人工智能發(fā)展報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

報(bào)告總體分為四個(gè)部分，分別從市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式、機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面對(duì)中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。

無(wú)論是對(duì)中國(guó)還是對(duì)世界來(lái)說(shuō)，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對(duì)的問(wèn)題。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開(kāi)始寄希望于通過(guò)人工智能來(lái)解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前，美國(guó)咨詢(xún)公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%，減少多達(dá)50% 的醫(yī)療成本”。

在中國(guó)，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一方面，中國(guó)人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國(guó)足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力。

不負(fù)人們所期，近年來(lái)中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017 年，中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中，2017 年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起，融資總額超過(guò)18 億元。

2018 年，醫(yī)療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過(guò)31 億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。

作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對(duì)患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B 端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。并且，醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過(guò)火熱的發(fā)展后，迎來(lái)了商業(yè)化的關(guān)鍵期，目前絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能的公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利，且其產(chǎn)品多在醫(yī)院進(jìn)行試用，但他們已經(jīng)通過(guò)不同的業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)收入。

第2篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫(xiě)AI）是一門(mén)研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新的技術(shù)科學(xué)。人工智能早在1956年就已被提及。隨著近幾十年來(lái)計(jì)算方法的革新、硬件水平的提高和云計(jì)算大數(shù)據(jù)的共同驅(qū)動(dòng)，人工智能得到了各行業(yè)的廣泛關(guān)注和研究。尤其是在2016年Google的Alpha Go戰(zhàn)勝李世石，隨后Alpha Go升級(jí)版Master持續(xù)挑戰(zhàn)人類(lèi)頂尖圍棋高手，保持了60場(chǎng)不敗的紀(jì)錄，使得人工智能名噪一時(shí)。

根據(jù)艾媒咨詢(xún)的《2017中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模以43.3%的增長(zhǎng)率達(dá)到100.6億元，預(yù)計(jì)2017年將達(dá)到152.1億元，并于2019年增至344.3億元。

二、人工智能在金融領(lǐng)域的變革情況

一直以來(lái)，金融行業(yè)差別化的服務(wù)都是基于“人”的服務(wù)。然而，近年來(lái)，機(jī)器人的出現(xiàn)在一定程度上模擬了人的功能，批量而且更個(gè)性化的服務(wù)正嘗試取代人的位置。依托互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)音處理、機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)在金融行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。在“第二屆中國(guó)金融科技大會(huì)”中，百度高級(jí)副總裁朱光指出金融是人工智能最好的落地場(chǎng)景，因?yàn)樗暮诵木驮谟跀?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理。

（一）人工智能在銀行服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用

第一，征信助手。從傳統(tǒng)金融到“互聯(lián)網(wǎng)+金融”，無(wú)論是傳統(tǒng)的信貸審批還是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如P2P、現(xiàn)金貸等征信的搜集，風(fēng)險(xiǎn)防控一直是銀行類(lèi)金融機(jī)構(gòu)的重要課題。在過(guò)去，對(duì)貸款人貸前識(shí)別、貸中監(jiān)控、貸后反饋，一般會(huì)單純地依靠大量的信貸工作人員的實(shí)地考察，這就極大地增加了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的片面性和失誤性。目前，借助人工智能和大數(shù)據(jù)搜集和認(rèn)證客戶(hù)信息。通過(guò)多渠道、多維度地獲取客戶(hù)信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化征信和審批，可極大地加快銀行信貸速度和限制增量風(fēng)險(xiǎn)，減少信息不對(duì)稱(chēng)。傳統(tǒng)銀行信貸風(fēng)控模型中，變量覆蓋只有20～30個(gè)，而基于用戶(hù)數(shù)據(jù)累計(jì)和人工智能技術(shù)建立的智能化風(fēng)險(xiǎn)控制體系模型可超過(guò)萬(wàn)級(jí)單位。澳大利亞證券及投資委員會(huì)（ASIC）、新加坡貨幣當(dāng)局（MAS）、美國(guó)證券交易委員會(huì)等多家機(jī)構(gòu)已將AI引入風(fēng)險(xiǎn)管理。

第二，客戶(hù)服務(wù)。在銀行客戶(hù)服務(wù)中，用戶(hù)的咨詢(xún)問(wèn)題具有重復(fù)性特征。人工智能利用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過(guò)前端客戶(hù)數(shù)據(jù)搜集，如用戶(hù)信息、行為動(dòng)態(tài)等方面進(jìn)行捕捉，而后結(jié)合客戶(hù)性別、年齡、愛(ài)好等進(jìn)行多維度、標(biāo)準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)。首先，各大銀行通過(guò)推出可互動(dòng)的高科技機(jī)器人代替大堂經(jīng)理，提升客戶(hù)體驗(yàn)，降低成本。例如，交通銀行的“嬌嬌”、民生銀行的“ONE”、農(nóng)業(yè)銀行的“智慧小達(dá)人”。其次，近年來(lái)建設(shè)銀行、中國(guó)銀行等多家銀行先后建立“智慧銀行”，顛覆了傳統(tǒng)的銀行模式。客戶(hù)將在智能機(jī)器人的引導(dǎo)下辦理各項(xiàng)業(yè)務(wù)，增強(qiáng)銀行的科技感和服務(wù)的體驗(yàn)感。

（二）人工智能在投資顧問(wèn)中的應(yīng)用

相比傳統(tǒng)的投資顧問(wèn)，智能顧問(wèn)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析處理、構(gòu)建和完善模型，利用采集的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供更加快速、可信、客觀、可靠的投資方案。同時(shí)，人工智能還可以通過(guò)搜集資料，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)撰寫(xiě)各類(lèi)報(bào)告。比如，招股說(shuō)明書(shū)、行業(yè)研究報(bào)告、盡調(diào)報(bào)告和投資意向書(shū)等。投資顧問(wèn)先行者Ken-sho能夠在兩分鐘內(nèi)基于歷史數(shù)據(jù)判斷歷年來(lái)美聯(lián)儲(chǔ)加息前，標(biāo)準(zhǔn)普爾和道瓊斯指數(shù)的趨勢(shì)，判斷利好行業(yè)和潛力公司，而過(guò)去依靠人類(lèi)分析師幾天幾夜都是很難達(dá)到的。花旗銀行數(shù)據(jù)顯示2012―2015年年底，智能顧問(wèn)管理資產(chǎn)規(guī)模從0發(fā)展到290億美元，未來(lái)將高達(dá)5萬(wàn)億美元。北京資配易投資顧問(wèn)公司人工智能系統(tǒng)（SIAI）可根據(jù)市場(chǎng)信號(hào)判斷買(mǎi)賣(mài)時(shí)機(jī)和倉(cāng)位規(guī)模。除此之外，國(guó)內(nèi)外還有京東金融推出的智投、小金所的機(jī)器人投資顧問(wèn)。2016年下半年，全球最大的資產(chǎn)管理公司――萊德基金（Black Rock）花費(fèi)1.5億～2億美元收購(gòu)理財(cái)初創(chuàng)公司“未來(lái)顧問(wèn)”（Future Advisor）、德意志銀行推出的機(jī)器人投顧“Anlage Finder”等。

（三）人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，保險(xiǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)更高效、更快捷的時(shí)代。首先，一直以來(lái)在傳統(tǒng)保險(xiǎn)行業(yè)中，如何存儲(chǔ)大量的紙質(zhì)或者影像的保單、證照、票據(jù)等數(shù)據(jù)是保險(xiǎn)公司的一大難題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一個(gè)100人的數(shù)據(jù)錄入團(tuán)隊(duì)一年的人力成本在200萬(wàn)元～600萬(wàn)元。然而，人工智能通過(guò)參與大數(shù)據(jù)和深度算法，數(shù)據(jù)構(gòu)造后，存儲(chǔ)空間可節(jié)約90%。其次，如何對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、搜索和剖析的問(wèn)題也日益突出。而人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)積累和算法迭代，就可以為保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品定價(jià)提供精確數(shù)據(jù)。同時(shí)，通過(guò)機(jī)器識(shí)別參與保險(xiǎn)理賠，可降低風(fēng)險(xiǎn)。目前，國(guó)內(nèi)外多家保險(xiǎn)公司已經(jīng)開(kāi)始布局人工智能。例如，泰康人壽保險(xiǎn)智能機(jī)器人“TKer”、平安人壽“智能機(jī)器人”、合眾人壽人工智能“小Ai”、太平洋保險(xiǎn)智能運(yùn)維機(jī)器人、弘康人壽引入“人臉識(shí)別技術(shù)”、日本富國(guó)生命保險(xiǎn)人工智能平臺(tái)“Watson Explorer”、臺(tái)灣國(guó)泰人壽的“Pepper”等。

（四）人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融的補(bǔ)充，通過(guò)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和工具提供資金融通和支付結(jié)算等業(yè)務(wù)行為。目前，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展經(jīng)歷了兩個(gè)階段。最初階段，互聯(lián)網(wǎng)金融僅僅只是為傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)提供網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)，即把保險(xiǎn)、理財(cái)、基金、信托等金融產(chǎn)品搬到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)金融則覆蓋第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、大數(shù)據(jù)金融、眾籌和第三方金融服務(wù)平臺(tái)等多種模式。首先，人工智能提高了互聯(lián)網(wǎng)金融的效率。通過(guò)自動(dòng)問(wèn)答機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能客服，在過(guò)去兩年的“雙十一”期間，螞蟻金服95%的客服均由智能機(jī)器人通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別完成了遠(yuǎn)程客戶(hù)服務(wù)、業(yè)務(wù)咨詢(xún)和辦理。其次，隨著《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《非銀行支付機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)管理辦法》和《最高人民法院關(guān)于審理民間借貸案件適用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》等一系列政策的出臺(tái)，不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)金融在理財(cái)顧問(wèn)、征信助手、智能風(fēng)控和防范金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等方面被逐步規(guī)范化和法制化。例如，長(zhǎng)期以來(lái)，由于缺乏有效的管理，信息安全、風(fēng)險(xiǎn)控制、資金調(diào)節(jié)等問(wèn)題日益突出。根據(jù)《2016年全國(guó)P2P網(wǎng)貸行業(yè)快報(bào)》，僅2016年12月，“跑路”的平臺(tái)就有69家。人工智能的出現(xiàn)可有效地進(jìn)行監(jiān)管，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)阿里巴巴螞蟻金服的數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)上銀行在花唄和微貸業(yè)務(wù)中，將虛假信貸交易降低了10倍。利用OCR系統(tǒng)，支付寶證件審批由1天降低到1秒。百度利用大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)教育信貸秒批。

第3篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

涂序彥曾任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)主席，是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的主要?jiǎng)?chuàng)建人、我國(guó)“人工智能”學(xué)科的奠基人之一，他提出的“廣義智能信息系統(tǒng)論”為“人工智能”學(xué)科提供了統(tǒng)一的理論架構(gòu)，他倡導(dǎo)的多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合、多智體協(xié)同的“廣義人工智能”學(xué)科體系，為現(xiàn)代“人工智能”學(xué)科的全面、協(xié)調(diào)、持續(xù)發(fā)展，提供了研究開(kāi)發(fā)策略，他提出的“廣義智能學(xué)”促進(jìn)了“智能科學(xué)技術(shù)”新學(xué)科的誕生。1988年，他編著的高等學(xué)校教材《人工智能及其應(yīng)用》電子工業(yè)出版社，獲電子工業(yè)部?jī)?yōu)秀教材一等獎(jiǎng)。

1977年，他在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所工作，主持“控制論組”，與北京市中醫(yī)院合作，研究開(kāi)發(fā)我國(guó)第一個(gè)中醫(yī)專(zhuān)家系統(tǒng)“關(guān)幼波中醫(yī)肝炎診斷治療程序”，這也是世界第一個(gè)中醫(yī)專(zhuān)家系統(tǒng)。1985年，主持“國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息專(zhuān)家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)”研究，提出大型“多級(jí)專(zhuān)家系統(tǒng)”新方法，獲國(guó)家“七，五”攻關(guān)重大成果獎(jiǎng)。

1960年，在第一屆國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)IFAC世界大會(huì)，創(chuàng)立多變量控制系統(tǒng)的新原理：“協(xié)調(diào)控制”理論，他提出的升船機(jī)多電機(jī)同步的“協(xié)調(diào)控制”方法應(yīng)用于三峽工程。1981年，在《科技管理與科學(xué)學(xué)》發(fā)表“論協(xié)調(diào)”，提出創(chuàng)建“協(xié)調(diào)學(xué)”新學(xué)科。

1977年，涂序彥發(fā)表我國(guó)“大系統(tǒng)理論及應(yīng)用”首篇論文，1985年，創(chuàng)立“大系統(tǒng)控制論”，1994年，撰寫(xiě)出版《大系統(tǒng)控制論》專(zhuān)著，發(fā)展“控制論”的新學(xué)科。

1979年，根據(jù)國(guó)情，他創(chuàng)立具有中國(guó)特色的“最經(jīng)濟(jì)控制”理論，提出天文科學(xué)衛(wèi)星“最經(jīng)濟(jì)姿態(tài)控制”新方法，在《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》發(fā)表了關(guān)于“最經(jīng)濟(jì)控制”多篇論文。

1980年，總結(jié)有關(guān)“生物控制論”的科研成果，主持編著我國(guó)第一本《生物控制論》專(zhuān)著，由科學(xué)出版社出版，重點(diǎn)研究“人體控制論”，他提出“針麻－多級(jí)協(xié)調(diào)控制過(guò)程”，“經(jīng)絡(luò)－人體控制系統(tǒng)”新學(xué)說(shuō)。

1977年，涂序彥發(fā)表我國(guó)“智能控制及其應(yīng)用”首篇論文，開(kāi)拓“智能控制”新技術(shù)，1985年，提出“多級(jí)自尋優(yōu)、自協(xié)調(diào)控制”新方法，1990年，參與發(fā)起主辦“全球華人智能控制與智能自動(dòng)化”大會(huì)，任大會(huì)主席之一。2004年，在國(guó)際“人工生命與機(jī)器人”AROB學(xué)術(shù)會(huì)議宣讀論文“Intelligent Control System based onArtificial Life”。

1985年，在IFAC／IFORS／IFIP國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，涂序彥提出“智能管理”(Intelligent Management)新概念，開(kāi)拓我國(guó)“智能管理”新方法、新技術(shù)，1995年，撰寫(xiě)《智能管理》專(zhuān)著，由清華大學(xué)出版社出版。2010年，他和馬忠貴博士撰寫(xiě)《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》專(zhuān)著，由國(guó)防工業(yè)出版社出版。

1995年，在“人工智能”與計(jì)算機(jī)“仿真技術(shù)”相結(jié)合的基礎(chǔ)上，涂序彥提出“智能仿真”的概念與系統(tǒng)架構(gòu)，2009年，應(yīng)邀在中國(guó)計(jì)算機(jī)仿真高層論壇作“協(xié)同智能仿真”大會(huì)報(bào)告。

2000年，開(kāi)發(fā)“智能信息推拉”技術(shù)、“基于公共知識(shí)庫(kù)的智能通信”系統(tǒng)，2004年，在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能信息網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議，作大會(huì)報(bào)告“智能通信與智能網(wǎng)絡(luò)”，2005年，提出“互動(dòng)智能通信”的概念，2008年，他和馬忠貴博士撰寫(xiě)《智能通信》專(zhuān)著，由電子工業(yè)出版社出版。

2002年，涂序彥發(fā)起并主持中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)首屆“人工生命及應(yīng)用”學(xué)術(shù)會(huì)議，提出“廣義人工生命”的概念和類(lèi)譜，2003年，在國(guó)際“人工生命與機(jī)器人”AROB學(xué)術(shù)會(huì)議宣讀論文“Generalized Artificial LifeRace＆Model”，2004年，主編《人工生命及應(yīng)用》論文集，2005年，北京郵電大學(xué)出版社。

2002年，涂序彥與曾廣平教授等合作，提出“軟件人”的新概念，2003年，獲國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的虛擬機(jī)器人一軟件人”支持，2004年，提出“廣義軟件人”，2007年，總結(jié)相關(guān)研究開(kāi)發(fā)成果，撰寫(xiě)《“軟件人”研究及應(yīng)用》專(zhuān)著，由科學(xué)出版社出版。2008年，主持InternationalConference on Humanized Systems，作大會(huì)主題報(bào)告“Advanced Intelligence，Humanics，SoftMan”。

2002年，涂序彥與韓力群教授合作，提出“多中樞自協(xié)調(diào)人工腦”的新概念，2004年，在AROB國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議“Study of ArtificialBrain based on Multi-Centrum Self-Coordination Mechanism”，2009年，總結(jié)相關(guān)研究開(kāi)發(fā)成果，撰寫(xiě)《多中樞自協(xié)調(diào)人工腦》專(zhuān)著，由科學(xué)出版社出版。

2003年，他在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)人工智能學(xué)術(shù)大會(huì)報(bào)告中，提出“人工智能”的姐妹學(xué)科：“人工情感”的新學(xué)科架構(gòu)。2004年，在北京主持召開(kāi)中日國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，作大會(huì)報(bào)告“Artificial Emotionand its Applications”，提出“IntelligentAnimation，Intelligent Game，IntelligentFilm＆Television”。

1991年，在全國(guó)“智能控制”學(xué)術(shù)會(huì)議的大會(huì)報(bào)告中，涂序彥提出“智能控制論”新學(xué)科架構(gòu)，2010年，他與王樅教授等合作，撰寫(xiě)出版《智能控制論》專(zhuān)著，在科學(xué)出版社出版。

2004年，在“智能系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，涂序彥提出“擬人系統(tǒng)”新概念，2005年，在中國(guó)武漢，發(fā)起并主持第一屆“擬人系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，他提出創(chuàng)建“擬人學(xué)”新學(xué)科，2008年，在中國(guó)北京，主持召開(kāi)“擬人系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì)。

2005年，他的詩(shī)集《糊涂集》包括：理智篇、山水篇、情感篇等涂詩(shī)四百首，由北京郵電大學(xué)出版社出版。

第4篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”，將導(dǎo)航和汽車(chē)結(jié)合產(chǎn)生的“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰(shuí)率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破，誰(shuí)就有可能在智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長(zhǎng)點(diǎn)之一。

發(fā)展迅猛

身體不舒服，想要打開(kāi)手機(jī)淘寶問(wèn)問(wèn)醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個(gè)在線等待咨詢(xún)的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個(gè)？

阿里健康已經(jīng)開(kāi)發(fā)并在手機(jī)淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問(wèn)答引擎。這個(gè)類(lèi)似于智能問(wèn)答機(jī)器人的引擎，可以回答普通用戶(hù)的一般性醫(yī)藥健康問(wèn)題，然后根據(jù)用戶(hù)的需求進(jìn)行選擇，將用戶(hù)自動(dòng)匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。

事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服，到應(yīng)用在智能汽車(chē)的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術(shù)是助推自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車(chē)解讀傳感器數(shù)據(jù)時(shí)起決策作用，通過(guò)閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時(shí)提醒駕駛員在疲勞駕駛時(shí)切換至自動(dòng)駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯（美國(guó)一所院校）會(huì)議上誕生的，61年來(lái)，人工智能的研究和實(shí)踐一直處于不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。當(dāng)今，人工智能技術(shù)的突破帶來(lái)了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造出了一個(gè)無(wú)比廣闊的市場(chǎng)，中國(guó)的很多公司在這股大潮中抓住機(jī)遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為，中國(guó)的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過(guò)去的一年里，長(zhǎng)虹、TCL、創(chuàng)維等中國(guó)家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷(xiāo)售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財(cái)報(bào)，搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。未來(lái)會(huì)把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶(hù)表達(dá)和獲取信息更簡(jiǎn)單，讓人工智能真正惠及人類(lèi)。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國(guó)也不甘示弱。近年來(lái)，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過(guò)架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會(huì)上，“百度大腦”推出，該項(xiàng)目將對(duì)語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶(hù)畫(huà)像、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。

在騰訊，人工智能研究項(xiàng)目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室）、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)部門(mén)。

人工智能猶如新的科技革命，為長(zhǎng)期低迷的世界經(jīng)濟(jì)注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn)，無(wú)疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點(diǎn)，蓄勢(shì)待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動(dòng)機(jī)”

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對(duì)人類(lèi)生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

眾多研究表明，人工智能是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活的方方面面帶來(lái)質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢(xún)公司埃森哲研究了美國(guó)、芬蘭、英國(guó)等12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家并作出預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能將幫助這些國(guó)家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對(duì)于中國(guó)而言，人工智能帶來(lái)的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率；通過(guò)創(chuàng)造新市場(chǎng)、新就業(yè)等，將促進(jìn)市場(chǎng)更加繁榮，開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面，中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問(wèn)題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便利和動(dòng)力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來(lái)改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)計(jì)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言，“中國(guó)制造2025”計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過(guò)去在技術(shù)上難以克服的問(wèn)題，就可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對(duì)于有效實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。

面向未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)布局

在人工智能這場(chǎng)科技浪潮中，中國(guó)與其他國(guó)家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)政府已在多個(gè)方面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來(lái)，做出長(zhǎng)遠(yuǎn)布局。

未來(lái)5到10年，人工智能將像水和電一樣無(wú)所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

目前，在駕駛領(lǐng)域，通過(guò)依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，電腦可以在無(wú)人主動(dòng)操作下，自動(dòng)進(jìn)行操作；在個(gè)人助理領(lǐng)域，通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互；在金融領(lǐng)域，通過(guò)分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，人工智能可以為客戶(hù)提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)；在電商零售領(lǐng)域，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉(cāng)儲(chǔ)與物流、導(dǎo)購(gòu)等方面，用以節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)物流成本、提高購(gòu)物效率、簡(jiǎn)化購(gòu)物程序。此外，在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能都有著廣泛的用途。

第5篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

2016年1月，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院的教授AshokGoel，借助IBM的Watson人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建了一個(gè)在線機(jī)器人JillWatson，并將其作為課程教學(xué)助理。其目的是幫助教師回答學(xué)生通過(guò)在線論壇提出的大量課程問(wèn)題。通過(guò)幾個(gè)月的反復(fù)調(diào)試，JillWatson的回答已經(jīng)能夠達(dá)到97%的正確率。現(xiàn)在，機(jī)器人助教已經(jīng)可以直接與學(xué)生溝通，不需要真人助教的幫助。這項(xiàng)人工智能在教育中的使用，解決了AshokGoel教授的助教人數(shù)不夠，難以及時(shí)回答學(xué)生提問(wèn)的困境，增加了學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)的興趣，提高了在線學(xué)習(xí)的留存率。

這只是人工智能在教育領(lǐng)域的小試牛刀。雖然有專(zhuān)家預(yù)測(cè)在未來(lái)十年內(nèi)不會(huì)看到人形機(jī)器人替代教師進(jìn)入課堂，不過(guò)地平線報(bào)告2016年基礎(chǔ)教育版和2107年高等教育版都預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)人工智能將會(huì)在教育行業(yè)普及。

教育行業(yè)已有的人工智能研究和應(yīng)用

Woolf等人在2013年提出了人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)努力解決“五大挑戰(zhàn)”：①為每一個(gè)學(xué)習(xí)者提供虛擬導(dǎo)師：無(wú)處不在地支持用戶(hù)建模、社會(huì)仿真和知識(shí)表達(dá)的整合。②解決21世紀(jì)技能：協(xié)助學(xué)習(xí)者自我定位、自我評(píng)估、團(tuán)隊(duì)合作等。③交互數(shù)據(jù)分析：對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)、社會(huì)環(huán)境、學(xué)習(xí)環(huán)境、個(gè)人興趣等大量數(shù)據(jù)的匯集。④為全球課堂提供機(jī)會(huì)：增加全球教室的互聯(lián)性與可訪問(wèn)性。⑤終身學(xué)習(xí)技術(shù)：讓學(xué)習(xí)走出課堂，進(jìn)入社會(huì)。

過(guò)去十年，一些研究者對(duì)人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用做了大量的探索。相關(guān)的研究成果包括：①跟蹤學(xué)習(xí)者的思維步驟和解決問(wèn)題的潛在目標(biāo)結(jié)構(gòu)（Anderson等，1995）；②診斷誤解和評(píng)估學(xué)習(xí)者的理解域（VanLehn，1988）；③提供及時(shí)的指導(dǎo)、反饋和解釋?zhuān)⊿hute，2008）；④促進(jìn)高效學(xué)習(xí)的行為，如自我調(diào)節(jié)、自我監(jiān)控和自我解釋?zhuān)ˋzevedo&Hadwin，2005）；⑤以合適的難度水平和最適當(dāng)?shù)膬?nèi)容來(lái)規(guī)劃學(xué)習(xí)活動(dòng)（VanLehn，2006）。

這些研究，基本上使用到了人工智能的每一項(xiàng)技術(shù)——自然語(yǔ)言處理、不確定性推理、規(guī)劃、認(rèn)知模型、案例推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。“智能導(dǎo)師系統(tǒng)”就是基于這些研究和技術(shù)而開(kāi)發(fā)的人工智能教育應(yīng)用。類(lèi)似的成熟產(chǎn)品包括Tabtor（hellothinkster.com）、CarnegieLearning（carnegielearning.com）和FrontRow（frontrowed.com）。2014年，加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)的一項(xiàng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)用智能導(dǎo)師系統(tǒng)的學(xué)習(xí)者比使用其他教學(xué)方法的學(xué)習(xí)者獲得的成績(jī)更高。

人工智能在教育行業(yè)的新發(fā)展

教育行業(yè)的三種類(lèi)型（內(nèi)容、平臺(tái)和評(píng)估）的服務(wù)商都在經(jīng)歷著一場(chǎng)變革。內(nèi)容出版商面臨紙質(zhì)印刷到數(shù)字出版和開(kāi)放教育內(nèi)容的挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)平臺(tái)正試圖區(qū)分自適應(yīng)、個(gè)性化和數(shù)據(jù)分析的功能。評(píng)估供應(yīng)商則繼續(xù)探尋從多項(xiàng)選擇題測(cè)試轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)新性的問(wèn)題類(lèi)型。人工智能將為這三種類(lèi)型教育服務(wù)商帶來(lái)新的發(fā)展思路和契機(jī)，同時(shí)也惠及教育生態(tài)系統(tǒng)中的所有利益相關(guān)者。學(xué)生通過(guò)即時(shí)反饋和指導(dǎo)提高學(xué)習(xí)效率，教師將獲得豐富的學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，父母能夠低成本地為孩子改進(jìn)職業(yè)前景，學(xué)校能夠規(guī)模化提高教育質(zhì)量，政府能夠提供負(fù)擔(dān)得起的教育。2017年，人工智能將在以下領(lǐng)域發(fā)揮其效益。

1.人工智能批改作業(yè)

批改作業(yè)和試卷是一件乏味的工作，這通常會(huì)占據(jù)教師大量的時(shí)間，而這些時(shí)間本可以更多地用于與學(xué)生互動(dòng)、教學(xué)設(shè)計(jì)和專(zhuān)業(yè)發(fā)展。

目前，人工智能批改作業(yè)已經(jīng)相當(dāng)接近真人教師了，除了選擇題、填空題外，作文的批改能力已經(jīng)大幅提高。美國(guó)斯坦福大學(xué)已經(jīng)成功開(kāi)發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)程序，能夠批改8～10年級(jí)的作文。隨著圖像識(shí)別能力的大幅提高，手寫(xiě)答案的識(shí)別也接近可能。就連占有美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化考試60%市場(chǎng)份額的全球最大教育企業(yè)——培生公司也認(rèn)為，人工智能已經(jīng)可以出現(xiàn)在教室并提供足夠可信的評(píng)估。據(jù)培生公司近期的報(bào)告IntelligenceUnleashed推測(cè)，人工智能軟件所具有的廣泛的、定制的反饋能夠最終淘汰傳統(tǒng)測(cè)試。

2.人工智能實(shí)現(xiàn)一對(duì)一輔導(dǎo)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)能為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支撐。據(jù)2011年VanLehn的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在某些特定主題和方法上比未經(jīng)訓(xùn)練的導(dǎo)師更具有效性。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能導(dǎo)師能在學(xué)生出錯(cuò)的具體步驟上給予實(shí)時(shí)干預(yù)，而不是就整個(gè)問(wèn)題的答案給予反饋（Corbett&Anderson，2001；Shute，2008）。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)在拉美地區(qū)正在興起。AndréUrani市政學(xué)校的學(xué)生使用人工智能軟件Geekie觀看在線課程（視頻和練習(xí)）。Geekie為學(xué)生提供每一步的實(shí)時(shí)反饋，并隨著學(xué)習(xí)的進(jìn)展來(lái)傳授更為精細(xì)的課程內(nèi)容。

早在1984年，本杰明·布盧姆的研究就提出一對(duì)一輔導(dǎo)能帶來(lái)更好的學(xué)習(xí)效果。而人工智能技術(shù)可以模擬一對(duì)一輔導(dǎo)，以更好地跟蹤、適應(yīng)和支持個(gè)體學(xué)習(xí)者。這將是人工智能在教育中更高層次的個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)用。例如，比爾·蓋茨看好的人工智能聊天機(jī)器人或個(gè)人虛擬導(dǎo)師，能在學(xué)生面臨挑戰(zhàn)時(shí)提供強(qiáng)有力的支持，隨時(shí)隨地回答學(xué)生的提問(wèn)；還可以為學(xué)生訂制學(xué)習(xí)方案和規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑，并引導(dǎo)學(xué)生走向成功。更重要的是，人工智能可以匹配聊天機(jī)器人或虛擬導(dǎo)師的面孔和聲音來(lái)滿足學(xué)生個(gè)人喜好。對(duì)比網(wǎng)頁(yè)界面的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這才是真正做到了一人一導(dǎo)師。

3.人工智能關(guān)注學(xué)生情感

2016年地平線報(bào)告高等教育版把情感計(jì)算列為教育技術(shù)發(fā)展普及的重要方向。也就是說(shuō)，人工智能不僅限于模擬人類(lèi)傳遞知識(shí)，還能通過(guò)生物監(jiān)測(cè)技術(shù)（皮膚電導(dǎo)、面部表情、姿勢(shì)、聲音等）來(lái)了解學(xué)生在學(xué)習(xí)中的情緒，適時(shí)調(diào)整教育方法和策略。例如，機(jī)器人導(dǎo)師捕捉到學(xué)生厭煩的面部表情時(shí)，就可以立即改變教學(xué)方式努力激發(fā)他們的興趣。這種關(guān)注情感的人機(jī)交流為學(xué)生營(yíng)造一個(gè)更真實(shí)的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境，更好地維持了學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)。美國(guó)匹茲堡大學(xué)開(kāi)發(fā)的AttentiveLearner智能移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就能通過(guò)手勢(shì)監(jiān)測(cè)學(xué)生的思想是否集中。突尼斯蘇斯國(guó)家工程學(xué)院的研究人員正在研究開(kāi)發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能教學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠識(shí)別學(xué)生在任何地方開(kāi)展科學(xué)實(shí)驗(yàn)的面部表情，以?xún)?yōu)化遠(yuǎn)程虛擬實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)過(guò)程。

進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能還可以關(guān)注學(xué)生的心理健康。當(dāng)前已經(jīng)有使用人工智能來(lái)為自閉癥兒童提供有效支持的案例。例如，倫敦知識(shí)實(shí)驗(yàn)室在Topcliffe小學(xué)開(kāi)展試驗(yàn)，讓自閉癥學(xué)生與半自動(dòng)虛擬男孩安迪開(kāi)展互動(dòng)交流，研究人員發(fā)現(xiàn)患有自閉癥的學(xué)生在社交能力方面有進(jìn)步。

4.人工智能改進(jìn)數(shù)字出版

教科書(shū)等課程材料并非總是完美，傳統(tǒng)印刷出版讓課程的修訂變得過(guò)于緩慢。這不僅是生產(chǎn)工藝的問(wèn)題，更主要的是紙質(zhì)課程材料無(wú)法快速獲取使用者的反饋來(lái)識(shí)別缺陷所在。而數(shù)字化出版在人工智能的支撐下能徹底改變這一現(xiàn)狀。

人工智能可幫助使用者快速識(shí)別課程缺陷。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放課程Coursera的提供者已經(jīng)將這一想法付諸實(shí)踐。當(dāng)發(fā)現(xiàn)大量學(xué)生的作業(yè)提交了錯(cuò)誤的答案時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示課程材料的缺陷，進(jìn)而有助于彌補(bǔ)課程的不足。

另一項(xiàng)人工智能在數(shù)字化出版的應(yīng)用是自動(dòng)化組織和編寫(xiě)教材。這是基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能模仿人類(lèi)的行為進(jìn)行讀和寫(xiě)。ScottR.Parfitt博士的內(nèi)容技術(shù)公司CTI就依據(jù)這項(xiàng)技術(shù)幫助教師定制教科書(shū)——教師導(dǎo)入教學(xué)大綱，CTI的人工智能引擎能自動(dòng)填充教科書(shū)的核心內(nèi)容。

隨著自然用戶(hù)界面和自然語(yǔ)言處理在人工智能領(lǐng)域的成熟應(yīng)用，課程材料的數(shù)字化出版也會(huì)有更新的形態(tài)——不再局限于書(shū)本或網(wǎng)頁(yè)的形式，聊天機(jī)器人和虛擬導(dǎo)師將成為內(nèi)容表達(dá)的更好的方式。

5.人工智能作為學(xué)生

多年的研究表明，教會(huì)別人才是更好的學(xué)習(xí)，即learning-by-teaching。美國(guó)斯坦福大學(xué)教育學(xué)教授DanielSchwartz正基于這一理念來(lái)開(kāi)發(fā)新的人工智能產(chǎn)品。他聯(lián)合了多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家一起開(kāi)發(fā)了人工智能應(yīng)用——貝蒂的大腦（Betty’sBrain），讓學(xué)生來(lái)教貝蒂學(xué)習(xí)生物知識(shí)。試點(diǎn)研究發(fā)現(xiàn)，使用這一方法來(lái)學(xué)習(xí)的學(xué)生比其他學(xué)生成績(jī)更好，且在科學(xué)推理上也更勝一籌。

類(lèi)似的研究和開(kāi)發(fā)還有瑞典隆德大學(xué)的TimeElf和美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的SimStudent，這兩個(gè)人工智能產(chǎn)品也是基于learning-by-teaching而開(kāi)發(fā)，讓學(xué)生在教會(huì)機(jī)器人知識(shí)的過(guò)程中深化對(duì)知識(shí)的理解。

另外，人工智能還推動(dòng)其他教育方法和技術(shù)更好實(shí)現(xiàn)。如讓虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境更具沉浸感；給學(xué)生帶來(lái)更多動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)；提供基于豐富學(xué)習(xí)分析的仿真和游戲化學(xué)習(xí)場(chǎng)景等。

第6篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

一份來(lái)自于斯坦福大學(xué)的研究報(bào)告概述了人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，暢想了2030年人工智能將如何融合并影響我們的生活。

除了現(xiàn)在市場(chǎng)上推出的智能恒溫冰箱、智能電飯煲，在未來(lái)，太陽(yáng)能也能與智能家居相結(jié)合。WindowSocket，這是一款能吸在窗戶(hù)上的太陽(yáng)能插座，自帶吸盤(pán)，需要的時(shí)候?qū)⒅诓Ａ厦妫瑑?nèi)置的太陽(yáng)能電池就能開(kāi)始工作――這個(gè)設(shè)計(jì)不算新鮮，真正新鮮的是，它背面提供標(biāo)準(zhǔn)的三孔插座，任何現(xiàn)有的電器，幾乎都可以接入它進(jìn)行工作。看似和普通桌子別無(wú)二致，不同之處在于帶有花紋的玻璃桌面里面，嵌有太陽(yáng)能電池板，可以將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能存儲(chǔ)在桌子里面。和普通太陽(yáng)能電池的不同之處在于這種電池即便沒(méi)有太陽(yáng)直射，也可以在燈光的照射下發(fā)電。

這些太陽(yáng)能智能家居聽(tīng)起來(lái)都很酷炫，讓我們接下來(lái)看看其他將要融入我們生活的智能應(yīng)用。

人工智能醫(yī)生

人工智能助手能夠通過(guò)特殊的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、閃電般的文獻(xiàn)檢索能力幫助醫(yī)生診斷、治療患者，并洞悉患者的喜好和習(xí)慣，從而更好地提供個(gè)性化醫(yī)療和服務(wù)。

盡管醫(yī)療技術(shù)發(fā)展迅速，但是醫(yī)生的問(wèn)診過(guò)程依然沒(méi)有改變：患者呈述病癥或者不適，醫(yī)生根據(jù)他們的描述開(kāi)各類(lèi)化驗(yàn)單或處方。

人工智能助手的工作流程是讓患者對(duì)著計(jì)算機(jī)描述癥狀，并快速縮小發(fā)病原因，從而讓醫(yī)生集中精力診斷。通過(guò)先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、獨(dú)立從數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配病癥的能力，人工智能助手能夠加快醫(yī)生的預(yù)約、減少誤診的概率。將來(lái)某一天，手機(jī)上的一個(gè)APP或許能夠在家里對(duì)患者進(jìn)行診斷。

智能交通信號(hào)燈

“智能交通信號(hào)燈”利用照相機(jī)、道路傳感器、人工智能系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)、獨(dú)立決策，以便適應(yīng)車(chē)流量的隨機(jī)性并調(diào)整工作時(shí)間表，從而更優(yōu)化地處理交通堵塞、行人安全通行等問(wèn)題。據(jù)了解，這一方式不僅僅可以減少交通壓力，還能夠減少汽車(chē)因空轉(zhuǎn)帶來(lái)的空氣污染和汽油消耗。

目前，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在賓夕法尼亞州、洛杉磯、加利福尼亞、華盛頓等多地測(cè)試了智能信號(hào)燈的實(shí)用性。也許，2030年它們將出現(xiàn)于每一條街道上。

機(jī)器人助教

機(jī)器人的發(fā)展將能夠讓其成為教師或者助理，從而根據(jù)學(xué)生不同的優(yōu)缺點(diǎn)實(shí)現(xiàn)“因材施教”。2030年，學(xué)校里的助教可能不是人類(lèi)。人工智能可以快速應(yīng)對(duì)大學(xué)生的困擾，同時(shí)可以協(xié)助教授對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)分。計(jì)算機(jī)程序，甚至于人形機(jī)器人，可以掌握不同學(xué)生的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，促使他們的個(gè)性化發(fā)展。

今年，亞特蘭大佐治亞理工學(xué)院利用智能助教運(yùn)行一個(gè)在線課程，幾乎沒(méi)有學(xué)生意識(shí)到回答他們問(wèn)題的竟然是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序。機(jī)器人可以成為能夠交流的伙伴，而不僅僅局限于電子教科書(shū)。

預(yù)測(cè)罪犯

電影《少數(shù)派報(bào)告》講述人類(lèi)利用“先知”預(yù)測(cè)罪犯，并在其犯罪之前對(duì)其進(jìn)行逮捕。這樣感知未來(lái)的能力獲取可以借助人工智能實(shí)現(xiàn)。

第7篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：人工智能；科技情報(bào)；自動(dòng)感知

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-2945（2020）32-0057-02

Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.

Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception

前言

當(dāng)前科技情報(bào)服務(wù)對(duì)象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個(gè)人，情報(bào)機(jī)構(gòu)只有提升情報(bào)分析和反應(yīng)能力才可以滿足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報(bào)的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報(bào)感知領(lǐng)域的價(jià)值。

1人工智能及科技情報(bào)感知概述

1.1人工智能分析

人工智能又稱(chēng)AI，伴隨著計(jì)算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個(gè)性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個(gè)體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類(lèi)智力水平已無(wú)法滿足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時(shí)，科技情報(bào)感知模塊屬于綜合預(yù)測(cè)過(guò)程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報(bào)感知方案，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作向智慧化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

1.2情報(bào)感知分析

科技情報(bào)感知主要是工作人員針對(duì)采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿足受眾對(duì)于情報(bào)的需求，并對(duì)今后其發(fā)展過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報(bào)感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報(bào)刻畫(huà)、情報(bào)感知以及情報(bào)響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過(guò)調(diào)查情境信息、情境類(lèi)型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶(hù)提供體溫、運(yùn)動(dòng)路徑、溫度等方面的服務(wù)。

因此，科技情報(bào)感知工作對(duì)于我國(guó)情報(bào)治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報(bào)感知模塊已是大勢(shì)所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報(bào)軟硬件不斷升級(jí)優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理水平逐漸升級(jí)，進(jìn)而滿足社會(huì)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)的需求。

2人工智能視域下科技情報(bào)需求自動(dòng)感知研究

2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)

（1）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前科技情報(bào)需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級(jí)和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報(bào)相結(jié)合后，情報(bào)工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢(shì)，并突出情報(bào)工作的個(gè)性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。

（2）前瞻性定位。新時(shí)期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報(bào)研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報(bào)研究質(zhì)量，同時(shí)會(huì)增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、情報(bào)敏感度、知識(shí)狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報(bào)結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報(bào)領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動(dòng)獲取和加工情報(bào)、高速處理文本信息、人工智能決策平臺(tái)、依托語(yǔ)義內(nèi)容的科研成果評(píng)價(jià)等[2]。

2.2內(nèi)容感知

（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報(bào)預(yù)測(cè)和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、合作、研究方面進(jìn)行正確的價(jià)值判斷。科技情報(bào)感知主要依托可靠、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報(bào)的感知工作。同時(shí)，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲(chǔ)量大的優(yōu)勢(shì)，因此能夠落實(shí)科技情報(bào)感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)、感知數(shù)據(jù)庫(kù)一同為感知過(guò)程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時(shí)間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時(shí)更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。基于相關(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶(hù)了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報(bào)產(chǎn)品報(bào)告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報(bào)告可以幫助用戶(hù)了解系統(tǒng)，提前評(píng)估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶(hù)針對(duì)性提出情報(bào)需求。

（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)。若想發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中對(duì)于信息查詢(xún)、存儲(chǔ)挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢(xún)效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)主要?jiǎng)澐譃閮深?lèi)應(yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過(guò)直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫(kù)完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類(lèi)。若想對(duì)數(shù)據(jù)源完成自動(dòng)分類(lèi)，建議識(shí)別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類(lèi)型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類(lèi)器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專(zhuān)題、情報(bào)報(bào)告、組織數(shù)據(jù)庫(kù)等方面對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類(lèi)[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶(hù)需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長(zhǎng)短時(shí)雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識(shí)元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測(cè)。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對(duì)象等要素進(jìn)行連接。

2.3情境感知

（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類(lèi)較多，且科技情報(bào)感知階段需要依據(jù)情境完成，并對(duì)感知結(jié)果造成影響。因此，在開(kāi)展科技情報(bào)感知工作時(shí)，建議對(duì)特定用戶(hù)完成重新評(píng)估。同時(shí)，情境感知在情報(bào)感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會(huì)對(duì)外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測(cè)工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報(bào)前瞻性?xún)?yōu)勢(shì)。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類(lèi)資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價(jià)值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問(wèn)題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個(gè)層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對(duì)性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時(shí)間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。

（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計(jì)算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識(shí)別、決策支持，具有無(wú)干擾的優(yōu)勢(shì)。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個(gè)階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶(hù)關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過(guò)程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對(duì)應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶(hù)需求提供合理服務(wù)。

2.4需求-反饋機(jī)制

（1）工作過(guò)程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶(hù)和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報(bào)感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動(dòng)感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過(guò)AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報(bào)感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時(shí)地開(kāi)展情報(bào)工作，提升工作效率、減少?zèng)Q策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時(shí)，科技情報(bào)感知工作的主體是用戶(hù)，首先需要將其對(duì)產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫(kù)信息，最后向用戶(hù)反饋情報(bào)產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。

（2）情報(bào)感知產(chǎn)品。情報(bào)感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶(hù)產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的條件因素預(yù)測(cè)今后用戶(hù)對(duì)于情報(bào)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而在后續(xù)工作中有針對(duì)性地向用戶(hù)推送產(chǎn)品信息，為科技情報(bào)工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報(bào)感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，降低對(duì)工作人員決策的依賴(lài)性。專(zhuān)業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析與評(píng)估，最終得出精準(zhǔn)的感知結(jié)果。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以自動(dòng)形成情報(bào)感知產(chǎn)品，并向用戶(hù)推送反饋數(shù)據(jù)，由主動(dòng)感知向自動(dòng)感知發(fā)展，契合新時(shí)期情報(bào)3.0的發(fā)展趨勢(shì)，加快國(guó)家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。

第8篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專(zhuān)家預(yù)測(cè)，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類(lèi)，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國(guó)外，許多國(guó)家紛紛把人工智能作為國(guó)家發(fā)展的重要競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，我國(guó)學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國(guó)務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機(jī)一體”將成為未來(lái)新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問(wèn)題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺(jué)識(shí)別以及智能語(yǔ)言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢(shì)。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類(lèi)的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢(shì)與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過(guò)教育變革來(lái)促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問(wèn)題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問(wèn)題。

1人工智能時(shí)代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無(wú)限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類(lèi)相比，具有突出優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問(wèn)題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹(shù)人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專(zhuān)家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問(wèn)題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來(lái)的巨變不僅影響人類(lèi)未來(lái)如何發(fā)展，而且極大釋放了人類(lèi)的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類(lèi)需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類(lèi)陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類(lèi)所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來(lái)的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過(guò)程視為尋求自我價(jià)值和意義的過(guò)程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹(shù)人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱(chēng)為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類(lèi)算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過(guò)程，進(jìn)而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶(hù)體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟?lèi)自然語(yǔ)言的交流方式。最后，人工智能通過(guò)即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書(shū)館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將通過(guò)人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過(guò)程。具體見(jiàn)表1所示。

第9篇：人工智能發(fā)展報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用探究

關(guān)于人工智能技術(shù)，通過(guò)各領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用逐步進(jìn)入人們的視線，當(dāng)下人工智能已經(jīng)在市場(chǎng)上得到充分應(yīng)用，該技術(shù)帶給人類(lèi)社會(huì)生活以一個(gè)全新的生活體驗(yàn)，教會(huì)人們?nèi)绾握_利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理生活中的一些事情。人工智能技術(shù)以人性化、智能化為出發(fā)點(diǎn)，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化運(yùn)算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復(fù)性的計(jì)算工作。例如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算工作，利用人工智能技術(shù)可以高效、準(zhǔn)確地計(jì)算出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在很大程度上幫助財(cái)務(wù)人員減輕工作負(fù)擔(dān)。生活中的人工智能系統(tǒng)同樣給著人類(lèi)社會(huì)全新的體驗(yàn)。于此同時(shí)，人工智能在我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并已經(jīng)受到了來(lái)自社會(huì)上多個(gè)領(lǐng)域的好評(píng)。人工智能一直以來(lái)都在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域有著頗深的造詣，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用一直以來(lái)都受到了來(lái)自各界的關(guān)注。

1人工智能的概念

人工智能這個(gè)詞匯在當(dāng)今時(shí)代背景下已經(jīng)成為了一個(gè)常見(jiàn)詞匯，該技術(shù)的出現(xiàn)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的作用是顯然可見(jiàn)的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫(xiě)為AI，是集研究開(kāi)發(fā)模擬人類(lèi)行為以及思考能力的一種科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)主要以研究人類(lèi)具體行為為依據(jù)，對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)模仿人的行為、人的思維、人的語(yǔ)言交流能力、人的思考問(wèn)題的能力等等。新時(shí)代背景下，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的人工智能在擁有人類(lèi)智慧的同時(shí)還將具備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大計(jì)算能力和執(zhí)行能力，與人類(lèi)不同的是，人工智能在使用過(guò)程中并不會(huì)出現(xiàn)對(duì)飲食和睡眠的需求，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)執(zhí)行程序使得他們可以長(zhǎng)時(shí)間按照計(jì)算機(jī)指令去執(zhí)行重復(fù)的工作。自人工智能誕生以來(lái)，伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，人工智能理念與技術(shù)都在不斷進(jìn)步，人工智能所應(yīng)用到的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。但需要意識(shí)到的是在研究人工智能的過(guò)程中，必須始終堅(jiān)著最初的發(fā)展理念，堅(jiān)持以造福人類(lèi)社會(huì)為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術(shù)創(chuàng)造出可以像人類(lèi)一樣思考的智能。就目前的發(fā)展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創(chuàng)造性。相信不久之后人工智能技術(shù)將會(huì)發(fā)展的更加成熟，給人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)更多的便利。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的可行性分析

人工智能之所以能夠被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨(dú)特特點(diǎn)，使得其可以在運(yùn)行過(guò)程中彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足和緩解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的局限性問(wèn)題。首先，人工智能能夠從真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實(shí)際情境中的根本需求，使得應(yīng)用結(jié)果較為理想。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)因?yàn)橐恍┰蛳到y(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，單一依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難找到有效的信息，進(jìn)而獲取到準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。但是依靠人工智能就可以解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的缺陷，當(dāng)系統(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，利用人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)系統(tǒng)資源的掌握和跟蹤任務(wù)，進(jìn)而獲取到相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)查詢(xún)到的信息的詳細(xì)程度，復(fù)原發(fā)生變化的系統(tǒng)資源，給客戶(hù)提供更具有時(shí)效性和真實(shí)性的信息化數(shù)據(jù)。人工智能具備的另一特性是協(xié)作能力，這一能力的開(kāi)發(fā)使得人工智能在信息整合處理環(huán)節(jié)將一些工作中相對(duì)其他信息較為有效的信息篩選出來(lái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息共享，完成信息傳輸工作，這將會(huì)在很大程度上提高日常工作效率。給以人類(lèi)社會(huì)以更好的服務(wù)體驗(yàn)，這種高效的協(xié)作能力正是當(dāng)今時(shí)代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創(chuàng)作源頭，在制作過(guò)程中我們對(duì)人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當(dāng)今時(shí)代背景之下的人工智能已經(jīng)具備了特別強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與運(yùn)算能力，這使得人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以得到更好的應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以在很大程度上提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序的推算能力，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中信息處理的效率。人工智能具備了強(qiáng)大的處理問(wèn)題的能力，這一能力的出現(xiàn)將會(huì)給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)很大的促進(jìn)作用。在日常網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，要想構(gòu)建一個(gè)安全的用網(wǎng)環(huán)境，就必須做好系統(tǒng)的安全防護(hù)工作。人工智能可以在實(shí)現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作高效性的同時(shí)，還能夠有效地檢測(cè)好各個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)中的資源應(yīng)用的安全性，做好系統(tǒng)安全管理工作，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在保證安全環(huán)境的同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的工作質(zhì)量，這對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)有著很高的要求標(biāo)準(zhǔn)。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

3.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

3.1.1在智能防火墻中的應(yīng)用目前，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面得到了很好的應(yīng)用，同傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作方面上能夠更好地發(fā)揮其智能防護(hù)作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計(jì)算機(jī)防火墻的設(shè)置中增設(shè)智能識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)可以更高效率地識(shí)別出系統(tǒng)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，進(jìn)而做好網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)作用，防止病毒的傳播。

3.1.2入侵檢測(cè)的應(yīng)用作用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所處的環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜性偏高的環(huán)境，入侵檢測(cè)往往是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測(cè)這一安全防護(hù)環(huán)節(jié)，其目的是為了檢測(cè)一些進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息是否安全，營(yíng)造一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境。人工智能能夠強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測(cè)技術(shù)，在檢測(cè)入侵的過(guò)程中，能夠自動(dòng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的進(jìn)行進(jìn)行篩選、檢測(cè)，并及時(shí)形成分析完善的入侵檢測(cè)報(bào)告。

3.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

3.2.1人工智能問(wèn)題求解技術(shù)人工智能問(wèn)題求解技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)做好系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)工作，從根本上改變傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。在這一環(huán)節(jié)，智能求解技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搜索、分析、求解操作，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的搜索效率與搜索信息的準(zhǔn)確度。能夠從多種同類(lèi)信息中篩選出更加精確的信息，進(jìn)而輔助用戶(hù)選擇出最優(yōu)解。

3.2.2專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)主要是利用現(xiàn)代化人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新化處理，并重新進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼、建立全新的數(shù)據(jù)庫(kù)，為了使得數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)庫(kù)能夠更加專(zhuān)業(yè)化，需要同一些經(jīng)驗(yàn)成熟的專(zhuān)業(yè)進(jìn)行協(xié)商，進(jìn)而獲取到他們的支持，一同完成健全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)工作的構(gòu)建工作。