銷售統計分析報告精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的銷售統計分析報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：銷售統計分析報告范文

統計分析報告最忌報表搬家,數據堆砌,分析含量缺失;統計分析報告貴在探本溯源,數據支撐,析事明理深刻。而析事明理效果則表現在分析視角的寬窄深淺,依賴于統計數據的加工質量。

提高數據加工質量,學識深則技法強,辨析深則視角寬。而“關聯”兩個字則是提高數據加工質量和延展分析視角的重要技法。

技術關聯:穿云破霧,探本溯源

分析視角:旅游收入增長,什么因素拉動?

原文摘錄:我們用統計學原理的“因素分析法”測算(計算過程、具體公式略),在1998～1999年全縣旅游收入的增長因素中,旅游人次增加的因素為77%;人均消費增加的因素為25%。這就是說,我縣旅游收入的增長,主要是游客增加這個“量”的因素拉動,而讓游客把更多的錢花在昌平這個“質”的因素則明顯偏小。

技法提示①:運用“技術關聯”,延展分析視角。上例分析視角是旅游收入增長因素探源,加工時把旅游收入、接待游人、游客人均消費兩個年度的三組數據,進行了專業的技術關聯(因素分析法),既得到了探本溯源的統計圖像,又提高了分析文字的說理力度。

技法提示②:統計專業技法,應該用足、用活。這種情況在其他話題的分析報告中也非常普遍,其數據加工技法除了“同期對比”,還是“同期對比”。這種單調的“同比”,讓統計學原理、統計實務中大量的專業技法束之高閣,既談不上用足,更談不上用活。不僅縮窄了觀察現象、分析問題的視角,而且還降低了統計產品的加工質量。

標準關聯:長短橫豎,界點鮮明

分析視角:旅游產業提供,多少就業機會?

原文摘錄:目前,我縣旅游從業人員約80lOo人,占全縣第三產業從業人員的11%。以國際慣例,旅游業直接與間接就業崗位比例為1:5,這就意味著,昌平旅游業約為4萬人提供了間接就業機會。

技法提示①

標準關聯得當,分析視角獨到。分析、評判事物(現象)的長短橫豎、高低快慢、大小多少、好壞優劣時,如果把相關標準(包括臨界點或區間尺度)與分析素材精恰地關聯與嫁接,不僅會使分析視角深刻、獨到,還會對事物做出“質”的評判。從而避免分析視角總是停滯在“數據變化簡說、分析含量不高”的層面上。

技法提示②:相關標準尺度,需要用心積累。目前,沒有哪一本教科書或學術載體,把測度事物(現象)的國際慣例,學術標準、理論尺度進行“百科全書”式的梳理,整合。要想通過“標準關聯”提升分析角度,沒有任何捷徑可走,只有靠作者本人用心捕捉、用心積累。

邏輯關聯:圓合照應,糾偏求全

分析視角:銀行存貸增速,緣何距離拉大?

原文摘錄:投資、消費是拉動經濟增長的重要動源,由于經濟下行、需求減弱,企業經營環境突變,股市、房市震蕩,使企業和消費者投資(消費)信心受阻,預計2009年上半年,仍會延襲這種心理預期。目前,銀行存、貸款余額增速距離拉大,可以看出這種跡象(數據圖、表略)。

技法提示①:注意邏輯關聯,糾正以偏蓋全。所謂“邏輯空間”,就是在不同環節、行業、領域、空間中具有內在關聯關系的現象。無論分析數據,還是觀察”情況”,都要注意邏輯空間,避免以偏蓋全。如:大企業信心指數不能作為全部企業的信心指數(中小企業比重很大);分析生產領域的同時,還應觀察消費、流通、就業等領域。

技法提示②:講求空間照應,避免指標“單說”。統計人一定要培養“空間照應”的功夫:善于發現、分析區域空間內具有邏輯關聯意義和價值的相關指標是同步趨勢,還是此高彼低。是否有值得思考、關注的變化,動向。如:存款一貸款;產值一產量一庫存量一銷售量一實物量一能耗量;購進一銷售一庫存:竣工一銷售一空置等等。盡量避免加工數據時就這個指標說這個指標,指標問不做任何關聯,特別是不做邏輯關聯。

延伸關聯:小數變大,窄數聯寬

分析視角①:就業“吸納”作用,制造產業多大々

原文摘錄:經濟普查資料顯示,昌平區企事業單位從業人員共計19.2萬人,其中:規模以上工業企業從業人員8.4萬人,在這部分人當中,制造業8.2萬人,比重高達97.6%。這8.2萬人的就業量,相當于全區企事業單位從業人員的45%;相當于企業從業人員(14.47萬)的57%;相當于鄉村從業人員的28%;相當于農村勞動力資源的25%。

分析視角②:透視旅游產業,提供多少“商機”?

原文摘錄:據統計,在去年××萬元的旅游收入中,餐飲和購物收入為××萬元,這部分成果相當于全縣社會消費品零售額的10%。其中,旅游餐飲收入××萬元,相當于全縣飲食業零售額的47%。全縣接待游人992萬人次,人均用于餐飲和購物的消費約17元,按每年100027的游人規模,今后若每人增加消費10元,一年就可增銷1億元。

技法提示:延伸數據關系,聯寬分析視角。分析數據時,要善于延伸數據關系,擴大數據的關聯視野,通過對數據的延伸關聯,把“小”數點大。把“窄”數點寬,用點化后的數據生成說理文字,拓寬分析視角,強化說理效果。

例①在說明制造業從業人數占規模以上工業企業比重達97.6%以后,用四個”相當于”延伸關聯了相關數據,把制造業提供的就業吸納作用,描述得非常到位。

例②不僅使用“相當于”對旅游業的餐飲和購物成果數據進行了延伸,還關聯出“今后若每人增加消費10元,就可增銷1億元”。

請您注意:延伸關聯的范圍、角度、方法,在教科書上是找不到的,全憑作者的思辨能力和信息儲備,如果不善延伸、不會延伸,那么數據使用拘謹,分析視角淺泛的現象是不可避免的。

縱橫關聯:遠近兼顧,視角拉寬

分析視角:“09”第一季度,趨勢如何研判?

原文摘錄:2008年一季度我國GDP增長10.6%,是全年單季增速最高的;在金融危機爆發的第四季度,我國GDP增長6.8%,較上年同期增幅下降6.2個百分點;同比數據顯示,2009年一季度我國GDP增長6.1%,較上年同期增幅下降4.5個百分點。增幅比上年四季度還低,似乎經濟仍在繼續走低;如果再看環比,即逐季觀察同比增幅的下降幅度,便可以看出GDP增速下降的幅度已經縮小。表明經濟減速漸趨放緩,回暖曙光初現。

第2篇：銷售統計分析報告范文

關鍵詞：統計分析；企業；發展

一、統計分析的概述及其特點

1.統計分析的概述

統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。

2.統計分析的特點

運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特點。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以進行統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。

（1）運用統計方法：統計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱，從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統計實踐經驗相關的方法。在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用，可以提高統計分析的科學性。

（2）定量與定性的結合：統計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。

二、統計分析在企業中的運用

統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律，使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。

統計具有數量性的特點，統計分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實現的。統計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用：一是對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現；二是根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限；三是揭示新的規律，即通過分析數量關系，發現尚未被認識的事物的規律。統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業正確處理好統計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業的發展和發揮統計分析工作的作用和意義。就社會經濟領域而言，統計分析還是發揮統計整體功能，提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施，社會經濟領域發生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學的決策。在這種情況下，統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。與此同時，也提高了統計工作的社會地位。

統計分析在企業發展中應用廣泛，主要體現在三個方面：

1.統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中，一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合，以靜態分析預測為主。首先，企業應根據自身特點，重點進行年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。

2.統計分析在企業決策中的應用。隨著企業信息化建設的推進，企業受外部環境的影響逐步加深，這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況，在對比中認識自身發展的差距和潛力，從而為制定正確的發展戰略提供參考。

3.統計分析在企業過程分析和階段分析控制中的應用。在計劃方案的落實過程中，往往會出現一些不可預知的狀況。需要及時的進行過程分析和階段分析。企業利用統計數據定期分析計劃完成情況、進度情況等，可以及時的發現執行過程中所存在的問題。通過對完成階段的結果進行對比分析，有利于確定指標完成率。

在企業當中，統計分析工作是了解現狀、預測未來，為了更好的促進企業發展進步的重要方法。做好統計分析工作具有重要的作用和意義。因此，我們要提高對統計分析的研究，使統計分析工作更好地成為企業發展的有力推動力量。

參考文獻：

第3篇：銷售統計分析報告范文

關鍵詞：統計分析；企業；運用；管理；措施

進入新世紀以來，我國企業面臨著重大機遇的同時也面臨著巨大的挑戰，企業管理逐漸走向信息化和現代化，如何在這場高科技支持下的競爭中脫穎而出成為企業關注的重點。統計分析作為一種數據分析方法，對于企業在當前市場環境下的發展具有重要影響，這是企業實現電子化和信息化管理的重要手段。本文將從統計分析的特點入手，研究統計分析在企業中的具體運用。

一、統計分析的特點

統計分析主要包括兩部分內容，分別為統計方法和定量與定性結合。近年來，人們逐漸認識到統計方法的重要性，統計方法逐漸受到人們的重視，各行各業開始使用統計方法分析研究問題。統計分析的目的是尋找大量數據之間的關系，一份高質量的統計分析報告是經過不斷加工后的一種產品，需要大量的人力物力支持。

1.運用統計方法

統計方法是通過對部分數據進行分析來推斷總體數據特征的一種方法。統計方法按照運用的差別可以分為經驗方法和數學方法兩種。所謂經驗方法就是指通過人們長期大量的實踐過程而得出的統計實踐結果。例如，我們常使用的數量比較法、指數法和分組分析法等。科學合理使用這種方法可以提高統計分析的準確性。

2.靜態和動態的結合

統計分析過程中需要通過對部分的研究來分析研究對象總體情況，掌握與研究對象相關的知識是進行統計分析的前提。

二、統計分析在企業中的具體運用

統計分析在企業中的具體運用主要包括下述幾個方面，分別為統計分析在企業預測上的運用、統計分析在企業財務管理中的運用、統計分析在企業工資統計中的運用、統計分析在人事管理中的運用以及統計分析在企業固定資產管理中的運用。

1.統計分析在企業預測上的運用

在進行企業預測時，一般都是先采用靜態數據分析，之后在利用動靜態相結合的分析方法。首先，要全面了解企業近幾年的產品銷售情況和今年的生產方案，然后確定各項數據的具體目標值，并分析研究各個數據的特點以及彼此之間存在的差異性。其次，根據企業的實際情況和特點，著重分析企業的年生產數據、季生產數據和月生產數據，確保企業數據的準確性，從而保證預測數據的可靠性。最后，統計分析人員要依照企業的總計劃，再結合各個行業的行業特征，建立適合企業使用的數學模型，輸入所需數據，完成統計分析過程。此外，還需注意企業在市場上所占份額受產品質量、產品價格以及同行競爭者的實力等多方面因素影響。

2.統計分析在企業財務管理中的運用

在企業財務管理中運用統計分析的目的是為了規范企業財務管理過程，提高企業財務管理的技術含量，使企業的財務情況更加公開化和透明化。讓企業的財務狀況清晰明了，這有利于企業運行管理效率的提高。在企業財務管理中運用統計分析，首先要獲取和企業財務有關的信息，然后在對這些信息進行分類整理，通過這一過程可以使得企業財務管理數據分析變得更加簡便和規范，有利于減少企業財務管理過程中出錯的概率。統計分析在企業財務管理過程中具有不可替代的作用。在企業財務管理過程中運用統計分析，不僅加快了企業財務管理改革的速度，還對企業的長遠可持續發展具有一定的促進作用。在當前市場競爭日益激烈的環境背景下，進行企業財務管理模式創新勢在必行，而統計分析是進行企業財務管理模式創新的重要手段。在財務管理方面，必須借助統計分析，創新企業財務管理模式。對企業市場數據行情的認真分析，不斷摸索，完善企業內部財務管理制度，將企業發展特色與財務管理模式相結合，這樣就能不斷提高企業經濟效用。

3.統計分析在企業工資統計中的運用

企業工資總值，也就是在特定時間段內，實際支付給所有工作人員的總報酬。工資是工作人員勞動應得的酬勞，是對工作人員辛苦勞動的回報。在進行統計分析過程中，應參考真實發送到工人手中的工資總額，企業發放給工作人員的平均工資額，也就是每一位勞動者實際發放工資的平均數。根據統計學理論，對工作人員工資的平均值進行統計分析是可以反映出企業管理的狀況和發展趨勢的，這是企業統計管理工作的一個重點內容。統計分析得出的關于工資的結果是能反映企業運轉銷售狀況，另外可以給每一個員工以信心，讓他們有一種工作的成就感。

4.統計分析在人事管理中的運用

在人事管理工作中，統計分析可以用于報表處理、對員工進行獎懲制度，對員工進行分析，記錄員工基本信息等功能。在新形式下的企業中，統計學所管理的內容非常多，涉及企業各方各面。企業中所有要素中，人事是最為重要的因素。人在企業中的角色無非是管理者與被管理者，人事管理地位舉足輕重，統計分析是人事管理的一把利器，它能實現人事管理自動化，現代化，科學化。統計分析能夠對每個人進行處理分析，具有很高的準確性，工作效率高。在企業人事管理中運用統計分析已經成為一種趨勢，在不久的將來肯定會成為企業人事管理的一種有效手段。

第4篇：銷售統計分析報告范文

【關鍵詞】《數據統計分析》；教學內容；教學方法；考核方式

一、引言

隨著信息技術的發展，在經濟管理中會出現越來越多的數據，如何挖掘這些龐大的數據，發現有用的信息已成為管理中迫切需要解決的問題。如在網上營銷中，我們急需知道哪一類人需求某一種商品，從而使營銷能夠有的放矢，最大限度地擴大銷售量。而《數據統計分析》正是講述如何收集數據，整理數據，分析與解釋數據，研究如何在浩瀚的數據中發現信息并指導我們的經營管理。因此《數據統計分析》成為財經學院的學科基礎課，成為該類學校各專業的必修課。希望該門課程的講授能夠讓學生掌握基本的統計分析方法，并能夠運用這些統計方法解決實際問題。

筆者通過這幾年對這門課的講授與學生的交流，發現學生在學習這門課的過程中普遍存在如下幾個問題。

第一，該門課程涉及深奧的概率知識與統計理論以及復雜的推導，學生普遍感覺該門課程的理論很難以掌握。

第二，雖然通過統計軟件操作出結果，但對結果的解讀不一定正確。

第三，學生普遍對這門課很有興趣，但在學習過程中總感覺內容太多，學過易忘。

對于這些問題，作為教師該如何調整教學，使學生能夠克服以上問題？本文從以下幾個方面進行了教學改革，提高了教學質量，激發了學生興趣。

二、《數據統計分析》教學內容調整

對于財經學院的學生來說，學習這門課以前，普遍學習了《高等數學》《線性代數與概率統計》，但學得不一定深，學生對于統計分析所要求的各種分布性質、矩陣與向量的計算等理論推導很頭疼。因此，教師應該以“學以致用”為原則，堅持理論與實踐相結合，理論適可而止，重點在于應用與實踐。根據這些原則構建“基礎理論-統計軟件-實踐教學”授課體系，首先淺顯地講述理論，然后在統計軟件中進行操作，對得出的結果進行詳細的分析，結合實際案例進一步加深對理論的理解以及結果的解讀。因此教師在本課程教學中應以實踐為主，可以開設為全實驗課程。

授課內容的選取與教材有關。本課程選取了薛薇主編的《SPSS統計分析方法及應用》，該書是北京市高等教育精品教材。重點教授內容為與經濟管理相關的數據文件建立、數據預處理、數據的描述統計、參數檢驗、非參數檢驗、回歸分析、聚類分析、因子分析、信度分析和時間序列分析。與統計分析相關的統計軟件有Matlab、SAS、SPSS、R、Eviews、STATISTICA等，而SPSS全部是界面式操作，對于不是計算機與統計相關專業的學生來說是最容易上手的。而且SPSS軟件包含了統計分析方法的所有功能和強大的圖形輸出功能，可以輸出簡潔漂亮的y計分析圖表。運用SPSS 軟件，可以使理論概念變得直觀、準確、具體、形象，將理論知識融入實踐中來，增強學生對概念的理解和對數據處理方法的運用[1]。而在該教材中，對于SPSS操作講解非常詳盡，每種統計方法結合具體案例都有詳細的講解。

三、《數據統計分析》教學方法與手段革新

從以上分析可知，該門課程應用實踐性很強。在教學中如何避免復雜的理論記憶而掌握各種統計方法，并能學以致用呢？本文從以下幾個方面進行闡述。

（一）運用以“統計思想”為中心的“黑箱”教學方法

什么是統計思想？統計思想是關于“為何統計，統計什么，如何統計”的思想，就是關于統計的世界觀和方法論[2]。《數據統計分析》有很多統計方法，每種統計方法都有復雜的統計理論及推導。對于經濟管理類學生來說，掌握所有的理論推導有一定的難度，但可以理解相應的統計思想。在統計教育中，掌握了統計思想，就慢慢培養了看問題的統計思維方式和思維習慣，統計思想教育應重于統計方法教育[3]。因此，教師在教學中應使每種統計方法的理論講解淺顯易懂，重點講清楚統計思想。所謂“黑箱”教學方法就是從綜合的角度提供了一條人們認識事物的重要途徑，尤其對某些內部結構比較復雜的系統，它是從系統的觀點出發，強調在整體與部分之間、整體與周圍環境的相互聯系中認識事物，而不去深究其內部結構和局部細節[4]。所以教師在統計理論的講解中，應把學生從復雜的統計理論與推導中解脫出來，把這些當作“黑箱”，只需在學生頭腦中建立起某種統計方法的統計思想，然后隨著授課進度的深入，結合具體的案例再講解這些理論與方法。例如對于非參數統計，可以借助已學過的參數檢驗，講解非參數統計的統計思想也是“提出假設-建立統計量-計算概率-是否拒絕原假設”，只是參數檢驗是在數據符合正態分布的條件下，推斷檢驗數據的均值與標準差是否相等，而非參數檢驗是小樣本統計推斷下，判斷各數據是否來自同一分布。學生理解非參數統計思想后，再打開“黑箱子”，闡明非參數檢驗各種情況下統計量的來源及計算方法。

（二）以“案例”為導向講述統計的理論與方法

《數據統計分析》這門課理論復雜，只有與實踐相結合，統計的理論與方法才能被學生充分理解和接受。案例教學是一種通過模擬或者重現現實生活中的一些場景，讓學生把自己納入案例場景中，通過討論或者研討的方式來進行學習的教學方法[5]。學生在教師的指導下，對案例進行思考，分析與討論，從而在案例中掌握所授課的內容。例如講述“因子分析時”，可以先闡述因子分析的統計思想就是降維以及相關的適用條件、因子的抽取、因子的命名解釋等，然后以某一行業上市公司的盈利能力指標為例讓學生進行因子分析。在案例討論分析時，教師首先引導學生分析數據是否適用于因子分析，然后讓學生考慮應該抽取幾個因子，每一個因子包含哪些盈利指標，每一個公司在新因子的得分情況如何，最后讓學生分析如何對所有公司的盈利能力進行綜合排名。在這樣一個案例討論中，通過教師循序漸進的引導，學生不斷加深對該方法的理解，而且對一些晦澀的概念如方差貢獻率、載荷矩陣、因子得分等有了感性認識，增強了學習興趣。

（三）加強學生上機實驗的體驗式教學模式

所謂體驗式教學模式，主要是組織體驗和引導反思，讓學生在經歷和實踐中實現自我領悟，在反思中重構自己的經驗，形成自己的行動策略和方式，從而習得相關知識[6]。為了使學生掌握相關的統計知識，可以讓學生親身運用SPSS體驗某種統計分析方法。這樣教授每部分內容時，必須準備好相應的實驗指導書與實驗報告。在實驗指導書中簡單闡述相P的理論、實驗內容以及相關的SPSS操作步驟與結果。學生根據實驗指導書完成實驗報告中的新內容，并撰寫實驗分析報告，實驗報告主要是實驗結果以及對結果用規范的統計語言進行描述，分析與解釋。學生做完實驗報告后，教師根據實驗情況進行講解與分析，驗證實驗結果。每部分授課內容通過這樣的體驗式教學，學生就會懂得相關的統計分析方法、操作與結果分析，達到教學目的。

（四）充分利用信息技術，構筑立體化教學模式

對于該門課程，教師在課堂教學中可以充分利用多媒體技術制作一些動畫與視頻，吸引學生的興趣。課堂教學以外，可以構建該課程的網絡教學平臺，提供上課視頻、課件、實驗指導書、實驗報告等，讓學生可以對課堂內容進行復習和自主學習。對于該課程的拓展及補充內容，制作一些微課，進一步拓寬學生的知識視野，提高學生的自主學習能力；還可以開設網上答疑和學習討論空間，對學生提供在線答疑。

四、《數據統計分析》考核方式改革

在每門課程中，學生最關心的是考試，但一次理論考試根本不足以評價學生的學習情況。該門課程又是一門實踐性較強的課程，因此應改革考核方式，變為如下圖的綜合考核體系。

在該門課程考核中，根據課堂表現和實驗報告考核學生上課情況。在教學中把教學內容分為兩部分進行階段化理論考核：第一部分包括數據預處理、基本描述性統計、統計推斷；第二部分包括相關分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析、時間序列分析等。對于期末大作業，讓學生收集感興趣的三套數據，運用學過的方法進行分析與評價，這樣可以充分考核學生對已學知識的實踐應用能力。在這樣一個綜合考核體系中，學生在每部分階段考核中，為了通過考核，必然會對這部分內容進行復習，而不是累積到期末再復習，這樣就不會感覺要學的內容繁雜，學了后面忘前面。該評價體系不僅考核了學生是否掌握理論知識，而且進一步考核了學生應用知識的能力，從而提高了學生的分析能力。

五、結束語

綜上所述，《數據統計分析》是一門應用性很強的課程，隨著信息技術的發展，它在經濟管理中的應用越來越廣泛，這門課會在更多專業開設。作為這門課的教師，應該根據時代的要求，不斷調整教學內容，創新教學方法與手段，改革考核方式，提高教學質量，增強學生的學習興趣。

【參考文獻】

[1]劉鳳艷.SPSS 軟件在多元統計分析課程教學中的應用雜談[J].赤峰學院學報（自然科學版）， 2016（03）：255-256.

[2]李金昌.關于統計思想若干問題的探討[J]， 統計研究，2006（03）： 31-38.

[3]馬艷梅，汪冬華.經濟管理類專業多元統計分析教學探討[J].教學研究， 2013 （05）：79-82.

[4]葛仁華，楊元妍.論黑箱理論在電子專業教學中的巧妙應用[J].桂林航天工業高等專科學校學報， 2009（03）：366-367.

第5篇：銷售統計分析報告范文

關鍵詞：統計教學；實際運用；教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）19-0270-02

隨著經濟和科技的發展，統計學已經在經濟、軍事、醫療、農業、氣象、文化、公安及人才管理甚至家庭生活等諸多領域運用，尤其是在經濟中的重要性不斷增強，統計學已被教育部列為經濟管理類各專業的必修課程之一。統計學一方面用來培養學生的邏輯思維能力，另一方面培養學生們的實際運用能力。其中第一方面的能力融匯于整個教學過程，但是經濟管理費非統計專業的培養目的不同于統計專業，非統計專業中統計作為專業通用能力開設的，其目的是學以致用，使得學生能夠學會一種解決實際問題的方法和手段，掌握并運用它，為自己將來從事的專業服務，學生們最終的目的是將學到的東西運用于實際。所以筆者認為在經濟管理類非統計專業的統計教學應該加強以實際運用為導向的教學模式。

為了實行以實際運用為導向的統計學教學模式，筆者認為我們要從教學思想、教學內容、教學方法和考核形式四個方面著手改進，來探討以實際運用為導向的統計教學模式。

一、樹立以實際運用為導向的統計教學思想

經濟管理類學生培養目標對應的崗位多是金融、會計、營銷等行業。它的培養目標不同于統計專業，非統計專業中統計課程是作為專業通用能力課程開設的，其教學的目的不是要把學生培養成統計學家，而是要使學生在實際的生活和工作能夠有意識的加以運用，在學習中獲得應用統計方法解決實際問題的技能，為自己將來要從事的專業服務。所以在教學過程中要樹立以實際運用為導向的教學思想。

1.應遵循“服務專業、突出應用”的原則。在統計學教學實踐中，未考慮專業特點，存在著“以不變應萬變”的情況，但是，與相關專業課程融合不夠，難以讓非統計的學生體會到統計學在本專業的運用價值，在實際需要運用時沒有運用統計來解決問題的意識，更不用說運用能力。所以在統計教學中應加強“服務專業、突出運用”的原則。

在經濟管理類的統計教學中應根據各個專業的需要展開教學，突出其實際運用能力的提高。設計教學大綱、教學方法和教學內容時，增加統計方法在各個專業領域的內容。例如會計專業在設計教學大綱時可以運用案例教學增加一個課時，專門來講解統計學在財務分析、成本預測、銷售預測等方面的運用。在金融專業的教學過程中，可以教授學生利用學過的統計方法搜集、整理、分析金融數據，并利用一定的預測方法來進行經濟的預測等等。在市場營銷專業學習指數時，可以模擬一個完整的企業的銷售情況，讓學生們利用不同的指數分析其銷售額增長的情況，以加強其實際運用的意識并提高運用能力。通過這樣的教學，加強學生們在各個專業可能遇到的實際事例，體現教學與該專業的結合，注重幫助學生樹立統計意識、培養統計思想，使學生明白統計理論與方法如何在該專業領域得到應用。實踐教學要組織學生學會統計手段去設計，收集、整理與專業有關的數據，用所學的統計方法去分析、解決問題。

2.應引導學生認識統計是從事一切社會經濟活動不可缺少的有效手段。在教學過程中積極引導學生認識統計的重要性及其作為一種搜集、整理、分析、描述的行之有效的手段。在教學過程中，從統計的發生、發展已經運用的過程中，從廣泛的實段引導學生通過初步的現象透過數據進行深層分析，進而挖掘其數據本質，發掘經濟活動現象發展過程中的規律。經常引用是發生在身邊的實例就會更吸引學生的注意力和關注度，從而提高學生的學習興趣，提高教學效果。

3.應注重提高學生對統計數字的敏感性，提高統計素養。在經濟管理類非統計專業學生在日常生活或者工作過程中中，經常會有很多數據。這些數據都會或明或暗地表現為某些問題顯現出來，一名大學生，能否意識到這些信息，并進行合理的理解和解釋。當面對各種各樣的統計數據的時候，除了讀出數據的表面信息外，能否進一步思考獲取隱性的經濟信息？例如2011年物價上漲感覺很明顯的時候，為什么國家統計出的CPI只有4.4%？為什么一個在抽樣質檢過程中，明明有不合格產品，但是總體質量過關？這些都是需要具備一定的統計意識和統計敏感性才能認識并解釋的，能夠從統計的角度去認識、判斷、分析和解決實際問題，能用統計思想指導工作實踐，從而提高學生的統計素養。因此，應注重對非統計專業畢業學生統計學習過程中統計意識和統計敏感性的培養，這是培養和提高學生統計素養的關鍵所在。

二、設計以實際運用為導向的統計教學內容

1.將統計教學和統計分析軟件有機結合。現代統計教學以一般教學為主，學生們在簡單理解的基礎上進行記憶并進行相對比較機械而煩瑣的計算，而在有限課時的情況下，學生就變成了機械地記憶和不斷重復的計算。未能將教學與統計分析軟件運用結合起來，不會利用現代的手段來處理統計數據和分析，既不利于培養其邏輯思維能力，又使學生望而生畏，越來越與社會和科技脫節。所以以實際運用為導向的統計教學內容要與現代科技想結合，將統計分析軟件加入教學內容中，不僅使得學生能簡化機械的計算過程，而且增加其趣味性和實用性，同時也贏得更多的理解時間。例如現在的統計軟件就有Excel、SPSS、Maple等，具體的說可以將Execl納入統計教學內容的一部門，通過上機來學習對統計的實際運用。也可以增加一定量的課時來考慮將專門統計分析軟件納入統計學的教學內容。

2.增加統計實習教學環節，精心規劃“第二課堂”。安排一定量的課時或者利用課余時間，組織學生進行一些針對各個專業的統計調查研究并進行統計分析，從選題的確定、問卷調查、樣本的設計及容量的確定、調查與整理、資料的搜集、有關軟件在上機的分類匯總、分析及描述，并最終形成調查分析報告。通過該實習環節，可以讓學生們在統計內容上有一個整體的認識。

三、尋找以實際運用為導向的統計教學方法

1.案例教學。案例教學源于哈佛商學院，在長期的教學實踐中得到不斷地推廣，成為一種不可替代的重要方法，在統計學的教學過程中依舊實用。

首先，在進行案例教學時要精心選擇案例，既可以選擇社會熱點，例如在通貨膨脹的時候，可以選擇CPI的計算方法作為案例，既可以讓大家更好的了解社會時事又可以增加趣味性和知識性。也可以針對不同的專業來選擇，例如金融行業的學生可以選擇不同的股票指數的計算方法來講解指數，而會計學生則可以假設一個企業，通過對成本的分析來進行講解，以加強專業針對性，從而提高學生們的興趣，提高教學效果。其次，案例教學與理論教學相比，理論教學是基礎，案例教學是行之有效的手段。可采用案例先行，用具體的案例引出理論講授的重點、難點，也可在理論講授后安排具體的案例，對教學內容中的重點和難點展開深入分析。既可以在講解某一個知識點時運用小的案例，也可以運用一個大的案例貫穿整個多個知識點，充分發揮案例教學的作用，使案例教學對理論教學形成積極的促進作用。

2.“灌輸式”教學變為“互導式”教學。注重學生統計意識、統計能力培養。在統計學教學中，既要發揮教師的主導作用 又要充分調動學生的積極性和主動給學生留下充分的思考空間，使教學單向的“灌輸式”教學過程轉變為“互導式”教學過程，將知識的傳授與能力的培養有機的結合起來，從而提高學生們的創新能力和意識，加強其使用意識和運用能力。

四、探尋以實際運用為導向的統計考查方式

積極探尋考核形式和方法。現行統計教學中，以試卷考試為主，對學生在認識統計的實際作用上起到一定的誤導，對學生的理解和運用能力都有一定的壓制，所以在最終考核時應增加綜合分析和統計軟件的運用考核，在條件允許的情況下還可以單獨組織統計實踐性考核項目，要求學生自己搜集、整理、分析資料，并撰寫統計分析報告。

參考文獻：

[1] 寧瑄.以就業為導向探討統計教學模式[J].內蒙古統計，2010，(4).

第6篇：銷售統計分析報告范文

關鍵詞：商務智能 零售企業 決策支持 營銷管理

1.引言

隨著零售市場的迅速發展，零售企業的營銷理念也在發生深刻變化，客戶分類、差異化服務等客戶關系管理（CRM）理念逐漸得到普及和應用，尤其是客戶分類，是成功實現客戶關系管理的前提和保障，是實現差異化服務的基礎，有助于突出服務特色和提高服務品質。在這之中，數據倉庫、數據挖掘等商務智能（BI）領域新的理論和技術得到了很大的應用和實踐。

本文從應用角度出發，探討如何利用商務智能在數據、信息挖掘和分析上的優點，通過各種統計分析工具對客戶數據進行分析，提供各種分析報告，如客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務質量評價、營銷效果評價、未來市場需求等，從而為零售企業的營銷管理決策提供有效支撐。

2.商務智能在超市營銷管理中的應用設計

2.1研究對象和目的

本次研究對象為一個日均人流量在3萬—5萬的20萬平米購物中心。一方面本購物中心提供的商品種類繁多，價格構成復雜；另一方面，進入該購物中心的客戶結構復雜，消費者人口特征、消費習慣各異。如果購物中心不能很準確的對消費者進行分類和定位，為不同群體提供有針對性的差異化服務，就難以制定有效的營銷戰略和品牌戰略，也就很難在日益激烈的市場競爭中發展和壯大。

只有通過對該購物中心客戶的消費記錄等信息進行整理和分析，對消費者進行分類和定位，進而識別出購物中心的主要、次要客戶等，并且根據客戶人群的年齡、性別、職業、收入、購買習慣等對客戶實現分類管理和維護，建立良好的客戶檔案，進而深入分析不同類別客戶的商品偏好、消費習慣，并且對運營推廣活動提出指導性方向，有針對性的為不同類群的客戶提供差異化的服務。

通過該項目的實施，將有助于該購物中心：

* 掌握客戶信息

* 記錄客戶交易情況

* 建立完善的客戶檔案

* 提高客戶忠誠度和客戶滿意度

* 識別金牌客戶并提高銷售業績

2.2研究方法

研究首先通過對進入購物中心的客戶采取問卷調查、訪談等方式獲取客戶的年齡、性別、職業、收入、購買習慣等信息，再通過購物中心的消費記錄獲取這些特定客戶在購物中心的消費行為等信息，然后基于所有這些信息通過ABC分類法進行分類管理。最后通過要素分析法和主成分分析法確認影響不同客戶群體消費的主要因素，從而有針對性的對不同類群的客戶提供差異化服務，以此來提高客戶忠誠度和客戶滿意度，最終實現銷售業績的提升。

這一研究分為項目定義、項目規劃、項目設計、項目試驗，以及項目執行等5個階段。其中定義階段主要是與相關部門溝通，確定具體目標和工作范圍；規劃階段主要是制定項目路線圖；設計階段主要是設計具體執行方法和分析應用模型；試驗階段即試運行，出具項目試驗報告；執行階段即全面執行，制定和維護客戶分類檔案，出具項目報告。

3.商務智能在超市營銷管理中的應用分析

本次研究一共對6017名客戶進行了問卷調查和訪談，同時從購物中心的消費記錄中提取了這相應的6017名客戶一段時間內在該購物中心的所有消費記錄，對所有收集到的數據和信息按照預先設計好的客戶信息條目進行整理，然后根據設計好的客戶人群分類表建立較為完善的客戶檔案，并以此為基礎，利用ABC分類法對客戶進行分類管理，最后通過要素分析法和主成分分析法確認影響不同客戶群體消費的主要因素，從而對不同類別客戶制定差異化服務戰略。

3.1客戶人群分類表

通過問卷調查和訪談，并調取相應的消費記錄，對得到的客戶信息和消費信息按照預先設計好的客戶人群分類表，填錄客戶消費檔案信息，如表1所示。

由于實施時間和手段的局限，客戶樣本量偏小。因此，依據性別和年齡給樣本群體進行了不同的編號，性別按男和女分為M和F兩個編碼，年齡以10年為一檔按照0—10、10—20、20—30、30—40、40—50、50—60、60—70、70+分為8個類別，分別以數字1至8為編碼，如F4代表30至40歲的女性客戶，M3代表20至30歲的男性客戶。并且對客戶的購物時間按工作日上午、下午和晚間，周末上午、下午和晚間6類進行統計，同行客戶按照家人、朋友和個人進行歸類。

3.2客戶分類管理

依據ABC分類法，以客戶樣本的月累計消費額為分類標準，將客戶分為A類客戶、B類客戶和C類客戶。根據本次項目的分類結果，A類客戶占客戶樣本總量的18%，累計消費總額占樣本累計消費總額的74%；B類客戶占比63%，累計消費總額占比18%；C類客戶占比19%，累計消費總額占比8%。

不難發現，A類客戶雖然數量較少，但消費量卻占到購物中心銷售額的近80%。B類和C類客戶數量較多，但消費量卻較少。所以A類客戶需要建立專門的客戶信息檔案，并且要指派專門的銷售人員為這部分客戶群體提供VIP式服務，通過單對單服務，重點滿足這部分群體的需求，提高他們的忠誠度；B類客戶和C類客戶相似，需要通過客戶人群分類表發掘他們的消費特征，利用要素分析法和主成分分析法具體識別他們的消費行為，從而有的放矢，采取差異化戰略，例如對于偏好促銷活動的家庭主婦群體，在她們集中購物的時段推出相應的活動會取得更好的效果；消費總量都較小；同時需要注意，相對B類客戶，C類客戶個人消費總量要高出不少，說明這類群體具備相當的消費能力，需特別關注影響這一群體消費決策的主因素，并加以利用，充分挖掘消費潛力。

第7篇：銷售統計分析報告范文

論文摘要：以中小企業統計制度建立的過程為背景，深入淺出地介紹了統計工作對企業的重要性，通過建立統計制度，實施有效統計，使統計、數據準確可靠，為企業的經營決策提供依據，使企業的經濟效益最大化。

中小企業在經濟社會的繁榮與發展中具有重要的戰略地位，作為反映中小企業整體運行狀況和單個企業生產經營情況的統計工作，其重要性不言而喻。統計部門作為企業的核心部分，是企業發展不可或缺的數據來源地，經濟的高速發展對企業的統計工作提到了新的高度。要求各企業的統計部門必須建立健全有效的統計制度，廣泛運用高新技術實現統計的信息、咨詢和監督三大職能，發揮統計在企業發展中的信息、預警及決策支持作用。

一、統計工作涉及到供、產、銷，人、財、物，生產、經營、分配等多環節、多領域。通過統計信息，可以了解到企業的機構、人員、資產、負債、生產發展情況、產品質量狀況，以及科研開發、經營銷售、財務盈虧等方面的情況，還可以預測未來、企業的規劃和結構、企業的發展速度、效益與效率等。就企業統計本身而言一般具有兩個特點：一是數量性。即通過數字揭示企業在特定時間內生產經營的數量特征，對企業在一定時期內的發展情況進行定性乃至定量分析，從而做出正確的決策。二是綜合性。統計人員收集到的統計信息從整體上看，涉及企業的原料入廠、加工及產品銷售等各個方面；也涉及其他與其相關的各個領域和環節。所以，統計工作既可以反映企業在某一時點的現狀，特定時期內的動態，也可以反映企業的規模、結構、速度、收益與效率等諸多數量特征質量特性。

二、企業統計工作的重要性有目共睹，但因各種原因，部分中小企業統計數據的虛假成分比較高。造成這種情況的原因主要有：一是各級統計部門與中小企業的統計重點不統一，部分中小企業往往采取虛報數字以應付各種檢查；二是部分中小企業為了保密或某些既得利益，不愿如實提供統計資料，統計數據的隨意性較大且缺少依據；三是企業內部不重視，統計專職人員配備不夠或專業素養比較低，無法適應新時期的企業統計工作。因此，建立有效的統計制度，充分發揮統計制度的有效職能，是保證企業有效統計的基礎。

三、根據《中華人民共和國統計法》規定：“企業事業組織根據統計任務的需要設立統計機構，或者在有關機構中設置統計人員，并指定統計負責人。”首先，設立綜合統計部門并明確其職責，使其保持相對獨立性，保證統計崗位及時、全面的掌握企業生產、經營動態。根據企業情況設計報表形式，并制定本企業的統計指標體系及統計信息的報送要求。充分考慮企業經營與管理的需要，考慮企業面向市場、參與競爭的需要，把政府統計部門、企業主管部門的要求同本企業的實際相結合，提出完整的指標體系并分解到各個生產管理部門，明確其報送或提供信息的時間、內容及方式，明確各部門的統計責任；收集、審核、匯總、提供各種統計信息，并對各基層單位層層上報的信息進行審核后加以匯總；搜集分析相關企業的生產經營情況，提出有參考價值的各種統計信息。利用各種統計信息進行綜合分析研究，對企業在某一方面或多方面的發展前景進行預測，將分析結果形式統計分析報告，為企業經營決策提供參考依據。

其次，明確各職能部門的統計職責。在現代企業中，對企業發展至關重要的統計信息決不僅限于計劃統計部門內部。明確各部門工作職責中相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告，充分發揮各個部門的信息匯總職能。將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行，滿足其綜合對比及分析研究的需要。

健全統計報表制度，加強統計分析職能。引入考核機制，將基層的統計質量納入考核，以獲取更準確的統計數據。對于統計報表制度，一般企業一直沿用國家統計報表制度中對統計報表的內容要求，這主要是因為國家基層報表制度所要求企業填報的內容，包括了企業的基本情況，企業主營業務的生產經營，財務報表、員工及工資變動，能源和原材料消耗，科技開發及附營業務情況。指標體系雖然已經比較簡要地反映出企業產供銷、人財物、投入與產出的基本情況，但對企業深入分析研究生產經營中的問題，還不夠準確。建立有效的統計制度，滿足企業的發展要求，是保證統計工作順利開展的前提。如今，世界經濟一體化已成為了全球經濟的發展趨勢，各個企業間的競爭何其激烈，企業要想在競爭中立于不敗之地，就必須充分了解本企業的實際情況，而這一切離不開統計部門收集、整理的數字信息，建立健全統計制度，提高統計數據的分析職能，才能保證企業在競爭中處于有利地位。

參考文獻：

第8篇：銷售統計分析報告范文

關鍵詞：統計工作；企業管理；

1 統計工作在企業管理中的作用

企業統計工作大體分為:設立統計機構和配備統計人員，制定統計制度，建立統計指標體系，管理統計信息，開展統計調查、進行統計分析等。統計工作在企業管理中的作用主要體現在以下各方面：

（1）統計信息是制定企業發展決策的基礎依據

企業的經營決策必須以企業內部條件和外部環境為基本依據。統計信息不僅能及時、準確、全面、系統地反映企業內部生產經營活動的實際情況，而且通過與地方政府統計部門的業務關系，搜集提供

與企業生產經營決策有關的企業外部信息。各級領導依據取得的統計信息，才能制定出具有科學性的發展決策，方能抓住發展機遇，在激烈的市場競爭中掌握主動權，從而實現企業經濟效益的不斷提高。

同時，統計工作的成果能夠對企業決策的合理性進行判斷，統計信息從數量方面反映企業生產經營狀況，通過統計數據的對比分析，可以有助于提高企業決策的科學性。

（2）統計分析是企業決策的重要保障

企業統計分析包括統計預測分析，既是制定計劃的前提，又是檢查計劃執行情況、展示工作成績、指出工作差距、提出改進意見、研究社會經濟現象與本企業之間關系的重要途徑。科技發展公司每季度召開經濟活動分析會，各級領導通過對季度會計信息、統計信息的分析，找出差距，并進行差異分析，制定下一季度的目標及策略，使企業一直處于良性發展態勢。

（3）統計調查是企業了解市場、獲取真實資料的有效途徑，統計調查的成果是制定和完善企業決策的有力依據

統計調查在統計工作中處于基礎階段，它為統計整理和分析提供基礎資料，是決定整個統計工作質量的重要環節。統計調查分為全面調查和非全面調查。企業可以結合自己本身的實際情況和需求，采取不同的調查方式。

2 當前企業統計工作存在的問題

企業統計起源于上世紀五十年代，在計劃經濟時期，企業統計作為計劃經濟的附屬部分始終是官方統計的基層報表單位，其服務對象是政府。服務的目標都是為國民經濟提供不同層次的統計資料，為政府提供經濟調控中所需要的經濟運行總量與結構變動、以及經濟運行狀態的統計信息。盡管在計劃經濟時期企業統計也有過多次變革，但統計服務對象始終是政府，也就是說企業統計一直是為政府統計的。

進入市場經濟，隨著政企的進一步分開，企業已逐漸成為獨立的經濟實體，經濟行為已不再是聽命于政府的指令，已經具備了獨立性和主體利益追逐性。因此，企業統計目標也適應其變化，逐步形成全方位為企業生產經營管理提供內外部信息的獨立的統計目標，其目標服務的對象則是企業本身。企業統計不應再隸屬于政府，從而使企業統計和官方統計形成相對獨立的兩個統計體系。由于在企業內部官方統計與企業統計尚未截然分離為兩種獨立統計，其主體未能徹底分開，因此在很大的程度上官方統計依然依靠企業統計報表作為主要的資料來源，從而形成了在企業內部兩種統計行為的并存。這種并存狀態在有計劃商品經濟以及市場經濟初期為整個國民經濟的統計起到了重要的作用，在目前的社會主義市場經濟條件下，這種并存則體現統計體制改革滯后于企業機制的轉換，表現為統計主體行為方式不確定性，并導致部分統計信息的失真，從而影響了統計工作的質量。

3 提高企業統計管理水平的建議

3.1 建立健全企業統計的管理體制與運行方式

（1） 加強企業利用各種統計信息進行綜合分析研究工作。如利用某一種信息進行簡單分析; 利用多方面信息進行綜合分析; 利用各種統計信息對企業在某一方面或多方面的發展前景進行預測。從而使企業統計從事后統計向事前預測轉變，為領導的決策提供重要的參考作用。

（2） 收集、審核、匯總、提供各種統計信息。應對由各級單位層層上報的信息進行審核，而后加以匯總; 應收集審核本企業其他職能部門負責匯總的信息; 應搜集分析本企業以外對企業生產經營有參考價值的各種統計信息。一方面應完成各種統計報表的對外報送任務，另一方面應負責向本企業領導和各有關部門提供其所需的統計信息。

（3） 明確各個職能部門的統計職能及責任。為確保企業統計資料的系統性、完整性，應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告，應特別重視一些被忽視的部門信息。

（4） 將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行。這種信息運行方式應該包括兩個層次:一是各種基礎信息由各基層單位向各職能部門運行，滿足各職能部門的匯總需要; 二是經過加工、分析的各種綜合信息向企業領導、各職能部門及基層單位多向運行，分別滿足其管理決策、研究問題和了解情況的需要。

3.2 科學地設計統計指標體系

（1） 統計指標體系的設計要堅持可行性。企業作為自主經營、自負盈虧、具有自身獨立經濟利益的經濟實體，在構建統計指標體系時要使設計出的指標能真實、客觀地反映企業生產、經營、發展全過程的數量表現及數量關系，為企業制定方針政策提供準確的數量依據。指標體系要能反映本企業在建立現代企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。

（2） 統計指標體系的設計要堅持科學性，從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、數據來源等方面進行統一規范和要求，以統計學理論為指導，大量觀察，力求指標設置更加科學化。

（3）企業統計指標體系的設計要堅持完整性。指標體系的內容應包括企業的基本概況、企業業務發展狀況、企業運營收入、資金運轉情況、效益和投資情況、產品銷售與服務及市場情況、技術應用與創新情況、原材料及設備等資源的利用、經濟效益評價、可持續發展狀況、企業人力資源以及當地社會經濟等方面的信息。指標盡可能滿足企業經營的需要，保證各級指標具有內在的聯系，形成一個完整的系統。

（ 4）企業統計指標體系的設計要堅持可操作性。要求統計指標體系中的數值可取、概念明確、可操作性強、度量方法統一、計算方法科學、能連續不斷地登記，為綜合分析提供準確、可信的統計數據。

（5）企業統計指標體系的設計要及時更新。隨著企業規模不斷擴大、業務不斷拓展，要及時調整統計指標，以滿足企業發展需要。企業統計指標的設置必須以企業管理的需求為轉移，按企業管理內在需求和時間需求的需要設計統計指標。

3.3 改進企業統計分析方法和手段

新經濟環境下統計分析方法應能夠適應復雜多變的經濟環境，傳統的以描述統計和靜態分析方法為主的統計模式無法滿足時代的需要，需要增加現代統計預測方法、決策方法和綜合評價方法，加強企業統計的推斷能力和動態分析能力。現代企業統計借助于統計分析軟件可以充分進行深層次的數據挖掘，為企業全方位、多層次地提供可靠的數據和分析報告等統計產品。

3.4 加強統計教育和提高統計人員素質

第9篇：銷售統計分析報告范文

1.硬件設備階段：在此階段，它將智能設備連接到網關，以使用聯網通信應用和諸如多點控制單元（MCU）、傳感器和Wi-Fi/3G/4G傳感器之類的模塊進行數據交換。

2.云網關階段：在此階段，云網關通過通用協議從聯網智能硬件設備接收消息并將其轉發到獨立節點。

3.移動客戶端：在此階段，平臺通過云網關收發數據，執行設備注冊查詢、數據存儲、數據處理，和發送相關指令。

4.IoT階段：在IoT階段，負載均衡和可橫向擴展的ECS集群推送和接收高質量的并發數據結構。

5.業務階段：在業務階段，節點匹配目標硬件并基于用戶設置的參數轉發服務數據。此轉發完成了業務系統的數據訂閱和數據分發，并允許您高效地控制硬件。

6.大數據階段：在大數據階段，用戶產生的大量事務數據存儲在阿里云表格存儲或DRDS中，以實時響應查詢。

二、智能硬件平臺在傳統IT模式下面臨的問題

1.IT投入規模大周期長

傳統硬件行業，對物聯網、互聯網的理解需要相當長的過程，如果在傳統的IDC中，從業務預估、方案確定、選型、采購、安裝、部署一般是數月的時間。如何快速實現硬件聯網、相關應用及數據存儲分析至關重要，目前傳統硬件聯網已經成為行業的趨勢，后續將有更多的廠商、硬件與終端用戶直接接入智能硬件平臺，需要平臺能根據業務的需求迅速的增加資源來滿足用戶的需求。

2.大數據存儲與統計分析

智能硬件平臺通過長連接或者消息機制實現客戶實時控制智能硬件、查詢智能硬件設備狀態。另外一方面硬件設備狀態數據、傳感數據也會實時回傳到服務端。海量的設備會帶來海量的并發訪問以及海量的數據。利用各種算法與工具模型對數據進行分析統計，以此來優化硬件設計、研發、生產、銷售、售后等環節，提升行業的整體效率。由于傳統IDC在一定成本投入下資源有限，很難在數據高并發處理，大數據存儲與統計分析上滿足用戶需求。

3.平臺高可用性

智能硬件平臺對可用性要求非常高，一方面需要保證終端用戶在任何時間任何地點都可以實時控制和查詢智能硬件，另一方面需要保證智能硬件數據實時上傳到平臺。網絡與平臺的不可用會導致嚴重的損失與事故。客戶在傳統IDC下去構建一個高可用平臺，需要考慮同城災備、異地災備、專線等，需要投入大量的資源與技術才能得到相應的保障。

4.平臺高安全性

智能硬件平臺的可靠和安全對于終端客戶和智能硬件廠商都非常重要，平臺如果出現數據泄漏或者被遠程破解，后果將會非常嚴重。智能硬件開發廠商的主要資源與研發能力，一般都集中在智能硬件業務應用層。如果要保證整個系統的安全，需要投入大量的資源與技術才能得到相應的保障。

三、阿里智能硬件平臺解決方案

針對以上挑戰，阿里云提出了以云計算大數據為基礎的智能硬件平臺解決方案，方案架構如下。

解決方案架構解讀：

1.硬件設備

硬件設備由MCU、MCU上的OS、各種傳感器、WIFI/藍牙/3G/4G以及其他聯網通信模塊和應用程序構成。其中硬件設備有兩種接入方式，第一種就是通過聯網通信模塊接入網關，通過網關完成數據的發送與接收，最終將數據轉發到云平臺或者手機端。第二種就是硬件設備直接與手機實現本地連接，進行數據的交換包括配網等操作。

2.云上網關

為了保證智能硬件平臺能夠穩定可靠安全的運行，在云上構建一個高可靠高并發網關，采用通用協議使得硬件設備、手機端、物聯網區以及業務區實現消息的發送與轉發，保證整個平臺的消息通暢。

3.手機端

手機端可以通過直連的方式與硬件設備通信收發數據，也可以通過云上網關與業務區或者其他硬件設備通信收發數據。手機端可以完成設備注冊查詢、數據存儲、數據接收與推送、數據處理以及控制指令發送等功能。

4.物聯網區

可以通過阿里云云服務器（ECS）構建數據推送與接收服務，該服務可以通過云上網關中的消息推送服務發送或者接收硬件設備的數據，也可以通過TCP長連接直接與硬件設備連接發送或者接收數據。應用服務提供包括設備注冊、數據處理以及用戶自定義規則等服務。處理完后的數據被發送到大數據區。整個物聯網區采用負載均衡（SLB）與可水平擴展的云服務器來保證高并發數據采集的可靠性。

5.業務區

業務區通過ECS構建數據推送與接收服務，該服務可以通過云上網關中的消息推送服務發送或者接收手機端的數據，也可以通過HTTP等協議直接與手機端發送或者接收數據。應用服務包括對用戶請求的處理以及對運營人員請求的處理等。對用戶請求處理會根據請求的參數，匹配目標硬件，中轉業務數據，完成業務系統的數據訂閱與分發，實現對智能硬件的控制，并將用戶的行為數據推送入大數據區進行相應的處理。對于運營人員請求處理包括查看設備運行狀態，查詢統計分析報告，包括售后服務狀態，在線診斷，銷售情況，推送相關客戶個性化信息。

6.大數據區

采集的海量硬件設備數據與用戶行為數據被存放在阿里云提供開放結構化數據服務（OTS）或者分布式數據庫服務（DRDS）中，為業務區域的應用提供實時的查詢服務。最終數據會被同步到開放數據處理服務（ODPS）或分析數據庫服務（ADS）中。結合數據分析模型，在ODPS中進行相關業務的統計分析與各種預測。通過ADS實現復雜的在線實時查詢統計功能。

四、阿里智能硬件平臺解決方案特點和優勢

1.高可靠高并發服務能力

阿里云平臺在全國有多個節點，并且一個節點具備多個機房。智能硬件平臺通過云服務的配置可以實現同城或者異地災備，提高服務的可靠性。基于云計算平臺的高并發處理能力，結合應用系統的分布式架構，具備給上千萬同時在線的硬件設備、運營人員、用戶提供服務的能力。

2.高安全服務能力

阿里云安全結合阿里云自身計算平臺強大的數據分析能力，構建了涵蓋網絡層、系統層、應用層和數據層的縱深防護體系，覆蓋了抵御網絡攻擊的全過程，包括提供高達數百G的防DDoS攻擊、網絡入侵檢測、Web應用防護、主機入侵防護，以及漏洞檢測、木馬檢測等一整套安全服務。

3.低成本

云計算平臺的按需使用、按量計費，有效降低了用戶的成本。即開即用、以及完善的管理平臺特點，極大的降低了運維成本。