大數據下的財務共享精選(九篇)
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第1篇：大數據下的財務共享范文
【中圖分類號】 F239 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）19-0123-04
一、引言
在大數據時代，以云計算及數據挖掘為代表的各種信息技術快速發展，使得基于大數據背景下的新審計手段（下文簡稱大數據審計）逐漸成為各會計師事務所及審計人員的主要審計方法。企業業務作為被審計的對象，審計人員利用大數據相關技術對被審計單位與全部業務相關的所有數據進行收集整理、分析處理再到最后的審計報告輸出，綜合評價被審計單位是否有效利用財務信息系統對企業資產安全、經營效率等作出了充分的安排。大數據的4V特征（Volume、Velocity、Variety、Veracity）決定了“大數據”審計的與眾不同。
同樣，在大數據時代各種信息技術的飛快發展也使很多企業的財管模式發生了改變，目前較為流行的是基于云計算、數據挖掘及移動互聯等技術的財務共享服務模式。在財務共享服務模式下，集團企業利用云計算等信息技術將集團總部、子公司及分公司等各內部財務流程進行重新評估，把集團內各種日常、標準化、重復性的財務流程獨立剝離納入一個統一處理系統進行處理，此平臺系統即集團企業的財務共享服務中心云會計系統（下文簡稱云平臺系統）。通過財務共享服務平臺可以統一處理，將打破傳統內部各子、分公司及職能部門為代表的管理模式，最終圍繞業務中心重塑企業管理流程。該模式讓集團企業的所有財務相關數據集中在平臺系統上，內部各職能部門及子、分公司可以適時動態地根據自身經營需要獲取各種信息[ 1 ]。
大數據時代，既改變了企業的財務管理模式，也改變了傳統審計方法，兩者的有效結合或能為審計帶來更多的便利。基于財務共享模式下的大數據審計可以定義為：以平臺系統所涵蓋的所有的企業業務作為審計對象，然后利用大數據審計手段對其中相關的數據進行審計，以形成審計疑點，同時在審計過程中獲取審計證據，最終在得到審計結論的基礎上出具審計報告。
有關學者對大數據審計作了研究。程平（2013）在研究中指出審計環境、審計證據、審計對象等因素都會對審計產生不同的影響。丁璐（2015）從地稅征管審計角度探析了大數據在數據的獲取、分析等方面對審計產生的影響。顧洪菲（2015）從數據的量、結構及處理方式三個角度闡述了大數據對審計的影響，更進一步站在使用者角度描述了大數據背景下的審計方法選擇。對比有關學者研究不難發現，以往研究雖然集中轉向大數據審計，但是該審計方式仍舊基于傳統的財務管理模式，而基于筆者所述的財務共享模式下的大數據審計目前仍處于真空地帶。
20世紀80年代中期，財務共享服務模式產生于美國，隨后引入中國，得到了中國有關企業的積極關注與應用。對于大數據審計來說，財務共享服務系統平臺的建設至關重要，只有基于此平臺方能充分發揮大數據審計的優點。本文嘗試性地闡述基于財務共享模式的大數據審計，并對大數據審計在財務共享服務模式下的各種大數據的預處理作出分析[ 2 ]。
二、大數據在財務共享服務下的預處理
（一）大數據流向
大數據審計的前提是能夠充分獲得與被審計單位生產經營業務直接相關與間接相關的各種大數據。在對大數據預處理之前需確認大數據在財務共享服務模式下的流向問題。財務共享服務模式必要的條件是云平臺系統的建立，該系統實現了對集團企業內部職能部門及各子、分公司ERP/SCM等系統的有序關聯，能有效區分于傳統財務核算模式。具體相關流程參考圖1。
大數據審計在財務共享服務模式下有效解決了傳統財務核算模式下大數據審計面臨的以下問題。
1.數據收集工作量巨大
傳統財務核算模式中集團企業及下屬各子、分公司的相關財務信息獨立存儲于自己的會計信息系統，當集團企業作為被審計單位時，需要將各個子分公司的會計信息歸集到集團的審計數據中，無意中加大了各項數據信息的收集工作量。而在財務共享服務模式中，集團總部審計人員可很簡單地通過云平臺系統收集各種與審計相關的直接或間接數據，無需耗費大量的資金及人力成本[ 3 ]。
2.數據整理工作量巨大
由于傳統財務核算模式中集團企業與各子分公司的有關財務信息系統未能有效鏈接，數據接口及標準化等差異存在，使得審計人員在采集的基礎上還需要進行各種數據的清洗工作，大量清洗工作無疑增加了審計成本，影響審計效率。而在財務共享服務模式中，云平臺系統實現了各種財務數據的標準化，并與相關的業務系統實現了無縫對接，在系統中采集標準化數據的同時不需要對數據進行大量清洗，提高了數據質量。
3.難以有效利用外部數據
傳統財務核算模式中審計人員想獲得與審計相關的外部數據時，考慮到子分公司的會計信息系統及相關業務系統相互獨立，想要從各個業務系統獲得各種與審計相關的外部信息難度較大。而基于財務共享服務模式，云平臺系統建設有效地將企業內部與外部的信息進行管理，審計人員可以利用該系統采集與審計相關的外部數據，降低不必要的數據采集成本。
（二）大數據預處理
在明確大數據流向的同時可以知道基于財務共享服務模式下的大數據審計將有效地提高審計工作效率、降低審計工作相關成本。后續主要做的是大數據的各種預處理。
1.大數據采集
基于云平臺系統的各項數據收集主要有以下三個途徑：第一個路徑也是最主要的數據來源是云平臺系統，包括與審計直接相關的財務數據、業務數據及企業的各種戰略數據等；數據來源的第二個途徑是與云平臺系統實現無縫對接的企業其他業務系統，比如ERP，該部分數據源主要揭示與企業生產銷售直接相關的采購、生產、銷售等業務流程中涉及的各項數據；第三個途徑是來源于企業外部的各項與審計相關的數據。財務共享服務模式下的標準化財務數據為審計人員的數據收集工作提供了便利。
（3）形成審計疑點
所謂審計疑點，是經過上述大數據分析及中間表對比后查找到各種潛在問題的信息匯總。審計人員對于審計疑點形成后做的主要工作就是進一步獲取各種審計證據，以驗證審計疑點是否真的是由于各種錯誤或舞弊導致的錯報，根據驗證結果得出最后審計結論。
查證審計疑點的主要工作是對各種財務、非財務及各種業務數據的真實性、完整性進行檢查。基于財務共享服務模式的大數據審計，審計人員可以減少的一項工作便是實質性程序里的函證工作，其可以由審計人員通過云平臺系統及各ERP為代表的業務系統實現對外部數據直接的驗證，無需函證等復雜的審計程序，在降低成本、節約時間的基礎上提高了審計的效率。
5.審計程序的執行
按照審計計劃擬實施的審計程序展開執行工作，在執行過程中需要全面、全過程地監督各種審計大數據的收集、整理以及存儲。審計人員在根據第三方專家對云平臺系統及各業務系統的可靠性專業綜合測評的基礎上，綜合利用云平臺系統及業務系統形成的審計疑點去獲取盡可能的審計證據，以便最終得到審計結果。對在大數據審計過程發現的問題應當及時向企業管理層反饋，同時還需要對這些問題進行復核和評估。
6.形成審計結論并出具審計報告
在根據審計計劃形成審計疑點的基礎上獲取了各種審計證據，基于此得到審計項目組的審計結果，在考慮被審計單位及其環境的同時需要結合此前制定的審計目標得出審計意見。對于審計過程中發現的各種錯報問題需要及時與被審計單位的管理層溝通，必要的時候給管理層及治理層提出各種意見，最終在取得管理層相關回復或建議的基礎上出具審計報告。
四、結論
隨著大數據時代的來臨以及各種信息技術的快速發展，大數據審計變得愈發重要，同時，財務共享服務模式的企業管理方式被大量企業引進，在此背景下，如何利用各種信息技術來實現基于財務共享服務模式的大數據審計日益成為業界所關注的焦點。財務共享服務模式下的大數據審計問題本文進行了試探性的分析，在簡述該模式大數據流向的前提下對大數據的預處理流程作出描述，最后介紹了基于財務共享服務模式的大數據審計的基本流程，以為企業開展相關業務提供借鑒。
【主要參考文獻】
[1] 丁璐，劉康.大數據環境下的地稅征管審計實踐[J].審計月刊，2015（8）：15-16.
[2] 陳偉.電子數據審計模擬實驗室研究[J].中國注冊會計師，2015（7）：26-28.
第2篇：大數據下的財務共享范文
關鍵詞：大數據時代；高校；財務管理
中圖分類號：F24 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）23-0114-02
一、高校財務管理現狀分析
近幾年，在大數據時代到來的同時，國家進一步對高校實施放寬政策，高校辦學和經營的自控權加大，其財務活動朝多樣化、復雜化發展，其財務管理建設也進入攻堅期。而財務管理又是高等學校有效運行和尋求發展的重要內容，大數據運用與高校財務管理若不及時有效對接，勢必影響財務管理效率和服務質量的提高。目前我國高校財務管理系統比較落后，所采用的ERP等信息手段大都屬于事后處理，眾所周知，事前和事中控制更能起到管理的作用。而傳統的高校財務管理模式已經不適應大數據背景下的要求，以至高校財務管理出現了各式各樣的新問題。可以說，當代高校財務管理環境對高校財務工作提出了更多層次、更高標準的要求，切實在此環境下提升各項數據的處理及應用水平，對高校財務管理變得日益迫切和重要。
1.財務軟件不能滿足當代高校財務管理要求
會計信息系統的出現，將財務人員從繁重的傳統手工記賬中解放出來。其中的基礎財務數據均是由財務人員對原始憑證的“翻譯”實現，收集到的數據經過二次加工，再根據相應需要進行傳遞和匯總形成數據庫。這一數據庫中主要為結構化數據，現有的會計信息系統已能很好地支持此類數據所屬的財務工作，而非結構化數據的價值往往被忽略，巨大數據源中的豐富價值沒有被充分挖掘，造成信息不對稱，經濟業務全貌沒能很好地展現。比如，高校教研人員采購設備后，財務部門根據發票遵循真實性原則登記入賬，但此過程不能反映購買價格變動的原因，是采購人員和供應商利益協調結果，還是市場發生新的變動。又如，對學生繳費與否雖然可以直接獲取信息，但高校無法通過財務數據查找原因，不能對學生準確分類和評價，也不能判斷是否為惡意欠費，給高校財務管理帶來了難題。由此可見，傳統單一的數據整合方式與高校財務管理的長遠發展不相匹配，現有的財務軟件不能滿足當代高校財務管理的要求，高校急需一個將結構化數據與非結構化數據統一整合的渠道。
2.財務管理模式亟待變革
隨著數據爆炸規模的不斷擴大，通過大數據的管理和應用，一些商業企業已經逐步將大數據技術同企業活動相互關聯并取得一定成效。但高等學校由于諸多原因，未能利用好大數據下的“大財務”。高校財務管理模式在會計核算、財務控制、財務決策支持幾個層面均有缺陷。當前，許多高校的財務會計流程仍把工作重點放在事后保障、事后算賬中，財務部門和其他相關部門缺乏及時有效的溝通。雖然引入了信息技術進行預算編制、財務分析、資金管理等工作，但工作質量并沒有得到顯著提升，甚至有財務失控現象；況且高校財務報告主要傾向于服務國家教育部署，很難反映真實的辦學競爭力。外部大環境的變化和自身財務管理模式弊端的雙重壓力，加之很多高校財務人員的大數據應用能力不高，造成了高校財務管理工作效率低下的困境。
3.財務數據服務水平不盡人意
基礎數據是高校財務管理工作的源頭，基礎數據的有效處理無疑是財務管理工作的重要保證。但是，高校在基礎數據的收集、篩選、辨別方面仍不能達到全面高效的水平，海量的數據價值密度低，財務與非財務數據并存，給這一環節帶來了諸多挑戰。同時，由于高校財務數據多、財務管理流程復雜，經過加工的二代數據在其流轉傳遞過程中沒有充分考慮到財務信息損失的可能性，不符合當下對財務信息的綜合性要求。另外，在數據的披露與輸出環節，高校財務管理部門只關注財務分析報告的輸出，往往忽略獲取數據使用者行為結果反饋，以對自己提供的財務數據的形式和內容做出調整。要滿足大數據時代下高校對財務數據更廣泛的需求，必須對財務數據服務進行變革。
二、大數據時代下高校財務管理變革
大數據已然以猛烈的態勢向各行各業襲來，也必然給高校財務管理注入新的生命力。大數據時代的到來為改善我國高校財務管理的的現狀提供了可能性，我們以此為契機，為高校財務管理的變革提出以下幾點建議。
1.運用大數據技術輔助財務軟件
在一項經濟業務中，原始憑證為已經發生的事件提供了較為詳盡的信息。而會計信息系統應用于財務管理之后，反而突出了一些弊端，如原始單據、合同、影像等非結構化財務數據無法在數據庫中反映出來，這些數據背后的價值也被忽略。在結構化數據處理系統形成一定模式條件下，立足于高校財務管理的長遠發展，為了打破傳統會計信息系統的局限，運用大數據技術對結構化和非結構化數據進行篩選，同時注重數據的共享與兼容，將成為解決這一問題的有效途徑。在大數據時代，有效利用數據倉庫、數據計算、數據架構和數據共享等技術，把分散儲存在各自部門數據庫的結構化和非結構化數據相互關聯，運用工具重新整合分析，組建相應績效評估小組，對各項資金投入以及財務政策做出客觀的分析，最終出具財務分析報告。這將更好服務于財務分析報告的使用者和決策者，財務管理也能在高校發展中越來越受重視。
上文對高校財務管理現狀分析中學生繳費的實例，就可以很好地用大數據技術解決。運用ID3算法（一種基于信息熵的決策樹學習算法），并針對其缺陷進行一定程度的改進，可以得到有關學生繳費欠費的最終決策樹。之后，根據不同繳欠費情況，準確判斷出學生是否為惡意欠費，并及時做出相應決策，使高校財務管理有序進行。
因此，對于高校財務管理的其他方面，同樣可以由專業人員設置合理的大數據應用方案，逐步從單一的財務管理體系向綜合財務管理體系轉變。
2.探索高校財務管理新模式
首先，既然決定引進大數據技術，就要做到物盡其用。在財務管理模式更新上也大可應用，以減少此項舉措在軟硬件設備更新和淘汰上帶來的投入浪費和重復建設。針對高校財務管理“事中”控制薄弱的問題，建立財務實時共享平臺，將高校內部各學院及職能部門數據和接口標準統一。比如，同一信息在不同部門處理時，按照同一數據規則進行轉化，使得各部門間能及時進行數據共享和交換，減少資源浪費，并實時全面掌握財務動態。以往有用友ERP公司為我國交通運輸企業提供財務共享服務方案并取得成功的案例，高校也可建立財務共享平臺，以對高校經濟業務實行精細化、準確化管理，有效減小財務失控風險。比如對科研經費，從申請立項、預算、審核到最后經費支出，財務部門都應嚴格審批，要對實際業務信息準確核實，避免因核實不到位引起財務問題。大數據時代的財務人員，必然需要具備更大的知識儲備和更高的專業技術，有時甚至需要實時分析數據價值能力。這就要求他們除了扎實的財務管理能力之外，更要更新自身知識體系，深入了解大數據的內涵和發展，掌握財務大數據的處理能力和技術。不僅如此，高校管理層也要看到大數據技術的重要意義，培養大數據管理意識，定期請專家對財務人員進行培訓，建立復合型財務管理團隊，以期能夠有效地收集、整理、分析數據，并從中提取有用的關鍵信息，再對其進行數據加工，使大數據管理參與到財務決策中。
3.完善財務數據綜合處理水平
高校財務管理工作在實效性上有所欠缺，一個重要的原因就是無法對基礎數據進行快速有效的分析。大數據技術的特點就是能夠對數據進行集中的處理和分析。首先，做好基礎數據的收集后，應根據基礎數據的完善程度，建立相應的基礎數據庫，重點做好基礎數據的管理工作；然后，利用SPSS軟件手段，對基礎數據進行統計分類，并對每一類數據總結特點精準定位，提高財務數據質量，并關注財務與非財務數據的歸類，將非財務數據中的關鍵信息篩選整合，彌補財務數據只能表達貨幣數字的不足。
經過篩選的數據，在加工過程中要嚴格把控有效信息的流失，建立完善密集的數據傳遞中心，形成統一規范的數據傳輸機制。最終輸出財務報告后，更要保證持續性追蹤服務，從報告使用者的行為決策或反饋信息關聯分析自己輸出的財務數據在內容和形式上的缺陷，或是向報告使用者提供更為全面的數據證明。
需要注意的是，大數據應用的風險與機遇并存，高校作為社會公共服務性質的單位，財務數據又是極為敏感的數據，因此要有數據安全意識，在數據處理的各個環節，結合會計信息系統的經驗，合理設置使用權限，為高校財務數據管理保駕護航。
三、總結
本文只是對大數據時代高校財務管理的淺顯探討，有很多重要方面還未涉及。但作者深信，高校財務管理已然卷入大數據時代潮流，大數據的思維和技術必將在高校財務管理工作中發揮巨大作用。無論是結構化與非結構化數據、財務與非財務數據的整合和價值挖掘，還是財務精細化管理、數據共享或傳遞輸出，都必將調整相應財務工作安排并有效管理數據資源，帶來高校財務管理的歷史性變革。高校更應注重財務人員大數據能力的培養，這會是高校的另一大隱形資源。但同時不能忽視對財務數據的安全保障，避免因數據流失損害到高校的財務安全。
參考文獻：
[1] 許敏.e時代高校財務管理新模式探索―高校財務管理一體化[J].時代金融，2015，（11）.
[2] 柯明，王潤統.淺談大數據對財務信息化的影響[J].財會研究，2014，（9）.
[3] 王艷.基于大數據的高校財務管理思考[J].管理觀察，2014，（25）.
[4] 韓丹丹.大數據時代下高校財務管理如何做好基礎數據的分析[J].財會學習，2015，（18）.
第3篇：大數據下的財務共享范文
近年來，“共享”這個詞非常的火，從知識共享到共享單車、共享汽車、共享充電寶、共享雨傘……共享已經成為這個時代的特征。作為五大發展理念之一引領國家發展，共享經濟也成為新熱點。近來，在財務管理領域，“財務共享”也成為最火的話題。因為，許多企業把財務共享作為財務轉型的重要方式，把財務共享作為“互聯網+”行動、企業數字化轉型的切入點。可以預見，在未來一兩年，財務共享將呈現爆炸式增長。
對此，浪潮對財務共享發展已有預判：2017年是財務共享年。
浪潮是云計算管理和行業ERP供應商，是集團財務和集團管控領導者，為中國航天科技等大型企業提供服務。作為最早的財務軟件廠商，浪潮見證中國財務信息化歷程：在PC時代，以單機版的會計電算化為主；到了互聯網時代，則以集團財務為重點，支撐規模化經營和集團管控；進入云計算、大數據時代，財務的管理模式和工作重點發生了很大變化，以管控服務型的財務共享和管理會計為代表，通過流程的變革、職能的轉型、專業化的分工，財務管理進入了共享服務的新時代。
財務共享成為浪潮近年來布局的重點。在2000年的時候，浪潮第一次提出集團財務、集中式財務管理。2013年，浪潮正式浪潮財務云，推動企業財務管理步入云端。2015年，浪潮在業界首次提出“管控服務型財務共享”理念，以“柔性共享、精細管控”為核心，幫助企業通過建立財務共享中心。今年，浪潮為幫助集團企業順利完成財務管理的華麗轉身，又提出“新財務 大共享”的理念。
4月26日至27日，浪潮先后在上海和北京舉辦主題為“新財務 大共享”的集團企業財務共享高峰論壇，全面展示大共享時代，針對集團企業創新財務管理這一命題，浪潮給出的實現路徑、產品支撐和最佳應用實踐等。
浪潮集團執行總裁王興山表示：“新財務的‘新’，主要表現在財務職能上，和以往相比經歷了幾個轉變，從注重結果到注重過程，從管控到管控與服務并重，從格式報告到智能決策，從業務監督到戰略指引，從業務記錄到價值創造。集團企業為應對市場、技術、風險內控等帶來的挑戰，共享服務是必然趨勢，未來業務財務一體化下的共享中心將是大共享趨勢。”
王興山斷言，財務共享理念會逐步成為大中型集團企業的標配。
財務共享的五級成熟度模型
綜觀中國集團企業財務共享多年的應用實踐，浪潮認為，財務共享在企業的應用模式可劃分為五個階段，分別是：核算共享、報賬共享、標準財務共享、業財一體財務共享，以及大共享。其中，核算共享和報賬共享是共享的初級階段，只是解決了財務人員成本大量投入的問題；從平臺化財務共享模式以后，企業成立獨立的財務共享中心，組織、人員等發生根本性變革；在業財一體化財務共享模式下，財務管理實現了管控前移，降低了財務風險，可以支撐企業精細化管理和內控落地；而大共享則是將企業內部的財務、采購、人力資源等集中進行共享。大共享是財務共享中心的未來模式，業務財務一體化下的共享中心不僅涵蓋財務業務，而且人力資源、集中采購、市場管理、信息技術等都將納入共享中心的管理范疇。
管控與服務并重是財務共享建設的首要目的，而財務共享作為共享服務的先行者，也將統領未來大共享的發展。在浪潮看來，集團企業要結合當前管理現狀、業務需求，選擇適合的財務共享模式，并明確未來優化方向。
財務共享必須是服務管控型的財務云。眾多企業把財務共享作為財務轉型重要抓手，把財務共享作為“互聯網+”行動在企業當中落地和切入的點，這非常像在二三十年前的時候，企業信息化從財務開始一樣。 所以，現在談大共享，需從財務共享出發。
“中國企業的信息化是從財務電算化開始的，財務管理是企業管理的生命線，幾乎所有企I管理水平和競爭能力的體現都是以財務為核心。”王興山表示，集團企業管理要有大共享思維，在企業信息化建設方面，要以共享理念為統領。財務共享先行，人力共享、采購共享、法務共享、IT共享、研發共享等，都是今后共享服務中心建設的重要內容。而且，以財務大數據為核心的大財務、大共享、業財融合是未來的趨勢。集團企業要結合自身的管理現狀、業務需求，從財務共享開始，選擇適合自己的財務共享模式，并明確未來的路線圖。
推動共享中心向財務大數據中心轉變
近年來，云、物、移、大、智等新技術蓬勃發展，云計算、移動互聯網是財務共享的基礎支撐，大數據、電子發票、會計電子檔案，以及人工智能的應用，讓財務工作進一步數字化，會計處理自動化，業財稅一體化成為趨勢。
在這樣的變革中，財務領域數字化轉型的核心就是“互聯網+管理會計”，其最重要的特征就是財務與大數據的融合，財務共享中心拉動業財一體化，并向大數據中心轉變，這也是企業向數字化、網絡化、智能化的重要環節。財務共享中心應把財務大數據作為建設目標。
“財務共享中心的建設要把財務大數據作為重要目標。”王興山表示，財務與大數據的融合是“互聯網+”時代財務管理最重要的特征。財務共享作為企業數字化轉型的重要環節，是“互聯網+財務”的切入點。
財務共享中心實現四個價值
通過建設財務共享中心，浪潮為企業帶來了四個方面的價值：一是推動財務管理數字化轉型和財務職能轉變，從會計核算到財務管理，從手工記賬到電子檔案，是“互聯網+財務”的切入點；二是推動業財稅一體化，加速財務向業務滲透，合同、物資、項目、資金等業務系統與財務共享服務中心對接；三是支持組織柔性化變革，共享服務提供了橫向的矩陣管理模式，完善了單一樹狀結構的集團管控模式，能夠在剛性管控的基礎上提供柔性化服務，基于大數據提供多維度內部報告（按法人、項目、區域、事業部），更加適應管理會計需求；四是強化集團管控，基于財務大數據推動集團管控模式向精準、可視、智能分析轉變。
實現財務共享的意義是什么？浪潮通過共享中心可以解決財務效率低、財務運營成本高等問題，更重要的是在當前市場環境體系之下如何提升能力和效益，實現管理提升。具體來看，第一，圍繞企業戰略，對共享的定位是圍繞企業戰略進行提升，提升管控能力；第二，是要把財務共享進行標準化，高度重復性的、非核心的業務刪除，從而節省大量資源去做管理轉型。
集團企業管理進入大共享時代，主要從三個層面來看：
第一個層面，大共享一定基于IT平臺，結合現在的市場形式、企業實際的情況，對架構進行調整和優化，實現共享整合。
第二個層面，整個管理延伸至所有業務，盡可能向前端延伸，從財務視角把風險控制融入到財務當中，實現價值鏈的整合。
第三個層面，財務人員很多時候是生產數據、加工數據、存儲數據，真正利用數據、使用數據的能力是大大被低估的，而真正駕馭數據的能力就是共享的能力。
目前，浪潮財務共享方案在建筑業、制造業等多個行業取得了良好的應用實踐，并成功應用于中國鐵塔、中海石油氣電集團、魯商集團等大型集團企業，獲得客戶和業界的一致認可。
據了解，中國鐵塔現已在北京建立了覆蓋31個省市的分公司、400多個地市分公司、300多個中國鐵塔的集團統一的財務共享中心。金螳螂建筑裝飾股份有限公司與浪潮合作的財務共享中心高效運營，有利支撐了公司業務規模的快速擴張，同時共享中心從單純的績效分析一直延伸到對前端作業質量的管理，以及對員工信用的監督，滿足了過程監督和風險內控的要求。中鐵十一局也攜手浪潮建設財務共享中心，強調財務共享不僅提供服務，同時要解決原來對分支機構、項目部等的財務監管難題。
第4篇：大數據下的財務共享范文
一、大數據時代財務集約工作的內涵
大數據時代，整體社會經濟都是以知識經濟為特征，電力企業借助云計算和大數據處理，會計集約化工作開展的如火如荼，會計人員由傳統的報賬變成現代化的核算報賬體系，實現實時更新，資金在互聯網上進行實時流動，由原來的專業管理現在變成綜合管理，為了應對一些新的問題，還應該實現技術革新和變革，這一切都是大數據時代財務集約工作的內涵。在這個數據充斥的時代，使用傳統方法處理數據記錄、使用傳統方法為主的財務工作愈發面臨嚴峻的云計算和大數據處理問題。電力企業的財務數據作為電力企業的核心和重中之重，一定要反應和支撐著電力企業資金及業務的正常運轉，電力企業通過對電力財務數據的深入處理和信息的充分挖掘，一定能夠有效改進電力企業財務管理，壓縮電力企業的資金成本，為電力企業帶來豐厚利潤。
二、大數據時代電力企業集約管理局限性
大數據時代電力企業集約管理還有很多不足之處，比如傳統會計人員大數據知識掌握不足，大數據時代數據信息安全堪憂，各部門數據信息不一致等。
（一）傳統會計人員對于大數據處理知識不足
傳統會計人員只是利用傳統的原始會計憑證、記賬憑證，對于現代化信息處理軟件不足，很大程度上，尤其是會計信息處理方式與大數據要求和云計算要求差距甚遠。不能掌握依據互聯網平臺的處理內容，互聯網高速發展，但是傳統會計人員的思維不能給上大數據時代的要求，軟硬件不會操作和使用。
（二）大數據時代各部門處理信息不一致
大數據時代，要求各個部門互聯互通，但是，目前各個部門選取的會計處理軟件還存在一定差異性，為了進行會計數據保密，各個會計人員掌握密碼和密鑰也不能共享，導致整個市公司下轄的企業和供電單位不能實現信息共享，嚴重制約企業的發展。
（三）大數據時代數據信息安全堪憂
目前，很多計算機沒有進行整體互聯網安全配套建設，隨著互聯網安全問題凸顯，這些問題逐漸開始困擾著企業發展。電力企業直接關乎著國民經濟能源安全，輸送優質高效的電力不得不依靠強有力的電力企業財務安全，因此只有企業內部實現會計數據交流的前提下，實現信息整體安全，才能滿足上述要求。
三、大數據時代電力企業集約工作建議
大數據時代的財務管理首先要找出對于企業管理有用的數據，其次要如何使用這些數據為企業進行服務。作為電力企業，應該將電廠運營各項數據，配電輸電各項數據，其他投資數據快速的收集，進行有效的整理，最大限度完成企業具體記錄帶來的價值，為企業決策進行服務。必須進一步強調數據共享，數據集中處理，運用云技術處理電力企業數據，引入國際會計核算管理模式等。
（一）強調數據共享，數據集中處理
國網天津市電力公司下轄的22家企業和單位，應該事先大數據互通，將企業運營的所有數據進行集權處理，最大限度保障天津社會經濟獲得的安全、優質的電力資源，保障天津市能源安全。各個分公司的財務報表應該全部上繳到總公司進行有效處理。數據集中處理，還能保障電力公司決策層能夠充分了解企業真實運營狀況。
（二）運用云技術處理電力企業數據
要大力運用云技術處理電力企業數據，引入大的互聯網運營企業，綜合保障大數據的有效提取，目前，可以引入百度公司或者阿里巴巴公司云數據處理平臺，在浩渺數據中獲取真實有效的數據，另外，需要研制一定的運算規則，進行檢驗數據。還可以直接引入互聯網公司參與電力企業財務管理，讓居民通過互聯網平臺方便繳納電費，通過實時監控平臺布置電力企業運營網點等。
（三）引入國際會計核算管理模式
國網天津市電力公司，應該大力引入世界著名會計事務所，比如：安永（EY）、所普華永道（PWC）、德勤（DTT）和畢馬威（KPMG）等，引入這些著名事務所管理財務的先進經驗，還應該大力引入著名的電力管理模式，比如法國電力、德國EON能源集團，日本東京電力等一系列外國電力企業管理經驗，學習這些電力企業管理大數據先進經驗，運用到本公司的電力財務管理體系中去。
第5篇：大數據下的財務共享范文
共享服務中心（shared service center，SSC）是一種新的管理模式，是指將企業部分零散、重復性的業務、職能進行合并和整合，并集中到一個新的半自主式的業務中心進行統一處理。業務中心具有專門的管理機構，能夠獨立為企業集團或多個企業提供相關職能服務。共享服務中心能夠將企業從瑣碎零散的業務活動中解放出來，專注于企業的核心業務管理與增長，精簡成本，整合內部資源，提高企業的戰略競爭優勢。共享中心的業務是企業內部重復性較高、規范性較強的業務單元，而且越容易標準化和流程化的業務，越容易納入共享中心。
財務共享即依托信息技術，通過將不同企業（或其內部獨立會計單元）、不同地點的財務業務（如人員、技術和流程等）進行有效整合和共享，將企業從紛繁、瑣碎、重復的財務業務中剝離出來，以期實現財務業務標準化和流程化的一種管理手段。福特公司在20世紀80年代建立了世界公認最早的財務共享服務中心，整合企業財務資源，實現集中核算與管理，并取得了巨大成效。隨后財務共享服務中心模式在歐美等國家開始推廣，并于20世紀90年代傳入我國。而隨著我國企業的快速發展和規模擴張，以及信息化技術的普及，許多國內大型企業集團已經組建了自己的財務共享服務中心，如海爾集團、中國電信等。一項來自英國注冊會計師協會的調查顯示，超過50%的財富500強企業和超過80%的財富100強企業已經建立了財務共享服務中心。
（英）舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出，“數據已經成為一種商業資本，一項重要的經濟投入，可以創造新的經濟利益。事實上，一旦思維轉變過來，數據就能被巧妙地用來激發新產品和新型服務。數據的奧秘只為謙遜、愿意聆聽且掌握了聆聽手段的人所知。”全球經濟正進入一個數據爆炸式增長的新時期，正如美國官員所說，“過去3年里產生的數據量比以往4萬年產生的數據量還多”。據一項調查報告顯示，當前企業每天的信息存儲量高達2.2ZB，而大型企業集團單體產生的數據量已達到10萬TB級，并仍呈高速增長態勢。據IDC預測，到2020年全球的數據規模將較現在擴大50倍。全球企業已經邁入大數據時代。
財務數據作為企業最重要、最龐大的數據信息來源，在企業財務活動日益復雜、集團規模日益龐大的今天，財務數據處理的效率、安全等問題考驗和制約著企業集團的更高一層發展。而伴隨著以云計算為標志的新時代的財務共享模式，能夠為大數據時代下企業集團再造財務管理流程、提高財務處理效率提供助益。財務共享模式能夠為企業帶來規模效應、知識集中效應、擴展效應和聚焦效應，實現企業會計核算處理的集中化運作，整合企業內部的知識資源，提高企業財務模式的擴展和復制能力，將企業財務管理人員從瑣碎的財務數據處理中解放出來，專注于企業的核心業務。另外，財務共享模式的集約式管理能夠提高數據處理的屏蔽性和安全性，控制企業財務風險，降低生產管理成本，提高經營效率，提升企業財務決策支持能力，優化企業的財務管理模式。
二、大數據時代財務共享中心構建
（一）財務共享服務中心的先期評估
首先，應組建相應的管理機構。企業集團在決定建設財務共享服務中心后，應及時組建相應的管理機構。管理機構應將企業決策層領導納入其中，并下設項目團隊，具體建設業務由項目團隊負責推進和監督。項目團隊應吸納財務人員、IS專業人員等，也可邀請第三方咨詢人員，制定評估計劃、范圍。其次，做好數據搜集工作。財務共享服務中心涉及企業多個職能部門和業務流程，應做好多方面數據信息的采集和整理，主要有人事數據、財務數據和業務數據等，如當前財務人員的基本信息、企業資產信息、財務業務流程信息、業務量等。最后，準確定位財務共享中心。項目團隊將搜集整理的信息進行篩選匯總，并形成分析報告，上報管理機構，由企業決策層依據評估信息及企業發展戰略，對財務共享服務中心作出準確合理定位。
（二）財務共享服務中心的規劃設計
首先，共享中心的科學選址。財務共享服務中心選址應綜合考慮諸如成本收益、基建設施、地方政策、人力資源等多種因素。項目團隊應制定多維評判指標體系，對候選城市進行綜合評估分析。其次，確定共享中心服務規模和共享范圍。在規劃設計階段，共享中心組建團隊應依據企業集團規模和結構，集團所處行業，集團運營模式及業務流程共享范圍等，從建筑配置和IS配置等方面合理框定共享服務中心的建設規模，滿足基礎設施保障需求。最后，就項目建設進行投資收益分析，制定財務共享中心建設規劃。在規劃設計階段，項目團隊應就共享服務中心建設的資源需求和經濟效益進行投資收益分析，科學反映財務共享服務中心能夠為企業集團發展帶來的效益產出，用資料和數據打動企業決策層和股東，推動項目順利進行。投資收益分析應全面羅列財務服務中心的各種直接、間接效益產出及所需資源，權衡比較確立最終建設規劃。
（三）財務共享服務中心的建設實施
首先，規劃財務共享服務中心流程及架構。項目團隊應在前期基礎數據的整理和分析的基礎上，按照科學方法合理規劃財務共享服務中心的流程及架構，詳細制定KPI考核指標。企業集團應對原有的財務框架進行優化重組，依據會計政策和規范將財務流程標準化、規范化，集中串聯可重復性的財務職能。其次，實施建設財務共享服務中心。財務共享服務中心的建設實施可采取多種途徑，如內部自行組建、“交鑰匙”工程外包、聯合組建等。在采取工程外包模式過程中，項目團隊應承擔起建立職責，協調內部資源配合建設。最后，做好過渡期的相關工作及人員轉移。過渡期工作轉移包含原財務人員、服務、業務、場地及設備等的轉移，以及依據實際運行情況對前期流程及KPI的再修訂，并據此確定最終SLA協議。工作轉移應充分考慮人員的穩定性和業務的對口性，對于因上馬財務共享服務中心而出現的冗員，應予以合理安置，難以安置的應協商解除勞動合同，協商過程中注重遵守法律法規政策，以人為本。同時，對留用的業務人員和新招募的財務人員進行上崗培訓，加強系統操作演練和實踐。
（四）財務共享服務中心的運營管理
財務共享服務中心建設工作完成以后，開始進入正式運營階段。此時，前期的項目團隊應逐 漸淡出管理，讓位于中心自身的管理團隊。企業集團可以在吸納前期項目團隊的基礎上，組建中心正式的管理團隊，縮短磨合期。管理團隊應認真執行之前的業務設計流程及SLA協議，確保中心運營穩定。財務共享服務中心在集團正式上線運營后，企業集團內部的財務資源將迅速向中心靠攏，實現同原各部門、子（分）公司的快速剝離，提高集團經營效率，降低集團運營成本。首先，運營管理期間，企業集團及中心管理團隊應從保障共享中心正常運轉的角度，從人力資源、風險控制、績效考核、內部稽查等多個角度加強對共享中心的管理和控制。共享中心運營團隊應及時搜集服務中心運營中的問題，并及時上報研究解決。其次，對財務服務共享中心進行后期完善。后期的完善主要包括對運行期間問題的集中搜集與解決，硬件設施的維護、管理與更新，新技術的應用與推廣以及人員的招募與培訓等。運營團隊應定期就共享中心運營情況進行評估和稽查，依據企業戰略調整和經營變動等情況及時作出流程優化和調整。
三、大數據時代財務共享中心面臨的風險
（一）系統自身風險
首先，財務共享服務中心建設投資成本較高，存在一定的財務風險。財務共享服務中心前期需要巨大的人力、財力等資源投入，包括人員差旅費用、工程建設費用、人員設備轉移費用等，同時伴隨有因財務服務中心選址而衍生的地區差異費用及場地建設費用等。即使到了后期也仍然面臨設備維護、信息系統更新等費用，成本投入較大，卻不一定能帶來預期效益甚至將企業集團拖入債務危機。其次，實行財務共享集中管理后，財務人員由業務前端轉為后端，業務敏感性和緊迫性下降，容易滋生官僚作風，中心與子公司等交互模式客觀上造成了業務遲滯，而信息高度集成化也存在管理漏洞。最后，共享服務中心運營后，信息處理的高度集成化加大了責任認定和追究的難度。一旦出現問題，企業需要通過來回查閱資料，調閱影像，ERP問詢等才能確定責任人。
（二）人員管理風險
首先，由于財務共享服務中心實行財務集中化管理，財務人員離開一線前端，將逐漸與子（分）公司、其他部門之間的具體業務脫離聯系，難以掌握具體的業務情況，僅能從數字上去研究和判別，一線業務能力逐漸萎縮。其次，財務共享中心實行的是標準化管理，其業務流程猶如車間生產的流水線，財務人員每天將疲于應付各種索然無味的財務數據、憑證、報表等，業務量大，機械化程度較高，工作內容枯燥，財務人員容易失去耐心和激情，產生厭煩心理。最后，財務共享中心的人員流動比率較大，財務人員跳槽另謀出路的比比皆是。這樣容易導致業務處理中斷或產生新的磨合期，如發票不能及時入賬或新人需要重新熟悉業務等，影響企業集團財務穩定。
（三）法律政策風險
企業集團規模擴張到一定階段，其子（分）公司必然分布于全國各地，而各地政策在實際規則和操作過程中卻千差萬別，存在地區政策差異。而共享中心的財務人員很可能因為對財務活動發生所在地的財務政策認識不夠，導致在財務處理過程中加劇了信息流通和處理的難度。財務人員由于長期居于共享服務中心所在地，缺乏前線業務經驗，同時也與各地地稅部門稽核人員缺乏溝通和聯系，在處理稅務問題上產生偏差，易引發法律風險。
（四）信息安全風險
大數據時代企業的數據信息量激增，信息訪問、交換、處理、分析的業務吞吐量較以往呈幾何級數增長。企業集團建成財務服務共享中心，將集團財務業務集中處理，更是加劇了企業信息的傳輸與處理流量，這容易導致信息量過大引發信息通路的擁堵。同時，也會由于信息量過大引發傳輸、處理的延遲。由于財務共享服務中心面臨10萬TB級別數據的處理量，其數據過濾、篩選和分析功能將顯得更為重要。而目前信息數據過濾、篩選和分析仍處于半智能化狀態，僅能適應簡單的信息過濾、篩選與分析需求，無法應對復雜信息處理與交換需求。信息時代由于信息網絡的開放性與不穩定性，容易發生信息泄露和病毒入侵事件，一旦造成信息泄露或病毒入侵使得系統癱瘓，將對企業集團的運營管理造成不可估量的損失。
四、大數據時代財務共享中心建設與管理
（一）建立風險評估制度，完善管理機制
首先，企業集團應建立風險評估和績效評價制度。財務共享服務中心的投入、建設和運營是一項復雜巨大的系統工程，需要企業集團全體上下的通力配合和不菲的資源消耗，企業集團應謹慎對共享服務中心進行風險和效益評估，科學決策。共享中心建成運營后，應及時開展績效評價，明確投資收益。其次，科學制定共享中心的管理制度，建立穩定運營的保障機制。共享中心建成運營后，由于涉及中心人員與前端業務人員之間的權責及業務往來，往往存在利益糾葛及推諉現象。企業集團應統一協調各方關系，科學制定管理制度，明確業務前端與中心之間的業務處理流程、權責關系，如會計憑證影像處理的要求、責任人等。最后，應加強部門之間的聯系溝通。暢通溝通渠道，加強業務前端與中心人員之間的聯系，減少溝通不暢引起的業務故障。
（二）推進使命文化建設，加強人員管理
首先，企業應定期組織中心人員進行培訓，培訓內容包括中心流程規范及前端業務介紹，在提高中心人員規范操作意識的同時，加強其對前端業務的熟悉和認識。其次，企業集團應積極推進企業文化建設，加強中心人員的使命感和光榮感。中心管理人員應及時關注工作人員的思想動態，定期組織開展文化教育和活動，在流程化管理之中融入人性化的思想，減少員工的挫折感和迷茫感。最后，應完善中心人員的績效考核制度，健全目標激勵機制。企業集團應根據崗位特點設置合理的目標任務，并制定詳細的獎勵措施，通過物質刺激和精神獎勵多途徑提高中心人員的積極性。
（三）強化流程標準管理，優化ERP系統
首先，建立集團內部統一的會計標準，實現會計數據接口的標準化。企業集團應在對內部會計數據、財務工作認真調研的基礎上，按照方便、快捷、準確、全面的原則設計會計數據標準接口，規范會計數據信息傳遞。其次，共享中心聯合其他業務部門加強對流程標準化的改進和完善。共享中心是需要不斷優化和更新的系統，尤其是業務標準化流程，需要集團內部各部門尤其是前端業務部門的配合。共享中心應統籌協調各部門依據 實際擬定標準化流程，再依據實際完善部署實施。最后，加強對業務覆蓋地法律法規的遵守。共享中心必須認真研究業務覆蓋地的法律法規，在進行業務處理時應注意各地法律的差異，及時與前端業務部門及地方稅務部門溝通聯系，業務憑證保存備查。
（四）提高信息處理能力，防范信息風險
首先，加強平臺建設，提高系統的應用可靠能力。企業集團應加大對財務共享中心平臺的投入和建設力度，加強巡檢和維護，定期進行更新和完善。合理配置科技資源，構建適應大數據環境的信息系統。其次，創新數據挖掘方式，構建智能化共享中心。大數據時代的共享中心，數據挖掘處理能力是關鍵。企業集團應積極引入先進的數據過濾、挖掘分析技術，建設數據倉庫，按照業務需求應用數據分析技術，實現共享中心的智能化管理。最后，加強信息安全管理，建立風險防范體系。按照數據傳遞原則進行歸口負責管理，明確安全責任人。同時，積極構建網絡防御體系，應用數字簽名認證等安全技術。同時積極建立備用系統和應急預案，定期做好數據備份和管理，防范網絡災害。
五、結論
大數據時代，財務共享對于企業集團的長遠發展顯得更為迫切和必要。然而財務共享的實施過程并非一帆風順，企業集團應持客觀心態，內外并舉、上下齊心，審慎緩步推進共享中心建設，確保共享中心運營穩定有效，達到提高企業集團管理水平目的。
參考文獻：
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第6篇：大數據下的財務共享范文
關鍵詞:大數據企業財務管理挑戰變革
21世紀是信息化、數字化和網絡化時代。數字信息逐漸滲入我國企業的血液，企業如何利用數據信息提高財務管理的水平，為企業領導提供科學可靠的決策依據，是企業發展的關鍵所在。企業面對數據時代的變化應該順應時代的發展,勇于面臨新的挑戰，接受新的事物，對企業財務管理進行深層次的變革，使其在當今信息數字化的市場游刃有余。
一、大數據背景的概述
(一)大數據背景的優勢
大數據的時代為企業帶來更多的機遇，促使企業更深層次的重視數據信息所反映的本質，深層次的挖掘數字信息的能量。經濟全球化意味著我國企業不僅僅面臨國內企業的競爭，更面臨國外企業搶占市場的危機。面對國內市場一時涌入大量的數據信息，傳統的企業財務管理水平已經不能應對現今的市場。企業財務部門需要更為高效、精確的處理大量數據信息的能力，企業領導根據數據信息所反映的現狀，從而估測未來市場的發展趨勢，結合企業自身的發展現狀，選擇最佳經營方案和正確決策，為企業更好、更快的發展創建良好的數據平臺。
(二)大數據背景的劣勢
大數據時代在為企業帶來更多新機遇的同時，也為企業帶來更多的新挑戰。大數據時代在為人們帶來便捷的同時，也對人們的隱私權提出挑戰，企業財務管理收集信息時也經常會觸及人們隱私權的問題。在這個時代中人們的隱私經常侵害，很多數據信息的采集都是為被人們許可，甚至有些組織直接出售人們的信息，直接侵害人們的隱私；除此之外企業在面臨大量數據信息的時候，要意識到收集的數據信息也存在虛假信息或表面信息，其所得出的結果很有可能具有片面性，甚至是虛假性，很容易誤導企業領導做出錯誤的決策。
(三)大數據背景對企業的要求
企業財務管理面臨大量的數據信息，其應該意識到對于數據信息處理的工作不是一個部門或者傳統的工作方式就可以勝任或解決。企業財務部門應該注重部門之間的協作，并對其數據信息的分析結果進行共享，促使企業各個部門對企業經營的現狀有一個深刻認知，確保各個部門做出對企業最佳的決策，確保各個部門協作企業高層領導引導企；面對數據信息大爆發的現狀，傳統的企業財務管理已經不能應付龐大的數據信息。目前我國數據信息處理的方案仍處于探索的階段，會計與估值方案應與科學技術巧妙結合，成功掌握市場的變動和發展趨勢，財務人員應熟練掌握相關先進的會計軟件和具備數據統計的工作能力，為企業創建完善的數據信息庫。
二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革
(一)企業財務管理理論的挑戰
企業財務管理理論主要是以非金融企業為主體，著重講述財務理論與金融工具相結合對財務資源的統籌、組織與配置，實現財務資源的科學、合理、利率最大化的目標。現今大數據、互聯網和云計算的市場經濟環境為企業財務管理理論提出新的挑戰，其包括現今財務管理理論是否符合當下的企業財務管理實踐活動，股東價值的提升路徑和財務風險評估的精確性和預測性，企業財務管理論框架完善性等。從企業財務管理理論與財務管理實踐不相符的角度出發，使其財務學理論出現失誤，這些挑戰從側面反映出企業財務管理需要創新與突破，消除其局限性和落后性的負面影響。
(二)大數據背景下企業財務管理體系的創新
大數據背景下企業感受來自國際上新技術、新理念、新突破等多方面的壓力，為了促使我國企業財務管理趕上國際水平的大步伐，我國應該鼓勵企業財務管理不斷創新。目前我國一些大型企業已經意識到企業財務管理創新的重要性以及其研發的方向性。財務管理理論中“大司庫”的新概念被人們提出，大司庫是指利用管理統一、集中結算、多渠道融資、風險管理等方式對現金進行管理，降低企業金融風險和提高企業價值。以中國石油為例，其大司庫項目的實施，從觀念創新的角度分析是從資金集中管理到司庫管理再到大司庫管理。2000年中國石油實施資金的集中管理，實現規范資金收支、提高資金使用效率、降低資金成本、擴寬融資渠道等目標。隨著我國經濟飛速發展，資產的擴展和經濟全球化的程度不斷加深，顯出資金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司庫項目，從之前的被動管理轉變為主動管理、戰略管理和超前管理。在大數據的背景下企業財務管理建立“大司庫”體系，實現統籌管理金融資源和金融業務，并有效控制金融風險，促進企業更加適應大數據的時展。
三、大數據財務管理的要點
大數據背景下龐大的數據信息、高效的處理能力、不穩定等特征對企業財務管理提出更為嚴峻的要求，企業迎接新的挑戰和發生巨大的變革，創建這個時代特有的“大數據財務管理”。
(一)企業價值內涵和驅動因素的變化
企業財務管理的最終目標是企業經濟利益最大化。傳統的財務管理經常將企業價值與市場價值混淆，造成企業財務管理以企業市場價值為參考依據。現代化的財務管理糾正企業價值的內涵，企業價值是企業實際利潤、現金和凈資產等因素共同決定。但是大數據背景下，國際股價與國內市場存在很大的差異，不能僅憑企業利潤、現金和凈資產來估算企業價值，還要對企業綜合競爭能力、商業模式發展潛力、創新能力等多方面進行評估。這些評估需要根據企業籌資來源、資金投入，網絡數據信息等方面的數據。利用大數據、互聯網和云計算等深度挖掘數據信息的能量，為企業創造更大的價值，由此可知企業收集、處理和預測數據信息的能力是企業市場競爭的主要內容。
(二)大數據財務管理邊界化的消除
大數據時代為企業數字化、網絡化和智能化提供優良的發展環境。大數據時代的數據共享特征為企業總公司和子公司之間的信息共享與交流提供便利。企業內部的數據信息能夠互通有無、整合歸納，使企業財務管理與企業項目聯合統籌管理，模糊企業財務管理與項目管理的便捷，實現數據集中管理，是企業大數據管理的必要條件，也是企業現代化改革的主要內容之一。
(三)投資決策標準的變革
企業投資決策直接影響企業近期或長期企業的發展狀態，因此企業必然要確保企業決策的正確性和前沿性。大數據背景下傳統的投資項目評估法已經不能適應大數據時代的市場變動，貨幣的之間價值隨之波動，很有可能造成企業決策的失誤，尤其是現金流小和未來現金流不定的投資項目更不能選擇這一評估標準。大數據和互聯網實現現金流的全程監控，能高效獲取精確的數據信息；其次是在大數據的背景下“現金流”少或未來現金流不定，企業根據企業資源來源與投資和發展前進的估算可以較為精確的確定現金流。
(四)企業財務風險管理的重新構建
企業財務管理中財務風險的有效控制是其管理的主要內容，實現風險評估和風險防控。顯然傳統的財務風險管理并不適應大數據下的企業發展。風險評估過程中企業上下級領導的交流由于權利的限制，溝通較為順利，但是部門之間的交流存在一定的障礙，企業應利用大數據、互聯網和云計算加強部門之間的溝通，并建立部門之間溝通的意識，真正發揮數據信息功共享的功能，為企業財務管理提供科學可靠的數據依據，有效預測以及評估企業項目風險。
四、結束語
綜上所述，大數據時代具有大數據、互聯網和云計算的標志性特征，在大數據背景下企業財務管理利用借助大數據的特征推動企業財務管理理論的完善，財務管理體系的創新，企業價值的重新定義，邊界化的消除，投資標準的確定等方面的改進與完善。
參考文獻：
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第7篇：大數據下的財務共享范文
1 . 對務管理更具風險管控力
在大數據環境給企業發展帶來了巨大的信息資源基礎上, 也擴大了企業的信息來源渠道, 降低了信息不對稱的影響程度。而財務管理活動通過借助大數據技術, 不僅能夠幫助企業及時獲取市場風險變化的信息, 同時在深層次的數據分析下, 結合企業當下與未來的經營趨勢, 還能夠為企業提出具有風險前瞻性的財務意見, 繼而提高企業經營決策的有用性和內部財務管理工作對風險的管控能力。
2. 企業經營預算準確性更高
財務管理活動利用大數據技術充分深入地對財務數據進行收集、分析和整理, 不僅拓寬了傳統財務分析工作限于會計賬面數據為基礎的數據分析工作范圍, 也在多維度、多角度的數據分析處理下, 使得企業財務分析和預算編制等更為準確、更加接近市場發展趨勢。
3. 企業對務管理更具科學化
立足于大數據時代, 財務信息化己經不再是會計電算化時代單一核算業務的電算化, 而是將財務信息管理系統同企業內部控制建設與業務部門的數據管理相結合, 通過組建綜合企業信息管理平臺, 重置再造企業管理流程, 從而協調不同業務和資金流程的和內部管理部門之間的各種關系, 使得企業管理更加趨于細致、科學。
4 . 其他類信息應用更為廣泛
大數據環境下的數據信息可以將所有的信息資料進行綜合分析處理, 分離出有用的信息, 進而分析出市場變化規律和趨勢幫助企業做出正確的經營決策。如此一來, 不僅有利于企業的市場開拓,產品開發以及經營管理方式方法等活動的創新性變革, 也將使得企業發展更具活力, 以及更有創造力。
二、大數據技術在企業財務管理實踐中的實踐應用
1 . 拓寬籌資渠道, 提高市場的活躍度
互聯網在大數據時代下己是主要的發展方向, 企業財務管理的根本職能即是要有效利用信息共享性的優勢, 改變過分依賴借貸資金進行籌資的較為單一的籌資模式, 豐富籌資渠道, 利用資本市場的數據信息平臺, 收集資本市場的信息, 采用企業重組合并、債轉股等多種形式拓寬籌資渠道, 降低籌資成本, 提高企業的經營效益。大數據環境下的信息優勢為此提供了實現路徑, 更加廣泛的數據共享性、大量的數據信息等都進一步減少了信息不對稱的風險影響, 為企業提供了更加豐富的財務決策選擇機會, 亦提高了資本市場的活躍性。
2. 綜合市場信息, 提升投資回報收益
大數據技術通過周密的市場調查, 能為企業確定最優化的生產和銷售規模, 使得生產和銷售計劃更加嚴密, 避免企業產生不必要的生產投入。在大數據時代, 使得信息準確度和數量都得到很大的提升, 也推動了內部財務管理對產品、成本、服務、銷售等數據的挖掘范圍不斷擴大, 從而能夠對產品生產、銷售、運輸、儲存等進行更為嚴密的規劃, 為企業運營提供數據支持。比如, 可以通過作業成本法和變動成本發, 對不同時間、地點的物流成本進行分析,從中選擇出安全、便捷、經濟的物流方式; 通過對客戶信息的收集、加強客戶管理, 進一步提高應收賬款的周占率。由此可見, 大數據技術的應用, 使得財務管理不僅能幫助企業強化規劃控制, 同時能提高管理效率。
3. 發現市場變化, 調整內部控制制度
大數據技術能夠為企業提供更多的數據分析力, 對于深挖企業經營漏洞和缺陷的作用重大。因此, 大數據技術的合理應用不僅能夠通過對經營財務數據的分析, 找出其中變化差異與異常情況, 從而分析差異的原因, 以此判斷是否有重大漏洞和重大控制缺陷的存在; 還能藉此利用技術創新和管理流程再造等手段, 及時調整企業內部控制制度, 逐步完善內部經營活動的控制方法和手段, 從而切實提升財務的內部控制管理效果和水平。
4 . 培養高端人才, 適應市場發展需求
現實中, 大多企業在財務人才培養方面相對滯后, 尚無法滿足當前財務信息化管理的需要。而大數據技術的發展又急切需要企業打造一支能夠適應大數據應用環境的財務管理隊伍。因此, 企業應該端正其認知, 認清現實發展需求, 有意識的培養復合型的高素質財務人員, 即培養具有 跨界 管理能力的專業人員, 打破傳統管理界限的束縛, 發揮新時代財務人員的管理優勢。同時, 另一方面也要加快對大數據信息環境下配套設備的更新工作, 給予財務人員更加寬松的管理環境和建議渠道, 繼而促使財務管理相關數據分析和建議作用的落到實處。
第8篇：大數據下的財務共享范文
關鍵詞：大數據；企業云會計；影響因素；發展
中圖分類號：F23 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）028-000-01
緒論
依據大數據的本義而言，大數據指數據量大，但其更深層次地代表著數據具有很大的潛在運用價值。大數據的優勢在于可以對大量的數據進行專業化處理，為進一步挖掘其中包含的深層次信息提供可靠的保障[1]。云會計作為一種在云計算基礎上產生的新型會計模式，通過云計算平臺管理，將財務數據等進行統一管理、處理、分析，提供了財務核算、數據分析等傳統會計不具備的功能[2]。云會計通過將會計信息共享于“云端”而實現企業會計人員的辦公及處理會計業務不受時間和空間的限制，很大程度上提高了企業會計部門的工作效率。同時，企業管理者可以實時在終端上對財務信息與非財務信息進行挖掘分析，及時對企業的經營風險進行全面、系統地預測、識別、控制和應對，實現企業對市場變化的柔性適應。在大數據背景下，企業需要處理海量的信息，尤其是涉及企業財務的會計系統。但大數據時代的來臨，一方面使得企業云會計在降低企業成本的同時增加了利潤，另一方面其安全性等對云會計服務商也提出了更高的要求[3]。故云會計服務商也要及時洞察大數據對其產生的影響，并采取合理的措施，為企業更好地降低成本提升收益。
一、大數據對云會計的促進作用
（一）增強了企業會計信息的時效性，有利于企業各部門信息共享
云會計基于云端運行，大數據時代的來臨使得海量的信息能夠第一時間上傳至云端，通過云計算平臺服務器的響應，直接在終端上使用，有助于企業及時進行進一步信息處理，快速生成并實時控制財務，不受時間和空間的限制，達到財務信息在企業各部門共享和同步的目的。
（二）大數據背景下的云會計更有助于對數據進行可靠地分析
大數據時代下，企業會計擁有海量的信息，因而更注重數據分析帶來的效果和收益。通過數據的相關性預測企業未來的發展趨勢，某個數據的精確性對整體的影響微乎其微，但通過云會計的統籌處理可以將整個企業的各個部門聯系起來，實現統籌規劃，進而提升企業的整體競爭力。面對大數據的數據規模大的特點，企業同時也必須參與全球化、信息化的經濟競爭，進而融入全球的信息網絡之中。而融入全球經濟體系的核心就是云會計的信息收集與分析處理。上述能力的提升可以極大地促進對后續數據進行的可靠地分析、挖掘，為企業管理者提供可靠的參考。
（三）解放會計人才，提高企業運作效率
大數據時代的一個明顯的特征就是信息社會的再分工，云會計具有的超強運算能力、快速完成工作能力，使得會計信息化發展中會計工作人員從底層繁瑣的傳統運算工作中解脫，企業的會計人才得以將精力投入到新科技的研發和創新中[4]。在提高企業運作效率的同時，也有助于企業人才隊伍建設。
二、大數據給云會計帶來的挑戰
（一）大數據對云會計的安全性提出了更高的要求
大數據時代背景下，云會計的財務數據分析處理與傳遞都是通過互聯網完成。但是，互聯網的開放性使得會計信息有被非法監聽及黑客入侵的可能。而云會計的信息都是企業的核心信息，若是被非法竊取利用，將會對企業產生不可估量的損失。大數據下各類數據信息斑駁復雜，安全隱患的及時發現和排除變得更加困難。云會計系統操作人員的安全意識，系統管理員對操作權限的限制、訪問記錄的及時清理、重要信息的加密等是決定云會計系統是否安全的重要因素。一旦遇到非法盜竊數據、惡意篡改信息等能否及時保護和反擊也關乎到企業核心信息是否安全。保證云會計的安全，是使用云會計的前提。
（二）大數據給云會計的用戶帶來了挑戰
目前我國的云會計還處于起步階段，大部分云會計局限于中小企業，僅用來使用最基本的在線記賬、現金管理等功能。許多企業在云會計方面沒有專門的研究性人才，服務質量主要取決于開發商的專業素養，若開發商出現問題，企業自身的財務信息管理也會遭遇嚴重的打擊。在大數據的沖擊下，云會計若是不能解決自身存在的問題，不能應對當今的爆炸性信息，將可能遭到夭折。
三、大數據下云會計的發展
云會計在未來的可發展性很強，尤其是很好的適應了大數據的時代。不過，需要做的還有很多。首先應該加強云會計計算平臺的建設，充分保障其安全性和穩定性，它是實現云會計應用的保障，這需要專業的研究人員投入到研發中。其次是完善云會計的功能，不止用于簡單的財務管理，應充分利用它的優勢，深入云會計服務，加強數據分析能力，預測和評估大數據下企業的發展和競爭力。最后應該建立風險評估機制，云會計的使用使得傳統的紙質憑證變成了云端的電子憑證，需要新的審計方法來適應這種變化，這會無形中增加審計檢查的風險，因此云會計的風險評估就十分重要，只有完善了這種機制，企業才會信任云會計，才會放心使用。
四、結論
近年來，整個社會已經進入大數據時代，云會計作為企業會計行業發展中新興的概念，也受到了大數據的影響。通過分析，總的來說大數據給云會計帶來的好處多于壞處。云會計具備太多適合于大數據的特點，更像是會計行業中專門為如今的大數據時代而生的。但云會計本身還存在不小的缺陷，無法應對發展如此之快的大數據，這些問題若能得到改善甚至解決，云會計將會得到更好的應用。
參考文獻：
[1]樊燕萍，曹薇.大數據下的云會計特征及應用[J].中國流通經濟，2014（6）：76-81.
[2]金香淑，俞英蘭.大數據下，促進會計信息化――基于云會計視角[J].科技經濟市場，2014（9）：138-139.
第9篇：大數據下的財務共享范文
［關鍵詞］大數據時代;審計信息化;企業管理
1引言
我國現今處于全面深化改革的局面，這對企業的市場環境已經造成不同程度的影響，促使企業市場環境不斷變化，也對企業的發展造成極大的影響，再加上大數據時代背景的影響，內部審計也需要面臨改革與創新的局面。科技時代下信息增長量呈病毒式暴增，傳統的內部審計已經無法更好地處理日益暴增的數據，在這種情況下，內部審計也逐漸向著信息化的方向發展，融合先進的計算機技術，極大程度上提高審計效率，并且智能化技術的應用還從根本上保證了內部審計的質量。但是我國內部審計以及計算機發展都相對落后，目前內部審計信息化建設仍舊處于摸索階段，還未有相對成熟的實踐經驗。基于此，深入研究大數據時代審計信息化建設實現路徑具有極高的現實意義。
2大數據時代審計信息化建設的影響因素
2.1各類數據信息的不斷增加
在大數據時代，各個行業都開始向著信息化的方向發展，無論是基礎的日常工作，抑或是更加復雜的操作，都通過信息化的設備去完成，能夠極大程度上提高工作效率，在解決復雜操作時也能保證規范，預防意外情況的發生。隨著信息化的全面建設，各個工作環節產生的數據信息就不斷增多，各類數據的增加量不斷提升，如果是傳統的人工審計，整體的工作效率就會明顯下降，再加上人工審計無法對海量的數據進行深度的處理和挖掘，工作出錯率也會顯著提高，在這種情況下，信息化建設就十分關鍵，通過加強信息技術的應用來保證內部審計的準確化以及高效性，促使內部審計可以更為有效地發揮自身作用。
2.2財會工作電算化的全面實施
審計工作與會計工作存在非常密切的聯系，審計工作地開展建立在各項財務數據的基礎之上，這就需要會計工作的輔助，而通過對各項財務數據的分析來實現對財務活動的監督，從而保證企業的合法以及規范經營，并且對財務風險進行有效的預防。在大數據時代之下，財會工作電算化全面實施，合同信息、明細賬目、發票信息等均有電子版進行儲存和傳遞。［1］隨著財會工作電算化，作為建立在財務工作基礎之上的內部審計，也勢必要向著信息化的方向發展，審計信息化可以更好地與財務電算化相配合，發揮協同作用的同時，也從根本上保證審計的有效性。
2.3多部門財務信息的不斷共享
大數據時代下信息量處于爆炸式增長的階段，企業各個部門的財務信息也顯著增多，為了保證企業工作的高效性，眾多企業開始實施多部門財務信息共享，促使各部門進行有效的聯動，各項財務信息可以實時共享。財務部門作為財務管理中心，也要做好有效的協調工作，統籌各項財務信息，為審計工作的展開提供有效依據。《國務院關于加強審計工作的意見》中明確指出要加快推進審計信息化建設，促進有關部門、金融機構和國有企事業單位等與審計機關實現信息共享，加大數據集中力度，構建國家審計數據系統，該文件也充分說明了財務信息共享對審計信息化建設的重要性。
2.4數據處理愈來愈集中且自動
在大數據時代的影響下，眾多企業的內部審計工作開始實現信息化發展的轉變，而隨著信息化審計的展開也會發現現今的審計工作中對數據的處理更加地集中，并且出現自動化特征，審計工作更加地高效、便捷。傳統的內部審計中，大多數工作環節都是由人工來操作和實現，人工操作具有時間的局限性，并且人為的影響因素也會對審計質量造成影響，而大數據時代下的信息化審計打破了時間的局限性，可以自動化地完成數據挖掘、分析等工作，通過規范的操作流程來避免差錯的出現，進而保證內部審計的準確性。
3大數據時代審計信息化建設存在的問題
3.1審計理念與新理念存在偏差
我國現今雖然在努力推行審計信息化建設，但是信息化的水平仍舊相對較低，主要的原因就在于審計理論仍舊非常落后，僅僅是審查被審計單位是否存在瀆職舞弊等行為，促使審計信息化工作的展開仍舊延續落后理念，并不符合現今企業發展環境的要求，甚至與審計信息化工作的展開發生沖突，影響審計信息化發展的同時，促使審計工作無法發揮效用。［2］審計信息化中審計理念逐漸以事前預警、事中控制、動態化審計、遠程審計為核心，做到防患于未然，這種新的審計理念與現今的審計理念存在明顯的偏差。
3.2審計人員欠缺大數據運用能力
在大數據時代中，大數據技術的出現為數據和信息的處理提供了極大的便利。大數據技術不僅僅會對相應的數據信息進行收集，在處理的同時還能實現對數據的分析與挖掘，從而發現更加深層次，并且具有價值的數據，可以做到數據處理的全面性，這反而能夠極大程度上提高審計工作的效果。審計信息化基于大數據的深度挖掘，可以更為早期、及時地發現財務風險，從而進行有效的規避和預防，但是現今大多數的審計人員對大數據技術的應用存在明顯的不足，許多審計人員欠缺大數據運用能力，促使大數據技術與審計工作無法有效融合，局限大數據技術作用的同時，影響審計工作的效果。
3.3契合大數據的審計軟件開發緩慢
審計信息化建設需要依托于高效、便捷的審計軟件，通過更加專業的計算機技術從根本上貫徹審計信息化，但是現今市場上缺乏真正適合信息化審計工作的軟件。我國審計工作出現時間相對較晚，近幾年計算機技術雖然發展十分迅速，但是整體水平仍舊有待提高，再加上內部審計出現時間相對較晚，沒有相對成熟的研發經驗，促使契合大數據的審計軟件開發速度一再緩慢，許多開展信息化審計的企業所使用的軟件也并不真正適用于內部審計工作，僅僅能夠實現數據的收集和分類，對數據的處理、分析以及挖掘都有待提高。3.4現有體系在數據挖掘和處理存在不足價值密度低是大數據的一個重要特點，要想發揮大數據的優勢來提升內部審計工作的效率，就要求內審部門能夠從海量的數據中挖掘出有價值的數據，這就對內部審計體系數據挖掘和處理提出了更高的要求。就目前現今眾多企業的審計信息化工作來看，對于數據的挖掘和處理能力仍顯不足，內部審計系統當中存在大量的冗余、垃圾和無效數據，實現的功能也十分有限，許多企業審計信息化體系僅僅只能進行數據分類、匯總、排序，而高度智能的挖掘、分析與處理無法實現，這反而在一定程度上局限了內部審計的作用。
4大數據時代審計信息化建設實現路徑
4.1圍繞大數據推動審計思維方式轉變
大數據技術的應用是推動審計信息化的關鍵，而大數據運用在審計工作中的主要理念就是通過大數據技術進行相應的預測，收集數據的同時對數據進行直接的分析和處理，并且深度挖掘數據，及時發現潛在的風險。在這種情況下，契約想要更好地實現審計信息化建設，就需要圍繞大數據技術轉變審計思維方式，依托大數據技術對審計思維方式進行全面的改變，將監督轉變為預測，更好地預防企業運營風險。
4.2依托大數據不斷強化審計人才培養
從大數據運用情況就可以看出，現今的審計人員還需要進一步的培養，因此企業要依托大數據不斷強化審計人才培養，要從理論知識豐富以及實踐經驗豐富兩個方面入手。在理論知識豐富方面，企業可以聘請專業的大數據審計人員到公司內部進行授課，并且要求所有內部審計人員都必須參加，由專業的審計人員向審計人員教授相應大數據技術在內部審計的應用，以促使內部審計人員可以掌握更多的理論知識。［3］在實踐經驗豐富方面，企業要在審計信息化系統中加強大數據技術的應用，讓審計人員可以將學到的知識應用到實際工作當中，通過應用不斷強化對大數據技術的掌握熟練度，促使審計人員可以在內部審計工作中熟練掌握應用大數據技術，進而提高整體審計效果。
4.3借助大數據打造數字化審計平臺
對于內部審計信息化工作而言，想要從根本上保證內部審計的工作效果，就需要數據化審計平臺的存在。通過審計平臺來實現規范化審計，并且依托審計平臺也可以更為全面、及時地獲取財務信息，與其他管理體系進行有效的融合，實現數據共享，進一步提高工作效率，因此企業需要借助大數據打造數字化審計平臺，不僅能夠更為高效地完成內部審計工作，同時還能與內部審計工作的展開相匹配，隨著內部審計的發展而實現動態化的發展，極大程度上提高內部審計工作的質量。
4.4完善現有體系數據挖掘和處理能力
企業現今審計信息化體系的數據挖掘和處理能力明顯不足的原因就在于對數據挖掘和處理相關技術的應用程度相對較低，在這種情況下，為了提高體系的數據挖掘和處理能力，就要進一步加強對相關技術的應用，例如ETL數據處理權健、SQL技術等，結合企業的實際情況合理性地選擇相關技術，保證數據挖掘和處理有效的同時，也能促使審計體系更加符合企業情況，進而充分發揮內部審計的作用，加快企業審計信息化轉變速度。
