市場規模研究精選(九篇)

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第1篇：市場規模研究范文

關鍵詞：網民規模 網絡零售市場交易額 網民覆蓋人數比例 市場占有率 回歸分析

引言

隨著電子商務的發展，我國電子商務交易額逐年增長，電子商務在促進經濟增長中的作用更加顯現；電商網絡零售市場規模的逐年增長使得電商主體在經濟社會中的地位不斷提升。由此“十二五”規劃把發展電子商務列為我國經濟發展的重點。作為政府，如何在既有經濟技術條件下促進消費，提升國家經濟發展水平是經濟問題研究的重點，也是政府決策的核心問題；電商企業是我國網絡零售市場中的主力軍，提升電商企業的網絡零售交易規模就是提升整個國家的網絡零售交易規模。作為電商企業，如何科學預測電商網絡零售市場容量，分析自身市場地位，制定市場發展的合理決策也是一個值得研究的問題。根據電子商務和市場營銷學科相關理論知識，我們知道網民規模的增長有助于促進網絡零售交易額的增長，企業網站點擊率的提升有助于企業銷售額和市場占有率的提升，但具體量化關系缺乏解釋。本文針對以上問題從網絡零售交易規模和電商企業市場占有率兩個角度分析并提出相應的預測和決策模型，明確了各經濟指標之間的量化關系，對政府和電商企業的科學合理決策具有一定的指導意義。

文獻綜述

目前國內學者任麗麗、陸秋君（2013）在基于模糊線性回歸的電子商務交易額預測中基于Coppi等的研究，對電子商務交易額數據為因變量進行預測，選取對電子商務交易額影響較顯著的網民數、CN域名數、網站數、國際出口帶寬四個指標為自變量建立回歸方程，從清晰輸入、模糊輸出角度出發，討論回歸模型的結構，考察對電子商務交易額的擬合預測。李榮霞（2006）在網絡環境對我國電子商務影響的定量分析中用一元線性回歸分析法對網民數和電子商務交易額之間建立了統計模型。縱觀國內外相關研究，關于網民規模與網絡購物用戶規模之間關系的實證研究較少，對電商企業網絡零售市場占有率與電商平臺網民覆蓋的比例的研究也僅僅停留在理論研究的范疇，并沒有對其進行量化實證研究，本文利用回歸分析對以上兩種關系做了實證分析。通過實證分析量化和考證了各個經濟指標之間的關系，同時也印證了經濟理論的科學性。

網絡零售概述

（一）網絡零售的定義

網上零售是企業或個體指借助B2C網站或C2C平臺向個人或家庭提品或服務的銷售行為。網絡零售包括所有針對終端顧客的電子商務活動，這里的顧客主要指普通的個人或普通的家庭，并不包括生產性顧客（謝人強、田嫻，2010），所以可以認為網絡零售就是指借助互聯網向個人消費者零售商品或服務（李永發，2013）。

（二）網絡零售市場相關理論基礎

基于電子商務和市場營銷學的理論，可以知道，網絡零售市場規模受網民規模以及購物網民規模的影響，同時也與企業的市場規模有關。網絡規模增大，購物網民規模也會增大，網絡零售市場的規模就會變大；同時在電商企業數量不變的情況下，各個電商企業的網絡零售規模增大，整個社會的網絡零售規模也會隨之增大，網絡零售交易額占社會消費品的零售總額也會變大。為了進一步明確這些理論描述的經濟變量之間的相互關系，本文利用回歸分析法對上述經濟變量進行進一步分析。

我國網絡零售交易規模發展現狀

（一）網絡零售規模逐年增加

根據表1數據，2012年我國網絡零售市場交易規模達1.3萬億元，2013年達1.9萬億元，同比增長46.2%。我國網絡零售市場交易額逐年增長。剔除掉2007年以前的不平穩數據，以2007年作為基年即自變量時間x=1，用Excel做簡單回歸分析得到我國網絡零售交易額隨時間變化的二次方程為：y=0.0525x2- 0.1281x+0.1502，R2=0.997，擬合度較好，根據方程推測2014年我國網絡零售交易額約為2.48萬億。

（二）網絡購物規模占社會消費品零售總額比例逐年增加

網絡零售市場交易規模占社會消費品零售總額的比例是衡量電商企業對消費促進作用的重要指標。根據表1數據顯示，2005-2014年我國網絡零售市場交易額即網絡購物規模占社會消費品零售總額比例隨時間逐年增長，用Excel軟件進行簡單線性回歸分析得出增長關系方程：y=0.0013x2- 0.003x+0.0038，擬合度R2= 0.9973，擬合較好，y代表網絡購物規模占社會消費品零售總額比例，x代表時間年，以2005年為基年即第一年，后續年份按照自然數順序逐次類推。可見電商對社會消費的促進作用逐年增強。

（三）網絡零售交易額與購物網民規模相關分析

通過Excel軟件對表1中2005-2013年購物網民規模與網絡零售交易額數據繪制直方圖。從圖1可以看出，購物網民規模與網絡零售交易額之間存在線性相關性。

分別建立它們的變量，令y=網絡零售交易額（萬億），x=購物網民規模（億人），用Spss20.0首先進行相關性分析，發現兩變量之間的Pearson Correlation為0.972，sig為0.000，顯然相關。進行曲線回歸分析：通過冪函數回歸分析，發現其R2為 0.995，非常接近于1，擬合度較好，方差sig為0.000。各估計參數顯著性如表2所示，各項分析指標滿足回歸分析要求。

根據表2，網絡零售交易規模與網民規模之間的關系可用方程：lny= ln0.21+ 2.006 lnx，其方程曲線如圖2所示，根據圖2可發現網絡交易規模的增長要遠快于網民規模，網民規模的增長對促進網絡零售交易規模有著非常大的推動作用。

我國互聯網發展現狀

（一）網民人數和網絡購物人數逐年增長

1.我國網民規模持續增長。根據表1數據，2005-2013年間，隨著我國城鎮化建設舉措的推進和城市信息化建設步伐的加快，互聯網普及率（網民人數占總人口的比例）逐年上升，網民規模也逐年增長。 2013年我國網民規模61758萬人，互聯網普及率提升到了45.4%。

因為表1中2009年以前的網民發展趨勢不平穩，所以剔除掉，用Excel對2009-2013年的數據進行簡單回歸分析，得出網民規模的預測方程：y = -316.71x2 + 7638.9x + 31287，擬合度R2 = 0.9988，擬合較好，y代表網民規模，x代表時間年，以2009年為基年即第一年，后續年份按照自然數順序逐次類推預計2014年我國網民人數約65719萬人。

2.網絡購物用戶規模逐年攀升。隨著我國互聯網的普及和電子商務應用的發展，電子商務的快捷方便、不受地域限制，選擇范圍廣，方便快捷的特點深入人心，加之支付、物流等網絡購物環境日趨完善與成熟和電子商務企業眾多的促銷活動的吸引，網絡購物已深入千家萬戶，成為萬千消費者購買產品的首選消費方式，網購不再是年輕人的專屬，越來越多的大齡網民也加入到了網絡購物這個大群體中。

根據表1數據顯示，我國網絡使用率（網絡購物的人數占總網民人數的比率）逐年上升，2013年達到了48.9%，相比2012年增長6個百分點。購物網民數量達到了30189萬人，這表明我國電子商務發展動力基礎網絡購物用戶規模正在不斷壯大。

（二）網民規模與網絡購物人數的相關性分析

用Excel軟件對表1中網絡購物用戶人數和網民規模數據繪制直方圖，如圖3所示。可看出網絡購物用戶人數和網民規模之間存在相關性。設變量Y代表網絡年購物人數（萬人），變量X代表年網民人數（萬人），用spss20.0進行相關性分析，兩者之間的Pearson Correlation為0.967，sig為0.000，相關性較為顯著。通過二次曲線回歸分析發現其R2為0.998，非常接近于1，sig為0.000，擬合度比較高。所以選擇了該分析結果，如表3所示。

根據分析結果，其方程為：

Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

用spss20.0繪制的該模型方程圖，如圖4所示。從圖4可看出，該方程的擬合情況較好。證明該模型方程可大致反映網絡購物用戶和網民規模之間的關系，可見隨著網民規模的增加，網絡購物用戶的規模將得到進一步擴展。

B2C企業網絡零售市場占有率與電商平臺相關性分析

根據艾瑞咨詢數據顯示，2013年中國網絡購物市場中B2C交易規模達6500億元，在整體網絡購物市場交易規模的比重達到35.1%，較2012年的29.6%增長了5.5個百分點。從增速來看，B2C市場增長迅猛，2013年中國網絡購物B2C市場增長68.4%，遠高于C2C市場30.9%的增速。隨著競爭的加劇，個人網商在質量、服務、信譽方面的缺陷，將會使其市場份額逐漸降低，甚至淘汰出局，加之越來越多的傳統企業將會加入B2C電商群體的行列，B2C市場將繼續成為網絡購物行業的主要推動力。預計到2017年，B2C在整體網絡購物市場交易規模中的比重將超過C2C，達到52.4%（張向麗，2014）。

可見電商企業市場零售額是整個網絡零售市場交易額的主力，研究B2C電商企業市場零售額對研究整個電商市場具有指導意義，根據中國互聯網數據平臺和中國電子商務研究中心監測數據獲得表4 的數據。用Excel繪制相關數據折線圖，如圖5所示。

從圖5發現B2C購物網站網絡購物交易市場份額占比分別與總覆蓋人數比例和日均覆蓋人數比例呈線性相關狀態，建立它們對應的變量，根據spss20.0進行Pearson Correlation分析，B2C企業網絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數比例以及日均覆蓋人數比例的相關性數據分別為：0.978、0.971.顯著性均為0.000，可見變量之間明顯相關，結合一元線性回歸分析，網絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數比例之間的關系如表5所示。

根據回歸分析結果，sig值都小于0.05，所以滿足模型方程：

B2C企業網絡購物交易市場份額占比= 0.779*網站總覆蓋人數比例-0.133

另外網絡購物交易市場份額占比與日均覆蓋人數比例之間的關系因常數項T值顯著性檢驗sig=0.451，大于0.05，不能通過而被放棄，這點與前面的相關性分析結果相對應。

根據以上分析結果，網絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數比例之間呈正相關關系，B2C電商要盡可能通過各種方法提高購物網站總覆蓋人數比例才能提高網絡購物交易市場份額占比。B2C電商的用戶占有率決定了其市場占有率。

預測模型總結及相關建議

（一）預測模型總結

根據以上實證分析得出如下三個主要經濟模型：

模型一：lny= ln0.21+2.006 lnx

{y=網絡零售交易額（萬億），x=購物網民規模（億人）}

模型二：Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

{Y=購物網民規模（萬人），X=網民規模（萬人）}

第2篇：市場規模研究范文

[關鍵詞]家庭農場；規模經營；適度規模

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643200

1引言

家庭農場的概念是在2013年的中央1號文件中被正式提出，并明確指出在農業現代化建設進程中家庭農場將是主要農業經營主體。家庭農場即主要勞動力來自家庭成員，主要從事農業規模化、集約化、商品化的生產經營，取得的農業收入是其家庭收入主要來源的一類新型農業經營主體。到2012年年底，我國家庭農場已發展到877萬個[1]。盡管其發展勢頭強勁，但對于我國廣大農村農民而言，家庭農場仍是一個新鮮事物。本文則有針對性地對國內外關于家庭農場規模效應的研究成果進行梳理總結，希望能對各地實踐和家庭農場的良性發展有所幫助。

2適度規模經營

家庭農場適度規模經營，就是在一定的社會、經濟、技術水平的大背景下，選擇能夠實現各種生產要素的優化組合和最高資源利用率的規模效益最佳點。由于土地資源的稀缺性，使得農業生產要想取得最佳效益，就必須先讓土地的潛能充分發揮出來。因此，國內外關于農業規模效應的研究多從土地規模入手，研究其與經濟效益的關系。

3家庭農場的規模效應

31國外家庭農場的規模效應研究

311農業規模與農業生產效率呈負相關關系

1962年Sen提出，在印度擴大農場規模，農業綜合效率即全要素生產率是提高的，但單產卻是下降的，呈現出“IR 關系”。Roumasset在對俄羅斯、印度和其他一些國家的農業發展進行研究時發現農業的規模經營不能使農業生產力得以提高，二者呈反向關系。NSRandhause以印度200個農場為例，得出農場規模顯著負相關于土地生產率的結論。Berry & Cline、Carter、Heltberg通過調查巴西、印度、巴基斯坦等國家庭農戶，得出規模與效益負相關。

312農業規模與農業生產效率呈正相關關系

1964年Sen首先對自己提出質疑。1968年Rudra修正了 Sen 之前的統計分析，進一步肯定了 Sen 的懷疑。Enke在研究秘魯、泰國、孟加拉國等國的農場時發現隨著規模擴大，生產效率會得以提高。Ngwainmbi和Deolalikar認為在技術水平較高的條件下兩者是正向關系。

313農業規模與農業生產效率存在著其他關系

Seckler研究認為，二者之間不存在顯著的正相關或負相關。Helmberger總結二者為“U”形關系[2]。瑞丁杰等在研究菲律賓的農地規模和農業產出效率之間的關系時也得出二者不是絕對的正向或反向關系。

314農業適度規模經營才更有效率

Hall和Le Veen發現在加利福尼亞中等規模農場最節約成本。Anne Booth和RMSundrum認為只有適度的經營規模對應著最高單產。Herdt發現047 hm2是孟加拉國家庭農場的最優規模。而在Hoque的研究中，283 hm2是孟加拉國農場經營的最佳規模。

32國內家庭農場的規模效應研究

近幾年，國內不少學者也投身于對家庭農場適度規模的研究中，力求為農業實踐提供理論依據。但由于我國國土面積跨度大，自然條件差異較大，影響了相關研究的普適性。

321定性研究層面

中國學者多數是站在家庭農場的適度規模經營能實現最佳效益，是農業現代化發展的方向這一立場上的。朱立志指出不能片面追求大規模家庭農場。李應中發現規模擴大和經濟效益間不是絕對正相關。萬寶瑞也強調家庭農場應采取適度規模，以避免大規模的粗放經營和小規模的生產要素閑置浪費。黃祖輝提出土地實現規模化經營對糧食種植類的大宗型家庭農場比較重要。伍開群提倡不雇工時的規模最適合。朱啟臻和黃建新等人為家庭農場的規模設定了上、下限。朱啟臻設定下限為剛好滿足家庭消費時的收入需求，上限為其他因素一定時，使家庭勞動力發揮出最大潛能的界限；黃建新等將其下限設定為農戶收入與打工收入相當時的規模，而上限設定為畝均收益最大時對應的經營規模。此外，鄭風田認為在土地流轉比例地區差異性較大的情況下，因地制宜是確定家庭農場規模的關鍵。馬躍提出應把土地利用率和土地產出率作為土地“適度”規模經營的衡量指標，并指出“度”要隨著條件的變化而調整。

322定量研究層面

黨國英在對平原地區的家庭農場進行分析時提到，大田作物類種植20 hm2效益最好，而蔬菜類的種植面積不宜超過2 hm2。曹東勃提出667～20 hm2是平原地區糧食種植類家庭農場所能承受的勞動強度范圍。劉維佳認為遼寧地區傳統階段的家庭農場面積在667 hm2以內效益最好；農業機械化初級階段的家庭農場，規模應控制在667～6667 hm2為宜；進入農業機械化較高階段，6667～200 hm2為最適規模。于作富等提出黑龍江地區平均規模為1232 hm2的家庭農場經營效果最佳。農業部提出在北方一年一熟地區，667 hm2為適度規模，而在南方一年兩熟地區最適規模為333 hm2。顧海英提出在南方糧食生a型家庭農場經營規模應在10～15 hm2；蔬菜類家庭農場應在1 hm2左右；而園藝類農場把控在10～15 hm2較好。

張曉萍等認為浙江嘉興海鹽縣的糧食種植類家庭農場應以667～2667 hm2為標準，而蔬果和養殖類家庭農場以2～667 hm2為標準。羅艷研究安徽省金安區家庭農場時發現，840 hm2為合理規模。馮昕測算出虎林市家庭農場應把規模控制在11333～12667 hm2。黃新建等以江西省水稻種植類家庭農場為例，提出473～1000 hm2為當地適度規模。高闊等[3]調查發現鄱陽湖水稻種植類家庭農場在779 hm2生產效率值最大。張祖橋認為荊州市大田水稻種植類家庭農場的經營規模在1333～3333 hm2區間，農業生產是有效率的。白士天等探討出14～36 hm2是延邊州水稻種植類家庭農場的適度規模。韓蘇等通過對浙江省果蔬種植類家庭農場分析得出：小規模的經營面積在133～2 hm2綜合效率值最高；中等規模的在467～667 hm2或8～10 hm2效率最高，大規模的則在2667～3333 hm2。王玲娜等測算出1516 hm2為浙江省果品種植類家庭農場的最適規模。

4研究述評

綜上所述，可以看出不同時點、地區和種植結構的家庭農場，甚至不同的測算方法其最適規模是不一樣的。要確定合適的“規模度”就要綜合考量各類因素，既要與當地經濟社會條件、勞動力轉移情況相適應，又要與農業機械化程度、經營內容、技術水平等相協調。本文通過總結前人的研究成果，希望能為各地實踐提供參考。各地可通過環境等因素的差異性分析，適當調整其最適規模，實現規模經濟，從而避免因標準失當破壞了家庭農場的健康發展機制，動搖了農村的穩定局面，阻礙了“三農”的發展。

參考文獻：

[1]駱樂從國外農業經濟DEA的應用談我國家庭農場經營效益評價[J].安徽農業科學，2015（1）：360-362

第3篇：市場規模研究范文

關鍵詞：瓦斯超限　運移規律　數值模擬

綜放工作面開采強度大、生產集中，使采煤工作面瓦斯涌出表現出了強度高、數量大和極不均衡等特點，同時綜放工作面由于采高較大、走向長度較長、推進速度較快，因而往往形成較大面積的采空區，在頂板周期來壓時，常造成工作面及其回風流瓦斯超限，對安全生產構成了極大威脅。本文通過對工作面及其采空區瓦斯運移規律的研究，為礦上采取有效的瓦斯治理措施提供依據，使綜放工作面充分發揮其優勢，實現真正意義上的高產高效。

一、礦井概況

新陽井田以山西組、太原組為主要含煤地層。南部采區開 采 太 原 組 9－10－11#煤，煤層總厚度平均10.25米，煤層結構為1.71(0.64)7.90，屬復雜結構煤層，穩定可采，煤種為瘦煤。新114工作面地質構造簡單,為一向斜構造區,其產狀為走向由南西變為南東,傾向由南東變為北東，工作面走向長1465m，工作面傾斜長200m，工作面平均推進速度2～4m/d，頂板管理采用全部垮落法。

二、采場瓦斯運移規律分析

1.U型通風工作面傾斜方向瓦斯濃度分布規律

對模擬結果進行分析可知，工作面瓦斯濃度沿傾斜方向變化規律是：采面瓦斯濃度從進風側至回風側逐漸增大。進風側到采面中部范圍內瓦斯濃度變化不大；采面中部到回風上隅角瓦斯濃度增加較快，尤其是靠近回風側40m范圍內瓦斯濃度較高，上隅角和回風巷則成為整個工作面的高瓦斯濃度區域。

2.U型通風采空區瓦斯濃度分布規律

瓦斯從下隅角往其采空區對角濃度逐漸升高，離工作面越遠濃度越大，越靠近回風側濃度越大。在回風側采空區深部和廢棄回風巷附近的采空區形成一個高濃度瓦斯區，此區域也成為治理瓦斯工作中采空區瓦斯抽放的理想地點。

3.可能發生瓦斯積聚的有兩個區域

分析模擬結果可以發現工作面可能發生瓦斯積聚的有兩個區域：

3.1工作面上隅角附近

此區域為U型通風一源一匯形式的最大弊端，特別是周期性的頂板移動時，容易造成上隅角瓦斯超限。實測數據表明，該綜放面瓦斯絕對和相對涌出量分別比周期來壓前增加了44% 和54%,來壓期間，工作面上部6～8m 范圍瓦斯濃度達1.2%,即上隅角瓦斯超限。下面從模擬的結果中分析上隅角積聚的原因。其瓦斯集聚的原因為：

3.1.1回風上隅角附近是整個采場的漏風匯，在采空區漏風流的對流擴散作用下，采空區內瓦斯不斷地經由此處流出，使上隅角瓦斯濃度明顯高于工作面其它部分。

3.1.2從模擬結果可以看出在采空區靠近上隅角附近有一個低壓中心，在此區域附近的氣體流動速度慢，風流紊動作用小、漏風流與煤體的對流傳質系數小，導致采空區和煤壁涌出的大量高濃度瓦斯難以進入到主風流中，使高濃度瓦斯在上隅角循環運動聚集在渦流區中，形成上隅角局部瓦斯集聚。這是上隅角瓦斯集聚的主要原因之一

3.2采煤機附近和支架后部區域

本次模擬的是均勻釋放瓦斯，但是在實際中采煤機采煤和支架放煤都是相對集中的。在采煤和放煤過程中，采煤機、支架后部區域會有瓦斯的集中涌出，對整個采面來說，表現為瓦斯涌出的不均衡性。

三、結論

通過以上瓦斯運移規律研究，可總結如下瓦斯治理方法：

1.在U型通風下，在煤層瓦斯含量不是很高，但回風巷或上隅角瓦斯偶有超限時，可通過均壓通風或上下隅角吊掛風簾堵漏等措施，即可滿足要求。對于局部的瓦斯超限，則可通過增加局部通風設備，稀釋風流加以解決。

2.在煤層瓦斯含量較高，且U型通風已經不能滿足通風要求時，視煤層自然發火危險性程度，可選用不同的通風系統。當煤層自然發火危險性較低時，可采用U+L型、Y型通風系統；自然發火危險性較高時，U+I型通過適當的尾巷負壓調節，可以達到既降低采空區自然發火危險性又保證回風巷和上隅角瓦斯不超限的效果。

3.以上方法本質上都是通過風排瓦斯解決超限問題，但對于高瓦斯工作面來說，采用綜合的瓦斯抽采方法是最理想的治理瓦斯超限的手段。根據很多礦的綜放面抽采經驗，在正常回采期，瓦斯抽采率可達到80～90%，再搭配合理的通風系統，瓦斯超限可以從本質上得到解決。

參考文獻

[1]丁廣驤.礦井大氣與瓦斯三維流動[M].徐州：中國礦業大學出版社，1996: 77-80.

[2]周世寧.瓦斯在煤層中流動的機理[J].煤炭學報，1990,15(1) :15-24.

第4篇：市場規模研究范文

關鍵詞演非常規突發事件；基元；能力分配；應急管理

中圖分類號F123.16；C931 ［文獻標識碼］ A ?眼文章編號 1673-0461（2012）07-0024-05

一、引 言

非常規突發事件是指前兆不充分，具有明顯的復雜性特征和潛在次生衍生危害,破壞性嚴重，采用常規管理方式難以應對處置的突發事件[1]。近年來，我國非常規突發事件發生頻繁：2003年SARS蔓延；2005年禽流感發作；2008年發生震驚世界的特級“汶川”大地震； 2009年HINI流感遍布全球；2010年發生“玉樹”地震及大連油管爆炸事故等等都嚴重威脅著我國的經濟發展和人民的正常生活。2007年11月1日起開始實施的《中華人民共和國突發公共事件應對法》，根據突發公共事件的發生過程、性質和機理，將突發公共事件分為自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件四大類[2]。根據非常規突發事件的概念可知，各類事件都具有發生突然、波及范圍廣、危害程度大等特點，因此需要及時進行處置。并且非常規突發事件的發生并非單一，經常伴有次生和衍生災害的發生，如2005年吉林石化分公司的爆炸產生的事故發展成為污染松花江的環境污染事故，最后影響到俄羅斯，成為跨國環境污染事故[3]；2008年5月12日汶川強烈地震使山體崩塌，形成泥石流，堵塞河道形成堰塞湖等。這些事件影響效果也不亞于源事件，也應密切關注。

近年來對非常規突發事件的研究越來越多，無論從理論角度還是從實踐的角度都有了一些成果，Merle Jacob[4]研究表明，對非常規突發事件發生機理的認知將極大地影響非常規突發事件的處理和控制效率，認識其次生、衍生事件之間存在的關系也將有助于我們構建有效的應急管理模式。文獻[5]認為應急響應在連續時間線上由三個不同的階段組成，分別是：事件發生前的準備階段，包括為事件發生所做的計劃、培訓等；事件發生時的處置階段，主要指經過響應對突發事件進行消減直至消滅；事件發生后的整理工作，包括整理文件資料、重建修復等工作。Rui Chen等人認為在每個階段的生命周期都包含五個要素：工作流、資源、信息、決策和響應。在實施過程中，資源的有效合理的分配對非常規突發事件的處置也起到了至關重要的作用。在應急管理中經典的資源選址研究包括P-median、P-center問題[6]和覆蓋問題[7]，主要集中在突發事件發生時救護車的選址或交通遇到困難時的路徑選擇問題，在此之后，又有很多學者將模型進行改善，使之能更有效的應對非常規突發事件。國外學者Sheral,i H.D.[8]針對同一個服務區內可能會同時出現兩起或多起突發事件從而造成應急設施不能滿足救助需求的情況提出了“救助的機會成本”概念，并在此概念基礎上建立了救助車輛布局模型以實現“機會成本最小”；Jamil[9]等人綜合運用排隊論建立了考慮時間分布的資源布局模型。在流程模型方面，Sunjae Lee[10]等人提出了一種狀態驅動法(state-driven approach)，將面向服務的業務流程與業務規則合并， 是對BPEL4WS（Business Process Execution Language for Web Services）流程的一種補充。Petia Wohed[11]等人研究了UML（Unified Modelling Language）控制流程的基本模式，并將其與YAWL (Yet Another Workflow Language)進行比較等。考慮到處置非常規突發事件的時效性和動態性，本文將基于能力的分配（Capability Based Allocation）模式[12]融入到多事件實施應對流程中，建立基于能力分配的多非常規突發事件實施流程模型，從而達到處置時間縮短、降低成本的目的。

本文的結構安排如下：第一部分對實施應對的活動基元進行描述，建立相關活動要素基元模型并識別其關聯關系；第二部分將基于能力分配的思想引入非常規突發事件應對活動中建立非常規突發事件基元實施流程模型；第三部分用實例對該流程進行分析，證明其可行性；第四部分對文章加以總結。

二、相關活動要素形式化描述

1. 人員分配過程涉及的活動要素

在非常規突發事件應急實施流程中包括幾個關鍵活動要素：到達、分配、執行、完成、退出。見圖1：

圖1 突發事件應對過程圖

在執行過程中由于某種原因也可能導致行動的中止或失敗，見圖2：

圖2 補充的突發事件應對過程圖

2. 相關活動要素基元描述

基元[13]是指系統中不可再分的，最小的獨立的實體。在應急管理領域中，活動基元用來表示應急救援實施過程中能夠實現一定活動目標或達到一定目的，能夠改變客觀事物系統的狀態，在管理范疇意義下不可再分、不變的最小活動單元。在非常規突發事件中經常伴有次生和衍生災害，因此本文將分配活動基元用如下三元組表示為：

Kij=（Nij，Sij，Oij）

第5篇：市場規模研究范文

【關鍵詞】 急診；心肌梗死；冠狀動脈介入

作者單位：250200 山東省章丘市人民醫院急診心內科 近年來，我國急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)的發病率呈明顯上升的趨勢，對人民的生命和健康造成了極大的威脅。經皮冠狀動脈介入治療(percutaneous coronary intervention, PCI)以其梗死相關血管再通率高、復發缺血事件低、效果確實、合并癥少等特點在各大醫院廣泛開展。常規介入治療是由門診或急診科接收患者，收心內科啟動，但耗時較長。本研究中由有資質的的急診科心血管醫生直接啟動導管室行PCI，并與常規治療模式進行對照，對其臨床效果作初步的探討與評價。

1 資料與方法

11 一般資料 對2007年1月至2009年9月的急診AMI患者共236例，就診時隨機分為兩組。其中研究組129人，男78例，女51例，對照組107例，男65例，女42例。研究組由急診心血管醫生啟動，聯系導管室，行急診PCI術；對照組由接診醫生聯系病房醫生，以急診病房導管室的模式啟動。兩組患者一般資料(性別、年齡、吸煙、合并糖尿病、高膽固醇血癥)及心肌梗死部位無差別。

12 方法 所有患者術前嚼服阿司匹林300 mg，氯吡格雷600 mg［1］，氟伐他汀40 mg［2］。由鞘管內注入肝素10000U，經冠狀動脈造影發現心肌梗死罪犯血管，球囊擴張后置入雷帕霉素洗脫支架。術后常規低分子肝素抗凝治療，阿司匹林100 mg/d長期服用，氯吡格雷75 mg/d服一年，氟伐他汀40 mg/d至少一年。首先，觀察近期(住院期間)兩組療效的差異，12個月后隨訪，觀察有無典型心絞痛癥狀，心電圖檢查，觀察有無缺血性STT變化；行超聲心動圖檢查，測量梗死部位心肌厚度及LVEF。

13 統計學方法 所有計量資料以均數加減標準差(x±s)表示，樣本均數比較用獨立樣本t檢驗，率的比較 χ2檢驗，以P

2 結果

研究組從就診到應用球囊開通IRA的時間(進門球囊時間，doortoballoon time, DBT)為3917±853 min，對照組為9113±2568 min，兩組有明顯差異(P

表1 兩組患者近期(住院期間)臨床療效比較

研究組

(n=129) 對照組

(n=107)

罪犯血管開通 125 97 P>005

TIMI3級血流 118 86 P

LVEF 058±012 492±011 P

心源性死亡 3 4 P>005

平均住院天數 61±16 87±21 P

表2 兩組患者發病12個月時隨訪結果

研究組

(n=129) 對照組

(n=107)

再發心肌缺血 4 11 P

再發心肌梗死 5 7 P>005

心源性死亡 3 9 P

室壁瘤或室壁變薄 6 13 P

LVEF 063±013 051±011 P

3 討論

盡早開通IRA，使心肌得到有效灌注，能夠挽救瀕死心肌，縮小心肌梗死面積和明顯改善患者預后。急診PCI血管開通的越早，患者的獲益就越大，這就要求盡可能縮短心肌梗死患者血運重建前的等待時間。而我國醫院現有的體制多為急診室病房導管室模式，病房心內科醫生根據病情通知導管室行急診PCI，在此過程中造成了患者診治的延遲，使DBT延長。我院嘗試應用綠色通道模式，急診科制定急性心肌梗死患者制定急性心肌梗死診療常規流程，設立專門的急診心血管介入醫師， AMI患者來院后，直接由急診心血管醫師接診，與患者及家屬溝通后直接送往導管室行急診PCI術，節省了不必要的會診時間，使 DBT明顯縮短。 初步研究我們發現，與對照組相比，盡管研究組心肌梗死相關血管開通率無明顯提高，但縮短DBT可以更容易達到TIMI3級血流，住院期間心功能明顯好于對照組。因為血管開通更及時、更理想，損傷和壞死心肌少，進一步縮短了住院時間。1年后隨訪可以看到，研究組再發心肌缺血的比例和心源性死亡的比例明顯降低；而且因為當初開通血管及時、完善，心室重構輕，明顯降低了心室重構的發生，也更好的維持了遠期心臟功能。提高患者對AMI的認知，盡量縮短患者就診時間，同時提高急診室醫護人員的診治水平，決定了患者能否得到及時、合理的診治；而改變醫院運行模式，減少診治過程中不必要的時間耗費成為改善患者預后的關鍵。

參 考 文 獻

第6篇：市場規模研究范文

根據艾瑞咨詢即將的《2009-2010年中國數字音樂行業發展報告》顯示，2009年中國數字音樂市場規模將達到17.9億元，同比增長8.2%，與08年相比增速略有下降；09年后，中國數字音樂市場將持續平緩增長態勢，2011年整個市場規模將達到21.5億元。艾瑞咨詢分析認為，受行業環境影響，中國數字音樂市場將進入新一輪的調整期，但整個數字音樂市場規模仍將在調整中平穩增長。

09年中國數字音樂市場規模將達到17.9億元，增速略有下降

艾瑞咨詢最新研究顯示，2009年中國數字音樂市場規模將達到17.9億元，同比增長8.2%；與08年相比，中國數字音樂市場規模的增長速度略有下降。艾瑞研究發現，無線音樂收入占到整個數字音樂市場收入的90%以上；2009年，無線音樂收入增速放緩直接導致整個數字音樂市場增速的下降。一方面原有的主要無線音樂業務進行成熟期，增速放緩；另一方面，電信運營商出于3G業務競爭的需要，加強無線音樂業務的規范和管理，將擠壓無線音樂服務商（即SP）的收入。

多因素作用，數字音樂市場調整中平穩增長

艾瑞咨詢研究數據顯示，與09年相比，2010-2011年中國數字音樂市場規模將呈現平穩增長態勢，2011年中國數字音樂市場規模將達到21.5億元。艾瑞分析認為，未來兩年數字音樂市場規模的增長主要有下列因素作保障。

用戶使用在線音樂內容習慣的養成

九成以上的用戶選擇通過互聯網獲取音樂內容，遠高于傳統的CD、磁帶和新興的移動互聯網渠道的用戶使用比例。用戶對在線音樂服務的強烈需求，使得在線音樂服務商能夠通過提供音樂服務獲取直接用戶付費、廣告收入等直接或間接得收益。

無線音樂服務的潛在用戶規模巨大

手機用戶、尤其是手機網民都是無線音樂服務最為主要的用戶。目前，中國市場上手機網民的用戶規模不斷增加。2008年中國的手機用戶達6.4億，比2007年增長17.2%.2009年，中國的手機用戶規模繼續增長；截止2009年第二季度，我國的手機用戶已達到6.9億人，預計年增長率超過10%.與此同時，2008年我國的手機網民也已超過1億，規模也在高速增長。

電信運營商重視無線音樂業務的發展

2009年中國移動加強中央音樂平臺管理，中國電信推出“愛音樂”平臺，并與手機市場廠商合作推出音樂手機，中國聯通也推出手機音樂業務。隨著3G業務競爭的展開，無線音樂成為三大運營商發力的重點。

第7篇：市場規模研究范文

關鍵詞：房地產；宏觀調控；市場規模；實證分析

中圖分類號：F293.3 文獻標識碼：A 文章編號：1009 ― 2234（2017）04 ― 0077 ― 03

一、房地產市場規模的發展現狀

房地產行業是我國的支柱型產業，具有很強的聯動效應，房地產業的規模擴張，可以促進國民經濟的增長。但當房地產業過度擴張致使市場過熱時，可能會導致投資過度集中，房價迅速攀升。根據國家統計局公布數據，我國房地產開發投資額從2000年的4984.05億元增長到2015年的95978.85億元，15年間增長了近20倍，年均復合增長率為21.79%。從政府的角度來說，房地產業的發展需要建立在滿足人民生活需求的基礎上。當市場規模的過度發展導致房價過高時，政府需要采取措施加以限制，消解投資過熱的現象，使房價水平回落到合理區間。本文從政策作用機制角度出發，分析我國政府對房地產市場規模的調控影響，根據實證檢驗結果進行評價，并提出相應的政策建議。

二、影響房地產市場規模因素的文獻綜述

目前對影響房地產市場規模因素的研究主要側重房地產市場規模與地區人口發展的關系，房地產市場規模與城市化的關系，房地產市場規模與經濟增長的關系等方面。

在房地產市場規模與地區人口發展因素方面，龍奮杰、吳公牛2003）利用我國31個大中城市2000年末的數據建立多元線性回歸模型，證明直接影響房地產投資的人口因素中暫住人口對房地產投資的重要影響〔1〕。何薇、章恒全（2014）選取經濟、社會、政策機制等三方面的驅動因素進行主成分回歸分析，證實人口發展對房地產投資存在顯著的驅動作用〔2〕。

在房地產市場規模與城市化因素方面，趙朋（2006）從理論上分析了房地產投資增長的兩種效應對城市化水平影響，并通過一般均衡模型證實了房地產投資與城市化的正相關關系〔3〕。張立新、秦俊武等（2014）利用1998-2012年省際面板數據進行實證研究，結果表明：全國層面上，其他影響因素一定時，空間城市化和資本城市化對房地產開發投資的影響遠大于人口城市化〔4〕。

在房地產市場規模與經濟增長因素方面，黃忠華、吳次芳等（2008）采用1997-2006年我國31個省市的面板數據，證明全國及區域層面房地產投資能夠引起經濟增長，并且相互影響〔5〕。潘濤、李敏等（2015）利用2000-2011年全國31個省市財政支出、房地產投資和經濟增長的有關數據進行實證，研究表明房地產投資對經濟增長具有明顯的促進作用〔6〕。

根據以上研究結果，房地產市場規模的發展受多重因素的影響。而從我國產業發展的環境來說，政府宏觀調控不可忽視。要全面總結房地產市場規模的影響因素，則需要結合對政府宏觀調控作用的分析。

三、房地產市場規模主要政策作用機制

政府應對房地產規模過度擴張時，主要運用金融政策、土地政策、稅收政策等手段，調節相關的市場需求狀況、土地獲取渠道、資金融通渠道，將行業的投資發展速度維持在合理程度，保證房地產行業的產品及價格能夠貼合民生需求。

在市場需求狀況中，購房者的需求受信貸稅率等政策調控的影響。政府可以通過金融政策對個人住房貸款的投放量和額度進行調節，調控房地產企業的回籠資金量，影響房地產企業的發展規模。在稅收政策方面，政府通過實行差別化稅率，放寬首套房征稅額度，提高二套房等的征稅額度，以此擠出投機性需求。購房者消費資金是房地產企業后續運轉資金的重要來源，通過政策調節購房者需求，可以起到控制房地產企業開發投資規模的作用。

在土地獲取渠道，一般有“招拍掛”的方式〔7〕。為防止大型房地產企業過度囤積土地，政府通過調控土地供應量、用地途徑，抑制土地儲備過熱。另外，房地產開發企業還會通過兼并重組來擴充土地占有量，實現規模化擴張。針對這種情況，政府通過制定并購重組規范來調控房地產行業的并購行為，合理分配土地資源。

在資金融通渠道，房地產企業融資主要來自銀行貸款。一方面，政府運用信貸政策調整銀行貸款利率、額度，調節整體融資環境，使房地產行業的融資規模合理化，防止資本過于集聚在房地產行業；另一方面，加強對融資來源的監管，限制非法渠道的資金進入房地產業融資范圍，保證調控政策的實施效果。

四、多重政策影響房地產業市場規模的實證分析

結合上文，我國政府為實現房地產行業健康發展、資源配置效率提高的宏觀調控目標，運用了稅收、土地、金融等主要政策對房地a業的投資規模和發展規劃進行引導性調控，保證房地產業市場規模的合理發展。接下來對政策影響房地產業市場規模的效果進行實證分析。

（一）變量數據的選取及單位根檢驗

本文收集了2007年到2015年的全國性季度數據，原始數據均源自中國建設銀行網站以及中經網統計數據庫。本文采用Eviews 8.0來進行格蘭杰因果檢驗〔8〕。

政策方面，房地產稅收政策調整選取全國房產稅收入（簡稱PTR）進行表示；土地政策選取房地產開發企業土地購置面積（簡稱LPQ）作為政策變量；金融政策選取1-5年中長期貸款利率（簡稱LIR）作為變量。本文選取房地產開發企業投資完成額（簡稱RI）代表房地產市場規模，進行分析。

為了消除變量數據的異方差性，變量中的比率指標均乘以100，再對所有變量取自然對數，增加數據的穩定性，接下來的模型論證均采用經對數處理后的數據。

采用ADF檢驗法對4個變量展開單位根檢驗，判斷各時間序列數據的平穩性。檢驗得知，4個量均為一階單整的數據，可以假設變量之間存在協整關系，接下來對這些變量展開協整性檢驗。

（二）協整性檢驗

本模型的構建涉及到4個變量，因此采用Johansen檢驗法進行協整檢驗，檢驗結果如表2。

根據表2內容所示，在5%的顯著性水平下，LnRI、LnPTR、LnLPQ、LnLIR四個變量之間存在著2個協整關系，這說明了房產稅收入、土地購置量、中長期貸款利率與房地產投資額之間存在著長期穩定的經濟關系。

將變量在檢驗中的協整系數標準化，可以得到如下方程式：

方程式體現了變量間的長期均衡關系，即房產稅收入和土地購置量對房地產投資額產生正效應，而中長期貸款利率則對房地產投資額起負效應。并且根據方程，房產稅收入對房地產投資額的助推作用即影響系數最大，土地購置量次之，中長期貸款利率的影響作用最小。

（三）格蘭杰因果檢驗

結合單位根檢驗和協整檢驗結果，4項變量指標均為一階單整時間序列，并存在協整關系，因此進行格蘭杰因果檢驗，顯著性水平取10%，滯后期取1-4，檢驗結果如下文。

據檢驗結果的F統計量和P值，對于PTR，僅在滯后1期時，PTR是RI的格蘭杰原因；對于LPQ，在滯后1-4期時，LPQ是RI的格蘭杰原因；對于LIR，僅在滯后4期時，LIR是RI的格蘭杰原因。

也就是說，在相對較短的時期里（滯后1季），上一季房產稅收入與土地購置量是影響當季房地產投資發展的因素；在相對較長的時期內（滯后4季），房產稅收入、土地購置量、中長期利率三者與房地產投資額之間存在著顯著的影響。結合上文的協整方程式，從長期來看，稅收、土地、金融等政策都影響著房地產開發投資規模，并且政府在信貸等金融方面的調控會抑制房地產規模發展，而短期來看，政府在稅收、土地方面的調控對房地產規模發展的效用更為顯著。

五、政策建議

實證表明，政府宏觀調控能夠對房地產市場規模起到相應的調節作用。其中，稅收政策和土地政策能在短期內實現一定的調控效果，也存在著長期效應；而結合金融政策，可以長時間的維護政策目標，起到理想的政策效果。

由此，本文從稅收政策、土地政策、金融政策等宏觀調控方面出發，提出以下政策建議：

第一，完善稅收政策，適當調整稅收優惠政策。政府在彌補保有環節稅負空缺時，應減輕流通環節征稅額度，促進住房資源的合理流動，以保證房地產開發與存量周轉相結合，使市場規模控制在合理的水平內。同時，在房地產業發展過程中，若出現投資過熱現象，政府應適當取消土地增值稅、個人所得稅等優惠政策，減少投機行為產生的便利條件。

第二，合理規劃土地供應，實現土地的有效供給。政府應加強土地供應規劃，注意與城市規劃結合。合理供應住房建設用地同時，根據住房市場的去庫存分化現象，進行分類調控，結合現狀提升一二線城市土地供應量，減少三四線城市土地供應量。并根據當地供需狀況擴大相應住房建設用地供應計劃，以最大限度的實現政策目標。

第三，靈活運用利率杠桿，加強監管房地產企業的資金周轉。政府應加強銀行融資監管力度，對開發商項目貸款按低中高檔類型住房進行區分，對于中低檔住房實行利率優惠政策，對高檔住房提高利率，并按情況擴大差別力度。同時，結合房地產業的發展現狀分類調控，采取諸如提高一線城市信貸首付，降低三四線城市的首付比例等措施，提高政策調節的針對性。

〔參 考 文 獻〕

〔1〕龍奮杰，吳公.城市人口對房地產投資的影響研究〔J〕.土木工程學報，2003，（09）：65-70.

〔2〕何薇，章恒全.基于主成分分析的房地產投資驅動力研究〔J〕.武漢理工大學學報：信息與管理工程版，2014，（02）：274-278.

〔3〕趙朋.房地產投資波動與城市化關聯性研究〔J〕.華東經濟管理，2006，（10）：37-40.

〔4〕張立新，秦俊武.城市化與房地產開發投資區域差異―基于動態面板數據模型的實證〔J〕.當

代財經，2014，（11）：103-110.

〔5〕黃忠華，吳次芳，杜雪君.房地產投資與經濟增長―全國及區域層面的面板數據分析〔J〕.財貿經濟，2008，（08）：56-60，72.

〔6〕潘濤，李敏.政府支出、房地產投資與經濟增長―基于省際面板數據的實證分析〔J〕.工業技術經濟，2015，（03）：138-144.

〔7〕吳振華，蔣紅.房地產市場主體行為對土地價格的影響實證研究〔J〕.價格月刊，2015，（11）：

第8篇：市場規模研究范文

關鍵詞：

房地產市場；健康發展；建議

中圖分類號：

F2

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2014）18-0014-01

1 房地產市場的內涵

房地產市場的概念有狹義和廣義之分。從狹義的角度來看，房地產市場是用于從事房地產交易活動的場所，包括房屋的銷售、租用、抵押、典當等；從廣義的角度來看，房地產市場是指以房地產企業為主體，從事房地產開發經營，交換具有房地產特征的產品或服務的場所，是房地產商品交換關系的總和。房地產市場是指全社會所有房地產交易關系的總和。從空間意義上說，房地產市場是指房地產供給與需求雙方交換房地產商品的場所；從經濟學的角度來看，房地產市場是指全社會從事房地產經濟活動關系的總和。具體而言，房地產市場是房地產商品交換過程的統一，是將房地產開發、房地產建設與房地產消費三者相連接的紐帶，是使房地產商品的使用價值和價值得以實現的經濟過程。

2 我國房地產市場的發展現狀

（1）我國房地產市場在與經濟社會發展的協調性和自身的均衡程度上均有待提升。

我國房地產市場的秩序狀況還有待改善，需要提升自身的均衡程度以及與經濟社會發展的協調性。東、中、西部地區的房地產市場在與經濟社會發展的協調程度以及自身的均衡程度上都有需要改進的地方。其中，中部地區的房地產市場秩序狀況是東、中、西部三個地區中最好的。房地產投資占GDP的比重過大和商品房施工面積與商品房竣工面積之比過高，是導致我國房地產市場秩序狀況欠佳的主要原因。

（2）我國房地產市場資源配置效率還有提升的空間。

我國房地產市場的資源配置效率還沒達到最優，有進一步提升的空間。東部地區的房地產市場資源配置效率優于中部地區和西部地區的房地產市場資源配置效率，高于我國整體水平；中、西部兩個地區的房地產市場資源配置效率均低于我國整體水平；西部地區的房地產市場資源配置效率是三個地區中最低的；東部地區和西部地區的房地產市場資源配置效率評價的優秀率要高于中部地區。資金投入過剩是造成我國房地產市場資源配置效率沒能達到最優的主要原因。

（3）我國房地產市場規模合理程度較低。

我國房地產市場的實際與合理規模之間的偏差較大，市場規模的合理程度有待提升。東、中、西部三個地區中，東部地區房地產市場規模的合理程度是最高的，西部地區房地產市場規模的合理程度是最低的。未來能夠提供給房地產開發企業所使用的土地面積的逐漸減少是造成我國房地產市場規模合理度偏低的主要原因。

（4）我國房地產市場的健康程度需進一步提升。

我國房地產市場的健康狀況有待改善，中部地區房地產市場的健康程度要高于東部和西部地區房地產市場的健康程度，西部地區房地產市場的健康程度最低。市場秩序狀況不佳是降低東部地區房地產市場健康程度的主要原因，市場資源配置效率不高和市場規模合理度較低是導致西部地區房地產市場健康指數評價排位靠后的主要原因，市場規模的合理程度偏低是造成我國房地產市場健康狀況欠佳的主要原因。

3 我國房地產市場健康發展的建議

市場秩序的優劣、市場資源配置效率的高低和市場規模的合理與否對一個城市房地產市場的健康程度具有重要影響，現對促進我國房地產市場健康發展，提出以下建議：

（1）控制房地產投資占GDP的比重，進一步規范房地產市場秩序。

房地產業是拉動國民經濟發展的重要產業之一，合理比例的房地產投資有利于推進房地產業經濟的增長，帶動相關產業的發展，從而促進國民經濟的增長。但是如果房地產開發投資額在GDP中所占比例過高，則會造成供給過剩。從前文的研究可以看出，我國房地產投資在GDP中所占的比重較高，甚至有些城市的房地產投資增長率己經高于當地的GDP增長率，這會造成投資過度，從而形成房地產泡沫。對房地產投資進行控制，將有利于抑制投入過剩和房地產市場泡沫的形成，進而提高房地產市場的健康程度。政府部門應嚴格審核房地產企業的資質，對房地產投資額進行限制。

（2）合理分配資源，提高房地產市場資源配置效率。

政府部門應對房地產市場的資源所有量進行審核，根據審核結果制定相適應的房地產市場資源投放調控措施，科學地配置資源，降低房地產市場的資源投入冗余，以提升房地產市場資源配置效率。

（3）提升土地利用效率，提高房地產市場規模合理度。

土地供給面積對房地產市場規模具有重要影響，土地是不可再生資源，從長期發展的角度來看，隨著城市化步伐的加快，未來可供開發的土地資源越來越少，其整體逐漸較少的趨勢是不會改變的。為了使未來的房地產市場能夠持續獲得可供開發的土地，現階段應該節約用地，提升土地的利用效率。

（4）提高居民收入水平，優化房地產市場規模。

消費者的購買欲望和購買能力決定市場需求，市場需求直接影響市場規模，而居民的收入水平是消費者購買能力的直接體現，決定房地產市場的需求和發展空間，是影響房地產市場規模的主要因素之一。部分地區房地產市場超規模發展是由于居民收入有限，增加居民收入，有利于擴大房地產市場規模，減少房地產市場超規模發展的現象。

參考文獻

第9篇：市場規模研究范文

0903互聯網經濟市場繼續較快增長各細分行業均保持不同程度增勢

2009年第三季度，中國互聯網經濟市場規模達202.4億元，同比增長37.7％，環比增長16.9％，繼續保持較快增長。艾瑞咨詢認為，09Q3中國互聯網經濟市場規模增長迅速，主要得益于互聯網各細分行業均保持不同程度的增長態勢。其中，網絡廣告和網絡購物市場增長最為迅速，09Q3市場規模分別為57.4億元和11.6億元，環比增速分別達26.2％和24.1％。宏觀經濟和企業發展狀況的持續好轉，使得廣告需求得以釋放，并且帶動了居民消費快速增長，這是網絡廣告和網絡購物市場09Q3快速增長的宏觀層面原因。

由于Q3是傳統的招聘淡季，網絡招聘行業09Q3的環比增速僅為4.7％，遠低于09Q2的9.6％。而由于外貿出口的持續低迷以及某些國家貿易保護主義的抬頭，B2B電子商務行業09Q3的環比增速為9.6％，較09Q2的環比增速有較大下滑。受益于史上最長的國慶黃金周假期等因素拉動，09Q3旅行預訂市場保持快速增長態勢，環比增速達到了10.8％。

以個人付費為主的網絡游戲行業從09Q2的12.1％的高增長回落至09Q3的6.3％。艾瑞咨詢分析認為，網絡游戲市場經過2007年的調整之后，主流收費方式改為以道具收費為主，并且已經進入平穩發展期，該市場規模總量大但增速已相對平穩。09Q2的12.1％的較高增長主要得益于二季度永恒之塔、誅仙2、劍俠情緣OL3的開服。

網絡購物市場份額持續上升　網絡廣告市場份額再次擴大

艾瑞咨詢發現，盡管三季度是網上購物淡季，但中國網絡購物市場規模繼續保持較高增速，其在互聯網市場規模中的占比也從09Q2的5.4％繼續提升至5.8％。艾瑞咨詢認為，宏觀經濟的持續向好，網絡信用、支付、物流等體系建設的日漸完備，以及網民對于網絡購物的認識度、參與度不斷提高，未來其市場份額仍將保持增長態勢。

網絡廣告市場份額從09Q2的26.3％反彈至09Q3的28.4％，這是繼08Q3以來，網絡廣告市場份額第二次上升。艾瑞咨詢認為，網絡廣告三季度市場份額再次擴大，主要由于宏觀經濟和企業運營狀況的持續復蘇，使得被經濟危機所壓制的廣告需求得到繼續釋放，進一步帶動了網絡廣告的發展。另外，以新媒體為代表的視頻網站媒體價值進一步獲得廣告主認可是品牌網絡廣告市場快速增長的主因，其中視頻及富媒體廣告環比大幅增長47.8％，三季度品牌網絡廣告市場規模環比增長31.6％。