明,中國縣域經濟增長不僅與人力資本、城市化、工業化、信息化等因素密切相關,而且與相鄰縣域的經濟增長之間存在一定的空間依賴性。㈣符淼(2009)采用空間計量分析方法對技術傳播的空間模式進行了實證研究,發現技術和經濟活動都存在局部集聚,技術集聚度高于經濟集聚,且兩者的集聚度隨時間增強,地理分布高度一致。隨地理距離快速下降的技術溢出效應是導致局部集聚和東西部發展不均衡問題的原因之一。
針對江蘇經濟表現出來的空間集聚現象與地區差距問題,本文擬采用空間計量經濟模型,對江蘇省縣域經濟集聚與經濟增長的關系進行實證檢驗。
二、江蘇省縣域經濟活動的空間相關性
首先,畫出江蘇省2007年縣域人均GDP的空間分布四分圖(圖1)。按照人均GDP的大小,65個縣域被平均分為4組,以顏色的深淺代表相應縣域的人均GDP的大小。由圖1可見,江蘇省縣域層次的經濟活動在地理分布上是極不均衡的,呈現出蘇南一蘇中一蘇北梯度遞減模式。并且鄰近區域的經濟指標水平基本相近,具有明顯的集聚特征。
接著,通過計算縣域人均GDP的MoransI指數對其空間相關性進行檢驗。Moran''''sI是最常用的檢驗空間自相關性的統計指標。利用GeoDa0.9.5軟件,得出Moran''''sI=0.7445,在0.1%的概率上顯著,表明江蘇省縣域經濟的分布的確存在明顯的空間相關性。
進一步,作出江蘇省2007年縣域人均GDP空間自相關聚類圖(圖2),圖中HigllHigh部分表示人均GDP高的地區被人均GDP高的地區所包圍,Low-Low部分表示人均GDP低的地區被人均GDP低的地區所包圍。這種分布顯示出江蘇省縣域經濟之間存在著正的空間自相關性,形成了某種空間“俱樂部”現象。人均GDP水平較高的縣域(H-H地區)集中分布在蘇南地區,而人均GDP水平較低的縣域(L-L地區)則分布在蘇北地區,地區之間經濟增長差異顯著。
由此可見,我們觀測到的截面區域之間在地理上是一些明顯具有空間依賴性的經濟實體,誤差項獨立的假設在統計上被拒絕了,也就是說,OLS估計的結果是不可信的。因此,這里將地理空間維度引入研究中來,采用空間計量經濟學模型來估計經濟集聚對經濟增長的影響是十分有必要的。
三、變量選取、數據來源與模型設定
(一)變量選取與數據來源
本文關心的問題是經濟集聚是否會促進經濟增長,因此,在進行實證檢驗時,需要對經濟增長和經濟集聚分別進行度量。本文選取人均GDP的自然對數來衡量縣域經濟的增長。由于各地區在人口和面積方面相差很大,因此選取人均GDP為測度指標來衡量地區經濟發展差異,具有一定的客觀性。關于經濟集聚,本文選取第二產業區位熵、第三產業區位熵和城市化三個指標來衡量經濟集聚的程度。i地區i產業的區位熵定義如下:其中:Eij表示j地區i產業的產值,∑iEij表示i產業在整個區域的總產值,∑jEij表示j地區的總產值,∑i∑jEij表示整個區域的總產值。因此,該指標的分子是j地區的i產業占整個區域該產業總產值的份額,分母是j地區的總產值占整個區域總產值的份額,通過兩者的比來評價i產業在j地區的集聚程度。區位熵小于1說明該產業的集聚化水平比較低,區位熵等于或大于1說明該產業的集聚化水平較高。區位熵越大,說明該地區的這一產業在整個區域范圍內的集聚程度越高。
本文中令i=1,2,3,分別表示三次產業;j=1,2,…,65,分別表示江蘇省65個縣域。因此,LQ1、LQ2和LQ3(這里省略了下標)分別表示江蘇省每個縣域第一、二、三產業的區位熵,度量了三次產業在該地區的集聚程度。由于經濟的集聚主要體現在第二產業和第三產業,所以選擇第二產業區位熵和第三產業區位熵作為衡量經濟集聚程度的兩個解釋變量。
此外,城市的出現也是經濟集聚的一種表現。經濟學家長久以來一直強調城市在經濟增長中的作用,更準確地講,城市己被看成一種主要的社會制度。城市化是一個國家、地區社會經濟發展尺度的體現,城市化不但表現為人口向城鎮聚集和非農人口上升,還表現為人們生產與生活方式、社會結構、價值觀念由農村向城市文明升級轉化的過程。因此,本文希望就城市化與經濟增長之間的關系進行實證檢驗,這里用非鄉村人口在總人口中的比重來衡量各地區城市化的程度。本文采用2007年江蘇省65個縣級行政區域的橫截面數據,所有統計資料均來自《江蘇統計年鑒(2008)》。
(二)模型設定
1經典線性回歸模型
基于以上考慮,本文首先構建經典線性回歸模型如下:
lnPGDP=β0+β1LQ2β2LQ3+β3URBAN+ε(1)
其中,PGDP表示縣域人均GDP水平,是本文的被解釋變量,LQ2和LQ3分別表示第二產業和第三產業區位熵指標,URBAⅣ是城市化指標,三者用來表示經濟集聚,是本文關心的解釋變量。
2空間計量經濟模型
針對經典線性回歸模型(1),可以通過兩種不同方式引入空間依賴性。相應地,空間計量模型有兩種設定形式:
第一,空間滯后模型(SLM),在解釋變量中增加一個空間滯后變量,模型的形式為:
InPGDP=β0+ρW_PGDP+β1LQ2+P2LQ3+β3URBAN+ε(2)其中:W是空間權重矩陣;W_PGDP是空間滯后變量,定義為W_PGDG=WlnPGDP;P是空間自回歸系數;ε是誤差項;其他變量的含義與原來相同。
第二,空間誤差模型(SEM),通過誤差項引入空間相關性,即假設誤差項是空間相關的。如果誤差項是一個空間自回歸過程,則模型具體形式如下:
lnPGDP=β0+β1LQ2+β2LQ3+β3URBAN+ε,ε=AWε+u(3)其中:λ是空間誤差自回歸系數,Wε是空間滯后誤差項。
3空間計量模型的選擇
Anselin(2005)提出,可以根據拉格朗日乘子LM-Iag和LM-Error,以及相應的穩健性拉格朗日乘子RobustLM-Lag和RobustLM-Error,在兩種空間計量模型之間進行選擇。首先判斷LM-Lag和LM-Error的顯著性,如果兩者中只有一個是顯著的,那么就選擇相對應的模型,即如果LM-Lag顯著就用空間滯后模型,LM-Error顯著就用空間誤差模型。如果兩者都顯著,則需進一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error的顯著性,選擇Robust指標中更顯著的那一種模型。是選擇空間滯后模型還是空間誤差模型,下文中根據判別指標的具體情況而定。
四、實證檢驗與結果分析
為了進行比較,首先給出經典線性回歸模型的OLS估計結果,見表1。由表1的檢驗結果可以看出,OLS估計的F統計量達到117.193,模型整體上非常顯著。擬合優度為0,8521,說明擬合程度一般,可能與忽略了空間依賴性有關。LQ2、LQ3和URBAN系數的符號都與預期一致,均為正;LQ2、LQ3在1%的水平上顯著,URBAN在5%的水平上顯著。自然對數似然函數值(Loglikelihood)、赤池信息準則(AIC)和施瓦茨準則(SC)作為衡量模型擬合優度的指標,在下文中與空間計量模型的估計結果進行比較。
接下來,采用GeoDa0.9.5軟件對OLS估計的殘差進行空間依賴性檢驗。這里使用的江蘇省縣域地圖數據來自中國分縣行政區劃界線數字化地圖,①空間權重矩陣采用的是一階Rook鄰接矩陣。檢驗結果見表2。表2顯示,Moran''''sI指數在1%的概率上顯著,說明OLS估計的殘差存在明顯的空間自相關性,經典線性回歸模型可能存在模型設定不恰當的問題。因此,這里采用OLS估計是不合適的,需要將截面單元之間的空間相關性引入模型中。具體是采用空間滯后模型還是空間誤差模型,可以根據拉格朗日乘子檢驗的結果來決定。由于LM-Lag和LM-Error都在1%的水平上顯著,因此需要進一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error。RobustLM-Lag在1%的水平上顯著,而RobustLM-Error在10%的水平上顯著,相比之下,RobustLM-Lag的顯著性更強。因此,根據上文中提到的標準,選擇空間滯后模型(2)更為合適??臻g計量模型如果仍采用最小二乘法估計,系數估計值會有偏或者無效。這里用極大似然法(ML)進行估計。結果見表3。
首先,通過似然比檢驗比較原模型(不考慮空間因素的經典回歸模型)與各擇模型(空間滯后模型)空間自相關系數的漸進顯著性。表3中SLM模型的LR值為25.4468,在1%的水平上顯著,再次證明該模型中空間依賴性的存在。進一步,三個經典檢驗是漸進一致的,但在有限樣本中,應該滿足Wald>LR>LM。本文中,Wald值為28.4089,LR值為25.4468,LM-lag值為24.3492,與預期的順序一致,說明SLM模型符合ML估計的漸進性質,模型的設定是比較合理的。
其次,根據Loglikelihood、AIC和SC比較SLM模型和經典線性模型OLS估計的擬合優度。Loglikelihood越大,模型的擬合效果越好。而AIC和SC則相反,值越小,表示擬合效果越好。由表3可見,SLM模型的Loglikelihood值為-1.3229,大于OLS估計的Loglikelihood值-14.0463,SLM模型的Akaike值和Sehwarz值都小于OLS估計的相應值,說明SLM模型的擬合程度優于原經典回歸模型,引入空間效應使模型的解釋力有了明顯增強。
最后,對SLM模型估計的系數進行分析??臻g滯后變量WLNPGDP的空間自回歸系數在1%的水平上顯著,表明縣域人均GDP增長在地理空間的鄰接上表現出了較強的溢出效應??h域經濟增長集聚的空間相互作用或影響的途徑可以通過鄰接地區而相互傳遞。三個衡量經濟集聚的解釋變量LQ2、LQ3和URBAN的符號均為正,與我們的預期一致,且均在1%的水平上顯著,這一結果支持了經濟集聚對于經濟增長具有促進作用的結論。具體而言,LQ2的回歸系數為2.3931,說明第二產業的區位熵增加1,在保持其他條件不變的情況下,將使縣域人均GDP增加約2.39%;LQ3的回歸系數為1.7357,說明第三產業的區位熵增加1,在保持其他條件不變的情況下,將使縣域人均GDP增加約1.74%。LQ2和LQ3的系數比OLS估計中兩者的系數均有所降低,說明OLS的估計結果可能存在向上偏誤。URBAN的回歸系數為0.0105,說明非鄉村人口在總人口中的比重增加1%,則縣域人均GDP可以增加約0.01%。與OLS估計結果相比,城市化指標的顯著性有了明顯提高(P值由0.0439降低到了0.0031)。總體看來,第二產業的集聚對于區域經濟增長的影響最為明顯。
五、結論及政策含義
(一)主要結論
1江蘇省縣域經濟具有顯著的空間依賴性,鄰近區域的經濟增長相互影響,但這種影響以回浪效應為主,擴散效應不足,因此導致蘇南蘇北地區經濟差距加大。由于地理區位、經濟基礎、經濟結構、發展政策等方面所具有的優勢,蘇南地區集聚了大量資本、技術和人才,具有規模經濟效益,自身增長迅速,成為江蘇地區的“增長極”。政府希望通過增長極地區的優先增長帶動周邊更多地區的經濟發展,發揮增長極的擴散效應。然而事實上,至少到目前為止,該增長極體現出的回浪效應——即吸引其他地方的資本、人才和技術,削弱周邊地區的經濟增長實力——遠大于其擴散效應,從而導致發達區域更發達,落后區域更落后。因此,為了防止在這種累積循環因果作用下區域間差距的無限擴大。需要政府創造條件,引導回浪效應向擴散效應的轉化。
2以產業集聚和城市化為特征的經濟集聚對于經濟增長具有積極作用,但這種影響是地方性的,隨空間距離的增加而衰減。根據內生增長理論和新經濟地理學理論,知識溢出是解釋集聚和區域增長關系的重要概念之一。經濟活動的空間集中會有效地促進知識溢出,推動技術進步,實現經濟增長。在產業活動空間集中的區域或人口密度多樣化的城市中,知識、人才在不同企業和區域的流動以及與不同群體的互動交流,促進了知識的傳播擴散,進而促進技術進步。同時,企業在地理空間上的鄰近不僅為面對面的交流提供了便利,而且有利于企業間前向后向的市場聯系,更有利于勞動力的進一步集聚以及知識溢出。但是,知識空間溢出具有局域性特征,其影響隨地理距離的增加而迅速衰減。陋瑚因此,蘇南地區通過知識溢出產生的正外部性難以擴散到更遠的蘇北地區,導致南北差距加大??梢姡绻Mㄟ^集聚促進落后地區的經濟增長,需要充分考慮到地理空間的因素。
(二)政策建議
1促進要素向蘇北地區的流動,使回浪效應過渡為擴散效應。可以通過加強蘇南地區與蘇北地區間的統籌規劃,打破地方壁壘,改善蘇北地區的投資環境、貿易條件、市場條件,創造良好的人才吸引機制,鼓勵資本、人才等生產要素不斷由蘇南向蘇北地區流動,充分發揮增長極的擴散效應。
關鍵詞:計量經濟學問題建議
一、計量經濟學教學中存在的問題
1、課程教學定位不明,缺乏專業針對性。以我校為例,《計量經濟學》是工商管理、國際貿易、信息管理、會計、物流管理、市場營銷等專業的必修課程。然而不同專業對計量經濟學課程的要求不同,如信息管理、物流管理、國際貿易等專業要求定量分析較多,應以理論方法為主,而工商管理、會計、市場營銷等專業則應以實際應用為主。并且,每個專業都有其專業特點和要求,必然導致計量經濟學在各專業的應用和應用程度有較大的區別。然而,現有計量經濟學課程的設置、教材建設、教學大綱的規范都過于泛化,難以適應專業需求。特別是教學案例的分析,此專業學生聽彼專業的案例,往往會聽得云里霧里的,結果不能激發學習的興趣,所以學校在安排課程時應盡量一個專業一個班,而不是多個專業一起,應根據不同專業學生設置教學案例。
2、教學方法與教學手段單一化。目前,計量經濟學教學方法或教學手段大體經歷了由黑板教學到黑板與多媒體結合,再到多媒體教學的過程。黑板教學多側重于計量經濟學基礎方法的數學推導和邏輯推理,而多媒體教學則更多以PPT的板書方式、計量軟件輔助教學來展開計量經濟的學習?,F在比較受推崇的教學方式是黑板與多媒體教學相結合的模式,只有在必要時才會用黑板表達相關方法的基本數學原理。一般院校要求計量經濟學課時至少要48課時,有的甚至要96課時。那么,對于如此復雜的課程來說,要想在短短的48課時內講完一元或多元線性回歸、非線性回歸、虛擬變量、異方差、自相關、多重共線性、聯立方程和時間序列等內容,來配合事先擬定好的教學進度計劃,就算是從事多年計量經濟教學的教師也要花費大量時間來掌握教學內容、各知識點之間的邏輯、重點和難點,何況那些專業基礎知識不是很扎實、剛剛接觸計量經濟學的學生,他們只能被動地去接收老師所要傳達的所有信息,難吸收、理解這些信息的內容和作用,更無從談其應用。
3、輕能力培養與實際應用。學習計量經濟學的最終目的是要學會應用。然而,現在普遍存在的現象:大多數學生不會應用倒還算是小事,更甚者是根本就忘記計量經濟學內容。造成這種現象的原因可能有:(1)缺乏研究創造性培養,這一點主要體現著案例教學上。現有計量經濟學所提供的案例都是與章節內容緊密相連的,但多數案例仍然過于簡單化和抽象化,沒有給予學生充分挖掘的計劃,而使案例教學流于形式。我們知道,計量經濟學講究的是由問題入手,然后選擇變量—設計模型—收集、處理數據—建立模型—模型檢驗的過程。以GDP數據處理為例,學生首先應該判定GDP是按可比價格計算,還是按現行價格計算的;然后要檢驗這個數據是不是存在異方差性、自相關性等問題;最后,通過相關方法的解決處理,才能用這個數據去分析問題。而事實是,我們把所有可能面臨的問題都想到了,都提前做好了,那么學生在做案例時就像填空一樣,機械地完成教學內容的每一步,仍過多采用死記硬背的方式,這樣既達不到計量經濟學習的目的,也不能鍛煉學生研究問題、分析問題的能力。(2)計量經濟學的理論課與實踐課銜接性不強。應用計量經濟學除了要學會計量方法,還要學會相關計量軟件(如Eviews,Stata,SAS等)操作與分析。然而,現在問題是計量經濟的理論課與實踐課銜接性不強:一方面是由于教學計劃導致的,48課時除了要上理論課,還包括實踐課,這就很難兩者兼顧;另一方面就是學校的教學條件跟不上,如實驗室太小,計算機太少,一次安排不下很多人上機等情況,這樣分批次就會影響教學內容和教學進度。再者,課堂上老師與學生互動環節較少,學生演示機會不多,也會降低其學習計量經濟的興趣,課后不愿動手去練習操作。
二、計量經濟學教學的若干改進建議
1、合理安排課程設置?!队嬃拷洕鷮W》是一門綜合性較強的課程,要求學生具有宏微觀經濟學、高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟統計學等先修課程的良好基礎。許多老師都會有“難教”的感覺,一方面可能是因為學生的基礎知識不夠扎實,但作者認為也與專業培養方案的設置有關。比如大一、大二期間學習高等數學、宏微觀經濟學、矩陣代數、概率論與數理統計和統計學的學習,大三第一學期就應該緊接學習計量經濟學,而不是將計量經濟學安排在大四,這樣學生就會很快投入到計量經濟學的學習中,容易理解和吸收,而不是找尋或重拾學過但已忘記的內容。再者,我在教學中就碰到過將統計學與計量經濟學安排在同學期同時開課,甚至統計學比計量經濟學晚開課,這樣就給計量經濟學老師授課時帶來很大的困難,在講授過程中還得兼顧統計學基礎知識的講解,不但占用計量經濟學的授課時間,也會打亂教學大綱安排,嚴重影響教學效果。
2、強調專業教學。這樣做主要是比較有針對性,將計量經濟學的理論內容與專業案例相結合,激發學生學習的興趣,了解計量經濟學在本專業哪些領域應用,如何應用,怎么實踐等,從而克服計量經濟學“難學”、抽象而模糊或無從下手的局面。以國貿專業為例,就會根據專業背景選取實際利用外資額(FDI)對經濟增長的貢獻、影響等問題來研究,既從定量角度讓學生真正了解貿易對中國的影響情況,又將所學計量經濟的內容融會貫通,并且一個案例的分析還能啟發、衍生出新的問題,就可以跟學生共同探討、研究,增強相互之間的溝通,有利于促進學生自發去學習本門課的興趣。
3、重視啟發教育。計量經濟學本質上是一種分析問題的工具,那么就需要去激發學生的主觀能動性,去激發學生的探索精神,才能充分展示計量經濟這門工具的有效性。為此,要重視研究性學習、探究性學習、協作學習等現代教育理念在教學中的應用,如展開課程論文研究與寫作等形式。老師通過有針對性地講解哪些是好的選題,哪些是不好的選題,這一選題的目前研究現狀及存在問題,然后以問題出發,結合所學的計量經濟內容讓學生參與、判斷、分析這些問題,這樣一方面可以培養學生獨立思考的能力,另一方面學生就會改被動變主動,積極去學習。此外,計量經濟學教材的選取也是很重要的,一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此,對于非統計專業學生來說,教材的選取應當注意以下幾點:(1)內容簡練,深入淺出,避開復雜的數學推導過程;(2)重點介紹計量經濟方法、計算結果的統計與經濟意義分析;(3)詳細介紹計算機軟件操作步驟,幫助學生理解計算結果,學會計算操作;(4)教材結構和內容設計要具有繼承性和集成性,要能兼顧國內外同類教材的精華,介紹計量經濟的前沿知識,體現計量經濟學的發展趨勢。
參考文獻:
經濟學類的金融、貿易專業是培養具備相關理論知識和業務技能,能在經濟管理部門和企業從事相關工作的高級人才。為了更好地適應形勢發展的需要和市場對人才的要求,專業的培養目標應該是既掌握本學科的理論前沿和發展動態,又接受過相關業務的基本訓練,熟悉國家有關方針、政策和法規,具有相關領域實際工作的基本能力,外語、計算機運用熟練,同時具有開拓創新精神、良好職業道德的高素質、復合型、研究型人才。實驗教學是高等學校整個教學過程的重要組成部分,是培養高素質研究型人才的重要環節,是提高大學生實驗能力、創新能力的重要手段。在研究型人才培養的過程中,理論與實踐相結合是掌握知識和獲取技能的一般途徑。對于經濟學相關專業的學生來說,這一準則更具有特別重要的意義。這是因為全球范圍內的經濟活動極為活躍,新情況、新問題層出不窮,如何創新工具、規避風險、完善市場,這些問題的解決,都需要有創新思維和相應的研究能力,都需要在實踐中不斷地摸索和總結。
二、經濟學類各專業實驗性教學目前普遍存在的問題
從目前情況來看,我國高等院校培養的經濟類專業人才質量與研究型人才的要求還存在較大差距,主要表現在以下幾方面。一是培養的人才缺乏創新性。在教學過程中,教師和學生的側重點是學習,也就是吸收知識,用知識記憶的多少來檢驗和反映教學的效果,從而影響學生創新性的培養。二是人才總體結構失衡。由于在校期間更多地強調專業知識而忽視其他相關研究能力的培養,從而造成低層次金融貿易類人員供大于求,而高層次人才則明顯不足。導致以上問題的關鍵因素,歸根到底在于實踐性教學環節的訓練缺乏針對性,存在著諸多的不足,其具體表現如下。
1.過分重視理論教學,忽視實驗教學。我國高等院校經濟學類各專業課程設置具有較大的共性,專業課中分為專業基礎課與專業方向課,理論課程過多過繁,實驗教學課程比重較小,且教學方法缺乏創新性。這種培養模式的最大問題就是使學生重理論、輕實驗,重書本、輕能力。經濟學類的金融與貿易專業都是應用性很強的專業,其理論與實驗應該緊密相連。
2.教學目標不明確。教學是一種有目的、環環相扣的鏈條,從而達到系統的功能。專業實驗性教學的一些具體環節由于缺乏明確的子目標,從而影響著這方面教育總體目標的實現。如經濟學類各專業都對計算機操作能力有一定的要求,但相關的實驗環節如果僅限于單純的電腦打字、數據庫操作等內容,沒有結合經濟學的相關內容,就容易導致實驗內容單一、教學方法落后、評價方法不科學、控制措施失效,從而影響教學效果。
3.實驗教學形式單一。目前,經濟學類各專業的實驗性教學主要是以上機模擬的形式出現,但從總的情況來看,效果難以得到保證。究其原因,是現有的教學管理制度缺乏明確的制度安排,導致教師對于實驗教學積極性不高,影響教學質量的提高。
三、我校計量經濟學課程實驗環節教學改革的回顧
改革經濟學類各課程的實驗教學環節,對建設同濟品牌的經濟學專業、培養我國金融與貿易領域亟需的專業人才,具有至關重要的意義。計量經濟學作為經濟學專業的八門核心課程之一,是經濟學、數學和統計學三門學科的結合,其理論和方法是多門學科相互滲透和交叉的結果,體現了現代經濟學發展中注重定量實證分析的特征,非常適合將該課程的教學作為一個平臺,強化課程的實驗教學,使理論與實踐結合,培養學生的綜合研究能力。因此,本課程教學團隊著力于改變觀念,研究、探索和實施計量經濟學課程實驗教學內容和方法的各項改革設想,采用先進的手段和多元化的教學方法,以研究型人才的培養為首要目標,并以此為基礎改革課程教學計劃、教學方法和評價方法,構建了基于實驗教學的教學體系,形成了一套系統的、可操作的實驗教學成果并應用于教學實踐。具體而言,要重點做好以下幾方面的工作。
1.教學培養目標明確。針對本校經濟學專業人才培養目標與模式的定位,對計量經濟學課程的實驗教學設定了非常明確的目標:一是培養學生分析、解決實際問題的能力;二是要求學生善于將各門經濟課程所學知識融會貫通;三是通過實驗性教學環節使學生進一步擴大知識視野,拓展研究能力。學生從大量的實驗中摸索規律,有助于將專業基本理論加以整合并與實踐緊密結合,用理論指導實踐,在實驗中進一步升華所學的理論。因此,在該課程教學大綱中明確了該課程的應用性和學科的交叉性,以及配合相應的計量軟件應用來進行實驗教學,保證了實驗教學在整個課程教學中的重要地位。
2.教學內容豐富。計量經濟學課程所涉及的理論知識比較抽象,課堂教學中也較難直接接觸到很多實例,使得學生在理解時有一定的困難。將相關理論和方法與經濟現實問題和具體實例結合起來,通過實驗教學環節中應用大量現實案例分析,所選定的案例既與課程內容緊密聯系,又是來自當時社會所關注的現實問題,使學生通過典型案例的閱讀、分析和討論,能加深對基本理論和基本知識的理解。通過對案例多角度、多層次的分析、討論、歸納和總結,能開拓學生的思路,培養運用理論綜合分析、解決問題的能力;同時也有利于引發學生學習的興趣,積極參與分析和決策,活躍課堂氣氛,進而產生進一步深入學習的欲望。
3.多元化的教學方法。通過對全國各重點高校計量經濟學課程教學情況的調研,發現各校均于近年來加強了該課程的實驗教學,主要的形式一是配合教學內容,上課時進行相關軟件的演示;二是運用相應的計量軟件,安排學生直接上機實驗。另外,有些高校自己進一步編寫仿真實驗或編制相關的課程教學軟件。根據本校的實驗教學條件,采取了根據所用教材各章節的內容自己重新編寫了該課程實驗教學的大綱和實驗教學手冊、教學指南以及相應的案例,提出相應的實驗要求和內容,安排學生在實驗室完成各項實驗操作訓練,并在此基礎上引入課堂交流和討論。實驗過程和實驗結果,亦納入對學生的最終課程評價成績。從近年來以研究型人才的培養為首要目標,對計量經濟學課程實驗教學進行改革以來,有效地將計量課程的專業理論、技術學習與實驗教學融為一體,既豐富了本課程的教學內容和教學方法,也能將相關理論和方法與經濟現實問題和具體實例結合起來。因為實驗教學環節中應用大量的現實案例分析,所選定的案例既與課程內容緊密聯系,又是來自當時社會所關注的現實問題,使學生通過典型案例的閱讀、分析和討論,能加深對基本理論和基本知識的理解,通過對案例多角度、多層次的分析、討論、歸納和總結,能開拓學生的思路,培養其運用理論綜合分析、解決問題的能力,同時提高了學生的實際定量分析能力。本課程實驗教學的實施,使得經濟類專業畢業的學生,具有更強的專業理論和方法的應用能力,在定量分析能力方面有較大的提高,更有利于開發學生的潛能,培養學生學習能力、合作能力、分析和解決問題的能力,為其他專業課程的學習、學位論文的寫作以及進一步的深造提供了有力支撐,適應社會對研究型專業人才的需要,在實踐中取得了良好的效果。
四、進一步改革的思考與建議
基神經于網絡判別指標過濾方法的兩級識別策略,具有物理意義清晰,定量、定性的特點。應用于結構的損傷診斷,可以有效解決結構不適定性、非線性帶來的評估誤差及精度問題。
1.1自適應神經網絡(Auto2associateNeuralNetwork)
自適應神經網絡方法基于無損傷結構在正常服役條件下的實測響應數據(某個動力特性參數、或多個動力特性參數)作為訓練對象(人工神經網絡的輸入和輸出數據X、Y),依次構造一個自相關的神經網絡Net=T(XY)。訓練完成后,循環迭代輸入數據X進入已訓練的神經網絡Net,獲得輸出數據Yn。通過選取合適的殘差判斷函數,通過對比數據Y和網絡輸出數據Yn的差值向量,采用某種距離測度函數加以測量形成健康結構的判別指標Vi。當結構發生損傷,實測響應數據Xd被作為輸入數據通過已經訓練的神經網絡Net,由輸入數據Xd和輸出數據Yd可以計算得到的新的判別指標Vd,并與Vi相比較計算差值構建損傷指標Di來判定損傷。當Di大于既定殘差函數時,即判定結構已經發生損傷。
1.2概率神經網絡(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)
自適應神經網絡方法構建自相關網絡Net,將實測響應信息迭代計算Di,可以定性判定是否存在損傷,在損傷確定的條件下,可通過概率神經網絡PNN判定損傷的位置、類型。PNN是通過具有無參估計量的已知數據集的概率密度函數來實現貝葉斯決策,將其加在人工神經網絡框架中,接著進行判別未知數據最大可能屬于哪個已知數集,構建一個包含損傷類別θ1、θ2….θq…θn集合,基于p維試驗向量X的貝葉斯決策d(X)為d(X)∈θq(hqlqfq(X))>hklkfk(X),k≠q
(1)hj———分類指標θj的先驗概率。lj———與錯誤分類d(X)埸θj的相關損失。fj(X)———采用多變量高斯(Gauss)分布函數的概率密度函數:fq(X)∈1nq(2π)p/2σpnqi=1Σexp-(X-Xai)T(X-Xai)2σ222
(2)將該貝葉斯決策映射為一個人工神經網絡構成一個概率神經網絡,如圖1所示。向量X{X1、X2、X3、X4…Xi}———輸入層的輸入參數。權重向量Wj和向量X的點積zj構成中間層的神經元,而相對與分類號q的決策層神經元輸出為:fq(X)=nqj=1ΣZqj=nqj=1Σexp[(X•Wqj-1)/σ2]
(3)σ—高斯核標準差。在應用中,構建的損傷位置或類型假定有多種。以結構的自振頻率變化率為例,輸入向量X為P個自振頻率變化率,將帶有某種類型損傷(或混合模式損傷)的實測模態數據輸入訓練好的PNN,得出決策層(輸出層)各個損傷形態在試驗向量點對應的概率密度函數PDF的估計值,其中,最大PDF估計值對應的預設損傷集合中則得出損傷的位置及類型。
2應用及展望
美國Purdu大學的Venkatsubrmania和Chan第一次運用BP網絡進行了工廠結構的損傷檢測與診斷,其后的研究中,Kudva將神經網絡兩級識別策略運用于平板結構損傷診斷,提出了大型結構損傷檢測的方法;楊英杰等開發了評估鋼筋混凝土梁的神經網絡系統;Worden等運用神經網絡識別了一個20根構件組成的結構的損傷;Pandey用兩級識別策略,基于三層神經網絡對大橋桁架結構進行損傷評估。近年來,結構損傷診斷的研究取得了長足進展。上述基于神經網絡的損傷診斷研究表明了在這個領域的研究成果,同時也揭示了尚未解決的問題。
(1)如何選取合適的網絡形式及網絡參數以及樣本集的組成是神經網絡兩級識別策略應用的關鍵,研究有效的網絡輸入參數是一個新的內容;
(2)人工神經網絡具備高度適應性,學習能力和容錯能力,但其黑箱系統的特性決定了其硬件實施的復雜性,如何提高算法的實現效率亟待研究;