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服裝智能化設計精選(九篇)

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服裝智能化設計

第1篇:服裝智能化設計范文

Viewing from the updated research achievements in the world about intelligent e-wears since the 21th century, the essay explains three key technical breakthroughs, which are design in layers, application of sensors and embedding into fibers. Meanwhile the essay presents their application areas and foresees that intellectualization of wears will be of definite trends in the future.

電子及網絡技術對人類生活的影響深遠,無論出行、居家、辦公、社交,乃至救援等緊急事務的處理,人類都已經無法擺脫對電子及網絡技術的依賴。研究和開發具有智能化效用的服裝合并技術,將各種功用的電子產品植入服裝,使之“隨身攜帶”,成為服裝的發展趨勢之一。

1 智能化電子服裝研發的基礎

服裝與電子技術的合并技術,早在21世紀初就被許多國際頂尖的電子技術實驗室嘗試開發過。2000年9月,美國MIT媒體技術實驗室(以下簡稱MIT),開發了一種可以接入互聯網系統的服裝。這標志著服裝設計開始脫離長達幾千年的純紡織品時代,而進入一個全新的電子紡織時代。

MIT很快又開發出一種可以戴在手腕上的計算機系統,將顯示器安裝在腕上,腕下是鍵盤,袖片合縫處嵌條,內置連接線纜,與放置在肩頭的處理器相連,雖然整個設計就像是一臺微型計算機背在身上,無法擺脫笨重繁雜的設計局限,但畢竟實現了輸入輸出文本和處理日常事務的基本功能,使攜帶計算機系統成為可能。

要超越以往所有機器設備的定義與價值,把計算機看成不只是放置在桌子上供人使用的一般性機器,而是一種能夠幫助人類在日常生活中隨時隨地進行交流的活動性系統,這是MIT對計算機技術的最新定義。在前期研究的基礎上,MIT開始致力于線纜以及模塊的微型化技術,并把模塊分散放置,在一定程度上減少了沉重感,增加了服裝本身的舒適性,然而,線纜的繁雜連接,以及部分大塊量模塊如電池、線路板無法最小化的技術局限,仍然嚴重影響著服裝外形的流暢感,也在根本上沒有解決洗滌、晾曬、折疊、保養的嚴重不便。電子服裝還無法實現真正的生活化。

無線上網技術的實現,給近乎走進死胡同的智能化服裝的研發帶來了福音。發源于MIT的Charmed實驗室,以研究成本低、體積小的無線網絡技術著稱,它以項鏈、耳環、頭盔、腰帶以及太陽鏡等各種服裝飾品為研究對象,利用微型模塊技術和無線技術的雙重優勢,將智能化服裝的研究推向了一個新領域。它將極度微型化的計算機模塊放置在飾品中,使每一個飾品成為一個單獨的計算機系統,并使網絡接收與音視頻系統相關聯,也可以分別放置在 2 個或多個飾品中,使之共同協作,實現無線上網。

2 智能化電子服裝的技術性突破

2.1 分區設計理念 ―― 智能化的成形

Charmed的成功沒有超越硬質材料的局限,卻在微型模塊和無線技術上給了Starlab技術人員新的創造平臺,他們結合比利時設計師Van Beirendonck在2004年秋冬時裝展上以線為設計元素,按照人體結構將服裝表面有機分區的設計理念,在解決安裝計算機模塊與保證服裝的流暢外形、柔軟性和舒適性的矛盾中找到了突破口,推出了世界上第一例成功的實驗作品 ―― 智能化男襯衫。

Charmed的技術人員將襯衣的前后片巧妙地分割成幾片和幾層,將計算機系統分散其中,片與片、層與層之間根據設計外觀的需要任意連接組合,或用嵌入式拉鎖相連,或以一種嵌入了微型電子模塊的滾條相連,滾條用一種防水、防皺、不易磨損、柔韌感極強的特殊材料制成,計算機微型模塊嵌入其中既可以做到完全不可見、不可觸摸,也可以避免水洗、翻折、晾曬等帶來的磨損,在很大程度上即實現了智能化服裝的輕便、耐磨與運動的舒適,又保證了服裝外觀的簡潔、流暢甚至合體。

由Starlab實驗室首創的這件實驗作品,其裁剪方式、領、袖、前襟等局部設計與傳統的男襯衣沒有任何區別,外形經典且活動自如,標志著智能化服裝研發的巨大成功,真正可以日常穿用的智能化服裝問世。

2.2 感應器的介入 ―― 智能化程度的提高

在分區設計的基礎上,Starlab實驗室進一步嘗試將感應器應用到服裝中,將帶有位置感應器的計算機芯片安裝在服裝的領部,把麥克風安裝在領角,使穿著者通過聲音自如地控制所有的信息收發,成功實現了GPS定位與電話、上網等功能的自由切換。

接著,Starlab實驗室又嘗試將這樣的計算機芯片安裝在小孩、寵物或者車門鑰匙等重要物品上,并將它與主人身上的感應器對接,成功實現了服裝的實時追蹤功能,服裝智能化的應用空間從日常事務的信息化處理、娛樂休閑,一下子擴大到了特殊職業、人群在特殊場合的多種用途。

感應器技術的不斷進步,大大提高了服裝智能化的程度。Starlab實驗室對感應器的開發不僅拓展到了對環境中空氣污染、味道、光、噪音、溫度等的探測,更拓展到了對人及動物生理條件的探測。Starlab實驗室發明了一種可放入內衣中的微型“動態感應器”,當穿著者處于臥姿時,內衣就會自動將穿著者的手機來電鈴聲轉化為留言;在穿著者坐起時自動播放;當穿著者斜倚微睡時,就自動播放輕音樂以舒緩心情;而當穿著者劇烈運動時,就播放節奏感較強的動感音樂以活躍神經。

Charmed實驗室則發明了一種“味覺感應器”,可以隨時檢測到生活環境中的有害物質,然后觸發面料組織自動吸收,減少揮發性有害物質對人的侵害。倫敦味覺設計實驗室則利用電子鼻技術又發明了“心理味覺器”,里面含有可以影響人的大腦以控制心情的特殊的香味分子,當感知到人的體溫、心率、興奮度發生變化時,就會自動發出信號,釋放出一種特殊的香味來調整,這在某種程度上可以預防和治療輕度抑郁。Charmed 實驗室甚至還發明了一種叫做“激素伴侶”的東西,可以感知對方的外激素特征,幫助穿用者找到和自己最和諧的對象來交友或者擇偶。

2.3 電子植入技術 ―― 材料的突破

Starlab實驗室在感應器試驗成功的同時,一直在尋找一種能將計算機系統直接織入面料和纖維的技術,試圖讓計算機系統和服裝真正融為一體。Starlab實驗室技術人員發現了一種可傳導信號的合成纖維 ―― Kevlar®,強度可與鋼絲相比、柔軟質輕又具有傳導性,可以單獨使用,也可以和織物纖維混合使用。將這種傳導纖維紡成的線做繡線,通過一定的路線設計,使之連接服裝分區中的感應器和必要的硬件設施,在服裝表面進行刺繡,不同的刺繡路徑,創造出不同的閉合電路,使電子刺繡成為整個無線網絡系統的基礎,這一技術的突破,既降低了成本,也大大減輕了服裝的配置,是服裝智能化的又一次飛躍。

與此同時,美國IFM服裝公司發明了一種特殊的“墨水”,可以被各種紡織面料、皮革及珠寶材料吸收,吸收后的“墨水”很快膠化成一定的形狀,附著在吸入它的材料中,形成一個特殊的區域,區域表面平整、透明,不但沒有明顯的鼓起,且沒有線縫痕跡,可以作為顯示器很好地顯示圖像及動畫,實現了服裝與電子技術真正的渾然一體。它解決了智能化服裝中視頻系統無法隱蔽設計的難題,顯示器的位置、大小、形狀可以自由安排、任意調整,成為紡織材料電子化的又一次飛躍性的突破。這種結合化學及材料科學進行電子植入的新技術,再次拓展了智能化服裝的發展前景,并提供了更加廣闊的研發空間。

3 智能化電子服裝的可應用空間

3.1 日常生活的便利與情感滿足

服裝的智能化首先將給人類日常生活與工作帶來極大的方便,它可以將各種電子產品集于一身,使人通過服裝與周圍環境最大限度地連接,人們幾乎可以隨時隨地進行娛樂、聊天、購物、沖浪、商務處理、決策行動等。人類生活的形式將越來越簡化,而享受的內容越來越豐富。

不僅如此,智能化服裝還可以創造情感功能來撫慰人的心靈。當人憂傷、沮喪時,它可以通過生理感應器感知,或觸發音樂系統來舒緩心情,或啟動語言功能實施心理救助。

3.2 健康維護及醫療救治

智能化服裝在人類健康領域貢獻巨大。智能化白大褂的應用,可以幫助醫生隨時觀測到家中或醫院病人的情況,搜尋到病人的病歷和診斷報告,并與其他地方的醫生進行會診,盡早做出診斷方案并給予治療。

對于普通患者或健康人群,智能化服裝可以幫助他們隨時檢測自身的身體功能,并把數據傳輸給醫生,與醫生及時聯絡對話,得到有效的治療方案;對于特殊病人,智能化服裝的用途則更大。比如,偏癱患者常因部分身體缺乏知覺而造成著裝不當帶來的血液不暢而加重病情,如在內衣、關節等壓迫較強的部位放置血流感應器,可以盡早感知到血流的減弱,提醒患者及時調整著裝。在血糖病人的襯衣中放置血糖水平感應器,可以隨時感知病人血糖的高低,并觸發衣服的面料組織通過電子脈沖釋放藥物,使皮膚很快吸收以調節血糖水平。

3.3 軍事領域

保護性和可交流性是野戰士兵時刻都需要的 2 個重要功能,將士兵的軍服設計成可根據環境色彩而變色的智能化服裝,比現有的迷彩服設計更進一步,無論在什么環境中都能起到很好的隱蔽作用,適于現代戰爭環境作戰使用。利用士兵著裝中的味覺感應器探測一定距離內的毒氣及有毒性化學物質,及時撤離和采取規避措施,或者觸發織物內防毒設施的啟動,可以有效減少傷亡。利用位置探測儀探測敵人的位置、軍力以及裝備情況,并把這些信息及時傳播到指揮部,可以讓指揮部及時作出戰術分析和調整。

美國防御技術研究事務部DARPA已經研制出一種帶有微型相機的頭盔,在士兵的眼睛視野之內的景物可以被自動搜尋并傳輸信息給指揮部,指揮中心第一時間掌握戰地情況,做出迅速反應及正確的決策。作為美國軍隊研究基地的喬治亞理工學院,則研制出了可以在戰斗中隨時探測到士兵身體及戰地狀況的襯衫。帶有GPS系統的襯衫可以給士兵提供路徑指南,并通過聲音系統連接到作戰伙伴,以實現遠程協作作戰。受傷的士兵還可以通過聲音系統聯系醫生和后勤指揮部,請求救援,也可以由后勤醫生通過士兵衣服上的生命信號探測儀接收到戰地士兵的信息,并通過定位系統準確定位,給予及時救治。

參考文獻

[1] Cathy N. Davidson,David Theo Goldberg.The Future of Learning Institutes in a Digital Age[M].Boston,USA.:The MIT Press,2009:67.

[2] Bradley Quinn.Techno Fashion[M].Oxford,UK:Berg Publishers,Oxford International Publishers Ltd.,2007:104-106.

[3] Walter De Brouwer.From Science Fiction to Scent Fact[M].2000,Boston,USA:Charmed Technology Press,2000:87.

第2篇:服裝智能化設計范文

智能設備應對“用工荒”成企業之星

本次在青島國際會展中心舉行的中國北方第一大縫制設備展會即中國(青島)國際縫制設備展覽會上,智能環保的縫紉設備成為各大企業爭相追捧的對象。“以前縫制一件衣服的釘扣子流水生產線,需要由四個工人共同完成,現在使用‘智能’釘扣機器后,由一個人負責控制電腦程序,縫紉機自動就能完成全部的釘扣流水線的工作,基本實現了無人操作。”青島榮信泰服裝設備有限公司的王榮合經理告訴記者,為了應對勞動力成本上漲及“用工荒”的壓力,青島很多服裝企業都啟用 了“智能”無人縫紉設備,這種設備不僅節省勞動力成本,而且省電,低碳,機器采用全封閉設計,無機油泄漏,環保又能保障勞工健康。

電腦化制衣吊掛系統、衣服自動裁剪系統等智能縫紉設備在展會現場受到廣泛青睞。“今年年初,因為‘用工荒’問題,我的服裝加工廠差點因停工倒閉,今天到會場就是準備購買幾臺‘無人’縫紉機,以應對隨時可能出現的用工荒。”島城一家服裝廠的宋經理稱。

眾多企業在看到各種智能設備時,無不表現出驚喜之情。此種智能設備不僅能實現服裝行業信息化,降低生產成本和縮短交貨周期,而且更換模塊操作簡便,易于維修。僅需一人進行技術操作,大部分操作基本由電腦自行運作完成所有流水線的操作,既節省了時間,又減少了勞動力消耗。

目前我國縫紉機發展的現狀

對服裝生產過程實現智能化控制在一些發達國家已經是很普遍的現象。在對國內服裝行業的一次摸底調查中發現:智能化縫紉機在很多國內企業看來并不是陌生的詞語,但是開始采用智能化系統操作的只有極少數的大型服裝企業,對于大多數規模有限的中小服企而言,近期內實現智能化操控并不 現實。

山東省膠州市九龍鎮村民匡華春從事紡機加工,他介紹說:“國內目前使用的縫制加工用高速縫紉機,速度可達5000轉/分鐘,機針可以憑借高達4米/秒的速度穿透面料。但在這樣高速的縫制過程中,機針和縫料之間無疑會產生劇烈的摩擦,這會導致機針針溫過高,嚴重的會將化纖織物燒成熔洞或造成化纖縫線熔融;如果針孔過線的阻力增大,那么面線成環的條件也會惡化,引起跳針或斷線。由此可見,針對不同的服裝款式、不同的面料和不同的縫紉部位,如何做到科學合理地選擇機針是十分重要的。”

記者在中國縫制機械協會了解到,多功能縫紉機可以縫制曲線、鎖邊、縫扣眼等,基本可以滿足家用的所有需求。而一款智能化繡花機可以與U盤相連,將其中的圖片直接繡出。據飛躍愛家多功能縫紉機華北區總經理魏強介紹,目前縫紉機的消費人群中年輕人的比例直線上升,它越來越成為家居時尚體驗的工具。消費者已經開始將多功能縫紉機定位成一件“家居玩具”而非為了節省而使用的“生產工具”了。

網絡化智能化縫紉機的優勢

一是將傳統的分散生產模式改變為集約型的生產模式。傳統的生產模式指的是家庭式的生產模式。這種生產模式以家族或家庭、一個小區或自然村為單位,因而分工不明確,各自進行生產或加工的過程,不能達到資源的合理配置,容易造成資源浪費。網絡化智能化的縫紉模式不僅能夠充分利用網絡平臺,而且能夠充分利用和配置縫紉機資源,以達到這樣的目的:廠家(或委托網絡運營商)做好需要生產的花樣,然后從網絡上查找縫紉機資源,或者縫紉廠家通過網絡,查找到自己要生產或加工的商機,接著廠家便可以計算出產品的生產時間,以免誤了下道工序的產品生產,這樣能夠合理配置各種縫紉機資源,從而提高生產效益。

二是自動化、智能化程度高。傳統的縫紉機是一立體機器,一般硬件部分有機械部分、控制部分、電源部分, 現在大部分花樣機是以單片機或單板機作為控制。網絡化智能化縫紉機生產模式改變了單機的生產模式,把各種針車掛在網絡上,隨時可以生產需要生產的花樣。而且操作簡單,只需往針車發送花樣即可生產。如果用戶需要,可以實現遠程分發花樣。

三是提高了產品質量。北京東興匯邦商貿有限公司匡淑梅經理表示:“在分散型的針車加工生產模式中,一般是自己進行打版生產,即便有打版師傅,也是局限于自己的行業生產,不會進行業務研究。網絡化智能化縫紉模式有專門的打版師,這打版師負責網絡上多用戶的打版業務,打版方式多元化,有利于打版技術的日益精湛,而且是用專業的打版軟件,不用針車自帶的打版器。”

四是合理利用針車,實現針車多元化的生產模式。一個工廠可能有多種針車,不同的針車打版花樣格式不同,不同廠家的針車其需求的花樣格式也不同,但現在比較流行的針車,其控制電路大同小異,網絡化智能化縫紉模式可以轉換花樣,可以在不同型號的針車上生產同型號的花樣。

節能環保引導智能化縫紉機的發展新趨勢

隨著人類工業文明的不斷發展,我們所面臨的生存環境也在不斷惡化,因此,低碳環保引起了全世界的共同關注。如在德國科隆舉辦的德國IMB2009――科隆國際服裝生產技術和紡織品加工博覽,就是以“生態”和“可持續發展”作為主題。在縫制設備行業內,要求產品具有節能、省資源、低噪音和低震動的特點,同時還要符合人類環境改造學并擁有友好的用戶界面,也就成為了大勢所趨。

從服裝行業自身的發展現狀來看,目前原材料價格持續上漲、用電成本不斷提高等因素造成企業利潤縮水,因此服裝企業不得不主動去面對并解決如何節能的問題。所以,在采訪中,很多服裝企業也都表示希望市場上能多一些節能環保型的縫紉設備。

第3篇:服裝智能化設計范文

傳感器是將各種物理化學等非電信號按照一定的規律轉化成為便于處理和輸出的其它物理量信號(如電壓或電阻信號)的器件或裝置,它在功能性服裝研究中起著重要作用。針對服裝的特殊需求,采用相應的傳感器對功能服裝的各項指標進行測試,實現對著裝人體內外環境的各種信號變化進行測試、采集和顯示。功能性服裝是指服裝具有一定的功能性,如保健功能、美化人體功能、保護人體功能等,在滿足其特有的功能外,更著重考慮人體著裝舒適性。傳感器在功能性服裝中的應用主要體現在對服裝舒適性指標的測定和信號的采集,為服裝提供實時的測量、監控,實現對著裝人體的動態測量與監護。傳感器技術、電子技術和紡織技術的發展,以此三大技術的相匯融合,為打造高科技服裝奠定了堅實的基礎。

1.1傳感器在研究舒適服裝中的應用

傳感器在服裝舒適性研究中的應用主要體現在對服裝舒適性指標的測試上。服裝舒適性是指在一定的環境下,人體著裝后能夠滿足其生理和心理的需要,使人處于滿意或愉快的狀態,能夠利于人體運動和日常生活工作的服裝性能。它是物理、心理、生理等多種相互作用的綜合結果。一般情況下,通過對服裝壓力、溫濕度等指標的測量,可以評論服裝選材、結構合理與否的人體舒適程度。但由于服裝是穿著在人體上的,人體曲面的復雜性及人體運動時的生理、物理變化的復雜性,給其測量帶來不同程度的困難。利用傳感器建立服裝舒適性指標測試系統,可以滿足精確測量著裝人體靜止或運動時的服裝壓力、溫濕度變化等各項設定的指標,較直觀地實時在現決定服裝舒適性的綜合指標,從而對服裝的舒適性做出評斷。測試系統工作原理框圖如圖 1。

工作原理為:利用傳感器測量服裝的壓力、溫度、濕度等各項舒適性指標,將測量出的物理信號轉化成電信號,通過數據采集器,A/D轉換放大后輸入到計算機。由計算機對數據進行分析處理,計算、顯示,通過圖中路徑 1(實線)輸出打印分析結果,供設計人員改進調整服裝設計與制作。通過傳感器對各指標的測試一改傳統對服裝舒適性的主觀評判,為舒適化服裝的舒適性指標測試提供了可靠的數據基礎。

1.2傳感器在研究智能化服裝中的應用

所謂智能化服裝就是將微電子技術融入服裝,在服裝中建立一套信號采集及控制的閉環系統,即利用傳感器采集人體內外環境信號,經過信號處理,由計算機或控制器發出控制信號,從而完成一定作用的特殊裝備,使服裝具有根據人體生理、物理等需要而自動調節的功能。如圖 1 路徑 2(虛線)是智能化服裝的工作原理。其中,傳感器作為采集人體自身與外界環境信號的部件,成為智能化服裝的核心。由于信號的種類繁多,要想最大程度地采集到多種信號,讓微處理器做出綜合判斷,發出最合理的控制信號,往往需要多個多種傳感器來對信號進行采集,形成多傳感信號融合(Multisensor Information Fusion)這是近幾年隨著傳感器技術的發展而發展的一門新技術。以不同的傳感器來獲得同一對象的不同測量目標數據,利用計算方法取得綜合信息。在智能化服裝中設置多種傳感器來實現比人類有感官獲得的視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等多種信息更靈敏的信號采集系統,將多信息融合,讓預先設置的程序做出判斷,得到最佳的綜合結果,幫助人們做出判斷。在織物中植入傳感器芯片,則可以將織物變得“聰明”起來。用這種智能織物做成的服裝,可以感知周圍的環境變化,以調節自身適應環境。

例如,針對老年人的生理特性及心理特性設計的老年智能化內衣。老年智能內衣帶有多個傳感器以及信號發射裝置,利用傳感器來測定老年人的生理指標:體溫、血壓、心率等的變化,利用濕度傳感器監測大小便失禁老人所用尿布內濕度變化,當濕度超標超出一定的范圍時,會自動開啟音響系統等。其原理見圖 2。智能型老年服裝在設計時,更多地考慮根據老人的心律等生理指標的變化,對老人的行為作出判斷,特別是對于一些突發事件和行為:心肌梗塞、摔倒等的發生和預測,并做出相應的反映,從而能夠將危險降到最低。

1.3傳感器在生態保健化功能服裝中的應用

生態、保健化功能服裝具有防護人體,不含有對人體內外產生危害的有毒物質。傳感器在這類功能服裝方面的應用主要體現在檢測上。目前,國際紡織品貿易中,對服裝的安全性、環保性更加注重,他們對此類生態保健化功能服裝提出了嚴格的監控內容。但由于監控指標,如化學元素、重金屬等物質在整個服裝中的含量非常微小,從而給其監測評定帶來困難。傳統的檢測方式程序極為復雜,以及測試誤差的引入成為貿易中的障礙。利用專用傳感器,可以實現統一標定、統一檢測,測試誤差小,且測試方便快捷。對一些指標的測試可提供可靠的數據基礎,減少主觀評斷誤差。如利用生物傳感器,能對物體上的微量有毒物質、細菌等能迅速做出反應。將這種傳感器應用于服裝檢測,便可迅速測出服裝材料所含對人體有害的物質的含量,從而斷定其是否超出環保要求或具有防菌等功能。這種測試方法同原有化學檢測相比,具有高速高效、高精度的優點。

2針對服裝特性的傳感器的研發

服裝是穿著在人體上的,因此安裝在服裝上的傳感器應充分考慮服裝穿著舒適性。在研發服裝專用傳感器時應具有以下特點。

(1)形狀輕薄,體積小。這樣的傳感器安置在服裝中不會破壞服裝的結構,也不會因重量影響而降低服裝舒 適性。

(2)傳感器的精度可以針對服裝所要具體檢測的項目,可高可低,對一些檢測項目避免精度低而測量不準確,同樣也避免一些項目采用過高精度傳感器而造成成本增高。

(3)傳感器的溫度性能要求可具體分為兩部分,一是檢測人體內部生理等信號的傳感器。此類傳感器往往安裝在與人體貼身結合的內衣上。由于人體溫度恒定,因此傳感器的溫度性能要求接近人體體溫恒定即可;其次是用于檢測著裝人體外部環境的傳感器。著裝人體外部環境的溫度變化范圍廣,因此,此類傳感器的設計要根據外部環境的溫度來確定其溫度性能,要求嚴格。

(4)服裝用傳感器應具有一定的防靜電、防電磁干擾的性能。由于人體與服裝之間的摩擦會產生靜電,抗靜電有利于保證傳感器的使用壽命以及測量精度。防靜電也可以保證傳感器測量信號的穩定、準確,確保測量信號不被其他信號干擾而引入測量誤差。

3結語

將傳感器技術與紡織技術、服裝工藝技術、生物化學技術以及無線通訊技術相結合而聯合開發的新型傳感器,將成為服裝專用傳感器的主流,為新一代高科技數字化智能服裝奠定基礎。

參考文獻

第4篇:服裝智能化設計范文

面臨挑戰:內外趨緩 傳統模式亟待升級

“十三五”期間,中國服裝行業面臨的各種挑戰不容小覷。

首先是世界經濟復蘇緩慢,國際市場競爭愈加激烈。新興經濟體國家人口規模和經濟發展將帶動服裝市場增長,但也面臨著經濟波動等不確定性因素。我國資源和環境約束不斷強化,生產要素成本不斷上升,部分制造能力將會進一步轉向成本更低的國家和地區,中國服裝業在全球服裝貿易新格局中的競爭壓力持續加大。同時,國內市場需求增長放緩,消費升級挑戰傳統生產方式。中國經濟增速換擋,進入改革攻堅、結構調整的新常態,消費觀念日益成熟理性,消費結構升級步伐加快,消費者更注重衣著的性價比和個性化選擇。消費時尚化、個性化、多元化的新趨勢,一方面為服裝行業轉型升級和增長動力的轉換提供了機遇與空間,同時也使得行業傳統生產方式的轉型任務顯得緊迫而艱巨。

此外,新一輪產業變革不斷深化,產業發展方式面臨調整。以先進生產方式變革為核心的新一輪產業革命,將帶來工業組織結構、產業競爭范式和產業競爭格局的重大調整。發達國家具比較優勢的知識和技術在制造業中的重要性更加突出,不僅可以控制產業制高點,而且可以提高傳統產業生產效率,強化新興技術產業化能力,形成高端服務業領先優勢,進而形成發達國家的競爭優勢,直接挑戰后發國家的初始優勢,這給中國服裝業發展方式提出了新的要求。

另一方面,價值創造機制不斷變革,產業升級路徑面臨挑戰。進入互聯網時代,傳統的產業組織正向具有生態系統特征的新型產業組織――價值生態系統轉變,關鍵點是價值創造的核心環節正在由制造環節向消費者的使用過程轉變。新環境下的市場競爭從價值鏈間的競爭上升為價值生態系統的競爭,以往量化的物質消費價值在向審美體驗的文化價值拓展,這對傳統發展觀念及產業升級路徑提出了挑戰。

發展機遇:資源配置新時機 產業格局新空間

面臨挑戰的同時,中國服裝行業也手握巨大的發展機遇。

首先是全球資源配置面臨新時機。全球服裝業正處于結構調整和產業整合的變革期,這為中國服裝行業跨國配置技術資源、創新資源、制造資源、管理資源和營銷資源創造了條件。由于中國服裝產業技術和制造體系日益完善以及中國品牌在本土的出色表現,不僅一些后發國家歡迎中國投資,一些發達國家也歡迎中國企業參與再工業化建設,這為中國服裝行業加快走出去和提升跨國配置資源能力,構筑以我為主的跨國現代產業鏈和價值生態系統提供了有利時機。在此形勢下,國家戰略也力促行業新發展。黨的十提出“到2020年實現國內生產總值和城鄉居民人均收入比2010年翻一番”的目標,社會分配結構調整、收入不斷增長、城鎮化率提高、城鄉差距縮小將為國內服裝消費需求擴大提供有力支撐。“一帶一路”、“京津冀協同發展”、“長江經濟帶”三大戰略實施,大大拓展服裝行業區域發展空間,為實現跨產業、跨文化、跨區域整合帶來巨大的新動力。同時,“十三五”期間我國工業化水平的不斷提升,也將為服裝行業轉型升級提供有利的條件,我國服裝業改革開放以來積累的產業勢能,必然在新的發展時期得到有效釋放。

此外,國際產業格局調整創造新空間。發達國家長期“去工業化”導致其“再工業化”面臨產業結構缺失等困難,“再工業化”將會經歷一個較為漫長的過程,這為我國制造業追趕、并行、超越留出一定的時間和空間。我國服裝行業已具備產業升級的現實基礎和有利環境,只要找準發展方向,明確重點任務,抓住關鍵環節,牢牢把握本輪全球工業變革的時機,就能在這次國際產業格局調整中獲得更大的創新空間。同時,新一輪技術革命帶來新機遇。以數字化、信息化、智能化先進制造技術為突破口,以價值生態系統為產業組織形態的產業變革,讓中國服裝產業與發達國家同步進入以互聯網+、大數據、云計算為標志的云經濟時代。國家關于“互聯網+”、大數據推動產業創新發展的戰略,為我國服裝產業更大范圍、更高效能、更多手段地整合產業創新資源,擴大產業價值增長空間創造了有利條件。

重點任務:全方位多方面 提升綜合實力

在挑戰與機遇面前,中國服裝行業要從結構調整、科技、文化、品牌、人才和國際合作等多方面提升自身綜合實力。

首先進一步調整產業結構,優化產業生態。合理調整產業區域布局,增強產業集群活力,提高產業轉移質量,推動東中西部以及京津冀和長江經濟帶產業協同發展。著力建設科學、優質、高效的產業鏈體系,梳理產業鏈各環節,協調上下游關系,建設數字化、網絡化配套協作體系,實現產業鏈協同聯動發展。促進不同生產規模、不同經營方式的企業形成依存共生的企業群落,推進產業由“大而全”向“大而強”和“小而精”的生態結合體轉變。引導產業組織方式變革,加快研究新形勢下產業組織發展的新模式、新架構,建立價值創造機制,完善集成創新體系,加快產業由勞動密集型向知識密集型、由生產導向型向消費導向型的轉變。

加強服裝基礎科學研究,推進三維人體測量、服裝3D可視化及模擬技術的精準性和實用化,加快服裝基礎數據庫及有關數字化服務平臺建設,進一步完善標準體系、質量保障及監管體系,完善產學研用相結合、跨界融合、協同發展、開放合作的科技創新體系。以智能制造為主攻方向,以生產過程智能化為重點領域,著力提升服裝生產裝備自動化水平,不斷加強各管理系統的集成應用,全面加速服裝行業工業化與信息化的深度融合和綜合應用,推動服裝制造水平的整體提升。

為產業注入中華文化內涵,強化產業文化建設,以塑造產業文化軟實力為目標,建立現代服裝產業文化體系。明晰產業“產品-品牌-文化”不斷深化的發展路徑,確立行業文化發展戰略,形成一批思維方式和行為方式富有鮮明中華文化特色且代表先進生產力的企業。促進產業間的國際文化交流,在多元文化中進行產業文化創新,增強中國服裝產業在國際上的文化認同感,提高產業和企業的國際形象。

加強品牌創新,明晰品牌定位,提升品牌內涵,錘煉品牌價值主張,豐富品牌價值構成,提高行業文化轉型的自主能力。聚焦市場需求和市場細分,進一步強化差異化定位;完善品牌創新體系,運用信息技術手段,認真研究互聯網時代消費需求新變化;全面整合核心資源,提升企業運營能力,積極探索跨界合作方式,進行商業模式創新;抓好產品質量,提升設計水平,加強產品創新和文化創意,推動產品從功能化向時尚化的轉變;重視消費體驗,主動引導消費升級;創新終端零售形態和業態,健全服務體系,完善盈利模式,打造品質優良并極具行業創新能力和國際化運作能力的品牌群體。

努力建設一支互聯網時代富有創新精神、優秀工業精神的人才隊伍,培養專業化程度高的多層次人才和高素質的專業基礎人才,以及跨學科、跨行業的復合型人才。建立良好的用人機制,完善人才選拔、評價、激勵和保障體系,為人才提供良好的工作平臺和發展空間。加大東中西部地區人才交流力度,支持人才合理流動和國際間交流。搭建服裝行業人才服務戰略聯盟,加強產業人才需求預測,完善各類人才信息庫,構建產業人才評價制度和信息平臺。

此外,在全球化進程加快和國際競爭格局調整的背景下,鞏固中國服裝業現有國際產業分工地位的同時,要從根本上轉變低成本、低附加值的粗放發展方式,重新確立中國服裝業在國際產業分工中的新定位,全面提升中國服裝業的全球競爭力。引導有實力的企業走出去,創新加工貿易模式,進行全球整合資源,提高價值鏈高端掌控能力,構建全球營銷網絡,發展擁有知名品牌和競爭力的國際化大中型企業。

服裝智造:由大變強 打造競爭新優勢

“十三五”期間,中國服裝行業要緊抓全球新一輪制造業變革和我國實施《中國制造2025》發展戰略的機遇,以促進服裝制造創新發展為主題,以提質增效為中心,以信息化與工業化深度融合為主線,以智能制造和質量品牌提升為方向,瞄準國際服裝制造先進水平,積極推動服裝制造向服務化轉型,打造中國服裝制造競爭新優勢,加速完成中國服裝由大變強的戰略任務。

智能制造是全自動制造的延伸,自動化制造是實現智能制造的基礎,智能制造發展受外部技術環境制約。服裝智能制造工程以襯衣、西服、西褲、牛仔褲和針織T恤為試點,以建設服裝生產智慧工廠為終極目標,以推進服裝產品生產過程智能化為重點,加快服裝縫制前、縫制中和縫制后全流程裝備的智能化開發和產業化應用,推進服裝制造流程自動化改造,分三個階段,逐步實現自動化制造、部分智能自動化制造和智能化制造。到2020年,中國服裝行業力求實現服裝自動化制造和部分智能自動化制造,初步進入世界服裝制造強國之列。

在這五年間,服裝行業要提升基礎裝備水平,推進裝備智能化。開展人工轉機械、單機轉單元、機械轉自動、自動轉智能,推廣應用智能平/包縫機、智能特種機、自動縫制單元、模板自動縫制系統等高效直驅式數控縫制設備;注重實效,重視縫制設備的微創新、小改造;協調組織縫制設備企業和服裝企業結對研發,突破衣片抓取及傳送技術難題,集成創新一批數控智能裝備,實現部分機器人參與縫制工藝流程的應用,推進縫制裝備智能化。并在此基礎上,推廣應用CAT/CAD/CAM集成系統、吊掛及其它單件衣片自動輸送系統、自動縫制單元、模板自動縫制系統、機械手或機器人參與衣片抓取傳遞和操作系統、以RFID技術為核心的柔性整燙系統、以RFID技術為核心的自動立體倉儲物流配送系統及其WMS管理系統等;進行生產流程再造,加強系統連接和組合;鼓勵有條件的企業運用感知傳感器、感知物聯網、各種服務網、人工智能等新技術,推動智能裝備與人和產品的互聯,為建設自動化、智能化制造車間打好基礎。

此外,要積極利用互聯網平臺,以消費者為中心,加快推進B2B、B2C、C2C、ABC、O2O等電子商務的創新與應用;鼓勵發展大規模個性化定制和批量定制,促進由基于產品的傳統制造模式向基于消費者個性需求的服務型制造模式轉變;加強服裝設計與工程知識庫、服裝用人體數據庫等行業基礎數據庫建設,推動研發設計、生產制造、檢驗檢測、技術標準、工程服務、數據管理等云應用信息化公共服務平臺建設和開放共享;鼓勵大型骨干企業建設云服務平臺,服務周邊地區和中小型企業,實現產品設計、制造、銷售、管理等生產經營各環節的資源集聚與對接,整合制造資源,提供制造服務,開展網絡聯盟協同制造,促進產業集群形成價值生態系統群落。

加強企業ERP、CRM、SCM、MIS、PDM等信息化管理系統的二次開發和集成應用,實現各管理系統的無縫連接,提高系統功能與企業業務流程再造的適應度,強化管理決策支持功能;通過大數據挖掘,快速獲取、處理、分析有關產品數據、運營數據、產業鏈數據和其他外部數據,對產品需求預測、產品設計、柔性加工、供應鏈優化、市場變化應對、戰略調整等提供全程的數據支持,推動企業運營從業務驅動到數據驅動的轉變,逐步推進智能經營管理決策。

第5篇:服裝智能化設計范文

關鍵詞:常州;紡織服裝;轉型升級

中圖分類號:F426.86 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)24-0044-02

一、常州紡織服裝產業發展現狀

常州位居長三角經濟圈中心位置,擁有廣闊的外延發展空間。常州市武進區是著名的紡織生產基地,新北區是新興產業聚集地,擁有競爭力較強的紡織、化工、制造、動漫等新老產業,整個城市具有傳統產業和創意思維產業相結合的氛圍和思考方式。目前常州有眾多知名的紡織品牌,如主要生產牛仔面料的黑牡丹集團,外貿和內銷均具有較強競爭力的東華集團,在馬杭和湖塘等地還分布著眾多的中小紡織服裝企業。大量的紡織服裝企業為常州立足于蘇南經濟圈奠定了堅實的基礎,但是,常州紡織服裝產業在當期和未來依然肩負著進一步發展和轉型升級的重擔,在經濟全球化的當下,常州紡織服裝產業如何轉型升級以應對復雜的局勢,是不得不思考和直面的問題。

二、常州紡織服裝產業發展的主要問題

(一)市場環境不斷惡化,競爭加劇

歐債危機愈演愈烈,美國次貸危機后全世界經濟復蘇緩慢,失業率一直居高不下,國際購買了一直在下降,世界企業在華采購也日趨謹慎。國際市場的紡織服裝企業門檻越來越高,標準法規日益嚴格,經濟較發達的長三角地區勞動力等綜合成本不斷上升,輕紡企業的勞動力成本優勢減弱,國外大量訂單向東南亞國家轉移,國內部分輕紡產品訂單向中西部欠發達地區的新興紡織工業區轉移。在這種形勢下,輕紡產業鏈整體轉移的趨勢已不可逆轉。

(二)企業綜合成本日益增加

近幾年,世界經濟復蘇緩慢,國際市場長期低迷,加之人民幣升值、國內原材料和勞動力成本上漲等因素,使我國傳統出口產品競爭力削弱,加之當前國際貿易保護主義抬頭,我國連續十七年成為全球遭受貿易摩擦最多的國家,外貿出口形勢嚴峻。隨著中國實施西部大開發、中部崛起戰略的實施,中西部經濟的快速發展提供了更多的就業機會,用工需求在增加,給當地民工提供了更多的就業選擇機會,吸引相當數量的農民工在家鄉實現就業。這就使得東部沿海地區的用工優勢逐漸被削減和弱化,“用工難”“用工荒”問題越發明顯。

(三)多元化市場格局尚未形成

常州紡織服裝行業中相當一部分企業偏重投資于見效快的中下游產業,造成了大量的低技術重復建設和中下游產品擴張相對較快的狀況,而上游原料供應則相對短缺,使得紡織服裝產業供應鏈嚴重失衡,大量企業處在價值鏈低端,缺乏技術創新能力和品牌塑造能力,在新材料、新設備的研發方面和發達國家存在較大差距,主要依賴價格競爭,目前,常州紡織服裝企業不但面臨國際企業的競爭,而且還要應對國內企業的激烈競爭。常州紡織服裝企業過于依賴發達國家市場,貿易風險較大。在全球經濟放緩的背景下,進一步導致了國際市場需求疲軟,常州多渠道、多口岸、全方位、多元化的出口服裝戰略沒有形成。

(四)品牌建設工作滯后

目前常州市紡織服裝擁有省級名牌產品2個,市級名牌產品6個,全國馳名商標2件,市著名商標9件。作為服裝大市,這些品牌的數量和層次還顯得遠遠不夠,服裝業核準的注冊商標已有330件,但只有50件在小規模使用,商標閑置率高達75%,紡織服裝業正面臨著企業想創牌卻無“牌”可創和有商標資產卻閑置浪費的雙重尷尬。

三、常州紡織服裝業轉型升級的對策

(一)轉變觀念,積極實施轉型升級戰略

隨著我國改革開放的深入,大多數企業都面臨著技術變革的巨大挑戰,也面臨著市場全面開放的激烈競爭,如何快速積累企業技術能力形成技術變革以應對全球及一體化。這是對我國大多數企業的嚴格考驗,特別是占企業總數大比重的中小企業,更是嚴峻挑戰,如何快速提升企業的技術創新能力,形成企業自主創新的核心競爭力,顯得尤為重要。所以,企業應當盡早認識到實施轉型升級的必要性和迫切性,轉變觀念,及時把經營重點逐步向附加值更高的研發與營銷環節轉移,積極實施轉型升級戰略。

(二)注重技術開發與培育,實現從制造到研發的升級

技術是轉型升級的基礎,企業應該采用適合自己的途徑來實現企業技術能力的累積。首先,對于已具備相當技術實力的企業,應繼續加大研發投入的力度,促進企業的持續升級和自主創新。其次,如果企業本身缺乏技術能力,在初期就要進口國外已有的先進技術,模仿生產國外企業的產品,實施產品跟隨替代戰略。在這個過程中不能單純引進成套設備,更要引進相關的產品設計和生產技術,如果企業缺乏對設備分解模仿的能力,就無法實現對引進技術的消化吸收。因此,企業要加大在技術吸收方面的投入,在消化吸收的基礎上增強再創新的能力。再次,企業可以采取合作研發、戰略聯盟的方式加快新產品研發,實現企業升級。

(三)培育品牌制造企業

常州紡織服裝企業應借助本土的文化特色,推出具有地方特色的本土品牌,帶動相應產品和配套企業的轉型升級,借助本土優勢,催生天生的OBM企業,通過精細化加工生產高附加值的產品。企業實施品牌戰略,重視工業設計和市場營銷,同時進一步提升產品質量,以便形成堅固的品牌根基,企業加大品牌建設的軟硬件投入,通過創建優勢品牌,充分發揮品牌優勢開拓市場,加快優勢品牌產品走出國門、參與國際市場競爭的步伐。

(四)以智能化為主攻方向,實現“智造”與“質造”

《中國制造2025》提出了工業化與信息化深度融合的主攻方向是智能制造,這表明了智能制造也是紡織業進行轉型升級的必然路徑。紡織業的智能制造主要包括裝備智能化、運營智能化和產品智能化等方面。智能化裝備主要有3D編織、數字化印染、光機電一體縫紉系統等數字自動化設備,這不僅能解決用工荒、用工難的窘境,而且能大大降低生產成本;智能化運營主要是智能化的生產與管理,建立云工廠與電子商務模式,實現將信息化技術運用于智能紡織品服裝的開發中;智能化生產指紡織企業建立數字化生產線,全程監控從紡絲至成衣加工制作的整個流程。智能化生產線的投入,不僅將提升常州紡織業的整體生產水平,也將大大緩解紡織業招工難、用工荒的尷尬局面。

(五)建設官產學結合的技術創新體系

目前,常州紡織服裝制造裝備技術水平較落后,產品同質化現象嚴重,價格戰非常激烈,企業利潤率不斷降低。當務之急必須加大研發投入,引進優秀人才,盡快提升行業裝備水平,采用更加先進的制造技術和工藝,進一步提升產品的技術含量和檔次,增加產品差異化程度,避免低水平重復性價格競爭,形成企業的核心競爭力。政府應大力扶持大學、科研院所等公共研究機構的發展,在公共研發機構建立初期,政府有必要發揮引導、組織作用,在政策、場地、資金、服務等方面對機構給予一定的支持,使其快速成長起來;在這些機構已經步入正常運作軌道后,政府可以將一些國家級、省級科技攻關項目通過委托研發的方式,對公共研發機構給予方向上的引導和資金上支持。科研機構不應是孤立的研究個體,而應充當向企業界轉移技術的橋梁,科研機構可以利用自身的研發和信息優勢,主導成立行業技術研發聯盟。在聯盟中,科研機構通過搜集分析全球最新技術和產業發展趨勢,向業界發出研發要約,并負責開發技術、技術轉移、人員訓練等;加盟企業可以根據自身情況參與不同階段的研發活動,從而獲得相應份額的成果權益。

參考文獻:

[1] 李翼,熊曉云.紡織服裝產業技術路線圖[M].北京:中國紡織出版社,2010:165-231.

[2] 黃金平.紡織工業人調整[M].上海:上海教育出版社,2007:422-487.

第6篇:服裝智能化設計范文

CHIC2015秋季展的參展企業中就不乏其中翹楚,這些企業通過加大設計投入、吸納海外設計力量,并且借助智能化技術手段等方式,令傳統代工企業打造自主品牌、謀求轉型發展漸成氣候。

嘉興市佩卡路飾設計有限公司的主要海外市場是意大利,目前正在為80個歐美日中高端品牌做配套設計服務。而隨著出口形勢的日益變化,近幾年,佩卡祿瓜蜆內中高端女裝品牌拓展,開展針織服裝配套設計和生產服務。

此前專注于意大利市場的背景讓佩卡陸喲サ攪聳瀾繅渙韉納杓譜試礎<渦聳信蹇路飾設計有限公司董事長朱文川告訴記者,“佩卡碌乃有設計均來自于具有30年經驗的意大利設計團隊,中國設計師則負責意大利設計在中國市場的對接和落地。”

此次參展CHIC2015秋季展,佩卡陸帶來2016春夏的意大利風情針織服裝設計系列以及2016秋冬意大利風情針織服裝設計趨勢。朱文川希望更多國內女裝品牌能夠了解時尚的針織服裝設計,了解佩卡碌惱體配套針織服裝設計和服務能力。

“對貼牌加工企業來說,做品牌企業,走設計化道路,是唯一可持續發展的路線。”朱文川坦言,“在新的市場環境下,我們應該將服務更靠近市場終端,更突出自己的設計和產品創新優勢。特別是在勞動力成本相對低廉的地區,更應該突出設計和新產品開發的核心優勢,并且積極涉入國內服裝市場,整合現有供應鏈資源,完成從制造到智造的軟著陸。”

上海宜華實業有限公司的產品遠銷歐洲、日本,內銷產品則集中在國內一二線城市的商場專柜。上海宜華實業有限公司副總經理陸玲麗表示,宜華此次參展的目標客戶是國內外知名的女裝品牌商、優秀原料開發商及中小零售商。

第7篇:服裝智能化設計范文

智能制造、物聯網普及等良好局面,這一切都離不開順德區經濟和科技促進局的扎實工作和各方面努力。在國家裝備工業兩化深度融合暨智能制造試點成果展示會期間,本刊記者對順德區經濟和科技促進局進行了簡單采訪。

記者:2011年底,工業和信息化部授予順德區“裝備工業兩化深度融合暨智能制造試點”,楊學山副部長希望順德在成為試點后,不僅要在兩化深度融合、工業轉型升級工作中走在全國領先地位,還要為其他地區創造經驗。通過一年多的實踐,順德在這些方面工作都有了哪些大的發展?

順德:在國家政策驅動和工信部的指導下,順德不斷深化改革,創新發展思路,積極探索和推動信息化與工業化深度融合,實施智能制造,推進物聯網等新一代信息技術應用,促進工業產品、基礎設施、關鍵裝備、流程管理的智能化和制造資源與能力協同共享,探索出具有順德特色、有效推動產業鏈向高端躍升、促進工業結構向高級演進的發展路徑并已取得了初步成效。

本著構建智能制造政策體系,完善“智能公共服務”的建設思路,一年來,順德區從財政扶持、政策實施、平臺建設等方面積極構建裝備工業兩化深度融合暨智能制造的政策體系。主要工作包括:加大財政扶持力度,在2012年順德區兩化融合專項資金中,重點扶持裝備智能制造的項目,并評選出4個重大項目、8個一般項目入圍支持項目名單,扶持智能制造項目的財政資金總額近600萬元;落實《順德區促進機械裝備制造業發展實施方案》,推動區內裝備企業的研發與新產品推廣;組織評選順德區百家企業智能制造工程第二批試點示范企業,共評出威得利機械、海川智能機械、利迅達機器人等25家示范企業;組織順德區兩化融合創新中心開展順德區“智能制造”公共技術服務平臺項目;組建順德區智能制造專家輔導團,對10家智能制造示范企業開展專題咨詢調研,開展“智能制造路徑”巡回專題評估和輔導。

記者:在各種新聞報道中,都頻頻提到兩化深度融合加快了順德智能制造的試點進程,在這方面,順德是如何做到的?

順德:裝備制造業是為國民經濟各產業和社會發展各方面提供工作母機和技術裝備的先導產業,產業關聯度高,產品門類廣泛,發展空間寬闊,技術含量高,是國民經濟不可或缺的優勢產業。目前國內裝備制造業普遍存在技術應用層次低、企業自主創新能力不強的問題。順德區作為裝備工業兩化深度融合暨智能制造試點,找準了智能制造這一突破口。

智能制造裝備是具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能裝備是裝備行業內的高端產品,對提高國民經濟技術實力具有重要的作用。

順德區獲得裝備工業兩化深度融合暨智能制造試點一年以來,以裝備制造產業為重點行業,以研制智能產品、建設智能企業和構建政策體系為重點,以重點骨干企業、園區、產業基地和產業集群為實施載體,以重點項目為抓手,大力推進裝備工業兩化深度融合暨智能制造試點工作。

記者:在智能制造的試點進程中,順德是如何在各個方面具體開展的?

順德:推進數字化和網絡化,發展“智能裝備”是智能制造的試點進程的必行之路。以精密機械、陶瓷機械、木工機械、注塑機械、橡膠機械、玻璃機械、交通機械等行業為重點,順德培育了一批智能裝備生產企業,推動智能裝備產業向高速化、精密化、數控化、成套化、大型化、綠色化、服務化方向發展。重點支持科達機電、伊之密、廣東鍛壓機床廠、震德、威德力、樂善、新馬、億海、康盈等機械裝備制造企業推進成套大型金屬內腔擠壓成型技術及裝備、實時控制壓鑄機、大型高端高速精密壓力機、新型節能高效高精密大型兩模板注塑成型設備等裝備產品的研制與產業化。支持企業應用工業電子、嵌入式軟件等技術提高裝備產品的單機智能化程度,支持企業應用物聯網等技術提高裝備產品的網絡智能化程度。支持重點骨干企業為客戶提供裝備產品運行監測、遠程故障診斷、在線技術支持等增值服務,推動順德裝備制造業向服務型制造轉型。

第8篇:服裝智能化設計范文

5月5日15時19分,一架在后機身涂有象征天空藍色和大地綠色的大型客機,瀟灑穩健地降落在第四跑道上。這是一個歷史性的時刻――它標志著中華民族百年的“大飛機夢”終于取得了歷史性突破。而C919的下線以及首飛,不僅僅是一個產品的成功研制,更是一種新模式新體系――智能制造的實踐檢驗。

2015年5月,國務院印發《中國制造2025》規劃,部署全面推進實施制造強國戰略。規劃提出, 以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線,以推進智能制造為主攻方向。

智能制造是一系列熱點技術的總稱,它是基于物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術,貫穿于研發、設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。

智能制造具有以智能工S為載體、以關鍵制造環節智能化為核心、以端到端數據流為基礎、以全面深度互聯為支撐四大特征,其目標是縮短研發周期、降低運營成本、提高生產效率、提升產品質量、降低資源能耗。

C9型客機成功首飛意味著中國實現了民機技術集群式突破,形成了我國大型客機發展的核心能力,其中就包括工業大數據技術。

中國商用飛機有限責任公司信息化中心主任王文捷介紹,大飛機一次飛行產生的數據量達到10個TB的量級,也就是說至少20臺500G大硬盤的電腦才能裝得下。而中國商飛公司,不僅要成功研制自主知識產權大飛機,還要成功運營大飛機制造商,從適航試飛到供應鏈管理,分分秒秒、日新月異的大數據堪稱天量。

專家表示,設計圖紙將成為過去,飛機完全是在數字世界里設計的,3D幾何數據模型以數字模型的形式呈現飛機。數字化樣機將含有制造所需的全部信息,不僅含有產品幾何體,而且還含有制造產品所需的信息,比如材料、技術要求、包含的標準件、授權的文件等。在裝配階段,數字化裝配技術將實現飛機裝配建模、裝配序列建模、裝配路徑規劃和裝配過程分析。

為此,中國商飛已經新合并成立信息化與管理創新部,并專門下設數據處,用數據驅動創新。如今,中國商飛建立起以零件號、版次、物料組等為基礎的編碼標準,給大大小小每一種零件都配上“身份檔案”和“電子履歷”,引入11萬種以上的物料主數據。王文捷表示,即使在像馬航MH370這樣的事件中,任何零件都可追溯還原為一架完整的飛機,甚至倒查出某零件的前世今生。目前,C919研制已形成全程管控中心,可實現三維可視化分析。

“對于民用飛機來說,不僅僅是實現技術上的成功,把飛機飛上天,還要讓這架飛機在航線上取得商業成功。中國商飛在飛機的研制過程中,伴隨產品的演化衍生出各類試飛數據、試演數據、在航線運營過程中關機監控的數據,所有的數據貫穿始終。”王文捷說。

“我國智能制造未來發展潛力巨大,2020年我國智能制造產值有望超過3萬億元,年均復合增長率約20%。”國家信息中心副主任馬忠玉在大數據智能應用推動制造業變革與升級研討會上強調,智能制造是中國制造業轉型升級的戰略支點。

隨著產業互聯網和智能制造時代的到來,工業大數據技術將成為制造業轉型升級的重要引擎,是驅動研發設計智能化、生產過程智能化、 管理經營智能化、市場營銷智能化、服務運維智能化、新業態新模式智能化的關鍵要素。

工業大數據的演變

自工業從社會生產中獨立成為一個門類以來,工業生產的數據采集、使用范圍就逐步加大。從泰勒拿著秒表計算工人用鐵鍬送煤到鍋爐的時間開始,是對制造管理數據的采集和使用;福特汽車的流水化生產,是對汽車生產過程的工業數據的采集和工廠內使用;豐田的精益生產模式,將數據的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈;核電站發電過程中全程自動化將生產過程數據的自動化水平提高到更高程度。

任何數據的采集和使用都是有成本的,工業數據也不例外。但隨著信息技術的發展,一批智能化、高精度、長續航、高性價比、微型傳感器面世,以物聯網為代表的新一代網絡技術在移動數據通信的支持下,能做到任何時間、任何地點采集、傳送數據。以云計算為代表的新型數據處理基礎架構,大幅降低工業數據處理的技術門檻和成本支出。以工業領域的SCADA系統為例,傳統模式下每個電網、化工企業都需要建立一套SCADA系統,成本在千萬以上,如果采用云架構模式,成本可以降低7成以上。

社會需求的演進是工業變革的重要動力。當經濟發展進入新常態,商品極大豐富甚至出現過剩,以個性化、多元化為代表的消費文化,使得工業企業的產出物,要最大限度匹配個性需求和多元需求。

以服裝定制為例,通過制訂一套數據采集手段,通過線上或線下采集用戶身形數據,然后將數據傳回總部,結合生產原材料數據,對需求和工藝進行分解,實現柔性生產,達到定制化要求的服裝,而且效率和質量都可以得到保證。隨著生產線的擴容線性提升和工藝的不斷改進,定制化生產的成本將得以顯著攤薄,可以滿足大批量個性化定制的社會生產需求。

無論是德國工業4.0,還是美國的工業互聯網,其核心都離不開工業大數據。德國“工業 4.0 ”戰略的實施重點在于信息互聯技術與傳統工業制造結合, 其中大數據分析作為關鍵技術將得到較大范圍應用。一是“智能工廠”,重點研究智能化生產系統及過程,以及網絡化分布式生產設施的實現;二是“智能生產”,主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及 3D 技術在工業生產過程中的應用等;三是“智能物流”,主要通過互聯網、物聯網、物流網,整合物流資源,充分發揮現有供應方的效率,需求方則能夠快速獲得服務匹配。

美國擁有強大的互聯網、云計算及大數據處理能力,基于此,提出工業互聯網戰略,將單個設備、單條生產線、單個工廠的數據聯網,通過大數據處理后,在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業服務的價值。2014 年,美國白宮總統行政辦公室《 2014 年全球大數據白皮書》,指出美國大型企業在投資數據科技方面存在以下幾個關鍵驅動因素:分析運營和交易的能力;洞察客戶線上消費的行為,以向市場提供新的高度復雜的產品;對組織中的機器和設備進行更加深入的感知。

中國相對于德國、美國而言,在工業自動化和數字化方面都處于發展期。《中國制造2025》明確提出通過工業化和信息化融合發展的方式,制定一系列的重點工程和推進計劃。為推動智能制造的發展,國務院又于2015年8月了《促進大數據發展行動綱要》,強調要發展工業大數據,推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用,分析感知用戶需求,提升產品附加價值,打造智能工廠。建立面向不同行業、不同環節的工業大數據資源聚合和分析應用平臺。抓住互聯網跨界融合機遇,促進大數據、物聯網、云計算和三維(3D)打印技術、個性化定制等在制造業全產業鏈集成運用,推動制造模式變革和工業轉型升級。

工業大數據來源及特點

在工業生產中,無時無刻不產生數據。那么什么是工業大數據?中國電子技術標準化研究院的《工業大數據白皮書(2017版)》指出,工業大數據是指在工業領域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心,極大延展了傳統工業數據范圍,同時還包括工業大數據相關技術和應用。

工業大數據主要來源于機器設備數據、工業信息化數據(包括傳統工業設計和制造類軟件、企業資源計劃ERP、產品生命周期管理PLM、供應鏈管理SCM、客戶關系管理CRM和環境管理系統EMS等)和產業鏈跨界數據(包括氣象、地理、環境、宏觀經濟)。

今天做工業大數據分析,不僅要看自己數據還要看別人的數據,比如優化供應鏈的時候還需要市場銷售的數據、供應商的數據等。風電優化分析除了利用風機的數據,也需要結合氣象的數據。很多外部數據原來工業界從來沒有嘗試過管理這些數據,這是大數據分析的時候傳統工業管理數據的機制遇到的一些挑戰。

“制造業大數據是一座金礦!”北京大學工學院工業工程與管理系主任侍樂媛表示,制造業擁有的大數據遠超其他行業,但到現在為止距開采出來還差得很h,很多數據天天“流淌”都沒有辦法收集起來。究其原因,制造業大數據具有復雜性,是動態復雜的拆分合并數據。從全球應用現狀看,制造業基本上是縱向數據的采集和利用,缺乏橫向數據的鏈接和利用。實際上,制造業需要經緯縱橫的數據采集能力。

工業大數據除了具有一般大數據的特征,比如容量大、類型多、存取速度快、應用價值高,業界認為還具有實時性、準確性、閉環性、集成性、透明性、預測性等特征。

清華大學數據科學研究院工業大數據研究中心總工程師、昆侖數據公司CTO王晨表示,工業大數據主要面臨兩方面的變化,第一是人才的變化,以前用大數據是互聯網公司的復合型極客,這些人有很強的數學功底、編程能力、數據管理技術、分布式計算技術,同時掌握領域的業務知識,是具備四大方面的全面型的人才。在產業互聯網領域里的人更多的是熟悉領域業務知識,而計算機能力真的很有限。第二是數據種類的變化,以前互聯網領域是大量的文本數據、社交數據、多媒體數據等,而產業互聯網領域是大量的傳感器產生的實時數據、企業內部的業務過程數據,大量的非結構化工程數據、仿真數據、設計的CAD數據,這些數據跟傳統互聯網的數據都不太一樣。

工業大數據如何變革制造業

“大數據驅動智能制造加快發展,加快互聯網與制造業快速融合,是傳統制造業變革與升級的重要內容。”馬忠玉表示,大數據智能應用發展對生產、生活都產生重大影響,以數據挖掘分析為核心的應用和服務,為經濟社會發展帶來了深刻變革。

工業大數據技術是指工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術和方法,包括數據采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業大數據是智能制造的關鍵技術,主要作用是打通物理世界和信息世界,推動生產型制造向服務型制造轉型。其在智能制造中有著廣泛的應用前景,在智能制造中有著廣泛的應用前景,在產品市場需求獲取、產品研發、制造、運行、服務直至報廢回收的產品全生命周期過程中,工業大數據在智能化設計、智能化生產、網絡協同制造、智能化服務、個性化定制等場景都發揮出巨大的作用。

創新研發設計模式實現個性化定制

實現定制化設計。企業通過互聯網平臺能夠收集用戶的個性化產品需求,也能獲取到產品的交互和交易數據;挖掘和分析這些客戶動態數據,能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中,實現定制化設計,再依托柔性化的生產流程,就能為用戶生產出量身定做的產品。例如,海爾集團沈陽冰箱工廠利用云將用戶需求和生產過程無縫對接,用戶個性化需求可直接發送到生產線上,實現定制化生產。用戶還可通過生產線上的上萬個傳感器隨時查到自己冰箱的生產進程。目前,一條生產線可支持500多個型號的柔性化大規模定制,生產時間可以縮短到10秒一臺。

私人定制工廠青島紅領也探索出了C2M、M2B等服裝定制模式,通過精準的量體裁衣,在其他成衣服裝規模關店的市場下,能保持每年150%的收入和利潤增長,每件衣服的成本僅比成衣高10%。小米手機也屬于這一類。

利用大數據進行虛擬仿真。傳統生產企業在測試、驗證環節需要生產出實物來評測其性能等指標,成本隨測試次數增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術,可以實現對原有研發設計環節過程的模擬、分析、評估、驗證和優化,從而減少工程更改量,優化生產工藝,降低成本和能耗。長安福特采用虛擬仿真技術改良汽車設計環節,設計師帶著3D眼鏡能夠看見最新設計的福特轎車,甚至還能夠模擬坐進車內,感受內裝是否符合心意。如果有任何不好的地方,設計師能夠馬上通過軟件修改,減少了開發產品的次數,能夠在短時間內完成更多的設計工作,更快地反映市場的需求。

促進研發資源集成共享和創新協同。企業通過建設和完善研發設計知識庫,促進數字化圖紙、標準零部件庫等設計數據在企業內部以及供應鏈上下游企業間的資源共享和創新協同,提升企業跨區域研發資源統籌管理和產業鏈協同設計能力。提升企業管理利用全球研發資源能力,優化重組研發流程,提高研發效率。例如,C9型客機成功首飛意味著中國實現了民機技術集群式突破,形成了以中國商飛公司為平臺,包括設計研發、總裝制造、客戶服務、適航取證、供應商管理、市場營銷等在內的我國民用飛機研制核心能力,形成了以上海為龍頭,陜西、四川、江西、遼寧、江蘇等22個省市、200多家企業、近20萬人參與的民用飛機產業鏈。

在C919飛機的智能制造項目建設過程中,形成了一套主制造商―供應商模式下的協同制造技術、管理方法。C919飛機的研發成員企業包括了設計與主制造商、10家機體結構、24家機載設備、16家材料供應商和54家標準件等供應商,另有200多家企業參與了項目的研制過程。通過協同設計、敏捷生產與智能管理等先進技術手段,將飛機從設計到制造過程中涉及的設計商、制造商、供應商、集成商等成員有機緊密聯合。

其中,在協同設計方面,中國商飛通過構建多供應商協同設計環境,并實施基于模型的定義、工藝設計等應用技術,建立起民用飛機聯合協同研制的新模式,建設協同研制平臺,實現了設計與制造過程的一體化。同時,在智能管理方面,全面實施了PLM、ERP、MES、BI等信息化平臺,實現了各系統之間的信息互通和集成,支撐了制造現場層、車間控制層、業務操作層、業務管理層、企業決策層的一體化智能管理。

培育研發新模式。基于設計資源的社會化共享和參與,企業能夠立足自身研發需求開展眾創、眾包等研發新模式,提升企業利用社會化創新和資金資源能力。在帝樽空調和天樽空調的研發過程中,海爾集團前期通過互聯網平臺與數十萬用戶實時互動,提取用戶對產品的共性需求。然后利用HOPE(開放創新平臺)平臺對接全球100多萬個領域專家和上千家全球一流的研發資源。

建立先進生產體系實現智能化生產

提升車間管理水平。現代化工業制造生產線安裝有數以千計的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等,利用這些數據可以實現很多形式的分析,包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析等。在生產過程中使用這些大數據,就能分析整個生產流程,一旦某個流程偏離了標準工藝,就會發出報警信號,快速地發現錯誤或者瓶頸所在。

優化生產流程。將生產制造各個環節的數據整合集聚,并對工業產品的生產過程建立虛擬模型,仿真并優化生產流程。當所有流程和績效數據都能在系統中重建時,對各環節制造數據的集成分析有助于制造商改進其生產流程。例如,在能耗分析方面,在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程,能夠發現能耗的異常或峰值情形,由此便可在生產過程中優化能源的消耗,對所有流程進行分析,此舉將會大大降低能耗。

德國安貝格電子工廠基于西門子PLM軟件在虛擬環境中仿真產品的研發和生產,并在真實世界的工廠中進行實際操作,即實現了產品跨行業的多樣化,也提升了生產效率和質量。研發環節,安貝格擁有一個虛擬的工廠,研發設計部門把虛擬的研發產品同步給生產部門來生產,兩部門有著統一平臺,并時刻保持著協調的一致性。真實工廠生產時的數據參數、生產環境等都會通過虛擬工廠來反映出來,而人則通過虛擬工廠對現實中的真實工廠進行把控。生產環節,當一個元件進入烘箱時,機器會判斷該用什么溫度以及溫度持續的時間長短,并可以判斷下一個進入烘箱的元件是哪一種,并適時調節生產參數。安貝格工廠的每一條生產線每天并不是一成不變地只生產一種產品,生產系統會實時同步研發部門的最新指示,自動跳轉到不同產品或者器件的生產模式。在這樣的生產模式下,該工廠每年可生產約1000個品種共計1200萬件工業控制產品。按照每年生產230天計算,平均每秒就能生產出一件產品,其中百萬件缺陷僅為15,缺陷率僅為德國工人的1/25。

優化經營管理體系實現精益化管理

優化工業供應鏈。RFID等電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據,利用這些數據進行分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。跟蹤產品庫存和銷售價格,而且準確地預測全球不同區域的需求,從而運用數據分析得到更好的決策來優化供應鏈。

推動經營管理全流程的銜接和優化。整合企業生產數據、財務數據、管理數據、采購數據、銷售數據和消費者行為數據等資源,通過數據挖掘分析,能夠幫助企業找到生產要素的最佳投入比例,實現研產供銷、經營管理、生產控制、業務與財務全流程的無縫銜接和業務協同,促進業務流程、決策流程、運營流程的整合、重組和優化,推動企業管理從金字塔靜態管理組織向扁平化動態管理組織轉變,利用云端數據集成驅動提升企業管理決策的科學性和運營一體化能力。

例如,三一公司通過在線跟蹤銷售出去的挖掘機的開工、負荷情況,就能了解全國各地基建情況,進而對于宏觀經濟判斷、市場銷售布局、金融服務提供調整依據。

促進商業模式創新實現服務型制造

大數據將幫助工業企業不斷創新產品和服務,發展新的商業模式。通過嵌在產品中的傳感器,企業能夠實時監測產品的運行狀態,通過商務平臺,企業能夠獲得產品的銷售數據和客戶數據,通過對這些數據的分析和預測,企業能夠開展故障預警、遠程監控、遠程運維、質量診斷等在線增值服務,提供個性化、在線化、便捷化的增值服務,擴展產品價值空間,使得以產品為核心的經營模式向“制造+服務”的模式轉變。

比如,GE不銷售發動機,而是將發動機租賃給航空公司使用,按照運行時間收取費用,這樣GE通過引入大數據技術監測發動機運行狀態,通過科學診斷和維護提升發動機使用壽命,獲得的經濟回報高于發動機銷售。

保利協鑫是中國首家突破年產萬噸級以上多晶硅產能和產量、全球最大的光伏切片企業。在光伏切片的生產過程中,有數千個生產參數會影響到切片良品率。

保利協鑫僅切片廠就有1000多臺智能裝備,加上DCS以及復雜的ERP系統,每天產生大量的數據,但是數據存在于“孤島”之上,并沒有實現互聯互通;雖然從采購、生產、銷售、物流等業務全方位實現了信息化,企業在生產過程中重視對數據分析與利用,但都是依靠以往的經驗進行人工分析,很難把握這些數據的關聯性,缺乏可靠的技術支持,也很難得出科學的結果。

第9篇:服裝智能化設計范文

(訊)近日,從汕頭市經信部門了解到,汕頭市將以1000家企業實施“互聯網+”行動計劃為切入點,以信息化在企業管理、產品生產、市場經營的深度應用為重點,大力推進企業的兩化融合,不斷提升企業生產經營管理水平,適應國內外市場的快速變化。

“互聯網+”是互聯網發展新形態、新業態,“互聯網+”充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用,將互聯網的創新成果深度融合于經濟社會各領域之中,提升實體經濟的創新力和生產力,形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。在以工業“互聯網+”行動計劃為重點,在1000家企業中開展信息化與工業化深度融合,拓展工業轉型升級新路徑中,汕頭市將抓緊開展工業“互聯網+”行動計劃的編制,組織對“互聯網+”的研究,實施互聯網與該市工業傳統產業、園區建設、生產業的融合,抓住新一輪科技革命和產業變革契機以及我國發展進入新常態的階段特征,依托新興互聯網技術與互聯網思維,充分發揮互聯網對產業轉型升級的引領、融合、創新驅動作用,加速產業價值鏈體系重構,運用互聯網的優勢,加快促進傳統產業轉型升級和提質增效。

此外,該市將運用“互聯網+”實施工業轉型升級。順應“互聯網+”的發展趨勢,以信息化與工業化深度融合為主線,以制造業數字化、網絡化、智能化為核心,以該市的化工塑料、機械裝備、印刷包裝、電子信息、醫藥制造、紡織服裝、工藝玩具、食品制造、文具制造、家用電器等傳統優勢產業領域為載體,從產品數字化與智能化、設計過程數字化、制造過程數字化與智能化、生產管理過程信息化、制造裝備數字化與智能化、定制式柔性制造等六個方面加快該市優勢制造業轉型升級、提升增效。同時,該市還將培育發展壯大“互聯網+”新興業態。利用信息通信技術以及互聯網平臺,把互聯網與傳統行業結合起來,創造新的發展業態,加快發展以云計算、物聯網、大數據為代表的新一代信息技術產業;加快推進互聯網信息技術在工業設計、產品研發、工程承包、遠程故障診斷、第三方維修維護、協同制造、再制造等多元化、服務化的應用,培育發展壯大應用互聯網信息技術的原材料倉儲、物流、電子商務等生產業,拓展工業生產經營的新途徑。

記者從《汕頭市工業轉型升級攻堅戰三年行動計劃實施意見(2015-2017年)》中了解到,通過以工業“互聯網+”行動計劃為重點,在1000家企業中開展信息化與工業化深度融合,我市計劃到2017年,我市優勢傳統產業應用互聯網信息化技術率達到90%;擴大“兩化”融合貫標試點規模,國家和省“兩化”融合貫標試點企業達20家,其中通過國家和省認定的企業12家。(來源:中國經濟導報;文/羅勉)

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