云計算服務的特征精選(九篇)
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第1篇：云計算服務的特征范文
云計算是當前全社會關注的焦點，它是中國戰略性新興產業的重要組成部分，研究云服務提供商的合作行為對提升云平臺的運營能力具有重要意義。本文以云服務提供商群為研究對象，運用演化博弈理論構建了云提供商合作策略選擇的博弈模型，通過對該模型分析，發現演化穩定狀態與合作成本有密切關系。演化穩定狀態對于云服務提供商之間的戰略合作具有重要的參考價值。
【關鍵詞】
云服務提供商；演化博弈；合作
近年來，云計算在中國得到了突飛猛進的發展。云計算是一種可以調用的虛擬化的資源池，這些資源池可以根據負載動態重新配置，以達到最優化使用的目的。云計算可以根據用戶的需求提供彈。云計算產業鏈的參與者總體上分為使能者、服務提供商和用戶三類。云服務提供商群是由多個提供商構成的，群內的企業可以通過合作共享資源來提高收益，但是提供商之間能否達成合作協議還受到外部環境的制約，例如合作成本。我們可以將云服務提供商群體看成企業集群，而企業集群本身就是一個由眾多相互依存、相互作用的企業集聚而構成的經濟社會“生態群落”，它具有類似生物群落的特征。因此，本文利用演化博弈研究了云服務提供商群的合作策略選擇的演化過程。
假設在云服務提供商群中存在兩個提供商：云服務提供商1和云服務提供商2。兩個云服務提供商均有兩個純策略可以選擇，即合作與不合作。表示第一個云提供商選擇與對方合作，表示第一個云提供商拒絕與對方合作；表示第二個云提供商選擇與對方合作，表示第二個云提供商拒絕與對方合作。設為第一個云提供商選擇合作策略的概率，表示第一個云提供商選擇不合作策略的概率；表示第二個云提供商選擇合作策略的概率；表示第二個云提供商選擇不合作策略的概率。
將均衡點帶入到雅克比矩陣，通過判斷雅克比矩陣特征根的正負號來確定均衡點是否是穩定狀態。當兩個特征根均為負時，該點為演化穩定點；當兩個特征根一正一負時，該點為鞍點；當兩個特征根均為正時，該點為不穩定點。將各均衡點帶入到雅克比矩陣，可以得到雅克比矩陣的特征根，如表2所示
在的情況下，對點來說，其對應的兩個特征根均為負，因此該點為穩定點；點和對應的兩個特征根均為正，因此這兩個點為不穩定點；點對應的兩個特征根均為負，因此該點為穩定點；點對應的兩個特征根一正一負，因此該點為鞍點。在的情況下，對點來說，其對應的兩個特征根均為負，因此該點為穩定點；點和對應的兩個特征根均為一正一負，因此這兩個點為鞍點；點對應的兩個特征根均為正，因此該點為不穩定點；點對應的兩個特征根一正一負，因此該點為鞍點。
在的情況下存在兩個穩定點和。點表示兩個云服務提供商均選擇不合作策略，二者均單獨向外部用戶提供服務，這種狀態是穩定的。點表示兩個云服務提供商都會選擇合作，當時，兩個服務云提供商合作帶來的收益大于合作成本，二者會形成穩定的合作關系，這種狀態也是穩定的。點和表示一個云服務提供商選擇合作，而另一個云服務提供商選擇不合作，選擇合作策略的云服務提供商獲得的收益比其單獨提供服務時獲得的收益少，該提供商會從這種狀態中脫離出來，這種狀態是不穩定的。無論兩個云服務提供商的初始策略集合怎樣，最終都會趨向于（不合作，不合作）和（合作，合作）兩個策略集合。
在的情況下，只存在一個穩定點。對于點來說，無論與的關系如何，該點總是穩定點。點表示兩個云服務提供商都會選擇合作策略，此時二者合作帶來的收益小于合作成本，即二者合作后的凈收益小于其單獨提供服務時的凈收益，這種狀態是不穩定的，兩個云服務提供商會從這種狀態中脫離出來。對于點和來說，無論與的關系如何，該點總不是穩定點。由于合作成本較高，因此無論兩個云服務提供商的初始策略集合怎樣，最終都會趨向于（不合作，不合作）的策略集合。
【參考文獻】
[1]雷葆華，饒少陽，張潔.云計算解碼[M].北京：電子工業出版社，2012
第2篇：云計算服務的特征范文
【關鍵詞】云計算環境 大數據 分布規律 模糊聚類方法
1 引言
云計算服務的興起為大數據的應用提供了保障，在考慮其性能和成本的前提下，越來越多的企業考慮將大數據處理的相關應用轉移到云計算環境下進行。在此背景下，學術界和企業界掀起了對云計算環境下大數據分布規律的結構優化設計方法的研究熱潮，并獲得了眾多研究成果，其中最為常見的方法包括模糊聚類方法、詳細度量方法和最小二乘法等。
2 云計算與大數據概述
2.1 云計算
云計算是指以互聯網為基礎，對所需資源進行隨時隨地的訪問和分享，是當前一種依靠互聯網技術的全新計算模式，其主要特征包括IT資源服務化、泛在接入、服務可計費、按需自服務及彈，其本質是通過IT資源服務化的特征在互聯網上以泛在接入和服務可計費的方式，向用戶提供按需自服務式的彈。由此得知，由于其IT資源服務化特征，在大規模應用計算時，云計算可提供資源保障；由于其所有過程皆是通過互聯網手段，用粼詡燜魘據時，云計算可提供按需自服務式的彈；由于其泛在接入特征，用戶可隨時隨地利用互聯網在移動終端上訪問或共享數據。
2.2 大數據
簡單來說，大數據就是指規模龐大的數據。但由于互聯網技術還在進一步更新和發展中，數據的規模和種類也在快速擴大和增加，不同的組織也因各自不同的需求對大數據有著不同的認識和理解，所以學術界尚不能對大數據進行統一定義。目前，由于IBM提出的大數據3V模型定義對大數據特征進行了形象的描述，而最能被人們普遍接受，即大數據具有海量性、多樣性、高速性三個特征。其中，海量性是指數據規模巨大，達到TB級及PB級；多樣性是指數據種類繁多，按照其結構分大致分為結構化數據和非結構化數據；高速性是指數據的出現速度、處理速度和分析速度都在持續加快。
3 云計算環境下大數據分布規律的結構優化設計
目前，研究云計算環境下大數據分布規律的結構優化設計方法有很多，主要包括模糊聚類方法、詳細度量方法和最小二乘法等。其中，模糊聚類法是指通過研究數據分布規律本身屬性，從而構建迷糊矩陣來確定聚類關系的一種方法；最小二乘法是指通過匹配最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數，使得所求數據與實際數據之間誤差平方和最小化的一種方法。
3.1 構建X上的模糊關系
構建待處理數據X上的模糊關系，是采用模糊聚類法的第一步，是大數據分布規律的結構優化設計的基礎。在這一過程中，需將屬性類似的系數構建成n階的迷糊矩陣，即相似系數矩陣。根據矩陣確定其在待處理數據X上的模糊關系。其中兩個模糊向量間的接近程度稱之為貼近度，而相似系數的計算和描述則需利用貼近度法，例如將X中的元素Xi和Xj看作是其各自特征的模糊向量，用貼近度對相似系數rij進行計算，則rij的表達式為：
rij=1-c（dp（Xi，Xj））α （1）
（1）式中：c，α指的是描述常數；p指的是描述不同距離的代碼系數，對論域X={x1，x2，…，x5}進行規格化處理，此時，取c值為0.1，計算相似系數，可獲取模糊相似矩陣，如式（2）：
（2）
結合式（1）、式（2），在獲得模糊五階相似矩陣后，需對其進行劃分，才能進行下一步的大數據分布規律結構優化設計。
3.2 大數據分布規律結構優化設計
在進行大數據分布規律結構優化設計前，針對類和類間的距離，需運用最短距離法進行計算，例如用dij（i，j=1，2，…，n）描述樣本i與j之間的距離，則有：
（3）
若用G1，G2，…來描述類，則第k類的Gk和第r類的Gr之間的最短距離為：
Dkr=min{dij：i∈Gk，j∈Gr} （4）
利用最短距離法對云計算環境下大數據分布規律結構進行優化設計，可有效分析辨別出需要調整和轉移的數據，使得云計算環境下的大數據分布在一個不斷調整的動態過程里，隨時保持數據的最理想狀態。
3.3 仿真實驗
為了驗證上述優化設計的有效性，現通過仿真實驗，對模糊聚類方法、最小二乘法進行對比分析：兩種方法分別進行10次實驗，取其平均訪問代價作為結果。在對兩種方法進行評價的過程中，將相對訪問成本作為衡量的標準。得出結果如下：
（1）隨著存儲容量的增加，比較采模糊聚類方法和最小二乘法進行大數據分布規律結構優化設計后的相對訪問成本，隨著存儲容量的逐漸升高，模糊聚類方法的相對成本低于最小二乘法，當總預算從全部候選費用的10%增長至20%時，模糊聚類方法和最小二乘法的相對成本均在一定程度上有所增加，但模糊聚類方法的增加幅度低于最小二乘法，說明模糊聚類方法的性能優于最小二乘法。
（2）在各容量一定的情況下，云計算環境下預算費用逐漸增加時，比較模糊聚類方法和最小二乘方法相對成本的變化趨勢，模糊聚類方法的性能明顯優于最小二乘方法，在各容量或總預算較低時，模糊聚類方法的相對成本均低于最小二乘方法，當容量大小從50%到70%時，模糊聚類方法的相對成本基本沒有發生改變，說明模糊聚類方法基本不受容量的影響。因此，通過仿真實驗驗證了模糊聚類方法的有效性。
4 結語
綜上所述，在云計算概念提出以后，各大企業緊跟時代步伐，通過互聯網采用多項云計算服務。因此，越來越多的學者對云計算環境下大數據分布規律的結構優化設計進行研究，本文提出了利用模糊聚類法對云計算環境下大數據分布規律進行優化設計，并經仿真實驗分析確定了其有效性。
參考文獻
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[2]陳志華，劉曉勇.云計算下大數據非結構的穩定性檢索方法[J].現代電子技術，2016，39（6）：58-61.
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第3篇：云計算服務的特征范文
關鍵詞 云計算；云測試；軟件測試
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）09-0058-01
近年來，云計算（Cloud Computing）異軍突起，已經發展成為新一代信息技術革命的基礎產業。尤其在軟件應用領域，無論是軟件工具開發，還是開發環境和工作模式，可以說云計算深刻影響了傳統軟件產品的供應和消費模式，這些也勢必將改變軟件測試的技術，方法和工具。在云計算環境下，軟件的測試活動被拓展到云環境條件下進行，充分調用了云環境條件下提供的各種計算和資源平臺。
1 云計算體系的結構組成
云計算是計算機技術發展到一定程度，基于軟件和硬件互動而產生的創新模式：一方面需要它借助互連網絡獲得服務支持，因而具有鮮明的互連網特征；另一方面云計算搭建基于眾多主機或服務器構成的資源集群，其需要對這些集群進行協同化的統一管理。
從其系統構成來看，云計算主要包括物理基礎設施、云計算服務以及云計算運營等三個組成部分。物理基礎設施是承載云計算的物質基礎，包括服務器，存儲，網絡及其相關的管理技術；云計算服務是云計算的核心和中樞神經，包括基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）以及軟件即服務（SaaS）三個層次；而云計算運營則是提供云計算服務運營的各項關鍵技術的總括，包含認證，監控，計費等各個環節。
2 云計算技術在軟件測試中的應用
伴隨著云計算技術的蓬勃發展，尤其是基于互聯網分布式和協同計算技術的不斷成熟，軟件測試也發生了深刻變革，一種基于云計算環境下的軟件測試技術，即云測試也應運而生。云測試的誕生離不開云計算技術的發展與創新，離不開云計算技術在軟件測試領域滲透和應用。在云測試中應用的主要云計算核心技術包括如下幾點。
1）分布式存儲技術。云計算的海量數據運用分布式存儲技術存儲在多個設備上，借助互聯網絡可以方便地實現系統的拓展，顯著提供云計算系統的利用效率和可靠性能，為云測試提供強大的物理基礎設施。
2）數據管理技術。 在云計算中，涉及到大量的復雜的海量數據，這些天文量級的海量數據對傳統數據管理提出了挑戰。如何有效管理這些海量數據并應用于分布式存儲設備，是云計算發展的核心技術。
3）平臺管理技術。 云計算的數據存儲在多個設備上且這些設備分布各處，因而如果保證這些設備能夠統一步伐，實現云計算或者云測試結果的有效輸出就顯得尤為關鍵。對于云計算而言，高效的平臺管理技術是其核心保證，也是目前云計算領域的重點研究課題。
3 基于云計算環境下的軟件測試特征及優點
依托于云計算的軟件測試與傳統的基于本地環境的軟件測試有諸多不同。筆者認為可以從性價比這個角度切入，將基于云計算環境下的云測試簡要歸結為技術、服務質量以及價格三個方面的特征進行闡述。
1）測試技術平臺化。基于云計算環境的軟件測試可以由云測試平臺提供測試的基礎設施和各方面的資源支持，無需本地化的軟硬件投資，并通過眾包模式獲取專業測試領域專家型人才。從本質說，由于云計算實現了平臺化，將眾多的測試技術要求從本地移植到云計算平臺，讓測試更容易實現，因而降低了測試的門檻以及資源需求。
2）統一可控的質量保證。相比傳統軟件測試模式的分散式管理容易導致參差不齊的軟件質量，基于云計算環境的軟件測試借助強大的云平臺，實現了統一管理，可有效實現軟件測試的標準化和規范化，保障軟件質量的完整性與統一性。
3）有效降低測試成本。傳統的軟件測試模式需要大量的基礎設施投資以及人力投資，尤其是對一些特殊性的項目，可能造成脈沖性浪費。云計算測試通過云平臺的協同效應，可有效降低測試的基礎設施以及人力資源投資，降低測試的復雜度，有效降低測試成本。
4 基于云計算環境的軟件測試應用現狀及平臺研究進展
云測試平臺綜合了復雜的軟硬件和服務，是云測試領域的核心技術，因而也備受學界和工業界的高度重視。日本筑波大學，瑞士洛桑理工大學，英國約克大學等諸多知名學府的專家和學者或搭建自己的云測試平臺模型，或是對云測試核心技術進行闡述研究。筑波大學開發了一款基于云計算的可靠并行分布式測試平臺，支持虛擬故障插入技術。而洛桑理工大學則通過研究云測試和預期軟件質量直接的關系，提出測試即服務，試圖降低軟件測試成本。
與此同時，在工業界多家知名計算機服務商業提供了商業化的云測試平臺服務，有力地推動云測試從理論研究到商業化轉變進程。從平臺類型上，這些眾多商業化的云測試平臺主要分為私有云、公共云以及混合云三種平臺類型；在業務模式上，各家既有提供測試外包服務，也有專注于客戶自行測試。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行測試和測試外包兩種模式的服務，幫助企業建立虛擬，安全，動態可拓展的測試環境，因而其測試環境位于公司防火墻之后，所以其是公司私有云的一部分。專業云測試公司CloudTesting推出的cloud testing平臺，提供多種瀏覽器平臺。用戶只需要編寫測試腳本并上傳到其網站，就可以借助cloud testing平臺運行測試腳本，在商業模式上，cloud testing 平臺也進行了探索，提出按需付款的商業模式。另一件專業化公司UTest推出的Utest測試平臺，通過云計算，眾包等方式幫助開發者進行軟件測試，查找錯誤和解決問題，提供測試外包服務，Utest還針對不同的軟件測試特點和需求將測試分為五種方式：功能測試，負載測試，安全測試，本地化測試以及可用測試。
參考文獻
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第4篇：云計算服務的特征范文
隨著網絡化、數字化的不斷發展，人文社科機構圖書館都不同程度的實現了資源的數字化，有些也建立起內部的私有云平臺。但是由于專業性及機構性質等因素，館際之間資源的交互極為貧乏，使機構間人文社科資料的共享發展面臨了兩大問題。首先是資源的重復購置，人文社科資料圖書館本來資金支持情況就緊張，如果用這些有限的資金去購買相同的數字資源，對整個人文社科機構圖書館界來說是一種浪費。其次是特色的資源無法共享，人文社科機構圖書館的資源專業性都很強，尤其是包含許多帶有學術特色和地方特色的信息資源，這些都是綜合圖書館所不具備的資源。要解決這些現實狀況，就要求人文社科機構圖書館來共同探討并搭建起云圖書館平臺，這樣才能節省資金，避免重復的資源購置，利于特色資源的共享，從而適應時代與科技的發展要求。
二、云計算及云圖書館的概念和優勢
要研究人文社科資料云平臺，首先要了解什么是云計算和云圖書館，以及他們各自具備哪些優勢。
1、云計算及其優勢
云計算是一種在并行處理、分布式處理、網格計算等基礎上提出的基于internet的計算，是一種新型的商業計算模型和共享基礎架構的方法。其核心思想是，在超大規模的分布式環境中，利用網絡把龐大的處理計算程序分拆成為無數個相對較小的子程序，然后由多個服務器組成的龐大系統進行計算分析，最后將處理結果傳遞給用戶。其目的是充分利用網絡資源建起功能強大的云計算中心，并將多種資源提供給用戶閱讀，使用戶可以在不同時間、空間里享受到便捷的閱讀服務。
對于非專業人士來說，云計算的內涵他們也許無法理解，但他們多少都已經體驗過云計算的便捷，例如使用google等。云計算實際上是一種數據運行和儲存的過程，它通過相應的技術保障獲取應用程序和數據，并把這些數據存儲在互聯網上。云計算與數字化生活密不可分，具備很多優勢：
①云計算具有超強的計算能力。在云計算環境中，云平臺通過聯合多部計算機來提供能與超級計算機媲美的超強計算能力，從而發揮普通計算機無法達到的功能。其中用戶在輸入指令獲取信息資源時，其信息渠道不是單一的信息源，而是整個互聯網云平臺，資源的共享得到質的飛躍。
②云計算能有效地節省資金。用戶在使用云計算服務時，只需要給云服務商繳納少量的資金即可，它的投入少回報大，用戶也不必擔心自己所購買的產品會淘汰，因為相關的云服務商都會及時進行硬件和數據的更新，用戶花費少量的資金就可以享受海量的信息和服務。
③云計算始終以用戶為中心。在云計算環境中，用戶可以隨時隨地利用各種設備來獲取存儲在云中的數據信息服務，在云平臺中有數以萬計的計算機在提供數據，用戶只需在其中的任一端口就可以使用云服務，這種方式安全、便捷。
④云計算是一種綠色的數據計算。云計算擁有非常強大的數據、資源利用率，這充分提高了單體計算機的計算效率，從而降低了計算機設備的能耗，實現了數據的綠色計算。
⑤云計算能保證用戶數據安全。在使用云計算技術之前，用戶的個人數據在網絡上很容易被盜，而云平臺給用戶提供了一個存儲數據的“云”，用戶可以隨時隨地存取，為用戶管理和使用數據提供了超大的空間。
2、云圖書館及其優勢
云圖書館是指信息時代館際之間實施協調合作的一種形式。從發展的角度看是當進入網絡時代，若干具有不同資源與優勢的圖書館為了共同開發網絡資源、共同開展服務、共同開拓信息市場、共同解決個性化和多樣化的社會需求，而組織建立在信息網絡基礎之上的共享技術與信息、共同發展、互惠互利的全方位合作的一種圖書館網絡聯盟。相較于傳統的圖書館，或者單獨的數字圖書館，云環境下的圖書館具有巨大的優勢。
①海量資源共享：用戶可以共享云圖書館內所有資源，不再局限于本館自有資源。
②數據安全性提高：信息資源采用數據多副本容錯，服務器群之間可以相互快速備份，避免了因一臺服務器故障導致數據丟失的現象。
③強大的計算能力：云平臺擁有龐大的服務器集群，為其提供強大的處理和計算能力，通過云計算模式協調提供資源，并合理配置資源提供方案。
④一站式搜索：用戶可以使用云圖書館提供的搜索引擎對館內所有資源進行一站式便捷搜索。
⑤資源獲取自由：用戶不再受地域、時間、技術等約束，可以通過網絡途徑獲取和使用網絡資源。
⑥降低資源成本：云圖書館避免了資源的重復購置情況，減少了軟硬件的資金開支。同時，可以以特色數據交換的方式低成本的獲得更多的信息資源。
三、云計算在國內外圖書館界的發展應用現狀
云計算在國外的圖書館研究雛形可以追溯到2000年，Serials Solutions公司將轉移到電子期刊的工作聚焦到SaaS平臺上。2009年，英國的圖書館自動化系統供應商Talis公司的Richard Wallis、Google的Frances Haugen和圖書館自動化領域專家Marshall Breeding提出了云計算圖書館概念，標志著云計算圖書館這一研究的進一步明確。2009年，美國國會圖書館國家數字信息基礎設施與保存項目（NDHPP）與DuraSpace公司聯合發起利用云技術進行數字內容永久存取情況的檢測，這一研究在檢驗云計算在數字圖書館中是否可行上起到了重要作用。聯機計算機圖書館中心（Online Computer Library Center，Inc ，簡稱OCLC）將“基于云”的服務引入了圖書館界，以取代當前圖書館的集成管理系統為目的開發云計算服務，研究推出了面向會員提供“基于云的”，“Web級協作型圖書館管理服務” 即WorldCat Local，其同時與世界1000多家大型圖書館聯手共同打造云計算服務。
云計算的實際應用在國內圖書館界還處于理論探討階段。2009年舉行的“2009第六屆數字環境下圖書館前沿問題研討會” 開始高度關注云計算。與會專家認為，圖書館既可以享受云計算，也可以作為云計算的提供者。同年，以“云計算與圖書館”為主題的“2009圖書館前沿技術論壇”成功舉行。這是國內圖書館界首次召開以“云計算”為主題的會議。這次論壇對圖書館界進一步研究云計算與圖書館的關系、基于云計算的圖書館管理與服務等問題具有重大意義。在具體實踐方面，國家科技圖書館建立了連接整合600多家圖書館信息資源的云圖書館，中國高等教育文獻保障系統（China Academic Library & Information System，簡稱CALIS）在“十一五”期間（三期）采用云計算技術構建新一代中國高等教育數字圖書館和云服務平臺，開啟高校云圖書館時代，實現了高校信息資源共建、共知、共享。
四、云環境下人文社科資料圖書館平臺研究
云計算環境下，數字圖書館讀者服務模式通常可分為SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）、IaaS（基礎設施即服務）三種類型。隨著云服務供應方式的轉變及提供商基礎設施架構的不斷變化，云計算服務模式間的界限逐漸模糊，SaaS、PaaS、IaaS三者之間不斷地交融、延伸，使它們在服務內容上出現很多共性和交集。云環境下人文社科資料圖書館要想具備較高的提供云服務的能力和效率，就必須利用SaaS、PaaS、IaaS來構建其云平臺邏輯模型，運用元數據技術進行信息資源數據的倉儲整合，再運用SOA進行云平臺架構技術研究。
1、云環境下圖書館邏輯模型構建
①服務層。服務層處于服務系統邏輯模型的最高層。該層中利用SaaS來構建云圖書館的統一服務平臺。該層提供的信息服務包括：信息瀏覽、一站式信息檢索、用戶交互服務、個性化服務、數字參考咨詢服務、書刊借閱、其他圖書館鏈接服務等。
②管理層。管理層是服務系統中各種管理與服務的具體體現，在系統中擔負著承上啟下的作用。該層中利用PaaS來構建圖書館的數據庫管理平臺、開發應用環境服務平臺，并且對信息服務平臺和數據層相關信息資源進行管理，通過互聯網向用戶提供所開發的程序和供應商的服務器。管理層包括：用戶管理、服務管理、資源管理、安全管理。
③基礎設施層。基礎設施層處于系統的最底層，是系統的后臺，是保證各功能正常運行的必備模塊。該層利用IaaS構建圖書館的存儲及數據中心的應用環境。該層主要包括硬件和軟件。
2、基于元數據的資源整合及索引研究
①元數據的概念。元數據是數據的抽象，是被用來描述和規定數據特征、相互關系以及相應操作的數據集合。
②元數據的特征。元數據建立在傳統技術和現代技術兩個基礎之上，其呈現三個基本特征：首先，元數據是一種編碼體制，它根據自己所提供的方法和框架來表述數字化信息的基本特征，并使用一整套公用的編碼框架體系來促進數字化信息的傳播、組織、交流和管理； 其次，元數據是一種描述數字化信息資源的編碼體系，它不僅描述數字化信息的內容特征，更描述數字化信息的基本屬性，特別是網絡信息資源的編碼體系；最后，元數據最為重要的特征和功能是為數字化信息資源建立一種機器可理解的框架。
③基于元數據的資源整合。整合功能是指數字化圖書館元數據體系將外部各種元數據系統，通過建立映射、翻譯等方法整合成一個元數據系統的過程。
④基于元數據的索引。元數據索引是對每一條元數據建立相應的索引。索引就是為元數據建立一個快速查詢標識符。搜索引擎通過對該索引查詢來判斷與索引項對應的元數據是否是要查詢對象。元索引技術能將各種資源進行統一服務，以達到互聯網搜索引擎效果，具有檢索速度快、結果無重復，并能按照不同類型對結果進行聚類。
3、基于SOA的云平臺架構技術研究
面向服務的體系結構SOA（Service-Oriented Architecture）是為了滿足在互聯網環境下業務集成的需要，通過鏈接完成特定任務、獨立功能的實體來實現的一種軟件系統架構。是目前實現云計算的最好的技術支撐。
①SOA的概念。一般認為SOA是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口的定義方式獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種系統中的服務可以以統一和通用的方式進行交互。
②SOA基本服務架構。SOA包括服務提供者、用戶、服務中心三個實體。SOA的基本服務框架實現了三者之間的綁定、執行、、授權、查找5個基本操作，是一種適合分布式計算環境中動態地描述、、發現和調用的架構。而云計算在架構上正好是SOA的一種擴展和深入應用。
③基于SOA架構的圖書館遵循的原則。
（1）遵循業務驅動服務、服務驅動技術的設計理念。
（2）構建SOA架構，是一個動態的并非一成不變的架構體系。
④基于SOA的云平臺體系結構框架設計。在基本的SOA云服務架構基礎上進行人文社科資料平臺架構設計，該體系結構設計為三方：
（1）服務提供者：服務提供者將自己的接口契約和服務到服務注冊中心，便于服務請求者可以訪問和發現該服務。
（2）服務請求者：即客戶端，發起查詢服務注冊中心的服務，通過傳輸綁定服務，并執行服務功能。
（3）服務注冊中心：服務注冊中心是發現服務的支持者，它包含了一個存儲庫，里面含有可用服務，服務請求者可以通過它查找服務提供者接口。
這三者之間通過、查找、綁定三個基本操作進行相互作用。
五、人文社科資料云圖書館未來的發展方向
云計算在改變了人文社科資料圖書館的管理模式、服務模式、工作流程的同時，其所面臨的挑戰也更加嚴峻。在云計算環境下，圖書館不僅要發揮云平臺上的資源優勢，還要保持固有的資源優勢，不能放任不管，要及時地了解用戶檢索資源的類別、數量等，以便隨時為用戶改進服務。同時，圖書館還應了解云服務商所提供的資源的安全系數，因為安全問題自始至終都伴隨著云圖書館的發展，如果出現安全問題對圖書館的損失將是巨大的。國際上許多知名的云服務商都出現過信息泄露等安全事故，因此，人文社科資料云圖書館在未來的發展道路上應以安全為基礎，不斷地革新服務模式，給用戶最佳體驗。
1、積極參與標準的制定。云計算在推出后，在數據的形式、運行的模式以及軟件接口方面尚未形成統一的標準，各云服務商都是根據自身利益來制定標準。2010年微軟等十幾家公司在香港協商成立了亞洲云計算協會，但不具備官方標準，安全問題得不到保障。這一問題既是挑戰也是機遇，圖書館可以充分發揮自己固有的資源優勢，來主導制定新標準，利用成熟的技術去參與到云計算服務中，逐漸轉變角色，成為云計算的內容提供商。目前國外許多圖書館已經開始嘗試這一方法，我國的圖書館也可以充分借鑒。
2、加強安全防護能力。在云計算環境下，不論圖書館是否參與云計算服務，都應加強信息安全的防護工作。首先要注意網絡安全，要充分了解黑客運用計算機病毒的手段和原理，運用技術手段加強防護。其次要對行業的發展進行評估，隨時掌握行業發展的風險系數。最后要注重云資源的安全，做到分門別類，防止資源在“云”中丟失。只有做到這些，才能為云圖書館的發展提供安全屏障。
第5篇：云計算服務的特征范文
【關鍵詞】云計算 運營可行性 分析
云計算作為一種新興的計算模型方式， 其技術發展受到計算機技術領域的廣泛關注。云計算本身就是在網絡計算的基礎上進一步發展而來的。下文將就云計算技術的興起過程、云計算技術所擔任的任務、云計算技術的構成以及相關的熱點問題、云計算技術的市場和應用價值以及運營可行性等方面進行分析。
一、云計算技術概述
云計算是一種相互化的資源。一般來說，該項技術通常以互聯網計算機技術為基礎， 關注計算機相關服務的刪減增加情況、服務使用狀況以及服務使用交付模式等等，云計算常常是虛擬化的資源。通俗來講也就是說云是網絡技術、互聯網存在的一種較為形象的、比喻化的說法。以前常常用云這個意象來代指電信網，后來慢慢的發展，云被運用的范圍越來越大，也常常被用來代指互聯網技術以及與互聯網技術相關的底層基礎設施的抽象表達。云計算概念指的是IT 基礎設施的交付和使用模式，具體來說，是指用戶通過計算機網絡技術以按需供求、方便擴展的手段來在網絡上獲取自己所需要的相關資源。云計算的出現，意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通， 這種商品的流通途徑和方式都是通過互聯網來實現的。
二、云計算技術的特征
（一）資源配置的即時化、動態化。一般來說， 云計算技術可以根據消費者用戶的個人需求將資源進行動態劃分或者釋放， 這些資源可以是不同的物理資源，亦可以是虛擬資源。當用戶每增加一個云方面的需求的時候，“云”中的相關技術就可以通過增加、調用“云”中的可用資源對該需求進行最為科學性的匹配， 這樣就可以實現云中資源的快速、即時、多方位的提供；還有另一種情況，如果用戶一旦不再使用被調度使用的這部分資源時， 云也可以及時釋放這些資源，用于其他的運用，在遇到另外的客戶需要時，又可以進行常熟步驟，重新調度使用。由此可以看出，云計算為使用者消費者提供的這種增加服務的能力是無窮無盡的，并且不占用用戶的空間，這就在很大程度上實現了IT 資源的廣闊利用性以及該資源的無限可擴展性。
（二）需求服務的自助化。云計算利用超強的技術為消費者提供自助化、擬人化、個性化的資源服務， 消費者無需向云計算的提供商進行交流就可以自主獲得這種資源的使用調度權利。于此同時，計算機中的云系統還可以為消費者提供“私人定制服務”———該項服務指的是運用云中的相關應用服務目錄， 消費者可采用自助自擬的方法手段進行云中多想選擇服務的最終選擇， 這些選擇多種多樣，只要符合云中的程序規則，消費就可以根據自己的切身需求進行相關選擇，用來滿足自身應用的需求。
（三）云計算服務的可計量化。計算機技術在提供云服務的過程中， 會利用智能化的方式，針對消費者不同的服務類型來進行特殊的定制計量。如上文所述，計算機中的云系統為消費者提供“私人定制服務”，運用云中的相關應用服務目錄， 消費者可采用自助自擬的方法手段進行云中多想選擇服務的最終選擇， 通過計量的方法來自動控制和優化資源配置。這樣的私人定制服務為計量化提供了便利，云計算資源的使用是被隨時監控的，通俗來說，消費者在利用云計算的同時， 計算機也在同時計算消費者的服務用量。
三、云計算運營可行性分析
云計算服務管理平臺是利用云計算服務這個平臺向消費者以及云計算的相關技術人員進行基礎服務提供的平臺開口。云計算的運營都是利用這些平臺開口進行的。平臺開口提供的基礎服務包括以下部分：
（一）云計算中的用戶管理。上文提到， 云計算服務管理平臺是利用云計算服務這個平臺向消費者以及云計算的相關技術人員進行基礎服務提供的平臺開口。這就是說，云計算的整體系統中有兩大類用戶，分別為：云計算平臺的消費者以及云計算的相關技術人員。當云計算技術根據消費者用戶的個人需求將資源進行動態劃分或者釋放的時候，“云” 中的相關技術就可以通過增加、調用“云”中的可用資源對該需求進行最為科學性的匹配，這樣就可以實現云中資源的快速、即時、多方位的提供；用戶一旦不再使用被調度使用的這部分資源時， 云也可以及時釋放這些資源，用于其他的運用，在遇到另外的客戶需要時，又可以進行常熟步驟，重新調度使用。云計算利用超強的技術為消費者提供自助化、擬人化、個性化的資源服務，消費者可以根據自己的切身需求進行相關選擇， 用來滿足自身應用的需求。同時，因為計算機技術在提供云服務的過程中，會針對消費者不同的服務類型來進行特殊的定制計量。所以說，云計算中的用戶管理是非常便利的。
（二）云計算可以對操作系統進行部署和維護。云計算可以對操作系統進行部署和維護， 這種功能通常由云計算平臺中的兩大使用主體之一的平臺開口管理員來負責實現的， 當云計算中的某些應用軟件的部署工作需要進行特別定制或者特殊的一對一的客戶化實現的時候， 云計算平臺卡開口的相關技術人員就會實施相關操作， 完成某些應用軟件的部署工作需要進行特別定制或者特殊的一對一的客戶化實現。
（三）云計算運營的成本計量。對于云計算的運營來說，成本是需要進行好好計量的，能夠降低運營成本的方式主要有壓縮軟件開發生命周期以及降低IT 總體成本等。首先在壓縮軟件開發周期方面，使用云計算平臺的部署軟件開發系統以及相關的開發環境， 進行標準化、自動化和統一化的流程改進利用，那么整個云計算的軟件開發部署時間就會大大壓縮，為成本降低提供了巨大的喘息空間。
第6篇：云計算服務的特征范文
通過計算機技術與網絡技術的相融合發展，從而產生云計算。其具有較大的儲存空間以及較高的計算能力，主要由三層結構構成:基礎設施即服務，軟件即服務以及平臺即服務。信息技術在不停的改革更新完善，云計算也終會有最新版的程序軟件可以應用。當用戶使用云計算的時候，不再需要往計算機上安裝任何高端配置，而是只需要用網絡技術發送一個請求到云計算服務平臺，云計算就能夠針對用戶需求做出一定的響應并進行處理，最后把數據及時的發送給用戶端。
二、分析云計算特征
云計算的特征有很多:安全可靠，信息共享，設備要求低，計算能力強，海量存儲以及廉價等;而且云計算是一種能夠獲取有效信息并資源共享的方式，也是一種能夠對數據處理提供轉變的設施技術。云計算的資源共享，就是把所有的信息資源全部儲存在云計算的云端數據上，在用戶需要進行備份或共享的時候，用戶可以直接通過互聯網對云端數據的信息進行訪問，而且可以幾個用戶同時訪問其終端數據。云計算的計算能力強大是因為在正常情況下，它可以實現每一秒幾十萬次的運算，這種特征滿足了很多種業務的需要。比如，某報社使用程序軟件Hadoop(基于云計算服務)來對文檔的保存進行處理，如果使用傳統計算方法，不免需要耗費很多時間才能將這項工作完成;但是如果把需要保存的文檔放入云端服務平臺(如GoogDocs服務平臺)，讓專業的信息管理人員保存這些上傳的信息數據，客戶就不需要擔心數據會丟失或者電腦中病毒了。這些技術都是以前擁有超級計算機的用戶才能享受到的，而云計算的大眾化說明了科技的進步，并極其方便實用。總而言之，先進的云計算已經完全將傳統資源共享的方式打破了，并且在很多方面都表現出了突出的優勢:資源分配，軟件更新與技術等。
三、分析云計算的實際應用與發展前景
1．云計算能夠對資源分布不均勻的現象進行解決。
學生如果想要快速，及時的找到其本身所需要的一些學習資料，云教育的信息技術平臺就是一個很好的方式。如果學生對當前信息技術的教材不感興趣，就可以通過辦公軟件GoogDocs來解決教材中的不足。辦公軟件GoogDocs是一個能夠對協作共享實現的模式，并且可以實現不上網就儲存海量資源以及編輯文檔的功能，它也可以實現不同的用戶對同一信息的編輯與查看，查找方便并且靈活。應用GoogDocs對學生有效分組有幫助，也就是說，根據對信息技術的不同水平來進行合理的小組分配;再者，學生可以創建一個Google賬號，記住其注冊號與密碼，就能夠進入該網站的網頁對文檔進行編輯，這個平臺對網上協作編輯文檔也能夠實現，學生可以將自己的作品在這個平臺上，讓其他同學對作品進行評價;通過這種方式，學生就能夠互相學習，從而共同進步。
2．資源共享優勢得以實現。
老師通過云教育的信息技術平臺將自己的優秀作品展出，供學生參考，學習，這實現了對資源的共享。老師也可以通過QQ群，郵箱等為學生交流提供平臺，這有助于學生在學習過程中遇到問題能夠及時得到老師的幫助，也對老師的專業素質提高有利。老師還可以利用這個平臺中的論壇服務，來建立一個討論區，讓學生自由發表觀點。
3．對控制課堂教學秩序有利。
紀律差與教學方式的單一是中學信息技術課堂上存在的普遍現象;云教育平臺能夠很好地解決這類問題。這個平臺中有一項聊天服務功能，在信息技術課堂上，老師可以通過這種方式對搗亂課堂秩序的學生發信息作為警告，這樣能夠有效控制課堂紀律。還可以在這個基礎上，讓學生學會協作學習，這是一種行之有效的方法，并且能夠活躍課堂上的氣氛，將學生的積極性充分調動起來，增強他們的學習興趣。學生學習積極了，學習興趣提高了，自然會全身心投入到學習中，那么課堂紀律也就會好了，老師的教學也更為有效。
4．云計算的發展前景。
云計算對中學信息技術的教學問題能夠有效解決，云教育的信息技術平臺建設，能夠使學生處在一種良好的成長環境中。云計算在社會的進程中不斷發展并完善，其一些相關技術也將會被源源不斷的應用于信息技術的教育中。
四、結語
第7篇：云計算服務的特征范文
整合式創新
劉保華：每個人對云計算都有自己的理解。有一種觀點認為，云計算本身沒有技術上的創新，因為云計算中用到的許多技術，像集群、網格、虛擬化等很早以前就出現了。您對此有何看法？
周松年：我覺得這種對云計算的認識是只見樹木不見森林。云計算本身就是一項偉大的發明，但是這項發明并不是零部件產品的發明，也不是原始技術的發明，而是一種應用模式和集成模式的發明。技術發展到一定階段，最重要的創新不是零部件產品的創新，而是集成模式的創新，就是將A、B、C合在一起，那么生產出來的就是全新的ABC，而不是A或B或C了。
很明顯，云計算的應用模式與原來的IT使用方式是不一樣的。云計算是把已有的零部件集成在一起，用一種新的方式提供給用戶。Platform Computing從事集群和網格技術的開發和應用已經有很多年。網格也是為用戶提供一種服務，用戶使用多少資源就支付多少費用。從這一點上看，網格與云計算是一脈相承的。
從本質上講，云計算是一個新事物。但是，任何新產品、新應用都不是全新的，而是在原來的技術和應用的基礎上發展而來的，再融合一些新技術，然后進行集成式的創新。
所有現有的應用都可以運行在云計算架構之上，而不需要進行改變。此外，用戶還可以在云計算架構之上發明新的應用，比如Hadoop就是一個全新的應用。對于云計算架構來說，在硬件資源層和應用層之間需要一個中間件。Platform Computing做中間件已經有18年的歷史。云中間件現在是Platform Computing的主打產品。
劉保華：超級計算機與云計算之間是什么樣的關系？
周松年：超級計算機與云計算之間最基本的聯系就是應用。云計算的本質是提供不同的應用服務，比如基于高性能計算架構的云就是高性能云。
云計算的本質特征有兩個：第一，在資源層和應用層之間有一個管理系統，負責資源的調度和管理；第二，從運作模式上看，供與求是分開的。對于云計算的認知，人們往往會陷入這樣的誤區：一個是看什么都是云，另一個是看什么都不是云。計算機技術已經發展了五六十年，分布式計算早在上個世紀80年代就已經興起。如果從純粹的技術創新角度看，云計算似乎沒有什么創新。但是從應用創新、商業模式創新的角度看，云計算給市場、客戶帶來的改變是巨大的。我們應該從應用和業務的角度來認識云的價值。
劉保華：有專家說，現在沒有一款服務器是針對云計算架構設計的。您如何看待這一說法？
周松年：服務器本來就不應該專為云計算而設計。適用于云計算的服務器本身應該是標準化的、通用的和商品化的。用戶可以方便地從市場上采購到這樣的服務器，并把它們按需求組裝在一起就構成了一個云計算平臺。我至今還沒有聽到哪個客戶說過，在構建云計算平臺的過程中，通用的服務器不可用，非要采用專為云而設計的服務器的。如果用戶真有采用專用服務器的想法，那就錯了。專用服務器的價格會很高，這不符合云計算對節約成本的要求。在這里要再次強調一下，云計算不是零部件或某個設備（比如服務器）的創新，而是集成式的創新。這其實和蘋果公司的產品創新很像。
通用的硬件設備的可靠性相對較差，但是通過Platform Computing的管理軟件將這些設備管理起來，即使有某個設備宕機，也不會影響系統整體的運行效果。舉例來說，上海超算中心采用了Platform Computing的云中間件產品，使得其系統能夠安全穩定地運行。
讓不可靠的硬件成為最可靠的平臺，這是如何實現的？這主要依靠管理和軟件。State Street Bank是Platform Computing的一個客戶。它為企業提供資產信息保存和資產信息分析服務。這種服務與Google for Analysis類似。State Street Bank可以自動替客戶收集相關信息，并存放在一個大的數據庫或文件庫中，客戶可以隨時查看、調用這些信息。State Street Bank對IT系統的要求是，反應時間為兩秒鐘，并且系統要具有100%的可靠性，確保用戶隨時都可以訪問海量信息。Platform Computing的云中間件和云管理平臺滿足了State Street Bank對IT系統的要求。
隨著云計算技術和應用的普及，兩個傳統的IT概念可能要消失了：一個是高可用性（HA），另一個是容災。舉例來說，云計算系統是分布式的，當系統中的某臺機器宕機，其上的應用會迅速自動轉移到另外一臺機器上。從這個角度說，傳統的高可用性的概念就不復存在了。
貫穿底層架構與上層應用
劉保華：您覺得云計算有哪些主要的技術特征？
周松年：云計算最重要的是結構和設計。就像一幢樓的基礎結構決定了樓的高度、樓的功能一樣，云計算的系統結構決定了它的特征。從主機系統到網絡系統再到今天的云系統結構，IT系統結構經歷了一個螺旋式上升的發展過程。
云系統結構就是把標準化的零部件全部集中在一起，形成一個大機，稱為云機。云機就像是一臺主機，可以承載各種不同的應用，并且讓用戶分享。這臺主機既可以供一個企業內部的不同部門使用，也可以作為一個公用設施，讓企業外部的更多用戶使用，還可以將內部使用和外部使用這兩種模式結合一起。這就是人們常說的私有云、公共云、混合云的概念。
基于上述技術特征，云計算系統可以提供無盡的容量、各種資源以及服務。因此，云計算一定是基于異構平臺的。云就是一臺活著的計算機，而且永遠不死，永遠都在變化，就像人的皮膚細胞，每天都在進行新陳代謝。異構是云計算的一個基本特征。
由于云計算系統結構的需要，一個新的軟件層出現了，即云中間件。原來，每臺計算機都是各自為政，包括硬件、操作系統、應用，有的可能還有中間件。但是現在不同了，在云計算環境中，服務器不再是一立的設備，而是一個零部件。在零部件層與應用層之間需要一個云中間件來管理和調配這些零部件資源。
在云計算環境中，操作系統的作用也改變了。用戶不必直接與Windows、Linux這樣的傳統操作系統打交道。云管理軟件會根據用戶的需求，將工作負載自動分配到適合的機器上，在得到最終的計算結果后再反饋給用戶。云管理軟件這一層其實可以分成兩個部分，向下與基礎架構打交道的是云管理平臺，向上與應用對接的是云中間件。云管理平臺可與多個不同的云中間件連接。不同的云中間件可以支持不同的云應用。
劉保華：業界有這樣一種看法，云計算要經歷從私有云到公共云再到混合云的發展過程。云計算的大規模應用還需要時間，但是現在確實有一部分應用已經逐漸轉移到公共云上。您對此有何看法？
周松年：最開始的很多云應用都是公共云。從全球范圍來看，公共云一直處在不斷發展之中。State Street Bank提供的也是公共云服務。當公共云發展到一定程度，很多企業可能會想，不能總去飯店（好比公共云）吃飯，還是擁有自己的廚房（好比私有云）比較好。這樣一來，企業就會慢慢轉到私有云上。究竟采用哪種云計算模式，還要看應用的需求，有的應用只適合放在公共云上，有的應用則適合放在私有云上，還有的應用最好放在混合云上。
劉保華：雖然云計算的應用模式有很多種，但是對于用戶來說，它們并不關心應用具體運行在公共云還是私有云上。因此，實現不同云之間的無縫連接和交互是非常重要的。Platform Computing的云中間件和云管理平臺，可以實現跨云的交付嗎？
周松年：Platform Computing的產品可以實現跨云的交付。目前，有幾個用戶正在使用Platform Computing的云中間件和云管理平臺實現跨云的交付。當前，云計算還處于應用的初級階段，采用這種跨云交付的用戶還比較少，但是從技術的角度上看，實現跨云的交付并沒有障礙，只要提供一個通用的接口即可。
應用不同，所需的中間件也不相同。Platform Computing的云中間件是處于系統底層的，并與應用流程相關。這個流程是通用的，可以是財務流程，也可以是工業制造管理流程。Platform Computing的云中間件是通用的，可以支持任何應用，而不會與某個具體的應用綁定。將應用涉及到的一些通用功能都放在中間件中，實現服務平臺化，減輕應用開發者的工作量是Platform Computing要做的事。
在云計算方面，Platform Computing主要提供的是系統平臺和運作平臺，這兩個平臺是相輔相成的。Platform Computing的云中間件和云管理平臺都是通用的，不涉及具體的行業知識，主要是在系統的底層實現資源的調度。
有所為有所不為
劉保華：Platform Computing進入中國已經有很多年了，并且在中國擁有龐大的研發團隊和技術支持團隊。Platform Computing在中國市場上是如何給自己定位的？
周松年：在中國市場上，Platform Computing一定要實現轉型。第一，積極投身于中國市場，這并不代表Platform Computing一定要在中國銷售出更多的軟件許可證，而是要融入中國的云計算生態環境，成為大家的好伙伴，讓其他公司都愿意與Platform Computing合作；第二，集中精力實現云落地，選擇一些行業作為突破口，比如高性能計算、電信等，并占有一定的市場份額；第三，將公司總部的規范和經驗都應用到中國市場上，樹立更多的樣板客戶，與合作伙伴共同推動中國云計算市場的發展；第四，不斷提升中國團隊的管理和執行能力。
劉保華：Platform Computing要融入中國的云計算市場，將采取哪些策略？
周松年：Platform Computing將采取以我為主的策略，尋找更適合自己的合作伙伴。合作伙伴的規模不一定很大，但一定要在業務上與Platform Computing有契合點，雙方能保持十分緊密的合作關系。具體來說，我們會采用“燈塔戰略”，就是先做有影響力的大客戶，然后以此為樣板，輻射相關行業。盡管有困難，Platform Computing還是要堅持自己作業務的龍頭，然后再去拓展合作伙伴關系。
記者手記
二次創業
Platform Computing的創始人周松年是地地道道的北京人。雖然在加拿大生活了30多年，他仍然操著一口流利的北京腔。
在北美市場，創立于1992年的Platform Computing雖然在計算機集群、網格計算甚至云計算方面都享有盛譽，但在中國市場上，Platform Computing還不為大眾所知。近兩年，周松年回中國的次數更多了。他對中國市場，尤其是中國的云計算市場充滿期待。
第8篇：云計算服務的特征范文
【關鍵詞】云計算計算機安全防護措施
云計算背景下的計算機在功能上有了拓展，在計算機為人們提供方便的同時，也帶來了很大的信息安全風險。解決這些方面的安全問題就成為云計算發展的重要課題，在當前的計算機安全問題上還相對比較突出，要能從實際出發，對這些安全問題加以針對性的解決。
一.云計算的特征體現和計算機安全問題分析
1.1云計算的特征體現分析
云計算的技術應用是在近幾年開始的，其主要是依靠著互聯網技術作為依托，進而來提供相應的服務，以及在交互模式的作用上能夠得到充分的發揮。云計算技術在當前之所以能夠得到廣泛的應用，就是因為其自身有著鮮明的優勢發展特征，這些特征主要體現在能有效實現資源共享[1]。由于云計算是多種資源的結合體，能夠為用戶提供多方面的服務，滿足其實際的需求。另外，云計算自身的收縮性以及擴展性的特征也有著比較鮮明的呈現，在對云計算應用過程中，能有效結合實際進行資源的再分配，這樣就對云計算資源配置效率能得到有效提升。除此之外，云計算的按需付費以及訪問多樣化的特征也比較突出，能夠通過手機以及平板電腦等進行多樣化的訪問，還能有效實現按需付費的目標，能夠對用戶的使用成本得到有效降低。
1.2云計算環境下計算機的安全問題分析
云計算環境下的計算機的安全問題也是比較突出的，主要體現在數據的安全層面。在云計算背景下數據的傳輸以及存儲的過程中，由于其存儲空間比較大，在信息的實際傳輸過程中，就比較容易受到黑客的攔截，或者是病毒的傳播等，對信息系統造成嚴重的威脅。在對信息數據存儲過程中，也會存在著信息的存儲以及共享等方面的安全風險[2]。這些都是在云計算環境下面臨的比較主要的安全風險問題。再者，云計算下計算機的用戶訪問權限的管理安全問題方面。對云程序的軟件進行應用下，能有效實現檢索以及瀏覽的功能，但在進入權限方面有著相應的設置，但不管是哪種方式管理，都會給黑客帶來很大的誘惑，這就比較容易讓黑客利用相關的漏洞來對資料進行訪問，對信息造成破壞等。另外，從計算機的網絡取證的安全問題上也比較突出。在這一問題上主要是由于計算機網絡安全的問題比較突出，并且短時期內不能有效解決，由于網絡環境的開放性，就比較容易造成網絡安全的取證較為困難。對于這些方面的問題要能充分重視，從多方面對安全問題進行分析，針對性的進行解決。
二、云計算環境下的計算機安全防護措施
第一，從元計算環境下的計算機安全進行保障，就要注重多種措施的實施。要對云計算的業務定位加以明確化，并要從法律層面進行嚴格的規范。云計算所包含的業務類型比較多樣化，這就需要對云計算的業務有明確化的定位，將完善的市場準入制度以及監管制度進行構建，對云服務的發展進行保障。通過相關的法律法規的建設進行加強和完善，對云計算下的計算機業務進行防護。第二，加強對計算機穩定數據安全的保護，這就需要對云計算的運營商在數據的加密保護工作上進行加強和完善。在對數據的讀取過程中，通過密碼的加密處理，就能將信息數據的安全性得到有效保障。再有是對計算機的數據存儲安全性得到充分加強，通過虛擬存儲的方式以及在實名注冊的方式上進行加強防護，這些措施的實施都能對計算機的安全性得到保證。第三，對云計算下的計算機用戶權限的管理進行加強，以及從網絡取證的措施上進行優化。要能通過多種驗證方式加以應用，避免系統的漏洞出現，通過設置安全措施對用戶權限要加強檢測，對比較敏感的操作要充分注重按照規范進行操作[3]。而在網絡取證方面，云計算服務提供方以及用戶要能在相關的義務方面有詳細的了解。只有在這些基礎工作上得到了加強，才能有利于計算機安全的保障。第四，加強云計算下的計算機安全還要能將技術監控的水平不斷提升，要能在相關業務的分析能力上進行強化，構建完善有效的技術監控體系，對審計系統以及定位系統的建設，為計算機的安全提供良好的發展平臺，為網絡的安全性提供良好保障。再有就是從制度的建立上進行完善化，在這些方面得到了加強，才能保障計算機的安全。
三、結語
總而言之，云計算環境下的計算機安全保證措施的實施，要從實際出發，保證措施實施的科學有效性。只有在計算機的安全上得到了保證，才能真正的促進相關產業的發展，對實際的需求才能得到有效滿足。此次主要從多方面對計算機安全問題和措施進行了探究，希望能通過此次理論研究，對解決實際問題起到促進作用。
參考文獻
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第9篇：云計算服務的特征范文
【關鍵詞】云計算移動通信服務支撐體系服務支撐能力
前言：
當前移動通信運營商越來越注重提高服務意識和服務質量。然而，運營商自身的服務支撐能力不足常常成為制約其發展的重要因素。新業務種類繁多、移動資費套餐的類型復雜以及新業務生命周期的日益縮短，導致服務支撐工作日益復雜和艱巨。云計算的出現，為移動通信服務支撐工作提供了全新的視野和低成本的整合方法。
一、云計算的特征
云計算(CloudComputing)，是一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。企業能夠利用云計算整合其現有的數據中心，實現對已有IT資源的充分利用，提高信息系統的效率和性能，加強經營決策的實時性。各類面向行業的云服務能夠為企業發展提供支撐，使企業加快研發進程，縮短產品投入市場的時間。云計算不僅具有集群和網格計算的特性，而且擁有資源配置動態化、需求服務自助化、資源的池化和透明化等特征。云計算技術根據消費者的需求動態劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，實現資源的快速彈性提供；如果用戶不再使用這部分資源時，可釋放這些資源。基于這種虛擬化技術，云計算可以快速部署資源和獲得服務。同時，它可以提供自助化的資源服務，降低了客戶對于IT專業知識的依賴。云系統為客戶提供一定的應用服務目錄，客戶可采用自助方式選擇滿足自身需求的服務項目和內容，同時減少用戶終端的處理負擔。對云服務的提供者而言，各種底層資源（計算、儲存、網絡、資源邏輯等）間可能存在的某種異構性被屏蔽，邊界被打破，所有的資源可以被統一管理和調度，成為所謂的“資源池”，從而為用戶提供按需服務；對用戶而言，這些資源是透明的，用戶無須了解內部結構，只關心自己的需求是否得到滿足即可。而且，云計算技術提供了安全、可靠的數據存儲中心，嚴格的權限管理策略可以幫助用戶放心的與指定的人分享數據
二、基于云計算的移動通信服務支撐體系
云計算技術作為一項新興技術，已經從前幾年的概念和理論，更多的成為推動企業發展的利器，備受各個行業關注.本文結合云計算與移動服務支撐工作的現狀，提出了移動通信服務支撐體系框架。
2.1移動通信服務支撐體系的云計算模型該模型共包括服務層、管理層、虛擬化層和資源層等四部門。最上層是服務層，提供賬戶管理、應用目錄、個性定制系和業務提醒等功能。管理層主要提供安全管理、資源管理、容災管理、監控管理等功能。虛擬化層主要是提供硬件虛擬化、應用虛擬化、服務器和存儲。最底層是資源層，由BSS系統、專家系統、網絡優化系統、網絡建設和規劃系統、營帳系統、網管系統等組成。
2.2該體系框架的優勢
（1）提高數據分析的效率。
當前移動服務支撐工作中，工作人員需要根據用戶反饋情況的不同，分別操作營帳系統、BSS系統、網絡優化系統、網絡監控系統、網絡規劃和建設平臺等多個系統和不同廠家的設備，提取分析不同的海量數據。這些平臺的操作系統和數據庫結構和版本千差萬別，給使用者帶來諸多不便。使用云計算，可以得到諸多服務的協同支持。盡管不同平臺的操作系統和數據庫結構版本不同，工作人員也不需要了解數據的采集過程和處理方法，只需了解結果。這種情況下，移動服務支撐工作直接跳過了數據預處理過程，采集的數據不再需要海量計算，可以有效提高工作效率。
（2）獲得低成本高質量的服務。
基于云計算的移動服務支撐體系主要是基于整合現有資源，硬件成本幾乎忽略不計，也不需要另外配備維護人員，只需負擔較低的系統維護費用，定期對交換機、服務器等進行軟硬件維護和升級，投入的人力、物力處于較低水平。但對提高移動服務支撐工作效率，改善用戶感受和降低用戶挽留成本，可以起到立竿見影的效果。該體系還可以為市場營銷部門預留接口，提供技術和數據支持，為市場營銷人員提供精準支撐。
結束語：
本文設計了基于云計算的移動服務支撐框架。該框架可以很好地解決移動服務支撐中存在的問題，簡化工作流程，提高工作效率和準確率。隨著云計算技術的日益成熟，云計算模型在移動服務支撐工作中的應用有著良好的發展前景。
參考文獻
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