智能醫(yī)療行業(yè)研究精選(九篇)

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第1篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

根據(jù)咨詢機構(gòu)Venture Scanner的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球人工智能公司的融資總額已高達89億美元。在眾人眼中，人工智能被認為是堪比工業(yè)革命的新一代技術(shù)革命。

但在2017年中國綠公司年會的“創(chuàng)變者專場”上，阿里巴巴人工智能研究機構(gòu)資深總監(jiān)華先勝開始就對依圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏拋出了炸彈問題：如何證明這次興起的人工智能不再是虛假的春天？

前者曾獲選國際電氣與電子工程協(xié)會院士（IEEE Fellow），是視覺識別和搜索領(lǐng)域的國際級權(quán)威學(xué)者。后者則在UCLA博士就讀期間師從霍金的弟子Alan Yuille教授，并在麻省理工學(xué)院人工智能實驗室擔(dān)任博士后研究員，于2012年回國創(chuàng)立了依圖科技。二者對話稱得上是國內(nèi)人工智能界的頂尖交鋒。

依圖科技專門從事人臉識別的技術(shù)研發(fā)，服務(wù)國內(nèi)數(shù)十個省公安廳、海關(guān)、邊檢和金融機構(gòu)。去年下半年，依圖攜人工智能技術(shù)進軍醫(yī)療行業(yè)，提供基于醫(yī)療影像和病歷數(shù)據(jù)的疾病輔助篩查技術(shù)。在國內(nèi)，這樣的AI+醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)有50多家，它們分布于虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像等多領(lǐng)域。種種跡象表明，醫(yī)療有望成為安防之后人工智能的下一個爆發(fā)點。

不過，華先勝的存疑不無道理。半個世紀以來，人工智能數(shù)次引發(fā)業(yè)界狂歡，人們以為人工智能將要改變世界，但最終都被證明還只停留在概念階段。究竟人工智能可否切實改變?nèi)祟惖纳铧c滴，實際的看病就醫(yī)過程會有多大改善，這一切真的準備好了嗎？

人工智能進入醫(yī)療行業(yè)的首要困難來自行業(yè)本身的高專業(yè)門檻。比如對肺結(jié)節(jié)CT影像的智能判讀設(shè)計算法，就涉及病灶位置、解刨分布、結(jié)節(jié)良惡性等的具體分析。“好比是一堵墻，要3-9個月的時間才能摸到邊，AI行業(yè)里有決心學(xué)習(xí)醫(yī)療專業(yè)知識的不多。”朱瓏告訴《21CBR》記者。

在商業(yè)化落地的過程中，人工智能本質(zhì)上是一門技術(shù)，而非一款產(chǎn)品或是其他載體。高度垂直、需求各異的醫(yī)療行業(yè)給了創(chuàng)業(yè)公司機會，也形成了公司之間的巨大差異。針對不同的醫(yī)院、科室和病類，產(chǎn)品線就千差萬別，沒有相似的對標，也沒有可參考路徑，大家都摸著石頭往前走。

依圖將目光首先對準了醫(yī)院的放射科室，與浙江省人民醫(yī)院放射科聯(lián)合組成科研團隊，搭建醫(yī)療影像智能平臺，實際使用5個月下來，計算機對肺結(jié)節(jié)的識別準確率已經(jīng)達到95%，這一實現(xiàn)，大大解放了放射科醫(yī)生的工作負荷。在此之前，浙江省人民醫(yī)院放射科平均一天要接待200例肺結(jié)節(jié)篩查患者，每個患者做CT檢查產(chǎn)生200張連續(xù)斷層圖像，也就是說，放射科的醫(yī)生平均每天要看40000張圖像。

高強度的工作負荷往往令診斷精準性超出了人類的把控范圍，而機器學(xué)習(xí)對醫(yī)療行業(yè)的價值就此凸顯出來：算無遺漏。華先勝表示，而當(dāng)大量的醫(yī)生診斷數(shù)據(jù)通過人工智能模型算法不斷強化，并輸出經(jīng)驗反哺回醫(yī)生，“你可以想象帶來的革新會多大”。

但是，對于人工智能科學(xué)家們，其自身的專業(yè)領(lǐng)域仍面臨著諸多十字路口。一方面，學(xué)界不了解產(chǎn)業(yè)界最新的商業(yè)化進展，往往基于公開但過時的資料進行評論，從而造成偏差。另一方面，即使是當(dāng)今最好的人工智能實驗室或公司之間、甚至機構(gòu)內(nèi)部的不同部門，也變得難以評價對方的工作。“今天的人工智能是一個技術(shù)難辨和沒有權(quán)威的時代。”朱瓏在演講中稱。

第2篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

關(guān)鍵詞：智能機器人；未來生活；智能技術(shù)；家政服務(wù)；教育娛樂

中圖分類號：G634 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）02-0180-01

智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，推動智能機器人的快速發(fā)展，使其逐漸的應(yīng)用在了我們的日常生活之中，部分家庭已經(jīng)將智能機器人作為日常生活的一個重要組成部分。目前智能機器人在家政、餐飲服務(wù)、智能陪伴、教育娛樂以及醫(yī)療康復(fù)等方面已經(jīng)有了一定的應(yīng)用，將部分工作交由智能機器人來完成，已經(jīng)給人們的日常生活帶來極大的便利，是人們的生活水平得到了顯著的提升。

1 智能機器人簡介

機器人是人們在科幻電影中常常能夠看到的，而智能機器人則是基于機器人技術(shù)逐漸發(fā)展出來的全興的產(chǎn)物，將知識作為其核心基礎(chǔ)，擁有著較好的思維能力，可以對人們發(fā)出的口頭指令加以很好的理解，并依據(jù)所處環(huán)境通過最佳的方式來執(zhí)行的一種高智能機器人[1]。對于思維能力和行為能力而言，目前的智能機器人在這方面已經(jīng)和人類的能力愈發(fā)的接近，能夠依照任務(wù)目的和要求加以判斷，并制定出最佳的行為規(guī)劃，最終實現(xiàn)人們所下達的指令。智能機器人逐漸的完善與發(fā)展，將會給人們未來的生活帶來很大的改變，使人們的生活質(zhì)量與生活水平越來越高。

2 智能機器人如何改變未來生活

2.1 家政機器人

目前已經(jīng)有大量的家政機器人運用了智能識別技術(shù)，諸如，擦窗機器人的出現(xiàn)，其具有著超高的識別能力，能夠?qū)ΣＡТ吧系奈蹪n及時發(fā)現(xiàn)并清除，使人們不用再定期人工的進行清潔。而且現(xiàn)在掃地機器人已經(jīng)大量的進入到了人們的生活之中，智能掃地機器人能夠?qū)Ψ块g內(nèi)的障礙物實現(xiàn)自動躲避，并且能夠?qū)Ψ块g內(nèi)實現(xiàn)全面的清掃，這對于生活節(jié)奏不斷加快，無暇打掃房間的上班族來說有著非常大的幫助作用。未來智能家政機器人還將不斷的開發(fā)與研制，機器人所能承擔(dān)的工作也將越來越多，對于減輕人們的生活負擔(dān)必將起到越來越重要的作用。

2.2 餐飲服務(wù)機器人

目前，已經(jīng)開發(fā)出了能夠應(yīng)用在餐飲行業(yè)中的送餐機器人，將其引用在餐飲行業(yè)之中能夠有效地緩解餐飲服務(wù)人員不足的現(xiàn)狀，而且能夠提升送餐速率。送餐機器人主要是通過實現(xiàn)準備好的磁性導(dǎo)航線進行運動，根據(jù)下達的指令，將食物準確地送達到指定的餐桌處，并且具有一定的言語溝通能力，當(dāng)客人出現(xiàn)野蠻行動時，其還能夠發(fā)聲請求客人離開[2]。這樣不僅能夠減少餐飲行業(yè)勞務(wù)資金的支出，而且能夠吸引大量的客戶來店內(nèi)就餐，對餐飲行業(yè)的發(fā)展有著很好的助力作用，而且也解放了大量的勞動力。目前也研制出了機器人廚師，其能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的菜譜，按照既定的制作步驟進行菜肴的制作，做出色香味俱全的美食，將其應(yīng)用在未來的餐飲行業(yè)中能夠減少傳統(tǒng)廚師的勞動量，而且能夠降低廚師受到的油煙傷害。

2.3 智能陪伴機器人

我國已經(jīng)逐漸進入老齡化社會，現(xiàn)在獨生子女多數(shù)是沒有時間來對老人加以陪伴的，導(dǎo)致老人常常是孤身一人生活。隨著智能陪伴機器人的出現(xiàn)，子女為父母購買一臺陪伴機器人不僅能夠和老人聊天，并且能夠?qū)先松眢w健康實現(xiàn)監(jiān)測，這對于提高老人晚年生活質(zhì)量，減輕兒女負擔(dān)有著非常大的作用。隨著智能機器人技術(shù)逐漸的發(fā)展，未來可能會使陪伴機器人能夠?qū)崿F(xiàn)做飯與打掃等能力集于一身，使其代替子女來照顧老人，對提高老人的晚年幸福感極有助力。

2.4 教育娛樂機器人

我國企業(yè)已經(jīng)將機器人向教育領(lǐng)域加以延伸，通過將機器做成諸多的組成部件，能夠?qū)C器人實現(xiàn)拆解，并將組成部分重新組合成新的形狀，通過這樣的一個機器人能夠使兒童在玩耍過程中鍛煉動手能力，而且機器人中安裝有語音播報功能，在其中存儲了大量的寓言、詩詞以及通話等，通過對其播放能夠做到寓教于樂。而且現(xiàn)在也有很多為中學(xué)生甚至是成人設(shè)計的機器人，其能夠幫助學(xué)生和成人進行知識學(xué)習(xí)分析，提高學(xué)習(xí)效率。教育機器人出現(xiàn)對今后培養(yǎng)學(xué)生動手能力以及學(xué)習(xí)理工科知識有著非常大的作用，必將極大地提高我國的教育水平。

2.5 醫(yī)療康復(fù)機器人

中風(fēng)作為我國一種高發(fā)病率的疾病，一旦出現(xiàn)中風(fēng)便會出現(xiàn)肢體殘疾，甚至?xí)耆珕适袆幽芰Γ鴮τ谥酗L(fēng)患者進行康復(fù)性訓(xùn)練過程時，常常需要一名醫(yī)療工作者或者是家人在旁協(xié)助其完成，這對于醫(yī)療工作者和患者家屬而言具有著極大的負擔(dān)[3]。隨著智能康復(fù)機器人的出現(xiàn)與發(fā)展，逐漸將其應(yīng)用到中風(fēng)患者的日常康復(fù)訓(xùn)練之中，康復(fù)機器人可以幫助患者進行科學(xué)且有效地訓(xùn)練，對提高中風(fēng)患者肢體活動能力有著非常顯著的效果。而且康復(fù)機器人能夠幫助因其他事故導(dǎo)致殘障的患者不再利用輪椅便能實現(xiàn)行走。將康復(fù)機器人應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)，能夠有效地減輕醫(yī)務(wù)工作者與病人家屬的壓力，能極大的節(jié)省醫(yī)護資源，這對未來醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展非常有利，使醫(yī)療工作者能夠?qū)⒏嗟木D(zhuǎn)移到醫(yī)療研究和其他更需要治療的病人身上。

3 結(jié)語

智能C器人作為一項新興的高科技產(chǎn)品，擁有著非常廣闊的發(fā)展前景。智能機器人若想獲得長足發(fā)展，就需要技術(shù)開發(fā)人員對人們?nèi)粘Ｉ钪械恼鎸嵭枨蟛粩嗉右苑治觯鶕?jù)人類的需求開展進一步研究，促進更多的智能機器人逐漸地融入到人們的日常生活之中。智能機器人的快速發(fā)展，必將改變?nèi)藗兊奈磥砩罘绞健?/p>

參考文獻：

[1]陶永.發(fā)展服務(wù)機器人，助力智能社會發(fā)展[J].科技導(dǎo)報，2015，12（23）：58-65.

第3篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

在2016移動智能終端峰會開幕式上，移動智能終端技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟“北斗技術(shù)與應(yīng)用委員會”成立。據(jù)了解，該委員會是在工業(yè)和信息化部電子信息司指導(dǎo)下，由移動通信產(chǎn)業(yè)鏈和北斗位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的37家單位共同發(fā)起成立的全國性的非營利社會組織。

同時，“智能硬件（IOT）可信認證”“移動信息化可信選型”測試結(jié)果并現(xiàn)場頒發(fā)了獎勵證書。旨在推進智能硬件（IOT）、移動信息化產(chǎn)品及服務(wù)的標準化和規(guī)范化，推進產(chǎn)品成熟和服務(wù)質(zhì)量提升，促進行業(yè)自律。

在下午的主論壇上，與會嘉賓紛紛就移動智能終端、智能硬件、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、無線通信安全、物聯(lián)網(wǎng)云平臺等方面進行了分享與交流。現(xiàn)場還頒發(fā)了移動智能終端“墨提斯”（METIS）年度大獎。

據(jù)了解，2016移動智能終端峰會為期兩天，除了主論壇，還開設(shè)了12個分論壇，內(nèi)容涵蓋智能硬件（IOT）與行業(yè)應(yīng)用、北斗導(dǎo)航與天通衛(wèi)星通信、移動安全技術(shù)與應(yīng)用、移動應(yīng)用與HTML5產(chǎn)業(yè)、人工智能、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實等方面。

智能互聯(lián)時代的云服務(wù)

為了更好地打造最具權(quán)威性和價值的智能終端產(chǎn)業(yè)與技術(shù)展示推廣平臺，峰會還廣泛納入了智能終端領(lǐng)域的發(fā)展成果，在終端安全、北斗導(dǎo)航、操作系統(tǒng)、HTML5、生物識別、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實等技術(shù)領(lǐng)域開展了專題演講分享，在移動信息化、智能硬件（IOT） 、智能家居、 車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、移動金融等為代表的各細分領(lǐng)域進行了交流與分享。上海卓易科技股份有限公司卓易云創(chuàng)事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)周思敏也應(yīng)邀在此次峰會的主論壇上，做了以“智能互聯(lián)時代的云服務(wù)”為主題的演講，其對行業(yè)特點及現(xiàn)狀的深入剖析，對智能互聯(lián)時代云服務(wù)DroiBaaS形態(tài)及能力的詳細闡述，獲得了參會領(lǐng)導(dǎo)及與會嘉賓的高度認可。

DroiBaaS，是卓易科技旗下重要核心產(chǎn)品之一。在技術(shù)及全鏈條服務(wù)能力上，DroiBaaS有著其他云服務(wù)提供商所無法比擬的優(yōu)勢。據(jù)悉，目前作為數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟理事成員的DroiBaaS，率先通過了可信云服務(wù)認證，擁有從測試開發(fā)到應(yīng)用分發(fā)，從移動營銷到流量變現(xiàn)乃至資本助力的整合式服務(wù)能力，可以為各企業(yè)及個人開發(fā)者提供高效能、穩(wěn)定、低成本的一站式解決方案。而且區(qū)別于AWS、微軟云、SoftLayer等第一代云服務(wù)提供商， DroiBaaS以行業(yè)痛點切入云服務(wù)領(lǐng)域，以用戶需求主導(dǎo)服務(wù)升級，在以往公有云數(shù)據(jù)中心提供的基礎(chǔ)服務(wù)上，對云計算資源進一步封裝、簡化、優(yōu)化，提供集開發(fā)、運維和服務(wù)于一體的一站式后端云服務(wù)。

通過減負與提效， DroiBaaS可以幫助開發(fā)者解決移動產(chǎn)品后端開發(fā)的煩惱，使開發(fā)者集中精力于用戶研究、市場開拓、創(chuàng)意與設(shè)計等事項，以更高的效率，更快的節(jié)奏，輕松實現(xiàn)移動應(yīng)用開發(fā)、上線、運營、資本回流等全生命周期管理。據(jù)統(tǒng)計，與傳統(tǒng)移動應(yīng)用框架相比，使用后端云服務(wù)DroiBaaS進行開發(fā)，研發(fā)周期可以縮短50%，研發(fā)成本和運營成本皆可下降近80%。

此外，更為重要的是，DroiBaaS還設(shè)有微創(chuàng)基金，集結(jié)了眾多天使投資人及成熟的投融資團隊，能夠?qū)?yōu)秀團隊及創(chuàng)意產(chǎn)品直接進行資金支持，全面助推合作共贏。

事實上，相較于其他云服務(wù)提供商，DroiBaaS之所以能夠為開發(fā)者提供更先進、更強大的技術(shù)支持，并獲得市場認可的從開發(fā)測試至應(yīng)用分發(fā)、移動營銷、流量變現(xiàn)的全產(chǎn)業(yè)鏈整合服務(wù)能力。

除了其技術(shù)團隊擁有超強的研發(fā)能力外，還得益于卓易科技旗下強大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務(wù)集群。卓易科技這家成立于2007年的互聯(lián)網(wǎng)公司，從創(chuàng)建伊始就樹立了明確的目標：成為最具創(chuàng)新精神的互聯(lián)開放平臺，讓更多人通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)樂享生活。

當(dāng)前，信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用已進入新階段，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，更是不斷催生著智能服務(wù)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。我們有理由相信：DroiBaaS的出現(xiàn)，會在很大程度上改變互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)模式，使創(chuàng)業(yè)變得更極致簡單，使移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)充滿活力。

論國產(chǎn)手機的好處

說起智能終端，可能很多人都要一愣，想上半天。但是作為代表之一的智能手機，恐怕每個人都能說得上來，甚至吃飯、打車、購物、理財?shù)榷伎梢酝ㄟ^手機操作完成，越來越多的人離不開手機，一會兒不見就會魂不守舍、坐臥不寧。

據(jù)了解，中國信息通信研究院與合作伙伴將集中一批年度報告，其中包括《2016國產(chǎn)手機品牌發(fā)展報告》等就是把視角直接對準我們形影不離的智能手機。

據(jù)權(quán)威統(tǒng)計機構(gòu)IDC報告數(shù)據(jù)顯示，2015年全球智能手機出貨量達到14.3億部，增長速度放緩至9.8%。2015年1月至11月，國內(nèi)智能手機出貨量達到4.07億部，同比增長16%。華為、小米、宇龍、中興、聯(lián)想等國內(nèi)企業(yè)出貨量位居全球前十。我國已經(jīng)躍居世界最大的智能手機生產(chǎn)制造基地和消費市場。

以華為手機為例，根據(jù)華為的2016上半年業(yè)績，華為消費者業(yè)務(wù)上半年完成銷售收入774億元人民幣，同比增長41%，智能手機發(fā)貨量6056萬部，同比增長25%。而根據(jù)IDC的預(yù)測，2016年全球智能手機發(fā)貨量增長僅3.1%，這意味著華為遠遠跑贏世界速度。

融合力量有多強

智能感知、虛擬現(xiàn)實、無線充電等新技術(shù)讓智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈整體能力得以提升，可穿戴設(shè)備、智能家居、車載系統(tǒng)、醫(yī)療器械、機器人等代表的以人們生活需求為動力的新型產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式不斷演進，讓智能生活不再是可望不可及的科技幻想，如今正成為一個可感知、可應(yīng)用的完整生態(tài)體系。

智能終端是移動互聯(lián)網(wǎng)的載體和入口。近年來，我國智能終端硬件產(chǎn)品出貨量已經(jīng)躍居全球首位，并形成了生產(chǎn)制造等完善的具有較強競爭力的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，涌現(xiàn)了一批具有全球影響力的中國知名品牌。基于智能終端和智能硬件的移動開發(fā)技術(shù)正在噴涌，“互聯(lián)網(wǎng)+”下APP開發(fā)廣泛深入用戶的工作和生活，智能硬件和移動應(yīng)用開發(fā)牽引電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

目前國內(nèi)企業(yè)在關(guān)鍵器件，高端設(shè)備，先進工藝，軟硬件協(xié)同等方面技術(shù)積累存在短板。國家在縱向上圍繞打造重點產(chǎn)業(yè)鏈，橫向上圍繞營造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從安全保障等方面梳理出核心關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

智能硬件更與各行業(yè)應(yīng)用緊密聯(lián)系，融合通信技術(shù)、智能技術(shù)，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計、芯片發(fā)展、芯片方案、關(guān)鍵器件、電源、顯示感知、應(yīng)用開發(fā)以及生產(chǎn)制造。

站在“風(fēng)口”怎么飛

在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者中經(jīng)常聽見這樣一句話：站在風(fēng)口上，豬都會飛。“飛豬理論”成為了互聯(lián)網(wǎng)思維的代名詞。其實我國“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出也是互聯(lián)網(wǎng)思維的實踐方案。

多形態(tài)智能終端產(chǎn)品依托云計算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐逐步展開，向醫(yī)療、交通、教育、金融、工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)深度滲透，結(jié)合眾創(chuàng)模式不斷推動各種新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)的培育發(fā)展，也為“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”提供肥沃的土壤。

第4篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

《新聞周刊》5月24日

幾十年來，技術(shù)不斷地讓手機、筆記本電腦、應(yīng)用程序等整個行業(yè)的產(chǎn)品變得

>> 美國醫(yī)療保障制度評估 人工智能將統(tǒng)治地球？ 人工智能將改變什么 人工智能將重塑商業(yè)生態(tài) 美國改善雙重參保者的醫(yī)療保障 人工智能與醫(yī)療 美國醫(yī)療保障體系改革及其對中國的啟示 美國醫(yī)療保障制度的嬗變及啟示 美國醫(yī)療保障體系現(xiàn)代化進程分析 美國醫(yī)療保障制度改革與發(fā)展的政治維度 人工智能將使人類更強大 人工智能將再造互聯(lián)網(wǎng) 人工智能將促進制造業(yè)升級 人工智能將取代50%的工作 人工智能將重新定義人類 人工智能將改變經(jīng)濟等3則 人工智能將如何威脅人類文明？ 人機大戰(zhàn)：人工智能將帶來什么 美國的養(yǎng)老保障系統(tǒng) 完善我國醫(yī)療保障制度 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：中國 > 政治 > 人工智能將大大改善美國醫(yī)療保障系統(tǒng) 人工智能將大大改善美國醫(yī)療保障系統(tǒng) 雜志之家、寫作服務(wù)和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者：未知 如您是作者，請告知我們")

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幾十年來，技術(shù)不斷地讓手機、筆記本電腦、應(yīng)用程序等整個行業(yè)的產(chǎn)品變得越來越便宜，而醫(yī)療保健卻在另一個世界里頑固地徘徊，在這個世界里，科技讓一切變得更加昂貴和復(fù)雜。現(xiàn)在，許多美國創(chuàng)業(yè)公司正在利用人工智能和海量的數(shù)據(jù)以及自動化的方法，有望在提高醫(yī)療效率的同時降低醫(yī)療成本。比如有些公司正在試圖利用人工智能實現(xiàn)一些醫(yī)生的工作自動化。IBM的沃森利用機器強大的計算能力來解決問題，目前正在成為世界上最好的診斷專家。它的軟件可以吸收所有可用的病人稻藎以及每年發(fā)表的成千上萬的醫(yī)學(xué)研究論文（遠遠超出了任何人的閱讀能力）。該系統(tǒng)甚至可以跟上新聞的步伐，例如，了解哪些地區(qū)會受到某種傳染性疾病的影響，這可能有助于診斷最近去過這些地區(qū)的人。

第5篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

一、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)概述：

1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡介

人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為“AI”，主要研究如何使計算機去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出，2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應(yīng)用，圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。

區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù)，擁有去中心化、開放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補人工智能應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點，使得AI更可信、更安全。可以說“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作，若兩者可有機結(jié)合，將會創(chuàng)造更大的價值。

從金融、消費、醫(yī)療服務(wù)到政府服務(wù)，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個行業(yè)和領(lǐng)域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會解決諸多的問題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時，區(qū)塊鏈將提供一個更加安全和可信任的網(wǎng)絡(luò)。

2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述

人工智能被譽為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術(shù)之一，也將成為經(jīng)濟發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。在我國，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國務(wù)院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標：至2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，成為重要經(jīng)濟增長點，全面支持建設(shè)小康社會；至2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，向智能社會建設(shè)邁進；至2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟強國奠基。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2017年的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，2016年中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)量達30115項，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長率進行增長，預(yù)估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國人工智能企業(yè)總數(shù)已達592家，僅次于美國。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機器學(xué)習(xí)處理單元，為人工智能硬件打下堅實的基礎(chǔ)。人工智能行業(yè)目前已走過技術(shù)蠻荒期，處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場景應(yīng)用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類統(tǒng)計，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層各相關(guān)領(lǐng)域。

相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個初級的階段，分別為：

起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開始走進部分極客和新興技術(shù)愛好者的視野當(dāng)中，并開始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。

雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術(shù)開始延展到更多行業(yè)和領(lǐng)域。

發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術(shù)開始迭展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎(chǔ)性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開始受到行業(yè)重視，一些應(yīng)用逐步在全球各個行業(yè)領(lǐng)域開始試點。

目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應(yīng)用落地仍然需要時間積累。“區(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應(yīng)用結(jié)合，區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領(lǐng)域的探索，有助于加速新興技術(shù)的落地，并在實踐過程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項目仍處于概念驗證階段或早期應(yīng)用階段。

二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強大拓展場景與數(shù)據(jù)分析能力的同時，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。在未來人工智能高度發(fā)展的同時，也可通過區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點，來保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內(nèi)。這對兩者的技術(shù)發(fā)展進程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段，與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對性能和穩(wěn)定性的要求。

1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項尖端科技的相互賦能

區(qū)塊鏈與人工智能兩項技術(shù)的結(jié)合，有以下七個方面的優(yōu)勢：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性；二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應(yīng)問題；三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時的數(shù)據(jù)隱私問題；四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗；五是區(qū)塊鏈使得人工智能更加的可信任；六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓(xùn)練時間；七是區(qū)塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。雙方結(jié)合的優(yōu)勢具體說明如下：

（1）提高數(shù)據(jù)安全性

區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲問題導(dǎo)致的故障。區(qū)塊鏈中每個節(jié)點都按照鏈式結(jié)構(gòu)存儲完整的數(shù)據(jù)，每個存儲節(jié)點都是獨立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲，可避免系統(tǒng)級別風(fēng)險的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點全部出現(xiàn)風(fēng)險，否則數(shù)據(jù)就是安全的。

此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問題，清晰誰建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以及誰部署了最終的，是我們應(yīng)對人工智能可能出現(xiàn)的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學(xué)習(xí)”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來相應(yīng)的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過記錄哪些核心算法是使用哪組訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)的，避免了這一問題。更寬泛地說，區(qū)塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法。

（2）大量且豐富的數(shù)據(jù)支持

一些企業(yè)為了自身發(fā)展會進行海量數(shù)據(jù)收集，同時因為市場競爭而拒絕進行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)分類帳進行部分數(shù)據(jù)的購買銷售。可靠性強、可用性高的數(shù)據(jù)將會使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計算機識別，語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

當(dāng)收集了大量同類型數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型時，數(shù)據(jù)會受到偏差或“過度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機性來代表總體的特性。使用此類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型比使用更多不同樣本進行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，讓不同的人和公司來提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。

（3）隱私保護

人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不可避免地涉及到個人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問題，例如從公共數(shù)據(jù)庫中推導(dǎo)出私人隱私信息，通過這些信息又推導(dǎo)到其他相關(guān)人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對稱加密和授權(quán)技術(shù)，交易信息公開透明，但對于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無法獲取用戶完整的個人身份信息，此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運行環(huán)境下，個人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來牟取不正當(dāng)利益。同時，區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進行模型訓(xùn)練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。

（4）能源消耗減少

采用POW共識機制的區(qū)塊鏈項目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過學(xué)習(xí)算法，提升數(shù)據(jù)中心的負載，操控計算機服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進行設(shè)備管理，從而減少電力的消耗。對于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實，2017年6月百度的智能樓宇項目一個月內(nèi)為百度省下了25萬度用電量，谷歌旗下AI實驗室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。

（5）可信任度的提升

一個人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨立于人工智能運行的底層平臺的人工智能提供一個分散的標識。每一個主要的人工智能都可以注冊成為被普遍認同的節(jié)點，這將為AI識別提供一個解決方案，類似于今天的網(wǎng)站證書，以驗證網(wǎng)站所有權(quán)。

一個人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個人工智能將其活動的常規(guī)哈希函數(shù)寫入?yún)^(qū)塊鏈分類，以便具有加密密鑰的可以對其進行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯誤行為被及時的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動數(shù)據(jù)。

最后，區(qū)塊鏈的共識機制可以確保人工智能處于控制之下。通過人工智能執(zhí)行任務(wù)的公共記錄(必須由多個區(qū)塊鏈節(jié)點進行驗證)，我們可以確保人工智能的運行不會超出界限。

（6）更短的AI訓(xùn)練時間

在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實可靠性的前提之下，可以通過區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲的方式將一臺人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時間大幅度的減少。例如一個人工智能的訓(xùn)練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機器之上，從而減少訓(xùn)練時間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認，可以直接進行下一步的操作，從而進一步減少人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時間。

（7）開放公平性

區(qū)塊鏈提供的核心價值是“去信任中介化”。如果想要創(chuàng)建一個自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡(luò)——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計算——將計算任務(wù)分散在多臺虛擬機之間，以實現(xiàn)高效的可伸縮任務(wù)處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務(wù)，以實現(xiàn)非常特定的目標。

而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡(luò)得以實現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡(luò)中，兩個人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進行交互，而無需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽系統(tǒng)，這樣每個人工智能都可以在選擇與其他人工智能進行交易之前檢查其聲譽。另外，區(qū)塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵這些人工智能開發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必擔(dān)心出現(xiàn)某些偏袒競爭對手或竊取其知識產(chǎn)權(quán)的情況，并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當(dāng)?shù)膱蟪辍?/p>

2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)

“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點，在結(jié)合后仍無法有效解決；另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過程中可能造成原有優(yōu)勢被破壞。例如：

（1）政策性風(fēng)險

區(qū)塊鏈目前部分的衍生應(yīng)用在世界各地存在著一定的政策風(fēng)險——例如未來是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來激勵人工智能開發(fā)或節(jié)點管理，但無論是在經(jīng)濟上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。

（2）技術(shù)融合的不確定性

作為兩個前沿的新興技術(shù)，且都處于尚未完全成熟的階段。無論是從當(dāng)前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標，還是從人工智能的實際落地性來講，距離兩者真正的結(jié)合并實現(xiàn)落地，需要面對的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問題為擴容、隱私、和計算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實現(xiàn)。

（3）大規(guī)模的社會應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對小公司的競爭優(yōu)勢。如果任何人都可以訪問這些數(shù)據(jù)集和計算，那么任何人都有機會與世界上最大的公司競爭。從技術(shù)領(lǐng)域中去除這些障礙將會改善社會，但共享市場的嘗試可能會讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場將與許多正在爭奪一部分市場的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來制定廣告或業(yè)務(wù)策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會反對數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說維持AI模型開發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。

（4）不可控性

當(dāng)使用了“一旦運行不可停止”的智能合約時，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運行的事務(wù)和交易不可撤銷，可能會給企業(yè)和個人造成不可挽回的損失。

三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應(yīng)用場景

結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢，通過AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用，市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項目和理論創(chuàng)新，描述了不同場景下結(jié)合，比如：

（1）區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計，大部分的醫(yī)生會直接將病人的病情、個人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問題。應(yīng)用區(qū)塊鏈的非對稱加密和授權(quán)等技術(shù)，對關(guān)鍵信息進行加密，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計算分析方面，AI在醫(yī)療機構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，可以對于醫(yī)療數(shù)據(jù)進行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實時跟蹤其個人健康數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場進行結(jié)合

利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓(xùn)練等。AI的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類帳進行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購買銷售，當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓(xùn)練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會解決信任的數(shù)據(jù)孤島問題，使得人工智能機器人可以進行共享學(xué)習(xí)，自我成長，產(chǎn)出高質(zhì)量的計算機識別，語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項目涉及該領(lǐng)域。

（3）區(qū)塊鏈+AI在金融領(lǐng)域進行結(jié)合

相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有市場情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀人（IDB）和檢測金融欺詐行為等。關(guān)于市場情緒分析及去IDB方面，利用AI進行深度學(xué)習(xí)和時序分析，再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護下的個人數(shù)據(jù)相整合，為個人提供更精準的交易服務(wù)。具體來說，就是從用戶面板上進行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對市場波動進行預(yù)算，最后自動化下單。利用機器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測金融欺詐行為方面，使用交易機器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風(fēng)險，此外，AI監(jiān)控加密市場，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項目涉及該領(lǐng)域。

（4）區(qū)塊鏈+AI在云計算方面進行結(jié)合

當(dāng)前AI云計算方面面臨計算資源昂貴、訓(xùn)練時間長、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多、開發(fā)去中心應(yīng)用困難等問題，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過程中過剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進行整合，降低計算成本。目前有NebulaAI項目涉及該領(lǐng)域。

（5）區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進行延展

首先，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題，用戶可通過區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識別和身份認證，將個人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問題，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設(shè)備可智能化更新。具體的垂直應(yīng)用包括：應(yīng)用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設(shè)備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長，提高效率、增加產(chǎn)能；應(yīng)用在交通上，更好地鋪開無人駕駛應(yīng)用，解放人們的時間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生；應(yīng)用在監(jiān)控等公共基礎(chǔ)設(shè)備上，身份認證能快速的識別出罪犯，有利于維護社會穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項目涉及該領(lǐng)域。

四、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)展望

第6篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

大會還將同期舉辦世界機器人博覽會，展出面積約5萬平方米，設(shè)立工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、特種機器人、人工智能展區(qū)以及國際展區(qū)。來自全球機器人行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)將攜明星展品亮相博覽會，展示機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)的最新技術(shù)應(yīng)用。

從主題投資角度看，人工智能依然是未來幾年計算機行業(yè)最具確定性的投資方向之一，各國和行業(yè)巨頭紛紛采取行動，行業(yè)刺激消息頻現(xiàn)，本周北京舉辦了2017年世界人工智能大會，種種跡象表明，我國政府及國內(nèi)企業(yè)正積極參與到世界人工智能的發(fā)展中，利好國內(nèi)人工智能企業(yè)和市場的發(fā)展，建議長期投資者重點關(guān)注。

相關(guān)概念股：

GQY視訊：公司擬在軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、工業(yè)自動化領(lǐng)域研發(fā)、生產(chǎn)和推廣機器人，逐步進入科技強軍、健康醫(yī)療、工業(yè)自動化行業(yè)；

雙環(huán)傳動：旗下RV減速器產(chǎn)品，已完成14個型號定型定標，并進行小批量制造。

埃斯頓：伺服系統(tǒng)及機器人控制器技術(shù)位居行業(yè)領(lǐng)先地位。

銳奇股份：參與發(fā)起設(shè)立“高端智能裝備產(chǎn)業(yè)基金”，并投向于智能裝備、核心軟件、自動化集成應(yīng)用、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)等工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)。

萬訊自控：參股了丹麥SCApe公司，并與Scape共同出資在中國境內(nèi)設(shè)立合資公司，開拓國內(nèi)機器人應(yīng)用市場，將專注在機器視覺識別方向。

第7篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

國金證券財富管理中心分析師張楊表示，智慧城市屬于新型城鎮(zhèn)化概念中的細分板塊之一，涉及的范圍相當(dāng)廣，包括智能交通、安防、醫(yī)療信息化、智能建筑、教育信息化等等。這不僅僅停留在概念階段，相關(guān)公司已經(jīng)在業(yè)績方面有所體現(xiàn)。

智慧城市帶來什么變化？

所謂“智慧城市”，就是借助新一代物聯(lián)網(wǎng)、云計算、決策分析優(yōu)化等信息技術(shù)，將人、商業(yè)、運輸、通信、水和能源等城市運行的各個核心系統(tǒng)整合起來，從而更好地理解和控制城市運營，并優(yōu)化有限資源使用情況的城市。

中投顧問高級研究員薛勝文表示，“智慧城市”是現(xiàn)代社會發(fā)展的新產(chǎn)物，是物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)和形形的網(wǎng)絡(luò)平臺集成與現(xiàn)實社會相結(jié)合的代名詞。“智慧城市”是城市發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級的結(jié)果，構(gòu)建了一個開放創(chuàng)新、綠色生態(tài)、文明科學(xué)的現(xiàn)代新城市發(fā)展模式。

國泰君安的研究報告稱，智慧城市是城市全面數(shù)字化基礎(chǔ)上建立的可視化和可測量的智能化城市管理與運營，包括城市的信息、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及在此基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)化的城市信息管理平臺與綜合決策支撐平臺。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，智慧城市包括智慧的交通、醫(yī)療、公共安全、教育、城市發(fā)展和能源等領(lǐng)域。

從已披露的數(shù)據(jù)來看，“十二五”期間，320多個城市在建設(shè)智慧城市上的直接投資合計超過3000億元。業(yè)內(nèi)人士估算，“十二五”期間用于建設(shè)智慧城市的投資總規(guī)模將可能高達5000億元。隨著更多城市啟動智慧城市建設(shè)，“十二五”期間各地智慧城市建設(shè)將帶來2萬億元的產(chǎn)業(yè)機會。

智能交通更被看好

據(jù)了解，智慧城市的涉及范圍很廣，包含了醫(yī)療信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多個領(lǐng)域。而其中，智能交通是分析人士較為關(guān)注的。

華寶證券TMT分析師吳炳華表示，目前來看，前景較確定、有望率先發(fā)展的細分領(lǐng)域主要包括智能交通、智能城管和智能醫(yī)療等領(lǐng)域。此外，涉及教育、社保等公共民生領(lǐng)域的智能化建設(shè)也有望漸次推進。因為目前來看交通過于擁擠等問題較為明顯，而智能交通則可以較好地改善這一領(lǐng)域。

事實上，智能交通行業(yè)是目前智慧城市建設(shè)投入中投資最大、覆蓋范圍最廣的細分領(lǐng)域。交通運輸部近日的《交通運輸業(yè)智能交通發(fā)展戰(zhàn)略（2012-2020年）》中也提出，到2020年總產(chǎn)值規(guī)模超過千億元。

國泰君安表示，城市交通供需矛盾逐漸加大，在基礎(chǔ)道路設(shè)施供給有限增加的情況下，智能交通成為緩解矛盾的首選手段。隨著智能交通系統(tǒng)集成化趨勢的進一步加強，智能交通單個項目投入規(guī)模有望逐漸加大。隨著城市智能交通千萬級等項目增多，實力型大公司有望獲取更多的市場份額。由于相關(guān)項目對公司的資金實力、技術(shù)水平都有較高的要求，因此相關(guān)龍頭公司有可能憑借資金和規(guī)模實力獲取更大的市場份額，業(yè)績加快增長。

警惕相關(guān)軟件板塊解禁壓力

事實上，對于智慧城市所帶來的機會，上市公司已有所布局。如中國聯(lián)通之前就已經(jīng)了"智慧城市"戰(zhàn)略，而中興通訊近期則了“ZTEI-City智慧城市解決方案”。

第8篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；發(fā)展；智能化應(yīng)用

中圖分類號：C35 文獻標識碼： A

一、物聯(lián)網(wǎng)概述

（一）概念

物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感設(shè)備、按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)，其核心是物與物以及人與物之間的信息交互。簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是傳感技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能和自動化技術(shù)等多種信息技術(shù)的融合與集成應(yīng)用，使人與物、物與物之間可進行智慧對話， 從而創(chuàng)造一個智慧的世界。

（二）物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層三層結(jié)構(gòu)：

首先，感知層。物聯(lián)網(wǎng)要實現(xiàn)人與人、 人與物以及物與物之間的通信，因此，感知層對于物聯(lián)網(wǎng)來說是必不可少的一部分。 感知層通常由二維碼標簽和識讀器、RFID 標簽和讀寫器、攝像頭、GPS、終端、傳感器及傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成， 它與人體結(jié)構(gòu)中皮膚和五官的作用相似，主要用于實現(xiàn)物體的信息識別、捕獲和采集。 由于感知層涉及 RFID、傳感器、傳感器網(wǎng)絡(luò)、GPS、自組織網(wǎng)絡(luò)、短距離無線通信等關(guān)鍵技術(shù)， 因此其必須解決低成本、 低功耗和小型化問題，并且向著感知能力更全面、靈敏度更高的方向發(fā)展。

其次，網(wǎng)絡(luò)層。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層類似于人體結(jié)構(gòu)中的神經(jīng)中樞和大腦，主要完成接入和傳輸功能，包括接入網(wǎng)與傳輸網(wǎng)兩種。 接入網(wǎng)包括光纖接入、無線接入、以太網(wǎng)接入、衛(wèi)星接入等各類有線接入和無線接入方式，為物聯(lián)網(wǎng)終端提供網(wǎng)絡(luò)接入功能、移動性管理等。 傳輸網(wǎng)由公網(wǎng)與專網(wǎng)組成，是基于 IP 的統(tǒng)一、可擴展、高性能的網(wǎng)絡(luò)，典型傳輸網(wǎng)絡(luò)包括電信網(wǎng)（固網(wǎng)、移動網(wǎng)）、廣電網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、電力通信網(wǎng)、專用網(wǎng)（數(shù)字集群），支持異構(gòu)接入以及終端的移動性。就互聯(lián)網(wǎng)的整體而言，網(wǎng)絡(luò)層可以看做透明的信息傳輸通道，實現(xiàn)應(yīng)用層與感知層的數(shù)據(jù)傳輸， 這就需要研究異構(gòu)感知信息之間的互聯(lián)、互通與互操作的機制，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的開放、分層、可擴展的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，以便于完成多種設(shè)備的接入和服務(wù)的融合，因此，物聯(lián)網(wǎng)必須是異構(gòu)泛在的。由于物體可能是移動的，物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層還必須支持移動性，從而實現(xiàn)無縫透明地接入。

最后，應(yīng)用層。應(yīng)用層包括應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施、中間件和各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的挖掘、信息的存儲和應(yīng)用的決策，最終在眾多領(lǐng)域提供廣泛的應(yīng)用。 應(yīng)用層涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)的云計算、 軟件和分布式計算、信息和隱私安全技術(shù)、標準體系、標識和解析等多種關(guān)鍵技術(shù)。目前， 物聯(lián)網(wǎng)的絕大多數(shù)應(yīng)用都是由各個行業(yè)自己來建設(shè)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)和終端與特定的應(yīng)用相關(guān)，不僅不利于開展和變更業(yè)務(wù)，而且還需要有專門的行業(yè)服務(wù)器。 由于沒有統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)標準以及接入、融合的管理平臺，各個行業(yè)的差異導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)尚無法產(chǎn)生規(guī)模化效應(yīng)。

二、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)涉及的新技術(shù)很多， 其中關(guān)鍵技術(shù)主要有射頻識別技術(shù)、智能嵌入式技術(shù)和無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)。

（一）射頻識別技術(shù)

RFID（射頻識別）是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標對象并讀取該對象的相關(guān)信息， 這些信息既反映了對象的自身特點，又描述了對象的靜態(tài)特征。 RFID作為一種射頻自動識別技術(shù)，識別過程無須人工干預(yù)，可工作于各種惡劣環(huán)境，它通過物品標簽與閱讀器之間的配合，可以基于計算機互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)物品的自動識別和信息的互聯(lián)與共享。 RFID標簽中存儲著數(shù)據(jù)格式規(guī)范的信息， 通過 RFID 閱讀器將物品的屬性信息自動采集到系統(tǒng)中，實現(xiàn)對物品的自動識別，并按照一定的要求完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換， 通過無線數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)把它們傳遞到數(shù)據(jù)處理中心，便于后續(xù)“透明”管理。 在“物聯(lián)網(wǎng)”中，正是 RFID 技術(shù)讓物品由“死”變“活”、“開口說話”，從而能夠基于互聯(lián)網(wǎng)自動進行信息交換， 其主要為物聯(lián)網(wǎng)中物品的身份標識提供技術(shù)支持。

（二）智能嵌入式（Embedded Intelligence）

智能嵌入式技術(shù)是將計算機技術(shù)、自動控制技術(shù)、通訊技術(shù)等多項技術(shù)綜合起來與傳統(tǒng)制造業(yè)相結(jié)合的技術(shù)，是針對某一個行業(yè)或應(yīng)用開發(fā)出的智能化機電產(chǎn)品， 該產(chǎn)品具有故障診斷、自動報警、本地或遠程監(jiān)控等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)管理的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和信息化。 通過這一技術(shù)，“物聯(lián)網(wǎng)”使物品具有了“信息生命”，將物理基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施有機地融為一個整體，使得囊括其中的每一件物品都“活”了起來，具有了“智慧”，能夠主動或被動地與所屬的網(wǎng)絡(luò)進行信息交換。 也正是由于與智能嵌入式技術(shù)相結(jié)合，才能把傳感器嵌入和裝備到如公路、鐵路、隧道、橋梁、電網(wǎng)、建筑、大壩、供水系統(tǒng)、油氣管道等各種物體中，形成物與物之間能夠進行信息交換的“物聯(lián)網(wǎng)”，并與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來，從而實現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合，讓所有的物品都能夠遠程感知和控制，形成一個更加智慧的生產(chǎn)生活體系。

（三）無線傳感網(wǎng)絡(luò)

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的核心， 主要用于解決物聯(lián)網(wǎng)中的信息感知問題。 如果說 RFID（射頻識別）技術(shù)描述了對象的靜態(tài)特征，那么傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則描述了物體的動態(tài)特征，它記錄了物體在環(huán)境中的物理狀態(tài)變化， 縮小了物理和虛擬世界之間的差距。 這種網(wǎng)絡(luò)通過把成千上萬的傳感器節(jié)點散布在特定區(qū)域，按照自組織方式構(gòu)建一個具有信息收集、 傳輸和處理功能的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)， 協(xié)同感知并采集網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域內(nèi)被查詢對象或事件的信息，以便于進一步進行跟蹤、監(jiān)控和決策支持等。 傳感器網(wǎng)絡(luò)作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分，通常具有低功耗、自組織、高靈活、高保真、微型化等突出特點。 特別注意，傳感網(wǎng)只是物聯(lián)網(wǎng)感知、獲取信息的一種重要的技術(shù)手段，而不是物聯(lián)網(wǎng)所涉及技術(shù)的全部，因此，不能因為傳感網(wǎng)在物聯(lián)網(wǎng)中的核心地位，或者從局部利益或個人目的角度出發(fā)將物聯(lián)網(wǎng)等同于傳感器網(wǎng)絡(luò)。

三、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展前景

（一） 智能物流

智能物流是采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)， 使物流體系具有感知、學(xué)習(xí)、推理判別和自行解決物流中某些疑問的才能。 傳統(tǒng)物流運送中，運送的品種和風(fēng)險、 物流過程中的運送環(huán)節(jié)和動作方法以及物流企業(yè)的效勞， 都影響到物流運送的本錢和質(zhì)量。 智能物流在現(xiàn)實中的采用是為每輛配送車輛上裝置 GPS 定位體系，并且在每件貨品的包裝中嵌入 RFID 芯片，經(jīng)過芯片， 物流公司和客戶都能從網(wǎng)絡(luò)了解貨品所處的位置和環(huán)境。 一起在運送過程中物流公司可根據(jù)客戶的需求， 對貨品進行及時的調(diào)整和調(diào)配，實時全程監(jiān)控貨品，避免物流丟失、誤送等，優(yōu)化物流運送道路，縮短中間環(huán)節(jié)，減少運送時間。

（二）智能熱網(wǎng)

隨著熱網(wǎng)環(huán)境日益復(fù)雜， 熱力需求不斷增加，為了堅持熱網(wǎng)的高可靠性，減少供熱中止事端次數(shù)，需求進行詳盡的監(jiān)測和辦理，智能熱網(wǎng)應(yīng)運而生。 智能熱網(wǎng)具有領(lǐng)先的傳感觸發(fā)器和高度安全的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施貫穿于熱源環(huán)節(jié)、供熱環(huán)節(jié)直到每個家庭和大樓。 這種基礎(chǔ)設(shè)施由十分多具有感知和調(diào)理功用的智能商品構(gòu)成， 用于提供智能熱網(wǎng)的健康狀況和用戶需求的實時信息， 以便優(yōu)化智能熱網(wǎng)的運轉(zhuǎn)。 采用獲知的數(shù)據(jù)，智能熱網(wǎng)可以經(jīng)過實時的調(diào)整來完成精確的熱網(wǎng)辦理， 然后減少熱網(wǎng)的事端，提高熱網(wǎng)的可靠性。 無人值守換熱站監(jiān)控、智能熱力丈量和家庭能源辦理都是智能熱網(wǎng)的典型采用。

（三）智能交通

隨著對交通需求的提升， 交通擁堵已經(jīng)成為大城市的一個主要問題， 智能交通系統(tǒng)將是非常不錯的解決方案。 智能交通系統(tǒng)是將先進的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計算機技術(shù)有效集成應(yīng)用與交通運輸體系，而建立起的一個大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的運輸管理系統(tǒng)，能有效地提高交通運輸效率，緩解交通阻塞，減少交通事故。 目前高速公路全程監(jiān)控、自動收費、路況氣象監(jiān)測等應(yīng)用廣泛。

（四） 智能醫(yī)療

在智能醫(yī)療統(tǒng)籌范圍之內(nèi)， 物聯(lián)網(wǎng)可應(yīng)用于醫(yī)療物資的監(jiān)督辦理、 醫(yī)療信息的數(shù)字化和長途醫(yī)療三個方面。 運用物資辦理的可視化技能，能夠完成藥品的出產(chǎn)、配送、防偽、追溯，完成藥品從科研、出產(chǎn)、流動到運用進程的全方位實時監(jiān)控。 醫(yī)療信息的數(shù)字化首要應(yīng)用于患者的身份辨認、化驗品辨認、病況辨認和體征辨認等。 通過構(gòu)建長途會診和監(jiān)護效勞體系，可完成長途數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)剖析、專家長途會診、移動醫(yī)療等，進步基層醫(yī)療效勞質(zhì)量。 智能醫(yī)療有利于患者取得最好的醫(yī)療作用、最低的醫(yī)療費用、最短的醫(yī)療時刻。 智能醫(yī)療監(jiān)理、醫(yī)療用品智能辦理和長途醫(yī)療已廣泛應(yīng)用。

（六） 智能家居

智能家居是以住宅為平臺， 采用綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、自動控制技術(shù)、音視頻技術(shù)將家居日子有關(guān)的設(shè)備集成， 構(gòu)建高效的住所設(shè)備與家庭日程業(yè)務(wù)的辦理體系，提高家居安全性、便利性、舒適性、藝術(shù)性，并完成環(huán)保節(jié)能的寓居環(huán)境。 智能家居涵蓋信息設(shè)備、通訊設(shè)備、文娛設(shè)備、家用電器、照明設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、水電氣熱表、家庭求助報警等設(shè)備的信息互聯(lián)，完成了能源辦理、家庭遠程辦理、白叟日子輔佐等功能，增強了家居日子的舒適性和便利性。 當(dāng)前智能家居范疇的采用主要有智能家電、智能照明、家庭安防等方面。

結(jié)束語：

綜上所述，目前總體上來說， 全球物聯(lián)網(wǎng)還是停留在概念和研發(fā)的起步階段，有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)定義還存在一些混亂，較為公認的物聯(lián)網(wǎng)的定義是：“通過射頻識別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通訊，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。 并認為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該具備三個特征：一是全面感知，即利用各種可用的感知手段，實現(xiàn)隨時采集物體動態(tài)；二是可靠傳遞，通過各種信息網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，將感知的信息實時準確可靠地傳遞出去；三是智能處理，利用云計算等智能計算技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)和信息進行分析和處理， 對物體實施智能化控制。

參考文獻：

[1]趙勛. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與商業(yè)模式研究[J]. 計算機光盤軟件與應(yīng)用，2012，01：44+51.

[2]徐利謀，茹倍倍，陳利劍. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[J]. 計算機光盤軟件與應(yīng)用，2012，02：7-8.

第9篇：智能醫(yī)療行業(yè)研究范文

一、芯片

據(jù)人工智能協(xié)會的《中國AI創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》顯示，從1986年到2007年，全球單日信息存儲能力增加了約120倍，在數(shù)據(jù)生成量方面，預(yù)計到2020年，將達到44ZB，是2009年的44倍。數(shù)據(jù)量的成倍增長，伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

在這條賽道上，有智能設(shè)備廠商、云計算廠商、傳統(tǒng)芯片廠商。蘋果、微軟和谷歌都在開發(fā)自己的處理器，應(yīng)用于人工智能和其他的工作負載，其目標是實現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法。大數(shù)據(jù)、人工智能以及高性能計算和分析越來越趨向于利用GPU。這一趨勢使英偉達成為重要玩家，同時，也為AMD注入了新的活力。英特爾將其布局從個人電腦轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)。

此外，一些更加垂直細分的初創(chuàng)公司的表現(xiàn)同樣不容小覷。近期，寒武紀、地平線、深鑒、Kneron、鯤云科技等人工智能芯片公司相繼獲得融資，新一代計算芯片可以提供更強大的計算力，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據(jù)集上運行。

二、智能音箱

相對于傳統(tǒng)音箱而言，智能音箱不僅是音響產(chǎn)品，同時是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，還能與智能家居連接，實現(xiàn)場景化智能家居控制。

也因此，2017年成為了“百箱大戰(zhàn)”的一年，智能音箱的炙熱戰(zhàn)火從國外燒到了國內(nèi)。目前國內(nèi)切入音箱市場的公司主要有三類：

一是以喜馬拉雅“小雅”為代表的內(nèi)容基因的公司，他們和“傳統(tǒng)音箱”最為接近，但內(nèi)容的智能播放提升了用戶在聆聽場景下的交互體驗。二是包括Rokid、出門問問、Broadlink等在內(nèi)的“智能公司”，在他們的產(chǎn)品里，音樂內(nèi)容只是眾多功能之一，更多的亮點在語音交互、連接智能家居上。而第三種則是小米、阿里、京東、聯(lián)想等“大公司”，他們背后是有龐大的商業(yè)生態(tài)。

三、醫(yī)療影像

今年11月15日，科技部公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，其中，就包括依托騰訊建設(shè)的醫(yī)療影像診斷平臺覓影。

AI+醫(yī)療是近年來資本投資和企業(yè)拓展新業(yè)務(wù)的熱點，這其中又以醫(yī)療影像為甚原因有兩點：醫(yī)療影像是所有大病診療的入口和基礎(chǔ)，放射科醫(yī)生是醫(yī)療行業(yè)最短缺的人員之一；人工智能技術(shù)爆發(fā)的核心——深度學(xué)習(xí)，正好最擅長分析影像類數(shù)據(jù)。如此，使得影像識別技術(shù)成了最有可能在醫(yī)療領(lǐng)域率先落地的技術(shù)。

短期來看，目前AI+醫(yī)療影像的商業(yè)模式一定是To B，并且在競爭初期，渠道為王；從長期來看，To C也有很大的商業(yè)機會，隨著技術(shù)的成熟，未來病人可以自由選擇AI醫(yī)療商的產(chǎn)品進行服務(wù)。

四、安防

就目前來說，安防本身具有兩大特性，第一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求；第二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。

也就是說，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過圖像識別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進行作用的。而從行業(yè)角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣，其中以公安應(yīng)用最為核心。另外，AI+安防在提前預(yù)防犯罪，和保障社會安全方面也起到了非常重要作用。

目前來說，雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景，但還沒有達到真正實用的階段，應(yīng)用中存在諸多的問題需要不斷完善和解決，比如環(huán)境適應(yīng)性差、場景理解受限、人臉識別準確率等等問題。

五、語音交互

2017年，很多業(yè)內(nèi)專家都認為，“語音”將會成為下一代人機交互的主要方式。其原因有三：

首先，語音交互更為自然和方便；其次，語音交互相對于文字交互模式而言，能夠解放人們更多的感官；第三，基于智能語音交互，不需要對APP、瀏覽器進行點擊操作，而是直接通過語音操作的特質(zhì)，使其能夠凌駕于瀏覽器、APP等其他應(yīng)用的入口之上，成為一個新入口，而這個入口，將會變革更多的產(chǎn)業(yè)，諸如信息搜索、分發(fā)。

涉及語音交互的公司包括人工智能機器人廠商、人機交互技術(shù)和渠道提供商，以及基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商：??

1、人工智能機器人廠商?主要包括小i機器人等智能機器人廠商，同時還有清華、中科院等人工智能技術(shù)研究院校和科研院所。??2、人機交互技術(shù)或渠道提供商?包括科大訊飛、捷通華聲、車音網(wǎng)、思必馳等語音技術(shù)提供商，以及短信(移動、電信、聯(lián)通)、QQ等服務(wù)提供商。??3、基礎(chǔ)平臺支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商?包括IDC、云計算平臺、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提供商。?

六、融資/收購

大勢所趨下，無論是國內(nèi)還是海外市場，科技巨頭正在以內(nèi)生式AI領(lǐng)域的研發(fā)，和外延式的直接投資、或收購AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊等方式在AI領(lǐng)域進行積極部署。而巨頭們收購企業(yè)的原因，不外乎爭奪團隊、專利、人才，同時，也是對自身業(yè)務(wù)的補充，以及為了公司在今后技術(shù)生態(tài)里的布局和站位考慮。

除了收購，2017年形成的另一個熱浪是融資。我們來看今年發(fā)生的融資大事件：

2017年2月，三星、英偉達聯(lián)手投資了AI智能語音助手公司SoundHound，這家公司以語音識別與搜索技術(shù)獲得了7500萬美元的投資；2017年3月，蔚來汽車以自動駕駛、輔助駕駛獲得了來自IDG資本、高瓴資本等投資方6億美元投資；2017年3月，Geek+科技以智能機器人技術(shù)獲得了火山石資本等投資方1.5億美元投資；2017年4月商湯科技以計算機視覺技術(shù)獲得了賽領(lǐng)資本6千萬美元投資；2017年5月，深鑒科技以處理器/芯片獲得了高榕資本等投資方數(shù)千萬美元的投資；2017年10月，地平線機器人獲得由英特爾投資、嘉實投資等資本方近億美元A+輪融資。

七、人才流動

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八、政策

自今年7月國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，各地區(qū)都在從不同層面加強人工智能相關(guān)政策的部署。今年10月，北京市正式印發(fā)《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃(2017—2020年)》；11月14日，上海市《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》，提出到2020年，重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1000億元。11月18日，有“中國光谷”之稱的武漢東湖高新區(qū)，出臺全國首個區(qū)域性《促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》，并《東湖高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》，提出未來三年將每年設(shè)立不低于2億元的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金。

同時，也了“國字號”的人工智能開放創(chuàng)新平臺。11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室，并公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺位列其中。

跡象表明，人工智能政策正在從中央傳導(dǎo)至地方，AI政策自上而下開始發(fā)酵，我國已經(jīng)進入AI產(chǎn)業(yè)的“黃金窗口期”，預(yù)計未來將有更多地方的政策文件出臺，從而形成多點齊放的局面。

九、智能制造

波士頓咨詢在一份名為《工業(yè)4.0——未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報告中明確指出，以云計算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)將為中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率帶來15%—25%的提升，

智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。

這一年來，各大制造企業(yè)為了重塑自身在制造業(yè)的全球競爭優(yōu)勢，在各層面高度重視智能制造，并相應(yīng)啟動了一系列針對基于模型的企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、工業(yè)機器人、先進測量與分析、智能制造系統(tǒng)集成等智能制造關(guān)鍵要素的計劃和項目，以對“AI+制造”的新競爭力形成進行系統(tǒng)支持。

十、場景創(chuàng)新