科研統計分析精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的科研統計分析主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：科研統計分析范文

網絡問卷應用優勢

1．省時省力

在局域網或互聯網上發問卷，整個操作過程無紙化，問答方便，回收過程快速，可及時反饋，節省人力、財力。

2．問卷填寫時間自由

在一定時間段內，可以自由回答問卷，不限人數；網絡環境可以多人同時填寫，大大提高工作效率。

3．保證數據錄入有效性

在網頁和Excel中均可設置填寫有效性檢查，通過命令限制，防止漏填或不符合規范的數據錄入。如輸入身份證號時，若位數不夠，將提示重新輸入，否則不允許繼續錄入，保證數據錄入準確。

4．數據統計快速、準確

由于網絡問卷采集的是數字化數據，進行統計分析快速高效。如在Excel中進行運算和統計，一條命令幾秒鐘可抵上手工幾小時甚至幾天的工作量。

5．題型多樣，統計方便

網絡問卷可采用單選、多選、判斷題、簡答題等形式調查。前三種可用字符統計命令快速統計結果，而簡答題匯總時，由于是電子形式，可大大節省后期錄入的時間和精力。

6．安全性強

紙質問卷回收過程中，涉及回收環節較多，而且不少被調查者不愿意被其他人看到自己的回答內容。若采用網絡問卷的形式，只有網絡后臺管理人員和問卷組織者才有權限接觸到數據結果，減少了中間環節。

數據采集方法

隨著技術的不斷發展，數據收集和統計的方法多種多樣。中小學校可以利用現有條件，在學校局域網或互聯網上通過Excel表格方式調查，利用學校網站進行互聯網調查，或通過專門的在線調查網站進行問卷調查。

1.利用Excel在機房內收集數據（局域網環境）

傳統匯總學生信息，通常是教師將學生的數據收集起來，然后一條一條輸入匯總為一個表格。由于一些統計數據過細過多，輸入的工作量很大，費時費力。而在網絡機房進行調查反饋，可多人同時填寫一張Excel表格，既減輕了人工輸入的壓力，還節省時間。采集的數據信息集中在一張表上，可快速高效地完成相關調查反饋。要完成此操作，只需正常網絡設置的學校機房，安裝Excel軟件，通過對Excel文件及所在文件夾進行一些設置，就能完成數據采集。方法如下：

設置文件夾共享：首先在網絡教室中教師機（Windows XP或Windows 2003系統）上建立一個共享文件夾，然后在文件夾上右擊，執行快捷菜單命令【共享和安全】，打開文件夾【屬性】對話框，在【共享】標簽上選擇【共享此文件夾】選項，點【權限】按鈕，打開權限設置對話框，選中“允許”列的所有選項，點【確定】按鈕，這樣就將文件夾設為“完全共享”，局域網內其他人就能訪問了。

設置工作簿共享：將Excel文件(成績單.xls)復制到此完全共享文件夾，打開Excel文件，點擊菜單【工具】|【共享工作簿】命令，打開【共享工作簿】對話框，選取【允許多用戶同時編輯，同時允許工作簿合并】選項（有對勾），點【確定】按鈕，這就完成了工作共享。

編輯應用工作簿：在學生機上，雙擊桌面上的【網上鄰居】，在打開的窗口左側單擊【網絡任務】列表中【查看工作組計算機】，在右側窗口找到教師機，雙擊打開，能看到共享文件夾，雙擊打開Excel文件，按自己序號輸入相應內容后保存。所有學生輸入數據后，保存Excel文件。教師在教師機上點擊【保存】按鈕，這就得到全班的數據（成績）匯總表，然后就可以通過Excel命令對收上來的數據進行分析處理了（提示：在學生機打開Excel文件后，此時可以看見標題欄的文件名右邊有“共享”提示，若標題欄文件名右側提示為“只讀”，則需要重新打開）。

說明：局域網內共享Excel方式簡單易行，但受到機房環境的限制，若調查人數較多還是不方便。解決辦法是可以通過互聯網共享Excel文件方式進行，如利用EditGrid網站（），新建或上傳已有Excel表格文件，為不同用戶設置相應的瀏覽權限，其他操作都如在Excel軟件中操作一樣。利用EditGrid網站可以不受時間、空間和人數限制地進行數據調查。

2.利用ASP程序在互聯網上采集數據

由于同區域學校間網絡可以互訪，因此，可在學校任意一臺計算機（無論是Windows XP 或Windows 2003系統均可）中安裝IIS（互聯網信息服務），正確配置一個ASP程序運行的環境，再到網上下載一個問卷調查程序，修改成自己問卷內容即可，操作過程如下。

下載：上網搜索ASP問卷調查源程序，選擇題型與自己問卷要求一致的，如凌云有獎問卷調查ASP問卷，將其下載、解壓、復制到IIS網站目錄下，通過網頁瀏覽器，運行無誤后，就可進行修改操作了。

修改：一個問卷調查系統一般包括問卷輸入、問卷保存、答案查看等多個網頁文件，只需修改兩個網頁和一個數據庫文件。

步驟 1，通過FrontPage或Dreamweaver等網頁編輯軟件，打開問卷錄入網頁(dati.asp)，將原網頁問卷內容修改成新問卷調查內容。再切換到“拆分”視圖，如右上圖所示，將按鈕名稱和選項對應。主要是修改每個答案的代碼，如在語句中，type說明題目類型為單項選擇題，每一題各答案中name后的名稱要相同，它對應數據庫中的字段名稱，value后是輸入數據庫中需要統計的內容。

第2篇：科研統計分析范文

關鍵詞：食品試驗設計與統計分析；教學改革；實踐

中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）07-134-02

Abstract：Through the teaching reform of food experiment design and statistical analysis， including the reasonable selection of teaching materials， the improvement of interest， case teaching， training comprehensive ability and reforming examination methods， to enable students to improve the learning interest， deepen the understanding of theoretical knowledge， and through a variety of ways to eventually reach the goal of mastering the course， laid a solid foundation for the future study and work.

Key words：Food experiment design and statistics analysis；Teaching reform；Practice

《食品試驗設計與統計分析》是數理統計的原理和方法在食品科學研究中的具體應用，作為食品科學與工程專業及食品質量與安全專業的專業基礎課，通過該門課程的學習，將學習到如何正確地收集、整理、分析數據，從而得出客觀、科學的結論，掌握基本的試驗（調查）設計和統計分析方法，對食品科學研究中擬通過試驗解決的具體問題提出科學而合理的試驗方案，并運用科學的統計方法進行數據處理，得出可靠的結論，從而為今后的工作和學習打下必要的基礎。

由于該課程內容繁多，縣理論性強、實踐性要求較高，教師在教授本課程時會面臨課程內容抽象、教學方法和手段單一、“教”與“學”的矛盾等一系列問題[1]。針對本課程存在的問題，結合統計學課程的教學特點和食品專業人才的培養目標，根據多年的教學實踐經驗和教訓，筆者對課程教學體系進行了有益的改革探索，在實際教學中取得了一定成效，為提高《食品試驗設計與統計分析》課程教學效果提供參考。

1 合理選用教材

2000年以前，國內食品院校較少開設統計學相關課程，因此相對來說合適的教材也少。上海海洋大學食品學院從2005年開始開設《食品試驗設計與統計分析》，課程在選用了多種教材后，綜合比較認為由王欽德、楊堅主編的《食品試驗設計與統計分析》最為合適。雖然該教材中也存在一些問題，如缺少單因素和雙因素優化試驗，需要額外補充相關內容；教材后面的軟件介紹為SAS軟件應用，相對于簡單或實用性來說，應當介紹Excel和SPSS軟件在統計學和試驗設計中的應用等。但作為國家級優秀規劃教材，其基本滿足了本科階段學生對全面、系統的專業統計知識學習要求[2]，也為大多數高校所選用。

2 教學中提高學生學習興趣

興趣是學習的第一動力，在首次上課時通過列舉本門課程在后續學習中、實際工作中、日常生活中都有著廣泛的應用，從而激發學生學習的興趣；在后續課程中，經常穿插小故事或小典故，引起學生的學習興趣，使學生在學習這門課程時不是感到非常枯燥，從而達到寓教于樂的目的。

3 采用案例教學方式，加深學生理解

應用案例教學方法是培養學生應用統計的理論、原理和方法解決實際問題的重要途徑[3]。案例教學具有形象化、生動化、簡單化、具體化等特點，能將沉悶的學習環境變成輕松愉快的學習氛圍，能有效避免出現教師滿堂灌、學生被動接受的問題，防止教師在講授理論時過多推導理論公式等情況[2]。例如，假設檢驗是本門課程的難點和重點，通過紅樓夢中賈寶玉和眾多姐妹擲骰子的故事的分析[4]，來說明曹雪芹對統計學知識掌握較少，通過這樣一個經典名著中出現的實例，對小概率事件和假設檢驗進行了很好的詮釋，使學生很容易就對此產生深刻印象和有效理解。

4 培養學生發現問題和解決問題的綜合能力

《食品試驗設計與統計分析》課程的主要目的是培養學生的綜合分析能力，其中能夠發現問題和解決問題顯得尤為重要。在進行正交試驗設計教學時，首先讓學生自己通過文獻檢索找到熟悉的并使用了正交試驗設計的科研論文，培養學生文獻檢索的能力；然后在學生提交的文獻中，以試驗設計較好的論文從考核指標、試驗因素確定、試驗水平選取、結果分析等方面進行詳細講解，使學生初步掌握正交試驗設計；部分文獻中在試驗設計中會存在或多或少問題，最后以這些文獻為反面教材，詳細指出在正交試驗設計中容易忽略或易犯的錯誤。通過這樣的一系列教學分析，學生可以很好地掌握正交試驗設計的方法，具備初步發現問題和解決問題的能力，綜合能力也得到了提升，從而具備了初步的科研能力。

5 改革考核方式

由于本門課程公式較多，作為食品科學與工程專業人員來說，主要是會使用本門課程作為一種工具，記憶過多的公式對學習本門課程的用處不大，且不用后很快就會忘記，因此傳統的閉卷考試并不適合作為食品試驗設計與統計分析課程的考試。而采用傳統的開卷考試，會使學生對課程學習放松，認為到時開卷考試容易，而在真正考試時卻一籌莫展。因此，筆者采用半開卷考試作為本課程的考核方式，得到了學生及其他老師的普遍認可。半開卷考試就是允許學生帶一張A4大小復習紙參加考試，可以允許學生在上面書寫任何內容，使得學生不得不將課程內容濃縮在一張紙上，其在抄寫一些例題的過程中將會得到思考，或者在考試中仿照例題完成試卷的內容也是一種學習的過程；學生在考試期間，只有在理解了復習紙上的例題才能將試卷上的試題完成。這樣，學生將會在多個階段學習本門課程，包括預習、課堂講授、完成作業和復習、完成復習紙、考試時，最終使大部分學生可以掌握本門課程。

6 結語

通過多年采用上述方式對《食品試驗設計與統計分析》課程教學改革的嘗試和實踐后，目前學生對這門課程的教學反響很好。實際學習過程中，學生對這門比較難教、難學的課程產生了較大的學習興趣，加深了對理論知識的理解，并通過多種途徑最終達到了掌握這門課程的目標，為今后的學習和工作打下了堅實的基礎。

參考文獻

[1]陳柄燦.《食品試驗設計與統計分析》課程教學設想[J].西南農業大學學報（社會科學版），2008，6（1）：211-213.

[2]付曉萍，范江平，李凌飛，等.食品試驗設計與統計分析課程的教學改革與實踐[J].現代農業科技，2013，（24）：327，332.

第3篇：科研統計分析范文

【關鍵詞】 會計信息系統； 能力模型； 效度檢驗

一、引言

會計信息化相關專業是會計學與計算機信息管理專業結合的交叉學科專業。于玉林教授在其論文《試論會計信息化》中提出：“會計信息化是在會計工作中廣泛應用信息技術，開發信息資源，利用信息促進企業發展經濟和提高經濟效益，并向各方面提供多方位信息服務的過程。”劉仲文教授在其論文《論會計信息化的幾個問題》中提出：“會計信息化是將一種新的技術信息技術（以Internet為核心的綜合化信息服務體系Information Technology，IT）在會計領域廣泛應用的漸進過程，是信息技術與會計技術高度融合的過程”。決策層對企業價值增值信息越來越重視，對決策有用信息的需求涌現了集成化、綜合性要求。通過多年的一線教學實踐發現，學生對該門課程的效用沒有一個正確的認識，例如：會計電算化專業的學生認為該門課程對他們的專業沒有太大的作用，只要熟練操作會計軟件即可，對這類課程的開設表現得很冷漠；會計學專業的學生則認為，不需要明白會計信息系統的原理，只要掌握會計理論和實務即可滿足學習和日后工作的需要。雖然在長期的教學過程中經常強調該門課程的重要性，然而學生們依然重視程度不夠，覺得這門課程效用不明顯。這種現象在高職學院的會計和會計電算化專業的學生中表現得尤為突出。本文嘗試通過問卷調查的方式，運用多種統計方法，從數字角度檢驗會計信息系統分析設計課程的效用，以期增強高校會計信息化課程規范化、科學化建設的決心和樹立學生對該門課程重要性程度的正確認識。

二、加強高校會計信息系統分析設計課程教學的必要性

（一）改革會計人才培養模式必須加強會計信息系統分析設計課程教學

大量研究表明，現代企業不但需要可靠的會計數據，而且更需要對企業決策有用的會計信息，如何從大量會計數據中抽取小量決策有用會計信息，已成為高校教研的熱點。顯然，不論是培養適合企事業行政單位的高素質應用型會計電算化人才的高等職業教育，還是兼顧理論性和應用性的普通高等教育都需要通過會計信息化類課程教研來滿足企業現實需求。因此，改革會計人才培養模式，為社會培養出能分析利用會計信息的人才，必須圍繞會計信息化專業或者會計信息化、會計信息系統課程來展開。它是會計信息化專業、會計信息系統課程教學過程中的重要環節和精髓，在現代會計人才培養過程中有著不可替代的作用。

（二）會計信息系統教學是會計信息化事業發展的需要

財政部在2009年4月12日了《關于全面推進我國會計信息化工作的指導意見》（財會［2009］6號），“意見”指出“全面推進我國會計信息化工作的目標是：力爭通過5―10年左右的努力，建立健全會計信息化法規體系和會計信息化標準體系（包括可擴展商業報告語言（XBRL）分類標準），全力打造會計信息化人才隊伍，基本實現大型企事業單位會計信息化與經營管理信息化融合”，該目標提示從需求上講，發展會計信息化事業需要大量的會計信息系統操作員、會計信息系統分析設計員；從結構上講，需要有良好操作技能的應用型人才，同時也需要具有一定會計信息系統分析設計和開發的高端人才。一般來說，高職學院對這個方面人才的培養處于低端，而該方向的博士研究生教育、碩士研究生教育則處于高端，普通本科教育則處在它們兩者之間。因此，發展我國會計信息化事業需要高職教育、普通本科教育、研究生教育的會計信息化人才培養共同發展。

（三）“工業化與信息化有機融合”亟待強化規范會計信息化專業課程教育

隨著企業信息化步伐的加快，“工業化帶動信息化、信息化促進工業化、工業化與信息化有機融合”的思想逐步被業界人士所吸納。如何有效的推進企業信息化，是擺在企業和高校面前亟待解決的問題。據國內企業信息化學者江蘇科技大學副校長葛世倫教授的研究表明，我國企業信息化呈現了“三個三分之一”特點，究其原因主要是由于系統起點低、建設周期長、信息孤島多、系統缺乏柔性以及企業信息化專門人才匱乏、規模信息化ERP軟件生產企業產品數量不多、質量不高造成。因此，亟待強化規范會計信息化類專業課程教育，培養出大量企業信息化專門人才，以最好最快實現“工業化與信息化有機融合”。

三、本研究采用的數學思想

客觀世界是普遍聯系的統一整體，事物之間存在相互依存、相互制約、相互影響的關系。用于描述事物數量特征的變量之間自然也存在一定的關系，這些關系可以分為兩種：一種是函數關系，一種是相關關系。

函數關系是變量之間的一種一一對應的關系。相關關系是另外一種普遍存在的關系。在實際問題中，變量間往往并不是簡單的關系，也就是說，變量之間有密切的關系，但是又不能由一個或者幾個變量的值確定另一個變量的值，即當自變量取某一個值時，因變量的值可能有多個。這種變量之間的非一一對應的、不確定的關系，稱之為相關關系，這種關系不像函數關系那樣用一個確定的數學函數描述。但可以通過圖形和數值兩種方式，有效的揭示事物之間的相關關系的強弱程度。常用的方法有：二元變量分析（Bivariate）、偏相關分析（Partial）、距離相關分析（Distances）。相關分析常用散點圖和相關系數兩種方法來揭示事物之間相關關系的強弱程度。常用的相關系數主要有Pearson簡單相關系數、Spearman等級相關系數和Kendallτ相關系數。

回歸分析是研究一個或者多個變量的變動對另外一個變量的變動的影響程度的方法。根據數據找出變量之間的關系表達式，用自變量的已知值去推測因變量的值或者范圍，它實際上是研究因果關系的方法。通過回歸分析可以確定變量之間的密切程度，可以預測和控制因變量的取值和精度，可以從影響因變量變化的自變量中尋找出對因變量有顯著影響的自變量，從而進一步區分出重要因素和次要因素。

本研究主要采用相關分析和回歸分析的方法分析影響崗位能力的四個方面的因素，并確定其影響程度。

四、效用模型與假設

（一）崗位能力結構模型和假設

1.會計信息系統的分析能力

系統分析能力在會計信息系統開發綜合能力中的作用毋庸置疑。沒有科學的分析系統的能力就不會有良好的設計能力。分析過程需要全面了解企業營運過程，分析每一個業務環節、每一個過程的業務流程，對現有系統存在問題或者冗余的過程應該具有識別和重構的能力，這種能力的培養和積累將全面提高會計信息系統分析設計能力。于是，本文提出：

假設1：會計信息系統的分析能力越強，會計信息系統崗位能力越強。

2.系統設計能力

軟件學界一直認為，軟件最終功能的實現重點是在設計環節。在多開發環境支持下，系統設計的好壞直接關乎到軟件項目的成敗。于是，本文提出：

假設2：系統設計能力越強，會計信息系統崗位能力越強。

3.系統操作能力

系統操作能力，一方面體現為所設計出系統的可操作性，另一方面體現為用戶的使用體驗。如果一個功能完善的系統，不具有良好的可操作性，那么該系統的實施效果就會大打折扣；如果系統僅僅體現為良好的用戶使用體驗，而沒有比較好的系統功能，那么用戶就會感到該系統是個中看不中用的系統，最終沒能達成信息系統為企業解決管理決策問題的目標。于是，本文提出：

假設3：系統操作能力越強，會計信息系統崗位能力越強。

4.系統管理能力

良好的信息系統需要有良好的系統管理能力，良好的管理能力既體現為系統有良好的管理模塊，同時又體現為操作它的用戶具有良好的管理系統的能力。因此，本文提出：

假設4：系統管理能力越強，會計信息系統崗位能力越強。

上述四條假設構成了會計信息系統分析設計課程效用的基本假設研究模型，如圖1所示。

這個模型表明，會計信息系統分析設計崗位能力結構模型形成了一個環狀結構；的四種分能力分別支撐崗位能力，每一個分能力均能增強核心能力，核心能力是分能力的綜合作用的結果，它們共同推動著崗位能力的動態增加；分能力之間相互作用相互影響。

（二）研究方法

通過會計信息系統分析設計這門課程，期望達到的教學目標是“會計信息系統管理員崗位能力提高”。為了從數量上檢驗教學目標與系統分析能力、系統設計能力、系統操作能力和系統管理能力之間的高度相關性，從五個方面設計了調查問卷，答卷人需要對每個題項所描述的內容在崗位能力提高過程中的作用大小進行判斷并打分。

（三）數據分析

表1顯示了上述5個變量之間的相關矩陣。表明系統分析能力、系統設計能力、系統操作能力、系統管理能力與崗位能力之間的相關系數r分別是0.798、0.705、0.581、0.608，顯然存在著比較強的正相關關系。因此，證明了系統分析能力、系統設計能力、系統操作能力、系統管理能力對崗位能力有比較強的正向推進作用。

（四）回歸分析與假設檢驗

在4.1中已經通過分析提出了4個基本假設，形成了圖1所示的會計信息系統分析設計課程效用結構模型，然而該模型所基于的假設并未得到檢驗。因此，需要進一步對該模型中內涵的假設正確性進行檢驗。本研究以崗位能力為因變量，以其他四個能力項目為自變量，進行多元回歸分析（Alpha=0.05），以此來觀察每一個分能力對崗位能力的影響程度，從而確定模型的解釋能力的變化情況。通過統計分析，結果如表2所示。從表2中可以看出引進這些變量以后，復相關系數R分別由0.798增加到0.889、0.924、0.943，同時估計標準誤差由0.827本別降低到0.641、0.546、0.485，說明模型隨著影響因素的逐步引入，解釋能力正向逐步增加，這與預期是相吻合的。

從表3的多元回歸分析（ALPHA=0.05）結果看出，各個自變量與因變量之間關系的Sig值都小于0.05，這表明圖1揭示的4個假設判定都是成立的。同時，如表2所示，這幾個變量可以解釋“崗位能力”88.8%的變異。

綜上數據表明本研究的4個假設均成立，該理論模型的最終效用結構模型如圖2所示。

五、結論及建議

本研究提出了影響會計信息系統分析設計崗位能力的四個方面的分能力：系統分析、系統設計、系統操作、系統管理能力，通過問卷調查的方法對其進行了實證研究，結果驗證了這四種分能力項目對崗位能力具有積極的影響。本研究揭示了會計信息系統分析設計課程對會計、會計信息化、會計電算化專業的專業崗位能力提高具有非常重要的支撐作用，同時也是實現應用型教育的一個重要支撐點。因此，建議該門課教學既要充分體現崗位知識需要，又要滿足學生知識更新的需要，做到既重視原理知識積累又重視實務能力培養，加強教學理論聯系實際，通過必要的現有會計信息系統的模擬操作和會計系統模塊分析設計實踐，以啟迪學生分析設計會計系統的思路，提高學生分析問題解決問題的能力。

【參考文獻】

［1］ 財政部財會［2009］6號.關于全面推進我國會計信息化工作的指導意見［EB/OL］.．

［2］ 葛世倫，潘燕華.大型單件小批制造企業信息模型［M］.北京：科學出版社，2006：5-8.

第4篇：科研統計分析范文

電力系統潮流計算具有很重要的現實意義：可以合理規劃電網中的電源容量和電源接入點以及確定最佳的電網架構；可以找出電網中因為負荷增長和新設備投入而導致的薄弱環節，方便對電網進行網架結構的改進以及基建的加速；提供發電廠進行有功、無功調整以及負荷調整的計算依據；可以分析未來可能發生的事故以及設備的投切對電力系統靜態穩定性的影響，進而得出相應的運行方式和調整方案。

在過去半個世紀以前，人們都是采用手工方法計算電力系統潮流，主要依靠計算尺。但是由于電力系統日漸復雜，手工計算起來非常復雜，不僅耗時費力，同時也容易出錯。與此同時，伴隨著計算機行業的飛速發展，就出現了后來的計算機算法。

在傳統的“電力系統分析”教學課程中，教師們一般僅針對一些簡單的電力系統（節點數很少）進行潮流計算，而忽視了現有潮流計算最通行常用的計算機算法。這種課程教學不僅枯燥，學生難以深刻領悟，而且與實際研究脫軌，因為目前現實中的電力系統都很復雜，采用手算不切實際，也就失去了教學的根本意義。本文針對課程教學中潮流計算方面存在的問題而進行教學改革研究。

DIgSILENT軟件的潮流計算簡介

電力系統仿真軟件DIgSILENT的名稱來源于數字仿真和電網計算程序（Digital Simulation and Electrical Network），是德國DIgSILENT GmbH公司開發的電力系統仿真軟件。

DIgSILENT軟件幾乎包含了所有電力系統的常用分析功能，如潮流計算、短路計算（包括對稱短路和不對稱短路計算）、機電暫態和電磁暫態計算、諧波分析以及小干擾穩定性分析等等。另外一個重要的特點是把機電暫態分析模型與電磁暫態分析模型結合到一起，這樣做的好處就是它不僅能夠分析電網的暫態故障，而且又能研究電網的長期的電能質量問題及其控制手段。

DIgSILENT/Power Factory提供了非常全面的電力系統元件的模型庫，包括發電機、電動機、控制器、動態負荷、線路、變壓器、并聯設備的模型，甚至包括風電機組電氣部分的模型，如：雙饋感應電機、變頻器等等；其他部分如風速、機械傳動系統、空氣動力學部分以及控制系統都采用動態仿真語言DSL進行搭建。

DIgSILENT可以描述復雜的單相和三相AC系統及各種交直流混合系統。利用DIgSILENT進行潮流計算時，通過指定發電機、異步電動機、負荷等系統元件的特性來確定與之相連的母線在潮流計算中相應的屬性，這樣就能夠以簡單的操作方式來模擬復雜而真實的系統。此外，程序還提供了多種遠程控制模式，例如多個發電機共同控制系統頻率或母線電壓等。DIgSILENT以更加接近實際情況的方式執行網絡的控制模式，使操作和計算均得到簡化。潮流求解過程提供了3種方法以供選擇：經典的牛頓-拉夫遜算法、牛頓-拉夫遜電流迭代法和線性方程法。與此同時，DIgSILENT軟件還可以進行變電站控制、網絡控制以及變壓器分接頭調整控制。當潮流計算遇到不收斂的情況時，程序會自動將非線性的元件模型逐步線性化（主要是將所有負荷逐步轉變為恒定阻抗，將非平衡節點發電機轉變為帶內阻抗的簡單電壓源），進而得出計算結果，該結果可用于對系統不收斂的原因作進一步分析。潮流計算的同時，DIgSILENT軟件還可以實現過負荷校驗計算等功能。

此外，最新版本的DIgSILENT還提供了最優潮流計算（OPF）功能。所謂最優潮流計算就是對基本潮流計算的有益補充。最優潮流計算主要采用內點法，而且提供了多種約束條件和控制手段，其目標函數主要有最小網損、最小燃料費用、最大利潤及最小區域交換潮流。

DIgSILENT軟件正逐漸成為電力系統研究方面最為認可的計算機軟件之一，其所提供的潮流計算以及仿真結果已經在世界范圍內得到廣泛認可。

課程教學安排

手算

潮流計算可以用一組高階的非線性的方程來表示，但是不含有微分方程，主要是因為潮流計算隸屬于穩態分析，故不涉及系統元件的動態特性和過渡過程，而解非線性代數方程組最基本的方法就是迭代。因此，設計潮流計算算法的首要任務同時也是最為關鍵的問題就是收斂性，最終得出合理的解。

雖然目前計算機潮流算法運用十分廣泛，但是掌握一些手算方法，不僅可以加深對其物理概念的理解，而且即便采用計算機算法，之前通常仍需采用手算求取某些原始數據。

這里所說的潮流計算手算方法主要針對簡單網絡的潮流分布，但是所謂的簡單網絡和復雜網絡之間并沒有明顯的界限。課前老師把所需進行手算的算例以及分析資料分發給學生，讓大家提前預習并先進行獨立計算。然后在實驗課上針對大家可能出現的共同問題進行詳細講解，并推導全過程，加深大家對潮流計算的認識和理解，掌握其原理。

運用DIgSILENT軟件計算電力系統潮流

前面已經說到，計算機算法是大勢所趨，而且已經得到廣泛運用，是電氣工程專業學生必須掌握的一項重要技能，也是未來繼續深造以及競爭重要工作崗位的一個重要砝碼。所以掌握并熟練運用計算機軟件對本專業學生的未來發展起著重要的推動作用。

眾所周知，DIgSILENT軟件正逐漸成為電力系統研究方面最為認可的計算機軟件之一。無一例外，任何一種電氣設計軟件都是先尋找或是自己搭建元件模型，然后通過所述關系搭建網絡模型，其次就是設置元件參數，最后進行潮流計算。那么，如何判斷一種設計軟件是否優越，就是一看元件模型庫是否豐富、準確，二看元件參數設置是否簡單明了，再者就是看控制語言是否簡潔易懂。

DIgSILNET采用有名值進行計算，電網元件從類型數據和個體數據兩個層面被嚴格定義。類型數據包含了該類型元件用于各個計算功能的基本信息，例如某一架空線路的類型為OHL110kV-1，該類型的架空線為潮流計算提供的基本信息為，，，為短路計算提供的基本信息為，。對某一類型數據的改變將影響到所有采用該類型屬性的元件。個體數據則是每個元件在分析計算中所要用到的僅與該元件本身相關的數據，例如某一架空線路的長為。采用該種方法進行計算機計算是有很多好處的。首先，我們無需再進行標幺值計算，避免了繁瑣的計算，可以直接采用一些直觀的銘牌數據等；其次，對于軟件來講，這也大大減少了數據的重復儲存，顯然對提高計算機速度也有一定的幫助。

在DIgSILNET中執行潮流計算、故障分析、諧波分析、動態仿真等功能時，可以引入多種電力電子元件，包括FACTS裝置（如SVS、TCSC和UPFC）、直流整流和逆變器等。DIgSILENT為所使用的電力電子元件提供了豐富、開放且定期更新的模型庫。

這些對于課程教學來說，減輕了單純的軟件學習難度，可以緩解學生對新軟件學習的畏難心理。這種人機交互的友好界面，不僅老師們授課講解起來比較輕松，而且學生們更易于接受，更為重要的是可激發學生的自主學習興趣。

對比手算與機算

在課程的最后一個環節，但也是很重要的一個步驟，就是對比分析潮流分布的手算以及計算機算法。眾所周知，學習的一個關鍵環節就是要學會對比分析以及總結，這種能力是學生們亟待培養和掌握的。最后，通過對比兩種方法的結果，計算兩者之間的誤差，再分析一下導致這種后果的原因，原因可能是計算機算法或是手算采用了哪些近似處理，或是計算結果精確度的不同，這些都是需要學生自己進行總結歸納的。這一步看似可有可無，電力系統潮流分布的手算以及機算的結果都已經出來，課程已經結束。實則不然，這關鍵的最后一步恰恰是中國高等教育中最缺乏的部分，就是對新知識的分析與自我總結。做好這一步，對于學生自主學習創新能力的提升起到關鍵作用。

第5篇：科研統計分析范文

提出一種刀具壽命分布模型的確定方法，將P-P概率圖法的定性分析與Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗法的定量分析相結合。先運用P-P概率圖法初步選出符合樣本擬合要求的分布模型，再利用K-S檢驗法進行量化分析，選擇出與樣本數據擬合優度最高的分布模型。通過實例計算，驗證該方法的可行性。并在此基礎上，最終給出刀具磨損可靠度及可靠壽命的計算方法，為實際生產中的換刀策略提供一定的理論依據。

關鍵詞:

刀具壽命分布模型;P-P概率圖;K-S檢驗;刀具可靠度;刀具可靠壽命

隨著現代工業的發展，自動化程度不斷提高，數控機床的使用也越發普及。作為整個機床系統的重要組成部分，刀具是其中壽命最為薄弱的一環，其壽命的長短對整個機床的可靠性有著極大的影響，因此，對刀具的可靠性進行預測有著相當的實際意義。所謂刀具可靠性是指刀具在一定時間內、一定條件下無故障地完成指定切削任務的能力。通過對刀具的可靠壽命進行估計，可為生產中的換刀策略提供一定的依據，避免加工過程中故障的發生。當前，國內外很多學者都對刀具可靠性進行了研究，張石平等［1］用Weibull比例危險模型描述刀具的失效故障率，可以給出刀具可靠度、故障率、平均壽命及其下限的估計值。陳保家等［2］通過在線測量獲取加工過程中的振動信號和刀具磨損數據，提出了一種基于Logistic回歸模型的可靠性評估方法。李常有等［3］基于Gamma過程對刀具壽命漸變可靠性進行建模，對恒定加工條件下刀具壽命的漸變可靠性進行了分析。馬春翔等［4］把刀具壽命合理值視為模糊變量，根據模糊概率理論，提出了刀具壽命可靠性的計算公式。盡管以上研究的方法、理論各不相同，但所有這些研究都對刀具壽命的分布建立了相應的模型;并且研究者根據以往的研究內容，總結出幾種常用的刀具壽命分布模型:正態分布、對數正態分布、威布爾分布和伽馬分布等。傅如昕［5］根據刀具的磨損情況，對前3種分布模型進行了研究。

1)正態分布模型［5-6］。正常磨損階段，刀具的磨損是線性的，失效率恒定不變。對于此類失效率恒定不變的刀具，如果其離散系數小于0．4，則其磨損壽命分布可以用正態分布模型來表示。2)對數正態分布模型［5-6］。當刀具處于非線性磨損狀態下時，其刀具壽命分布可以用對數正態分布模型來表示。一般認為，刀具前刀面月牙洼磨損為非線性磨損，因此，由于前刀面月牙洼磨損導致失效的刀具，其壽命分布可以用對數正態分布模型來表示。3)威布爾分布模型［5-6］。當刀具失效率與時間有關時，認為刀具發生破損的壽命分布服從威布爾分布。即當刀具失效率為時間函數時，其壽命分布可用威布爾分布模型來表示。4)伽馬分布模型。伽馬分布模型是可靠性工程中常用的一種分布模型，其模型單調、連續，適用于描述工程實際中性能逐步連續退化的過程。而刀具磨損是一個典型的連續時間、連續狀態的性能退化過程，因此，刀具的磨損壽命分布可用伽馬分布模型來表示。

1刀具壽命分布模型確定

在實際的切削加工過程中，刀具的磨損壽命受到諸多方面的影響:加工工件材料的硬度和剛性，加工刀具的材料和幾何參數，加工時切削參數的選擇及切削時選用的何種切削液等都會對刀具的磨損壽命產生一定的影響。因而，加工不同材料的工件、使用不同的刀具都會造成刀具磨損壽命分布的不確定性。如何確定切削加工中刀具的磨損壽命服從何種具體分布是刀具可靠性研究的關鍵問題。本文采用P-P概率圖法及Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗法相結合的方法對實驗得到的刀具壽命樣本數據進行定量分析，確定出與樣本數據擬合優度最高的分布模型。P-P概率圖是根據變量的累積概率對應于所指定的理論分布累積概率所繪制的散點圖，它可以直觀地檢驗樣本數據是否與指定的理論分布的統計圖形一致，如果被檢測的數據符合所繪制的分布，則代表樣本數據的點在圖形中應當成對角線分布。K-S檢驗通過樣本的累計分布函數Fn(x)和理論分布函數F(x)的比較來做擬合優度檢驗。檢驗統計量是F(x)與Fn(x)之間的最大偏差Dn，即Dn=max{|F(x)－Fn(x)|}。若對樣本中的每一個元素x來說，Fn(x)與F(x)都十分接近，則表明實際樣本的分布函數與理論分布函數有著很高的擬合優度。對于實驗所得到的樣本數據，首先運用P-P概率圖將其分別與常用的分布模型進行擬合，根據擬合得到的P-P概率圖以及擬合殘差圖考察各分布的擬合優度。對于初步滿足擬合要求的分布函數再采用K-S檢驗法對其擬合優度進行進一步的定量檢驗。根據K-S檢驗結果的P值(K-S檢驗中原假設成立的概率，即本文中刀具壽命分布符合該指定理論分布的概率)選擇出跟樣本數據擬合優度最高的一個分布模型。

2刀具可靠度及可靠壽命計算

在可靠性工程中，可靠度及可靠壽命是最常用來評價系統可靠性的指標。本文的刀具可靠度是指刀具在一定時間內、一定條件下完成指定的切削任務而刀具不損壞的概率。刀具可靠度常用R(t)來表示。它與刀具不可靠度(刀具發生損壞的概率)F(t)之間的關系。

3實例計算

本文以江蘇某電梯零/部件生產企業電磁制動器中柱塞桿的一道車削加工為例來確定加工該工序時所用刀具的可靠性。在試驗中，以刀具后刀面的磨損量VB作為刀具磨鈍測量基準。根據ISO3685(1993)選取刀具磨鈍標準為VBmax=0．6mm，當測得的后刀面磨損量VB＞0．6mm時，則認為刀具已達到其磨損壽命。

3．1試驗條件工件:直徑為22mm的柱塞桿。材料:高力黃銅棒;牌號:CuZn25Al6Fe3Mn3。機床:安陽鑫盛機床股份有限公司生產的AD-25M數控車床。測量方法:采用掃描電子顯微鏡觀測刀具后刀面的磨損情況，并利用其自帶的測微尺讀取刀具的VB值，當測得VB＞0．6mm時，認為刀具已達到磨損壽命。從倉庫庫存中隨機選擇18片刀具進行切削試驗，測得的刀具磨損壽命如表1所示。

3．2刀具磨損壽命分布模型的確定本文采用SPSS軟件對樣本數據進行P-P概率圖分析，首先分別將樣本數據與Beta分布、卡方分布、指數分布、Gamma分布、半正態分布、Laplace分布、Logistic分布、對數正態分布、正態分布、Pareto分布、Studentt分布、威布爾分布和均勻分布進行擬合并分析其P-P概率圖，其中，正態分布、對數正態分布、Gamma分布、威布爾分布、Laplace分布和Logistic分布等六種分布的P-P概率圖中代表樣本數據的點基本處于對角線上，即該6種分布基本滿足樣本數據的分布要求，其對應的P-P概率圖及擬合殘差圖如圖1～圖6所示。由圖1a～圖6a所示可知，6種分布的擬合曲線均近似為對角線，皆可作為刀具磨損壽命的分布模型。但從圖1b～圖6b所示的可以看出，正態分布的擬合殘差在(－0．08，0．04)之間，對數正態分布的擬合殘差在(－0．10，0．05)之間，Gamma分布的擬合殘差在(－0．10，0．05)之間，威布爾分布的擬合殘差在(－0．03，0．10)之間，Laplace分布的擬合殘差在(－0．10，0．10)之間，Logistic分布的擬合殘差在(－0．08，0．06)之間。從圖1～圖6中可以看出，對數正態分布、Gamma分布、Laplace分布和Logistic分布的擬合殘差范圍均可包含正態分布的擬合殘差范圍，因而，相對于這4種分布，正態分布可以更好地描述刀具磨損壽命的分布。而威布爾分布的殘差范圍也包含于Laplace分布的殘差范圍，因此，相比于Laplace分布，用威布爾分布來描述刀具的磨損壽命分布也更為合理。在此基礎上，對于正態分布及威布爾分布的擬合結果的比較，采用K-S檢驗法對其進行進一步的定量檢驗，結果可以更加直觀、量化地比較出這兩種分布的擬合優度大小。正態分布及威布爾分布對應的K-S檢驗(Matlab環境下)結果如表2所示。表2中h為0，表示在顯著性水平為0．05的假設檢驗中樣本數據服從正態分布或威布爾分布均可接受;檢驗統計量Dn為樣本的累計分布函數和理論分布函數的最大偏差，由表2所示可知，正態分布的檢驗統計量小于威布爾分布，即正態分布相對于威布爾分布對樣本數據的擬合優度更高;P值為K-S檢驗中雙側檢驗原假設被接受的概率，即刀具壽命服從該理論分布的概率，從表2所示可以看出，正態分布的P值遠大于威布爾分布的P值，因此可得出結論，該樣本數據與正態分布的擬合優度最高，即可認為該試驗下刀具磨損壽命分布服從正態分布。

3．3刀具壽命分布模型參數求解在本文第3．2節的試驗中刀具磨損壽命服從正態分布，對于正態分布，可利用最大似然估計法求解參數μ、σ的值。

3．4刀具可靠度及可靠壽命計算在刀具壽命分布函數已知的情況下，根據式(7)可計算試驗所用刀具的可靠度。由式(14)、式(15)可知，當刀具磨損壽命達到80min時，刀具的可靠度R(t)=0．153，即該時刻刀具可靠性僅為15．3%，刀具失效可能性較大，建議及時換刀。當刀具可靠度為90%時，刀具的可靠磨損壽命為67．9min，小于樣本平均壽命74．6056min。通常刀具可靠度的評估標準為R(t)=0．5，當R(t)＞0．5時，即可認為刀具具有足夠的可靠度，此時，刀具的磨損可靠壽命為74．6056min，等于樣本平均壽命。由此可以得出結論，在本文所述加工條件下，當刀具加工時間超過74．6056min時，可認為刀具沒有足夠的可靠度，建議換刀。

4結語

1)本文介紹了一種刀具磨損壽命分布模型的確定方法，運行P-P概率圖法先對樣本數據進行定性分析，初步確定出符合樣本擬合要求的分布模型。在此基礎上，運用K-S檢驗法對樣本數據進行定量分析，最終選擇出與樣本數據擬合優度最高的分布函數，以此作為刀具磨損壽命的分布模型。2)在確定了刀具磨損壽命分布模型的基礎上，提出了刀具磨損可靠度及可靠壽命的計算方法并建立了相應的計算模型，為實際生產中的換刀策略提供了一定的理論依據。

參考文獻:

［1］張石平，王智明，楊建國．機床刀具可靠性及壽命評估［J］．計算機集成制造系統，2015(6):1－9．

［2］陳保家，陳雪峰，李兵，等．Logistic回歸模型在機床刀具可靠性評估中的應用［J］．機械工程學報，2011，47(18):158－163．

［3］李常有，張義民，王躍武．恒定加工條件及定期補償下的刀具漸變可靠性靈敏度分析方法［J］．機械工程學報，2012，48(12):162－168．

［4］馬春翔，王光斗，李濤，等．基于模糊理論的刀具壽命可靠性［J］．機械工程學報，2007，43(12):93－96．

［5］傅如昕．關于刀具可靠性的研究方法探討［J］．職大學報，2004(2):32－33．

［6］薛慶華．銑削淬硬45鋼和40Cr鋼的刀具壽命可靠性研究［D］．濟南:山東大學，2013．

［7］陳保家，陳雪峰，何正嘉，等．利用運行狀態信息的機床刀具可靠性預測方法［J］．西安交通大學學報，2010，44(9):74－77．

［8］徐正國，周東華．基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅的實時可靠性預測方法研究［J］．機械強度，2007，29(5):765－768．

第6篇：科研統計分析范文

關鍵詞：食品試驗設計；食品統計分析；教學改革

一、現階段試驗設計與統計分析課程教學中存在的問題

研究發現，試驗設計與統計分析課程具有豐富的內容和較多的公示圖表，有著比較復雜的計算過程；而大部分學生基本上沒有較高的數學基礎水平，對數理統計方面的內容比較反感，認為其理解難度較大。在傳統的教學模式下，學生很容易產生厭倦心理，學生被動地接受知識，無法主動參與到課堂當中。教學過程中，對理論過分重視，實踐環節遭到了忽略，課堂上的大部分時間都花費在了公式推導、演示及計算過程講解方面，理論知識的實際應用遭到了忽略，無法培養學生的知識應用能力；采取了較為單一的教學手段，僅僅借助于傳統的黑板板書，在公式推導以及繪圖畫表等方面需要花費很長時間，雖然在課前準備及課堂教學中，教師花費了很多的時間與精力，但是學生卻依然體會不到樂趣，因此，就需要對傳統的教學模式進行改革。

二、對傳統教學模式的改革

（一）優化教學內容，突出實用性

1.將試驗設計的實際應用案例增加到緒論教學中，激發學生積極性

課程通過緒論引入進來，其講授效果會對學生的積極性產生直接的影響。現在教材中的緒論只是將課程性質、發展史及意義等進行介紹，大道理較多，學生的學習積極性沒有充分調動起來。因此，就需要將試驗設計的實際應用案例引入其中，激發學生的積極性。

2.結合就業需求對教學內容進行合理選擇

結合課程目標以及目標知識、職業態度與技能等內容來確定課程教學內容；根據能力本位理念，在選擇高職課程內容時，需要結合職業工作分析結果來開展。食品生產工藝管理人員、檢驗人員、現場質量管理人員等都是食品專業畢業生的主要就業崗位，對技能應用水平提出了較高要求。那么在課程教學中，就需要將食品生產與科學研究中經常使用的試驗設計及統計分析方法運用過來，如正交設計、直線回歸等，都是非常重要的方面。

3.凸顯教學內容的實用性

本門課程具有較多的公式和復雜的計算過程，學生往往比較厭煩；在傳統的教學模式下，借助于計算器來手工分析，一道題就需要花費較長的時間。而目前在實際工作開展中，已經開始由計算機統計軟件來進行試驗設計和統計分析。因此，在課堂教學活動中，就需要將基本概念和原理作為講解的重點，帶過公式及定理；促使理論深度得到降低，而讓學生學會如何實際應用理論知識。對于復雜計算過程的教學，可以通過實訓課來進行，這樣課程難度得到了有效降低。

（二）創新教學方法，提升教學成效

1.積極運用先進的多媒體教學技術

與數學課類似，如果完全使用多媒體教學法，學生就會感覺比較枯燥，且理解難度較大，反而無法獲得較好的教學效果。而借助于傳統的黑板板書教學，需要花費大量的時間，學習效率不高。針對這種情況，就需要有效結合傳統方法和現代多媒體教學，通過多媒體來演示需要講解的案例題數據表和統計結果圖表，統計分析過程由粉筆來驗算，這樣教學效果就可以得到顯著提升。

2.運用啟發式教學

在新課程理念下，學生是課堂的主體，為了將學生學習的積極性與主動性激發出來，就需要將啟發互動式教學模式運用起來，促使學生能夠自主探究，鼓勵學生獨立發表見解，大膽質疑。在教學過程中，教師需要對學生的表情和反應等細節注意觀察，同時有機搭配詢問和提問等，以便對學生是否理解所學內容進行了解，結合調查結果，對教學進度和教學內容進行適當調整與優化組合。

此外，只有解決了實際問題，并且進行反思之后，才可以逐漸掌握知識，因此在實際教學活動中，就需要對課堂中的講授時間適當減少，留出足夠的機會讓學生動手、動腦。一般理論課時和實訓課時的分配要按照1：1的比例來進行，理論課完成之后，及時安排相應的實訓課程，對學習到的理論知識進行鞏固，促使學生能夠正確掌握統計分析方法。

綜上所述，在食品試驗設計與統計分析的教學過程中，任課老師需要將該課程的內容不斷進行調整，做到與時俱進，教學方法更要不斷地改進，以調動學生學習的積極性，培養學生的良好素質和能力。結合現階段食品試驗設計及統計分析課堂教學中存在的問題，采取相應的對策，如創新教學手段，豐富教學內容等，以提升教育成效，促進學生全面提高，滿足對高素質食品科學與工程專業人才的需要。

參考文獻：

李超.食品試驗設計與統計分析課程的教學改革和實踐[J].農產品加工，2015，3（3）：73-74.

第7篇：科研統計分析范文

關鍵詞：醫院 科研經費 管理系統 發展 應用

醫院的科研經費管理是醫院科研管理的一項重要內容，它不僅關系到醫院科研經費科學的預算、分配、使用，還可以促進醫院科研建設的發展。隨著醫療體制改革的日益深化，近幾年，科技廳、財政廳、教育部等相關部門對醫院科研項目的資金投入越來越大。科研課題的增多，科研經費的逐年加大，對醫院在科研經費管理的精細化、規范化、科學化等方面都提出了更高的要求。醫院原有經費管理模式的弊端開始顯現，一些大型醫院已經開始與軟件公司合作，借助信息化手段，對科研經費進行精細化、科學化、規范化的管理。本文以H省某三甲醫院為例（以下簡稱X醫院），通過分析新引進的科研經費管理系統的基本模式，探討其能解決的問題及需要完善之處，謹供各醫院管理者借鑒和參考。

一、X醫院及其原有的科研經費管理模式

（一）X醫院的簡介

X醫院是H省某知名三甲專科性醫院，醫院的研究所在某些專業領域也有一定的影響力和知名度。近年來，X醫院還經常和協作單位進行深層次交流，加強基礎與臨床的結合，注重科研的開展，使醫療、教學、科研同步發展。醫院的科研課題逐年增加，據初步統計，截至2015年，X醫院立項課題就有600多項，還不包括院內課題。2015年廳局級、省部級、國家級等課題收入達到677萬。

（二）X醫院原有的科研經費管理模式

1.科研經費使用手工本登記報銷

和大多數醫院一樣，X醫院的科研經費主要依賴課題本進行手工登記報銷。一個項目設立一個經費本，由課題負責人保管。為了不影響科研人員日常報銷工作，財務科一般到年末才把經費本統一收齊，來核對余額，核對工作量很大。科研人員也害怕報銷，因為找領導簽字走流程，耗時長，他們通常積累半年的發票一起簽字報銷，實效性差。

2.手工統計科研經費獎勵

科教科對科研人員的獎勵經費等采取手工統計的管理方式，紙質進行分配。由于某些科研人員同時有好幾個項目的經費獎勵，科教科要先按項目進行分配，再按人員匯總給財務科發放。科研人員也無法隨時查詢到獎勵的分配情況。

二、X醫院原有科研經費管理模式中存在的弊端

（一）管理工具無法實現事前與事中控制

雖然OA辦公系統下面有一套科研項目基礎信息管理模塊，記錄項目的基本信息情況，包括項目名稱、項目負責人、下撥經費、配套經費等基本信息情況。但由于無法提供課題和科目的計劃額度、支出數、結余數，所以這個模塊形同虛設，讓管理者無法做到事前和事中控制，只能事后控制。而且X醫院目前多數課題從立項到結題都是跨年度的，要求連續核算。科研經費來源渠道的不同，科研項目數量的攀升，對科研經費財務管理和會計核算都提出了更高的要求，使得專門處理科研經費的財務人員工作量較為繁重。

（二）管理工具無法適應趨嚴的外部監管要求

監管部門越來越嚴格，課題審計越來越規范，醫院配合檢查難度增加。科研課題在中期和結題的時候，監管部門經常會讓醫院出具課題執行情況統計數據。醫院科教科和財務科每次都需要花費很大的人力物力來配合監管的執行。由于目前這種模式受人為影響較大，存在一定的漏記或錯記的風險。若經費本一旦丟失，該項目的科研情況將無從考究。這種信息化脫節的管理方式給科研經費的管理帶來了很多不可控的因素。

（三）管理工具無法滿足科研經費的預算管理需求

科研經費使用不合理，醫院在科研經費預算控制方面缺乏有效的技術手段。部分科研項目負責人認為科研經費申請下來以后就可以自由支配了，因而在經費使用上并沒有按照計劃合同書在規定的預算范圍進行使用，有些甚至出現課題結題后，課題負責人還在報銷的情況。特別是2012年1月1日執行新的醫院會計制度后，科研核算科目分類細化，收、支、余分別在三個科目進行反映，無法再沿用以往對單一科目余額赤字控制預算的方法來控制預算超支。

以上這些弊端的存在，使得X醫院原有的科研經費管理模式跟不上整個醫院的科研體系發展，X醫院迫切需要一個統一的、科學的、現代化的科研經費管理系統，將課題從立項、預算編制、申報、審批、資金撥付、經費支出、結題等各個環節通過模塊管理整合起來。

三、X醫院科研經費管理的新系統及其應用。

（一）新系統流程圖

新系統流程圖見圖1。

（二）新系統的構成

新系統主要有四個模塊組成：網上查詢模塊、網上報銷模塊、網上追加模塊和OA銜接模塊。

1.網上查詢模塊

該模塊主要便于課題負責人直接在網上查看屬于自己的課題項目，以及課題的計劃金額、撥入金額、支出金額、結余額度。財務經費管理人員也可以實時追蹤每個課題的開支明細和結余狀況。

2.網上報銷模塊

課題負責人可以直接在網上填寫執行單（見圖2），實現網上報銷，在報銷的過程中，系統會顯示課題的剩余額度以及顯示課題的凍結資金，自動限制課題報銷的金額，科目可用余額，報銷科目。同時，對于填寫錯誤的執行單，課題負責人可以編輯修改，也可以撤銷單據。每筆經費支出都有對應的科目選擇，如材料費、設備費，出版文獻知識產權事務費、勞務費等。

3.網上追加經費模塊

經費調整流程按設定的金額權限處理，在一定額度內的由財務科審批。

4.OA系統銜接模塊

經費系統會自動把報銷單提交給OA，然后自動發起流程，領導可以在OA內直接審核單據，審核的同時可以看到報銷單的所有信息，目前還可以查看到發票的拍照信息，以及發票的明細信息。

（三）新系統的優勢分析

經過近贍甑氖褂茫通過網絡實現科研經費管理工作，確實為醫院帶來了至少四方面的亮點。

1.提高了財務管理的工作效率

首先，將預算管理、財務管理、科研經費管理集成到一個統一的應用平臺；其次，采用系統簡化錄入和自動對接功能之后，不僅減少了科教和財務人員繁瑣的手工勞動，保證了財務數據錄入的可靠性，而且實現了科教科和財務科之間的數據有效及時的溝通，確保了數據的一致性。

2.提高了科研人員的報銷效率

課題人員報銷項目經費時走網上的簽字審批流程，減少等候領導簽字時間，讓科研人員能將更多的精力投入到研究中，調動了科研人員的積極性，提高了科研工作效率。另外，系統處理的數據量大，提供的信息快而且準確，同時節省了大量人力、物力和財力，提高了工作效率。

3.增強了科研經費的預算管理

加強經費的規范化報銷管理和OA協同審核管理，使用系統后，系統可以根據預先設定的預算控制方案，隨時給出提醒，實現了事前、事中、事后的經費控制系統，避免資金使用上的隨意性，使相關部門領導及時了解資金執行進度和實際使用情況，并做出合理的決策，使科研經費使用的預算制度真正得以實施，科研管理更加規范化和制度化，提高了科研項目管理的質量。

4.樹立了科研人員成本核算的意識

新系統設置了接口，可以統計以下幾張報表：經費執行進度表，經費執行預警表，經費執行分析表等。系統對科研支出的分類也進行了明細設置，可以讓管理者了解各個報銷科目的占比。對不同來源的經費，不同的報銷內容和金額，分別設置審核權限和流程，做到有據可查。

（四）小結

X醫院的新系統上線后，課題組、科教科、財務科都在系統中擔任不同的角色，對這個系統按其職能進行不同的操作，并設置相應的查詢權限。系統對這些角色加以定義，并針對不同的環節將相關制度嵌套在系統中。一切科研活動的申請及審批，都將走電子化會簽的流程，通過系統對整個科研活動加以控制。另外改變了科教科傳統手工統計科研人員獎勵的模式，提高科教科和財務科的工作效率和準確性。

四、對新系統后續改進的幾點建議

X醫院建立科研經費管理系統近兩年，為提升X醫院的整個財務管理體系做出了很大貢獻。然而，在這個科研經費管理系統的運用過程中，也暴露出了一些不足，筆者認為還有幾個方面需要進一步完善和探討。

第一，希望能設置自動靈活的核稅處理模塊，使得經費報銷自動生成財務憑證。因為課題組在發放勞務費和專家咨詢費時，需要代扣個人所得稅。以往都是手工計算，如果能通過系統模塊，既支持對院外人員發放勞務費，也支持對院內有工資性收入的人員發放獎勵性績效，并且能夠自動核稅，最終自動生成憑證傳遞給總賬。這樣通過財務業務一體化，簡化手工勞動，減少業務差錯。

第二，系統還需要進一步完善X醫院經費執行情況分析報表和支出科目分類明細報表，對科研成本進行二級核算。按照合理的占比分攤科研項目進行過程中的直接成本和間接成本，計算出各項目的真實收益。在運行過程中不斷完善科研課題的成本核算體系和科研經費使用績效體系，使之更適應科研經費管理的需求，配合醫院全成本核算。

參考文獻：

[1]王巍.構建科研經費信息化管理平臺的實踐探索[J].衛生經濟研究，2012，（12）：44-46.

[2]程明，王冬，徐衛國.轉型期公立醫院科研經費管理策略[J].衛生經濟研究，2011，（7）：40-41.

[3]趙錦輝，盧震藐，唐淑梅.計算機軟件在醫院科研經費管理中的應用[J].衛生經濟研究，2010，（9）：46-47.

第8篇：科研統計分析范文

關鍵詞：多元統計分析 卷煙商業企業 零售客戶管理 判別分析 因子分析

多元統計分析是經典統計學的一個重要分支，也是當前諸多企業廣為應用的一種科學統計方法，其影響之大應該引起足夠的關注。多元統計分析的基本精神是“尊重數據和規律，探求事實和關系”，是市場經濟條件下企業競爭和內部管理有效的統計路徑選擇。卷煙商業企業在面對激烈市場競爭的過程中，有必要采用多元統計分析的方法進行數據的研究和統計，尤其在零售客戶管理中開展多元統計分析有利于提升客戶依存度，形成核心競爭力。對當前卷煙商業企業客戶管理中多元統計分析方法的應用進行研究，其現實意義還是很突出的。

一、多元統計分析在卷煙零售客戶管理中應用的背景和意義

1.1背景分析

多元統計分析是一種綜合性的分析方法，指的是對個體的多個數據或要素進行多元、正態的分析，結合定量和定性的研究，最終得出數據或要素之間的規律、聯系，進而形成可靠、科學的結論，為企業及管理者所用。因此，多元統計分析的概念界定就決定了這種分析方法具備“科學，全面，有效，務實”的基本特點，十分適合卷煙商業企業開展科學統計分析。對于我們重點研討的以銷售為主體的地市級商業公司來說，將多元統計分析完整、有效的應用其中，必然可以產生新的利益增長點，為企業的發展和壯大提供內部動力。我們還知道，對于卷煙商業企業來說，零售客戶的地位是十分重要的，而零售客戶的管理也是很困難的。首先，零售客戶是卷煙商業企業運營和謀求發展的支柱，只有零售客戶業績不斷進步才有卷煙企業的蓬勃發展。另一方面，卷煙商業企業要匯聚多股力量，零售客戶的管理就是其中的重要一環。做好零售客戶的管理工作，必須對他們的各類數據、信息和要素“了如指掌”，這也就是應用多元統計分析的基礎和背景所在。

1.2應用意義探析

多元統計分析有多樣的分支和不同的內容，也具備廣泛的應用空間。在卷煙商業企業客戶管理中深入而廣泛的應用多元統計分析的方法，必須做到“實事求是，因地制宜；有的放矢，科學有度”。具體來說，將多元統計分析方法應用與卷煙商業企業的零售客戶管理，那么統計和分析的對象就是關于卷煙零售客戶的一切信息，即零售客戶將成為統計和分析的主體。開展這樣的統計分析，意義十分深遠，影響十分明顯。首先，多元統計分析應用于卷煙商業企業的零售客戶管理，可以對零售客戶的信息、數據進行科學、公正、嚴格的評估與評價，最終形成企業完善的零售客戶數據庫，為企業客戶資源的積累和日后的拓展奠定了基礎。其二，通過多元統計分析的卷煙零售客戶的數據和信息的結論，能夠為企業的長遠發展構建數據和資料的支撐，幫助煙草商業企業管理者更好的制定企業發展決策，不斷推動卷煙商業企業的可持續發展。

綜上所述，客戶作為卷煙商業企業最重要的資源之一，加強對其數據、信息和各類資料的統計、分析，也理應成為企業的核心工作之一。運用全面、綜合與科學的多元統計分析方法，不但可以幫助企業更好的了解和掌握客戶動態，而且能夠穩固客戶資源，促進企業的長期穩定發展，可謂好處多多。

二、多元統計分析應用于卷煙零售客戶管理的思路探究

前面已經提到，作為卷煙商業企業，務必要把客戶資源的穩固和拓展作為企業的核心工作來抓。多元統計分析作為當下最科學、最全面的統計分析方法，可以幫助卷煙商業企業更好的分析并統計客戶數據，進而探究其間的規律和關系，幫助企業決策者做出更明智的戰略決策。

2.1鎖定零售客戶群體，探究、分析其間的規律

零售客戶可以說是構成卷煙商業企業運營體系的“細胞”，也是決定企業生死存亡的關鍵要素。這是因為，卷煙商業企業的銷售必須通過零售渠道完成，而各級的零售客戶構成了完整的卷煙銷售鏈條，他們的銷售狀況其實就是卷煙企業的銷售狀況。還有，零售客戶群體的狀況如何，即客戶的管理水平好壞，其實與卷煙商業企業的發展息息相關。所以，必須加強對其的管理和研究。只有找到零售客戶之間的數據聯系和信息關系，才能制定科學有度的管理舉措，也才能更穩固的鎖定客戶群體，夯實客戶資源，提升零售的能力和范圍。所以，這是一個自然而然、循序漸進的科學過程，應該引起卷煙商業企業管理層的高度重視。

運用多元統計分析的方法對卷煙商業企業零售客戶的各類信息、數據、資源等進行研究，就是為了探究零售客戶之間的關系和規律，幫助企業管理者制定有效的管理決策和措施。例如，在加強對零售客戶管理的過程中，要對客戶的個人信息、零售數據、月度及年度銷售情況、成本和利潤情況、地域零售客戶差異等變量進行統一的匯總、分析和研究。通過多元化、綜合化分析得出的結論，最終可以做出企業管理層的絕對依據，為今后更好的管理零售客戶提供第一手的資料。再如，運用多元統計分析中的聚類分析、對比分析和因子分析等方法，可以分別對卷煙零售客戶的類別、差異性和個體構成等要素進行定性的全面分析、研究。在類似的統計分析的過程中，多元統計分析發揮的作用往往更大，對于幫助決策者做出科學決策能夠提供更有力的數據和資料。

2.2開展有效的判別分析，確定卷煙零售客戶的類別

對于卷煙商業企業的零售客戶群體來說，客戶的個體之間存在差異，對其進行有效的分類至關重要。從理論上看，在日常針對零售客戶的管理中經常需要根據觀測到的數據資料，對所研究的零售客戶對象進行分類，這也就是判別分析的基礎。因此，判別分析是判斷樣品所屬類型的一種多元統計分析方法，其目的是對已知分類的數據建立由數值指標構成的分類規則，然后把這樣的規則應用到未知分類的樣本中去分類。

所以，判別分析從本質上與聚類分析是不同的，判別分析是已知研究對象分成若干類型并取得各種類型的一批已知樣品的觀測數據，在此基礎上根據某些準則建立判別式，然后對未知類型的樣品進行判別分析。具體到卷煙零售客戶的判別分析，就可以按判別的組數來區分，有兩組判別分析和多組判別分析；同時，按區分不同客戶總體所用的模型來分，有線性判別和非線性判別；其三，按判別式所處理的變量方法不同，分逐步判別和序貫判別等。不難看出，判別分析可以全面、多角度的對卷煙零售客戶群體進行分析，進而得出較為可靠的結論。誠然，判別分析可以從不同角度提出問題，因此有不同的理論判別準則，諸如馬氏距離最小準則、Fisher準則、平均損失最小準則、最小平方準則、最大似然準則、最大概率準則等。在研究和分析大卷煙零售客戶群體的過程中，判別分析的方法十分有效，而且能夠最終形成較為嚴謹、精確的數據結論。

卷煙商業企業在對零售客戶的管理預測中，往往根據以往所調查的種種指標，用判別分析方法判斷下季度是客戶銷售情況是暢銷、平銷或滯銷。所以，在管理零售客戶的過程中，判別分析要經常與聚類分析聯合起來使用，形成合力。例如，在對卷煙零售客戶開展的聚類分析中，我們可以若干家零售客戶進行明確的分類，假定分類結果為一級、二級和三級，那么之后判斷新進入的零售客戶或商戶屬于哪個級別的時候就需要用到判別分析了。總之，判別分析其實就是將大卷煙零售客戶的類別進行深度的分析，最終幫助企業構建分層次的零售客戶體系，維持企業的健康運營和發展。

2.3進行嚴謹的因子分析，幫助企業深入了解零售客戶

對于卷煙商業企業來說，各級零售客戶構成了企業的骨架，也為企業的正常運營和發展提供了源源不斷的活力。在加強零售客戶管理的過程中，進行嚴謹的因子管理，不僅是很有必要，而且勢在必行。這是因為，將每個零售客戶作為個體看待，他們自身的因子是不同的；在同等因子的衡量和比較下，對所有零售客戶開展分析、研究，就可以找到他們之間的共同點和差異點，進而為企業加強管理提供科學依據。所以，因子分析在卷煙零售客戶管理中的作用不可低估。從理論上看，因子分析是主成分分析的推廣和應用，它是將錯綜復雜的隨機變量綜合為數量較少的隨機變量去描述多個變量之間的相關關系，以再現原始指標與因子之間的相互關系。

以具體的案例來說明因子分析在重點卷煙零售客戶管理中的應用，其效果立顯。例如，某卷煙商業企業要對50家零售客戶和商戶的零售策略知識和營銷能力進行測試，并且設置了100道題目的試卷，由于試卷內容包括的面較廣，“雜七雜八”，很難一概而論。但總的來說，通過應用因子分析方法可以將其歸納為四個方面，即零售客戶的銷售能力、宣傳和推廣能力、服務水平及售后狀況、零售的可持續能力等，我們將每一個方面稱為因子，這些因子也就構成了因子分析的框架。再如，某卷煙商業企業要對30個零售客戶的月度銷售數據、營業額、純利潤、開支情況、人工費用等10個指標進行分析，如果按照一般的分析方法，企業就需要處理10個指標，并賦予它們以不同的權重，這就是傳統分析方法的流程。但是這樣一來，不但使得分析的工作量變大，而且由于指標之間存在比較高的相關性，會給分析結果帶來偏差。所以，這樣的情況可以考慮采用因子分析的方法，從而減少分析變量的個數，然后再給它們以不同的權數，從而計算出各個零售商的平均綜合實力得分，以便決定對不同的零售客戶采取針對性的管理舉措。

三、結束語

卷煙零售客戶的管理是十分復雜而且困難的，不僅表現為客戶管理中涉及的人事關系、利益關系等問題，還集中表現為傳統分析方法的滯后和負面影響。采用多元統計分析的方法不僅可以有效的解決這些問題，而且能夠得出科學、嚴密的結論，最終為加強對零售客戶的管理提供有效的數據和信息支撐。因此，適度和合理的運用多元統計分析方法，必然可以提升大卷煙零售客戶管理的水平。

參考文獻

[1] 王曉蘭. 淺析多元統計方法在企業經營管理中的應用[J]. China’s Foreign Trade. 2011（20）

[2] 于華. 多元統計方法在企業盈利能力評價中的應用[J]. 商場現代化. 2007（22）

[3] 霍遠，王惠. 多元統計方法在財務管理中的運用[J]. 農村經濟與科技. 2008（11）

[4] 劉鑫. 多元統計方法在企業經營管理中的應用[J]. 中小企業管理與科技（上半月）. 2008（04）

[5] 甘露. 多元統計分析方法在上市公司綜合評估中的應用[J]. 企業導報. 2009（05）

[6] 彭文潔. 多元統計分析方法在證券投資中的應用[J]. 科技信息（科學教研）. 2007（16）

第9篇：科研統計分析范文

關鍵詞：通用電氣矩陣 中小物流企業 大客戶分類研究

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）11（c）-0125-02

目前中小型物流企業越來越多地將關注的焦點集中到更好地服務目標客戶，針對目標客戶的需求來設計企業的總體、競爭和職能戰略，并合理地分配資源來保持競爭能力。而在所有的目標客戶中，大客戶是非常重要的，文章嘗試著運用通用電器矩陣來幫助企業對已選擇的細分市場再劃分不同的大客戶類型，以便更好地擬定相應的營銷策略。

通用電氣矩陣是根據波士頓矩陣模型，擴大其評估內容而形成的一種戰略分析方法。該模型認為，除市場增長率和相對市場占有率之外還需要考慮更多的影響因素，這些因素可分為市場吸引力和企業競爭能力兩大類。如果應用于細分市場各目標客戶的評估，則可以針對該模型劃分出來的每一種類型的目標客戶制定出相應的營銷對策。

文章通用電氣矩陣的模型應用主要分為4個步驟：（1）確定細分市場大客戶吸引力和競爭能力的各影響因素。（2）確定各影響因素的權重。（3）綜合評估打分。（4）得出結論、繪制矩陣并提出相應的策略。

1 基于通用電氣矩陣的中小物流企業細分市場大客戶分類

1.1 影響因素

確定這些因素的方法可以采取頭腦風暴法、小組討論法等。綜合分析中小物流企業經營環境、競爭環境與消費者特征并結合大客戶營銷的相關特征，可以得出以下重要的影響因素，如下面表1所示。

1.2 確定各影響因素的權重

該文以關鍵因素指標對比法來確定權重，結果見表2。

根據上述結果，可得大客戶吸引力指標的權重見表3。

同樣也可以用該方法得出企業競爭能力的各因素的權重。

1.3 綜合評分

采取五級評分標準。對于競爭能力進行評分：1=企業實力極弱，2=企業實力較弱，3=企業實力適中，4=企業實力較強，5=企業實力極強。對于大客戶吸引力進行評分：1=毫無吸引力，2=無吸引力，3=吸引力適中，4=吸引力較強，5=吸引力極強。

綜合得分計公式如下：

A=大客戶吸引力綜合得分 S=中小物流企業競爭能力綜合得分；

Xi =大客戶吸引力影響因素評分；ai =大客戶吸引力影響因素權重（i-1.2.3………n）；

Yi =競爭能力影響因素評分；bi =競爭能力影響因素權重（i=1.2.3……n）；則

AXiai sYibi

1.4 繪制模型圖

縱軸表示大客戶吸引力，橫軸表示中小物流企業的競爭能力， 根據綜合評分繪圖出9個象限，并分別對各象限的對象制定相應的營銷對策（見案例）。

2 案例分析

2.1 案例背景

某中小型物流公司運用了通用電氣矩陣來對細分市場的大客戶進行分類并擬定相應的營銷策略，從而更好地實現其差異化戰略。

2.2 模型應用

此文以一個目標細分市場的10個代表性的客戶作為案例分析對象，根據收集的數據，運用定性分析法、頭腦風暴法、關鍵因素指標對比法等對該細分市場的10個客戶進行了綜合評分。（見表4）

根據以上得分可繪制相應的通用電氣矩陣圖。（見圖1）

由圖1可知，客戶1、3、4屬于該細分市場內優質目標客戶，可以認定為A類客戶，該物流企業應該制定相應的重點開發營銷對策，比如集中企業的資源和人力采用高效、快速、優質的客戶關系管理策略、一對一服務營銷策略等；客戶2、5、8屬于B類客戶，客戶6、7、9、10屬于C類客戶，分別采取維持和一般的關注等相關策略。

3 結語

通用電氣矩陣可以通過微觀化改造，應用于目標細分市場大客戶分類。通過綜合考慮中小物流企業自身的競爭能力和大客戶吸引力兩類因素，也得出9個象限的分類，并分別制定相應的營銷對策。

參考文獻

[1] 菲利普科特勒，著.營銷管理[M].12版.梅清豪，譯.上海：上海人民出版社，2006.