云計算安全現狀精選(九篇)
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第1篇：云計算安全現狀范文
【關鍵詞】云計算技術 發展現狀 應用
云計算也被稱為云服務，是信息技術發展下的新型計算方式。云計算能夠共享計算資源，將計算資源提供給其他的信息設備。并且，云計算以網絡為依托，能夠為計算機用戶提供計算資源。另外，互聯網為云計算提供了條件，使得云計算能夠在服務器上完成計算。尤其是大型企業數比較分散的時候，企業能夠根據自身的計算要求來訪問數據，進而獲取相應的數據信息。由此可見，云計算的服務范圍十分廣泛，可以為多數服務器提供云計算服務。并且，云計算沒有固定的形式，人們能夠在各種智能終端上使用云計算服務。而且，云計算的可靠性較高，能夠有效保護信息安全。在這種情況下，人們積極運用云計算技術進行生活與工作，云計算在國內外的使用十分廣泛。云計算技術的應用受到了信息技術人員的高度關注。研究云計算技術發展現狀及應用不僅能夠提高云計算技術的要應用效率，而且對人們的生活和工作方式的轉變有著深刻意義。
1 云計算的主要技術
1.1 虛擬化技術主要指云計算在虛擬環境中進行
云計算能夠運用虛擬化技術簡化計算機軟件的配置，集中閑置的計算資源，進而減少計算成本，提高云計算系統的性能。
1.2 分布式計算
云算中的分布式計算具有較高的靈活性，能夠平衡計算負載，并對計算任務進行分割后再計算，之后再將計算結果合并起來。
1.3 效用計算
云計算中的效用計算主要指按照計算機用戶需求進行計算的模型。云計算中的效用計算主要為用戶提供計算資源，提高計算資源的利用率。
1.4 集群技術
云計算中的集群技術主要指將云計算過程中分散的計算資源整合起來，進而優化計算機的性能，增強計算機的可靠性。
1.5 網格計算
云計算中的網格計算與傳統的集群技術不同，能夠支持不同型號計算機的計算資源幾何。并且，網格計算的功能強大，能夠為用戶解決大量的計算難題，提高系統運行效率。
2 云計算技術的發展現狀
2.1 國外發展現狀
美國、日本、歐盟等國家的云計算技術比較成熟。在上世紀初期，美國已經制定了云計算技術的長期發展規劃，并制定了云計算技術對美國經濟成本支出的目標。目前，云計算技術在美國市場中的市場地位十分突出扮演中重要的技術角色。歐盟國家對云計算技術做過詳細的報告，并指出了云計算技術在社會生活和經濟中應用的重要性，建立和云計算管理框架和管理結構體系，以促進云計算技術的發展。而日本也已經建設了大規模的云計算基礎設施，為云計算技術的發展提供了物質條件。
2.2 國內發展現狀
現階段，我國對云計算技術的研究仍處于初級階段，云計算技術的研究程度較淺，并且，云計算技術的應用設備不足。雖然，我國不斷推出云計算機服務，但是，云計算技術核心結構體系還不夠完善，云計算技術服務還不能滿足客戶和市場的技術需求。而且，我國對云計算的商業價值和云計算的應用還存在著一定的誤區，云計算應用范圍有待擴大。另外，我國的云計算技術服務商之前利益矛盾沖突明顯，雙方缺乏交流與溝通，嚴重制約著云計算技術的發展。在這種情況下，我國應重視云計算技術的國內發展和應用現狀，積極探索促進云計算技術應用和發展的科學方法。
3 云計算技術的應用
3.1 云存儲
云存儲作為云計算技術的重要要應用，是云計算技術的延伸服務，主要借網絡技術、文件管理和集群應用，將網絡中各種各樣的設備用相關的應用程序幾何起來，進而實現數據信息的存儲。并且，云存儲的數量比較大，需要嚴格的安全標準，以保證云存儲數據的安全性和可用性。目前，我國比較成熟的云存儲服務主要由騰訊微云、百度云盤、谷歌云存儲等服務。云存儲已經成為云計算技術的重要發展技術，隨著科學技術的不斷完善，云存儲的安全性、便攜性和兼容性的特點會越來越明顯。具體來說，云存儲的安全性主要指云存儲會對密碼、賬戶名等敏感信息進行保護，并對較大的文件進行收藏，避免文件信息的丟失。便攜性主要指用戶只需要下載云計算軟件，使用要用戶名和密碼就可以登錄，不必準備專門的存儲設備，具有較強的便攜性。兼容性主要指運存儲對不同磁盤中的數據進行兼容，有效提高信息存儲的效率。
3.2 云產品
云產品主要指云計算技術所研發的產品，主要包括運閱讀器、服務器、操作系統、桌面云等部分。比較有代表性的云產品是微軟公司的Azure，這款云產品以微軟數據中心為運算基礎，所有的應用程序都能夠在微軟數據中心運行。另外，亞馬遜也研發出了云閱讀，讀者能夠將云端的書籍下載到手機或電腦上進行閱讀。阿里巴巴、谷歌等企業也隨著云計算技術的發展逐漸推出了云計算服務產品。
3.3 云桌面
云桌面是基于云計算的桌面技術，能夠將個人電腦桌面上存儲的數據信息轉移給服務器處理，之后再將處理后的信息反饋給用戶，以優化用戶的本地桌面。并且，云桌面服務器中有對應每一個用戶的虛擬桌面，用戶能夠通過云計算機書保證桌面數據的完整性和安全性，進而降低計算機用戶的安全維護負擔。
3.4 云安全
云安全是網絡安全研究領域的熱點問題。云安全主要保護用戶數據的完整性和安全性，防止用戶數據被泄露，避免計算機系統遭受黑客攻擊。云安全是對云計算技術的補充，云計算的過程中會存在著各種各樣的安全問題，而云安全就是為云計算解決安全問題。目前，應用比較廣泛的云安全措施主要有身份認證技術、數據加密技術、訪問限制技術、入侵檢測技術等。
參考文獻
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作者簡介
賈文杰（1980-），男，重慶市人。大學本科學歷。講師。研究方向為高校信息化，大數據云計算，安防技術。
第2篇：云計算安全現狀范文
【關鍵詞】云計算技術；計算機網絡安全儲存系統；云架構
1簡述云計算技術
云計算是指基于互聯網相關服務的增加、使用模式，一般設計借助互聯網提供動態便于擴展資源，且上述資源時常采用虛擬化形式存在和發展。因計算的信息數據和資源量較大，因此，在具體操作過程中，對計算機運算能力提出更高的要求。云計算運算能力甚至達到每秒10萬億，具備強大的計算能力能模擬核爆炸、預測天氣氣候，使用者只需將數據連接至媒介載體，即可按照用戶需求展開運算。上述設計不單能提升用戶使用效率，也能加大運算速度，更好地為人們提供服務。
2計算機網絡安全現狀
在互聯網時代，個體遭到黑客攻擊風險明顯加大，且黑客攻擊手段和目標日益增多。除個體會遭受黑客攻擊外，大型的基礎設施也會遭到不同程度攻擊，例如：通訊設施、金融系統等。表明計算機網絡安全關乎每個人、企業政府的安全。目前，各種計算機軟件層出不窮，其更新換代速度較快，導致計算機軟件在存在缺陷的狀況下被推薦使用。計算機用戶并非專業的軟件開發者，無法有效檢驗軟件安全性。在不知情的狀況下使用缺陷軟件，極易出現網絡安全問題。計算機病毒是危害計算機網絡安全的重要形式之一，黑客可把病毒傳遞至他人電腦中，從而獲取他人的信用卡密碼、商業信息等，嚴重者導致整個計算機硬件損傷。病毒屬于特殊的代碼形式，甚至能夠進行自我云計算模式下的計算機網絡安全儲存系統設計文/袁玉珠隨著計算機技術的快速發展，計算機普及應用到人們的日常生活、工作和學習中，為人們的日常生活帶來極大便利。但一系列網絡安全問題慢慢浮出水面，新型商業詐騙、信息盜竊等事件時常出現，計算機網絡安全受到越來越多人的重視和關注，研發計算機網絡安全存儲系統成為時展趨勢。計算機網絡安全是一項復雜的工程，文中以云計算技術為研究視角，深入分析計算機網絡安全現狀，介紹在云計算技術環境下設計的安全儲存系統，以期為計算機網絡良性發展打下堅實的基礎。摘要復制和繁殖，因此，能夠在網絡中大面積進行傳播，造成非常嚴重的影響。
3基于云計算設計安全數據存儲系統
與傳統存儲設備比較，云存儲并非簡單的硬件，而是包括網絡設備、服務器、應用軟件等部分組成的復雜系統，各部分以存儲設備為核心，借助應用軟件對外提供數據存儲和訪問服務。云計算環境下的安全數據存儲服務系統主要包含云架構、安全數據存儲等內容。戶端由云端接口實現由網絡上上傳、下載數據。數據池不是單獨的存儲場所，也是保留各項數據的場所，數據池自身無需提供各種運算能力。設計合理的安全數據存儲系統，保障數據池中保存用戶的安全性。因此，數據池也可被設計在云之外提供存儲空間的位置。云的運算主要集中在節點上，由控制中心直接管理節點群，實際運算過程中被動態調整能夠伸縮的云，主要任務是處理用戶端數據，并將具體運算結果保存至數據池內。
3.1設計云架構
3.1.1設計合理的拓撲結構
本次設計的安全數據存儲系統使用星型拓撲結構，該結構可以充分展現云的可伸縮性。由于云中各節點屬于動態分配操作。實際展開設計時，必須采用中心控制服務器作為控制中心設計相應的星形結構。云控制中心服務器對不同階段運行情況進行管理和控制，各階段與數據池進行連接，達到相互通信的效果。在上述拓撲結構中，控制中心主要負責處理各個用戶發出的傳輸請求，實施相應處理后，與云中客戶端一系列端點完成通信。控制中心是云中的主要節點，不僅與不同節點一直保持通信狀態，中心節點也可接收并及時反饋用戶接口的信息。
3.1.2設計節點管理模型
節點管理模型主要包括節點初始化、分配等方面組成，控制中心對云中各類資源運行情況展開管理，借助一系列算法完成合理調整云中各種節點的目的。以實現NumberOfchildNodes屬性為例，以下代碼演示如何計算節點個數。若云中不具備充足的運行節點無法及時處理新客戶端的請求信息，控制中心可開啟新的節點并運行相對應的服務程序，將以上節點實施初始化處理后合理分配云中節點集權，達到合理擴展云端運算負荷能力的效果。如果云中某個節點處在空閑狀態，控制中心對節點進行釋放、回收處理，合理處理各節點數據信息。
3.1.3設計負載均衡機制
由于云中不同節點運行情況和性能有所差異。因此，控制中心想要管理各個節點，必須設計負載均衡機制。必須注意，系統硬件性能對節點運行效果產生重要影響，雖然云中正在運行的節點具備一個或多個有待處理的信息，因此，可把節點剩余運算能力作為另一個重要指標。控制中心向不同界面分派作業過程中，要嚴格遵循某種算法，以有待運行的負載和作業量為依據，量化相應的分派運算指標，并將這個指標與云中處于運行狀態節點的剩余運算能力展開對比，探尋最適合本作業運行的節點，并將這個作業派發給該節點。
3.2設計動態加密與解密框架
本次研究設計的安全數據存儲服務使用動態生成的DES密碼，并與RSA加密相互結合，這種方法能集合兩者的優點，基于保障動態生成安全DES密鑰基礎上，整個數據隨機組成DES密碼分段實施加密操作，并把DES密鑰本身及相對應的分段信息借助RSA完成加密。上述設計的目的基于安全性能接近DES算法環境下，確保其安全性與RSA算法相接近。若對整個數據加密則將數據劃分為多種段落，分別采用相應的DES密鑰算法實施加密。這種設計狀態下，若用戶想要還原原始數據，可通過RSA密鑰解開相應的信息，方可解開原始數據。
4結束語
總之，基于云計算環境下網絡安全問題越來越多，例如：無法保障數據通信安全、身份認證存在缺陷等，必須有效解決網絡安全問題，確保用戶的安全。文中從計算機網絡安全存在的問題入手，介紹由星型拓撲結構、負載均衡機制等方面設計安全存儲系統，以此確保計算機行業健康發展。
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第3篇：云計算安全現狀范文
>> 災備模式和災備技術的前沿發展趨勢探討 遙感的應用與發展趨勢 云計算的應用與發展趨勢 青島:政務云與災備的一樣化實踐 私有云的研究現狀與發展趨勢 乳酸生產應用現狀與發展趨勢 建筑電氣技術應用現狀與發展趨勢 試析筑養路機械應用現狀與發展趨勢 高壓變頻調速技術應用現狀與發展趨勢 淺析筑養路機械應用現狀與發展趨勢 計算機應用現狀與發展趨勢 建筑電氣安裝應用現狀與發展趨勢探討 虛擬地球技術與應用的發展趨勢 FTTX技術的應用與發展趨勢 淺談泡沫混凝土的應用與發展趨勢 論攝影測量的應用與發展趨勢 探究光通信的發展趨勢與應用 土地評價的領域應用與發展趨勢 林業采運機械的應用與發展趨勢 基礎隔震技術的應用與發展趨勢 常見問題解答 當前所在位置：l. 2011.
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第4篇：云計算安全現狀范文
關鍵詞：遠程教學；云計算數據庫
中圖分類號：TP311.13
中國幅員遼闊，以及長期的經濟發展不平衡、這使得遠程教育遭到了很多的困難。現在有的遠程教育系統也存在很多難題。例如：對軟硬件要求高，資源重復建設，系統擴充能力弱，可配置性差等。因此，云計算數據庫作為互聯網發展的趨勢，在解決這一類的問題上有著非常的優勢。這主要是因為基于云計算的遠程教育管理系統不再苛求高性能的服務器，只是利用各地的普通的服務器組成云服務器從而提供高性能的服務，這大大提高了云服務器的資源利用率。故此，本文對基于云計算數據庫在遠程教學的應用進行分析，希望為現代化的遠程教學提供一點參考。
1 相關概念界定
1.1 云計算數據庫
云計算數據庫被看作是云計算的一種應用，眾所周知，數據庫即是服務，并且這種服務是通過界面進行的，現在普通用戶將可以通過云計算數據庫來獲得自己所需要的信息，由于云計算數據庫的很具有競爭力的數據處理能力。
1.2 遠程教學
遠程教學又稱為遠距離教育.這一概念最早在國際教育界開始流行是于19世紀70年代，此后我國開始引進。現代遠程教育系統通過使用多種媒體可雙向交流的教材，給消費者全方位的信息，大大的擴展了教學規模。現代遠程開放教育是一種高新技術條件下的全新型教育模式，它的基本特征是利用計算機網絡和多媒體技術，在數字信號環境下進行教學活動。
2 云計算數據庫的研究現狀
云計算使用的硬件設備主要是成堆的服務器，企業和個人用戶可以通過互聯網獲取計算能力，未來也可能出現一些超大型企業內容通過廣域網獲得計算能力的模式。這種運算模式從表面看是避免了大量的硬件投資，更深層次的優勢是對運維成本的節省。云數據庫市場主要由Google的Bigtable，Amazon SimpleDB，AppJet的AppJet數據庫等各種新的數據庫。可是Google和Amazon幾乎全部占據了整個云計算數據庫的市場。Google的Bigtable的設計目的是為了擴展極其大的數據存儲系統，通過數千臺服務器實現PB 級數據存儲，Google自己的網頁索引，Google地球和Google 金融都是使用Bigtable這種數據庫系統。
3 簡述云數據庫的研究技術
3.1 數據安全技術
由于當今網絡技術的飛速前進，使得帶寬將不會成為主要問題，但是是否安全一直又是一個值得思考的問題。大部分人會考慮到如果將自己掌握到的數據交給一個云計算的存儲中心，那么數據的保密和安全為如何保障。但是就像如今的金融系統，大家都愿意將錢存在銀行的理由是一樣的，是勢必是一種趨勢，并且數據銀行出現也將勢在必行。事實上，最終最重要的不是技術，而是制度，法規，誠信，習慣的這些非技術性的因素占用很重要的地位。在云計算數據庫中，我們應該考慮到云安全的問題。云安全是云計算的技術的一種應用，它的本質是通過安全廠商自建的數據中心這個“云”與位于用戶的客戶端相互合作，然后一起對消費者訪問的網址進行防護，利用云對網頁進行監測掃描，對有病毒的網頁進行標記。用戶在訪問網頁之前，先跟云進行聯系，如果云通過，那么消費者就可以安全訪問，不然的話就終止這個操作。
3.2 數據存儲技術
眾所周知，云計算采用的是分布式存儲的技術，采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的安全性。這主要是為了保證數據的高可用性以及高可靠性以及經濟性。不僅如此，云計算數據庫需要滿足大量消費者的需求，同時為大量的客戶進行服務。故此，云計算數據庫需要保證具有高吞吐以及高傳輸的特性。所以，對于云計算數據庫未來的發展將集中在安全的保障性以及數據的可靠性以及經濟性等要求方面。
3.3 數據管理技術
云計算數據庫的系統利用大數據進行處理以及分析，然后向消費提供服務。所以，數據管理的技術需要系統能夠高效的管理大數據集，與此同時，還需要在浩瀚的數據中找到特定的數據。所以，云計算的優點是可以對眾多的數據進行存儲，讀取后進行分析。數據的讀操作頻率遠大于數據的更新頻率，云中的數據管理是一種讀優化的數據管理.另一方面，我們需要增強數據的更新速度以及進一步增強隨機讀的速度，這也是未來的數據管理技術必須解決的一個很大的難題。
4 我國遠程教育中存在的主要問題
目前我國的遠程教育主要有以下三個方面的問題：
（1）資源反復建設，很難共享。中國遠程教育機構主要包括中國廣播電視大學及其各級分支機構、黨校系統的遠程教育機構、部分高校的遠程教育機構等，這些辦學機構之間通常是分別建設各自的數據庫，沒有存在分享，所以重復建設的問題大大存在。
（2）教學資源分布不均勻。由于中國經濟發展的不對稱，尤其是東部和西部的差異性，這使得數據庫的建設存在很大的差異，并且各種資源的建設都有很大的問題。
（3）遠程教育系統難以擴展。我們知道，中國各類遠程教育系統大都是自己定制的，系統很難實現功能上的擴展，也很難適應用戶的大規模擴展。
故此，由于中國遠程教育存在的各種各樣的問題 ，云計算數據庫登上舞臺，對于其在遠程教育中的應用，越來越受到重視。
5 云計算數據庫在遠程教學中的應用
遠程教育教學的問題很多，我們需要實現網絡的優秀的資源可以分享，并且不受地域不受時間的約束，可以讓學習者自己安排自己的學習進度以及學習知識的結構的選擇性，進而做到傳統教育做不到的個性化教育還是有一段距離。
雖然現在的教學系統或者網絡的學習平臺可以為購買者提供一些滿足的需求，但是問題也是大大存在的。以電大系統的電大在線學習平臺為例，中央電大有個電大在線學習平臺，省級下面的市級電大和個別縣級電大各有個平臺，從這里可以看出，雖然流量分流的做到了，但是資源的浪費性問題還是存在的。所以為了給學員提供更便宜、便利、全方位的優質服務，我們需要發揮系統的優勢，整合系統資源，這也是設計基于云計算教學系統的最開始的出發點，是云計算數據庫系統必須充分考慮的問題.故此，我們需要充分利用云計算數據庫的優勢來解決一些問題。雖然學習軟件很貴，學員也很少，但是只要能利用云計算的優勢，整合元計算數據庫的系統的資源、建設一個大的教學資源，學員租用教學資源的話，以消費為基礎來計費，這樣可以保證消費者的付費只是基于自己使用的資源的基礎上付費的.這樣可以節約資源，防止浪費的現象發生。云計算數據庫技術應用到遠程教育領域，將會極大地改變現有遠程教育的現狀.雖然目前云計算數據庫技術在各個領域中的應用，還都處于探索和實驗階段，但是就像任何一種高科技一樣，推廣與發展都是需要一定的時間的。所以，對云計算數據庫及在遠程教學中的應用這一課題進行研究，具有較大的理論意義和應用性價值。
6 結論
綜上所述，云計算數據庫技術如果可以應用到遠程教育的領域，這將會大大地改變現有遠程教育的現狀，這對于學者們將是一個極大的好消息。現有的遠程教育存在諸多的問題。云計算對遠程開放教育的影響越來越明顯，也為遠程開放教育提供了良好的發展機遇。令人欣慰的事，現在越來越多的廠商加入到了注資來優化云計算數據庫的應用的行程來。縱然現在的云計算數據庫并不能順利地解決所有出現的問題，但是在未來，一定會有越來越多的云計算系統投入到遠程開放教育之中，對遠程開放教育的發展起到一個很大的促進作用。
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第5篇：云計算安全現狀范文
關鍵詞：計算機技術；網絡安全；儲存；云計算
在互聯網信息技術快速發展的背景下，網絡信息安全成為當下主要研究方向之一。云計算技術的有效應用，既為人們的需求帶來較大的便利，同時也為用戶的信息安全帶來了一定的隱患。國家計算機網絡與信息安全管理中心甘肅分中心作為地方網絡安全治理的重要技術支撐單位，為了有效保護全省計算機網絡儲存信息的安全，必須要正確認識云計算技術，科學合理的應用，這樣才能最大化保障數據的安全性[1]，并且準確地監測、預警各類網絡安全事件。現為對計算機網絡安全存儲中云計算技術的應用進行探究，本文將對云計算技術的概念及其發展現狀進行論述，繼而對計算機網絡安全存儲中云計算技術所涉及的關鍵技術進行分析，隨后對其相關應用策略進行探究，以供廣大計算機網絡與信息安全管理從業者參考。
1 云計算技術的概念及發展現狀
所謂“云計算技術”，即由分布式計算、網格計算、并行處理等技術發展而來的新型商業計算模型，在實際運作之時，其計算任務一般分布于大量計算機構成的資源池上，令各類應用系統能以實際需求為根據獲取系統實際獲取的計算能力、軟件服務以及存儲空間，并建立網絡服務器集群，為各類用戶提供硬件租借、各種類型的軟件服務、數據存儲、計算分析等各種類型的服務。舉例而言，目前國內普遍使用的幾類在線財務軟件金蝶及用友等等，再例如國外谷歌曾的谷歌應用程序套裝等，這些例子借可歸納入云計算技術的范疇之中，通俗來講，云計算本身便是將本地計算機需求的計算任務“傳送”至云端，由云端處儲備的、運算能力遠超本地計算機能力的計算機群對本地計算機需求的計算任務進行計算，進而將計算結果及其相關資源傳送回本地計算機，這便是最初狹義的“云計算技術”。在發展現狀方面，云計算技術通過其本身與以往模式大不相同的服務模式，在信息技術領域這灘“波瀾不驚”的死水中驚起了漫天“波瀾”，且這“波瀾”一旦出現便幾無休止，因而也在此領域內引起了社會各階層的廣泛關注。在實際應用一段時間后，其本身也逐漸劃分為數大層次――基礎設施安全層次、應用服務器安全層次、云端安全層次等等，由于層次較多，目前云計算技術也呈現出了“綜合性”，而隨著近年來我國社會與科技的不斷進步與發展，云計算技術在網絡安全方面的研究日漸推進，其中，目前國內外在云計算技術方面的建樹主要存在以下案例：一是我國曾創建IBM云計算中心；二是除國家領域的云計算技術應用于網絡安全的成功案例外，許多從事于網絡安全及其相關領域的企業或公司紛紛基于“云計算技術”提出了針對網絡安全的解決方法與策略，如目前在國內外比較出名的360 云、IBM云、Google云及Microsoft云等等。這些案例清楚地向人們展示著“云計算技術”在網絡安全儲存中的發展程度。同樣，這些案例亦成為了將云計算技術應用于網絡安全存儲中的先行者，為云計算技術在網絡安全性中的有效應用做出表率，進而推進網絡安全儲存的發展。
2 計算機網絡安全儲存中云計算技術的關鍵技術
在信息技術和網絡技術快速發展的背景下，人們的需求日益增加且要求越來越多，云計算技術也因此誕生，是網絡信息技術的衍生物，主要通過把各種技術有效整合起來，包括云儲存技術、分布式計算、虛擬技術等等，將網絡中的各種資源整合起來，然后為用戶提供個性化服務，故云計算機數按照供需原則為用戶提供個性化專業服務，隨著社會的發展和人類文明的進步，云計算技術具有良好的發展前景，對推動整個信息行業發展具有重要意義，同時還會掀起信息產業發生革命性的浪潮，促使信息產業各項技術得到有效地創新[2]。所以，在計算機網絡安全儲存中科學合理應用云計算機技術至關重要。
2.1 云計算技術中的身份認證技術
在計算機網絡安全儲存中，身份認證是開啟服務的關鍵鑰匙，身份認證技術具體包括四種技術，分別為口令核對、IC卡的身份驗證、PKI身份認證、Kerberos身份認證，具體如下：（1 ）口令核對技術是確保信息安全的關鍵性技術。用戶根據自身的需求在系統中獲取對應的權限然后創建用戶和登陸密碼，在使用過程中，根據系統提示，在登陸窗口輸入用戶的賬號和密碼，一旦通過系統驗證，通過系統驗證即可獲取對應的使用權限；否則視為非法用戶，不能享受服務，在很大程度上保障了用戶信息的安全性[3]。（2 ）IC卡的身份驗證主要應用在智能IC卡中。IC卡儲存著用戶的相關信息，包括用戶ID和口令，用戶根據自身的需求，將IC卡插入身份驗證端口，通過對IC卡信息的提取然后輸送到服務器中進行驗證，確認用戶ID與口令是否正確確保了網絡的安全性，IC卡身份驗證最大的優勢在于穩定性較高[4]。（3 ）PKI身份認證是在公鑰基礎設施上所研發出一種新型認證技術。利用公鑰把基礎數據經過一定的構造，同時配合秘鑰的使用，才能完成對用戶信息的加密和解密，因此在使用過程中必須要通過秘鑰和公鑰相互作用，才能實現解密的目的。目前PKI身份認證主要是為了維護系統的安全性，且在秘鑰更新、秘鑰備份、恢復機制等功能下使用[5]。（4 ）Kerberos身份認證是建立在第三方可行協議之下，不同于上述三種的身份認證技術，享有授權服務器和資源訪問系統的權利。通過加密用戶的口令，才能享受對應的使用權限，然后在使用中進行身份驗證，身份驗證通過獲取系統的合法操作權限，同時享受系統所帶來的服務。
2.2 云計算技術中的云數據加密技術
在計算機網絡安全儲存中，數據加密是根本，也是保護數據安全的關鍵性技術，具體包括對稱加密技術和非對稱加密技術。（1 ）對稱加密技術。對稱加密技術包括密鑰、密文、明文、加密和解密等部分，該技術具有較高的解答難度，且具有較高的安全性，但是由于使用相同的密鑰，因此在傳遞和管理過程中很難有效保障其安全性，另外也不具備同時簽名功能。如圖1 所示。（2 ）非對稱加密技術。與對稱加密技術而言，非對稱加密技術可以有效彌補其不足之處，從而大大提升了秘鑰在傳遞和管理中的安全性，但是在傳遞與管理中的作用有限，加密解密方面的能力較弱，且復雜性較高，故使用率較低[6]。如圖2 所示。
2.3 云計算技術中的糾刪碼技術
在計算機網絡安全儲存中，分布式儲存系統是一種比較常用的安全存儲系統。由于錯誤代碼的固定位置存在較大差異，且不固定，因此為了有效避免這種問題所帶來的安全性問題，糾刪碼技術得到有效的發展與應用。糾刪碼技術主要包括分組碼、集碼、碼子、監督碼元和信息碼元等重要組成部分。其中最常用的糾刪碼分為級聯低密度糾刪碼、無速率編碼和RS糾刪碼，這些糾刪碼主要應用在計算機網絡安全儲存中，都具有較高的編解碼效率，從而大幅度提升了網絡的質量和安全性[7]。如圖3-4 所示：
3 在計算機網絡安全存儲中加強云計算技術運用的策略
在科學技術全面發展的背景下，云計算技術的誕生和有效應用，在很大程度上促進我國社會經濟的發展，并為人們的生活和工作帶來較多的便利和價值，但同時也帶來了一些問題，尤其是對網絡安全儲存的安全性和準確性。為了有效應用云計算技術，發揮出云計算技術的作用和價值，必須要掌握云計算技術的應用方法，這樣才能有效提高計算機網絡安全儲存的安全性和準確性，并提高云計算技術的作用和價值。
3.1 在可取回性證明算法中加入冗余編碼與糾刪碼
可取回性證明算法在計算機網絡儲存中主要是用來處理和驗證相關數據信息。在可取回性證明算法中通過加入冗余糾錯編碼，實現對用戶身份的準確驗證，從而保障了網絡數據信息的安全性。同樣數據信息查詢必須要進行云端驗證，只有通過驗證，才能實現查詢數據信息的操作，并確認云端數據是否安全。如果用戶在數據信息查詢時，無法通過云端驗證，則不能進行對應的數據信息查詢操作，同時還會導致文件損壞，此時文件的恢復至關重要，可取回性證明算法可有效恢復因無法通過驗證的數據信息。可恢復的數據信息必須要在可取回范圍內，同時使用冗余編碼對損壞數據進行二次利用，從而確保數據信息的完整性和安全性，可取回性證明發生具有較高的數據恢復效果[8]。另外，還能有效檢驗云端數據信息是否完整，并準確定位錯誤數據，分析出具體的地點。數據的恢復離不開冗余編碼技術和糾刪碼技術的有效使用，并保證了系統的安全性和穩定性。可取回性證明算法基本都是根據用戶需求，選擇或者建立對應的安全機制和安全服務類型，滿足用戶的安全技術要求，構建出一套完善的網絡安全信息系統。
3.2 在用戶端和云端中應用
MC-ROMC-R對提高數據管理效率和數據信息控制效果具有重要作用，因此在計算機網絡安全儲存中有效應用OMC-R策略意義重大。（1 ）首先使用MC公鑰密碼算法加密。在計算機網絡安全儲存中應用云計算機技術，就會有效降低數據信息的偽裝性，此時可借助MC公鑰密碼算法，提高云端數據信息的偽裝性，實現對隱藏模塊、標記模塊、行為模塊的有效偽裝，實現提高數據信息安全性的目標[9]。（2 ）然后計算云端數據，前提是加密和校驗核心數據，防止在應用過程中出現順號問題。加密模版和解密模版是云端算法的主要模版，先根據系統指令操作，然后使用MC公鑰密碼算法加密技術，實現對數據的保存、加密，并將秘鑰上傳到云端中，接著云端對其進行二次加密處理。在使用這些數據時，使用加密程序用秘鑰打開所需數據，在使用解密程度解除加密數據，用戶則可以正確使用對應的數據[10]。
第6篇：云計算安全現狀范文
關鍵詞:云計算;信息安全;防護策略
云計算(CloudComputing)是當前應用最廣泛的高端技術之一。該技術通過網絡獲得應用所需的資源(硬件、軟件、平臺)［1］，將計算模式從互聯網的客戶端集中到網絡云端，作為一種新的應用程序通過網絡云提供給廣大用戶。云計算環境下采用的技術手段有多種，云端參與主體非常復雜，各種網絡、系統、平臺的安全風險也會加大。
一、云計算技術發展現狀
(一)國外的現狀在國外，云計算思想早已出現，但近十幾年才獲得蓬勃發展。美國最早將云計算技術作為維持國家核心競爭力的重要手段之一。美國歷屆聯邦政府制定了一系列培育技術發展的政策，都將推動IT產業發展、技術創新作為國家優先發展的戰略。2003年初，美國七所頂尖的科研院校提出“網絡虛擬化和云計算”項目，美國國家科學基金會為此項目提供830萬美元，云計算的研發工作正式啟動［2］。2009年4月，谷歌推出了Google應用軟件引擎來運行大型的并行應用程序。Apple推出了MobileMe、iTunes服務。2011年底，美國聯邦政府了《聯邦云計算戰略》，明確提出積極培育云計算市場，構建云計算生態系統，鼓勵企業創新，推動產業鏈協調發展的全新戰略計劃［3］。2012年9月，歐盟啟動“釋放歐洲云計算潛力”的戰略，為云計算服務制定了許多安全、公平的技術規范，審核、精簡了很多技術標準，鼓勵歐洲所有云服務提供商擴大業務范圍，并提供高性價比的云計算服務［4］。在亞洲，日本經濟產業省在2010年8月了研究報告《云計算與日本競爭力》，支持并鼓勵云服務提供商發揮科技企業在IT技術方面的優勢，解決云計算發展過程中最具挑戰性的關鍵問題［5］。韓國在2011年提出的《云計算全面振興計劃》，核心思想是政府在云計算服務領域做好表率，引領云計算在國內的發展。
(二)國內的現狀我國云計算雖處于起步階段，但云計算產業鏈正在加速形成。政府鼓勵并全力支持企業研發并運用云計算技術。2012年5月，工業和信息化部了《通信業“十二五”發展規劃》，明確將云計算定位為我國當前著重發展的關鍵技術和發展方向，著眼點是將云計算技術用于國家級信息基礎設施建設，實現多學科的技術融合與創新。同年9月，科技部了首個基于云計算的專項規劃，即《中國云科技發展“十二五”專項規劃》［3］。與此同時，各大企業積極行動起來:中國電信推出了“e云”計算平臺;中國移動推出了“大云(BigCloud)”基礎服務平臺;中國聯通則推出了“互聯云”平臺。在政企共同努力下，云計算技術研究與應用迅猛發展。近年來，隨著中國5G網絡的領先發展，新開發的一些技術被廣泛應用在語音識別、人臉識別及醫學圖片識別、法律文本、金融分析、與應用場景結合的垂直云服務等領域。未來，云計算還可用于分析DNA結構、基因圖譜定序等。我國企業轉型升級的速度在加快，有助于云計算技術創新和產業發展。
二、云計算環境下的數據特點
在云計算環境下，用戶所處理的數據并不是存儲在本地，而是保存在互聯網上的數據中心。提供云計算服務的企業負責管理和維護數據中心的正常運轉，為用戶提供足夠強的計算能力和足夠大的存儲空間。云計算環境下的數據呈現以下特點:(1)信息交換模式化。用戶在“客戶端”與“云端”的信息交換趨于模式化。“客戶端”通過網絡終端(手機或PC機等)設備接入網絡云，向“云端”提出請求;“云端”接受請求后搜索網絡云資源，再通過網絡云為“客戶端”提供云計算服務。(2)數據存儲集群化。PC機或其他終端設備無法提供無限量的存儲空間和計算能力，而“云”由數千萬臺網絡服務器組成，形成了龐大的存儲集群，能夠容納海量數據。(3)通用性、可靠性和可擴展性。通用性是指云計算不會針對某個特定應用，而是可以構造出基于“云”的千變萬化的應用;可靠性是指“云”具有很強的容錯能力，使用云計算比使用本地計算機更可靠;可擴展性是指“云”數據信息容量是動態伸縮的，可以不斷滿足用戶日益增長的大規模數據需求［6］。
三、云環境下信息安全的影響因素
(一)用戶缺乏網絡安全防范意識隨著IT技術發展和虛擬化技術、信息化設備的廣泛應用，我國網絡用戶的數量暴增，面臨的信息安全風險無處不在。雖然我們有許多安全防護技術，但尚未解決一些技術難題，并不能完全保證云端的網絡信息安全可靠，再加上用戶的防范意識不強，存在盲目授權等行為，導致網絡信息泄露的情況時有發生，造成極大的損失。
(二)信息易被竊取當前，計算機用戶與云環境的交互比以往任何時候都頻繁。各種木馬、病毒、流氓軟件會想方設法套取用戶信息，嵌入惡意鏈接及各種偽裝技術等，讓普通用戶防不勝防。入侵檢測系統和反病毒軟件的開發速度總是滯后于網絡升級速度，使云計算系統環境的安全風險增加。
(三)系統存在安全漏洞微軟開發的系統及軟件產品越來越多，系統BUG不可避免，用來堵住漏洞的補丁也越做越大，但是很多用戶不會及時下載這些補丁來補漏洞，網絡黑客就會利用這些漏洞進行攻擊。
(四)云存儲不夠安全云數據庫能解決信息存儲、利用和管理問題，但非法用戶跳過安全內核非法訪問和篡改云端數據、數據服務獲取通道被非法阻塞的情況時有發生，用戶會超出授權訪問權限存取云端數據或隨意更改數據。
四、加強信息安全防護的策略
(一)運用分布式存儲管理技術云信息的所有權屬于用戶，但是云環境下的信息運算、調度與存儲等業務則由云服務商提供技術支持。對于海量信息數據，云服務商要運用分布式的存儲管理技術，用冗余存儲的方式才能保證數據的安全性和可靠性［7］。
(二)運用數據加密技術很多用戶為了減少本地存儲、提高本地存儲的抗風險能力，會將重要的私有數據上傳到云端。云服務提供商會對數據進行等級劃分，劃分的依據是數據的重要程度和敏感程度，并相應地設置一套數據安全攻略，將數據的隱私級別和用戶的隱私級別聯系起來。然后，根據保密級別的不同，采取不同的數據加密措施，從而保證客戶的信息安全，這樣可以節省系統資源，減少浪費。如果對所有數據采用的都是較為簡單的加密算法的話，在云平臺存儲或者處理數據的過程就有可能被網絡惡意監聽，存在數據泄露的風險。
(三)加強云端信息安全認證為了滿足所有用戶對云計算的需求，云平臺會進行自我需求模式設計，在一定程度上使整個云計算的安全性降低［8］。對此，必須采取一切手段，加強偵測，防范惡意的網絡竊取行為，避免泄露用戶的重要信息。因此，在保證滿足客戶的云計算需求時，云服務商必須進行嚴格的管理，訪問云端必須進行身份權限認證，身份認證是保障云環境下信息安全最重要的手段之一。只有那些通過安全認證的用戶才能訪問云端資源。
第7篇：云計算安全現狀范文
關鍵詞：云計算；概述；發展現狀；研究方向
中圖分類號：TP3
1 云計算概述
什么是云計算？目前廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，它存在一個計算資源共享池，包括網絡、服務器、存儲、應用軟件和服務等資源能夠被快速提供，并且只需投入很少的管理工作，或是與服務供應商進行很少的交互。云計算本質上是一種基于互聯網的超級計算模式，它由很多廉價服務器組成，可以提供動態的網絡資源池、虛擬化和高可用性的下一代計算平臺等的核心計算機技術，使得互聯網成為用戶的數據和計算中心，為用戶提供安全便捷的數據存儲和網絡服務。云計算的發展建立在并行計算、分布式處理、網絡計算的基礎上，是當今信息技術一個重要的發展方向。
2 云計算發展現狀
目前云計算正在如火如荼的發展，但尚處于初級階段。在國外，IT界巨頭Google因為其自身發展的軟硬件優勢，其在云計算方面的成就已經走在了時代的前列，對外公布的云計算技術主要包括MapReduce、GFS和BigTable，旨在將全球多所大學都納入到云計算中。微軟也注資10個億建立云計算的服務器農場，平均占地超過7個足球場，設置10萬臺計算機服務器。IBM在2007年高調推出“藍云（Blue Cloud）”計劃，并表示“云計算將是IBM接下來的一個重點業務”，它將為企業客戶搭建分布式、可通過互聯網訪問的云計算體系，是一個企業級的解決方案。同年亞馬遜也向開發者開放了名為“彈性計算機云”的服務，使得軟件公司可以按需購買亞馬遜數據中心的處理能力。雅虎也將一個小規模的服務器群，即“云”，開放給卡內基―梅隆大學的研究人員。惠普、英特爾和雅虎三家公司聯合創立一系列數據中心，目的同樣是推廣云計算技術。我國的相關科研研究結構也緊跟著時代的發展，紛紛展開了對云計算技術的研究。2008年3月17日，Google全球CEO埃里克?斯密特（Eric Schmidt）在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算”計劃，清華大學將是第一所和Google合作的高校。清華將與Google合作開設“大規模數據處理”課程，并協助學校在現有的運算資源上構建“云計算”實驗環境。未來Google將把課程推廣到其他多所高校。中國電子學會也在2008 年專門成立了中國電子學會“云計算專家委員會”，旨在更深入的探索和研究云計算問題。我國電商行業的先鋒―阿里巴巴，也首次建立起“電子商務云計算中心”，開發更多云產品供應市場。
3 未來云計算主要研究的問題
3.1 并行計算。并行計算是云計算的核心技術，可以說云計算得以提出的最初的思想來源就是并行計算。是未來云計算研究領域的一個重點研究問題。并行計算是指在一個時間點同時利用多臺計算設備完成計算問題的過程，它將計算能力從單個處理器擴展到多處理器，主要被用來提高計算機的處理速度和處理能力，同時它也解決了大主存容量的求解問題。并行計算的基本思想是將計算問題分解成多個部分，每個部分用一立的處理設備進行處理，然后再匯總形成問題的最終解，它需要多臺處理器共同參與工作。并行計算系統既可以是專門設計的、含有多個處理器的超級計算機，也可以是以某種方式互連的若干臺的獨立計算機構成的集群。通過并行計算集群完成數據的處理，再將處理的結果返回給用戶。目前并行計算的發展還面臨著很多困難，比如說并行程序的實際達不到規范化標準，可讀性差；并行程序開發難度大，一般的程序員難以將算法進行并行化實現，這就有了自動并行技術的需求，但目前還未實現；云計算多并行計算的要求高于現在的大部分應用，但現在的并行計算技術超過一定的處理器后就很難再提高加速比。并行計算是云計算的核心，只有實現了并行計算的突破，才能順利解決云計算中大規模的求解和擴展問題。
3.2 大規模數據挖掘。計算機技術的發展和普及使得海量的信息數據產生，人類已經進入了大數據時代。大規模數據挖掘，就是對海量數據進行提取分析，來獲得數據中潛藏的知識的過程，也是當今信息技術研究的一個熱點。比如說電商的商品推薦服務，就是利用數據挖掘算法，對用戶在網上購物過程中產生的相關數據進行分析預測，從而進行個性化的商品推薦。但是由于信息數據一般規模較大，對海量數據進行處理所需的時間和空間復雜度都相對很高，因此數據處理效率一直是數據挖掘領域所要面對和解決的問題。云計算的數據挖掘也要解決處理效率的問題，只有提高數據處理效率，才能讓用戶在短時間內獲得他們的需求。提高數據的處理效率，可以考慮從數據挖掘算法和并行計算兩方面著手。現在已經成熟的數據挖掘算法有很多，數據挖掘工程師要根據具體的數據格式和用戶需求選取不同的算法進行數據處理，要在實踐中分析和改進算法，以提高數據挖掘的效率。另外，原創性數據挖掘算法的研究應該被提升到一定的高度。并行計算也是解決大規模數據挖掘效率問題的一個重要手段，如果并行計算的發展受到制約，數據挖掘也無法實現突破。
3.3 云安全。緊隨云計算和云存儲之后，云安全也出現了。云安全是指是指基于云計算商業模式應用的安全軟件、硬件、用戶、機構、安全云平臺的總稱。云安全”是“云計算”技術的重要組成部分，已經在反病毒領域獲得了廣泛應用。云安全是通過大量的網狀客戶端，對網絡中的軟件行為進行異常監測，在獲得網絡中木馬、惡意程序信息之后，將其推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全最終的目標是把整個互聯網變成一個超級殺毒軟件，是決定云計算發展規模和前景的重大因素，已經成為網絡安全界研究的主要問題之一。云安全技術是P2P技術、網格技術、云計算技術等分布式計算技術混合發展，自然演化的結果。云安全技術的應用還要解決很多問題，要建立云安全系統不是那么容易的事情，海量的客戶端、專業的反病毒技術和經驗、大量的資金和技術投入、開放的系統都是必不可少的組件，而且還需要大量合作伙伴的加入。國內云安全技術已經有一些初步的發展，比如金山毒霸的“云安全”，它是為了解決木馬商業化之后的互聯網嚴峻的安全形勢應運而生的一種全網防御的安全體系結構，包括智能化客戶端、集群式服務端和開放的平臺三個層次。
3.4 系統級容錯技術。利用云計算，用戶不管在什么時間、什么地點都可以利用互聯網來查看自己在云端存儲的文件，完成未完成的工作，他不用依賴特定的計算機來共享網絡資源，甚至不需要安裝任何應用軟件就可以在云端順利地可用所需的應用，用戶所需的各種資料和軟件都存在云端。因此，云計算安全系統必須具備容災和數據恢復的功能，以保證用戶的資料不丟失。但是由于云計算本身的龐大，以往的系統容錯技術已不能滿足需要，進一步的研究系統容錯是十分必要的。保障容錯系統的高可靠性要從系統結構的設計出發，目前經常用到的容錯技術包括服務器群集技術、雙機冗余服務器技術和單機容錯技術，云計算系統級容錯則是一種多機容錯技術。云計算系統中有成千上萬臺服務器，其中存放著大量的數據、服務和應用，容錯系統也必須可以解決大范圍失效問題。目前使用較多的是應用層面的檢查點和重啟技術，但這回增加云計算容錯技術的開發難度和工作量，降低系統運行性能。所以急需提出新的技術和設計方法，來為云計算發展提供可靠穩定的保障。
4 結束語
現在商用和科學計算的計算量在日益增大，云計算必將成為解決這些問題的不二選擇，未來云計算的發展前景會是一片大好。明確云計算發展需解決的問題，將有助于我們準確把握未來云計算研究的方向，為云計算的進一步發展做出貢獻，使中國的云計算技術研究和云計算產品在世界IT領域占有一席之地。
參考文獻：
[1]方巍，文學志，潘吳斌.云計算：概念?技術及應用研究綜述[N].南京信息工程大學學報（自然科學版），2012（04）.
第8篇：云計算安全現狀范文
關鍵詞：云計算；計算機網絡；安全問題
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）14-3253-03
云計算是繼計算機、互聯網出現后信息領域又一次改革，云計算的應用使各個企業能夠對先進信息技術進行更好更快的利用，能夠降低企業前期的運營成本，將企業的可獲利潤最大化。但是云計算在給各行各業帶來福利時，云計算安全事件也時有發生，由云計算問題引發的計算機網絡安全信任危機也愈演愈烈。如2011年3月大約有15萬Goolge Gmail用戶的郵件和聊天記錄被刪除和惡意使用，部分用戶賬戶信息被重置；2011年8月Microsoft和Amazon在歐洲的云計算網絡大規模停機，多家網站被同時關閉，數小時后才恢復正常，這些云計算安全事故嚴重地影響了用戶使用云服務的信心，據Morgan Stanley在2011年關于云計算的調查結果表明，將近80%的用戶對云服務的安全性表示擔憂。因此，在研究云計算的技術架構和面向社會服務模式的同時，也要從企業商業機密安全和網絡用戶私人信息安全角度，對云計算時代所面臨的計算機網絡安全威脅和相應的應對措施進行深刻的探討和研究。
1 云計算的基本概念和發展現狀
1.1 云計算的基本概念
云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物，云是網絡、互聯網的一種比喻的說法，能提供資源的網絡即可稱為“云”，過去在圖形中往往用云來作為互聯網的一種抽象表示。云計算就是把所有的數據處理任務都交給計算機網絡來處理，有功能超級強大的數據處理中心負責處理客戶電腦上的一切數據任務，這樣就可以通過一個數據中心同時向多個用戶提供服務，從而節省了企業的硬件資源，與傳統的互聯網應用模式相比，云計算能夠從各個方面確保服務的靈活性、高效性和精確性，能夠為用戶帶來更完美的網絡體驗，能夠為企業創造更多的利潤。
1.2 云計算的發展現狀
隨著全球信息化的步伐逐漸加快，計算機所需存儲的數據和所需處理的數據也急劇增加，傳統的互聯網應用模式和計算機網絡系統已不能滿足社會飛快發展的需求。于是，在2007年，Goolge首次提出了云計算這個概念，這種新的網絡應用模式使企業能夠充分對數據資源進行研究，使得數據收集和數據處理能夠在同一平臺上進行，云計算的出現徹底打破了地域的概念，使得資源可以跨地域存儲。但是，目前各個公司所開發和運營的云計算業務還不夠成熟穩定，云計算的數據存儲和處理對于用戶而言，就像一個黑匣子，用戶不知道自己的私人信息到底存儲在哪里以及將以何種方式進行處理，而且，云計算的數據處理方式和效率相當不穩定，非常不可控，這對于數據私密性不強的用戶而言算不上問題，但對那些數據私密性要求較高的用戶來說，云計算頻繁出現的安全問題，會給他們帶來很多安全隱患和威脅。從目前云計算的發展情況來看，用戶數據的安全、用戶隱私的保護、數據的跨區域存儲以及云計算本身的穩定性和高效性等諸多問題是影響云計算發展的重要阻礙，而且能不能保證用戶的數據和隱私的安全，是用戶是否選擇云計算的重要前提條件。
2 云計算的服務系統架構
云計算及其發展而來的云安全就是云計算服務方式的改變，目前，國際大型IT公司已經陸續建立起自己的云計算服務終端以及向外提供各種云計算服務業務，如2011年7月，“盛大云”平臺正式開放公測；2011年10月，在阿里巴巴開發者大會上，阿里云計算正式旗下的云計算產品與服務；2012年初，華為cloud+個人云、HWcloud公有云服務開始測試等等，根據美國國家標準與計算機研究院的定義，當前的云計算服務體系架構可以分為3個層次：1）基礎管理層，基礎管理層主要是解決計算機資源的共享問題，主要可以分為集群系統、分布式文件系統、網絡計算、并行計算等幾個方面，它們可以將IT基礎設施以服務的形式供用戶自由使用，主要包含服務器、數據存儲和網絡等資源，如Amazon的彈性計算云、IBM的藍云等。2）應用接口層，應用接口層主要是解決以何種方式對外提供服務，包含網絡接入、用戶驗證、權限管理等幾個方面，是一種由云計算服務商集中部署的應用系統，客戶進行互聯網訪問的一種服務接口，如公用API接口、應用軟件、Web service等。3）訪問層，訪問層是指云計算所提供的一些具體的應用，它將滿足某種應用需求的平臺以服務的形式提供給用戶，如：個人空間服務、運營商空間租賃企事業單位或SMB實現數據備份、網絡大容量在線存儲等。
3 云計算的安全問題
云計算的吸引力主要在于其擁有高可靠性、動態可擴展性、超強計算和存儲、虛擬化技術和低成本等顯著性的優點。然而任何以互聯網為基礎的應用都存在著一定的危險性，云計算也不例外，云計算的安全問題可以從傳統安全問題和新出現的安全問題兩大方面入手。
3.1 傳統安全問題未能有效的解決
3.1.1 不安全的API
API（應用程序編程接口）的安全性是云計算保證用戶數據安全的基本保障，通常云服務的安全性和處理數據的能力與API的安全息相關，云計算服務商需要提供大量的網絡接口和API來整合上下游、尋找業務伙伴，甚至直接提供業務，所以這些API接口的設計必須能夠防御意外和惡意企圖的信息泄露行為，以確保用戶認證、加密和訪問控制的有效性。然而傳統API 的性能并不理想，在針對網絡接口和API上都還不夠成熟，在一些通常運行于后臺相對安全環境的功能被開放出來之后，就會給云計算服務帶來新的安全威脅。
3.1.2 審計功能不完備
傳統服務提供商需要對用戶信息進行外部審計和安全認證，但一些云計算提供商卻拒絕接受這樣的審計服務，而且，用戶只需要提交自身原始數據，數據的運算過程全部由云計算服務器處理，最終結果也直接通過云計算服務器提供，用戶無法參與數據運算過程也無法審計運算結果，使得原始數據提供者承擔了更多的責任和義務，除此之外，使用云計算的用戶對自己數據的完整性和安全性負有最終的責任。這種審計功能的不完備性，使得用戶要蒙受更多的損失，嚴重影響了用戶對使用云計算服務的信心。
3.1.3 非法用戶的侵入
云計算在給用戶帶來快捷運算的同時，也給用戶的信息安全帶來威脅。黑客攻擊、病毒傳播、用戶信息被盜等這些不法行為也同樣可以發生在云平臺上，而且云平臺相比傳統互聯網服務具有更大的開放性和動態性，所以其影響范圍也將遠遠高于傳統互聯網，當云計算平臺受到黑客攻擊時將對所有的云服務產生影響，并且黑客還可以利用云計算工具將攻擊范圍大大擴張。
3.2 云計算新出現的安全問題
3.2.1 業務定位模糊
云計算服務集成了互聯網內容服務、數據存儲、內容分發等業務，并擴大了經營范圍。由于其龐大的服務范圍和業務模式，所以根本無法簡單的將云計算進行電信業務分類，就更談不上與之相對應的業務服務體系和執行標準了。同時，當前云計算服務發展參差不齊，大到政府投資建設的、規模達數十億的云計算中心，小到某一智能終端廠商開發的云計算軟件商店，都沒制定出相應的服務條例和管理規則，導致云計算服務行業沒有一個統一的標準去執行，這也大大增加了云計算服務出現安全事件的可能性。
3.2.2 數據恢復難度大
云計算環境下，用戶數據在眾多“云”粒子終端運算，用戶不知道數據存儲的位置，在發生安全事故時，云服務商不能及時的告知用戶他們所存儲的數據遇到了怎樣的情況，用戶也就無法對所需運輸的數據進行及時的處理。如：當用戶的數據正在運算過程中，突然遭遇斷電等突發事件，用戶的數據將無法保證。由于數據存放地點不清楚，數據恢復更是無從談起。而且也有可能被不法份子趁機盜取，給用戶造成巨大損失。
3.2.3 復雜的合法規則性需求
云計算服務是面向全世界的一種計算機網絡服務，每個國家都有權利制定相應的法律對云計算業務進行監督管理，而不同國家所制訂和執行的法律之間，總會存在些許差異，這就對跨國運營的云計算提供商提出了比較大的挑戰，使得云計算的跨國合作更加困難。
4 云計算安全問題的解決措施
4.1 完善相應的法律法規和技術規范
理論是實踐的基礎，是實踐的指導軍師，所以必須基于云計算的技術發展和業務模式，盡快制定完善的法律法規和技術規范，使得云計算行業有統一的執行標準和服務條例。如出臺數據保護法、建立云計算平臺網絡安全防護制度與應急處置預案、明確云計算服務提供商信息安全管理責任等。
4.2 建設更有針對性的監控手段
云計算服務進一步降低了互聯網業務的開發和應用門檻，并為信息創造了更快捷、更廉價的傳播渠道，這不僅為用戶帶來了便利，同時也為企業帶來了福利。但是就是因為其有利可圖，所以需配套建設有力的技術管控手段，來確保云計算服務行業的和諧與干凈，如開發數據審計系統、違法信息和有害信息的發現和過濾系統、用戶信息驗證系統等等
4.3 建立云計算服務分級分類管理制度。
由于云計算服務范圍空前的廣泛，使得對其的管理難度也空前的巨大，但是我們可以采用“模塊化”思想，將云計算服務按照使用對象、使用范圍、業務模式劃分為不同的安全等級要求，如根據使用對象劃分分為面向政府、企業和普通用戶的云服務，根據使用范圍劃分為私有云、公有云、混合云等，根據業務模式劃分為提供信息、軟件和基礎設施資源的云服務，并根據每個等級的特點和需求制定安全防護標準和等級保護制度。除此之外，還可以建立誠實可信的第三方公共云服務平臺，如由中小企業提供的云服務平臺、由政府獨自開發的公共云服務平臺等等。
4.4 積極自主研發新技術
我國對云計算的研究與應用要晚于歐美發達國家，在云計算核心技術方面的研究也嚴重不足，擁有自主知識產權的技術也較少，所以我國應該建立相應的云計算研究部門，自主開發研究云計算新技術，在一些重要的信息技術和網絡設施要盡量使用我國自主研發的，這樣才能促進我國云計算技術的發展，才能縮短與先進國家的差距，使我國的云計算服務安全性能更高，使國內用戶能夠放心地、樂意地使用云計算服務。
5 結束語
在信息化時代的今天，云計算將會越來越普及，云計算的安全也會越來越受重視，云計算的發展在給人們帶來便利靈活、高效處理數據能力的同時，也給人們帶來了許多未知的安全威脅，對于服務商來說，如何保證用戶的重要數據和私人信息的安全？對用戶來說，如何相信云計算服務能夠保證自身數據的安全？這兩方面問題將是云計算發展道路上必須解決的問題。所以，我們需要對云計算不斷的深入研究，盡快完善云計算各個方面，讓云計算為我們提供高質量且穩定可靠的服務。
參考文獻：
[1] 錢煜明，陸平，趙培.云計算的開放架構設計[J].中興通訊技術，2011（2）.
[2] 馮登國，張敏，張妍，徐震.云計算安全研究[J].軟件學報，2011（1）.
[3] 韓勇剛.云安全與SaaS[J].網絡安全技術與應用，2009（7）.
[4] 陳尚義.云安全的本質和面臨的挑戰[J].信息安全與通信保密，2009（11）.
第9篇：云計算安全現狀范文
關鍵詞： 云計算 技術應用 圖書館技術
1.云計算的概述
1.1云計算的含義。
根據不同的單位或者機構的研究者，云計算（Cloud Computing）的定義沒有一個統一的標準。
國外的IBM公司認為，云計算是一個虛擬化的計算機資源池，主要凸顯出它的虛擬化特點，是用于描述平臺及應用程序類型的一個術語，是一種新的信息技術資源提供模式。[1]Google則認為，云計算是以公開的標準和服務為基礎，以互聯網為中心，為用戶提供快速、安全、便捷的數據存儲和網絡計算的新的互聯網服務方式，使互聯網成為網絡數據中心和計算中心，每個用戶都可以方便地運用。
國內的一些學者就云計算的定義也沒有達成共識，劉煒認為：云計算是一種新的利用計算機和互聯網的方式，它把所有的計算應用和信息資源都用互聯網連接起來，提供隨時的訪問分享，對某一相關功能或資源的管理和使用可以部署在全球任何地方的服務器和數據中心。魏志鵬等認為，云計算是一種基于互聯網的超級計算模式，即把分布在各種服務器個人電腦甚至移動電話和其他設備上的大量軟硬件資源和應用服務集中在一起，協同工作。[1]
關于云計算的概念有很多版本，且都從理論和實踐上介紹了云計算的特性與功用。云計算是一種基于因特網的超級計算模式，用超大計算機群替代單機或者局域網機群來進行資源的管理與服務，云用戶只需要利用終端設備進入系統接口，進行數據信息的獲取、存儲、計算，所需數據庫資源的利用，等等。
1.2云計算的優越性。
1.2.1存儲能力強，運算速度快。
云計算將計算和數據分布在大量的分布式計算機上，云海中成千上萬的計算機提供強大的計算能力，完成傳統單臺計算機根本無法完成的計算任務。同時，云海中的計算機具有龐大的數據存儲空間。
通過一定的方式或程序應用，云計算技術可以通過數十萬乃至百萬的普通計算機之間的聯合，提供超強的并且可以與超級計算機相抗衡的計算能力，使用戶完成單臺計算機根本無法完成的任務。在稱為計算機群的“云”中，當用戶在互聯網上提交自己的查詢需要時，云計算模式中的程序將會調用其包含的成千上萬的計算機，在互聯網上通過一些移動終端設備等獲取用戶自己的需求。而不用用戶本人的計算機獲取或者用其他終端設備獲取。云服務的速度特別快，超過普通計算機的幾十萬倍以上，極大地方便用戶獲取所需的信息。
1.2.2使用成本低。
在使用云計算的過程中，用戶只需要花費很少的錢和云服務商商量租用的價格，并且不需要顧慮一些設備和IT產品的質量問題，用戶只需要花費租用價格，其他的問題都由云服務商來承擔。用戶必須得用自己的終端設備來享受云服務商提供的資源和知識信息等，不僅節省系統資源的建設、保養維護和有關軟件的購買、升級成本，而且減少更多的人力資源和時間的耗費。
1.2.3操作簡單。
在使用云計算的過程中，重要的數據內容存儲在“云海”之中，云服務商提供的服務是以用戶為中心，具有較強的資源靈活性（用戶可以按照自己的時間段購買云服務商的處理設備，按天購買或者按月購買都可以）。它還兼容很多的計算機操作系統和各類檔格式，設備的要求不高，用戶可以在任何地點、任何時間運用某種方便快捷的方式通過各種設備獲取需要的數據和信息。
1.2.4數據信息安全的保障。
在云計算技術中，云服務商把存儲的數據依托一個或多個數據中心集中的管理和檢測數據的安全。存儲的數據由專業的數據管理人員統一管理其資源分配、負載的均衡、軟件的部署、安全的監測等。從云服務商的用戶角度看，他們只能看到系統的界面和服務接口，用戶就像上互聯網使用自己的計算機一樣方便，這樣極大地保障了用戶的數據安全。
1.3國內外應用云計算的現狀。
1.3.1國外云計算應用的現狀。
在國外，云計算技術主要以美國為中心，包括政府主導和企業建設兩部分，政府主導的云計算中心由國家財政提供運營支持，面向的是政府的IT系統，借助云計算的技術來壓縮政府在IT方面的支出。美國政府除了自建系統外，還大量采購谷歌、亞馬遜等公司的成熟業務作為電子政務的補充。[3]美國主導的云計算發展的企業，包括互聯網公司IT公司、電信運營商等都在產業鏈中占據合適的位置。如谷歌、IBM、亞馬遜等，主要提供業務的是互聯網公司和電信運營商、谷歌、IBM、亞馬遜等。其中谷歌和亞馬遜是最早提出云計算概念的公司，也是最早推出云業務的公司。但這兩家公司的云計算出發點各有不同，亞馬遜的發展動力是來自挖掘內部潛力，而谷歌則是降低運行成本。這兩條是云計算發展的基礎。
1.3.1.1國外云服務技術的應用。
Google當數最大的云計算的使用者。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用這些基礎設施。Google已經允許第三方在Google的云計算中，通過Google App Engine運行大型并行應用程序，對于圖書館界來說，可以大大擴展館際互借的領域，并且提供廣泛的發展平臺。[2]IBM公司推出了“改變游戲規則”的“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的與云計算平臺。IBM還新提出了“物聯網云”和“分析云”的概念，物聯網云可以為物聯網應用提供海量的計算和存儲資源供統一的數據存儲格式和數據處理及分析手段，還提供應用集成的接口，大大簡化應用服務過程，降低交付成本。[2]這項技術應用到圖書館界可以方便館藏信息的存儲與管理，簡化館藏資源的交易程序，同時也降低管理成本。不過與云計算相比，還是欠缺服務的質量安全的保障。IBM分析云為用戶提供創新的智能解決方案，該解決方案通過動態快速的云計算部署方式提供低成高效率的資源服務，為更多的用戶提供服務，為領導層的決策提供快速支持。分析云與圖書館界的科技查新工作相似，信息領域的部門多種多樣，交集的產生就是可以借鑒并且可以吸取經驗的地方，有助于推動科技查新的的發展與開發。亞馬遜（Amazon）使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務（S3）為用戶提供計算和存儲服務。亞馬遜的云計算服務不涉及應用層面的計算，主要是基于虛擬化技術提供底層的可通過網絡訪問的存儲、計算機處理和數據庫管理系統等租用式服務。操作系統的創新為發展云技術提供基礎，對于應用云計算的各行業都提供條件。
1.3.1.2國外圖書館應用云技術的現狀。
俄亥俄州圖書館與信息合作網（Ohio Library and Information Network，簡稱Ohio LINK）正在使用亞馬遜云計算服務，托管一小部分數字公共資源。[2]
東肯塔基大學圖書館正在使用Google Docs收集網站表格的回復，它們把Google日歷當做培訓和會議日歷，還用Google Analytics來收集網站、圖書館目錄及博客的數據。Google Docs是Google出品的一套在線辦公軟件，可以處理和搜索文檔、表格、幻燈片，并可以通過網絡和他人分享。Google Analytics是一款免費的Web分析產品，根據它提供的豐富詳盡的圖表式報告，網站管理員可以更好地了解并幫助用戶的使用行為，從而提高用戶的使用效率。[2]
哥倫比亞區公共圖書館正在使用亞馬遜的彈性計算云（EC2）服務托管它們的網站，并且還在使用亞馬遜的S3服務備份圖書館集成系統。亞馬遜的彈性計算云服務不同于Google和IBM的云計算服務平臺。它不銷售物理的云計算服務平臺，將彈性計算云建立在公司內部的大規模集群計算的平臺之上，用戶可以通過彈性計算云的網絡界面去操作在云計算平臺上運行的各個實例（Instance），而付費方式則由用戶的使用狀況決定。[2]
一般單位IT技術的基礎架構的利用率極低，而在微軟和亞馬遜的云服務基礎上發展的云計算環境具有超大規模和擴展的優勢，可以適時地應對使用猛增的情況，尤其像圖書館這樣的大型公益性機構，信息資源的大量更新與增加是避免不了的，應用云計算服務技術會根據實際情況來存儲和管理適時的信息，有效進行信息管理，減少數據冗余現象，彈性和擴展性很強。
1.3.2我國云計算應用的現狀。
在國內，云計算的發展較晚一些，大約是從2008年開始，我國的云計算使用還處于初級階段，還沒有形成規模。我國主導的云計算發展企業同美國類似，包括互聯網公司、IT公司、電信運營商等。現在云計算技術已經運用到了部分企業單位。[3]從宏觀角度觀察，數據中心的各種系統（包括軟硬件與基礎設施）還需要大筆資源投入。要跟上信息時代的步伐，軟件技術也要不斷地升級，在一定時期內擴展性總是有所限制。從微觀的角度看，大多數人或者企事業單位對于云計算這個新興概念還不了解，甚至是在讀相關專業的研究生都對其感到陌生，需要政府及有關單位的指導與宣傳，云計算技術的應用是時代的要求，是信息技術進一步發展的基石。
1.3.2.1我國IT企業的探討。
網絡是企業IT運行的一種被使用的資源，無需自己建設，可按需獲得。從企業角度看，云計算解決了IT資源的動態需求和最終成本問題，使得IT部門可以專注于服務的提供和業務運營，提高服務的質量。云計算剝離了IT系統中與企業核心業務無關的因素（如IT基礎設施），將IT與核心業務完全融合，使企業IT服務能力與自身業務的變化相適應。例如國內的一些圖書館已經開始云服務平臺的試運行階段，云計算系統對大量的數據集進行處理、分析，向用戶提供高效的服務，節約圖書館的人力和財力，提高服務效率。全球云計算的發展速度已經加快，國內一些機構明確自己在云計算上的發展計劃，推出云計算的產品和解決方案，而越來越多的企業、政府部門和教育行業都在探求如何通過云計算為自己節省開支、提高收率。
1.3.3.2云計算在我國圖書館中的應用的現狀。
隨著信息技術的快速發展，云計算技術在國內外的應用范圍越來越廣范，圖書館界應用云計算技術也是形勢所趨。跟隨信息技術發展的步伐，更新原有的陳舊觀念和計算機程序，這樣才能更好地發揮圖書館的作用，為用戶提供效率更高的服務。國內的一些著名的圖書館界人士都在積極的研究和分析云計算技術如何在我國圖書館事業發展的基礎上得到更好的運用。目前，與云計算相關的網絡應用與服務已應用到圖書館中，例如吉林省圖書館聯盟云服務平臺的試運行。
吉林省圖書館聯盟共有成員圖書館39個，各成員通過合作開放、共建共享的方式，不僅實現了館際互借、一卡通閱、聯合參考咨詢等功能，而且推動了公共圖書館的基層網點建設，有力促進了圖書館公共性、公益性、均等性的發揮。聯盟中的高校圖書館發揮著不可忽視的作用，以東北師范大學圖書館牽頭實驗的吉林省圖書館聯盟云服務平臺，采用云計算技術，吸納云服務模式和理念的綜合性、開放式、公益性，不僅能向讀者提供國內外多館文獻資源的發現與一站式服務，而且能向讀者提供云存儲服務、云軟件服務、個人數字圖書館訂制等多項服務，更能向各聯盟成員館提供書刊管理、數字資產管理、云平臺等多項服務。該平臺為聯盟發展提供了新的契機。該平臺作為多個圖書館的“集約化管理”平臺，將實現真正意義上的資源共建、信息基礎設施和信息系統的共用、人才技術的共享，避免重復建設，大幅度地節省成員館的運行成本，為吉林省科技創新、經濟發展和社會進步提供有力的信息支撐。
通過以上對國內外云計算發展現狀的介紹可以看出，云計算技術在國外發展的比較早，有較強的技術支持和管理開發經驗，商業模式也較為清晰。而中國的云計算的發展正處于成長期，沒有成熟的商用業務，缺乏政府的引導，技術基礎和運營經驗都要向國外學習，開發研究適合我國IT事業的發展。
2.圖書館應用云計算的問題分析
OCLC（Online降Computer機Library Center，Inc.，聯機計算機圖書館中心）宣布推出“基于云的”協作型圖書館管理服務，這是圖書館使用云計算服務的第一個嘗試，也預示著圖書館又一次成為新的IT應用的弄潮兒，云計算將在圖書館領域廣泛應用。
隨著云計算的運用的發展，在未來的發展道路上，將會有更多的圖書館運用云服務，并逐步實現云服務承受者向提供者的轉變，圖書館也通過新技術的改革提高圖書館的網絡信息管理與服務的水平，還可以降低圖書館的管理和服務成本。目前云計算還處于商業應用的初級階段，云計算服務提供商還有一些問題（包括安全、標準、性能、成本、能耗等）需要更好地去解決。從云計算的技術的發展和被用戶們廣泛接受的程度看，云計算服務必將成為非常重要的基礎設施，人們也會更關注應用基于云計算平臺的應用，為了讓圖書館更好地應用云計算技術并且向更高的層次發展，圖書館員除了要關注云計算的發展外，重點要研究以下幾個問題：
2.1圖書館數據資源的選放問題。
用戶如果利用云計算技術，從理論的角度講，只要通過本地終端就可以憑借互聯網來獲得和使用圖書館的相關資源。如果將現有的圖書館電子資源放到“云”平臺上，那么現有的傳統桌面計算模式將被取代。但事實上，要安全、穩定，或者在“云”服務中斷、失效時仍能確保圖書館正常提供相關的服務，把所有的數據資源都放在“云”中是不可取的。一些常規的、重要的數據，仍然要作為“云”數據的備份繼續在本地保存。由此可見，云計算模式是在保留原有模式的基礎上，使現有的部署模式與云計算模式相融合作為現有部署模式的有效補充，而不會完全圖書館現有的數據部署模式。通過對現有數據的梳理、研究和論證，圖書館方可以確立哪部分數據資源可以放到“云”中，哪部分則必須保留在現有的模式中。
2.2圖書館對云服務商的依賴問題。
圖書館應用云計算的服務管理圖書，最好的狀況是圖書館可以從不同的云服務中選擇最適合本館的應用，混合地提供最佳的服務，而不是完全地依賴于一個云服務供應商。理想狀態下是有若干互相競爭的云服務提供商，這樣圖書館就可以用拆分的方法，把本館的數據信息資源交給不同的云服務提供商，與此同時，提供商們也可以用同樣的方式為圖書館提供軟硬件、系統、平臺或者基礎設施的服務。圖書館應當既可以自由選擇IT供應商，零成本地隨時從一家供應商轉移到另一家，又可以從不同的供應商選擇不同的服務。只有這種狀況下的云計算，圖書館才是可以接受的。如果不具備一些云提供商之間的競爭性，也不能自由地從一家服務供應商轉移到另一家，又或者轉移的成本非常高，那么圖書館對云的依賴將變得非常強，相當于被云供應商綁定。從這一點來說，OCLC推出的“Web級協作型圖書館管理服務”之所以引起圖書館界的強烈關注，其中一個很重要的因素是它基于WorldCat中大量的書目與館藏數據，具有一定的壟斷性質。當圖書館選擇云服務提供商時，一定會考慮到提供商所提供的信息技術產品服務的質量、價格和信譽等問題，更需要考慮的是是否有第二家或者更多的提供商可以替代它。如果沒有可以替代該云提供商的廠商，那么會導致服務的質量由好變壞，價格還會不斷上漲。就算是由國有企業作為云計算的企業，沒有相應的管理制度和保障，圖書館的利益也難以得到保證。解決圖書館對于云提供商的依賴問題至關重要，形成市場化的保障機制制約云提供商的謀私利的惡意行為。
2.3圖書館協議和接口軟件問題。
無論在國內還是國外，都有大大小小、形形的圖書館，服務器的配置和使用的操作系統是千差萬別的。為了使云計算技術更好地服務于圖書館，更完美地接入“云”中，圖書館應適時地關注云服務提供商的操作系統軟件的開發，是否有符合自己館的軟硬件或者操作系統的接入端口。也可與有關的單位合作開發適合本館具體情況的接口插件等設施。這對于云服務提供商來說是一個挑戰，對于云計算在圖書館中的應用發展是一個很有開發前景的挑戰。
2.4圖書館在信息資源共享中的版權問題。
只要各個加入云模式的圖書館在云計算模式中通過協議共享彼此的信息資源，那么“云”用戶就可以像使用本館的電子資源一樣使用他館的電子資源。當然，各個圖書館在云模式的使用中，除了方便用戶、提高信息資源共享自由度以外，也伴隨著版權糾紛的問題。因此，倡議圖書館屆商議制訂切實可行的方案，應對云計算模式下的信息資源共享中可能引起糾紛的版權問題。雖然云計算模式的應用還處在試用階段，但是它的出現在互聯網環境下圖書館信息資源中心作用的發揮帶來機遇。隨著圖書館屆對云計算技術的關注及云計算技術的日漸成熟，該技術會廣泛地應用在圖書館中，更好地發揮圖書館的作用，為廣大讀者提供更方便的服務平臺。
2.5云計算的開放性標準問題。
從云服務商的利益角度看，每個提供商都想獲得更大的利益，要實現他們IT服務之間的共享和開放是不容易的。除通過相應協議與供應商形成合同關系外，一些知名的大型企業或者領先的云服務提供商應該制定一個有利于大家的共同標準，有助于信息時代下IT技術的快速發展和壯大，不但可以更好地為圖書館服務，而且對于整個信息技術領域都是具有推動作用。現在國內很多企業已經有意識地開始有計劃的做云計算了，包括阿里巴巴、百度等知名的互聯網廠商，可是這些企業的云計算都是“私有”的云計算，缺乏之間的兼容性，應當建立專門的云計算委員會，共同建立開放性標準，共同促進云計算發展。
制定開放性標準是很必要的，最起碼可以保證云計算的互操作性。在圖書館的行業中，對于標準的問題要更廣泛一些，程序接口的標準加入不用在編程序的可交互接口，支持數據的標準化，等等。《云計算權利宣言》對云計算的標準提出的三點要求或許可以作為企業提供云計算的評判標準。這三點要求是：第一，最好使用現有標準，而不是創立新標準；第二，有合適的標準時，應當使用開放標準，不應該使用專有標準；第三，應該使用透明的數據格式。[4]
3.圖書館應用云計算的對策
3.1在云計算環境下，加強圖書館的科學管理。
云計算在圖書館中的應用是一項新的刷新技術，圖書館應用云計算必須謹慎，對待程序管理的問題一定要慎重考慮。特別是在云計算網絡基礎設施領域，圖書館一旦使用云服務管理，則一定要對原有的計算機自動化管理信息系統進行重新部署，IT管理機制，乃至整個圖書館業務流程都要隨之改變。云計算應用于圖書館是一次新的挑戰，有關于圖書館機構與流程的變化、部門人員數量調整、館內結構的部署、圖書館對于云計算服務的質量檢測與控制手段等，對于圖書館資源的選放問題應該給予重視，互聯網技術發展的速度很快，一些計算機人員的專業水平也在迅速提高，信息資源的保護措施面臨著挑戰和威脅，在這個方面上，圖書館的責任重大，積極努力地選放資源是圖書館的首要任務，提高用戶信息的使用效率，積極努力的加強圖書館應用云計算的科學管理。
3.2在云計算環境下，確保圖書館的數據安全。
圖書館的重任在于保護信息數據的絕對完整和安全，不能有一絲缺漏。但是再先進的機構也會有出現錯誤的時候，云計算也是如此。許多研究機構認為云計算提供了可靠、安全的數據存儲中心，可是保證安全性仍是云計算存在的主要問題之一。從大體上觀察云計算是比較安全的，但是對于外部來講其實是不透明的、不清晰的。因為云計算的服務提供商并沒有對用戶給出許多細節的具體說明，如其所在地、員工情況、所采用的技術及運作方式等。也就是說云服務商提供給圖書館的一系列服務（外包業務）基本上都是以不可見為其提供計算處理或者數據存儲的服務。所以每家的服務商使用的技術是不可控的，甚至有可能某家服務商會以用戶未知的方式越權訪問讀者數據。即使采用進程隔離類的加密技術，也不能完全保證書目數據和讀者數據完好無損，這樣就難以贏得用戶的信任，圖書館的數據安全問題也就令人擔憂。所以對于云計算應用的開放性問題上有待于有關人士或者學者進行研究討論，在信息技術發展速度的今天，應盡快地提出相關方案解決這一問題。
3.3在云計算環境下，重視保護圖書館的知識產權。
用戶應當詢問云服務提供商數據是否存儲在專門管轄的位置，以及他們是否遵循當地的隱私協議和知識產權保護條款。在云計算模式中，各個加入云計算模式的圖書館之間可以通過有關的協議共享彼此的信息資源，云計算服務商可能會千方百計地利用這些數據，并以數據整合、數據挖掘、知識服務的名義使用戶數據利用合法化，進而謀取利益，侵犯知識產權。而用戶使用本館的電子資源與使用他館的電子資源都很方便，一些云服務商會利用合法的行為掌握圖書館資源的版權問題，這就可能帶來知識產權糾紛問題和侵犯用戶隱私權的風險。因此，圖書館應高度關注，在建設公共服務機構的數據庫時，應在國家宏觀政策的指導下，成立專門的云服務管理機構來負責圖書館云的建立和科學理。
4.結語
云計算技術應用在圖書館中，不僅適應時代的要求，而且提高圖書館的服務效率和質量。云計算技術在國內圖書館的應用已經開始試運行階段，出現的一些問題有的已經可以解決，例如圖書館的資源的選放任務等。但是尖端性技術問題（開放性標準、圖書館的協議和接口軟件等問題）目前還不能完全的解決，在不久的將來一定會提出好的建議應對出現的問題。隨著信息技術的快速發展，云計算技術會受到更廣泛的關注并開始應用到各個領域。通過這個課題的研究，可以了解到云計算在圖書館中應用的必要性及其在圖書館中應用的價值，進一步分析我國圖書館應用云計算技術的現狀，從而探討我國圖書館應用云計算技術如何更好地提高圖書館的管理并滿足服務現代用戶的需求。
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