企業統計分析報告精選(九篇)

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第1篇：企業統計分析報告范文

這是數據雜志北京部分讀者對統計媒體服務企業的一次專項活動的評價。

“五一”前夕，數據雜志社組織100多家企業近200人進行了一次別開生面的專項服務活動――“2009數據?統計分析報告會”。活動著眼企業讀者現實所需，以企業統計分析為主題，先后請國家統計局北京調查總隊副總隊長邢志宏和北京市發改委經濟與社會發展研究所投資消費研究部主任劉秀如，分別就北京市一季度經濟形勢和如何進行統計分析寫作作精彩報告，并就讀者關心的問題進行面對面溝通與互動，報告會引起讀者的濃厚興趣和廣泛認可。

■ 緣起

多年以來，充分利用《數據》平臺，加強與讀者溝通與互動，努力為企業、為讀者提供服務，是數據雜志社的一貫宗旨。2007年11月，數據雜志社以“政府統計服務與企業信息需求”為主題，舉辦了“2007?數據論壇”，200余家企業老總、企業分管統計工作領導和企業統計工作者參加論壇。2008年12月，數據雜志社組織召開了“2008數據?企業讀者座談會”，燕山石化、中糧集團等30多家企業代表圍繞提升統計數據質量、加強統計信息服務、改進統計行政執法等熱點問題積極建言獻策。

面對國際金融危機背景，北京企業受到的影響程度有多大；在擴內需、保增長要求下，企業如何發展，前景如何？及時提供有質量、有份量的企業統計分析報告成為亟待解決的課題，也是企業領導對企業統計工作者的殷切希望和期待。許多企業統計工作者通過電話、電子郵件等形式紛紛向本刊反映提升統計分析能力的愿望及相關需求。

“數據雜志是企業統計人的家園，企業統計的需求就是我們的責任。”數據雜志社副總編云霞介紹，數據雜志社自2009年年初就開始籌辦“2009數據?統計分析報告會”，邀請統計分析的行家里手，結合統計工作實際，就統計分析報告寫作作專題講座準備，用實實在在的行動來回報廣大讀者的支持和幫助。

■ 主講

“統計分析寫作是統計人的看家本領”。主持人數據雜志社總編張雪原一語道出了報告會的主旨和要義。在聽眾們的熱切期待和掌聲中，國家統計局北京調查總隊副總隊長邢志宏首先開講。邢志宏結合一季度北京經濟狀況及發展走勢，分別以餅圖、柱狀圖、曲線圖等專業圖表作演示，從統計視角揭秘“數據背后的故事”。

邢志宏介紹，從近10年來的季度統計數據看，北京經濟曾出現過兩次低谷，分別在1997年的一季度和2002年的一季度，經濟增長分別為7.5%和7.3%。今年一季度，北京經濟增長6.1%，可以說近10年來是國際經濟形勢對北京經濟沖擊最大的一次。

邢志宏表示，從目前的情況分析，北京經濟已出現企穩跡象。一季度，北京經濟增長速度為6.1%，好于預期。從數據上看，雖然1至2月經濟形勢還非常嚴峻，但3月已有回暖跡象。工業方面，降幅已在放緩；服務業的14個業態中，有13個業態出現增長；財政收入3月份出現6.9%的增長。此外，從就業形勢的穩定、消費者和企業家信心指數的提升以及旅游業降幅的縮小等方面都可以看出，北京經濟最壞的時刻很可能已經過去。但是否就此判斷北京經濟已出現拐點，關鍵還要看第二季度數據。如果二季度啟動內需的作用不足以彌補外需不足帶來的影響，全市經濟仍會處于低谷狀態。所以，現在關鍵是落實內需的一攬子計劃，鞏固內需的基礎。

“一季度北京房地產交易增長81.1%的回暖勢頭備受關注。一季度商品房交易量大增屬于“乍暖還寒”，投資性消費需求尚未進場，房地產市場仍處于調整期。”北京市發發委經濟與社會發展研究所投資消費研究部主任劉秀如以北京市房地產形勢分析為例進行了她的統計分析寫作的報告。

劉秀如指出，“房地產產業政策效應較為遲滯，針對單一調控目標密集使用‘組合拳’，容易造成市場周期調整步伐過快。如果從U形發展轉變為V形反彈，對北京房地產產業的健康和北京經濟長遠發展都不利。”劉秀如認為，北京房地產調整包括房屋質量與綜合配套水平提升、住宅產業化、開發模式革新等諸多方面，需要較長時間完成盤整。

劉秀如結合房地產形勢指出，統計分析要本著客觀、中立的態度，做一個理性的第三方；要盡可能預測客觀走勢，兼顧政府、開發商、消費者、公眾等群體的態度；要以政府統計數據為基本依據，以建委數據、中介機構等調查數據為補充數據，從總體上考量房地產態勢。

■ 共鳴

時鐘已過10點，報告會后半場進入互動。豐臺區統計局靳立華、北京現代汽車有限公司統計負責人王永梅、北京同仁堂連鎖藥店有限責任公司財務負責人黃麗萍等分別就統計分析報告的數據運用、出現統計口徑不一致如何解決、執行新會計報表后與統計數據的銜接等問題與臺上嘉賓進行了對話交流。

如一石激起萬千漣漪，互動像開啟了思維的閘門，許多企業讀者把在基層難以解答的問題一個個拋向嘉賓，請求解答。報告會到了預定時間，但聽眾仍然意猶未盡。接下來，以企業統計分析為主題的相關問題又一次次地通過《數據》平臺，在讀者、編者、作者或專家中傳遞著、交流著、探索著，認識越來越一致，寫法越來越清晰。

堅持以數據為支撐，分析為前提，在擁有詳實數據和精到分析的基礎上形成分析報告。北京首都開發控股（集團）有限公司戰略投資部孟佳致函本刊：“我以為，一些企業統計的參謀作用沒有充分發揮出來，原因在于不能運用手頭現有數據寫出內容詳實的分析報告；有些則是統計數據分析的層面有局限性，不能及時從領導關心的角度提供急需的分析；有的是對企業所處行業的全面數據掌握不充分，因此，分析缺乏力度，說話沒有底氣。”孟佳強調統計分析報告要堅持數據為支撐，分析為前提。

第2篇：企業統計分析報告范文

【關鍵詞】統計分析；基層統計；分析報告；方法

1.我國基層統計工作現狀

我國基層統計人員數量較多，在統計人員中占有絕大的比重。基層統計員素質較以前也有所提高，由原來的兼職統計員轉變為專職統計員了，但對統計分析工作開展的還不夠活躍。為何會出現這樣的現象，一是材料掌握得少，對要反映的事物了解的不夠透徹，很少能形成自己的看法；二是對統計專業知識還不夠了解，對統計分析方法掌握得少，不會靈活運用統計分析方法，動起筆來困難重重．以至于無法下手。由此可見，提高基層統計人員的統計分析能力迫在眉睫。

2.統計分析的意義

第一，統計分析是統計調查研究活動的重要階段，是統計部門、統計人員必須完成的一項任務。一個完整的統計調查研究活動，包括統計調查、統計設計、統計整理、統計分析和統計資料的開發利用。在進行一項統計調查工作后，一定要進行統計分析工作，把統計分析報告寫好，否則就不能很好地完成統計工作任務。第二，統計分析是提高統計工作社會地位的重要手段。有人認為，統計只是加加減減、填寫報表的工作，甚至認為統計可有可無。要想提高統計工作的社會地位，必須提高統計工作水平，寫出好的統計分析報告，更好地發揮統計信息、咨詢、監督的整體功能，從而有望提高統計工作的社會地位。第三，對統計數據進行分析，寫出統計分析報告．能為領導提供決策依據。統計分析報告從數據入手，反映情況、問題，提出建議，比統計表更清楚、更系統地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用，寫出好的統計分析報告確實能成為領導決策的依據。第四，統計分析的結果――統計分析報告，是反映統計工作水平的重要標志。評價一個統計部門、一個統計人員的工作水平高低，不僅要看統計數字的準確與否，重要的是要看有沒有對統計數字進行分析研究、是否寫出好的統計分析報告。第五，統計分析能提高統計人員的工作水平。在進行統計分析，特別是在寫統計分析報告時，能夠發現自己的不足之處，這就迫使自己努力學習，從而提高自己的工作水平。

3.如何在開展基層統計分析工作

3.1 選題

如何選題是令很多統計人員頭疼的事，眾多基層統計工作者，在多年的統計工作實踐中不斷探索，總結出以下幾種方法：第一，積累統計數據，從統計數據對比中發現的問題就是要我們選題的方向。第二，總結統計工作方法與經驗，改革不完善的統計工作方法。這類題目與當前統計工作直接有關，對這類問題加以解決或提出自己的見解不僅有助于解決統計實際問題，還可以推動統計事業的發展。第三，了解掌握工作情況、生產動態，從工作情況及生產動態中選題。統計人員在日常工作中要主動了解生產工作中存在的問題，了解領導機關正在醞釀什么問題、將要研究解決什么問題就寫什么，以便適時地、有針對性地寫出分析報告，解決生產工作中的需要。第四，看新聞，以本單位的生產、生活大事件為題。認真學習黨和國家的有關方針政策，了解本單位是如何結合實際情況具體實施黨和國家的方針政策的，抓住本單位的工作重點進行選題。使分析工作對準需要，明確目標，提高統計工作的政策水平。

3.2 搜集資料

統計分析是以統計資料為主要依據的。所以，要進行統計分析，就必須搜集大量與分析問題有關的統計資料。選題后，針對自己選定的題目搜集統計數據資料。這個工作很重要。如果搜集的原始數據不夠準確或不夠完整．就會使整個統計工作得出錯誤的結論。只有在大量詳細地占有真實的統計數據資料的基礎上，才能寫出觀點正確、材料充實、觀點和材料高度統一的分析報告。搜集統計資料要采用多種方法．既要充分利用現有的統計資料，又要調查與分析問題有關的新資料。

第一，充分利用統計報表資料。統計報表具有全面性、連續性的特點。所以統計報表資料是統計分析的主要依據。第二，搜集與分析問題有關的業務部門的資料。業務部門的資料一般來說要比統計部門的資料詳細全面。尤其是財務部門的核算資料往往是最原始的資料，對于我們分析問題產生的原因很有幫助。第三，利用以前已整理過的爭題資料。因為專題資料整理得比較詳細，并附有文字說明，所以在搜集分析資料時，要充分利用與分析問題有關的專題資料。第四，搜集國內外同行業的平均水平和先進水平資料。國內外同行業的平均水平可以當作標準進行橫向比較，先進水平可以當作奮斗目標。第五，深入實際調查研究，親自登門訪問被調查戶。這種方法可以搜集到統計報表中無法反映的典型資料。

3.3 整理資料

統計調查的原始數據資料(或次級資料)一般不能直接進行匯總處理，應根據分析的需要對原始資料進行加工、整理。在計算機普及以前，統計人員使用算盤等手工計算工具對統計數據進行簡單的加工、整理，現在計算機已成為統計人員必備的工具。計算機的普及改變了以往整理統計資料的繁瑣性，推進了統計工作現代化的進程。下面以Excel為例進行數據統計：第一，數據錄入。將搜集到的統計數據錄入計算機中，數據錄入方法包括鍵盤錄入法、語音識別法、光電輸人法。第二，對調查的統計缺欠數據進行估計推算插補。常用的插補方法有推理插補、平衡推算法、因素推算法、比率插補和均值插補等。第三，根據分析需要，對錄入的數據進行排序、分類匯總、篩選、計算，建立統計圖表。通過編制各種形式的分析表，反映事物之間的相互聯系。

3.4 運用統計分析方法進行統計分析

統計分析方法是指應用于統計分析活動，對總體現象的數量方面進行計量和分析的方法，統計分析必須借助于統計分析方法才能達到預期的目的。常用的統計分析方法有對比分析法、平均分析法、分組分析法、因素分析法和動態分析法等。日常統計工作中應根據分析需要選擇適當的分析方法，既可使用某一種方法，也可多種方法結合使用。

第一，對比分析法。對比分析法是將有聯系的經濟量進行對比，以說明其數量聯系和變動程度的統計分析方法，例如靜態對比分析法、動態對比分析法。在動態對比分析中，當基期指標為負數時，發展速度=2+報告期水平／基期水平的絕對值。第二，平均分析法。平均分析法是利用平均指標來分析研究社會經濟現象的二般水平及其發展變化情況，分析社會經濟現象之間相互依存關系及其構成特點的統計分析方法。第三，分組分析法。分組分析法是借助統計分組理論，將錯綜復雜的社會經濟現象劃分成不同的類型或組．進而分析其內部構成、分布特點、比例關系、變動情況和依存關系的統計分析方法。第四，動態分析法。動態分析法是從發展的觀點出發來分析研究事物發展變化的過程、發展變化的趨勢及其規律性的一種分析方法。在動態分析的基礎上可以進行趨勢預測，例如時間序列分析法、移動平均分析法、最小平方法。第五，因素分析法。因素分析法是根據社會經濟現象之間的客觀經濟聯系，具體分析各種因素的變動．并對由這些因素構成的復雜現象總變動的影響程度和量變規模的統計分析方法。分析數量指標因素對總變動的影響時．要把質量指標固定在基期；而分析質量指標因素對總變動的影響時，要把數量指標固定在報告期。

以上統計分析方法，在傳統的統計工作方式中主要靠手工統計，現在都可以通過計算機應用軟件(Excel、Spss等)來完成，效率大大提升。

3.5 撰寫統計分析報告

通過上述分析完成由感性認識到理性認識的升華，即得出自己的觀點，但這個觀點結論不僅自己認為正確可行，同時必須讓別人認為是正確的、有用的，并以統計分析報告的形式表現出來。統計分析報告是在對統計資料和有關情況進行研究的基礎上用簡潔明確的文字對研究過程進行敘述，從而反映客觀現實的一種文章。撰寫統計分析報告需要注意以下幾點：

第一，統計分析報告屬于以說明為主要表達方式的一種應用文體。第二，統計分析報告以統計數據為主要語言．并輔之以統計表和統計圖．清晰明確地表述事物之間的各種復雜聯系。第三，統計分析報告以大量統計調查材料為基礎．既要進行具體全面的分析，又要運用科學的抽象力進行綜合和概括，達到用數據材料說明中心論點的目的。論點要有所創新，要經得住推敲、經得住論證。第四，統計分析報告除情況說明、原因說明外，還要根據存在的問題提出解決問題的建議。這是整個統計分析工作中關鍵性的一步。

4.總結

總之，基層統計人員要想搞好統計分析，日常工作中要善于積累、多學勤思。在材料充分、觀點明確、論據完備、條理清楚的情況下做好統計分析工作，寫好統計分析報告。

參考文獻

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[2]劉玉芳.對當前基層統計工作的思考[J].中國統計,2003(12).

[3]范寶良.解決基層統計工作的問題迫在眉睫[J].統計研究,2007(12).

[4]楊秀麗.淺談如何提高企業基層統計工作[J].現代經濟信息,2010(6).

第3篇：企業統計分析報告范文

1 勞動統計和人力資源管理的內涵

勞動統計就是在一定時間、一定地點和一定條件下，及時收集企業內部勞動力資源配置、勞動力使用、勞動力再生產以及人工成本等方面的數據，分析這些數據的規模、水平、速度、結構以及比列關系，特別是分析其內在發展變化規律，以供企業進行決策的工作。

人力資源管理是企業對人力資源開發和管理的過程，通過有效地開展人力資源規劃、人力資源使用、績效管理、薪酬管理、培訓管理、職業生涯管理、人力資本管理等系統工作，實現人力資源的最優配置和人力資本的最大增值，最終實現企業目標。

從勞動統計和人力資源管理的內涵可以看出，勞動統計所研究的對象實際上就是人力資源管理的內容，勞動統計信息及統計分析可以為人力資源管理提供科學依據，不斷推進人力資源管理工作；人力資源管理也可為勞動統計工作提供科學的理論方法和數據基礎。

2 勞動統計對人力資源管理的作用

2.1 勞動統計可為人力資源規劃提供依據

勞動統計可為人力資源規劃提供人力資源數量、素質及結構的現實情況信息，結合人力資源的需求預測進行人員的補充、調整、培訓等人力資源管理工作，滿足企業目前及可持續發展對人力資源的需要。勞動統計人員根據人員數量、人員構成、崗位分組以及人員變化等統計信息，對現有人員的年齡結構、素質結構、崗位分布以及人和崗位匹配情況進行分析，形成統計分析報告，為人力資源規劃提供依據。

2.2 勞動統計可為薪酬分配提供依據

勞動統計可為薪酬分配提供依據，以利于企業建立科學、合理、公平的薪酬分配體系，有效地激勵職工的工作積極性和創造性，確保企業目標的實現。其一，提供薪酬構成及比重依據，發揮各薪酬模塊的不同激勵作用；其二，提供各崗位薪酬分配依據，實現各崗位分配公平。

2.3 勞動統計可為提高企業效益提供依據

勞動統計提供單位及各崗位人員數量、人工成本和勞動生產率等統計信息，為企業計算人員數量和人工成本投入以及企業效益產出提供依據，有利于控制人工成本、提高勞動生產率和提高企業效益。

2.4 勞動統計可為職工職業發展提供依據

勞動統計可為職工個人職業發展提供依據，以利于職工職業生涯發展，實現職工職業發展目標，為企業發展提供動力。其一，為職工提供不同崗位、不同素質、不同勞動、不同績效的薪酬信息，有利于職工提高素質，實現到價值取向高的崗位目標；第二，提供企業各崗位人員數量、素質及結構信息，職工可以知道什么崗位需要人、需要什么素質的人，自己與崗位要求和其他職工存在什么差距，有利于職工選擇合適的崗位，實現職業發展。

2.5 勞動統計可為人力資源配置提供依據

勞動統計可為人力資源配置提供依據，實現人與人、人與崗位、人與企業的最佳匹配，發揮人力資源的最大能力。第一，提供各崗位人員數量、素質和結構信息，有利于企業分析各崗位人員數量是否合理、人和人之間是否匹配、人員素質是否適應崗位需要，從而合理調整和科學培訓，達到數量、素質和結構的最佳匹配；第二，提供各崗位人員數量、勞動生產率、人工成本等信息，企業可以分析投入和產出的關系，調整崗位的人員及成本，達到投入、產出效益最大化。

3目前勞動統計不適應人力資源管理的現狀

3.1 統計指標和統計報表的設計不全面

人力資源已成為企業的第一資源，管理者越來越注重人力資源的開發和利用，迫切需要全面的、可靠的、科學的、及時地反映人力資源信息的統計信息和統計分析報告。目前勞動統計只對人員數量、人員構成、崗位分組、增減變化和勞動報酬進行核算、統計和分析，而最為主要的人力資源成本、人力資源的使用等沒有設計指標進行核算、統計和分析，不能給管理者提供足夠的信息，不利于企業對人力資源的開發、管理和控制。

3.2 統計調研和統計分析的開展不深入

勞動統計最終產出的成果是統計分析，而正真能提供科學依據的也是統計分析，但目前一些單位只對統計數據進行簡單的整理、匯總和分析，只提供表象的數據信息，有些信息不僅不能提供科學依據，相反可能提供錯誤的信息。沒有去分析統計數據所反映的真正信息和信息背后的規律，更沒有對關鍵問題、難點問題和熱點問題進行專題調研，進行深入的分析，尋找原因、找出辦法、提出建議。

3.3 統計人員數量和統計工作數量矛盾異常突出

勞動統計工作就是收集、整理、匯總、分析企業內部有關人員、工資的全部數據資料，形成統計報表和統計分析報告，更為重要的是要根據單位實際情況進行統計調研和統計分析，找出數據背后的信息及規律，為企業提供科學真實的信息，所有這些必然需要大量的時間及工作才能完成；另一方面要完成以上工作，統計人員必須具備法律法規、人力資源管理等相關知識以及企業經營管理、生產組織等知識，要掌握和提高這些知識也必須要有大量的時間。

但是目前大多數單位沒有專職勞動統計人員，勞動統計人員同時兼職其他工作，統計人員精力不夠，沒有時間進行統計調查，更沒有精力進行統計分析和知識的學習提高，只能疲于應付，不能保證報表的及時性，更不能保證統計數據、統計信息及規律的真實性和準確性。

3.4 統計人員素質與統計工作質量矛盾更加明顯

目前勞動統計工作所處的地位和要求的質量都不斷提高，人力資源管理對勞動統計工作提供的信息要求更多、質量要求更高，然而一些統計人員素質不高，知識不全面，對統計指標和統計方法不理解，人員素質和統計質量矛盾明顯。有的統計人員根本沒有能力去進行統計調研和統計分析，從而找出數據背后的信息和規律及保證其真實性。

3.5 統計信息化與統計持續發展矛盾日漸突出

勞動統計要實現可持續發展，適應并滿足社會經濟發展的需要，必須實現勞動統計信息化。而目前鐵路勞動統計信息化程度不高，全路沒有統一的勞動統計信息系統，各局各自為政；勞動統計系統也沒有與人力資源管理和財務核算接軌、沒有從數據的源頭確保統計數據的真實性；更沒有專門的軟件對統計數據進行加工、分析，從而得到一些數據反映的信息和信息背后的規律。

4 適應人力資源管理需要，勞動統計應采取的措施

4.1 以統計目標和統計任務為先導，科學設計統計指標

勞動統計的目標和任務是進行統計調查和統計分析，提供科學真實的統計資料和統計咨詢，為企業各類管理提供科學依據，為社會其他部門和公眾提供合理信息，同時實施有效的統計監督。在新經濟時代，企業管理、公共部門以及社會公眾對各類信息的要求更全、更細、更準、更快，為滿足需要，實現勞動統計的持續發展，應更科學地設計勞動統計指標及形成合理的勞動統計指標體系，同時科學設計指標名稱、指標內容、統計口徑、計量單位和計算方法，對企業勞動經濟現象和人力資源管理進行科學的分析，提供全面的、可靠的、科學的、及時的反映勞動經濟和人力資源信息的統計信息和統計分析報告。

4.2 以統計數據和統計信息為依據，確保統計真實有效

勞動統計工作所提供的產品是統計數據和統計信息，其產品與其他市場產品一樣，也有其質量的要求，其中最核心、最關鍵的就是統計數據、統計信息的真實有效；只有統計數據、統計信息是真實有效的，統計工作才是有效的，保證統計真實有效也就成了勞動統計工作的靈魂和主題。

第一，勞動統計數據必須真實有效，才能保證統計數據背后的各類信息和統計數據反映的內在規律的真實有效。勞動統計數據如果不真實，不但無用，反而會給領導提供錯誤信息，導致錯誤的決策，可能給企業造成巨大損失。

第二，統計數據所反映的統計信息才是統計產品的核心部分，才是企業各層面真正需要的內容，必須真實有效。鐵路企業勞動統計數據種類繁多，所反映的信息也多種多樣，有時統計數據并不能反映真實的信息，同一個數據，既可反映一種情況，也可反映與之相反的情況，臆測出荒謬的結論，做出錯誤的決策。勞動統計工作就是要結合實際情況進行準確分析，從數據中找出真實有效的信息。

第三，求得統計數據背后的規律的真實有效是勞動統計工作的最終目標，也是勞動統計工作的最高要求。勞動統計數據包含著非常豐富的信息，很多信息的發展變化又受到一定的規律支配，統計信息發展變化中的規律是企業領導真正需要的東西，是領導決策的根本依據。如機車乘務員一次性作業中有5%以上的工時可以通過規范乘務員作業標準、規范作業流程、減少不必要的作業環節、分流一些作業環節、提高調度的科學性等措施得到減少，從而提高機車運用能力、減少成本支出、提高勞動生產率等。

4.3 以統計數據和統計調研為基礎，深入開展統計分析

統計分析是對勞動統計工作中各種統計數據從感性認識向理性認識的升華，是勞動統計最終產出的成果。

第一，勞動統計數據復雜繁多、本身不會說話、價值不是很大，也有可能提供錯誤信息，只有以統計數據資料為依據，運用科學方法，按照定性與定量相結合的原則，對人員、勞動工資等勞動經濟和人力資源管理客觀事物進行深入分析研究，分析統計數據所反映的統計信息和統計信息發展變化中的規律，全面反映人力資源管理情況、企業勞動經濟發展情況，為企業經營管理、改革發展提供依據，為領導決策、職工參考提供依據。

第二，只對勞動統計數據進行分析是遠遠不夠的，更為重要的是進行專題調研分析。根據單位各時期的新情況、新問題，進行專題調研，分析關鍵問題、難點問題和熱點問題，弄清問題的來龍去脈、內在聯系和因果關系，探索問題發展變化的動向、解決問題的方法和途徑，提出較高參考價值的意見和建議，滿足各級領導及相關部門在人力資源管理、企業經營管理、深化勞動經濟改革發展等方面科學決策的需求。

4.4 以人員建設為基石，提供統計工作持續發展動力

一方面勞動統計工作要全面完成統計設計、統計調查、統計分析，提供科學真實的統計資料和統計咨詢，實施有效的統計監督；另一方面勞動統計工作必須根據經濟發展、技術革新、社會需要不斷創新發展，這就必須要有一支具有高素質的勞動統計人員隊伍才能完成。

第一，在平常的勞動統計工作中，所有的數據本身是枯燥的，是不會說話的，數據的異常變化，稍不注意就一晃而過，這就需要勞動統計人員具有敏銳的洞察力、判斷力和分析能力。

第二，勞動統計是對單位勞動經濟的數據信息進行甄別梳理、分類整理、匯總分析，勞動統計人員必須將人力資源管理知識作為依托，對單位勞動經濟和人力資源管理的信息進行統計分析，提供有用的信息和分析報告。

第三，統計數據本身是不會說話的，是沒有價值的，所反映的信息也不一定是真實的，更加不可能反映數據內在的規律，勞動統計人員必須提高統計、數學、財務、計算機等相關理論知識，才能對數據進行甄別梳理、分類整理、匯總分析，形成有用的統計信息和統計分析報告。

第四，勞動統計必須立足于本單位及服務于本單位，否則就是無本之木、無源之水，因此勞動統計人員必須提高經營管理、生產組織、工藝流程等知識，才能根據本單位實際情況進行數據收集、整理匯總，進行統計調研和統計分析，形成有用的統計信息和統計分析報告。

4.5 以信息化建設為手段，實現統計工作現代化

建立高效、完善、實用、易用的勞動統計信息系統是實現統計工作現代化的重要手段，可確保統計信息真實有效、降低各類系統成本、實施有效統計監督、減少統計工作量、提高統計工作質量以及提供更全面、更準確、更及時的統計信息和統計分析報告。

第一，建立科學的勞動統計信息化管理體制，對勞動統計信息系統的硬件系統、軟件系統、業務操作流程及安全管理做出明確規定。

第4篇：企業統計分析報告范文

【關鍵詞】 統計分析 企業 應用

1. 統計分析的概述

統計分析指的是運用統計的方法和分析對象有關的一些知識相互結合在一起，是在定量與定性結合的基礎上進行的一向研究活動，統計分析也是在統計設計、統計調查、統計整理之后的基礎之上的一項十分重要的工作，同時也是在前幾個階段工作的基礎上，通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識，那麼正是在一定的選題基礎下，集于分析方案的設計、資料的搜集以及整理而展開的一項研究的活動。所以系統、完善的資料是統計分析的必要條件。

2. 統計分析的特點

在統計分析中，統計方法的運用、定量與定性的相互結合占有重要的作用，隨著社會的進步科學的發展統計方法的普及，那麼就要要求統計工作者不僅可以進行系統的統計分析，還要要求各行各業的工作者都可以熟練地運用統計方法進行統計分析，所以，只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析這樣的說法嚴格來說是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。

2.1統計方法的運用

統計方法是一類特殊的科學研究方法，是以總體現象的數量關系為對象的。在從運用的角度可分為兩大類別的方法，分別為經驗方法和數學方法。那麼經驗方法指的是人們在長期的工作統計實踐中總結的一些經驗的相關的方法。那麼在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如何能正確的運用，是直接可以提高統計分析的科學性。數學方法又稱為數理統計方法，是以數學理論，特別是概率論為基礎對客觀現象進行研究的方法。它可以通過對現象貌似偶然的變動來探求其必然的規律性。

2.2定量分析與定性分析的結合

統計分析雖然是從數據人手，但在分析過程中，始終是定量分析與定性分析相結合的。，統計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。統計分析，其研究對象側重于社會經濟現象。任何社會經濟現象都是質和量的統一，質是量的基礎，而一定的量又是質存在的必要條件。我們在對其進行研究時，必須在研究其質的規律性的同時，研究其量的規律性。定性分析是定量分析的基礎，而定量分析則使定性分析更加準確可靠，使人們對質的規律性的認識更加深入全面，從而能深刻揭示經濟現象的本質。在統計分析中，把這兩種分析有機地結合起來，用定量證明定性，用定性指導定量，使得對事物的分析既有理論依據，又有量化實證，提高了分析結論的理論性、科學性與可操作性。

2.3以統計數據為依據，利用統計數據說話

統計分析的主要依據是統計數據，充分利用統計數據來說話。要依據統計數據所反映的客觀事實來判斷事物的發展變化狀況、發展變化規律以及事物由量變到質變的過程；要運用統計數據形成觀點、統帥觀點，而不是脫離統計數據空洞地發表議論；要把數據和情況緊密地結合起來，而不是就數字論數字，搞數字羅列。

3. 統計分析在企業中的應用作

統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律，使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。

統計分析在企業發展中應用廣泛，主要體現在幾個方面：

3.1統計分析在企業預測中的應用。

在統計預測中，一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合，以靜態分析預測為主。首先，企業應根據自身特點，重點進行年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。如其他因素相同，則公司的市場份額取決于它的市場費用在規模和效益上與競爭者的關系。

3.2統計分析在企業決策中的應用。

隨著企業信息化建設的推進，企業受外部環境的影響逐步加深，這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況，在對比中認識自身發展的差距和潛力，從而為制定正確的發展戰略提供參考。

3.3統計分析在企業過程分析和階段分析控制中的應用。

在計劃方案的落實過程中，往往會出現一些不可預知的狀況。需要及時的進行過程分析和階段分析。企業利用統計數據定期分析計劃完成情況、進度情況等，可以及時的發現執行過程中所存在的問題。通過對完成階段的結果進行對比分析，有利于確定指標完成率。便于衡量市場潛力相同的不同市場之間的業績。也作為銷售目標制定的依據。

結束語：

在企業當中，統計分析工作是了解現狀、預測未來，為了更好的促進企業發展進步的重要方法。做好統計分析工作具有重要的作用和意義。因此，我們要提高對統計分析的研究，使統計分析工作更好地成為企業發展的有力推動力量。

參考文獻：

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[2] 趙井霞.試談如何進行統計分析[J].商業經濟.2004.4.

[3]宋安. 統計分析在企業管理與經營決策中的應用[J].經濟師.2003.6.

第5篇：企業統計分析報告范文

（一）統計分析的概述

統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。

（二）統計分析的特點

運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特點。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以進行統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。

1.運用統計方法：統計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱，從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統計實踐經驗相關的方法。在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用，可以提高統計分析的科學性。

2.定量與定性的結合：統計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。

二、統計分析在企業中的運用

統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律，使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。

統計具有數量性的特點，統計分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實現的。統計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用：一是對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現;二是根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限;三是揭示新的規律，即通過分析數量關系，發現尚未被認識的事物的規律。統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業正確處理好統計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業的發展和發揮統計分析工作的作用和意義。就社會經濟領域而言，統計分析還是發揮統計整體功能，提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施，社會經濟領域發生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學的決策。在這種情況下，統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。與此同時，也提高了統計工作的社會地位。

三、統計分析在企業發展中應用廣泛，主要體現在三個方面

第一，統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中，一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合，以靜態分析預測為主。首先，企業應根據自身特點，重點進行年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。如其他因素相同，則公司的市場份額取決于它的市場費用在規模和效益上與競爭者的關系。

第二，統計分析在企業決策中的應用。隨著企業信息化建設的推進，企業受外部環境的影響逐步加深，這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況，在對比中認識自身發展的差距和潛力，從而為制定正確的發展戰略提供參考。

第6篇：企業統計分析報告范文

1企業職稱申報工作存在的主要問題

1.1申報材料較多，工作量很大企業職稱申報工作涉及企業專業技術人員的各種信息，包括人員基本信息、工作履歷信息、職稱評定信息、績效考核信息、獎懲情況信息等。涉及員工上述信息的修改、打印、匯總、統計等功能。存在信息審核、業績核實、材料補充等工作環節。涉及的申報材料多，申報及審核的工作量很大。

1.2申報材料審核及反饋的時間較長企業職稱申報涉及的工作過程繁瑣，申報材料的審核及反饋需要的時間較長。一是在職稱申報評定過程中，為了充分體現企業員工現有職稱期間的履職情況和工作業績，往往要求職稱申報人員把履職期間的工作業績盡可能地填寫完整，申報材料較多，初審工作需要的時間較長。二是為滿足企業職稱審核相關規定的規范要求，需要對申報材料進行反復檢查、審核并反饋申報人員進行修改和補充，反饋和二次申報的時間周期較長。

1.3申報及審核的工作效率較低企業職稱申報與審核工作的總體工作效率較低。一是層級較多的集團性企業，存在二級企業初審、集團總部復審的情況，申報材料的審核與反饋周期較長。二是在審核重新申報的材料是否遵從反饋意見的要求時，工作量較大且容易產生錯誤。三是申報材料的數據量大，因而對相關申報信息進行匯總和統計分析的效率較低，出錯的可能性較高。

2實施企業職稱申報管理系統的重要意義

2.1規范企業職稱申報管理的工作流程通過建設職稱申報管理系統，企業能夠優化、規范職稱申報管理的工作流程，制訂科學、標準化的工作程序，配置高效、嚴謹的工作機制，有序推進職稱申報和審核工作。

2.2構建企業職稱申報管理的工作平臺通過職稱申報管理系統，企業建立了職稱申報和審核管理的工作平臺，申報工作的啟動，各項工作要求，初步審核，修改意見反饋，重新申報，審核過程及審核結果都是通過職稱申報管理系統來進行，實現了職稱申報的協同工作。2.3提高企業職稱申報和審核管理的工作效率通過職稱申報管理系統，可對企業職稱申報和審核的海量數據進行管理和分析，不僅提高了申報和審核工作的準確性，而且實現了對企業職稱申報和審核工作涉及內容的動態統計和分析，提高了相關工作的工作效率。

3企業職稱申報管理系統的功能分析企業職稱申報管理系統既是相關信息收集與的管理平臺，也是開展職稱申報和審核工作的操作平臺。

3.1系統主要功能（1）信息采集模塊。主要功能是收集職稱申報人員的職稱申報申請和職稱申報材料，以及根據初審意見補充填報的其他職稱申報材料。（2）審核管理模塊。主要功能包括資質審查、意見反饋、審核管理等。（3）統計分析模塊。主要功能是對各類職稱申報和審核情況進行分類統計，對以往職稱申報和審核結果進行統計分析，并生成各類統計分析報告。（4）信息模塊。主要功能包括反饋初審意見，職稱申報和審核結果信息，以及對以往職稱申報和審核的結果及分析報告進行查詢等。（5）系統管理模塊。主要功能包括注冊和設置用戶權限，設置企業的組織架構及職稱申報和審核的處理流程，設置各類統計數據的訪問權限，進行系統數據備份和維護等工作。

3.2核心工作流程企業職稱申報工作涉及相關人員申報，本單位人力資源部門初審，集團公司人力資源部門復審，專家評審，結果公示，職稱評定委員會授予等環節。申報材料包括申請人職稱申報表，基本信息表，培訓進修情況，工作業績情況，履職期間情況，職稱評審參評論文，外語考試證書，計算機操作考試證書等。核心工作流程如圖1所示。

4企業職稱申報管理系統的設計

4.1系統結構設計根據職稱申報管理系統的功能分析，將系統劃分成5個子系統：信息填報子系統，審核管理子系統，統計分析子系統，信息子系統，系統管理子系統。系統總體結構如圖2所示。信息采集子系統的主要功能為職稱申報申請，職稱材料申報，職稱材料修訂等。審核管理子系統的主要功能為資質審查管理，意見反饋管理，職稱審核管理等。統計分析子系統的主要功能為分類統計管理，統計分析管理，報告報表管理等。信息子系統的主要功能為申報信息查詢，審核信息查詢，審核結果查詢等。系統管理子系統的主要功能為組織機構管理，工作流程管理，用戶權限管理，系統備份管理等。

4.2數據庫設計職稱申報管理系統支持集團型企業的職稱申報和管理工作，組織機構設計為集團公司、二級公司和三級公司共3個層次。職稱資質和職稱申報材料的審核權限分為集團公司層面和二級公司層面。注冊用戶的角色劃分為職稱申報用戶和職稱審核用戶。不同用戶對職稱申報管理系統不同應用模塊的訪問權限劃分為查詢、提報、修改、刪除4種類型。系統數據庫結構設計如圖3所示。

4.3系統類設計

4.3.1系統實體類設計實體類是職稱申報管理系統的操作和處理對象，主要包括職稱申報登記表、職稱初審情況表、職稱審核情況表、職稱審核統計分析情況表等。實體類中封裝了對系統關鍵性信息的數據屬性及操作，是對系統進行分析后抽象出來的數據模型，體現著系統的功能需求。系統實體類的設計模型如圖4所示。

4.3.2系統控制類設計控制類是職稱申報管理系統的業務處理邏輯，主要包括底層數據訪問，申報申請，申請受理，材料評審，統計分析等。控制類中封裝了對系統關鍵性業務的處理邏輯，是對系統進行業務功能分析后抽象出來的邏輯模型，體現著系統的業務處理過程。系統控制類的設計模型如圖5所示。

5企業職稱申報管理系統的實施

5.1系統架構職稱申報管理系統是由表現層、業務邏輯層、數據層3層結構構成，表現層是用戶使用界面，業務邏輯層包含應用系統的功能模塊和業務處理邏輯，數據層保存應用系統的相關數據。系統的整體

5.2實施方法

5.2.1硬件配置系統應配置中檔PC服務器作為應用服務器和數據庫服務器，配置激光打印機作為各類報表的打印輸出，配置中檔筆記本電腦用于系統開發和測試工作。

5.2.2軟件配置系統架構為B/S架構，軟件系統采用微軟的平臺，服務器操作系統為WindowsServer，客戶端操作系統為WindowsXP，開發工具采用，數據庫為SQLServer。

第7篇：企業統計分析報告范文

【關鍵詞】航空公司；生產運行；統計；分析

統計學研究的對象是客觀事物的數量關系和數量特征，是關于數據收集、整理、歸納和分析的方法論科學，是實證研究的一種最重要方法。統計方法廣泛地運用于各個領域，起著信息功能、咨詢功能、監督功能、輔助決策功能的作用。統計方法也廣泛應用于民航系統，例如對民航事故分析、民航服務投訴、生產運輸指標和民航經濟等[1-3]。但其在航空公司內部生產運行組織過程中的應用還不多，例如對航班地面保障效率、資源利用情況、旅客中轉時間的分析。本文對統計分析方法在航空公司內部生產運行組織過程中的應用進行了初步探討，并以某公司航班靠橋率為例進行分析。

一、統計目標及對象的設定

航空公司的市場部、機務部、運行控制部、地面保障部、飛行與客艙等多個部門的通力協作，以及機場、空管等外部單位的正常服務，才能保證航班的正常執行。航空公司的運行是一個系統工程，缺少任何一個環節都不能正常生產，因此對于保障每一個小系統的正常運行是確保航空公司這個大機器正常運轉的基本條件。在生產運行組織過程中，應用統計方法來反映、分析與指導各部門的運行是有必要的。運用統計方法首先要確定利用方法分析所需達到的目標。通常以生產管理上需要研究調查、或解決提高運行過程中某一特定關系為目標。例如對廊橋資源使用情況的分析。

統計目標確立之后，還需設定評價指標體系，即指一系列相互聯系，能敏感地反映統計對象的狀態及存在問題的指標構成的有機整體。在設計指標時，應按以下原則構建，靈敏性、廣泛性、可測度、相對獨立性、預見性、定性與定量指標相結合[4]。常用的指標有以下幾種：

1、相對數。即指率和比的兩個指標，分析一個總體。如航班正常率可以用于表述航班正常情況。

2、統計數與平均數。用這些指標時，通常應考慮統計指標的時間范圍等情況。

3、綜合指標。利如對過站效率的分析時，只能用多個指標的綜合分析，才能對過站效率給出客觀評價。

二、統計分析基本方法

統計工作通常分三個階段：

1、搜集數據；

2、整理數據：分組、統計表、統計圖、綜合指標描述等；

3、統計分析：運用統計方法及分析對象的有關知識，從定量與定性的結合上進行研究。統計分析可以把數據、情況、問題、建議等融為一體。是發揮統計的信息、咨詢、管理、監督和決策功能的重要內容。

a） 評價分析

評價分析法，是最基本的統計分析。是通過相同內容的指標的對比評價，從數量上說明某一項指標完成情況差異程度的一種方法。評價法可以從數量上直觀地揭示差異程度，為進一步分析差異產生的原因而采取措施，挖掘潛力，指明方向。用于評價分析常用統計分析方法有：對比分析法、平均-變異分析法和綜合評價分析法。對比分析法可以按縱向、橫向與斷面展開比較。縱向比較通常采用實際與計劃比、同比、環比、當期與歷史最高比等。橫向比較通常指不同性質對比、不同公司之間的比較等。綜合評價是指將多個指標轉化成為一個能夠反映綜合情況的指標來進行評價。其一般步驟為：（1）確定綜合評價指標體系；（2）進行同度量處理，以消除量綱的影響；（3）根據相對重要指標確定權重；（4）計算綜合評價指數；（5）比較排序。像航班正常率、航班靠橋率等指標本身就是一個綜合評價指標。

b） 對系統內部的分析

對于某一特定的考察目標，其組成結構或影響因素各不相同，這就需要對其進行分析。通過分析找出主要因素和次要因素。常用的分析法是結構分析法、因素分析法。

結構分析法是指系統中各組成部分及其對比關系變動規律的分析。結構分析法是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。例如對航班延誤的分類對比分析就屬于結構分析法。

因素分析法是依據分析指標與其影響因素的關系，從數量上確定各因素對分析指標影響方向和影響程度的一種方法。因素分析法有連環替代法、差額分析法、指標分解法和定基替代法。

c） 對依存關系的分析

對影響統計對象的主要因素進行依存關系分析，可以有效地找出主要制約因素，為提出合理的對策給出理論指導。依存關系又分為確定性關系和非確定性關系，確定性關系是指函數關系，非確定性關系指相關關系；或者分為定量關系與定性關系，前者指可以用數量關系直接描述的，后者指只能用語言加以描述的。對于非確定性關系的分析，可以采用相關分析法、因子分析法、主成分分析法等。

d） 預測分析

根據客觀對象的已知信息而對事物在將來的某些特征、發展狀況的一種估計、測算活動。根據預測分析可以進行質量控制分析等。常用方方法是動態分析法，即從數量上研究客觀現象隨時間發展變化的規律，并預測其未來的發展變動趨勢。可以通過統計指標來綜合客觀現象發展的基本特征。如計算發展速度、增長速度、增長水平等。也可通過圖示或數學模型來分解或描述各種波動的變化規律，如長期趨勢分析、季節波動分析、循環波動分析、不規則波動分析等。

三、統計分析報告

統計分析報告是指從公司或部門的整體角度出發，以準確的統計資料和有關實際情況進行分析，輔以統計表和統計圖，闡述分析過程與結果，提出解決方法與建議的文章。統計分析報告常見結構有：遞進結構、并列結構和序時結構。

四、某航空公司廊橋資源使用情況分析實例

隨著某機場旅客吞吐量的增加以及駐場航公司的增加，機場廊橋（近機位）資源愈顯緊張。對于抵離港航班而言，使用（廊橋）近機位較遠機位擁用較大優勢，例如服務質量、過站效率、節約開支、節省人力等方面。因此A公司需要對其在該機場航班的廊橋使用情況進行調查與分析。為此，首先需要建統計分析的評價指標。此處選擇靠橋率與資源使用度兩個指標來衡量。靠橋率為引用機場對廊橋資源統計的現行指標，其公式為：

靠橋率是一個相對數指標，其值包含一個時間統計區間，通常以日或者月作為統計周期。靠橋率取區間為[0，100%]。資源使用度是用以評價不同公司在同一機場內對廊橋資源使用的相對優劣程度。其計算公式：

資源使用度

資源使用度=1，表示廊橋資源使用水平等于平均水平；

資源使用度>1，表示廊橋資源使用水平高于平均水平。

統計分析目標的確立，和評價指標的建立之后，需要對原始數據進行收集，這些數據包括過去某段時期內該機場執行航班量、航班屬性、日期、是否使用廊橋等信息。數據的收集可以實時記錄、或者抽樣調查。完成原始數據的收集之后，就應將其進行統計分組，繪圖等。下面表1、表2顯示了進行綜合統計分組的數據。

利用表1、表2的數據，借助EXCEL等助輔工具，可以形成柱狀圖、折線圖等圖形，直觀地表現相應指標的變化。同時對A公司每日的靠橋率按一定的分組標志按頻數分布后，通過EXCEL描述統計分析，以考察靠橋率分布形態。

結合上述工作，即可運用評價分析法，對相應指標進行時間維度與空間維度的比較分析。通過比較首發與過站靠橋率的數據，得出過站靠橋率普遍高于首發靠橋率。結合航班的特點分析，首發航班由于晨間出港航班密集，資源沖突比較嚴重，因此首發靠橋率普遍便低，也形成了拉低整體航班靠橋率的主要因素。因此接下來，確定重點分析放在對首發靠橋率的分析上。

影響首發航班的因素有：首發航班量、可用廊橋數、機型、航班約束條件、人為原因、飛機航后檢查（機務）、航班時刻等諸多原因。

五、結束語

通過對統計目標的確定，指標的設定，運用統計分析方法系統地分析，將有助于發現和改進航空公司內部生產運行中出現的問題，提高工作效率，從而提高公司運行能力和服務質量。

【參考文獻】

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[3]民航消費者投訴情況統計分析[J].中國民用航空，2007（10）.

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[5]馬慶國.管理統計[M].北京：科學出版社，2002.

[6]葛新權、王斌.應用統計[M].北京：社會科學出版社，2006.

第8篇：企業統計分析報告范文

統計工作是一種對客觀現象總體數量方面進行數據的收集、處理、分析的調查研究活動，通過匯總、在企業的經濟運行中發揮著信息、咨詢和監督三大職能。統計信息有三個鮮明的特點：數量性、綜合性、客觀性。對企業來說，建立和完善一套即科學合理又行之有效的統計工作制度，從動態看，可以反映企業的生產發展情況，可預測未來的趨勢；從結構上，可以反映企業的產業結構，產品結構等等；在速度方面，可以反映生產產值產量的發展和增長情況；在效益與效率方面，可以反映以人財物時間諸方面的投入與生產的方方面面的產出成果。做好企業統計工作，可以幫助我們準確掌握企業在生存經營過程中所發生的各項運營數據，明確原材料和物料消耗成本和效益，發現各方面內在聯系，找出企業生產經營活動中存在問題，為企業制定戰略，改善生產經營管理，探索節能降耗途徑，提高效益提供可靠依據。

當前國有煤炭企業統計工作存在問題

一、各部門統計崗位設置不明晰，統計人員變動頻繁。目前，各單位其統計崗位基本上都是與其他崗位混設，不但職責不清，任務混雜，而且變動頻繁，造成本單位統計工作交接不清，對統計工作不熟悉，不具備統計專業知識和能力，實際工作中，往往憑經驗或運用不正確，不恰當的統計方法進行數據的收集、整理、匯總和加工，造成統計工作的交接不清，統計報表質量差、數據缺乏邏輯性、準確性和真實性，不能向領導及時準確提供資料。

二、單位領導及統計人員對統計報表不夠重視。目前，有為數不少單位的領導對統計工作認識不足，重視程度不夠，認為統計只不過是數據的加加減減或匯總，填幾張報表上報，把統計工作簡單化，對統計人員配備也不夠嚴謹、存在隨意性，配備統計人員素質低、業務能力差、工作懈怠。

加強煤炭統計工作的幾點思考

一、統計人員要能算、會寫、善溝通

能算：是基礎，就是要懂統計知識、弄懂統計指標的定義，學會企業中各種指標的計算。要懂每個指標的含義，再按公式進行計算，否則就不能勝任企業統計工作。

會寫：統計人員要會寫統計分析報告。統計分析是根據統計研究的目的和任務，以統計資料為依據，運用各種統計研究方法，對所研究的現象進行系統科學地分析的工作過程。為了能夠寫出有水平，上層次的統計分析報告主要要從以下幾個方面入手：

第一，增強分析的針對性，善于捕捉領導的“關注點”。

第二，發揮優勢，快速反映。

第三，切實提高數據和分析質量。

第四，在“新”字上下功夫，分析要有“新鮮感”。

第五，對經濟運行狀況要進行超前分析。

第六，咨詢決策要具有可操作性。

善溝通：要做好統計工作就必須多于基層統計人員溝通，及時掌握和了解基層統計工作中存在的實際問題及面臨各種困難，在業務上給予指導和幫助；同時統計人員還要虛心地與生產科、機電科、經營科、財務科等有關科室聯系，了解生產情況，負責整理好原始數據，確保數據真實、可靠，善于表達自己的思想和觀點，將自己對統計的設想提出來與領導溝通，在統計方法、統計指標的設置方面達成共識，在統計中執行；還要及時了解領導對統計工作的要求，設置好統計報表的指標和表式，同時報表格式要符合企業發展的要求，統計匯總的內容才能符合企業對統計的要求，從而做到統計數據不重不漏，全面準確，達到預期效果。

二、增強領導力度，提高統計人員素質，穩定統計隊伍

要明確各部門主管領導親自抓，積極創造條件，從組織人員手段等方面保證統計工作的順利進行。

加強統計人員業務學習.提高業務水平是當務之急。公司領導和有關部門要為統計人員創造機會，組織統計人員到外地學習，加強培訓現有統計人員的專業、統計法律、法規等知識，培養統計人員執法、懂法并具有超前、開發、自覺的意識；領導還要支持統計人員多參加統計工作會議；鼓勵統計人員參加統計職稱考試；統計工作實行評比制度，對統計報表質量、分析質量、工作效率等內容進行評比.對成績突出的給予獎勵，對任意涂改數字或工作失職人員視情節輕重給予批評教育或紀律處分。

保持統計人員隊伍穩定，應配備專職或兼職人員，主管領導對兼職統計人員要安排足夠的時間從事統計工作，當統計人員工作變動時，要“先配后調”“以老帶新”。相對穩定的統計隊伍，可以積累經驗，為企業管理做出更大貢獻。

三、以科技為手段，建立現代統計信息系統

隨著現代信息技術的發展，信息網絡時代已經進入到各行各業，并發揮越來越重的作用，企業統計應充分利用信息化技術的優勢，建立健全統計信息網絡，實現主要數據的及時更新，加快企業統計信息網絡與部門統計網絡的連接，實現企業連網直報，使統計信息可及時為統計部門提供必要的統計資料。

第9篇：企業統計分析報告范文

數據是否真實為鐵路貨物運輸發展及領導做出決策起到及其重要的作用。

1 鐵路貨物運輸基層統計工作存在問題

1.1統計人員能力與思想層次化

基層統計人員多是兼職統計工作，人員變動頻繁，非專業的統計院校畢業，存在業務素質較低，對統計指標理解不透，統計數據差錯等問題，基層統計人員在思想上的松懈、任務中的怠慢、工作交接的不清楚，直接影響統計數據質量。

1.2信息系統分類與需求差異化

基層統計人員對于信息方面的掌握，更多體現出與信息部門合作、協調問題，信息系統升級不是由統計人員編制完成，升級后經常出現統計人員數據上報模塊需求與升級軟件不匹配，軟件使用不便捷、易出現錯誤等問題。

1.3統計數據誤差與錯誤明顯化

鐵路貨物運輸全年運行，基層統計人員全年工作無休息，他們承擔著巨大的工作責任與任務，要求高、任務重、全年滿負荷工作，但實際基層統計人員工作環境差，工作繁重而待遇卻不高，直接影響統計人員工作積極行、熱情低、主動性差，數據誤差或錯誤情況時有發生。

1.4統計臺賬健全與缺失個性化

基層統計工作數據的準確主要依賴原始統計臺賬數據，基層統計工作不設立原始記錄、統計臺帳、不整理統計資料、不存檔統計報表，基礎統計臺賬或是臺賬不規范問題明顯，甚至有些基層統計工作人員工作無痕跡，不留任何原始臺賬數據，常出現統計數據誤差或錯誤，無基礎數據對比、查詢，致使上報統計數據錯誤無法調整。

1.5基礎統計分析缺失化

基層統計工作是鐵路統計的信息源頭，通過運輸生產數據能體現工作薄弱問題的地方，基層統計人員對數據無定期分析、無專題分析，即使簡單分析也存在分析報告范圍過窄，缺乏廣度、深度、不能及時、靈活地反映客觀現實所出現的新問題、新情況。

2 對基層統計工作存在問題的對策

2.1培訓，人是核心要素讓文化落地生根

基層統計人員的工作能力水平與愛崗敬業的工作態度參差不齊，通過定期目標培訓，可以有效改變統計人員的工作作風、提高的統計數據質量、規范統計方法，讓每一位統計人員對自己有更高的要求，嚴謹認真的工作不僅為自己，更有效成為領導核心的參謀助手，是決策和調控的重要依據，培訓不是生硬的教條，是潛移默化的將鐵路的服務理念及統計工作重要性自然融入到統計人員的血液中，流淌在身體里。

2.2信息，全面升級與人性化的同步起跑

統計人員培訓文化逐步達到一定高度后，當前鐵路運輸趨勢方向是全面升級信息系統，基層統計人員對信息軟件的應用掌握是現代鐵路工作發展的基本技能，這項工作更多的體現與其他部門的溝通、協調能力，不斷完善軟件需求功能從而提高工作效率，完善服務標準，鐵路貨物運輸企業約每個季度軟件升級一次，統計人員可以根據各部門軟件系統分類及需求，做到提前預想，預先向信息部門人員說明需求，升級后的基層營業部軟件界面會更便捷、信息更全面、錄入的錯

誤率更低，這樣可以有效減少數據錄入錯誤的可能性。

2.3數據，鏟平任何錯誤發生的可能障礙

無論是統計人員的定期培訓和信息軟件系統升級，根本的基礎是數據統計準確，提報錄入正確數據。為基層統計人員創造和諧工作氣氛，積極爭取組織和人事部門的支持，改善基層統計人員的工作條件與工資待遇，真正的讓基層統計人員感受到任務繁重與工作回報成正比，規范善罰分明制度，從根本上提高基層統計人員的工作積極性與熱情。

2.4臺賬，從個性化到標準化

規范統計考核工作，下發規定統計臺賬模式，定期對基層統計臺賬進行嚴格檢查，使基層各營業部臺賬標準化，真正從根本抓住數據源頭，提高統計原始數據真實性，出現數據差錯不盲目估計，做到有理可講、有依可查。

2.5分析，反映事實當好參謀助手