人工智能在智慧醫療的應用精選(九篇)
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第1篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：
（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。
（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。
1人工智能時代下教育變革的背景
1.1人工智能的內涵及具備的強大能力
人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。
1.2人工智能時代的機遇和挑戰
人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學習方式的變革
第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。
2.3人工智能與學習環境的變革
首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。
3人工智能在教育領域的應用
人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。
第2篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
點評：上市公司中，立昂技術日前在互動平臺表示，與商湯科技合資成立的公司定位為提供人工智能產品和集成解決方案的科技型公司，初期以拓展安防市場為重點；云賽智聯（是智慧城市綜合解決方案提供商，實控人為上海儀電集團。北部灣旅去年上半年已納入上市公司體內的新智認知掌握人工智能和大數據兩項核心技術，在智慧安全、智慧交通兩大細分領域經營多年，多次參與國家級重大事件（世博會、93閱兵、G20），公司探索博康智能在智慧城市、智慧交通大數據分析和圖像識別領域有雄厚實力，近期訂單顯著增加。
無屏電視 | 據媒體報道，無屏電視開創者極米科技今日宣布獲百度等8家機構的聯合投資。本次D輪投資金額超6億元，增資后百度成為除創始團隊外最大股東。投資將主要用于極米無屏電視和激光電視的研發。極米科技成立于2013年，無屏電視產品市占率位居市場首位。自成立以來，極米科技已獲得芒果傳媒、中南文化等機構的多輪投資，2017年營收超13億元。
點評：利達光電是投影顯示領域光學元件配套最齊全公司。暴風集團積極布局無屏電視領域，旗下有Max6等多款無屏電視產品。
第3篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
近日，國內創業公司商湯科技宣布獲得4.1億美元B輪融資，這是截至目前為止全球范圍內人工智能領域單輪最高融資。至此，這家成立僅三年的公司累計融資額達4.5億美元，估值超過15億美元，成為全球融資額最高的人工智能獨角獸企業。當前，人工智能發展勢頭良好，技術和產品研發能力大幅提升，市場空間逐步拓展，社會關注與投資力度持續加大，技術創新驅動的人工智能企業正成為資本青睞的熱點。
一、商湯融資背景分析
人工智能迎來估值猛漲期。自2014年起，人工智能領域一直都是全球投資熱點。近年來，技術與產品的迅速成長帶動國內創業熱情高q，也引發了資本的高度關注。據統計，截至2017年5月31日，我國人工智能類創業公司已超過650家，產業規模較2016年同期增長達到51.2%，投融資事件超過430起，融資總額達340億元。科技巨頭加大在人工智能領域的布局，投資案例不斷涌現。同時，社會資本競相追逐人工智能領域的優質項目，整體行業獲投率偏高，超過一半的人工智能公司成立時間在兩年之內，可見資本市場對人工智能產業發展的信心。
計算機視覺領域成為熱點聚焦。在大數據、深度學習等新技術推動下，以計算機視覺和語音識別為代表的感知智能正呈現出高速演進態勢。目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平，并在安防、汽車、金融等領域取得了顯著的應用成效。在安防領域，智能技術如人臉識別、圖形識別應用場景眾多，如車牌識別、車輛視覺特征識別、被動人像卡口、身份證比對等應用。在汽車領域，圍繞智能駕駛汽車人工智能在環境感知、路徑規劃與決策等關鍵環節均有所應用和體現，在該領域百度、樂視等企業已開展卓有成效的實踐。廣泛的商業化渠道和技術基礎推動計算機視覺成為創投熱門領域，據數據顯示，中國人工智能創業公司所屬領域分布中，計算機視覺領域擁有最多創業公司。2016年，人臉識別服務開發商曠視科技完成至少1億美元融資，估值超過20億美元，專注圖像識別的圖普科技獲得千萬美元A輪融資。
商湯科技技術實力領先，發展潛力巨大。商湯科技主攻人臉識別、視頻監控識別算法、增強現實、文字識別、自動駕駛識別算法和醫療影像識別算法等技術，基礎研究實力強大，高質量專利數量、專業學術數量均保持全國領先水平。在2015年ImageNet大規模視覺識別競賽中，商湯科技獲得視頻識別冠軍，次年在該競賽中，商湯科技憑借原創深度神經網絡平臺，獲得3個項目的冠軍。商湯科技主要業務范圍是將計算機視覺技術賦能給安防、金融、機器人、政府大數據分析以及虛擬增強現實等行業。
二、由商湯融資帶來的兩點思考
第4篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
依靠強大運算能力取勝
作為旁觀者，我們對阿爾法狗的最大好奇心莫過于為什么它能戰勝這么多的圍棋頂尖高手？而所謂的人工智能又是什么？
人工智能（Artificial Intelligence）的英文縮寫為AI。綜合各類百科網站對它的定義，我們可以得知，人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新型技術。它是計算機學科的一個分支，意在了解人類智能的實質，制造出一種能以與人類智能相似的方式對外界做出反應的智能機器人。
慧晨咨詢TMT互聯網研究部高級研究經理林仁翔在接受《經濟》記者采訪時指出，人工智能的定義比較復雜，一方面，研究機構或人員對這一概念見仁見智，各不相同；另一方面，大家對“人工”的認識比較統一，但“智能”到底是什么卻難有定論。
“‘智能’通常涉及意識、自我、思維等，可是人類對智能的了解往往限于自身。雖然人工智能的研究也包括動物或者其他人造系統，但目前看來，還是人的智能更勝一籌。”林仁翔說。他認為，人工智能可以簡單地總結為“用機器替代人類完成復雜工作的研究”，其核心是利用計算機或者自動機器模擬甚至代替人類的部分功能。例如，現在很多大型會議都有一兩名速記員，待在會場角落里默不做聲，手指飛快地打字。如果有一種機器可以在會場將演講人員的聲音轉換為大屏幕上的文字或者直接變成辦公文檔，那么速記員將不再被需要。這其中就需要人工智能對語音的識別功能。實際上，在2016年11月17日于烏鎮舉辦的第三屆世界互聯網大會上，搜狗高層在發表題為《人工智能的未來之路》的演講時，中文講話內容就在同步語音識別的基礎上被實時翻譯為英文并顯示在大屏上，一度引起全體與會人員的轟動。
當然，語音識別只是人工智能諸多功能中的一種。據林仁翔的介紹，人工智能目前取得明顯進展的還有自然語言理解功能（典型的應用是各種輸入法與機器翻譯）、數據挖掘功能（涉及大數據和數據運算等）和計算機視覺（比如虛擬現實，即VR，還有自動駕駛等）功能。
“阿爾法狗之所以能戰勝人類圍棋手，是因為它擁有強大的運算功能，也就是數據挖掘功能。可以說，圍棋之戰實際上是運算智能的勝利。”林仁翔對《經濟》記者表示。他同時指出，不少觀點認為人工智能或許很快就能取代人類的部分職業，但人工智能在圖像理解、語言理解以及知識理解等感知與認知能力上，遠不如人類。當然，上述欠缺，也恰恰是人工智能在未來的發展空間。
持有類似觀點的還有中國國家“863”類人智能項目首席科學家胡郁博士。在他看來，阿爾法狗只是人工智能研究中初級層面的應用，而高級層面的應用是對人腦智能的模擬。想要達到這一步，人類首先需要弄清楚大腦的工作模式。不過，人類的“腦科學”研究目前還只是處于探索階段。此外，盡管計算機科學發展迅速，但在算法和數學上的突破還有待時日。而要使人工智能像人類一樣學習知識，實現產品和產業的結合，人類還需要提供大量數據讓人工智能掌握。
從深度技術革命走向初級產業革命
談到人工智能的產業化，不得不提到2016年一部廣受中國觀眾歡迎的美劇――《西部世界》。在這一系列劇集中，人工智能得到極致體現，劇中的機器人全部由大型公司通過標準流程制作，擁有人類的生理機能和認知功能，最終發展出同人類一樣的記憶與情感，甚至學會拿起武器反抗人類的壓迫。
現實社會中，人工智能的發展雖然距離上述情節還太過遙遠，但仍然在一些領域取得了產業化進展。上海交通大學機器人研究所副教授欒楠在接受《經濟》記者采訪時指出，2016年是人工智能誕生60周年，它同時被業內人士稱為“人工智能元年”，原因就在于，剛剛過去的一年見證了AI在不同領域產生的多種變化。
“當前，AI技術在無人駕駛、語音識別、VR以及智慧醫療等多個領域取得商業化進展，速度較快。比如百度無人車已經在烏鎮進行了開放城市道路運營，而廣州市交警‘互聯網+信號燈’控制優化平臺也引入了阿里云ET，大幅度降低當地擁堵指數，VR產品也從開發階段走向了商場柜臺。”欒楠這樣說。
不過，他同時表示，上述成果并不意味著人工智能的全面發展。
2016年6月16日，俄羅斯彼爾姆的一家機器人實驗室“逃出”一個機器人，名為Promobot IR77。當時因為工程師忘記關門，機器人自己跑到大街上，最終因耗盡電力停在馬路中央。工程師們兩次試圖重新編程以阻止其擅自出走，均以失敗告終。由于無法阻擋其“看看世界”的沖動，最終只能將Promobot IR77拆解。而該機器人之所以能夠“逃跑”，是因為它被賦予了自動繞開障礙物的功能。
欒楠認為，盡管機器人在2016年全年占據人工智能中熱門話題的位置，但它在產業上的變化卻并不值得贊揚。“Promobot IR77只是一個例子，設計初衷和現實有差距是人工智能產業化的普遍問題。如何能夠從深度技術革命走向初級產業革命進而完成深度產業革命，是人工智能需要面臨的考驗。”
第5篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
2019年7月1日至7月5日，東西部協作2019年大通縣信息技術骨干教師能力提升培訓在南京市雨花臺區教師發展中心進行。信息技術素養觀轉變。從技術應用能力轉向信息素養能力，我們不僅要利用技術，更要利用信息素養和信息技術合作。
人工智能時代的教育變革
一、人工智能驅動智慧教育
當前，以人工智能為代表的技術創新進入到一個前所未有的活躍期。當人類社會邁進信息時代的新階段——人工智能時代，這種工業化的教育體系已經無法滿足未來社會對人才的需求，時展迫切需要一場教育變革。換句話說，教育不是由外而內傳遞知識，而是由內而外覺悟智慧。這就要求，我們必須打破整齊劃一的傳統教育形態，構建與人工智能時代相適應的智慧教育體系，利用智能技術對學習環境、學習內容、教學方式、管理模式進行系統化改造，為學生提供富有選擇、更有個性、更加精準的智慧教育。
二、智慧教育的理念內涵
綜合已有研究，我們認為，智慧教育是指以“人的智慧成長”為導向，運用人工智能技術促進學習環境、教學方式和教育管理的智慧轉型，在普及化的學校教育中提供適切的學習機會，形成精準、個性、靈活的教育服務體系，最大限度地滿足學生的成長需要。只有把“人”置于教育的最高關注，發掘人的潛能，喚醒人的價值，啟發人的智慧，才能從容應對人工智能時代帶來的挑戰。智慧教育不僅是教育基礎設施的信息化、智能化，而且是教育理念與教育方式的轉型升級，從注重“物”的建設向滿足“人”的多樣化需求和服務轉變。
智慧教育包括三個組成部分：一是相互融通的學習場景，利用智能技術打通物理空間與網絡空間之間的壁壘，讓萬物互聯，讓世界互通，所有學生都可以在任何地方、任何時刻獲取所需的任何信息；二是靈活多元的學習方式，注重學習的社會性、參與性和實踐性，打破學科之間的界限，開展面向真實情境和豐富技術支持的深度學習；三是富有彈性的組織管理，破除效率至上的發展理念，釋放學校的自主辦學活力，利用人工智能提高教育治理的現代化水平，讓學生站在教育的正中央。
虛擬和增強現實（VR/AR）技術在教學中的應用與前景展望
一、虛擬現實和增強現實技術的起源、概念和應用領域
（一）虛擬現實和增強現實技術的起源
虛擬現實（VirtualReality，簡稱VR）技術描述的就是我們現在熟悉的“虛擬現實”。增強現實（Augmented Reality，簡稱AR）是指在真實環境之上提供信息性和娛樂性的覆蓋。
我國虛擬現實技術的研究起步于20 世紀90 年代初。隨著計算機圖形學、計算機系統工程等的高速發展，虛擬現實技術得到相當的重視。2016 年3 月17 日全國兩會授權的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》中指出：“大力推進先進半導體、機器人、增材制造、智能系統、新一代航空裝備、空間技術綜合服務系統、智能交通、精準醫療、高效儲能與分布式能源系統、智能材料、高效節能環保、虛擬現實與互動影視等新興前沿領域創新和產業化，形成一批新增長點。”
（二）虛擬現實和增強現實的概念、特征和應用領域
1. 虛擬現實技術
虛擬現實，是一種基于多媒體計算機技術、傳感技術、仿真技術的沉浸式交互環境。具體地說，就是采用計算機技術生成逼真的視覺、聽覺、觸覺一體化的特定范圍的虛擬環境，用戶借助必要的設備以自然的方式與虛擬環境中的對象進行交互作用、相互影響，從而產生親臨等同真實環境的感受和體驗。
虛擬現實具有特性，即沉浸性(Immersion)、交互性(Interaction)、構想性(Imagination)，是一個學科高度綜合交叉的科學技術領域。虛擬現實與人工智能 (AI) 技術及其他相關領域技術結合，將會使其還具有智能(Intelligent) 和自我演進演化(Evolution) 特征。頭戴式虛擬現實設備，即可觀看虛擬現實視頻介紹。
虛擬現實涉及門類眾多的學科，整合了很多相關技術。虛擬現實是未來科技發展的方向之一，它可以從人的感覺系統上改變現有的空間感。虛擬現實現有的產業鏈大致可分為硬件設計開發、軟件設計開發、資源設計開發和資源運營平臺等幾種類別。通過虛擬現實關鍵技術的突破以及“虛擬現實+”的帶動，會產生大量行業和領域的虛擬現實應用系統，為網絡與移動終端應用帶來全新發展，將會推動許多行業實現升級換代式的發展。虛擬現實可以應用于國防軍事、航空航天、智慧城市、裝備制造、教育培訓、醫療健康、商務消費、文化娛樂、公共安全、社交生活、休閑旅游、電視直播等領域中。
2. 增強現實技術
增強現實是在虛擬現實的基礎上發展起來的一種新興技術。增強現實技術基于計算機的顯示與交互、網絡的跟蹤與定位等技術，將計算機形成的虛擬信息疊加到現實中的真實場景，以對現實世界進行補充，使人們在視覺、聽覺、觸覺等方面增強對現實世界的體驗。
增強現實具有三大特點，即虛實結合、實時交互和三維配準。
增強現實具有三種呈現顯示方式，按距離眼睛由近到遠劃分分別為頭戴式（head-attached）、手持式（hand-held）、空間展示（spatial）。增強現實智能眼鏡，掃描二維碼可以觀看Magic Leap 增強現實演示視頻。
增強現實的應用領域非常廣泛。如在教育領域增強現實可以為學生呈現全息圖像、虛擬實驗、虛擬環境等；在旅游業增強現實可以幫助游客自助游玩景區，以虛擬影像的形式為游客講解景區概況、發展歷史、人文景觀等內容；在零售業中增強現實技術可以實現一鍵試穿，在網上銷售中具有極大的應用空間。增強現實在工業、醫療、軍事、市政、電視、游戲、展覽等領域都表現出了良好的應用前景。
二、虛擬現實和增強現實技術在教學中的具體應用
虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用潛力巨大、前景廣闊，主要體現在運用虛擬現實和增強現實技術具有激發學習動機、創設學習情境、增強學習體驗、感受心理沉浸、跨越時空界限、動感交互穿越和跨界知識融合等多方面的優勢。虛擬現實和增強現實技術的應用，能夠為教育工作者提供全新的教學工具，同時，能激發學生學習新知識的興趣，讓學生在動手體驗中迸發出創新的火花。因此虛擬現實和增強現實技術應用于教育行業是教育技術發展的一個新的飛躍， 它營造了自主學習的環境，由傳統的“以教促學”的學習方式演變為學生通過新型信息化環境和工具來獲取知識和技能的新型學習方式，符合新一輪教學改革的教育理念，有助于學生核心素養的培養。虛擬現實和增強現實設備有多種，這里分別介紹各種設備在教學中的具體應用。
（一）頭戴式虛擬現實和增強現實設備在教學中的應用
頭戴式虛擬現實設備一般包含頭戴式顯示器、位置跟蹤器、數據手套和其他設備等，分為移動虛擬現實頭盔和分體式虛擬現實頭盔。國外有臉譜、谷歌、微軟、三星等公司的虛擬現實頭盔產品，國內有微視酷、蟻視、暴風魔鏡、中興、樂視、華為、小米等100 多種虛擬現實頭盔產品。結合國內外的研究報告以及目前虛擬現實教育實踐情況，虛擬現實和增強現實技術在生物、物理、化學、工程技術、工藝加工、飛行駕駛、語言、歷史、人文地理、文化習俗等教學中均可應用。
學生使用頭戴式虛擬現實設備體驗學習時具有置身真實情境的沉浸式感覺，能給學生以絕佳的真實體驗， 使人如身臨其境，讓書本中的內容可觸摸、可互動、可感知。例如地理學科講述關于宇宙太空星際運行的課程時，在現實生活中學生無法遨游太空，如果戴上頭戴式虛擬現實設備，就可以讓學生從各個角度近距離觀察行星、恒星和衛星的運行軌跡，觀察每個星球的地表形狀和內部結構，甚至能夠降落在火星或月球上進行“實地” 考察、體驗星際之旅等。虛擬現實頭戴設備， 手機掃描二維碼觀可看虛擬現實效果視頻。
（三）手持式虛擬現實與增強現實設備在教學中的應用
手持式增強現實設備多采用移動設備與APP 軟件相結合的方式。APP 有視+AR、AR、4D 書城、幻視、視AR、尼奧照照等，另外有多種增強現實圖書都有相配套的APP，如《機器人跑出來了》《實驗跑出來了》《恐龍爭霸賽來了》這套“科學跑出來”系列增強現實科普讀物有iRobotAR、iScienceAR、恐龍爭霸賽來了等多個APP，它們的原理都是采用手機攝像頭獲取現實世界影像，通過手機在現實世界上疊加虛擬形象的形式，實現增強現實的特殊顯示效果。有的APP 中提供了豐富的教育資源，如安全教育、科普讀物、識字卡片、益智游戲等，特別適合兒童教育。使用方法有兩種：一種是手機APP 與相配套的紙質圖書一起使用，用手機攝像頭掃描圖書上的圖片，在手機屏幕上即可呈現出演示效果；另一種使用方法是運用APP 下載增強現實資源并與外界實景疊加即可呈現出演示效果。增強現實特效非常逼真，利用這些APP 進行學習，學習過程具有真實感、體驗感、沉浸感，增強了學生學習知識的興趣，可以達到寓教于樂的教學效果。
三、虛擬現實與增強現實技術在教學中應用的優勢分析
（一）虛擬現實與增強現實技術為學生自主學習提供了有利條件
虛擬現實和增強現實教學資源存在形式多種多樣， 根據采用的設備不同，可以將教學資源保存在網絡運營平臺、桌面式設備、移動設備和紙質圖書里，學生可以在不同的地方采用不同的設備調用虛擬現實和增強現實教學資源進行隨時隨地的自主學習。如果學生在課堂上有些知識點未能掌握，可以重新學習一遍，增加對知識的鞏固和理解，有時學生因為特殊原因未能在課堂上學習，也可以課后彌補，同時可以將虛擬現實和增強現實設備作為載體采用“翻轉課堂”或“微課導學”教學模式組織教學，為學生提供自主學習條件，教師也可以從繁重的重復性講解中解脫出來，有針對性地為學生答疑解惑，有助于傳統教學方式的變革。
（二）虛擬現實與增強現實技術為學生提供更加真實的情景
在傳統的教學課堂上，知識的傳輸主要通過文字、圖片、聲音、動畫和視頻的形式呈現。遇到比較復雜的情況，比如數學課的立體幾何、地理課的天體運動、物理課的磁力線和電力線、化學課的微觀粒子結構、生物課的細胞結構等，教師用語言很難把這些知識點表達得非常清晰，同時由于每個學生的理解力不同，教學效果也會因人而異，甚至初次學習這些知識的學生會得到“盲人摸象”般的感受。而采用虛擬現實和增強現實技術組織教學，三維立體效果的呈現可以彌補這樣的缺憾，能夠把知識立體化，把難以想象的東西直接以三維形式呈現出來，讓學生直觀感受到文字所表達不出來的知識，真實的情景可以幫助學生對知識的理解和記憶，使學生的想象變得更加豐富。
（三）虛擬現實和增強現實技術能提高學生的學習興趣
由于虛擬現實和增強現實技術具有視覺、聽覺和觸覺一體化的感知效果，學生具有真實情境體驗、跨越時空界限、動感交互穿越的感受，能身臨其境般在書海里遨游，讓書本中的內容可觸摸、可互動、可感知。身臨其境的感受和自然豐富的交互體驗不僅極大地激發了學習者的學習動機，更給學習者提供了大量親身觀察、操作以及與他人合作學習的機會，促進了學生的認知加工過程及知識建構過程，有利于實現深層次理解。傳統的學習方式讓很多學生覺得枯燥乏味， 為了應付考試不得不去死記硬背，但很多知識學生考完之后很快會忘得一干二凈，而采用虛擬現實和增強現實技術組織教學，新穎的學習方式和豐富多彩的學習內容能夠極大地提升課堂教學的趣味性，生動形象的場景會加強學生的記憶，激發學生的學習興趣。“興趣是最好的老師”，興趣也是學生學習新知識的不竭動力。
（四）虛擬現實和增強現實技術應用能促進優質資源均衡化
我國幅員遼闊，地區之間貧富差距較大，存在教學資源分配不均的情況。經濟發達地區無論是軟硬件配置， 教學師資和教學資源都非常豐富，而經濟落后、地域偏遠的山村學校學生連接受最基本的教育都難以實現。各級政府和教育主管部門都在大力推進教育均衡發展，加大教育投資力度，而虛擬現實和增強現實技術應用將是解決城鄉教育資源不均衡問題的一把金鑰匙，有利于緩解教育資源兩極分化，擴大優質資源的分享范圍，能讓教育資源不再受限于地區和學校，讓教育發達地區的名教師通過虛擬現實和增強現實課堂走進山村學校，能通過整體優化教育資源配置，來縮小城鄉差距，實現教育公平，同時這也是教育扶貧的較佳途徑。
四、虛擬現實和增強現實技術在教學應用中存在的問題
雖然虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用可以改變傳統的教學方式、提高學習興趣、實現教育均衡發展，但虛擬現實和增強現實技術發展還處在初級應用階段，在技術瓶頸、資源開發、教學內容和推廣普及等方面還存在很多問題。
（一）虛擬現實設備應用中的眩暈問題
人們在使用虛擬現實設備時會出現眩暈感，從硬件結構來看，由于現在的科技還無法做到高度還原真實場景，許多用戶使用配置達不到要求的虛擬現實產品時會產生眩暈感；虛擬現實界面中的視覺反差較大，實際運動與大腦運動不能夠正常匹配，影響大腦對所呈現影像的分析和判斷，從而產生眩暈感；虛擬現實設備的內容有相當一部分資源是從PC電腦版上移植過來的，UI 界面不能很好地匹配虛擬現實設備，不同的系統處理上也無法達到協調統一，畫面感光線太強或太弱都不能讓用戶接受；虛擬現實設備幀間延遲跟不上人的運動，會有微小的延遲感，當感官與幀率不同步時也會讓使用者產生眩暈感。
（二）虛擬現實和增強現實技術在教學中資源短缺
目前虛擬現實和增強現實產業剛起步，軟硬件設施不完備，開發人員技術力量不足，很多學校未配備虛擬現實和增強現實設備；中小學校的很多教師還沒有接觸過虛擬現實和增強現實，不知道如何在教學中應用，更談不上如何去開發虛擬現實和增強現實教學資源。因此，針對中小學教學所開發的虛擬現實資源很少，課程資源短缺是虛擬現實和增強現實在中小學推廣的最大瓶頸。但隨著虛擬現實和增強現實技術的迅猛發展，將虛擬現實和增強現實技術應用于教學勢在必行，未來虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用勢必帶來課堂教學方式的顛覆性改變。
（三）虛擬現實和增強現實教學平臺和資源的設計重形式輕內容
當前很多虛擬現實教育平臺都只是在一個3D 視頻或虛擬現實軟件游戲的基礎上構成虛擬現實教學。雖然學生在虛擬世界玩得津津有味，課堂氣氛很活躍，學生互動、交流和討論很熱烈，表面上看學生得到了沉浸式的體驗感，但是有些虛擬現實教育平臺所提供的知識點講解還停留在現實世界中，課本內容的單調、枯燥并沒有因軟件的存在而得到緩解，知識要點的講解沒有變得更加生動、有趣和有針對性，這種只重視形式而不重視內容、教與學完全脫節的虛擬現實課堂只能稱為“偽虛擬現實課堂”。
（四）虛擬現實和增強現實設備價格較高和技術條件限制導致普及困難
企業的前期研發成本較高、設備銷售量較少，導致多數虛擬現實和增強現實設備銷售價格居高不下， 很多學校因資金問題望而卻步，無力購買售價高昂的虛擬現實和增強現實設備，進而導致虛擬現實和增強現實技術在學校的推廣普及步履艱難。大多數虛擬現實軟件普遍存在語言專業性較強、通用性較差和易用性差等問題。受硬件局限性的影響，虛擬現實軟件開發花費巨大且效果有限。另外在新型傳感應用、物理建模方法、高速圖形圖像處理、人工智能等領域，都有很多問題亟待解決。三維建模技術也需進一步完善，大數據與人工智能技術的融合處理等都有待進一步提升。以上諸多原因的存在制約了虛擬現實和增強現實技術在中小學教學中的推廣和普及。
五、虛擬現實和增強現實技術在教學應用中的前景展望
虛擬現實和增強現實技術發展對未來教學形式的影響
隨著科學技術的迅猛發展，在云計算、霧計算、物聯網、“互聯網+”、大數據、人工智能突飛猛進的新時代背景下，虛擬現實和增強現實技術與人工智能、大數據和物聯網融合，將會讓虛擬現實和增強現實技術應用如虎添翼。
隨著虛擬現實和增強現實軟硬件設備的性能提升和價格降低，會有更多的教育投資公司開發出更加豐富多彩的教學資源，讓虛擬現實和增強現實技術快速走進中小學課堂，在教學中大面積應用普及。依托其具有的沉浸性、交互性、構想性、虛實結合、實時交互和三維配準等超級體驗感的優勢，教師的教學方式和學生的學習方式都將會發生改變。虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用普及將會顛覆傳統的教育方法和教學形式，具有巨大的應用潛力與應用前景。
第6篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
當時，1GB的存儲裝置耗資10萬美元，而且有冰箱大小；今天它幾乎不花錢，尺寸也以毫米計量。
即使取得了如此大的進步，我們仍然可以在整個星球―包括所有人和物―的聯網過程中期待更快的進步。已經有50億人使用移動設備，超過 30億人可以接入互聯網。未來若干年，500億件物品―從燈泡到冰箱、道路、服裝等諸如此類―也將連接到互聯網。
每過一代人左右，新興技術就會出現融合，某種革命性的技術因此而誕生。比方說，成熟的互聯網、廉價的帶寬和文件壓縮，以及蘋果標志性的iPhone使得像Uber（優步）、Airbnb、 YouTube、Facebook（臉書）和Twitter（推特）這樣的企業重新定義移動客戶體驗。
現在我們正站在另一次大規模融合的風口浪尖上：大數據、機器學習和不斷提高的計算能力將很快使人工智能（AI）無處不在。
人工智能符合愛因斯坦的那句格言，即天才能將復雜事物簡單化。因此，在世界本身越來越復雜的同時，人工智能將成為21世紀的決定性技術，就像微處理器是20世紀的決定性技術一樣。
消費者已經每天都在與人工智能打交道。谷歌利用機器學習來自動完成搜索查詢，并且往往能夠準確預測某個人要找什么。Facebook 和Amazon（亞馬遜） 利用預測算法在用戶閱讀或購買經歷的基礎上完成推薦工作。人工智能是無人駕駛汽車的核心部件―無人駕駛技術現在可以避免碰撞和交通堵塞―人工智能也是像谷歌DeepMind AlphaGo（阿爾法狗）等游戲系統的核心部件，這臺電腦年初在一場五局三勝制的比賽中擊敗了韓國圍棋高手李世石。
鑒于人工智能的廣泛應用，今天的所有企業都必須要將它們融入自己的產品和服務；否則，他們將無法與那些利用數據來改善用戶體驗、輔助商業決策的企業展開競爭。下一代消費者將會與數字技術共同成長，他們會期望公司預見他們的需求，并實時、個性化地提供咨詢服務。
迄今為止，人工智能太過復雜昂貴，以致很多企業很難對其進行最佳應用。將其融入企業現有業務難度很大，歷史上一直需要掌握復雜技術的數據學家才能完成這項任務，結果導致很多企業仍然憑直覺而不是信息作出重要決策。
今后幾年這一切都將發生改變，隨著人工智能越來越普及，可能使每家企業、每位員工都變得更加聰明、快速和高效。機器學習算法可以分析數以十億計的信號，從而將客戶服務電話自動轉接給最合適的人，或確定最有可能購買某種特定商品的某位客戶。而且人工智能的應用不僅限于在線零售：據A.T. Kearney咨詢公司統計，實體商店依然在零售行業中占據90%的份額。很快，客戶一進入實體店，互動式聊天機器人就會上前跟他們打招呼，機器人可以根據過往的購買歷史推薦產品，提供特別折扣并處理客戶服務事務。
所謂“深度學習”（模仿大腦神經網絡的人工智能分支）領域的進步，可以使智能數字助理在來自社交網絡和其他數據來源的數以百萬計的信號基礎上，以人類助理般的敏銳度來協助客戶規劃假期、確定客戶對某個品牌的反應。在醫療保健領域，深度學習算法可以協助醫生從世界的任何角落實時確定腫瘤細胞類型或顱內異常問題。
要想有效利用人工智能，企業必須對隱私和安全問題時刻保持關注。因為人工智能基于數據，機器了解的個人數據越多，代表客戶預測其需求的準確度就越大。但當然，這樣的個人信息大規模流動可能違反客戶的信任。
企業必須公開其個人數據的使用方式。人工智能還可以檢測并防御數字安全漏洞，并在保護用戶隱私和建立信任時發揮關鍵作用。
就像過去的經濟轉型期一樣，人工智能將釋放新的生產力水平、強化個人和職業生涯并提出有關人和機器間古老關系的存在性問題，人工智能在自動完成任務時會擾亂行業和工人。但就像20年前的互聯網那樣，人工智能將改善現有崗位并催生新的機遇。對此我們應當保持清醒的認識，并通過為明天的崗位提供培訓和給那些跟不上時代的人們建立安全網來適應明天的環境。
人工智能超越人類智慧還有很長的路要走。距離計算學家和人工智能之父約翰?麥卡錫在達特茅斯學院一次會議期間首次提出人工智能概念已經過去了60年，只有到了最近，計算機才能識別YouTube視頻中的一只貓，或是確定前往機場的最佳路線。
我們可以肯定今后的技術創新速度將超過前幾代人。人工智能將像電流般無形無影，但卻充斥著我們的生活。從現在起30年后，沒有貌似心靈感應般的數字助理我們就不知道要怎樣生活，就像今天每隔幾分鐘不看看口袋里那臺個人電腦就會令人覺得難以想象。
馬克?貝尼奧夫
第7篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
所謂的第四次工業革命，一定要結出實際的革命成果。廣闊天地，誰能大有作為？
很多AI創業公司在各自的領域取得了突破，但具備強大的AI技術儲備，并且有能力滲透到幾乎所有領域的玩家，目前來看主要還是BAT三家。
這場AI“賦能”的戰爭，較量的是平臺、技術、場景、生態等多方面的綜合實力。百度喊All in AI，騰訊喊AI in All，阿里蓋起達摩院。
誰能在新革命中笑到山花爛漫？
短兵相接的前夜，我們繪制了一幅時局圖。
BAT時局
為了一爭高下，BAT下注或早或晚，但都離不開幾件事，例如組團隊、做研發、建生態等。
到現在，三大巨頭在人工智能上的布局已經能看出大致輪廓。
百度
百度在AI領域的野心，最初顯露于2013年1月，深度學習研究院（IDL）的創立。
后來李彥宏陸陸續續建成了五大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有硅谷人工智能實驗室、大數據實驗室、增強現實實驗室和深度學習及應用國家工程實驗室。
這些實驗室的研發成果歷經5年的整合，逐漸形成了一個平臺體系：百度智能云和百度大腦。智能云提供計算的基礎設施和數據的獲取、分析、標注能力，而百度大腦，整合了機器學習、深度學習算法，再將AI對語音、圖像、視頻、AR/VR的感知能力和自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像等認知能力開放出來，就形成了百度AI開放平臺。
根據百度最新公布的數據，百度大腦現在擁有80多項核心AI能力，超過37萬名開發者和合作伙伴，每天被調用2.19億次。這些調用，來自百度內外。
對內，百度將AI能力輸送到百度現有的各個產品之中。主業搜索自不必說，從一開始就受惠于AI技術的進步，包括手機百度、愛奇藝等應用也在AI的驅動下不斷提升，2016年推出的信息流業務也在迅速發展。對外，百度走上開放平臺的道路，主推DuerOS和Apollo。
陸奇一年前降臨百度后，通過多種方式對業務進行了梳理和聚焦。核心當然就是上面兩個平臺，他們都各自成立了新的事業部進行支撐，當然也有醫療等業務被直接砍掉。
當然，百度在其他方面也一直有嘗試，比如金融、機場、新零售等場景下，百度也在不停地開拓，一步一步積聚力量，構建自己的下一個生態。
不過總體來說，無論是從“All in AI”的技術投入來看，還是從所有能力匯總于百度大腦、全力推進Apollo、DuerOS兩大平臺的布局來看，百度似乎在把自己的AI力量集中起來，向著最重要的行業，單點突破。
最近陸奇在CES明確表示：“我們認為自己是一家旨在加快創新的AI公司，致力于實現AI技術的產品化和商業化。我想強調的是，最重要的是將該技術商業化，否則一切都是空談。”
阿里巴巴
眾所周知，馬云不喜歡“人工智能”這個說法，偏好機器智能。說辭的變化不影響本質。在整個互聯網行業涌向AI的浪潮中，阿里也在2017年推出“NASA計劃”和承載它的實體組織：達摩院。
達摩院的研究領域可謂廣撒網，涉及量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等，可以看出，AI在其中占據了半壁江山。達摩院的主要任務，是在全球范圍內建實驗室招攬人才，和高校建立合作。
實際上，阿里AI研究起步的遠遠早于達摩院，這家公司大部分AI基礎研究成果，出自2014年成立的數據科學與技術研究院，也就是iDST。
比如最近機器閱讀理解方面取得突破的阿里團隊，就來自iDST。當然阿里內部體系眾多，展開AI研究的部門也不少。例如在“雙十一”期間，商品推薦、客服、海報宣傳、運營維護等方面均有AI技術的加持。螞蟻金服也在與金融機構的合作中，把AI技術作為一個重要的亮點。
另外，不喜歡“人工智能”這個詞的阿里，還有一個以之為名的人工智能實驗室：A.I. Labs，它不止是一個研究機構，還承擔著基于AI技術打造平臺、推出產品的職責。目前，他們除了天貓精靈智能音箱和搭載的AliGenie操作系統、AliGenie語音開放平臺之外，還推出了AR開放平臺和AR內容平臺。
從2017年末開始，自動駕駛也成為了A.I. Labs發力的領域之一。
和自帶產品開發職責的A.I. Labs不同，iDST的研究成果走進現實世界，依靠的是他們打造的一個個“大腦”。這兩年來，阿里云相繼推出了ET城市大腦、ET醫療大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大數據和云計算結合起來，在各個垂直市場跑馬圈地。
阿里最近，在努力將這些大腦們整合為一個統一的平臺：阿里云ET大腦。2017年最后一場云棲大會上，ET大腦正式，所布局的領域也不再限于原本的城市管理、醫療、工業、環保、航空，同樣走上了“廣撒網”之路。
騰訊
騰訊無論做什么，都不會只投入一支團隊。在人工智能上也是一樣。
要論基礎研究，騰訊有AI Lab、優圖實驗室和微信AI實驗室三大機構，優圖專注于計算機視覺技術，而AI Lab和微信AI在研究方向上雖然叫法不同，但多有重合，都是AI實驗室標配的機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺。
根據各個實驗室列出的合作伙伴和案例，這些實驗室的技術，大部分都輸送到了騰訊各條產品線之中，成了微信里的語音轉文字、視頻音樂新聞的推薦和排序、QQ的高能舞室、天天P圖的軍裝照……
但是，就算產品體量龐大如鵝廠，也承載不完“AI in All”的野心。
騰訊的AI技術也同樣尋求著在更多垂直領域的落地應用，其中最引人注目的，是醫療平臺騰訊覓影。在金融、安防、政府政務、智慧零售等等領域，騰訊也都將AI技術與自身的社交、支付、地圖、小程序等等技術結合起來，推出了垂直解決方案。
另外，騰訊也有類似于百度大腦的“AI開放平臺”，在深耕的垂直領域之外，將自己的AI技能開放出來，供應給開發者。不過，目前這個“開放平臺”的用戶案例，依然是以騰訊內部產品為主。
在戰局最喧鬧的自動駕駛和對話式AI平臺上，騰訊也分別投入了不止一支團隊，開始造平臺、積累合作伙伴。
雖然騰訊進軍AI的時間較晚，但是能明顯感到動作和決心都很大。
重點戰場梳理
矛盾有主有次。
雖說廣闊天地大有作為，三家也各自有欽定的重點方向。但仍有一些是戰場是重中之重，也是未來BAT在人工智能技術落地的過程中，有可能最早展開廝殺之地。
對話式AI
人機交互的重大革新、下一代服務入口、下一個Android、家庭的控制中心……種種期待，讓用于智能設備的對話式AI成了BAT爭奪最激烈的領域。
百度有DuerOS，阿里有AliGenie，騰訊則至少有兩個：騰訊云小微和移動互聯網事業群（MIG）的叮當。
如果我們以智能音箱銷量來評判對話式AI系統的發展，很會做生意的阿里似乎沖在最前。2017年7月，阿里AI Labs初次亮相，了一款智能音箱：天貓精靈X1。這款音箱，雙十一降價促銷，當天賣出了100萬臺。
但是，賣音箱只是手段而非目的。天貓精靈背后的終極目標，還是一個關于AliGenie開放平臺、生態系統的夢想。
這個生態系統的夢想，BAT都有。
百度雖然直到去年底才推出渡鴉raven H智能音箱，但最新的數據顯示，DuerOS開放平臺半年時間里，已新增130余家合作伙伴，落地硬件解決方案超過20個，每月新增5款以上搭載DuerOS的設備，覆蓋家居、車載、移動各個場景，機頂盒、電視、冰箱、音箱、機器人、車載、手機、耳機等各類設備。
為了守住這個領域，百度除了在北京和硅谷建設AI龐大的團隊之外，還收購了兩家創業公司：做語音交互和自然語言理解的Kitt.ai，和后來推出了raven H音箱的渡鴉。
內部競爭還未分勝負的騰訊勢頭也很猛。公開亮過相的兩個團隊里，叮當的發展速度似乎更快一些。2017年4月，它作為一個“語音助手”以App的形態，12月20日，了首款合作硬件1More耳機。截至目前，叮當雖然沒有推出名為“硬件開放平臺”的東西，但他們的“生態伙伴計劃”也的確很見成效，做機器人的優必選、做音箱的哈曼、造車的廣汽、做手機的魅族、努比亞等二十多家硬件廠商，都在騰訊叮當的合作案例名單之上。
相比之下，騰訊云小微的硬件開放平臺和技能開放平臺仍處于內測狀態，除了和華碩一起造的機器人之外，沒有太多關于合作伙伴的聲音傳出。值得一提的是，他們似乎在硬件之外，開辟了一條退路：智能客服。
智能音箱先行的AliGenie同樣不是天貓精靈專屬，它的硬件接入平臺頁面上，也展示著十多家合作伙伴。另外，AliGenie還推出了垂直行業智能語音解決方案，想在家居、移動硬件之外，為對話式AI開辟出新場景。
自動駕駛
2億輛汽車和200多家OEM車廠，勾畫出一個有更大想象空間的產業。
BAT在出行這件事兒上向來不安分，戰火從地圖、打車軟件一路燒到了自動駕駛。
如果我們將時間倒回一年之前，你可能會發現，“自動駕駛”這個話題，幾乎還只有百度一家在談。而2017年過完，BAT已經悉數入局。最后一個傳出消息的，是阿里。
阿里的自動駕駛業務目前還處在招兵買馬階段。12月中旬開始，阿里官方網站上開始出現自動駕駛相關的人工智能實驗室（A.I. Labs）崗位，另外據36氪報道，這個團隊中有不少無人車創業公司nuTonomy的舊部，已經開始面向車廠做介紹。
在這之前，阿里和車廠的交集，都圍繞著互聯網汽車操作系統發生，最親密的盟友可能要數上汽。阿里和上汽合作打造的斑馬智行，已經推出了“全球首款互聯網汽車”榮威RX5。美國大廠福特、Tier 1供應商德爾福也是阿里的合作伙伴。除了這些合作伙伴之外，阿里還投資了一家國產電動汽車廠商：小鵬。
在投資車廠這件事上，出手最闊綽的當屬騰訊。除了先后入股創業公司蔚來和威馬，騰訊還在二級市場投資了特斯拉5%的股權，甚至秘密在硅谷投資了一家自動駕駛公司。
而騰訊本身的自動駕駛業務，據說已經到了全面研發、多次路測的階段。
在自動駕駛進展還不夠清晰的當下，騰訊的合作伙伴，也大多與AI in Car車聯網系統相關，廣汽、長安、吉利、比亞迪、東風柳汽、博世都和騰訊有著或多或少的聯系。
自動駕駛領域的領先者，其實已經被科技部點了名。2017年11月，科技部公布首批國家人工智能開放創新平臺名單，其中自動駕駛方面依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺。
入局最早的百度，和阿里騰訊早已不在同一個發展階段。百度已經圍繞Apollo與博世、大陸、一汽、長安、奇瑞、北汽、金龍等90多家企業達成了合作，也探索出了一條清晰的路線——還是在這個領域打造一個Android。
Apollo，是百度2017年4月啟動的自動駕駛開放平臺，要為合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫他們搭建完整的自動駕駛系統。到2018年初Apollo 2.0的，云端服務平臺、軟件平臺、硬件平臺、車輛平臺在內的四大模塊全部開放，釋放了在簡單城市道路上自動駕駛的能力。一切，都按照去年7月公布的路線圖進行著。
按計劃，2018-2020年，百度會加快開放速度，直到最后能讓合作伙伴完成完全自動駕駛。
但對于Apollo來說，更重要的還是生態。所謂生態，不僅僅是被賦能的車廠，Apollo還為向產業鏈上下游延伸而建立了基金，要在未來3年投出100多個項目。作為一個開源系統，創業公司、高校實驗室同樣是Apollo的伙伴。
和騰訊一樣，百度也投資了威馬汽車，也投資了共享出行平臺首汽約車。此前百度還投資了自動駕駛關鍵部件激光雷達的核心廠家Velodyne，相關技術開放商xPerception等。
金融
還有一個不可忽略的戰場，是金融。
阿里旗下的金融巨頭螞蟻金服和阿里云都在嘗試賦能金融機構。
2017年1月以來，螞蟻金服開始逐漸轉變自己的定位，嘗試用自身積累的技術能力來賦能、服務金融機構。夏天，螞蟻金服在理財和保險領域，向金融機構開放了“理解用戶”、“優化投資策略”和“用戶與金融產品匹配”三個層面的能力，后來，AI客服能力、智能圖像定損技術等等也相繼開放。然而這還并不是螞蟻金服AI布局的全貌，首席數據科學家漆遠說：“螞蟻AI技術將成熟一個，開放一個。”
2017年底，阿里云又了ET金融大腦，要幫合作伙伴風控、營銷和客服方面提高效率。
相比之下，騰訊向金融行業合作伙伴提供的技術就顯得比較表面，沒有涉及風控這樣的專業垂直應用，而只是將更為通用的身份檢測、客服等能力注入其中。
你可能想不到，百度，也是這個戰場上的一個重要玩家。雖然百度金融這一年來在to C市場上聲量不大，但這家“All in AI”的公司，在金融上也要將“智能化”堅持到底。
在11月的百度世界大會上，百度金融技術負責人許東亮說，百度金融已經賦能近400家機構，為機構客戶提供解決方案，為它們提供安全防護、智能獲客、大數據風控等服務。
百度金融據說還在謀劃更為獨立的未來。
醫療
要說AI在各行各業的應用，不少人都會第一個想到醫療影像。
在這個領域，百度在醫療事業部部分團隊轉入AI體系之后就悄無聲息，但騰訊和阿里都在搶占布局。
首批國家新一代人工智能開放創新平臺中，騰訊就以醫療影像平臺“覓影”入選。騰訊覓影于2017年8月，最先推出的是早期食管癌篩查。后來，覓影又相繼推出早期肺癌篩查、糖尿病性視網膜病變篩查、乳腺癌早期篩查等醫療影像技術，還基于自然語言處理推出了AI輔助診療、病案智能化管理產品。
騰訊覓影結合了AI lab、騰訊優圖、TEG架構平臺部等團隊的AI技術，由互聯網+合作事業部牽頭建立。推出至今不到半年，騰訊覓影已經有了西門子醫療、蘭州大學第二醫院、深圳市南山人民醫院、中山醫院等十幾家合作伙伴。
馬化騰此前表示，醫療與AI是非常好的落腳點，未來騰訊在醫療方面會做更多的事情。
阿里入局AI醫療其實比騰訊還要早。2017年3月底，ET醫療大腦首次亮相，宣稱具有虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等功能。
與騰訊思路不同的是，ET醫療大腦的技術并非都出自阿里內部，而是聚集了不少合作伙伴一起提供服務，比如做皮膚檢測的宜遠智能、分析病歷的惠每醫療等等。
目前的阿里云ET醫療大腦，能夠提供影像智能診斷、智能病歷診斷、語音醫囑錄入、醫療意圖識別、輔助管理決策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在醫療方面，還跟華大基因、上海華山醫院、浙江衛計委等機構展開合作。
另外，阿里去年也在醫療方面有一些投資布局，包括嘉和美康、Prenetics等。騰訊的動作也不少，去年已經披露出來的醫療相關投資包括：VoxelCloud、Grail、企鵝醫生、Practo等。
零售
不管是新零售還是舊零售，不管是線上還是線下，阿里在這個領域都有天然的優勢。
先梳理一下AI給阿里自身業務帶來的變化。機器人客服“阿里小蜜”，雙11當天承擔95%客服咨詢；機器智能推薦系統，雙11當天產生567億不同的貨架；AI設計師“魯班”，雙11期間，設計4.1億張商品海報；華北數據中心運維機器人：接替運維人員30%重復性工作……
與AI之于百度的搜索業務一樣，AI之于阿里的電商業務也具備天然的賦能加成。除了上面提及的進展，螞蟻金服還基于AI技術推出客服機器人“小螞答”，以及AI助力的車輛定損服務“定損寶”等。
阿里還搞出了無人零售咖啡店。無人商店，是一個未來非常有意思的趨勢。
此外，阿里在新零售思想的指引下，還大舉投資了一批線下零售相關企業，包括：企加云、大潤發、東方股份、新華都、易果生鮮、銀泰、bigbasket、聯華超市……
可以想見，阿里在零售方面的生態布局，一定會成為其AI技術應用的重要場景。
零售不是騰訊的強項，不過騰訊也提出了“智慧零售”的概念。騰訊COO任宇昕對此解釋稱：騰訊希望的是通過’去中心化’的方式，把平臺能力開放給廣大品牌商、零售商以及商業地產等合作伙伴。
騰訊表示將提供場景、大數據、AI技術支持，以及騰訊全產品線，幫助商家量身定做解決方案，幫助線下門店實現數據化和智能化，讓消費者與商品之間，實現跨場景的智慧連接。
第8篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
各路諸侯狼煙四起，將這個行業襯托得格外熱鬧與繁榮。智能手表、智能手環等可穿戴設備成為元老級選手，VR設備、智能家居、智慧醫療、智慧交通正在成長為新的王者。然而這新老同臺演繹的時代里，真正左右戰役進程的已經不單單是產品的比拼了。
智能硬件走出蠻荒時代
2016年上半年一個比較明顯的現象是智能硬件市場迎來了新一輪的大爆發，但是這種大爆發不同于往年如原始人一樣的茹毛飲血，而是走向了精耕細作，摒除沒有發展前景，不能滿足用戶需求的項目，開始有目的地涉足和布局。
據賽迪顧問預計，2016年中國智能硬件市場規模將達到639.8億元，增長率將從去年的289.5%下降到48.7%；2017年和2018年市場增長率也都將維持在40%-50%之間。賽迪顧問副總裁呂萍就此認為，中國智能硬件市場規模從爆發式增長轉向穩步增長。
當前智能硬件廠商已經開始從產品、生態兩方面著手，意欲從研發單一產品到掌控產業鏈和生態系統轉變的思路愈加明確。
首先在單一產品上，智能手表、智能手環成為從蠻荒時代優勝劣汰而留下來的少有的幾種初級可穿戴設備。不過按照賽迪顧問的預測，相比智能手環，智能手表所表現出來的生命力更頑強，投資價值也更大一些。因為智能手表至少可以將智能手機的某些功能繼承下來，比如語音交互、健康管理、娛樂生活等等，這些功能能夠從一定程度上滿足用戶一部分需求，所以未來仍占據較大市場份額。
據IDC預測，智能手表占可穿戴設備市場的份額將從2016年41.0%上升至2020年的52.1%。
在可穿戴設備中，VR/AR設備正在崛起，儼然繼承了智能眼鏡的衣缽，且功能在此基礎上有進一步提升和優化，娛樂性和實用性更勝一籌。當然在現階段，VR/AR設備也有自己的瓶頸，比如產品質量魚目混珠、廠商技術實力參差不齊、內容和應用場景匱乏等等，導致用戶體驗不佳，使用戶對該類型產品的印象分不高，為以后推廣類似產品與服務設置了障礙。
智能家居和智慧醫療與人們生活息息相關的應用和產品正在成為一股不可忽視的力量沖進了智能硬件的戰場。智能家居是物聯網應用之一，通過一張物聯網可以連接起家庭任何一件家用電器，方便用戶遠程控制，具有一定的前瞻性；智慧醫療的目的是解決從預約、掛號、看病、愈后回訪等一系列醫療流程，能夠在一定程度上緩解用戶看病難的問題。不過，物聯網還處于初步發展階段，醫療問題涉及到多個部門聯動，因此上述兩項業務還都處于探索階段。
其次，很多巨頭開始布局智能硬件產業鏈，意圖打造一個智能硬件生態系統。呂萍認為，目前企業分布產業鏈主要分為網絡層、終端層、接入層和感知層，其中微軟、騰訊、京東、Google、阿里巴巴、百度等巨頭主要涉獵網絡層、終端層和接入層，而感知層主要是芯片廠商的天下。
不過值得注意的是，對于智能硬件生態系統的建設，現階段只有Google、微軟、騰訊、百度、阿里巴巴等少數科技巨頭有所涉獵，尤其是對于開放平臺的建設，畢竟這需要大量資金的支撐，這無形中抬高了準入門檻。
事實上，對于巨頭們而言，在自建智能硬件生態系統的同時，還通過對外投資與并購來進行戰略性產業布局，進一步掌控智能硬件產業鏈。據了解，阿里巴巴今年領投了AR創業公司Magic Leap，這輪融資總額高達7.935億美元，不過Magic Leap至今尚未推出過正式產品；樂視網耗資20億美元收購美國智能電視生產商Vizio，打通海外市場；日本軟銀更是以243億英鎊收購智能手機芯片廠商ARM，從而控制了智能硬件產業鏈的上游。顯然，巨頭們對產業鏈企業的并購各有側重，但目的殊途同歸，意在強化自身在產業鏈中的主導地位。
硬件五霸逐鹿中原
與往年相比，當前智能硬件產業的發展要更快速，這主要得益于大數據及其背后的支撐技術，還有物聯網時代的到來，其中智能穿戴、智能家居、智慧健康、智能交通、智能機器人將是智能硬件產業未來最主要的發展方向。
據賽迪顧問預測，到2018年，智能家居將占智能硬件市場35.7%的份額，智能穿戴占20.8%，智能交通占15.7%，智能健康占5.5%，其他占22.3%。
智能穿戴產品種類繁多，不過從當前市場發展前景來看，智能手表和VR/AR設備是兩個重要的產品門類。據IDC預計，到2016年底，全球可穿戴設備的出貨量將達到1.019億臺。到2020年之前，可穿戴設備市場的年復合增長率將為20.3%，將達到2.136億臺。
另據Business Insider預測，2016年全球VR頭顯設備出貨量將達到358萬臺；到2020年全球出貨量達到2572萬臺，年復合增長率達到63.7%。其中，輕量級的手機VR眼鏡未來會成為最重要的頭顯設備，到2020年出貨量將達到1000萬臺的量級；其次為主機端VR頭盔以及VR一體機。
“短期內手機VR頭盔和頭顯設備市場規模將快速增長，但是長期來看VR一體機的發展潛力更大。”中國可穿戴計算產業技術創新戰略聯盟專家委員會委員陳雪濤表示。
智能家居產業未來五年將保持50%以上的增速。據艾媒咨詢數據顯示，2014年全球智能家居市場規模將達到520億美元，同比增長55.69%。另據《2012-2020年中國智能家居市場發展趨勢及投資機會分析報告》預測，我國智能家居市場在2016年將達到605.7億元，同比增長50.15%。到2020年市場規模將達到3294億元，年均增速將保持在50%左右。
智能機器人正在從噱頭向實用性階段發展，目前無人機和服務型機器人是其中的佼佼者。
在無人機方面，2016-2017年，伴隨民用無人機產業鏈逐步完善，實現規模化生產，大量專業級無人機整機產品推向市場，中國民用無人機產品銷售市場規模將有大幅增長。陳雪濤預計2018年，市場規模將達到110.9億元。
第9篇：人工智能在智慧醫療的應用范文
之所以稱之為物聯網，其本質實際上是互聯網的延伸，只是終端由互聯網時代的PC、服務器等轉向了嵌入式計算機系統及其配套的傳感器。各終端之間能彼此進行數據交互，便是物聯網的基本原理。
據麥肯錫最新報告估算，全球物聯網市場規模將在2025年前擴大到3.9-11.1兆美元，包括設備廠商的利潤、效率、新興業務以及具有更高執行效能的商品為消費者帶來的利益等。這也意味著物聯網產業將有潛力在2025年達到約11%的全球經濟占有率。而隨著AI、大數據、云計算的加速落地，2018年，物聯網將在更多領域踵事增華。
一、效率依然是物聯網的最直觀的體驗
物聯網將為你打造科技品質生活
產品革新與生態革命往往從C端開始，隨著智能機以及智能穿戴的興起，人們看到了科技為生活賦能的光明前景和更加便利的服務體驗。以智能手機為例，激烈的市場競爭逐漸成型，以華為和蘋果為代表的頭部玩家通過推出搭載神經網絡引擎的AI芯片，加速了手機AI時代的到來。
另外，以智能音箱、物聯網中央空調、智能手表等為代表的智能化終端也在快速滲透，這些場景相互連接，一個充滿科技感的智能化藍圖正在鋪開，這不僅是生活的顛覆，更是一次企業的涅槃。
可以預見，家居相關廠商和相關企業將在2018年繼續發力家庭物聯網，基于標準的設備能力模型開發智能插件并加載到智能網關上，實現跨廠商多協議的智能硬件零改動快速接入，并能夠通過App對硬件進行操控和狀態監測調整。新型的家庭網絡管理、智能家居調試等，將讓用戶對燈具、門鎖、家電以及更多新型智能終端在“云”上進行操作。
除了消費電子外，運動健康設備、個人護理設備以及家庭安防系統都是物聯網背景下“智慧生活”的重要終端資源，除了為年輕人的品質生活提供了更多選項，也為養老服務帶來新的思路。隨著老齡化日益加深以及用工矛盾的凸顯，網聯化的人工智能產品將發揮更大價值。通過NB-IoT（移動物聯網的窄帶大連接技術）、云計算、大數據深度對接，更細顆粒度的監測維度和情感陪護將讓老年人的生活質量和尊嚴得到大幅提升。
物聯網將化繁為整，打造有序和諧科技新城
城市是集生活、工作、娛樂為一體的綜合地理區位，我國“智慧城市”建設在2016年便有了新的進展，作為阿里云ET人工智能技術集大成者——ET城市大腦，對杭州整個城市進行了全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug。在今年，杭州城市大腦項目預計將接入1700路視頻，覆蓋全城43%的道路范圍，上線后，監控覆蓋區域將無需人工巡邏。
城市轉型智慧城市并沒想象中簡單，傳統連接技術無法滿足智慧城市對于覆蓋率廣、功耗低、成本適中的海量連接需求。而物聯網的主要特征之一便是節點的海量性，人、服務器、物品、設備、傳感器都是終端節點，數據流源源不斷。通過廣泛多樣的數據收集及處理，城市將實現事故報警、交通信號燈的優化，對人、車、物、事了如指掌和優化決策，讓整個城市變得可以被檢索。隨著城鎮化進程不斷加深，加之國家對城市發展提出的新要求，“智慧城市”會在未來幾年呈現遍地開花的態勢。
工業、制造業競爭力被重新定義
過去，制造業基于硬件資產規模建立起來的重資產模式曾被認為難以超越，但隨著數字時代的到來，重資產企業“船大難掉頭”的弊病逐漸凸顯。另一方面，硬件產品的價值正不斷向服務和軟件遷移，使得硬件產品的內在價值正遠遠超越硬件本身。
隨著“工業4.0”、“中國制造2025”等戰略的提出，企業的競爭力正在被重新定義。由于傳統制造業為客戶帶來的價值有限，物聯網正為工業企業服務轉型提供良好契機。物聯網的特性使它抓取、分析數據的能力以及智能化、網聯化的決策分析、執行能力空前強大，借助物聯網持續感知客戶需求，創造新的服務模式，推動業務增長，這便是物聯網對企業的最大價值所在。
雖然幾乎所有企業家都認為物聯網將徹底改變行業，但制定相應策略并開始試水的先行者，大多數依然處于小規模試驗中，而大規模應用的企業則處在投入初期，回報依然有限。越來越多的企業開始結合自身定位，與不同產業的外部伙伴展開合作，挖掘數據的同時，探索行業邊界，打造全新的物聯網生態系統。
物聯網與農業的融合迫在眉睫
隨著城鎮化進程提速，農村勞動力大量流動，農戶兼業化、村莊空心化、人口老齡化等狀況越發明顯。而互聯網化、智慧化為農業發展打開了一扇新的大門。
農業供給側結構性改革的背景之下，“智慧農業”將感知識別層、大數據算法等與傳統農業生產過程中的管理、生產、加工、銷售和服務等方面緊密結合在一起，借此改革農業生產結構，促進傳統農業與物聯網的融合和交流，提高農業需求與供給側的匹配度，從而實現真正意義上的“智慧農業”。
在農服領域的主要表現以SaaS服務為主，如新農寶。資本關注的重點還有無人機植保服務，成立兩年多的農田管家，一月份獲得了千萬美元的第四輪融資，他們試圖從飛防植保（無人機噴灑農藥）切入，連接農戶和飛防組織，用物聯網平臺改造農業生產。提升工作效率，同時規避農藥中毒的風險。
從行業整體角度看，諸多地區建立了囊括農業資源、技術、市場、氣象等各方面的農業數據庫，集約化使得單位種植養殖規模擴大，機械化、智能化的作業方式勢必成為主流。同時，供應鏈、農村電商、土地電商等領域，近幾年均有巨頭出手和創業者入圍。
互聯網改變的是農產品流通，隨著萬物互聯的發展，“智慧農業”正逐漸向產中、產前等領域擴展。因此，在各個垂直細分領域，尤其是在生豬、糧食、大品類經濟作物、農機裝備、倉儲物流、農機金融等領域，將是今年物聯網企業攻堅的重點方向。
物流業將百尺竿頭更進一步
物流業是融合運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等的復合型服務產業，隨著我國基礎設施建設的日益完善以及
的爆發，我國物流業已經實現了從無到有和后來居上的勢頭。總體來看，我國物流業已進入成熟期，但隨著以杭州企業為代表的自動化、網聯化物流的興起，“智慧物流”成為行業新的紅帆。
2017年12月，全球最大的單體全自動化碼頭——上海洋山深水港四期自動化碼頭正式運行。與傳統人工碼頭不同，洋山四期碼頭采用上港集團自主研發的全自動化碼頭智能生產管理控制系統（TOS系統），不僅設備先進，其智能化和無人化的大范圍應用是最大亮點。另外，橋吊、軌道吊、AGV均采用電力驅動，全程零排放，同時噪音得到極大改善。
新一代物流業的發展正在解決資源利用率低下的發展瓶頸，對于大數據的應用和跨境物流標準的統一，也使得國內物流效率得以在海外復制。隨著商業物流試驗取得的成果不斷擴大，“智慧物流”大概率會如日方升，繼續鞏固領先優勢。同時，基于電磁導航和感知技術的AGV等終端物流工具會隨著網絡優化加速落地，為網聯時代下的智能物流業注入更強大的動能。
物聯網安全問題不容忽視
物聯網為我們展示了一個萬物互聯的世界，如此規模的設備和數據讓網絡安全問題變得尤為嚴峻，《2017物聯網安全年報》中提到，物聯網的DDoS大流量攻擊在未來會成為常態。基于物聯網設備增多帶來的規模效應，從難度、成本、風險與收益的角度看，DDoS在相當長的時間內都是一種有效的攻擊形勢。
物聯網生態系統的構架是機遇，它是所有環節的紐帶。而網絡攻擊帶來的挑戰也是基于這種中心化模式。對于物聯網安全問題的解決方案，目前主流的有兩種方案，一種是以阿里云為代表的對于云端安全的防護和隔離，但對于C端的指令難以保護。另一種則是則是基于區塊鏈技術來解決物聯網中的安全問題。
區塊鏈的本質是分布式的，這意味著沒有單一的主機掌控整個區塊鏈。而區塊鏈的優勢在于它的公開性和私密性。公開性是指每個參與者都能看到區塊曾經儲存過的交易。私密性則是這些內容被秘鑰保護著，且數據庫智能被不斷拓展，之前的記錄很難改變。雖然有著諸多優點，但區塊鏈的擴展性問題、處理能力、存儲障礙、技術以及法律合規性等問題卻為其大范圍商用之路蒙上了一層陰影。
目前來看，還沒有哪一種最適宜的IoT安全模式出現，這也正是我們需要去探索的星辰大海，在最佳方案出現之前，物聯網參與方應根據自身特點，有針對性地部署防護措施，防范IoT原始生長期間安全問題的突然爆發。
二、諸多機遇隨深挖逐一涌現
芯片之爭或關乎物聯網未來
ARM架構在95%智能手機、80%數碼相機以及35%的電子設備中得到應用，共銷售超過200億個基于ARM構架的芯片，其移動世界規則和移動架構制定者地位可見一斑。2016年7月，日本軟銀集團243億英鎊（2076億人民幣）收購英國芯片設計商ARM為孫正義的物聯網暢想鋪平了前路。在國內物聯網生態圈建設中，華為則在2016年世界移動大會上正式面向全球了端到端的NB-IoT解決方案。
眾多數據顯示，物聯網正從硬件、傳感等基礎設備向軟件平臺和垂直行業應用升級。處理器的架構在物聯網領域天然占據上風，雖然傳統芯片廠商具有先發優勢，但目前物聯網缺乏“殺手級”應用，且少量多樣的特性，這也意味著物聯網芯片依然面臨諸多挑戰。
物聯網仍處于剛起步階段，還沒有任何一家公司可以壟斷該領域，隨著競爭者陸續加入，物聯網依然對所有人敞開懷抱。為了能提供行之有效的物聯網服務和產品，必須提供覆蓋感知技術、處理器和通信在內的廣泛技術組合，所以合作與收購依然是當前整個產業的主流。對于芯片廠商而言，未必每家企業都能笑道最后，但只要參與便會收獲相應的成長。
IPv6：為每一粒沙都分配一個IP
IPv6是互聯網工程任務組（IETF）在上世紀90年代就已提出的用來取代主流IPv4的下一代互聯網協議。物聯網業務的擴大勢必對網絡產生巨大壓力，在IPv4資源日益枯竭的情況下，IPv6再次進入人們的視野。
IPv6使用更小的路由表，這使得路由器能在路由表中用一條記錄（Entry）表示一片子網，大大減小了路由器中路由表的長度，提高路由器轉發數據包的速度。IPv6還增強了對組播及流控的支持，增加了對網絡層的數據加密。
最值得關注的是，IPv6的地址長度為128b，是IPv4的4倍，號稱能給世界上每粒沙子都分配一個IP，而在物聯網時代，除了電腦，每一個路由器，甚至電視機、洗衣機、門鎖都會占據一個IP，二者的長處和需要不謀而合。
《推進互聯網協議第六版（IPv6）規模部署行動計劃》提出：到2018年末，IPv6活躍用戶要達到2億，在互聯網用戶中占比不低于20%。除此之外，還提出了包括準備部署IPv4向IPv6平滑演進升級的計劃，將IPv6正式納入下一代網聯化發展的戰略中。由此可見，IPv6的全面推進是大勢所趨，隨著國家計劃的推動，IPv6在2018年必將迎來重大進展。
北斗商用為物聯網錦上添花
據報道，北斗地圖App將于5月1日上線，其導航功能可精確到1米以內，并能夠清晰定位到具體車道，未來隨著整體導航系統的逐步完善，定位精度有望突破厘米級，這將對物聯網背景下的智慧城市、智慧交通再添一劑催化。
值得關注的是，目前無人機在專業應用領域中還需要人為遙控來實現作業，隨著有源定位技術的突破，如果將北斗定位芯片嵌入無人機中，技術上的諸多難題將迎刃而解，這將拓寬無人機應用領域深度，大大降低農業植保、公安救助、物流、安防等領域的工作難度。
另外，雖然無人駕駛概念誕生，但真正落地卻困難重重，以車載傳感器的圖像信息為主、衛星定位信息控制汽車行駛為輔的方式是一種新的嘗試。隨著北斗系統與GLONASS的對接，也讓一個終端能接收到更精準的位置信息，加之多方籌謀推進與相關技術的繼續突破，無人駕駛汽車有望在未來幾年加速落地。
結語
按照應用場景劃分，物聯網大概分為可穿戴、醫療器械、智能家居、游戲、車載、貨品溯源和智慧社區等七大類，雖然各個場景的模式不盡相同，但物聯網的一部分價值來自于運營服務，而核心零部件是獲得后續運營服務的保障，一級市場和物聯網生態建設企業對控制芯片、傳感器、通訊模塊的關注不會放松，相關領域即將迎來初級紅利。
