智能制造建議精選(九篇)
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第1篇：智能制造建議范文
謹慎艱辛的信息化建設
隨著電子信息產業和電子元器件制造業的快速發展，生益科技在得到前所未有的發展機遇與廣闊市場前景的同時，也面臨著日益激烈的國際競爭。從前我國制造企業所依賴的低成本人海戰術優勢已逐步減弱，勞動力數量在減少，勞動力成本在提高。特別是近兩年在經歷原材料上漲、人民幣升值、勞動成本提高、金融風暴后，我國傳統制造企業面臨前所未有的挑戰：競爭激烈，單價降低，交貨期縮短、質量要求更高。
隨著公司人員的不斷增加，公司營業額產值的迅速增長，市場的不斷開拓，行業的洗牌，原本粗獷式的管理繼續走下去，企業將面臨極大的生存危機。只有夯實企業基礎，企業才可能走遠。公司ERP經歷了大量的考察調研，到招標文件的擬定，最后的比較、分析、選型，到系統的實施都謹小慎微，縱然有任艱任險的準備，也會對突然來臨的變故一時無法權衡厲害輕重。聽別人說，看別人做，最后都不如自己做感受來的深。
生益科技是個流程制造型企業，現有ERP系統中的基礎數據大部分是生產過程數據，這些數據是由生產部門一線員工手工錄入。生益科技產品多品種、小批量的特點讓數據的錄入變得更加繁雜；客戶對產品各種各樣的個性化需求又令生產現場管控顯得日益艱難。生產部門為了保證生產過程數據的及時、準確和可用，耗費了大量的人力和時間在員工的錄入操作培訓上，但是仍然不能達到理想的效果。
ERP上線一年多時間，各系統基本運行起來了，整體情況還算良好，在一年艱難的實施過程中讓所有的問題暴露出來，尤其是生產體系的大量問題，讓企業意識到了信息化道路的重要性，雖然現在的數據暫時不能為企業做決策使用，但至少說明努力前進的方向是正確的，或許這就是ERP帶來的效益。
隨著公司規模的不斷擴大，越來越多的問題被暴露出來，比如信息傳遞錯誤、數據分析效率低、庫存大等，ERP系統的上層資源計劃層中缺少生產現場制造執行層的信息，缺少支持生產現場實際管控調配的系統，缺少能直接控制與調配生產設備的系統，生產現場發生的問題不能及時在ERP系統中反映出來，信息不能及時傳遞給ERP系統中的各個模塊銷售、物流、采購、財務等，這將直接影響整個公司的資源計劃響應速度。所以如何減少數據錄入工作量、簡化數據錄入操作、釋放員工生產力、監控生產設備的運行并及時將數據反映在信息系統中，提高整體的制造執行效率，構建全面智能化的制造生產線，以達到精益生產的目的成了生益科技信息化的重點課題。
針對性完善信息化體系
為了提高企業的競爭力與生產效率，生益科技的信息團隊在SAP平臺上構建了更為實用的業務流程管理系統，包括物流條碼系統、立體倉管理系統、交貨管理系統、獲利分析系統等。
針對電子制造企業向多品種小批量生產、異地多企業的訂單協同生產為特征的生產模式轉變的需求，生益科技構建了數字化企業協同管理平臺，以實現部門間、集團異地多企業、供應鏈的數據和知識共享和業務協同。項目以SAP的ERP系統為支撐，在原有進銷存及生產管理等ERP系統、質量管理系統QM系統、生產過程統計過程控制（SPC）、辦公自動化OA系統、業務決策分析系統（BI），基于互聯網、VOIP電話和視頻會議系統的異地協同制造系統基礎上，實現LE、MES、ERP等的深化集成應用。通過OA與ERP的集成EIP業務協同平臺建設，提高企業業務審批工作效率，合理精確地安排多工廠的生產計劃，及時跟蹤產品質量和訂單生產進度，有效控制因品種多、批量小的生產特點而帶來的材料轉換損耗和設備閑置情況。數字化企業協同管理平臺可望對企業整體競爭力極大提高，帶來更多經濟效益。
構建高度集成的信息協同平臺和知識管理平臺促進了集團快速反應能力。企業協同管理平臺作為集團內部協同辦公和信息、知識共享應用的門戶，公司日常經營數據信息在信息系統上能非常便捷的集成處理和共享。審批流程的電子化令企業實現了無紙辦公，大大提高企業的工作效率，確保了主要價值創新過程的順暢。
信息化建設原則
以精益生產、智能制造為原則，通過分析現有的生產流程，找出任何影響產品品質和成本的問題，提高計劃的實時性和靈活性，同時改善生產線的運行效率，降低員工的操作難度，提升員工的工作效率。建立一套完整的生產過程管理平臺（MES系統），在該平臺上實現生產調度、產品質量跟蹤、質量控制、設備故障分析、數據采集、立體倉管理等智能制造功能，最終達到提高生產效率，優化制程能力，提高產品優良品率的目的，從而提升企業在生產過程中的整體管理水平。
第2篇：智能制造建議范文
智能建筑是傳統建筑工程和新興信息技術相結合的產物。
智能建筑是指運用系統工程的觀點:將建筑物的結構(建筑環境結構)、系統(智能化系統)、服務(住用、用戶需求服務)和管理(物業運行管理)四個基本要素進行優化組合,以最優的設計,提供一個投資合理又擁有高效率的幽雅舒適、便利快捷、高度安全的環境空間。智能建筑物能夠幫助建筑物的主人,財產的管理者和擁有者等意識到,他們在諸如費用開支、生活舒適、商務活動和人身安全等方面得到最大利益的回報。
其中結構和系統方面的優化是指將4C技術(即Computer計算機技術、Control自動控制技術、Communication通信技術、CRT圖形顯示技術)和集成技術(Integration)綜合應用于建筑物之中,在建筑物內建立一個計算機綜合網絡,使建筑物智能化。
2建設智能建筑的目標
智能建筑要滿足兩個基本要求。
(1) 對使用者來說,智能建筑應能提供安全、舒適、快捷的優質服務,有一個有利于提高工作效率、激發人的創造性的環境。
(2) 對管理者來說,智能建筑應當建立一套先進科學的綜合管理機制,不僅要求硬件設施先進,軟件方面和管理人員(使用人員)素質也要相應配套,以達到節省能耗和降低人工成本的效果。
3智能建筑的系統構成
智能建筑是樓宇自動化系統(BAS:Building Management Automation System)、通信自動化系統(CAS:Communication Automation System)和辦公自動化系統(OAS:Office Automation System)三者通過結構化綜合布線系統(SCS:Structured Cabling System)和計算機網絡技術的有機集成,其中建筑環境是智能建筑的支持平臺。
3.1樓宇自動化系統
BAS的功能是調節、控制建筑內的各種設施,包括變配電、照明、通風、空調、電梯、給排水、消防、安保、能源管理等,檢測、顯示其運行參數,監視、控制其運行狀態,根據外界條件、環境因素、負載變化情況自動調節各種設備,使其始終運行于最佳狀態;自動監測并處理諸如停電、火災、地震等意外事件;自動實現對電力、供熱、供水等能源的使用、調節與管理,從而保障工作或居住環境既安全可靠,又節約能源,而且舒適宜人。
BAS按建筑設備和設施的功能劃分為十個子系統。
(1) 變配電控制子系統(包括高壓配電、變電、低壓配電、應急發電等),主要功能有監視變電設備各高低壓主開關動作狀況及故障報警;自動檢測供配電設備運行狀態及參數;監理各機房供電狀態;控制各機房設備供電;自動控制停電復電;控制應急電源供電順序等。
(2) 照明控制子系統(包括工作照明、事故照明、舞臺藝術照明、障礙燈等特殊照明),主要功能有控制各樓層門廳及樓梯照明定時開關;控制室外泛光燈定時開關;控制停車場照明定時開關;控制舞臺藝術燈光開關及調光設備;顯示航空障礙燈點燈狀態及故障警報;控制事故應急照明;監測照明設備的運行狀態等。
(3) 通風空調控制子系統(包括空調及冷熱源、通風環境監測與控制等),主要功能有監測空調機組狀態;測量空調機組運行參數;控制空調機組的最佳開/停時間;控制空調機組預定程序;監測新風機組狀態;控制新風機組的最佳開/停時間;控制新風機組預定程序;監測和控制排風機組;控制能源系統工作的最佳狀態等。
(4) 交通運輸控制子系統(包括客用電梯、貨用電梯、電動扶梯等),主要功能有監測電梯運行狀態;處理停電及緊急情況;語音報名服務系統等。
(5) 給排水設備控制子系統,主要功能有監測給排水設備的狀態;測量用水量及排水量;檢測污物、污水池水位及異常警報;檢測水箱水位;過濾公共飲水、控制殺菌設備、監測給水水質;控制給排水設備的啟停;監測和控制衛生、污水處理設備運轉及水質等。
第3篇：智能制造建議范文
以楊進為組長的課題組在《教育研究》2008年第6期撰文指出,制造業的持續發展是我國實現新型工業化的重要內容。我國制造業要想逐步縮小與世界制造業強國的差距,必須最大限度地發揮自己的比較優勢,提高勞動者素質,從根本上使勞動生產率和產品質量得以提高,這就對制造業領域職業教育的發展與改革提出了新的要求。然而,制造業領域職業教育依然存在著很多問題,這主要表現在以下方面:1.政府投入不足,缺乏科學穩定的經費投入保障機制。2.以校企合作為特征的現代職業教育體制尚未健全,缺乏促進企業參與職業教育的有效手段。3.制造業專業難以吸引優秀生源報考。4.缺乏科學的專業設置標準和管理規范,專業設置與制造業發展不適應。5.課程開發和教學改革成效不顯著,畢業生職業能力難以滿足企業需要。6.職業培訓體系尚未健全,技能型人才的職業發展難以保證。課題組認為,要有效落實國家大力發展職業教育的多項政策和措施,促進制造業領域職業教育發展,形成強大的人力資源優勢,還有必要進一步確立適應我國制造業人力資源開發需要的職業教育發展的戰略思想和發展途徑。(一)進一步發展職業教育,加強制造業人力資源建設。1.轉變觀念,提高全社會對職業教育的認識。2.統籌規劃,加強職業教育的宏觀管理與協調。3.增加投入,建立公平合理的投入和收費機制。4.校企合作,促進職業教育與培訓制度創新。5.加強管理,完善職業資格證書和就業準入制度。6.健全機制,提高教師的實踐能力和專業化水平。(二)職業院校應當加強能力建設,更加主動地適應制造業的發展。1.建立學習型職業院校,促進院校的能力建設。2.優化專業設置,加強課程建設。3.改革教學方法,優化教學組織形式。4.加強職業道德教育,強化職業指導。5.引入過程控制理念,建立教育教學的質量監控與評價體系。6.加強實訓基地建設,開發高水平的實訓項目。(三)企業應轉變觀念,樹立長遠發展意識,主動參與技能型人才的培養。1.企業應當增強社會責任感,樹立長遠發展意識,重視并主動參與技能型人才的培養。2.推進企業文化建設,優化技能型人才成長的企業環境,保障員工的終身發展。3.加強職工培訓工作,建立企業的終身學習體系。
職業教育中學習心理規律的應用偏差
姚梅林等在《教育研究》2008年第6期撰文指出,目前,我國職業教育在學習心理規律的應用方面存在偏差,具體表現為:調動學習動機時,未能充分利用多種適宜的動機源,且有急功近利傾向;培訓職業技能時,重外顯操作技能,輕內隱心智培養和心理調控方法的有效使用;在遷移能力培養方面,對遷移能力形成的機制缺乏準確認識與把握,回避遠遷移。作者指出,避免誤用學習的心理規律,力求協調好外顯經驗與內隱經驗、專項技能與綜合素質、個體與共同體、課堂環境與實訓環境、短近成效與長遠成效等之間的交互關系,無疑是從根本上提升職業教育的水平與成效的一個有效途徑。
關于高職院校評估工作的思考
閔建杰在《高教發展與評估》2008年第3期撰文指出,評估是促進高職高專健康發展的重要手段和措施,高職高專人才培養工作水平評估開展以來,在促進高職院校改善辦學條件,提高管理水平方面取得了巨大的成績,同時也存在不少問題。(一)評估承載的負載過重。從政府到學校都對評估寄予過高的希望,給予了評估過多的負擔。從政府來講,希望評估成為管理學校的主要手段,并希望通過評估將學校引向高水平發展。學校希望通過評估,哪怕是僅僅辦學幾年也力求達到優秀水平。從實際效果看,高職人才培養工作水平評估的遴選功能仍然擺在了第一位。(二)評估的指標體系不完善。第一,脫離了高職發展的實際需要,模仿本科評估。第二,評估指標偏重于學校的硬件建設。第三,評估指標忽視了高職教育區域和行業等多方面的差異性。第四,指標體系的邏輯結構不嚴謹。第五,一些關鍵指標沒有科學地設定。(三)社會評價體系不完善。第一,社會對職業教育質量的評價體系不完善。第二,評估的主體單一。第三,評估工作模式繁瑣,容易打亂正常的教學秩序。為此,作者提出如下建議:(一)完善高職人才培養工作的評估模式。對高職院校的評估應該堅決地擯棄“應試――遴選”評估模式,真正貫徹“以評促建,重在建設”的方針。具體地講,應從以下四個方面考慮:第一,高職高專在我國發展的時間不長,需要建設,不可能在短時間內產生大量的優秀學校。第二,高職高專是大眾化高等教育,是普及提高,不在于選優秀。第三,不同地區巨大的差異,政府需要做的工作主要在于發現不足,幫助落后地區發展高職教育,使高職院校實現均衡發展,盡可能地實現教育公平,變要我評為我要評。第四,高等職業教育的行業差異性大于普通本科教育,不同行業背景和特征的高職院校,以及不同地區背景的高職院校,難以用統一的尺子來遴選,不能用單一性的評估來扼殺各高職院校的辦學個性和特色。(二)評估指標設計的思路。第一,對高職院校人才培養質量的評估,要從高職教育的實際出發,體現高職教育的規律和特色。第二,要促進辦學特色的形成性評估。第三,高職高專評估要強調產學研結合、雙師素質教師和兼職教師隊伍建設、校內外實訓基地、專業設置與專業人才培養模式、專業教學內容和課程體系改革、職業能力訓練、學生專業基本技能和綜合能力培養。第四,高職院校要強調辦學效益和辦學成本的評估。學校要考慮對社會的貢獻,評估要考慮成本效益。(三)以專業建設為核心構建指標體系。第一層次,以就業為導向的專業建設；第二層次,專業建設和專業人才培養的基本條件；第三層次,人才培養的效果評價。(四)完善高職教育社會評價系統。
現階段中等職業學校若干教學模式研究
王文槿等在《中國職業技術教育》2008年第19期撰文指出,中等職業教育的教學模式不僅涉及課堂教學模式,而且更多地涉及課堂內外結合的教學和培訓模式,甚至校內外結合的教學和培訓模式。作者在概述項目教學、綜合實訓、案例教學等教學模式的基礎上,提出為了使中等職業學校普遍推廣國際、國內先進的教學模式,現階段存在以下困難:第一,一些教學模式需要學校之外的企業、政府協同實施,在中外合作項目中這是容易實現的,項目關閉后就比較困難了。第二,開發項目教學、綜合實訓的能力本位模塊式課程需要花費大量的人力物力,一般中等職業學校的教師沒有足夠的力量開發。第三,這些模式的應用,不僅需要教師理解、會用,而且需要教師投入更多的時間和精力去尋找資源、設計和組織教學。第四,現階段對中等職業學校的評估體系多是基于投入而不是基于產出的,缺乏用人單位和社會的參與?；诖?作者建議:(1)在職業學校中應當大力提倡使用先進的教學模式,并針對這些模式的要求開展校長和師資培訓,最好在培訓中直接使用這些模式。(2)在課程資源開發方面,應當走能力本位、項目引領、模塊式課程開發路線,有效地應用信息技術,并且建立推廣機制,借助行政力量充分利用已經開發好的這類課程。(3)鼓勵、支持職業學校針對先進的教學模式開展設施建設,為教學改革奠定基礎。(4)總結、推廣先進教學模式應用的試點經驗,并大力推廣。(5)建立有利于推廣新的教學模式的評估體系,新的評估體系應當嘗試改變基于投入(教學資源)的評價指標為基于產出(學生的成就)和用人單位參與的評價指標。
職業教育集團化辦學模式的國際比較研究
匡瑛在《外國教育研究》2008年第6期撰文指出,為了理清世界職業教育集團化辦學的主要模式以便于比較,試選取兩個維度來歸納和整理世界各國及地區的職教集團化辦學的主要模式:1)主導實體,即該模式中哪個主體是起主導作用的;2)聯盟的實體構成,職教集團是由哪些實體組成的。作者通過對美國、英國、德國、日本、澳大利亞、荷蘭、印度及中國臺灣地區二戰后職業教育集團化辦學模式的梳理,可得如下結果。一、政府主導型。從國際比較的角度看,政府型的職業教育集團化辦學在數量上是最多的,在模式上也是最豐富的,它涉及到校際間的聯盟,如美國的技術準備計劃;校企間的聯盟,如澳大利亞的新學徒培訓制度;多種綜合聯盟的形式,典型的如日本模式的雙元制?？傮w而言,政府主導型的職教集團化辦學主要針對當時該國或地區所遇到的相關教育和社會問題而提出的,其目的主要是通過特定人才培養的計劃或方案來解決或緩解這些問題。該類模式主要可以分為如下幾種典型的集團聯盟。(一)以橫向貫通和縱向銜接為核心目的的校際聯盟。(二)以培養符合要求的人才知能結構為核心目的的校企聯盟。(三)以增強綜合實力為核心目的的區域聯盟。二、院校主導型。這類模式在世界職業教育集團化辦學中占有一定比例。該模式中院校具有相當的實力,其選擇的聯盟對象包括不同類型的院校、不同層次的院校以及企業和行業。該模式按照聯盟目的的不同可以分為三種。(一)以構建學制上的立交橋為目的的銜接式聯盟。(二)以技術上的合力開發為目的的研發式聯盟。(三)以培養符合市場需要的人才為目的的補充式聯盟。三、企業/行業主導型。這類模式是以企業或行業的需求為核心的集團化辦學,其目的是培養企業或行業所需要的相關職業人才或技術人才。該模式兼具教育和培訓的雙重功能,同時面向職前和職后人員。按照辦學目的和機構性質的不同可以分為四種。(一)以服務地區經濟為核心目的的教育機構。(二)以提供行業人力資源為核心目的的培訓機構。(三)以提供行業人力資源為核心目的的培訓機構。(四)以拓展品牌影響力為核心目的的連鎖化辦學機構。四、自愿聯盟型。這類模式一般來說合作差異性較大。其合作方式包括院校之間的合作、校企之間 的合作,其中典型的案例是英國的繼續教育機構(主要是第三級學院和繼續教育學院)與高等教育機構(大學、原多科技術學院以及高等教育學院等)之間的合作,在機構數量上有著多種組合,以一所大學和多所繼續教育學院構成一個職業教育集團居多,這種合作完全出于“自愿”,政策扶植僅表現為用教育基金的方式投入,而對于具體操作層面沒有規定,給予雙方足夠的“自由度”。五、中介主導型。這類模式在世界職教集團化辦學中并不多見,但確實是具有特殊性和代表性的一類模式。其中典型的是美國的高級技術教育計劃(ATE)。作者最后指出了世界職業教育集團化辦學的若干規律和原則:1)世界職業教育集團化辦學的重頭戲是政府主導型模式;2)世界職業教育集團化辦學的主要聯盟方式是校際和校企聯盟;3)世界職業教育集團化辦學主要是通過契約來聯結的;4)世界職業教育集團化辦學的跨度大,包括跨教育類型、跨教育層次和跨行業;5)世界職業教育集團化辦學的合作結合點主要是以專業為紐帶。
第4篇：智能制造建議范文
關鍵詞 工作室平臺 職業能力 工程造價 專業建設
中圖分類號：TU723.3 文獻標識碼：A
1課程整合，重構基于核心能力的模塊化課程體系
根據河北省工程造價行業人才需求狀況及工程造價人才崗位群的實際分布情況，結合高職生的生源素質實際，本專業人才培養思路按照“一個核心，三大課程模塊，自主拓展”方案進行，即，以土建造價員職業能力為人才培養的核心，以安裝工程造價、市政園林工程造價為人才專業技能培養拓展模塊，構建了專業技術基礎模塊、工程造價技能模塊、工程造價管理技能模塊，圍繞土建造價員、安裝造價員、市政園林造價員的基本崗位技能安排教學內容，并把造價員等崗位證書資格考試內容融入專業課中，實現工程造價專業學生多方位就業的目標。
2引企入校，構建工作室平臺
依托河北建筑大省的行業優勢，按照“依據市場需求設置專業，針對崗位能力開發課程，圍繞工作任務訓練技能，瞄準崗位標準實施考核”的改革思路，校企聯動，合作共建校內生產性實訓室――造價工作室，以工作室為平臺，不斷加強特色專業內涵建設，實現學習與工作崗位“零距離”對接，實現校企“雙師”教學。全面提高學生綜合職業能力。
2.1按照“貼近生產、貼近崗位、貼近項目，貼近學生”要求進行課程建設與改革
2.1.1課程內容改造
致力于課程教學內容改革，在對崗位（群）調查的基礎上，確定崗位任務，分析工作過程和必備的職業技能，確定課程及課程內容，實現課程與崗位任務對接。
借助工作室平臺，在為企業提供各類工程咨詢服務的同時，建立工程資源庫，為課程教學內容整合、項目化改造提供強大的資源支持，并在第一時間將新規范、新工藝、新技術引入課堂。真正做到實際崗位做什么，就教什么，將實際工程項目整合內化為教學項目，按照項目實施程序重構課程教學內容體系。并將職業資格考證內容融入相關課程內。
2.1.2教學法設計
根據高職生的實際基礎，為了使學生能更有效地開展學習，針對課程內容特點和教學目標確定有效的課程教學模式，積極推行“項目導向、任務引領”等行動導向的教學模式，融“教、學、做”為一體，學生在“做中學”、“學中做”，強化學生能力培養，循序漸進培養學生的職業能力。
2.2教師團隊建設
2.2.1專任教師隊伍建設
職業能力的培養要求專業教師必須具備本專業的職業技能，因此教師隊伍的建設在注重學歷、職稱建設的同時，”雙師”素質專任教師的建設是教師隊伍建設的核心。通過各種措施，不斷推進教師完善知識結構、提升實踐綜合能力，提高雙師素質，提升實踐教學水平。
2.2.2兼職教師隊伍建設
我院與校外十余家行業企業緊密合作，從造價一線聘請既有實踐經驗又能勝任教學任務的兼職教師，建設一支由行業專家、建設企業一線技術人員構成的兼職教師庫。建立兼職教師動態管理模式，根據學生評教等，實行優勝劣汰，逐步形成一套完善的兼職教師選拔、培訓、聘用等管理制度。逐步實現實踐技能課程均由“雙師”素質專任教師和外聘兼職教師承擔，同時保證每學期的兼職教師有一定的任課比例。
2.3實訓基地建設
校內實訓室的新建和擴建以基本技能訓練型和系統知識模擬仿真型為主。采取技術升級、設備更新等手段，通過整合、新建、擴建，逐步完善校內實訓基地的功能，形成系統性強、仿真度高、環境真實、能充分滿足基本技能實訓、綜合實訓要求的校內實訓基地。
2.4構建基地―專業―教研室三級實踐教學質量監控體系
為了切實保證和提高實踐教學的質量，構建了實訓基地、專業和教研室三級質量監控體系，制定了質量監控工作程序。在實踐教學管理過程中，實施全員、全過程質量管理，分工明確、責任到人。實訓實施前，抓好實訓方案設計、任務書和指導書的頂層設計，建立實訓交底培訓制度；實訓開展中，加強過程管理和督查，建立實踐教學檢查制度，及時通報實踐教學過程中導學雙方存在問題，加強溝通協調；實訓結束后，通過學生座談會、開展問卷調查等形式調查分析教學效果、了解學生對實訓教師的評價、征求學生的建議，并在第一時間向專業負責人（或教研室）反饋。
3結語
自2008年開始至今，工程造價專業學生就業率一直保持在98%以上，頂崗實習崗位對口率逐年提升，用人單位對學生綜合素質、職業能力及學校教學效果滿意度高，好評率為85%，學生繼續學習能力強，有大批學生在工作一年以后就成為單位的骨干。
以職業能力為導向的專業建設是高等職業教學人才培養的需要，是社會的需要，也是高等職業教育當前及今后永恒的研究課題。
參考文獻
第5篇：智能制造建議范文
關鍵詞 空間計量模型 R語言 醫藥制造業 創新能力
中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：C 文章編號：1006-1533（2015）11-0054-03
ABSTRACT Objective： To explore the law and value of the innovation ability of pharmaceutical industry in spatial distribution. Methods： Based on the principle of spatial econometric analysis， full-time equivalent （FTE） of R&D personnel and R&D internal expenditure in 2010 were selected as explaining variables， and the revenues for the sales of new products during 2010-2013 were taken as explanatory variables. The relationship between R & D input and output in Chinese pharmaceutical industry was investigated by using the common regression model （OLS）， the spatial econometric regression model （model and spatial error model of spatial lag） and applying GeoDa and R software. Results： There was 1 year lag between the input and output in pharmaceutical industry innovation and statistical significance in the global Moran I of ‘regional innovation of pharmaceutical industry. Region analysis showed that Shanghai and Jiangsu had a high innovation ability and the agglomeration effect while the spatial correlation in Anhui， Fujian， Heilongjiang and the others was not strong. Conclusion： The input of R&D expenditures should be selectively strengthened and the effects of knowledge spillover in those provinces and regions with high innovation ability should be fully played so as to promote the development of province and regions with insufficient technology innovation and improve the innovation level of Chinese pharmaceutical industry.
KEY WORDS spatial econometric models； R programming language； pharmaceutical industry； innovation
醫藥制造業是研究密集型和高技術產業，國家統計局將化學藥品制造業、中成藥制造業和生物生化藥品制造業統歸為醫藥制造業，而技術創新能力是醫藥企業核心競爭力的主要組成部分[1]。國家統計局等編撰的近幾年《中國高技術產業統計年鑒》顯示，我國醫藥行業的研發投入不斷加大，增長基本保持穩定，研發強度也表現出上揚態勢。醫藥制造業研發能力與其技術創新息息相關[2]。如果將我國劃分為華北、東北、華東、中南、西南和西北這6大區域，則以華北地區的醫藥制造業銷售規模和收入表現最好，這與華北地區的醫藥企業創新能力密不可分[3]。根據Scott的新產業空間的理論框架，技術創新往往具有地理空間特性。根據Anselin所提出的空間計量經濟學理論，某一地區空間單元上的某種經濟特征與鄰近地區同一經濟特征是相關的，表明在認識技術創新空間格局區域變化特征的過程中，有必要將區域之間存在空間效應作為分析的假設前提，本地區與相鄰地區的技術創新情況可能相互受到影響。
空間計量經濟學方法模型
空間計量經濟分析的基本思路為：采用空間統計分析Moran指數法檢驗被解釋變量是否存在空間自相關性，若存在則建立空間計量經濟模型，進行空間計量估計和檢驗。
空間自相關分析
檢驗空間相關性存在與否，常用Moran提出的Moran’s I指數[4]。Moran’s I定義為：
式中，，表示第i地區的觀測值，n為地區總數，為二進制的鄰接空間權值矩陣，表示其中的任一元素，采用鄰接標準或距離標準，其目的是定義空間對象的相互鄰接關系。
根據空間數據的分布可以計算正態分布Moran’s I的期望值：
最后通過下式可以檢驗n個區域是否存在空間自相關關系：
空間計量經濟模型估計
空間滯后模型（spatial lag model，SLM）和空間誤差模型（spatial error model，SEM）是空間計量經濟學模型的基本類型?？臻g相關性表現出的空間效應可以用不同的模型來刻畫：當被解釋變量之間的空間依賴性對模型顯得非常關鍵而導致了空間相關時，即為SLM；當模型的誤差項在空間上相關時，即為SEM 。
1）SLM主要是探討各變量在某地區是否有擴散現象（溢出效應）。其模型表達式為：
式中，y為因變量；X為n×k的外生解釋變量矩陣；為空間回歸關系數；W為n×n階的空間權值矩陣；Wy為空間滯后因變量，為隨機誤差項向量[5]。
2）SEM的數學表達式為：
式中，為隨機誤差項向量；為n×1的截面因變量向量的空間誤差系數；為正態分布的隨機誤差向量。
樣本數據與指標選取
根據Griliche’s-Jaffe提出的知識生產函數，本研究基于Anselin 等[6]認為的研發經費支出將導致直接的發明結果的一般研究基本假定，以醫藥制造業的新產品銷售收入（NPR）為因變量，研發人員全時當量（FTP）和研發經費內部支出（RDF）[7]為自變量。選用新產品銷售收入而非技術發明專利或授權量作為因變量，是基于它以現實的產品或服務來反映包括工藝流程創新、產品質量改進等其他漸進創新活動的經濟價值；研發人員全時當量指的是包括科學家和工程師、全時人員以及從事基礎研究、應用研究、試驗發展的人員，這些人員直接參與研究與試驗發展活動，是科技產出不可或缺的最重要的投入要素之一；研發經費內部支出是直接考察研發資金投入的指標。
本研究的投入產出數據來源于2012年的《中國高新技術產業統計年鑒》，樣本包括除了香港、澳門特別行政區和臺灣省的共計28個省、自治區、直轄市（剔除數據不完整的、新疆和云南）。
實證分析結果
模型建立和估計
本研究以新產品銷售收入為被解釋變量，以研發人員全時當量和研發經費內部支出為解釋變量，采用柯布道格拉斯生產函數，建立了雙對數線性的生產函數模型：
式中，為回歸參數，i為 1，2，…，28個省域，為隨機誤差項。
控制變量對創新能力的滯后性影響
為了驗證創新投入產出的滯后性假設，首先進行最小二乘法（ordinary least squares，OLS）估計，結果發現，滯后一階的模型估計結果擬合度比較好，因此以2011年的創新產出為被解釋變量的OLS估計，這兩個變量的顯著性與預期有異，經濟意義無法得到合理解釋。經過后續的研究發現，出現該情況的原因是模型存在設定偏誤，而偏誤產生的原因是數據存在空間相關性。
區域創新能力的空間相關性
用R語言對2011年創新能力的全局Moran’s I系數計算，結果為0.108，樣本值的峰度為6.26。2011年Moran’s I統計量的期望是-0.037 0，接近于0，方差也較小。本數據Moran’s I統計量顯著，顯著性水平小于0.000 01，說明從全局來看，中國各區域的醫藥制造業創新能力存在一定程度上的空間正相關，即創新能力高的地區與創新能力低的地區在分布上存在著一定的空間聚集，創新能力相似的省份趨于相鄰。這個結論與我國醫藥制造業的現狀相符。
由于全局Moran‘s I統計量不是非常大，證明全局的空間聚集效應中包含著更加緊密的局部空間集聚。P值小于0.95的區域有甘肅、湖南、江蘇、寧夏、青海、上海、四川等，說明與鄰近的省市有相似性，且存在著相對高值的空間聚集；I值為負的區域有安徽、福建、黑龍江、江西等，說明它與周圍省市表現出非相似性；G值相對較高的區域有安徽、福建、浙江，說明其創新能力較強，而且臨近區域也具有類似的性質，這些省份集中于我國東部沿海地區，表現出醫藥制造業創新能力的空間集聚。
圖1是本文數據的Moran散點圖。橫坐標代表2011年區域創新能力，縱坐標代表影響創新能力的空間滯后變量。圖中斜線表示創新能力及其空間滯后變量之間存在正相關的關系。有重要影響的省市是上海和江蘇，二者都處于第一象限，這意味著這兩個地區本身具有極高的創新能力，而且與這兩個地區相鄰的周邊省市也具有相對較高的創新能力，這與實際相符。
區域創新能力的空間依賴性檢驗
首先檢測2011年我國各省市創新能力在地理空間上的相關性即空間相互依賴性。從表1中可以看出，區域創新能力的Moran’s I指數為0.114，通過了10%水平下的顯著性檢驗，表明我國各區域的創新能力在空間分布上具有一定的正自相關關系（空間依賴性）。LMLAG較之LMERR更顯著，說明模型是內生的空間滯后相關，區域創新能力存在空間溢出效應。
空間滯后模型和空間誤差模型
由于空間誤差回歸模型同樣在5%置信水平下顯著，故做出SLM和SEM，驗證空間模型和系數的穩健性，以期獲得合理的解釋。兩模型都通過顯著性檢驗且擬合優度較高，說明對數據進行空間建模是正確的。再比較對數似然函數值LogL及AIC，發現空間誤差模型的LogL較大，AIC較小，因此SLM是最優模型。兩模型對于這兩個變量均通過5%水平的顯著性檢驗，說明研發的人員和資金投入對創新能力均具有正向影響作用。本文的不足之處在于未能持續統計多年的投入產出數據，沒考慮投入產出的時滯效應，其內在規律性仍值得去深究。
對策與建議
本文從空間計量模型入手，從另一種角度研究醫藥制造業區域創新能力，給出了新的經驗證據，醫藥制造業區域創新能力的空間相關性是存在的，空間地理因素也影響了創新能力的區域分布。創新能力具有空間相關性說明了相鄰區域之間的創新能力能夠相互影響，創新集聚所產生的空間依賴性對區域創新能力具有正向作用。而我國目前不同地區醫藥產業集聚效應是不同的，相鄰區域之間可以利用空間相關性發揮協同效應，充分發揮高創新能力省市的知識溢出效應，促進技術創新能力不足的省市發展，從而提高我國醫藥制造業創新能力。從政策層面來說，醫藥制造業需打破地方保護主義，應該從更高政策層面推動區域合作。
加大研發經費投入，各區域研發水平均衡上升。本文模型檢驗結果表明，研發經費內部支出與創新能力呈正相關關系，上海、江蘇等地區具有較高的創新能力的集聚效應，積極引導醫藥制造業的研發經費投入，有目的地針對不同區域，為醫藥制造業的發展提供更好的平臺基礎。
人力資源是創新的首要資源和核心動力，研發人員的數量和質量影響著醫藥制造業的發展。需加強人員培養，引進和吸收研發人才，充分調動研發人員的積極性，實現醫藥制造業人盡其才。
參考文獻
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第6篇：智能制造建議范文
（產業前瞻與關鍵核心技術）重大研發需求及
指南修改建議征集工作的通知
各設區市科技局，國家高新區管委會，省產業技術研究院、省產業技術創新戰略聯盟，有關單位：
為貫徹落實省委省政府高質量發展要求，加快推進戰略高技術部署和前瞻性新興產業發展，著力構建自主可控現代產業體系，現面向全省開展2021年度省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技術）重大研發需求及指南修改建議征集，有關事項通知如下：
一、重大研發需求征集
本次重大研發需求征集主要面向新材料、人工智能、集成電路、高端裝備等我省優勢領域和前沿領域，聚焦制約我省自主可控現代產業體系建設的關鍵材料、重大裝備和核心技術，梳理一批省內企業亟需通過技術攻關予以破題和解決的重大研發需求，作為今后計劃項目組織實施的重點方向予以優先部署。各企業提交的重大研發需求應目標明確、場景清晰、參數具體，并從以下幾方面進行說明。
1、問題描述。說明期望通過技術創新解決的具體技術瓶頸和技術難題，要求內容具體、指向清晰，有明確的性能參數指標，并充分描述說明現實應用場景，并包括自然條件、工況環境、成本約束等邊界條件。
2、研發意義。從打破國外技術壟斷、構建自主可控產業鏈、服務國家重大戰略實施、提升產業核心競爭力等角度，結合本行業、本企業的實際情況，說明開展研發攻關的重要意義。
3、研發建議。如已形成較為成熟的思考，可提出具體建議，如可能的技術路徑、技術方案要點，以及推薦牽頭實施的單位或專家（不局限于省內）等。
二、指南修改建議
1、加強戰略高技術部署，聚焦我省重點培育的戰略性新興產業和先進制造業集群，進一步凝練需求、突出重點，對現有省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技術）指南產業前瞻技術研發領域技術方向進行增補完善，提出具體修改意見。新增技術方向需附說明材料，已有技術方向可以提出調整或刪除建議，并簡要說明理由。技術方向增補完善突出以下三點：
（1）對接國家科技創新有關規劃部署，結合地方資源稟賦和產業基礎，重點增加本地區有條件及優勢進行布局，有望在近年內獲得重大突破，引領未來產業發展，且現有指南未涵蓋的前瞻技術方向。
（2）聚焦地方優勢產業整體提升及產業轉型升級要求，以提高技術供給質量為重點，對現有關鍵核心技術攻關等領域的技術方向進行增補完善，重點增加完善地方及產業發展亟需突破的關鍵核心技術方向，提高指南技術方向與我省產業發展需求的契合度，強化科技對產業高端攀升的支撐作用。
（3）注重技術方向的有效性，對屬于陳舊、淘汰的技術方向，或與現行產業發展趨勢明顯不匹配的技術方向，可建議刪除。
2、請各設區市科技局、國家高新區管委會，圍繞產業前瞻技術研發方向，結合當地特色戰略性新興產業發展需求，加強2021年重點項目的前期組織，依托省級以上重大創新平臺、產業技術創新戰略聯盟和創新型領軍企業，組織產業鏈上下游相關單位，以加快產業前瞻技術研發為主攻方向，科學凝練項目主題，遴選出共識度高、前期基礎好的重點項目建議。
（1）充分發揮產業技術創新戰略聯盟的創新組織作用，在廣泛調研的基礎上，由聯盟技術委員會組織研發實力強、創新水平高的聯盟成員單位及產業鏈上下游相關單位，研究凝練項目主題，提出重點項目建議。
（2）加大跨區域資源整合力度，圍繞地方最有條件、最具優勢的領域，由龍頭骨干企業根據產業發展的前瞻技術方向，在全國范圍內吸引行業內一流高校科研院所參與合作，以形成重大標志性原創成果為目標，凝練項目主題，提出重點項目建議。
（3）充分對接國家重點研發計劃以及科技創新2030—重大項目，圍繞國家重大戰略需求和重點產業的關鍵技術瓶頸，加強重點項目組織和謀劃，為后續申報國家重點專項培育優質項目源；圍繞我省已承擔的國家重大項目，以支撐專項實施和推動成果落地為目標，組織優勢單位對相關配套技術及裝備開展針對性研制，凝練項目主題，提出重點項目建議，為推動國家重大科技成果在江蘇落地奠定基礎。
重點項目建議每個設區市科技局、國家高新區管委會限報8項。
三、其他事項
請各單位根據通知要求，提出指南修改建議及重大研發需求，并按附件格式和要求填報相關材料，加蓋公章后于11月20日前由各設區市科技局匯總報至省科技廳高新處，同時將電子版發送至jskjtgxc@163.com。
聯系人：施笑南 張競博
聯系方式：025-83363239 83379768
附件：1、2020年度省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心
技術）項目指南
江蘇省科學技術廳
2020年10月30日
附件1
2020年度省重點研發計劃（產業前瞻
與關鍵核心技術）項目指南
省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技術）以形成具有自主知識產權的重大創新性技術為目標，開展產業前瞻性技術研發、重大關鍵核心技術攻關，搶占產業技術競爭制高點，引領我省戰略性新興產業培育和高新技術產業向中高端攀升，為加快構建自主可控現代產業體系提供有力科技支撐。
一、產業前瞻技術研發
本類項目重點支持對戰略性新興產業培育具有較強帶動性的產業前瞻技術，提升產業技術原始創新能力，引領新興產業創新發展。
1．定向擇優任務專題
1011高質量大尺寸（6英寸及以上）第三代半導體材料制備技術
研究內容：開展硅基和碳化硅基的大尺寸（6英寸及以上）氮化鎵材料外延生長技術研究；開展大尺寸氮化鎵單晶材料的生長技術研究；實現氮化鎵材料的電學性能調控，針對光電子和微電子應用，分別實現高電子遷移率、半絕緣和低電阻率的氮化鎵材料制備，并完成相關器件的性能驗證，支撐第三代半導體產業的創新發展。
考核指標：（1）實現6英寸、8英寸硅襯底上高質量氮化鎵基外延材料生產，位錯密度達到107cm－2量級，翹曲度<30 um，AlGaN/GaN異質結二維電子氣濃度>9E12cm-2，遷移率>2200cm2/V·s。
（2）實現6英寸氮化鎵單晶襯底制備，襯底TTV<20 um，表面RMS<0.3nm，厚度>600 um，位錯密度達到105cm－2量級，電阻率在0.01～109Ω.cm可調控。
1012 T1100及以上碳纖維材料制備技術研發
研究內容：開展T1100及以上級別的新一代碳纖維制備技術研究，突破T1100高品質原絲紡制技術、均質化預氧化碳化等關鍵技術，研發大通道外熱式預氧化爐、寬幅高溫碳化爐等關鍵生產裝備。
考核指標：拉伸強度≥7000MPa，拉伸模量≥324GPa，批次內離散系數≤3%，批次間離散系數≤5%，斷裂伸長率≥1.9%，含碳量≥95%，纖維直徑≥5um，纖維規格≥12K。
2．高端芯片
1021 基于RISC-V架構CPU及第三方IP研發集成、微控制單元（MCU）、數字信號處理（DSP）、5G通信用射頻芯片等高端芯片的設計技術和電子設計自動化（EDA）的平臺設計技術
1022 高壓功率集成電路、新一代功率半導體器件及模塊等先進制備工藝及裝備制造技術
1023 多芯片板級扇出（Fanout）封裝、多芯片系統集成（SiP）封裝、三維封裝等先進封裝測試技術
1024 大尺寸低缺陷高純度單晶硅片、高功率密度封裝及散熱材料、高純度化學試劑、高端光刻膠等關鍵材料制備技術
3．納米及先進碳材料
1031 新型納米傳感器等微納器件和納米改性金屬、二維納米材料等新型納米結構、功能材料制造與應用技術
1032 氮化鎵、碳化硅等第三代半導體器件制備與應用關鍵技術
1033 大絲束等碳纖維低成本制備及復合材料設計應用技術
1034 高品質石墨烯宏量制備技術及改性、跨界應用技術
4．區塊鏈
1041 共識算法、智能合約等區塊鏈核心算法、開源軟件及硬件
1042 高性能分布式存儲、區塊數據、時間戳等區塊鏈存儲核心技術
1043 非對稱加密、多方安全計算、可信數據網絡、隱私保護、輕量級密碼等區塊鏈加密核心技術
1044 區塊鏈金融、區塊鏈溯源、區塊鏈物流、區塊鏈數據共享等區塊鏈應用技術
5．人工智能
1051 無監督學習、神經網絡、類腦計算、認知計算等核心技術及軟件
1052 AI視覺算法、自適應感知、新型交互模態、AI開源軟件等應用關鍵技術、軟件及系統
1053 嵌入式人工智能芯片、神經網絡芯片、圖形處理器（GPU）芯片等人工智能專用硬件和模組制造技術
1054 智能腦機接口、智能假肢、智能可穿戴設備等可移動智能終端關鍵技術
6．未來網絡與通信
1061 多網絡協同組織、可軟件定義多模式無線網絡、邊緣環境網絡功能虛擬化等新型網絡關鍵技術與設備制造技術
1062 6G移動通信、毫米波與太赫茲無線通信、窄帶物聯網（NB-IoT）、光通信、北斗導航通信、微納衛星星座等新一代信息網絡關鍵技術與設備制造技術
1063 量子秘鑰分發、量子光源、量子中繼等量子保密通信核心技術及關鍵設備研發
1064 網絡空間信息安全、物聯網、工業互聯網安全防護及保密關鍵技術
7．智能機器人
1071 多模態人機自然交互、通用機器人智能操作系統、機器人聯邦學習等關鍵技術及軟件
1072 人工觸覺皮膚、高精度驅控一體化關節、新型精密減速器等機器人核心零部件制造及檢測關鍵技術
1073 醫療及康復機器人、外骨骼機器人、足式行走機器人等服務機器人整機設計制造關鍵技術
1074 高精度重載機器人、先進工業機器人、特種作業機器人等工業機器人整機設計制造關鍵技術
8．增材制造
1081 記憶合金、金屬間化合物、精細球形金屬粉末、高性能聚合物等增材制造材料制備關鍵技術
1082 大功率半導體激光器、高精度陣列式打印頭等增材制造關鍵設備設計制造技術
1083 4D打印、復合材料打印、移動式增材加工修復與再制造等增材制造先進加工工藝及關鍵設備制造技術
1084 面向制造領域的高效率、高精度、低成本、批量化增減材制造關鍵技術和設計制造軟件系統
9．數據分析
1091 云存儲、離散存儲等海量數據存儲管理技術
1092 高性能計算、云計算、邊緣計算等核心技術
1093 數據挖掘、非結構數據自動分析、數據可視化等數據處理技術
1094 面向生產制造、能源管理、智能交通等場景的大數據應用軟件及系統
10．先進能源
1101 高效低成本N型雙面電池（TOPCon）和薄膜電池等新型高效太陽能電池及高可靠性低成本發電組件關鍵技術及工藝
1102 頁巖氣、核能、地熱能、生物質能等新一代清潔能源關鍵技術
1103 可再生能源制氫、高效儲氫加氫、安全用氫等關鍵技術
1104 能源互聯網、微能量收集、新一代儲能等關鍵技術
11．智能與新能源汽車
1111 輔助和無人駕駛、車路協同、智慧座艙、能源管理等智能化控制關鍵技術
1112 分布式驅動電機、混合動力驅動系統、固態激光雷達、車物互聯（V2X）底層通信等關鍵技術及部件
1113 固態鋰離子電池、固體氧化物燃料電池、氫燃料電池等高功率密度動力電池、高性能充電系統等關鍵技術及部件
1114 新能源汽車整車集成及輕量化設計及制造技術
二、關鍵核心技術攻關
本類項目重點支持高新技術優勢產業發展所需的關鍵核心技術，為推動產業向中高端攀升提供技術支撐。
1．新材料
2011 高端光電子材料及先進顯示材料制備與應用技術
2012 特種高分子、特種陶瓷、特種分離膜、金屬有機框架（MOF）、生物可降解材料等新型功能材料制備技術
2013 高溫合金、鈦鋁合金、海洋用鋼、高端軸承鋼、高性能纖維等新型結構材料制備技術
2014 新材料高通量計算方法及軟件、高通量制備、表征及評價等材料基因組關鍵技術
2．電子信息
2021 國產操作系統和辦公軟件、工業控制軟件、嵌入式軟件等高端軟件及硬件關鍵技術
2022 激光顯示、Micro-LED等新型顯示器件、工業級插件和連接器、有色金屬氧化物（ITO）靶材等核心電子器件制備技術
2023 真空蒸鍍機、高品質化學氣相沉積（CVD）裝置和濕法工藝等核心關鍵設備設計制造技術
2024 虛擬增強現實、數字媒體等先進數字文化科技關鍵技術
3．先進制造
2031 磁懸浮軸承、高端液壓（氣動）件、高精度密封件、微小型液壓件等高性能機械基礎件制造技術
2032 激光加工、精密鑄造、高精度光學器件加工等先進制造工藝及裝備制造技術
2033 高端數控機床、大噸位智能化工程機械、高精度智能裝配裝備、智能化大型海工裝備、航空發動機等大型整機裝備設計、控制軟件及系統集成技術
2034 網絡協同制造、按需制造、產品自適應在線設計等智能制造關鍵技術及軟件系統
4．新能源與高效節能
2041 薄片化晶硅電池、鈍化膜及鈍化發射極、背面電池（PERC）等高性能低成本太陽能光伏關鍵技術
2042 10MW以上風電機組、低風速整機等先進風機關鍵技術
2043 大容量柔性輸電、遠距離特高壓輸電、大規模可再生能源并網與消納等智能電網關鍵技術
2044 三廢高效潔凈處理及資源化利用、微界面反應、新型余廢熱高效利用等節能減排關鍵技術
5．安全生產
2051 安全生產信息化、災害事故監測預警、危險氣體泄漏檢測及精準定位、生命探測等災害預警偵測關鍵技術
2052 危險環境作業、安全巡檢、應急救援等機器人，高機動救援成套化裝備等安全生產智能裝備制造技術
2053 便攜式自組網通信終端、遠距離透地通信及人員精準定位、井下水下遠距離救援通信等應急救援通信關鍵技術
2054 ?；焚A槽應急堵漏、危險氣體泄漏安全環保處置、險惡環境滅火救援等災害應急處置關鍵技術
6．其他非規劃創新的關鍵核心技術
2061 除上述所列技術方向外，其他滿足我省經濟社會重大需求且技術創新性高、突破性強、帶動性大的非規劃創新關鍵核心技術。
第7篇：智能制造建議范文
跨國軟件企業正在積極進行戰略轉型
在新一輪科技革命和產業變革背景下，軟件正在成為新型工業基礎設施，跨國軟件企業正是基于這一判斷，積極布局工業軟件和進行戰略轉型。
向工業云服務提供商轉型。企業認為，SaaS 模式是當前和今后一段時期全球最主要的軟件服務交付方式，并積極投身工業云平臺建設。達索公司2009年開始布局業務轉型，研發了3D EXPERIENCE云平臺，其旗艦產品CATIA 在工業設計軟件領域遙遙領先。
向行業系統解決方案提供商轉型。面對產品、工藝和需求的日趨復雜化，智能制造需要專業化的系統解決方案，向行業系統解決方案提供商轉型已成為跨國軟件企業的重要戰略方向。達索公司已不把自己界定為軟件公司，而是科技公司，公司編程人員只占30%，其他人員均是工程背景出身，可提供面向制造業、建筑業、醫療等12個行業的系統解決方案。SAP積極致力于智能制造、智慧城市、安全駕駛等行業系統解決方案的研發和產業化。IBM推出的人工智能系統Watson目前已在制造業等17個行業開展應用。
積極構建智能制造產業生態。智能制造產業生態系統是未來競爭的制高點。近年來，跨國軟件企業面向生產制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期，開展了對研發設計工具、制造執行系統、管理軟件等領域工業軟件企業的收購，來完善產品業務體系，構建產業生態以提升市場競爭力。SAP自2001 年起先后收了 TopTier、Business Objects、Sybase等公司，軟件產品體系覆蓋了制造全流程。Siemens自2007年收購UGS 成立了Siemens PLM Software，之后又相繼收購了 Vistagy、Kineo、TESIS、Camstar等公司，將工業軟件技術與工業自動化技術融合，強化以PLM為代表的綜合數字化能力，提供軟硬一體的數字工廠解決方案。
未來工業發展方向
通過調研分析，由軟件支撐和定義的未來工業將是由數據和知識協同驅動，由平臺主導向服務化轉型的工業。
未來工業將是數據和知識協同驅動的工業。當感知無所不在、連接無所不在，數據一定也會無所不在，未來工業將由數據和知識協同驅動。一方面，通過數據的自動流動解決復雜問題的不確定性，另一方面，通過隱性知識的顯性化實現生產制造全過程的標準化和模塊化。西門子研發的貫穿于產品生命周期各環節的“數字化雙胞胎”――“產品數字化雙胞胎”“生產工藝數字化雙胞胎”“設備數字化雙胞胎”，它們將 PLM（生命周期管理軟件）、MES（制造執行系統）和TIA（全集成自動化） 集成在Teamcenter數據平臺上，可實現數據的自動流動和隱性知識的顯性化，代表了未來工業發展方向。
未來工業將是由平臺主導的工業。未來工業將是平臺之爭，誰掌控了工業云和大數據平臺，誰將擁有規則的制定權、標準的話語權和生態的主導權，也將搶占制造業競爭的制高點。Siemens搭建的 Sinalytic平臺、SAP搭建的HANA平臺，覆蓋了工業產品的研發設計、工藝仿真、原型測試、生產制造、遠程服務等各環節，其本質都是以開放化平臺為核心，向下整合硬件資源，向上承載軟件應用，構建智能制造產業生態，引領未來工業方向。
未來工業將是向服務化轉型的工業。隨著制造和服務之間的界限越來越模糊，以產品制造為核心的傳統發展模式正在向提品服務系統轉變，服務型制造將是未來工業的重要方向之一。微軟、SAP、PTC等跨國軟件企業均積極與制造企業合作，為制造企業開展智能服務提供技術支撐。
對策建議
下大力氣培育平臺化工業軟件企業。我國尚沒有Siemens PLM software、GE digital、SAP這樣的可提供工業云和大數據服務的工業軟件企業。應積極落實《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，加快工業軟件產業化，開展跨界合作，合力打造工業云和大數據公共服務平臺。
第8篇：智能制造建議范文
明確提出四項重點任務，規劃人工智能未來三年發展主線。
《行動計劃》提出四項重點任務:1、人工智能產品規模化發展，重點培育和發展智能網聯汽車智能化產品，推動智能產品在經濟社會的集成應用;2、人工智能整體核心基礎能力增強，重點發展智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵環節;3、深化發展智能制造，鼓勵新一代人工智能技術在工業領域的探索應用，提升關鍵技術裝備創新能力;4、構建行業訓練資源庫等產業公共支撐體系，完善人工智能發展環境?！缎袆佑媱潯窂幕A設施、核心技術、產業化和配套政策四個層面規劃了未來三年發展主線，人工智能迎來又一輪發展良機。
繼續加快人工智能發展步伐，力爭產業化、尖端化服務實體。
隨著人工智能在各行各業應用逐步深入，從算法和技術層面走入實體經濟的步伐正逐漸加快，作為支撐我國制造強國和網絡強國戰略的重要舉措，人工智能在產業化發展方面需要持續服務行業。其中培育和發展智能化產品，推動智能產品的量產，從供給和需求端推動智能硬件普及將成為人工智能落地實體的重點舉措。智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居等細分領域有望迎來迅速發展。除產業化之大以外，秉承制造“強”國戰略，《行動計劃》指出要重點突破核心基礎，主要涵蓋高精度、低成本智能傳感器，面向云端訓練、終端應用的神經網絡芯片及配套工具，開源開放平臺建設等軟硬件基礎。在產業化基礎上，在核心基礎技術領域取得突破，主要利好傳感器、芯片、開源平臺等急需突破的基礎層技術。
深化智能制造，人工智能推動生產力和生產關系變革。
人工智能與制造業深度融合，是人工智能產業鏈之外推動制造強國戰略的更進一步舉措。《行動計劃》指出，深入實施智能制造，要鼓勵新一代人工智能技術在工業領域各環節的探索應用，支持重點領域算法突破與應用創新，系統提升制造裝備、制造過程、行業應用的智能化水平。我們認為從智能裝備角度，人工智能的發展有望在智能制造關鍵技術設備上取得生產力的突破，同時打造數字化車間、智能工廠等變革生產關系的工業互聯網產品。
第9篇：智能制造建議范文
(訊)中國錯過了前三次工業革命，又一輪工業革命到來之際，中國要走什么樣的道路？
第四次科技革命的到來為各個國家提供了發展和轉型的機遇，智能制造無疑將成為世界各國競爭的新戰場。無論是德國提出的“工業4.0國家戰略”，還是美國的“國家制造業創新網絡計劃”，抑或是日本的“工業價值鏈計劃”，無不圍繞著制造業這個核心。中國如何實現智能制造？
“工業智能化，美國靠軟件、德國靠機器、日本靠人、中國靠數據。中國最大的數據量來自工業，遠超阿里巴巴和谷歌。大量的數據都在中國匯集，這無疑給了中國制造最好的資源優勢。利用好這一資源，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板?！?月26日，美國辛辛那提大學特聘講座講授、美國國家科學基金會智能維護系統研究中心(IMS)主任李杰教授攜新書《從大數據到智能制造》，來到上海參加2016(第四屆)先進制造業大會，對中國制造給出了許多有益建議，并接受了澎湃新聞的專訪。
在制造系統和商業環境變得日益復雜的今天，利用大數據去解決問題和積累知識或許是更加高效和便捷的方式。“大數據的目的并不是追求數據量大，而是通過系統式的數據收集和分析手段，實現價值的最大化。所以推動智能制造的并不是大數據本身，而是大數據的分析技術，”李杰在采訪中再三強調，數據本身不會說話，也不會直接創造價值，真正為企業帶來價值的是數據經過實時分析后及時地流向決策鏈的各個環節，或是成為面向客戶創造價值服務的內容和依據。
